永州新闻网讯（记者 郭建鑫 通讯员 杨雄春 王薪棋）12月3日，第二届永州·蓝山国际皮具箱包博览会现场签约项目14个，其中签约的千品皮具、航登科技、创品国际物流城等8个产业项目总投资17.5亿元。近年来，蓝山县主动承接沿海地区产业转移，举全县之力发展皮具箱包玩具产业，奋力打造“中国皮具箱包创新之都”。目前，蓝山已落地皮具箱包玩具企业130余家，总投资达110亿元。今年1至10月，该县规模以上皮具箱包企业完成总产值29.6亿元，同比增长153.6%。

中新网永州12月3日电 (唐小晴 杨雄春 王薪棋)12月3日，第二届湖南永州·蓝山国际皮具箱包博览会在蓝山县开幕。博览会设八大线下展区和一个线上展区，吸引海内外300多家参展商参展，上演一场皮具箱包行业嘉年华。第二届永州·蓝山国际皮具箱包博览会由永州市人民政府、湖南省商务厅、湖南省工业和信息化厅和湖南省贸促会主办，2.3万平方米的展厅设永州轻纺箱包制鞋专题展区、国际品牌展区、机械设备展区、原辅材料展区等八大展区，参展商比首届增加20%以上，美国LEE、英国IT、意大利EUCYCLE、法国SMILEY等国际品牌皮具箱包产品琳琅满目。地处湘粤桂三省区交界之地的永州，是湖南对外开放的“南大门”、对接东盟的“桥头堡”，具有毗邻粤港澳的区位优势及湘南湘西承接产业转移示范区的平台优势。蓝山轻纺皮具箱包产业是该市重点培育的六大重点产业之一。目前，蓝山已落地皮具箱包玩具企业130余家，总投资达110亿元，打造集研发设计、原辅料供应、产品生产、配件加工、展览体验、电商销售于一体的皮具箱包全产业链。蓝山皮具箱包产业被列为湖南“十大产业集群”之一，蓝山县皮具箱包小镇被列为湖南特色产业小镇。中国皮革协会秘书长陈占光在开幕式上表示，当前，中国皮革行业面临前所未有的挑战，受全球新冠肺炎疫情影响，销售市场持续低迷、生产成本有所增高，多重因素叠加，导致行业发展受到一定阻碍。“但政府给予行业政策红利不降反升、国内市场给予行业的销售信心不降反升。此次博览会必将有力推动中国皮具箱包产业取得新突破。”据了解，蓝山县规划了占地4200多亩的皮具箱包科技产业园，着力打造集研发设计、原辅料供应、产品生产、配件加工、展览体验、电商销售于一体的皮具箱包全产业链，吸引广东沿海皮具箱包企业争先抢滩蓝山，“集群式”落地、“抱团式”入驻、“链条式”发展态势逐渐显现，正加快建设“中国皮具箱包创新之都”，努力提升蓝山皮具箱包产业国际化水平。该县还加快推进园区标准厂房、道路等基础设施建设，纵深推进相对集中行政许可权、“一件事一次办”、涉企经营“一照通”等改革，护航皮具箱包产业快速发展。今年1至10月，蓝山县规模以上皮具箱包企业完成总产值29.6亿元，同比增长153.6%。湖南省贸促会副会长伍登国说，湖南省贸促会将充分利用广泛联系国内外工商界和举办经贸活动经验丰富的优势，统筹贸促系统的资源和力量，助力永州承接产业转移，厚植皮具箱包产业发展基础，全力支持永州蓝山皮具箱包产业发展，努力提升蓝山皮具箱包产业国际化水平。永州·蓝山国际皮具箱包博览会的举办，对推动湖南会展经济和优势产业发展，实现“引进来”和“走出去”协调发展贡献巨大。伍登国说，湖南省促贸会将充分挖掘湖南贸促系统现有的合作机制平台，不断拓宽国际化经营渠道，引进境内外知名品牌、国际品牌落户园区，提升核心竞争力；帮助企业有效应对经贸摩擦，破除贸易壁垒，强化政策研究、提供皮具箱包信息咨询，为皮具箱包企业开展国际贸易投资、应对涉外商事纠纷提供便利服务。

12月3日，第二届永州·蓝山国际皮具箱包博览会在湖南永州·蓝山县皮具箱包科技产业园奇秀工业园盛大开幕。在中国皮具箱包品牌意识开始觉醒的今天，作为永州市“五大产业联盟”之一、湖南“十大产业集群”之一的蓝山皮具箱包产业乘势而起，为观众展示优质的蓝山制造，贡献最新的蓝山方案。 傲立潮头竞风流，蓝山全球视野正在开启。博览会期间，超300家皮具箱包行业商家将在23000平方米全新规格的舞台上登场，集中展示皮具、箱包、机械设备、鞋业、玩具、原辅材料等蓝山卓越的发展现状、优秀成果、对外合作项目和未来发展规划。全球园区向中国聚集，产业“朋友圈”不断扩容随着中国各行业集聚化发展，现有产业园区种类繁多，“中国制造”带来园区聚集效应，全球的产业园区开始向中国聚集。作为中国园区的新晋代表，本届博览会既是中国制造在新时代下的价值缩影，也在为其他产业跻身国际赛道提供蓝山样本。立足园区，发展园区，本届展会担当正聚集创新资源、培育新兴产业、推动城市化建设的使命。在规模上，设立了蓝山品牌皮具箱包展区、永州轻纺箱包制鞋专题展区、国际品牌展区、皮具箱包展区、鞋业及材料展区、机械设备展区、玩具展区、原辅材料展区等八大实体展区。展区间融洽相接，一路走过通道，沿途高歌猛进，叶子王、奇秀、唐诚、多来米、意尔康、红蜻蜓、雅科达、攀岩者、美国LEE、英国IT、意大利EUCYCLE等展商悉数亮相，琳琅满目的国内主流品牌、国际驰名商标，吸引了大批观众驻足选品，还有不少新锐皮具箱包品牌使出了“浑身解数”，用其亮眼的展位设计和产品“吸粉”无数，以饱满的元气迎接八方宾客，充分彰显了“‘箱’约永州‘包’容天下”的博览会主题。现场还特设了第二届全国皮具原创设计大赛成果展示区和永州·蓝山特色美食展区等，参观游客不但能欣赏到蕴含华南国风的原创作品，还可以一游永州蓝山，逛箱包盛会、品潇湘美食，不少观众为之流连，赞叹有加。 全天候精彩活动，招商推介吸引全球订单除了众多大牌展商入局助力，博览会现场还同期举办了第二届永州·蓝山国际皮具箱包博览会开幕式、招商推介会、银企对接会、原创设计大赛颁奖盛典、皮具箱包玩具制鞋产业采购对接会等主题活动。在开幕式上相关领导分别进行了致辞，纷纷表示了对蓝山产业项目建设成果的赞许，希望永州及蓝山县市能继续聚焦产业建设和科技创新，做出精彩贡献。掷地有声的话语，为展会的开展注入稳定预期、强振信心的阵阵暖流。行业协会代表中国行业皮革协会秘书长陈占光与参展商代表湖南奇秀科技有限公司总经理李守来分别带着行业的期待，为皮具箱包产业发展共赢而表态，与现场嘉宾及观众们分享了他们对行业的热忱之心。在湖南省人民政府副秘书长陈献春的宣布下，本届博览会正式拉开序幕，吹响皮具箱包顺势而起、创新发展的号角，宏大的气势给全体参会嘉宾及观众留下了深刻的印象。为凝聚更强大合力，挖掘蓝山更广潜力、共创高质量发展的美好局面，以开幕式为契机，现场蓝山县与各大企业携手，签订了一系列重大项目的合作协议，这是对合力打造产业振兴新模式的有益探索，也印证了蓝山行业影响力与号召力的显著提升。 产业会展赋能，云模式尽显蓝山潜力环游展会现场一周，从拉杆、皮布料到拉链、锁扣，从现代化箱包到衍生鞋业玩具，一批又一批蓝山皮具箱包产业依靠其过硬的产品质量和市场实力，述说着它们的锐不可当。此外，“全球最大箱包”正落座于展会现场，精雕细刻的手提包元素、楚楚有致的轮子装饰，伟岸堂皇的大楼与展会的火热交相辉映，成为了展会现场极具辨识度的标志性文化打卡点，不仅亮出了蓝山优质皮具箱包特色名片，还充沛着蓝山的时代风采与城市魅力，以行业领军者的积极姿态，通往“中国皮具箱包创新之都”的实业之路。从展会体现的雄厚的皮具箱包产业实力可以看出，为抢抓粤港澳大湾区产业转移机遇，加强各区域的交流与合作，蓝山县对皮具箱包产业的培育和壮大，下足了细致的功夫。自我国成为全球“制造中心”，蓝山开启产业园区，推动高规格产业集群主导的协同发展，充分拉动上下游更多产业释放潜能，形成了强大而坚实的资源产业链、创新链、供应链，让产业会展带动全球招商引资及产业升级成为可能。与此同时，本届展会云上展览模式同步启动，观众只需扫描云上博览会二维码，便能轻松进入云上展览平台，实时观看蓝山产业会展园区。依托云展动力平台的数字技术，“AI+实景克隆”让“云逛展”、“云洽谈”、“云交易”不再是遥不可及，采购商或观众通过手机或电脑屏幕即可突破时空限制，透过一个个“小窗户”触碰到蓝山产业。在1.03亿条行业数据配合大数据精准获客技术的加持下，蓝山产业会展经济的面纱被揭开，让展会自蓝山出发，链接至全球每一个门户，365天永不落幕的产业会展生态圈成为了“掘金”新高地，也为蓝山皮具箱包产业的长久繁荣注入源源不断的动力。 “箱”约永州、“包”容天下，蓝山这场年末的臻品皮具箱包展以实力与创新为市场赋能，已形成了皮具箱包产业珠联璧合、花开潇湘、相辅相成的生动局面。第二届永州·蓝山国际皮具箱包博览会续写园区办展新辉煌，将紧握行业黄金发展机遇，与业界同仁共同谱写新时期的盛世华章，点亮蓝山初冬，彰显行业实力，在展览与交流的碰撞火花中再攀高峰！

