凯文·凯利：人类正处在跨越第四个间断的时间节点，即人类和机器之间的间断。 李彦宏：现阶段创业者卷大模型没意义，卷应用机会更大。 摸爬滚打10年，百度将对第二、第三增长曲线的渴求寄托到了AI上。 作者丨瀚星 美国《连线》（WIRED）杂志创始主编凯文·凯利（KK）在互联网圈子里有诸多头衔——硅谷精神之父、互联网预言家。这些头衔源自于他的代表作之一，发行于1994年的《失控》。这本书在29年前便提出了物联网、虚拟现实、去中心化、云计算等近些年才大热的互联网概念。 KK在《失控》一书中将人类的思想史分为四个阶段，每个阶段人类都会排除一种“间断”（intervention），进而提升自己作为人类角色的认知。 哥白尼提出日心说，将地球和物理宇宙其他部分之间的间断打破；达尔文的进化论，排除了人类和有机世界其他部分之间的间断；弗洛伊德则打破了自我的理性世界和无意识的非理性世界之间的间断。 KK认为，眼下人类正处在跨越第四个间断的时间节点，即人类和机器之间的间断。“跨越第四个间断，我们便不必在生物或机械间选择了，因为区别不再有意义。” 29年后，随着人工智能大模型的到来，人与机器之间的间断正在被快速打破。 在9月5日举办的2023百度云智大会上，百度做了一场自文心一言发布之后最大规模的产品发布会，发布了大模型工具、针对多个行业的产品服务和数十款AI原生应用。在人工智能领域摸爬滚打了10年的百度，正在AI风口之上加速狂奔。 01 做AI界的iOS 在一段现场播放的视频中，频繁为AI站台的李彦宏为这场大会定了调：百度要做人工智能时代的iOS或安卓。 李彦宏称，目前中国10亿参数规模以上的大模型已经发布了70多个，但模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。 因此，他认为，创业者卷大模型没意义，卷应用机会才更大。 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏 在移动互联网时代，操作系统只有iOS和安卓，但成功的应用有很多，AI时代同样如此。李彦宏预告，文心大模型4.0版本将在不久后推出，并不惜以溢美之词自夸：“文心大模型是最好的大模型之一，只有最好的大模型才能长出最好的AI原生应用。” 为了达成这一设想，百度智能云在大会上公布了诸多基于文心大模型的产品和服务，它们可以被大概分为四类：to B的百度智能云千帆大模型平台2.0、基于文心大模型的行业解决方案、面向通用场景的AI原生应用，以及大模型的新生态政策。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群（ACG）总裁沈抖第一个走上讲台，这是他第二次以ACG负责人的身份参加百度云智大会。他此前担任百度现金牛业务移动生态事业群（MEG）负责人，2022年5月接手ACG。 沈抖介绍了千帆大模型平台2.0，这是今年3月百度推出的一站式企业级大模型生产平台。 “任何新技术的真正落地，都需要相应的方法论和工具的支撑。”沈抖表示，升级后的千帆平台接入了42个大模型，包括今年7月由Meta推出的Llama 2开源大语言模型等。企业可以通过千帆平台接入不同的大模型，开发自己专属的生成式AI应用。 在会议现场，沈抖分享了金山办公通过千帆平台接入文心一言后，推出的协同办公AI应用“WPS AI”。金山办公首席执行官章庆元宣布，WPS AI在9月5日正式面向公众开放，并应用在WPS智能文档。 此外，沈抖还依次介绍了基于文心大模型重构数字政府、金融、工业、交通四大行业的解决方案，并发布了覆盖服务营销、办公提效、生产优化三大领域的11款面向通用场景的AI原生应用。 在沈抖之后，“互联网预言家”KK通过视频连线的方式发表了10分钟的特别致辞。 他认为，对话式交互在人工智能的应用是一次飞跃，就像1992年，随着网页被发明，五彩缤纷的图形界面取代了代码。“未来会出现的大语言模型、机器学习，肯定是更专精于具体场景的定制型人工智能。” 正如李彦宏所说，人工智能已经从模型卷向应用，更专注于商业化的落地场景和AI原生应用。 《连线》杂志创始主编凯文·凯利 02 AI先生的野心 2007年，第一款iPhone发布，开启了智能手机时代。随后一年，为了打破iOS的垄断局面，各个手机厂商纷纷搞起操作系统研发。最终，开源的安卓系统一统iOS之外的江湖。 截至2023年5月，iOS与安卓分别占据智能终端设备21.7%和78.3%的份额，二者完全瓜分了这一市场。 进入人工智能时代，百度展露出新的野心：凭借10年布局的先发优势，成为AI智能时代的iOS或安卓。 李彦宏曾多次在公开场合表达过同一个观点：不要重复造轮子。百度集团副总裁吴甜在今年7月中旬的一次小规模分享会上做过另一个比喻：大模型产业类似于芯片产业，大模型平台就像芯片代工厂，而文心一言在其中扮演的角色类似于台积电。 这样的自我定位，既源自百度在AI领域的长期积累，也来自公司对新增长曲线的渴求。 2013年，百度美国研究院在硅谷成立，开始探索人工智能。同年，百度在中国建立深度学习研究院，李彦宏担任院长。2017年7月，百度首次公布完整的AI生态开放战略，并正式提出“All in AI”。彼时，谷歌的人工智能AlphaGo已横空出世。 李彦宏曾在内部信中表示，百度在人工智能领域探索了整整10年，累计研发投入超过1000亿元，每年研发占比都超过15%，2022年更是达到23%。这在全球大型科技互联网公司中并不多见。 今年3月，文心一言问世，百度在人工智能领域的探索和成果开始浮出水面。 参考百度财报对业务的划分，包括搜索、百度App在内的移动生态是公司的主要收入来源，除此之外的两大业务是智能云和智能驾驶，这两者与AI密切相关，是百度倚重的第二、第三增长曲线。 李彦宏在财报电话会上透露，百度智能云业务在今年Q1已实现盈利，并在Q2持续盈利。 自3月16日百度发布文心一言至今，百度股价累计上涨约17%，期间百度陆续发布了千帆大模型平台、文心大模型3.5，并在9月5日一口气“端”出10多款AI相关产品和服务。 一位参会嘉宾感叹：“百度这6个月做的事，比之前10年还多。”

谷歌CEO皮查伊 凤凰网科技讯 北京时间9月6日，2023年9月27日，谷歌将迎来成立25周年纪念日。谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)已经拉开了庆祝序幕，他用一封2400字的公开信回顾了谷歌的发展历程，畅想公司在人工智能时代的发展思路。 皮查伊的这封公开信题为《问题、进步以及未来：四分之一世纪的变化》，其中既有感恩也有反思。 以下是这封信的摘要： 致全世界使用我们产品的每一个人、我们的员工和我们的合作伙伴： 这个月，谷歌将庆祝我们的25岁生日。能达到这一里程碑是一种巨大荣幸，它的实现得益于使用我们的产品，并不断鞭策我们进行创新的人，成千上万奉献自己的才华开发这些产品的前任和现任谷歌员工，以及和我们一样坚信使命的合作伙伴。 这是一个感恩的时刻，也是一个反思的时刻。 使命从搜索开始 拉里和谢尔盖(谷歌两位创始人)在25年前第一次写下了我们的使命：把世界上的信息有序组织在一起，使其随处可用并且有用。他们设定了一个雄心勃勃的愿景，那就是开发一种新型搜索引擎，帮助人们理解在互联网中遨游的信息浪潮。他们打造的产品-谷歌搜索-仍在帮助全球数十亿人找到问题的答案。 25年前的谷歌搜索 有几年时间，我像其他网络用户一样在体验谷歌。我记得，我曾经被谷歌的强大搜索能力所震撼。它能够为那些最深奥的问题找到最佳答案，不管是隐藏在商店客户服务页面中的微小细节，还是晦涩的足球规则。 搜索还为谷歌在公司之外发挥经济影响力奠定了基础。我们广告平台和工具的初心与搜索本身一样简单：帮助企业接触到那些已经在寻找他们的产品和服务的客户。这个平台尤其吸引小企业，比如那些最早注册出售龙虾的邮购企业。与搜索本身一样，广告平台让任何企业都有能力在线进行广告宣传，这产生了真正变革性影响，帮助数百万企业成为数字经济的一部分。 问题造就产品 目前为止，搜索仍然是我们使命的核心。它仍然是我们最大的“登月计划”，还有很多工作要做。当然，今天的谷歌已经不仅仅是一个搜索框了。谷歌现在有15款产品，每个产品都服务于5亿以上的人和企业，还有6个产品服务逾20亿用户。 与大多数谷歌搜索一样，所有这些产品也都始于一个问题。Gmail的问题是：我们能否为每个人提供1GB的存储空间？2004年，当Gmail推出时，它的存储容量是大多数其他免费网络邮件服务的100多倍！几年后，我们看到了一个机会，可以为世界各地的人们大幅改善网络浏览器，进而改善网络。于是，对于Chrome，我们提出了这样一个问题：我们能否打造一款以简单、快速和安全为核心的浏览器，让网络变得更好？在Chrome发布前，我自己也提出了一个问题：人们会使用它吗？ 我们也面临关乎公司未来的严峻问题。在21世纪初，这个问题是互联网到底能持续多久？到了2010年代，人们问我们能否适应移动计算时代，以及搜索时代是否“结束了”？每一次，我们都给出了答案，那就是让公司变得更强。我们对于使命的独特关注、将深度计算机科学应用于改善人们生活的信念、以及对不可能事情的合理漠视，引导了我们的行动。 一切皆有可能 这种对不可能事情的合理漠视，使得我们能够承担别人不能或不愿应对的问题。例如，此前就有一个看似不可能的想法，那就是让每个人的口袋里都有一台功能强大的电脑，无论他们的收入或网络连接情况如何。如今，谷歌安卓系统已经在全球30亿部设备上运行，从最新的可折叠手机到入门级手机。它一直是我们努力让每个人都能更容易访问互联网的核心所在，并激发了其他变革性产品的灵感。同样地，Chromebook让全世界的学校都能使用电脑。Google Pixel将我们最先进的最新技术直接交到人们手中，包括由机器学习驱动的摄像头、语音识别、转录能力、张量芯片等。 它还把我们引领到了人工智能领域。谷歌几乎从一开始就在投资人工智能。我们是最早在产品中使用机器学习的公司之一。从21世纪初开始，我们就把人工智能技术用于拼写更正、提高广告质量、显示建议和推荐上。 更多问题随之而来。例如，如何为新一代计算提供动力呢？因此，我们发明了张量处理单元(TPU)。与当时的其他硬件相比，它在机器学习方面的性能提高了30倍到80倍，并驱动着AlphaGo计算机，该计算机在2016年击败了围棋世界冠军李世石。大约在同一时间，我们在2017年发布了具有里程碑意义的Transformer论文。该论文创建了神经网络架构，这是当今大多数生成式人工智能和大型语言模型的基础。 下一个25年 展望未来，我一直在反思公司创始人在2004信件中所做的承诺：“开发能改善尽可能多的人生活的服务——做重要的事情。” 有了人工智能，我们将有机会以更大规模做一些重要的事情。 我们对答案的探索将在未来25年推动非凡的技术进步。到2048年时，如果有一位青少年在世界上的某个地方，看着我们用人工智能建造的一切耸耸肩，我们就知道我们成功了。然后，我们就回去工作。 感谢这个精彩的25年。 皮查伊 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

