8月8日消息，近日，ST步森在深交所发布《关于浙江证监局监管问询函的回复公告》。 在公告中，ST步森针对浙江证监局的提问做出回应。在被问及2021年7月20日，我局向你公司下发《谈话通知书》，决定约见你公司实控人、董事长王春江谈话，但王春江至今未到我局参与谈话。请说明请说明王春江至今未到我局参与谈话的具体原因；王春江是否已出境；若已出境，请说明出境时间、现居何地及返境计划；近一年来王春江的履职状况，是否具备继续担任公司董事长的资格并解释原因。 对此，ST步森分别对上述问题做出回应。针对王春江未到贵局参加谈话的问询，公告称，王春江因个人家庭原因陪同妻子于2021年2月入境美国，并在美逗留，现居于旧金山。原计划于2021年5月归国，但由于滞留美国期间感染新型冠状病毒（covid-19），导致 covid-19 Igm 检测呈阳性，无法获得回国绿码，至今未能回国。因此，王春江未到贵局参与谈话。 对于王春江的出境情况，ST步森回应称，王春江正在积极联系医疗机构接受治疗，争取在治疗情况转好后尽快取得归国绿码，回国处理相关工作。 至于履职情况，ST步森称，王春江担任公司董事、董事长、法定代表人。在美期间，其通过电话会议及视频通讯等方式，积极参与并主持公司召开的各项会议。王春江具备继续担任公司董事长的资格。 此外，在问询中，AI财经社获悉，ST步森2021年1月至3月营收5420万元，归母净利润为亏损1730万元，资产总计为2.58亿元，负债合计1.71亿元。（文 | AI财经社 赵昊）

作者 | 王笑渔 2021年8月8日，88枚奖牌，东京奥运会正式落幕。 随着女子拳击中量级决赛中国拳手李倩获得银牌，至此，中国代表团结束在东京奥运会上的所有项目。本届东京奥运会，中国代表团共获38金、32银、18铜，奖牌总数达88枚，位列奖牌榜第二。 既然是比赛，肯定有输有赢。虽然，中国代表队在金牌榜上，以一枚金牌之差落后于美国。但我们拿到了道德的金牌、风格的金牌、干净的金牌、健康的金牌。 苏炳添担任闭幕式旗手 据中国代表团消息，东京奥运会期间，中国体育代表团运动员共接受兴奋剂检查226例，均未出现异常情况，实现了中国代表团兴奋剂问题零出现的目标。同时，代表团参赛期间未出现新冠病毒感染或被组委会确定为密接的情况。 至于排名，可能会有很多杂音。尤其是那些从“梦之队”手中擦肩而过的金牌，网络上或多或少的有一些质疑声出现。但正如本届奥运会闭幕式口号一样，“Moving Forward”（前进）。只有不断前进，才能变得更强。 在影片《夺冠》中，郎平有句话是这样说的：“曾经一位外国记者问我，你们中国人为什么这么看重一场排球比赛的输赢呢？我说，因为我们的内心还不够强大，等有一天我们内心强大了，我们就不会把赢，作为比赛的唯一价值。” 一、突破，比夺金更珍贵 田径运动员苏炳添，担任闭幕式中国代表团旗手。 苏炳添在男子百米半决赛中，跑出了惊人的9秒83，这一成绩大幅刷新他保持的9秒91原亚洲纪录，以小组第一晋级决赛。他也成为奥运历史上首位站上男子百米决赛跑道的中国人。 苏炳添担任闭幕式旗手 决赛中，苏炳添再次突破10秒大关，以9秒98名列第六。虽然没有拿到奖牌，但这一成绩同样是中国奥运历史上的里程碑。比赛结束后，网友们纷纷留言，把话题#好想给苏炳添一块奖牌#顶上了热搜。 而中国田径队，此次共有59名运动员出征，参加了24个小项的角逐，最终收获2金2银1铜。尽管奖牌数没能超过里约奥运会的2金2银2铜，但中国田径队却在多个项目上取得历史性突破。 苏炳添作为第一作者，在《体育科学》2019年第2期发布了论文《新时代中国男子100m短跑：回顾与展望》一文，透露了自己成为“亚洲飞人”的秘笈。 在苏炳添的训练中，计算机仿生模拟给出了跑步时步长、预备时膝关节角度等多方面数据。这是典型的科研型训练，即以“冠军模型”为指导，通过高速相机、生化分析仪、人工智能分析系统等各种高科技设备和技术，对运动员进行全方位监控，制订个性化、数据化的训练方案，全面提升其竞技能力。 这种科学训练的提升效果显著，让曾因伤病计划退役的苏炳添，在被视作运动员“高龄”的32岁，创造了个人最好成绩。而现代体育竞赛，本来就不是一个人的“战斗”，而奥运会激发运动员的拼搏精神，挑战人类身体极限。 奥运会“四朝元老”巩立姣则在女子铅球决赛中刷新个人最佳，稳稳收获金牌的同时，也书写了一项新纪录——奥运历史上中国首枚田赛金牌获得者。 在赛艇女子四人划桨项目中，中国队陈云霞、张灵、吕扬、崔晓桐夺冠并打破本项目世界纪录。在突破的背后，也有航天技术的功劳。 航天科技集团十一院通过风洞试验研究了运动员抓水、驱动、出水、回桨等不同动作姿态的气动力大小，四名运动员不同编队组合对气动阻力的影响，利用科技手段，提高了运动员竞技成绩，助力运动员夺冠。 经济日报就写道：科技的投入，可以帮助运动员在他国垄断的领域打破空白，成为世界顶尖选手；可以帮助运动员减少伤病，科学探索更高、更快、更强的人体极限；可以从运动实践中反馈数据，促进我国运动科学水平的提升。 不可否认的是，挑战和突破总会有失败的时候。 女排以卫冕冠军身份出征，开局即遭三连败，虽后面连胜意大利和阿根廷，但是前面挖坑太大，不得不止步小组赛；女足则是三场比赛丢掉了17球，也是早早被淘汰。女篮小组三战全胜，其中力擒澳大利亚一役更是荡气回肠。但在八强战中，被塞尔维亚逆转，无缘更进一步。 在乒乓球混双决赛中，中国组合许昕/刘诗雯3-4不敌日本组合水谷隼/伊藤美诚，获得银牌。赛后，刘诗雯在采访中几度落泪，哭着接受了采访说到：“球队为我们付出很多，但在赛中一些球没有足够的力量，对不起大家。” 射击运动员王璐瑶在女子10米气步枪预赛失利后在网上贴出一张自拍照，不料却遭遇网络上的攻击，后在压力下将该帖删除。事后王璐瑶回应称：“发自拍是我想摆正心态，不行就从头再来，我不会认输更不会低头”，还表示自己“巴黎还会再来”。 当然，面对失败也是突破自我的一部分。 回想起1984年，洛杉矶奥运会，中国代表团时隔几十年再一次出现在奥运会赛场上，这也是新中国成立之后第一次参加奥运会。 当时，只有21岁的跳高运动员朱建华凭借着“三刷世界纪录”的成就随队出征，成为田径场上的风云人物，被寄予厚望。然而最后只拿下一块铜牌，回国后他饱受批评，甚至收到了被寄来的刀片。 微博上一位网友写到：“不能以金牌论英雄。苏炳添谢震业吴志强他们当初选择短跑项目时，他们不知道这意味着这辈子就跟奥运会奖牌无缘了么？当然知道。知道，还依然的选择了，这才是真英雄。” 二、传承，比竞争更深刻 “只要心怀热爱，永远都是当打之年。” 8月8日，中国乒乓球运动员马龙在《人民日报》发表文章《心怀热爱，人生就会精彩》，他写道：“我已经32岁了，我觉得自己的身体状况还不错。事实上，不少比我年长的选手依然在赛场充满斗志，这对我也是一种激励。” 巩立姣在夺得铅球金牌后，在社交媒体也表达了类似的观点：“只要国家需要，我就会一直练，练到我练不动为止。” “中国人受传统思维的影响，觉得30岁过了，青春就结束了，人就步入中年了，也就是所谓的‘老’了。” 湖北田径队教练员李潜艇在采访中表示：从生理角度来说，25岁到35岁的肌肉和骨骼处在一个稳定期，而30岁以后，经历的大赛多，心理更成熟、专注力更好、技术也趋完美，跑、投更放松，应该是运动员的黄金期。 在奥运会上，年龄或许会降低身体各项技能，但追逐梦想，无关年龄。孔令辉曾在接受采访时说：“时间不会优待任何人，每个运动员到一定时期都会走下坡路。但如果前方是下坡路，那往下走，也是往前走。” 48岁的乌兹别克斯坦体操老将丘索维金娜，8战奥运，为曾患白血病的儿子，也为自己身上那件梦想的铠甲。还有，刚过完58岁生日的卢森堡老将倪夏莲，在7月25日对阵17岁的韩国选手申裕斌时，两个人的年龄差距达到41岁，堪称祖孙对决。经过七局苦战，最终以3比4的大比分惜败申裕斌。 赛后，倪夏莲接受采访时表示，“只要自己开心，何必要设定年龄呢？” 相比那些决赛的激烈角逐、金牌诞生的光辉时刻，奥运会赛场上老将们的坚持和传承，更深入人心。 根据公开信息，多数奥运冠军再就业还是追求稳妥。在已退役的199名冠军中，有63.32%的人进入了体制内，并且，还有更多的人回到了自己的老本行，干起了熟悉的体育事业，占比85.43%。 比如刘国梁，退役的第二年就当了国家队总教练，如今是中国乒乓球协会主席，至今仍带领国乒在奥运赛场上夺金。在东京奥运会举办之前，拿到中国首块跳水金牌的周继红就已经在跳水队耕耘了31 年，指导中国跳水队在7届奥运会上拿到了37块金牌。 传承，或许也是他们体育梦中重要的一部分。 正如苏炳添在田径男子4X100米接力决赛后采访时所说的：“三年之后太远了，以后练不练是个未知数。今年比完全运会后，想先放个大假。我现在的身份是一名老师，国家队的借调已经到期，我要回暨南大学报到了。” “我希望年轻的一辈踏在前人的肩膀上，总有一天，中国短跑会站上领奖台。”苏炳添说道。 本次东京奥运会，中国代表团年龄最小的选手，是14岁的全红婵，在东京奥运会跳水女子单人十米台决赛中，以466.20分获得金牌，全场的35次打分共得到24个满分。首次登上奥运会的舞台，就收获了宝贵的奥运金牌。而属于她和其他小将的“梦之队时代”，才刚刚开始。 当然，让大家记忆犹新的，还是女子10米气步枪决赛中，杨倩拿下奥运会首枚金牌。据官方数据显示，本次出征的431名运动员中，有58名“00后”选手。其中，有15位“00后”奥运冠军诞生，占奥运冠军的比例接近30%， 杨倩的奖台比心、孙颖莎的霸气纵横、李雯雯的力拔山兮、管晨辰的“袋鼠摇手”、全红婵的稚气未脱、陈芋汐的沉着老练。很显然，中国体育“00后”军团已经展露峥嵘。中国参赛的400余位选手中，21岁及以下的运动员占比不足15%，成绩却如此亮眼，足以说明生力军已经“组队完毕”。 在体操女子团体决赛中，出生于2000年的芦玉菲，在高低杠项目中重重摔在垫子上。而起身后的第一句话则是，“我可以再翻吗？”顽强拼搏、永不放弃的品质，已经牢牢印刻在“后浪”们体内。 收起那些荣耀和奖牌，擦干那些遗憾和泪水。3年后，我们法国巴黎见。 写在最后 现代奥运的创始人顾拜旦曾言，“奥运会最重要的不是赢，而是参与。对人生而言，重要的绝不是凯旋，而是奋力拼搏”。 加油吧，中国队。

