扎克伯格与特朗普 凤凰网科技讯 北京时间1月23日，据彭博社报道，硅谷科技巨头已摸清赢得特朗普政府青睐的取胜之道：投入创纪录的游说资金，频繁造访白宫，并抓住一切机会向总统献上恭维。 这是全球商界领袖都在遵循的一套操作手册，但很少有行业能像最大型科技公司那样快速掌握它。随着它们的核心创新AI成为美国经济增长的新引擎，并可能颠覆日常生活的方方面面，这些公司比以往任何时候都更需要华盛顿的支持。 根据彭博社对公开披露信息的梳理，英伟达、OpenAI、Meta等公司的政府关系部门在2025年进行了扩张和重塑，以更好地与特朗普的政策议程保持一致。总体而言，2025年，美国大型科技与AI公司在游说上总计花费了1.09亿美元，首次突破1亿美元大关，同时还在首都华盛顿的游说队伍中增加了与特朗普关系友好的说客。 “对许多科技行业领袖来说，他们采取的接触策略既是一种进攻手段，也是一种防御措施。从总统的角度看，帮助这些土生土长的美国科技公司发展，是能够想象到的最具‘美国优先’色彩的政策。”特朗普盟友、游说巨头Ballard Partners的游说顾问贾斯廷·赛菲(Justin Sayfie)表示，该公司的客户包括亚马逊、行业组织计算机与通信产业协会以及TikTok等。 各大科技公司的游说支出 2025年，Meta以创新高的逾2600万美元游说支出领跑所有科技公司，稳居第一。紧随其后的是支出超过1700万美元的亚马逊和超过1300万美元的谷歌母公司Alphabet。不过，亚马逊的支出较前一年略有下降。 彭博社梳理的名单中没有苹果。但据科技网站9to5mac报道，苹果2025年的美国游说支出达到创纪录的1000万美元，同比增长近30%。 这一年，随着亿万富翁科技投资人戴维·萨克斯(David Sacks)出任白宫AI事务负责人，特朗普也公开支持科技公司的投资计划，硅谷的优先事项与政府的AI议程几乎融为一体。 科技巨头的游说取得了回报。英伟达获得了特朗普的批准，得以向中国出口其强大的H200 AI芯片，并在去年12月成功从必须通过的国防法案中移除了一项芯片出口条款。此外，美国还因欧盟试图对Meta和谷歌等美国科技公司征税而威胁对欧盟进行报复。 OpenAI、Meta以及风险投资公司Andreessen Horowitz成功说服了特朗普及白宫官员，发布了一项旨在限制各州对AI进行独立监管的行政命令。 截至发稿，英伟达和Meta尚未回应置评请求。微软、谷歌以及OpenAI不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技1月23日消息，近日，国内首艘商业载人飞船“穿越者壹号”预售票300万一张，拟2028年首飞引发关注。 同时，演员黄景瑜以009号太空游客身份加入中国首批商业太空旅行阵容。 该飞船所属公司为“北京穿越者载人航天科技有限公司”，其CEO、创始人名为雷诗情，是一位90后女性。 资料显示，雷诗情硕士毕业于中国人民大学，研究载人航天人因工程方向。 受贝索斯等人上太空影响，她于2023年创立“穿越者”公司，曾表示想打造中国航天界的“迪士尼”。

快科技1月23日消息，据媒体报道，英伟达创始人黄仁勋近日再度来华，首站到访了英伟达位于上海的新办公室，与员工见面回并答了诸多关注的问题。 据悉，黄仁勋此次来华行程与2025年初基本一致，主要是参加上海、北京和深圳分公司的新年晚会以及供应商答谢会。 回顾2025年初，黄仁勋的访华之旅曾因现场给员工派发红包的暖心举动，引发外界广泛关注。 此后，他又两度到访中国，重点推进专为中国市场定制的 H20 芯片的销售事宜。 针对本次黄仁勋的访华动态，英伟达方面暂未对相关问询作出回应。 事实上，黄仁勋的此次行程属于年度例行访问。每年这个时间节点，他都会到访中国，而今年的行程更恰逢公司发展的关键时期。 此前，美国政府刚刚放宽了 AI 处理器的出口限制，明确允许英伟达向中国市场销售 H200 芯片。 值得关注的是，在开启中国之行前，黄仁勋还现身瑞士达沃斯论坛。他在论坛上的发言，聚焦人工智能行业前沿趋势，再次成为科技圈热议的焦点。

快科技1月23日消息，据媒体报道，“死了么”APP所属公司月境（郑州）技术服务有限公司因通过登记的住所或者经营场所无法联系，被郑州市金水区市场监督管理局列入经营异常名录。 对此，“死了么”APP创始人吕先生表示，被列入经营异常名录的原因是远程办公，公司没有人员在登记场所里办公。 此前，“死了么”APP团队发布严正声明，提到市场上出现了大量与“死了么”APP产品高度相似的仿冒应用，误导了用户并侵犯了公司知识产权。 声明中表示，公司保留一切法律追究的权利，并提醒相关仿冒以及抄袭者停止侵权行为，尽快更名整改。 此外，“死了么”APP最近进行了更新，新增签到提醒、短信通知，并修复若干问题。

快科技1月23日消息，今日，深蓝汽车CEO姜海荣就近期网上大量出现的“极狐vs深蓝”AI通稿做出了回应。 他明确表示，将通过法务手段固化证据进行核实，针对行业黑水军将坚决打击，维护清朗舆论环境。 有博主在网上搜索时发现，以“极狐T5对比深蓝S07”为主题的通稿在多个平台泛滥。 该博主表示，随便一搜就能找到一大堆，而且这些稿子不只在一个平台传播，仔细看这些内容，能明显感觉到浓厚的AI生成痕迹，针对性也很强。 这让博主忍不住疑惑：这些通稿到底是相关厂商安排水军发的，还是AI账号为了蹭流量自己生成传播的？ 深蓝S07全系标配华为乾崑辅助驾驶ADS SE版，拥有高速领航辅助NCA、城区LCC Plus和智能泊车辅助功能，支持超160种泊车场景和多方式多角度泊入泊出，能实现离车泊入、记忆泊车等。 动力方面，新车有纯电和增程两种动力可选，增程版搭载1.5L增程器，电机分为258马力和272马力两种，CLTC纯电续航里程分别为230km和300km，综合续航最高1320km。 纯电版电机可输出272马力，CLTC续航里程为550km，支持3C快充，15分钟内可将车辆电量从30%充至80%。

近日，一名美团前员工在社交网络平台发文吐槽前团队领导毫无领导能力，得到领导亲自下场回应。 该员工曾是美团Peppr团队的成员，据他观察，团队开会总是形式大于内容，会议文档的模板固定统一、名词复杂晦涩，内容还十分冗长。 该员工吐槽称，“这些文档都在暗示一件事情，你不懂，是因为你不专业。出现问题时，文档的唯一作用就是证明团队当初确实认真写过文档。” 他还在文中提及到了“马哥”、“明哥”两个人，并称他们平时总是反复强调“所有场景一定要想到。”、“这个场景为什么没考虑到？”诸如此类的话。 面对身边种种情形，于是，该员工断言，“这个项目活不过两年。” 这位员工还提起了一位叫“明哥”的领导级人物。该员工称，总能听见“明哥”在吐槽不同的人，有次从“明哥”身后绕过去，就能听到他边抽烟边吐槽，“这小子太坑了，回头我一定跟马哥说说。” 对此，员工只能无奈又辛酸地调侃道，“这些经历可能也是团队文化的一部分：问题永远在别人身上，而我们，永远在复盘里。” 同时，这位美团前员工爆料称，其对接的领导“华哥”长期使用“存天理去私欲致良知知行合一”作为微信签名，以“致良知”代言人自居，却被指言行不一。 该员工指出，“华哥”总是频繁直飞美国达拉斯，行程固定且总是与同一批人待在一起，每次行程结束前都会在社交平台发布“美利坚高端聚餐”照片，让人以为“Peppr大获成功”。 最后，该员工表示，在自己试用期即将到期时，这位领导先是让自己主动提离职，且不支付N+1补偿，同时又假意给自己安排“内部面试流程”转岗。 本以为，这件事从头到尾都是员工单方面吐槽单位、领导。 没想到，竟然还有后续。 针对前员工的公开吐槽，美团领导直接进行正面回应。 这位领导一上来就做出“自我检讨”，直言道，是自己招聘失误，一面时还比较看好这位员工，但实际工作表现与面试时大相径庭，明明对工作的理解十分吃力，却还说没问题。 领导还称，“几个月后，他被调去其他团队，被同组人员指出工作质量极差，自己只好紧急联合其他三个人一起帮他修改代码。” 领导还对这位员工的工作态度做出评价，称他“非常努力”，别人工作8小时，他梦游似的干到12小时，结果还bug频发，被人疯狂投诉。工作这样糟糕还在深夜10点多出去喝酒，酒醉后晕睡在马路边上，天亮酒醒后再去上班。 对于员工这此种工作表现，领导“诉苦”道，“他对外宣称是我带的，但都毕业三年了还要怎么带，实在带不动了，试用期需要给反馈，只好如实汇报，毕竟bug多的事实，已经人尽皆知，根本兜不住。” 最后，领导直接公布此员工试用期不通过的结果，还称在这一年里自己被人指着名字骂也算是为招聘失误付出代价。 一面是员工职责单位、领导大搞形式主义，出了问题只会甩锅；一面是领导回击员工工作能力差、态度不端正，双方各执一词。 由此看来，双方是互相看不起。

IT之家 1 月 23 日消息，据科技媒体 The Verge 今天报道，Epic Games 现已与谷歌达成一项为期 6 年的合作协议，总价值 8 亿美元（IT之家注：现汇率约合 55.84 亿元人民币）。 据报道，这两家公司曾历经多年的法律纠纷。不过目前双方并未公开具体合作条款，已知两家公司将在 Android 平台、虚幻引擎以及联合产品开发上共同合作。 值得注意的是，这项合作披露于近期 Epic 起诉谷歌有违反垄断协议的法庭听证会。当时加州地区法官 James Donato 透露，本合作涵盖“联合产品研发、联合市场推广以及合作伙伴关系”，文件显示 Epic 将协助谷歌推广 Android，而谷歌将使用 Epic 的核心技术，细节目前还处于保密阶段。 Epic 首席执行官 Tim Sweeney 也在近期表示，这项合作可能与元宇宙相关：“谷歌所涉足领域的公司经常使用 Epic 的技术开发产品，因此让谷歌更全面地使用虚幻引擎…… 抱歉，我好像说得有点多，涉及保密内容了”。 作为参考，Epic 和谷歌两家公司之间的纠纷持续多年，2020 年前者在旗下《堡垒之夜》游戏中加入了绕过谷歌 Play 商店 30% 抽成的支付方式，谷歌看到后直接在 Play 商店下架了这款游戏。 然后 Epic 在同年起诉谷歌，指控其 Android 系统的 Play 商店构成事实性垄断，论据是“超过 95% 的 Android 应用都经过 Play 商店分发”。

