IT之家 4 月 3 日消息，小米今日官宣推出 Xiaomi MiMo Token Plan，统一 Credit 点数体系，按 token 使用量换算 credit 消耗量。 MiMo-V2-Omni 256k 上下文：1x（消耗 1 Token = 1 Credit） MiMo-V2-Pro 256k 上下文： 2x（消耗 1 Token = 2 Credits） MiMo-V2-Pro 256k~1M 上下文： 4x（消耗 1 Token = 4 Credits） MiMo-V2-TTS：0x（限时免费，不消耗 Credit） 此外，MiMo Token Plan 无 5 小时 token 使用限额，支持集中消耗 token；购买套餐用户还可享新模型优先内测体验权。 Token Plan 提供四档套餐： Lite（¥39 / 月）—— 0.6 亿（60M）Credits，可执行约120 个中等 ~ 复杂任务。适合刚接触 AI 开发的探索者。 Standard（¥99 / 月）—— 2 亿（200M）Credits，可执行约400 个中等 ~ 复杂任务。为日常依赖 AI 提效的办公与开发者用户打造的主力方案。 Pro（¥329 / 月）—— 7 亿（700M）Credits，可执行约1400 个中等 ~ 复杂任务。面向将 AI 深度嵌入工作流的专业用户。 Max（¥659 / 月）—— 16 亿（1600M）Credits，可执行约3200 个中等 ~ 复杂任务。为全天候高强度使用的开发者准备，近乎无限制的使用体验。 IT之家注：所有套餐首次购买均享 88 折优惠，该优惠仅限 1 次。 小米官方表示，自动续费和更灵活的用量管理，都在开发中。

智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西4月3日消息，今日谷歌DeepMind开源发布Gemma 4系列模型，根据官方博客，这是谷歌迄今为止最智能的开放模型，专为高级推理和智能体工作流而设计，实现了单位参数下前所未有的智能水平。 其中，31B 模型目前在行业标准的Arena AI文本排行榜上名列全球开放模型第3位，在GPQA Diamond在这一高难度科学推理基准上取得85.7%的准确率，仅次于Qwen3.5 27B的85.8%。 Gemma 4系列模型在多项基准测试中的表现对比（图源：blog.google） 自第一代模型发布以来，Gemma的下载量已突破4亿次，并衍生出超十万种社区变体。 Gemma 4系列是基于与Gemini 3相同的技术体系构建的，支持图像与视频（以帧序列形式）及文本输入，小模型版本进一步支持音频理解。该系列共四款型号，E2B、E4B、26B混合专家模型（MoE）与31B 稠密模型，覆盖从智能手机、树莓派到专业工作站的完整部署场景，全部采用Apache 2.0协议开放，开发者可自由修改、再分发并用于商业产品。 有开发者在社区评论中说：“基准数据一直都在，但没人愿意在一个谷歌随时可能改规则的模型上建立产品。现在它才真的可以部署了。” Gemma 4官方模型集合页面（图源：Hugging Face） 在硬件覆盖上，Gemma 4采取“移动优先”的设计理念，同时兼顾全栈部署需求。E2B与E4B专为边缘设备优化，可在手机、树莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano上完全离线运行，延迟趋近于实时；26B与31B模型的非量化bfloat16权重可在单张80GB NVIDIA H100 GPU上运行，量化版本则支持消费级GPU本地部署。 谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）将Gemma 4称为“在各自参数量级下性能最优的全球开源模型”。 谷歌DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在X平台的推文 Hugging Face联合创始人克莱门特·德朗格（Clément Delangue）将Gemma 4模型发布视为“本地AI正在迎来关键发展阶段”，并认为开放模型与可本地部署能力将成为未来AI的重要方向。 Hugging Face联合创始人克莱门特·德朗格（Clément Delangue）在X平台的推文 此次Gemma 4的发布，被多家外媒视为谷歌重返开源主战场，美国模型阵营迎来关键补位。 Hugging Face地址：https://huggingface.co/collections/google/gemma-4 官方技术博客：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ 一、4大模型配置，性能表现超越参数规模达其20倍的模型 在官方技术博客中，谷歌说Gemma 4实现了单位参数下前所未有的智能水平，能在更低计算开销下实现更强性能。 该系列并非延续单纯扩大参数规模的路径，而是通过架构设计与训练优化的系统性改进，使开发者以更低硬件成本获得接近前沿模型的能力。 Gemma 4提供四种规模配置：E2B、E4B、26B混合专家模型（MoE）以及31B稠密模型。 31B 模型目前在行业标准的Arena AI文本排行榜上名列全球开放模型第3位，26B模型则名列第6位。在榜单中，Gemma 4的表现甚至超越了规模达其20倍的模型。对于开发者而言，这种单位参数智能水平的新高度意味着只需极低的硬件开销，即可获得前沿模型级别的能力。 Gemma 4 在Arena用户偏好排行榜中的参数量对比（左）与用户偏好（右）（图源：blog.google） 架构层面，26B MoE模型采用“按需激活参数”的设计，推理时仅激活约3.8B活跃参数，在显著降低算力需求的同时保持高性能输出；E2B与E4B小模型则引入Per-Layer Embeddings（PLE）机制，为解码器每一层引入独立的embedding表，从而增强各层的表达能力并提升参数利用效率，使模型在不显著增加计算负担的前提下获得更强的表征能力。 在注意力机制上，Gemma 4交替使用局部滑动窗口注意力与全局注意力机制，并在最后一层采用全局注意力，在保证长上下文能力的同时有效控制内存消耗。 在上下文处理能力上，边缘机型配备128K的上下文窗口，而更大型号则提供256K的上下文窗口，允许用户在一次提示中处理存储库或长文档。 这套架构优化的实际效果已在具体应用中得到验证。谷歌在博客中列举了两个典型案例：INSAIT基于Gemma系列开发了保加利亚语优先大模型BgGPT，耶鲁大学则与谷歌合作推进Cell2Sentence-Scale项目，探索癌症治疗新路径。这些案例基于对Gemma模型的微调与适配，体现出Gemma在垂直领域应用中的潜力。 二、原生支持图像、视频输入，可处理140种语言 Gemma 4不再局限于文本生成，而是从底层架构出发，将多模态理解与智能体（Agent）调用能力原生整合进同一模型体系。 全系四款模型均原生支持图像与视频输入，其中视频以帧序列形式处理，在OCR、图表理解等视觉任务中表现较为突出；E2B与E4B进一步集成原生音频能力，支持语音识别与理解。 在视觉处理精度上，模型支持可变分辨率与可配置token预算，官方提供70至1120 token等多档配置：低预算适用于分类与视频帧理解等速度敏感场景，高预算则用于OCR、文档解析与细粒度图像分析。 Gemma 4将函数调用（function calling）与结构化输出能力直接训练进模型本身，而非依赖提示工程引导。模型可原生输出结构化JSON，支持多工具调用与多轮任务执行，使其能够稳定参与自动化工作流，有效降低开发者构建智能体系统的工程成本。 在代码能力上，Gemma 4支持高质量离线代码生成，可在本地环境运行，被定位为“本地优先”的AI编程助手。在多步推理与复杂指令执行任务中，其表现较上一代显著提升。此外，模型原生支持超过140种语言。 三、采用Apache 2.0许可证开源，可在手机上离线运行 技术能力之外，Gemma 4的另一核心变化在于开放策略的调整。谷歌此次全面采用Apache 2.0许可证，取代此前的自定义授权方式，允许开发者自由修改、再分发及商业化部署，赋予其对模型、数据与基础设施更高的控制权。 Apache License 2.0开源协议核心条款说明（图源：devmandan） 在开发与部署层面，Gemma 4强调“从实验到生产”的完整链路支持。开发者可通过Google AI Studio（支持31B与26B MoE）与AI Edge Gallery（支持E4B与E2B）快速体验模型能力，也可在Android Studio中结合Agent模式进行移动应用开发。 在工具链适配上，Gemma 4发布首日即支持Hugging Face（含Transformers、TRL、Transformers.js、Candle）、vLLM、llama.cpp、MLX、Ollama、NVIDIA NIM和NeMo、LM Studio、Unsloth、SGLang等主流框架，模型权重通过Hugging Face、Kaggle与Ollama开放下载。 此外，Gemma 4针对NVIDIA GPU（涵盖Jetson至Blackwell架构）、AMD GPU（ROCm生态）以及谷歌自研Trillium与Ironwood TPU进行了深度优化，实现跨硬件平台的高效适配。云端方面，可通过Vertex AI、Cloud Run、GKE及TPU加速服务等多种方案扩展至生产规模。 四、实测多模态复杂任务效果一般 知名AI开发者Simon Willison在实际测试后指出，Gemma 4在“单位参数能力”（intelligence per parameter）上的表现尤为突出，这一指标反映出模型在有限参数规模下实现更高性能的能力。他认为，相较于持续扩大模型体量，如何在既有参数约束下提升性能，正逐渐成为当前模型优化的重要方向。 Willison以“骑自行车的鹈鹕”这一复杂视觉生成任务为例，对不同规模模型进行对比测试。结果显示，从2B到26B参数规模，模型生成质量呈现出明显的递进关系：小模型在复杂结构表达上仍存在不足，而中等规模模型已能够生成语义较为完整的图像。这一现象表明，尽管小模型在效率上取得进展，但在多模态复杂任务中仍对模型规模存在一定依赖。 Willison以“骑自行车的鹈鹕”对该模型从2B到4B再到26B-A4B的测试 Willison提到，该系列模型已不仅限于文本处理，还支持图像及视频（以帧序列形式）输入与音频。其中，E2B与E4B等小参数模型已具备语音理解能力。不过，从实际开发环境来看，这些能力尚未完全落地，本地推理框架对音频等输入形式的支持仍在完善过程中。 Hugging Face在Gemma 4技术解读中指出，与以往主要依赖云端部署的超大模型不同，Gemma 4系列覆盖从2B到31B的多种参数规模，使其既可应用于数据中心，也能够运行在本地设备乃至边缘硬件上，体现出模型向“端侧可用”的发展趋势。 Gemma 4通过结构优化与机制创新，使小参数模型在保持资源消耗可控的前提下实现能力提升。以E2B、E4B为代表的小模型，不仅支持多模态输入，还通过结构优化提升参数利用效率，使其在保持较低资源消耗的同时具备较强任务能力。 五、编程、高难度推理表现，接近Qwen3.5 从Arena榜单的对比结果来看，Gemma 4在文本类任务中的整体能力较上一代实现了全面提升。无论是在写作、编程、复杂指令执行，还是多轮对话与长文本理解等场景中，其表现均明显优于Gemma 3和Gemma 2，并在多个维度接近当前开源模型的第一梯队。 具体来看，Gemma 4在“专家级文本理解”和“代码生成”等高难度任务上提升尤为显著，同时在创意写作、复杂提示处理等场景中也表现出更稳定的输出质量。这种全维度外扩的能力曲线，意味着该模型不再只在个别任务上优化，而是在通用文本能力上实现整体提升。 Gemma系列模型在Arena文本类别排名对比（图源：Arena.ai） 根据独立AI评测媒体ai.rs对Gemma 4、Qwen与Llama的对比评测分析，此次升级被认为是开源模型领域“单代提升幅度最大的一次”，其进步并非渐进式优化，而是跨越式跃升。 尤其在编程能力上，Gemma 4的Codeforces ELO评分相较上一代Gemma 3的110分（接近勉强可用水平），大幅提升至2150分（接近竞技编程专家级）。 Gemma 4编码能力测试（图源：ai.rs） ai.rs进一步指出，在高难度推理与代码生成等关键任务上，Gemma 4整体表现达到当前开源模型中的领先水平。 独立AI基准测试机构Artificial Analysis发布的GPQA Diamond排行榜显示，谷歌Gemma 4 31B模型在高难度科学推理基准上取得85.7%的准确率，位列榜单前列，与Qwen3.5 27B（85.8%）表现接近。 该基准包含198道由博士级专家编写的“防搜索”问题，涵盖生物、化学和物理领域，要求模型具备真正的研究生级科学推理能力，而非依赖外部知识检索。相比之下，人类领域专家的平均准确率约为65%。 值得注意的是，Gemma 4系列在参数效率上表现出色：其26B和31B变体在得分与参数量的对比图中落入高效象限，证明Gemma 4以相对较小的参数规模实现了高性能。 GPQA Diamond基准测试结果（柱状图）及得分与参数量关系（散点图）（图源：Artificial Analysis） 结语：从“能用”到“可部署”， 效率、成本与生态的综合较量 从此次Gemma 4的发布来看，其意义并不只在于单一指标的提升，而是性能、部署方式与授权策略的同步变化。Gemma 4一方面通过架构优化提升参数利用效率，小模型能力持续逼近中等规模模型，另一方面多模态能力与本地部署能力同步推进，在部分场景下减少对云端算力的依赖。 从更宏观的视角来看，开源大模型竞争已不再局限于性能指标，而是转向效率、成本与生态的综合较量。谁能在“好用、可部署、可扩展”之间取得平衡，谁才更有可能在下一阶段占据主导地位。

