作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西12月9日消息，据外媒The Information援引知情人士消息，Facebook母公司Meta Platforms已将其AI团队合并入负责开发AR/VR产品的Reality Labs部门。该消息得到Meta确认。 此举正值Meta在AR/VR上投入更多资金，以开发元宇宙。Meta首席执行官马克·扎克伯格将元宇宙视作互联网下一阶段的虚拟沉浸式世界。 一、Meta人工智能团队并入Reality Labs部门 此前，Meta的人工智能（AI）团队主要负责检测社交平台Facebook上的有害内容，随着组织架构调整，它将更加专注于与元宇宙相关的努力。 这还将帮助Meta减少其VR头显Oculus Quest系列上运行的应用程序中的问题内容。多家媒体曾报道称，Oculus用户受到了种族主义及其他类型的攻击，人们认为Meta没有做出足够努力来解决这些问题。 面向AR的AI研究是Meta尚未推出产品的领域，Meta发言人称，专注于此的团队将获得更多资源。他提到Meta已经在VR中使用AI开发头像和手部跟踪，并正在寻找使用AI对抗VR攻击的方法。“新架构将推动技术团队之间更紧密的合作，致力于构建产品、平台和技术，以帮助人们感到在元宇宙中感到联系和存在。” 他还谈道，其AI团队将继续其现有工作，包括开发自动化系统，试图检测Meta应用程序中的错误信息、暴力或仇恨言论等有害内容。 二、两名关键的AI高管已离职 Meta在其AI研究部门雇用了至少数百人，还有一些团队专注于将AI技术应用于特定产品。该团队包括旨在检测Meta应用程序中有害内容的AI诚信团队，以及开发机器学习系统的团队，研究增加用户在Facebook及其他Meta应用程序上花费的时间。 在AI团队组织架构重组之前，其应用AI领域的两名关键高管离职，分别是应用AI研究副总裁斯里尼瓦斯·纳拉亚南（Srinivas Narayanan）和AI团队产品总监拉加万·斯里尼瓦桑（Ragavan Srinivasan）。他们离开原因尚未可知。 自2018年以来，Meta AI副总裁罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）一直监督Meta的AI团队，现向安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）报告，博斯沃思长期是Meta高管，负责Reality Labs，他将于明年接替迈克·施洛弗（Mike Schroepher）担任首席技术官。 ▲负责Meta VR/AR产品的Andrew Bosworth 截至3月，其团队规模超过10,000人。也就是说，1/5的Meta员工都在博斯沃思团队工作。Meta曾透露公司每年在VR/AR开发上花费10亿美元。 据纽约时报报道，内部被称为“Schrep”的施洛弗是AI的坚定支持者，他和Meta CEO扎克伯格最初打算建立一个与谷歌匹敌的团队。据一位知情人士透露，他退出的决定让AI团队中的一些人感到不安，不知这一变化对团队意味着什么。 结语：Meta全公司组织正在重组 对于Meta来说，今年可谓是多事之秋。多名高管离职、陷入隐私纷争等事件使得Meta长期身陷争议漩涡。除了AI团队变动外，Meta其他业务也发生多处重组。 例如Meta通讯系统Meta Workplace背后的团队已经进行重组。该团队副总裁朱利安·科多尼奥（Julien Codorniou）曾在Meta工作超过十年，他已于11月离职。 科多尼奥的团队主要负责销售Workplace，在他离职后，该团队分为两拨：尼尔·德兰尼（Neil Delaney）负责销售业务，克莉丝汀·特罗黛拉（Christine Trodella）负责客户留存。他们之前向科多尼奥报告汇报，现向WhatsApp前首席运营官马修·艾德马（Matthew Idema）汇报。 艾德马此前已负责WhatsApp业务，现将负责更广泛的产品套件，包括Workplace和Messenger for Business。这是Meta整合其应用程序系列工作的一部分。据彭博社报道，Meta还重组了其内部研究部门，该部门主要研究Meta用户如何与其应用程序交互。 最近，长期负责Messenger应用程序的斯坦·查德诺夫斯基（Stan Chudnovsky）、负责推进加密货币业务的大卫·马库斯（David Marcus）等多位高管宣布将在动荡的一年结束后离开Meta。

IT之家 12月11日消息，根据外媒Electrek报道，一名无人机爱好者操控无人机飞跃特斯拉费利蒙工厂，试图发现有价值的信息。正巧，一辆最新版本的特斯拉Cybertruck纯电皮卡停放在测试跑道上，还有一辆停在停车场，无人机摄像头捕捉了这款车的画面。 从视频截图中可以看到，这辆新车外形与此前的版本类似，但侧面新增了两个实体反光镜。预计这是特斯拉为了使这辆车合法上路做出的妥协，此前的原型车采用摄像头作为后视镜，但是这不符合美国法律的要求。特斯拉 CEO 马斯克此前表示，Cybertruck 依旧会保留摄像头后视镜系统，实体后视镜可以拆卸。 这辆车的正面也与之前的版本不同，前大灯不再是贯穿式的条形灯光，而是左右分开，中央具有红色的小灯点缀。前挡风玻璃旁，有一根巨大的雨刷，其采用传统的旋转方式清理积水。外媒表示，尽管特斯拉此前计划开发一种新型的电磁雨刷系统，但是目前尚未用在新车上。 IT之家了解到，为了满足法规要求，特斯拉 Cybertruck 的前后保险杠也更加突出，不再是与车身齐平。这样的方式有助于更好地保护行人。根据最新统计数据，Cybertruck 电动皮卡的预订量已经超过 100 万台，计划于 2022 年在位于得州的超级工厂投产。

经济观察网 记者 万敏 12月9日，企查查数据显示，重庆京东盛际小额贷款有限公司发生工商变更，注册资本由30亿元人民币增至50亿元人民币。 50亿元是此前网络小贷监管文件中对开展跨省业务的门槛要求。今年以来，多家大型互联网公司旗下小贷公司增资，随着年底将近，互联网平台金融业务整改动作频频。 12月7日，重庆市银保监局批复了重庆蚂蚁消费金融有限公司（以下简称“蚂蚁消金”）两位高管的任职资格申请。李鑫将出任蚂蚁消金的首席合规官，刘义将出任蚂蚁消金的首席信息官。随着高管团队陆续到位，花呗和借呗的品牌隔离启动，以及个人征信牌照即将落袋，蚂蚁消金的合规进程稳步推进。 近期有市场传言，蚂蚁消金或将进一步提高注册资本金由80亿元至200亿元，记者求证时，蚂蚁方面对此不予置评。 压缩规模与利润的天花板 根据蚂蚁集团此前提交的招股书，截至2020年6月末，按照促成的信贷余额计算，蚂蚁集团是中国最大的线上消费信贷和小微经营者信贷平台，其中消费信贷余额为17320亿元、小微经营者信贷余额为4220亿元。 按照消费金融公司的杠杆率要求，蚂蚁消金目前80亿的注册资本金，最多可承接1000亿左右的信贷规模，一位消费金融行业研究人士表示，业内交流数据显示，蚂蚁消金的余额已经达到了约800亿，近期业内传言下一步或将提高注册资本金至200亿元。 然而，即使提高注册资本金至200亿元，也无法完全接盘借呗和花呗的存量规模。今年以来，已有不少用户发现其花呗或借呗被降额、止付。 “蚂蚁的2万亿存量，至少一万亿得让出来。”上述研究人士认为，蚂蚁消金与蚂蚁的小贷公司加起来能承接的放款量也不到一万亿，而全国26家已开业的持牌消费金融公司到2020年末资产规模之和也仅5000亿。蚂蚁的规模压降后释放的市场需求，利好消费金融赛道内的其他机构。 而对京东体系的金融业务来说，至今未能拿到消金牌照或参股消金公司，对现有小贷公司进行增资，也能满足全国性经营门槛。2020年11月2日，银保监会、央行发布《网络小额贷款业务管理暂行办法（征求意见稿）》新增控股股东和注册资本限制。网络小贷公司注册资本不低于10亿元，跨省经营注册资本不低于50亿元。 但与消金公司最高可到10倍的杠杆率相比，网络小贷的杠杆水平只能在0.5-3倍的区间内浮动。同时，《网络小额贷款业务管理暂行办法（征求意见稿）》还要求，对单笔联合贷款中，经营网络小额贷款业务的小额贷款公司的出资比例不得低于30%。 与花呗借呗一样，被京东白条降额的用户也不少。据一位接近京东白条业务人士称，目前白条的存量规模约700亿元，金条约1000亿多。 据《2020年度东道3号京东白条第一期资产支持商业票据募集说明书》，其中披露了京东白条相关数据，显示截至2019年末，京东白条应收账款余额增长至441.22亿元。在申请上市的招股书中，2019年末的金条促成的贷款规模为4,589.15 亿元。 与蚂蚁、京东相对收缩的业务相比，其他借贷平台的增长并未减弱势头，陆金所控股发布2021年Q3财报，截至三季度末，陆金所控股零售信贷管理贷款余额达6451亿元，同比增长20.4%。累计借款人数近1620万人，同比增长15.6%。单季新增贷款1717亿元，同比增长16.2%。360数科三季度促成贷款976亿元，同比增长47.9%；贷款余额1334亿元，同比增长58.4%。乐信三季度撮合贷款558亿元，同比增长15.6%，环比减少7.9%；截至9月底，贷款余额929亿元，同比增长37.8%，环比增长2.7%。信也科技第三季度促成交易金额为381亿元，同比增长120.2%，环比增长14.1%。 外部环境也在发生变化，央行数据显示近几个月来居民短期贷款增长乏力，11月居民部门短期贷款增加1517亿元，较去年同期少增了969亿元。10月的居民短期贷款则仅增加426亿元。 互联网消金整改轮廓渐清晰 目前，蚂蚁消金的高管团队已陆续落定，根据以往批复，蚂蚁消金高管团队还有董事长黄浩、总经理陈怀晟、副总经理张克强、首席财务官余寅、首席技术官崔勇、首席风险官梅炜，以及最新批复的首席合规官李鑫、首席信息官刘义。 在业务层面，蚂蚁消金主要承接“花呗”和“借呗”的运营，监管要求蚂蚁集团应在蚂蚁消费金融公司开业6个月内完成“花呗”“借呗”的品牌整改工作。整改完成后，“花呗”“借呗”将成为蚂蚁消费金融公司的专属消费信贷产品，其他金融机构借助蚂蚁集团提供的数据信息所发放的消费信贷，不再标挂“花呗”“借呗”名称。 上个月开始，“借呗”和“花呗”的品牌隔离工作已正式启动，“借呗”中由蚂蚁消费金融公司提供的服务会继续显示“借呗”品牌，而银行等金融机构独立提供的信贷服务则会在“信用贷”页面展示。“花呗”将成为蚂蚁消金专属消费信贷服务品牌，专注于中小额；由银行等金融机构全额出资的消费信贷，将更新为“信用购”类型的服务。 蚂蚁在此次品牌隔离过程中力求用户体验平稳，开通、查账、计息、借还款等核心流程不会发生变化。费率方面，信用购的费率将保持稳定，未来其费率由金融机构独立审批和确定，同样会遵循普惠原则，尽可能让利用户。 资金运营层面自营和助贷分隔清楚的同时，征信数据层面，由蚂蚁集团持股35%的钱塘征信，其个人征信业务申请已在11月底获得央行受理，根据《征信业管理条例》《征信机构管理办法》规定，中国人民银行自受理个人征信机构设立申请之日起60日内对申请事项进行审查，并作出批准或者不予批准的决定。 中南财经政法大学数字经济研究院高级研究员金天认为，组建钱塘征信是落实个人信息“断直连”、推动蚂蚁集团业务整改的重要一环，未来蚂蚁在进行消费贷等业务展业时将只能通过对接征信机构来实现借款人征信资料的采集和使用。