快科技1月23日消息，在今日举行的2026大湾区医疗健康创新大会上，中国工程院院士钟南山院士就“AI+医疗”发展重磅发声。 钟南山表示，人工智能等数字技术正深刻改变着医疗服务的模式和效率，推动智慧医疗不是为了取代医生。 他进一步阐述称，人工智能等数字技术是为了医生更好回归到“以人为本”而不是“以病为本”的初心，不是单纯为了炫技，而是为了解决老百姓看病贵、看病难的实际问题。 他指出，“近年来，我始终关注科技与医学深度融合领域的迅速发展，特别是人工智能、大数据、云计算为代表的数字技术。这正深刻改变着医疗服务的模式和效率。” 钟南山表示，从疫情时期的远程会诊、智能流调到如今的慢病管理、早筛预警、个体化治疗，数字技术不仅提升了精准医疗度，更让优质的医疗资源突破了地区的限制，惠及更多基层群众。 不过，值得关注的是，此前钟南山院士还曾撰文指出：“人工智能代替不了医学人文，代替不了医患的沟通。人工智能是在技术上解决问题，但难解患者的心理焦虑。” 与此同时，他强调“一个人得病，他一定会心理得病。心理状态，对于疾病向恶化还是向改善发展起了很大作用。要解患者的‘心病’，需要医生来交流。医生救的不是病，而是人。”