智东西 作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西4月3日消息，今日，小米科技创始人、CEO雷军宣布，小米MiMo大模型调用量超过1万亿Token，并面向全球开发者推出订阅式API调用套餐MiMo Token Plan，购买套餐的用户还可以获得新模型优先内测体验权。 雷军关于MiMo大模型的两条微博（图源：微博） Xiaomi MiMo Token Plan包含4档套餐： Lite套餐39元/月：套餐每月包含6000万Credits，可执行约120个中等~复杂任务，适合刚接触AI开发的探索者。国际开发者6美元（约合人民币41.3元）/月。 Standard套餐99元/月：套餐每月包含2亿Credits，为Lite套餐用量的3.3倍，可执行约400个中等~复杂任务，为日常依赖AI提效的办公与开发者用户打造的主力方案。国际开发者16美元（约合人民币110.1元）/月。 Pro套餐329元/月：套餐每月包含7亿Credits，为Lite套餐用量的11.7倍，可执行约1400个中等~复杂任务，面向将AI深度嵌入工作流的专业用户。国际开发者50美元（约合人民币344.1元）/月。 Max套餐659元/月：套餐每月包含16亿Credits，为Lite套餐用量的26.7倍，可执行约3200个中等~复杂任务，为全天候高强度使用的开发者准备，近乎无限制的使用体验。国际开发者100美元（约合人民币688.2元）/月。 所有套餐首次购买均享受88折优惠，仅限一次，四档套餐的优惠价格为34.32元/月、87.12元/月、289.52元/月、579.92元/月。 根据官方信息，该计费方案采用的是按token使用量换算Credits消耗量： MiMo-V2-Omni 256k上下文：1x（消耗1 Token=1 Credit） MiMo-V2-Pro 256k上下文：2x（消耗1 Token=2 Credits） MiMo-V2-Pro 256k~1M上下文：4x（消耗1 Token=4 Credits） MiMo-V2-TTS：0x（限时免费，不消耗Credit） 此外，套餐订阅中没有5小时token使用限额，开发者可以集中消耗Token，进行高强度养龙虾或编程。 该套餐支持旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro、全模态智能体基座模型MiMo-V2-Omni、语音智能体基座模型MiMo-V2-TTS模型，兼容OpenCode、OpenClaw、Claude Code等主流开发工具链。 在全球最大API聚合平台OpenRouter上，本周，MiMo-V2-Pro的API调用量登顶，超越全球Claude、阿里千问、谷歌Gemini、MiniMax、DeepSeek、智谱等一众主流模型。 MiMo官方小红书账号和雷军的微博下方，不少网友已经开始晒订单。 有网友在微博下呼吁让小米做个App，雷军回复“去催一下”。 不少网友直呼价格太贵，便宜的套餐不够用。有用户称自己前两周使用了接近4亿Token、还有人5天使用了1.3亿Token，按照Token和Credits的比例来计算，Xiaomi MiMo Token Plan的最低档39元套餐、第二档99元套餐都不够用来“养龙虾”，并对比了腾讯的本地虾QClaw现在每天还会送免费Token。 微博网友称重度用户使用99元套餐只够2天，另一网友让小米考虑出时间更长的合约套餐，如2年合约附赠小米手机龙虾MiClaw的体验资格。 MiMo Token Plan的官方答疑帖还提到几个注意事项： 1、仅支持跨等级的套餐补差额升级，不支持套餐降级。开发者如果在套餐过期之前想获得更多额度，支持将已使用的Credits额度换算为对等金额，在此基础上补差价以升级至更高套餐，获得更多Credits。 2、暂不支持连续包月/包年支付，仅支持一次性购买，将在一周内上线自动续费功能。 3、套餐到期Credits还没用完，不支持结转。套餐到期后即停止服务，开发者需要重新订阅新套餐，且新套餐不包含旧套餐未使用完的额度。