作者：穆胜，题图来自视觉中国 在东京奥运会抢占舆论焦点的时刻，阿里爆出女员工疑似被侵害事件，一举登顶热搜。 具体事件在这里就不展开了，相信大家已经知道了。网络上的信息开始发酵后，阿里合伙人团队的童文红和张勇先后进行回应，两人均表达了愤怒和处理的决心。但类似决心并没有让网友的愤怒消解，事情有愈演愈烈的趋势。 在此，我仅仅从组织管理的角度谈几点看法： 1. 企业越大，越容易出“大事件”，越考验管理水平。一般事件不考验管理水平，黑天鹅和灰犀牛事件才考验管理水平。南京和东部机场集团某些领导因为防疫不力被处罚就是例子。此次，阿里合伙人团队的应急处理能力，无疑将很大程度披露其“管理功力”。 2. 价值观既是传播利器，也是反噬的催命符。在过去，公众喜欢神化阿里的价值观和价值观考核，阿里似乎也在有意无意引导这种关注。事实上，这的确让阿里收获了一波好感甚至流量，网上太多诸如《看了阿里的六脉神剑，我真的服气了》之类的文章。但是，从写代码抢月饼事件、到大P找人代考事件……每次类似事情的爆出，阿里员工和网友们也都会行动一致地拷问阿里的价值观。而一旦阿里的处理方式和六脉神剑里的那些“无比正确”出现冲突时，公众反噬的情绪就更加强烈。 3. 价值观只是一个结果，造成价值观崩塌的，是管理。如果出了一个事情就归结于价值观不对，那你也可以把摩托罗拉、诺基亚、柯达、乐视、ofo的失败都归结于价值观，这是没有意义的废话。优秀企业的价值观不仅仅是挂在墙上的“土话”，更是落实在管理制度（文本）和管理体系里的一砖一瓦。Netflix有段话说得好，意译过来就是：“别整那些没用的，你赶走谁，留下谁，给谁发钱，给谁扣钱，就是公司的价值观。” 4. 这个事件中，行政和HR两大条线居然都不能对这种“大事件”进行纠错，导致最后爆发为公众事件，值得反思。按照阿里的管理体系，HRG应该是价值观的维护者，应该对HR体系负责，对行政体系制衡。本次事件中，这种制衡显然没有发生，事件好像被“按下来”了。那么，只有两种可能：一是管理体系的失效；二是HRG和行政领导（尤其是前者）缺乏智慧和敏感度，让自己身陷囫囵，也让领导下不来台。尤其是在这个时期，阿里员工在这个方面真的应该向体制内学习。 5. 如果过于“务虚”，真的认为价值观是万能灵药，就会造成在管理体系设计上的放松，会造就一个管理乌托邦，出事是迟早的。在阿里内部，绩效考核的颗粒度和客观性、晋升的公平性等问题都曾受到各种质疑，但却鲜有突破创新。而一旦涉及到管理Bug，就喜欢用价值观来打补丁，实在解释不了，就来一句“因为相信，所以看见”，这是不可取的。“务虚”多了，“务实”就少了。 6. 如果过于“务虚”，神化价值观的作用，还会造成企业文化的妖魔化，更不可取。在阿里内部，其“破冰活动”被诟病已久，一些独特的“江湖规矩”更是让人望而却步……其实，依靠价值观这种“形而上”的东西来打造服从性，必然造就这种尴尬。因为，每个领导都可以凭借自己的理解来阐释价值观，形成自己领地里的“土规矩”。你不能说这是价值观的问题，但让人家在价值观基础上“自由发挥”，就会造成这样的结果。 7. 从技术上讲，用价值观来规范员工行为，也是不靠谱的（嘘，先别反驳，懂的自然懂）。阿里的价值观考核是将几条价值观翻译为从低到高的行为等级，直接对接考核。这是典型的“行为锚定法”，而真正使用过这种工具的人都会清楚，这种考核主观性极强，成本极高，通常是无法形成区分度的。考核更有可能被“走过场”，形成“橄榄式分布”的结果，即有少数极好的和少数极差的，剩下99%以上的员工都是平均得分。一句话，在整个人才评价体系中，价值观考核基本就是废的。 8. 价值观的作用有两个：一是确认企业“主张什么，不主张什么”的底层逻辑（坐标），如果没有明确共识的价值观，无论怎么写制度，都会有一批人不满意；二是在管理上“打助攻”，营造氛围、强化认同、弥补漏洞。 9. 不少老板很崇拜阿里的管理模式，应该清醒清醒了。在我辅导的一家企业里，老板言必称“马老师”，甚至为了CHO不能背诵阿里的六脉神剑而大发雷霆。这种饭圈女孩式的心态，应该冷静冷静。人家做得好的，应该学习，人家走的错路，也别盲从。

凤凰网《风暴眼》出品 作者 ｜蒋澆 编辑 ｜赵泽 核心提示： 1.有阿里巴巴员工表示，得知此事第一感觉是气愤，同时感到无力。员工自发建群声援“被侵犯女员工”。 2.阿里巴巴“客户第一，员工第二，股东第三”的价值观面临动摇。 3.上个月阿里刚刚宣布新的组织架构调整，涉及此次风波的淘鲜达从同城零售事业群中拆分出来。 阿里巴巴女员工被客户和直属领导侵犯的舆论风波还在持续发酵。 8月8日凌晨，阿里巴巴（09988.HK）董事会主席兼首席执行官(CEO)张勇在阿里内部网站发文，用到了“震惊、气愤、羞愧”等词语来表达感受，并强调必须调查清楚，给全体阿里员工和全社会一个交代。 张勇的上述言论是针对8月7日晚间的“女员工被侵犯”事件作出的回应。当天晚间，一位自称阿里巴巴员工的网友发贴称，其被领导强制安排出差、被直属领导王成文（阿里花名“曲一”）要求陪商家喝酒，被灌醉后遭到客户猥亵。而后，该领导深夜进出女员工酒店房间4次。女员工向HR、业务领导等反馈无果，前往食堂发传单维权。 消息传出后，“阿里巴巴女员工被领导侵犯”话题立刻冲上微博热搜。随后，阿里巴巴发表声明称，无论是猥亵还是性侵，都是非常严重的犯罪行为，公司决不容忍。目前，济南警方已对该案进行调查，涉嫌施害的员工已停职接受调查，并将全力配合警方调查。 上海申伦律师事务所夏海龙律师表示向凤凰网科技表示：性侵所属犯罪行为，嫌疑人本人承担刑事责任和民事赔偿责任。若因工作原因导致员工遭受其他公司员工侵犯的情况，阿里巴巴应承担一定的赔偿责任。 阿里董事局主席兼CEO张勇回应“女员工被侵犯”一事。 阿里价值观面临塌陷，员工建群声援“被侵犯女员工” 目前，关于王成文是否强奸，还待警方调查后公布。不过，阿里巴巴对于整件事情的处理态度，让其企业价值观备受质疑。 据该女员工透露，事发后其已第一时间报警，并于8月2日回杭州将这一情况反映给其所在事业群领导，具体包括：阿里淘鲜达的领导九戎（淘鲜达负责人）、悦尔（HRG）、甘启梁（花名阿甘，淘鲜达 LKA 负责人），并要求阿里开除施害者王成文，阿里系公司用不录用。 该女员工提到，向同城零售业务以及相关领导层层汇报后，却一直未得到公司的重视与回应。在多方求助无果的情况下，打印了宣传横幅与传单，在阿里园区的食堂内发传单求助。 女员工发传单求助 “女员工被侵害事件持续发酵，与公司内部未及时处理有重要关系。”。有阿里内部人士表示，这一事件发生于7月27日，按当事人所说，8月2日就已向公司领导反馈，至8月7日全网爆发，公司有充足时间应对此事。但直至舆论发酵，阿里巴巴被推上热搜才予以回应。 事发后，有阿里巴巴员工向凤凰网科技表示：“得知此事第一感觉是气愤，同时感到无力，目前公司员工已经自发建立了一个勇敢牛牛钉钉帮助群（当事女生头像是勇敢牛牛），几个小时就有四千名同事进群，大家都希望尽已之能帮助她。 ” 据当事女员工叙述，向公司上级投诉当日，王成文的直属领导甘启梁前曾找过私聊：“都是业务性质的的问题，经常要出差，我早就知道要出问题。”随后又问该女员工：“你觉得不喝酒，这个济南华联和一些北方的商户以后的业务能谈下来吗？” 有互联网观察人士表示，阿里巴巴作为头部互联网公司，涉及商业合作谈业务喝酒没有问题，但内部达成一致共识，让女员工陪酒才能签下合同，这属于权力的膨胀和滥用。 这件事真正可怕之处在于，阿里巴巴同城生活群的领导对于女员工的投诉视而不见，是否因为这些事在他们眼中已见怪不怪，或者说这些上级本身就是陪酒文化以及不良风气的助推者。 众多周知，作为互联网巨头，阿里巴巴时常标榜企业价值观。被奉若阿里巴巴根本的“六脉神剑”价值观：第一条即“客户第一，员工第二，股东第三”。 此前，马云曾说：“阿里历史上所有重大的决定，都跟钱无关，都跟价值观有关。”在马云看来，这样的价值观曾让阿里巴巴在面临巨大压力的时候依然坚持，诸多时刻的取舍和选择都与其相关。 而“女员工被领导性侵”事件，也让外界和阿里巴巴员工对此质疑：遇到类似陪酒事件时，是否仍需坚持“客户第一，员工第二”？当员工个人权益不受公司保护时，怎么又能认同这一企业文化。 涉事部门淘鲜达一月前被拆分 据当事女员工自述，她与涉事领导都隶属于阿里巴巴淘鲜达事业部。这也让外界疑问，淘鲜达到底是什么的业务，背负什么样的业绩压力让员工陪酒？该业务线出了如此重大事件，还能10天未有处理？这王成文（花名“曲一”）到底有何本事，在女员工向一级级阿里业务领导汇报后，都已上达到同城BG负责人老鼎，还能若无其事的工作？ 这起事件中，被疑对女员工实施性侵的领导王成文是淘鲜达华北区商家运营组负责人。2014年8月到2016年5月，王成文担任区域城市经理，负责饿了么南宁高校团队搭建和业务开展。根据履历信息，王某拥有七年的商家和带队伍经验。 凤凰网科技注意到，今年7月，阿里刚刚宣布新的组织架构调整。其中，同城零售事业群被拆分为两大业务板块，其一为淘鲜达与本地生活新零售业务，由李永和（老鼎）负责；另一块为天猫超市业务及相关团队，该业务与天猫进出口事业群合并成立新的“天猫超市和进出口事业群”，由刘鹏任总裁，向张勇汇报。 人事方面，李永和接替王磊担任本地生活公司CEO（饿了么+口碑），本地生活并与高德、飞猪组成生活服务板块，由俞永福整体分管。李永和则向俞永福汇报，俞永福向张勇汇报。 对于这一业务调整，财经大V商业观察家如此解读道：“李永和此前分管同城零售业务，现在由他接手本地生活公司，再兼管淘鲜达、新零售业务。这意味着，面对美团、京东的竞争，阿里的本地生活业务重心就是强化同城零售业务板块。 而据阿里内部人员透露，此次业务调整后，高德为成为与饿了么并肩的同城零售流量入口，淘鲜达定位暧昧。在本地生活激烈态势下，定位商家合作的淘鲜达，需要更多的客户资源，济南华联这类线下商超就成其争抢的客户。 据了解，淘鲜达是阿里巴巴同城零售事业群旗下实现本地超市入驻，以及消费者购物1小时到家的平台，于2017年5月上线。从业务定位来看，线下商超为淘鲜达业务的B端。 此次涉事的济南华联超市亦是淘鲜达合作商户。而据天眼查信息，济南华联品牌归属于济南华联超市有限公司，旗下有几十家连锁品牌超市。 8月8日，有媒体报道，济南华联超市涉事员工张某否认了阿里女员工的指控，“在酒桌上正常喝酒，中间肯定有搂抱的过程”，他还否认了在该女员工醉酒后将其扶到其他包间长达20分钟。