聊到2025年的互联网，你的脑海中会闪现出哪些内容？ 是“做完你的，做你的”的匆匆忙忙连滚带爬、“爱你老己”的心灵大保健，还是大开门猫开创的全网玩梗“蒸蚌”浪潮…… 爆款内容的迭代速度，快到失真。新媒体热梗的生命周期被压缩至极限，今天还在各大社交媒体刷屏的大事件，明天再看可能已经恍如隔世。 然而在这片信息的流沙之上，仍然有一些「内容真金」值得借鉴。 依托新榜旗下数据工具，新榜编辑部系统复盘了抖音、小红书、B站、快手、公众号、视频号几大内容平台在2025年的核心变化与创作要点。 新榜公众号亲爱的老粉们应该知道，这也是我们历年来的年终经典节目了，希望能为大家开启新一年的创作，提供思考素材。 话不多说，下面我们直接进入重点。 01 抖音：14个账号年涨粉超千万， 深度内容、情感共鸣成关键 2025年的抖音，依然是你方唱罢我登场，爆红新人频出。 过去一年，抖音至少有14个账号涨粉超千万，其中涨粉最多的是“心中之城”。作为原“毒舌电影”主创，凭借深厚的电影解说功底，“心中之城”仅靠18条视频就涨粉超2137万。（以下数据统计不包含官媒以及相关部门等账号） 除此之外，不论是自带流量的“余承东”“周同學”“混子哥边画边讲”“MrBeast”，还是异军突起的“李福贵”“小邵闯地球”“志康🦋”也都成功上榜，一年涨粉均超千万。 值得注意的是，过去一年抖音上还出现了不少黑马账号。新抖数据显示，2025年起始粉丝不足10万、但年涨粉超百万的抖音账号至少有627个，年涨粉超300万的抖音账号至少有25个。上文提到的“心中之城”自然也在其列。 除此之外，“海上厨子”因为分享在海船上做饭的工作日常，从零开始涨粉超495万。“超越家电维修”则凭借化腐朽为神奇的“修破烂”手艺，一年涨粉432万。 那么从账号类型来看，哪些内容在抖音更容易涨粉？这背后又有着怎样的流量密码？ 新抖数据显示，在"2025抖音涨粉TOP1000账号"中，占比最高的账号类型分别是剧情演绎、美食、生活。 如果再往下分析账号的内容会发现：深度内容、情感共鸣成为2025年抖音涨粉的两大关键。对网友来说，能够爆红的内容，要么能震撼我，要么能感动我。 被网友称为“学神”的“韦东奕”，以及有着“神豪”之称的“志康🦋”，给网友带来的是知识、财富的震撼，“蓝战非”则凭借带你看世界的旅行视频给网友带来了感官上的震撼。 从左到右依次为“韦东奕”“蓝战非”“志康🦋”的评论区 “李富贵”“杜克环游世界”以及“超越家电维修”“跳投哥”等人则找到了大众情绪中的最大公约数。“李福贵”凭借质朴、善良的乡村货郎视频，触动了广大网友的乡村记忆；“杜克环游世界”因为“中国版绿皮书”式的故事，让很多人感受到了一段纯粹的跨国友情。 爆款作品方面，据新抖数据，过去一年抖音2000万赞以上视频至少有9个，1000万赞以上视频至少有92个。 其中获赞数最高的是“刘敢敢”的一条氛围感转场视频。截至发稿前，该视频累计获赞2598万，转发数超523万。 从作品类型来看，爆款率最高的依次是随拍、时政社会、萌宠，比如“狗狗的狗狗的猫猫”仅凭一条在街头随拍的狗狗视频，就获赞超1610万。 分析高点赞数视频可以发现，这些视频通常不传达具体的信息，而成为网友放置情绪的容器。具体来说，欣赏/追求美好、忧郁伤感、青春回忆、家国情怀是最能引发网友共鸣的四类情绪。 查看《遇见油画般的七彩祥云 这好运肯定是要分享给你.》和《平安吉祥》的评论区可以发现，刷屏的大多是网友的美好祝愿。有人大方分享自己拍到的彩虹云，有人向妈祖许愿“身体健康万事如意”。 周杰伦入驻抖音的首条视频，以及“焦糖的夏天”分享的毕业季片段，勾起了无数人的青春回忆，获赞数均超千万。 “风信子”凭借“吉隆坡的天气它是翻云又覆雨”这段BGM，营造出一种忧郁感伤的氛围感，收获两条超千万赞视频。 此外，体现家国情怀的视频也拿下了多条千万赞视频，比如《先辈们 这盛世如你们所愿》因为对先烈的浓烈情感收获2076万赞。一位网友留言：“感谢先辈们的英勇付出，铭记历史，砥砺前行。” 值得注意的是，跟风情绪或者说评论区的集体造梗同样是高赞视频诞生的原因之一。按照抖音的赛马机制，一条视频需要像打怪升级一样不断破圈。查看多条千万赞以上视频评论区可以发现，这类视频大多经历了两个阶段： 第一阶段，吸引对视频内容感兴趣的精准人群，评论大多和视频内容相关；第二阶段，吸引对爆红视频感兴趣的围观群众，评论区大多是类似“我绝对是全网最后一个刷到的”打卡式评论。此时，爆款视频成为了一种名为“亲手制造一个大爆款”的群体行为艺术。 整体来看，抖音仍然是那个“一代新人换旧人”的超级卷王，只有不断迭代、推出新内容的博主才有可能不被淘汰，但从内容角度出发，或许形式在变，但内容细分、情绪为王始终是抖音最坚挺的流量密码。 02 小红书：66个账号涨粉超百万， 坐实“明星朋友圈” 2025年的小红书，可谓“星光熠熠”。 从涨粉TOP20账号来看，有8个明星账号上榜，占比达40%。 热度最高的莫过于流量宠儿赵露思。 去年夏天她开撕经纪公司后，话题讨论不断，多家平台打起了流量争夺战。 赵露思的小红书笔记均为10万+点赞，且会更新独家内容 作为赵露思开播最频繁的平台，小红书表现尤为亮眼。不仅用多个官方账号喊话赵露思、发布涨粉里程碑海报，还在站内发起种草活动吸引网友互动。 赵露思也有意深耕小红书，其粉丝群体多为年轻女性，与小红书用户存在重合度。截至发稿前，赵露思小红书粉丝量达到2454万，是小红书粉丝量最高的账号。 爆款剧集的上线，也能带动明星在小红书的涨粉。 位居小红书2025涨粉前十的白鹿、梓渝、田栩宁，靠着主演剧集的热播收获超200万涨粉。 2025年涨粉TOP1000账号类型分布上，明星所属的影视综分类表现也最为亮眼，有187个账号入选，其中至少有19个账号年涨粉超百万。 而在2024年，占据年度涨粉TOP1000账号类型榜首的，还是最传统、最核心的生活类内容。2025年，生活类已退居第二。 这也是一个具有标志性意义的转折，意味着小红书正在坐实“明星朋友圈”的称号。 这背后，也与小红书打造明星买手大本营的商业生态相呼应。 活跃在小红书带货直播间的吴昕、吴千语，均在2025年收获超50万涨粉，吴千语更是凭借单场直播1.5亿的成交额，被外界称作“小红书新一姐”。 明星之外，普通创作者在小红书的2025年亦是可圈可点。过去一年内至少有66个账号涨粉超百万。 最引人瞩目的莫过于10后的“小孩姐”“小孩哥”们。 比如2025年小红书涨粉158万的“阿好好好”与年涨粉80万的“灿灿的远”，前者是一位高中生，对着镜头朗诵各类文学作品，展现出远超同龄人的真挚感情。后者则是一位小学生，主打记录放学后买菜做饭的日常，娴熟的生活技能与稚嫩的面庞形成强烈反差。 左图为“阿好好好”，右图为“灿灿的远” 风格鲜明的女性内容，也成为小红书2025年不容忽视的一抹亮色。 凭借性转叙事，“阿喵（福建第一内向）”2025年小红书粉丝量从4万飙升至134万。视频中，她们虚构了一个女性为尊的社会，时常把“爸的”“爹爹不休”挂在嘴边。 不过，其内容常受到两极化评价。一方网友视之为畅快淋漓的“女性向爽剧”，另一方则指出，视频所展现的双方不平等、轻蔑和戏虐，令人不适。 这种分歧或许表明，小红书上关于女性内容的讨论已超越简单的共鸣与宣泄，迈入了更具挑战性的深水区。 从作品类型来看，生活、萌宠、影视综堪称小红书爆款题材的三巨头，稳居小红书2025TOP 2000热门笔记类型前三。 既有“侯绿萝”一人分饰多角的《当你穿进老钱班》系列剧情视频，单条视频最高获赞量达193万；也有“民生与小翠”这对相伴多年老夫妻的恩爱日常，单条视频最高获赞量达146万；以及“BB大王”假装手机被撞翻后，引发明星捡手机的场面，视频获赞量达到209万。 “码了等于学了”，在2025年的小红书得到了印证。 2025年小红书收藏量TOP2000笔记中，至少有1078篇笔记收藏量超过20万。 在这其中，运动健身类笔记以21%的占比位居第一，反映了对健康与身材管理的普遍焦虑与渴望。家居家装、美食、摄影摄像以8%的占比居于其后，体现出用户对提升生活品质与审美素养的追求。 运动健身类中，既有“每天两组，立马拥有马甲线”的快速邪修，也有从科学角度拆解的长周期规划。值得一提的是，以分享马拉松内容为主的“爱跑步的李老师”，过去一年内涨粉385万，仅次于赵露思，可见全民运动热潮在小红书的缩影。 回顾2025，小红书既有明星闪耀时，也有普通创作者的黑马突围。这一切，都源于无数用户用关注完成的“投票”。 不久前发布的《社区公约2.0》，亦是将“反对制造对立”直接写入公约，保证用户在社区内的和谐互动空间。站在这个起点，小红书或许会探索出新的桃花源。 03 B站：90位UP主涨粉百万， 罗永浩喜提“年度新人” 50岁+，正是闯的年纪。 这句话正成为B站UP主的日常。 1月18日，在B站百大盛典，罗永浩和于谦凭各自的视频播客，一举拿下“年度新人奖”，成为“最老”新人UP主。 2025年，罗永浩在B站开设了专属视频播客“罗永浩的十字路口”，不仅邀请到Tim、何同学等UP主畅聊创作经历，还与多位企业家、文化名人对谈。截至目前，其视频在B站的总播放量超3922万，涨粉87.7万。 罗永浩在视频播客的亮眼成绩，正是2025年B站创作者生态的一个鲜活缩影。 据新榜旗下B站数据工具新站不完全统计，2025年，共有98个账号涨粉百万，若剔除“云视听小电视-TV”“哔哩哔哩大会员”等8个平台官方账号，则有90位UP主涨粉百万，相较去年的119位，有所下滑。 “影视飓风”“食贫道”“一数”等头部UP主依旧输出稳定，占据C位。 过去一年，“影视飓风”涨粉超417万，旗下以整活为主的账号“飓多多StormCrew”涨粉超190万，这或许要得益于Tim对标“MrBeast野兽先生”的尝试。 2025年8月，Tim在“飓多多StormCrew”账号上的100小时荒岛直播获得了全网关注，全平台累计观看人次超2亿，这场100小时的直播回放目前在B站的播放量达271万。 过去一年，“影视飓风”的影响力持续攀升。可以说，“影视飓风”在对标MrBeast，而国内越来越多内容团队正在对标“影视飓风”。 头部UP主占据C位外，还有UP主“换号重生”，继续获得关注。 “特厨隋坡”位居2025B站涨粉榜第三，一年涨粉超279万。隋坡原本是头部美食探店博主，因与MCN存在纠纷，原账号“特厨隋卞”停更，转而在新账号“特厨隋坡”中继续分享探店美食。 截至目前，“特厨隋坡”更新的第一条探店全聚德的回归视频在B站播放超1195万，也是其B站账号中播放量最高的视频。 此外，过去一年，多位游戏UP主脱颖而出，涨粉迅速，比如“老飞宇66”。 “老飞宇66”被称为《三角洲行动》赛道的“一哥”，他凭借各种加入鼠鼠表情包的抽象游戏视频走红，位居2025B站涨粉榜第四，一年涨粉超264万。他也因此入选B站百大，成为2025年度黑马UP主。 同样因《三角洲行动》获得关注的UP主，还有“杨齐家_”和“高司令-速凌电竞”，一年分别涨粉256万和208万。 与此同时，还有一些现象级外国博主涌入B站，比如“甲亢哥”。 2025年，“甲亢哥”的中国行成为了热门话题，“甲亢哥”也顺势入驻国内社交平台，和国内博主合拍、直播等。 过去一年，“甲亢哥”的B站账号“ishowspeedsui”涨粉201万，截至目前，其发布的第一条与“田一名sir”合唱《热爱105℃的你》的视频热度最高，在B站的播放量超1716万。 UP主之外，B站的爆款内容仍旧值得关注。 据新站不完全统计，2025年发布的B站视频中，至少有1215条视频播放量超千万，是2024全年的1.5倍。（考虑到B站的内容特性，以下爆款视频的统计手动筛去了国创、番剧、纪录片等类型的内容） 这其中，播放量最高的是“亚细亚旷世奇才”的原创歌曲MV《莫愁乡》，一句“我被困在了这片混沌，柳暗花明一村一村一村又一村”唱出了不少年轻人的心声，拿下3751万次播放。 值得注意的是，美食UP主“Meetfood觅食”发布的视频中，有两条跻身2025B站播放量TOP10，其中一条是与“MrBeast野兽先生”的合拍视频，他让MrBeast挑战吃辣条、大白兔等中国特色食物，视频播放超3334万。 另外，一个明显的趋势是越来越多不同类型的UP主开启了充电专属，提升内容质量的同时，也获得了商业化的收入。 据新站数据，我们整理了2025年B站UP主充电TOP10榜单，“食贫道”以全年100.2万的充电量断层领先，又一年位列第一。 2025年，“食贫道”共发布25条充电专属视频，既包括视频正片，也有直播回放、Reaction等衍生充电节目，其中播放量最高的一期充电视频是关于韩国的纪录片《首尔夏天》，目前在B站播放超769万。 如果按照单月12元的充电费用估算，他2025年的累计充电收益可能已达到1202.4万元。虽然对比2024年198.8万的充电量，“食贫道”的充电收入下滑明显。 “食贫道”在近期发布的一期视频中提到，纪录片之神不会持续眷顾，他们可能也无法每次都拍摄到好的内容，所以他们仍旧需要探索电商等方式，以获得稳定的收入来源。 我们注意到，像“思维实验室”“历史调研室”等专注文史类内容的UP主，有机会斩获稳定的充电量，即便如“豌克思”一样粉丝量不到百万的UP主，仍能凭借历史解读类视频，全年充电量破10万。 2025年，可谓是B站“闷声发大财”的一年。 数据显示，2025年第三季度B站总营收为76.9亿元人民币，同比增长5%，调整后净利润为7.9亿元，同比增长233%，创下单季度盈利新高，近250万UP主在B站通过广告、直播、充电、课堂、小店等渠道获得收入，UP主的人均收入同比增长22%。 更值得一提的是，B站社区用户的逐渐成熟。 2025Q3财报显示，B站活跃用户平均年龄为26岁，这意味着其核心用户正从校园步入职场，对中长视频、深度内容的需求愈发多元。 B站成长起来的视频播客、各垂类UP主的充电内容，正能契合他们的新需求。2026年的B站，或许也将解锁更多新的内容可能。 04 快手：12个账号年涨粉超千万， 超头主播加速裂变 2025年的快手，飞速上位的达人既在意料之外又在情理之中。 过去一年，快手至少有12个账号涨粉超千万，涨粉超百万的账号至少有1229个。（以下数据统计不包含官媒以及相关部门等账号） 涨粉最多的是“月亮哥”。过去一年，凭借剧本直播、连麦PK等方式，再加上快手超头主播“太原老葛”的引流，“月亮哥”累计涨粉超2244万。 出身本山传媒的“小沈龙”改名“龙卷风大舞台”后，模仿电视节目《武林风》举办了多场中外对抗格斗直播，内容上的创新为他带来了大批关注，累计涨粉超1919万。 辛选旗下主播“赵梦澈”在师傅“辛巴”短暂隐退、同门师妹“蛋蛋”单飞的情况下，通过多场大场直播实现大幅涨粉，累计涨粉1844万，目前粉丝数高达6941万。 “唐山泡泡龙🌍”深耕娱乐直播赛道，将“泡泡龙大舞台”经营成了快手最知名的才艺比拼舞台之一。快手官方数据显示，“唐山泡泡龙🌍”单场直播最高同时在线人数超742万，平均每场直播间互动次数超3000万。 那么，过去一年快手哪些账号更容易涨粉？涨粉背后又有着怎样的流量密码？ 首先，快手超头主播提携徒子徒孙，成为2025年快手头部达人圈的主线。新快数据显示： “太原老葛”除自身一年涨粉902万外，还捧出了一年涨粉2243万的“月亮哥”。 “刘二狗【629】”虽已被平台封禁，但过去一年自身涨粉超1316万，并捧出了“晓惠【629】”“刘尚【629】”“樊二娃【629】”等多个账号，其中“晓惠【629】”一年涨粉超1037万。 “博雅g🧸”除自身一年涨粉956万外，捧出了“李启萌· 博雅🧸”“琼爷g ·博雅🧸”“万66·博雅g🧸”等多个账号，其中“李启萌· 博雅🧸”一年涨粉超819万。 此外，“辛巴”捧出了“陈先生”“赵梦澈”“🍂刘小啦”，“可乐🍀小樊同学”捧出了“墨晨夏”，账号被多平台封禁的“倪海杉”也捧出了“小麻辣烫”。 可以发现，快手头部达人圈的流量固化趋势正变得愈发明显，几乎看不到原生的新人，能登上涨粉榜前列的多为几大头部直播间孵化出的同类型主播。 其次，在“2025快手涨粉TOP1000账号”中，占比最高的账号类型分别是生活、娱乐、时尚。更具体来说，剧本主播、情感主播、娱乐主播已经成为快手流量获取效率最高的达人类型。 以“2025快手涨粉TOP20账号”为例，过去一年时间里，“太原老葛”上演奔赴泰国拯救好兄弟“月亮哥”的狗血戏码，把剧本直播玩到了极致。“墨晨夏”凭借好儿子人设，收获大批中老年人的关注。“轩姨”“博雅g🧸”等主播则通过团播、炒CP等方式为快手老铁演绎出一个异次元世界，吸粉无数。 爆款作品方面，过去一年快手500万赞以上的视频至少有18个，但1000万赞以上的视频只有一个，来自时尚达人“圣 母.”。凌晨4点的雨夜，“圣 母.”在上海外滩的黄浦江边，拍摄了一条炫酷有型的氛围感走路视频，目前获赞超1331万。 除此之外，“圣 母.”还和“凯撒.”“风信子”一起，包揽了“2025快手点赞数TOP10爆款视频”的6个席位。 “圣 母.”靠一条炫酷的氛围感走路视频，累计获赞超1331万，转发数超190万。“凯撒.”凭借对先辈辛苦奉献的艺术化演绎，一条视频获赞超759万；“风信子”则凭借氛围感十足的变装转场，两条视频分别获赞708万、578万。“风信子”也是少有的通杀抖音、快手两大平台的达人，两条视频均登上了抖音、快手的点赞数TOP10爆款视频榜。 从作品类型来看，爆款率最高的依次是生活、娱乐、搞笑，其中生活类视频的占比接近一半。具有生活气息、体现真实情感的视频成为快手爆款率最高的视频类型之一。比如在《傍晚 海边 日落 我们》这条视频中，傍晚几个女孩在海边自由地唱歌、大笑，快乐的氛围感染了无数人，目前获赞超654万。 整体来看，在快手直播圈，创作者想上位，投靠头部主播可能是效率最高的捷径；而在快手短视频圈，生活、娱乐、搞笑这类能引起网友生活共鸣、调动网友情绪的作品最容易爆红。 但与此同时，这种头部流量相对固化的趋势，也是普通创作者和平台需要面临的挑战。 05 视频号：高互动爆款内容数量减少， 中长视频带动流量 2026年1月21日，微信迎来了上线15周年纪念日。 回看这15年，微信作为一款国民社交App月活人数一路增长，现已突破14亿大关。站在这一节点，微信2025年在内容趋势与整体生态上有哪些新变化？我们先从视频号开始看起。 据新视数据，2025年，与视频号强绑定的生活类内容，在点赞量排名TOP 2000的视频中占比超43%，较2024年提升12%，占据爆款作品的核心地位。 视频号因深度绑定微信“熟人社交”生态，有着分享便捷、“点赞即姿态”的独特基因。 比如展现普通人善良、坚韧品质的视频，以及记录温馨养老院、农民自建纪念馆等内容，都因契合“亲友圈”的信任与共情基础，经常出现点赞、评论、分享数均10万+的爆款。 值得一提的是，据新视数据不完全统计，2025全年有198条视频点赞、分享数均超过10万，数量仅为2024年的63%，同比下降超36%。一定程度上说明用户点赞、分享的阈值有所提升。 与此同时，实用性仍是视频号创作的总体基调。在阅读数达10万+的TOP 2000作品中，有近66%的作品收藏数也超过10万，比如分享人生智慧、商业思维等养生、职场类内容。 生活题材占据近半数爆款的前提下，旅行摄影、运动健康等垂类内容的爆款比例仍稳步上升。例如“子安环球故事”在印度体验火焰理发，单条视频收获10万+点赞与转发，并由此延伸出多条同类高赞内容，反映出用户对远方与健康生活方式的关注持续增强。 值得关注的是，中长视频在视频号依然拥有稳定的受众与流量。 播放、点赞、分享均10万+的作品中，不乏时长在5–10分钟的深度叙事，内容多围绕家庭情感、社会见闻展开。相比强刺激、快节奏的短内容，这类能讲清逻辑、建立情感信任的中长视频，反而更容易沉淀出粘性更强的高质量用户。 对创作者来说，沉下心来讲好一个故事的价值，在视频号上得到了重视和回报。 06 公众号：日产超251篇原创10万+， 文娱类深度报道崭露头角 然后是公众号。即便这一年小红书、抖音先后试水长图文功能，但不可否认，微信公众号仍然是最有价值的图文内容平台。 从全年数据看，公众号生态呈现出整体扩容、头部竞争加剧的特点。 据新榜日常监测的百万级公众号样本库，2025年公众号累计产出近4.54亿篇文章，日均超124.3万篇，累计较2024年增加近1000万篇。 其中，原创文章8521万篇，占比达18.77%，较2024年提升6%，平台放低创作门槛的举措有效激发了创作活力。 阅读量达10万+的文章超28万篇，日均超767篇。相当于1万篇文章中，就有6篇10万+。值得注意的是，10万+爆文占比仅0.06%，较2024年减少2万多篇。 与此同时，头部账号产出的爆款数收缩。全年在看数排名前5000的文章中，2025年原创10万+篇数最多的公众号是“占豪”，创作出434篇爆款，而2024年原创10万+最多的公众号“有理有面儿”，爆款文章数达579篇。 从爆款文章的内容主题来看，文化类内容以31%的占比领跑，印证了公众号仍是传播深度内容的重要载体。 其中，文娱+社会现象类深度内容崛起，如公众号“萝严肃”的文章《张兰汪小菲长期造谣侮辱女性，强烈呼吁抖音微博等平台拿出应对措施》、“人物”的文章《邵艺辉 轻盈一跃》、“三联生活周刊”的文章《“房主任”的来时路》等，都因挖掘了热点文娱事件背后的性别议题、个体命运与社会结构，备受读者关注。 2025年，伴随DeepSeek等现象级AI应用的普及，AI+内容持续升温。相关内容目前已分化为几大流派： 一是《20个很强的DeepSeek提问公式》这类实用工具指南，满足即刻上手的需求； 二如“NOWRE”将AI产品与时尚结合，做出《镜中之脑：当 AI 成为一张高级的脸》这类先锋视觉表达； 三是AIGC内容研究，新榜旗下公众号“AI新榜”也在2025年关注AI与内容产业的结合，譬如在社交平台火极一时的“AI乖孙”、粉丝超百万的原生网红“AI奶奶”，单篇文章阅读量均达10万+，标志着AI话题已融入日常生活的多元叙事。 视频号与公众号的内容格局变动，离不开过去一年微信的功能改版。 回看过去一年，微信称得上是“高频快跑”式更新。从2025年1月的8.0.56到12月的8.0.67，微信进行了共12个次版本迭代。而2024年，曾被认为“一改克制本色”的微信，也仅更新了9次。 据新榜编辑部不完全梳理，2025全年，至少有20个值得关注的微信大事件，涵盖公众号、视频号、朋友圈、微信小店等多方面。 从更新板块上来看，最大的步伐是AI全面接入微信。 微信上线AI搜索功能；公众号、视频号评论区接入“元宝”；同时“元宝”还以好友形式入驻聊天列表。上述种种意味着，AI从功能升级为生态基础。 2025年，微信小店开启高频更新模式。 视频号达人升级为“微信小店带货者”，可在微信全域进行带货，同时“送礼物”“一起买”“礼物抽奖”等功能正式上线。这一系列动作的核心意图，是整合生态资源、挖掘社交价值。 2026年公开课数据显示，过去一年微信小店全域带货规模实现翻倍增长，月均动销商家数为去年同期1.7倍、品牌带货规模增速达4.3倍，购买用户呈年轻化、高质量特征。 尽管微信小店的商业化步伐在加速，但拆解下来，几乎每一步都走得审慎克制。可以看出其目标是“徐徐图之”，而非追求交易额激增。 与此同时，公众号持续降低创作和运营门槛。 对于所有公众号创作者来说，最瞩目的改动莫过于文章修改次数从1次增加至3次，正文可修改120字，文章摘要也可以修改，手机端可直接操作。 同时，手机端直发文章、个人号快捷注册等功能的上线，推动创作向轻量化与全民化发展。平台亦在流量端测试“朋友推荐”与“付费加热”功能，旨在为优质内容，尤其是新创账号，提供更多冷启动可能。 在规则玩法持续变化的背景下，内容的流量密码始终在变，但口碑好内容永远属于那些能提供独特视角、深度思考或真实共鸣的创作者。 2025已经结束，那些精彩的内容创作也留在了信息的长河。喧嚣过后，能够被记住的可能不是某个具体的梗、具体的段落，而是被反复验证的创作常识——关于人与人真诚的连接。 当速生速朽成为常态，真诚创作反而成了创作者在流沙中锚定自我的基石。 也许这听上去有些“陈词滥调”了，但新的一年，我们会期待并坚持跟各位一起，继续进行真诚、利他的内容创作。