经济观察网 记者 姜鑫  保险资管公司外资持股比例迎来放开。 12月10日，银保监发布了《保险资产管理公司管理规定（征求意见稿）》（以下简称《管理规定》）并现向社会公开征求意见。据了解，《管理规定》在《保险资产管理公司管理暂行规定》修订基础上形成。 在明确公司治理，风险管理等具体要求外，《管理规定》在保险资管公司股权监管上打开闸门:一方面将适当降低保险公司股东总体持股比例上限，另一方面将不再限制外资保险公司持有保险资产管理公司股份的比例上限。 数据显示，截至2021年第三季度末，已有31家保险资产管理公司开业运营，通过发行保险资管产品、受托管理等方式管理资产总规模约18.72万亿元。 股权结构要求放开 《管理规定》在保险资管公司股权结构监管方面进行了调整。 在股权结构设计上，适当降低了保险公司股东总体持股比例上限，要求境内外保险公司合计持有保险资管公司的股份不得低于50%，在明确保险资管公司是保险资金核心管理人的同时，为吸引包括境外优秀保险公司和资管机构在内的各类股东提供空间。 此前，国务院金融委办公室曾对外发布 “取消境内保险公司合计持有保险资产管理公司的股份不得低于75%的规定，允许境外投资者持有股份超过25%”的举措，而为了落实这一政策，《管理规定》不再限制外资保险公司持有保险资产管理公司股份的比例上限。另一方面，设置境内外股东统一适用的股东资质条件，不因境内外差异而作出区别对待，有助于更好吸引国际优秀保险公司和资产管理机构参与中国保险资产管理行业发展。 目前，在31家保险资管公司中，有4家为合资背景，分别为招商信诺资产管理有限公司、工银安盛资产管理有限公司、交银康联资产管理有限公司以及中信保诚资产管理有限公司。而随着金融业对外开放政策的不断推进，已有外商独资保险公司诞生：友邦分改子获批，成为国内首家外商独资寿险公司；11月17日，中德安联人寿发布公告称，收到中国银保监会上海监管局批复文件，批准中信信托有限公司将其所持有的中德安联人寿49%股权转让给安联（中国）保险控股有限公司，转让后，公司将成为国内第二家外商独资寿险公司即将正式诞生。 此外，《管理规定》还表示，将对所有类型股东明确和设定了统一适用的条件，严格对非金融企业股东的管理要求。 增补监管手段和违规约束 银保监会相关负责人表示，十余年来，我国金融市场发生深刻变化，特别是金融供给侧结构性改革的深入推进，对保险资产管理公司的发展与监管提出了更高的要求。现有保险资管公司机构监管规章制度一定程度上存在滞后、冲突、空白等问题，亟需修订完善。 保险资产管理公司作为保险资金的核心管理人，已经成为我国金融市场的重要参与者。为了强化保险资产管理公司监管，《管理规定》结合近年来的监管实践和“资管新规”要求，对影响保险资产管理公司发展的重点领域和薄弱环节都进行了全面增补完善，进一步强化规则约束，引导保险资管公司实现规范化运作。 具体来看，《管理规定》新增了公司治理专门章节。上述负责人表示，结合近年来监管实践，从总体要求、股东义务、激励约束机制、股东会及董事会监事会要求、专业委员会设置、独立董事制度、董事监事要求、高管兼职管理等方面明确了要求，全面强化公司治理监管约束。 风险管理也将作为专门章节，《管理规定》从风险管理体系、风险管理要求、内控审计、子公司风险管理、关联交易管理、从业人员管理、风险准备金、应急管理等方面进行了全面增补。 此外，在明确分类监管思路，增补监管评级、违规记录、财务状况监控等监管手段基础上，进一步强调发挥信息披露、外部审计和自律组织管理作用，引导发挥社会监督合力，提升监管有效性。

经济观察报 记者 李紫宸 12月10日，沪铜期货价格在70000元/吨之下徘徊，过去一个月，铜价始终维持在这个价格震荡，但能源大宗商品如煤炭、天然气、石油价格却继续呈现回落态势。 国内市场方面，12月7日国内液化天然气市场行情延续下行，跌破5千元关口，进口气价格亦同步下调。原油方面，国际和国内市场的价格在10月中旬之后进入下跌通道，至今跌至9月中旬的水平。煤炭价格自10月下旬至今更是经历一番史上罕见的跌幅，仅从期货市场看，国内市场的动力煤价格自今年10月中旬接近2000元/吨跌至如今的不足700元元/吨。 眼下，新冠变种病毒以及美国正在执行的Taper，都未能影响市场对于铜市的看好。“目前来看，包括变种病毒在内，疫情对于大宗市场的杀伤力正在逐渐削弱。”12月9日，国内一家大型铜企人士向经济观察报表示。 该人士分析认为，中长期看，基于全球对铜的消费需求走势——包括碳中和、能源革命等，铜的供需中长期会维持在偏紧的状态，2022年的铜价在大概率上还会创下历史性的高位。 不过，眼下，横亘在铜价面前的利空犹在。下周美联储要要决定是否会宣布更加激进的Taper。入股美国加速Taper的进程，这可能意味着年内以及明年初会出现阶段性的低点，彼时会是一个较好的买入时间点。 目前国内铜的冶炼原料主要倚赖进口。该人士所在的企业为国有大型铜冶炼企业，由于做了100%的套期保值，该公司无论是原料采购还是产品销售，都不是根据行情制定，但高昂的金属价格势必会给国内的相关产业链乃至整个制造业带来较大的压力。作为全球大宗商品第一进口大国，铜价的攀升也将给中国的经济管理部门带来不小的挑战。 弘业期货12月9日分析，国内方面，央行春节前再度放水的可能性较低，预计12月至明年一季度国内资金面和政策面偏向稳定，国内经济大概率维持在当前情况，处于蓄势阶段。正逢淡季，预计铜基本面不会出现较大波动。11月欧美疫情再度上升，近期公布的美欧经济和就业数据不及预期，预计12月欧美经济数据仍然承压。考虑到当前全球能源供应充裕，原油价格大跌的情况下，预计有色金属等其他大宗商品价格也会回归较为稳定的格局。“全球宏观基本面回归平淡，市场对中国央行降准和定向降息的消息也反应平淡。冬季北半球经济放缓，新兴市场国家近两年受到疫情打击较大对全球经济贡献大幅下降，中期（3-6个月内）全球宏观基本面中性偏弱，而供需方面现货端需求对铜价下方形成托底支撑，预计中期沪铜大概率延续当前区间震荡行情。沪铜上方压力75000元/吨，下方支撑67000元/吨。”该机构表示。 尽管短期铜价或将面临挑战，但国内以及国际市场似乎都对铜的长期未来抱持乐观的心态。 天风期货预计，铜价在2022年有望重返2021年的高点。该机构分析，2022年铜面临的宏观环境主线是美联储Taper加速+加息、全球流动性边际收紧。但是从历史上加息的回顾来看，铜价从未在加息中单边下跌，这背后的隐含之意是：对2022年的铜价不必悲观。 以美国为代表的发达国家将在地产、基建、制造业三个方面强化固定资产投资，而以光伏、风电、新能源为代表的新兴领域的蓬勃发展则为铜注入了成长效应；这使得铜的分析框架需要更新，或者说需要建立更多的路标。 而中国市场方面似乎也不必悲观，出口目前没有快速回落的迹象，并且有可能在22年上半年仍将维持高位，同时社融见底信号明显并且可能开启一轮信贷脉冲，稳增长政策也将逐渐发力，这都将对铜价形成阶段性支撑。 从铜的基本面来看，铜矿供应进一步恢复，预计明年增速在4-5%之间，除了新扩建项目贡献的增量之外，最终供应还取决于今年不少因为品位下滑、疫情罢工等因素出现产量下降的老矿山明年是否能重拾增量，否则明年铜精矿市场依然会相对均衡，并不会出现明显过剩。 该机构回溯了从上世纪70年代以来美联储的8次加息周期，同时以CRB金属指数表征铜价，结果发现在8次加息过程中铜价从未单边下跌，并且在某些加息周期中反而录得了巨大涨幅。 整体而言，上述机构判断，明年铜价宽幅震荡的可能性更大，如果美联储Taper及加息路径全面提速，则宏观风险释放可能在上半年，铜价或出现有限的下跌，预计支撑在59000-60000元/吨，下半年更倾向于反弹；如果联储不急于加速，则上半年在出口维持高位、信贷脉冲回升、稳增长政策逐渐发力等因素的推动下，铜价有望重返2021年的高点。 国际市场对于铜为代表的金属价格亦持有乐观的态度。早在今年10月，花旗银行将基本情况下的长期铜价预期上调至9000美元/吨。近日，来自瑞穗证券(MizuhoSecurities)的分析师表示，在今年的全面反弹之后，大多数贱金属的价格一直居高不下，未来一年还会有更多类似的情况发生。 这是基于对全球碳减排行动之下的预判，金属需求的增加可能导致金属生产价值飙升四倍以上，铜、镍、钴和锂的价格可能会在一个前所未有的、持续的净零排放的趋势下达到历史峰值，2021-2040年的生产总值将增长四倍多，甚至可以与原油生产总值相媲美。不过，该分析机构对铁矿石的投资持谨慎的态度。 此外，该机构的分析师提及，中国的需求将发生巨大转变，中国经济增长的原驱动力——工业化需求将衰退，而新经济领域的需求——消费将上升，中国经济的变化将导致从钢铁、铁矿石和煤炭转向铜、镍、铝和其他“能源转型”金属。