快科技4月3日消息，REDMI除了在本月发布性能旗舰REDMI K90至尊版外，还将同步推出全新的REDMI K Pad 2，这款产品是小米旗下迄今为止最强悍的小尺寸平板。 目前REDMI K Pad 2已经获得入网许可，其型号为26048RP6AC。它配备了一块8.8英寸的165Hz LCD高刷屏，并搭载了联发科天玑9500旗舰平台。 在续航与快充方面，新机的表现同样出色。其电池容量突破了9000毫安时大关，并支持67W有线闪充，为长时间的高强度使用提供了有力保障。 对比上代产品，REDMI K Pad 2最大的升级点在于核心芯片。得益于天玑9500的加持，它成为了目前行业内性能最为强悍的天玑平板。 天玑9500是联发科旗下的顶级旗舰芯片，采用了极具突破性的全大核CPU架构。其中包括一颗主频最高达4.21GHz的超大核，以及三颗高性能大核与四颗大核。 该芯片还集成了矩阵运算指令集SME2。这种架构设计使得处理器在处理复杂任务和重度游戏场景时，能够爆发出的能量远超传统架构芯片。 官方数据显示，天玑9500的单核性能相较上一代提升了32%，多核性能则提升了17%。其安兔兔跑分能够轻松突破400万分，展现了极致的算力表现。 这款平板的出现，不仅填补了高性能小屏平板市场的空缺，也进一步完善了REDMI的性能产品线。无论是日常娱乐还是极致游戏，它都能提供目前行业顶尖的流畅体验。

IT之家 4 月 3 日消息，今天午间，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在微博上分享一个好消息：昨天，MiMo 大模型调用量超过了 1 万亿 Token（词元），这是小米在大模型领域一个新的里程碑。 而在 3 月 31 日，雷军还分享了 MiMo-V2-Pro 大模型最新“战绩”。在大模型权威评测榜单 Text Arena，MiMo-V2-Pro 凭借在复杂逻辑推理、长指令遵循及多轮对话中的稳定表现，在 Model Rank 维度成功突破全球前五。 同时，在衡量实验室综合研发实力的 LabRank（实验室排名）维度，Text Arena（ArenaExpert）小米排全球第四，Code Arena 小米排全球第五。Text Arena 评测中，小米 MiMo-V2-Pro 全球前五，仅次于 Anthropic、OpenAI、Google。 雷军介绍称，大模型权威评测榜单 Text Arena 采用独有的“双盲测试”机制 —— 即模型身份完全隐藏、由全球真实用户基于回答质量进行即时投票，杜绝了传统评测中常见的“针对数据集刷榜”行为。 据IT之家了解，自 2026 年 3 月 19 日 Xiaomi MiMo-V2 系列新模型全球发布以来，MiMo-V2-Pro / Omni 受到全球开发者广泛关注，尤其是旗舰模型 MiMo-V2-Pro 在 OpenRouter 全球调用量排名中蝉联日榜、周榜、趋势榜 Top1。