IT之家 1 月 23 日消息，据财联社报道，在今日举行的北京国际商业航天展览会商业航天产教融合新生态论坛上，蓝箭航天朱雀三号总设计师朱晓东出席并披露了最新信息。 他表示，朱雀三号火箭未来要瞄准高频次的重复使用，第一步要固化回收技术，力争今年实现火箭的返回，并且实现部分再次飞行；第二步是转入批产的运营，依托酒泉两个工位和无锡、嘉兴两座总装厂房，形成年产 30 发，年发保底 20 发、力争 30 发的生产和发射能力，支撑我国低轨互联网星座快速组网；第三步是开展朱雀三号甲的研制，并行启动海上平台、返场、塔架等多种回收模式探索，同步换装 100t 级天鹊 B 系列发动机，进一步提升火箭规模及性能，回收运载能力提升至 18t，提供灵活、低成本、快响应深载选择。 据IT之家此前报道，去年 12 月 3 日，蓝箭航天研制的朱雀三号可重复使用运载火箭完成首飞，二子级火箭成功入轨，一子级火箭在垂直回收验证阶段因发动机末次点火异常未能实现软着陆。 朱雀三号是蓝箭航天面向大型星座组网任务，自主研制的新一代低成本、大运力、高频次、可重复使用液氧甲烷运载火箭，采用单芯级两级串联构型，一二级箭体直径 4.5 米，整流罩直径 5.2 米，全箭长 66.1m、起飞质量约 560t、起飞推力 7542kN。 蓝箭航天此前表示，朱雀三号重复使用遥一运载火箭完成入轨飞行任务的同时，一子级按计划开展了垂直回收技术的飞行验证。 过程中，一子级成功经受住了可回收技术中最具挑战性的‘超音速再入气动滑行阶段’。在经历最大动压等严苛考验下，箭体结构热防护、总体气动布局以及姿态控制系统均表现稳定，相关设计经受住了真实飞行环境的考验。同时，火箭在再入点火段、气动滑行段基本实现对着陆场坪回收点的高精度制导控制，验证了冷气反作用控制系统、栅格舵联合复合控制策略和制导算法的正确性。

IT之家 1 月 23 日消息，据外媒 CNBC 昨天报道，OpenAI 董事会主席、AI 初创公司 Sierra 联合创始人 Bret Taylor 表示，AI“很可能”是泡沫，这场泡沫正在不断膨胀，促使“聪明钱”和“盲目资金”在每一层技术栈为竞争对手提供资金。 Taylor 强调，自由市场最终自然会做出决策，判断哪些领域真正具有价值、哪些 AI 企业拥有最优秀产品，他表示自己仍然对 AI 的长期前景保持乐观。 谈到资金为何流向 AI 时，Taylor 回答道：“当所有人都知道 AI 会对经济、行业和工作流产生巨大影响时，资金自然会大量涌入。我认为未来几年内，你会看到一次市场回调，也会看到行业整合，但真正的创新必须要在这种混乱而激烈的竞争中产生”。 作为参考，Bret Taylor 在 2023 年创立 Sierra，该公司专门为大企业等客户构建、部署 AI 智能体，去年 9 月完成 3.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 24.43 亿元人民币）的新一轮融资，目前公司估值达 100 亿美元（现汇率约合 697.99 亿元人民币）。 并且，Bret Taylor 的履职经历非常丰富，曾在推特（现 X 平台）担任董事会主席、在 Facebook（现 Meta）担任首席技术官，还曾经参与构建谷歌地图。 Taylor 补充道，AI 将在电商、企业服务、搜索引擎、支付系统等领域产生重大影响，不过这一过程并非一帆风顺，基础设施完善、企业接受新技术、监管环境转变都需要时间。