文|莫恩盟 编|深海 9月5日，身为在线旅游龙头企业的携程，交出了一份亮眼的财务答卷。最新发布的财报显示，今年第二季度，携程录得112亿元的营收，同比实现180%的增长，多项数据恢复甚至超过2019年疫情前同期的水准。 分业务来看，携程包括住宿预订、交通票务、旅游度假、商旅管理在内的各项业务均展现出良好的增长态势。对于总营业收入及各个分部营业收入的增长，携程在财报中都将原因总结为“旅游市场的显著复苏”。不过，携程本季度6.48亿元的净利润，相较上一季度34亿元的净利润却出现了环比下滑。 当携程熬过寒冬迎来光明之际，身为携程大股东的百度却与其变得关系微妙。今年7月20日，百度创始人李彦宏结束了其在携程长达8年的董事之旅。与此同时，百度在成为携程大股东后，其持股比例却在近年间不断下降。 而值得关注的是，凭着直播业务实现翻身的俞敏洪、以及与东方甄选“热恋期”已过的抖音平台都向携程发起了挑战。今年7月，新东方在官方公众号高调宣布进军文旅赛道。不过，有分析认为，尽管新东方目前已凭借“东方甄选看世界”在文旅周边产品取得不错的成绩，但其定位为中老年品质旅游的服务业务，仍与携程在体量方面存在不小的差距。 值得一提的是，身为携程联合创始人、董事局主席的梁建章，颇为“痴迷”人口研究，而他已将相关研究的成果和措施运用在了自家公司的身上。除了混合办公外，携程还推出了包括每生一孩奖励5万元等在内的多项鼓励生育的措施。 携程晒二季度亮眼答卷 随着疫情对人们生产、生活的影响逐渐消退，不少行业在经历了难熬的低谷后终于迎来了久违的春天，旅游行业就是其中的受益者之一。9月5日，扎根旅游赛道的携程集团对外发布了截至今年6月30日止第二季度及上半年未经审计的财务业绩。 财报显示，今年第二季度，携程集团共录得112亿元的净营业收入，与上年同期相比实现180%的增长，且这一净营业收入规模也已恢复至疫情前的水准，甚至超过2019年同期29%。而与第一季度相比，携程本季度的净营业收入也实现了增长，环比涨幅为22%。 分业务来看，今年第二季度，携程的住宿预订、交通票务、旅游度假、商旅管理业务分别录得43亿元、48亿元、7.22亿元、5.84亿元的营业收入，同比分别实现216%、173%、492%、178%的增长，环比分别实现23%、16%、87%、31%的增长。 携程业绩向好的背后，与国内外旅游业务呈现出强劲复苏态势的大环境有着很大的关系。得益于旅游市场的显著复苏，今年第二季度，携程国内的酒店预订量同比增长170%，较2019年疫情前同期增长超过60%。公司国际OTA平台的机票预订量同比增长超过120%，近两倍于2019年疫情前同期水平。 不过，第二季度国际航空业客运量仅恢复到2019年同期的37%，但携程出境酒店和机票预订量已恢复至2019年同期水平的60%以上。 对此，携程联合创始人、董事局主席梁建章表示，“尽管航空业运力恢复有限，旅游活动的强劲反弹反映了旅客探索世界的强烈愿望。我们对于长期旅行需求和市场前景保持乐观。” 而旅游市场的显著复苏让携程营业收入大涨的同时，也推动其营业成本的规模出现了明显的扩大。财报显示，第二季度，携程的营业成本达20亿元，同比上升106%，环比上升23%。 由于产品研发人员相关费用的上升，携程本季度的产品研发费用达到30亿元，同比上升67%，环比上升10%；由于相关销售和营销活动费用的上升，携程本季度的销售及营销费用达到24亿元，同比上升185%，环比上升34%；由于一般及行政人员相关费用的上升，携程本季度一般及行政费用达9.55亿元，同比上升58%。 不过，各项分支业务营业收入猛增的同时，携程利润指标的变化情况却稍有不同。财报显示，今年第二季度，携程录得6.48亿元的净利润，上年第二季度，携程的净利润尚处于4300万元的水准，与之相比携程本季度携程的净利润实现1407%的增长。但与第一季度的盈利水平相比，携程本季度的净利润规模仍有所不及。今年第一季度，携程录得34亿元的净利润。 若不计股权报酬费用以及包含在其他收入/（支出）中的按公允价值计量且其变动计入损益的投资和可交换债券公允价值变动损益及其对所得税费用的影响，本季度归属携程集团股东的净利润为34亿元，而2022年同期携程的净亏损为2.03亿元，今年第一季度的净利润为21亿元。 第二季度迎来一片丰收的同时，携程账上的资金也十分充裕。截至2023年6月30日，现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及持有至到期投资和长期理财产品余额为750亿元。 受旅游行业回暖的影响，携程第三季度的业绩或将延续第二季度的亮眼表现。据中国旅游研究院的最新数据显示，今年暑期全国国内旅游人数达18.39亿人次，占全年国内旅游出游人数的28.1%；实现国内旅游收入1.21万亿元，约占全年国内旅游收入的28.7%。今年暑期的旅游热度明显高于2019年同期，多数目的地接待游客人数达到历史最高水平。 此次财报发布后，携程联合创始人、董事局主席梁建章表示，中国消费者的需求开始从商品消费转向服务消费，因而旅游需求始终保持韧性。携程也将持续提升产品供应，并且以AI等创新方式增强用户体验，为抓住未来机遇做好充分准备。 与大股东百度关系变得微妙 不过，眼看携程乘着旅游复苏的东风业绩一路向好，但担任携程大股东的百度却似乎与其渐行渐远。今年7月20日，携程集团在港交所发布一则公告，向外界宣布了李彦宏已辞任公司董事职务的消息。 雷达财经了解到，李彦宏自2015年10月起开始在携程董事会担任董事。以此计算，李彦宏在携程的董事之旅持续了长达8年的时间。而李彦宏进入携程董事会的契机，正是双方达成的一桩“联姻”。 彼时，百度通过将旗下去哪儿网部分A类普通股和B类普通股置换成携程增发的普通股的方式，成为了携程非控股的最大股东。这笔交易完成后，百度拥有携程普通股可代表约25%的携程总投票权，携程将拥有约45%的去哪儿总投票权。 值得注意的是，李彦宏为自己在携程董事会任职生涯画上句号的背后，百度于携程的持股比例也在不断下降。早在2019年疫情还未爆发之际，携程就曾宣布公司股东百度拟发行3130.4352万美国存托股票（ADS），每股ADS代表0.125股普通股。据了解，这部分股票相当于百度当时所持有携程约30%的股份，而百度通过这笔交易可套现8.7亿美元。 除了主动减持外，百度于携程持股比例的下降还与携程增发股份导致其持股比例被稀释有关。根据东方财富数据显示，截至2021年2月末，百度实体持有携程11.51%的权益股份。 一年之后，百度实体持有携程的权益股份占比降至10.85%。到了去年年底，百度实体于携程的权益股份占比再度下降至10.78%。不过，前述几个时间节点，百度实体持有携程的权益股份数量却并未发生变化，均为6915.93万股。 进入2023年以来，百度于携程的持股比例进一步下降。据携程此前发布的2022年年报显示，截至今年1月31日，携程董事长梁建章、副董事长范敏、CEO孙洁于携程的持股比例分别为4.4%、1.2%、1.6%，而同期百度实体于携程的持股比例为10.7%。 另据美股SEC在6月披露的文件，百度集团拟通过旗下全资子公司百度控股减持4745300股携程股份。按当时市值计算，百度此次减持预计可套现约1.7亿美元。若按计划完成此番减持，百度于携程的持股比例将再度下降至约9.97%。 事实上，百度早已收回了当初投资去哪儿所花的“成本”。2011年，百度以3.06亿美元投资去哪儿。另据去哪儿上市时递交的招股书显示，百度当时的持股比例超过60%。 如果百度今年6月减持携程按照计划完成，再叠加2019年已经完成的交易，百度将获得超过10亿美元的收益，这一数字已经大幅超过百度当时投资去哪儿所支付的3.06亿美元的代价。 而百度套现巨额财富后，其并没有完全清空掉其所持有的携程的股权。截至9月5日收盘，携程最新市值为1964亿港元。按照推算的9.97%的持股比例计算，百度持有的这部分股权价值超过195亿港元。 与俞敏洪“狭路相逢” 与百度关系变得微妙的同时，携程也将在文旅赛道迎来新的对手，而这个对手正是李彦宏为数不多曾担任董事职务的另外一家公司——新东方。 巧合的是，李彦宏辞去携程董事职务公告发布的第二天，新东方在官方公众号推送的文章中官宣了“再创业！新东方文旅！”的消息。为了更好地开展相关业务，俞敏洪还豪掷10亿元注册资本于7月19日成立了一家名为北京新东方文旅有限公司的企业。 不过，与携程定位为一站式旅行服务提供商，并提供包括住宿预订、交通票务、旅游度假和商旅管理服务不同的是，俞敏洪决定发力的文旅业务似乎更加垂直。 相比此前新东方原本就有的国际游学和国内营地等项目主要的服务对象为青少年，新东方当前准备发力的文旅业务将目标瞄准在了中老年人群体。尽管人口老龄化已成为当下许多国家和地区需要面临的严峻挑战，但这客观上的确给以中老年为主要服务对象的新东方文旅带来了更多的商机。 据国家卫健委提供的数据显示，截至2021年底，全国60岁及以上老年人口数量达2.67亿，占总人口的18.9%。预计“十四五”时期，我国60岁及以上老年人口总量将突破3亿，占比将超过20%，进入中度老龄化阶段。2035年左右，60岁及以上老年人口甚至将突破4亿，占总人口的比重将超过三成。 但也有分析认为，参照“东方甄选看世界”账号过往直播的辐射对象来看，也不能完全排除俞敏洪布局全年龄段旅游业务的可能。雷达财经从浙江新东方文旅的相关资料获悉，其建议45至75岁人群参团体验最佳，但也支持家庭游（可提供定制服务）。 据悉，浙江新东方文旅此前推出的文化十线产品分为“4天3晚3999元”和“6天5晚5999元”两个套餐，但与其他在线旅行平台上同样地点、同样天数的产品相比，此套餐被部分消费者认为定价偏高。 尽管新东方在文旅赛道的根基不如携程深厚，但新东方已在该领域内展现出一定的实力。据公众号浙江新东方文旅8月29日发布的首季度出行报告显示，目前浙江新东方文旅累计发团数量达100+，出行团员数量超1000，解锁文化地点82个，探索特色沉浸式体验23项，出团满意度高达100%。 不过，在旅行线路、酒店、票务等方面，目前新东方与老牌玩家相比优势并不明显，但东方甄选在直播行业打拼下的江山，则可以让其文旅业务结合特产、文旅周边等产品创造更多的收益。今年5月，“东方甄选看世界”的山西之行，便前往了包括太原、大同、朔州、忻州等在内的多个城市。5月20日山西专场直播活动首日，东方甄选带货100多款山西好物，总销售额突破7500万元。 不过，也有分析人士指出，即便新东方文旅可以凭借新东方的品牌影响力快速扩张，但其想要与行业内的“霸主”携程同台竞技，仍存在一定的差距。相比“有钱有闲”的老年人，携程的旅游业务针对的服务对象更为丰富和多样。垂直化的定位，可以帮助新东方更加精准地聚焦服务对象，但这也在一定程度上限制了其文旅业务的天花板。 此外，靠短视频起家、占据网友大量使用时间的抖音，也盯上了文旅这块蛋糕。今年3月份，抖音推出酒店旅游商家扶持政策，并在随后上线传统OTA具备的日历房功能，即消费者可以直接在抖音搜索预定酒店房间。到了7月，又有消息称抖音生活服务进行了一轮组织架构调整，其中将酒店旅游独立升级成为生活服务的下一级部门。 根据抖音官方2023年第一季度数据，有超4亿旅游兴趣用户在抖音观看旅游内容，期内抖音线上景区订单量超11.6万单，酒店住宿订单量10.1万单，这意味着在旅游行业拥有优势地位的携程并非高枕无忧。 梁建章热衷人口研究 值得一提的是，携程联合创始人、董事局主席梁建章同样十分关注包括老龄化等在内的各种课题。携程赚得盆满钵满之际，梁建章始终没有忘记自己的另一门爱好——人口研究。 雷达财经了解到，其实早在2007年，梁建章就已开始涉足对于人口经济学的探索。彼时，为了自己的理想，37岁的梁建章选择辞去携程CEO的职务，毅然决然地重返校园探究学术。也是从那时开始，梁建章正式接触到了人口经济学领域。之后，梁建章用4年的时间获得了斯坦福大学经济学博士的学位。 2011年，博士毕业的梁建章来到北大担任研究教授，开始更加深入地研究人口对创新和经济的关系，并先后和多位专家学者一起合著了包括《中国人太多了吗？》、《人口创新力》、《中国梦呼唤中国孩》等在内的多篇书籍或文章。 今年5月，梁建章还在北京为新书《人口战略：人口如何影响经济与创新》举行了发布会。梁建章在发布会上表示，“未来印度的人口可能是中国的3-4倍，这几乎是肯定的。” 为了提振民众生育意愿，他还建议开展四大财税补贴。比如现金补贴，即每个孩子累进1000-2000；税务补贴：二孩家庭，所得税和社保减半，三孩家庭全免；购房补贴：二孩家庭，房贷利息减半，三孩家庭全免；福利托儿所：建设大量福利性托儿所，把入托率提高到50%。 而梁建章不仅仅将相关研究停留在理论阶段，他还亲自将相关研究的成果以及建议、改善措施运用在了公司的管理之上。比如，提倡灵活办公的他就曾多次在公开场合透露，目前携程正执行灵活办公制度。梁建章表示，该制度对提高员工满意度、兼顾家庭与职业发展等均有帮助。 据悉，早在去年2月，携程就曾宣布将推出“3+2”混合办公模式，即允许员工每周三、周五在家远程办公。在此之前，携程曾在公司内部的部分部门进行过小范围测试。结果显示，经过近半年的实验，员工参与意愿上升至近六成，在绩效无明显影响的情况下，离职率下降约三分之一。 梁建章认为，互联网行业的员工流失是非常重要的用工成本，也是很头疼的一件事。如果流失一个员工，人事部门对每个新员工要再次培训，加上公司的其他成本，因此流失率的下降对公司整体的用工成本控制是有比较大帮助的。 转眼时间来到了今年，6月末携程集团向广大员工宣布了一项喜讯，推出针对全球员工的生育补贴政策——“程二代程长礼金”，即从今年的7月1日起，凡入职满三年的携程员工，生孩子后每年可以领取1万元生育补助，可以连续领取5年。 据携程CEO孙洁在内部邮件中透露，未来大约将有2万名新生儿能够领到这笔钱。以每个孩子5万元的标准计算，携程预计未来将投入10亿元生育补贴，用于激励员工生育。 另据媒体报道，从2015年至今，携程已经出台了超过10条相关规定，囊括了生育福利、假期、冻卵、辅助生育、子女补充商业医疗保险、混合办公等各方面。此外，携程还陆续增加了孕妇躺椅、辅助生育以及母婴室等10余项福利。在此次生育补贴政策出台前，携程年均在生育福利上的投入近800万元。 在一系列的鼓励措施下，携程员工的生育情况得到了明显的改善。根据携程公布数据显示，2022年对比2015年，携程员工年新生儿家庭占比增长147%，其中二胎占比增长329%。 第二季度表现出色的携程，接下来将迎来怎样的发展？雷达财经持续关注。

