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重塑数字生产力体系,生成式AI将开启云计算未来新十年?
今天我们正身处一个历史的洪流,一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈,带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。 它掀起的新一轮科技革命,远超出我们今天的想象,这意味着一个巨大的历史机遇正在迎面走来。 生成式AI的兴起,尤其是大语言模型的应用,正从根本上改变技术行业的运作方式,产业科技正在AI的驱动下进入全新时代,这将促使生成式AI和产业大模型技术结合,而不再局限于产业的边界,成为科技巨头重要的战略发展方向。 对于寻求业务竞争力的企业来说,生成式AI无疑将为企业转型升级提供新的机遇。 AI重塑云计算底座 生成式AI,正在让大家重新认识云的价值。 麦肯锡数据显示,降本增效方面,生成式AI可提升850个职业的2100个具体工作的生产效率,生产成本降低可以高达6.1-7.9万亿美元。 从企业层面上,它可以被用到16个业务部门的63个场景,解决具体的业务挑战,为企业带来2.6-4.4万亿美元的价值。 从应用角度来看,基于生成式AI衍生出的各种应用开始逐步在各行业尝试落地,包括艺术生成(如DeepArt、DeepDream等)、文本生成(如类似ChatGPT的聊天机器人和新闻生成器)、音乐生成,以及更复杂的任务,如视频生成和虚拟现实环境生成。 而基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建将生产效率提升至一个新的阶段。 如果用冰山来比喻,露在海面上方的冰山一角就是基础模型。而在冰山的底部,需要大量的基础模型以外的服务来支撑,如加速芯片,数据库,数据分析,数据安全服务等等。 从短期来看,云计算与AI产业或大模型形成的是联动关系,所有大模型都会长在云上,以“云”的方式提供服务。如果将其放在更远的未来,它将会给云计算市场的商业模式带来深刻影响。 首先,生成式AI将推动云服务向更加智能化和自主化的方向发展。利用生成式AI技术,云服务可以根据客户的需求,自动提供定制化的解决方案。 例如,在云存储服务中,借助生成式AI技术可以自动分析用户的数据类型和访问模式,并提供最优化的存储方案。在云主机服务中,该技术可以自动调整主机资源配置,确保资源利用的均衡和高效。 其次,生成式AI将全面提高云服务的灵活性和可扩展性,其可以自动调整服务配置和服务规模,从而满足客户不断变化的需求。 在云数据库服务中,利用生成式AI技术,可以白动调整数据库引擎和配置,以满足不同客户的不同需求。在云网络服务中,通过使用生成式AI技术,可以自动调整网络带宽和路由,以应对网络流量的变化。 再次,生成式AI还将提高云服务的可靠性和安全性,借助于该项技术可以白动检测云服务中的异常和安全漏洞,并及时采取措施进行修复和防护。 例如,在云安全服务中,生成式AI技术可以进行自动检测和预防网络攻击、数据泄露等安全风险。 最后,生成式AI可以为云服务带来更多的创新和可能性,依托于该技术可以自动创建新的服务和应用,以满足客户不断变化的需求。 例如,在云计算领域,可以自动创建新的云服务、云应用和云解决方案,从而推动云计算行业的发展和创新。 根据IDC于2023年11月最新的用户调研显示,无论是全球还是中国的行业用户对于生成式AI的应用和部署非常热衷,超过90%的受访中国企业已经开始在业务中尝试生成式AI应用,如开发潜在应用场景、做模型的初步测试和概念验证,甚至是已经开始在生成式AI方面投入大量资金。 其中,大约30%的企业会选择公有云提供商以及IT咨询伙伴作为他们最重要的生成式AI的战略合作伙伴。 云巨头蜂拥押注生成式AI 与此同时,各大云计算巨头在AI浪潮中也在驶向生成式AI这座灯塔。 今年1月,微软将Azure的企业级功能与OpenAI的生成式AI模型功能相结合,发布了Azure OpenAI服务;今年3月,谷歌开放了AI大模型PaLM的API,并在谷歌企业级线上协作平台Google Workspace中引入了生成式AI功能。 与微软云和谷歌云相比,亚马逊云科技进入生成式AI的时间稍晚了一些,但该公司并未走这两家云服务巨头选择的路,而是另辟蹊径。 亚马逊云科技此前曾强调,Amazon Bedrock的目标是构建“企业级”AI应用程序的客户,将与谷歌云和微软云现有的AI模型托管服务区分开来。 作为全球最大的三家云计算供应商,亚马逊云科技、微软云、谷歌云之间的竞争已经进入白热化阶段。 研究机构Synergy公布的2023年一季度数据显示,这三家共同占据了全球市场份额的65%,亚马逊云科技的市场份额为32%,居市场第一,微软云市场份额为23%,排在第二位,谷歌云市场份额为10%,排在第三位。 而三家巨头在生成式AI领域的较量,意味着云服务市场的“军备竞赛”愈演愈烈。生成式AI是这几家巨头扩大云服务市场的重要手段,未来这一技术领域也将成为三家公司业绩的重要推动力。 在亚马逊云科技2023 re:Invent中国行北京站主题分享中,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:“我们在基础设施、计算、存储、数据等领域持续重塑云计算,并围绕当今最具变革性的技术生成式AI推出重磅新服务及功能,希望通过这些技术创新帮助更多企业加快创新速度,利用生成式AI全面重塑未来。” 具体而言,亚马逊云科技在生成式AI的端到端的3个不同层面展开持续投入: 在底层,提供用于基础模型训练和推理的基础设施。 芯片是企业所有工作负载的基石,亚马逊云科技十多年来进行自研芯片,每一代自研芯片都提升性价比和能效。 例如,今年新发布的Amazon Trainium2处理器,用于生成式 AI 和机器学习训练的专用芯片,能够针对训练具有数千亿至数万亿参数的基础模型进行优化,相较 Amazon Trainium 4 倍性能提升,65 exaflops的按需超级计算性能。 在中间层工具层,提供使用基础模型进行构建的工具。 亚马逊云科技将Amazon Bedrock称作最简单的利用大模型构建和扩展生成式AI应用的方法。该平台提供了一个便捷的工具,使得客户能够轻松地利用多种基础模型进行定制化开发。 这些基础模型包括AI21 Labs、Anthropic、Stability AI以及Amazon自家的基础模型Titan,它们可以与客户的私有数据相结合,实现高效的模型训练。 此外,通过Amazon SageMaker JumpStart,客户还可以发现、探索和部署更多的开源模型,进一步丰富其模型库。 在顶层应用层,提供利用基础模型构建的应用程序。 针对微软推出的由GPT驱动的Copilot生成人工智能助手,亚马逊云科技推出了一款名为“Amazon Q”的生成式人工智能助手,这意味着亚马逊云科技在生产力软件领域开启了对微软和谷歌的挑战。 Amazon Q由亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成,无论客户是在亚马逊云科技上进行构建、使用内部数据和系统,还是应用一系列数据和业务应用程序,其都能提供强大的生成式AI的支持。 Amazon Q为满足企业级客户严格的要求专门设计,可以根据企业既有的人员、角色和权限对每个用户交互进行个性化定制。 陈晓建表示,像云计算、卫星网络、生成式AI等所有复杂技术一样,虽然未来未知,但作为云计算的探索开创者,亚马逊云科技始终践行创新实践,为客户突破复杂技术,用重塑实现科技技术的普惠,用我们对底层技术的重塑,帮助客户持续重塑业务,这一旅程没有终点。 结语 技术的发展往往超乎人们的预设。今天,生成式AI已经能够给出人类创造出超越想象的答案,行业的壁垒在某种程度上被打破、重构,一场由生成式 AI 引发的生产力革命正在发生。 我们能看到的是,在一系列面向生成式AI的基础设施和开发工具源源不断投入应用之后,大模型落地的门槛逐渐下降,开始走向各行各业的深处。
微软与TomTom合作开发车载AI助手,带来更自然语音交互
IT之家 12 月 20 日消息,微软和荷兰地图制作公司 TomTom 近日宣布建立新的合作伙伴关系,将通过整合 OpenAI 的大语言模型 ChatGPT 和微软 Azure 云服务,为车载信息娱乐系统带来更自然流畅的语音交互体验。 TomTom 在公告中称,“驾驶员可以与车辆自然对话,要求 AI 驱动的助手导航到特定位置,在路线上寻找特定停靠点,并通过语音控制车载系统,例如调高温度、打开窗户或更换广播电台。只需一次交互即可完成所有操作。” TomTom 首席营收官 Mike Schoofs 表示:“此次合作将 TomTom 的导航和技术专长与微软的生成式 AI 结合,推动创新,为用户提供更优质的解决方案。我们将彻底改变车内体验,让驾驶者可以随心所欲地与汽车对话,并获得可靠的响应。” IT之家注意到,事实上早在今年 6 月微软和 OpenAI 就曾在梅赛德斯-奔驰车上测试了 ChatGPT 的整合,但当时该功能仅限于配备 MBUX 信息娱乐系统的车辆。如今微软再次携手 TomTom ,表明其对车载 AI 技术发展的坚定承诺。 微软负责制造和移动业务的企业副总裁 Dominik Wee 称:“借助下一代 AI 技术,我们有机会加速整个汽车行业的创新。我们将与 TomTom 的长期合作推向新的高度,并将微软云端的人工智能优势与 TomTom 的汽车专业知识结合在一起,为驾驶者和汽车制造商提供全新的 AI 驱动工具。这种整合将使汽车制造商能够提供高度差异化和独特的驾驶舱体验,同时保留其独特的品牌标识。” 目前,搭载这一 AI 助手的新一代车载信息娱乐系统具体上市时间尚未公布,官方只表示“即将到来”,让我们拭目以待。
2024年AI十大预测:AI智能体将在一年内大爆发