最近，OpenAI又传出购买芯片的消息，但采购对象却并非英伟达或谷歌。 据了解，这笔订单落在了晶圆级芯片公司Cerebras身上，协议总金额超过100亿美元、对应最高约750兆瓦算力容量，并将分阶段在2026—2028年落地。 众所周知，长期以来，OpenAI的核心训练体系一直建立在英伟达GPU之上。但最近一段时间里，OpenAI一直在尝试把算力“鸡蛋”放进多个篮子里。 去年6月，有媒体披露称OpenAI计划通过Google Cloud租用芯片，为包括ChatGPT在内的产品提供部分推理算力。 这一算力供应策略上发生变化背后，是美国AI产业的两大阵营相互作用下的结果：一边是以英伟达为核心的GPU生态，另一边是近年来崛起的谷歌阵营TPU（谷歌自研的AI专用加速芯片）生态。 在大模型爆发初期，英伟达几乎是算力的唯一中心：从训练到推理，从芯片到CUDA生态，行业别无其他选择。 但在过去两年，这种“绝对核心”地位开始松动。一方面GPU供给长期紧张、价格高企；另一方面超大模型推理负载激增，催生对专用加速器与替代架构的现实需求，也为其他算力路线留下切口。 在这一背景下，谷歌的TPU路线逐渐成型。通过把TPU与Gemini、VertexAI的节奏深度绑定，谷歌逐步搭建起一套“从芯片到模型、云服务”的一体化供给体系。 Cerebras则是OpenAI在两大阵营之外插入的一枚筹码：它主打晶圆级芯片的技术路线，主打低延迟推理与特定负载的吞吐优势。这家公司也一直被各路机构视为美股潜在IPO标的。 在英伟达和谷歌两大阵营的“楚河汉界”之间，头部AI企业们在“站队”与“合作”间不断交错。 01 两大基座阵营，既要“合纵”也要“连横” 尽管在AI算力版图出现了“两大阵营”分化的现象，但在过去一年里，英伟达仍是市场的绝对主力：IDC在2025年二季度的统计显示，英伟达在AI算力厂商份额占比约85.2%。 只是在AI产业中，“盟友”与“敌人”的界限往往并不清晰，但仍能在头部企业身上，窥探到一丝生态上的偏好。 英伟达的主力合作伙伴中，微软和AWS（亚马逊云服务）持续把英伟达新品作为云端算力主力；与此同时，谷歌也在加速把TPU打造成更“可迁移”的选项，并通过改进对PyTorch等主流框架的支持、与包括Meta在内的企业/开发者社区协作，降低外部使用门槛。 以微软为例，根据Omdia的估算，2024年微软采购了约48.5万块英伟达Hopper系列GPU，几乎是其竞争对手的两倍之多，显示出它在AI基建领域与英伟达的紧密关系。 2025年11月，微软与数据中心运营商IREN签署了一份约97亿美元的合同，其中包括大约58亿美元的英伟达GB300芯片与相关设备，用于进一步扩展Azure的AI计算能力。 不止云厂商，一众大模型企业也是英伟达的基本盘，马斯克此前曾表示xAI的Colossus超算在2025年已部署约20万块英伟达GPU，用于训练Grok系列模型，并计划进一步扩容。 不过，尽管英伟达的GPU体系虽然市场份额高达八成以上，但其高成本与软件生态锁定，也让一些头部用户开始寻求新的供应链渠道。 另一边，谷歌TPU在某些推理与训练场景上拥有更低成本的优势，并且与云服务深度整合，这使得市场近年来对其兴趣不断增长。 几周前，曾有媒体披露Meta正在评估在2027年后引入谷歌自研芯片的可能性，相关合作规模或达数十亿美元，这使TPU有机会成为英伟达之外的一个重要替代样本。 类似的选择也出现在Anthropic身上。去年10月，Anthropic宣布将大幅扩大与Google Cloud的合作，计划利用多达一百万颗TPU芯片、总价值达到数十亿美元的算力资源，来训练和服务下一代Claude模型，并预计在今年实现超过1吉瓦的计算能力上线。 Google Cloud CEO库里安称，“Anthropic大幅扩大使用TPU，反映了团队多年来在使用TPU时观察到的强劲价格性能比和效率。” 不过，Anthropic和谷歌的合作离不开资本面背景。谷歌既是Anthropic的早期投资者，也是其最重要的云算力提供方之一。公开信息显示，谷歌已累计向Anthropic投资超过30亿美元，持有约14%股权。 Anthropic CFO Krishna Rao此前曾表示：“Anthropic与Google有长期伙伴关系，这次扩展有助于持续增长定义前沿AI所需的算力。” 通过加大对TPU的使用，Anthropic在成本与算力供给上获得更高确定性，同时也加深了与谷歌在云基础设施层面的长期合作关系。 不过，AI产业版图中，即使是资本合作伙伴之间，也可能出现产品和业务上的竞争。字母AI在近期的《争夺AI制高点，谷歌和Anthropic必有一战》一文中曾总结，“如果Anthropic利用谷歌的TPU训练出了远超Gemini的模型，那谷歌在应用层的竞争将变得更加困难。” 正是在这一现实之下，“合纵连横”开始成为AI基建格局中的关键逻辑。算力层面，面对英伟达在GPU与生态上的长期主导，谷歌以TPU、云服务和资本关系拉起稳定合作网络，模型公司也借此获得更可控的算力与成本，此为“合纵”。 但这种结盟并不会延伸到产品前台。进入模型与应用层，竞争重新回到零和博弈：Gemini、Claude、ChatGPT在前端要面临正面厮杀，“连横”随之出现，即在基础设施上交错合作，但在产品上又各自为战。 英伟达与谷歌两大阵营并存，恰恰放大了这种合纵连横的结构。不过，说起这一版图的形成以及两条路径之争的起源，还要追溯到AI爆发前的10年。 02 GPU与TPU之争，源自“前AI时代” 在生成式AI成为全球焦点之前，英伟达已提前十余年布局算力生态。 2006年CUDA发布，使GPU首次成为可被通用编程调用的并行计算平台，开发者得以绕开硬件细节直接释放算力潜能。随后，PyTorch、TensorFlow等主流框架相继围绕CUDA构建，GPU也从图形加速器演变为AI训练与推理的事实标准底座。 CUDA的价值不止“让GPU可编程”，更在于打造了独家软件生态这一壁垒。 英特尔前CEO帕特·基辛格，在去年接受采访时直言，英伟达真正的护城河在于“CUDA以及NVLink这样的软件和互连体系”，而不仅仅是单一代GPU的性能优势。 这一体系优势在2012年迎来爆发点，多伦多大学的Alex Krizhevsky等人利用两块英伟达GPU在ImageNet挑战赛上训练出AlexNet并一举夺魁，展示了大规模神经网络与GPU并行计算结合的巨大潜力，成为行业关注的里程碑事件。 但在深度学习浪潮爆发的同时，大规模神经网络对算力效率和能耗也提出新要求。此时，谷歌意识到，依赖通用GPU在大规模推理和训练时，存在着成本高且功耗大等问题。 于是，从2015年起，谷歌开始研发TPU——一种面向神经网络推理负载的定制芯片。彼时的目标还不是今天的通用AI计算，而是支撑搜索、翻译和广告等核心业务中的深度学习模型，在数据中心内以更低能耗、更稳定时延完成大规模推理任务。 2018年，谷歌将TPU正式引入Google Cloud，对外开放使用，试图证明TPU在云端的现实价值。ResNet-50等模型的测试数据显示，TPU上训练可显著缩短时间并降低成本，使原本需要数天的任务在更短周期内完成。 不过，在几年后的生成式AI爆发初期，英伟达迅速成为了那个最大赢家。2020—2022年，大模型训练从研究走向工程化，A100等GPU凭借成熟的软件生态和稳定供给，成为各大云厂商和模型公司的默认选择。 TPU的转折点，出现在算力需求持续放大之后。2023年起，随着大模型推理负载激增、电力与成本压力上升，谷歌TPU因在单位能耗和价格性能比上的优势开始受到行业重视，逐步获得更广泛采用。 字母AI在此前的报道《AI在美国“与民争电”》中曾披露，AI数据中心的惊人能耗，已经迫使美国AI企业亲自下场，投身能源基础设施建设。因此，TPU的能耗和成本优势，无疑是吸引诸多AI企业用户的重要因素。 另一方面，为降低开发者迁移门槛，谷歌近年明显加大了TPU的软件生态投入。去年，曾有多家外媒披露，谷歌正推进代号为TorchTPU的内部项目，核心目标是提升TPU对PyTorch的原生支持能力。 据了解，该项目与Meta的需求密切相关，部分软件组件可能开源，以缩小TPU与英伟达GPU在主流开发环境中的使用差距。 事实上，以谷歌为代表的TPU生态的发展，一定程度上也宏观层面，对冲了英伟达一直占据绝对主导地位的担忧。 “让一家企业成为全球AI未来的守门人是危险的，会带来严重的经济风险。”美国参议员伊丽莎白·沃伦，曾这样呼吁美国司法部启动对英伟达反垄断调查。 尤其对于OpenAI这样的头部模型公司而言，“合纵联横”的算力格局，无疑比依赖单一技术路线更具战略弹性。 03 OpenAI的“摇摆”和“押注” 在大模型爆发期，OpenAI就与对英伟达的算力体系紧紧捆绑在一起。公开信息显示，在GPT-3时代，OpenAI曾动用约3,600台HGXA100服务器、近3万块英伟达GPU进行训练。 这种紧密的关系一直持续到今天，去年年底，OpenAI宣布和英伟达展开新一轮合作，计划部署至少10吉瓦的英伟达算力系统，这些系统将包括数百万块英伟达GPU，用于训练并运行下一代模型。首批算力预计将在今年下半年上线。 不过，这种紧密捆绑背后，OpenAI也在探索“去中心化”的举措。尤其是随着近年来模型规模与推理负载急剧上升，新的算力供给路径迫在眉睫。 去年6月，有媒体披露称OpenAI开始通过Google Cloud租用TPU，为包括ChatGPT在内的产品提供部分推理算力，希望借此降低推理成本。这是OpenAI首次计划批量使用非英伟达芯片。 OpenAI发言人随后称“公司目前仅处于对部分谷歌TPU的早期测试阶段，尚无计划进行大规模部署。” 但这份相对克制的回应，仍难以掩盖OpenAI寻求供应链平衡的意图。Forrester高级分析师Charlie Dai此前指出，OpenAI开始测试TPU，反映出“随着推理成本不断上升，AI提供商正尝试在英伟达GPU之外，寻找更具成本控制能力的专用方案”。 而在几个月后，OpenAI在10月宣布与AMD签署协议，将在未来几年部署最高6吉瓦的AMD GPU资源，计划从今年下半年开始落地，进一步做实了上述观点。 时间来到2026年初，近期，Cerebras也被纳入OpenAI的算力“鸡蛋篮”。外媒报道称，双方签署了一项多年期协议，总额超过100亿美元，对应最高750兆瓦算力，并将分阶段交付至2028年。 OpenAI在公告中由高管Sachin Katti发言，称其算力策略是构建一个“Resilient Portfolio”（有韧性、抗风险的算力组合），按不同负载匹配不同系统；在这一组合中，Cerebras以“低时延推理”能力发挥补位作用。 值得关注的是，在技术路线上，Cerebras走的是另一条路：把整片硅晶圆直接做成一颗“晶圆级芯片”（WSE-3）。 Cerebras一颗芯片面积约4.6万平方毫米，是英伟达主流数据中心GPU（约800平方毫米）的数十倍，集成约4万亿晶体管和90万个核心，并将计算与存储高度集中在同一器件内，从而减少GPU集群中常见的跨卡通信瓶颈。 而在资本层面，这桩合作背后有一个无法忽视的背景：OpenAI首席执行官奥特曼，此前以个人身份投资过Cerebras。 另一边，OpenAI的布局并未止步于引入外部算力替代方案。去年以来，多家外媒披露OpenAI已在内部组建芯片团队，并与博通展开合作，推进自研AI加速器芯片，研发重点是围绕自身模型体系，优化推理负载与系统级效率。 奥特曼曾在和博通的合作公告中表示：“通过开发我们自己的加速器（芯片），可以将我们在最前沿模型和产品设计中学到的经验直接嵌入硬件，从而释放更强大的能力。” 而在谷歌TPU和其他供应商之间的摇摆，一定程度上也映射出OpenAI对于谷歌这位竞争对手态势的警惕。 苹果在近期宣布与谷歌达成多年合作，将用Gemini模型升级Siri与Apple Intelligence。毫无疑问，这一合作将强化谷歌在与OpenAI竞赛中的位置，巩固其在移动端AI入口的生态影响力。 更长远地看，美国AI算力产业格局并非单纯的阵营间的商战，而是一条可跨越的“楚河汉界”。在基础设施层，英伟达与谷歌分别构筑起两套稳定运转的算力基座，成为企业绕不开的长期投入方向。 但这条“界线”并不意味着割裂。对模型公司而言，算力是必须“合纵”的底座，而产品与模型竞争才是真正的战场。越是头部玩家，越需要在底层结盟、在上层博弈。 作为模型侧的头部玩家，OpenAI的多路径布局，正是这一现状的缩影：既要依托英伟达的强大生态，但也不能持续单点依赖。同时开始布局自研算力，为下一轮算力与模型竞赛预留空间。 2026年，美国AI产业的“楚河汉界”之间，“合纵连横”的戏码仍将继续上演。

