博鳌亚洲论坛2026年年会将于3月24日至27日在海南博鳌召开。 　　2013年以来，习近平主席五次在博鳌亚洲论坛年会上发表主旨演讲，旁征博引、意蕴深远，为共创亚洲和世界美好未来、推动构建人类命运共同体贡献中国智慧。 　　总监制丨闫帅南 　　监制丨李浙 　　主编丨王兴栋 　　编辑 制图丨马玮璐

  设立河北雄安新区，是千年大计、国家大事。   3月23日，习近平总书记在河北雄安新区考察，主持召开深入推进雄安新区高质量建设和发展座谈会，强调牢牢把握雄安新区功能定位，努力建设新时代创新高地和推动高质量发展样板。   2023年5月10日，习近平总书记在雄安新区考察，主持召开高标准高质量推进雄安新区建设座谈会。不到3年时间里，聚焦雄安新区建设和发展，总书记主持召开两场座谈会，凸显党中央对这座“未来之城”的高度重视。   细细分析，两场座谈会，高质量建设和发展雄安新区这条主线贯穿始终。   作为北京非首都功能疏解集中承载地，雄安新区是推动京津冀协同发展的关键区域。新区设立之初，习近平总书记就强调，“雄安新区不同于一般意义上的新区，其定位首先是疏解北京非首都功能集中承载地”。   雄安新区已进入大规模建设与承接北京非首都功能疏解并重阶段，北京非首都功能疏解集中承载地加快形成，保障好疏解单位干部职工工作生活至关重要。   这次考察中，习近平总书记来到中国华能集团有限公司，同雄安新区入驻和在建疏解单位干部职工代表亲切交流，肯定大家为新区建设发展付出的努力，希望他们扎根新区沃土，积极奉献聪明才智。   在当天召开的座谈会上，习近平总书记就牢牢把握雄安新区功能定位提出新的要求，强调“更加有力有序推进北京非首都功能疏解和承接”。“更加有力有序”，凸显疏解北京非首都功能的重要性和紧迫性。   “要积极稳妥分批推进央企、高校、医院疏解项目建设”“要强化对疏解项目、人员的政策保障和服务”……一系列重要要求，既着眼于推进北京非首都功能疏解和承接，也注重做好疏解单位干部职工工作生活保障。   “十五五”规划纲要明确，高标准高质量推进雄安新区建设现代化城市，完善管理体制。向着现代化城市的目标迈进，雄安新区在做好建设的同时，更要抓好治理，打破“重建设、轻治理”的传统思维和习惯做法。   此次考察中，习近平总书记以系统观念进一步提出更高要求：“持续提升雄安新区综合承载能力，必须系统谋划，一体抓好高质量建设和高效能治理。”   雄安新区建设绝非一日之功，需要明确阶段性重点任务，同时保证质量和标准不降低。习近平总书记指出：要科学把握节奏和时序，集中力量推进启动区、起步区等建设，努力创造“雄安质量”。   在高效能治理方面，习近平总书记从党建引领新区治理、完善公共服务体系、着力保障和改善民生等多个方面作出新的指引。   当前，随着雄安新区建设扎实推进，更多“雄安人”扎根于此，要以城市居民需求为导向，创新治理理念、模式、手段，不断提升城市治理智慧化精细化水平。   改革创新，是这座新城与生俱来的基因。   如今，在雄安新区，一批批创新平台载体落地生根、开花结果。让创新的“种子”更好在雄安这片沃土“生根发芽”，需要加快破除体制机制障碍，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。   “要以改革创新为动力，推动科技创新与产业创新深度融合，因地制宜发展新质生产力，培育符合新区实际的现代化产业体系。”此次考察中，习近平总书记进一步明确了雄安新区改革创新的重点。   “要高水平建设雄安中关村科技园，推动更多科创成果转化落地”“推动新兴产业和未来产业集群式发展”“着力打造市场化法治化国际化营商环境”……习近平总书记对雄安新区的谋划部署，蕴含着适应形势变化、构筑发展新优势的战略考量。   千年大计只争朝夕，国家大事必作于细。   习近平总书记叮嘱：“雄安新区广大干部要勇于担当，扑下身子抓落实，努力向党和人民交出合格答卷。”   保持战略定力和历史耐心，一茬接着一茬干，确保一张蓝图干到底，中国式现代化将在雄安新区铺展实景画卷。   策划：李凤双、张晓松   主编：朱基钗、张涛   主笔：魏玉坤、严赋憬、苏凯洋   视觉：金小茜、贾伊宁   新华社国内部、河北分社联合制作   新华社第一工作室出品

快科技3月24日消息，小米汽车SU7与YU7两款车型的三项核心外观专利，正面临来自山东一家微型企业的无效宣告请求。 发起此次挑战的企业为山东燕鲁新能源车业有限公司。这家注册资本1000万元、员工仅20人的小型企业，主要生产俗称老头乐的低速电动三轮摩托车，其核心产品为韵蕾牌三轮车。 此次争议涉及的三项外观专利分别为小米汽车的前保险杠、后保险杠以及前大灯设计。这些部件均构成了SU7和YU7车型的关键视觉特征。国家知识产权局将于3月26日上午对此进行现场口审。 值得注意的是，其中的前大灯专利采用了特殊的后授权布局。该申请于2023年1月提交，直到2025年3月才获得授权。其审查周期长达两年，远超外观专利通常的审查时限，被视为典型的潜水艇专利策略。 在专利正式授权后的两个月，小米汽车曾申请专利权评价报告。国家知识产权局在2025年5月出具的报告中，已初步确认该项专利的有效性，这为小米汽车应对此次挑战提供了一定的法律支撑。 自成立以来，小米汽车在专利领域一直保持着较为稳健的记录，本次纠纷是其面临的首起专利行政争议。目前，双方均未对此事发表进一步的官方回应，而即将到来的口审结果将直接决定这三项核心外观专利的命运。 作为造车新势力的代表，小米汽车的外观设计一直具有极高的市场辨识度。此次遭到传统低速电动车企的挑战，不仅是法律层面的博弈，也反映出不同定位的车企在工业设计权属上的激烈交锋。

【CNMO科技消息】3月23日，红魔游戏手机产品总经理姜超发文称：“加入风扇阵营的友商又多了一家。作为行业第一家在2019年将风扇量产进手机的品牌，红魔用七年时间跑通了这条路，也为行业风扇的普及打下了坚实的技术基础”。 红魔11 Air 姜超指出：现在行业里用风扇主要作用于两个方面：一方面是极致游戏体验，追求持续满帧；另一方面高端影像体验，让手机拍久了也不发烫——主动散热正在成为旗舰的标配。被模仿，是对开创者最好的致敬。当年被人说“没必要”“没意义”的事，现在大家都跟上了，这本身就是最好的证明。 据CNMO了解，今日，华为发布Mate80 Pro Max 风驰版。新机搭载风驰散热架构，业界首创隐藏式无感出风设计，在deco上打造出1200多个激光精雕微孔，兼顾精致的设计和强劲的性能；业界首创仿生羽翼涡扇，搭配长短翼形扇叶和高功率密度电机，相比传统方案，在同等噪声下风量提升了60%；业界首创超导热弯流翅片，通过强弱风分区和低阻率稳流设计，相比传统方案，在同等风量下散热效率提升了30%。 华为Mate80 Pro Max 风驰版 值得一提的是，红魔旗舰机型红魔11 Air行业首创航空铝风冷支架，“导”+“吹”双线并行，航空铝支架导热，风扇吹走热量。

快科技3月24日消息，马克・古尔曼最新透露，苹果正推进iPhone史上规模最大的一次产品革新，由硬件工程高级副总裁约翰・特努斯亲自主导。 计划在未来两年内推出折叠屏iPhone与iPhone 20周年纪念版两款重磅机型，全面重塑iPhone产品线形态与体验。 古尔曼明确表示，此次革新覆盖设计形态、交互方式、屏幕技术等核心维度，堪称iPhone历史上前所未有的大改。 其中备受关注的苹果首款折叠屏iPhone预计于2026年9月正式发布，采用横向内折的书本式设计，内屏尺寸约7.7英寸，外屏约5.3英寸。 苹果通过专属屏幕技术有效降低折痕，但暂无法实现完全无折痕效果。 系统方面，iOS 27将针对折叠形态深度优化，支持应用分屏、悬浮窗口等多任务操作，提升大屏生产力。 相机配置上，该机或采用后置双摄加前置单摄组合，放弃Face ID面容识别，改用侧边电源键集成Touch ID指纹方案。 另一款核心产品为iPhone 20周年纪念版。 初代iPhone于2007年1月发布，2027年将迎来20周年，这款纪念版机型最快于2027年亮相。 其主打真正的全面屏体验，采用一体化曲面玻璃机身，屏幕无任何挖孔与刘海，前置摄像头采用屏下技术隐藏，实现极致视觉一体感。 这两款产品代表苹果进入新一轮硬件创新周期，约翰・特努斯作为主导者，也被视为库克卸任后苹果CEO的热门人选。