“震惊、气愤、羞愧”，8月8日凌晨，阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇（花名逍遥子）在内网发帖，为一名员工涉嫌性侵女下属事件中各级主管的冷漠和迟缓而道歉。 尽管警方仍在调查阶段，但阿里内部认为，事情在员工反馈后没有得到迅速的响应处理，存在重大问题。张勇称，“对这样的事情发生在阿里，该道歉的不仅是HR团队，相关的各级业务主管都有责任，都应该为冷漠、为没有及时处理而道歉。从我开始，从管理者开始，我们每一个人必须有深刻的触动、反思和行动！” 张勇的回应迅速登上了微博热搜榜，热门评论几乎都在质疑阿里反应迟缓，“等到人家在网上发声，你们才严惩不贷，绝不姑息，之前为何不管？”“程序员写脚本抢月饼的时候，开除速度可快了。” 网友所说的“月饼事件”，是指2016年9月12日，阿里的5位员工通过编写脚本代码方式，在公开秒杀月饼的内部活动“秒到”了133盒月饼，引发阿里内部的一场反腐运动，阿里廉政部雷厉风行，在两天后就做出了决定，劝退了5位员工。 这一次，逍遥子的道歉距离阿里女员工出差出事当晚，已经过去了整整10天。 有业内人士评论说，作为最具影响力的互联网公司之一，阿里也设有自己的廉政反腐部门，有员工表达意见的内网，但这么一件令人震惊的恶劣事件，受害人居然不得不选择到食堂散发举报材料这种最传统的方式，只能说明，表面上的渠道畅通，现实里有可能尽然堵塞失效。 两年前，阿里巴巴创始人马云从台前谢幕时说过，“阿里历史上所有重大的决定，都跟钱无关，都跟价值观有关。” 然而从这起耸人听闻的事件曝光开始，阿里引以为豪的公司制度和价值观，必然遭遇员工和公众的强烈质疑，怎样应对，考验阿里管理层的智慧。 A 8月7日，有认证为阿里巴巴员工的网友在社交平台发帖称，在出差过程，其被领导要求在KTV陪客户喝酒，被灌酒后遭到客户猥亵。同时，女员工举报称，事后查看酒店录像，当天夜里该领导多次进入女员工酒店房间，涉嫌性侵。 根据自媒体“几何小姐姐”的梳理，阿里巴巴内网全文显示，阿里女员工8月2日回到杭州，立即将受侵害事件报告了自己所在BU——阿里淘鲜达的领导九戎（淘鲜达负责人）、悦尔（HRG）、甘启梁（花名阿甘，淘鲜达 LKA 负责人），要求阿里开除施害者王成文（曲一），永不录用。 投诉三日后的8月5日，业务线HR悦尔和甘启梁通知受害者，公司没有做出开除王成文（曲一）的决定。女员工抗议后，BU领导表示再去沟通。投诉第四日，除了重复前一天的结论，开始反向要求受害者提供醉酒视频等自证。并表示已经向 BG 层面的大领导老鼎，和更高级别的HR丁冬汇报过了。不死心的受害者找领导求证，等来丁冬的电话结论是：别激动，开除不了，处理不了。 跟公司的投诉沟通遇阻，阿里女员工8月6日起，开始转向内网，通过发帖的方式表达诉求。随后，在业内职场社交平台上，多名认证为“阿里巴巴员工”的网友发帖，概述了内网投诉帖的存在。该消息得到了多人盖章“符合事实”， 也得到了整个互联网行业、各大厂员工的在线声援和转发讨论。 在舆论一片哗然之际，阿里官方回应了此次事件的调查进展。7日晚，阿里巴巴由蒋芳（阿里副CPO）带领的独立调查组发出第一封内部公告。调查组认为，相关主管和HR同理心不够且有重大判断失误，应进行认真检讨，严肃反思。调查组还公布，除涉嫌男员工被停职接受警方调查以外，该员工的一级二级主管、一级二级HRG总共4人也被停职配合内部调查。 B 这不是阿里第一次与“低俗”、“性骚扰”等词汇联系在一起，也不是阿里对价值观的维护决心第一次遭遇质疑。 五年前，“月饼事件”发生。这起事件当时在阿里内外激起了极大争议，有网友指出，对于抢月饼员工的强势处理，事实上将阿里架到了道德高地上，令外界看待阿里的眼光更加苛刻，导致公司在处理涉价值观问题时几无回旋余地。 阿里高层事后也在反思，当时“处理的方式、方法上是不是有待商榷?” CPO童文红坦言，“我觉得是的。” 2017年，发生了另外一件事。阿里和滴滴联动推出一项福利：阿里员工加班后可以在滴滴平台上免费叫车。但一些员工滥用了这项福利——他们请家属来做滴滴司机，钱落入了自家腰包。 以月饼事件的标准，开除是必然的结果。然而，这次阿里的态度审慎了许多，组织部400多位高管经过讨论后决定，收入上交，金额比较大的员工记过，但没有一个涉事人员被开除。 这意味着，阿里在价值观问题上不再“一刀切、杀无赦”，而是留出了一丝缝隙，刚性的制度产生了一些弹性。事实上，不止是滥用网约车福利的员工没有被开除，之前因为抢月饼事件被开除的五名员工中，有4人陆续又回到了阿里。 C 很快，阿里就从掉道德高地上摔了下来。 去年4月，阿里副总裁蒋凡的妻子微博喊话张大奕，迅速成为微博热搜。关于蒋凡和妻子及小三张大奕的故事众说纷纭。十天后，阿里公布对蒋凡事件的处理结果：取消合伙人身份，降级，记过处分，取消上一财年度所有奖励。 不管是在阿里内网，还是公共舆论场，“刑不上高P”的指责至今可见。 蒋凡 去年7月份，一位钉钉P9被举报代考，钉钉CEO陈航对其的处罚是扣除一年股票和年终奖，结果在阿里内网上遭遇广泛抗议，很多员工认为陈航处理不公，应该将该P9员工直接开除。 据《晚点LatePost》报道：阿里巴巴董事局主席兼首席执行官张勇、阿里CPO童文红、副CPO蒋芳三位阿里巴巴合伙人召集了陈航、被举报的当事人、合规部门员工等人举办圆桌会议，直播公开讨论这一事件。这场直播最高同时观看人数超过3万人，阿里对价值观一事进行了大讨论。 合规部门认为这是局部价值观问题，最终处理结果是维持原判。 “低P碰红线，低P没了；高P碰红线，红线没了；高P碰考试，考试也没了。”这条弹幕不断被重复显示在直播屏幕上。 如果说这场大争论还停留在阿里内部，尚且可控，那么近日发生的女员工遭遇上司侵犯事件，无疑已经进入了公共范畴。阿里高层必然需要拿出鲜明的态度和有力的方案，才能给受害者、员工和公众一个交待，避免悲剧再次发生。 在某种程度上，这其实也是阿里革新公司文化的一次机会。

本文专家:赵伟，天津大学泰达医院神经内科和睡眠医学中心副主任医师 本文审稿:王建华，天津大学泰达医院骨科主任医师 东京奥运会 代表东方神秘力量的“保温杯” 火速出圈 当看到 侯志慧、陈梦、马龙…… 掏出保温杯的瞬间 网友：我就知道金牌稳了 那么，喝热水 能提升运动状态吗？ 运动时有哪些注意事项呢？ 今天 是#东京奥运会最后一天# 也是#第13个全民健身日# 大家还不赶紧支棱起来 一起get新知识！ 喝热水有助于提升运动状态？ 运动成绩受到体温调节和体液平衡等因素的影响。如果运动时间超过60分钟，身体就会大量出汗，导致钠和钾以及水的流失，进而造成判断能力下降、肌肉痉挛等。所以，及时补充水分非常重要。 一般来说，60分钟以下的运动不需要补充运动饮料。运动超过60分钟，最好通过运动饮料来补充电解质和流失的液体，减轻疲劳。 关于饮用冷水对运动成绩的影响，目前还没有一致结论。有研究表明，饮用冷水可以有助于更快地降低核心体温，提高运动的耐力。也有研究认为，尽管冷水摄入可以降低核心体温，但对于提高运动成绩没有明显影响。 需要注意的是，每个人的肠道对水温的耐受性不一样，有的人喝冷水会导致胃肠道不适、痉挛，反而会影响运动表现。 综上，运动中饮用热水还是凉水，因人而异。 刚运动完要不要立刻洗澡？ 在很多人眼里，运动后没有什么是比洗澡更爽的事情了。然而，刚运动完最好不要立刻洗澡。 人在剧烈运动的时候，血液会重新分布，心脏把更多的血液泵向肌肉。运动结束后，大脑仍然保持高度紧张状态，心血管系统的这种循环模式需要一定的时间才能恢复到正常状态，如果运动后立刻去洗澡，可能会诱发多种不良后果。 洗冷水澡，寒冷刺激会导致交感神经进一步兴奋，对于本身有高血压的患者可能会诱发脑出血、心肌梗死等心脑血管事件。 洗热水澡，会导致外周血管（肌肉和皮肤）进一步扩张，大脑等器官缺血进一步加重，加之运动导致的体液流失，会诱发晕厥等。 那么，运动后该如何洗澡？ 1、运动后的30分钟左右是最佳洗澡时间，在此期间应该进行一些放松动作，用毛巾擦干身体，避免受凉，同时可以补充水分或者电解质。 2、冷热交替的模式洗澡最好。 热冷水交替模式是一种刺激血液循环和帮助肌肉恢复、改善身体僵硬程度的有效方法，甚至可以提高免疫力，改善皮肤的衰老程度。冷水澡的水温应该在10 - 15℃之间，热水澡的水温以35～40℃为宜，冷热交替的时间是 1-2分钟。 运动完脸白和脸红的人，谁更健康？ 一般情况下，运动使呼吸变得更快，为血液提供更多的氧气。心脏搏动增强，小血管和毛细血管扩张，流向肌肉的血液增加，将氧气输送到肌肉并清除废物。皮肤的血管扩张、变红，尤其是有丰富的毛细血管网络的面部。 然而，如果脸红同时伴有头晕、恶心或疲劳，那可能是其他原因（如脱水、中暑、高血压等），应该立即停止运动。另外，酒渣鼻和红斑狼疮也会导致脸特别发红。 运动时脸色变白，最常见原因是血液供应的重新分配。通常流经皮肤小血管的血液被泵入肌肉，以满足肌肉氧气需求的增加。这种情况在寒冷的天气中更常见，因为在寒冷的天气中，皮肤的血液需求更少。 如果脸色过度苍白，也要小心其他疾病，如贫血。如果平时有高血压、糖尿病等，或者伴有头晕、心前区不适等，更要寻求专业医生的帮助。 如何科学地健身？ 1、花10分钟左右热身。 2、不要急于求成，逐渐提高运动能力和运动强度。运动强度太大会导致运动损伤，比如应力性骨折、关节和肌肉的疼痛，以及肌腱和韧带的损伤。结合不同种类的运动，有助于避免发生类似的情况。 3、生病或感到非常疲劳时，应停止运动或者减轻运动强度。运动时，注意补充水分和电解质。 4、选择适合的运动装备，科学的运动姿势和技巧也非常重要。 5、注意极端天气，不要在不适合运动的时间和地点运动。