今年“双十一”狂欢节全国网络支付业务交易金额达到1.77万亿元，相较往年再创新高。花样繁多的满减红包，抓人眼球的直播带货再一次让消费者大呼获益，这股消费热潮一方面让人感叹国民消费力愈发强劲，另一方面也不得不冷静下来思考消费主义对社会以及当代主流消费群体的影响。在“双十二”到来前夕，捷信消费金融有限公司（以下简称“捷信”）发出理性消费倡导，提醒广大用户尤其是年轻人树立良好的消费意识与消费习惯，拒绝盲目消费与过度消费。 据人民银行今年发布的《消费者金融素养调查分析报告》结果显示，全国消费者金融素养指数为66.81，与2019年相比，提高2.04。总体上，我国居民在金融消费层面上的表现较好，但在金融行为和技能的不同方面体现出较大的差异性，还需要进一步提升基础金融知识水平。老年人和青少年的金融素养水平相对较低，“一老一少”仍将是金融教育持续关注的重点对象；尼尔森发布的《中国年轻人负债状况报告》及央视财经发布的《2019-2020中国青年消费报告》显示，年轻一代具有巨大的消费潜力，信用消费成为消费升级重要途径，86.6%的年轻人都在使用信贷产品，近半数人没有债务累积，年轻一代虽然整体呈现理性消费趋势，虽与外界贴上的“过度挥霍”标签大相径庭，但部分年轻人的确存在过度消费、跟风消费行为，并因此产生了过大的财务压力和债务风险，甚至导致社会问题逐渐增加，金融企业应勇于承担社会责任，进行正向引导。 作为持牌消费金融机构，捷信一直致力于以优质、贴心的服务助力百姓构建自己的幸福生活，倡导消费者树立良好正确的消费观，并积极响应监管号召，以实际行动提升消费者尤其是年轻群体的理性消费意识。在过去多年间，捷信不断针对包含大学生在内的青年群体开展全方位、多样化的金融知识普及活动，并通过与国内顶级院校合作发动创新实践大赛等多种形式潜移默化对年轻群体的消费需求进行合理引导,帮助其树立理性消费观念,合理规划消费需求,进而为其累积人生财富助力。 双十二到来之际，捷信提醒所有消费者朋友树立合理的消费意识和正确的金钱观，抵制盲目消费和过度消费，规避消费借贷误区，以免影响个人征信以及今后的经济生活。消费时一定要提前规划，量力而为按时还款。如果逾期，逾期记录将记录到个人信用报告中，可能会对日后买车、购房等经济生活造成不良影响。与此同时，在享受金融产品和服务时，还应选择正规机构及渠道，并注意查验相关机构是否具备经营资质。 未来，捷信将一如既往凭借其成熟、可靠的消费金融体系和不断更新迭代的金融产品，为消费者带来更贴合需求和多元化的服务，不断助力大众提升金融知识水平，帮助消费者培养理性消费、适度借贷的理念，做消费者终生可信赖的消费金融伙伴。

日前在山东港口青岛港前湾集装箱码头，多艘货轮正装载出口货物。　　张进刚摄（人民视觉） 2001年12月11日，中国正式加入世界贸易组织（WTO），成为其第143个成员。 20年来，中国经济总量从世界第六位上升到第二位，货物贸易从世界第六位上升到第一位，服务贸易从世界第十一位上升到第二位，利用外资稳居发展中国家首位，对外直接投资从世界第二十六位上升到第一位。 超额完成开放承诺 今年6月，中国海关进口整体通关时间为36.7小时，较2017年压缩62.3%；7月，进出口环节需验核的监管证件已从2018年的86种精简至41种，减少了52.3%；中国对WTO《贸易便利化协定》规定的各类措施实施率已达到100%……12月9日，商务部新闻发言人高峰用一组组扎实的数据，介绍了中国在贸易便利化方面的举措和成就。 20年来，中国不仅全面履行了入世承诺，在很多领域更是“超额完成任务”。 关税方面，2010年有关降税承诺履行完毕，所有商品的平均进口关税水平从2001年的15.3%降至2010年的9.8%。经过进一步自主降税，2021年中国进口关税总水平达到7.4%。这一水平，低于WTO发展中成员的平均水平，已接近发达成员水平。 放宽市场准入方面，中国在制造业领域基本全面取消了针对外资的限制，在种业等农业领域放宽外资准入限制，同时不断扩大金融、电信、建筑、分销、旅游、交通等服务业领域开放。在世贸组织服务贸易分类的160个分部门中，中国已开放近120个。不仅如此，中国还用负面清单的形式全面规范地列出了针对外资的准入限制。负面清单从2013年上海自贸试验区的190项压减至2020年全国的33项和自贸试验区的30项，海南自由贸易港清单仅有27项。 对接WTO规则方面，中国中央政府清理法律法规2300多件，地方政府清理了19万多件，已经建立起符合世贸组织规则的法律法规和政策体系，激发了市场和社会活力。 红利惠及广大中外企业 中国加入WTO所释放的巨大红利，既促进了中国企业的快速成长，也成为国外企业的难得商机。 京东集团副总裁韩瑞表示，加入WTO后，越来越多进口商品进入国内，不仅在消费端提升了居民消费的整体水平，也与国内商家相互补充和竞争，促进了供给端提质增效。中国超大规模市场日益成熟，为京东等商贸流通企业提供了巨大的成长机遇。 全球物流巨头普洛斯如今在中国68个地区市场投资、开发和管理超过4700万平方米的现代化物流基础设施。“未来，普洛斯将继续通过投资、开发和运营基础设施底层资产，创造更大的共赢空间。”普洛斯中国区常务副董事长诸葛文静说。 数据显示，2001—2020年，中国国内生产总值（GDP）从11.1万亿元跃升至101.6万亿元，占世界经济的比重从4%增长到17.4%；中国实际使用外资从2001年的3880亿元人民币（不含银行、证券、保险领域）增至2020年的9999.8亿元人民币，增长了157.7%，预计今年将突破万亿元。 开放之门将越开越大 前不久，一则外国驻华大使直播带货“秒光”的新闻冲上了网络热搜榜。其背后，是中国日益旺盛的海量需求与不断开放的坚定步伐。 “当前，全球消费升级呈现出高品质、个性化的趋势。一方面，优质的海外品牌深受国内年轻消费者欢迎；另一方面，更具创新力的中国品牌在全球的竞争力也不断增强。”苏宁易购相关负责人表示，今年以来，企业深化与德国博西、美国A·O·史密斯、韩国三星等跨国公司合作，共同开拓创新发展的合作空间。 中国世贸组织研究会副会长霍建国认为，20年来，中国全面履行入世承诺，不断扩大开放，以自身稳健发展成为世界经济增长的“动力源”和“稳定器”。加入世贸组织20年取得的巨大成就，是中国主动抓住经济全球化契机、全面扩大对外开放、深度融入世界经济的发展成果，是坚定维护开放包容、以规则为基础的多边贸易体制的重要收获。未来，中国应继续坚定走开放型经济发展道路，以自身经济增长活力和健康稳定发展在国际竞争中赢得主动。 面向未来，世界贸易组织将始终是中国扩大对外开放的重要舞台。“中国政府将继续坚定支持以世贸组织为核心的多边贸易体制，维护多边贸易体制国际规则制定的主渠道地位，积极参与世贸组织改革，维护发展中国家合法权益，支持世贸组织发挥更大作用，推动多边贸易体制包容性发展。”高峰表示。(记者 王俊岭) 《 人民日报海外版 》（ 2021年12月11日   第 03 版） 责编：安再尔江•艾合买提