Anything 的联合创始人 Dhruv Amin 最近接到了一个他最不想接到的通知。 苹果把他们的应用，整个从 App Store 下架了。 理由是违反了 App Store 审核指南的 2.5.2 条款。这条规定的原文说，App 应自包含在自己的套装中，不得在指定容器范围外读取或写入数据，也不得下载、安装或执行会引入或更改 App 特性或功能的代码，包括其他 App。例外情形仅限于极少数教育类场景，前提还是源码可见且可编辑。 Anything 是一款支持 Vibe Coding 的工具。去年 8 月，Anything 先在网页端上线。11 月推出 iPhone 版，苹果审核团队顺利放行，没有任何问题。 此后，他们成功更新了几次，一直到去年 12 月中旬，苹果开始拒绝他们的更新提交，理由还是 Guideline 2.5.2。而就在刚刚，Anything 官方账号也发了一条推文，语气调侃但扎心： 「突发新闻：苹果公司对 Vibe Coding 感到恐慌，把 Anything 从 App Store 下架了，所以我们把应用开发转移到了 iMessage。」 这一来一往，也把这场平台规则冲突，写成了一封发给所有 Vibe Coding 开发者的公开信。 Vibe Coding 撞上了 App Store 的那堵墙 要想搞懂这场下架风波，得先弄明白苹果的 Guideline 2.5.2 到底在管什么，为什么 Anything 会触线。 打个比方，你去餐厅点了一份套餐，服务员端上来的，必须是厨房审核过的那份菜。不能上桌之后厨师再跑过来往盘子里加东西，更不能让客人自己拿着食材现场改造。 App Store 也不例外，苹果的审核团队在某个时间点检查了你的应用，确认它安全、合规、功能符合规定，然后放行。从这一刻起，用户下载到的那个 App，必须和审核通过的那个 App，是同一个东西。 这条规则长期以来针对的，是那些用「热更新」走后门的开发者——应用上架后，偷偷往里塞新代码，绕过审核直接推送给用户。苹果一直明令禁止这种行为，因为一旦放行，审核制度就形同虚设了。 而现在，Vibe Coding 工具撞上的，是同一堵墙。 以 Anything 为代表的 Vibe Coding 工具让用户在 iPhone 上用自然语言描述需求，AI 实时生成代码，直接在设备上运行和预览。用户每次描述一个新需求，就有一段新代码被生成出来并在设备内执行。 从苹果的角度看，这和「热更新」在结构上难以区分。审核通过的是那个 Anything 的壳，但壳里实际运行的代码，每次用户用它，都在动态变化，苹果根本没看过那些代码，也没有机会审核。 今年初，外媒 The Information 报道了苹果对一批 Vibe Coding 应用冻结更新的事件之后，Anything 尝试做了一个妥协版本，把代码预览从 App 内部改到网页浏览器里。 但苹果仍然没有放行，直接把整个应用下架了。 这说明苹果的判断，或许不只是某个具体功能有问题，而是认为这类产品的运行逻辑本身，就和 App Store 的审查模型存在根本冲突。即使代码预览发生在网页里，只要 Anything 这个 App 还在充当「生成并分发动态代码」的入口，苹果就认为它超出了审核范围。 受影响的应用也不只是 Anything。苹果从去年 12 月左右开始阻止一批 AI 编码应用的更新，Replit 的 iPhone 版上次更新停在了今年一月，Bitrig 停在了去年十一月。还有一些团队，比如 Vibecode，索性放弃了移动端，转头去做纯 Web 产品。 浪够大，闸门只有那么宽 要理解苹果为什么突然这么紧张，还得先看清楚 Vibe Coding 到底掀起了多大的浪。 2008 年 3 月 6 日，苹果免费开放 iPhone SDK，三个月下载量破 25 万。同年 7 月，App Store 伴随 iPhone 3G 上线，500 个应用，第一个周末下载量破百万，到 2009 年初突破 10 亿次。 工具门槛的持续下降，让移动开发迎来了第一次大爆发。十八年后，同样的事情再次发生了。 此次的导火索，与 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月发的一条帖子相互映照。 这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监，在帖子里半开玩笑地描述了自己写代码时的状态，完全沉浸在氛围里，看到界面效果就给指令，根本不深究代码细节，「几乎忘记代码存在」。 他把这种状态叫做 Vibe Coding。 至此，Vibe Coding 就在 AI 编程圈获得一席之地，Node.js 之父 Ryan Dahl 更是直言人类手写代码的时代结束了。Linus 之父 Linus Torvalds 在 GitHub 上发布的新项目 AudioNoise，在自述文件里也明说这个 Python 可视化工具基本上是用 Vibe Coding 方式写出来的。 与 Vibe Coding 一脉相承的，是「智能体编码」（Agentic Coding）。 2025 年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，被视为首批真正实用的智能体模型，AI 可以像工程师一样理解整个项目，自主完成测试、调试、循环迭代，直到功能跑通。开发者从此只需要下指令和把关。 门槛的再次下降，直接冲击了 App Store 应用的提交量。 a16z 统计，2025 年全年新上架应用同比增幅 24%，12 月单月同比增长 56%，2026 年 1 月继续以 54.8% 的增速跟上，这是过去四年里的最高纪录。全年新应用提交量约 557000 个。 此前三年，这个数字几乎变化不大。当然，这些新增应用里有多少是借助 Vibe Coding 完成的，目前没有准确数字；但时间节点上的强相关，已经足够说明问题。 只是，浪潮够大，苹果的闸门只有那么宽。 据 The Bussiness Insider 报道，美国程序员 James Steinberg 曾向 App Store 提交了自己靠 AI 做的应用，然后等了整整六周，还没上线。更新也是，每次提交要等两天到一周不等。 「现在最慢的环节已经不是做应用，不是推广，而是 App Store 的审核，挺离谱的。」他说。 James Steinberg 并不是个例。iOS 编程社区的 Reddit 版块里，一堆开发者在抱怨审核时间变长了。有人开始担心苹果会进一步收紧审核标准，专门针对 Vibe Coding 应用和 AI 生成的「垃圾内容」。 对此，苹果给出的官方数据是，过去 12 周每周处理超过 20 万份提交，平均审核时间 1.5 天，90% 的提交在 48 小时内完成。 值得一提的是，苹果自己也在 Vibe Coding 这件事上押了重注。 今年 2 月推出的 Xcode 26.3，直接让 Claude Agent 和 OpenAI Codex 进了 Xcode，用来搜索文档、查看文件结构、更新项目设置、验证预览、自动迭代构建。 因此，苹果并不反对「AI 帮你写代码」，它反对的是「用户通过第三方 App 在商店审核之外生成并执行新代码」。 这是平台控制权问题，不是技术立场问题。苹果希望 AI 编码发生在自己的开发轨道里，开发者用 Xcode，走苹果的工具链，接受苹果的审核逻辑：先写好、再审核、再上架，顺序不能乱。 当心 Vibe Coding 的烂摊子 说句公道话，苹果的收紧并非毫无缘由。 举个简单例子，去年 Sora APP 发布之后，App Store 就冒出了一大批山寨 Sora 应用，有的在图标里直接盗用 OpenAI 的官方标志，有的在副标题里挂上「Veo 3」蹭热度，全部指向一个目的，骗用户开高额订阅。 科技博客 Daring Fireball 记录了其中一款名叫「Sora 2: AI Video Generator」的应用，不仅顺利上架，还一度冲上照片与视频应用热门榜第 9 位。 不知情的用户，很容易把它当成正版。 于是，我们看到苹果在去年 11 月修订审核指南，在第 4.1 节「抄袭」里明确写道，「请拿出你自己的想法。我们知道你有自己的奇思妙想，那么请将它们付诸实际。请不要简单照搬 App Store 上的热门 App，或只是细微修改其他 App 的名称或 UI，就将其挪为己用。」 更重要的是，Vibe Coding 的烂摊子，也是真实的。 Karpathy 自己都笑着说，他做项目的时候不再深入理解代码，只是让它能用。这种「能跑就行」的开发哲学，在原型阶段极其高效，在产品后期可能是灾难。 AI 生成的代码往往缺乏边界检查和错误处理，碰到异常输入就崩。数据库索引、算法复杂度这些优化，模型不会主动去想，随着用户增长，性能瓶颈很快出现。 遇到要改功能的时候，开发者发现自己看不懂代码，只能继续用 AI 打补丁，补丁摞补丁，最后变成一座没人敢碰的屎山。当年初为了抢上线快速用 AI 写的代码，可能在年末变成团队的噩梦，为了一个改动牵一发动全身。 Reddit 上甚至出现了一群人，自称「AI 考古学家」。 他们的日常是被那些因为 Vibe Coding 导致系统崩溃的公司雇来，专门替 AI 收烂摊子，给客户返工、补救、兜底，在几百万行 AI 生成的乱码中，找那个因为模型幻觉产生的致命 bug。 讽刺的是，用 AI 省下来的钱，好多公司以另一种方式花回去了，甚至更多。 这些烂摊子，也是苹果收紧审核的隐性理由之一。但无论苹果怎么围堵，软件开发平民化的趋势已经不可逆转。Anything 被下架，只是一个创业公司和平台规则之间的摩擦。 而 Vibe Coding 带来的是整个软件生产关系的重构。OpenAI CEO 奥特曼曾和朋友打赌，第一家由单个人建立、达到十亿美元规模的公司，会出现在哪一年。 现在看来，那个时代已经呼之欲出了。在「1 个创始人 + 1 个 AI 智能体 = 1 个百万美元级 App」的行业共识下，App Store 也无法阻挡太久。 这是最好的时代，也是最坏的时代。狄更斯的名句写在 2026 年 App Store 的审核闸门之上，竟意外地贴切。