IT之家 9 月 6 日消息，据《华尔街日报》周二报道，亿万富翁马斯克在以 440 亿美元收购 Twitter （现称为 X）的同时，从他经营了 20 年的火箭公司 SpaceX 借了 10 亿美元（IT之家备注：当前约 73 亿元人民币）。 报道援引相关文件称，SpaceX 在 10 月份批准了这笔以马斯克部分 SpaceX 股票为抵押的贷款，马斯克也在同月提取了全部贷款，然后买下了 Twitter。 报道称，马斯克已与银行达成协议，以他在电动汽车制造商特斯拉等公司的股票为抵押进行借款，而私人控股的 SpaceX 也作为他的贷款人，为买下 Twitter 进一步复杂化了马斯克的财务状况。 报道援引联邦通信委员会的一份文件称，截至今年 3 月，马斯克是 SpaceX 最大的股东，持有 42% 的股份和近 79% 的投票权。文件显示，SpaceX 在去年年底手头有 47 亿美元的现金和证券。 马斯克在 2022 年出售了大量特斯拉股票，在 Twitter 交易前后都有出售，总计出售了约 400 亿美元，这让特斯拉的投资者感到不满。据《华尔街日报》报道，在 2023 年 4 月，特斯拉披露已进一步收紧了关于马斯克使用其在公司股份借钱的规定。除了特斯拉和 X，马斯克还是脑芯片初创公司 Neuralink 的联合创始人。

集微网消息，据日经亚洲消息，台积电在SEMICON Taiwan的硅光子国际论坛表示，该公司为寻求更高的芯片性能，正大力押注硅光子技术。公司高管Douglas Yu表示，“如果我们能够提供一个优秀的硅光子集成系统，就可以解决AI运算中能效和计算性能这两大关键问题。” 硅光子技术是一种将激光器等光学元件，与硅基芯片集成在一起的技术，通过光取代电信号来实现高速数据传输，这样可以提高传输距离，降低功耗，实现更低的延迟。 台积电称，这项技术将是一个新的范式转换，有望开辟一个新时代。性能更高、集成度更高的硅光子系统，将为大语言模型和其它人工智能计算应用提供强大的计算能力。 据悉，硅光子技术已成为半导体行业的一个热门投资领域，从数据中心、超级计算机、网络设备和无人驾驶汽车、军用雷达等，都可以应用。英特尔、思科、IBM长期以来一直在开发自己的硅光子解决方案和系统。 英伟达作为目前人工智能芯片领域最大的参与者，已收购了光互联技术提供商Mellanox。华为多年以来也在硅光子技术领域有投资，并在英国剑桥大学设立研究机构。 台积电Douglas Yu表示，该公司正研究利用其先进的芯片堆叠和封装技术来构建硅光子系统。随着英特尔、三星、台积电等主要的芯片制造商开发出更强大的芯片，先进封装技术已成为它们密切关注的领域。 Douglas Yu称台积电硅光子技术可将不同类型的芯片结合并连接在一起，这种集成系统仍在开发中，尚未进入量产阶段。 日月光CEO也表示，封装和集成硅光子技术的方法对于解决下一代计算的关键瓶颈之一至关重要。 根据国际半导体产业协会SEMI的估计，全球硅光子市场规模到2030年预计将达到78.6亿美元，自2022年的12.6亿美元起，年均复合增长率约为25.7%。

BA.2.86可能是一只“纸老虎”，并不像人们担心的那么严重，可能难以引起一波新的感染高潮。 近期，一种携带大量突变的新冠变异株BA.2.86在多个国家被检测到。它的传播性和逃逸先前免疫的能力到底如何？ 来自全球多个实验室的早期研究都表明，在测试了接种新冠疫苗和已经感染过新冠病毒的人的抗体后发现，这些预存的抗体能够识别并抵抗包括高度突变的BA.2.86在内的新冠新变异株。对于6个月内感染过奥密克戎XBB变异株的人，这种免疫保护作用更好。 最新的研究来自两个独立的美国研究实验室。研究人员发现，与目前流行的XBB变异株相比，BA.2.86并不具有进一步的免疫逃逸能力。这一结果与此前中国和瑞典实验室的早期实验一致。 美国哥伦比亚大学微生物学和免疫学教授何大一团队使用61名成年人的血浆进行研究，其中17人接种了三剂单价疫苗和两剂二价疫苗，25人曾感染过BA.2变异株，19人感染过XBB变异株。研究发现，这些人血液中的抗体都能识别BA.2.86变异株，并且对BA.2.86免疫力最强的人是那些最近从XBB变异株感染中恢复的人。 另一个美国研究团队也得出了相似的结论。这令人惊讶，因为BA.2.86变异株携带30多个突变。科学家们预测，根据他们对这些特定突变的了解，BA.2.86可能具有高度的免疫逃逸能力。 这意味着BA.2.86可能是一只“纸老虎”，并不像人们担心的那么严重，可能难以引起一波新的感染高潮。 上个月，中国研究人员曾使用接种疫苗的小鼠以及接种疫苗和最近感染的人的血液进行过实验。北大生物医学创新研究院曹云龙团队的研究发现，尽管与新冠病毒较早的变异株相比，BA.2.86能逃脱一部分的免疫，但这种逃逸能力与此前的变异株的免疫逃逸能力相比而言，是微不足道的。 研究人员还发现，BA.2.86变异株的传染性比XBB.1.5病毒低约60%，这可以解释为什么BA.2.86在很多国家被发现，但传播水平较低——因为它无法与其他快速流行的变异株竞争。 瑞典卡罗林斯卡研究所的研究人员也通过研究得出结论：BA.2.86变异株并不像奥密克戎最初出现时候那么“凶猛”。 但需要指出的是，目前所有的这些研究都有局限性，因为研究人员使用的都是BA.2.86假病毒在实验室进行测试，而不是病毒本身，未来还需要更进一步的研究。

绿能慧充5年亏了4年后，上半年净利润360万靠充电桩业务翻身 9月6日收盘，绿能慧充股价报7.93元，跌0.25%，总市值52.75亿元。2021年11月以来，绿能慧充股价震荡走高，2023年6月初创下阶段高点10.7元，近期有所回调，目前股价处在阶段高位。 绿能慧充的股价表现，与其业绩表现有关，背后是其转型动作。 2023年上半年，绿能慧充实现营业总收入2.53亿元，同比增长113.82%；归母净利润359.67万元，同比扭亏；扣非净利润161.54万元，同比扭亏。 对于业绩数据变化，绿能慧充表示，报告期内，随着新能源汽车充电行业的市场需求爆发，公司加大团队投入、积极进行品牌建设以及加强市场开拓力度，公司新能源充电业务增长迅猛，营业收入大幅增长，利润规模随之增长。 此前的2018年至2022年，绿能慧充净利润5年亏4年，2023年上半年扭转颓势，背后发生了什么？ 净利润5年亏4年，收购资产转型新能源 半年报显示，报告期内，绿能慧充的主营业务包括新能源充电及储能业务、铁路专用线运输业务。 近两年，绿能慧充的主营业务发生较大变化。2021年报中，绿能慧充的主营业务包括热电业务、铁路专用线运输业务，证券简称还是“江泉实业”。 对比不难发现，绿能慧充的主营业务增加了新能源充电及储能业务，减少了热电业务，这一转变发生在2022年。 2022年1月4日，绿能慧充股东大会审议通过了收购绿能技术100%股权相关议案。1月27日，绿能技术办理完成股权转让的相关工商变更登记，成为公司的全资子公司，并纳入公司合并报表范围。 通过收购绿能技术，绿能慧充实现向新能源和储能业务转型。 绿能技术是一家集充电、储能、微电网产品的研发、生产和销售，充电场站投资、建设、运营及维护，充电平台和能源管理平台于一体的新能源生态服务商。 2022 年4月25日，绿能慧充完成对原有热电业务的出售。绿能慧充此前表示，战略退出热电业务，将集中资源进行战略和业务转型，聚焦以新能源充电及储能业务为主业的业务布局，切实增强公司的持续经营能力。 剥离热电业务后，公司主营业务发生重大变更，证券简称由“江泉实业”变更为“绿能慧充”。 为什么要退出热电业务？绿能慧充的业绩数据可见端倪。 2018年至2021年，绿能慧充的营收从2.45亿元下降至2.43亿元，净利润4年亏损3年。对于2021年亏损，公司提到，公司热电业务和铁路专用线运输业务规模较去年均有一定幅度下滑，导致营业收入减少，净利润下降。 2022年，绿能慧充净利润继续亏损，对于原因，公司解释：热电业务因停产出售后，该业务不再做利润贡献，较去年同期利润大幅降低。铁路专用线运输业务计提信用减值损失、计提大额资产减值损失。 热电业务剥离，绿能慧充对铁路业务如何处理？2023年5月的投资者关系记录表中，绿能慧充表示，公司董事会和管理层内部还正在研究，如果后续涉及相关信息，将会按照相关规定及时披露。 2023年上半年，剥离热电业务的绿能慧充实现了扭亏为盈，主营业务转型成新能源充电及储能业务。 为配合转型定增融资4.53亿，认购股东浮盈169% 为了配合转型，绿能慧充发起了定增。根据2021年11月22日的定增预案，发行对象为北海景安、北海景曜和北海景众，发行价格为2.95元/股，募集资总额不超过4.53亿元，用于补充公司流动资金。 根据定增预案，三个定增发行对象是江泉实业（绿能慧充曾用名）实控人徐益明旗下的公司，属于的兄弟公司。 江泉实业表示，单一依靠热电业务和铁路专用线运输业务难以实现做大做强的目标，为了长远发展，公司通过收购绿能技术向新能源行业进行业务转型。 截至2021年9月30 日，江泉实业的货币资金账面余额为3343.58万元，可用资金较少且流动性储备不足，因此，上市公司需要通过定增补充新的流动资金，为业务转型储备充足的资金实力。 2023年8月31日，绿能慧充发布定增股票上市公告书，发行价格与募资总额与定增预案中一致。截至9月6日收盘，绿能慧充股价报7.93元，相比定增发行价2.95元高169%，这意味着，绿能慧充定增发行对象暂时浮盈169%。 值得注意的是，同花顺显示，绿能慧充自上市以来累计增发5次，其中成功1次，失败4次。此前失败的4次定增，也和上市公司的转型有关。 从时间上看，绿能慧充此前的定增公告时间最早在2014年，募资用途包括购买北京唯美度部分股权、购买山东瑞福锂业有限公司部分股权、购买北京芯火科技有限公司100%股权。 根据公开资料，北京唯美度、山东瑞福锂业、北京芯火科技涉及的领域分别是化妆品、锂电池、支付领域的软件技术服务，行业跨度较广。不过，相关定增均已失败告终。 不难看出，绿能慧充为了转型，曾尝试多个方向，最终在新能源充电及储能领域实现了转型，并扭转了业绩颓势。 二级市场表现上，2021年11月以来，绿能慧充股价震荡走高，当时，绿能慧充公告收购绿能技术转型新能源充电桩和储能业务的计划，并发布定增预案。 2023年6月5日，绿能慧充股价达到阶段高点10.7元。近三个月以来，绿能慧充股价出现回调，未来公司的业绩和股价情况，我们将保持关注。

