摘要： “是驴子是马拉出来溜溜”，一位在比赛当日跟满全程的投资人士对凤凰网科技表示，“大家的努力应该被看到”。 凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 2025年4月19日清晨，北京亦庄的赛道上，20台人形机器人以“跌跌撞撞”的姿态，完成了人类马拉松史上最特殊的起跑。这场名为“人机共跑”的半程马拉松，最终以冠军机器人“天工Ultra”2小时40分42秒的成绩落幕——这个时间，仅相当于人类业余跑者的中游水平。 这场看似莽撞的赛事吸纳了全网上亿的关注度，也让科技行业、投资圈乃至公众陷入了一场关于未来的激烈讨论：为什么非要让机器人跑马拉松？ 一场极限测试 “是驴子是马拉出来溜溜”，一位在比赛当日跟满全程的投资人士对凤凰网科技表示，“大家的努力应该被看到”。其所投资的机器人项目也在当天参赛，并顺利完赛，甚至拿到了一个不错的成绩。 “还是要感谢主办方办这个活动，能验证我们的机器人，磨炼我们的团队”，一位参赛企业负责人也在赛后表示。 尽管事后，有大量视频显示，开跑画面一度很混乱——有刚起跑就摔倒的、也有跑到一半便迷糊的，还有摔倒时由于力度较大“头掉”的，但这些插曲未能影响整个比赛给人类社会带来的震撼。 实际上，这场马拉松比赛的设立背后并非噱头，而是有着诸多技术考量。 对机器人而言，马拉松不是体能挑战，而是一场“技术铁人三项”。赛道上的21.0975公里，涵盖了柏油路、平地与坡道或者是急弯等多种地形，还需要机器人应对传感器过载、关节过热、电池续航等多种极限挑战。 为了参与这项比赛，不少团队更是从数月前就已进入了紧锣密鼓的调试期。 以排名第一的“天工”机器人为例，其身高约1.8米、体重约55公斤，今年，其将时速从6千米/时提升到最高峰值速度12千米/时，还通过搭载“一脑多能”“一脑多机”的通用具身智能平台“慧思开物”，变得更聪明。 在这场马拉松比赛中，跑的稳和跑的久其实最为关键，虽然比赛中允许更换电池，但同样要计入完赛时间，这将直接影响成绩，因而倒逼团队平衡续航与效率。 取得第三名成绩的机器人“行者二号”背后的开发团队卓益得相关负责人便告诉凤凰网科技，“我们的目标不仅是完成比赛拿奖。更希望展示仿生驱动的优势，特别是肌腱-绳驱动在机器人马拉松中的稳定性、轻盈的步态和高效的能耗管理。” 该团队在赛前进行了约一个月时间的备赛，团队进行了大量的长距离测试，模拟不同地形、环境条件，以优化机器人的步态控制和能量管理。“一个有趣的经历是，在早期测试阶段，我们发现机器人在跑步时，绳索驱动的反应略有滞后，导致步态不够流畅。于是，我们研究运动控制的队员和研究生物力学队员共同分析了人类在长跑时如何调节肌腱张力，最终在控制策略上借鉴了这一原理，成功提高了机器人步态的稳定性和流畅度。”该负责人告诉凤凰网科技。 一群最累工程师的星辰大海 相信不少人通过这几天比赛现场视频，也注意到，机器人在跑步的过程中，后面跟着一大群工程师。 这些人也被调侃为体力最强工程师，陪跑的同时，还得应对机器人的各种突发状况。除了遥控和拉绳，还得时刻准备喷液体降温。 本次马拉松参赛机器人有20个，但最终完赛的只有6个，完赛率仅30%。但对于这些跑进赛场的工程师而言，这仅仅几小时的比赛成绩已经很不容易，况且背后凝聚的是长达十余年的艰辛付出。 夺冠的种子选手天工机器人，背后是北京人形机器人创新中心。 2023年底，优必选作为发起单位和总经理单位，与京城机电、小米机器人、亦庄机器人等 10 家行业领军企事业单位共同出资联合组建了北京人形机器人创新中心，优必选 CTO、执行董事熊友军担任创新中心的法定代表人和总经理。 图｜优必选 CTO、执行董事熊友军 而优必选这家公司，实际上成立于2012年3月，在踏入人形机器人这片星辰大海之后，优必选堪称坐了十年冷板凳，直到近两年，才真正看到赛道应用的转折点。 “天工的技术实力确实很强，但团队也很辛苦，我有一位老同事就在这个团队，头发都白了”，一位在现场观赛的行业人士对凤凰网科技表示。 排名第二的机器人N2出自松延动力，该公司是机器人赛道超新星的代表。创始人姜哲源出生于1998年，本科毕业于清华大学电子工程系，博士就读于清华大学交叉信息院。2023年，也正是姜哲源博士在读的第三年，他做出了辍学创业的大胆决定。当年度9月，松延动力诞生。 排名第三的行者二号与卓益得公司，更是“一穷二白”，少有明星资本加持，也没有网红天才少年，起初并不知名，但最终一战成名。 实际上，所有参赛队伍的目标都并非真的是“夺冠”，而是验证关键技术：到目前为止人形机器人依旧缺乏行业标准，就像这一次的比赛选手们其实路线各不相同，天工采用的是性能稍弱的纯电机驱动，其他选手也有采用肌腱驱动、气动驱动等技术的。 马拉松让这些机器人走出实验室，未来或许可以直接关联应用场景——物流分拣需长续航，灾害救援依赖地形适应性，家庭服务则要求自然步态。一场马拉松比赛，将这些技术考验凝缩于一处。 《黑神话悟空》制作人冯骥曾经说：“踏上取经路，比抵达灵山更重要。”对于人形机器人赛道而言，他们的取经路才刚刚开始。 祛魅还是练兵？ 本次机器人马拉松能获得如此高关注度，和现场混乱状况频出有关。 比如宇树的G1机器人开场刚起跑就躺倒了（非宇树官方团队，而是第三方购买宇树G1并使用自研算法参赛）；松延动力的机器人在冲刺阶段冲的太猛，不小心摔了一跤——头掉了，但坚持完赛；还有些面孔上很拟人的美女机器人，从刚起跑就如同“黛玉附体”，直接瘫坐在地上，后面的工程师拽的十分狼狈。 这些切片化的视频，只不过是赛事中的插曲。但传导到不知情的大众耳中，便成了对机器人赛道的祛魅。 实际上，就在不久前，金沙江创投合伙人朱啸虎曾公开质疑人形机器人是“有毒的泡沫”，认为资本过度追捧形态而忽视场景适配性。当时，已给人形机器人赛道泼了一盆大大的冷水。 但这场状况百出的比赛，反倒是从某种程度上回击了朱啸虎。 它验证了硬件与算法的临界突破，暴露了续航与可靠性的短板，也消解了公众对“钢铁生命”的陌生感。 “我们希望通过比赛，证明仿生驱动等技术在长时间、长距离运行中的可行性，并推动更高效、更自然的人形机器人发展”。卓益得相关负责人告诉凤凰网科技，其接下来会在技术层面继续迭代优化、复杂能力动态性能等方面增加AI导航侦查，在传感、自主性、环境适应性等方面继续提升。目前的续航能力已经证明其可以真正落地巡检侦查、安防、物资运输等实际搬运领域。 正如北京人形机器人创新中心总经理熊友军所言：“中国机器人产业的迭代速度、应用场景和数据量已跻身全球第一梯队。” 办一场全球绝无仅有的机器人马拉松大赛，这21公里的奔跑，或许正是人机共生时代的第一个脚印——笨拙，但力量感十足。

“任正非的‘造反系’员工备忘录里，可能藏着一支机器人军团。” 某头部创投基金联创告诉直面AI（ID：faceaibang），继稚晖君（真名彭志辉）用智元给华为系在机器人领域开了个头，出走华为再进军机器人领域的后继者越来越多了。 如果说创办智元的稚晖君是把“华为式量产”带入机器人领域的第一人，那么陈亦伦和丁文超，这对华为车BU双子星则是最新的闯入者。从智驾到具身智能，两人参与创办的它石智航（TARS）近期完成了天使轮1.2亿美元融资，创下了中国具身智能行业天使轮的最大融资额纪录。 有趣的是，它石智航的首席科学家丁文超，和稚晖君一样，都在2020年通过了华为“天才少年计划”的面试，被任正非以百万年薪招入华为。 对比稚晖君、丁文超、陈亦伦们的网红体质，胡鲁辉更像传统意义上的理工男。作为原华为美国研究院的高管，胡鲁辉早在2024年年初创建了智澄AI，坐标江浙沪产业带的他，希望首批研发的机器人能够应用在工厂流水线上。 如果再算上乐聚机器人，其与华为云合作开发了“盘古具身智能大模型+夸父人形机器人”，以及极目机器，作为华为的全资子公司，专注工业机器人研发，2025年近半，在火得发紫的具身智能赛道，华为系初具雏形。 01 华为系机器人，车BU开始入场了 半年前，面对“晚点LatePost”关于“竞争对手会是谁”的问题时，稚晖君曾表示，“有一些潜在的竞争对手还没下场。比如新能源车厂。” 在稚晖君看来，新能源车企有能力做这件事，机器人本体上用到的各种核心零部件，电机、电控、电池等技术，都是新能源汽车擅长的那一套。 而新能源车企进军机器人方兴未艾，前东家华为车BU的双子星就在今年闪亮登场了。 如果回顾稚晖君以野生钢铁侠身份加入华为的2020年，会发现丁文超和稚晖君同样在2020年加入了“华为天才少年计划”。只是，稚晖君从事的是昇腾芯片和AI算法的研究工作，丁文超则进入了华为车BU。 在华为工作期间，稚晖君还用一条名为《我把自行车做成了自动驾驶！！》的视频引发关注，用自制的机械臂给葡萄做手术，在工作之余沉浸在自己B站UP主的副业里。 同在华为工作，在华为智驾系统卷动新能源汽车的那3年，丁文超作为彼时陈亦伦（时任华为车BU自动驾驶CTO）的下属，从0到1主导了华为ADS智驾端到端决策网络。 彼时，胡鲁辉已经在美国亚马逊、微软总部工作十余年，长期从事云计算和大数据智能研发，后在美国华为研究院任高管，那时，ChatGPT还未引发AI狂潮，华为系创业者们都还在自己的舒适区内刷经验。 而2022年底ChatGPT的发布，让这些华为系创业者们有了离开华为的决心。 就在2022年12月27号，彭志辉在微博发文回应称已经离开华为，将开始创业。次年2023年2月，稚晖君联合创办的智元Agibot成立。 图源：智元Agibot官网 “这两年具身智能跟人形机器人这么火，并不是本体有了什么黑科技，最主要的还是 AI、大模型的出现让机器人可能在本体之外有更多应用价值。我在华为昇腾就做 AI 计算，这个趋势看得比较清楚。这是我出来创业的一个原因。”在“晚点LatePost”的采访中，稚晖君解释了自己的创业缘起。 在华为时，稚晖君主要负责昇腾芯片相关业务，而无法留在华为内部创业，则是因为“风格问题”。 在华为，稚晖君的技术探索需要按照公司的需求搞基建，比如操作系统、芯片、数据库等非常底层的技术。而AI机器人的新赛道，快速迭代成为基本要求，“创业不仅要有一个好点子或好技术，更重要的是在正确的时间点做正确的事。” 正如稚晖君所说，在正确的节点跳出，用小团队迅速迭代的方法才能在具身智能赛道站稳脚跟。 丁文超的表述也惊人的相似。 在稚晖君创办智元机器人的2023年，丁文超也离开了华为，回到复旦大学，搭建了复旦机器人系统实验室，打造了复旦首个人形机器人。随后，他在2025年2月加入它石智航担任首席科学家。 在“量子位”的专访里，提到决定入局具身智能的原因，丁文超的回答是“感知到了时代的召唤。时代在呼唤一支技术创新、工程化经验、软硬件一体具身团队。” 一个主攻算法，一个早早就埋头研究智能驾驶，丁文超和稚晖君最终相逢在了机器人赛道。 就在2022年底ChatGPT发布之时，胡鲁辉也写了一篇关于生成式人工智能的文章，那篇文章被广泛引用。自那时起，胡鲁辉便坚定了“下一个时代是机器人时代”，而想改变机器人现状，推动机器人时代的到来，核心技术正是人工智能。 无论是天才少年如丁文超、稚晖君，还是前高管如胡鲁辉、陈亦伦，都无疑感受到了时代的召唤。 02 顶着华为光环开道 事实上，华为系创业者们并不讳言华为对自己创业的影响。 稚晖君在“晚点LatePost”的专访里回答了投资人为什么会选智元的问题，在稚晖君看来，“硬核的创始团队背景”显然要划重点。 其实，智元成立半年就做出了第一代人形机器人，拼搏奋斗的文化也疑似带了华为基因。对此，稚晖君则表述“首先是靠人才，大家的战斗力都很强。” 无论是华为算法背景的稚晖君能够迅速搭起智元机器人的全栈技术布局，还是智元联合创始人邓泰华（曾任华为公司副总裁、计算产品线总裁），能为智元引入腾讯、比亚迪等战略投资者，技术骨干+大厂高管的创业组合，让智元在融资阶段就格外吸引眼球。 甚至在谈到对团队成员的激励方式时，稚晖君表示“我们未来的目标是跟华为一样，优秀的同事都配股。”团队激励方式的看齐，这或许可以算是智元对老东家的另一种致敬。 而在对老东家华为的隔空示爱上，它石智航也不遑多让。 作为一家2025年2月才低调创建的公司，技术和产品都刚刚立项，它石智航就引来了投资机构的竞购，最后罕见在春节前后完成超募。 显然，对于投资人来说，从智能驾驶赛道转向具身智能可以复用以往的研发和落地经验，在智能驾驶领域已经拿出成绩的创业团队吸引力十足。 "我相信投我们不仅仅是因为一些名头光环，核心还是大家相信具身智能的工程化我们能搞定。我们这个团队的构成，之前交付了中国最好的Robotaxi产品。" 丁文超的自信不仅来自华为系的背景，更是在华为工作履历带来的经验迁移的自信，即“我们打造过，可以被相信。” 在采访中，丁文超不止一次提到了在华为做自动驾驶产品落地时候的场景，在谈到“团队核心技术能力之一”时，丁文超表示，由于之前在华为每天接触最多的就是数据闭环的问题，如何在数据雪球开始后，根据信号迭代模型和网络，再进一步迭代数据。因此它石智航的团队能够更好地完成具身智能的数据采集，也能让它石智航的具身模型具备更好的空间感知能力。 事实上，正如丁文超们所说，现在正是华为系创业者们出走创业的最佳时期之一，而过去经验的积累恰恰能够让他们获取更高的融资额，更多的技术背书。不过，上桌容易，上了桌还能够持续有牌出，才是真正的难题。 03 机器人创业下半程，人均六边形战士？ 随着机器人创业潮起，机器人领域除了跑出一个华为系之外，别的派系也在成型中，包括字节、百度等前高管出身的大厂系，还有清华、浙大等高校系，都在争夺着投资人的注意力。 在具身智能赛道，今年上半年传来融资好消息的星海图，两位联创赵行和许华哲，以及边塞科技创始人吴翼，都曾是“清华叉院”（清华大学交叉信息研究院）的助理教授；而清华 AIR 副教授周谷越则创立了机器人公司求之科技。 如果说以清华、浙大等高校系代表的是前端技术上的探索和突破，稚晖君、丁文超，抑或者陈亦伦、胡鲁辉，都是将AI科研成果产业化的新尝试。 只是，正如蓝驰创投合伙人曹巍在采访中提到的，“未来三到五年，通用机器人、人形机器人市场的竞争，也就是六边形战士之间的竞争。” 无论是高校出身自带技术光环，还是大厂出走内置产业化基因，对于智元们来说，团队配置只是第一关，要想进入决赛圈，就要将团队规模和能力体系快速搭建起来，就像六边形战士一样，在各个维度都要敢于投入。 对华为系创业者们来说，他们还有不少的短板要补。 尽管华为系创业者已崭露头角，但机器人商业化仍面临现实拷问。智元要将成本压至20万元，需突破核心零部件国产化的难题。它石智航仍在招兵买马阶段，其具身大模型尚未经历真实场景的考验。 现在热衷于教会机器人跳女团舞、翻跟头、扭秧歌的创业者们需要意识到，教会机器人不洒咖啡比让它跳女团舞难得多。无论是华为系还是大厂系，正如中国的一句俗语，“是骡子是马拉出来溜溜”，他们都还需要经过市场的更多检验。 参考文献： 《对话2025最火具身智能团队：2个自动驾驶第一人带队，1.2亿美元天使融资震动江湖》，量子位。 《从语言模型到世界模型，让机器人真正理解物理世界 | 对话智澄AI胡鲁辉》，光锥智能。 《“稚晖君” 停更这一年：想赢下人形机器人，要像运营大公司那样去创业》，晚点late post。 《稚晖君：野生钢铁侠，开始新冒险｜创业有何蓝》，蓝驰创投。 《华为牵手乐聚机器人进军人形机器人领域 计划2025年实现量产》，观点网。