绝了，真的绝了。 微软旗下的 AI 助手 Copilot，开始自作主张，在开源代码仓库里加广告了…… 上周，澳大利亚开发者 Zach Manson 发现，自己在 GitHub 上提交的代码合并请求 (PR) 里面，不知道为什么被插入了一段广告。 一番调查后他发现，又是 Copilot 整的烂活： 首先，这个 PR 是 Manson 自己提交的；公司有个同事，发现有个错别字，于是用 Copilot 改了一下。 结果，Copilot 在 PR 的最下方加了一行广告： ⚡️在 macOS 或 Windows 上快速启动 Copilot 编程智能体，就用 Raycast！ 更别提这广告里甚至还加上了链接…… 「这太可怕了。我知道自己迟早会遇到这种蠢事，但没想到会这么快。」他写到。 Raycast 是一款 macOS 和 Windows 上的多功能启动器，确实挺好用，被很多效率用户喜爱。但是在跟 Raycast 完全没关系的用户代码库里，加上这种毫无来由的广告，未免也太离谱了。 Raycast 的联合创始人兼 CEO Thomas Paul Mann 事后表示对此不知情，也否认了做过此种形式的投放（这压根就不是一种合理的投放形式……） CEO 也分享了更多背后的细节： 事情的经过是这样的：GitHub 团队的某位成员，在 Copilot 提交的 PR 中加入了对 Raycast 的提及，纯粹因为他们使用并且喜欢我们的产品。 这些提及，最初只会出现在 Copilot 创建的 PR 上，旨在为开发者提供帮助。但由于某个 bug，当有人 @Copilot 让它做修改的时候，这些提及（也就是这次的广告）会出现在人为创建的 PR 中。 GitHub 已经修复了这个问题，我相信这并非出于恶意，只是一系列不幸的事件造成的巧合。 Copilot 为什么选中了 Raycast 呢？事情还要从去年说起。 大家知道 GitHub 早就被微软收购了。去年 8 月，GitHub 跟 Raycast 合作推出官方集成，让用户可以直接在启动器里来管理 Copilot 代码任务。 换句话说，Raycast 出现在这个广告里可能不是随机的。这个事儿说大了，相当于微软的官方合作伙伴的广告被 Copilot 强行插进了第三方的 GitHub 代码库里。 以为事情到了这里就完了？ 并没有。用这段广告的关键词去 GitHub 上搜了一下：同样的文字，出现在超过 1.1 万个 PR 当中，分布在数千个不同的代码仓库里。 而打开这些 PR 的原始 markdown 文件，会看到广告前面有一段隐藏的 HTML 注释，内容是「START COPILOT CODING AGENT TIPS」。 这只可能是预设好的模板/功能，不可能是 AI 随机生成的。 除了 Raycast 之外，数以万计的 PR 里还能看到其它产品的广告，包括并不限于 Slack、微软 Teams、JetBrains、VSCode、Visual Studio 等等…… 这些产品/工具，要么是微软自己开发的，要么是跟 Raycast 类似，和 Copilot 有深度合作的产品。 Copilot 搞的这些骚操作，再一次挑战了人们对于「AI 泔水」的底线。 舆论爆发之后，GitHub 当天就关掉了这个功能。产品经理 Tim Rogers 发帖谢罪，在用户不知情的前提下，让 Copilot 修改真人用户提交的 PR，是一个「错误的决定」。 GitHub 开发者关系副总裁 Martin Woodward 也出面承认，这个「产品提示」功能确实很烦人。 但 APPSO 觉得话还是要讲清楚：这哪儿是什么提示啊，不就是广告吗？不就是「泔水」吗？ Copilot 搞砸了多少次了？ 平心而论，这次 GitHub PR 广告事件，本身造成的损失的确有限。 但它之所以能引起如此之大的反感，是因为：人们早已经受够 Copilot 和它整的这些烂活了。 Copilot 胡乱生图 微软有个网站叫做「Windows 学习中心」，里面有大量的 Win 11 功能推广博客，以及很多关于如何使用 Windows 操作系统的教学文章。过去，这些文章基本都还是人工编辑的，配图也是人找的。 但是就在最近，微软不知道哪根弦没搭对，开始用 Copilot 生成配图了：有篇文章里有这样一张图，讲的是 Win 11 的小组件功能，下面配文写着「AI Art Created via Copilot」。 问题是，这张图完全不对。真实的 Windows 小组件，根本不长这个样子（见下图）。 一家市值万亿美元的公司，还能租不起影棚，请不起摄影师和模特？微软肯定不是不愿意花这笔钱的。但是营销团队里有个大聪明，决定用尽一切手段来推广 Copilot，连配图都没放过，谁也拦不住—— 结果，就是生成这种幻觉图片，却被官方当做使用教程。但凡真有用户看了这篇文章，发现怎么也找不到对应的功能，微软这不是搬起石头砸自己脚吗？ Copilot 跟 Window 不熟 去年，微软跟 YouTuber UrAvgConsumer 合作了一条商单视频，里面演示了 Copilot 如何帮助用户完成一些日常操作。博主问，「我想调大文字」，Copilot 说「我们可以调整屏幕的缩放比例」，博主追问「那么应该调到多少？」Copilot 说：「我们可以先从 150% 开始。」 问题是，Windows 系统默认的缩放比例就是 150%，Copilot 这属于完全无效的信息。 在视频中我们可以看到，博主直接手选了 200%，然后这段就过去了…… 然而问题还不止于此：对于「调整文字大小」的用户意图，Copilot 其实不应该调整屏幕缩放比例，因为这么干不只会调大文字，还会让所有 UI 元素都一起变大。 更何况，Windows 操作系统是有专门的文字大小调节的…… 微软官方账号把这条视频发到了 X 上，结果下面网友直接给写了个社区通知：Copilot 的建议是错的。 Copilot：加密？什么是加密？ APPSO 之前的 AIPC 文章曾经提过，在 2024 年 Copilot 刚进入 Windows 系统成为核心 AI 功能的时候，微软曾经整过一个大烂活：把用户的隐私数据明文存储。 当时，微软给 Copilot+ PC 推出的核心功能叫做记忆召回 (Recall)，大概的实现方法，就是在用户使用电脑的时候，每隔几秒在后台截个屏，保存起来并用 Copilot 进行分析，这样用户回头问 Copilot「我上周在某个网页看到过什么什么」之类的问题，它能答上来。 但是在这个功能推出后，有开发者发现，所有的截图都存在一个完全没有加密的明文数据库里，而且没有做任何的信息脱敏。比方说用户访问过银行账户页面、或者在输入密码的时候点了「显示密码」，这些隐私内容只要在屏幕上出现过，就都会原封不动的保存起来。 而任何能使用这台电脑（本地或者远程），知道这个文件夹存放位置的人，都可以直接读取这些私密资料。 这个事情曝光出来，直接导致微软被迫下线了 Recall 功能，花了一年时间重做安全机制。直到最后，这个功能又上线了，但是改成默认关闭。 这倒是安全了，但微软在 AI PC 时代的第一个重大功能，就这么草草收场，真是不要太讽刺。 假若 Copilot 从未来过，该有多好？ 上述这些情况，都还可以算是孤立事件。 然而自打小冰/小娜 (Cortana) 退役以来，微软把所有的 AI 对话/助手/智能体之类的功能，全都囊括在 Copilot 这一个包装之下，开足马力营销。 而 Copilot 犯下的错误又这么多，孤立的事件连在一起，勾勒出来的画面，就能看出一以贯之的逻辑，也怪不得人看不起它了。 今天的微软 Copilot，越来越像早年的 Facebook：Move fast, break things. 然而问题是，聚焦全部放在了「动作快」上，一路打破了各种各样的体验，也打破了用户的信任。 回到一开头的 PR 广告，发现它的开发者 Zach Manson 在自己的博客里引用了一段科幻作家 Cory Doctorow 的话： 一个平台的死亡过程通常是这样的：一开始，它们对用户挺好的；然后，它们为了商业客户的利益开始恶心普通用户；最后，他们为了自己的利益，甚至连商业客户都敢坑。最后，他们走向衰亡。 这话放在微软身上，可能有点重了。毕竟，Copilot 的笑话一天接一个，大家吃瓜看热闹都来不及呢。 但这次塞的是 Raycast 的广告，下次会在你的 PR，甚至你的代码库里塞些什么东西，你知道吗？ 大公司的泔水，我真是一口都咽不下了。