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克是我偶像，很荣幸能有机会在这个赛道和他同台竞技。 说出这话的稚晖君，十分清楚他离开华为创业要做什么： 对标马斯克，做通用机器人，竞品擎天柱，既面向星辰大海也奔着商用落地，产品目标最终定价不超过20万人民币。 换成最流行的说法，他在做大模型和机器人结合的具身智能。 想法始于他学生时期的探索。 早在他还没成B站up主的2015年，学生身份的稚晖君就参与组织了一群打比赛认识的小伙伴，准备“做个人吧”： 当时，普通人对AI的切身感受还是人脸识别或美颜这类应用，大模型概念还没诞生，“要让机器人具备像人一样的思考和行动能力”这个命题，似乎离实现还有点过于遥不可及。 因此，毕业后的稚晖君没继续只在机器人身上折腾，而是选择进入AI赛道，成为大厂的AI算法工程师，在软件算法领域干了好几年。 直到ChatGPT石破天惊，大模型智能涌现，OpenAI证明大力堆叠真的可以产生质变。 回看自己的机器人梦想，稚晖君又看到了这条路的可行性。 所以，离开菊厂，投身创业。 于是半年时间，他带着团队拿出了一套有模有样的原型机。 8月发布会上，被稚晖君自豪请上台的自家机器人步伐稳健，行走效果可以比肩去年马斯克擎天柱Optimus的初亮相。 就是凭借这样一款作品，他的初创公司智元机器人，在投资者冷静但赛道又火爆的当下，成为了少数几个拿到VC和大厂战投重金押注的标的。 发布会结束后和量子位的会面，他表露出对发布会、团队和整体进展的还算满意，也表露出沿着这条路往未来走的信心。 还在他的工位前告诉我们，他的桌面壁纸已经换了很久了： 全身心投入人形机器人创业，他会怎么看待自己公司的高估值？智元的下一步规划是什么？商业化落地场景将在何方？创业过后这个百大up主的B站账号咋办？ 量子位问，稚晖君答，一切都在这次对话中。 再晚点，也许就不用出来创业了 稚晖君算是最早感知到这一波大环境变化，并且付诸实践的那拨人。 外界看来，他去年年底宣布创业时，机器人和大模型都是科技领域的大热议题，尤其是ChatGPT刚出道，带给大家暴力美学的震撼。 那个时间节点，赛道远没有今天拥挤。技术从业者闻风而动，不算意外。 但稚晖君第一次透露了他当时的心态： 要是选择再晚一点，也许就没必要出来创业做这事了。 为了解释这句话，他给竞品特斯拉擎天柱拉出一条时间线： 去年9月展示原型机，今年5月展示识别周围环境存储记忆和准确控制物品拿放的能力，7月表示已经生产10台，预计11月进行行走测试，明年在特斯拉自己的工厂进行实用性测试。 动作很快，实际效果也哇噻。 马斯克，一个从不按套路出牌的男人，自从宣布入局机器人赛道，就用火箭般的速度推进量产节奏，在他的口中，未来机器人的数量会超过人类。 稚晖君看到这一切，心潮澎湃。 与此同时，他也观察到机器人和大模型结合的潜力。 微软的ChatGPT for Robotics，谷歌的Palm-E、RT-1、RT-2，还有VoxPoser、RoboCat等众多工作，都在尝试把图像语言大模型的能力和知识迁移到机器人领域。 其中轰动最大的谷歌RT（Robot Transformer）系列，在论文阐述和demo视频中，都展示出抓取领域非常优秀的泛化能力。 要做到这一点并不容易，核心门槛，在于数据。 光是训练它，谷歌就花了17个月，收集13台机器人的13万条机器人真实数据——这大概也是RT模型开源而数据暂时闭源的一个小小心机。 稚晖君坦言，虽然也从一开始就在准备自家的动作任务数据集，但目前能用来训练自家产品的数据，“只有上千”。 一对比，差距之大，显而易见。 数字上的直观差距，足以解释稚晖君对量子位说的，“当前节点，远征A1最需要提升的地方，是数据带来的AI泛化能力”，足以解释这为什么“会是一个相对长期的布局”。 也能部分解释发布机器人时，直播间网友对展示时间较短、展示能力不如想象炫酷的疑问。 “我觉得要想达到真正理想的实用效果，还是需要大量的真实场景数据。我们时间太短了，这方面还没有做够积累。”稚晖君如是说。 竞争对手不会给你多留喘息的机会。正因如此，稚晖君表示团队接下来的工作重心之一，是建立自己的数据中心。 计划未来几个月内落地临港，主要目的是搭建场景和仿真平台，填补运动数据，提高泛化能力。 数据是如何生成的？稚晖君的总结有三： 监督学习数据。靠人做示范，控制机器人做分拣等各种操作，在过程中采集真实数据。 仿真数据。需要自己搭建仿真平台，有一个比较好的渲染引擎、物理引擎，以及比较好的人机交互流程装置。 AIGC生成数据。主要是真实数据的补充扩充，是低成本数据增强的一个重要手段。 建数据中心是工作重点之一，另一个重点则是对硬件结构进行迭代重构，加强机器人本体运动性能。 按稚晖君的说法，团队会用做软件敏捷开发的速度和效率去迭代硬件。 这是非常颠覆并且有挑战性的一件事情。 此处送上小八卦一则。 今年4月，智慧军在投稿B站的自制双足机器人哪吒，并在视频结尾表示，“如果不出意外的话，哪吒会成为发布会的彩蛋”。 当然了，按照经典剧情，不出意外的话果然就出意外了:D，哪吒并没有上发布会。 就是它 ↓ 量子位帮大家打听到，原因是哪吒上面用到的几个电机被供应商鸽了，3月下的订单7月才收到货，导致开发时间不够。 稚晖君说道：“后面有空还是会继续完成这个项目的，鸽王有坑必填。” 半年成独角兽，背后还有另一条商业化隐线 读到这里大概能察觉，智元人形机器人项目的机器人本体，还需要迭代几版；而AI能力受限于当前训练数据不足，也还需要积累一段时间。 总体来说，产品离落地似乎还有一段距离的样子。 然而就是这样一个创业项目，半年估值直奔10亿美元开外。 这合理吗？？？ 听到这个问题，稚晖君并没有直接回答到底“值或不值”，只是回答道，其实融资思路也不是一开始就定型的，期间参考了很多行业大佬和前辈的建议。 团队最初的设想很单纯，就是先做出Demo，然后顺其自然地提高估值。 “但创业显然不是那么单纯的事情，大经济环境不算景气的背景下，要整合资源、吸引人才，无一不需资本的背书。”稚晖君表示，“这并不是一件坏事。” 高效实干，快速调整思路和策略，以结果导向推进事情，这是稚晖君的行事风格。 他的风格最终也决定了智元，至少是智元研发团队的工作风格。 技术团队每个早期成员都是他亲自面进公司的，30多号人基本都是自来卷，卷得一天睡五、六个小时的稚晖君都心生感慨： 之前大家都觉得我是时间管理大师，现在我可以很惭愧地讲，我们公司像我这么肝的，还有一堆…… 整个交流过程中，量子位关注到他强调了两个关键词，“压成本”和“应用场景”。 这俩是目前整个赛道的普遍痛点。团队如何解决痛点，必然是他们获得高瓴、鼎晖、经纬、高榕、蓝驰、BV百度风投等头部资方重金押注的关键。 来听听稚晖君的看法—— 先说压低成本。 现在智元对外喊出的口号是，人形机器人落地控价20万元内。 这约与马斯克放话的7万美元售价持平，而国内类似人形机器人的售价水平在50万RMB上下，大家喜闻乐见的波士顿动力Atlas，成本则在200万美元。 稚晖君直言不讳：“不是我们希望做到20万元，而是如果做不到20万元的价格，就根本没办法实现商业落地。” 至于为什么是20万，他表示，以新能源汽车制造业为例，20万的机器人替代部分人工岗位的话，可以做到1~2年的投资回报期。 稚晖君也大致描述了一下智元为量产控制成本的方法。 一是尽最大可能采取自研路线，降本增效。 如关节电机和灵巧手等部件占硬件成本一半以上，而且市场现有供应还存在特性不匹配的情况，自主研发核心部件能让成本降低一半以上。 二是采用类似特斯拉造车的部分思路，用软件和算法补硬件方面的精度要求，降低硬件成本。 如放弃谐波减速器而选择行星减速器，灵巧手上面使用的视觉闭环方案等等。 再说落地应用场景。 稚晖君表示，预计明年下半年商业化落地，先应用在工业制造领域，家庭等服务型应用场景都往后排，现阶段突出一个“场景相对简单，任务相对复杂”。 “这条路线是边走边摸索出来的，还是最初就定下的目标？” “团队还不到10个人时候的最早期，我们就基本敲定了这条落地方案。” 同时表示， 很多人会拿我们或者特斯拉的机器人去跟波士顿动力对比，其实是不合适的。 奔着商业化落地去做，正确的逻辑应该是：在满足应用场景功能和性能需求的前提下，以尽量最低的成本去实现方案。 所以能走着去搬东西的场景下，就没有必要非得让它有能力后空翻。 现在，这条半年前定下的路线，最终落地迹象愈发明晰。 最新工商动态显示，比亚迪入股了智元下属公司，加上此前量子位从智元方面获悉，公司已与国产头部智能汽车厂商和3C厂商等密切洽谈。 由此在官宣前推测一波，远征A1在工业制造领域的首发打工地点，不出意外，就是比亚迪汽车工厂。 除成本和落地场景这两点外，随着团队对具身智能的愈发深入，智元手里还握了些其它差异化的牌。 比如，量子位就从稚晖君口中挖到公司商业化的一条隐线—— 如果说通用人形机器人是商业落地的中长期计划和最终愿景，那么在迈向这个终点的过程中，团队也会有一些“沿途下蛋”的产品形态。 具体是什么形态呢？稚晖君一如既往地口风很严，卖了个关子，但还是有所透露。 他听到过很多次疑问，问为什么要把机器人做成人类形态，相比于其他专用形态（机械臂、轮式），是不是费力不讨好？ 针对这个问题，稚晖君有两方面思考。 一方面，这会是一个长期投入的过程，大家不要高估短期的价值，也不要低估长期的价值。 人形是智元以终为始、面向终极形态迈出的第一步，这也是为什么给这款机器人取名叫“远征”。 另一方面，选择做这件事情（人形）并不是因为它容易，反而是因为它很困难。 通用人形机器人牵涉到最全面的机器人技术栈，它的实现过程中各种前沿技术（视觉伺服、MPC、SLAM、LLM/VLM、中间件等各种技术的自研和优化）的沿途下蛋，可以催生很多创新性专用形态的机器人产品，“大家未来会陆续看到这些成果的”。 “网友们放心，B站账号不会变成公司专用营销号” 过人的技术，漂亮的简历，大厂的光环，百万计的粉丝，又恰逢新技术爆发周期：大模型、具身智能、AIGC……攒局创业后，出任团队CTO，带领公司迅速壮大，半年时间，公司人数近百，市场估值超10亿美元。 一系列附带光环的故事砸过来，围观者不由得在这个时候，重新审视稚晖君。 他又会怎样定义现在的自己？量子位把这个问题抛给了稚晖君本人。 稚晖君倒没表现出什么迟疑，只是说，他给自己的定位并没有太大变化。 首先是个工程师，其次才是创业者。 我可能属于一个非典型创业者，做这些事情的动力都是基于个人兴趣，也很幸运取得了一些小成就：早期在大厂里发光发热，顶了一些光环，又在网上获得了不小的知名度，然后又突然跑出来创业。一开始身边的人都觉得挺震惊的。 我一直认为自己是一个乐观主义者。 还有句话，他说得毫不犹豫—— “既然人生没有后悔的机会，那么就坚持相信自己到现在的每一步，都是我做的最正确的选择。” “每一步都是正确的选择”，可能也包括不少人为之唏嘘的离开华为，脱离“天才”tag。 在量子位面前，他没有掩饰曾经在华为工作取得荣誉的感激，也提到， 老东家在做一些很伟大的事情，但是像机器人这样面向更未来领域的探索，可能更适合在小的创新团队中去做。 希望自己能继承‘散是满天星’的优良传统吧“。 然后，又像他常常做的那样，再次强调自己既不是天才，也不再是少年。 能感受到，稚晖君更希望外界把对他的关注从一个具体的tag，转移到他想做的事情本身。 有趣的是，他又劝大伙儿不要太早创业。“对于学生来说，建议还是要先工作几年，接受一下社会的毒打，才对社会、公司运作的方式有一个清晰的了解哈哈。” 当时在发布会上，他也表达了自己的观点：检验一家科技公司价值最有效的方式之一，就看它能否实现商用落地。 不然技术做得再好也容易陷入自嗨。 聊到这儿，稚晖君表露心迹，既然正儿八经创业了，项目也不能单纯按照个人的奇思妙想随意自嗨了。 组了人、拿了钱，就需要在公司战略发展方向上多做考虑，“要为公司这么多兄弟姐妹们负责”。 但显然，他自有自嗨处：B站。 “个人号啊？这阵子太忙了（所以没更新）。”稚晖君解释到，称自己绝对没有挖坑就跑的意思，“后面稍微闲下来一点，还是会更新的。” 至于之后的B站投稿，还会是原来的风格，原来的味道，可能偶尔夹杂一些创业日常。 但他保证，不会变成纯粹公司的营销窗口。 （他暗示，毕竟智元有单独的官方账号，欢迎大家关注~） “也是向马斯克学习嘛，他在公司管理运营和个人账号运作之间，就做得很好。” One More Thing 话赶话聊到这儿，怎么能不追问鸽王，下次B站视频更新，在啥时候？ “今年一定，年底之前一定。” 内容与什么相关？ “还是机器人吧，之前挖过的某个坑，下个视频就是这个。” 好的，经本人授权，我们替他把话放在这儿了。 咕咕咕。