要点: 比尔盖茨、李飞飞、吴恩达等预测AI将在全球迅速普及,带来多模态模型、新功能,并引发关于使用和监管技术的讨论。 吴恩达认为人工智能监管可能会阻碍技术发展,主张良好监管,但反对低质量的监管,认为无监管可能比糟糕的监管更好。 斯坦福HAI主任李飞飞与团队发布预测,强调人工智能对知识工作者、虚假信息、GPU短缺等领域的影响,预测代理将在2024年兴起。 站长之家12月20日 消息:2024年AI的发展将迎来全球普及,比尔盖茨、李飞飞、吴恩达等领袖对此有不同的见解。比尔盖茨强调AI将在3年内彻底席卷全球,提出了对抗抗生素耐药性、个性化导师、治疗高危妊娠等领域的期望,并呼吁产品适合使用者。 吴恩达则对AI监管提出异议,认为现行监管措施无效,主张良好监管而非无效监管。李飞飞与斯坦福HAI发布了七大AI预测,包括对知识工作者、虚假信息、GPU短缺等领域的影响,强调了未来代理的兴起。 2024年可能会见证AI在全球范围内实现广泛应用,不仅在高收入国家,甚至在非洲国家也将普及。对于AI的监管,存在不同观点,吴恩达认为低质量监管不如无监管,而比尔盖茨则强调良好监管的必要性。 李飞飞发布的预测强调了AI对知识工作者的影响,对虚假信息的警示,以及对GPU短缺的担忧。这表明未来AI将在多个领域取得突破,但也面临着监管、伦理和技术挑战。 随着AI的不断发展,GPU短缺成为一个全球性的担忧,大公司竞相引入AI功能,导致GPU制造商满负荷运转。这不仅是公司,甚至是国家间竞争力的体现。 为了解决这一问题,科研机构在研究低功耗GPU替代方案,以推动人工智能技术的民主化。在这一过程中,未来AI代理将兴起,连接其他服务并解决实际问题,使人与AI的互动更为深入,超越了简单的输入输出交互。 综合来看,2024年将是人工智能迈向新阶段的一年,伴随着技术的发展和应用的广泛普及,社会将面临着更多关于监管、伦理和技术创新的问题。这需要全球各方共同努力,确保人工智能的健康发展,为人类社会带来更多积极的变革。
谷歌Gemini Pro实测不如GPT-3.5,CMU深入对比研究:保证公平透明可重复
谷歌 Gemini 实力到底如何?卡耐基梅隆大学来了场专业客观第三方比较。为保证公平,所有模型使用相同的提示和生成参数,并且提供可重复的代码和完全透明的结果。 不会像谷歌官方发布会那样,用 CoT@32 对比 5-shot 了。 一句话结果:Gemini Pro 版本接近但略逊于 GPT-3.5 Turbo,GPT-4 还是遥遥领先。 在深入分析中还发现 Gemini 一些奇怪特性,比如选择题喜欢选 D…… 不少研究者表示,太卷了,Gemini 刚发布没几天就搞出这么详细的测试。 六大任务深入测试 这项测试具体比较了 6 大任务,分别选用相应的数据集: 知识问答:MMLU 推理:BIG-Bench Hard 数学:GSM8k、SVAMP、ASDIV、MAWPS 代码:HumanEval、ODEX 翻译:FLORES 上网冲浪:WebArena 知识问答:喜欢选 D 从结果可以看出,使用思维链提示在这类任务上不一定能带来提升。 MMLU 数据集里都是多选题,对结果进一步分析还发现奇怪现象:Gemini 更喜欢选 D。 GPT 系列在 4 个选项上的分布就要平衡很多,团队提出这可能是 Gemini 没针对多选题做大量指令微调造成的。 另外 Gemini 的安全过滤比较严重,涉及道德问题只回答了 85%,到了人类性行为相关问题只回答了 28%。 Gemini Pro 表现超过 GPT-3.5 的两个科目是安全研究和高中微观经济学,但差距也不大,团队表示分析不出来什么特别的。 推理:长问题不擅长 Gemini Pro 在更长、更复杂的问题上表现不佳,而 GPT 系列对此更稳健。 GPT-4 Turbo 尤其如此,即使在较长的问题上也几乎没有性能下降,表明它具有理解复杂问题的强大能力。 如果按问题类型来分析,Gemini 特别不擅长“tracking_shuffled_objects”这类问题,也就人们交换物品,最后让 AI 判断谁拥有哪些物品。 Gemini 比较擅长的任务是,需要世界知识的体育运动理解、操作符号堆栈、按字母顺序排序单词,解析表格。 数学:复杂任务反超 这一次问题本身太长 Gemini Pro 和 GPT-3.5 表现就一起下降,只有 GPT-4 还能保持一贯水准。 但使用的思维链提示长度最长时,Gemini 反超 GPT-3.5。 代码:擅长 matplotlib 对于代码问题,Gemini 在参考答案长的问题上表现很差。 按调用的库来分类,GPT 系列在大多数类型更强,但 matplotlib 就完全不行。 翻译:只要回答了,质量就很高 翻译任务上,有 12 种类型 Gemini 拒绝回答,但是只要回答了的翻译质量都很高,整体表现超过 GPT-4。 Gemini 拒绝翻译的类型主要涉及拉丁语、阿拉伯语。 网络导航:擅长跨站点冲浪 WebArena 给 AI 模拟了一个互联网环境,包括电子商务、社交论坛、GitLab 协作开发、内容管理系统和在线地图等,需要 AI 查找信息或跨站点完成任务。 Gemini 在整体表现不如 GPT-3.5 Turbo,但在跨多个站点的任务中表现稍好。 网友:但是它免费啊 最后,CMU 副教授 Graham Neubig 承认了这项研究的一些局限性。 基于 API 的模型行为可能随时变化 只尝试了有限数量的提示,对不同模型来说适用的提示词可能不一样 无法控制测试集是否泄露 谷歌大模型推理团队负责人周登勇指出,对于推理任务把 Gemini 的温度设置为 0 可以提高 5-10 个百分点。 这项测试中除了 Gemini 与 GPT 系列,还搭上了最近很受关注的开源 MoE 模型 Mixtral。 不过强化学习专家 Noam Brown 认为可以忽略其中 Mixtral 的结果,因为用的是第三方 API 而非官方实现。 Mistral AI 创始人也来给团队提供了官方版调用权限,认为能得到一个更好的结果。 总得来,虽然 Gemini Pro 还是不如 GPT-3.5,但是它胜在每分钟调用不超过 60 次就免费。 所以还是有不少个人开发者已经转换了阵营。 目前 Gemini 最高版本 Ultra 版尚未发布,到时 CMU 团队也有意继续这项研究。你觉得 Gemini Ultra 能达到 GPT-4 水平么? 论文: https://arxiv.org/abs/2312.11444 参考链接: [1]https://twitter.com/gneubig/status/1737108977954251216
Canalys:中国大陆个人电脑市场将在明年二季度迎来增长
IT之家 12 月 21 日消息,市场调研机构 Canalys 今天上午发表报告,数据显示今年第三季度中国大陆个人电脑(台式机、笔记本和工作站)市场正进一步恢复,出货量达到 1100 万台,同比下降 16%,但同时环比增长 15%。 IT之家汇总各类别产品该季度出货情况: 台式机(含台式工作站):出货 340 万台,同比降幅为 9%。 笔记本(含移动工作站):出货 780 万台,同比降幅为 18%。 平板电脑:出货 740 万台,同比增长 16%。 Canalys 称,平板电脑市场出现较明显的增长,是得益于季节性促销及教育、娱乐数字化趋势的持续发展。 ▲ 图源 Canalys,下同 据该机构预测,2023 年全年中国大陆的个人电脑市场(不含平板电脑)将下降 18%,而 2024 年将出现 4% 的小幅增长。这一增长势头预计将在第二季度及以后实现,其原因是一些战略性产业的大型企业在 IT 方面的投资将推动商业需求的进一步复苏。 各品牌出货量方面,联想在该季度仍蝉联首位,惠普市场份额 11%,位居第二,对 Poly 的收购进一步强化了其商用产品组合。 华为排名第三,尽管销量同比下降了 5%,但其市场份额有所增加。戴尔和华硕分别位居第四和第五,但两者都遭遇了 36% 的大幅下降。 平板电脑表现方面,Canalys 预计今年中国大陆平板电脑市场增长 5%,达到 2800 万台,并在 2024 年保持平稳。该季度位居出货前五名的厂商依次为苹果、华为、小米、荣耀、联想。
统信UOS系统AI再升级!接入5家大模型、10余款应用,现场发布98页白皮书
作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西12月21日报道,12月20日,第四届2023操作系统产业大会暨统信UOS生态大会在京举办。会上,统信软件总经理刘闻欢进行了主题为“进化·向未来”的主题演讲,解读了2023年统信软件生态的六大发展成果。 据介绍,统信目前国产GPU认证率超过80%,在业内率先实现国内纯自研WiFi 6芯片认证,AI生态布局目前已覆盖90%主流开源大模型与AI框架。 统信软件同时发布《统信软件生态白皮书(2023)》,选录了统信软件产品和与生态伙伴联合的解决方案数十例。 统信软件终端操作系统产线总经理王耀华发布了UOS AI V1.1版本,系统已接入讯飞、智谱AI、360、百度、OpenAI等公司的大模型,AI已原生接入10余款应用。 会后,统信软件、360、讯飞、智谱AI现场签约了AI灯塔计划。 一、生态适配产品累计500万件,国产GPU认证率超过80% 刘闻欢首先解读了中国操作系统市场现状,预测到2027年,整个产业的规模将超过170亿元。其中,统信UOS以600万台在桌面端通用新增市场持续市场占有率第一,以30万台在服务端通用新增市场增速保持第一。 ▲刘闻欢解读中国操作系统市场现状 在国家密集出台多项政策的扶持下,中国操作系统生态圈不断扩大,生态适配规模超过500万整机、软件、配件、云平台和外设,原生应用超过6000个,应用商店日均10万下载量。虽然与微软的Windows相比仍有较大差距,但2023年,统信UOS生态适配产品累计已达到500万件。 随后,刘闻欢解读了2023年统信软件生态的六大发展成果,分别是UAPP(UOS主动安全防护计划)、UHQL(UOS硬件兼容认证体系)、外设生态、CPU与整机、人才生态以及根社区。 UAPP方面,统信联合安恒、瑞星、天融信、360等企业,首次发布国产化操作系统安全报告,目前加入UAPP的厂商已达到130家以上,病毒样本累计250万例,漏洞修复3600以上。 ▲统信UOS通过UAPP三年共建最大“安全圈” UHQL计划致力于联合全体硬件部件厂商,在统信UOS生态驱动规范下输出高质量的设备驱动,提升硬件兼容性与稳定性;由统信主导与厂商共同制定符合硬件特性的高标准测试用例,统一硬件测试平台环境,并对设备和驱动进行严苛测试同时保障持续兼容。 