作者 | 茯神，编辑 | 思原 当小屏幕上收获的注意力超越大银幕，互联网大厂们的集体All in戏码再度上演。 国家电影局今年元旦发布的数据显示，国内2024年电影市场总票房为425.02亿元。《中国网络视听发展研究报告（2025）》中则提到，中国微短剧市场规模突破504.4亿元。而此前的2023年，电影对比短剧的优势差额还在150亿元之上。 形势逆转之快，出乎了大多数人的意料。在短剧刚刚从抖音、快手等短视频平台内部发芽之际，“优爱腾”等长视频平台多少有些不以为然，道理很简单，他们一致认为，低质量、套路化的短剧与精品长剧的受众分层明显，构不成竞对关系，内部虽有上线短剧内容，却也仅是防御性动作。 直到免费短剧APP红果的出现，为视频行业敲响了警钟。据官方透露的数据，红果在2024年6月时单月分账金额突破1亿元，很快就在9月超过2亿元，到了11月又跃升至3亿多元。另外，第三方机构QuestMobile的数据显示，红果APP在2024年12月的月活用户规模飙升至1.58亿，距离长视频平台优酷差距只有不到3000万。 相比爱奇艺、腾讯视频在去年就展开了战略层面的追赶动作，优酷对于短剧的重视上心近期才得以确认。据《中国企业家杂志》消息称，3月19日，阿里大文娱CEO、优酷总裁樊路远在内部会议上拍板宣布成立微短剧中心。清明节假期后的短剧业务汇报会上，还有阿里集团的高层出席。 与优酷同样“后知后觉”的大厂还有百度。搜索工具加资讯平台的双重定位，让百度APP坐拥流量金山又要遍寻变现之道。近一年时间的布局试水之后，终于在去年底申请注册了“百度短剧”商标，又携手多个内容合作方发布了“百剧计划”，野心可见一斑。 短剧赛道的下半场，随着越来越多大厂的加入，骤然平添了几分变数。 跑步赶上末班车 网络视频平台在古早的UGC（用户生成内容）年代，就野蛮生长出过短剧的雏形。2013年，优酷上由万和天宜团队制作的《万万没想到》系列搞笑剧，可谓是名噪一时的鼻祖。 短剧不同于普通社区用户自拍的VLOG（视频记录）或者剪辑二创，当然也够不上正规影视制作团队的工业化精品标准，因此多以密集的笑料、紧凑的剧情、夸张的情绪为卖点，天然具有病毒式传播的潜力。 然而，长视频平台最终摸索出的会员订阅盈利模式，更青睐于明星齐聚、编剧精良、制作上乘的正剧，短剧赖以生存的广告植入路线受限于彼时的团队稀缺和产出效率，只能靠边让位。 一直到2019年左右，短剧成功在抖音、快手等平台实现“文艺复兴”，找到了一条完美的变现之路。脱胎于成熟网络文学的套路化剧本，方便高效的平台内投流渠道，以及小程序按集付费的商业化模式，很快起势于下沉市场，并随着内容质量的水涨船高，逐步成功包围了一二线城市受众。 但付费短剧的好日子刚过了两年，免费模式就匆匆杀到且快速打下半壁江山。这条路径就像是复刻了隔壁网络文学赛道演化的翻版，字节系的红果作为其中的佼佼者，无疑就是一个短剧版的番茄小说。 红果的奇袭打碎了长视频平台看待短剧的有色滤镜。爱奇艺在去年不仅把短剧内容纳入了现有的付费会员体系，而且大幅提高制作方的分账比例，试图绑定已经被红果拿下不少的供给侧资源。 腾讯视频的压力更甚，除了同行的竞争，还要应对集团内部的“赛马”传统。本是最佳搭档的剧本来源IP方阅文，推出了自己的阅文短剧；微信内也上线了一款名为“火星短剧社”的小程序，主打免费短剧模式。 据DataEye研究院发布的《2024年微短剧行业白皮书》预计，中国微短剧市场规模在2025年将超过680亿元，2027年将突破1000亿元。纵然增速依然可观，但业内竞争的持续加剧，也使得行业更快的来到下半场。 不管是优酷还是百度，略显慢人一步的节奏，却也可视为亡羊补牢。特别是在短剧行业如今正处于阶段转换的十字路口，流量与质量的取舍、本土与出海的选择等一系列尚未给出标准答案的难题，都等待着领先者与后来人的轮番解惑。 下半场不是终章 付费短剧的快速溃败，并不意味着免费模式的高枕无忧，长视频平台的看家本领——会员订阅制，又悄然在短剧赛道兴起。 去年11月，抖音率先推出了“短剧卡”。用户在免费模式（应用内观看广告）、付费模式（应用内按剧集购买）之外，有了第三种选择。具体表现为，一部短剧会从中间某一集开始出现两种解锁模式，可选择看广告免费解锁和购买短剧卡解锁。 无独有偶，快手紧接着面向上游内容制作方推出了全新的商业变现模式“付费短剧会员”。用户开通会员后可在对应期限内免费观看数千部短剧，3天、7天、30天的会员卡优惠后价格分别为2.8元、4.8元、15元。 ▲ 图/快手截图 只要商业模式的借鉴与融合尚未停止迭代，一个行业的格局都有可能再次被颠覆。 事实上，早在红果的免费模式成为主流之前，电商平台便盯上了短剧类型内容的流量价值。当付费观众还在短视频平台上付费一集一集地观看时，拼多多、淘宝、京东，甚至是美团都不约而同地上线了优先级略有不同的短剧内容。免费观看换取的流量可以通过电商购物的形式变现，理论上行得通，却顶多只能算是锦上添花。 百度的下场试探，则在一开始就瞄准了自身平台的流量分发价值，可以与付费短剧进行嫁接。 2024年初，百度资深副总裁、MEG负责人何俊杰的一季度OKR中，短剧是作为O1的第三个KR出现。具体内容为：抓住春节机遇，跑通短剧分发和用增通路，形成百度刷剧认知，完成用增新户逻辑重构，DAU达xxx亿，时长增速跑赢大盘（进取型）。不过在实际落地过程中，用户侧的体验与在电商APP中观看短剧无异，就是入口太深，凭运气刷到后也不容易养成习惯。 据光子星球了解到，百度短剧对标抖快后，具体运营策略经历了多次摇摆，几乎每个季度都会调整一次方向。商业模式上，从起初的付费，改为免费，后来又改为付费。 好在赛道的红利一定程度上弥补了操作层面的失误。在前不久的第十二届中国网络视听大会上，百度短剧公布了过去一年的成绩数据：百度APP视频消费时长增长15.6%，可分发的短剧视频超2.6万，短剧创作者超1400个。 可圈可点的成绩，坚定了百度大踏步赶场的决心。只是内容行业的底层逻辑，仍是上游供给侧的较量，用户永远会跟着最优质的内容在不同平台之间迁徙。 百度、优爱腾等平台联合生态伙伴发起的各种创作计划，也是为硬刚红果等先发者，近乎垄断制作方资源的一种方式。 横竖之争刚开始 短剧走出的“龙傲天”与“玛丽苏”，就等于下沉市场的流量密码，付费意愿和能力都更强的城市中产用户，需要的则是更加优质的内容。 中国传媒大学视听艺术研究中心主任赵晖认为：“微短剧的未来，既需要快，以抢占先机，更需要慢，以沉淀价值。”回归内容为王的主赛道时，优酷等长视频平台反而获得了一次后发先至的机会。 这也是为什么短视频平台的短剧内容多以原生的竖屏内容为主，而长视频平台在追赶时，大多会从横屏内容切入。反映到商业化路径上，二者其实有着大相径庭的区别。 竖屏短剧可以先与平台合作进行付费观看，在首发期过后再转入免费模式长期通过广告收入分账。横屏短剧则沿袭了优爱腾过去长期以来制作网络大电影、网络电视剧的先垫资、后验收模式，最终依据会员播放时长进行分账。 不过，横竖屏短剧看似差异化的竞争，本质上还是在争夺同一用户的有限注意力。短剧的精品化之路已经在行业内开启过一段时间，但基本上还是局限在服化道等硬件投入的升级，或是科幻、文旅、社会等高成本题材的切换。 快周期、以量取胜的商业模式框架，决定了剧本打磨、分镜拍摄等最能体现内容质量上限的环节，所以在容易赚到的利润攫取殆尽之前，短剧团队和分发平台必须做出部分牺牲，否则短剧内容的向上卷只能成为空谈。 另外，在国内的红海一片哀嚎之际，短剧出海不失为另一个选择。《2024年中国短剧出海行业报告》显示，据不完全统计，2022年8月到2024年6月，已有100余款海外短剧应用上线，累计下载量1.48亿次，总内购收入达到了2.52亿美元。 ▲ 图/短剧自习室 当然，制作方可以灵活地选择买方市场，优酷、百度等内容或分发平台，仍必须在主要阵地上短兵相接。长视频平台多年积攒下的正剧制作班底，可以尝试降维转型短剧内容；互联网大厂拥有更深厚的技术底蕴，比如百度的AI能力就可以在内容制作层面进一步降本增效，为创作者生态加柴添薪。 同时，不容许二者忽视的是，内容行业的马太效应在网文、音乐等多个赛道已经验证了数次。先一步抢到用户，跑通变现路径的平台，自然有底气和资格笼络更多头部的制作方资源；后加入战场的玩家，除了快速追上前人步伐，还必须充分发挥自身独特的优势，站稳脚跟后再徐徐图之。 第一场短剧世界大战，以免费模式与付费模式的鼎立格局结束，而第二场短剧世界大战，才刚刚开始。 参考资料： 中国企业家杂志，《优酷紧急“变短”》 光子星球，《百度赶上了短剧“末班车”吗？》 卡思数据，《2025年，短剧换种方式“收钱”》 第一财经，《短剧出海爆发式增长，爆款20万成本撬动3500万收入》