近期 ，发表在 《Nature Human Behaviour》 上的一项最新研究中，来自英国剑桥大学、牛津大学和意大利博洛尼亚大学领导的研究团队首次将人类DNA中的371个被称为遗传变异的特定区域（其中11个是性别特异的）与首次性行为和首次生育时间联系起来。这些新鉴定出的遗传标记与环境因素相互作用，塑造了人类生活最基本部分，它们也是长寿和未来疾病的预测因子。通过这些信息，科学家有望更深入地了解其与不孕不育、晚年疾病和寿命的关系。 以首次性行为年龄（AFS）和首次生育年龄（AFB）衡量的人类生殖行为开始时间，对生殖健康、青少年发育和进化健康具有重要影响。如今，首次性行为发生的时间越来越早，而早发性生殖疾病与少女怀孕有关，同时也与不良的健康结果有关，如宫颈癌、抑郁症、性传播疾病和药物使用障碍等。 然而，与过早性行为形成对比的是，女性首次生育年龄逐渐推迟。目前在许多国家中，这一现象变得越发普遍，女性平均生育年龄已达到30岁以上；男性甚至更晚。 晚期生殖行为与较低的生育能力以及子宫内膜异位症和更年期提前等不孕特征有关。在当代社会中，首次性行为较早与首次生育年龄较晚标志着生殖与性行为之间的不匹配，对个体生殖健康与晚年健康都有影响。 由于生殖行为是由生物学和环境因素决定的，因此需要采用多学科的方法来了解共同的遗传病因，及其与健康、生殖生物学、环境和外在行为的关系。 在此前一项全基因组关联研究（GWAS）中，研究人员分别确定了38个和10个新的独立相关单核苷酸多态性。 单核苷酸多态性 （SNP）主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性。它是人类可遗传的变异中最常见的一种，占所有已知多态性的90%以上。 在这项新研究中，研究人员扩大了样本量，开展了一项迄今为止规模最大的GWAS研究，以了解生殖行为与特定遗传变异之间是否存在关系。 他们结合了多个数据源分析了387338名参与者首次性行为年龄和542901名参与者的首次生育年龄，发现371个常染色体SNP。与首次性行为年龄相比，首次生育年龄的性别特异性的遗传相关性更高。在优先排序的基因中，有99个候选基因在大脑、腺体和/或男性生殖器官以蛋白质水平表达。 研究人员发现，遗传信号受社会因素和环境以及生殖生物学的驱动，其结果与促卵泡激素、着床、不育和精子细胞分化有关。驱动生殖行为的遗传因素还与晚年疾病，如2型糖尿病和心血管疾病密切相关。这些生殖行为背后的遗传学可能会帮助我们了解生命以后的健康状况。 此前，已有研究表明童年时期的社会经济环境或教育水平是预测性行为和生殖时间的重要因素。这项新研究还让研究人员发现了它与药物滥用和人格特征的关系，如开放性和自控力，它甚至还可以预测某些疾病和寿命。 该研究结果表明，多囊卵巢综合征可能是导致首次生育年龄较晚，并与不孕症有关。首次生育年龄较晚还与父母寿命和2型糖尿病和心血管疾病的发病率降低有关。较高的儿童社会经济环境等因素通常决定首次性行为的时间较晚。 这项研究证明了是遗传学、社会和环境因素的结合推动了生殖期的提前或推迟。 研究人员表示，看到早期性行为和生育能力的遗传学与行为学，如多动症、过早吸烟和成瘾有关，这令人难以置信。这也意味着，那些在遗传上容易推迟性行为或首次生育年龄的人在以后的生活中具有更好的健康结果和寿命，这与童年时期较高的社会经济地位有关。 研究第一作者、牛津大学纳菲尔德学院人口科学主任Melinda Mills教授总结说："过早开始性生活的根源在于童年时期的不平等因素，也与健康问题有关，如宫颈癌和抑郁症。我们发现过早性行为、多动症和药物滥用，包括吸烟年龄过早之间有着特别强的联系。我们希望这些研究结果有助于更好地理解青少年心理和性健康、不孕不育症、晚年疾病以及针对它们的治疗方法。"

IT之家 8 月 8 日消息 中国铁路官方宣布，中跨合龙段最后一榀钢箱梁安装完成，福厦高铁泉州湾跨海大桥已于 8 月 6 日成功合龙，这标志着福厦高铁向 2022 年通车目标又迈进一步。 中国铁建铁四院桥梁院总工程师严爱国介绍称，“大桥建成后将开启中国高铁跨海时代，推动我国高铁跨海桥梁的技术发展”。 据悉，泉州湾跨海大桥是世界桥梁领域的里程碑工程，全长 20.29 公里，有 9 公里跨越泉州湾中部海域，是我国首座行车时速超过 300 公里的跨海大跨斜拉桥。值得一提的是，这条大桥建成后将成为世界第四长跨海大桥。 IT之家了解到，福厦高铁是国内首条跨海高铁，正线全长 277.42 公里，设计时速 350 公里。 其中，泉州湾跨海大桥全长 20.287 公里，海上桥梁长 8.96 公里，为双塔双索面钢混结合梁半漂浮体系斜拉桥，是全线重点控制性工程。 据称，这是福建省速度等级最高的铁路，建成通车后，福州至厦门将从现在的 2 小时车程缩短至 1 小时以内，海峡西岸城市群将形成“一小时交通圈”。 根据西南交通大学风洞试验及风-车-线-桥耦合振动分析等研究成果，泉州湾跨海大桥可抵抗 12 级强台风，可实现高速列车在海上按 350 公里时速稳稳飞驰。 此外，官方创新地在这条大桥上采用了钢梁超长耐久防腐涂装体系，可实现钢结构在强腐蚀海洋大气环境下 30 年及以上的超长寿命耐久目标。

IT之家8月8日消息 我国神舟十二号载人飞船于2021年6月17日发射升空，当日正式与我国空间站进行对接，聂海胜、刘伯明、汤洪波三名航天顺利进入“天和”核心舱，如今航天员在轨执行任务已接超50天。 据央视新闻，中国空间站三人组“聂海胜、刘伯明、汤洪波”在太空生活已过半，他们出差太空也不耽误看奥运。 据称，他们虽然很忙，但他们也会在每天休息的时候通过电视观看奥运会。他们表示，奥运会的比赛都会很精彩，尤其是有中国运动员参赛的项目，他们都很关注，振奋国人的自豪感和荣誉感。 IT之家了解到，北京时间 2021 年 6 月 17 日 9 时 22 分，搭载神舟十二号载人飞船的长征二号 F 遥十二运载火箭，在酒泉卫星发射中心点火发射，顺利将聂海胜、刘伯明、汤洪波 3 名航天员送入太空，飞行乘组状态良好，发射取得圆满成功。这是我国载人航天工程立项实施以来的第 19 次飞行任务，也是空间站阶段的首次载人飞行任务。 神舟十二号载人飞船于北京时间 2021 年 6 月 17 日 15 时 54 分，采用自主快速交会对接模式成功对接于天和核心舱前向端口，与此前已对接的天舟二号货运飞船一起构成三舱（船）组合体。 据央视网报道，神舟十二号航天员都配备有手机和平板电脑，使用手机航天员可以正常接打电话、网络视频，数据传输速率与地面几乎没有区别。除了和地面工作人员沟通工作，闲暇时间也可以和家人互相问好。 据中国载人航天工程办公室 7 月 4 日消息，8 时 11 分，航天员刘伯明成功开启天和核心舱节点舱出舱舱门。截止 11 时 02 分，航天员刘伯明、汤洪波身着中国自主研制的新一代“飞天”舱外航天服，已先后从天和核心舱节点舱成功出舱。 经过约 7 小时的出舱活动，神舟十二号航天员乘组密切协同，圆满完成出舱活动期间全部既定任务，航天员刘伯明、汤洪波安全返回天和核心舱，标志着我国空间站阶段航天员首次出舱活动取得圆满成功。

由于德尔塔变异毒株传播速度快，全球130多个国家都受到影响，国内疫情最近也因此反弹，多个省市封锁更严格。很多人都在关心本轮疫情多久能基本得到控制，官方表示还要2-3个潜伏周期。 近日，国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍进一步加强疫情防控有关情况，回应了大家关心的多个话题。 央视报道称，针对本轮疫情多久能得到基本控制的问题，官方表示，本轮疫情波及范围广，人群面广，多个不同来源的输入病例导致本土疫情叠加。 目前的疫情总体形势可控，只要各地严格落实好防空措施，疫情在两到三个潜伏期内基本能得到控制。 此外，上周人民日报》报道称，南开大学黄森忠团队《关于南京新发新冠肺炎疫情的研判简报》内容简报显示，自7月27日起，南京疫情已经进入受控收尾状态，预计停时在8月8日~8月11日之间，感染病例规模在239~261例之间；扬州疫情仍处在上升阶段，但走势趋稳，预计即将到达拐点，停时在8月18日~8月23日之间，规模在110-243例之间。

8 月 8 日消息 根据外媒 MSPoweruser 消息，微软于 8 月 7 日推出了 Office Build 14326.20004 预览版更新。本次更新最大的变化便是，新增了对于 WebP 图像格式的支持，这种格式目前已经被广泛应用。 Office 预览版本次更新，为 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 这几款应用带来 WebP 图像格式的支持，支持插入这种图片。WebP 格式由谷歌率先推广，扩展名为“*.webp”，目前已有 Facebook、ebay 以及国内的淘宝、腾讯、美团等互联网公司应用。这种格式相比较为老旧的 JPEG 压缩算法，效率更高，带来更小的图像体积的同时，能保证图像没有可见损失，有助于减少互联网流量成本。 此前有外媒 GigaOM 报道称，YouTube 的视频略缩图采用 WebP 格式后，网页加载速度提升了 10%；谷歌的 Chrome 网上应用商店采用 WebP 格式图片后，每天可以节省几 TB 的带宽。 IT之家了解到，微软 Office Build 14326.20004 更新，还带来了一些功能修复。其中，Excel 修复了在调用“Selection.Parent.Copy”之后，切换分隔符的问题。修复了 Excel 在清空注册表“HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Office\Common\UserInfo\Company in non-MSI”值的问题。对于 Word，本次更新修复了 Document.Save 命令的问题。