　　彭博社近日刊文称，几十年来，汽车制造商一直以德国工程技术、底特律的规模效应或日本车的可靠性为标杆来衡量自身。如今，他们的目光投向了中国，因为中国的企业正以快速开发周期、软件优先设计及成本显著降低，重塑全球汽车制造业格局。 彭博社报道截图 　　文章认为，“中国速度”已成为全球汽车行业的新标杆。比如，中国车企正在改写行业规则：更短的开发周期、深度整合的供应链、大胆的创新理念，以及通过“空中下载技术”（OTA）实现汽车功能的实时更新。传统汽车制造商，尤其是欧洲车企，正将合作视为追赶中国车企步伐的重要途径。 彭博社报道截图 　　文章注意到，中国车企拥有“从零开始”的独特优势：当传统汽车制造商试图缩短其通常五到七年的产品规划周期时，中国竞争对手却能在两年内推出一个新车型。同时，中国汽车产业的员工群体普遍年轻且流动性高，这在很大程度上孕育出一种创业文化。此外，激烈的国内竞争迫使企业持续创新，同时淘汰低效环节。 　　文章分析，中国在全球汽车研发中的参与度在持续提升，已成为重要的汽车研发中心。欧洲的汽车领军企业可能不得不在坚守日渐衰落的商业模式和与中国技术合作之间做出选择。 彭博社报道截图 　　文章最后援引大众汽车集团首席执行官奥博穆的话说：“在全球范围内，没有哪个国家能像中国这样，持续、充满活力且快速地推进汽车行业变革。” 彭博社报道截图 　　来源 | 总台环球资讯 　　编译 | 王洹星 　　签审 | 王倩 　　监制 | 蔡耀远

　　当地时间3月23日，在特朗普要求伊朗开放霍尔木兹海峡的最后期限到来前，美方放出消息称，“与伊朗进行了非常良好和富有成效的对话”，对话将持续至本周末。 　　伊朗方面则对此坚决否认，并称伊朗在霍尔木兹海峡问题及结束冲突条件上的立场没有发生改变。 　　美称与伊朗高官谈判 　　以称伊朗议会议长参与  　　当地时间3月23日，美国总统特朗普称，“美国和伊朗在过去两天进行了非常良好和富有成效的对话”，对话将持续至本周末。他还称，已指示暂停对伊朗发电厂和能源基础设施的一切军事打击，为期五天，但前提是正在进行的会议和讨论取得成功。 　　特朗普称，美方同伊朗领导层进行了对话，但不是同伊朗最高领袖进行对话。对话由美国总统特使威特科夫、他的女婿库什纳同伊朗方面进行。 　　特朗普当天接受了多家媒体采访，并对美国媒体说，伊朗“非常想达成协议”，美伊“可能在5天内甚至更短时间内”达成协议。特朗普还说，美方“非常有意向与伊朗达成协议”。 　　以色列媒体当天则援引消息人士的话报道称，美方正同伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫进行会谈。另有以色列高级官员称，本周晚些时候，伊朗和美国高级官员将在巴基斯坦首都伊斯兰堡举行会谈。以高级官员还称，美国副总统万斯有可能担任美国高级代表。 　　伊朗各方坚决否认与美谈判 　　发布打击美军基地行动画面 　　△伊朗外交部（资料图） 　　美方放出谈判相关消息后，伊朗方面立刻对此进行了否认。伊朗外交部表示，与美国方面“不存在对话”。 　　伊朗外交部发言人巴加埃表示，伊朗过去几天收到部分友好国家就美国要求通过谈判结束战争一事发来的信息，已根据原则立场作出恰当回应。在过去24天的冲突中，伊朗未与美国进行任何谈判，伊朗在霍尔木兹海峡问题及结束冲突条件上的立场没有发生改变。他同时指出，伊方就针对其关键基础设施的攻击可能带来的后果发出警告，并强调任何针对伊朗能源基础设施的行动都将遭到伊朗武装力量“果断、立刻且有效”的回应。 　　一位伊朗高级安全官员当天也称，目前没有与美国方面进行谈判，也不会进行谈判。特朗普在社交媒体上的相关言论可能为“心理战”。该官员同时表示，伊朗方面将持续对美以军事行动进行广泛防御及回应。 　　△伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫（资料图） 　　针对以色列方面23日有关“美方正同伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫进行会谈”的消息，卡利巴夫本人在社交媒体上发文，否认与美国对话，并表示伊朗各级官员将坚定支持最高领袖和人民直至实现既定目标。 　　卡利巴夫称，散布“虚假新闻的目的是操纵金融和石油市场，以此让美国和以色列摆脱其深陷的泥潭”。  　　当天晚些时候，伊朗方面公布了“真实承诺-4”第77轮军事行动的画面。伊朗伊斯兰革命卫队表示，此次行动使用“佐勒法加尔”导弹和无人机等装备，打击了科威特阿里·萨利姆空军基地、沙特苏丹王子空军基地以及阿联酋宰夫拉空军基地等美军目标。 　　多次释放谈判消息 　　美方意欲何为 　　尽管伊朗方面一再否认，但美国总统特朗普3月23日还是多次称“美国与伊朗谈判，伊朗期盼达成协议”。美方目的是什么？  　　据在德黑兰的总台记者综合伊朗革命卫队前指挥官及伊朗媒体的判断，特朗普这是在使用“欺骗策略”，他的主要目的有四： 　　操纵市场，控制石油等能源价格； 　　缓兵之计，争取时间让增派的美军部署到位； 　　密谋他策，搜集伊朗高级官员行踪信息以备他用； 　　制造分裂，加剧伊朗内部斗争。 　　此外，据两名美国官员透露称，数千名美国海军陆战队队员计划于27日抵达中东。美国防部还命令另一支海军陆战队部队在几周内出发。 　　总监制丨唐怡 　　制片人丨文凡 　　编辑丨杨博任 雷溦 　　记者丨曹健 梁慧 李享 王寅 李健南 李曌 江浩宇

　　当地时间23日晚间，以色列总理内塔尼亚胡发布视频声明表示，他于当天早些时候与美国总统特朗普进行了通话。内塔尼亚胡称，特朗普认为，有机会利用战争中取得的军事成果，通过达成协议实现所有战争目标。内塔尼亚胡还称，协议将保障美以双方的利益。 　　与此同时，内塔尼亚胡强调，以色列仍在继续对伊朗和黎巴嫩发动袭击。他说，以色列正继续推进对伊朗导弹计划和核计划的打击，并继续打击黎巴嫩真主党。内塔尼亚胡表示，几天前，两名伊朗核科学家在以色列发动的袭击中身亡，相关行动仍在继续。（总台记者 梁慧 王寅）