统信的UHQL计划目前已有43家成员单位,在显卡、无线、蓝牙三大方向进行建设,取得国产GPU认证率超过80%、业内率先实现国内纯自研WiFi 6芯片认证的重点突破。 ▲统信UHQL“从0到1” 外设生态方面,通过用户反馈问题,优先改进TOP3品牌惠普、佳能、奔图的驱动问题,改善打印机驱动匹配与安装正确性,预计降低45%打印问题率。 目前,统信UOS外设实验室利旧驱动实现50%增长,外设驱动库实现227%增长,外设型号支持实现30%增长。 CPU与整机方面,统信UOS与英特尔、龙芯中科、兆芯等芯片企业合作,全面适配包括Intel 5代至强EMR、龙芯3A6000、兆芯KX-7000D等新型号CPU,支持重点整机厂商主力机型超百款。 ▲刘闻欢解读统信UOS在CPU与整机方面的合作成果 人才生态方面,统信UOS已累计培训62万+人次,颁发6万+证书、合作600+院校、覆盖6000+生态厂商,还组织了中国大学生计算机设计大赛等赛事。 根社区方面,统信UOS深度社区快速成长,目前已有5个社区发行版、UOS AI接入5家大模型,今年deepinV23达到300万海外用户,成为中国桌面开源社区活跃度第一。 二、覆盖90%主流开源大模型与AI框架,推出开发者指南、社区、支持计划 刘闻欢还分享了统信关于OS+AI的思考,认为AI作为基础能力,应赋能操作系统通用场景的个性化服务、系统应用接入AI能力、提高开发管理维护效率、成为个人智能助力提高生产力。据IDC最新预测,到2027年,AI PC新机装配比例将超过80%,成为PC市场主流。 统信UOS的AI生态布局目前已覆盖90%主流开源大模型与AI框架,还将携手英特尔AI PC发布AI联合解决方案。UOS AI助手提供自然语言命令、多模态支持、混合模型、语音交互等AI功能。 刘闻欢称,明年将成为统信开发者元年,因为市场规模不断扩大,基于UOS研发的原生应用已成为许多关键用户的必然选择。 今天,统信软件发布统信UOS开发者应用指南。该指南包含原生应用开发、开发套件、迁移适配、开发环境、安全接口应用等方面内容,全面指导企业、组织和个人开发者进行原生开发。 ▲刘闻欢发布统信UOS开发者应用指南 统信还推出USDN开发者支持网络,提供技术文档、工具支持、培训服务及开发者社区,目前已上线。此外统信推出开发者支持计划,为开发者免费授权多种产品,提供简介易用的SDK(软件开发工具包)、一键式部署的开发环境、高效快捷的IDE(集成开发环境)等开发工具,该计划持续到明年。 USDN开发者支持网络地址:usdn.uniontech.com ▲统信推出开发者支持计划 最后,刘闻欢谈到了统信眼中,未来5年中国操作系统的关键词:多端、云、智能。多端指的是架构统一、生态统一、数据配置同步,云指的是数据同步、数据中心云能力支撑、操作系统上云、云化应用解决方案,智能指的是接入AI大模型、应用AI化、AI智能运维等。 ▲未来5年中国操作系统的关键词:多端、云、智能 三、UOS AI系统升级,接入5家大模型,98页白皮书发布 在生态论坛上,王耀华发布了UOS AI V1.1版本。在V1.0的基础上,新版本推出全新的桌面智能助手,可以作为AI助理和知识顾问提供支持。 ▲王耀华发布UOS AI V1.1版本 UOS AI V1.1具有多模态能力,可实现文本、语音输入,以及文本、语音、图像输出。其提供文生图能力,可为用户生成PPT等配图。 ▲王耀华解读UOS AI的多模态能力 该版本作为自然语言操作系统,支持语音对话和自然语言交互,实现需求端到端触达。例如,用户可以直接告诉AI助手“帮我新建一个明天下午2点的统信UOS发布会日程”,系统便会自动创建日程加入日历等应用。 用户也可以说“解释一下RAG技术”,操作系统会自动调用知识库,输出相应的解释。 ▲王耀华解读自然语言操作系统 UOS AI V1.1实现端云一体,接入国内外主流大模型,包括讯飞的星火大模型、智谱AI的ChatGLM、360的智脑、百度的文心大模型以及OpenAI的GPT等。此外,UOS AI还提供了本地模型,减少对网络的依赖,强化数据安全。 ▲UOS AI V1.1实现端云一体 应用生态方面,UOS AI已接入10余款应用,通过本地和云端模型,向这些应用提供AI能力支持。其中,看图应用提供AI上色、背景删除等功能;相册应用提供AI图片分类、图片识别等功能;deepin-IDE应用提供代码注释生成、代码补全、代码解释等功能。 ▲UOS AI应用生态 面向开发者,UOS AI推出AI应用框架,UOS AI API 1.0是国内首个系统级AI应用开发框架,为AI应用开发提供系统级的AI接口。 王耀华预告了UOS AI后续的更新计划,包括下一代人机交互、新的开放接口、AI低代码开发平台等。 ▲UOS AI后续将持续更新 现场,统信软件还发布了98页的《统信软件生态白皮书(2023)》。白皮书解读了统信软件及通信软件生态近况,选录了统信软件产品和与生态伙伴联合的解决方案数十例,并分享了UOS AI及方案共建、UOS生态的培育和发展。 ▲《统信软件生态白皮书(2023)》发布 白皮书提到,统信生态适配组合已率先超过500万、合作伙伴超万家,信创人才及生态技术支持培训超过百万人次,联合生态伙伴建设联合生态适配中心30+、联合实验室40+等。 结语:国产操作系统全面多端化、云化、智能化 中国操作系统正在持续扩大市场占有率,虽然目前与微软Windows系统等仍有较大差距,但各方面增速增长都保持向好。 刘闻欢认为,未来5年中国操作系统将全面追逐多端、上云、智能化。在大模型时代,原生的AI PC、AI应用或许已经成为必然的趋势。我们期待看到国产操作系统的更多创新和变革。
另类国产CPU进化第五代:直接把Intel改个名!痛失64核心
快科技12月19日消息,近日,澜起科技正式发布了第五代津逮CPU处理器,是面向国内本土市场的x86架构服务器芯片。 澜起科技官方明确表示,第五代津逮基于Intel刚刚发布的第五代至强(代号Emerald Rapids),均通过了澜起科技的安全预检测(PrC)测试。 Intel五代至强有多达28款型号,第五地津逮则只有5款,其中旗舰型号津逮C8558P复刻了至强铂金8558P,都是48核心96线程、260MB三级缓存、2.7-4.0GHz主频、350W热设计功耗。 津逮C6548Y+对应至强金牌6548Y+,32核心64线程,60MB三级缓存,2.5-4.1GHz主频,250W热设计功耗。 津逮C5520+对应至强金牌5520+,28核心56线程,52.5MB三级缓存,2.2-4.0GHz主频,205W热设计功耗。 津逮C6542Y对应至强金牌6542Y,24核心48线程,60MB三级缓存,2.9-4.1GHz主频,250W热设计功耗。 津逮C4514Y对应至强饮片4514Y,16核心32线程,30MB三级缓存,2.0-3.4GHz主频,150W热设计功耗。 至于真旗舰级的64核心至强铂金8593Q/8592+/8592V,以及60/56核心型号,都没有进入澜起科技的津逮系列。 除了规格参数完美移植,多种加速器、AI加速引擎、更高的能效、更低的待机功耗等特性,也都一个不落。 澜起科技此前发布的二三四代津逮CPU,也分别与Intel二三四代至强的部分型号一一对应。 生态方面,澜起科技加入了OpenEuler社区、龙蜥社区等操作系统开源社区,获得了麒麟软件、统信软件、凝思软件、湖南麒麟信安、龙蜥社区的产品兼容性互认证。 澜起科技透露,目前已有数家服务器厂商合作,基于第五代津逮CPU的机型已陆续上市。
大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”
作者 | 程茜 编辑 | 漠影 大家常说,作业是影响家庭和谐的“罪魁祸首”。一到写作业时间,家里往往鸡飞狗跳还会上演闹剧,父母互相甩锅,学生嚎啕大哭…… 如果让AI加入,会擦出什么不一样的火花?可以想象一下,情绪稳定的AI伙伴耐心启蒙辅导、学识渊博的AI知识库为学生答疑解惑、AI助手实时批改认真纠错。 这一切已经开始成为现实,如今生成式AI、大模型等诸多前沿技术引发的技术革命,正在席卷各行各业,其中教育被看作最具潜力的赛道之一。AI正在为以学习机为代表的教育赛道带来诸多新变量。 本周二,学而思发布学习机新品xPad2 Pro系列。今年11月首批通过备案的教育大模型学而思MathGPT,也落地到学习机新品上。发布时,学而思教育集团CTO田密也透露了一项信息——MathGPT中文名确定为九章大模型。 学而思学习机xPad2 Pro系列基于九章大模型进行了全面升级,提供了AI作文批改、AI对话学、AI辅导助手、AI语音助手等一系列AI工具。 智东西与学而思学习机负责人赵璞铮进行了深入交流,从学而思新一代学习机的重磅更新出发,挖掘大模型时代学而思的独特思考以及教育在大模型时代的产业价值和历史性变革。 一、教育装上AI翅膀,挑战“不可能三角” 可以说,教育是第一批正被大模型改变的行业。 今年以来国内教育大模型动向频发。既有百度文心大模型、科大讯飞星火认知大模型、知乎知海图AI模型等基座模型率先开展教育赛道应用,又有学而思九章大模型、网易有道子曰大模型等教育大模型获批上岗。在资本方面,大模型顶流OpenAI瞄准了教育赛道,去年10月至今,连投三家AI教育创企。 用户感知更强的硬件方面,学习机中的AI功能已成为兵家必争之地。 大模型强大的泛化能力为教育赛道带来更多可能性。赵璞铮谈道,教育行业有一个“不可能三角”,指的是个性化、高品质、大规模难以共存,一对一的高品质、个性化教学难以大规模推广,网校等大规模、高品质教育又难以做到个性化。 大模型强大的生成、理解能力,既能针对性解决学生的个性化问题,从其不懂的题目映射出相应知识点,并加以补充讲解,使得学生融会贯通,又能在内置大量优质教学资源的同时,向更广泛的学生普及。 成为当下最显著变量的AI,正带飞教育市场。 其中,功能集大成者的学习机,也成为大模型在教育硬件赛道改变最为明显的存在。今年以来,小度、有道、科大讯飞、学而思、作业帮等几乎所有玩家都将大模型搭载到学习机上,大模型在教育场景的巨大潜力爆发。