文 | 马慧 编辑 | 程曼祺 据京东破产拍卖平台信息，荣芯半导体（下称荣芯）今日成功以 16.66 亿元人民币（下文货币单位同为人民币）拍得半导体制造企业德淮半导体（下称德淮）有限公司整体资产。 同时，《晚点 LatePost》独家获悉，参与竞拍的买方中，除荣芯外，还包括近期 IPO 申请已获受理，计划登陆创业板的比亚迪半导体。比亚迪半导体证实，“公司报名，但未实际参与竞拍。” 此次被拍卖的德淮，原计划建成一座 12 英寸年产 24 万片晶圆的 CMOS（一种图像传感器，广泛应用于手机、安防和汽车行业）半导体制造工厂，但至今并未正式量产。 被拍卖资产包括办公楼、变电站、动力中心等 18 项建筑、17.13 万平方米工业用地、62 套设备及多台车辆，不包括芯片成品和芯片原材料。所有资产评估价为 23.8 亿元，起拍价为 16.66 亿元。 竞拍过程中，只有荣芯以起拍价出价一次，其他买家均未出价。这让荣芯以底价购得德淮。 报名参与此次竞拍需提前五天缴纳 3.3 亿元保证金，锁定在特定账户。以 0.35% 活期基准利率计算，3.3 亿元存五天的利息是 1.6 万元。 此前，《晚点 LatePost》曾独家报道荣芯已于近日完成新一轮融资。投资方包括珠海通沛、民和资本、红杉资本中国、冯源资本、元禾璞华和美团，荣芯估值已超 90 亿元人民币。 荣芯远期目标是做半导体制造。荣芯 CEO 陈军在接受集微网采访时称，荣芯将从晶圆级封装启步，最终目标是实现自主可控的 12 寸晶圆制造能力，做好国内头部晶圆制造企业的替补，服务更多芯片设计公司。 荣芯背后的投资方牵涉众多半导体企业。元禾璞华合伙人陈大同曾是手机芯片公司展讯通信的联合创始人，冯源资本出资人中有韦尔股份创始人虞仁荣，韦尔股份还在 2019 年收购了陈大同联合创立的另一家公司，CMOS 芯片设计企业豪威科技。荣芯董事会中的吕大龙，同时担任韦尔股份子公司北京豪威科技有限公司法定代表人。 荣芯也有很强的清华背景。陈大同、虞仁荣、吕大龙和参投的美团创始人王兴都是清华校友。 在其他半导体投融资事件中，也能看到荣芯的几位投资方一同出现的身影：研发人工智能视觉处理芯片的爱芯科技，昨天宣布获得 A+ 轮融资，新晋投资方中就包括韦豪创芯、美团、美团龙珠、冯源资本和元禾璞华。其中韦豪创芯是韦尔股份参与发起的产投基金。 荣芯收购德淮在建晶圆厂，是其布局半导体制造的关键一步。 德淮前身是成立于 2016 年 1 月的淮安德科码半导体有限公司。德科玛当初的第一选择本是南京，但南京政府一度犹豫，江苏淮安市淮阴区区政府乘机争取了项目发起人李睿为在淮阴投资建立淮安德科玛。 然而 2016 年 5 月，李睿为从淮安德科码出局，此后他受南京开发区邀请，与后者合资建立了德科玛（南京）半导体。一年后，淮安德科码改名为德淮半导体。 2019 年，德淮被曝出欠薪和拖欠供应商款项，官司不断。2021 年 7 月 6 日，德淮半导体宣布破产，进入清算阶段。 据《淮安市 2020 年重大项目投资计划》，截至 2019 年底，德淮项目实际投资 46 亿元。去年，央视财经栏目的《经济信息联播》曾报道，这 46 亿元中，35 亿元由淮阴区政府出资。 本次交易中，荣芯以 16.66 亿元买到评估价 23.8 亿元的资产，看起来相对划算。 还有迹象表明，德淮离正式建成投产只差临门一脚：在央视 2020 年对德淮的报道中，淮阴区政府派驻的德淮工作组办公室副主任徐玉泉称，德淮当时有 78 名留守员工，57 套已进场设备，154 套未进场设备，建工率达 90%。 近年来，多个由地方政府出资投建的半导体制造项目从雄心勃勃走向烂尾。 这包括和德淮关系密切的德科码（南京）——2020 年 5 月，德科码（南京）已先于德淮提交破产申请。 其他例子还有计划投资 1280 亿元、地方政府控股公司实缴 2 亿元的武汉弘芯，计划投入 598 亿元，实际由济南国资委控制的公司投资 5.1 亿元的济南泉芯。 地方政府折戟半导体制造项目，有多重因素：一是半导体专业门槛高，地方政府有时在挑选团队和项目时，缺乏足够的判断力；二是巨额投资的项目可能滋生寻租和腐败空间，曾在德淮建立中起到作用的两位公职人员——淮安市淮安区原区委书记刘泽宇和原区委宣传部长桑绍淮已因受贿分别获刑 15 年和 3 年；三是地方政府虽被认为财大气粗，但在投资特定项目时也有预算天花板，而半导体制造企业发展前期需长期融资，这个周期有时超过领导任期。 2020 年 10 月，国家发改委新闻发言人孟玮提及 “多地芯片项目烂尾” 时批评，个别地方对集成电路发展规律认识不够，盲目上项目，低水平重复建设风险显现，甚至造成资源浪费，并要求 “责任到人”。 现在的变化是，一些民营资本主导的项目开始有意愿和胆量涉足投入巨大的半导体制造领域。 除此次荣芯和比亚迪半导体参与竞购德淮之外，比亚迪半导体也在去年 3 月以 3.96 亿元拍得芯片制造厂商长沙创芯的土地使用权。 比亚迪半导体方面告诉《晚点 LatePost》，他们计划在宁波的 6 英寸晶圆制造产线基础上，在长沙布局 8 英寸 IGBT （一种可用于新能源汽车、变频器的大功率开关器件）晶圆产线，以进一步扩充产能，满足新能源汽车市场需求。 投入芯片制造的市场机会是，缺芯潮到来，全球处于芯片制造产能短缺期；且受国际环境影响，中国市场本土需求将进一步扩大。民营资本主导的项目，在激励机制、运营上都更灵活，有利于吸引懂技术、有经验的人才加入。 做半导体制造，人和钱都很重要。对各类型公司相通的一点是，人是很多事情的源头。 题图来源：视觉中国

夏日炎炎，经常听到有人说，半条命都是空调给的。 没错，度夏三件套之一——空调，妥妥的占据着“C位”。 ​ 凉快是凉快，但伴随而来的也有困扰。 相信很多小伙伴也发现了，空调除了冷风之外，怎么还有一股臭味呢？这些异味都是从哪儿来的呢？ 今天，小编就带您一起来了解一下吧。 ​ 原来，空调会发出一股臭味主要有这么几种情况： 新买的空调有异味，不用采取任何措施，用上一段时间就会没味了。这是因为空调的内部件儿都是新的，难免会有一股塑料臭味，也可能是蒸发器的亲水铝箔上涂的防氧化药水味儿。 如果是用久了的空调发出臭味，那大多数是因为长时间没有进行清洗、保养。你想想，光让人家干活，不给人家清洗和保养，时间长了，在风道、滤芯处就会沉积大量的灰尘和霉菌，导致发霉变质，从而产生异味。 当然那种异味还有可能是空调制冷时产生的冷凝液没排干净的原因。 这下，大家都明白了吗？赶紧动手清洗去！

雷锋网按：距离 Google 第一代 TPU 助力 AlphaGo 打败李世石已有 5 年，Google TPU 已经更新到第四代。与此同时，数据中心领域的 AI 芯片大热，在大量投资下涌现了不少新玩家，尽管未来是光明的，但新玩家们不得不面对 Google 等大企业雄厚的财力和已经形成的市场格局。挑战 Google TPU，AI 芯片新玩家还会面临哪些难题？围绕这一话题，外媒作者 BRIAN BAILEY 进行了全面而深入的解读，雷锋网对本文进行了不改变原意的编译。 近些年，大量资金涌入到数据中心领域新型 AI 处理器的研发中。 但在投资热潮的背后，也要注意到问题所在。毕竟，该领域需要处理的问题是特定的，结果不可预测；且该领域的竞争者们财力雄厚（因为它们往往是巨头），能够提供用户黏性非常强的产品。 对于新型 AI 芯片设计公司而言，最大的问题在于：来自终端的数据不足。 需要多少个数据中心，才能实现盈利？ 通常，芯片设计公司在设计一个新的 AI 处理器时，首先会弄清楚一个基本问题—— 如何定义产品的灵活性？是专为单一任务而设计？还是支持更多的工作负载？ 这两个问题之间存在一系列解决方案，但与过去的许多解决方案相比，为 AI 处理器找到合适的解决方案更加困难，对数据中心工作负载而言尤其如此。 之所以更加困难，是因为有许多因素需要平衡。“既需要在一定的成本和时间内设计和制造芯片，又要考虑成本和回报问题。”Synopsys 人工智能产品和研发总监 Stelios Diamantidis 解释道。这些限制因素缩小了 AI 处理器的潜在市场。 “设计和制造定制芯片，什么时候才能赚钱？”Synopsys 验证组工程副总裁 Susheel Tadikonda 说。 “如果我们要为数据中心提供定制芯片，那么需要多少个数据中心才能实现盈利？也许可以高价出售芯片，但光是这样远远不够。如果是为消费电子设备设计和制造芯片，那么这一领域存在十亿台设备体量，这也是 AISC 芯片能够赚取更多利润的市场之一，当然设备体量越大越好。” 不过就算最终弄清楚多少个数据中心才能实现盈利，也无法确定设计方案。 “芯片定制化程度越来越高，以至于能够为非常特定的算法创建芯片，提供更高的能效和性能，”西门子 EDA 战略和业务发展高级经理 Anoop Saha 说： “但这会牺牲一部分市场，也会缩短芯片的寿命。如果两年后出现了一个新算法，那为旧算法定制的芯片的价值还会如初吗？很多事情都会互相牵制。“ “一些边缘算法确实已经趋于稳定。这是因为业界经过多年研究，找到一些多场景适用的最佳算法，例如我们已经看到的神经卷积网络算法 CNN（convolutional neural network），还有对于唤醒词检测、手写识别等特定应用找到的最佳算法。”Anoop Saha 补充道。 芯片自定义的优势 要对芯片进行自定义，核心是理解面向何种工作负载——芯片自定义的确为许多玩家带来优势。 Xilinx 人工智能和软件产品营销总监 Nick Ni 表示：“大多数大型企业已经组建了自己的芯片部门，并为其数据中心一些高工作负载打造芯片。例如，如果 Google 将‘推荐’型神经网络视为其数据中心中最高的工作负载之一，那么它就很有必要为此创建专用芯片。如果排名第二的工作负载是语音识别，排名第三的是 YouTube 的视频转码，那么为其打造专用芯片都是有意义的。“ “其实这里的机会很多，但 Google 只是一个孤例。几年前，谷歌发表了一篇广受好评的论文，文章陈述了一个事实——数据中心的工作负载类型非常丰富，但没有一种工作负载占比超过 10%，这意味着还有大量占比微小的工作负载需要优化。” “大多数定制都是面向推理的，当这些定制芯片转向训练时，就需要浮点支持，”Synopsys 的 Diamantidis 表示。 “但是如果需要的是一个 100% 应用于推理的解决方案，那么它的定点（ fixed point）位数可能是八位甚至更低的精度。如果模型是固定的，那么在推理基础设备之上进行定制是否有意义？例如，针对语音、视频以及其他重量级应用程序的定制解决方案。大企业们（Hyperscaler）实际上正在投资应用于推理的芯片解决方案，这些推理适用于它们自身在 AI 领域的定制化高级模型和解决方案——但如果是需要处理多种应用，那么就需要更多的灵活性和可定制性。” 当然，对 Google 而言，这已经是一个良性循环。“ TPU 旨在满足 Google 数据中心内的特定工作负载，”Synopsys 的 Tadikonda 说。“Google 最开始打造TPU，是因为意识到处理如此庞大复杂的数据和计算，需要建立起大量的数据中心。" “第一代 TPU 体积大且非常耗电，但它已经通过不断地学习而得到了改进，这正是这些 TPU 的工作，这就是 Google 。 ” 并非每家公司都能够使用 Google 的反馈循环，不过其他公司也确有其他选择。“我们发现，其中一个关键点是尽可能早得关注和重视选择正确的架构，”西门子的 Saha 说。“所谓正确，并不是指某一个人认为正确，也不是基于过去的经验，凭直觉做出的决定，因为现在还有太多的未知数。业界正在做的，是在设计周期早期，依靠数据驱动做出决定，这样我们能够在发现某些东西不起作用时迅速做出改变。” 这些决定是宏观的，也可以是微观的。“比如说，你的存储元素与计算元素差距有多大？” Saha问道：“再比如，多久执行一次内存读取，这是一个重要的问题，因为读取和写入将直接影响整体的能效。业界正在寻找新的架构，没有人知道什么样的架构才真正起作用。不过可以确定的是，要有一定的可塑性，且在决定架构之前，能够确保有足够的市场数据来支撑。” 硬件和算法迭代快 影响架构选择的另一个因素是硬件和算法的发展速度。这决定了数据中心所有者从他们购买的硬件中赚钱的时间，也决定了他们愿意支付的价格，同时限定了芯片开发的总成本。 那么，数据中心芯片（即硬件）的使用寿命是多久？ “通常情况下，芯片或电路板的寿命为三到四年，”Xilinx 的 Ni 说。“一些较为激进的数据中心可能会在这一时间段内升级，还有一些则会持续使用更长时间。在人工智能领域，如果我们关注 Google TPU 的发布新闻，就能发现在过去六年左右的时间里，Google 发行了四个版本的 TPU，也就是说，几乎每隔一两年 Google 就会更换一次内部硬件，针对 AI 等快速变化的工作负载进行优化。” 换个角度来看，AI 芯片公司可能每 18 个月就有一次进入数据中心的机会。“要搅动这个市场并不容易，”Saha 说。“有两个重要因素——更换现有数据中心芯片的频率，以及添加新东西的频率。我看见几乎所有的数据中心都在尝试更新的东西，几乎每个构建数据中心芯片的公司都在同一些终端客户合作。“ “市场多久更换一次正在工作的芯片？只要芯片在工作，公司就会尽量延长芯片的使用寿命。一旦芯片进入数据中心，持续的时间会很长且难以更换。这就是为什么我们可以看到大型数据中心芯片领域有大量投资。” “一部分投资者认为这是赢家通吃的市场，最终会有一至三个获胜者获得最大的市场份额。一旦市场被这些公司占领，这些公司的地位就很难被取代。” 设计面向 18 个月后的芯片 如果从今天开始设计芯片，那么这颗芯片必须满足18个月后需要满足的条件。 “当我们决定对芯片进行模块化时，我们还必须针对特定精度进行优化，”Xilinx 的 Ni 说。“例如，当我们选择在 8 位数精度上做文章时，我们不得不立下赌约，当这款产品成为主流时，8 位仍然是主流。 “我们还要确保制造出的产品可以处理混合精度网络，其中一半是 8 位，四分之一是 4 位，另外四分之一是 1 位。为此，我们在 AI 引擎中执行 8 位，其运行基本性能非常快，然后可以在 FPGA 架构中实现 4 位和 1 位 MAC 单元。” 设计时间和算法进化的时间要保持一致。“在 18 个月内，应用程序很可能会变得相当不同，”Tadikonda 警告说。“我认为今天的数据科学家不会向任何人保证他们将在未来 18 个月内运行与今天相同的模型。” 还有其他一系列决策也需要作出。 “量化可能是许多能效指标中的最大因素，”Saha 说。“量化将对推理产生更大的影响，推理分散在数据中心和边缘之间，但在‘学习’端也需要一些量化。当我们量化成较低的位数时，就意味着我们正在权衡能效而不是准确性。训练可能需要浮点数，不过有一些新型浮点数出现。谷歌在设计下一代 TPU 时，他们创造了 Bfloat16，这是用于训练的“大脑浮点数”。它与 IEEE 浮点数非常不同，它在精度上具有浮点数的优势，但也具有显着的能效优势。” 不过这将让经济因素陷入困境。 “对于如此规模的 ASIC，需要在快速变化节奏里付出巨大的努力，只有少数公司能够保证其经济性，”Tadikonda 说。“因为有关这些数据的用例正在增加，所以算法正在发生变化。我们今天认为有效的算法明天不一定有效，想要跟上节奏并处于最前沿，就必须不断创新或重新研发 ASIC。谷歌占据优势，因为它拥有足够多的数据以至于能快速搅动局面，它从自己的 TPU 中学到了很多东西，知道为了保证程序运行地更好需要作出哪些改变。” “如果我是第三方芯片开发商，我没有这些数据，就只能依靠我的客户来提供，因此周转周期会更长。谷歌的情况非常特殊。” 数据的缺乏也给验证带来压力。“浮点硬件的验证对满足这些芯片的性能和功耗要求至关重要，”OneSpin市场营销主管 Rob Van Blommestein 说。 “长期以来，浮点硬件设计的验证一直被认为是一项重大挑战。FPU（floating-point unit）将浮点运算的数学复杂性与需要复杂控制路径的各种特殊情况相结合。我们需要一种正式的验证解决方案，以验证由硬件浮点单元 (FPU) 计算出的算术运算结果是否与 IEEE 754 标准规范准确匹配。” 结论 人们常说，数据是新的石油，这一比喻在人工智能领域得以明显体现。 对于芯片架构师来说，这个比喻再恰切不过。他们需要访问数据来改进构建更好的产品，这也是数据中心处理器用户黏性高的原因；架构师们一旦拥有数据中心处理器，就有机会获得需要的数据。 另一个唯一可行的办法是加快设计速度来提升效率，推动产品成本的回收——但具有讽刺意味的是，在试图通过提升效率来解决问题的时候，AI 却成为了唯一的阻碍者。 毕竟，AI 领域的算法进化速度和变数实在是太大了。