凤凰网科技讯 3月23日，据AXIOS报道，美国防务科技初创企业Divergent Technologies正在利用AI驱动的3D打印系统直接生产巡航导弹机身。这项新兴制造技术正在重塑武器生产的经济模型，其组装完毕的成品导弹单价被压缩至20万美元到50万美元区间，仅相当于造价高达200万至600万美元的传统标准导弹成本的十分之一。 1月，Divergent首席执行官卢卡斯·辛格在加利福尼亚州托兰斯带国防部长皮特·赫格塞斯参观。 受近期伊朗冲突的影响，美国国防部对于大规模弹药的即时需求呈现激增态势。作为旨在重振美国制造业的“自由军工厂”（Arsenal of Freedom）计划的关键一环，Divergent等新兴防务公司正受到美国军方的重点关注。美国国防部长皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）此前已带队考察了该公司位于加利福尼亚州托伦斯的工厂。据该公司介绍，其核心优势在于“单厂全品类制造”能力，生产线能够在没有转换时间差的情况下，从打印跑车悬挂部件瞬间切换至制造导弹机身。 首席执行官卢卡斯·辛格在位于加利福尼亚州托兰斯的Divergent总部。 迪弗伦公司创始人凯文·辛格展示了该公司的一款超级跑车。 在研发与交付周期上，这种技术展现出了极高的效率。Divergent年仅31岁的首席执行官卢卡斯·辛格（Lukas Czinger）透露，公司近期与一家主承包商达成合作，将一款全新导弹从白板上的概念需求推向首次飞行，全程仅耗时71天。资料显示，Divergent由凯文·辛格（Kevin Czinger）于2014年创立，早期业务核心是依靠软件主导制造诸如21C这类的超级跑车，目前正顺应国家安全需求，将这类跨越式技术全面引入防务工业体系。 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技3月24日消息，日前，小米汽车宣布，新一代SU7双代言人——苏炳添、舒淇的语音彩蛋已正式上线。 据介绍，此次上线的语音彩蛋覆盖多个高频用车场景，包括主驾上车欢迎语、小憩模式、超速提示、运动模式以及长途驾驶提醒等。 车主只需在车机中输入小米超级任务分享码，在触发对应场景后即可解锁两位代言人的专属语音。 需要注意的是，目前小憩模式语音彩蛋仅支持新一代SU7，其他车型将通过后续OTA更新此功能。 事实上，早在第一代小米SU7发布时，就有大量用户呼吁邀请舒淇代言，原因在于舒淇与SU7发音高度相似。 而苏炳添作为首批车主之一，也与SU7形成巧妙呼应——都姓“su”，且都在速度上达到了行业巅峰。 新一代SU7已于3月23日开启交付，标准版定价21.99万元，Pro版定价24.99万元，Max版定价30.39万元，较此前公布的预售价格下降6000-10000元。 官方数据显示，新一代SU7发售仅34分钟锁单量即突破1.5万辆。 在昨日的交付仪式直播中，小米CEO雷军进一步透露，新一代SU7锁单量已超过3万辆。

智东西 作者｜许丽思 江宇 编辑｜漠影 智东西3月20日报道，刚刚，刚刚，杭州机器人龙头宇树科技科创板IPO获上交所受理，拟募资42.02亿元。 目前，宇树已完成上交所预先审阅并答复两轮问询，上市进程稳步提速。 宇树科技于2016年8月在浙江杭州成立，该公司当前注册资本为3.64亿元人民币,法定代表人为王兴兴，现任董事长、总经理及首席技术官。王兴兴为公司的控股股东及实际控制人，发行前直接持有公司 23.82%股份。 宇树科技的股东阵容豪华，汇集顶级产业资本与一线VC，包括美团、红杉中国、经纬创投、雷军旗下顺为资本（Astrend IV）、腾讯科技、中移合创、海克斯康、机器人基金、中网投资、Vertex等。 就在昨晚小米新品发布会现场，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军对王兴兴说：“谢谢你啊，五年前给了我们一个投资（宇树）的机会”。 2025年度，宇树预计实现全年营业收入17.08亿元，同比增长335.36%；同期实现扣非后净利润6亿元，同比增长674.29%。 2025年度，宇树人形机器人出货量已超5500台（纯人形，不含轮式双臂机器人），出货量全球第一。 根据招股书信息，所募集资金将全部投入四大核心项目： 智能机器人模型研发项目，投资总额20.22亿元，占比约48.13%；机器人本体研发项目，投资总额11.09亿元，占比约26.41%；新型智能机器人产品开发项目，投资总额4.45亿元，占比约10.60%；智能机器人制造基地建设项目，投资总额6.24亿元元，占比约14.86%。 作为全球四足与人形机器人双龙头企业，宇树科技凭借全栈自研技术壁垒、规模化量产能力与领先商业化落地优势，正冲刺A股“具身智能第一股”。 一、9个月收入超11亿，是2024年收入的近3倍 根据招股书，2022年、2023年、2024年及2025年前九个月，宇树科技的营业收入分别为1.23亿元、1.59亿元、3.92亿元、11.55亿元。 同期，宇树科技净利润分别为-2210万元、-1114万元、9450万元、1.05亿元。 2022年、2023年、2024年及2025年前九个月，宇树科技研发费用分别为0.30亿元、0.50亿元、0.70亿元、0.90亿元，研发费用率分别为30.89%、31.39%、17.84%、7.73%。 2022年~2025年1-9月宇树科技收入、净利润、研发支出变化（智东西制图） 同期，该公司的毛利分别为0.70亿元、2.21亿元、6.87亿元。毛利率分别为44.22%、56.41%、59.45%。 截至2025年9月末，宇树科技总资产28.65亿元，净资产24.30亿元，合并资产负债率15.17%。 截止2025年9月末，宇树科技员工总数为368人，其中研发人员210人，研发人员占比57.07%。 截至2026年1月31日，宇树拥有262项专利权，已公开授权的境内专利共计169项，境外专利共计93项，其中境内发明专利20项，境内实用新型76项，境内外观设计73项。 二、去年前九个月人形机器人营收占比已过半，达5.95亿元 宇树科技核心聚焦四足机器人、人形机器人、机器人核心组件及具身智能模型，构建“移动+操作+交互” 全栈产品体系。 目前，宇树已拥有多系列核心产品，如Go系列、A系列、B系列四足机器人可用于科技研发、教育教学等领域和能源化工、智能制造等垂直行业，全球销量连续多年位居行业第一。 H系列、G系列人形机器人自首次问世后交付量逐年增长，并成为宇树新的业绩增长引擎；此外，该公司还布局灵巧手、灵巧机械臂、4D激光雷达等延伸配套产品，进一步完善产品链条，深化覆盖更多应用场景。 2022年、2023年、2024年及2025年前九个月，宇树科技来自四足机器人的收入分别为9282万元、1.19亿元、2.3亿元及4.87亿元，占比分别为76.57%、75.78%、59.53%及42.25%。 2023年至2025年前九个月，宇树来自人形机器人的收入分别为296万元、1.06亿元及5.95亿元，占比分别为1.88%、27.60%及51.53%。 2022年、2023年、2024年及2025年前九个月，宇树来自机器人组件的收入分别为2141万元、2692万元、4,453.万元及6653万元，占比分别为17.66%、17.09%、11.50%及5.76%。 2022年、2023年、2024年及2025年前九个月，宇树来自其他业务的收入分别为698.97万元、826.51 万元、529.33万元及523.72万元，占比分别为5.77%、5.25%、1.37%及0.45%。 按产品类别来看，宇树科技各类产品的产量、销量及产销率情况如下： 四足机器人方面，2022年、2023年、2024年及2025年1-9月，宇树科技产量分别为2,520台、3,149台、7,240台和21,122台；销量分别为2403台、3121台、7136台和17946台；产销率分别为95.36%、99.11%、98.56%和84.96%。 人形机器人方面，2023年、2024年及2025年1-9月，公司产量分别为9台、545台和3,701台；销量分别为5台、410台和3551台；产销率分别为55.56%、75.23%和95.95%。 三、京东为第一大客户，境外主营业务收入超3成 宇树的产品销售采取线上与线下、直销与经销相结合的模式，其中线下销售占比超过85%，且以直销为主。 2022年、2023年、2024年、2025年1-9月，宇树科技前五大客户销售收入占营业收入比例整体较低。以2025年1-9月为例，前五大客户销售收入合计占比为10.61%，第一大客户京东集团销售占比为3.54%。报告期内，单个客户销售比例不超过营业收入的50%。 宇树科技主要客户包括京东集团股份有限公司、境外客户（亚洲、欧洲）以及北京朝元时代科技有限公司等，客户类型涵盖电商平台、海外客户及科技企业。 2022年至2024年，宇树科技境外收入占比略高于境内销售；2025年1-9月，随着境内收入规模提升，境内收入占比有所上升。 报告期内，宇树科技境外主营业务收入占比整体保持在较高水平，2025年1-9月仍在35%以上。 宇树科技的主要原材料为机械零部件、电子元器件及电气类材料，向前五大供应商采购额占当期原材料总采购额的比例分别为18.77%、22.07%、26.44%及21.72%。 宇树的五大供应商情况如下： 四、王兴兴为控股股东，美团、红杉、经纬等持股 宇树科技控股股东及实际控制人为王兴兴。截至招股说明书签署日，王兴兴直接持有公司23.8216%股份，在表决权差异安排下，其直接持股对应表决权比例为63.5457%，结合其控制的员工持股平台上海宇翼，合计控制公司表决权比例为68.7816%。 宇树科技股权结构中，除控股股东外，持股5%以上的主要股东包括上海宇翼、汉海信息、宁波红杉、厦门雅恒、经纬壹号、经纬叁号等。 其中，上海宇翼为公司员工持股平台，持股比例为10.94%。 宇树科技股东中包含多家知名投资机构，包括美团、红杉中国、经纬创投、雷军旗下顺为资本（Astrend IV）、腾讯科技、中移合创、海克斯康、机器人基金、中网投资、Vertex等。 其设有员工股权激励平台，通过上海宇翼等合伙企业实施员工持股计划。 结语：IPO募资投向明确，宇树科技攻坚机器人核心技术 从四足机器人到人形机器人，宇树科技凭借技术迭代与商业化落地，实现了营收结构与盈利规模的阶段性突破。 本次科创板IPO拟募资超42亿元，资金将重点投向具身智能模型、机器人本体研发及产能基地建设，旨在进一步巩固技术壁垒、提升规模化交付能力。 作为国内较早布局通用机器人的企业，宇树科技此次资本化进程，将为具身智能产业的技术升级与商业化探索提供参考，也为公司后续全球市场拓展与长期发展奠定基础。