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 李水青 智东西1月23日报道，1月22日，证监会官网披露，苏州AI语音交互解决方案企业思必驰科技股份有限公司在上海证监局办理上市辅导备案登记，重新启动A股IPO进程，辅导机构是东吴证券。 思必驰成立于2007年10月，注册资本为3.9亿元，法定代表人为董事长兼CEO高始兴，实际控制人为高始兴和联合创始人兼首席科学家俞凯，二人合计控制公司33.6177%的股份。 此前，上海证券交易所曾于2022年7月受理了思必驰提交的“首次公开发行股票并在科创板上市申请文件”，并经2023年第34次上市审核委员会审议会议审议。 2023年5月，该公司“首次公开发行股票并在科创板上市申请”被上交所终止审核，终止原因为公司的信息披露未能充分说明未来四年营业收入复合增长率的预测合理性，未能充分揭示上市前净资产为负的风险。 据天眼查2024年12月31日数据，思必驰14年间共完成14轮融资，总金额近20亿，最近一次是2025年1月，其完成了5亿元的融资。阿里持有思必驰9.112%的股份，联想持股4.888%。 近三年之后，思必驰再度寻求在A股上市，是出于什么样的考量？面对日益激烈的AI语音赛道，思必驰要如何应对？资本市场又是否会买账？ 一、五年亏超11亿，阿里、联想持股 思必驰是聚焦对话式AI的平台型企业，自研DUI全链路智能对话系统定制开发平台以及AI语音芯片，核心业务有对话式AI技术服务、智能人机交互软件产品及软硬一体化AI产品，重点落地智慧汽车、智慧物联、智慧办公等场景。 据其2023年更新的招股书数据显示，2019年、2020年、2021年、2022年、2023年第一季度，思必驰营收分别为1.15亿、2.37亿元、3.07亿元、4.23亿元、0.94亿元，净利润分别为-2.83亿、-2.15亿元、-3.35亿元、-2.97亿元、-0.78亿元。2019年、2020年、2021年、2022年，其研发费用分别为1.99亿、2.04亿元、2.87亿元、3.13亿元，2023年数据未披露。 思必驰营收、净利润和研发支出（智东西制图） 2019年、2020年、2021年、2022年，其综合毛利率分别为72.17%、69.74%、58.15%和57.91%。 思必驰于2007年在英国剑桥成立，2012年，其正式进入资本市场，最初拿到了联想之星、荷塘创投的数千万元A轮投资。2020年8月，思必驰完成数亿元Pre-IPO轮融资，随后完成股份制改造，开始为上市做准备。2022年，其获国家科技部批准建设“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”。 2023-2025年间，思必驰又接连完成多轮融资。其中，2024年1月，思必驰完成新一轮首期2亿元融资，投资方包括国资基金及其他风险投资基金；2025年1月，思必驰又完成5亿元融资，资方包括知名产业基金、国资平台、私募基金等多家机构。 天眼查App信息显示，思必驰在14年间共完成14轮融资，总额近20亿元，投资方包括阿里巴巴、富士康、北汽产投、美的资本、深创投、元璟资本等一线大厂和明星资本。 截至2023年3月，阿里巴巴持有思必驰4759万股，持股比例约13.22%；联想持股5.21%。 据天眼查2024年12月31日数据，阿里持有思必驰9.112%的股份，联想持股则4.888%，均有所减持。 公司主营业务收入按产品构成情况如下： 截至2023年3月，思必驰主要产品及服务结构图如下： 二、增长预测与净资产风险两大硬伤，2023年“闯关”科创板失败 IPO进程显示，早在2022年7月，思必驰科创板IPO申请获受理。但经过问询后，未通过上市委会议，最终于2023年5月终止上市申请，终止原因为公司的信息披露未能充分说明未来四年营业收入复合增长率的预测合理性，未能充分揭示上市前净资产为负的风险。 据悉，上市审核委员会会议现场问询思必驰的主要问题有两个： 一、结合核心业务的市场竞争格局、核心产品的差异化竞争布局、核心技术的科技创新体现、核心技术与主要产品的升级迭代周期和研发储备等，对比同行业可比公司，说明公司核心技术的硬科技属性、差异化竞争的有效性。 二、结合行业竞争格局、龙头企业近三年经营情况，进一步说明公司预测未来四年营业收入复合增长率的合理性和审慎性；以及同时结合公司报告期持续亏损、净资产大幅下降等情况，说明公司经营能力的可持续性。 简单来说，思必驰的IPO申请被否是因为其对未来四年营收增长的预测“站不住脚”，也没讲清“上市前净资产为负”的风险，信息披露不达标。 三、发布自研行业语言大模型，硬件产品亮相CES 2026 在2023年冲刺科创板IPO失败后，思必驰近两年在大模型研发方面动作频频。 2023年7月，思必驰发布了自研行业语言大模型DFM-2，定位“通用对话基础模型”，主要面向智能汽车、智能家居、消费电子、数字政企等行业。 2024年，思必驰自研DUI平台升级至2.0版本，确立了“1个中枢大模型+N个垂域模型+全链路交互组件”的技术路线。同年5月，思必驰入驻国家超算互联网平台。 2025年2月，思必驰“1+N”中枢大模型帮助上汽通用五菱搭载DeepSeek大模型，宝骏享境成为行业首个实车装载车型，车载天琴语音助手的语音交互、智能推荐等功能升级。2024年至2025年，DFM-2累计完成5项国家网信办相关备案，为江苏省备案最多，覆盖20个专业垂直领域。 2026年1月7日，思必驰携其AI办公本等系列产品亮相CES 2026。 截至目前，思必驰拥有近100项全球独创技术，已授权知识产权1700余件，其中已授权发明专利近700项，软件著作近500项。 如此来看，思必驰试图通过押注大模型和垂直应用领域，来讲一个新故事。 但这个新故事不好讲。近年来，AI行业发展迅速，在智能语音语言领域，国内主要企业除思必驰外还包括科大讯飞、云知声等，百度、阿里等互联网企业也纷纷涉足。 据艾瑞咨询数据，2025年中国智能语音市场规模将达563亿元，年复合增长率25%。据胡润研究院发布的《2024胡润中国人工智能企业50强》，思必驰位列智能语音语义领域第四，仅次于科大讯飞、阿里、百度。其中阿里、百度等互联网巨头凭借自身用户流量和多年积累的技术优势抢占市场份额，竞争十分激烈。 面对市场竞争，思必驰在近年来大热的具身智能领域已找到一席之地。其推出了软硬一体化的工业级语音交互解决方案，还与智元机器人展开了合作，为智元机器人全线产品提供全链路语音交互技术底座，集成于智元自研的“灵渠 OS”具身智能操作系统。 结语：思必驰押宝具身智能，能否改写战局？ 经过一轮失败后，思必驰试图通过押注大模型和垂直应用领域，打开新局面。 在科大讯飞等智能语音赛道龙头，以及阿里、腾讯、字节等互联网大厂的围攻下，思必驰选择向具身智能靠拢。 过去两年，其自研大模型DFM-2实现多项备案与落地，技术布局与产品能力均有所增强，与智元机器人的深度合作，也打开了思必驰的业务范围。 但据此前披露的数据显示，思必驰连年持续亏损，其在具身智能上的动作效果如何，能否获得资本的青睐，还要看其新的产品竞争力和财报数据。