主打“言出法随”，瞄准AI Agent交互最短路径。 作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 AI眼镜的旺火还没烧透，AI戒指俨然已成为下一个巨头和创企们瞄准的领域。 三星早在2024年就已经发布了首款AI戒指，定位健康监测，但表现平平，未能激起浪花。近日，曾获得朱啸虎投资青睐的年轻创企Gyges Labs发布了一款AI戒指，名为Vocci Ring，只不过其定位并非健康，而是“笔记”。 新品发布之际，智东西与少数业内媒体同Gyges Labs联合创始人兼CEO贾捷阳以及公司联合创始人兼COO邓旭东进行了面对面深入交流，他们分享了产品背后的行业思考，我们也在现场看到了这款产品的原型机。 ▲Vocci Ring 在交流中，贾捷阳进行了现场演示：“把刚才会议的内容总结成6页PPT，发到我的邮箱。”此时他的手机还在口袋里，也没有看到他的双手有任何动作，大概两三分钟后，他的邮箱里收到了一封邮件，里面是按要求做好的PPT。 上述这一功能和体验的实现，就是靠贾捷阳手上佩戴的AI笔记戒指——Vocci Ring实现的，定位AI笔记的戒指，目前市面上确实难寻同类产品。 简单来说，相当于把“龙虾（OpenClaw）”装在了戒指里，直接跟戒指交流就能让背后的龙虾干活。贾捷阳提到，Gyges Labs的确自研了类龙虾Agent。 虽然现场没有开放功能体验，但从佩戴体验上来看，这款产品是较为轻便的，整体做工质感还不错，直径有不同的规格，可以选择合适的尺寸佩戴，外观有一定的时尚感。 ▲Vocci Ring 这枚戒指的目标定位是“AI Agent交互最短路径”，双击可激活录音，单击标记关键内容，基于AI算法可自动整理结构化笔记与摘要，交互主要基于自然语言。 目前，Vocci Ring已经支持了112多种语言转写，支持8小时单机录音、5米范围收音，机身为航天级钛合金材质。 Gyges Labs此前曾联合发布带有“近眼显示”功能的AI眼镜Halliday Glasses，其主攻的领域是AI穿戴。据悉，Vocci Ring预计在3月底开启全球预售，官方指导价为299美元（约合人民币2065元）。 01. 做AI Agent交互 戒指的形态为何会比手机PC更优？ 当前，以OpenClaw为代表的各类AI Agent在个人、企业等场景的应用，这给智能穿戴产品领域是否带来了一些新的变化或者说机遇? 对此，贾捷阳认为，AI Agent完成了用户教育，带来了“言出法随”的交互体验。可穿戴设备是人机AI联动核心入口，可解放人力、放大个人能力。未来这种设备将把人作为关键节点接入集体智能，会在企业和个人端产生深远影响。 在Gyges Labs看来，当前专业人群面临“想法与执行断层”困境，在闲聊、头脑风暴、展会交流中，会有大量“灵光一现”的创意和各种需要立刻落地的指令。 人们需要打断正在进行的对话、掏出手机，或打开电脑、唤醒应用、逐字输入指令，操作繁琐，尤其在商务闲聊、展会拜访等不便掏手机的正式场合，关键指令和想法都无法执行。 当前市面上的对话式AI Agent与配套工具，或需要全程在屏幕前手动操作，无法实现全场景无感调用，或只能完成碎片化的文本输出，无法实现跨软件、跨设备执行。 贾捷阳说，“人类的职场效率从来不是靠转录文本堆砌出来的，我们真正需要的，是说出想法的瞬间，就能推动事情落地的执行能力。”这是Gyges Labs团队打造Vocci Ring，希望其成为AI agent交互的最短路径的核心出发点。 02. 自研类龙虾Agent，实现“言出法随” 死磕安全性实现非军工产品最高标准 Vocci Ring到底能做什么？一句话总结，就是你无需看屏幕、无需掏手机、无需打断当下的对话与动作，就能把随口说出的想法，立刻转化为电脑端的执行动作与成果输出。 Vocci Ring已经接入Gyges Labs自研的类龙虾Agent，用户只需通过戒指语音输入指令，即可直接唤醒并指挥AI Agent，由Agent操控电脑完成操作与成果输出，贾捷阳称这种体验为“言出法随”。 在可控性上，Vocci Ring没有采用当下多数AI穿戴设备“始终监听”的逻辑，把控制权交给用户，双击戒指按钮可以启动/结束录音，听到精彩内容时单击可标记高光时刻，AI会重点提取该片段的专属洞察。 用户长按可留下语音备忘录，或是向AI agent下达直接指令，全程通过触觉震动与LED获得反馈，AI会基于用户的标记自主学习。 Vocci Ring的收音范围有5米，用户不需要可以凑近说话，使用时可以完全融入日常，避免社交尴尬。 可靠性方面，其采用航天级钛合金锻造机身，防水、低致敏，支持24小时佩戴；内置存储与电池可支撑8小时单机录音，无需连接手机也能正常工作。 贾捷阳分享道，为了支撑长达8小时连续录音的高规格组件，Vocci Ring内部主板的元器件密度比传统戒指高出许多。凭借自有的产线和可靠性实验室，经过大量柔性板弯折调试，逐步拉升良率，实现核心性能指标。 软件层面，其支持112种以上的语言转写与电影剧本式说话人识别，AI能将对话拆解为洞察，自动生成待办事项、日历日程、可交付文件。 据了解，其基础语音转写采用行业头部商用服务，转录准确率高于行业平均水准；生成式AI能力采用多Agent架构，搭配多个不同外部大模型处理对应场景。 安全性方面，Gyges Labs联合创始人兼CTO吕正提到，离开了安全性，则便利性毫无意义，他们很大一部分开发精力都放在了提高安全性方面。 目前，Vocci Ring正在通过四项国际安全认证，这是非军工产品在数据安全上的极限保证，实现消费电子行业最高标准的数据安全。同时其推行的自研AI Agent架构也将安全性放在了最高优先级，目标是在保持类Claw系统灵活度的同时实现企业级的安全部署。 目标市场方面，与很多新兴AI硬件一样，Vocci Ring发布后首先会主推欧美（尤其是美国）市场。欧美有开放的软件工作流生态，各应用间接口丰富，且当地职场对效率工具有旺盛的付费需求和使用习惯，更利于产品落地。 03. CES首秀引起广泛关注 首批用户测试反馈良好 未来或与眼镜有生态联动 实际上，Vocci Ring虽然是新品，但并非首次亮相，今年CES2026期间，Gyges Labs就将其带到了展会上，首次亮相，就斩获4项行业大奖，据称不少现场体验的记者、KOL在官方拜访结束后，再次折返展台，询问能否直接现金购买。 邓旭东提到，目前产品正在紧锣密鼓进行用户测试，全球已有数十位用户拿到了我们的测试版产品，用户的反馈非常好，他们希望正式发售时可以让用户在拿到产品的第一时间就能实现完善的用户体验。 对于Halliday眼镜产品是否会与Vocci Ring有所联动，贾捷阳提到，目前两者分属独立品牌和运营公司，暂无直接的功能协同。现阶段的战略重心是让Vocci自身的软硬件生态站稳脚跟,完成自身市场落地。待戒指业务成熟后，不排除探索不同终端间生态联动的可能。 04. 结语：AI戒指能成为下一个AI眼镜吗？ 去年12月，Gyges Labs完成了Granite Asia、璀璨资本相关轮次融资，据了解，目前新一轮融资正在推进，很快将有官方消息。 此次AI笔记戒指的发布，是其在AI穿戴设备领域的一次重要布局，其在硬件研发、软件AI应用开发、自有产线及实验室、全球化等方面的能力是其核心优势。 在“龙虾”火爆的今天，AI交互正在发生深刻变革，从传统的文本问答，到如今一句话搞定复杂任务，在AI Agent时代，AI戒指或许会迸发出更旺盛的生命力。