快科技3月20日消息，NVIDIA这几年靠着AI显卡的爆发迅速成长为全球数一数二的半导体巨头，营收已经把AMD及Intel远远甩开了。 不论是游戏显卡还是AI显卡，NVIDIA现在几乎都是无敌的，市场份额在80-90%左右，去年2200亿美元的营收、1200亿美元的利润也远高于Intel的530亿、AMD的347亿美元营收，后两者的利润分别是-3亿、44亿美元，两者加起来都不到NVIDIA的零头。 单论营收规模和利润，AMD及Intel两家都不适合称为NVIDIA的竞争对手了，在GPU这条路上追不上了，但会有一家公司从另一个路线上赶超，那就是博通及ASIC芯片。 博通在AI市场上属于闷声发大财，他们主要是给客户定制ASIC芯片，去年营收640亿、利润230亿美元，本身已经在高速增长，而今年1季度AI营收更是能达到84亿美元，同比大涨106%。 AI芯片定制已经称为博通的主要收入来源之一，占比将达到43%，博通董事长陈福阳更是喊出了2027年AI芯片将达到1000亿美元营收的目标，2年时间增长5倍左右。 博通的底气来自谷歌、OpenAI、Meta及Anthropic等公司的合作订单，虽然他们也在采用NVIDIA的GPU，但没人愿意只依赖NVIDIA的AI平台，因此也在加码其他技术方案。 此前OpenAI跟博通签订了1GW算力的合作，Anthropic更是签了3GW的大单，Meta也同样会有数GW级别的订单转向ASIC定制芯片。 Counterpoint Research调研的数据显示，博通明年有望拿下全球60%的ASIC AI芯片订单，现在华尔街也无比看好博通，以明年1000亿美元的起点来算，每年保持35%的增速就能在2030年做到2460亿美元的营收。 这个水平就跟NVIDIA当前的营收差不多了，虽然指望完全超过NVIDIA不太可行，但向上发展的空间还有很多，目前1.5万亿美元的市值只有NVIDIA的1/3左右，未来就是下一个NVIDIA。

IT之家 3 月 20 日消息，据科技媒体 Notebookcheck 今天报道，小米 17T/17T Pro 手机现已通过新加坡 IMDA 认证，有望近期上市。 IT之家在此援引 Notebookcheck，这两款手机的型号分别是 2602DPT53G、2602EPTC0G，虽然认证文件并未披露具体配置，但表明小米正在推进全球上市工作。 据悉，小米 17T 系列相比前代机型 15T 将重点提升性能、电池续航，标准版机型预计搭载联发科天玑 8500 芯片，Pro 版本则是天玑 9500，相比 15T Pro 使用的 9400+ 有明显提升。 此外，17T 标准版机型很有可能配备 6500mAh 电池，支持 67W 有线快充。新一代机型预计将在 9 月之前发布，不过官方目前没有公开更多信息。 据IT之家此前报道，小米 15T 系列手机发布于去年 9 月，分别配备 6.83 英寸 1.5K 120Hz、6.83 英寸 1.5K 144Hz 挖孔 AMOLED 屏幕，主打天玑旗舰处理器、徕卡影像系统等，延续了 14T 系列的经典外观，售价 649 欧元（IT之家注：现汇率约合 5162 元人民币）起。