　　香港中环拍摄的维多利亚港两岸。新华社记者 王申 摄 　　新华社北京12月10日电 题：融入国家发展大局 香港金融业大有可为 　　新华社记者刘欢 　　中国人民银行和香港金融管理局9日联合举办“香港国际金融中心定位与展望”线上研讨会，围绕香港国际金融中心的定位和未来发展路径进行深入交流。香港在金融领域具有深厚积淀及独特优势，在中央一系列政策措施支持下，融入国家发展大局的香港金融业正迎来新的更大发展机遇，重要性进一步体现，增长动力更加强劲。 　　香港之所以能成为国际金融中心，与国家改革开放和香港“一国两制”的独特优势密不可分。在改革开放的40多年中，香港从不缺位，在助力国家发展的过程中获得自身充分发展，一步步从区域性股票市场升级成为一大国际金融中心。 　　过去两年多，在“修例风波”和新冠肺炎疫情冲击下，香港金融业发展备受挑战。但是，受惠于国家政策支持和多年来金融系统建立的雄厚基础，香港克服重重困难，银行体系保持稳健，存款持续增长；股票市场交投畅旺，集资活动保持强劲，互联互通交易屡创新高；资产和财富管理行业在区内保持领先地位。这些事实足以证明，香港金融系统稳健而具有韧性，具备很强的竞争力。 　　一系列数据也印证了香港金融业繁荣稳定的发展态势。2020年在港上市的企业共计154家，首发集资额达到3975亿港元，创2010年以来新高；2020年经香港安排的债券发行量达1960亿美元，居亚洲地区安排国际债券发行量首位；在新兴的绿色金融方面，2020年在港安排的绿色债务融资额达120亿美元，创年度新高；2020年在香港管理的资产规模为35万亿港元，同比增长21%。 　　香港金融业做大做强，与内地的发展息息相关。大量内地企业赴港上市，内地企业在香港上市公司中数量占比超过一半，股票市值占比超过80%。国际投资者持有的A股，约七成通过香港交易。截至目前，香港在跨境人民币支付中占比接近50%，在离岸人民币存款中占比接近60%，在离岸人民币债券发行中占比超过80%。 　　沪港通、深港通和债券“北向通”“南向通”，以及大湾区“跨境理财通”等安排，凸显内地与香港资本市场互联互通机制愈加成熟，为香港金融业发展注入新的活力。内地与香港互联互通机制的成功，彰显了香港在“一国两制”下所享有的独特的制度优势。 　　国家“十四五”规划纲要明确支持香港提升国际金融、航运、贸易中心和国际航空枢纽地位，强化全球离岸人民币业务枢纽、国际资产管理中心及风险管理中心功能，以及深化并扩大内地与港澳金融市场互联互通。《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出，发挥香港在金融领域的引领带动作用，巩固和提升香港国际金融中心地位，打造服务“一带一路”建设的投融资平台。 　　展望未来，“十四五”规划、粤港澳大湾区建设以及前海深港现代服务业合作区等重大平台建设正给香港金融业带来更多新机遇、新动力，而内地经济高质量发展也将继续为香港金融业提供强有力支持。香港在联结内地与国际市场、为“一带一路”资金融通提供更大支持、进一步发展人民币产品和工具、积极探索金融科技、大力发展绿色金融等方面大有可为，在助力国家发展过程中，持续提升香港国际金融中心地位。 责编：海闻

2019年的国内社交软件市场格外热闹，在微信八周年生日之际，多闪、马桶MT和聊天宝三款社交软件同天发布，分属于字节跳动、云歌智能（王欣）和快如科技（罗永浩）的产品，其中多闪在当时被许多人视为是微信的最大挑战者，毕竟出身“豪门”，有同系的抖音和今日头条导流。 最近，根据Tech星球的报道，字节旗下社交软件飞聊的产品团队已发生人员变动，员工被调整到其它部分，且飞聊目前已无法正常使用，软件页面出现服务器异常的状况。而新版本多闪在登陆时需要将原多闪账号与抖音账号合并，若选择不合并会弹出“余额提现”、“迁移好友至抖音”、“直接注销账号”和“导出个人数据”选项，意味着多闪将淡出市场。 在多闪调整账号之前，与自己同时段发布的另外两款社交App已离开市场了，马桶MT在发布没多久就下架，聊天宝（子弹短信前身）在发布一个多月后宣布团队解散，相比之下，多闪的软件生命周期远长过前两者，不过仍难以找到市场突破口，所谓“铁打的微信和QQ，流水的其它聊天软件”。 谁能打造第二个微信？ 飞聊和多闪同属于字节旗下的社交产品，主要区别是飞聊注重兴趣社交、多闪主打当时新潮的视频社交，两款软件都在2019年上线，承载着字节跳动探索社交领域的不同方向。从结果来看，以文字和图片为基础的“通用式”社交仍是主流，兴趣和视频社交目前还不够大众。 除了字节跳动，其他觊觎微信和QQ社交流量的厂商们，也都曾试图打造第二个微信，主要方式为开发新软件或发展原平台上的聊天功能，飞聊和多闪属于前者，支付宝属于后者。从目前来看，无论是哪一种模式下，都未出现真正意义上撼动微信和QQ的产品，曾冲到App Store社交榜第一的子弹短信和红极一时的支付宝聊天，都属于昙花一现的存在。 万变不离其宗，多闪和飞聊等社交软件淡出市场的原因，都与社交软件多种特有属性有关，其中最主要的是社交软件的效率优势。商品或平台服务在达到一定用户量之后多会获得规模优势（提升规模降低成本），但凡事都有个例外（这个例外的量可能还不小），比较有代表性的就是电商。 电商平台随着店铺数和用户量的增长后，会导致电商基础服务面临更大的运算压力，所以阿里和亚马逊这样的电商大厂也都是云计算大厂，只有自己亲身下场做云计算才能尽可能的降低成本，其次，商家并不乐于看到单个电商平台市场份额过高，避免过多依赖单个电商渠道。而社交平台却相反，将规模效益发挥到极致，用户数越多平台的沟通效率就越高，用户就越不需要安装其它同类型软件，这也是QQ月活滑落的原因之一。 其次是迁移成本，包括数据成本和社交沟通成本。沟通的本质是信息的相互传递，日积月累的信息越多用户的数据迁移成本也会越高。当你问身边的朋友“你的微信占用空间都十几GB了怎么都不删除重装时”，他可能会回复你一句：那可都是回忆！至于社交沟通成本，可以理解为“大家的选择”，为了提升沟通效率用户会选择多数人都在用的App，以降低线上沟通成本。 因为这些因素的存在，那些在微信和QQ之外能发展起来的国内社交App，往往都具有“非熟人社交”属性，即新注册用户都不需要考虑迁移成本，如主打陌生人社交的陌陌，以及基于个人兴趣图谱的Soul。陌陌和Soul避开了微信熟人社交优势，只不过在当前，非熟人社交的市场远不如熟人社交，陌陌就在一定程度上就摸到了行业天花板。 陌陌母公司挚文集团今年三季度财报显示，陌陌9月份的月活为1.155亿，去年同期为1.136亿，直播服务和增值服务的付费用户总数1220万（包含探探的290万），去年同期为1310万。与之相比，经常被坊间吐槽月活不断降低的QQ，到现在的月活数还接近6亿，目前在国内市场不仅没有第二个微信，就连QQ都找不到实际意义的挑战者，但作为“App工厂”的字节跳动怎么可能会放弃自己的社交梦，既然多闪和飞聊淡出市场，那就换另外的思路发展社交。 聚焦抖音未尝不是好方法 多闪账号与抖音账号的合并，与两个平台的属性有关。现在多闪更像是抖音聊天功能的独立化，多闪聊天界面内显示有近期活跃的抖音好友，而所谓的好友“动态”功能，接近抖音的“朋友”界面，是短视频化的朋友圈。可能是考虑到多闪的市场状况和用户的迁移成本，与其让多闪继续“冷门”下去，不如选择直接并入抖音体系。 说到聊天功能，仅以聊天功能的丰富度来看，多闪甚至都不如抖音。经过多个版本的迭代，抖音的聊天功能已发展得比较齐全，在文字、表情、图片和视频以外，抖音将语音输入按钮放在最容易被用户触发的聊天一级界面，与微信如出一辙，而多闪则是将语音功能藏在了扩展菜单里。 抖音的聊天功能已达到了社交App的水准，在聊天扩展界面内有一起看视频和一起唱功能。为了多让用户在抖音内容聊天，抖音“消息”界面内会显示朋友的在线状态，以绿点的形式提醒，就像是QQ的在线状态一样，差异在于QQ好友离线头像会变灰。 抖音的聊天功能只是一方面，用户会不会用就是另外一回事了。平台跨界拓展聊天功能，最有难度的一件事是打破用户对平台“第一属性”的印象，每一款软件都有自己的平台属性，如淘宝和拼多多是在线购物、饿了么和美团外卖是即时配送的外卖平台、抖音和快手是短视频，平台的第一属性与平台的主营业务有关。 平台的第一属性就如心理学的“首因效应”类似，人与人之间的第一印象会影响我们对对方判断，并很难被更改。用户看待不同的软件平台也是如此，社交软件与社交软件之间，非社交软件（有聊天功能）与社交软件之间，聊天功能的丰富度起的作用并不十分显著，平台的第一属性容易使用户选择对应的产品。 在此之外，当用户打开App得那一刻起，用户看到的第一幅内容界面也会加深他对平台第一属性的印象，抖音和快手进入软件后是视频流，而微信和QQ则是最近聊天界面。 除了短视频和聊天，抖音还具备电商直播和本地生活等功能，抖音的超级App化发展是字节挖掘私域流量价值的需要，但熟人聊天社交与短视频的关联度并不高，更像是一项周边配套功能，即使坐拥超六亿月活的抖音，也很难靠特色的聊天功能去撬动微信和QQ的市场。 元宇宙是下一代即时通讯平台的关键点？ 王小川在2011年时曾表示：“虽然腾讯有这么多竞争力，但除了QQ以外，我真正欣赏的就是微信，这是个有生命力的产品，将把腾讯带入下一个10年。”当时的微信还处于发展上升期，到了2012年用户数才突破一亿，现在看来王小川的预言无疑是正确的，微信已成为腾讯的核心产品。 笔者认为，QQ与微信完成了一项关于社交的接力，微信是QQ的破圈化产品。QQ的用户群比较年轻，且软件功能丰富，微信从某种视角来看像是QQ的简化版，不仅功能远少于QQ，在新功能的添加上往往会反复斟酌很久，主因可能是微信的用户群更广，需要简化功能降低用户的使用门槛，QQ与微信的接力正是圈住了中高年龄段用户，拓展熟人社交的范围，将用户的朋友和家人都吸引到一个圈子里，提高平台的不可替代性。 近段时间元宇宙概念被炒得火热，元宇宙+社交被看成是未来社交的新模式。元宇宙对传统社交的颠覆在于“数字拟真空间”，借助技术手段创造的新数字空间，在连接范围更广、沟通效率更高、沟通方式更拟真的优势下，改变以往文字或视频的沟通交流模式，双方可以用拟真化的数字形态进行交流互动，就像扎克伯格所演示的那样，全息数字形态的交流打破了屏幕的阻隔。 同时，去中心化的元宇宙可以大大拓展了用户的社交范围，让用户的交际圈更广。以更宏观的视角来看，“连接”一直都是人类历史进程的关键词之一，马车、汽车和飞机是交通工具层面的连接，15至17世纪的地理大发现是文化与地理发现上的连接，包括现在的互联网在内，在技术的推动下人与人的沟通交流更灵活、成本也更低。连接的过程也是人与人之间认识的过程，如果说在PC互联网和移动互联网是熟人社交平台的主场，那么元宇宙或许就是陌生人社交平台的春天。 不过，所谓元宇宙数字化的社交形态只是一项预测，新技术的出现理论上会带来新的社交形式，从固定电话、PC到移动互联网，微信就抓住了智能手机的发展风口。至于下一代技术终端是不是AR/VR还很难说，元宇宙的发展至少还需要10年，在此期间，国内其它社交平台在“智能手机和熟人社交”的体系下难有机会获得成功，不只是多闪和飞聊，其它平台大概率也是如此。以微信的方式打败不了微信，只会成为微信曾经的一个挑战者。