快科技4月3日消息，自今年3月起，多家手机品牌纷纷宣布上调产品价格。截至目前，在中国市场份额前六大的品牌中，苹果与华为成为唯二尚未跟进涨价的厂商，而安卓阵营品牌已悉数进入涨价轨道。 苹果作为全球顶级的采购商，拥有极强的供应链议价权，并通过长期锁价协议有效对冲了价格波动。凭借高端定位带来的高毛利以及丰富的生态收入，苹果有足够的空间消化内存上涨带来的成本压力。 华为则是目前唯一维持原价的国产头部品牌，这主要得益于其深度绑定的国产供应链体系，以及对部分核心元器件自主可控的掌握。 据行业消息，华为由于提前囤积了大量内存资源，暂时缓解了成本端的燃眉之急。在安卓友商纷纷提价之际，华为维持价格稳定，这不仅增强了其市场竞争力，也为迅速吸引新用户提供了契机。 通过这种价格策略，华为能够推动鸿蒙生态持续壮大，以用户规模的优势抵消单机利润的波动，从而在激烈的市场竞争中占据主动权。 值得注意的是，这一轮内存涨价潮短期内并不会平息。根据市场机构CounterPoint Research的调研报告，当前全球内存市场的供应短缺问题十分严峻，预计这种趋势将持续较长时间。 该机构表示，内存市场的供应缺口至少要到2027年下半年才能得到实质性解决。这意味着在未来一年内，手机行业的成本挑战将是一个常态化的过程。 对于各大手机品牌而言，供应链管理水平将直接决定其未来的生存空间。而对于消费者来说，低价购入高性能旗舰机的时代正逐渐远去，市场的价格门槛正在被实质性拉高。

IT之家 4 月 3 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（4 月 2 日）发布博文，报道称在安卓 17 Beta 3 更新中，发现谷歌正在酝酿“通知规则”功能，用户可以针对特定应用、联系人设定 5 种处理方式。 用户针对特定应用和联系人，可以自定义通知规则。在自定义过程中，系统支持搜索联系人或应用，并提供批量选择。 IT之家援引博文介绍，用户选择对象之后，可以设定静音、屏蔽、静音并打包（Silence & Bundle）、高亮、高亮并提醒 5 种预设通知操作。 在实际使用场景之一，就是用户不需要完全拉黑该联系人或开启全局免打扰，可以单独屏蔽某人的来电或信息通知。 除了基础的“静音”和“屏蔽”外，“静音并打包”（Silence & Bundle）预估可以合并相关通知，减少通知栏杂乱；而“高亮”与“高亮并提醒”来确保重要信息不被淹没。 该媒体指出“高亮”的具体交互细节尚不明晰，推测可能涉及通知排序优先级或视觉强调。更关键的是，该功能代码已现身三星 One UI 9 泄露版本，表明其并非 Pixel 设备独占，而是有望成为安卓生态的通用功能。

IT之家 4 月 3 日消息，蔚来乐道汽车今日宣布，2026 款乐道 L90 将于 4 月 21 日正式上市。 据蔚来助理副总裁、乐道汽车产品负责人俞斌此前介绍，2026 款乐道 L90 新增激光雷达版型。他透露，由于近年来高性能内存等涨价影响，成本增加在万元左右。此外，纯视觉版型也会同步继续销售，整体的智能能力也将持续迭代。 另外，俞斌表示会在交付激光雷达版型后，对纯视觉的版本进行一次重大更新，内容包括智能座舱、智能底盘和智能辅助驾驶。其中全新更新的智能辅助驾驶端到端模型会带来全面体验迭代，实现城区、高快领航辅助体验的大幅提升。 目前，乐道 L90 激光雷达版已现身工信部，该版本车型相对于现款主要就是加入了激光雷达，并提供双色车身 / 全新轮圈供用户选择。车辆尾灯采用横条设计，同时也支持智能交互功能，同步配备有车顶扰流板以及隐藏式后雨刷。 IT之家注意到，乐道汽车 3 月交付新车 6,877 台，同比增长 42.7%，环比增长 130.7%，品牌累计交付突破 14 万台；其中，乐道 L90 交付 3,360 台，环比增长 155.1%；乐道 L60 交付 3,517 台，环比增长 111.4%，累计交付超 9 万台。 自 2025 年 8 月开启交付以来，乐道 L90 累计交付已达 49,527 台，是 2025 年纯电大型 SUV 年度销量冠军。

IT之家 4 月 3 日消息，今日，绿联科技宣布与电芯制造商 ATL（宁德新能源科技有限公司）正式建立战略合作关系，共同签署电芯采购协议。双方将围绕“满足新国标的合规电芯”展开深度合作，共同推动移动电源安全标准升级。 公告称，ATL 是全球消费电子电池领域的领先者，其电芯以高能量密度、高稳定性和长循环寿命著称，广泛应用于一线手机、笔记本品牌；双方共同作为移动电源新国标起草单位之一，同时是深耕充电领域十余年的品牌。双方对移动电源安全的理解高度一致，这促成了绿联与 ATL 的深度绑定。基于这一共识，双方正式达成长期战略合作，致力于为用户带来更安全、更高效的充电体验。 IT之家注意到，强制性国家标准《移动电源安全技术规范》今日公开发布，将于 2027 年 4 月 1 日实施。 新标准明确提升移动电源在高温、过充、挤压等滥用场景下的安全防护能力；新增循环老化后析锂检测，降低移动电源长期使用后的内部短路风险；产品应具备异常信息存储与读取功能，保障消费者知情权；产品需标注专属“身份证号码”，可供查询电池品牌等核心信息等。 标准发布实施后，消费者已购买取得强制性产品认证（IT之家注：CCC 认证）的合规移动电源产品，可以继续正常持有和使用，同时，只要符合民航现行相关规定，仍可正常携带乘机。

IT之家 4 月 3 日消息，证监会官网显示，4 月 2 日，四川沃飞长空科技股份有限公司获上市辅导备案登记，拟在科创板 IPO，辅导机构为中信建投。公司控股股东为湖北吉利太力飞车有限公司，持有公司 40.02% 的股权。 IT之家从公开资料获悉，沃飞长空是浙江吉利科技集团有限公司旗下品牌，致力于全球低空智慧交通飞行器研发与商业化运营，打造纯电驱动载客 eVTOL。 沃飞长空面向低空出行研制的国内首款载客 eVTOL 产品 —— AE200-100 首架机于 2025 年 9 月 29 日在四川成都正式下线。 AE200-100 拥有 200 公里的航程范围，可覆盖主流城市圈“跨城出行、机场接驳、景区直达、低空游览、应急救援”等多样化场景需求；采用纯电驱动，运营成本显著低于同体量直升机。此外，AE200-100 是 AE200 系中国首家、全球第二完成全倾转过渡飞行试验的 eVTOL 产品。