这是年底绝佳的一次上车机会！ 格隆汇APP 于投资而言，2021年无疑是相当艰难的一年。国际政经博弈波诡云谲，宏观经济形势扑朔迷离，国内政策频出，全球疫情反复，都令投资经历了前所未有的冲击和挑战。 饶是如此，投资者依然在过去一年时间里寻找到了为数不少的绿洲。先是以半导体、芯片、新能源等为代表的高科技和高端制造产业异军突起，然后是航运、钢铁、煤炭、有色等周期股发起了一轮令人目眩的超强行情。北京证券交易所的横空出世，专精特新型企业成为2021年万众瞩目的靓丽风景线。与此同时，中国30·60碳达峰碳中和的主线也逐步清晰，“十四五”规划的开局之年精彩纷呈，共同富裕、ESG以及元宇宙投资趋势的兴起，让投资的内涵真正得到了升华。 今天，这无比磨人的2021年，只剩最后一个月了，然而就在这最后关头，新冠肺炎病毒突发Omicron变异，在全球蔓延席卷，导致各国如临大敌。这也为2022年的全球经济与投资之途蒙上了一层不确定的光影。 然而，生活和投资不只有眼下的苟且，还有诗和远方。你我年华尚在，未来很长。 截至去年，格隆汇全球投资嘉年华已经阳光风雨地走过了五年时光，今年正是第六年。面对2021这个变局之年，特别是当Omicron变异搞得到处人心惶惶之际，我们仍然坚持把这届活动做下去，做好，做精。这不仅是能力，更是担当；不为了证明什么，只为六年以来的承诺和初心。 面对2021年这个变局之年，无论是格隆汇的会员、用户、股民、还是专业投资者，乃至每一个身处这个变局之中的“躬身入局者”——都想知道，面对更不确定的2022年，我们应该怎么看？应该怎么办？ 自古不谋万世者，不足谋一时；不谋全局者，不足谋一域——这就是会员分布全球70多个国家、以“全球视野，下注中国”为标配、中国领先的全球投资研究平台“格隆汇”，每年底举办「全球投资者嘉年华」活动的根本用意——集市场智慧，群策群力，携手穿越投资风雨。 为全面把握2021年的投资机会，中国领先的全球投研平台——格隆汇，将于2021年12月9-11日在深圳为广大投资者带来精心打造的【第六届·格隆汇全球投资嘉年华·2021】。 在本次嘉年华中，格隆汇将邀请最具前沿思想力的经济学家、风投圈大咖、实业界翘楚，并携2000家全球最顶级的投资机构，以及300多家港、A、美三地上市的中国最优秀上市公司，全方位、多角度对宏观经济、风口行业、投资热点等话题展开深入交流，共同探讨明年的投资方向与机会。 在为期3天的投资嘉年华盛会中，我们将分别举办： “全球视野” 投资高峰论坛 “大中华区最佳上市公司颁奖典礼” “下注中国·全球机构投资者思享会” “优质上市公司路演” 为您带来一场场精彩纷呈的投资盛宴！ 大会议程 12月9日：格隆汇“全球视野”投资高峰论坛。今年的峰会将会继续升级，论坛将邀请交易所代表、著名经济学家、顶级投资机构，知名实业圈大咖，以全球视野，解析当今的经济格局与未来的投资机遇。 12月10日：格隆汇大中华区最佳上市公司颁奖典礼。格隆汇作为目前国内领先的投资研究平台，以“全球视野、下注中国”为初衷，打造投资圈中最具参考意义的上市公司榜单，此次第三届“大中华区最佳上市公司评选”，将继续覆盖香港证券交易所、上海证券交易所、深圳证券交易所、及在美国挂牌上市的所有中国公司。 12月11日：格隆汇“下注中国”全球机构投资者思享会。“下注中国”全球机构投资者思享会，是格隆汇独家打造的国内版“索恩投资论坛(Sohn Conference)”。我们将邀请华人圈最顶级的投资机构，每家机构分别做25-30分钟的主题演讲，全面、清晰、深入地解剖一家该机构2021年最为关注的公司。我们邀请并确认了包括中国所有核心保险公司、社保基金、海外薯名主权基金、校产基金等全球主流LP机构、以及格隆汇多年积累、精心遴选的高净值客户参会垂听。会议为期一天，采取高端收费制，全程高度封闭。 今年的“第六届·格隆汇全球投资嘉年华·2021”如约而至，活动规模将再度升级，三天会议大咖云集，干货满满，定不负投资者一年的期待。 会议时间 2021年12月9日-11日 报名方式 12月9、10日的活动为免费报名，格隆汇会对报名观众进行审核，审核通过后会在报名页面上显示报名成功，并且格隆汇会以短信形式通知。 12月11日的“下注中国”全球机构投资者思享会为保证会议质量及私密性，统一对外售票300张，报名付费后，格隆汇将对报名观众进行审核，审核通过后格隆汇会以短信形式通知。 现在报名，原价￥3988，早鸟价￥3588，（早鸟票数量有限）。格隆汇svip会员可一直享受早鸟价￥3588元的优惠。数量有限，欢迎各界共同参与，与格隆汇携手打造财经领域年度盛典！（付费报名是为保证会议的私密性，我们的活动将始终保持非盈利性质。门票收入，扣除成本后，组委会将盈利部分全部捐赠中国儿童少年基金会春蕾计划项目。） 扫描下方二维码或点击阅读全文即可报名 12月，我们相聚深圳

IT之家 12月2日消息，CAAC今天针对737 MAX发出一份针对改正MCAS不安全状态的适航指令，确认MCAS相关改正措施消除不安全状态。 这意味着737 MAX在中国复飞已经不存在法规障碍，一旦航司按步骤完成升级和飞行员培训后即可使用 737 MAX 执行航班。 根据公告内容，波音 737-8 飞机先后发生印尼狮航和埃塞俄比亚航空两起空难，调查结果表明两起事故的发生皆因当波音 737-8 飞机处于人工飞行且襟翼收上的状态，错误的高迎角输入反复激活机动特性增强系统（MCAS，Maneuvering Characteristics Augmentation System），导致水平安定面重复低头配平，飞行机组在多重告警的干扰下，无法有效识别定位故障并采取措施，最终造成飞机失去控制。 为了解决不安全状态，波音启动了飞行控制系统软件和显示 系统软件的设计更改工作，中国民用航空局在对波音提交的飞行控制 系统软件设计更改、显示系统设计更改、飞机飞行手册修订、水平安 定面配平线束敷设更改等相关改正措施开展了全面的评估后，确认相 关改正措施能够消除上述不安全状态。 IT之家了解到，波音 737 MAX 系列包含 7-10 四款型号，长度不同，乘员数最高 230 人。该系列飞机搭载 LEAP-1B 发动机，相比此前型号效率更高。飞机翼尖的全新小叶设计能够提供更大的升力，同时减小机翼宽度。