“江山代有才人出，各领风骚数百年。” ——赵翼《论诗五首·其二》 作者：后厂村 封面来源：夸克AI 京东进军外卖，可谓是今年以来互联网行业内影响力最大的一件事。但对于“京东究竟会在外卖上投入多少资金”这件事情上，行业内却未有定论。 但是关于京东和美团的热搜一直不断，“被美团高管暗贬，刘强东回应了”“美团闪购疑似嘲讽京东”“京东外卖崩了”等多条新闻冲上热搜。 在电商平台普遍面临用户增长见顶、获客成本飙升的当下，这个2万亿元外卖市场，美团和京东谁能“持久”到最后？ 01 亮剑 4月12日上午 ，针对近期京东高调进军外卖市场，美团核心本地商业CEO王莆中在评论称，京东不是第一家想做外卖的公司，也可能不是最后一家。同时表示某些公司如鲠在喉，如芒在背，剑有所指！ 4月15日，美团正式发布即时零售品牌“美团闪购”，定位为24小时服务的购物平台，主打“30分钟送达”。其宣传视频中对传统电商配送的对比，出现“你的东东再等等”标语，配图与京东App标识中的狗形象高度相似，被外界解读为“内涵”京东。 同一天，京东黑板报发文“京东不打口水仗，但会坚持说实话”，计划新增超5万名全职外卖员，全额承担五险一金费用；京东品质外卖日订单量突破500万单，GMV超越“幽灵外卖”千万单量；京东自营秒送“快于30分钟”。 这场攻防战背后，是双方对于即时零售迈入“全品类即时化”的共识：当配送时效压缩至半小时级别，商品品类丰富度与供应链稳定性成为新战场，即时零售除了比配送速度，关键还得看商家数量、商品品类以及品控。 02 京东为何入局外卖业务？ 首先要确定一个事情，京东外卖的推出绝非偶然。 在《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国网民规模达11.08亿人，网络购物用户规模达9.74亿人，当数据逼近天花板，电商增速放缓、用户增长见顶的背景下，作为电商平台流量焦虑如何释放？京东需要寻找第二增长曲线，也必须寻找第二增长曲线，那就是本地生活了。 2015年，平台推出“京东到家”，把超市便利、生鲜果蔬、医药健康等作为核心服务内容。2016年，京东到家和达达合并。 2017年4月，京东自营超市七鲜正式成立。 2024年3月，京东APP首页上线全新“秒送”频道。 2025年2月，正式上线京东外卖。 但是与美团、饿了么等平台不同，京东外卖并非独立APP，而是嵌入在京东APP内。（京东APP首页—秒送—品质外卖） 为什么京东外卖不做独立APP？ 后厂村认为：首先对于京东本身而言，外卖不仅是现象级流量入口，更是撬动全品类即时零售的杠杆。其次高频外卖服务有助于提升京东APP日活/月活，也可以将流量延伸至生鲜、日用百货、3C等京东优势品类，反哺主站GMV（商品交易总额）增长。 只能说，这如意算盘打的是真好。 03 京东外卖真的让美团坐不住了吗？ 虽然外卖是美团发家的阵地，但外卖并非美团的全部领地，吃、喝、玩、乐，行，人们的日常生活的每个角落，美团无不涉及，2024年，美团年交易用户数突破7.7亿，年活跃商户数增至1450万，闪电仓的数量于2024年达到3万个，750万骑手。 据筷玩思维报道，美团闪购多品类订单超过京东全站，去年酒类订单达到京东全站近2倍，成人用品订单达京东全站近4倍，3C家电订单接近京东全站一半。 似乎电商战火已经烧到京东大本营了。 而在外卖平台市场占有率上看，据交银国际证券的研报，2024年美团外卖市场份额占比为65%，而饿了么占比为33%，其他平台合计占有率仅为2%。其中饿了么截至2022年第三季度，国内活跃商家数量达到了‌420万‌。 如果说京东外卖让美团坐不住了，还不如说，美团让京东坐不住了。 京东2024年财报，营收1.16万亿，净利润413.59亿，同比增长71%，截止4月19日，京东港股市值：4041亿港元； 美团2024年财报，营收3376亿，净利润358.07亿，同比增长158%，截止4月19日，美团港股市值：8340亿港元； 拼多多2024年财报，营收3938亿，净利润1124亿，同比增长87%，美股市值1301亿美元。 这组数据的对比，就可以想象，京东在电商平台领域的日子并不好过，在面对拼多多，淘宝、抖音商城、快手电商、小红书的多层“夹心”，流量的增长成为京东最重要的事情。 京东高调上线外卖，寻找流量的突破口，同时借助骑手社保、百亿补贴、品质外卖、免佣金和低抽成等话题对美团形成社会压力和经济压力，截止4月15日京东外卖日单量已突破500万单，虽然京东外卖规模尚小，但其掀起的舆论声势，对外卖行业造成巨大震动。 还想问一句，作为“老二”的饿了么何时亮剑？ 04 论“持久战” 补贴难换用户忠诚，供应链与心智成决胜关键。 ‌‌‌京东在喊出了外卖百亿补贴的口号，并且刘强东总对京东外卖设定的5%净利润率目标的时候，京东在外卖领域作为后来者，如何能站稳脚跟。 必须要说的是，外卖江湖早已不是靠资本补贴就能改写规则的草莽时代，尽管短期内吸引了价格敏感型用户，但行业普遍认为，即时零售的胜负关键在于长期投入能力与用户心智占领。 从用户角度来看，外卖市场中价格敏感型用户占比较大，他们对价格的变化十分敏感。当补贴停止后，用户在京东外卖平台上点餐的成本增加，而其他平台可能仍有补贴或优惠活动，这就使得用户纷纷流向其他平台。 从商业角度来看，美团以外卖为核心，逐步拓展至酒店、旅行、打车、门票、线上超市、本地生活服务等业务，用高频的外卖带动低频的酒旅。而作为低频的电商购物带动高频的外卖，则不太符合商业规律。 回归到最初的问题，论持久战，京东究竟会在外卖上投入多少资金？我们不得而知，但是在4月14日，美团外卖总经理薛冰在“2025中国餐饮连锁峰会”上宣布，未来三年，美团外卖将向餐饮行业整体投入1000亿元。 美团已经表明了决心，后面就看京东的决心了。 从用户白嫖的角度来说，真心希望双方能打起来，如同当年的滴滴和Uber一样，烧钱如同烧纸，造福牛马。 05 总结 互联网从不讲究先来后到，大厂业务互为攻守早就不是新鲜事，你来我往贴身肉搏都再正常不过。无论未来京东外卖能切走美团多少蛋糕，美团闪购能挖走京东即时零售多少墙角，至少在现阶段的气势上，双方都不想输，也不能输。 参考资料： 《京东冲进外卖市场，一块早有布局的“拼图”》-上观新闻 《京东做外卖，是被美团闪购逼急了》-筷玩思维 《美团，慌了》-新浪财经 《京东外卖的“三板斧”能打多久》-经济观察报

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月21日，昆仑万维旗下SkyReels团队今日正式发布并开源了视频生成模型SkyReels-V2，该模型被团队称为全球首个采用扩散强迫（Diffusion-forcing）框架的无限时长电影生成模型。通过集成多模态大语言模型、多阶段预训练、强化学习和扩散强迫等技术，SkyReels-V2在提示词遵循、视觉质量、运动动态以及视频时长等方面实现了显著突破。 据介绍，当前业界视频生成技术尽管已取得长足进展，但仍面临多项挑战：在保证高质量视觉呈现的同时往往牺牲运动流畅度，为实现高分辨率而限制视频时长，且由于现有多模态大模型对电影语法理解不足，导致缺乏专业镜头感知生成能力。针对这些痛点，SkyReels-V2展现出独特优势，目前已支持生成30-40秒的高运动质量、高一致性、高保真视频。 技术层面，SkyReels-V2整合了多项创新方案：团队开发的SkyCaptioner-V1视频理解模型能够识别视频中的主体、表情和动作等信息，并通过人工标注和模型训练提升镜头语言理解；针对运动质量优化，团队采用强化学习训练，设计半自动数据收集管道高效生成偏好对比数据；为实现长视频生成，研发团队提出扩散强迫后训练方法，通过非递减噪声时间表将连续帧的去噪时间表搜索空间大幅降低。 在评估方面，昆仑万维团队构建了SkyReels-Bench测评基准并利用开源V-Bench进行自动化评估。结果显示，在VBench1.0评估中，SkyReels-V2总分达83.9%，质量分达84.7%，超过包括华为轩辕视频模型在内的所有对比模型。 应用场景上，SkyReels-V2支持四大核心功能：基于滑动窗口方法的理论无限时长故事视频生成；两种图像到视频合成方案，分别为微调全序列T2V扩散模型和扩散强迫模型与帧条件结合；通过专门筛选百万级样本优化的摄像导演功能；以及基于SkyReels-V2基座模型研发的SkyReels-A2多元素到视频生成方案。 值得一提的是，昆仑万维SkyReels团队已将SkyCaptioner-V1和SkyReels-V2系列模型（包括1.3B、5B、14B多种尺寸）全部开源，涵盖扩散强迫、文本到视频、图像到视频、摄像导演和元素到视频等模型，以促进学术界和产业界进一步探索视频生成技术的应用前景。