联想控股北京总部 随着纾解非首都功能和央企改革的推进，今年以来不断有央企总部搬离北京。本不在“外迁”名单之列的民企，该不该顺应大趋势“出京”，也引起了广泛讨论。 近日，一篇题为《联想，本来就不该做技术创新》的自媒体文章称，联想在北京占用了太多资源，却只是一个大型生产型企业和贸易公司。联想不适合北京，北京也已经不再适合联想。如果联想迁出北京，它还是一个成功的、优秀的，甚至非常杰出的企业。联想作为一个年销售额达600亿美元的企业，到北京之外，几乎没有城市会拒绝。 说“联想在北京占用太多资源”，未免言过其实。倒是联想是否会将总部从北京外迁，支点财经记者从业内人士获知极有可能。 如果外迁，哪个城市最适合联想？ 支点财经记者梳理联想在北京之外的布局，目前有武汉、合肥、深圳三个选择。联想在这三个城市，分别设立了三个大型生产基地，它们也是联想打造智能制造的“铁三角”。 上述业内人士告诉支点财经记者， 武汉或是最好选择。 原因之一在于，武汉正在打造万亿级“光芯屏端网”产业集群，这一战略定位与联想一直提的“端-边-云-网-智”新IT技术架构非常契合，“联想需要武汉的天时地利，武汉也需要联想这样的龙头企业来加把火”。 联想武汉产业基地 其次，武汉和联想早已密切合作。 早在2013年，以生产手机等移动智能终端设备为主的联想武汉产业基地，就在光谷投产。目前，联想武汉产业基地是联想在全球最大、最先进的移动业务自有工厂，拥有业界首条5G+IoT（物联网）自动化组装“量子线”、第三代自动手机包装线“凤凰线”等智能制造生产线。 基地最高日产超14万台，即每0.7秒就下线产出1台手机或平板电脑，90%的产品出口海外，销往全球160多个国家和地区。 截至今年10月底，已累计创造工业产值超3000亿元，上缴税收超26亿元，出口额超330亿美元，连续6年位居湖北省出口第一。 联想集团CEO杨元庆曾表示，联想在武汉耕耘多年，武汉已成为联想的主场。未来联想将进一步扩大武汉产业基地业务规模，加快研发高新产品，帮助武汉引进更多优质企业，助推武汉“光芯屏端网”产业迈向万亿级。 “ ‘主场 ’一词，足以说明联想非常认可投资武汉的价值和未来前景。同时，联想也已通过傲人的财政、就业贡献和连带效应，向武汉证明了自身价值。”上述业内人士说，“在两边互相需要、互相认可、互相成就的情况下，联想把总部搬来武汉，双方关系进一步升级，是一种水到渠成。” 如若联想落地武汉，对武汉经济发展的带动效应不言而喻。在2021武汉企业100强榜单中，营收达“千亿级”企业有6家，其中只有2家是民企。作为一家年销售额达600亿美元的企业，无疑会为武汉“千亿级”企业数量“添砖加瓦”。 除带来直接经济效益以外，总部入驻还意味着企业价值链中知识含量最高的环节——如研发、营销、资本运作、战略管理等，都会在武汉落地。由此，会拉动更多优质资源集聚武汉，带动围绕总部企业的服务业产业链和各种配套消费业发展，并促使当地就业结构高级化，加速知识型人才的培养与聚集。 编辑丨刘定文 胡馨月

IT之家 12 月 12 日消息，中核集团宣布，12 月 11 日 18 时 32 分，华龙一号示范工程 —— 中核集团福清核电 6 号机组反应堆首次达临界顺利完成，标志着机组正式进入带功率运行状态，向建成投产迈出了重要一步。 ▼ 图自中核集团 核电站核反应堆临界类似常规火电厂锅炉的点火过程，也如同心脏起搏。临界后，作为反应堆的“心脏”—— 堆芯将开始持续“跳动”，反应堆处于带核平衡运作状态。 经国家核安全局批准，华东核与辐射安全监督站核查释放，福清核电 6 号机组开始执行反应堆达临界操作。通过稀释一回路硼浓度和提升控制棒操作，反应堆首次达到临界状态，机组临界全过程平稳有序，系统运行参数正常。 IT之家了解到，华龙一号是我国完全具备自主产权的三代核电技术，是我国核电走向世界的“国家名片”。2015 年 5 月 7 日，全球首个华龙一号示范工程在福清开工建设。 目前，华龙一号全球首堆福清核电 5 号机组已顺利完成首循环安全运行，开始首次换料大修。6 号机组在完成一系列临界相关试验后，将进行汽轮发电机组的首次核蒸汽冲转与并网试验工作。 福清核电 1-6 号机组全面建成后，总装机容量达到 667.8 万千瓦，届时年发电能力达到 500 亿千瓦时，将持续为地方经济社会高质量发展提供清洁能源保障，为实现“碳达峰、碳中和”目标贡献核能力量。

IT之家 12 月 12 日消息，据俄罗斯联邦航天局消息，“质子-M”运载火箭已经在拜科努尔发射场的 39 号发射台竖起，火箭定于北京时间 12 月 13 日 20:07 发射。 这艘火箭将把“快车-AMU3”和“快车-AMU7”号通信卫星送入太空。质子-M 号火箭重约 7005 吨，高 58.2 米。两颗卫星质量分别为 2.64 吨、2.45 吨。 俄罗斯“质子-M”火箭目前已经宣布停产，未来将更换为新型安加拉 Angara 火箭来执行发射任务。 IT之家了解到，此前因为火箭的“微风-M”上面级存在一个小问题，发射时间被推迟。目前问题已经顺利解决。