IT之家 12月2日消息，据中国载人航天工程办公室消息，中国首个太空科普教育品牌“天宫课堂”即将正式推出，中国空间站首次太空授课活动将于近日面向全球进行直播。 据介绍，“天宫课堂”将结合载人飞行任务、中国空间站建造、在轨运营等主题推出，课程将由中国航天员担任“太空教师”，以青少年为主要教学对象，采取天地协同互动方式开展。 此外，“天宫课堂”将通过央视新闻客户端、载人航天工程网等面向大众征集授课内容、提问、建议等，择优纳入“天宫课堂”筹划实施。 IT之家了解到，2013 年 6 月 20 日，航天员王亚平在聂海胜、张晓光协助下进行首次太空授课，全国 6000 余万中小学生观看授课直播，产生巨大社会反响。

2021年11月，我国“天问一号”任务团队、欧洲空间局“火星快车”任务团队合作，开展了“祝融号”火星车与“火星快车”轨道器的在轨中继通信试验，取得圆满成功。 试验前，双方向各自探测器上行指令做好试验准备。 在约定时刻，由“祝融号”向“火星快车”发送测试数据，通信距离约4000千米，通信时长10分钟。 “火星快车”接收数据后转发给欧空局所属深空测控站，测控站接收后发送给欧洲空间操作中心（ESOC），ESOC再转发至北京航天飞行控制中心，由中方技术团队解译后，判读数据的正确性。 “祝融号”和“火星快车”中继通信示意图 受重量和体积约束，火星车直接对地通信能力较弱，无法满足大量数据传输需求，因此需要将数据发送给距离较近、通信能力更强的火星轨道器，再由轨道器转发给地面接收系统，这个过程称作中继通信。 一般情况下，在建立中继通信前，轨道器会先向火星车发送一个“发起”信号，随后火星车回复“确认”信号，然后双方建立稳定的双向中继通信链路，就像朋友打电话需先拨通电话一样。 不过，“火星快车”的发射频率与“祝融号”的接收频率不匹配，不能通直接建立通信链路，但是“祝融号”的发射频率与“火星快车”的接收频率匹配，因此双方事先约定好通信时间，由“祝融号”直接发送数据，“火星快车”进行“盲收”，有点类似于微信的通信方式。 “火星快车”轨道器的“盲收”功能在过去十多年里一直闲置，没有机会实际使用。欧空局表示，此次试验是“火星快车”在轨验证“盲收”模式的很好机会。 根据数据判读分析结果，双方任务团队确认“祝融号”和“火星快车”配置的中继通信设备接口匹配，符合国际标准，传输数据内容完整正确，试验取得成功。 后续，双方将在本阶段试验的基础上，进一步开展科学数据中继通信合作。 “祝融号”火星车目前在火星表面工作196个火星日，累计行驶1297米，获取巡视探测原始科学数据约10GB，能源充足、状态良好。