站长之家(ChinaZ.com) 9月6日 消息:未来30年内，足球裁判可能会被机器人取代，这是足球界一位专家的预测。目前，人工智能已经在足球比赛中发挥了关键作用，特别是在VAR（视频助理裁判）和门线技术的应用中。随着数据质量的不断提高，比赛可能会由人工智能机器来执法，不再需要现场裁判。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 全球领先的足球分析提供商Soccerment的首席执行官阿尔多·科米表示:“未来几年，计算机视觉将变得越来越有效，球场上的摄像机数量只会增加。标记的数据量以及使用这些数据训练的模型的质量将呈指数级增长，因此，您将拥有可以根据在球场上看到的情况做出裁判决定的人工智能模型。” 科米还补充说:“所以我们可能会达到根本不需要裁判的地步。在此之前，你可能会有一名裁判，但没有边裁，也许他们会是第一个从比赛中消失的人。您将让裁判连接到虚拟助理，指导他们做出更好的决定。最终，在20或30年内，裁判可能只是一个人工智能。我并不是说这是积极的，我只是说这很可能会发生。” 虽然裁判被机器人取代的可能性存在，但人工智能和机器学习在足球领域的应用不仅局限于裁判。数据分析的使用已经帮助球队挖掘出高质量的签约球员，并将这些球员出售以获得可观的利润，从而改变了英超联赛的竞争格局。此外，改进的数据集成可以让管理者使用虚拟教练来帮助他们选择团队和战术。 科米强调:“未来几年，人工智能可以成为思考游戏的新方式的来源。如果你给人工智能足够的高质量数据，你将有可能拥有一个虚拟助手，它将更好地了解球场上发生的事情。通过人工智能分析数据，你可以训练模型更好地了解未来会发生什么，例如了解未来5到10分钟内发生事件的概率。通过这种预测分析，人工智能可以为你提供所谓的规范分析。” 然而，科米也强调，人工智能不会取代专业人士，而是提供高质量的支持。他表示，能够充分利用人工智能的俱乐部将在竞争中表现更出色，但需要时间来建立人们对人工智能的信任。 总的来说，足球领域对人工智能和机器学习的应用正不断扩展，未来可能会看到更多的技术在比赛中发挥关键作用，包括裁判决策和战术分析。然而，是否会完全取代人类裁判还有待观察，信任和接受度将是关键因素。

集微网消息，据韩国时报消息，韩国两大主要的PCB制造商三星电机、LG Innotek将于本周在韩国仁川举行的KPCA展会上展示其最新的芯片基板产品。 芯片基板是连接半导体芯片和主板的关键部件，是服务器、人工智能、云计算、元宇宙等领域所必需的。随着技术不断进步，基板制造商面临更高的需求，需要制造更精细、更薄的电路。 LG Innotek表示，将在KPCA展示倒装芯片球栅阵列（FC-BGA）产品。该公司称，FC-BGA将是本届展会的亮点，每种基板产品都会有专门的展区。目前，LG Innotek占据COF（覆晶薄膜）封装工艺最大的全球市场份额。 该公司表示，找到了一种方法可以使得印刷电路板在制造过程中不会因为受压和受热变形。 三星电机称，同样将在展会展示FC-BGA产品，专为服务器设计。最新的产品表面积是传统FC-BGA的四倍，层数为20层，可以使得信号更快传输。 韩媒称无论是LG Innotek还是三星封装业务部门负责人都认为，芯片基板将改变半导体行业的游戏规则。

原标题：ChatGPT上线“论文神器”插件！无需关键字即可搜索2亿文章，链接绝对保真 ChatGPT上新了一个“论文搜索神器”插件，名叫“Consensus”。 划重点： 不用罗列关键字，只用一句话描述你想了解的问题，比如“xxxx有什么好处”、“xx对xx有何影响”。 它就能从2亿篇论文中搜索并整理出来答案： 每一个点都附上论文链接。 甚至，根据你的问题写一篇简单的综述也行： 当然，也是通过总结相关研究的方式，论文链接都会附上。 最最重要的是，不像ChatGPT有时会编造假链接，Consensus给出的论文绝对能搜到（全部经过同行评审）。 有了它，找论文简直不要太方便～ 具体用法 下面来看具体用法，一共四种。 01、给定一个问题，通过总结各论文研究给出答案 例如官方示例：“正念冥想有什么好处？” 它将用一个列表对该问题进行回答，即1234列举都有什么好处，每个好处后面都有论文作为依据。 02、给定一个主题，用各论文观点写一篇简单综述，并给出出处 比如：“给我写一段关于气候变化对GDP影响的论述，并附上引文。” 可以看到，插件给出的答案是比较全面的，列出了5篇研究的结论，并给出了每篇具体的数据。 03、无需关键字匹配即可搜索论文 不需要具体的关键字，你只需告诉它你想要什么主题的论文，就能扔给你一大堆，并且每篇论文包含作者、年份、期刊以及一句话总结。 比如：“给我找5篇关于移民如何影响经济的论文”，插件给出的答案就是这样的： 04、引用论文研究撰写SEO友好的博客 提示词如“写一篇SEO友好的博客，讨论CBT（认知行为疗法）是否可以治疗恐惧，包含经同行评审的论文链接”。 插件给出的回答起好了标题、开头做好了话题引入。 正文（What the Research Says）则和前面差别不大，做了论文观点的列举总结。 最后是一个简单总结，以及一个提醒：请务必参考原始研究论文以获得全面的理解balabala。 在这个基础之上进行一些润色和扩展，一篇博客确实就能出来了。 那么，如何获得该插件？ 只要你是尊贵的Plus用户，去“Plugin store”搜索 “Consensus”安装即可。 关于Consensus 正如OpenAI允许开发者制作第三方插件，经过审核后就能正式上线，Consensus就来自“第三方公司”。 该公司和这个插件同名，大概是2021年成立。 核心团队有来自谷歌、Waymo、亚马逊的前员工。 Consensus本身产品就是做论文搜索的，经过数万篇由博士标注过的论文训练而成。 源数据来自Semantic Scholar，每月更新一次。 官方网站长这样，目前的功能都还处于Beta测试阶段。 随便给一个问题，搜出来的结果如下所示，最新一篇论文是2019年的。 如果你没有开ChatGPT的plus会员，单使用这个网站进行一些科学搜索也是值得的。 官网还给了一些最佳提问方式和负面案例，感兴趣的可以参考。 链接： https://consensus.app/home/blog/introducing-the-consensus-search-chatgpt-plugin/