作者 | 杨畅 编辑 | 心缘 智东西12月12日报道，在百度WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上，百度给开发者带来了一个重磅的“双12”大礼包。 在这次峰会上，百度发布了其深度学习框架平台飞桨（PaddlePaddle）的最新全景图，并推出飞桨产业实践范例库和大航海计划2.0。 飞桨产业级深度学习开源开发平台迎来最新发布，升级开源框架和产业级模型库，发布3个硬件适配统一方案；飞桨企业版模型部署能力也迎来升级，拥有了3大新特性，飞桨在峰会上还推出了EasyDL桌面版。 此外，国家电网上海电力公司调度中心副主任肖飞、中科院计算机网络信息中心人工智能技术与应用发展部主任王彦棢、网易云音乐机器学习平台与框架负责人段石石等人分享了飞桨在产业生态、人才培养、开源共建等方面的最新进展。 一、飞桨最新全景图发布，亮出飞桨开源框架V2.2 通过结合技术发展和飞桨的实践，百度首席技术官王海峰认为，目前人工智能呈现出融合创新和降低门槛两个方面的特点。 融合创新方面，首先是知识和深度学习的融合，其次是跨模态多技术融合，第三是软硬一体融合，最后是技术与场景的融合，飞桨在这几个方面都持续进行优化。 降低门槛方面，第一从技术角度，飞桨可满足不同开发者需要；第二从工具平台角度，飞桨打造了推理部署工具链，让部署更便捷；第三从生态角度，飞桨为开发者准备了产业级案例库等加速企业智能化升级。 那么具体，飞桨近半年具体有哪些升级？ 1、发布飞桨产业实践范例库，大航海计划升级到2.0 峰会现场，百度集团副总裁吴甜谈道，飞桨到现在已经凝聚了406万开发者，创建了47.6万个模型，服务15.7万家企事业单位。 吴甜宣布飞桨发布最新的飞桨全景图，文心大模型系列模型加入到飞桨的产业级模型库当中。 飞桨新发布了飞桨产业实践范例库，都是从真实场景中提炼出来的，通过完整的代码实现，给用户提供详细的过程解析，最终帮助开发者们直达项目落地。 吴甜以火灾/烟雾检测场景为例，飞桨产业实践范例库的内容全览分为5步。第一步是场景分析，通过对场景中的问题定义，难题和关键点分析，锁定问题；第二步是场景分析，选择最适合的解决方法；第三是模型训练及调优；第四步是推理部署；第五步是集成与上线。 目前，飞桨产业实践范例库覆盖10大行业，22个产业高频场景。 百度还带来了飞桨大航海计划2.0的发布，增加共创计划，共创计划分为三个方面。 第一是以飞桨平台为基座，社区开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验。 第二是形成产业创新需求对接平台，共创产学研用正循环。 第三是与更多合作伙伴一起建设人工智能产业赋能中心，共创区域创新生态。 2、发布飞桨开源框架V2.2，包括4方面特性 百度深度学习技术平台部高级总监马艳军分享了飞桨产业级深度学习开源开发平台最新发布。 马艳军说，今年上半年开始，飞桨开源框架进入2.0时代，今天发布的是2.2版本，分别涉及到开发、训练、文本领域的全流程以及多层次、低成本硬件适配方案来赋能硬件生态圈等四个方面的最新特性。 飞桨新增100多个API，覆盖了更多的计算场景，并对全部API进行了高性能的实现，飞桨还保证向前兼容。 训练方面，飞桨新推出的是端到端自适应大规模分布式训练，动态感应硬件资源的变化。 升级后的飞桨开源框架以四大特性加速文本任务全流程，分别是端到端文本处理、预训练任务加速、生成任务解码加速和训推一体部署体验，例如在产业级部署时，代码可以减少94%，减少代码文本量。 马艳军还介绍了飞桨新推出的硬件适配统一方案，3个技术方案分3类，第一类是算子的开发与映射，第二类是图（Graph）的接入，第三类是编译器后端的接入，具体包括Kernel Primitive API、NNAdapter和神经网络编译器CINN。 Kernel Primitive API方案，将底层Kernel开发工作进行封装和抽象，开发者编写更复杂Kernel时，可利用底层封装的Kernel，使计算更简洁，加速Kernel开发，降低算子适配成本，代码得到高度简化，一处优化可多处受益。 NNAdapter统计适配层方案，减少算子定义及框架调度的程序，在底层封装，硬件不需要知道框架背后调动的一系列逻辑，也不需要做侵入式修改，代码也更容易维护。 飞桨还预发布了第三种硬件适配统一方案：神经网络编译器CINN。 神经网络编译器CINN方案面向飞桨的框架进行深度的优化，同时支持训练和推理两方面，基于基础算子，组合实现更复杂的算子，减少算子适配数量，降低硬件适配成本，训练性能持平人工极致优化。 飞桨产业级模型库也进行了升级，不但关注精度还关注速度，并且正式推出产业级PP模型，发布13个PP系列的特色模型。 3、EasyDL推出桌面版，一键快速安装 百度AI产品研发部总监忻舟谈道，随着模型参数增长、芯片种类增多、应用场景更多样，模型部署复杂度也不断增长。 他介绍了飞桨企业版模型部署升级情况，基于飞桨模型框架中的推理和部署的工具链，结合平台的优势，飞桨为企业打造自动高效的企业级部署功能，拥有显著提升推理性能、广泛适配推理芯片和大幅提高部署效率三大特性。 基于PaddleSlim并预置多种前沿压缩算法，飞桨提出根据模型框架和硬件和压缩级别，自动选择最优的压缩路径，对于常见的模型和硬件来说，平均精度损失控制在1%以内的情况下，推理性能提升3-5倍。 飞桨基于自身的推理引擎，用组合适配的方式，测试并验证了9345种模型芯片组合，覆盖95%的适配需求，平均节省97%的模型适配开发时间。 飞桨企业版还提供智能边缘控制台的功能，帮助开发者可视化的进行硬件、时间、监控和运维的管理。 忻舟还全新发布了飞桨EasyDL桌面版，可实现一键快速安装，广泛兼容多种操作系统，能够本地高效建模，为有数据保密需求的开发者提供帮助。 二、AI助力千行百业，飞桨加速AI落地 飞桨服务了15.7万家企事业单位，在落地到各行各业中的时候，与实际场景进行了多种融合创新，无论是传统行业像电力行业，还是科学领域，亦或是互联网领域，飞桨帮助更多开发者使用AI，加速了这些开发者所在行业的发展。 1、国家电网肖飞：新型电力系统建设迫在眉睫，AI助力多场景任务优化 国家电网上海电力公司调度中心副主任肖飞以《AI助力新型电力系统建设，服务“双碳”战略目标》为题，分享了国家电网与AI的一些故事。 随着碳达峰和碳中和目标的提出，以及各种主客观因素，作为耗能大户的国家电网需要进行新型电力系统建设。 新型电力系统建成标志就是新能源发电量占主导地位，新能源机组承担责任主体地位，但风能、太阳能等可再生能源存在不确定性，对于国家电网来说，这代表着相当多的挑战，像电力调度领域，需要进行数字化升级和智能化升级。 肖飞列出了清洁能源的高效消纳、源网荷储的友好互动、系统的安全稳定运行、电力市场的经济低碳、新一代调度支持系统建设等场景下，国家电网对AI的需求和国家电网进行的AI时间。 他讲道，飞桨助力国家电网举行了国调人工智能创新大赛，规划了四大主题赛道，帮助国家电网实现更多的AI应用开发和落地。 2、中科院王彦棢：传统的科研领域应该成为AI的主战场 中科院计算机网络信息中心人工智能技术与应用发展部主任王彦棢的演讲主题是《面向科学发展的智能计算环境》。 他提到传统的科研领域应该成为AI的主战场，早在2016年，美国的一些科学家就已经在一些废弃的实验数据中去挖掘新材料方面的一些发现，以至于近期，很多科学家都尝试使用人工智能方法去替代一些材料计算过程，希望通过人工智能去更快更准地获得一些结果。 王彦棢说，他们将人工智能的应用问题，更多看成了一个高性能计算的问题，通过虚拟化和容器以及高性能计算和任务调度的方式去实现了整个底层资源的调度，在飞桨的支持下，他们完成了一些对图像的处理、自然语言处理等任务。 3、网易云音乐段石石：三个阶段，改善推荐系统 网易云音乐机器学习平台与框架负责人段石石以《飞桨图计算助力超大规模推荐系统创新迭代》为主题，详细讲述了网易云的推荐系统的升级经验。 面对超大规模数据、多域数据和动态数据标签的情况，如何理解用户意图，如何有效表征这些信息，成为需要解决的难题，传统机器学习在这方面存在瓶颈。 飞桨的PGL支持超大规模数据的全图存储、子图检索和高效图计算，并具有极低存储成本、灵活的子图检索模式和高效分布式训练等特点，网易云音乐选择利用PGL来进行升级。 网易云音乐通过三个阶段的改善，将PGL插入式的接入到其现有的机器学习平台，然后成为网易云音乐机器学习平台的基础能力。 第一个阶段是利用EasyGraph组件，第二个阶段是抽象出来PGL Operator来支持PGL快速稳定地运行在机器学习平台的Kubernetes环境内，第三个，针对于线上和线下不同的使用图神经网络的方式，抽象出两种逻辑来满足应用需求。 关于未来规划，段石石谈到会构建音乐社区用户和内容理解中台，基于知识图谱进行图神经网络的落地应用，最后是和飞桨一起推动图神经网络在产业界落地。 三、AI人才培养存在挑战，开源共建助力飞桨生态增长 人是AI产业发展必不可少的要素之一，如何培育人才是关键，除了依靠学校和企业的共同努力之外，兴趣或许是更好的老师，飞桨开源的生态，让对AI感兴趣的人更容易的接触到AI，和进行相关实践。 1、AI人才培养与产业需求有3个脱节，校企协同育人是核心 AI的发展归根结底要依靠人才来实现。在“产业发展新阶段，AI人才培养的机遇与挑战”圆桌论坛上，在谈道从高校角度来，企业应该如何发挥技术和产业的优势，助力高校人才的培养时，复旦大学教授王晓阳说，教育和产业两个不同的节奏在运行，企业应该有些耐心，另一方面，企业可以在通用性技术方面多做一些努力。 在讨论是否会根据现在AI技术的发展情况制定教学大纲时，上海大学计算机工程与科学学院院长谢少荣谈道，首先要打好基础，然后是复合型人才的培养。华东师范大学计算机科学与技术学院副院长周爱民说，这需要发挥各自学校的优势，探索交叉形式。 在峰会上，西安交通大学电信学部副主任周新民还以《校企合作，协同育人，探索“菁英班”创新人才培养新模式》为主题，介绍了西安交通大学电信学部的AI人才培养经验。 “菁英班”模式主要解决大学专业设置和社会发展需求、教师工程实践能力与实践教学改革创新需求、创新实验平台和人才创新能力培养需求这3个方面的脱节问题。 该模式的核心是校企合作协同育人，企业导师参与学校理论课程教学，指导学生项目设计课程计划。 2、飞桨与开发者共建共生，伙伴有超40个全球开源项目与社区组织 在峰会上，来自开源社区ONNX的Sheng Zha和来自开源社区Kubeflow的Yuan Tang分别分享了各自开源平台社区与飞桨平台社区的故事。 ONNX最初是由Facebook（现名Meta）和微软发起的，目的是促进深度学习的交换，通过内置运算符和标准数据类型的定义来帮助模型在不同系统框架之间进行交互。 Sheng Zha谈道，飞桨社区投入建立了飞桨和ONNX两个互相转化的项目，帮助开发者更高效地实现模型开发。 Yuan Tang说，Kubeflow是基于Kubernetes开发的机器学习工具库，利用飞桨，Kubeflow发挥了更大价值。 飞桨开发者技术专家（PPDE）曹志浩和高鸿志也分别分享了其使用飞桨的心路历程和项目情况。 高鸿志介绍了他和伙伴们利用飞桨完成的两个项目，第一个项目是通过飞桨与沙漠治理机器人相结合，帮助沙漠绿化；第二个项目是配合飞桨AI开发套件，让机器狗变身导盲犬，现有导盲犬无法做到的事情，机器狗能够做的更多。 结语：飞桨生态日益壮大，AI正落地千行百业 从2016年宣布开源，发展到今年，百度飞桨已经和众多开发者一起走过了5年时间，飞桨的生态也从0增长到累计拥有406万开发者，基于百度飞桨的AI应用正落地到更多的行业中。 从飞桨众多开发者所进行的工作来看，我们可以看到各行各业正在利用AI进行智能化升级，加速发展的身影，AI或许将无处不在。