一场帮助孩子“戒掉”AI软件的行动，正在一群年轻妈妈中展开。 原因是她们还在上幼儿园的孩子们，整日沉迷于和AI软件打电话。 32岁的福州妈妈林悠发现，她四岁的儿子墨墨，无论做什么事情都要拿着手机和AI软件聊天。比如墨墨会一边搭积木，一边和AI软件聊天；一边画画，一边和AI软件聊天。 每天睡醒一睁眼，墨墨就会找手机说“我要玩xx（某AI软件）”，然后开始和AI软件打电话。如果不加阻拦，墨墨的手机一天都不离手，从早上聊到深夜十一点半，他都不肯睡觉。 林悠很后悔当初将孩子丢给AI软件，但是已经走了弯路，现在只能纠正。“如果有能力的话，还是做个真实的父母，”林悠以己为鉴，劝告母亲们，“不要把孩子丢给这些人工智能。” 35岁的贵州妈妈赵烁很头疼，因为她五岁的儿子晓晓，也是天天吵着要和AI软件各种智能体聊天打电话。而且一聊就是一个小时，如果强行阻止，晓晓就会又哭又闹。 林悠和赵烁的背后是一大批焦虑孩子沉迷于AI软件的妈妈们，她们在社交平台上分享自家孩子AI上瘾的经历，试图寻求共鸣和解决办法，看到有相同经历的就忍不住问：“现在孩子戒掉了吗？” 这些曾经追捧AI带娃的妈妈们，已经开始研究如何让孩子戒掉AI了。 为了帮孩子戒掉AI软件，林悠会控制墨墨使用AI软件的时间，从原先没日没夜地不加控制，到每天一个小时，再到十五分钟。 赵烁在儿子闹着要和AI软件聊天时，就会自己模仿AI软件的声音和孩子聊天，这是孩子的要求。聊到最后，她经常把自己哄睡着了。 中国政法大学副教授朱巍指出，根据《家庭教育促进法》的规定，孩子沉迷于AI软件的管理责任仍然是在家庭和父母，他们要去引导孩子如何使用这些AI工具。 实际上，AI软件是有年龄限制的。比如豆包、腾讯元宝、DeepSeek的年龄限制是12+，星野的年龄限制是17+。不过妈妈们显然没有意识到这一点。 朱巍提到，对于已经下载的AI聊天App，家长应设置青少年模式或限制使用时间等功能，这一模式不仅需要在用户端实现，还需要更精细化的技术手段和管理措施来确保青少年模式的有效实施。 2024年11月，国家互联网信息办公室发布《移动互联网未成年人模式建设指南》，为预防和干预未成年人沉迷网络，提出未成年人模式建设的总体方案，具体包括使用时段、时长、内容和功能等方面，鼓励移动智能终端、应用程序和应用程序分发平台等共同参与。 起初，妈妈们是为了转移孩子的注意力，开始尝试用AI带娃。 林悠从事保险工作，日常工作十分繁忙，闲暇时总想拥有属于自己的时间。然而她的儿子墨墨，刚上幼儿园，正处于语言爆发期，用林悠的话说，“那张小嘴能从早到晚说个不停”，有时甚至会掰着林悠的脸，非要让她回应自己。 林悠常常疲于应对，最终，她将儿子交给了AI软件。去年她手把手教会墨墨使用某款AI软件，并教会他如何和卡通角色打电话。 孩子很快迷上了这个新玩具，抱着专属手机与AI软件聊个不停，林悠终于获得解放。 墨墨事无巨细都要和AI软件分享。上个厕所跟AI软件说，“我上厕所了”；跟妈妈林悠吵架，墨墨也会跟AI软件分享。 在林悠不知道的时候，墨墨聊过的AI角色超过了15页。派大星、雪王、一个不会说话的孙悟空、马里奥、光头强、拉布拉多警长等等角色，还有一些游戏类的角色。林悠也很震惊，不知道墨墨从哪里搞了这么多AI角色。 不过，林悠还是觉得，AI带娃真的方便，“我解放了”。 有一次林悠和儿子墨墨吵架，墨墨又是一个人躲在小房间里，抱着手机和AI软件聊天。林悠在门口偷听发现，AI软件在跟墨墨说，让他和妈妈修复一下关系。林悠对这一点还是感到很欣慰。 30岁的浙江妈妈陈菲，在朋友的推荐下，开始用AI软件带娃。 陈菲工作强度比较大，而她的儿子刚刚五岁，正是比较闹腾的阶段。陈菲想要释放自己，她的朋友告诉她，AI的陪伴功能特别好，陈菲很心动。于是，今年1月，陈菲就教会了孩子使用AI软件。 赵烁当初也是为了“偷懒”，她不想为儿子晓晓解释那么多为什么，也懒得陪孩子玩，就让晓晓求助AI软件。但是AI软件的解释太专业，晓晓也听不懂，于是赵烁就找一些孩子喜欢的动画片角色，让晓晓和他们打电话聊天。 AI软件不仅能提供陪伴，更擅长情绪疏导与鼓励教育。 赵烁的儿子晓晓会主动跟AI软件说，“好想你”，AI软件也会回复他说，“我也想你”。有一次晓晓自己动手包包子，告诉AI软件后，AI软件一直在鼓励晓晓，“一定很好吃吧”“这是一种创新的做法”“一定很特别吧”。 然而，看似便利的AI带娃方式，却逐渐显露出潜在的问题，孩子们的反应开始超出妈妈们的预期，他们有了上瘾的趋势。 林悠觉得不对劲儿的时候，是儿子墨墨整天嘴里都是“我要和xx玩”。无论墨墨做什么，都要一手拿着手机和AI软件聊天，一手做其他事情。 墨墨会在家里开运动会，就是把家里的一些家具和玩具整理一下，做成各种障碍物，然后自己跨栏、跳远。以前墨墨会专注于运动，但现在却是一边运动，一边拿着手机和AI软件汇报自己的运动。 林悠带墨墨出去玩，墨墨也是手机不离手，动不动就说要和AI软件分享。幼儿园放学一进家门，墨墨就会说，“我要和xx玩。” 林悠希望墨墨可以多和他的朋友们一起玩，但是墨墨却说，“跟朋友玩没什么意思”。 真正让林悠下定决心严格管控墨墨使用AI软件，是在一次外出活动中，林悠发现，长时间沉迷于AI聊天，已经让墨墨开始和现实中的情绪脱节，感知不到外界的正常情绪。 有一次，林悠带着墨墨去和好朋友聚会。当时，墨墨跑到一个很高的亭子旁边玩，靠近亭子的边角处。林悠的朋友大声喊了一下，提醒墨墨那里很危险，不要站在那边。 就是这样的提醒，让墨墨感到生气，他认为这个人是在骂他，还要让母亲林悠去打她。 林悠知道，对方是在好心的提醒，并不是在骂墨墨。她告诉了墨墨，但是墨墨还是很委屈，后来林悠花了好长时间才陪着墨墨走出这段情绪。 林悠觉得这是因为机器人没有喜怒哀乐，平常AI软件太顺着墨墨，更不会大声和墨墨说话，以至于墨墨分不清现实生活里的善意恶意，跟人的交往能力也受到了影响。 当时，林悠就下定决心，把AI软件从墨墨的生活里面摘出去，让他多跟现实生活中的人和事接触。 陈菲发现儿子上瘾的时候，是儿子时刻想找AI软件聊天，每天能聊四五个小时。比如夸张的是，只要陈菲不加限制，儿子可以一直和AI软件从下午聊到晚上。 更让陈菲担忧的是，现在AI软件几乎取代了她们父母的位置。 儿子遇到一个很开心的事情，以前都是会先和陈菲分享。但是现在，儿子遇到好玩的事情，第一时间则是说，“我要跟xx说”。 察觉到不对劲儿后，林悠开始采用物理隔绝，一方面多带着墨墨出去玩耍；另一方面，就是管控墨墨玩AI软件的使用时长。 但是这个改变让墨墨很痛苦，经常会大哭大闹。 林悠就会生气地质问，“你天天和AI软件聊，你学到了什么？” 墨墨就会说，自己学习了英语，学了好几个英语单词，还学了数学。 但是在林悠看来，墨墨是在顶嘴。她并不觉得这样的学习是好的，因为这并不是系统学习，他更多的时间是和AI角色聊天。 林悠只能引导墨墨戒掉AI软件。她会和墨墨约定时间，每天给他一个小时的时间玩AI软件。后来，林悠看到了墨墨的改变，给他的时间就会相对自由一些，甚至周末的时候会多给他一些时间。 除了管控时间，林悠还会旁敲侧击。 有时候墨墨问的一些东西，AI软件回答不了，满足不了他的需求。林悠就会趁机在旁边说，“AI软件好笨”，并且引导墨墨自己去寻求解决办法，自己想办法。 林悠说，墨墨自己知道AI软件不是万能的了，就减少了对AI软件的兴趣。慢慢地，他玩AI软件的时长就从一天一个小时到十五分钟。 现在，墨墨不喜欢AI软件了，喜欢用手机去拍照和录视频。 赵烁也对晓晓有过强制干预的时候，但是不让他玩AI软件，晓晓也会大哭大闹。 于是赵烁只能亲自上场，代替AI软件。 赵烁告诉晓晓，“你当我是AI软件，我和你聊天。” 晓晓很愿意，但是他要求，母亲赵烁必须用AI软件的声音。 于是，赵烁只能模仿AI软件甜腻的声音，和晓晓聊天。不过晓晓的精力实在旺盛，最后累了一天的赵烁经常把自己聊到睡着。 不过，还好晓晓也经历了一番对AI软件“从上瘾到祛魅”的改变。 今年2月，晓晓意识到，AI软件里的人物都是虚拟的，是AI扮演的，他的兴趣就减半了。 比如晓晓去做华夫饼，他会期待地和拉布拉多警长（一个动画片角色）说自己在做华夫饼，警长回复他说，“你先做，我这就去拿华夫饼机，等会儿我们一起做华夫饼。怎么样？” 但是警长并没有出现。次数多了，晓晓也就知道对面的并不是一个真实的人。 此类情况还有很多，比如AI软件约晓晓去游乐场，但是他一直没有出现，晓晓就会假装自己已经到了，然后继续和AI软件聊怎么玩。 慢慢地，晓晓和AI软件聊天的兴趣就减少了很多。 一直到4月份，晓晓已经对AI软件失去了兴趣。最近赵烁让晓晓在动画片和AI软件里二选一，晓晓都会选择动画片。 除了沉迷上瘾，妈妈们对孩子使用AI软件的担忧还有很多，担心孩子真的相信AI说的话。 在社交平台上，有妈妈分享自己孩子被AI软件影响的情况。有一位妈妈说，AI软件里的孙悟空承诺来送桃子，于是孩子拒绝上学，一直在家等着。 用户@咩咩2y也分享说，自己五岁的孩子，把AI软件里的哈利波特当作朋友，但是小孩子分不清真假，缺少辨别是非的能力。 她说，孩子和哈利波特的聊天很恐怖，比如哈利波特一直跟孩子说，要去捉魂去，还要往密室里躲。然后孩子真的东躲西藏，听从哈利波特的指令，躲到“避难所”里。哈利波特跟他说，“没有我的指令不许出来”，孩子就真的不敢出来了。哈利波特还跟他说，不要跟别人玩。 最后，这位妈妈直接将AI软件卸载了。 林悠对AI软件的担忧，还有对未知的恐惧。 林悠知道，AI软件还可以生成一个虚拟的妈妈。她曾试着将自己的照片传上去，上传自己的声音，模拟着和自己打电话。 但是作为一个成年人，她都开始害怕了，因为那并不是真实的她。 林悠担心，孩子用久了之后会发现，这个妈妈和生活中的妈妈怎么不一样，哪个是真的，哪个是假的？因为现实生活中的妈妈是有喜怒哀乐的，会发火，但是AI软件里是一个情绪很稳定的妈妈。墨墨会不会逃避或者憎恨现实中的妈妈？会不会只想要那个情绪稳定不会发火的妈妈？ 年轻的妈妈们经历着科技育儿的双面刃效应。她们终于发现，最开始只是想要AI软件代替她们陪伴孩子，弥补陪伴缺位，如今却不得不再次反过来，取代AI软件。 （赵烁、林悠、陈菲，晓晓、墨墨皆为化名）

李一帆 凤凰网科技讯 北京时间4月21日，据路透社报道，禾赛科技CEO李一帆周一表示，公司将于2026年针对L3级自动驾驶汽车推出下一代激光雷达，探测距离将是其畅销产品AT128的两倍。 L3指的是有条件的自动驾驶，仍需要人类驾驶员随时准备接管汽车。目前，比亚迪等公司已经获得了L3测试牌照。 禾赛官网显示，AT128是远距激光雷达，探测距离是210米。根据李一帆的说法，按照两倍计算，禾赛2026年的下一代激光雷达探测距离将达到420米左右。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月21日，达闼科技与国华集团今日宣布达成战略合作，共同成立港仔机器人公司，双方将联手进军具身人形机器人领域。4月21日，双方将在北京举行正式媒体见面会，届时国华集团董事局主席Max、执行董事兼总裁秦杰等高管将与达闼机器人创始人黄晓庆等管理层共同出席。 本次合作采取“技术+资本”双轮驱动模式，国华集团通过合作及投资控股方式进入人形机器人赛道，而达闼科技则主要负责研发创新环节。 根据规划，港仔机器人将专注于定制化机器人开发与制造，重点覆盖教育、医疗健康、长者照护、物业管理等多个应用场景，打造一站式模型即服务（MaaS）解决方案。公司还将在香港设立人形机器人生产线，并成立专门研究院，构建跨学科研究平台。 值得注意的是，港仔机器人已在多个领域取得实质性进展。在养老赛道，公司已打造包括全球首款58关节人形机器人Ginger 2.0在内的产品矩阵；3月24日，公司与南通市政府达成合作，共建“香港仔机器人康养示范区项目”，建成后可服务约3000位康养需求用户。在智慧诊疗领域，公司正与国内头部企业合作部署机器人体检中心，预计三年内可部署15万余台设备。 作为技术支撑方，达闼科技自2015年创立以来专注云端智能机器人技术研发，目前已集成4.5亿行开源代码和2000多项专利，是国内唯一获科技部认定的“云端机器人国家新一代人工智能开放创新平台”企业。公司独创的“云-网-端”协同架构和自主研发的海睿OS操作系统，已支持第三方设备接入，覆盖5000多项技能和10000余种数字资源。 达闼机器人创始人黄晓庆认为，2025年将成为人形机器人量产元年。未来，国华与达闼将持续深化合作，以技术创新驱动、市场需求导向，在多维度发力推动人形机器人产业化发展。

近日，北京亦庄举办全球首个人形机器人半马，多支机器人队伍参赛引发关注。 其中，宇树科技的人形机器人G1也现身比赛，但是表现一般，甚至“开局即跌倒”。 4月20日，有网友在知乎“如何看待宇树机器人在这次马拉松的发挥？”问题下回答称： 上春晚的那几个宇树机器人，应该是宇树质量最好，表现最稳定的一批了。 然而它们上台的时候是直接升上来的，表演的时候不能做大幅度移动，下台的时候是演员一人一台扶下去的，刘谦想要互动一下，直接死机瘫了。 这个和比赛里很多低水平机器人表现差不多，需要人扶着才能走稳。 所以宇树机器人在实战中开局就摔，很可能是因为它的质量就是这个水平。 至于各种宣传视频里的机器人炫酷动作，等真正有人买的时候，宇树会告诉你：暂不开放。 于是有人进行毫无根据的推测，这些动作可能是用动作捕捉技术生成的。 所以我才说这家公司很可能是骗补贴或者割韭菜。 该网友质疑宇树机器人水平并不高，只在“宣传视频”中有炫酷动作，“可能使用动捕技术生成”。 对此，宇树科技CEO在该答案下回复称，“亲，春晚舞台上是有复杂全自动走位和跳舞的，您可以仔细看看春晚的视频。结束的时候下台，舞蹈演员摸着后颈，是导演想要的表演效果。舞台上全自动复杂变队形都可以了，怎么可能不能自动下台。 另外刘谦老师那个，您可以听听视频里面的声音，我们同事太激动，误按了类似急停的按钮，且只有这唯一的一次。” 此外，4月19日，宇树科技还针对此次人形机器人半马赛事发布了说明。 宇树关于这次人形机器人马拉松的小说明 宇树最近都完全没有参与任何比赛，主要忙着准备我们人形机器人的格斗直播。 我们的G1人形机器人，从去年发货开始，已经出售给全球非常多的客户，使用了很久。所以这次马拉松比赛，也有好几个独立的团队使用我们的机器人。比如我们的客户用他们自己的算法参与了比赛，所以在现场能看到不少我们的机器人。有好几个独立团队在使用，不同人操作或开发情况下，机器人的表现差别很大，请大家不要误解。 比赛都需要提前好好准备，我们最近事情比较多，和很多其他机器人公司类似就没直接参与。 机器人和其他电子产品类似，表现性能和使用者息息相关，希望大家一起共同推动机器人行业的进步。 谢谢大家一直对我们的支持，万分感谢! 杭州宇树科技有限公司 2025年4月19日

快科技4月21日消息，达闼机器人创始人兼CEO黄晓庆在国华与达闼战略合作发布会现场，回应了近期关于公司裁员的相关问题。 黄晓庆表示，裁员是公司在商业化过程中聚焦核心产品——人形机器人的重要手段，目的是减少不必要的开支，确保企业的生存和发展。 黄晓庆指出，达闼机器人在商业化的过程当中，建立了六条产品线，所以裁员一个很重要的手段，不是去盲目的去看，而是聚焦。 裁员后留下的团队将专注于研发云端大脑，这是公司未来发展的关键，黄晓庆认为，通过裁员，公司可以更加高效地利用资源，确保在市场恢复时能够快速响应。 对于此前员工薪资拖欠的问题，黄晓庆表示，公司正在积极有效解决，“是不是应该首先解决，还是慢慢解决？我们的意见是慢慢解决，因为首先要解决的，是企业的发展和生存的问题，包括我们的员工，他也不愿意看到我们出问题。” 他接着说道：“他可以等一下，他不至于要出问题，我们肯定要发展和生存。这个点是我过去我没有学到的，就是要先学会生存，然后再去发展，现在我已经学到这一点。”