智东西 编译 | 陈佳慧 编辑 | 徐珊 智东西9月6日消息，据The Information报道，虽然Meta发布的大语言模型Llama和Llama 2得到了广泛好评，但有知情人士透露，2月份发表Llama原始研究论文的14名作者中，有一半以上已经离开了Meta。 ChatGPT发布后，Meta的AI研究部门FAIR开发压力增加。而开发运用于生成式AI的大语言模型需要专门的芯片来进行计算，知情人士称，在Meta的Llama团队进行研发的同时，还有另一个团队也在研发一个新的用来与谷歌PaLM模型竞争的模型，两个团队需要争夺Meta内部的计算资源。Meta出现大量人才流失的情况，或许是因为Meta在AI研究与布局上存在计算资源分配问题、团队士气问题、以及公司人员与AI研究方向安排问题，本文将对这三大问题进行分析。 一、ChatGPT的发布刺激Meta大语言模型研发 2013年，Meta聘请了法国科学家Yann LeCun担任AI研究总监，同时设立了FAIR。此后，Meta的AI研究工作都以FAIR为中心。 FAIR除了在加州的门洛帕克和LeCun所在的纽约设立了主要实验室，还在蒙特利尔、巴黎、伦敦和西雅图设立了其它实验室。其中，蒙特利尔是Meta的AI研究实验室Fundamental AI Research的负责人Joelle Pineau的所在地。 FAIR开展的研究项目涉及到使用AI进行语言翻译和改进核磁共振（MRI）扫描等场景。在ChatGPT发布之前，Meta一直致力于开发自己独立的大语言模型。但是当OpenAI在2022年初发布了基于GPT-3.5模型的用户友好型聊天机器人ChatGPT后，Meta的领导层要求将AI研究融入更多产品，FAIR的研发压力不断增加。 Meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾说过，Meta在生成式AI的研发上落后于OpenAI后，他计划将生成式AI作为Meta的核心优先事项。此外，Meta还试图通过定期发布关于其AI发展的新动态，引起人们对其AI工作的兴趣，推动其AI工作宣传。 二、计算资源分配出现问题或加速企业研究人才流失 2022年5月，FAIR中一个驻扎在美国的团队公开发布了OPT-175B模型。Meta声称，虽然编码训练期间使用的内容数量相同，但OPT-175B模型的能耗比OpenAI的GPT-3要低。有两位知情人士说，在几个月后，因为要与谷歌的PaLM模型竞争，开发OPT-175B模型的团队开始开发第二个更大的模型。 与此同时，FAIR驻扎在巴黎的团队正在开发一种被称为Llama的独立大语言模型。相比OPT，这个模型更小。一位知情人士说，这个团队认为较小的模型在生成对用户问题的响应方面会更加高效。 因此，两个研发团队都需要使用Meta内部的计算资源，一些研究人员觉得这就像是一场竞争。两位知情人士透露，FAIR的一些领导就曾质疑为什么会有两个团队同时开展类似的项目，对有限的计算资源的争夺加剧了团队之间的紧张关系，特别是相较于北美的OPT团队，巴黎的Llama团队获得的计算资源较少，因此Llama团队感觉被忽视了。 Pineau说，Meta的计算资源如何分配是由来自不同业务部门的一组领导者根据每月情况决定的。这些决定取决于组织的优先事项以及项目距离发布的时间。如果FAIR的成员对资源分配提出异议，那么分配情况的争议就将升级汇报到Pineau那里。 ▲Joelle Pineau（图源：领英） 根据The Information报道，在采访中，Pineau承认Llama和OPT团队在计算资源分配的问题上存在“一些紧张关系”，虽然他们不能完全同意每个人想要的东西，但现在他们正试图找到一种方法让大家都觉得自己的声音被听到了。 据知情人士透露，2月份发表Llama原始研究论文的14名作者中，一半以上已经离开了Meta。其中Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Marie-Anne Lachaux目前在法国AI初创公司Mistral AI工作，这家公司是Lacroix和Lample于6月共同创立的。还有Llama的作者之一、FAIR的研究主任Armand Joulin也于5月离开了Meta，加入了苹果公司。 Pineau在接受The Information采访时提到，留住和吸引优秀人才可能是她花费最多时间的地方，因为没有优秀的研究人员就什么都做不了。 而这些研究人员的离开提醒人们，无论是大型还是小型科技公司，在开发生成式AI时都面临着计算能力短缺的紧张局势，大型科技公司拥有比大多数公司更多的计算资源，但即便是这些公司，它们能提供的资源也是有限的。同时，随着AI行业的发展，众多企业都想要把AI融入其产品和服务中，对AI人才的需求在激增，Meta的大量研究人员离职也凸显出，大型科技公司在留住珍贵的AI研究人员方面也面临着挑战。 三、合作无间的团队伙伴离开，团队士气问题可使人心浮躁 除了计算资源分配问题让人头疼，不断有人员离开也给FAIR的各个研究团队的士气造成了影响。 2月，FAIR发布了开源模型Llama，并授权用于研究。有知道内情的人士说，在Llam发布时间的前一周，FAIR巴黎分部负责人Antoine Bordes离开了Meta，他离开的理由是他在巴黎工作就像在加利福尼亚州工作一样，工作时间颠倒混乱，这让他感到疲惫不堪。 ▲Antoine Bordes（图源：彭博社） Bordes的离职进一步孤立了远在巴黎的Llama团队，使其与北美总部的领导层隔阂更深。Pineau在The Information的采访中承认，Bordes的离职确实让他带领的Llama团队人心惶惶、士气低落。 不过Llama团队并不是唯一出现士气问题的团队。几个月来，OPT团队也不断有人员离职，团队的人才一直在流失。FAIR根据OPT团队成员在职场社交平台领英（LinkedIn）的个人资料发现，在2022年5月发表的一篇关于OPT的论文中列出了19位作者，这19位作者已经有差不多一半不在Meta工作了。 四、公司人员与AI研究方向的安排仍在探索，适应新团队与新项目让人疲惫 从去年11月开始，扎克伯格在全公司范围内进行裁员，FAIR也未能幸免。 两位知情人士透露，今年2月，FAIR领导决定将互相竞争资源的大模型研发团队的一些成员聚集起来，集中精力开发后来的Llama 2模型。并且，OPT团队正在开发的更大模型被放弃了。Pineau说，OPT团队的人员流失是做出这个决定的原因之一，所有团队都希望在某个时候扩展规模，这时候就必须要选择一个团队或者让几个团队的成员一起工作。 同样是2月，Meta成立了一个新团队，专注于为Meta的应用程序开发生成式AI。这个新团队由苹果公司前高管艾哈迈德·阿尔·达赫勒（Ahmad Al-Dahle）作为负责任，从FAIR吸纳了大量人员，据Pineau说，其中包括开发Llama 2的团队成员，这进一步削弱了FAIR的团队力量。 ▲Llama 2（图源:AI BUSINESS） 自从2月Llama被推出，该模型持续赢得收获好评。据The Information之前的报道，在Llama发布后的几个月，有AI研究人员使用Llama开发出了其它开源的大语言模型，如Vina，其功能几乎与其它公司自主开发的模型不相上下。发布开源AI模型将使Meta受益匪浅，如扎克伯格所说，随着开发者不断改进模型，Meta公司可以将这些改进融入其广告和消费产品中。 Meta在7月发布了Llama 2，8月发布了Llama的代码生成版本。最近，在公司的门洛帕克园区举办的生成式AI社交活动中，Meta向与会者赠送了骆驼毛绒玩具。 尽管Llama系列取得了成功，但由于Meta对其AI研究发展方向的想法正在发生变化，研究人员之间的紧张关系仍然存在。FAIR一直以来都有由研究人员领导的自下而上的文化，他们以推动AI领域的突破为核心使命。但随着扎克伯格越来越倾向于将AI融入Meta的应用程序，FAIR的关注点也随之缩小。他们取消了一些不以产品为导向的研究，比如蛋白质折叠。 同时，项目在专注以产品为导向开发生成式AI的团队与FAIR之间来回转移。Pineau说，因为生成式AI发展得太快，大家正在共同探索，FAIR应该负责哪个项目？生成式AI团队应该负责哪个项目？最终，人们应该会看到两个团队都发布工作成果。 结语：Meta需积极采取措施应对研发人才流失的挑战 根据The Information报道，因为计算资源分配问题、团队士气问题、以及公司人员与AI研究方向安排问题，Llama的原始研发团队中一半以上的研究人员已经离开了Meta。 失去了大量熟练的研究人员可能会对Meta造成影响，在生成式AI这个竞争激烈的领域中，Meta需要积极采取措施来留住人才，以此保证其生成式AI的发展战略能够顺利实施。 未来，Meta会采取哪些措施减少人才流失，我们将持续关注。

站长之家(ChinaZ.com) 9月6日消息:据 The Verge 报道，上周科技媒体 Gizmodo 的母公司 G/O Media 解雇了其西班牙语网站 Gizmodo en Español 的员工，并开始用英文文章的人工智能翻译替代他们的工作。 前 Gizmodo 作者 Matías S. Zavia 在社交媒体上公开提到了 8 月 29 日通过视频通话进行的裁员，他在 8 月 31 日写道，「大家好。周二他们关闭了 @GizmodoES，把它变成了一个自助翻译的发布者（人工智能真的的取代了我的工作）。」 先前，Gizmodo en Español 拥有一个小而专注的团队，为西班牙语读者编写原创内容，并翻译 Gizmodo 英文文章。该网站在 2012 年被收购自 Guanabee 后，代表了 Gizmodo 进军国际市场的第一步。 现在网站上新发布的文章包含了英文版本文章的链接和免责声明（通过我们从 Google Translate 的翻译），「此内容已自动从源材料翻译。由于机器翻译的细微差异，可能存在轻微差异。要查看原始版本，请单击此处。」 迄今为止，Gizmodo 转向 AI 翻译的做法并不顺利。记者和 Gizmodo 读者 Víctor Millán 在社交媒体上指出，网站上的一些新文章在中途突然从西班牙语转为英语，可能是由于 AI 翻译系统存在故障。 G/O Media 放弃人类作者转向 AI 是媒体公司最近尝试利用 AI 工具最大化内容输出并最小化人力成本的趋势的一部分。然而，在更广泛的新闻界内，这种做法仍然引起争议。 今年夏天早些时候，Gizmodo 开始发布英文 AI 生成的文章，没有告知或涉及其编辑团队。这些故事被发现包含多个事实错误，导致 Gizmodo 工会批评这种做法是不道德的。 对于寻求有关科学、技术和互联网文化的新闻的西班牙语读者而言，失去了 Gizmodo en Español 原始报道可能是一个重大打击。虽然 AI 翻译技术在过去十年中已经显着改进，但专家们仍然表示它还不能完全取代人类翻译。微小的错误、误译和缺乏文化知识都可能影响自动翻译内容的质量。 即使在同一语言中进行翻译也可能会导致上下文问题，正如我们最近看到的一篇由 AI 撰写的微软文章，将一个加拿大食品银行列为「必去之地」。不幸的是，该文章使用了食品银行官方简介的重新表述称：「考虑空腹参加。」很容易想象由于语言之间的自主翻译会出现更令人尴尬的错误。 到目前为止，在使用人工智能的报道中，我们已经看到自动出版往往不会很顺利，特别是如果网站想要培养人类读者群体的话。但是由于有太多的媒体公司通过 SEO 操纵和 AI 写作填充来追逐收入，这似乎是不太可能结束这种节约成本的 AI 潮流的。

站长之家（ChinaZ.com）9月6日 消息:最近，美国50个州和4个地区的总检察长联名致信国会，呼吁成立一个委员会，专门研究人工智能对儿童剥削的影响。总检察长在给国会的一封信中表示，拟议的委员会应该提出解决方案，以防止创建人工智能生成的儿童性虐待材料（CSAM）。 信中指出，一些不良分子已经利用AI技术，通过训练算法生成虚假的儿童色情内容。这些AI生成的内容非常逼真，对儿童安全构成了巨大威胁。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 为此，总检察长们呼吁国会成立一个跨党派的委员会，广泛调查AI技术如何被用于儿童剥削目的，并提出解决方案。 委员会的任务包括:扩大现有法律，明确将AI生成的儿童色情内容列入禁止范围;提出新的立法措施，加强对这类AI应用的监管;建议创新技术方案，提高识别和过滤这类内容的效率等。 总检察长还指出，目前国会在AI监管方面重点关注国家安全和教育问题，对儿童安全缺乏足够重视。他们强调，在评估AI潜在风险时，保护儿童不应该成为被忽视的领域。 这项倡议得到全国50个州总检察长的一致支持，表明保护儿童安全是一个政党间的共同目标。这封联名信向国会和社会发出了一个强有力的信号:在 AI 技术快速发展的今天，制定明智、负责任的政策，防止其被滥用损害儿童利益，刻不容缓。