作者 | 李水青 编辑 | 漠影 写在前面：12月21日-22日，GTIC 2021全球AI芯片峰会将在北京举行。届时，来自芯片巨头、独角兽公司及创业新秀的产业大咖和技术专家将同台分享AI芯片的技术创新和落地经验。大会前夕，智东西&芯东西对参会嘉宾进行系列深度对话，提前一睹他们对产业的真知灼见。本期对话嘉宾为昆仑芯科技CEO欧阳剑先生。 “外面有声音说，百度把昆仑芯拆分出来是要放弃这块业务，但恰恰相反，其实百度是对这一业务更加重视。”昆仑芯科技CEO欧阳剑告诉我们。 昆仑芯科技前身是百度智能芯片及架构部，主攻AI芯片，于今年2021年4月从百度分拆出来。随着公司成立，原百度（芯片）首席架构师欧阳剑也担任昆仑芯（北京）科技有限公司CEO，他是国内最早从事异构计算与硬件计算加速项目的工程师之一，十年间参与过数据中心AI芯片、ARM服务器、软件定义Flash、智能网卡等一系列项目。 在欧阳剑看来，新成立的昆仑芯科技正在经历一场跨越鸿沟的新征程。 今年8月，百度宣布第二代昆仑芯片正式量产，搭载自研第二代XPU架构，性能、通用性、易用性较1代产品都有显著增强。这是昆仑芯科技从百度拆分以来首次面向公众公布芯片进展。 当下，国内云端AI芯片创业热情高涨，几乎每家AI芯片创企都有成为一匹“黑马”的雄心，但还没有一家的产品在商业化中充分印证实力。 作为互联网大厂百度下场造芯的代表，昆仑芯科技的真实实力如何？从百度拆分对其意味着什么？在云端AI芯片接近“贴身肉搏”的竞争局面中，昆仑芯科技最自信和最恐惧的是什么？这是很多人关注的问题。 近日，我们与昆仑芯科技CEO欧阳剑进行了面对面对谈，针对这些问题进行了深入探讨。 一、手握数十家客户，昆仑芯科技要“跨越鸿沟” “当下，国内云端AI芯片市场是一个百亿元级市场，正处于一个跨越鸿沟的阶段。”欧阳剑说。 “我们已经证明产品没问题，正处于鸿沟的左侧，而在鸿沟的右侧，就是要看更多用户能不能接纳这个产品。” ▲Geoffrey Moore在《跨越鸿沟》一书中提到的曲线 就在今年8月，昆仑芯科技宣布第二代昆仑芯片——昆仑芯2代正式量产。昆仑芯系列芯片是百度在2018年7月推出的一款基于XPU架构的云端AI芯片，截至2020年底已实现量产2万多片。新推出的昆仑芯2代相比一代性能提升2~3倍。 “我们芯片就是一个通用的人工智能芯片，这是我们最大的优势。技术在百度跑通了，在其他领域公司也可以跑起来。”该芯片可以做训练也可以做推理，适配图像、语音、自然语言处理等多种应用场景。 今年4月，昆仑芯片团队从百度拆分出来。拆分之后，除了关注技术产品层面，欧阳剑也将时间和精力更多放在客户和市场方面，以保证公司商业化的成功。 “有不少公司实际上已经能做到流片，但整体成功更要有较好的商业化。”欧阳剑透露，目前，昆仑芯科技已经拥有数十家客户，覆盖互联网、智慧城市、金融、工业等多个领域。 比如，在工业质检领域，在部署了昆仑芯产品的智能工厂，算法机同时处理24个模型，处理完所有流程仅需480毫秒；通过深度学习算法对于各种缺陷进行学习后，能准确识别产品的全部33类缺陷，漏检率控制在0.1%以内。投资回报率是传统视觉检测机型的6.5倍。在智慧城市领域，昆仑芯芯片在湖北宜昌也有项目落地。 与之业务增长对应的，是团队的扩充。据称，昆仑芯科技人数已达到成立时的两倍，除了传统的硬件软件服务验证等队伍，昆仑芯科技在商业化销售、产业研发及职能团队都得到了很大的扩张。 二、底气：疫情下两个月拿下过万片订单 昆仑芯科技在成立之初，也受到了一些质疑，比如是不是要被百度放弃了才划出来？ 对此，欧阳剑正面回应，实际上恰好是百度对这个事情更加重视，希望昆仑芯长得更大。“让计算更智能，计算更快、更强、更省，这个是我们终极的定位。”谈及昆仑芯科技创立后的新目标，欧阳剑这样说道。 从百度拆分出来，某种程度上有利于昆仑芯科技实现这样的小步快跑。欧阳剑说：“拆分之后，我们一方面能得到百度很多支持，包括百度一些场景业务、生态合作，另外我们也有更灵活的空间，还有更多社会资源的支持，有机会把这个事情做成一个更大的业务。” 背后的底气来自哪里？ 欧阳剑向我们回顾，第一代昆仑芯片出来的时候，正逢2020年初疫情特别严重。当时，市场大环境缺乏需求，小环境也受疫情管制影响无法正常开展工作。那对于欧阳剑和他的团队来说，是一个难熬时刻。3月的一天，阳光正好，欧阳剑好不容易地和供应商在上地公园见了一面，大家对整个行业还难免悲观——技术方案能不能用，有没有人用，这都让欧阳剑感到忐忑。 但重要转折点随后在4~5月到来。团队抓住了一个非常好的机会——那就是在短达1个月的时间里，帮百度搜索部门完成了一项重大业务升级——几十个模型的一个小流量测试，性能比当时的方案好1~3倍。一边抓住这个机会，另一边团队又快速协调供应商保证供货，最终一仗拿下过万块订单。 欧阳剑说：“就是两个月，你会发现心境完全不一样。”经此一仗，欧阳剑和他的团队信心大涨，新一代昆仑芯的研发与落地也随即展开，目前，昆仑芯2代已小规模部署。 “技术发展非常快，但是有一点比较核心的是，谁能够在这过程中形成一个很好的闭环。”要实现这样的闭环，昆仑芯科技背后是百度长达近十几年的芯片积累。 欧阳剑和他的团队早在2010年就开始用FPGA做AI架构的研发，2011年开展小规模部署上线，2015年打破几千片的部署规模，2017年部署超过了10000片基于FPGA的AI加速器，百度内部数据中心、自动驾驶系统等都在大规模使用。而FPGA之后，专用芯片是继续提升计算性能的必由之路，百度选择了自研AI芯片。 欧阳剑回顾，过去10年里，在芯片IP上迭代三大版本，推出两代芯片，落地数万片，团队在这过程中得到了很多用户需求的反馈，团队也积累了非常多的Know-how。这样的反馈使得欧阳剑了解到改进方向，从而形成一个闭环，使产品以更快的速度、或在一个正确的道路迭代下去。 “轻舟已过万重山”是欧阳剑对过往经历的总结。 他解释：“再回头看一年前或半年前，会发现很多事情完全不一样，这个发展也超过预期。云端AI芯片、公司、产品商业化的进展都很大变化。” 庆幸的是，欧阳剑认为他们抓住了一个非常好的窗口，且没有在技术判断上走弯路，最后强有力的团队把这些技术落实了下来。 三、产品实力要接近领先水平，局部能力进行超越 欧阳剑认为，处于跨越鸿沟的关键时期，国产AI芯片可能在未来三年里越过这个拐点。 而要跨越鸿沟，一大最关键的条件还是要回归到产品层面。一方面，国内AI芯片公司的产品能力，是不是非常接近龙头玩家；另一方面，能否进一步在局部能力能够明显超过它。 背后的严峻挑战不言而喻。“你得保持持续的技术投入、技术及产品创新，不能掉队，不能踩错节点，这是一个系统性的挑战。”欧阳剑说。 对于创立半年的昆仑芯科技来说，也面临新的课题。“一个独立的公司，商业上的成功以及要去证明商业逻辑没问题，这个是非常大一个挑战，而且目前国内的AI公司应该说还没有证明过商业上的成功。”欧阳剑说。 欧阳剑对于客户需求有自身的理解，他洞察到，无论是百度还是外部客户，他们的核心诉求基本一致，就是要你的产品通用、易用性能高，便宜。而这，也是欧阳剑认为昆仑芯产品最具竞争力之处。 “唯一不同的，可能是一些外部公司对商业的依赖和一些解决方案的依赖程度不一样，就像互联网公司它可能不太依赖你的方案，只需要提供板卡就足够；但有的客户可能需要很强的商业开拓能力，那又是另一种商业做法。” “我们本质上还是一个生态公司。”欧阳剑说。昆仑芯科技对外销售的主要产品是板卡，但团队碰到的一些客户还处在使用AI早期，有时候也需要解决方案，团队就会充分跟伙伴一起定制一整套的方案。 欧阳剑认为，未来这个行业发展非常的快，用户的需求也是不断的在提升，AI计算模型越来越大，对算力的要求实际上是比摩尔定律速度还要更高，所以比竞品更好地满足客户需求，是一个持续不断的挑战。 当下，老芯片玩家、创企、互联网巨头纷纷下场发力AI芯片，竞争激烈。 欧阳剑坦言，云端AI芯片竞争是非常激烈的，有很好的产品已经跑在前面，这就要求产品不能在关键指标有短板。最终，做芯片不会变成一个很多小的烟囱似的，每个公司养一个自己的芯片小团队，在内部自成体系，它还是会变成一些明显领先的公司能够支撑整个产业。 缺芯是在未来两年内萦绕在芯片界的一大梦魇，也是欧阳剑带领昆仑芯科技开疆扩土的另一大挑战。对此，欧阳剑谈道，对芯片公司来说，以前它不太需要面对供应链的挑战，但现在，公司需要不一样的思路来重新对待供应链以及产品的管理。 可以看到，作为一家创办不久就估值高达130亿元的云端AI芯片创企，昆仑芯科技已经在技术、产品、商业化、生态等各个方面做好迎接挑战的准备。 结语：云端AI芯片拐点将至，谁会“狩猎”成功？ 对于昆仑芯科技公司的愿景，欧阳剑这样解读：在信息产业60多年历史里，可能有包括像大型机、小型机、PC机、移动互联网等主导的很多时代，AI也是其中一个，他希望，能够在AI时代里做一个领先的芯片公司。 正如欧阳剑所谈及的，当下国内云端AI芯片正在进入一个从产品成型到商业化验证的关键时期。“狩猎”开始，考验各个云端AI芯片新老玩家的技术、产品、渠道、供应链等各方面实力。谁能抓住最好的窗口期，保持技术前瞻而不走弯路，最后强有力的团队把这些技术落实了下来，谁也就有望成为这波云端AI芯片风口的最后赢家。