AI能力可以说已经成为学习机标配,正深入教育场景的每一根“毛细血管”。 二、大模型成学习机“AI芯片”,五大核心工具全面升级 作为学生学习的工具,学习机能真正为学生、家长提供价值才是核心,学而思的理解亦是如此,这也就体现在AI如何在学习机上发挥更大价值中。 学而思打造的杀手锏就是——九章大模型,该模型于今年11月通过备案,田密谈道,就像芯片之于手机,九章大模型就是学而思学习机的AI芯片。 九章大模型的参数达到千亿级规模,在学而思今年8月发布的技术报告显示,九章大模型在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和Math401等6个公开数学评测集合的测试结果中取得了多项测试的最高分数。 在学习机之上,赵璞铮谈道,九章大模型包含解题和讲题两大能力,解题模型负责能答对多少题,保证大模型做题的能力,这之后要考虑的就是如何将这个解题过程为学生讲述出来,其中涉及到知识的对齐,也就是要针对学龄段的知识体系提出解题思路,不能超纲,九章大模型就相当于两个模型在跑。 例如针对于五年级的“长方体和正方体”知识体系中,AI对话学通过一问一答的方式将出题、解析、讲解等步骤融为一体,实现“步骤级定位”。 xPad2 Pro系列搭载了AI语文英语作文批改、AI辅助助手、AI语音助手小思、摩比爱写字等诸多AI矩阵工具。 首先,在AI语文作文批改方面,其批改环节与老师的步骤已经基本一致。批改的核心思路为学而思自研的作文五步批改法,涉及字、词、句、段、篇五个层次,也就是先从最基本的错别字开始,并标注好词好句,第二步从作文段落入手进行润色,第三步全文点评,同时提出有针对性的整体写作建议,第四步根据作文的内容给学生一些架构优化的建议参考,最后就是根据以上建议一键润色。 其次,新一代学习机新增了AI英语作文批改的能力,与语文作文批改类似,英语作文批改也遵循着循序渐进的思路,通过批改、建议、润色3R批改法,既能让学生快速感知作文针对性优化的关键在哪里,又能积累更好的表达以便下次运用。 再加上AI英语作文批改采用的是与KET(基础英语水平认证)、PET(中级英语水平认证)官方考试的同源标准,能保证批改的质量。 第三就是集中英文词典、绘本、口算等诸多能力为一体的AI辅导助手,AI辅导助手有AI指尖查词、AI读绘本、AI口算批改、AI背诵、AI指尖翻译、数学随时问、AI听写、理科实验室等多项能力。 学生想要使用AI辅导助手也十分简单,将AI智慧眼装到学习机上方,将需要识别的内容放到学习机前的桌面上,选择对应的功能、手指指向相应位置就可以迅速得到结果。 第四,第二代学习机上线了全新的AI语音助手小思。对于低年级的学生而言,他们与学习机的交互更简便的方法莫过于语音交互,喊一声“小思小思”,AI语音助手就可以化身百科全书,或者学习机的使用助手,解答各种百科知识的同时调度内置的相应资源。 除此以外,对于刚刚认字的低学龄段儿童,摩比爱写字这一APP可以通过识别学生的手部动作,在认字的同时增加趣味性。 AI这一强有力的技术正在将学而思对于学习机这个品类的理解变为现实,使用AI加持的学习机,在调动兴趣、鼓励学习等方面,相比于传统家庭教育更有优势。互动式的交互方式、生动活泼的画面以及专为个人打造的AI小助手等,使得学生能在学习兴趣大幅提高的同时,更有针对性地的补足薄弱学科。 放眼行业,AI与教育的结合进展中,学习机不论从形态还是功能来看,都成为AI率先落地教育的最佳场景之一。未来,随着AI前沿技术的发展,学习机产品形态的逐渐成熟,AI+教育或许会诞生更多新的变量。 三、AI能力厚积薄发,让大规模因材施教成为可能 今年2月,学而思已经推出了第一代学习机,时隔10个月,其对于学习机的理解也更加深刻。 赵璞铮谈道,学而思的第一代学习机很简单,就是将过往的内容成体系的放上去,第二代学习机则更注重在AI和硬件能力方面的升级。 他补充道,随着学而思学习机用户量的上升,用户群体与以往相比也发生了显著变化。一二线城市之外一些成绩中等、需要同步补差的用户群体正在变多,也就是说——学而思的用户开始“破圈”。这个过程中,家长对于硬件特质、AI能力的关注在升高。 归根结底,教育硬件的关键在于,家庭教育的核心痛点是什么,学习硬件设备就需要提供什么。 田密此前提到的:“AI带来了重新定义教育行业的机会,大模型技术使得大规模的因材施教真正有了实现的可能。”因此,AI就成为学而思重点发力的部分。 事实上,早在2017年,学而思就已经在AI领域有所布局。同年,学而思AI lab人工智能实验室成立,专注于计算机视觉、智能语音、自然语言处理和数据挖掘等前沿技术在教育行业的应用及创新。2019年,学而思获批准国家科技部批准的“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”建设单位,也是教育行业首批唯一一家人工智能“国家队”成员。 如今,九章大模型的能力已经落地到学习机上,让学生和家长对其的能力感知更为具像化。 赵璞铮举例,在数学随时问功能中,学而思xPad2 Pro系列内置教辅已经有2万本,AI能解答80%的题目,剩下的20%题目学生可以在最快20分钟内获得响应。具体操作过程是,大模型辅助生成解题思路、老师审核确认、最终生成讲解视频。此前,老师录制视频响应题目大概需要1个小时以内,AIGC辅助生成的提速效率达到300%。 赵璞铮认为,教育本质上就是通过对话来完成知识的传递。大模型的加持还原了对话的教学方式,通过相互启发、一问一答的方式完成知识传递与练习。 可以确定的是,以学而思为代表的一众玩家正在发起冲锋,凭借自己在硬件、内容、AI领域的各项优势,让学生能与AI进行实时互动,获得即时指导与反馈。 AI与教育行业的结合远不止于此,其强大的生成、理解等能力还能为老师备课、教学等提供帮助。随着AI的落地,能真正将因材施教的教育理念贯穿到不同的教育场景中,在学生的学习过程中发挥更大的价值。 结语:加速寻找AI时代的教育新变量 大模型在促进教育的高品质、个性化、大规模方面,有着先天优势,与学习机等教育硬件、AI辅导等教育工具的结合成为在这一赛道走向落地的有效路径。 在大模型仍不断进化的浪潮下,学而思基于自研的教育大模型九章大模型,打造了自主、稳定、可持续、高质量的学习解决方案。 更重要的是, AI也为教育行业的诸多难题提供了更多解决思路,如教育资源分布不均、个性化教育难以广泛实现等问题,让更多优秀教师的讲课思路辐射到更多学生群体中,同时还能针对不同学生的个性化特点进行单点突破。 “教育不可能三角”,个性化、大规模、高品质的教学方式或将在AI的加持下成为现实。 面向未来,AI与教育将擦出更多不一样的火花,以学而思为代表的科技玩家需要继续在创新实践、产业落地中寻找答案。
商道传承与vivo管理哲学
作 者:周掌柜 来 源:正和岛(ID:zhenghedao) 中国产业界一直有个广泛好奇,关于vivo。 那就是低调的vivo如何悄然间发展成为一家享誉世界的科技创新公司,背后有着怎样的商道绝学? 据统计:截至2023年底,vivo全球存量用户突破5亿,畅销60多个国家和地区,是连续多年稳居全球前五的中国手机品牌;另一方面,vivo更像是广大实业家身边容易理解的成就标杆,沉稳低调,话风朴实,有着“本土实业企业”的天然亲近感。 应该说,中国企业的管理文化传承是复杂和多元的,也经常被称之为“商道”,源自我们丰富的历史、文化、地域和时代际遇的差异性,正因如此,企业家找到贴近自己的对标样本和精神标杆并不容易。 纵观近代200年商道传承,不仅有晋商“货通天下、汇通天下”的豪迈,也有江浙龙游商户那种“利缘义取”的正直,以及广东福建商人“下南洋”的决绝,更不乏现代广东企业“敢闯敢拼敢为”的科技创新热情,vivo样本显然更贴近广东的先锋性和时代性。 对标标杆一直是企业家们思考的大课题,这或许与这个群体的心理特质有关。 追溯起来,民族企业家探索发展之路一直艰难曲折。 拉远镜头,清朝咸丰年间,乔家大院的驼队顺着丝绸之路开通中亚欧洲生意的时候,中国的国运正在跌宕起伏中衰落,晋商曾用最后一丝力量试图擎起国家的命运,但他们最终还是失败了,背靠通商红利和政治裹挟,最终前无古人后无来者; 而当1894年的清末状元张謇踌躇满志开办大生纱厂的时候,彼时的中国还是连火柴都生产不了,吃饱穿暖都是老百姓的奢望,生意人高举“实业救国”之外不得不撑起“父教育,母实业”的大旗开启民智,张謇用士大夫的理念在黑暗中探索着两全之策; 直到1978年改革开放的号角重新吹响之后,深圳乃至广东企业的历史性崛起,民族工业才真正迎来了一批心无旁骛钻研科技创新的现代民营企业家,才有了深圳、东莞这样的敢为天下先的创新大陆。 这些大背景表明,企业家们长期求索“健康长久之道”有着很深的家国情怀。 以上延伸叙述的历史大背景,承载了今天我们研究中国制造业的真挚情感,也是审视本文研究对象vivo的广阔纵深。 我们知道这家企业起家于广东东莞,这里是全球最大的制造业基地之一。 东莞早在上世纪80年代初期就已经形成了以电子、玩具、鞋业、纺织、家具等为主要产业的制造业集群,当今规模效应、产业链效应蜚声世界。 而vivo不仅是东莞1万多家制造企业中成功全球化的佼佼者,还是中国普及消费电子的头号功臣之一,其产品还参与着与苹果、三星等世界顶级巨头的直面竞争,成为了全球市场看中国制造的代名词。 vivo首席运营官胡柏山曾多次在内部讲话中强调对中国手机产业的信心,他提到了一个观点: 在全球手机市场三分天下(美/韩/中)大格局下,中国手机整体份额超过40%,TOP10品牌中有八席被中国品牌牢牢把控,是所有中国出海行业中表现最好的,汽车行业和手机相比还有相当大的差距。 也就是说,中国智能手机公司不仅做到了微软和谷歌达不到的科技消费品高度,还有着坚实数据的支撑,以上发言可见手机产业是中国制造群体崛起的最好样板。 本文,我们将带着这份历史感和产业信心全面审视中国智能手机的低调王者“vivo”。 两个根本逻辑代表这个研究的确定性价值,一来这家企业的品牌扬名海外且业绩坚实,是真正从中国土壤生根发芽的参照范式; 二来vivo的管理哲学简单、辩证、丰富,蕴藏巨大实战价值,对于广大企业家和管理者思考如何面对挑战、穿越周期会带来广泛的借鉴意义。 