站长之家（ChinaZ.com）9月6日 消息:相比生成自然场景，用AI创建城市更复杂，因为可以更容易察觉结构失真。CityDreamer是一种生成式AI系统，专门用于创建开放式的、无边界的3D城市环境。 自然场景生成的成功可归因于两个主要因素:（1）自然场景中的同类对象倾向于外观相似;(2)像SPADE这样的图像转换技术可以快速生成大量高质量训练数据。但这不适用于城市建筑生成。 它的关键创新在于将建筑实例的生成与其他背景对象如天空、地面等分离开来。这样可以更好地处理城市场景中建筑外观多样性的挑战，这也是与生成自然环境相比的一个重要区别。 CityDreamer系统使用了两个真实世界的城市数据集:开放街图（OSM）和Google Earth，这为模型提供了真实的城市布局和建筑样式。研究人员通过这些数据训练模型学习生成逼真的城市场景。CityDreamer包含四个模块:无界布局生成器、城市背景生成器、建筑实例生成器和合成器。 与此同时，建筑实例的生成使用变分自编码器获得更好的多样性。这样就可以创造出具有极高细节和逼真度的3D城市，并可以无限扩展生成范围。 可见，CityDreamer系统应用了多个生成模型的优点，解决了生成开放式城市场景的关键难题，为未来数字城市和元宇宙相关任务提供了有力支撑。这项研究工作展示了生成模型在复杂三维场景生成方面的巨大潜力。

IT之家 9 月 6 日消息，谷歌浏览器（Chrome）将推出一项新的辅助功能，即非线性缩放（non-linear zoom），该功能可将屏幕上较小的字体放大得比较大的字体更大。 非线性缩放将首先在安卓端的谷歌浏览器上推出，可以让用户更容易地阅读小字体的内容，而不用缩放整个页面。 这项功能是由微软爱好者 @Leopeva64 发现的，非线性缩放还可以自定义：在安卓系统的谷歌浏览器上，点击屏幕右上角的三个点。选择设置，向下滚动，点击辅助功能。会看到一个新的功能，可以调整大字体和小字体之间的缩放度。 IT之家注意到，目前这项功能将只在安卓系统上可用，预计将在未来几周内发布。

Vision Pro 作为今年开发者大会上的「One More Thing」，苹果为其加入了特有的新技术，并以此推出令人惊艳的新功能。结合这两点，它将为用户带来一个全新的使用场景。 3D 摄影就是一个让人惊艳的功能，乔布斯曾说过「苹果是一家将复杂技术变简单的公司，我们的目标是站在科技与人性的交汇处」，这一功能恰好就是这句名言的体现。别家在思考怎么让 VR 头显更具沉浸感的时候，苹果只想让用户在 Vision Pro 里，靠近他们珍贵的回忆。 科技和人文的十字路口往往没那么容易到达，让用户靠近回忆的背后，是不太方便的操作方式。如果 3D 摄影只能通过 Vision Pro 实现的话，对于用户来说这会是不小的麻烦。虽然拍摄方式简单——只需按下一个按钮。但意味着用户在外不仅要一直带着 Vision Pro ，为了能及时记录瞬间用户还可能需要一直佩戴着 Vision Pro 。这些不便利会造成 3D 摄影的使用成本增加。 使用成本的增加恐怕会导致这个功能不那么易用，如果没有一种更简便的方法进行 3D 摄影的话，成为冷门功能将是该功能一个可以预见的结局。 苹果似乎也想避免这种情况发生，据爆料，苹果可能会在 iPhone 更高端机型上搭载 3D 相机。这里的「更高端」指的不是 iPhone Pro 系列，而是苹果有意推出的更高端机型。彭博社表示，苹果未来会发布一款名为「iPhone ultra」的新高端设备，定位将凌驾于 iPhone Pro 之上。 这款顶级 iPhone 最早可能会在 2024 年到来，该产品可能搭载更快的芯片、更好的屏幕，更先进的相机硬件。其中， 3D 镜头的加入也能成为「Ultra」在 iPhone 系列机型里一枝独秀的底气。 但目前未有实际的证据支持这些爆料， iPhone 要想拥有 3D 摄影的功能也没那么容易。从技术角度来看， 3D 摄影功能除了需要相应的 3D 镜头外，还需要镜头之间保持一定的距离（类似人眼距离），在手机内部空间寸土寸金的现在，这将是一个巨大的挑战。如果挑战成功了， 3D 摄影会更加普及，正如爆料所说「苹果会带领市场重新思考手机在这个时代应该拍出什么样的照片，什么样的视频」。

颜色的 浪漫主义 雅鲁藏布江，奔腾在平均海拔超过 4000 米的高原之上，孕育了世界上最深最长的峡谷，也蕴含了仅次于长江的水能，如果它是一种颜色，会是哪种？ 华为给出的答案是：雅川青。 位于雅鲁藏布江大拐弯下游，喜马拉雅山脉南麓的墨脱县，是雅川青配色的取材地。得益于山川的馈赠，这里的森林覆盖率达到了 78.5%，养育了曾经的我国大陆最高树：76.8 米的不丹松；这里也形成了我国最完整的山地垂直气候带谱，5 种气候带垂直分布，带来了不少于 110 种国家重点保护野生植物，3000 多种高等植物，不少于 128 种的国家重点保护野生动物。 大家看到的是雅鲁藏布江的奔腾而下，而华为看到了壮观景象背后澎湃而出的生命力，这是雅川青真正的含义，也是这种颜色代表的浪漫主义。 华为Mate 60 Pro配色经典在哪？ 手机是一种微妙的存在，介于快消品和耐用品之间，不是季抛的快时尚衣物，也不是车和房这样动辄五年十年几十年使用期限的耐用消费品，平均两年多的换机周期给手机设计师出了个难题：如何兼顾时尚流行，也经得起时间考验成为领域经典。 黑白自然永远经典，但若手机设计只有黑白，又未免单调，调以青紫，近似于代表四方的青白朱玄，便得齐全。 当然，流行如风，经典如地，华为 Mate 60 Pro 四款配色取之自然，皆是山川冠名，华为称之为「大地色卡」的灵感来源。 华为 Mate 60 Pro 雅川青 华为 Mate 60 Pro 白沙银的名字来源于帕米尔高原上的白沙山，位于新疆阿克陶县，这里空气通透，白雪覆盖，阳光明媚的时候，皑皑白雪映射光线，正是「三千世界银成色」，亦有人说，白沙山绵延开来，好似银龙。 白沙山 白也好，银也好，沙又何解？ 华为 Mate 60 Pro 白沙银 当「沙」的意象浮现于脑海，是风吹沙响的寂寥之声，也是指间流沙的如石似水。当我们用手轻轻摩挲华为 Mate 60 Pro 白沙银背部时，就能感受它如沙般细腻而柔滑的触感。 黑独山 雅丹黑的配色灵感来自于青海茫崖市的黑独山，山如其名，墨黑，孤独。 华为 Mate 60 Pro 雅丹黑 作为柴达木盆地最干燥，日照时间最长，风沙最强的区域，黑独山难有草木，多是黑石，雅丹（维吾尔语意为「具有陡壁的小山包」）也呈现出水墨一般的黑色，因而就有了雅丹黑的名字。 南糯紫是华为 Mate 60 Pro 四款配色里最柔美的颜色，不似白沙银和雅丹黑，能够和当地风貌直接关联，它和雅川青类似，需要更深一层的意会。 南糯山 南糯山位于云南勐海县，哪怕是在世界闻名的普洱茶之乡，南糯山也有一席之地，这里特产的紫娟茶，因为花青素含量很高，嫩芽叶呈现出了紫色，泡出茶汤也呈现出了紫色。 华为 Mate 60 Pro 南糯紫 另外南糯山因为雨水充沛，加之静风与地形逆温，亚热带雨林多层结构气候特点和蒸腾作用，使得这里云雾缭绕，在落日时分，也会产生紫色烟霞，山、茶、寨都在这氤氲之下，于是神秘气质的紫色成了这里的主色调，奇景便异于他方。 雅鲁藏布江 正如华为所言，华为 Mate 60 Pro 的配色是「以山河之美，致敬奔腾不息的力量」，引申而言，这种力量来自于山河的壮美，也是生命的礼赞，当我们手持 华为 Mate 60 Pro 身处墨脱的林海，或者远眺白沙山，或者看风沙袭过黑独山，再或者在南糯山的紫色烟霞里品茶的时候，就更能感受到指掌间再现多彩江山的生命力和辽阔感。 严格来说，华为 Mate 60 Pro 四种配色背后的四处地方，都并非传统意义上的旅游胜地，甚至有些可以说是人迹罕至，但在这些地方我们可以直面真正的辽阔，领悟生命的奇妙。 从这一点来说，手机这方寸之地，亦可是世外桃源。当我们看雅川青背部仿佛流动的纹路，触白沙银的独特质感时，也便能体会到「身未动，心已远」的真正含义。 这就是雅川青、南糯紫、白沙银和雅丹黑配色之所以能成为经典的原因所在，青紫银黑并不鲜见，但经典的永远不是形式，而是意义。 华为 Mate 60 全系配色 颜色、材质和工艺的天作之合，是 Mate 一眼便知的秘密 华为 Mate 系列的颜色和设计，使其具有一眼便知的辨识度，而后 Mate 系列过亿的销量，让这个系列如雷贯耳，以至于我们看到它的一抹颜色，半边方圆，就能认出，对，这就是 Mate。 实际上，当我们谈论华为 Mate 60 Pro 的颜色能否成为经典时，「意义」是关键词，不过不是唯一的关键词，颜色不能单独存在，在手机的工业设计里面，CMF（Color、Material、Finishing，即颜色、材质和工艺）被认为是一体的。 华为 Mate 60 Pro 依旧是中轴对称 华为 Mate 60 Pro 延续了 Mate 系列独特的辨识度，本质上继承了 Mate 系列数年以来的设计沉淀，谓之为设计基因，并在此基础上推陈出新，把家族设计推向更高。 很早以前，中轴对称就植根于 Mate 系列的设计理念中，成为 Mate 系列标志性设计语言。经典的星环设计的回归，是一次小别重逢，让 Mate 系列经典设计的似曾相识加上一层独家记忆。 那华为 Mate 60 Pro 设计的突破在哪里？ 在双拼材质，在高级质感，或在更大的、隐形的同心圆，至此，线条，形状，神韵，三者合一，成就了经典之外的新意。标志性「星环」不再局限于摄像头本身，而是从内向外迸发而出，合力突破固有边界，扩张留下了一道优雅的弧线，手机没有印刻上突破创新四个字，但设计本身就在说了。 一条曲线断开两种材质，貌离神合，于是华为结构工程师的炫技时刻来到：在保证了天线性能的情况下，做到了一部分的金属背壳边框一体化。 紧接着是正面的第二代昆仑玻璃，和背部的锦纤材质（南糯紫与雅丹黑采用素皮材质）与超坚韧玄武机身组成了超可靠玄武架构，不给机身强度留死角。 相比于第一代昆仑玻璃，第二代昆仑玻璃抗摔性能提升 1 倍，全新的锦纤材质让抗冲击性能提高 5 倍，超坚韧玄武机身让华为 Mate 60 Pro 的抗挤压性能 提升了 10 倍。 华为 Mate 60 Pro 的雅川青、白沙银配色首次采用了超耐用锦纤材质，雅川青仿佛流动的玉石立体纹理，白沙银丰富的层次感和细腻触感，都是这种材质的特性，如果用得更久，变成发现它的柔美光感，以及不沾指纹油污的特点。 至此，华为 Mate 60 Pro 在设计、颜色、材质、工艺、乃至结构上实现了集大成，成为历代 Mate 系列中，CMF 结合最紧密最浑然天成的一代。 正是如此，华为 Mate 60 Pro 依旧能够一眼便知，过目难忘。 昆仑大漠，只此青绿，藏在 Mate 颜色里浪漫主义 如果说中轴对称，是 Mate 系列设计上的主线延续发展至今，那么琳琅满目的色彩之下，也可以找到有迹可循的主线吗？ 黑白这样的常驻色之外，Mate 系列确实有两条色彩主线：一是大气磅礴，巍峨辽阔的自然色系，二是生机盎然，典雅沉静的青绿色系。 这两条主线也并非完全独立，很多时候也会交织一起，往往这个时候碰撞出来的颜色，就是主打色。 其实与其说是自然色系，不如说是西部自然色系，这一次华为 Mate 60 Pro 全系列四种颜色，还有 Mate 50 系列里的昆仑破晓和昆仑霞光，以及 Mate 40 系列里的夏日胡杨和秋日胡杨，灵感来源和意象全部都位于祖国西部地区。 Mate 30 丹霞橙与青山黛配色 Mate 30 系列里的青山黛和丹霞橙也是自然色系，虽然意象更为泛化，但以地理分布而言，丹霞地貌确实也多见于西部地区。 Mate 40 夏日胡杨与秋日胡杨配色 Mate 40 的胡杨系列代表华为争朝夕也争千年万年的精神，胡杨顽强，生而千年不枯，枯而千年不倒，倒而千年不灭，是戈壁沙漠里罕见的生命。 Mate 50 全系配色 昆仑巍峨，绵延数千里，是极境，是神山，是仙人居所，是这千万里陆地上的脊梁。 设计理念本质上是品牌自身精神的投射，Mate 系列是华为面向高端市场的旗舰级产品，毫无疑问代表着华为的品牌精神。过去几年，华为经受的正如昆仑极境，但无论是昆仑破晓的那一抹黑暗中的金光，还是昆仑霞光中漫天光彩，都是在致敬不同阶段「极致中的敢为」的昆仑精神。 如果说来源于青山丹霞，昆仑大漠的意象投射了华为自身的精神，那么翡冷翠，到青山黛，夏日胡杨再到这次的雅川青，这一系列的青和绿，折射了华为在最高端产品线里的独特美感。 翡冷翠配色出现在了 Mate 20 和 Mate 30 两代产品上，初次尝试青绿色便大获成功，是少有能够跨越代际的颜色，也奠定了华为深沉含蓄的审美取向。而后，远山望去如眉黛，绿如墨的青山黛是绿的极致，更是旺盛生命力的聚合。 Mate 40 系列的夏日胡杨是个体生命力的绝佳象征，至于雅川青，则含义更深，有青山绿水的静，但更多是高原大川的奔流，和墨脱秘境的野意，一如华为所说的蓬勃向上，奔腾不息之品牌精神。 华为 Mate 60 Pro 是一代极为特殊的产品，有一种极境突破之感，在华为 Mate 60 Pro 的配色和设计上，也呈现出了这样豁然开朗，畅怀呼吸，天地广阔的情绪。 蕴含在 Mate 手机颜色里的浪漫主义需要额外的体会，这些颜色背后的情感意义是唐诗里的边塞诗，是宋词里的豪放派，须金戈铁马万千将士齐颂「黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还」；也须关东大汉，执铁板，唱「待从头、收拾旧山河，朝天阙」才可理解。 来源于「大地色卡」的雅川青，白沙银，南糯紫和雅丹黑配色是浪漫的，第二代昆仑玻璃、超可靠玄武架构、鸿蒙系统也让这种浪漫更为宏大。