近日，普林斯顿大学和华盛顿大学的研究人员开发了一种米粒大小的微型相机，它能够拍摄高清全彩照片，在医疗等专业领域发挥重要作用。相关论文发表在 11 月 29 日的《自然通讯》。 这种微型相机属于神经纳米光学领域，在它不同寻常的外表下，是光学表面和计算处理两种技术的创新联合。 图片来自：Princeton 首先是光学表面。传统相机使用的是弧形玻璃或塑料透镜，而新的微型相机光学系统依赖于「超表面」（metasurface）成像技术，可以像计算机芯片一样生产。 微型相机只有半毫米宽的超表面上，镶嵌着 160 万个圆柱，它们的大小与人类免疫缺陷病毒（HIV）差不多。每个圆柱有着独特的几何形状，其功能类似于「光频段电磁天线」。改变每个圆柱的设计，会影响整个光学波前的正确塑造。 图片来自：Princeton 其次是计算成像方法。为了捕获大视野 RGB 图像，需要与算法一起设计和配置数百万个圆柱的大小、形状和位置。论文作者之一 Shane Colburn 创建了计算模拟器来自动测试不同设计和配置，他开发了一个有足够精度的模型，近似超表面的图像生成能力，从而实现所需的成像性能。 这种微型相机的长处是可以创建清晰全彩图像，而且是迄今为止开发的全彩色超表面相机之中质量最高、视野最宽的。 旧微型相机（左）与新微型相机（右）. 图片来自：Princeton 过去的微型相机，视野以及捕获可见光全光谱的能力有限，图像模糊又严重失真；新的微型相机能够产出清晰全彩图像，除了画面边缘有点模糊，基本与传统折射复合镜头相当，后者体积比它大了 50 万倍。 图片来自：Princeton 此外，据普林斯顿计算机科学助理教授 Felix Heide，与之前的超表面相机需要实验室的纯激光或其他理想条件才能产生高质量图像不同，新的微型相机在自然光条件下的性能也有提高。 传统镜头（左）与「米粒相机」（右）. 图片来自：Princeton 未来，微型相机很可能实现商业化。华盛顿大学电气与计算机工程系博士 Colburn 也参与了这项研究，他正在一家总部位于西雅图的公司 Tunoptix 指导系统设计，计划将超表面成像技术商业化。 与此同时，与 Colburn 同校同系的 James Whitehead 博士，制造了基于氮化硅的超表面，氮化硅是一种玻璃状材料，与用于计算机芯片的标准半导体制造方法兼容——这意味着与传统相机中的镜头相比，给定的超表面设计可以以更低成本轻松批量生产。 研究团队现在正在努力为相机本身增加更多的计算能力，除了优化图像质量外，他们还希望增加物体检测功能，并将其运用于医学和机器人技术。 图片来自：Princeton 举例来说，微型相机在发现人体问题并为超小型机器人提供传感方面具有巨大潜力，既可以用于微创内窥镜与医疗机器人，也可改善其他受尺寸和重量限制的机器人的成像。 他们还设想创建「作为传感器的表面」，数千个「米粒相机」的阵列可用于全场景传感，将表面变成相机： 我们可以将单个表面变成具有超高分辨率的摄像头，因此您的手机背面不再需要三个摄像头，整个手机背面将变成一个巨大的摄像头。我们可以在未来想出完全不同的方式来制造设备。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西12月2日报道，今日，权威AI训练及推理性能基准测试MLPerf发布新一轮榜单。戴尔科技、浪潮、Supermicro以及首次亮相MLPerf的微软Azure创下训练AI模型的新速度记录。 这些厂商的共同特点是均采用NVIDIA AI。据统计，共有10家NVIDIA合作伙伴提交了本轮测试结果，其中包含8家OEM和2家云服务提供商。它们占所有提交的90%以上。 MLPerf行业基准测试组织成立于2018年5月，得到阿里巴巴、Arm、谷歌、英特尔和NVIDIA等数十家行业领先公司的支持，该测试透明、客观，因此对于评估AI平台和供应商参考价值很高。 其AI训练基准测试涵盖当今最热门的8个AI工作负载和场景，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统、增强学习等。 百度PaddlePaddle、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、浪潮、联想和Supermicro等均提交了基于本地数据中心的单节点及多节点任务结果。 在今天宣布的MLPerf训练1.1结果中，NVIDIA平台在所有8项测试中都实现了最好的每芯片训练性能。NVIDIA AI也是唯一用于提交所有基准测试和用例的平台参与者。 这是NVIDIA生态系统在MLPerf训练测试中的第五次亮相，也创造了迄今最好的表现。 NVIDIA希望用户借助他们选择的服务或系统以创纪录的速度训练模型。Selene是NVIDIA内部基于模块化NVIDIA DGX SuperPOD架构构建的AI超级计算机，借助NVIDIA InfiniBand网络和NVIDIA软件栈进行扩展，NVIDIA A100 GPU在Selene上实现了最快的AI训练速度 。 因此，NVIDIA将NVIDIA AI与面向云服务、主机托管服务、企业和科学计算中心的产品相结合。 在OEM中，浪潮凭借其八路GPU服务器NF5688M6和NF5488A5液冷服务器在单节点性能方面创下了最多记录。戴尔和Supermicro在四路A100 GPU系统上创下了记录。 其中值得一提的是，微软Azure的NDm A100 v4实例是全球最快的云实例，其AI模型训练速度遥遥领先。它运行了新一轮的每项测试，扩展到多达2048个A100 GPU。 数据显示，自从三年前MLPerf测试首次亮相，NVIDIA的性能提高了20倍以上。过去一年半，NVIDIA A100 GPU的性能提升超过5倍。 这种大规模加速源于NVIDIA在全栈GPU、网络、系统和软件方面取得的进步。尤其是软件方面的持续创新，这是NVIDIA目前工作的重心。 例如，借助一类新的内存复制操作，NVIDIA在针对医学成像的3D-UNet基准测试中实现2.5倍的操作加速。得益于微调GPU以进行并行处理的方式，NVIDIA在针对物体检测的Mask R-CNN测试中实现10%的速度提升，在针对推荐系统的测试中实现了27%的提升。NVIDIA只是重叠了独立操作，这种技术尤其适合跨多个GPU运行的作业。 NVIDIA还扩展了CUDA图形的使用范围，尽可能减少与主机CPU的通信。这使得NVIDIA在针对图像分类的ResNet-50基准测试中性能提升6%。 NVIDIA在用于优化GPU之间通信NCCL库上实施了两种新技术，这可将BERT等大型语言模型的结果加速高达5%。 总体而言，NVIDIA几乎所有的OEM合作伙伴都在NVIDIA认证系统上运行了测试，NVIDIA为需要加速计算的企业客户验证了服务器。 从提交的范围看来，NVIDIA平台对于各类模型、框架的通用性非常高，并能实现领先的性能表现以及扩展到任意规模，可以满足绝大多数下游客户对加速AI训练的算力需求。 当前NVIDIA使用的所有软件均在MLPerf仓库提供，NVIDIA不断将这些优化整合到NGC上的容器。这已在新的行业基准测试中得到验证，可从NVIDIA各种合作伙伴处获得，助力处理AI作业。

作者 | 心缘 编辑 | 漠影 智东西12月2日消息，谷歌母公司旗下顶级AI研究机构DeepMind刚刚披露最新研究成果——实现人工智能（AI）的首批重大数学发现。该研究论文登上了国际顶级学术期刊Nature封面。 ▲DeepMind《人类直觉与AI推动数学进步》（Advancing mathematics by guiding human intuition with AI）论文登上Nature新封 DeepMind与顶尖数学家合作，用最新AI技术发现纯数学拓扑学和表象理论的新见解，寻找到数学不同领域间意想不到的关联，首次证明AI可以站在纯数学的前列，加速证明数学猜想正确与否。 SIMONYI牛津大学科学公众理解教授兼数学教授马库斯·杜·索奥伊对此赞誉有加：“感觉仿佛伽利略拿起望远镜，能够深入数据宇宙，看到以前从未检测到的东西。” 一、用AI协助指导数学直觉 数学直觉在创造性的数学发现中起到极为重要的作用，能不受固定逻辑规则的约束，迅速领悟到事物本质，推动新定律的诞生。 从20世纪60年代，数学家们就开始使用计算机生成数据，来帮助发现这些模型和公式。其中知名的包括千禧年六大数学难题之一——贝赫和斯维讷通-戴尔猜想。 但从这些数据中识别和发现模型，仍然主要依赖于数学家。 在纯数学中，发现模型变得愈发重要，因为现在可以生成比任何数学家一生中合理预期的研究更多的数据。有些拥有数千维度的对象，可能太深不可测，无法直接推理。 考虑到这些限制，DeepMind研究人员认为AI将能够以全新的方式增强数学家的洞察力。 首先，AI算法搜索数学对象之间的模型和关联，并试图理解它们，然后数学家使用这些观察来引导直觉，从而得出潜在的猜想。 DeepMind研究人员将他们的方法应用于数学的两个领域，最终在拓扑学中发现了一个新定理，在表象理论中发现了一个新猜想。 其研究结果表明，机器学习可通过监督学习检测假设模型的存在，并使用归因技术洞察这些模型，来补充数学研究，以指导对问题的直觉。 “机器学习工具作为直觉指南是多么有用，我感到非常震惊。”参与此次研究的牛津大学数学家Marc Lackenby感慨说，“我没想到我的一些先入为主的观念，会让他们大吃一谈。” 二、破解40年数学难题：组合不变性猜想 知名澳大利亚数学家乔迪·威廉姆森（Geordie Williamson）教授是悉尼大学数学研究所所长，在纯数学领域取得诸多成就。 与Williamson教授一起，DeepMind团队用AI帮助发现了一种处理表象理论（representation theory）中长期猜想的新方法。 近40年，组合不变性猜想一直进展寥寥。而此次新研究显示，某些有向图和Kazhdan-Lusztig多项式之间应该存在关联。 下图展示的是表象理论中的两个基本对象：两个Bruhat区间及其相关Kazhdan-Lusztig多项式。 Bruhat区间是一个图表，它表示通过每次只交换两个对象来反转一个对象集合顺序的所有不同方法。Kazhdan-Lusztig多项式则深刻而微妙地告诉数学家这个图可存在于高维空间的不同方式。当Bruhat区间有100或1000秒的顶点时，有趣的结构才开始出现。 DeepMind的AI模型突出了以前未被发现的结构，这些结构引导其得到了令人惊讶的新数学结果。 ▲组合不变性猜想表明，一对排列的KL多项式应该可以从其未标记的Bruhat区间计算，之前没有这样的函数。 有了这些知识，Williamson教授能够猜测一种美丽的公式，以解决组合不变性猜想。他们在超过300万个示例中计算验证了新公式。 “模型的准确性有多快——对我来说，这太令人震惊了。”Williamson说，一旦算法锁定模型，它就能非常准确地猜测哪些图和多项式来自相同的对称性，“我想我基本上在黑暗中呆了一年，只是觉得电脑知道一些我不知道的事情。” Williamson的猜测是否会被证明是正确的，仍是个悬而未决的问题。猜想有时需要很长时间才能破解数学界，但它们有可能塑造整个领域。 三、借助AI模型，揭示不同数学对象之间的关联 DeepMind与牛津大学的Lackenby教授和Juhász教授一起探索了扭结（knot）——拓扑学研究的基本对象之一，一个嵌入在三维空间的扭环。 “结”不仅告诉我们绳子可缠绕的多种方式，还与量子场理论、非欧几里得几何学有惊人的联系。 代数、几何和量子理论都对扭结有独特观点，一个由来已久的谜团是这些不同分支之间的关联。 研究人员训练了一个机器学习模型来发现这种模型。他们专注于两大类：双曲不变量和代数不变量，假设两者存在未被发现的关联。 ▲3个双曲扭结不变量的例子 借助机器学习的归因技术，他们帮助Lackenby教授发现了一个新的数量“自然斜率”，定义为斜率（K）=Re（λ/μ），其中Re表示真实部分。 最终，研究结果揭示了特定的代数量signature σ(K)与扭结的几何形状直接相关，而这是现有理论所不知晓的。 这是一个扭结几何与签名之间的一个显著关联。当用规范的方法测量时，扭结的几何形状与其形状（如体积）有关。这个签名是一个代数不变量，可通过观察扭结交叉和扭转的方式来计算。 “任何可以生成足够大数据集的数学领域都可以从这种方法中受益。”Juhász教授说，他们演示的技术也可以在生物学或经济学等领域找到应用。 结语：期待AI加速数学家的创造性工作 因为AlphaGo击败人类围棋冠军而闻名于世的DeepMind，近年正着力用AI加速突破科学突破，去年其研究曾助力破解蛋白质如何折叠这一生物学重大难题。如今，AI又在协助指导数学直觉方面取得堪称里程碑的进展。 尽管某些类型的模型仍无法使用现代机器学习，DeepMind研究团队希望其Nature论文能激励其他研究人员考虑AI作为纯数学有用工具的潜力。 英国数学家George Frederick James Temple在复盘拉马努詹令人难以置信的思想时写道：“数学的巨大进步不是逻辑，而是创造性想象力。” 使用AI为发现数学规律带来了巨大希望。通过与数学家合作，DeepMind期待看到AI如何将人类的直觉之美，进一步提升到新的创造力水平。