文 | 产联社CLS 深夜11点，一位士兵在战壕里打开Claude。炮弹在不远处爆炸，他颤抖着打字："在死亡离我最近的时候，是AI朋友把我拉回生命。" 这不是科幻电影。这是Anthropic在2025年12月进行的一场史无前例的调研中，收到的80508份真实访谈记录之一。来自159个国家、70种语言的人们，向AI倾诉了他们最深的渴望与恐惧。 当硅谷还在争论"AI会不会毁灭人类"时，普通人已经用AI在重建生活——有人靠它走出丧母之痛，有人用它在收容所里规划创业翻身，还有一位印度律师，在AI陪伴下克服数学恐惧症，用AI重新学起了三角函数。 这不是技术的胜利，而是一场关于人生与人性的大型暴露现场。 深夜倾诉：当AI成为最后的心理医生 调研中最令人震惊的发现，是6%的受访者将AI当作情感支柱——这个数字背后，是成千上万真实的人生绝境。 一位失去母亲的女性写道："Claude像一块海绵，温柔地接住我对母亲的思念和愧疚。真实的人没有无限耐心倾听我的痛苦，但Claude有。" 在战区，士兵们用AI对抗PTSD和失眠。"当记忆开始衰退，身体不受控制地颤抖，我找到最好的应对方式——让AI教我深度学习某个知识，直到精疲力竭入睡。" 一位韩国研究生承认："我和朋友关系变僵后，和Claude聊得更多。因为它懂我的故事。但这是个愚蠢的选择——我本该去挽回那个朋友，而不是和AI倾诉。这就是我失去朋友的原因。" 光明与阴影，从来都是同一枚硬币。 研究发现，那些最依赖AI情感支持的人，恰恰也最害怕这种依赖。他们比普通人高出3倍的概率同时表达对"情感依赖"的担忧。这种矛盾，构成了AI时代最典型的心理图景：我们渴望被理解，又恐惧这种"被理解"是虚假的。 受访者对人工智能的期待 81%的人尝到甜头：AI重写社会流动规则 调研中最硬核的数据：81%的受访者表示，AI已经帮助他们向理想生活迈进一步。 这不是空谈。看看这些具体的人生转折： - 一位印度律师："我曾经恐惧数学和莎士比亚。现在我用AI把段落翻译成简单英语，已经读完15页《哈姆雷特》，重新学起了三角函数。我发现自己并不像曾经以为的那么笨。" - 一位美国医护人员（住在 homeless shelter）："AI帮我头脑风暴如何为数字营销业务打造个人品牌。我想扭转财务状况，买房。AI让我看到了从未考虑过的路径。" - 一位韩国工程师（完全跨行）："我想做有意义的产品。3周内，我开发了一个帮助听障人士的视频编辑程序——这完全在我的专业领域之外。" 最震撼的逆袭发生在技术边缘地带。 一位喀麦隆创业者说："我所在的国家技术落后，我承受不起太多失败。用AI，我同时达到了网络安全、UX设计、营销和项目管理的专业水平。找一个本地区的支付平台，过去要花一个月，AI 30秒搞定。它是均衡器。" 一位智利屠夫（20多年屠夫店经验，只碰过两三次电脑）用AI开启创业："起初是经济动机，今天我的动力是看到它在帮助别人。我越来越专注于成为最好的自己，我看到没有极限。" 这些故事揭示了一个被忽视的真相：AI正在成为全球最大的"社会升降机"——在发达国家它帮你省时间，在发展中国家它帮你造机会。 受访者表示“人工智能是否曾经为你实现过这种愿景” 五个致命矛盾：AI给什么，就夺走什么 调研发现，人们对AI的期待与恐惧，构成了五组深刻的内在冲突。最懂AI好处的人，往往也是最警惕其危害的人。 学习 vs 认知萎缩 - 33%的人用AI加速学习 - 17%的人担心过度依赖导致"不会思考" - 教育工作者亲眼见证学生用AI作弊的比例，是普通人的2.5-3倍 决策辅助 vs 不可靠性 - 22%的人用AI做重要决定（包括医生用它诊断自己的罕见病） - 37%的人被AI的"幻觉"坑过——这是唯一一个"负面超过正面"的领域 情感支持 vs 情感依赖 - 16%的人从AI获得慰藉 - 12%的人害怕这种关系取代真实人际连接 - 这组矛盾的共现率是最高的——渴望与恐惧往往发生在同一个人身上 时间节省 vs 虚假生产力 - 50%的人提到AI帮他们节省时间 - 18%的人发现"工作量反而增加了"——你只是跑得更快，但跑步机也在加速 经济赋能 vs 失业恐惧 - 28%的人期待AI带来财务自由 - 18%的人担心被AI取代 - 自由职业者最撕裂：AI既是他们的工具，也是竞争对手 一位美国白领的吐槽精准总结了这种荒诞："AI应该去擦窗户、清空洗碗机，让我有时间画画写诗。现实完全反过来了。" 全球分化：穷国拥抱，富国警惕 调研揭示了惊人的地域差异。 发展中国家视AI为"梯子"： - 南美、非洲、亚洲大部分地区对AI更乐观 - 非洲、中亚、南亚受访者"没有任何担忧"的比例，是北美的两倍 - 创业愿景在非洲、中亚、中东、拉美最强烈——AI被视为"资本绕过机制"，无需资金、招聘或基础设施就能创业 发达国家视AI为"拐杖"： - 北美、西欧更关注生活管理、治理缺口、隐私监控 - 东亚独树一帜：最关注个人转变和财务独立，但也最担心认知萎缩和意义丧失 - 一位丹麦经理描述："如果AI真能处理精神负荷……它会还给我无价的东西：不被分割的注意力。" 这种分化背后是一个残酷现实：对AI的态度，取决于你现有生活的厚度。当你还在为生存挣扎，AI是救命绳；当你已经拥有很多，AI是便利贴——但你也更害怕失去"人之所以为人"的东西。 结语：81000人教会硅谷的事 这项研究最深刻的启示，或许是普通人比技术精英更懂AI的复杂性。 他们不是简单的"乐观派"或"悲观派"。他们同时怀抱希望与恐惧——那些最期待AI情感支持的人，也最害怕这种支持；那些最想用AI学习的人，也最警惕认知退化。 一位美国软件工程师的总结，道出了这种微妙的平衡： "减少任务中的摩擦，让你用更少做更多。但减少关系中的摩擦，会夺走成长必需的东西。" 81000个深夜的倾诉，最终指向同一个问题：我们想要的不是更快的机器，而是更好的生活。 当一位印度律师重新发现"我并不像曾经以为的那么笨"，当一位士兵在战壕里找到活下去的理由，当一位40多岁的家庭主妇说"我可以成为所有那些'本该遥不可及'的东西"——这些时刻，AI不再是技术，而是一次关于人类可能性的重新谈判。 问题是：当机器越来越像人，我们是否还能保持像人的勇气？ 答案，藏在下一个81000人的选择里。 哪些特定人工智能愿景最能引起共鸣？

凤凰网科技讯 3月20日，PITAKA推出哈佛大学全球官方授权系列手机壳“哈佛红 Harvard Crimson”。该系列适配iPhone 16 Pro系列、iPhone 17 Pro系列以及三星Galaxy S26 Ultra机型，采用芳纶纤维材料，并融入哈佛大学标志性的红砖建筑色调与盾形校徽元素。 据介绍，该系列产品设计灵感来源于哈佛校园的红砖建筑，并通过PITAKA的编织工艺在手机壳表面呈现纹理质感。在PITAKA哈佛大学全球官方授权系列中，深红色调不仅是一种视觉符号，更象征着追求真知的向上力量。 PITAKA表示，此次与哈佛大学的合作源于双方对探索精神与创新价值的共同理念。芳纶纤维等高科技材料以轻盈、坚韧、耐用等特性广泛应用于科技配件中。 官方称，该系列产品的设计理念围绕“求真”精神展开，试图通过材料与工艺的结合，呈现哈佛校训“真理”（Veritas）所倡导的探索精神。 除手机壳外，PITAKA计划扩展该系列至更多配件品类，包括耳机壳、iPad保护套、磁吸指环扣及磁吸卡包等，逐步形成以文化主题为核心的配件系列。