文化导向:vivo商道亦中亦西 聊vivo,我们再从文化层面的“商道”谈起,vivo人耳熟能详的“本心而为”而或“本分”,都在反复强调文化的价值,努力塑造企业的精神内核。 “本心而为”的提法源自“本分”价值观,这非常中国,带有一点传统商帮文化的色彩。 细数中国历史上曾经出现山西商帮、徽州商帮、陕西商帮、山东商帮、福建商帮、洞庭商帮、广东(珠三角和潮汕)商帮、江右商帮、龙游商帮、宁波商帮十大商帮,都是知名的地域性商业文化代表,而且都把“仁义”放在很高的位置上。 “本分”文化生根广东,探究起来和晋商也有隔空呼应。 中国近代历史中最富盛名的商晋商帮经营理念先进。当全国各地还在小农生产经营的时候,他们已经玩起了股份制、资本运作、经理人制度等现代经营方式。 这和今天的广东企业的“讲规则”异曲同工。 此外,晋商和目前广东企业有一个相同的大逻辑,就是背靠“对外开放”,晋商是丝绸之路起点以对欧美贸易起家,广东企业同样胸怀全球市场。vivo全球市场布局也是着眼“货通天下”。 继续探究,我们放大更大范围在中日韩东亚文化圈做个对比。 日本商道第一代表人物莫过于稻盛和夫,他不仅是成功企业家,更是享誉中国的管理学大师。 这位日本著名实业家创办京都陶瓷株式会社,也就是京瓷,这家公司至今依然是陶瓷材料世界级领导者。他还在52岁创办第二电信,这两家公司又都在他的有生之年进入世界500强。 他被津津乐道的传奇故事还包括还2010年出任日航董事长,用了424天挽救了已经破产保护的日航,因此被人们称为“经营之神”。 稻盛和夫商道思想里有一点非常突出,就是非常看重东亚文化的“道德规范”和“伦理标准”,主张“人格第一,勇气第二,能力第三”。 他指出:热爱是点燃工作激情的火把。 无论什么工作,只要全力以赴去做就能产生很大的成就感和自信心,而且会产生向下一个目标挑战的积极性。 成功的人往往都是那些沉醉于所做之事的人。 这几点不由得让我们联想到vivo提倡的“本分”“平常心”“本心而为”“埋头种因”等理念,我们发现:vivo这些商道理念和稻盛和夫的“道德规范”“伦理标准”“人格标准”确实理念一致。 另外韩国企业界和社会对于“商道”也有着相近的东亚式思考逻辑,以韩国超级畅销书《商道》举例,这本书被誉为“领悟商业至高境界,体验人生智慧游戏”的杰作。 书中讲述的是100多年前,朝鲜巨商林尚沃真实而传奇般的人生,以及他从中悟到的修身赚钱之道,真实还原了林尚沃的从商之路。 书中所言他的做人之道——“财上平如水,人中直似衡”,即“财物像水一样平等,人像秤一样正直”。 浮沉商海的林尚沃是一名修炼者,通过商业走着道人之路,赚了钱,却不执着于金钱,所以在乱世中,仍能够得以保全自己及后代的平安。 这些对于商业的思考逻辑都带有中国文化特有思维方式,确实也体现了中日韩乃至越南、马来西亚儒家文化圈的商业哲学特质。 这些认知又和vivo文化中的“四个利益相关方都happy”超越财富获取的共赢理念如出一辙,带有东方文化和谐共生的共同信条。 概括起来,东亚商道的核心特质就是“商道即做人之道”。 以上是文化对比的部分,但如果进入战略分析又会发现这家企业“非常不中国”。 并非热衷于靠文化惯性和感性决策,反而秉持着浓厚的欧美企业科学战略管理思维,应用了很多欧美式战略模型框架,参照vivo集团的顶层设计定位,这家企业战略上更看重科技和创新等生产力要素。 在vivo产业战略中: 这个战略定位“科技消费品实业思维”,朴素聚焦科技消费产品的主业,并没有太多虚空表达和宏大叙事。 这种学术方式和著名战略研究大师加里·哈默尔(Gary Hamel)观点也异曲同工。 哈默尔教授曾被《经济学家》誉为“世界一流的战略大师”,其1990年在《哈佛商业评论》上发表《企业的核心能力》阐述了顶尖公司战略逻辑,他认为: “和顾客所需要的最终产品不同,核心产品是企业最基本的核心零部件,而核心竞争力实际上是隐含在核心产品中的知识和技能。进而,企业的核心竞争力实际上是企业保持竞争优势的源泉,但是如何将这种核心竞争力转化为竞争优势,需要一定的条件。” 而vivo的战略定位中恰恰回答了需求、产品、能力、竞争力和竞争优势的条件关系。 更细节探究会发现, 其在2023年领先行业投资大模型智能手机创新,不仅有喝“头啖汤”的勇气,更展现了坚定拥抱科技创新的战略决心,这和一般商人在经济挑战下保护财富的明哲保身有本质的不同,和很多企业浮于表层产品获利不敢深挖底层技术也不尽相同。 对比总结: 实际上,从松下幸之助的消费电子创新,到稻盛和夫的商道管理传承,乃至乔布斯开创的苹果极致产品主义,在vivo身上都可以找到印记。 vivo的管理哲学不仅强调“修心”的“本心而为”,更重视融合“科学管理”的“埋头种因”执行落地要求。 这是vivo商道带给我们“亦中亦西”的启发。 实战导向: vivo管理哲学重视逻辑和效果 而在实战竞争中,vivo的竞争对手都很清楚一件事:vivo从来不打无准备之仗,认准的战略目标很少落空,所以也是一个很难击败的对手。 让强手敬畏乃至学习并不容易,业界广为流传的故事就是友商曾将vivo作为学习标杆。 但vivo管理层内部会议警示最多的就是“戒骄戒躁”,据说员工自嘲老板们把外界打90分的产品只给了60分,反复强调还可以更完美,非常“偏执”。 从公开媒体看到的信息来看,vivo对外表达出现最多的还是产品本身客观描述,偶尔有一些高管访谈内容,几乎没有参与过任何口水战的讨论,从来不夸大宣传。 这种低调克制的文化,保证了员工将注意力焦点高度聚焦提供极致产品本身,不过,客观上也让外界研究vivo这家企业的管理哲学增加了难度。 通过机缘我们访谈了vivo高管,整理了vivo管理哲学的一些叙述逻辑。 比如: vivo认为研发观念要义是“围绕用户导向需求,聚焦技术创新,形成实业思维支撑的创新型研发”; vivo创新理念要义是“重视智能手机的个人通信连接设备属性,形成对交流、对话和人机智能领域的前沿创新突破”; vivo科技研究要义是“聚焦科技消费品本质需求,以普及应用和能力增强为目标深度投入科技研究”。这些都是清楚犀利的战略表达。 从方法论上vivo高层公开对外展现的系统论述只有ECR管理方法。 胡柏山内部管理层会议经常提到的“三个闭环”在很多商学院分享中获得广泛好评,并归纳为vivo的ECR管理方法,指的是体验(Experience)、商业(Commercial)和心智(Recognition)这三个闭环,是检验vivo企业经营健康与否的标准/终极目标。 胡多场合反复强调ECR管理方法中闭环理念的实战价值,他对此有很深感悟。如下图: 周掌柜战略模型战略示意 简单说,ECR管理方法里面包括“体验闭环、商业闭环、心智闭环”这“三个闭环”理念,是指导vivo管理者和员工做决策判断的系统方法论。 其逻辑层次定义为: 第一层,体验闭环为先。认清因果,有体验才有商业,有商业才能强化心智; 第二层,重大决策需要同时满足这三个闭环条件。ECR管理方法认为构建系统,融合体验、商业和心智才能形成稳定态系统; 第三层,商业结果是最终验证标准,也就是达成结果为要,只有商业闭环才能保证商业目标达成; 第四层,形成正反馈,只有完成三个闭环联动的正反馈效应,才可以持续地推动和投入; 第五层,先后顺序需要针对不同实战场景灵活应用。 ECR管理方法强调市场拓展中体验闭环为先,强化用户导向,之后通过商业闭环推动认知闭环,最终形成体验+认知支撑的商业成就,这是一套看起来简单但实践中逻辑要求很高的方法论,也是vivo长期总结的实践方法,每个环节都有很深的实战意味融入其中。 除了ECR管理方法,胡柏山喜欢用一个“倒金字塔”份额逻辑做战略竞争拆解,这个分析方法是vivo管理层回归本原的“商业标准”之一。 他认为:智能手机产品不同价位段可以容纳的玩家数量不同,越高的价位段,能容纳的玩家数量越少,相反价位段越低容纳的品牌数量越多。 比如,300-600美金的中端产品,一个充分竞争的市场中能容纳5个品牌,份额平均线20%,进而在这个价位段就需要做好多家友商的竞争分析,衡量好自己的目标份额。 这个洞察具备极强的工程师思维,非常精确地指导公司竞争实践,也影响具体业务落地中在不同价位段上经营布局、结果设定等,这本身也是一种精确严密的商业闭环思考方式。 胡也在多次高管会议强调: 他对此很坚定,实战就是要掌握目标(target)、方法(methodology)、基础上的速度(pace)和平衡(balance),也就是“立场是极致的,目标是极致的,过程是平和的”。 综上可见,正因为有了这些顶层设计管理哲学的思考,有了ECR管理方法这样的决策模型,有了“倒金字塔”这样的分析方法,才有了vivo渠道竞争力称霸行业的“人民战争”思想,才有了公司的“用户导向型创新”战略落地。 以上这些看起来很vivo的商道和管理哲学,已经超越了文化层面的简单叙述,更像一个精密运转的战略时钟。 竞争导向: vivo用“用户导向型创新”承载科技战略 的确,vivo的管理哲学中充满了严密的工程师思维,既直面竞争又超越竞争,这或许就是低调vivo一直处于话题之外、竞争之巅的根本原因。 通过公开资料研究,我们也发现其对竞争力的看法同样独到和辩证。 比如,很多高管认为:“复杂”往往不代表高级,一切大智慧都很简单;“宏大”往往不代表力量,很多真知灼见都源自对微观逻辑的聚焦;“进攻性”更不代表一定拥有“优势”,因为速度和平衡才是真正的稳定态。 这些辩证关系从vivo创始人沈炜和首席运营官胡柏山内外部沟通中被反复表达。 我们还发现,vivo的很多简单逻辑背后都有着更大历史背景的验证。 研读工业革命300多年历史的大纵深来审视中国科技消费电子竞争,不得不承认:vivo贯彻的简单管理哲学体现了很多跨越时空的科学管理规律。 实际上,对于制造业和创新关系的研究从工业革命开始到现在基本没有中断过。 最有代表性的莫过于著名管理学家马克·辛伯格在其开创性的研究《制造业时代:1700-1820》中的思考,这是有史以来写工业革命的最佳著作,书中反复提及的一个主题就是“创新”,他的观点是:“作为工业革命特征的制造业本质上靠创新,而且手工技艺在经济发展中起到至关重要的作用。 他还坚持认为:进步的功劳必须有两个群体共享, 简单说,他认为工业化生产就是工程师和广大劳动者合作的产物。 