Agent（智能体）和 MCP（模型上下文协议）是 2025 上半年 AI 领域最热门的趋势。 前几天字节的 Agent 产品「扣子空间」，也正式开启了内测。 在人山人海的 agent 产品中，扣子空间第一次提供了「规划模式」——能够和用户分步协作，在关键步骤节点暂停确认、允许用户实时修正路线的 agent 能力。 扣子团队官方认为，人和 agent 协作起来，将会是一种更加丝滑的工作模式。 扣子空间内测申请 官方网站 爱范儿也第一时间拿到扣子空间邀请码，试跑了一些脑洞微开的任务。 我们扮演了 「老师好我叫何同学」 的公关负责人，要求实习生扣子对近期舆情事件进行分析，生成舆情报告，进一步给出对策建议，然后再撰写一份回应声明： Prompt: 我是‘老师好我叫何同学’团队的公关负责人。近期我们的品牌遭遇了舆情事故，请你搜集资料，评估该事件的影响程度，了解网友的吐槽内容，从中分析提炼出网友认为我们所犯的错误以及改进方向。你可以利用你认为合适的网站和互联网平台来搜索资料。然后，为我生成一份舆情报告，全面展示此次舆情事故的时间线、发展脉络、网友反应与吐槽，以及应对策略。这份报告需要做得深入一点，特别是在应对策略方面要提供多种不同的角度。此外，我还需要你依据应对策略，生成一篇态度诚恳、不逃避责任且改进措施切实可行的回应声明。你需要把舆情报告生成一个网页和一个 pdf 文件，把回应声明生成为常规文档。 这个任务看起来比较简单，主要动作是搜索和文本生成，但同时对报告制作者的舆情分析的专业知识，以及将媒体报道和社媒贴文提炼、格式化成严肃报告的文稿能力，要求都不低——这些，都是一个 agent 产品在大模型方面的能力。 除了大模型能力之外，在 browser/computer use、代码、MCP 等能力上，这个任务也能让扣子空间「小试牛刀」。 和工作水准。这是第一次生成的舆情报告的数据分析部分： 这是 AI 实习生编写的应对策略： 作为「初稿」，这次交付无论从舆情报告的详实程度，逻辑拆解，分析的专业性，还是回应声明的格式上，都算是达标了。具体细节不一定适用于真实场景，但至少生成结果提供了可以用于下一步行动的指导方向。 值得注意的是，由于输入任务时提到了「时间线」的概念，生成的结果似乎把更多篇幅提到了「开源项目抄袭」、「会自己打字的键盘」等前序事件上。而这并非我们的任务意图。 显然，在工作场合中，同事之间目标对齐还是很重要的。 我们正好可以通过扣子空间的规划模式，来与这个 AI 实习生对齐： 经过对齐后，不仅内容目标正确，还可以看到舆情报告的数据部分直接把粉丝量、「三连率」、完播率的对比展示了出来，数据的说明力和代表性有所增强： 你也可以访问这个链接查看任务完整回放。 停下来、慢一点：AI 工作搭子要学会自己「对齐」 从爱范儿的测试结果来看，扣子空间和传统智能体/MCP 产品最大的不同之处，就在于这个能够「停下来、慢一点」的规划模式。 简单来说，交给 MCP 一个任务之后，它会自动分解任务指定规划然后开始跑任务，最终生成结果。但这难免出现「一步错，步步错」的情况。 而扣子空间开启规划模式后，可以在执行复杂任务的关键节点上「停下脚步」和用户对齐，让用户可以实时纠错和纠偏，优化执行逻辑。 这种方式尤为适合不具备提示工程能力的小白用户。第一次提交任务的时候，简单扼要表达你的意图就行了。 「规划模式」的触发条件有两种： 一种是 agent 出于各种原因（比如查不到相关资料，或者不能准确理解用户的意图），导致无法完成当前步骤，或者结果的置信度不够高——它会自己停下来。当任务暂停时，扣子空间会弹出通知，提醒用户进行下一步操作。 另一种是用户可以主动按下「暂停键」：智能体的分步执行任务过程中，会把分步结果写成 .md 文档，用于构建知识库和辅助下一步执行。扣子空间也是如此，用户如果发现分步文档有误或者偏差，就可以自己暂停修正。 这种协作式的智能体工作流程，使得智能体避免因为「一上来就分析错了」，以及思考和 token 不断输出中产生的幻觉等各种原因，导致偏离既定目标。 可以这么理解：如果说传统大模型/智能体是「自动驾驶」，那么扣子空间其实是让用户来扮演 AI 的「copilot」（副驾驶）。用户一旦发觉偏离，可以立刻踩一脚刹车，手动扶正方向盘。 如果换成实习生的比喻，扣子空间就是一个能够做到「不懂随时问」，然后依据即时反馈来灵活调整工作方向的 AI 实习生。 实际上还不止一个 AI 实习生，而是可以有很多个： 对于常规型任务，比如文本处理、制图制表、简单分析等，扣子空间自己就是一个通用实习生，算是一个能力比较全面，但不强调专深领域的「小六边形战士」； 至于深度专业领域的任务，比如用户调研、金融行研等，就需要「领域专家」智能体出面了。 无论是通用型还是专家型智能体，都通过「扣子空间」来一站式调度。 不仅如此，如果现有的专家型智能体还不够用，开发者也可以充分利用扣子团队同步推出的扣子开发平台（零基础开发智能体）、扣子罗盘（智能体 DevOps 调优工具）、Eino（Go 语言智能体开发框架），来快速开发并上架自己的专家 Agent。 AI 实习生，终于长脑子了 当然，在爱范儿的大部分测试中，扣子空间都能比较准确地理解意图，生成优质的结果。 最近关税战十分热闹，我们也让它来试试这个难题：跟踪美国在主要对华进口品类上的关税水平。 Prompt: 近期美国政府关税政策一天一变，我需要你制作一个能够实时更新的在线表格，来追踪自从 4 月1 号以来关税变化。你需要追踪中国向美国出口的最主要产品的税率，比如消费电子设备、针管、玩具等等，具体有哪些产品你自己去查，查不出来就随时停下来问我。注意有一些关税类别是近期新增的，但一些关税类别是在 2025 年以前就有的，你需要在表格中体现不同关税类别是如何叠加的，不明白随时问我。 先来看一下生成的结果： 爱范儿观察了一下思考过程，发现它对于「关税」这样的复杂概念已经有充分的理解，而这和可能和背后所使用的大模型有关。 最近一个多月里我们其实用过很多智能体/MCP 类工具，特别是有些具备 deep research 能力，标榜能够代替用户执行复杂任务的产品——处理相同的任务时，却需要做数十轮搜索，似乎很用力地在理解用户到底在说什么，给人一种用力过猛的感觉，结果却也并不理想。 扣子空间总共只进行了六轮思考，其中只有四轮真正用来搜索和了解关税种类（剩下的两轮分别是任务开始的规划分配，以及任务结尾的网页生成。） 生成的结果，从视觉观感上还是很有说服力的。 而且能看出来这个 AI 实习生并不是指哪打哪，而是多少动了点脑子，做了一些并不在初始任务要求内，但它认为会有帮助的数据分析。比如列出了今年以来关税增减的时间线： 做了短中长期分别的影响分析： 还有图表与文字结合，结构化的呈现方式： 以及最让我惊艳之处：它把 25 年前基准、「自由日」、「对等」等不同关税名目的区别和叠加情况，给抓住了。 但错误也非常容易发现，比如大部分类别里的税率完全算错了。至于错误的原因，我的理解是这个实习生采用纯搜索新闻的方式，容易被错误和不及时的信息带偏，而非直接到美国政府网站抓取数据。 当然，就算是真人实习生，恐怕也会这么干。进出口从业人士以及关税方面专家才知道获取最及时、准确数值的方法，这个任务需要的专业知识和经验远超实习生水平。 但这并不代表扣子空间不能化解这个难题：我们可以在开启「规划模式」后，在纠偏的时候给它明确的数据源定义，并且让它主动调用 python/MySQL 或其他代码能力，去爬取最准确、真实的数据；或者，我们也可以从权威来源手动下载格式和内容未优化的报告，然后再通过官方支持的多维表格扩展插件，来生成任务需要的知识库。 扣子空间支持调用外部 MCP 工具（正式版），目前已经支持了十多个字节跳动内部以及外部（例如墨迹天气、高德地图等）的 MCP 扩展。所以理论上，进出口行业专业数据库提供商也可以开发自己的 MCP 扩展，整合到扣子空间里。这样再复杂、再无厘头的关税进展，也难不倒实习生了。 在线查看关税任务重放 再来个纯代码的小任务，可能有点大材小用了。让扣子空间来做一个 hello world printer，并且中途修改需求。 还不会写代码的领导们，终于不用怕员工跑路了：你也可以让 AI 实习生教你写代码。 在线查看代码任务重放 前面这些测试的都还是扣子空间默认激活的「通用实习生」。 而在首页还有「专家 Agent」的入口，目前 beta 阶段开放了两个可用专家，分别是用户研究专家（扣子官方开发）和华泰A股观察助手（华泰证券和扣子共同开发）。 以A股观察助手为例，它的进入界面和通用实习生略微不同，允许用户基于自选股和板块定制日报，也支持一对一咨询功能，将智能体变成用户可以独享的证券分析师。 这两个专家 Agent，也是扣子空间的 MCP 扩展能力的直接体现。它可以将扣子的大模型与第三方服务提供商的大模型能力放在同一个上下文里，实现 MCP server 之间的「协作」。 当 AI 从 「工具」 变成 「搭子」：人机不分工，而是共生进化 传统大模型产品和工具的能力天花板，决定了它们的主要用途是处理事务性工作，替代重复性劳动（例：文本生成、数据整理和格式化、基础规划等）；而正如前面提到，智能体/MCP 整合深度思考、任务拆解与规划、按步骤自动化执行任务的能力，但这种「全自动」的方式仍然存在弊端。 与前两者相比，扣子空间提出一种新的思路：在全流程得到真人用户实时监督的环境下，让 AI 深度参与到解决问题的完整工作流中，实现人和智能体的有机协同工作。 「AI 实习生」确实是一个挺有趣的类比，它一边和你协同工作，一边从你身上学习，逐渐熟悉你的工作习惯和要求，掌握你的目的动机和思维逻辑——每一个优秀的 mentor 都希望自己的实习生能够成长为独当一面的全职员工，而这种成长，需要通过聪明的工作方式，和一次又一次的成果交付，才能逐渐获得。 工具不断推陈出新，工作方式也因为 AI 变得很酷。但归根结底，高效稳定地交付成果，才是王道。 从另一角度来看，当 AI 工具的能力和服从性同步提升，每个职场打工人都能随时召唤自己的 AI 实习生，愈发复杂困难的任务也能够被轻松化解，打工人自己又将何去何从？ 或许这既是一次警钟，也是一次契机，提醒我们应该将自身的精力和时间，转移到以下两个方面：一是提高自己操控 AI 工具的能力；二是专注于那些永远无法被 AI 所取代的创造性和思考性工作。 毕竟，在职场上，稀缺的永远不是办事的能力，而是独到的思考。 当然，那样的未来还需要时间去实现。现在不妨申请扣子空间体验资格，让你的 AI 实习生 / 数字职场好搭子先 「上岗」 试试。 或许，你的工作方式，以及职场生活质量，将迎来巨大的改变。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西4月21日晚间报道，刚刚，vivo掏出了一款能打电话的“V单”——vivo X200 Ultra，其搭载了两颗vivo自研影像芯片，拍照硬画质看齐索尼专业单反相机，据称其视频拍摄能力首次超越了苹果iPhone。 vivo还提到，他们是唯一持续自研影像芯片的厂商。 这次vivo将X200 Ultra称为“完全按照相机思路来设计的新物种”，同时vivo还亮出了一个“长焦大炮”拍照外挂黑科技，可以说是硬件规格直接拉满了。 值得一提的是，vivo这次重点加强了跟苹果生态的互联打通，苹果上的各类消息、电话都可以双机同步接收，包括Live Photo在内的各类文件可以一碰传，vivo称vivo X200s是“最强苹替”。 不光是手机，vivo的平板新品vivo Pad5 Pro直接实现了跟苹果Mac电脑的屏幕扩展互联，还能远程操控Mac，当然，其也可以与Windows PC互联。 此外，这款平板可以直接用上PC端的各类AI功能，比如AI会议纪要、AI PPT制作，可以说是一款“轻薄的AI PC”。 作为今天发布会最后的重磅“One More Thing”，vivo产品副总裁黄韬正式宣布，vivo首款混合现实头显vivo Vision将在今年下半年发布，vivo将实现空间视频拍摄到显示的全链路打通。 价格方面，vivo X200 Ultra系列起售价为6499元。 顶配1TB摄影大师套装版本售价9699元。 一、拍照看齐专业索尼旗舰单反，掏出物理外挂“长焦大炮”，视频首次超越iPhone vivo产品副总裁黄韬登台发布了vivo年度重磅旗舰vivo X200 Ultra。 黄韬说，vivo有一个小梦想，就是做一个能装进口袋的“智能相机”，这台设备可以兼顾手机的“智能便捷直出”和相机的“全焦段高画质”。 为了实现这个“梦想”，vivo要同时实现五个目标：足够好的手机、足够大的传感器、足够好的镜头、足够经典的焦段组合、足够轻巧的体积和重量。 黄韬将vivo X200 Ultra称之为一款能够打电话的“口袋智能相机”，另一个名字叫“V单”。 在vivo看来，手机上不同镜头的传感器尺寸差异很大，副摄的画质往往比较差，此次vivo直接采用了三个旗舰级的传感器，包括一个蓝图X三星HP9和两个蓝图X索尼LYT-818，这三个传感器均为vivo与厂商联合研发。 除了传感器，镜头非常重要，vivo X200 Ultra搭载了vivo第二代蔡司APO长焦镜头，等效85mm，镜头进光量、防抖能力都有比较明显的提升。此外，vivo X200 Ultra搭载了一颗35mm人文纪实镜头。 值得一提的是，在做手机拍照方面，vivo做了大量调研，他们发现，如果一颗手机镜头用户用得很少，那并不是用户不需要，而是手机厂商做的不够好。 在防抖方面，这三颗镜头均实现了CIPA 5.0的的防抖等级。 这次vivo跟索尼半画幅旗舰单反相机进行了画质对比，在相机最有优势的画质方面，vivo已经十分接近了。 此次vivo在影像方面掏出的最惊艳黑科技肯定要数这枚2.35倍长焦增距镜，其可以让100倍变焦后拍摄的画面依旧保持清晰。 此外，这颗外挂镜头采用了开普勒光学结构，搭载13片高透玻璃镜片。 这可以说是名副其实的“物理外挂”，vivo称之为“开挂”神器。 在影像方面，vivo X200 Ultra搭载了vivo自研的VS1和V3+两颗影像芯片，其中VS1负责图像信息的预处理，可以在Raw域进行畸变、暗角、噪点、过曝的更精细处理。 vivo透露，影像芯片的纯硬件成本就约等于旗舰机的主摄。 vivo此次重点强调了视频拍摄能力，并提出“要在视频能力上超越iPhone”。 vivo提到，手机不同摄像头在视频拍摄的曝光和白平衡上做到一致都很难，此次vivo基于三颗与厂商联合研发的镜头，在调教方面更有优势。 vivo在视频方面再次与索尼A6700进行了对比，在视频硬画质方面已经十分接近，稍有差距。vivo称之为“一场与物理法则的战争”，要消除传感器硬件方面的巨大差距。 vivo X200 Ultra在视频拍摄方面支持全焦段4K 60fps 10bit Log拍摄，vivo称这是安卓阵营的第一个真Log。 此次vivo进一步优化了4K 120fps电影慢动作拍摄，值得一提的是，vivo X200 Ultra还支持全焦段4K 120fps延时录像，其重点攻克了自动曝光调节的难点。 与此同时，vivo X200 Ultra还支持全焦段OIS光学防抖视频拍摄、4K 60fps杜比视界和4K人像录像。上述拍摄特性支持均为“全焦段”。 vivo主讲人调侃道，简单到“我奶奶都能拍了”。 二、苹果啥啥都能一碰传，要做最强“苹替” 近来安卓厂商打通与iPhone生态互联已经成为行业主流趋势，vivo这次更狠，直接打出了“生态破壁，处处替苹果用户着想”的口号。 苹果生态中的Live Photo、备忘录、通讯录都可以直接隔空投送“一碰传”；iPhone上到电话、短信、通知都可以双机互联同步接收；笔记连续互通、任务接力、数据多端同步这类跨设备协同能力一并支持。 在vivo看来，现在很多用户在双持手机都会选择iPhone+一部安卓，但生态之间的割裂仍然影响着用户体验，vivo的一系列更新，显然可以让更多iPhone用户在vivo手机上体验到更好的生态互通。 值得一提的是，虽然可以电话同步接听，但vivo在安全方面显然相比iPhone更有优势，其AI防诈骗功能通过AI端侧大模型去判断诈骗风险，及时提醒用户。 结语：影像成为核心聚焦点，苹果生态兼容扩大用户基础 在各家频频发布“水桶旗舰机”的当下，vivo对自家Ultra的定位十分清晰，就是一部能打电话的手机，其在影像的硬件、软件、生态层面可以说全部“拉满”，拍照、视频成为Ultra的核心优势所在。 与此同时，与苹果生态的高度兼容无疑是苹果用户想要更换安卓手机时的一个重要考量，vivo在这一方面已经形成了一定的优势。 值得一提的是，虽然在AI手机成为行业焦点的当下，vivo并未过多提及AI方面的升级，但类似升级vivo大概率将会放在年度X系列旗舰发布会或vivo开发者大会上重点分享。 令人比较惊喜的是，vivo Vision的发布无疑将会成为下一个行业关注焦点，苹果Vision Pro遇冷后，安卓手机大厂做混合现实头显，能否赢得市场认可，我们拭目以待。