IT之家 1 月 23 日消息，据彭博社今日报道，“AI 教母”李飞飞正在就其创办的初创公司 World Labs 进行新一轮融资洽谈，目标估值约为 50 亿美元（现汇率约合 349 亿元人民币）。 World Labs 于 2024 年结束隐身并完成 2.3 亿美元（IT之家注：现汇率约合 16.05 亿元人民币）融资，当时估值约为 10 亿美元（现汇率约合 69.8 亿元人民币）。 World Labs 现有投资方包括 Andreessen Horowitz、NEA 以及 Radical Ventures（李飞飞本人在 Radical Ventures 担任科学合伙人），而英伟达旗下的风险投资部门也已参与投资。 知情人士称，本轮融资预计将为 World Labs 带来约 5 亿美元（现汇率约合 34.9 亿元人民币）的新增资金，但交易尚未最终敲定，相关条款仍可能发生变化。 World Labs 主要致力于开发能够理解、导航并对三维世界进行决策的 AI 工具，其技术方向被公司称为“大型世界模型（Large World Models）”。2024 年晚些时候，World Labs 推出了首款产品 Marble，该模型可根据图像或文本提示生成三维世界。 随着投资者开始寻求超越大语言模型（LLM）的下一代 AI 技术突破，世界模型等相对尚处早期阶段的方向正受到更多关注。当前主流的大语言模型主要为 ChatGPT 等聊天机器人提供支持。 彭博社本周早些时候还报道称，由前 Meta 研究员杨立昆（Yann LeCun）创办的世界模型初创公司 AMI Labs 正吸引包括凯辉创新（Cathay Innovation）在内的潜在投资者，其融资轮估值可能达到 35 亿美元（现汇率约合 244.3 亿元人民币）。 李飞飞因在人工智能领域的贡献，被外界称为“AI 教母”。她于 2006 年主导创建了 ImageNet 项目，该视觉数据库包含超过 1500 万张图像，使计算机具备更接近人类的视觉识别能力，并推动了随后一波人工智能技术发展。 除创业外，李飞飞目前还是斯坦福大学教授，并担任斯坦福以人为本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered AI）的联合创始主任。 World Labs 的其他投资方还包括沙特阿拉伯的 Sanabil Investments 以及新加坡主权投资机构淡马锡控股（Temasek Holdings）。参与公司 2024 年融资轮的个人投资者包括谷歌 DeepMind 首席科学家 Jeff Dean、演员兼投资人阿什顿 · 库彻（Ashton Kutcher），以及因机器学习研究而知名的前谷歌人工智能研究员杰弗里 · 辛顿（Geoffrey Hinton）。辛顿同时也是 Radical Ventures 的投资人之一。 李飞飞曾在去年 12 月的一次采访中表示：“我的核心投资人都是我亲自挑选的。”她本人及 World Labs 均未就最新融资进展作出回应。

IT之家 1 月 23 日消息，当地时间 1 月 22 日，IDC 发布《全球人形机器人市场分析》报告指出，2025 年全球人形机器人市场快速增长，出货量约 1.8 万台，销售额约 4.4 亿美元（IT之家注：现汇率约合 30.71 亿元人民币），同比增长约 508%，中国厂商占主导。 智元机器人与宇树科技出货量约 5000 台，位居头部；乐聚机器人、加速进化、松延动力等厂商出货约千台量级，国际厂商仍处试点阶段。全尺寸双足机器人贡献最大销售额，智元机器人为行业领先者。 从应用来看，文娱商演、教育科研、数据采集和导览导购是 2025 年主要落地场景；商业模式正由一次性硬件销售向 RaaS、运维服务和平台化生态演进，实现“产品 + 服务 + 生态”并行发展。 报告指出，人形机器人正由实验室验证向工程化落地过渡。本体、小脑（运动控制）、大脑（认知与决策）协同发展，上肢系统的精细灵活性是核心突破点，下肢系统在通用能力与工程效率间寻求平衡。模块化、轻量化设计提升系统稳定性与可部署性。大小脑融合的端到端具身智能大模型，实现多模态感知、任务理解与动作执行闭环，推动复杂场景自主作业与人机协同。人形机器人是具身智能通用机器人的高阶形态，代表了机器人技术在形态通用性、任务泛化能力以及人机协同水平上的最高追求。

谁敢想？ 视觉推理这一块，大模型现在还嫩得像个3岁小孩。 来自UniPat AI、xbench、阿里、月之暗面、阶跃星辰等多家研究机构的最新研究显示： 在BabyVision视觉推理benchmark上，当前表现最强的Gemini 3 Pro Preview也只是小胜三岁儿童，跟六岁儿童仍有20%的差距。 与成年人94.1的水平相比，更是天壤之别。 更关键的是，Gemini 3 Pro Preview已经是当前一众模型中的“天花板”。 其他前沿模型，包括GPT-5.2、Claude 4.5 Opus、Grok-4等，整体表现甚至不如三岁小孩。 这一扎心结论，无疑又给当前基于VLA（M）的具身智能泼了盆冷水。 毕竟，一个视觉能力尚未达到三岁儿童水平的AI，很难被指望在真实物理世界中稳定、安全地协助人类。 也正是在这个意义上，BabyVision还给出了另一种视角： 要真正推进多模态智能，未来的模型必须从底层重建视觉能力，而不是继续依赖将视觉问题翻译成语言来“绕行”。 视觉推理的语言化瓶颈 在完整的评估中，研究对比了开源和闭源模型的表现： 在闭源模型中： Gemini 3-Pro-Preview以49.7%的得分领跑，随后是GPT-5.2 (34.4%) 和豆包-Seed-1.8 (30.2%)。 其余模型表现则不尽人意：Qwen3-VL-Plus 19.2%，Grok-4 16.2%，Claude-4.5-Opus 14.2%。 在开源模型中，表现最好的是Qwen3VL-235B-Thinking，总分达到22.2%。 其中，Qwen3VL的Thinking版本优于Instruct版本，这表明显示显式推理能减轻视觉不确定性。 此外，即使是最大的开源模型，仍无法与顶尖闭源系统匹敌。 那么，问题来了。 为什么在HLE、IMO等高难度任务中展现出博士级“智商”、甚至能解数学难题的大模型，却会在一些看似简单的“找不同”任务中频频翻车？ 先说结论：当前的多模态大模型，通常是在推理前，先将视觉输入转化为语言表征来处理。 这种做法充分利用了大型语言模型强大的推理能力，但也引入了一个根本性的限制： 凡是无法被语言准确表达的视觉信息，都会在这一过程中被丢失。 例如，图像中“一辆红色的汽车”可以被轻松转写为文字；但更细粒度的几何信息，如边界的精确曲率、交叉点的具体位置、相对空间关系的微小变化，却很难被语言忠实描述。 而正是这些“不可描述”的视觉特征，构成了BABYVISION任务的核心难点，也因此成为当前顶尖多模态模型普遍折戟的地方。 具体来说，BabyVision将视觉推理拆解为4个核心能力维度： 细粒度辨别（Fine-grained Discrimination）：检测细微的视觉差异 视觉追踪（Visual Tracking）：追踪路径、线条和运动轨迹 空间感知（Spatial Perception）：理解三维结构与空间关系 视觉模式识别（Visual Pattern Recognition）：识别视觉中的逻辑与几何规律 基于上述能力维度，研究总结出当前MLLM面临的四个经典视觉核心挑战，具体如下： 非言语性精细细节的缺失 首先是非言语性精细细节的缺失，这些精细细节往往难以被语言精准地描述。 比如在面对一个小的偏移、特定的边界曲线，或者仅仅是一个像素的差异时，多模态大模型（MLLMs）往往会把这些截然不同的选项当作差不多的来处理。 以表现最好的Gemini 3 Pro Preview为例，在下面的找拼图任务中，它就错误地选择了D选项。 （正确答案：B） 在Gemini的推理过程中，它首先将形状转化为文字描述，再简化为粗略特征（如数量、拓扑结构），然后在语言空间中对比候选选项。 相比之下，人类直接通过形状匹配瞬间完成任务。人类的大脑会对每个候选选项进行平移和旋转，检查边界是否对齐，整个过程无需借道文字，直接由几何驱动。 所以，这里的关键不在于逻辑的难度，而在于高保真感知的缺失。 流形一致性（Manifold Identity）的丢失 此外，研究还发现，多模态大模型难以在长距离空间中，可靠地维持感知的一致性。 比如，在下面的连线任务中，Gemini 3 Pro Preview再度失败，错误地将塑料瓶连在了绿色垃圾桶中，以及将苹果核连在了蓝色垃圾桶中， （正确答案：塑料瓶-蓝、试卷-黄，苹果核-绿） 研究发现，Gemini在解题时，通常会把一条连续的曲线拆解成一连串简单指令，比如向左、向右、向上、向下。 但问题在于，一旦出现交叉点，这种拆解方式就会让路径变得模糊，很容易走岔。 由于模型并没有在脑子里“真正记住”那条曲线的样子，它在经过交叉点后就可能无意中换到另一条线上。 这种错误对人类来说几乎一眼就能看出来，但当信息被压缩成文字后，反而很难察觉。 相比之下，人类一般会直接盯住一条线，一路跟到终点。而这种能力在人类幼儿时期就已经很自然地具备了。 空间想象力 研究发现的第三个普遍挑战是“空间想象力”，也就是从二维图像中构建稳定的三维内部表征，并在保持结构不变的前提下，对其进行心理变换—— 比如切换视角、投影轮廓，或推断被遮挡的体积。 举例来说：给你一个视图，让你想象如果从侧面看，它应该是什么样子。 在这一任务中，Gemini 3 Pro Preview仍然选择了错误的C选项。 （正确答案：A） 在 Gemini 的推理过程中，模型会先将视觉场景转化为语言摘要，用文字描述物体，再基于这些文字去“猜测”二维特征。 但问题也正出在这里——文字叙述并不能忠实地表示空间状态。 一旦精确的图像被压缩成模糊的文本摘要，模型就很容易犯下可预期的错误：漏掉被遮挡的积木、数错层数，或使用了错误的三维投影关系。 相比之下，人类可以直接在脑海中从指定方向“转动”物体并进行对比，整个过程几乎不需要语言的参与。 视觉模式归纳 第四个挑战是视觉模式归纳：也就是从少量视觉示例中，总结出通用的变化规则，并把它应用到新的输入上。 在下面这个找规律的问题中，QWEN3-VL-PLUS选择了错误的B选项。 （正确答案：C） 模型在这类任务中常见的做法，并不是理解“发生了什么变化”，而是去数属性。 比如，颜色有多少、形状有几个、元素是否相似。它会描述源图像、描述目标图像，然后试图在文本层面把两者“对上”。 相较之下，人类在处理这类问题时，通常会直接对比前后的视觉示例，在脑中形成一个简单的“因果图”： 哪个形状包含哪个形状？谁是框架，谁是内容？这些角色在从输入到输出的过程中是如何被重新分配的？ 正是这种对视觉关系进行抽象推理的能力——而非简单的识别——构成了当前模型架构仍难以跨越的一道门槛。 基于RLVR与生成式建模的视觉推理 那么， 既然基于文本的视觉推理（如 VLM）存在天然局限，那么有没有办法对这一点加以改善？ 对此，研究给出了两个方向：基于可验证奖励的强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards ，RLVR)以及基于生成模型的视觉推理。 首先来看RLVR。 具体而言，研究以Qwen3-VL-8B-Thinking作为基座模型，并在其上进行RLVR微调。 实验表明，在完成RLVR微调后，模型整体准确率提升了约4.8个百分点。从任务子类分布来看，大多数类别均出现不同程度的提升。 这和在Qwen推理模型中得到的洞见一致：一旦提取出视觉信号，显式的中间推理可以部分抵消视觉上的不确定性。 接下来是生成模型方法。 既然以语言承载视觉推理存在天然的“信息失真”，模型能否效仿人类，通过“视觉重构”—— 即在像素空间内直接演算（如绘制连线或补全图案）来完成推理。 基于这一认识，研究推出了BabyVision-Gen，评估了3种前沿视觉生成模型：NanoBanana-Pro、GPT-Image-1.5和Qwen-Image-Edit在其之上的表现。 （注：BabyVision-Gen从全量基准中筛选出280道适合生成式交互的题目，要求模型直接输出图像或视频流来表达解题过程） 实验结果显示：NanoBanana-Pro表现最优，准确率达18.3%；而GPT-Image-1.5与Qwen-Image-Edit分别为9.8%和4.8%。 虽然成功率仍然不高，但研究认为，NanoBanana-Pro与Sora-2等模型展现出了显式视觉思维，能够沿逻辑路径生成物理轨迹。 此外，在相似的字母中找不同的任务里，基于生成式的方法也表现出了一定的视觉思维能力。 这里的失误也表明：单纯的生成能力并不等同于严密的推理，生成过程还必须由稳健的视觉语义理解（Visual Understanding）进行引导。 由此，研究绕过“语言瓶颈”的统一架构，揭示了一个关键的研究趋势：将生成模型转化为原生多模态推理器。 相比于传统的MLLM强行将视觉信号压缩成文本，像Bagel这样的统一架构，能够在推理过程中保留高保真的视觉表征。 这种架构允许模型在视觉空间内进行“显式思考”——通过勾勒中间步骤、突出关键区域或实时绘制轨迹来解析问题。 同时，像Sora 2和Veo 3等模型在建模物理动力学与空间关系的能力上，进一步支持了“生成本身即是推理的一种高级形式”这一观点。 参考链接 [1]https://unipat.ai/blog/BabyVision [2]https://arxiv.org/abs/2601.06521v1