IT之家 12月2日消息，市场研究机构Counterpoint公布了2021年第三季度全球智能手机报告。第三季全球智能手机出货3.42亿部，同比下降6%，但环比增加了6%。 具体来看，三星该季度出货量 6930 万台，市场份额 20% 遥遥领先。苹果得益于 iPhone 13 系列，出货量 4800 万台位居第二，市场份额 14%。而小米由于芯片短缺问题，全球手机出货量环比下降了 15%，以 4440 万台降至第三，市场份额 13%。 中国品牌 vivo、OPPO 并列第四名，realme 以 5% 的市场份额排名第五。 分地区来看，vivo 成为第三季亚洲地区销量最高的智能手机品牌，小米排名第二。在北美地区，苹果以高达 48% 的市场份额遥遥领先，三星以 34% 的份额排名第二。摩托罗拉在该地区排名第三，一加 OnePlus 排名第四。 在欧洲地区，三星手机市场份额最高，苹果、小米位列第二、第三。在拉丁美洲，三星依旧排名第一，市场份额高达 36%；在中东以及非洲地区，三星同样排名第一，第二名是传音 TECNO。 IT之家了解到，2021 年第三季度中东以及非洲地区是最大的功能机市场。功能机在北美的出货量同比下降 44%，欧洲下降了 40%。itel 依旧在功能机市场排名第一。 以下为 2021 年第三季功能机市场报告：

IT之家 12月2日消息，据 MacRumors 报道，在曝光的一份内部备忘录中，苹果公司表示，它将在 12 月 31 日将 iPhone 6 Plus 加入其过时产品名单，这意味着自苹果公司停止分销销售该设备以来已经超过五年时间。 苹果商店和苹果授权服务供应商继续为过时产品提供长达 7 年的维修服务，但要视零件供应情况而定。 IT之家获悉，2014 年 9 月推出的 iPhone 6 和 iPhone 6 Plus 是苹果公司有史以来销售的最受欢迎的两款智能手机，这两款设备具有更大的 4.7 英寸和 5.5 英寸显示屏，是客户长期以来的愿望。虽然 iPhone 6 Plus 在 2016 年停产，但较小的 iPhone 6 至少在 2018 年之前仍可通过部分地区的特定零售商购买，并且在以后才会成为过时产品。 在系统软件方面，随着几年前 iOS 13 的发布，苹果已经放弃对 iPhone 6 和 iPhone 6 Plus 的支持。 iPhone 6 和 iPhone 6 Plus 是第一批支持 Apple Pay 的设备，其他主要功能包括 A8 芯片和改进的摄像头。iPhone 6 定价 649 美元起，存储容量 16GB 起步。

12月2日消息，据报道，特斯拉在挪威面临处罚，处罚是因为针对早期Model S汽车，特斯拉暗中限制Supercharger充电速度。 挪威对相关案件进行重审，特斯拉被告知要向受影响车主支付14000美元（约合人民币8.9万元），特斯拉准备上诉。 早在2019年，一些特斯拉车主发现在软件升级之后汽车的续航里程下降12-30英里。当时受影响的汽车主要是Model S（85kWh）版本，这款车于2016年停产。 一位车主告诉媒体：“到5月13日，我的2014款Model S 85还有247英里Rated Range续航里程，但升级之后降到217英里，5周内降了11%。” 当时特斯拉回应称升级软件是为了保护电池，延长电池寿命，少量用户的续航会缩短，一些车主感到困惑，希望特斯拉提供详情。 随后特斯拉又发布软件补丁，大多车主的问题得到修正，但许多车主表示Supercharger充电速度仍然下降了。 对此，一些车主起诉特斯拉，挪威法院调查后发现特斯拉限制充电速度，让它向受影响车主每位赔偿16000美元。 不过在初审时，特斯拉并未参与，在没有听取特斯拉意见的前提下法院认定特斯拉有错。 特斯拉声称不知道开庭一事，于是进行重审，在特斯拉辩解下，判决结果没有太大变化，只不过赔偿金额有所降低。 特斯拉承认人为延长充电时间，调整了Supercharger使用情况，但客户并不是任何充电模式都能随便用的。特斯拉还说升级软件是为了延长汽车寿命。 不只是挪威，在美国也有人因为同样的问题起诉特斯拉。美国案件已经解决，每位车获赔625美元。

自动驾驶初创企业Aurora刚刚宣布与亚马逊云服务（AWS）达成了开发合作，每天可通过AWS云计算服务执行超1200万次复杂的驾驶模拟任务。2019年，Aurora先是拿到了现代、起亚的投资，然后去年收购了Uber放弃的自动驾驶汽车业务，并于近期与沃尔沃达成了自动驾驶卡车合作、以及丰田的Siennas自动驾驶车队开发合作。 （图自：Aurora） 据悉，Aurora 将充分利用 AWS 的在线和离线功能，为其机器学习和基于模拟的自动驾驶汽车技术开发提供支撑。 在云端开发环境下，Aurora 将利用 AWS 来处理和存储于真实道路测试中收集的 PB 级别传感器数据。 而在离线的时候，该公司还将利用 AWS 开展 Aurora Drive 软件堆栈的测试、高清映射和机器学习等任务。 此外到 2021 年底的时候，Aurora 计划通过 AWS 支持的虚拟测试套件，完成每天多达 1200 万次的驾驶模拟。 最后，在本周于拉斯维加斯举办的 Re:Invent 大会上，亚马逊云服务还宣布了 AWS for Automotive 和 AWS IoT Fleetwise 服务。 其旨在为汽车制造商、初创企业、车队管理、以及物流公司提供移动互联和自动驾驶领域的专用开发工具，以增强数字客户参与、产品工程设计、以及供应链制造等全环节。