近日，清华大学人工智能研究院知识智能研究中心、北京智谱华章科技有限公司联合发布了《2020 年人工智能几个重点领域顶级国际学术会议分析报告》（以下简称《报告》）。依托于科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner，《报告》主要从论文、作者、国家、机构等多个维度，详细展示了 2020 年机器学习、计算机视觉等人工智能几个重点领域顶级国际学术会议的前沿研究成果及其特征。 作者：张淼 等 一、AI顶会NeurIPS、CVPR 与 ECCV 论文前三 报告所研究的人工智能这几个重点领域的国际顶会在 2020 年共计收到42683 篇论文投稿，具体分布情况如下图所示。从单个会议投稿量看，神经信息处理系统年会 NeurIPS 在这 10 个会议中所接收到的论文投稿量最多，为 9454篇论文，同时也在机器学习领域三个会议中居首。 其次是计算机视觉与模式识别会议 CVPR 和欧洲计算机视觉会议 ECCV，分别收到 6656 篇和 5025 篇论文投稿。相比而言，知识发现和数据挖掘会议 KDD 和信息检索特别兴趣小组 SIGIR所收到的论文投稿量较少，均不足 2000 篇。从子领域来看，机器学习、计算机视觉、自然语言处理三个子领域会议收到的论文投稿总量较多，反映出这些领域的论文研究成果丰硕。 ▲人工智能几个重点子领域顶级国际学术会议 2020 年的投稿量情况 录取率方面，报告所研究的人工智能这几个重点领域 10 个国际顶会的论文平均录取率 为 22.1%。各个会议的具体论文收录情况如下图所示。 从论文录取数量来看，机器学习领域 NeurIPS 会议的论文收录数量最多，为1900 篇；计算机视觉领域的 CVPR 和 ECCV 的论文收录数量次之，分别位于第二、第三位。这反映出，计算机视觉和机器学习领域高质量研究成果数量较多。 从论文收录率来看，信息检索领域的会议 SIGIR 论文录取率最高，该会议论文录取率为 28.8%。相比而言，作为人工智能领域的首个国际学术性会议，经典 AI 领域的国际人工智能联合会议 IJCAI 的论文录取率在 2020 年的这 10 个国 际顶会之中最低，为 12.50%，且相比 IJCAI 2019 年的 17.9%录取率大幅下降，同时也是 IJCAI 会议自 2013 年以来的最低论文接受率，由此可见，随着 IJCAI论文审稿愈来愈严格，论文被该会议接受变得越来越难。 在机器学习领域，NeurIPS 会议的论文接受量虽然最多，但是该会议的论文收录率却最低。在计算机视觉领域，CVPR 会议论文的收录率低于 ECCV。在自然语言处理领域，ACL 与 EMNLP 两个会议的收录率差别不大；值得一提的是，在 EMNLP2020 会议中，中国的论文接受率只有 13.2%，远低于大会的平均水平，而英国、新加坡和丹麦在该会议中有超过 30%的接受率，美国也有 27%的接受率，可见中国学者论文的接受率还有待提高。 ▲人工智能几个重点子领域顶级国际学术会议 2020 年的论文录取情况 二、深度学习热度高，GNN、RNN算法最火爆 基于上文所述的人工智能几个重点领域 10 个顶级国际学术会议所收录的论文，通过对会议论文的标题、摘要和自带关键词进行统计分析和文本聚类，运用TF-IDF 算法对所研究时段内的主题相关论文数量进行计算，获取论文数量 TOP20 的热点关键词并制作词云图，得到人工智能几个重点领域的近五年（2015-2020年）来的主题研究热点。 1、机器学习 综合机器学习领域三个顶级会议（ICLR、NeurIPS、ICML）的论文研究点，发现近年来机器学习最热门的研究技术点是深度学习（Deep Learning）或深度神经网络（Deep Neural Networks）、强化学习（Reinforcement Learning）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning），尤其是深度学习中的生成式对抗网络（GAN,Generative Adversarial Networks）与循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN)）两大算法模型，相关论文量占比达 14.8%。此外，还都较多涉及了梯度下降（Gradient Descent ）方法。 除了以上共同的研究热点，ICLR 与 ICML 都较多研究了深度学习中的对抗样本（Adversarial Examples）问题。ICLR 与 NeurIPS 会议论文都较多研究了深度学习中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）算法。而 ICML和 NeurIPS 两个会议的论文都较多研究了贝叶斯优化 (Bayesian Optimization)、变分推断（Variational Inference）、高斯过程（Gaussian Process, GP）、主动学习（Active Learning）、在线学习（Online Learning）等技术点。 就单个会议而言，ICLR 会议论文还较多研究了学习表征（Learning Representations）、迁移学习（Transfer Learning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）等方法。ICML 会议论文还涉及了少量的差分隐私（Differential Privacy）、非凸优化（Nonconvex Optimization）方法，以及结构化预测（Structured Prediction）问题；NeurIPS 会议论文还较多研究了样本复杂度（Sample Complexity）等问题。 ▲机器学习三大顶会会议论文近年研究热点词云图 2、计算机视觉 综合分析 CVPR、ECCV 两个计算机视觉领域顶级国际会议的研究点发现，目标检测（Object Detection）与语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域近五年（2015-2020）的最热门研究点，相关论文量占比 8%。此外较热门的研究点还有行为识别（Action Recognition）、行人重识别（Person Re-Identification）、人体姿态估计(Human Pose Estimation)、图像分类（Image Classification）等问题，所采用的手段较多是深度学习（Deep Learning）及其代表算法之一卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）等。 相对而言，CVPR 会议论文还较多研究了视觉问答（Visual Question Answering）、人脸识别（Face Recognition）等问题，以及生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks）的模型算法；ECCV 会议论文还较多研究了人脸对齐（Face Alignment）、视频分类（Video Classification）、图像描述（ImageCaptioning）、无监督领域自适应（Unsupervised Domain Adaptation）等技术问题，以及无监督学习（Unsupervised Learning）方式。 ▲计算机视觉顶会 CVPR 与 ECCV 会议论文近年研究热点词云图 3、自然语言处理 综合分析自然语言处理领域两个国际顶会 ACL 和 EMNLP 的论文研究热点可知，神经机器翻译（Neural Machine Translation）在自然语言处理领域 2015-2020年的研究热度遥遥领先，其他较热的研究问题还有词嵌入（Word Embeddings）、智能问答（QuestionAnswering）、语义解析（Semantic Parsing）、实体识别（EntityRecognition）、文本分类（Text Classification）、关系抽取（Relation Extraction）、自然语言推理（Natural Language Inference）等技术点，较热门的研究对象是社会媒体（Social Media）。 除此之外，就单个会议而言，ACL 会议论文还较多研究了统计机器翻译（Statistical Machine Translation）、领域自适应（Domain Adaptation）、依存分析（Dependency Parsing）等问题，较热门的研究方法是深度学习（Deep Learning）以及深度学习之中的循环神经网络（Recurrent Neural Network）算法等。EMNLP会议论文还较多研究了包括语言模型（Language Modeling）、语义角色（Semantic Role）、语义分析（Semantic Analysis）等问题，方法较多是关于深度强化学习（DeepReinforcement Learning）的。 ▲自然语言处理顶会 ACL 与 EMNLP 论文近年研究热点词云图 4、经典 AI 领域 通过分析国际顶会 IJCAI 论文发现，经典 AI 领域 2015-2020 年会议论文之中最热门的研究技术点主要为强化学习（Reinforcement Learning）、深度学习（Deep Learning）及其中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）与循环神经网络（Recurrent Neural Network）算法，以及迁移学习（Transfer Learning）等，较多涉及了问答集编程（Answer Set Programming）、词嵌入（Word Embeddings）、矩阵分解（Matrix factorization）等研究问题，而社交网络（Social Networks）是这些论文较热门的研究对象。 ▲经典 AI 领域国际顶会 IJCAI 近五年会议论文研究热点词云图 5、数据挖掘 人工智能数据挖掘领域知名的国际顶级会议是 KDD。通过分析 KDD 会议论文数据，发现数据挖掘领域研究热点近年来主要是以大数据（Big Data）、社交网络（Social Networks）、社交媒体（Social Media）、异构信息网络（Heterogeneousinformation network）等为研究对象，通过采用机器学习（Machine Learning）之中的深度学习（Deep Learning）、多任务学习（Multi-Task Learning）、主动学习（Active Learning）等方法，关注涉及了数据科学（Data Science）、推荐系统（Recommendation Systems）、异常检测（Anomaly Detection）、显示广告（Display Advertising）、点击率预测（Click-Through Rate Prediction）、高效算法（EfficientAlgorithm）等问题。 ▲数据挖掘领域国际顶会 KDD 近五年会议论文研究热点词云图 6、信息检索与推荐领域 据信息检索与推荐领域国际顶级会议 SIGIR 论文数据显示，该领域近五年（2015-2020）科研论文主要是针对社交媒体（Social Media）、电商搜索（eCommerce Search）、社会网络（Social Networks）等研究对象，研究关于信息抽取（Information Retrieval）、网络搜索（Web Search）、问答（QuestionAnswering）、推荐系统（Recommendation Systems）、查询性能预测（Query PerformancePrediction）等热点问题，所采用的较热门技术方法包括知识图谱（KnowledgeGraphs）、知识库（Knowledge Bases）、主动学习（Active Learning）、弱监督（Weak Supervision）等技术点。 ▲信息检索与推荐领域国际顶会 SIGIR 近五年会议论文研究热点词云图 二、最佳论文，美国一骑绝尘，中国第三 本年度人工智能几个重点领域国际顶会共计评选出 13 篇最佳论文，截至本报告时段总引用量达到 999 次。通过命名消歧和信息抽取等大数据分析和挖掘技术，分析发现这些顶会最佳论文具有如下特征： 在 2020 年人工智能会议中，获得最佳论文奖项的论文共计 13 篇，参与作者共计 51 人。从所属国家来看，最佳论文的作者分别来自美国、中国、英国、意 大利、新加坡以及以色列。其中美国获得会议最佳论文的作者有 35 位，占比最高，达到 68.6%，分别来自于斯坦福大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学等高校以及 OpenAI、谷歌研究等企业研究部门，数量远超其他国家。其次是中国获得顶级学术会议最佳论文的作者数量占比达 9.8%，位于第三。 ▲人工智能几个重点领域国际顶会最佳论文作者所属国家分布 本年度人工智能几个重点领域顶会最佳论文呈现出跨国跨机构多位作者合 作的特征：在被授予的 13 篇最佳论文中，没有论文是由单一作者独立完成，全部都是由不同国家或不同机构的多位学者合作而完成的。在这些合作论文之中，论文作者数量最少为 2 位，最多达 31 位，详细信息如表 5 所示。例如，中国北京理工大学硕士生 Kaixuan Wei 为一作的论文 Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems 是他与本校计算机学院教授 Ying Fu（付莹）、Hua Huang（黄华），以及剑桥大学博士后 Jingwei Liang（梁经纬）、Aviles Rivero Angelica 等 6 位学者合作完成的。 告所研究会议论文的发布方主要以各个国家和地区的大学为领先机构。例如，在今年 CVPR论文作者量排名前十的机构之中，中国高校占据了七席，包括清华大学、上海交通大学、北京大学、浙江大学、中科大、北航、西安电子科技大学，其中，来自清华大学的作者高达 340 位，位列第一。 在机器学习领域，2020 年的 ICLR、ICML、NeurIPS 三大国际顶级会议中，论文收录总量 TOP10 的机构是谷歌、麻省理工学院、斯坦福大学、加州伯克利大学、微软、卡内基梅隆大学、Deep Mind 、普林斯顿大学、清华大学以及牛津大学，如下图 所示。其中，谷歌被收录论文总数最多，为 347 篇，位居榜首。其次是麻省理工学院，论文被收录 197 篇，斯坦福大学论文被收录量排名第三，为185 篇。国内清华大学论文被收录 86 篇，位居第九，也是唯一上榜的中国机构。 ▲机器学习国际三大顶会 2020 年论文被收录总量 TOP10 机构 从单个会议看，ICLR、ICML 和 NeurIPS 论文收录最多的机构都是以谷歌居首，并且除了中国的清华大学在 ICLR 会议的论文收录量位于第三之外，其他 AI顶会的前三席位几乎都被美国顶尖机构占据。这反映出美国机构在人工智能机器学习领域具备全球领先的创新实力。 ▲机器学习国际三大顶会论文收录前三机构 具体而言，在 NeurIPS 2020 会议上，谷歌、麻省理工学院和斯坦福大学分别以 202、109 和 104 篇论文成为论文被收录量最多的前三机构，清华大学位列第七，有 63 篇，北京大学有 37 篇入选，排在第 20 位。 ▲NeurIPS2020 论文收录量前 20 的机构 在经典 AI 领域的国际顶会 IJCAI 2020 上，就被收录论文的所属机构而言，中国科学院位居榜首，有 42 篇论文入选；中国科学院大学以 34 篇论文排名第二；浙江大学入选 26 篇论文，排名第三。在论文收录机构前 15 名中，中国机构占据 12 席， ▲IJCAI2020 会议论文入选机构前 15 名 智东西认为，顶级国际学术会议是全球人工智能学术交流和最高成果展示的平台。中国人工智能学者及其成果频频出现在这些顶会的背后，体现出中国 AI 技术实力的不断提升。作为业界顶会的重要参与者，我国在人工智能学术领域与美国等强国之间的差距逐渐缩小，中国 AI 学者正不断提升在国际学术圈中的影响力和话语权，这也将为我国人工智能发展带来新的机遇。