也许是因为关注度太高，也许是因为本身质量的确有可挑剔的地方，苹果的产品并不总是让人放心。 一些网友在网上反馈称，入手不久的苹果M1处理器MacBook Air/Pro等笔记本出现了屏幕裂缝的情况。 以Ian Probert为例，他介绍“我有一台今年3月购买的M1处理器MacBook Pro。昨天早上打开使用，发现屏幕上有裂缝。联系到苹果，对方让预付570英镑，如果维修人员判定系人为损坏，那么这笔钱不会退”。 然而，类似的情况看起来并非个案，在苹果支持社区，其它用户报告称，说裂缝是在他们打开或关闭盖子时发生的，还有之前好好的，结果下次使用时才出现。 有推测认为，“裂屏”可能是由于笔记本框架太弱，无法正确保护显示屏在关闭时免受扭曲的影响导致的。 目前，苹果尚未正式回应或者发出官方维修计划。有的用户免费修理甚至更换了机器，但也有人被迫支付了维修费用。

“AIoT”即“AI+IoT”，即人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应 用中的落地融合。物联网采集底层数据，人工智能技术处理、分析数据 并实现相应功能，两项技术相互促进。AIoT的发展离不开四大“核芯”： 泛智能—SoC、泛控制—MCU、泛通信—WiFi/蓝牙芯片、泛感知—传感器。 预计2022年全球和中国AIoT行业中传感器/芯片生产商的价值量分别为482和182亿美元。 本期的智能内参，我们推荐方正证券的报告《AIoT芯片研究框架》，揭秘AIoT四大核心芯片的发展历程及未来发展趋势。 作者： 陈杭等 一、四大核心芯片各显神通 全球物联网连接数目前正处于复合30%左右的速度快速增长。据 ABI Research 公司的数据，2019年全球物联网终端连接数量达到49.16亿，预计到2026年物联网终端连接数量将达到237.2亿。 AIoT发展的离不开四大核心芯片：SoC、MCU、通信芯片、传感器。 SoC是数据运算处理中心，是实现智能化的关键。 MCU是数据收集与控制执行的中心，辅助SoC实现智能化。WiFi/蓝牙芯片：数据传输的中心，远程交互的关键。 传感器：数据获取的中心，感知外界信号的关键。 ▲AIoT四大核心 SoC芯片（System on Chip）又称系统级芯片，片上系统。是将系统关键部件集成在一块芯片上，可以实现完整系统功能的芯片电路。 SoC是手机、平板、智能家电等智能化设备的核心芯片。 SoC芯片作为系统级芯片，集成有CPU、GPU、NPU、存储器、基带、ISP、DSP、WIFI、蓝牙等模块。 ▲SoC芯片优缺点对比 MCU（MicrocontrollerUnit），又称微控制器或单片机，是把CPU的频率与规格做适当缩减，并将内存(Memory)、计数器(Timer)、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级计算机。从而实现终端控制的功能，具有性能高、功耗低、可编程、灵活度高等优点。MCU一般分为4位、8位、16位、32位和64位。 ▲MCU基本组成 MCU内部的功能部件主要是CPU、存储器（程序存储器和数据存储器）、I/O端口、串行口、定时器、中断系统、特殊功能寄存器等八大部分，还有一些诸如时钟振荡器、总线控制器和供电电源等辅助功能部件，此外，很多增强型单片机还集成了A/D、D/A、PWM、PCA、WDT等功能部件，以及SPI、I2C、ISP等数据传输接口方式，这些使单片机更具特色、更有市场应用前景。 MCU由Intel率先提出，经过4位、8位、16位、32位乃至64位MCU迭代更新，已广泛应用于多种场景。目前市场上以8位和32位MCU为主，未来随着产品性能要求的不断提高，32位MCU的市场规模将进一步扩大。而在国内，现阶段8位、32位MCU企业居多，未来企业加大研发投入，将进一步实现MCU的国产替代。 MCU、MPU、SoC均可作为设备的主控，AIoT通常会将SoC、MCU搭配使用。 ▲典型的MCU、MPU和SoC对比 IoT设备联网的关键在于通信组网技术，包括有LoRa（远距离无线电）、Zigbee（短距离低速）、WiFi、NB-IoT（蜂窝网络）、蓝牙等。 主要的通信组网方式是WiFi和蓝牙，2020年WiFi和蓝牙组网技术占比达67.3%，由于流量成本的降低，蜂窝网络组网占比逐年提升，由2017年的3%上升到2020年占8.75%。 Wi-Fi每4-5年左右会出现一次技术变革，变革的主要目的是提高带宽。WiFi 6的理论带宽达9.6Gbp； AP接入容量是11ac的4倍，支持更多的终端并发接入； 终端功耗节约30%以上，满足物联网终端对低功耗的要求。因此，WiFi 6将在接下来3年成为WiFi市场的主力技术，可极大提高接入用户的体验。 ▲WiFi技术发展进程 通信方案主要有两种：单芯集成协议MCU和双芯MCU+通信芯片。单芯方案主要用于智能灯泡、智能插座等比较简单的控制电路；双芯片方案主要用于智能摄像头、智能音响等运算要求高的电路。 双芯结构会增加设计和生产过程中的复杂性和安全风险，例如存储在闪存中的网络安全密钥容易受到网络攻击、需要对不同软件开发工具进行更多投入、系统级应用没有技术支持等。物联网发展呈现通信协议+MCU集成趋势。 传感器是物和物之间得以相连的起点，是将接收到的物理感知转化为电信号的基本枢纽。作为物联网上游构件中最为基础的零部件之一，在各类物联场景中存在大量需求。 传感器历经三个阶段，结构型传感器（1950-1969），固体传感器（1970-1999），智能传感器（2000-至今）。 传感器作为一种检测装置，接收被测量的信息，并将其转换为电信号或其他所需形式的信息，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。传感器的种类多样，如CIS、RF、雷达、指纹传感器等。 ▲传感器发展历程 ▲传感器种类 二、 AIoT芯片产业全景 1、 MCU 总体来说，MCU行业集中度高，国内厂商市占率较低。 全球MCU供应商以国外厂商为主，行业集中度相对较高：全球MCU厂商主要为瑞萨电子（日本）、恩智浦（荷兰）、英飞凌（德国）、微芯科技（美国）、意法半导体等，TOP7头部企业市占率超过80%。 中国MCU奋起直追，逐步扩大市场份额：国内MCU芯片厂商在中低端市场具备较强竞争力。兆易创新、华大半导体、中颖电子、东软载波、北京君正、中国台湾企业新唐科技、极海半导体等市占率稳步上升。 国外厂商IDM模式为主，国内厂商Fabless模式为主：国外大厂如意法半导体、瑞萨电子、德州仪器、微芯、英飞凌采用IDM模式，集芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试等多个产业链环节于一身；国外个别厂商如恩智浦以及大部分大陆厂商采用Fabless模式，只负责芯片的电路设计与销售；中国台湾企业盛群、松翰、新唐以及大陆厂商士兰微、华大半导体等采用IDM模式。 ▲2019年全球MCU竞争格 ▲2019年中国MCU竞争格局 国外厂商产品齐全，国内厂商集中在消费电子领域：国外厂商产品种类齐全，覆盖消费电子、汽车电子、工业控制领域，且产能分布较为均衡，国内厂商产能主要集中消费电子特别是家电领域，芯旺微、比亚迪等企业拥有车规级MCU产品，其他厂商尚处在研发或认证阶段。 国内外厂商产品位数相差不大：国外厂商如意法半导体、恩智浦、微芯科技等主流产品均为32位，部分国内厂商如中颖电子产品以8位为主，目前大部分国内厂商均具备32位产品生产能力，整体差距不大。 内核方面，各家厂商均以ARM内核为主，国内厂商主要使用ARM Cortex-M0/M3内核，国外厂商对性能更好的M4/M7内核使用率较低。另外部分国外厂商如微芯科技拥有自主开发的内核，国内厂商中芯旺微拥有自研内核。 生态建设国外厂商优势明显：以中国电子技术论坛发帖量（兆易创新、新唐等厂商官网链接的技术论坛之一）作为参考，国内厂商仅新唐科技发帖量超过十万，国外厂商德州仪器发帖量约为44万，意法半导体发帖量超60万。 ▲中国电子技术论坛发帖量统计 2、SOC 据Market Research Future预计，全球SoC市场规模将从2017年的1318.3亿美元增长到2023年的2072.1亿美元，复合年增长率为8.3%。 SoC下游应用广泛，智能手机为最大应用。SoC主要应用于消费电子、IT、通信及汽车。在过去几年，消费电子占最大市场份额，对智能手机、4K电视等电子设备及TWS耳机、手表等智能可穿戴设备的需求不断增长，推动消费电子市场的增长。 ▲全球SoC市场规模 3、 通信芯片 根据Dell’Oro公司预测 ，2019年支持Wi-Fi 6的芯片出货量占总出货量10%，到2023年将达到90%左右，成为真正的主流产品。 乐鑫科技凭借领先行业的产品成为全球WiFiMCU行业龙头。根据华经情报网数据，2018年WiFi MCU市场中，乐鑫科技市占率高达33.59%，处于龙头地位。赛普拉斯和联发科分别以14.85%和13.10%的市占率跟随其后。 ▲全球WiFi6芯片出货量占比统计及预测 ▲ 2018年WiFi MCU竞争格局 4、传感器 传感器是物和物之间得以相连的起点，是将接收到的物理感知转化为电信号的基本枢纽。作为物联网上游构件中最为基础的零部件之一，在各类物联场景中存在大量需求。 结构分布方面，Yole数据显示，2018年全球传感器类型结构中占比较大的是CIS传感器（27%）、MEMS传感器（25%）、RF传感器（15%）和雷达传感器（11%）。 应用领域方面，赛迪顾问数据显示，2019年全球传感器应用占比前三的领域分别是汽车电子（32.3%）、消费电子（17.7%）和工业制造（15.6%）。 ▲ 2018年全球传感器细分产品竞争格局 ▲ 2019年全球传感器应用领域分布 中商产业研究院数据显示，预计2020年全球传感器市场规模达2580亿美元，同比增长12.86%。前瞻产业研究院数据显示，2020年中国传感器市场规模达2510.3亿元，预计2021年增长至2951.8亿元，同比增长17.59%。 ▲全球传感器市场规模及预测 ▲中国传感器市场规模及预测 2021全球AIoT开发者生态白皮书披露，2019年全球智能传感器市场规模约14亿美元，预计2024年增长至22.86亿美元，CAGR（2019-2024）为10.3%。 智能传感器助力AIoT，广泛应用于智能安防（30%）、智能能耗管理（23%）和智能家居&可穿戴设备（13%）。 ▲全球智能传感器市场规模（亿美元） ▲ 2019年全球传感器应用领域分布 三、四大增长驱动力 1、补库存与创新周期 5G时代下，新一轮的创新周期与补库存周期共振，消费、政策、产业智能化需求拉动智能化终端设备的出货，驱动相关芯片需求的快速增长。 ▲周期共振 另一个驱动因素是产业变迁，在产业变迁趋势下，我国AIoT市场增速快于全球平均值，AIoT相关芯片国产替代势不可挡。 ▲产业变迁 2、消费驱动 智能音箱作为AIoT交互入口持续渗透，智能家电（照明、扫地机器人、电饭煲等）进入快速成长期。2020年中国智能家居设备出货量为2亿台，2021年受疫情影响，市场对智能家居接受程度越来越高，预计全年出货量2.6亿台，同比增长26.7%，这其中智能家电、家庭安全监控、智能照明将保持较高出货量增速。 2021年全球智能家电市场规模达到250亿美元，未来三年复合增长率16.5% ，预计2024年市场规模将达到396.3亿美元。2019年全球大家电市场规模达到3289亿美元，以智能家电250亿市场规模进行测算，目前的占比不到8%，智能家电快速增长，其市场空间十分广阔。 ▲全球智能家居设备市场出货量预测 ▲全球智能家电设备市场规模预测（亿美元） 智能家电、智能音箱、扫地机器人、机顶盒等产品均搭载SoC、MCU、WiFi MCU、传感器芯片。全球机顶盒销量年复合增长达到30%，国内政策驱动IPTV占据主导。全球IPTV/OTT机顶盒市场销售总量由2013年的0.53亿台增长至2017年的1.62亿台，复合年增长率达到32%。 目前IPTV正在集成OTT内容，未来随着政策红利及三大运营商在视频终端发力，IPTV渗透率将进一步提高，市场前景广阔，IPTV机顶盒逐渐4K化，随着用户对视频体验的高要求，以及技术的不断成熟，IPTV芯片配置将继续向高端化发展。 ▲2013-2017全球智能机顶盒年销量（亿台） 智能机顶盒中最核心的芯片为主控SoC，主要包括数字信号的解码、处理、编码、输出，以实现多媒体音视频信号在电视等终端上的呈现。电信运营商通过招标，向机顶盒厂家采集芯片方案，机顶盒厂家根据中标方案向芯片公司采购SoC芯片。 智能空调在自动控温的基础上新增SoC实现AI语音识别，具有自动识别、调节、控制等功能，侦测室外气候与室内温度湿度，通过主控芯片分析调节温度与湿度，通过手机实现的开关机与温度调节。 智能冰箱新增SoC实现图像识别与AI互动，嵌入智慧屏幕并包含语音与影音模块，配备Wi-Fi连网能力的触摸屏，可提供食材管理、查找食谱、采购列表、影音娱乐等功能。智能冰箱需要大量的感应器且配置液晶显示屏进行人机交互。冰箱人机互动比较频繁，未来的智慧冰箱，将会成为厨房经济的核心终端和智慧家居的重要入口。 智能洗衣机新增远端控制、AI诊断、自动化清洗等功能，通过在智能终端加入WiFi模组和AI控制模组来实现相应功能。 智能空调先行，AI提高产品附加价值，冰箱、洗衣机有较大智能化空间。2020年智能空调渗透率达64%，智能冰箱与智能洗衣机的渗透率分别为18%和19%，随着消费的升级以及产品智能化，白电有很大的成长空间。 