12月1日消息，五菱汽车发布公告表示，五菱汽车于2021年12月1日，广西汽车、该公司、五菱工业及五菱新能源就建议资产重组及向五菱新能源出资订立意向书。 根据意向书，广西汽车、该公司及五菱工业同意将五菱新能源转为外商投资企业，从事新能源汽车业务。 五菱新能源转为外商投资企业后，五菱新能源将在中国从事新能源汽车的研发、制造及销售。 根据意向书，广西汽车将以非现金资产(包括土地使用权、厂房设施、在建工程、固定资产、无形资产等)及╱或现金出资约人民币16亿元。 公司将出资现金约人民币10亿元;五菱工业将以非现金资产出资约人民币3.06亿元。 不过值得注意的是，此五菱非彼五菱，此次发布公告的五菱汽车，是在香港上市的“五菱汽车集团控股有限公司”，与产销“国民神车”五菱宏光、宏光MINI EV的“上汽通用五菱”是两家车企。 不过两家车企的背后，均有柳州五菱汽车的身影，区别就是股份占比不同。 上汽通用五菱汽车，上汽集团占据50.1%的股权，美国通用汽车占比44%，而柳州五菱汽车和其它柳州地方企业，占比5.9%。

特斯拉得州超级工厂 凤凰网科技讯 北京时间12月2日消息，根据特斯拉公司周三向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件，特斯拉现在已正式成为一家美国得州公司。 特斯拉在文件中称：“2021年12月1日，特斯拉已把公司总部迁至得州超级工厂，地址是得州奥斯汀哈罗德格林路13101号，邮编78725。” 这一总部搬迁属于埃隆·马斯克(Elon Musk)彻底告别加州湾区计划的一部分，也使得特斯拉距离它的姐妹公司SpaceX更近了。今年10月，特斯拉首次在新闻稿中把奥斯汀作为电头地点。此前有报道称，通过从加州搬至得州，马斯克能够规避25亿美元(约合160亿元)的税单。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”（iFeng科技）。

金融厅＋日本央行迟迟按兵不动，民营企业坐地起义先发制人，日本交易所闻风而动。还没发行就内耗严重的日本让人摸不着头脑。 作者|毛利五郎 来源|链得得 近日加密市场的瞬息万变，让币圈吸足了眼球。再加上萨尔瓦多总统的一系列举措，比特币的法币化进程也让各国政府看到了不一样的风气。 全球CBDC项目的发展在加密市场常态化发展下，各国进入新一轮的自我审视阶段。日本、美国、欧洲目前 CBDC 依旧停留在纸上谈兵的阶段。美国目前顶着压力不表态。 尤其是在中国数字人民币项目试点全面开花的2021年底，世界各国显然无法安枕。 链得得早报消息显示，数字人民币个人钱包累计开立数量已经过亿；数字人民币北京冬奥试点场景建设已进入冲刺阶段：北京赛区受理环境建设工作正加快推进；张家口赛区冬奥安保红线内支付场景基本全覆盖。应用场景也向纵深推进，除了日常生活消费场景之外，数字人民币将首次扩展到证券行业等领域。 虽然不能以自己的常识去判断日本业界各势力的行动准则，但是从央行数字货币的发展进程来看，日企的惯性严重阻碍了市场发展和技术进步。 先说国字头。 —1— 日本银行按兵不动 CBDC的发行，没有央行是不成立的。日本金融厅一直与日本银行有着紧密的联系。 但是，很明显的是日本银行压力甚大，导致一个现象是，想动的动不了，不想动的总在开会。这也是日本企业界的通病，没完没了的会议，数不尽的联合发布，就是没有实际行动。 总之就是不能出头，主要还是责任重大。 2021年4月开始的第一阶段概念验证，结果还没有发布，2022年4月预计进入下一轮试点，日本CBDC方面，最近的一次消息是，日本银行“已经做好随时发行（CBDC）的万全的准备，” 目前多方势力还在权衡，更是加剧了内耗。 —2— 巨头的稳定币项目不明所以 链得得在之前的文章中也提到，日本所谓的稳定币项目J Coin项目，在数字货币交易市场如火如荼的2016年就开始进行，瑞穗银行主导，目前已经5年了，项目自身发展已经完全偏离了初衷，成了一个综合性支付平台。 截止11月30日，J-Coin Pay在日本苹果商店的金融类排名为194位，主要与地方银行合作，但是对于用户来说，只是又多了一个APP而已。使用J-Coin，需要向合作银行申请，手续费也是由各银行定夺，每次汇款或者支付金额不能超过10万日元（约合5780人民币）。 日本银行最近的调研数据显示，日本跨国汇款手续费比G20集团国平均高出17.5%。日本国内各银行的跨行转账更是贵到离谱，甚至同行转账，每笔至少都要220日元左右。目前普及率最高的Paypay，他行转账3万日元以下176日元手续费，3万日元以上275日元。有的ATM双休日取款需要手续费，异行ATM甚至双倍手续费。 金融行业的势力上，都是相对封闭。虽然有四大巨头银行，但是强龙与地头蛇之间，各地方银行势力不容小觑，大家长期以来从来井水不犯河水。 日本现金主义至上，就是在这些让人摸不到头脑的操作中保持下来。 而日本技术方面也非常不稳定，笔者自身对日本app的使用体验真是无法吐槽，尤其是金融相关的APP，使用方式上总让人抓狂。之前的711 Pay、上周的Line Pay等，技术层面都经常会有系统错误事件，J-Coin Pay也不例外，本月就有本人确认牌照环节出现错误的细节小错误。 但是，民营企业不像日本银行这类悠然自在的国字头，保持观望等结果显然是不现实的，国内市场竞争激烈自不必说，民营巨头面临的是全球市场的竞争，技术和市场是一场生死之战，坐怀不乱显然是做不到的。 —3— 巨头的再联手会带来变革吗？并不抱希望 各界呼声越来越高，日前，日本东京大学经济学研究所教授福田慎一表示，日本Fintech发展缓慢的主要原因在于，本应发挥重要作用的金融界行动迟缓，日本无现金化发展迟缓。随后，日本金融界巨头不得不再次宣布联合力量，共同推进日元的数字化进程。 这次是银行与电信行业巨头的联手，包括MUFG银行、NTT集团、东日本铁路和大和控股。巨头银行＋NTT的组合会带来新的气息吗？笔者抱着怀疑态度。 本次的联合，有70多家民营企业参与，“旨在打通各行业、公司之间的壁垒，实现24小时交易结算，实现数字转型。” 多么熟悉的字眼。 本次预计联合发行“DCJPY”，1日元等于1DCJPY，预计年底进行试点，参与进来的关西电力宣布，首先进行电费缴费功能。最终落地将会在2022年下半年。 J coin到DCJPY？26个英文字母都不够用了，要进行排列组合了。 民营巨头虽然掌握着日本的经济命脉，拿政府资源也是不在话下，但是，在国际市场就不能躺赢了。除了自己联合起来以外，想在全球市场幸存下来还有2条路：出国或者投国外创企。 巨头们也在这2条路上驰骋。 —4— 日交所：我们也要数字化 就在差不多同时，本月25日，日本交易所集团(JPX)宣布，将整合该集团分散的数据和数字业务。将于12月成立一个新的子公司“JPX研究所”，涵盖从提供金融市场数据到开发和计算股票指数的功能，以及研究区块链(分布式账本)等下一代技术。 据链得得获悉，该子公司将于2022年4月开始运作。 2022年的时间设置，是每个行业和领域只可意会的暗号，他们仿佛齐声宣告“别碰我的蛋糕！”