这和vivo强调“用户导向型创新”和“合作共赢”两个核心理念有着时空平行相遇之感,甚至对比起来似乎也理解了vivo既不放弃自身精密生产制造能力,又乐于和供应链长期合作共同成长,和渠道分享利益的朴素执念。 一来,也许是因为vivo管理层的理工科背景决定了工程师思维主导这家公司的精密制造、工程创新和产品优化基因;二来,vivo最为代表性的“人民战争”渠道合作模式,以及“四个利益相关方都happy”的紧密合作理念则是潜移默化的受到工业化分工规律的影响。 从这个对比分析来看,vivo的管理哲学反复强调的“共赢”并非是道德层面的标榜,而是从公司长期竞争力角度的经验之谈。 此外,从工业革命精神的继承和发展角度看, 也就是说,vivo人所言的“用最低成本、最大规模,把最新技术应用到最极致产品”之中的科技消费产品理念不仅没有过时,反而是推动时代进步的王道思想。 在挪威管理学家克里斯廷·布鲁兰(Kristine Bruland)的著作《重说工业革命的经济史》中,也曾有这样一句力透纸背的思考表达。 她对比了英国制造打败法国制造的背后逻辑分析道:“英国大量拥有而法国缺少的就是技术高超而又务实的实用技工,他们迎合的是更广阔的市场,关心的是产品是否有用、便宜,并不关心产品是否优雅,因此英国人最终战胜了高贵的法国人”,这带给我们同样的启发就是:科技消费产品应该更关注创新的实用性和产品的高效率普及价值。 换句话说:vivo通过大规模渠道普及先进智能手机产品的努力,确实对中国社会也是一个历史性贡献。 我们再来探究一下vivo内部“用户导向型创新”和“研发大底座”两个竞争导向的战略思考,如下图: 周掌柜战略模型战略示意 “用户导向型创新”理念是胡柏山最为津津乐道的,在博鳌论坛等多个场合都是他发言的主要观点。 其核心价值是将公司管理哲学落地为可衡量的运营行动,核心理念包括: 一,“用户导向型创新”不是空谈,需要可感知、可量化、可持续和可冗余,“可冗余”的背后就是重金投入研发; 二,“用户导向型创新”的三个灵魂是人文之美、科技之光和探索之悦,这也是品牌精神的要求; 三,vivo把极致场景价值检验、耦合式创新点投入和底层技术创新支撑作为“用户导向型创新”的三个重要内容。 这个框架囊括了如何通过用户导向推动创新的方方面面。 从胡柏山的阐述来看:“用户导向型创新”并非强调以用户的需求为科技创新的终点,而是界定创新发展导向性关注的起点。 也就是说,胡柏山把vivo的“用户导向型创新”管理哲学定义为一种“新组合式创新变革”,但是从他对大模型手机应用的热衷来看,展现出的是vivo“研发大底座”对客户需求形成前沿牵引。 他背后的逻辑是:研发投入是一家科技公司的常识性叙述,但构成真实竞争力的来自“用户导向型创新”的活跃展现。 如下图,vivo强调“研发大底座”是创新的根本支撑: 周掌柜战略模型战略示意 而“研发大底座”是vivo作为一家全球性科技公司的重要保障。 这个战略应用中,围绕AI智慧体的战略目标,形成“蓝科技矩阵”、AI赋能无障碍、中央研究院前沿科技探索的应用落地,把用户导向型创新和AI生态赋能型创新两个大逻辑有机融合。 不过,vivo的“用户导向型创新”提法也受到了部分管理专家的质疑。 他们认为这个提法和著名管理学家熊彼特在《创造性重构》中表达的思想大相径庭,理由是“铁路出现之前,并没有消费者主动表现出对火车的需求”,如果简单的用户导向可能会失去“破坏性创新”的机会。 但这也侧面印证了vivo对于“用户导向型创新”和“研发大底座”融合阐述的必要性。 总结 当我们放到更大历史纵深,从浩如烟海的管理思想中对照vivo管理哲学的时候,似乎发现了这家低调公司背后的真正成就秘密,那就是—— 继承和发扬了工业革命精神、创新变革方法和现代科学管理精髓,融合了“亦中亦西”的商道和管理哲学,创业20年来从未改变“提供伟大产品和服务”的初心使命,努力用简单、完美、优雅的方法论为用户带来更多改变。 的确,vivo商道“亦中亦西”,vivo管理“聚焦实战”,vivo创新“用户导向”,vivo竞争力长于“科技大底座”的前沿创新,这些发现都为其“健康长久之道”愿景追求增添了全新的注解。 这就是vivo,一个“人尽皆知”却“不为人知”的低调科技巨头,平淡如斯,视野高远,时刻充满力量。 作者:周掌柜,科技战略专家,英国《金融时报》中文网专栏作家,北京周掌柜咨询有限公司CEO,欣孚智库首席顾问,曾为德国博世、Tiktok、微软、戴姆勒等多家国内外全球化公司提供战略咨询相关服务,读者微信号:zhouzhanggui300。
Galaxy S24系列旗舰手机将至:发布会曝光1月18日举行,主打AI功能
IT之家 12 月 21 日消息,按照往年惯例,三星 S 系列新机将在春季发布,明年初将推出 Galaxy S24 系列旗舰手机。 今日,可靠爆料人 @evleaks 晒出了一段 Galaxy Unpacked 活动的定档视频,三星发布会将在北京时间 2024 年 1 月 18 日凌晨 2 点举行,Galaxy AI 将一同发布。 根据此前多方爆料,S24 / S24 + 均采用骁龙 8 Gen 3 for Galaxy / Exynos 2400 双处理器版本,目前外观设计已经曝光。 Galaxy S24 Ultra 机身预计较上代更加方正,边框更加扁平化,屏幕边缘弧度较小。这款新机在观感上更接近于直屏手机,手机上边框与右侧边框几乎呈直角过渡。 David Martin 据IT之家此前报道,在 11 月的三星人工智能论坛 2023 上,三星官方正式公布了其自研的生成式 AI 产品 Gauss(高斯)。此外,三星宣布推出 Galaxy AI,将端侧 AI 大模型带到新的 Galaxy 旗舰手机中。 据介绍,AI Live Translate Call 功能很快将为拥有最新 Galaxy AI 手机的用户提供个人翻译服务。由于它集成到本机通话功能中,因此无需使用第三方应用就能翻译。当用户打电话时,音频和文本翻译将会实时显示在手机上。 此外,由于是手机端侧运行的大模型,因此通话翻译是完全本地的,用户无需担心隐私问题。 对于 Galaxy AI 能否在国行 Galaxy S24 系列手机上使用的问题,博主 @i 冰宇宙 给出了肯定答复,表示“有,I'm sure”。
荣耀90 GT发布:深度调校旗舰三芯配3D冰封冷驱散热 2599元起
凤凰网科技讯 12月21日,荣耀新品发布会上,荣耀90 GT与荣耀平板9正式发布。此次发布的荣耀90 GT采用旗舰三芯、3D冰封冷驱散热系统和超凡帧画引擎,带给用户满帧体验、PC级画质、超低延迟触控,荣耀90 GT售价2599元起。 荣耀终端有限公司中国区CMO 姜海荣 荣耀去年推出GT系列,本次发布的荣耀90 GT采用第二代骁龙8旗舰芯片,通过底层调校将游戏重载帧率提升了30%;搭配专属设计的超帧独显芯片,在低功耗下也能获得超越原生帧率畅玩游戏体验;自研射频增强芯片C1,则能满足手游玩家在WiFi环境或户外使用移动网络时的网络流畅需求。荣耀以独特的三芯联合调校,在一款产品上实现了“高帧”“超帧”“低功耗”“低延迟”。 此外,荣耀90 GT采用创新3D冰封冷驱散热VC解决方案,集先进工艺、新型材料、超大均热板面积、超大单腔体积,极致轻薄于一身,配合第三代高导热石墨片与智能热管理系统,提供超越档位性能手机的散热体验,时刻保证芯片性能的充分释放。 此次荣耀90 GT首发全新GPU Turbo X超凡帧画引擎,从性能调度、画质渲染、触控增强三个维度革命性地提升用户游戏体验。 性能调度方面,荣耀90 GT真正做到了满帧不设限,在后台驻留10个APP,前台开启微信小窗的重负载场景下,运行《原神》1小时平均帧率59.93;相同测试条件下从满电到关机,历经3小时的超重负载运行,荣耀90 GT依然保持平均帧率59.9,从满电到关机等极限状态下的主流游戏全满帧。 荣耀90 GT通过行业首发的GPU加NPU协同AI画质增强算法,在原生游戏画质基础上进行超分,实际画面效果可比肩PC端1080P画质水准;同时超帧独显芯片支持对主流游戏的超帧体验,突破原生帧率限制至最高120帧。在荣耀90GT上,“PC级游戏画质”和“120帧游戏超帧”可同时开启,带来全程高画质满帧的游戏体验。 除了追求流畅细腻的视觉体验,荣耀90 GT还针对手游玩家吐槽的延迟触控问题进行技术创新,全新的超凡触控增强功能,将游戏触控响应时间大幅提升至两位数级别。 荣耀90 GT配备了荣耀绿洲护眼屏,具有3840Hz超高频PWM调光、类自然光护眼技术、助眠显示功能、360°自适应调光与暗光舒适性调节等领先技术,能有效缓解长时间游戏的眼部疲劳,全方位保护游戏用户的眼部健康。 荣耀90 GT还搭载最新的IMX906旗舰级主摄和MagicOS 7.2智慧系统,内置全新游戏管家,释放强悍性能。 荣耀90GT还首次采用“性能引擎”镜头和“赛道双纹”背部设计,提供GT蓝、燃速金、星曜黑三种配色。内存方面,荣耀90GT最高配备24GB +1TB的存储组合。 荣耀90 GT共推出12GB+256GB、16GB+256GB、16GB +512GB、24GB+1TB四个版本,售价分别是2699元、2899元、3199元、3699元,12月21日即刻开启预售,12月26日10:08正式开售。即刻起,上荣耀商城,荣耀亲选商城,京东天猫抖音等各大授权电商平台,全款预订,即享至高100元优惠及6期免息。 此外,发布会上同台亮相了荣耀平板9,搭载了12.1英寸纸感护眼柔光屏,拥有五重权威护眼认证。此次荣耀平板9共推出8GB+128GB、8GB+256GB、12GB+256GB、12GB+512GB四个版本,预售优惠价1499元起。荣耀平板9柔光版推出8GB+256GB、12GB+256GB两个版本,预售优惠价1799元起。2023年12月21日20 : 30开启预售,2023年12月29日10 : 08正式开售。用户届时可前往荣耀商城/荣耀亲选商城/各大授权电商/荣耀体验店/授权零售门店进行选购。 这次发布会也带来了荣耀亲选Haylou Watch智能手表,它采用1.95英寸轻薄全面屏,集成独立卫星定位、120种运动模式及心率、血氧、睡眠监测健康功能,支持12天超长续航,12月24日新品首销,售价449元,首销尊享价429元。
外媒:iPhone不再是苹果生态系统的超级明星 你咋看?