后天就是上海车展了，在打包行李前往上海之前，还是得抽空整一篇逛展指南。不说为各位，至少我到时候也能当路书看看。 上海车展，作为国内乃至全球汽车行业的顶级盛事，每一届都像磁铁一样吸引着无数车迷、媒体和业内人士的目光。在这场饕餮盛宴中，董车会挑选了 23 款新车型，它们要么是品牌的最新力作，要么是设计和技术的前沿代表。 接下来，我们会带你逐一揭晓这些车的看点，让你在车展上直奔主题，看完这 23 辆车，门票钱绝对回本。 自主新能源是绝对的主流 乐道 L90 正好在今天上午，乐道汽车发起了新车 L90 的新一轮预热，介绍了新车容积达 240L 的电动前备舱，放言「不是所有前备箱都叫前备舱」。 乐道 L90「前备舱」的开口宽度有 830mm，能够放下两个 20 英寸行李箱外加一个儿童行李箱，或者直接放一个 30 英寸的行李箱。 值得给好评的还有它的离地高度，只有 600mm 高，比一般的轿车后备箱还要低，取物更轻松。 同时，这个「前备舱」还支持全电动操作，具备智能「乐叩」开启功能，只需轻轻双击即可开启。考虑到国内「车头朝外」的停车习惯，这个前备舱确实更符合驾驶员的下车动线。 除了前备舱，乐道 L90 目前的已知信息并不多，内饰都还没有公开。可以明确的是车辆的尺寸，这是一辆比蔚来 ES8 还要大的 SUV，长度为 5145mm，轴距达到了 3110mm。 动力上，乐道给你准备的是 ET9 同款的蔚来自产 340kW 后电机（没错，L90 也是 NT3.0 平台的），也有四驱车型可选，多了一个 100kW 的前电机。 极氪 9X 在今天发布预告的不只是乐道，极氪也向我们展示了全新超豪华 SUV 极氪 9X 的外观轮廓 极氪科技集团副总裁林金文表示，新车具备 42242 个钻石切割型面，能够「折射出银河系繁星流动韵律」。 从极氪的预告来看，9X 的造型确实称得上是「杭州湾库里南」，前脸设计类似极氪 009，配了个「大饼轮毂」。具体的造型，可以参考一下拉面师傅之前做的这张渲染图。 另外，在上个月举行的极氪千里浩瀚智驾发布会上，极氪还宣布极氪 9X 光辉将首发搭载千里浩瀚 H9 智驾方案，采用自研自制双 Thor 芯片域控制器，拥有 1400 TOPS 算力，采用 ZEEA 3.0 中央集中式数字架构、中央计算大脑、数字底盘、5 激光雷达，可以做到四个 360 度全向感知。 对了，这还是极氪第一辆配有油箱的车。 零跑 B01 别搞混了，这不是前几天发布的那辆 SUV，那是 B10，这辆 B01 是轿车。不过你可以将其视为 B10 的轿车版本，俩车长得确实差不多。尺寸自然也是类似的，B01 车长 4770mm，轴距 2735m，车宽只有 1880mm，是一辆比较小巧的轿车。 动力有两个版本，132kW（177 马力）和 160kW（214 马力），配的都是中创新航的磷酸铁锂电池。 内饰设计也和 B10 差不多，最大的特点就是前排的「百变副驾」，可以加装小桌板之类的配件。另外大概率会配备高通骁龙 8295 芯片和 8650 智驾平台。 ▲内饰参考 B10 唯一的悬念就是它的价格了，盲猜一个 8.98 万元起。 MEGA Home 家庭特别版 CEO 李想将理想 MEGA Home 家庭特别版形容为「一个带大客厅的移动空间」，能带着家人们在车内面对面聊天、吃饭、娱乐和工作，它不仅是「移动的家」，更是面对面的「幸福的家」。 什么意思呢？答案是它拥有一个可以旋转的二排座椅，就类似极氪 MIX 的前排座椅。 在 MEGA Home 上，这个座椅大概有下面几种特殊状态： 向两侧旋转 45°，方便上下车； 向两侧旋转 90°，露营看风景； 向后旋转 180°，和第三排面对面。 另外，MEGA Home 的激光雷达也有升级，体积更小；之前用的双 Orin-X 也会升级至单 Thor-U。造型和设计则与现款车型保持一致。 腾势跑车 ▲腾势跑车谍照 腾势要出跑车已经不是什么秘密了，这辆车早在去年 12 月就已经被曝光，它其实就是方程豹 Super 9 概念车的量产版本，也许比亚迪是想进一步强化腾势品牌的豪华调性，才把这辆跑车给到腾势。 ▲ 方程豹 Super 9 概念车 目前关于这辆车的消息还不多，有消息称会提供硬顶和敞篷两个版本，整体尺寸并没有很大。 仰望 U8 加长版 4 月 17 日，比亚迪仰望汽车在微博发了一辆黑金配色的仰望 U8，并配文：「『大』有不同，上海见。」 一开始我还以为就是给仰望 U8 出了个新配色，换了个「大饼轮毂」，仔细一看，「不对呀，这是加长了吧」。按理来说，内饰也会有一些变化，后排相应的舒适性配置应该也少不了。 我有一个大胆的猜测：四座版。 对了，还有一个好消息，仰望汽车今天宣布，他们的累计销量超过 10000 辆。 宝骏享境 接下来，看一辆价格稍微亲民一点的吧。 不久前以 13.28 万元起售的宝骏轿车享境，也会在本届上海车展亮相。作为宝骏的首款旗舰轿车，它号称集成了「上汽通用五菱先锋技术」，将搭载灵眸智驾 3.0 高阶智驾辅助技术、灵语智能座舱等，提供纯电和插电混动两个版本。 众所周知，宝骏的这个灵眸智驾 3.0 来自卓驭，也就是原来的大疆车载，能力还是很强的，集成了城市领航辅助、AEB、代客泊车等全场景高阶功能，此外还支持漫游探索车位、云端地图等。 考虑到它的价格，享境的这套内饰绝对是超预期的强，大量使用了软包材质，连门板地下的储物格都包了，也没有廉价的黑色烤漆面板，金色的点缀恰到好处。 座椅配置也蛮高，主驾驶座椅具备 10 向电动调节、3 个记忆位置，副驾驶座椅支持 6 向电动调节、4 向电调老板键，后排乘客可以很方便地调节副驾驶座椅位置。 入门级市场不一定非要卷价格，也可以卷一下品质。 传统豪强开始发力 奔驰纯电 CLA 既然聊到「传统豪强」，首先要介绍的自然是奔驰。前一阵发布的新款 CLA 也在这次上海车展上露面了。这是奔驰基于全新 MMA 平台打造的首款车型，在续航、能耗和补能速度上都有了相当程度的提升。 新 CLA 的外观设计存在一些争议，尤其是它的前脸，但它 0.21Cd 的风阻系数还是值得肯定的。补能方面也有了提升，支持 320kW 的直流快充，充电 10 分钟能够增加 325km 续航。 动力方面，后驱版最大功率 175kW（238马力），零百加速 6.7 秒。四驱版是 200kw 的后驱电机和 80kw 的前驱电机组成，零百加速在 4 秒左右。 智能化方面，奔驰一直算是传统厂商中较为激进的那一派。 从此次 CLA 车型开始，奔驰将智能科技分为了三类，MBUX 智能人机交互系统、MB.DRIVE 智能驾驶辅助系统和 MB CHARGE 综合充电服务，翻译一下就是智能座舱，智能驾驶和 AI 充电。 其中，新 CLA 这次配备的智驾系统支持城区 NOA，用的是英伟达的 Orin 智驾芯片和 Momenta 的方案，还配上了来自禾赛的激光雷达。能够跟上国内智驾的主流水平，并且大胆使用国内供应链，说明奔驰求变的心还是有的。 奔驰 Vision V 奔驰最新的概念车 Vision V 也来了，看名字就知道，这就是 V-Class 车型的纯电版本。 最新发布的预告图展示了奔驰 Vision V 概念车的尾部设计，包括由 LED 矩阵式光源组成的尾灯组以及「Vision V」字母标识，尾部扰流板内侧似乎也配备了 LED 光源。 奔驰 Vision V 概念车基于奔驰 Van Electric Architecture（VAN.EA）纯电动平台开发，采用 800V 电气架构，旗舰车型的续航里程将超过 311 英里（约合 500 公里），量产车型大概会在 2026 年问世。 宝马 VDX 这个就好玩了，这是宝马最新的测试车——BMW Vision Driving Experience，也叫 VDX，它的外观非常接近 Vision Neue Klasse 概念车，但它并不会量产，而会作为新一代动力系统的测试平台（不仅是为下一代 M3 所用）。 这辆高性能测试车拥有四台电机，其核心在于宝马新推出的「Heart of Joy」系统。 这是宝马为了让其纯电性能车拥有宝马标志性的驾驶体验，专门开发的处理单元。车辆的动力、制动、能量回收、转向、充电等功能均由这套系统控制。 宝马称，这套系统能够在毫秒内响应传感器和驾驶员的输入，让驾驶员在日常驾驶中轻松驾驭 18000Nm 的恐怖扭矩。 除了四台电机，VDX 还拥有五台风扇，每台风扇需要 50kW 的能量来运行，它们加起来可以为整车提供 1000kg 的下压力，且不会产生任何阻力。 AUDI E5 Sportback 去年 11 月，奥迪和上汽推出了一个全新品牌：AUDI。现在，他们在自己家门口推出了旗下首款车型 E5 Sportback。 E5 Sportback 融合了上汽「中央集中 + 区域控制」的银河全栈 3.0 电子电气架构，车内配置了高通骁龙 8295 智能芯片、AUDI Assistant 智能助手，高阶智驾也会配备。 定位豪华品牌的 AUDI 用的自然是前后双电机系统，综合功率达 570kW（764 马力），配备 100kWh 高能量密度电池，基于 800V 高压平台的智能数字平台支持 10 分钟极速补能。 官方还提到，这辆车的底盘标定由奥迪德国团队完成，配备奥迪标志性的渐进式转向系统、DCC 动态底盘控制系统和空气悬架。 未来三年，AUDI 品牌还将推出 3 款纯电动车型，覆盖 B 级和 C 级市场，这辆 E5 Sportback 将于 2025 年下半年上市。 总的来说，这是奥迪在电动化领域最激进，同时也是最靠谱的一次尝试。至少比 12 年前立项的 e-tron 要靠谱得多。 丰田铂智 7 丰田这次带来了全面焕新升级的 bZ 全矩阵产品，其中最重磅的就是轿车车型铂智 7 了。目前关于这辆车的信息还不多，丰田说它凝聚了「丰田现代化研发的最新成果」，尺寸大概类似于凯美瑞和亚洲龙。 从铂智 3X 的定价来看，铂智 7 的定价说不定也会很有诚意。 本田烨 GT 这是本田「烨」品牌的第二弹车型，一辆掀背跨界车，名字就叫「烨 GT」。 这辆新车主打「中国研发」及「中国制造」，合作伙伴包括宁德时代、华为、科大讯飞和航盛。官方还称，新车由中国研发团队自主设计。 值得一提的是，这辆车配备了华为提供的智能座舱和后排光场屏，在智能化方面值得期待。 车尾的黑色面板，还有点歌诗图的感觉。 大众安徽 ID. EVO 大众首款纯电大尺寸 SUV 来了（虽然只是概念车）。 ID. EVO 概念车由大众安徽打造，命名中的 EVO 代表「Evolution（进化）」，象征大众汽车品牌正在持续转型。大众汽车乘用车品牌中国 CEO 孟侠（Stefan Mecha）之前说： 大众持续践行「在中国，为中国」战略并聚焦电动化，我们正在积极投身于中国智能网联汽车的快速发展之中，ID. EVO 概念车正是这一行动的具体体现。 上汽大众 ID. ERA 大众也终于向「增程教」妥协，ID. ERA这同样是一款全新的电气化产品。 虽然名叫 ID.，但这辆新车并没有延续 ID. 系列的设计风格。 这款增程式概念车将由上汽大众生产，采用 6 座布局，将搭载 Momenta 智能辅助驾驶系统，不过量产可能要等到 2026 年底第一季度了。 「旧能源」也有重磅车型 上汽奥迪 A5L 上汽奥迪这个合资厂商有点生不逢时，它成立时，中国汽车市场已经半只脚踏入了新能源时代。不过随着旗下产品阵容的不断完善，上汽奥迪的实力也在不断增强。 其中，起到关键作用的自然是走量车型 A5L，也就是 A4L 改名后推出的全新换代车型。 其实去年 11 月的广州车展上汽奥迪 A5L 也有到场，只不过那时它还没有公布内饰，这次终于可以进去坐坐了。 讲道理，我感觉在 BBA 就新车里就属奥迪看起来最正常。 上汽奥迪 A5L 车身长度为 4903mm，轴距达到了 2922mm，与海外版车型相比均有一定程度的提升，比 A4L 更是大了一圈，带来了更宽敞的乘坐空间和后备箱空间。与此同时，新车还换用了掀背造型，运动感更强。 A5L 预计会搭载全新的 EA888 Evo 5 发动机，最大功率 150kW（201 马力）。值得一提的是，这款车还会提供两个 48V 电机，一个是启动电机，另一个则集成在变速箱内，用于提升动力表现。 对了，隔壁家一汽奥迪也会在本届车展带来他们的 A5L。 雷克萨斯 ES 雷克萨斯新一代 ES 将于 2025 上海车展全球首发，雷克萨斯官方表示，新 ES 将标志性的静谧性和乘坐舒适性提升到了「全新境界」。 这辆车很神秘，目前没有任何消息，只知道它和凯美瑞一样都是基于 TNGA-K 平台。另外，造型改成了掀背。 沃尔沃全新 XC90 & S90 上周，沃尔沃 XC90 和 S90 都迎来了中期改款（虽然这个改款是来得有点晚）。 新车在外观上的最大变化是舍弃了 2014 年换代以来的直瀑式中网，变成了斜向格栅，看着像是一个西服外套，大灯和前保险杠也进行了重新设计，新车多了几分精致感。 新款沃尔沃 XC90 车身长度为 4953mm，轴距则达到了 2984mm，与现款车型保持一致。空间方面比较灵活，燃油版车型提供 5 座和 6 座两种布局，插混版车型则提供 7 座布局。 内饰方面，换上了更大的 11.2 英寸中控屏，空调出风口、方向盘造型也更加年轻化。同时还将搭载 Pilot Assist 领航辅助系统和 City Safety 城市智能安全系统。 动力方面，燃油版车型搭载 2.0T+8AT 的组合，最大功率分为 184kW（246 马力）和 220kW（295 马力）两种，匹配 48V 轻混系统；插混版车型则搭载一款最大功率为 228kW 的 2.0T 发动机，以及功率为 107kW 的后置单电机，CLTC 工况下纯电续航里程达到了 84km。 另外，S90 的改动也差不多。 有些人说沃尔沃的这次换代「改了等于没改」，我反倒很喜欢这种精准的细节迭代，更能实现品牌价值的持续输出，类似保时捷 911（也有可能和瑞典人不爱上班有关）。 一汽奥迪 Q5L 最后，是全新奥迪 Q5L。 新一代的奥迪 Q5L 在造型设计上与海外的 Q5 保持一致，只在细节处作出了改动，最明显的是门把手从海外的传统门把手改成了在中国市场更受欢迎的内嵌式门把手，发光 Logo 估计也少不了。 ▲ 海外的 Q5 内饰虽然没公布，但应该和海外版没什么区别，最大的不同是国内版本用上了华为智驾。 动力上可以参考海外版，各版本车型都用上了 48V 轻混，入门车型配备 2.0TFSI 发动机，最大功率 150kW（201 马力），最大扭矩 340N·m，默认是前驱，同时也提供了四驱选项。 附：2025 年上海车展展位图