中国白色家电年产量约3亿多台，产业链具备较强话语权。2015年产量2.56亿台，2020年产量3.15亿台，年增长率达到4.2%。家用空调2020年出货量为1.45亿台，占白电产量的46%；家用冰箱与洗衣机产量分别为0.9亿台与0.8亿台。2019年中国冰箱、空调、洗衣机全球占比分别为83.9%、50%、50%。 ▲2015-2020中国白电产量合计（亿台） 小家电为智能家居中成长弹性最大的领域。2019年全球小家电销售额为1044亿美元，2021年全年小家电市场收入可达2164亿美元，年复合增长率达到44%。当下智能小家电致力于预约运行、状态反馈，其中智能音箱、扫地机器人注重用户体验与人机交互，对于AI算法要求较高，随着技术的成熟，用户的渗透率持续提高。 全球智能音箱普及率仅15%，中国是智能音箱用户数最多但渗透率最低的国家，用户规模达8600万但渗透率仅10%，假设中国的智能音箱渗透率达到世界平均水平，则有50%成长空间。智能音箱集成了人工智能处理能力，能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。2020年全球智能音箱出货量1.35亿台，预计2021年出货量将达到1.63亿台，同比增长21%。 智能音箱采用主控SoC实现语音算法，外接通讯模块进行互联，其中音频相关IP是智能音箱SoC的核心模块。目前市面上带屏幕的智能音箱，大约占整体35.5%，这类型音箱需要额外的视频相关IP，SoC集成的模块更丰富。智能音箱作为AIoT重要的控制接入口，具备一户一机的广阔场景，持续推动智能家居市场向前发展。 IDC数据显示，2022年全球智能音箱市场收入将达到278亿美元，比2018年增长135.6%，2018-2022CAGR为23.9%。 2020年中国智能音箱销量将达4260万台，同比增长15.7%。 随着智能音箱市场渗透率的提高和行业逐步步入成熟期，前瞻预计智能音箱行业增速将逐步放缓，2026年中国智能音箱行业出货量有望达到1.38亿台，2021-2026年5年复合增长率为20%。 ▲全球智能音箱供应市场收入预测 扫地机器人采用SoC集成各类AI算法核心模块，使用MCU作为控制芯片，以控制机器人前进后退等简单的控制。第三代扫地机器人具备SLAM，利用传感器进行数据收集，核心运算仍在SoC进行，因此SoC算力的提升，是改善扫地机器人用户体验，市场持续突破与渗透的关键。 根据Euromonitor和IFR的测算数据，2020年全球扫地机器人行业市场规模达到39亿美元，未来几年随着技术进步以及吸尘产品的普及，2025年全球市场规模将达到75亿美元，渗透率将达到29%。 根据Euromonitor预测数据，2024年我国扫地机器人零售量和零售额分别将达724万台和129亿元，复合增速(2019-2024)分别达5.9%和10.0%。 ▲全球扫地机器人市场规模及预测 TWS，即True Wireless Stereo（真无线立体声）。TWS耳机是将TWS技术应用于蓝牙耳机领域所产生的一种新的智能穿戴产品，主要由充电盒部分与无线耳机部分组成。其中充电盒包括锂电池包、电源PCB组件、电池管理IC、LED充电指示灯模块等器件，无线耳机部分包括芯片（蓝牙芯片、电源管理芯片等）、传感器（如加速度传感器、距离传感器等）、电池、麦克风及其他电子器件。 据Counterpoint预计，TWS耳机市场会有十年前智能手机一样的增长趋势，智能手机市场2009-2012年CAGR为80%，预计TWS市场2019-2022年CAGR为80%。 ▲TWS耳机：芯片拆解 智能手表和智能手环的性能和功能的差异决定了主控芯片的配置不同。 通常情况下，高端智能手表的主控芯片功能强于智能手环。智能手表处理的任务多，需要用内嵌操作系统的SoC，而手环只需要时钟、记步、统计热量消耗、测血压等简单的功能，使用MCU即可。 随着智能手表性能和功能的加强，使用带系统的SoC已成趋势，其中WiFi模块中集成了MCU，另外需要多一颗MCU来链接众多的传感器，辅助SoC采集数据。 得益于硬件创新，智能手表逐步成熟，与智能手机组成的应用生态日趋完善。通过定位聚焦于运动、健康、移动支付领域，行业持续加速发展，预计2021年智能手表的支出将达到273.88亿美元。 智能手环相比智能手表，性能较低、功能单一、只支持苹果或安卓单一操作系统。t4ai预测未来整个智能手环市场将持续萎缩。 小米智能手环市场占有率高，预计未来市场集中度进一步提升。 自动驾驶汽车出货量持续上升，辅助驾驶逐步转向自动驾驶。自动驾驶芯片主要公司包括英伟达、Mobileye、特斯拉，国内的华为、地平线、黑芝麻等。除特斯拉自供外，英伟达、Mobileye、华为是提供高级别自动驾驶方案的主要玩家。高通于2017年进军自动驾驶芯片领域，其主要产品预计于2023年面世。 ▲自动驾驶芯片对比 智能座舱芯片主要玩家为高通、三星、英特尔、联发科、华为、德州仪器、恩智浦、瑞萨、瑞芯微等众多厂商。 高通目前在高中低端芯片布局完善，且高端芯片领域一骑绝尘，在短时间内较难看到强大竞争对手出现。 ▲智能座舱系统及玩家示意图 3、政策驱动 政策驱动的AIoT产业主要集中在智慧医疗和智慧智慧安防上。 智慧医疗系统可分为三个方面，一是面向医院的医疗器械设备、医疗信息化及远程医疗；二是面向患者的可穿戴设备以及移动医疗APP；三是面向第三方的医保控费等。 根据火石创造数据，2020年中国智慧医疗投资规模已突破千亿元大关，约1049亿元，预计2024年增长至1850亿元，CAGR（2020-2024）为15.24%。 ▲中国智慧医疗行业投资规模及预测 根据健康界研究院报告，中国智慧医疗体系架构可依次分为五个方面。分别为面向患者的“智慧服务”、面向医务人员的“智慧医疗”、面向管理层的“智慧管理”、包含远程会诊平台和区域信息平台的区域医疗，以及包含互联网问诊、健康管理的家庭健康。 以智能便携式尿检棒HiPee为例，它的主控芯片采用意法半导体的STM32F051 MCU，采用ArmCortex-M0架构；以及乐鑫科技的ESP8285WiFi SoC，支持802.11b/g/n协议。 ▲HiPee主要器件BOM表 智能视频监控场景中，SoC芯片主要应用于DVR、IPC以及NVR。且网络摄像机对模拟摄像机的替换已成趋势。智能视频监控系统中的DVR（硬盘录像机）、IPC（网络摄像机）、NVR（网络视频录像机）等产品均搭载SoC芯片。 Juniper Research研究报告数据显示，全球智能安防市场规模将从2018年的120亿美元增长到2023年的450亿美元，年复合高达30.26%。 前瞻产业研究院数据显示，2020年中国智能安防市场规模达到576亿元，2026年增长至2593亿元。 ▲全球智能安防市场规模预测 旭日大数据报告显示，2019年全球安防摄像头出货量4亿颗左右，预计2021年出货量将达到8亿颗。IDC数据显示，2018年中国视频监控设备市场规模（不含家庭视频监控）为106.3亿美元，预计2023年将达201.3亿美元。 ▲全球安防摄像头市场出货量预测 智能安防场景中，IPC SoC芯片厂商主要是华为海思、安霸、星宸、富瀚微、全志科技、瑞芯微等；NVR SoC和DVR SoC芯片厂商主要是华为海思、瑞芯微、富瀚微等。 ▲智能安防SoC芯片对比 智慧环保可将环境信息化所涉及的各方面要素进行全面性、统筹性的考虑、分析及使用，为环境管理提供模拟、分析、预测的能力。其总体架构可分为感知层、传输层、智慧层、服务层。 中商产业研究院数据显示，2020年中国智慧环保市场规模达646亿元，预计2025年增长至1207亿元，CAGR（2020-2025）为13.32%。 前瞻产业研究院数据显示，2018年环境监测设备行业销售收入为207亿元，同比下降13.75%，主要系国家政策对PPP项目的整改，导致行业受到影响较大。2019年有所好转，销售收入预计在228亿元左右。 ▲中国智慧环保市场规模及预测 4、产业驱动 产业上的驱动力主要是靠智能物流、智能零售、智能工业、智慧农业和智能商显等提供。 智慧物流是“人、车、物”多维度融合，指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。 智慧物流主要得益于， 技术要素支撑：物联网、机器人、人工智能、大数据等技术不断成熟； 市场要素倒逼：企业面临产能过剩、需求个性化、产品快速更新等市场发展； 社会要素加速：劳动力成本上升、疫情影响下少人化趋势、资源和环境等； 国家政策助推：智慧物流、智能制造、机器人等相关政策频繁推出。 ▲中国AI+物流市场规模及预测 举例来说，在KIVA机器人的主逻辑模块中，三相直流无刷电机（BLDC）驱动板由一块莱迪思的LFXP6C FPGA（隐藏在主板下）驱动。安装FPGA的子板承担了协调无线模块、成像单元、紧急制动、连接红外/压力传感器、电源管理和电机驱动器的功能，大大减轻了主板的压力。采用飞思卡尔的MPC5123 32位MCU，通信模块搭载Soekris Engineering Net4526双天线路由器，运行着单个Winstron NeWeb CM9无线模块，通过以太网和主板连接。 移动机器人、智能快递柜已广泛应用于智能物流体系中。中商产业研究院数据显示，中国移动机器人市场规模从2016年19亿元增长至2020年76.8亿元。2020年，中国市场新增工业应用移动机器人4.1万台，同比增长22.75%。 中商产业研究院数据显示，2017年我国智能快递柜市场规模突破100亿元，到2019年超250亿元。按照我国快递业务不断增长、智能快递柜的迅速发展态势，预计2021年，中国快递柜市场规模有望超过350亿元。 ▲中国移动机器人市场规模统计 智能零售，即AI+零售。采用计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等AI相关技术，提升消费者体验，广泛应用于精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、无人零售、智能客服等应用场景。 由于阿里、京东、拼多多等零售巨头多以自研方式应用AI技术，AI+零售的建设投入估算超过对市场营收规模的估算。2019年零售企业在AI技术上的投入达到14.8亿元，预计到2022年将达到42.6亿元，2018-2022年CAGR达到37.0% 。 ▲中国智能零售市场规模及预测 ▲中国主要零售企业AI技术研发投入 中国工业领域人工智能行业产业链，上游以传感器及AI芯片制造商与AI算法提供商为主体，中游以辅助研发系统及智能生产系统提供商与工业机器人制造商为主体，产业链下游涵盖工业领域各细分市场。 ▲工业领域人工智能行业产业链 机器视觉技术在工业领域中应用广泛，核心功能包括产品识别、测量、定位及检测，是实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术。 中国工业领域人工智能技术渗透率较低，人工智能技术的应用主要集中于产品生产环节；工业领域各应用场景可用样本数量的缺乏，是工业领域人工智能技术实现落地的主要制约因素之一。 中国新一代信息技术与工业协同发展，赋能中国工业领域智能化转型；新一代AI算法仍处于探索阶段，导致中国人工智能技术与工业领域未来融合发展受限，智能制造市场规模扩张速度预计放缓。 中国工业检测环节处于劳动密集型发展阶段，急需实现智能监测系统应用落地；由于工业各细分领域产品及生产物料存在较大差异性，中国智能监测系统规模化应用受阻，市场规模增长速度预计放缓。 ▲中国智能制造行业市场规模及预测 ▲中国工业智能检测市场规模及预测 智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，当前，智慧农业多应于农业生产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入，未来我国智慧农业进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展，促进农产品提质增效。 根据前瞻产业研究院数据，2020年中国智慧农业市场规模约2000亿元，预计2025年增长至 3340 亿 元 ， CAGR （ 2020-2025 ） 为10.8%。 ▲中国智慧农业市场规模预测 智能商显场景中，如交互平板、LCD拼接屏、商用电视和广告机等产品需搭载具有处理数据能力的SoC芯片。根据奥维云网数据，预计2020中国商显市场销额达620亿元，2024年增长至1106亿元，CAGR（2020-2024）达15.57%。 IDC认为，由交互平板、LCD拼接屏、商用电视和广告机四大类产品类型构成的“数字标牌”，出货量预计2021年达到961.4万台，同比增长19.8%。未来五年数字标牌市场年复合增长率达到18.5%，成为商显市场中增长速度最快的细分领域。 其中，受惠于教育和云办公，中国交互平板的未来五年年复合增长率可达到17.6%;新零售下，广告机在政府、企业楼宇、服务窗口以及电梯等领域的渗透率不断提升，未来五年广告机的年复合增长率也可达到17.6%；智慧城市拉动LCD拼接屏市场需求增长，拼接屏市场未来五年的年复合增长率可达到12.7%。 ▲中国商显设备市场销额预测 智东西认为，芯片是AIoT产业的核心，由于物联网应用场景、设备、功能的多样性，使得物联网芯片很难像PC、手机芯片市场一样相对标准化。在万物互联的大趋势下，相比于通用芯片，很多类型的AIoT芯片或许会给国产芯片厂商一条“弯道超车”的捷径。