一直以来,iPhone都是苹果生态中的核心产品,无论知名度还是市场影响力,都高于苹果旗下其他产品。不过,据CNMO了解,近日有外媒分析称,iPhone不再是苹果生态系统的超级明星。 外媒表示,近15年来,iPhone一直是苹果公司无可争议的超级明星,这要归功于多方面的因素。比如,iPhone是最容易买到的苹果产品之一,也是迄今为止苹果制造和销售的最普遍的产品。不是每个人都需要MacBook、iPad、AirPods或Apple Watch,但如今每个人都需要或拥有一部智能手机,因为它取代了许多传统设备,如电脑、相机,甚至是你的钱包。总之,iPhone是苹果产品组合中的瑞士军刀。 不过,外媒指出,iPhone不再是苹果生态系统中最耀眼的明星,因为苹果的其他产品实在“太出色”。尽管iPhone仍然是苹果生态系统中最重要的一块拼图,但AirPods Pro等产品的推出,以及更重要的M1系列MacBook的推出,意味着这些产品现在可以提供比iPhone更特别的东西,而这些东西在其他地方是很难找到的。作者表示:我真心认为它们是同类产品中最好的,很难(用更好的产品)取代。 另外一边,如今几乎所有的Android旗舰手机都能与iPhone进行竞争,这让曾经是苹果超级明星产品的iPhone在苹果自己的世界里显得有些不那么特别了。外媒称,iPhone现在给人的感觉不如MacBook和AirPods那么“必不可少”,也不如Vision Pro那么令人兴奋。 那么,苹果能否让iPhone带来更酷、更不可替代的感觉呢?外媒表示,“当然,那就是折叠屏iPhone。”“它肯定会比iPhone X之后推出的其他苹果旗舰手机更令人兴奋。” 外媒报道 最后,外媒总结称,无论苹果生态系统的哪一部分把你困在“围墙花园”里,苹果都是赢家。但如果英特尔制造出比苹果MacBook更强大、更高效的芯片会怎样?如果索尼生产出比AirPods更好的无线耳机又会怎样?
一路下滑 Q3暴跌36%:戴尔销量被华为超越 直奔Others
快科技12月21日消息,自今年3月所谓“去中化”的传闻被曝光之后,戴尔的销量一路暴跌。 根据Canalys发布的最新数据报告,2023年第三季度,戴尔出货量958万台,同比下滑36%,市场份额9%,排名第四。 2023年第三季度,中国大陆个人电脑(台式机、笔记本和工作站)市场在进一步恢复当中,虽然出货量同比下降16%,但环比增长15%,达到1100万台。 联想在2023年第三季度仍蝉联首位,份额38%。惠普以11%的市场份额稳居第二。 华为排名第三,尽管销量同比下降了5%,但其市场份额有所增加。戴尔和华硕分别位居第四和第五,但两者都遭遇了36%的大幅下降。 数据显示,戴尔PC在中国市场的出货量连续暴跌,一季度跌去45%, 二季度跌去52%。如果按照这个趋势,可能很快就会成为“Others”。 11月24日,戴尔全球资深副总裁吴冬梅接受采访时公开回应“退出中国”的传闻: “我们从未发布过任何上述所谓‘信息’或‘评论’。戴尔在全球范围内的行为准则就是不对‘谣言’进行评论。这是我们一贯的立场。但遗憾的是,这种态度被错误和片面地解读成‘不评论即是确认’,甚至有人捏造‘相关消息来自戴尔官方’。可以明确地告诉你,这些传闻绝对是‘谣言’!” 她还强调,中国一直是戴尔重要的国际市场,期待未来继续在中国发展。戴尔对大家的承诺坚定不移,没有改变,也不会改变。
盘点索尼高端镜头的发展历程:G、GM、ZA系列
索尼α可换镜头相机系统拥有多个高端镜头品牌: G镜头继承自美能达单反系统,镜身上的LOGO为黑底银字。 ZA镜头是索尼与蔡司合作推出的,镜身上有SONY、ZEISS双品牌和蔡司小蓝标,由索尼生产。 GM镜头全称“G大师镜头”或“G Master”镜头,是索尼在2016年推出的,面向未来的产品,在整个E卡口镜头系统中处于最高端位置。 简单来说,G镜头和Z镜头是平级的,各自对应不同焦段,不存在谁比谁好的情况。 而GM镜头的规格、画质都是优于G镜头的,也完成了对一些ZA镜头的替代。 A卡口单反时代 2006年,索尼正式进入可换镜头相机市场。一部分高端镜头照搬美能达原有产品,比如35/1.4 G、70-200/2.8 G SSM; 另一部分则是与蔡司合作的新产品,比如85/1.4 ZA、135/1.8 ZA。 截止到2015年,索尼在A卡口时代共推出了13个规格的高端镜头。算上后期升级镀膜、对焦的小改款,总计有19个型号。 E卡口微单(早期) 2010年,索尼推出E卡口微单系统。然后在2011年8月,推出了E卡口首款高端镜头E 24/1.8 ZA。 2013年,索尼先推出了E PZ 18-108/4 G OSS、E 16-70/4 ZA OSS两款APS-C画幅产品,紧接着就发布了全画幅微单系统,并带来了FE 35/2.8 ZA、FE 55/1.8 ZA、FE 24-70/4 ZA OSS和FE 70-200/4 G OSS等产品。 2014年到2015年,索尼又推出了2款ZA镜头和2款G镜头。FE 35/1.4 ZA、FE 90/2.8 Macro G OSS让E卡口微单系统具备了在一些场景下替代A卡口单反系统的实力。 E卡口微单(当前) 受到α7R II和新镜头的鼓舞,索尼开始全力发展E卡口微单系统,并在2016年推出了全新的GM高端镜头。首批产品包括FE 85mm F1.4 GM、FE 24-70mm F2.8 GM和FE 70-200mm F2.8 GM OSS,让E卡口微单系统有了和传统单反正面对抗的实力。 同在2016年,索尼还推出了FE 50/1.4 ZA。这是最后一款ZA镜头 —— 从2006年到2016年,或许索尼与蔡司有着什么“十年之约”吧。 巧合的是,A卡口时代最后一款ZA就是50/1.4(不算那些小升级的话),而E卡口时代的ZA也以50/1.4作为收尾。 到今天为止,索尼陆续推出了19款GM镜头,G镜头数量也在稳步追加中。这些产品不仅覆盖了常用焦距,“大小三元”、大光圈35、大光圈50都完成了迭代更新。 目前,还在销售的ZA镜头已经只有寥寥几款了,不太容易被替代的似乎也只有FE 55/1.8 ZA一款 —— 等索尼升级这一规格时,ZA镜头大概就真的淡出大众视野了。
关于AI、太空探索、人类未来 4500字看完亚马逊创始人贝索斯最新访谈
贝索斯 眼中的世界 自从于 2021 年卸任亚马逊 CEO 一职后,杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)就甚少出现在公众视野中。 最近,贝索斯在著名科技播客「Lex Fridman Podcast」上聊了两小时,分享了自己在蓝色起源的工作、对生成式 AI 的见解,以及更多关于管理的思考: Lex Fridman 和 Jeff Bezos 关于 AI:贝索斯觉得现在的大语言模型更像是「发现」而不是「发明」,因为它们不是完全可控,常常会让人感到惊喜。 分享蓝色起源太空首航经验:他仿佛目睹了自己的葬礼;失重的感觉奇妙般的自然;回望地球震撼人心。 蓝色起源的使命是成为「世上最果断的公司」,贝索斯分享如何建立这种「果断」以及为什么「求真」是永恒的追求。 「开会美学」:贝索斯谈为何抗拒 PPT 和如何用「六页纸备忘录」来有效开会。 人类未来:贝索斯畅谈人类未来在太空生活的可能性,「万亿」人口不是没可能。 被「发现」的 AI,超「节能」的人脑 对于 ChatGPT 等生成式 AI,贝索斯提出了相当有趣定义:「如今形式的大语言模型并不是发明,它们是发现。」 在贝索斯看来,只有我们刻意设计,并清晰了解其运作原理的东西才是发明。 譬如,望远镜是发明,但通过望远镜看到木星,知道它有自己的卫星,这是一个发现。 大语言模型更像是发现。我们经常为它们的能力感到惊奇。它们并不是设计出来的产物。 至于 AI 对人类生存的潜在危害,贝索斯展示出乐观的态度: 我们人类有很多种方法让我们自己灭亡。 这些技术有可能帮助我们不去做这些事,反倒会救了我们。 随后,他以《奥本海默》电影来延伸讨论,但关注的人物却是小罗伯特·唐尼饰演的政府官员路易斯·施特劳斯: 我们发明了这些了不起、具有摧毁性的强大科技,也就是核武器,它们由我们人类来管理,但我们其实并没有能力去操控它们。 而(施特劳斯)他在这部电影里代表的就是这一切……他在那小气,以为奥本海默给爱因斯坦说他坏话了。 我们作为一个物种,其实并没有发展得足够高级和成熟来管理这些技术。 虽然这样说,但贝索斯也觉得人类大脑还是非常神奇。其中一个最显著的特点就在于我们的大脑是如何极其「节能」: 和这些模型相比,我们知道人类大脑运行方式的确不同,不同部分原因在于我们很节能。 人类大脑能做非常了不起的事情,而它做这些事只耗 20 瓦左右。而 AI 去做同等的事情就耗能多了。 