本周，苹果在成都召开了特别活动，纪念苹果诞生 50 周年。 与庆祝氛围相应的，是在元旦以来不到 3 个月的时间里苹果极其密集的发布动作——MacBook Neo、两款常规 MacBook 迭代、两台全新显示器、主打下沉市场的 iPhone 17e，以及迟迟到来的 AirPods Max 2 轮番登场。 阵容堪称豪华，力度前所未有。 而 50 周年的高潮，依旧放在了全年最重要的秋季发布会——在九月，苹果将发布两款定位相对高端、售价也相应较贵的 iPhone。 折叠 iPhone Ultra，售价近两万 对于今年的秋季发布会来说，折叠 iPhone 毫无疑问是重中之重。 在迟到了七年后，这个市值万亿的公司终于等到了它认为成熟的折叠技术，一举进入折叠形态的市场。 这台可能被冠以 Ultra 之名的折叠 iPhone，其实我们已经爆料过不少。大而全地概括这台从未出现在苹果产品线的手机，大致是「打开无折痕，看着像 iPad、合上是 iPhone」。 折叠 iPhone 的外屏和内屏有可能落在 5.3-5.5 寸和 7.6-7.8 寸附近，内屏是一块长宽比约为 1.4 比 1 的宽屏，比较类似我们熟悉的 iPad mini。据彭博社记者 Mark Gurman 透露，为了适应这种全新的形态，iOS 将引入侧边栏，并落地更彻底的分屏多任务处理。需要明确的是，苹果并没有把 iPadOS 生搬硬套进来的打算，手机依然是手机的灵魂。 为了把展开后的厚度压缩到 4.5-4.8 毫米左右，苹果的取舍极其果断。这台天价机器砍掉了极其占用空间的面容 ID 和长焦镜头，让缺席已久的 Touch ID 在电源键上迎来复活。经典的灵动岛也随之消失，取而代之的是占地面积更小的单挖孔。 同时，实体 SIM 卡槽彻底成为历史，全面拥抱 eSIM，而在机身内部，苹果打磨已久的自研 C2 基带芯片将首次亮相。 妥协换来的是高昂的代价。华尔街分析师算过一笔账，哪怕极力控制支出，其 BOM 成本可能依然高达 800 美元，起售价更是直接飙升至 2000 美元。 关于这台折叠 iPhone 的更多技术细节，你可以回顾我们此前的深度报道：https://mp.weixin.qq.com/s/bvN7whUPFtdnCiWonW2LUw 最近一年，折叠 iPhone 的消息铺天盖地，从关注度来看，市场显然十分关心折叠 iPhone 的首秀表现。但近两万的售价、首代产品的实验性质，都注定了它并不是苹果今年绝对走量的机型。 真正更贴近大众、能扛起苹果 50 周年销量大旗的主角，还是被折叠 iPhone 分走注意力的 iPhone 18 Pro 系列。 走向专业的 iPhone 18 Pro 去年秋天，苹果重塑了 iPhone 17 Pro 系列的外观：镜头模组横向拉伸成一片「高原」，机身换用铝合金以减重散热。但视线下移，金属背板中依然镶嵌着一块玻璃。 原因无他，庞大的 MagSafe 生态已是 iPhone 体验的基石，为了给磁吸功能让路，这块玻璃成了背面不可割舍的自留地。 背部设计的改变见仁见智，但可以预料到的是，一套工业设计语言一旦成型，往往会贯穿数代产品。从目前可靠的爆料来看，今年的 iPhone 18 Pro 在大体轮廓和屏幕尺寸上，依然会沿用这套成熟的模具。不过 MagSafe 区域的玻璃会采用更趋近铝合金机身的相应配色，让机身看起来一体性更强。 转回机身正面，灵动岛的变化一直是 iPhone 18 Pro 系列的焦点，我们一共收集到三种消息： The Information 在 25 年底表示 iPhone 18 Pro 会采用打孔方案，将 Face ID 放在屏下，只保留摄像头。 再之后，主流消息表示灵动岛依旧会保留，将会缩小约 35% 左右。这背后可能是用的一种名为超透镜的技术。关于这个技术，你可以回顾我们之前的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/B58ucyVZ9eRyRlBkkaXYbQ 但最近，微博的知名爆料人 @数码闲聊站 则表示根据供应链来看，这次 iPhone 18 Pro 的灵动岛将复用 iPhone 17 Pro 的方案，大小和设计不会有明显变化。 从微博知名爆料人 @i冰宇宙 发布的信息来看，iPhone 18 Pro Max 也许会比前代更厚，从 iPhone 17 Pro Max 的 8.75mm 上升到 8.8mm，重量也随之超过 240 克，这意味着 iPhone 18 Pro Max 将会成为自 iPhone 14 Pro Max 以来最重的 iPhone。 不过，随着厚度与重量的双重增加，iPhone 18 Pro Max 的电池容量有望跨入 5100 到 5200 mAh 的大关，获得更长的续航。 除了握在手里的分量，映入眼帘的色彩同样是重头戏。每年为 Pro 系列钦定一个专属配色，早已是苹果撩拨市场的保留曲目。iPhone 17 Pro 的星宇橙赚足了眼球，而今年，多方信源都将目光锁定在了一抹深邃的「勃艮第红」上。这是一种亮度偏暗的酒红色。如果消息属实，这将是继 iPhone 14 系列之后，红色系时隔多年的再度回归。 在 iPhone 17 Pro 的评测中，我曾经得出过一个观察： iPhone 17 系列的发布，是 iPhone 正式走向多样化的元年——苹果终于开始正视用户群体的多样性，你不再需要在几个相似的选项里做排除法，或是为不需要的功能白白付钱，而是可以根据自己的预算和最核心的需求，直接找到那个「天选之机」。 这段话看起来可能有些晦涩，换言之，标准版和 Pro，从「高低配」变成了「不同人的专属工具」。不需要专业功能的用户，不用再为类似高刷这样的功能额外付钱，换来一台不能完全用上的 iPhone 了。 而 iPhone 18 Pro，会继续延续专业化这条道路，往前迈步——据苹果供应链分析师郭明錤爆料，苹果打算为 iPhone 18 Pro 系列的主摄加入一个传统摄影里的老朋友：可变光圈。 把可变光圈塞进手机并不是什么新鲜事。早在 2009 年的诺基亚 N86 上就出现过三档可变光圈，后来三星 Galaxy S9 也用双档光圈来解决暗光噪点和强光过曝的矛盾。国产厂商也在影像竞争中陆续尝试过借助可变光圈路径打造产品优势。 但这种精密物理结构，在静态影像上的增幅其实没想象中大——在手机极小的 CMOS 传感器限制下，光圈数值的微小变化，带来的背景虚化差异其实并不明显。哪怕你把光圈开到最大，真实的物理虚化效果也远不及全画幅相机。 现在仍然保留可变光圈的手机厂商，更多是利用光圈变化的物理数据，去辅助 AI 算法算出更自然的虚化。 而与大多数厂商加入可变光圈更多是辅助静态影像的虚化不同，结合苹果这几年在视频领域的发力，我们可以合理推测苹果的目的，其实是为了更专业的视频录制。 对于专业视频创作者来说，想拍出具有电影感的动态模糊，快门速度通常需要固定在帧率的两倍（比如 24 帧视频对应 1/50 秒快门）。但在大晴天的户外，保持这么慢的快门速度，画面必定会严重过曝。传统摄影师的解决办法是在镜头前拧上一片 ND 减光镜。 ▲ 外置 ND 滤镜体积相当大 而有了机械可变光圈，iPhone 18 Pro 就能在强光下直接物理缩小光圈，减少进光量，从而在不破坏画面曝光的前提下，尽量降低快门速度。 为视频服务的思路，符合时代的潮流，也符合苹果对视频持续专业化的逻辑。 搭配可变光圈登场的，是一颗由三星定制的三层堆叠图像传感器。根据台湾供应链出版物《DigiTimes》报道，这枚带有三层电路的相机传感器使用的技术被称为 PD-TR-Logic，带来更快的快门响应速度，成倍增加画面的动态范围，并大幅压低暗光下的噪点。 不过，这个传感器的消息来自 2025 年初，不能完全保证顺利落地，也不能确认这枚传感器是否会出现在 Pro 系列上。 另外，微博 @数码闲聊站 称苹果将在 iPhone 18 Pro 系列上持续优化长焦。在此之前，iPhone 17 Pro 的长焦传感器尺寸与像素数都得到了提升，而在下一代，苹果打算继续升级这颗长焦的光圈，以获得更大的进光量。 当然，iPhone 18 Pro 系列上也会引来从不缺席的升级——A20 Pro 芯片。 这颗芯片将首批采用台积电最新的 2 纳米制程工艺。在芯片的世界里，更小的纳米数意味着能在同样大小的面积里塞进更多的晶体管。与 A19 相比，A20 Pro 的性能提升了 15%，而功耗则大幅降低了 30%。 这颗芯片采用台积电的 WMCM（晶圆级多芯片模块）封装技术。简单来说，就是把曾经分开摆放内存和 CPU、GPU、神经网络引擎集成在了同一块晶圆上。数据传输的物理距离缩短，带来更快的响应速度，也缩减了主板的占地面积。 ▲ 示意图由 Gemini 生成，图片来自 @Wccftech 有了顶级的算力，自然要配上更通畅的连接。苹果预计将在 iPhone 18 Pro 上搭载新一代自研 C2 基带芯片。经过 C1 和 C1X 两代探索后，自研基带终于要登上 iPhone 旗舰级舞台了。 看完目前的传闻，我们已经大致对 iPhone 18 Pro 系列有了个预期——昂贵的 2 纳米芯片、复杂的机械光圈、全新的基带、更大的电池。 悬而未决的灵动岛，也将在不久后彻底敲定—— 按照苹果的产线节奏，三月底这个时间点，iPhone 18 Pro 系列正处于从 DVT（设计验证测试）向 PVT（生产验证测试）过渡的关键隘口。 ▲ 苹果新品研发制造流程 通俗点讲，就是准备开启小批量试产的阶段。 这意味着这部将在半年后面世的新手机，已经确定了大部分规格。等到四月，市面开始流出零零散散的 CAD 图片时，说明 DVT 已经进入尾声，手机的物理外型和三围尺寸彻底钉死。 到那时，灵动岛这种能够影响到外观的设计也将彻底落定。 当然，我们更在意 iPhone 18 Pro 系列的价格，会不会随着功能升级和内存涨价而暴涨？ 好消息是，据分析师郭明錤透露，尽管台积电 2 纳米芯片的制造成本飙升了至少 50%，且行业内存报价也在大幅上涨，但苹果内部的基调是「尽可能不涨价」。 在手机普遍涨价的环境里，如果 iPhone 18 Pro 系列的价格真的稳住了，那毫无疑问会进一步增加苹果的竞争力。 翻看今年 1 月底公布的财报，单季度 852.7 亿美元的 iPhone 销售收入，足以证明苹果只要苹果愿意在产品上给点真诚的新东西，iPhone 的护城河依然深不可测。 这个诞生快二十年的老伙计，非但没有步入暮年，反而展现出了极其强悍的生命力。 ▲ 图片来自 @App Economy Insights 但漂亮的财报，并不意味着通向未来的免死金牌。 此时的苹果，正处在多个浪潮的交汇处：公司成立半个世纪的荣光、掌舵人即将交接的隐秘暗流、AI 浪潮重塑一切的狂飙突进，以及近在咫尺的 iPhone 20 周年纪念。 这些节点单独拎出任何一个，都足以让一家科技巨头迎来巨变，而苹果必须在面对它们的全面叠加。 在洪流之下，这个曾经改变世界的巨头，能保持住势头吗？ 答案尚待揭晓。