开学季来了，许多走进教师岗位的 00 后也结束了作为教师身份的首个暑假。 在不想开学这件事上，学生与不少 00 后的教师们不谋而合。 换个角度而言，那些不想上班的 00 后教师，和曾经不想上学的同学，或许是同一拨人。 就像成年人休了个大长假之后，也会有上班焦虑，老师也不例外。针对教师们的「开学焦虑症」，OpenAI 给出了一剂「良方」。 教师应该怎么使用 ChatGPT 8 月 31 日，OpenAI 首次发布了教师关于 ChatGPT 的使用指南，包括 ChatGPT 工作原理、建议的提示词、局限性的解释、以及 AI 检测器的效力和偏见。 值得注意的是，这也是 OpenAI 官方首个针对特定行业的使用指南。OpenAI 在官网中也分享了一些教师使用 ChatGPT 辅助学生学习的案例。 西班牙科鲁尼亚大学教授 Fran Bellas 建议教师使用 ChatGPT 来帮助制定课堂测验、考试和教案，获取新的教学思路，并确保问题适合学生的水平。 对学生来说，如果你大三找实习遭遇碰壁的困境，也可以利用 ChatGPT 模拟面试官，奥道明大学的 Helen Crompton 博士鼓励学生以此方式提高面试技巧和理解能力。 更具体而言，如果你想提高工作效率，或许可以尝试 OpenAI 官方分享的提示词（Prompts）。 例如，借助提示词，你可以请 ChatGPT 帮你制定课程计划，创建通俗易懂的例子，以便更好地向学生解释知识点。 又或者让学生扮演老师的角色，指出 ChatGPT 的错误并给予纠正和指导，提高学生对知识点的理解。 当然，好的教育不是「告诉」，而是「引导」。ChatGPT 还可以引导学生自主学习新的知识点，培养他们批判性思维和问题解决能力，使其能够更好地应对复杂的知识领域。 质疑、理解、成为 去年底 ChatGPT 一夜蹿红，无数人为生成式 AI 摇旗呐喊，仿佛重塑千行百业的契机就摆在眼前。 春江水暖鸭先知，哪怕作为全球最负盛名的学府，面对生成式 AI 浪潮朝着教育界袭来，哈佛大学的观念也经历了几番嬗变，从质疑、理解再到成为，哈佛大学可谓是「真香警告」。 今年 1 月份，哈佛大学教育代理院长 Anne Harrington 在内部邮件中表示哈佛的荣誉准则「禁止学生将他们没有编写、编码或创建的作品视为自己的作品。」言外之意就是警告学生不要轻易使用生成式 AI 完成作品。 ▲ 图片来自：The Harvard Crimson 现如今，或许是意识到 AI 入侵课堂的「堵不如疏」、亦或者认识到 AI 技术浪潮的可观前景、哈佛大学对待生成式 AI 的「冰山」态度正在逐渐消融。 7 月份，哈佛大学发布了一份全校使用生成式 AI 的初步指南，该指南明确强调了保护机密数据、注意审核生成内容的真实性、遵守现行的学术诚信政策、警惕人工智能钓鱼等多个方面的内容。 为了进一步保护学生的机密数据，哈佛大学信息技术学院也正在与第三方人工智能公司联合开发一款名为「AI Sandbox」工具，供哈佛大学附属机构使用。 哈佛大学发言人贾森·牛顿（Jason A. Newton）表示：「该工具提供一个隔离的安全环境，使用生成式 AI 时，有效规避安全和隐私风险，并确保输入的数据不会被用于训练模型。」 而近日，哈佛大学文理学院本科教育办公室发布了关于在课堂中使用 ChatGPT 等生成式 AI 的使用指南，旨在更好地帮助教师了解 AI 的工作原理及其在教学中的潜在应用。 与强制实施不同，该指南建议教师们在课程使用 AI 时可以自行采纳三种截然不同的态度：完全限制的态度、充分鼓励的态度、又或中性态度。 文理学院院长 Christopher W. Stubbs 表示：「我们要求教师们了解生成式 AI 对课程会产生哪些影响… 重要的是，他们（教师们）需要向学生们清楚传达他们选定的课程态度。」 几个月曾命令禁止使用 ChatGPT 的牛津、剑桥等 24 所顶尖大学也纷纷「打脸」，签署了新的指导方针，允许学生和教职工合理使用 ChatGPT，并指导怎么使用。 新指导方针称：「这些政策向学生和教职员工明确指出哪些地方不适合使用生成式人工智能，旨在支持他们做出明智的决策，并授权他们正确使用这些工具，并在必要时承认其使用。」 生成式 AI 教你写论文 顶尖大学态度的转变更像是生成式 AI「入侵」教育领域的一个小切片。 在国外，许多顶尖的大学往往需要申请才能上学，如何在「Application Questionnaire」（申请大学时需要填写的申请表上的问题询问部分）脱颖而出，成为每一个高中生夺标之路上需要攻克的终级 BOSS。 《纽约时报》记者 Natasha Singer 用生成式 AI 工具测试了几所顶尖大学的申请题目，我们也借鉴类似的思路，看看生成式 AI 的反馈能力如何，能否帮助高中生们收获心仪的大学 offer? 哈佛大学的简答题之一是要求申请者描述：「你的室友最想了解的关于你的三件事」 ▲ChatGPT 的回答 耶鲁大学的一个简答题是：「如果你可以教授任何大学课程、写一本书或创作任何类型的原创艺术品，你会做什么？」 ▲ Claude 的回答. 普林斯顿大学的一个简答题是「哪首歌代表了你此时此刻的生活配乐？」 ▲Perplexity 的回答. Natasha Singer 随后也采访一些大学的招生办公室的工作人员，耶鲁大学的工作人员认为使用 ChatGPT 等工具撰写大学论文本质上是一种抄袭形式，提交聊天机器人生成的论文的申请者将违反大学的招生政策。 此外，他们还认为，申请大学的论文「意味着内省和反思」，将个人思维「外包」给 AI 是不可取的行为。 不过近日耶鲁大学副教务长 Jenny Frederick 则表示：「耶鲁大学从未考虑过禁止使用 ChatGPT。」 在 Frederick 看来，人工智能将以不同方式融入各行各业，学生们需要为此做好准备，「我们确实需要让他们做好准备」。 弗吉尼亚理工大学的埃斯皮诺萨和其他招生工作人员也告诉 Natasha Singer，对于许多申请大学经验有限或没有经验的高中生来说，ChatGPT 等工具能够缩小「经验」差异，有利于社会公平。 生成式 AI 进入课堂后，比反「作弊」更重要的事 对于生成式 AI 的看法或许有所不同，倘若学生铁了心要「开外挂」，教师们或许只能束手无策。 哈佛大学政治专业的 Maya Bodnick 曾邀请了 7 位教授和助教对 GPT-4 根据课堂提示所写的论文进行评分。为了测试出真实评价，Maya Bodnick 谎称这些论文的作者要么是 Maya Bodnick，要么是 GPT-4，最终 Maya Bodnick 惊喜地收获了两门 A，一门 A-，一门 B，一门 B-，一门 C。 这表明生成式 AI 的论文能力甚至可以媲美大多数文科专业的及格线水准，当学生们手握生成式 AI 的神器，没有「火眼金睛」的教师们想要察觉学生的「外挂」显然不是一件简单的事情。 文理学院官方表示：「尽管有多种工具声称在检测生成式 AI 方面取得了不同程度的成功，但这些方法并不可靠。」 ▲图片来自：MIT Technology Review 在此前的文章中，我们也报道过 GPT 检测器的「造假」问题。擅长用「魔法打败魔法」的 OpenAI 在推出文本检测器（AI Text Classifier）后，也并未上演一场猫鼠游戏的好戏，由于识别正确率仅为 26%，仅仅几个月后就下架这款工具。 更何况，生成式 AI 工具对学生来说，不一定完全是坏事。 比如，在线教育非营利组织可汗学院的聊天机器人 Khanmigo，在给学生的大学招生论文提出想法之前，会善意地告诉用户：「大学论文不是分享你的成就清单的地方，而是一个展示你独特个性和观点的机会。」 此外，相对于直接提供答案，Khanmigo 更注重在帮助学生发展他们的大学招生论文中提出新思路，以循循教导引导学生逐步完善论文内容。 或许正如可汗学院的创办人萨尔曼·可汗所展望的那样： AI 将促成教育界有史以来最大的积极变革，为地球上每个学生提供无比出色的个人导师，为每个教师提供卓越非凡的助教。