但需要注意的是，前段时间，工信部发布了一条关于《无线充电（电力传输）设备无线电管理暂行规定（征求意见稿）》的文件，将对手机无线快充带来一些限制。 当时，该文件还只是一个意见征集稿，但是根据相关博主的最新爆料，这个新规即将开始实施。 据悉，文件中曾要求，自2022年1月1日所有生产、进口在国内销售、使用的移动和便携式无线充电设备额定传输功率要求不超过50W。 而这，将限制一些厂商的手机产品在无线快充方面的继续升级，比如此前公布出全球最快无线充电的120W方案，当时该产品实现了15分钟充100%，号称将无线充电首次突破百瓦大关。 目前来看，这款120W无线充电可能将永远无法实现量产，未来只能寻找其他的替代方案了，比如进一步升级有线充电，来弥补这个缺口。

IT之家 8 月 8 日消息 根据外媒 91mobiles 消息，vivo 即将推出的一款手机近日现身 Geekbench 跑分平台。手机代号 V2104，预计型号为 vivo X70。这款手机有望在今年 9 月在印度地区发布，但不确定是否会在国内发布。 根据 Geekbench 5.4.1 跑分数据，vivo X70 手机单核性能 859 分，多核 2946 分。手机搭载联发科天玑 1200 处理器，其具有 1 个 3.0GHz 超大核、3 个 2.6GHz 大核以及 4 颗 2.0GHz 小核。此外，这款曝光的机型还配备 12GB 内存。 根据近期爆料，vivo X70 手机的主摄像头将配备 f/1.5 大光圈，此外还有传言称手机将配备相机上才具有的五轴防抖功能，类似苹果 iPhone 12 Pro Max。其它方面，这款手机预计会配备三星 E4 材质 AMOLED 液晶屏，分辨率 FHD+，刷新率 120Hz。 IT之家了解到，外媒预计这款手机在印度地区售价 50000 卢比，约合人民币 4365 元。该系列预计还会有 vivo X70 Plus 旗舰型号，有望配备高通骁龙 888 处理器。

IT之家8 月 8 日消息 据数码博主 熊猫很禿然 今日爆料，荣耀 X20 手机的包装盒的照片流出，该包装盒照片比较模糊，不过可以辨认出，荣耀 X20 手机的售价可能是 1699 元。 此外，该博主还爆料了荣耀 X20 手机的其他参数信息，荣耀 X20 将采用双挖孔、窄边框 LCD 直屏，支持 120Hz 刷新率。该手机还将拥有 4300mAh 电池，支持 66W 快充。该手机的重量为 189g。 在拍照方面，荣耀 X20 的前置相机的像素为 1600 万，后置三摄，主镜头像素为 6400 万，另外两个辅助镜头像素均为 200 万。 IT之家了解到，根据此前的爆料信息，荣耀 X20 预计将搭载天玑 900 芯片。 荣耀官方也在此前预热，荣耀 X20 的屏占比高达 94.4%，后置三摄采用圆环设计，而且有五重护眼模式。 荣耀将于 8 月 12 日举行全球发布会，正式推出荣耀 Magic 3、荣耀平板 V7 Pro、荣耀 X20 等一系列新品。