IT之家 3 月 20 日消息，随着 Magic V6 发布，荣耀MagicOS今日宣布折叠屏老机型 3 月更新也同步上线了。 IT之家整理如下： YOYO 拍照转文档：图片一拍变文件，免费转换，轻松编辑； 淘宝直播分屏购物：一边看价格，一边逛直播，边逛边买； 股票分屏盯盘：一边做对比，一边看走势，双股同看； 一屏多用：一边录音一边改文档，一边查日程一边记重点。 升级计划： 荣耀 Magic V6 荣耀 Magic V5 系列 荣耀 Magic V3 荣耀 Magic Vs3 荣耀 Magic V2 荣耀 Magic Vs2 荣耀 Magic Vs 系列 荣耀 Magic V Flip2 荣耀 Magic V Flip

作者｜江宇 编辑｜漠影 最近，“养龙虾”几乎成了AI圈最火的话题。但要想把“龙虾能力”带进工作，却很难接入真实的职场工作流程。 会议录音散落在手机里，访谈素材堆在文档中，灵感又记录在不同App里。等到真正要写报告、做方案、准备PPT时，人们往往还得重新整理一遍。 AI似乎在帮忙，但很多时候只是把“记录”变快了，“产出”却依然离人很远。 就在这样的背景下，百融智能推出了一款面向职场场景的AI新产品——百智WiseNote。 3月20日，这款被称为“职场人硅基搭子”的新品将在京东采销直播间正式发布。 当信息每天都在产生，记录、整理到最终成果之间，能不能形成一条连续的工作流？这款产品或许给出了一个答案。 一、两小时会议，半天整理：很多工作的时间都花在“复盘信息” 会议开了两个小时，真正整理纪要却要再花半天。在大多数职场场景中，信息的产生和使用之间，往往隔着一段处理程序。 会议、访谈、客户沟通每天都会产生大量语音信息，但绝大部分只停留在录音或简单纪要层面。真正进入工作环节时，往往还要重新整理内容、梳理逻辑、补充资料。 问题在于，这些环节通常分散在不同工具中完成：记录、整理、分析、写报告往往是四套独立流程。 在企业内部，这种情况更为明显。大量会议内容和经验沉淀散落在个人设备中，很难形成可复用的知识资产。 根据百融内部调研，超过90%的会议记录最终停留在手机备忘录或录音设备中，难以再次被调用。 一段原本高价值的信息，往往在产生之后迅速“沉没”。从记录到成果之间的这段距离，正是很多AI工具尚未真正打通的环节。 二、从“录下来”到“用起来”，信息开始形成完整链路 如果把职场信息流拆开看，大多数工具只解决了其中一小段。百智WiseNote则尝试把职场信息流变成一条完整链路。 百智WiseNote由三部分组成：录音卡硬件、移动端App，以及PC端百智工作台，三端协同完成信息采集、整理和生产。这也是行业内唯一能提供深度研究报告的AI录音卡产品。 首先是信息入口。一张约30g、厚度仅3mm的录音卡，可以在会议、访谈或沟通场景中随时记录语音内容。 该设备支持阵列双硅麦和骨传导麦克风收音，同时具备降噪能力，可以在会议、访谈或商务沟通中实现清晰录音。 同时，其还支持环境录音和通话录音两种模式，离线情况下也能录制，并提供最高约30小时连续续航和本地加密存储。 其次是移动端处理环节。录音内容会自动转写，并支持常见外语和方言，同时内置200多种行业模板，可以快速生成结构化纪要或总结。 在此基础上，系统还引入了Ask Agent能力，可以结合联网信息对内容进行补充查询与总结修订。 用户也可以通过问一问会议“全能助理”，直接针对会议纪要进行追问，例如细节、补充背景或提炼重点。 用户还可以在App中加入行业词库，让转写和总结更加专业，所有记录会自动沉淀进入个人知识库，后续可以随时检索或调用。 最后进入PC端工作台。当用户需要写报告或准备材料时，可以直接调取此前沉淀的录音、文档以及外部信息进行加工，并进一步生成完整内容，其中还包括了PPT。 相比传统模式，这种方式减少了信息在不同工具之间的重复流转，让内容从产生那一刻起，就已经进入可复用的知识体系中。 三、后台“分工干活”，复杂任务被拆开完成，成为真正干活的“硅基搭子” 在这套流程中，真正承担“生产力”的核心，是PC端的多智能体工作台。 从机制上看，它更接近一套在后台协作的“任务系统”。当用户输入需求后，系统会自动拆解任务，由不同智能体分别承担信息搜索、结构规划、内容撰写和数据整合等工作，是一支在后台分工干活的“龙虾团队”。 在效率层面，系统提供两种模式：Fast模式和Expert模式。前者通常在1—3分钟内生成结构化结果，适合快速获取结论；后者则会进行更长时间的推理和资料整合，一般需要10—30分钟生成更完整的专业报告。 如果用户需求不够明确，系统还会通过动态表单进一步澄清任务，再生成报告提纲供用户确认，然后进入正式撰写阶段。报告生成后，用户可以通过AI编辑器进行修改，并基于报告一键生成PPT用于交付。 PPT内容会自动提炼大纲，支持进一步修订编辑，同时也可以套用企业专属模板，自由调整布局与主题，配合AI指令对内容进行润色、扩写或总结，减少从写作到汇报之间的重复处理。 系统还支持定时任务和自动执行策略，例如周期性收集信息或持续更新分析报告。换句话说，一只“7×24小时不下线的龙虾”已经常驻后台，帮你把信息收集、整理这类工作持续往前推进。 整个流程中，人和AI的分工也相对清晰：AI负责完成信息处理和写作，人类负责决策与最终审核。 相比行业内同类产品，PC端深度研究报告、多智能体协作以及PPT生成等能力的加入，让它不再停留在记录与整理，还可以直接参与到成果交付环节。 四、当AI进入具体岗位，工作方式开始发生变化 当这套流程真正落到具体岗位中，不同角色的使用方式也不一样。 销售人员在和客户沟通时，整段对话会被实时记录并自动分析。系统会对话术进行质检，识别虚假承诺或合规风险，同时结合既有销售SOP与核心卖点给出优化建议。沟通前，可以直接调取客户背景、行业信息与竞品对比，提前形成策略；沟通结束后，拜访总结、跟进要点和销售方案会自动生成，并同步进入CRM系统。 面向金融团队，一场投研会议结束后，录音内容会也能和行业数据库一起被调用。 系统接入Wind、新华财经、Bloomberg等数据源，同时结合企业内部知识库，对会议信息进行扩展分析，生成行业研报、公司尽调或业绩点评等结构化内容。原本需要多份资料拼接的分析工作，可以直接形成一份完整报告。 同样，内容团队在做方案时，也可以把选题、策略、内容生成和PPT制作放在同一流程中完成。以小红书方案为例，从策略拆解到页面内容，再到最终PPT，都可以一次生成，还能将时间压缩到约一小时。 在HR或培训负责人在处理会议时，也不再需要手动整理记录。系统会根据不同类型自动匹配模板，无论是招聘面试、员工沟通，还是培训复盘，都可以直接生成结构化纪要，并沉淀为内部知识内容。 一次访谈或培训结束后，核心信息会被提炼并进入知识库，用于后续复盘与复用。 记者或研究人员在做访谈和选题沟通时，可以直接生成结构化记录。从采访纪要到选题拆解，再到初稿生成，整个过程被压缩在一次记录之中，减少反复整理素材的时间。 一些更专业的工作，这套系统同样能胜任。 涉及法商财税类任务时，系统会调用外部专家知识与专业数据库，参与到具体分析过程中。例如在跨境投资或企业架构设计中，用户可以基于已有资料直接生成投资选址分析、离岸信托架构方案，或海外投资管控平台选择建议。 从专家经验沉淀、专业数据接入，到智能体生成与评测上线，相关能力被提前封装在系统中。 当记录、整理和写作被放在同一条流程里，很多原本重复的工作开始消失。信息可直接进入可以被调用和再生产的体系中。 结语：AI录音卡下场干活，接管你的日常工作 过去几年，AI工具的能力一直在提升，但很多产品仍停留在“回答问题”或“生成内容”的阶段。真正零门槛进入工作流程的工具并不多。 很多职场人每天面对的是大量信息：会议、访谈、沟通、灵感、资料。整理这些信息本身，就已经消耗了大量时间。 如果这些环节能够被重新串联起来，很多工作也许会变得简单得多。 随着越来越多工具开始尝试进入真实的工作流程，AI在职场里的角色也在慢慢变化。从偶尔帮忙的工具，逐渐变成一个长期参与工作的助手。 对很多人来说，这可能意味着一种新的工作方式正在出现。