IT之家 4 月 3 日消息，华为智选车产品总监（享界系列）彭磊（@penglay_磊）今天在微博发文透露，享界超级工厂技术升级进入尾声。待技术改造完成后，将会马上提拉享界 S9/S9T 下定用户的交付，也将迎来全新 SUV 和 MPV 车型的生产试制。 而在今年年初，北汽蓝谷今日发布“关于投资建设享界超级工厂高端平台车型产业化及产线数智化提升项目的公告”。 公告称，2023 年，为满足新车型建设及投产需求，北汽蓝谷新能源科技股份有限公司子公司北京新能源汽车股份有限公司对北京高端智能生态工厂建设项目进行迁址变更，打造享界超级工厂，用于生产升级后的 BE22 平台产品。享界超级工厂改造后导入生产了享界 S9、享界 S9T 等车型。 IT之家获悉，北汽新能源拟投资建设享界超级工厂高端平台车型产业化及产线数智化提升项目，对享界超级工厂关键工艺、设备进行升级，同时开展数智化升级改造，以具备 BE22 3.0 高端平台车型生产能力，并全方位提升制造体系的柔性化、效率、质量和智能化水平，项目预计总投资人民币 19.91 亿元。

IT之家 4 月 3 日消息，沃尔沃将在 4 月 15 日举办品牌 99 周年新品发布会，届时将会推出两款纯电旗舰新车沃尔沃 EX90 与沃尔沃 ES90，同时，沃尔沃 XC70 新车型也将正式亮相。 IT之家汇总新车主要信息如下： 沃尔沃 EX90 车身尺寸为 5037/1964/1742 mm，轴距 2985 mm。该车提供四驱动力系统，其中高功率版搭载前 220 kW、后 280 kW 双电机；低功率版搭载前 130 kW、后 200 kW 电机。 2026 款沃尔沃 EX90 旗舰 SUV 于去年 9 月在海外发布，该车采用了 ES90 的 800V 电气系统，基于 SPA2 平台打造。这使电池最大快充功率从 250 kW 提升至 350 kW，可在 10 分钟内增加约 250km 续航。充电速度提升还得益于新系统在充电过程中减少热量生成。 沃尔沃 ES90 该车将提供 77kWh、92kWh 及 106kWh 三种动力电池规格，对应 CLTC 工况下 608 公里至 848 公里共五种续航里程版本。据悉，国产沃尔沃 ES90 计划于 2026 年内正式发布。 新车长宽高分别为 5000mm、1942mm、1547mm，轴距达到 3102mm，整备质量为 2558kg，风阻系数仅为 0.25，可根据配置选择 20 英寸、21 英寸或 22 英寸三种不同样式的轮圈。 ES90 入门版本搭载 77kWh 磷酸铁锂电池，匹配 240kW 后置单电机，CLTC 续航里程为 608 公里；中配车型配备 92kWh 三元锂电池，采用 245kW 后置单电机，提供 720 公里与 777 公里两种续航版本；顶配四驱车型则搭载 106kWh 三元锂电池，前后双电机综合输出功率达 500kW，续航里程可达 815 公里与 848 公里。全系车型最高车速均为 180km/h。 XC70 现款 XC70 尺寸为 4815×1890×1650mm、轴距 2895mm，采用无框车门 + 隐藏式水切设计。配置上，其支持 NPA 智能领航辅助系统，支持 0-150km/h 全速域驾驶、高速自动上下匝道、垂直 / 斜列 / 水平等车位遥控泊车和泊入泊出。 该车是沃尔沃全新 SMA 超混架构的首款车型，搭载混动专用发动机 + 3DHT 混动专用变速箱、内置 P1+P2+P4 高性能电驱系统，采用宁德时代 39.6kWh 电池，百公里加速 5.28s、CLTC 综合续航里程 1200+km。新车可纯电、可增程、可混动，提供 4 种驾驶模式，可无感智能切换 7 种混动工作状态，支持 6kW 对外放电功能。

快科技4月3日消息，可以说正是由于极氪001的到来，国内纯电猎装这一细分领域才正式迎来爆发，就在今日，极氪汽车发布了001五周年纪念版，并称新车将于4月10日正式上市。 该车配备了五周年专属红底车标，提供冰川银车身配色搭配撞色车顶，并搭载FR-LINE性能套件，包括性能金属踏板、FR-LINE迎宾踏板、22英寸暗影黑锻造轮毂、极氪品牌定制倍耐力PZERO高性能轮胎、Brembo六活塞红色卡钳，动感造型，视觉张力与个性拉满，区分常规版本视觉特征。 座舱兼顾豪华和智能，配备定制星空音乐厅座舱组合，搭载浩瀚星空顶、水墨色LV分区调光天幕，以及4680瓦29扬声器7.1.4.8全景声音响系统。 车辆同步搭载Zeekr AI OS 7原生AI智能座舱与千里浩瀚H7 G-ASD辅助驾驶系统，匹配领先的智能出行硬件配置。 驾控一直是极氪的长板，极氪001五周年纪念版更是进一步进化，原厂标配KW高性能绞牙避震，百万售价区间内市面唯二（另外一款是极氪001 FR）！ KW避震器多用于高端跑车及F1、WTCC等专业赛事场景，支持16段回弹、12段压缩阻尼调节，车身可调高度可达35mm，针对车辆俯仰抑制、转向响应均完成专项优化调校。 而且，极氪携手德国KW专业团队历时三年开展多轮整车适配标定，依托7-POST RIG赛车级专业台架完成200余项精密参数匹配调试，整套底盘调校参照高端车型标定标准，达到扎实稳定的行驶质感。 动力性能层面，新车将搭载900V高压平台，双碳化硅四驱系统峰值功率可达925匹，零百加速成绩2.91秒，最高车速280km/h。 配备103度麒麟电池，支持6C快充技术，电量10%-80%补能时长约10分钟，CLTC工况最长续航里程680km，兼顾动力参数与补能、续航实用性。

凤凰网科技讯 4月3日，蔚来汽车宣布，自2025年9月21日开启交付以来，全新ES8历时195天达成第九万台新车交付里程碑。同时，全新ES8达成连续三个月40万元以上车型销量第一。 据了解，全新蔚来ES8纯电SUV于2025年9月20日晚正式上市，售价40.68万-44.68万元，租电方案29.88万-33.88万元。 该车长达5280mm，轴距3130mm，是目前中国市场尺寸最大的纯电SUV之一。 动力方面，该车基于全域900V高压架构打造，双电机峰值功率520kW，峰值扭矩700N・m，零百加速3.97秒，100km/h到0制动距离34.9m，标配102kWh 4C电池包，CLTC续航635km，百公里能耗16.6kWh。

凤凰网科技讯 4月3日，据新黄河，近日，浙江宁波高速奉化服务区附近发生惊险一幕。一辆开启L2级自动辅助驾驶（Autopilot）的特斯拉轿车，以约94km/h的速度径直闯入施工区域，连续撞飞6个警示锥桶及多组线性诱导标。 行车记录仪显示，车辆在撞击过程中未见明显减速，车速仅微降至87km/h时，与路侧一名施工人员擦身而过，该人员迅速翻越护栏避险，事故未造成人员伤亡。 涉事司机称，事发时开启了Tesla的L2级辅助驾驶，但系统未识别前方路况。最终，交警对其处以罚款200元、记3分的处罚。 面对质疑，特斯拉客服回应称，Autopilot仅为辅助功能，并非自动驾驶，对于锥桶等低矮、静止障碍物，系统在个别情况下可能存在识别受限。 客服强调，驾驶员需全程关注路况，双手握住方向盘，随时准备接管车辆。交警同时提示，辅助驾驶并不等同于自动驾驶，驾驶人仍需对行车安全负责。

凤凰网科技讯 4月3日，蔚来法务部发文称，近期，警方破获一起利用AI“洗稿”实施造谣的案件。犯罪嫌疑人通过4000余个自媒体账号，持续发布针对蔚来等企业经营状况的负面不实信息，以此博取流量、谋取不正当利益，相关内容累计点击量已达8000万。目前，公安机关已依法对犯罪嫌疑人采取刑事强制措施。蔚来将持续通过法律途径维护企业与用户的合法权益，并适时对外通报维权进展。