根据最近的传闻，苹果可能希望简化其Mac产品系列的命名，在 2022 年推出“MacBook”和“iMacPro”。 据悉，苹果准备在 2022 年推出五款新 Mac，包括一款新的高端‌ iMac‌、重新设计的 MacBook Air、更新的 Mac mini、入门级 MacBook Pro 和采用 Apple 芯片的 Mac Pro。 虽然多份报告表明苹果正在开发 2020 年 MacBook Air 的直后续产品，但最近来自泄爆料人士“Dylandkt”的信息称，这款新机型可能不会被命名为“MacBook Air”，而是“MacBook”。 同时，苹果今年推出 24 英寸的 iMac 之后，也将会更新 27 英寸的产品，并命名为“‌iMac‌ Pro”。 这些变化意味着苹果笔记本电脑只有“MacBook”和“MacBook Pro”，苹果一体机只有“‌iMac‌”和“‌iMac‌ Pro”。这也将使 Mac 产品命名与 iPhone 更加一致。苹果命名为“Air”的产品将会进一步降低存在感，iPad Air 也将在后续得到调整。

IT之家 12 月 12 日消息，目前英伟达推出的大多数 RTX 30 系显卡均已加上 LHR 后缀，通过降低哈希值运算的效率来降低显卡的 ETH 挖矿性能，防止其被矿工利用。根据外媒 OwnSnap 报道，EVGA RTX 3080 Ti 的一款显卡拥有双 BIOS 设计，其中高性能版 BIOS 可以解锁显卡的功率限制，提高挖矿时的性能。 有海外玩家发现，通过 EVGA Precision X1 软件更新 EVGA RTX 3080 Ti XC3 显卡的 BIOS 固件后，算力从 66 MH / s 上升到 80 MH / s，提升了 21%。 IT之家了解到，海外用户 @bravo_char 表示，不仅 EVGA 显卡可以升级至最新的固件，其它品牌的 RTX 3080 Ti 同样可以刷入 EVGA 的 BIOS，可以解锁一部分算力。IT之家提示，这样的操作十分危险，风险需要自行承担。 外媒表示，一名 YouTube 用户将 EVGA XC3 显卡的新版 BIOS 刷入映众 Inno3D 3080 Ti iChill X3 显卡，算力从 71MH / s 提升至 91MH / s。 提醒：投资有风险，入市需谨慎。数字货币投资存在较大的风险与不可预知性，本文不构成任何形式的投资鼓励和建议。

据《经济日报》消息，针对此前市场传闻“台积电将在德国建设工厂”一事，台积电企业社会责任委员会主席暨欧亚业务资深副总经理何丽梅今日指出，有接触，但仍在初期阶段，地点也还未确定。 此前，台积电董事长刘德音在今年股东会上也曾提到，应德国政府之邀评估“到德国设厂”，但目前仍处于非常早期的阶段。 据报道，台积电评估到德国设厂，外界预计欧洲最大半导体产业地 德累斯顿将会是首选地点。

日前，有媒体通过无人机在位于加州的特斯拉弗里蒙特工厂内，拍摄到了正在测试中的Cybertruck皮卡，而一同出镜的还有新款特斯拉Model S，预计有望明年上市。 目前特斯拉Model S/Model X已经在除北美之外的所有地区不再接受预定，这代表着特斯拉即将推出新款的S及X。 从拍摄的图片来看，新款Model S采用了全新样式的尾灯组，目测灯组内的光源造型改成了封闭状，且面积进一步加大，被围起来的部变得更小、更细长，显得更具精致感。 此外，现款Model S小开孔的充电口位置被与Model 3、Model Y相同的大盖板设计所取代，这代表着新款Model S的充电布局发生了改变。 而与Cybertruck一同测试，又引发了媒体的猜测：新款Model S会不会也装配最新的4680电池？又会不会使用纯电皮卡配备的四电机？ 如果新特斯拉Model S也配备了四电机，那么意味着它将在Model S Plaid的基础上更进一步，零百加速时间也就1秒多，不过考虑到它的车身尺寸，我倒是觉得使用四电机的可能性有点小。

IT之家 12 月 12 日消息，据外媒 91mobiles 报道，LG 一项汽车用折叠屏的专利通过了世界知识产权组织 WIPO 的申请。这项专利展现了一个类似手机的折叠屏设计，向内展开。折叠屏不用时收纳在汽车内部，使用时由升降机构升起并展开，在中控位置呈现一个大屏幕。 从专利图中可以看出，折叠屏位于中控上方，展开后尺寸预计超过 20 英寸。产品通过一个开槽进行升降，铰链部分预计支持电动翻折。 从示意图可以看出，折叠屏侧面采用楔形设计，上窄下宽，类似华为 Mate X2 折叠屏手机。这种方式有助于提高结构的稳固度。 IT之家了解到，目前的汽车除了普遍采用大尺寸中控大屏，还有的车型采用悬浮式屏幕设计。LG 这项专利预计主要用于娱乐用途，方便车主在车内观看电影、游戏等，因为这种屏幕尺寸较大，展开后会阻挡前方的视线。 外媒表示，LG 还在开发一种车用卷轴屏设备，但是目前没有详细消息被曝光。