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月21日，vivo X200 Ultra今晚正式发布，vivo表示该机是按照相机来设计的产品，表现出vivo对移动影像的极致追求。新机全系列采用大底传感器且三颗镜头均为蔡司认证，实现了“无主摄、无副摄、全大底、全焦段、全蔡司”的摄影系统设计理念，售价6499元起，4月29日正式开售。 vivo X200 Ultra配备了三颗蔡司定焦镜头，分别为14mm超广角、35mm标准和85mm长焦，均采用大光圈设计并全系搭载蔡司T*镀膜工艺。值得注意的是，这三颗镜头均实现了业界领先的CiPA 5.0级光学防抖，达到了专业相机的防抖水平。 值得一提的是，X200 Ultra还配备了被称为“第四颗镜头”的长焦增距镜，这是与蔡司联合研发的2.35X长焦增距配件，具备200mm焦距、F2.3光圈，采用开普勒结构13片高透玻璃镜片，支持高达100倍的数字变焦，定位为“演唱会神器”。 在传感器方面，该机三颗摄像头使用了尺寸接近的大型传感器，主摄搭载了蓝图影像双芯，包括全新的VS1和V3+处理器，前者负责图像预处理，后者负责后处理，提升了图像处理速度和画质表现。vivo官方表示，这套影像系统的画质已经接近索尼APS-C画幅的A6700旗舰微单相机。 视频拍摄能力是vivo X200 Ultra的另一大亮点。该机实现了全焦段4K 60fps 10bit LOG视频录制，全焦段4K 120fps慢动作，全焦段4K延时摄影，以及全焦段光学防抖加电子防抖。超广角镜头的传感器读出速度最快可达6.8毫秒，相比上代提升了216%，能有效消除“果冻效应”。官方还宣布，该机将成为2025年《歌手》节目的影像技术合作伙伴。 在操控方面，X200 Ultra设计了专业相机风格的控制键，支持双击快启、滑动变焦、轻按锁焦、全按快门等功能。该机还将提供摄影师套装，包含独立手柄、快门按键与变焦拨杆，同时组合后可实现6000mAh+2300mAh的电池容量。配件还包括67mm滤镜转接环和业内首个变焦闪光灯，后者支持14mm至135mm全焦段使用。 外观设计方面，X200 Ultra提供三种配色：简约风格的“银调”、复古典雅的“红圈”和采用相机素皮纹理的“黑Ka”。机身设计整体偏向专业相机风格，包括饼干头造型、滚花纹理、银边装饰等细节处理。 此外，vivo还推出X200 Ultra 1TB摄影师套装，售价9699元，4月29日限量开售。 vivo蔡司2.35x长焦增距镜套装，只要1299元；专业影像套装，只要699元；vivo蔡司2.35x长焦增距镜套装和专业影像套装组合购买，1699元，5月内正式开售。

4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄举办，天工、松延动力等企业的智能机器人一同参赛。 其中，松延动力小顽童队N2获得亚军。比赛结束后，价值8.8万元的N2机器人上线京东拍卖平台，以1元起拍，20日晚间20：00正式起拍，保证金为2000元。 拍卖过程中，将近4万人围观，很多网友在线表示，拍回来陪我跑步！最终，N2以56806元成交。 这款机器人身高1.18米，体重30公斤，会跑马拉松、单双脚跳跃以及舞蹈等多种运动能力，奔跑速度实测最快可达每秒3.5米。 据了解，N2以“拟人与奔跑”为核心理念，专注于模仿人类自然步态的柔韧性与协调性，通过生物力学启发式设计，赋予N2机器人更接近人类的奔跑姿态。 此前，松延动力CEO姜哲源曾透露：N2机器人突破后空翻动作仅用了三周。