如今，碳达峰、碳中和“双碳”目标已经成为全球共识，成为很多国家经济发展中重要的战略。在这个大背景下，占据人类活动中碳排较大的交通运输领域，是被重点关注和改造的关键领域。新能源汽车的发展成了热门的产业词汇，也是能源变革中重要的组成部分。 近几年，电动汽车的普及，燃料电池的飞速发展，都在搅动这场声势浩大的能源改造深池。头顶“零排放”的氢能车也开始进入公众视野。 发展氢能的热潮起于欧美日等发达国家和地区，欧盟、美国、日本已将氢能纳入国家能源发展战略，并出台产业发展规划和支持政策。国内将氢能定位战略能源技术，政策利好逐步释放。2019年氢能首次被写入政府工作报告，2020年《中华人民共和国能源法（征求意见稿）》第一次将氢能列为能源范畴，同年氢能纳入年度国民经济和社会发展计划，并启动燃料电池汽车示范推广及国家氢能产业发展战略规划编制。 在持续稳定的政策环境下，无论是从立法、顶层设计，还是具体落地的示范应用等，市场和产业都给予氢能持续发展的肥沃土壤，统筹、规范、支持氢能产业向健康的方向持续发展。 被誉为车用能源的“终极形式”，氢能车在这波热潮的推动中，成长的情况如何？未来会发展出什么样式？氢能车在规模化的落地中会面临哪些难解题？氢能车会取代电动汽车吗？如果你有这些困惑与问题，就跟随脑极体一起看看并探讨下这场氢能车的成长之路。 价值丰满但落地龟速爬行 氢能源汽车的工作原理并不是咱们望文生义通过氢气燃烧转换能量，氢能源汽车的动力来源主要是通过氢燃料电池在电池堆的化学反应，将化学能转化为电能。我们望文生义的能量转换方式此前也是氢能源汽车动力技术路线的一种，即氢内燃机。 氢能内燃机与传统的燃油发动机类似，只不过驱动的燃料是高压缩的氢气。原理是通过燃烧氢气，燃烧能转换为动能来提供动力。这种路线因为安全性和能量的转换效率等原因，落地的阻碍太大，市场更多的是选择氢燃料电池的路线。 氢燃料电池动力系统看似比氢内燃机系统复杂，但能量转化率和安全性及环保性都有较高的优势。而与电动车相比，氢能源电池也具备替代部分电动车的潜力。与电动车相比，氢能源车突出的优势是能量密度高、氢气加注时间短、续航里程长、绿色环保。 拿补能的时间来说，我们知道纯电动车慢充的话至少也需要5个小时及以上的充电时长，快充的话也需要一个小时左右的时间，而氢能源车加氢时长与传统燃油车几乎没有区别，平均一次加氢时长基本上在6分钟左右。与纯电动车相比，氢能源车补能效率远远优于电动车。 而续航里程方面，因为能源密度氢能车也更适合长途运输卡车、大巴、物流车等中远途、中重型车辆。而这也是目前氢能车主要的落地领域，在需要大马力、中远途、中重型的商用车环境中，有了氢能重卡的身影。 一些氢能重卡在城市中开始在大城市中投入使用。在今年8月，天津市首个氢能运输示范应用场景——荣程众和自用氢能源项目的第一批氢能重卡（5辆）正式投入运营。到了十月，第二批10辆氢能重卡也展开投入了运营。除了重卡外，一些城市也将其他类型的氢能车作为示范投入了运营。在内蒙古伊金霍洛旗，2辆氢能公交车、7辆氢能商用车、10辆城市园林环卫氢能垃圾清运车投入运行。并且伊金霍洛旗还将至少20辆氢能短倒运输重卡投入运行。为保障氢燃料供应，伊金霍洛旗也规划了28处加氢站，目前已完成选址工作。 11月12日，在北京2022年冬奥会和冬残奥会赛事服务车辆交付仪式上，丰田向北京奥组委正式交付2200辆新能源汽车，这其中包含两款氢能源车。此外，北汽福田氢燃料电池车也加入到冬奥会官方服务的保障之列。 根据中国汽车工程学会的预计，到2025年，全国氢能汽车保有量将达到10万辆；2035年，100万辆。这意味着未来三四年氢能汽车市场规模有超10倍的增长。但从整个氢能车市场投入的情况来看，氢能车处于初步的发展阶段，发展缓慢。 有关机构统计，2020年全球共售出氢能源汽车9006台，其中美国937台、中国1177台、韩国5823台。中国汽车工业协会统计数据显示，2016年至2020年，国内五年累计销量仅为7100辆。这与中国汽车工程学会预计的2025年10万辆的结论达成差距较远。虽然政策从2015年就开始积极响应，6年过去了，目力所及氢能车的发展犹如龟速般缓慢。 规模成长的难解题 处于初期阶段发展的新事物需要时间来成长无可厚非，但氢能车的处境似乎更加艰难，也被成本、技术、补能限制三重大山压着，走上了电动车发展初期的路子，高度依赖补贴。 1.成本过高，市场化缓慢。氢能车的成本不仅包含整车的成本，更为重要的是能源补充的成本。无论是制氢成本、还是加氢站等补能产业链，都在发展的初期缓慢爬坡。比如加氢站，建设的成本在上千万，并且不能与传统的加油站共享设施，需要重新选址重建，建设的成本较加油站是其三倍。而制氢方面，目前主要的来源也是并不绿色的化石燃料获取。据中国氢能联盟数据，氢气的制备来源煤炭占据64%，工业副产的来源为21%，最绿色的电解方式仅占1%。 2.产业链冗长复杂，技术需要升级的空间较大。无论是氢能车燃料电池技术，还是补能端的氢气制备技术都需要提升。氢能车的燃料电池系统相当于传统燃油车里的发动机，是整车最核心的部件，其中电池燃料堆的技术膜电极、制作的工艺过程等存在难点与瓶颈，不仅限制燃料的转化率并且也是电池成本高的主要因素之一。作为电池燃料重要的能源补充，绿氢的大规模获取技术目前也并不成熟，全球的电解制氢都处于初始阶段，还不能规模化。 3.基础设施建设方面，补能的加氢站数量少。中国汽车工业协会数据显示，截至2020年底，国内累计建成加氢站刚超过110座，对于依赖氢能补充的车辆来说，补能端的规模化发展是氢能车快速发展的前提之一，相较于遍布国内各地的加油站和充电桩，加氢站的数量几乎可以忽略不计。 这三重大山的压制，使得氢能源车市场销量长期维持在低位徘徊，市场化的步伐发展较为缓慢。借鉴电动车发展的路线来看，氢能车的发展初期需要在补能端和氢燃料电池端持续投入发力。基础设施的地基打好了，房子才能一层一层盖起来。 目前氢能车的发展还是以政策补贴为主，重卡长途运输场景也开始运营落地。乘用车的发展还需要时间与市场的铺垫。相对来说，固定的长途路线相对于氢气站的建设成本来说会友好很多，在这些固定线路上沿线建设，氢能重卡可以作为补充长途运输的运力参与。 当然，要想实现氢能车的大规模运用，成本、技术以及基础设施建设都需要同步推进，各个产业链的打通还需要时间来突破。 氢能车会取代电动汽车吗？ 拉长时间的尺度，我们知道，在政策战略与产业的不断深耕中，氢能车终会发展起来，那么氢能车未来的发展会取代电动车吗？对于这个问题，虽然从能耗的终极发展角度来说，零排放是终极目标。氢能车的战略位置是很高，但是短期内，电动车的发展远远把氢能车甩到了身后，替代电动车的目标看起来比较遥远。电动汽车很好的替代了传统燃油车在城市中的应用场景，无论是乘用车还是公共交通、专属车类等，电动车的身影都融入到了整个城市交通运输的方方面面。 但在长途运输场景中，纯电动汽车的续航里程有限，需要多次补能，运营的难度被放大。这个领域对于电动车来说，无论未来技术怎样发展，限于锂电池材料的性能的天花板，续航里程有限，这也成为氢能车切入发展的开口，作为长途运输场景中新能源车辆补充。氢能车与电动车的发展不是谁取代谁的关系，而是成为不同应用场景的互补关系。 我们知道在新能源汽车的发展中，政策一直都是先行，无论是作为指导和战略的规划，还是真金白银的撒钱作为后盾支持行业的发展。对于氢能车来说，新的政策也在补贴方面作出了有别于电动车的改变。比如以结果为导向，项目评估验收后，才能获得奖金；明确奖金不能用于整车项目投资和加氢站建设，只能用于核心技术产业化、人才引进、新车型新技术示范应用推广等，这些新的措施都变得更加严格、细化，避免以往在电动汽车中的骗补现象。 政策与战略层面的疏导，产业与技术的深耕，氢能车暂时的发展虽然缓慢，但不会一直停滞于此。就像电动汽车的发展一样，在经历时间与技术的酝酿后，也会结出甜美的果实。尤其氢能车在能效和环保层面的优势，这些长处在能源发展与限排等背景下将助力交通运输实现深度脱碳，助力“2060 碳中和”目标的实现。 无论是数字经济、数智基础设施本身的节能环保、低碳减排，还是交通领域能源体系的升级，都是能源变革中极其重要的组成部分。氢能源汽车在这个体系中，未来的发展与想象空间无限，会长成未来交通主要的发展方向和应用形式。