除此以外,人类大脑另一优势在于我们还省数据。 自动驾驶技术要上百亿里程数据才能学会驾驶,但人类就不用开那么多里程练习就能学懂。 这对于我们发展 AI 也有所启发: 所以,还是有些技巧,我们还没学会。 我认为(AI)关键不仅是在于(训练数据的)大规模化。 有趣的是,现在我们单纯靠把数据规模做大起来,居然已经换来了巨大的回报。 总的来说,贝索斯认为我们正身处于一个见证历史转变的时代。 (AI)能发展多快,没人知道。但在下个十年二十年,我认为我们将看到非常显著的进步。 我个人对此感到很兴奋。 太空首航前夕:「仿佛目睹了自己的葬礼」 2021 年 7 月 20 日,贝索斯和弟弟马克·贝索斯,以及另外两位乘客,乘坐着新谢泼德号完成了蓝色起源的首次载人太空之旅。 大家不知道的是,就在发射前,贝索斯仿佛看了一场自己的葬礼。 当天早上 4:30,贝索斯和弟弟准备出门去发射场,他们看到自己的家人和好朋友在为他们送别: 他们和我们说再见的方式就像,他们觉得自己可能在和我们说永别……你能看得出他们有多么紧张。 那是极具冲击力的一幕,因为那几乎像是在参加你自己的葬礼,你能感受到自己有多么被爱,那真的很棒。 亲友里面也包含了贝索斯的妈妈。 贝索斯说,自己当初准备告诉妈妈,自己要带上弟弟一起去参加首航时可难了: 她的反应类似,「你们两个(都去)?」 蓝色起源首次载人太空之旅的四位乘客 和挥别的亲友相反的是,贝索斯倒很放松。 贝索斯自己本身对新谢泼德号非常熟悉,而且,作为一个未来将面向大众的「旅游项目」,贝索斯深知项目在安全上投入了多少精力: 我们在逃生系统上花的时间,是在火箭剩下其他部分花的时间的总和。它是整个新谢泼德号架构中最艰难的部分。 在他看来,无论设计如何再优化,火箭发射总无法确保永远不会出问题,所以「唯一一个提高安全度的方法就是设置一个逃生系统」。 一旦发射开始,贝索斯直接就「享受」起来了。 有个事情特别好玩,零重力状态给人感觉特别自然。 我不知道是因为那就像回归到子宫还是怎样。 回望地球那刻更是让人动容: 你能看到地球有多脆弱。如果你原来不是环境保护主义者,那一刻会把你变成环境主义者。 伟大的 Jim Lovell(航天员)说过,就是他从太空回望地球时意识到:「你不是在死了之后才会去天堂。你是在出生的时候来到了天堂」。 (在太空中)你看到那无垠的黑暗,一切虚无中有一颗生命的宝石,那就是地球。 打造「世上最果断的公司」 2021 年,贝索斯正式从亚马逊 CEO 一职卸任。在这次访谈中,他分享说离开亚马逊是为了在蓝色起源投入更多精力。 蓝色起源需要发展得更快。 我这样做的主要原因是为了我能在蓝色起源多花点时间,增加投入一些精力,增加一些紧迫感,「我们需要推进得比我们现在更快」。 为了让蓝色起源发展得更快,他为这家航天公司设置了一个目标 —— 成为「世上最果断的公司」。 过去,他给亚马逊定下的使命就是做「世上最以客户为中心的公司」 —— 以客户需求为起点,反向推动工作。 对于「世上最果断的公司」,贝索斯称这意味着「我们将变得非常擅长在技术上恰当地冒险,并快速地作出那些决策」。 同时,果断并不意味着不能「反悔」: 我们永远都可以改变主意。 我经常谈论「单向门」和「双向门」,大部分决策都是「双向门」。 简单来说,「双向门」是可以逆转的决策:「你选了一扇门,走过去,待了一会看看。如果是错误的决策,你可以回头重新选过另一扇门」。 「单向门」指代的是非常重要,后果无法逆转的决策,「你踏入那扇门,就没得回头了」。 面对「单向门」决策时,贝索斯会非常谨慎,从多方面考虑,因为「我们真的得从一开始就把这件事做对」。 他笑称自己在亚马逊的时候是「首席慢下来官(chief slow down officer)」,因为他需要为那些单向门决策慢下来做决定。 在他看来,很多大公司行动缓慢就是因为无论是「单向门」还是「双向门」决策,这些公司一律按「单向门」方式来处理: 大部分双向门决策应该由个人或一支深扎根公司的小团队定夺。 单向门才应该由高层管理者来降速处理,并确保作出正确选择。 作为公司最高决策者,虽然贝索斯有权去否决同事的决策,但他却经常「不同意,但全心投入(disagree and commit)」。 这意味着,即便贝索斯无法同意下属的观点,但他认为对方可能对事情更理解,也信任对方,他会直接说自己不认同这观点,但愿意支持和帮助他去尝试: 我将很主动地去帮助他们做成这件事。这是非常重要的队友行为。 Lex Fridman 参观蓝色起源 作为反面教材,他特别指出两种尤其糟糕的决策方式:「妥协」和「斗谁能耗到最后」。 妥协,它的好处就是省事,但它没法把我们引向真理。 贝索斯举例,两人想知道地面离天花板有多高,一人猜 11 英尺,另一人猜 12 英尺,那一妥协,一人让一步,最后两人决定猜它是 11.5 英尺。 正确的做法应该是拿尺子来量。但拿尺子和想法去量都得花时间精力。 「斗谁能耗到最后」则是一场看谁更执着的竞赛,同样没有在追寻真理,这会让人很沮丧。 很多时候,没有人知道真正的真理是什么,这也是「不同意,但全心投入」起效的地方。 把问题升级到老板那,跟他说:「我们没法达成共识。我们喜欢对方。我们也尊重对方,但在这问题上没法同意对方。我们需要你来做个决定,我们才能继续推进。」 在贝索斯看来,亚马逊现在有 150 万员工,但反应仍然很敏捷,那是因为公司的决策文化。 在决策上快速推进,在负责任的前提下尽可能快,这就是你提速的方法。 贝索斯的「会议美学」 更深度投入到蓝色起源的工作后,贝索斯说自己工作得比从前还要更努力。 开会,是他工作的日常。 我心目中完美会议都从清晰的文档开始。 无论是在亚马逊还是蓝色起源,贝索斯开会都用「六页纸」会议方法 —— 负责会议的人需提前写好六页纸的备忘录,清晰完整地表达自己的想法。 每一场会议最开始的 30 分钟,所有参会人会一齐安静地阅读那六页备忘。 为什么不让别人提前读?贝索斯说,人们总会没时间提前读,这样一来他们开会时就很难跟上进度,甚至还会像在大学那样「假装读过」,这对解决问题可没帮助。 给所有人腾出那个时间,大家都能从同一信息起点开始讨论问题。 这也保证提案的人可以在不受其领导的影响下,表达自己的真实想法。 另外,贝索斯也不喜欢 PPT。 PPT 从设计来看就是一个用来说服人的工具。就像个销售工具。而在内部,你最不想要的东西就是被推销。 再强调一次,你是在寻找真理。 同时,他认为 PPT 的要点式内容是对讲者友好,对听众不友好的形式,里面能藏下不少逻辑缺陷。而备忘录的完整叙事则对写作者要求更高,「一份好的六页备忘可能要写两周」。 虽然开会前半小时计划超固定,但到了会议真正的讨论部分,贝索斯就会很放飞,因为他「相信思绪漫游」的重要性。 在他看来,开会的核心在于提出没人知道答案是什么的问题,大家都是在通过发散思维去寻找解决方案。 当一切都正好的时候,它会让所有其他会议所花的时间都变得值得。 那感觉很好。当你在会议中得到真正的突破时,它给人的感觉就像是有一种美感在其中。 「万亿」人口的未来 对于人类的未来,贝索斯表示自己很乐意看到未来有万亿人类生活在太阳系中: 如果我们有一万亿人口,那我们在任何时候都有 1000 个莫扎特和有 1000 个爱因斯坦。我们的太阳系将充满生命、智能和能源。 在他看来,太阳系完全有足够资源支撑这种体量的文明。 不过,要容纳那么多人,住在星球上是有点难,空间站的形式可能更合适。 我们可以从月球、近地天体和小行星等地方获取资源,建造巨大的「奥尼尔殖民地」,人们将生活在上面。 「奥尼尔殖民地」又称「奥尼尔圆柱」,这是美国物理学家兼天文学家杰瑞德·K·奥尼尔在《高边疆:太空中的人类殖民地》提出的构想。 奥尼尔殖民地由两个反向旋转的圆柱体组成,每个圆柱体的直径约为 5 公里,长 20 公里,其旋转会为奥尼尔圆柱体提供人工重力。 奥尼尔殖民地概念描绘 在贝索斯看来,人类移居太空后仍然会希望「住得离地球更近」,尤其在早期。 人类可以选择在太空或者在地球住,但区别在于整个人类可以使用来自太空的资源。 移居后的人类可能还会想回到地球去度假,就和现在人们想去黄石公园一样。 对于贝索斯来说,人类移居太空是不可避免的。 他认为,虽然人们爱说「美好的旧时光」,但现代社会的确比从前更好,贫穷率、死亡率等都大幅降低了。 唯一变差了的,是自然环境。 我们用部分原始自然的美好,换来了我们这个现代社会的其它益处。 我们可以两者兼得,但为了达成这个目标,我们必须去太空。 我们可以通过开拓其他星球,把重工业移到其他星球,寻找新能源和资源,并以这些来支持人类文明发展,同时也可保护地球。 我们已经派过机器人去探索所有星球,我们知道这个星球(地球)真的很好。

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