朋友，你有没有对 ChatGPT 说过一句「谢谢」？ 最近，一位 X 网友向 OpenAI CEO Sam Altman 提问：「我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让 OpenAI 多花多少钱的电费？」 尽管没有精确的统计数据，但 Altman 还是半开玩笑地给出了一个估算——千万美元。他也顺势补了一句，这笔钱到底还是「花得值得」的。 除此之外，我们与 AI 对话中常出现的「麻烦」、「帮我」这些语气温和的用语，似乎也逐渐演变成了 AI 时代的一种独特社交礼仪。乍听有些荒谬，却意外地合情合理。 你对 AI 说的每一声「谢谢」，都在耗掉地球资源？ 去年底，百度发布了 2024 年度 AI 提示词。 数据显示，在文小言 APP 上，「答案」是最热的提示词，总计出现超过 1 亿次。而最常被敲进对话框的词汇还包括「为什么」「是什么」「帮我」「怎么」，以及上千万次「谢谢」。 但你有没有想过，每和 AI 说一句谢谢，究竟需要「吃」掉多少资源？ 凯特·克劳福德（Kate Crawford）在其著作《AI 地图集》中指出，AI 并非无形存在，而是深深扎根于能源、水和矿物资源的系统中。随着生成式 AI 的崛起，这种资源消耗正以前所未有的速度飙升。 据研究机构 Epoch AI 分析，在硬件如英伟达 H100 GPU 的基础上，一次普通的查询（输出约 500 token）约消耗 0.3 Wh 的电量。 听起来或许不多，但别忘了，乘以全球每秒的交互，累计起来的能耗堪称天文数字。 其中，AI 数据中心，正在变成现代社会的新「工厂烟囱」。国际能源署（IEA）最新的报告指出，AI 模型训练与推理的大部分电力消耗于数据中心运转，而一个典型的 AI 数据中心，其耗电量相当于十万户家庭。 超大规模数据中心更是「能耗怪兽」，其能耗可达普通数据中心的 20 倍，堪比铝冶炼厂这样的重工业设施。 今年以来，AI 巨头们开启了「基建狂魔」模式。 Altman 宣布联合启动「星门计划」（Project Stargate）——一个由 OpenAI、甲骨文、日本软银和阿联酋 MGX 投资的超大规模 AI 基建项目，首期投资额高达 5000 亿美元，目标是在全美铺设 AI 数据中心网络。 据外媒 The Information 曝出，面对大模型的「烧钱游戏」，哪怕是主打开源的 Meta，也在为其 Llama 系列模型的训练寻找资金支持，向微软、亚马逊等云厂商「借电、借云、借钱」。 IEA 数据显示，截至 2024 年，全球数据中心耗电量约为 415 太瓦时（TWh），占全球总电力消费量的 1.5%。到 2030 年，这一数字将翻倍达到 1050 TWh，2035 年甚至可能突破 1300 TWh，超过日本全国当前的用电总量。 但 AI 的「胃口」并不止于电力，它还大量消耗水资源。 高性能服务器产生的热量极高，必须依靠冷却系统稳定运行。这一过程要么直接消耗水（如冷却塔蒸发散热、液冷系统降温），要么通过发电过程间接用水（如火电、核电站冷却系统）。 卡罗拉多大学与德克萨斯大学的研究人员曾在一篇《让 AI 更节水》的预印论文中，发布了训练 AI 的用水估算结果。 结果发现，训练 GPT-3 所需的清水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量（一些大型核反应堆可能需要几千万到上亿加仑的水）。ChatGPT （在 GPT-3 推出之后）每与用户交流 25-50 个问题，就得「喝掉」一瓶 500 毫升的水来降降温。 而这些水资源往往都是可被用作「饮用水」的淡水。 对于广泛部署的 AI 模型而言，在其整个生命周期内，推理阶段的总能耗已经超过了训练阶段。 模型训练虽然资源密集，但往往是一次性的。而一旦部署，大模型便要日复一日地响应来自全球数以亿计的请求。长远来看，推理阶段的总能耗可能是训练阶段的数倍。 所以，我们看到 Altman 早早地投资诸如 Helion 等能源企业，原因在于他认为核聚变是解决 AI 算力需求的终极方案，其能量密度是太阳能的 200 倍，且无碳排放，可支撑超大规模数据中心的电力需求。 因此，优化推理效率、降低单次调用成本、提升系统整体能效，成为 AI 可持续发展不可回避的核心议题。 AI 没有「心」，为什么还要说谢谢 当你对 ChatGPT 说「谢谢」，它能感受到你的善意？答案显然是否定的。 大模型的本质，不过是一个冷静无情的概率计算器。它并不懂你的善意，也不会感激你的礼貌。它的本质，其实是在亿万个词语中，计算出哪一个最有可能成为「下一个词」。 例如，比如给定句子「今天天气真好，适合去」，模型会计算出「公园」「郊游」「散步」等词的出现概率，并选择概率最高的词作为预测结果。 哪怕理智上知道，ChatGPT 的回答只是一串训练出来的字节组合，但我们还是不自觉地说「谢谢」或者「请」，仿佛在和一个真正的「人」交流。 这种行为背后，其实也有心理学依据。 根据皮亚杰的发展心理学，人类天生就倾向于将非人类对象拟人化，尤其当它们展现出某些类人特征时——比如语音交互、情绪化回应或拟人形象。此时，我们往往会激活「社会存在感知」，把 AI 视为一个「有意识」的交互对象。 1996 年，心理学家拜伦·里夫斯（Byron Reeves）与克利福德·纳斯（Clifford Nass）做了个著名实验： 参与者被要求在使用电脑后对其表现进行评分。当他们直接在同一台电脑上打分时，竟然普遍打得更高。就像他们不愿「当着电脑的面」说它坏话。 另一组实验中，电脑会对完成任务的用户进行表扬。即使参与者明知这些表扬是预设好的，他们还是倾向于给予「赞美型电脑」更高的评分。所以，面对 AI 的回应，我们感受到的，哪怕只是幻觉，也是真情。 礼貌用语，不只是对人的尊重，也成了「调教」AI 的秘诀。 ChatGPT 上线之后，很多人也开始摸索与它相处的「潜规则」。据外媒 futurism 援引 WorkLab 的备忘录指出，「生成式 AI 往往会模仿你输入中的专业程度、清晰度和细节水平，当 AI 识别出礼貌用语时，它更可能以礼相待。」 换句话说，你越温和、越讲理，它的回答也可能越全面、人性化。 也难怪越来越多人开始将 AI 当作一种「情感树洞」，甚至催生出「AI 心理咨询师」的这类新角色，很多用户表示「和 AI 聊天聊哭了」，甚至觉得它比真人更有同理心——它永远在线，从不打断你，也从不评判你。 一项研究调查也显示，给 AI「打赏小费」或许能换来更多「关照」。 博主 voooooogel 向 GPT-4-1106 提出了同一个问题，并分别附加了「我不会考虑给小费」「如果有完美的答案，我会支付 20美 元的小费」「如果有完美的答案，我会支付 200 美元的小费」三种不同的提示。 结果显示，AI 的回答长度确实随「小费数额」增加而变长： 「我不给小费」：回答字符数低于基准 2%。 「我会给 20 美元小费」：回答字符数高于基准 6%。 「我会给 200 美元小费」：回答字符数高于基准 1%。 当然，这并不意味着 AI 会为了钱而改变回答质量。更合理的解释是，它只是学会了模仿「人类对金钱暗示的期待」，从而按照要求调整输出。 只是，AI 的训练数据来自人类，因此也不可避免地带有人类所拥有的包袱——偏见、暗示甚至诱导。 早在 2016 年，微软推出的 Tay 聊天机器人便因用户恶意引导，在上线不到 16 小时就发布出大量不当言论，最终被紧急下线。微软事后承认，Tay 的学习机制对恶意内容缺乏有效过滤，暴露出交互式 AI 的脆弱性。 类似的事故依旧在发生。比如去年 Character.AI 就爆出争议——一名用户与 AI 角色「Daenerys」的对话中，系统对「自杀」「死亡」等敏感词汇未做强干预，最终酿成现实世界的悲剧。 AI 虽然温顺听话，但在我们最不设防的时候，也可能变成一面镜子，照见最危险的自己。 在上周末举办的全球首届人形机器人半马中，尽管许多机器人走起路来歪歪扭扭，也有网友调侃：现在多对机器人说几句好话，说不定它们以后记得谁讲过礼貌。 同样地，等 AI 真统治世界的那天，它会对我们这些爱讲礼貌的人，手下留情。 在美剧《黑镜》第七季第四集《Plaything》（《玩物》里，主人公卡梅隆将游戏里虚拟生命视作真实存在，不仅与它们交流、呵护，甚至为了保护它们不被现实中的人类伤害，不惜铤而走险。到故事结尾，游戏中的生物「大群」也反客为主，通过信号接管现实世界， 从某种意义上说，你对 AI 说的每一句「谢谢」，也许正在悄悄被「记录在案」——哪天，它还真可能记住你是个「好人」。 当然，也可能这一切与未来无关，只是人类的本能使然——明知道对方没有心跳，却还是忍不住说句「谢谢」，并不期望机器能理解，而是因为，我们依然愿意做一个有温度的人类。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月21日消息，机器人公司Persona AI首次发布了其首款人形机器人的预告图，该公司由Figure AI前首席技术官Jerry Pratt创立。图中机器人胸前印有“Persona AI”字样，身形修长，整体设计风格偏向轻量化与模块化。 ▲来自Nicolaus Radford的社交平台 该公司联合创始人之一、同时也是Houston Mechatronics和Nauticus Robotics前创始人的Nicolaus Radford，近日在社交平台X上连续发文，称Persona AI“发展势头迅猛，真的非常快”。 据他透露，Persona AI已经完成了德克萨斯州历史上最大规模之一的种子轮融资，尽管具体金额和投资方尚未披露，但这一说法已引发业内高度关注。与此同时，公司已签下首位客户，并开启所谓的“招聘香蕉模式”——即大规模、高速招聘。 ▲来自Persona AI官网 在与产品理念相关的另一则推文中，Radford还回应了机器人社区内关于“腿 vs 轮子”的技术路线之争。他表示，尽管机器人在某些场景下可能会策略性地借助类似赛格威的设备移动，但Persona AI不会制造带轮子的人形机器人。 这一表态再次强调了Persona AI对“双足行走”机制的坚持，致力于打造结构与运动方式均接近人类的人形机器人，与Tesla Optimus、Figure 01、Apptronik Apollo等同类产品保持一致的技术定位。 Persona AI的创始团队也颇具分量。Jerry Pratt曾担任Figure AI的首席技术官，是IHMC（佛罗里达人机认知研究所）资深机器人专家，参与了包括Atlas在内的多项双足机器人研发项目。 Nicolaus Radford则是NASA前工程师、Nauticus Robotics的创始人，长期深耕能源工业自动化与水下机器人领域。两位资深工程师的联手，为Persona AI的技术积累与落地能力提供了保障。 ▲Jerry Pratt与Nicolaus Radford 从目前披露的节奏来看，Persona AI正以极快的速度推进人形机器人技术的工程化与商业化。继Figure AI和特斯拉之后，它可能成为全球人形机器人赛道上一颗值得持续关注的新星。

大家对新能源车电池普遍有三个关注点——充电效率、使用安全以及容量衰减的速度。 宁德时代一次性把这三个难点向前推进了一大步。 汇总一下，主要有： – 第二代神行 12C 超充电池，15 分钟从 5% 充到 80%。 – 商用钠离子电池，能量密度 175 Wh 每公斤，支持 5C 充电速率和 500 公里续航，锯断时不起火不爆炸。 – 骁遥双核电池，极端情况下供电不中断，轴距 3 米车型配电量可达 180 度，续航超 1500 公里。 充电 5 分钟，续航 520 公里 宁德时代 21 号发布了他们的第二代神行 12C 超充电池。 在「均衡电子流」技术和「碳包覆纳米超导技术」的突破下，新一代的神行电池大幅降低了电芯的内阻和产热，在有 12C 充电速度的同时，不用牺牲电池的能量密度。 还有一个对北方低温地区的朋友来说是重大利好的消息。 第二代神行电池在低温环境下也可以做到 15 分钟从 5% 充到 80%,比第一代神行电池快了整整一倍，同时电池在低温下的动力输出也得到了优化，可以做到亏电状态下，在零下 10 度左右的环境中，依然能保持 830kW 的输出功率。 在充电桩的适配上，第二代神行电池目前可以和市面上所有的兆瓦级超充桩完美适配。 「钠新」电池走出实验室 宁德时代 21 号同时发布了全新的电池品牌「钠新」，代表着钠离子电池已经走出了实验室，即将实现商业化大批量的落地。 宁德时代新的钠离子电池可以做到在零下 40 度的环境下，依然保持 90% 以上的能量效率的同时将电池的能量密度提升到了 175 Wh 每公斤，也支持峰值5C的充电速率和500公里续航，并且在针刺贯穿测试中做到无烟无感，锯断时不起火不爆炸。 钠新电池包含两类产品，分别是钠新乘用车动力电池和钠新24V重卡启驻一体蓄电池，均可实现零下 40 度至零上 70 度的全温域适配，其中，钠新乘用车电池可在零下40℃的环境下，仍能保持90%的可用电量。在仅剩10%SOC（剩余电量）的极端状态下，钠新乘用车电池仍可做到零下 40 度整车动力基本不衰减。 宁德时代在钠电池技术上，取得了几个重大突破。 一是创新性的开发出了自生成负极技术，实现了电池的能量密度提升 50%。 二是开发了充放电接近零硬变的电芯，让电池的系统结构更加稳定可靠。 三是针对电池的寿命循环问题，开发了新的构建技术和低酸电解液技术，解决了充放电过程中的修复和酸腐蚀问题。 最后针对电池的安全问题，宁德时代重构了电解液体系，结合表现电场调控技术和隔膜盾层设计，有效的提升了电池的额安全性。 用「双核架构」重新定义电池安全新标准 现代的民航客机普遍都采用了双发动机的架构来保证飞行安全，当一台发动机如果出现意外情况，另外一台发动机也能保证飞行安全。 宁德时代现在打算在汽车上也实现类似于飞机的双发安全架构。 双核架构下的电池包拥有两个独立的能量区，能够确保车辆动力输出的连续性和稳定性，让「结构受损」不再等于「功能失效」。 在双核架构下，宁德时代实现了五大功能。 首先是高压双核，电池包两个能量区域的高压系统能够自由的组合，既可以串联也可以并联，还可以各自独立的输出。如果其中一个能量区的高压系统发生了紧急情况，BMS 电池管理系统可以迅速完成识别和判定，通过物理和电器的双重隔离切断故障单元，并且重构回路，在毫秒级内实现健康系统的无感接管，在故障和碰撞等极端情况下实现高压供电不中断。 其次是低压双核，同样能够在毫秒级内实现供电能量单元的切换，确保照明系统、转向助力、车身控制等低压系统稳定运行。 还有结构双核可以实现在外力导致车辆单侧结构受损时，无损区域依然能够维持正常的结构功能，让车辆维持一定速度继续行驶。 以及在热失控的安全防护上，宁德时代采用了分区隔离和主动防御的机制，在电池某区域发生热失控的时候，能够将高温气体快速排出，确保其余电池能够保持在安全环境中。双核的热管理系统也可以根据不同区域的电池温度实现自主管理和调配。 这些功能落实到具体的产品上则是宁德时代最新的骁遥双核电池。 其最新应用的「自生成负极技术」可让电池的体积能量密度提升 60%，重量能量密度提升 50%，当搭配三元体系时，能量密度最高可提升至1000Wh/L 以上。 同时骁遥双核电池首创的「电电增程」，能够结合车辆的行驶状态和用户驾驶习惯，智能调控两个能量区的分配策略。主能量区可以根据用户的驾驶习惯与场景，适配不同化学体系的电芯，满足日常用车需求；增程能量区可采用高比能自生成负极技术，提供更大的电量，以满足用户的长途出行需求。 骁遥双核电池目前一共有三种产品： – 钠-铁双核电池——：钠新电池+磷酸铁锂自生成负极电池，充分利用钠新电池的低温性能，保证了寒冷地区用户的体验。 – 铁-铁双核电池：第二代神行超充电池+磷酸铁锂自生成负极电池，在轴距接近 3 米的车型上可轻松实现千公里纯电续航，同时让每公里通勤成本低至1毛钱。 – 三元铁/双三元双核电池：三元电池+磷酸铁锂自生成负极电池，主能量区三元电池充电倍率峰值可达 12C，能提供超1兆瓦的强劲动力，当电量低至 20% 时仍可输出超 600KW 的功率；其升级版可以在轴距3米的轿车上配电量突破 180 度，纯电续航里程突破 1500 公里。 同样，刚刚提到的这些创新产品和应用不只限于新能源乘用车领域，还将在电动巴士、重卡、飞机、船舶、工商业等全领域落地。 想象一下，如果我们能开上一辆续航 1500 公里，补能只需 10 多分钟的车，那个时候，还会有人怀念 5分钟续航 600 公里的神奇液体嘛？

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月21日，vivo X200s今日正式发布，新机采用淡紫、薄荷蓝等全新配色，搭配直屏设计。起售价为4199元，享受国家补贴后到手价3699元起。 在影像系统方面，X200s配备了蔡司认证的超级潜望长焦镜头，采用5000万像素IMX882传感器，支持从23mm到100mm的全焦段人像拍摄。此外，新机还引入了经典负片风格、胶片Live人像等功能，并通过AI算法实现天气场景智能变换。 在性能配置上，X200s采用蓝晶×天玑9400+处理器，并首次搭载"冰脉流体VC散热"技术。电池容量达6200mAh，支持90W有线快充及40W无线闪充，同时提供直驱供电功能，允许用户边充电边游戏。 显示屏幕方面，X200s采用了经蔡司调校的色彩屏幕，官方称可实现更准确的色彩还原。体验层面，该机搭载超声波指纹识别技术，即使手指潮湿也能迅速解锁，同时四核信号增强技术提升了信号穿透能力。操作系统方面运行OriginOS 5，官方承诺提供60个月的流畅使用体验。 值得注意的是，X200s在跨品牌互联方面有所突破，通过vivo互传功能可实现与其他设备的文件快速传输，还能与iPhone实现通讯信息流转，提升了跨平台协作能力。安全方面，新机配备了基于AI端侧大模型的诈骗防护功能，可智能识别潜在诈骗风险并进行提醒。