智东西 编译｜万贵霞 编辑｜云鹏 智东西1月23日消息，据《彭博社》昨日报道，本周三，英伟达CEO黄仁勋在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛（World Economic Forum）上提到，未来几年，全球AI基础设施建设将需要数万亿美元规模的新增投资。 受这一表态提振，全球半导体板块集体走强。存储芯片制造商三星电子昨天股价一度上涨5%，创下历史新高，并推动韩国综合股价指数KOSPI首次突破5000点，费城半导体指数周三已上涨超过3%，再创历史新高。 全球AI股票攀升（图源：彭博社） 此前，美国总统特朗普撤回了针对部分欧洲国家、因格陵兰问题而考虑加征关税的威胁，为全球股市提供了额外支撑。黄仁勋在达沃斯论坛上的发言，则进一步强化了投资者对AI长期增长前景的信心。 一、AI热潮至少延续到2026年，财报与业绩成关键验证 Wedbush Securities分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）一份报告中写道，本届达沃斯论坛的核心主题正是AI革命。多位市场人士认为，AI热潮至少将持续至2026年，投资者对高估值和国际紧张局势的担忧暂未动摇整体趋势。 据英特尔昨天公布的财报显示，第四季度营收为137亿美元（约合人民币954.3亿元），同比下降4%。全年营收为529亿美元（约合人民币3684.7亿元），与上年持平。全年来看，该公司通过经营活动产生了97亿美元（约合人民币675.7亿元）的现金流。 英特尔2025年第四季度财报（图源：英特尔官网） 英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）说，“CPU在人工智能时代扮演着至关重要的角色，其首批采用英特尔18A工艺的产品，标志着一个重要的里程碑。” 同时，英特尔CFO大卫·辛斯纳（David Zinsner）补充道，“x86生态系统作为全球应用最广泛的高性能计算架构的重要性日益凸显。” 下周苹果、Meta等科技巨头将公布业绩，可能会为行业资本开支计划提供更多线索。 二、基础设施与资本同时加速，算力供给仍在收紧 韩国资产管理的公司Eugene Asset Management首席投资官Ha Seok-Keun说，AI基础设施扩张和数据存储需求的快速增长，正在进一步收紧芯片与相关资源的供应，“市场正越来越多地将这些强化的行业基本面反映到股价中”。 Eugene Asset Management的首席投资官Ha Seok-Keun（图源：领英） 昨天，芯片设备制造商Disco Corp公布的业绩好于预期，股价在东京市场大涨17%。受北京大力推进科技自力更生政策的推动，中国科技股近期大幅上涨，但昨日涨跌互现。黄仁勋预计将于1月下旬访问中国，试图重新拓展英伟达芯片的重要市场。 尽管AI公司的资金需求巨大，但似乎并不缺少愿意通过私募交易和公开市场涌入的投资者。 《彭博社》在报道中提到，OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）正与中东多家顶级投资机构接触，筹备规模至少500亿美元（约合人民币3482.8亿元）的新一轮融资，公司估值可能达到7500亿美元（约合人民币52241.3亿元）至8300亿美元（约合人民币57813.7亿元）。 结语：AI竞赛进入“重资产阶段” 从黄仁勋在达沃斯释放的信号，到半导体板块的集体走强，再到英特尔、OpenAI等公司在产业与资本层面的最新动向，市场正在逐步形成共识：AI的竞争重心，已从模型能力本身，转向更底层、更长期的基础设施投入。 无论是芯片、先进制程，还是算力、数据中心和能源配套，未来几年都将成为决定行业格局的关键变量。 对此，哪些公司能够率先兑现产能、稳住供应链，并持续获得资本支持，将直接影响这轮AI浪潮的最终走向。

【CNMO科技消息】当地时间1月22日，据The Information详细报道，苹果公司的人工智能战略在过去一年发生了重大转变。公司软件主管克雷格·费德里吉成为此次调整的核心人物，他已直接接管苹果AI部门的监督工作，并正在主导决定Siri及苹果全线产品中其他“苹果智能”功能未来的决策。 去年秋天，费德里吉在一次软件与AI团队的联合会议上发表讲话，表达了对更紧密协作的热情，同时也暗示了对公司在人工智能领域进展速度的不满。苹果基础模型团队的某些成员将此解读为对他们工作的批评。 去年12月，苹果将AI领导权整合至费德里吉麾下，完成了一个始于年初的过渡——当时Siri的管理职责已从AI团队剥离，并入费德里吉领导的软件部门。今年1月，苹果宣布计划使用谷歌的Gemini AI模型来支持未来的AI升级，包括一个改进版的Siri。在费德里吉看来，整合第三方模型将使苹果能够在今年晚些时候最终推出一个革新的Siri，此前该更新颇具争议地被推迟到了2025年。 然而，报道也概述了内部对将AI置于费德里吉控制下的担忧。与其共事过的人形容他高度关注成本，并对回报不确定的投资持怀疑态度。这种做法与OpenAI、Meta Platforms和谷歌等竞争对手形成鲜明对比，后者在数据中心、芯片和AI研究人员上投入了数百亿美元。 苹果试图通过强调设备端处理及其使用苹果芯片的“私有云计算”系统来限制基础设施支出。据悉，公司一直在等待AI计算成本和人才费用下降，押注大多数消费者用例最终将在设备本地处理。 据称，费德里吉曾视AI为不可预测且难以控制，更偏好那些在设计评审阶段就能清晰明确的确定性软件行为。他拒绝了使用AI动态重组iPhone主屏幕的提议，认为这种变化会使用户感到困惑。 围绕AI战略的紧张关系此前已在内部浮现。据报道，大约在2019年，当时负责Vision Pro头显开发的迈克·罗克韦尔曾提议一种AI驱动的界面。他批评费德里吉的软件方法过于保守，从而引发了一场争论。罗克韦尔后来于2025年初被任命负责Siri，并直接向费德里吉汇报。 尽管早期持怀疑态度，但在2022年底ChatGPT发布后，费德里吉的立场发生了转变。接近他的人士表示，在亲自尝试该技术后，他确信了大型语言模型的潜力，并指示其团队探索将类似能力整合到苹果产品中的方法。据报道，费德里吉得出结论认为，苹果的内部模型在设备上的表现不够好，而基础模型团队的成员则认为，他们正因模型优化相关的挑战而受到指责，而这些挑战本属于软件部门的职责范围。 一些团队成员抱怨，他们未能获得关于其模型将如何被最终使用的充分指导，这限制了其与外部替代方案竞争的能力。大约在苹果将Siri的监督权从约翰·詹南德雷亚处移除并指派给罗克韦尔（费德里吉指导更广泛的工作）时，费德里吉指示团队评估深度整合第三方模型的方案。

IT之家 1 月 23 日消息，当地时间 1 月 22 日，据外媒 TechCrunch 报道，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯 · 哈萨比斯对 OpenAI 这么早就在 AI 聊天机器人中引入广告表示意外。 他认为，如何通过广告实现 AI 服务变现，一直是谷歌内部“非常谨慎”讨论的话题。目前，广告是谷歌最核心的业务来源之一，但 DeepMind 并未承受来自内部要求“就广告问题仓促决策”的压力。 哈萨比斯表示，考虑到基础设施和能源成本持续上升，OpenAI 可能“被迫”认真考虑广告方案，但这一选择势必会影响用户对服务本身的认知。“我确实有点意外他们这么早就走到这一步。广告本身没有问题，支撑了大量面向消费者的互联网服务。如果方式得当，广告也可以有价值。” 不过，哈萨比斯随即指出，在作为“AI 助手”的使用场景中，问题就会复杂。“如果把聊天机器人视为一种帮助型助手，而且随着能力增强，最终会成为真正为个人服务的技术，那么广告该如何融入这种模式，就值得认真思考。你希望能够信任你的助手，那么（广告）又该怎么运作呢？” 哈萨比斯重申，谷歌目前并无在 AI 聊天机器人中引入广告的计划，而是会观察用户反馈再作决定。 用户此前已经对广告进入 AI 对话场景表现出明显反感。据IT之家了解，OpenAI 上个月曾尝试在聊天过程中推荐应用，部分用户认为这种体验与侵入式广告无异。随后，OpenAI 关闭该功能，并强调这次的推荐“不涉及金钱”。 哈萨比斯认为，聊天机器人与搜索产品存在根本差异。搜索场景下，用户意图清晰，展示相关广告相对自然；而聊天机器人则被设计为了解用户、协助处理生活中多种事务的数字助手。“这与搜索场景完全不同，因此必须非常慎重。” 报道提到，DeepMind 并未承受来自管理层的广告压力，未来则“不排除”会存在合适的实现方式。“我们不会因为短期压力就作出下意识决定。DeepMind 一直坚持以科学、严谨和审慎的方式推进每一步，无论是技术，还是产品。”