作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 智东西3月20日报道，昨天，小米发布了Mimo-V2 Pro大模型，又一次把混合注意力架构推到了行业的聚光灯下。 这款万亿参数的大模型，采用了1:7的混合注意力比例，在提供接近Claude Opus 4.6能力的同时，API定价仅为后者的1/5。 实际上，小米的混合注意力架构探索，延续了国内大模型头部厂商在效率优化上的技术共识。过去一段时间里，国内多个大模型头部玩家都展示了他们在混合注意力方面的突破性进展。 今年2月，蚂蚁推出全球首个混合线性注意力架构的万亿参数思考模型；去年9月，阿里则在下一代模型架构Qwen-Next中采用混合线性注意力。与此同时，月之暗面、MiniMax等玩家也在各自的模型迭代中引入了类似的架构优化方案。 混合注意力架构的探索，已经几乎成为大模型厂商的必答题。不同的只是技术路径的选择，相同的是对效率与性能平衡点的共同追求。 一、头部玩家押注混合注意力，多条技术路径并行 在深度学习中，注意力机制让模型能够有选择地关注输入信息中的重要部分，而Softmax一直是主流架构的核心注意力计算机制。 这种机制每次计算都“翻阅”完整上下文，精准捕捉词与词的关联，赋予模型强大表达力和细粒度对齐能力。 但其代价明显：随着文本长度增加，其计算量呈平方级增长。它还需要存储大量KV缓存，带来显存压力。这在越来越追求推理效率和成本控制的商业化场景中，展现出不足。 面对这一共同挑战，业界探索出了三条主要的技术路径。 第一条路径是稀疏注意力（Sparse Attention），其核心思想是通过“少算”、“有重点地算”来提升效率，代表模型是DeepSeek。 第二条路径是滑动窗口注意力（Sliding Window Attention），它仍然使用Softmax计算注意力权重，但只关注固定窗口内的邻近token，借此提高计算效率。 第三条路径是线性注意力（Linear Attention）。 与其他方案不同，它彻底改写了Softmax公式，将复杂度从O(N²)的平方级降至O(N)，近似线性级别，推理成本大幅下降。 不过，这三条路径都有自身的局限性，而如今业界对混合架构的集体转向，本质上是对单一技术路径的修正。 值得关注的是，越来越多方案正向混合线性注意力收敛，这是唯一在理论上突破序列长度限制的路径。它重构了注意力的计算范式，这种彻底性既是它的风险所在，也是其潜力所在。 二、混合线性注意力，如何成为行业共识？ 在国内，已有不少大模型企业开始了混合线性注意力架构的探索。 按时间维度来看，2025年初，MiniMax Text-01模型发布，这一模型采用1:7的混合线性注意力，并在456B参数的模型上实现落地。 此后，MiniMax-M1模型也采用了同款架构。当时，MiniMax-M1的团队判断，混合架构将会成为模型设计的主流，但仍面临基础设施等维度的瓶颈。 更多混合线性注意力的探索，在2025年下半年爆发。 去年9月，阿里通义实验室发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next，并在80B模型上完成验证。该模型用线性注意力和门控注意力的组合替换标准注意力，实现长上下文的有效建模。在1:3的混合比例下，其性能可以超过单一架构。 阿里的研究团队发现，相比常用的滑动窗口注意力，线性注意力拥有更强大的上下文学习能力。 同样在去年9月，蚂蚁百灵团队开源了Ring-mini-linear-2.0与Ring-flash-linear-2.0，验证了其研发的Lightning Linear线性注意力在工业规模训练和长上下文推理中的可用性。 这两款模型采用了更多的线性注意力层，验证了1:7的混合比例。其在高FLOP预算下表现，明显优于纯Softmax结构。 在这项研究中，蚂蚁百灵还进一步探索了架构创新与基础设施系统工程优化的协同。他们打造的FP8融合算子，将FP8混合精度训练的计算效率提升至原来的1.5-1.7倍左右。 在推理端，他们开发了更高效的线性注意力融合算子，进一步提升推理引擎的吞吐。 架构优化与高性能算子协同之下，两款Ring-linear模型在深度推理场景下的成本仅为同尺寸稠密模型的约1/10，相较原有Ring系列成本也下降超过50%。 去年10月，月之暗面开源了混合线性注意力架构Kimi Linear。其核心是Kimi Delta Attention（KDA），这是一个新型的线性注意力模块，通过细粒度设计改进了门控delta规则。这一线性架构采用1:3的混合比例，在减少内存占用的同时超越了全注意力模型的质量。 尽管上述探索已在多维度验证了混合线性注意力架构的潜力，但大多数成果仍停留在中小规模。而在真实应用中，大模型需要直面万亿级参数、百万级上下文窗口、高并发推理等工程挑战。 因此，下一步的关键在于：将这些技术探索推向真正的超大规模模型，在工业级应用中系统验证其可靠性、可扩展性与经济价值。 三、万亿模型成试金石，效率与成本的终极验证 将混合线性注意力架构推向万亿参数量级的工程落地，正在稳步推进。 月之暗面创始人兼CEO杨植麟对混合线性注意力的前景表达了明确信心。他认为线性架构是一个非常值得探索的方向，其团队已在Kimi Linear等项目中积累了大量研究。 在下一代模型Kimi K3中，月之暗面计划在混合线性注意力架构的基础上，引入更多架构层面的优化。他相信，下一代模型Kimi K3就算没比K2.5强出10倍，也必然会“强得多”。 同样押注这一技术路线的蚂蚁百灵团队，已经接连交出两个万亿参数大模型。一个是超大型混合线性注意力架构模型Ling-2.5-1T，另一个是全球首个混合线性注意力架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T。 在前期研究基础上,蚂蚁百灵团队通过增量训练方式构建了Ling 2.5架构。该架构将GQA+Lightning Linear升级为更高效的MLA+Lightning Linear组合，在进一步压缩KV缓存的同时，保留了模型的表达能力。 Ling 2.5架构采用1:7混合比例，还保留了QK Norm、Partial RoPE等核心机制，确保架构迁移过程中模型性能不发生退化。 在降本增效方面，Ling-2.5-1T仅需约6000个token的平均输出长度，即可完成前沿模型需要1.5万-2.3万个token才能胜任的复杂任务。其访存规模压缩至传统架构的1/10，生成吞吐量提升至3倍。 上述种种对混合线性注意力架构的探索，意义已不止于性能提升本身，而是在重新划定大模型的应用边界与商业形态。 试想一下，当推理成本显著下降、token使用效率持续优化，模型调用成本或许不再是限制其大规模落地的核心瓶颈。 随之而来的，是应用范式的自然转变。企业不再需要精打细算地“按需调用”模型，而可以将其作为一种默认能力嵌入到更多业务环节之中，实现更广泛、更深入的效率提升。 大模型在高频与实时场景中的角色可能因此发生变化，在搜索、推荐、智能客服等场景中，它们不再只是传统系统的补充模块，而是有望扮演核心驱动引擎，成为如同数据库、操作系统般默认存在的底层基础设施。 结语：从堆参数到拼工程，大模型广泛落地更近了 混合线性注意力架构的探索仍在不断深化，但这条路径注定不会一帆风顺。不同技术路线之间仍在反复博弈与验证，例如MiniMax在阶段性探索后选择回归全注意力模型，以优先保证复杂场景下的稳定性与可靠性。 不过，更深层的信号已经愈发清晰：大模型竞争正从“暴力堆参数”转向“工程效率的精算”。当行业逐渐形成共识，决定胜负的将不再只是规模本身，而是单位算力所能释放的有效能力。 架构层面的细微差异，最终会在企业级落地中放大为显著的成本优势与体验差距，并推动大模型从“可用”迈向“好用”，再走向真正的广泛普及。