快科技9月24日消息，下周就要迎来中秋、国庆假期了，为了防止孩子在假期期间沉迷游戏，今日，腾讯发布中秋+国庆限玩通知。 根据通知，9月29日至10月6日期间，未成年用户可在每晚20:00至21:00之间玩一个小时腾讯旗下游戏，假期累计可游玩时间为8个小时。 根据腾讯今年二季度财报，作为腾讯营收的重点来源之一，二季度游戏业务收入445亿元，同比增长5%。 其中，国际市场收入达127亿元，同比增长19%；本土游戏收入为318亿元，与上年同期基本持平，相比2023年第一季度则环比下降9%。 在财报会议上，腾讯表示限制未成年人网游时间不会对业务产生重大影响。 责任编辑：拾柒

今年9月19日-20日， 美国食品药品监督管理局召开会议， 讨论是否批准全球首个 “人造子宫”技术的人体临床试验， 引发全球热议。 人造子宫到底是什么？ 它和生育的关系究竟是怎样？ 它距离真正投入使用还有多远？ ...... ▲图片来源：Hashem Al-Ghaili 一条曾在2021年发起人造子宫调查问卷， 并联系上海妇产科医生刘江勤， 和全球最大的人造子宫实验室—— 荷兰埃因霍温理工大学的人造子宫团队 创始人Guid Oei， 对人造子宫进行了一次完整科普。 ▲参与一条调研的观众，整体对人造子宫持积极态度 刘江勤说，人造子宫其实有两个概念： 一是“机器完全代替母体”的Ectogensis， 即机器代替女性生育， 目前不具备操作性； 二是“机器部分代替母体功能”的Ectogestation， 全球多个实验室在技术上可行。 ▲荷兰埃因霍温理工大学的人造子宫模型 图片来源：TUeCursor Guid Oei表示， 他们的人造子宫模型已取得一定突破， 未来有望通过该技术 提高早产儿的存活率与生存质量， 并帮助生育困难的女性。 编辑：陈薇沁 责编：陈子文 ▲也门分子生物学家Hashem Al-Ghaili 构想的“人造子宫工厂”的概念图 2021年，一条发起“你怎么看待人造子宫”的调查，收到了14000多条反应各异的留言：“拯救生育率的最后一道工具”，“体会过分娩之痛才能真正懂得母爱”，“这项技术是不是像克隆一样，破坏了自然规律呢？”…… 尽管如此，参与调研的人中有80%持支持态度，30岁的小A就是其中一员。为了生出一个健康的孩子，她放弃了年薪30万的上海税务局工作。 第一次怀孕的时候，办公室里为了竞争一个升职，每天气压都很低，她的宝宝在突如其来的流产中离开了，“医生说这是一次自然流产，胚胎在肚子里就活不下去了。” 之后小A果断放弃了升职加薪，辞职调整身体状态，在第三年终于迎来了第二个宝宝。然而，也撞破了老公的出轨。“在离婚的过程中回忆过去5年，我把全部的心思都放在备孕、保胎，生理原因促使孩子好像成了我一个人的责任。” “我为什么要关注人造子宫？因为我希望有它的世界，男女为孩子投入的精力是真正平等的。” ▲《黑客帝国》剧照 小A向往的“从受精卵开始，胚胎都在母亲的子宫外生长、机器完全代替母体”的人造子宫，学术上被称为Ectogenesis，目前依旧只存在于科幻小说和电影中。 1923年，生理学家霍尔丹（Haldane, J.B.S.）第一次提出了“人造子宫”的概念。他在剑桥大学开展了一次“体外发育”（Ectogenesis）的全面讨论，认为人类在21世纪将不再遵从原始的本能生儿育女，70%的婴儿来自“体外发育”。 知识分子多拉·罗素 (Dora Russell) 赞同霍尔丹，认为：女性将从孕育子女的需求中解放，不再扮演母亲，不再卑躬屈膝，不再束缚在家务里，不再被排除在公共事务之外。 ▲2021年1月，郑州大学第一附属医院实施我国第一个“人造子宫”胎羊体外培育成功，图片来源：郑州大学官方微信 近100年后的今天，一种被称为Ectogestation的人造子宫，已经具备“胎儿的某个阶段在母亲的子宫外生长，机器代替部分母体”的功能。 这种被誉为“难度不亚于登月”的人造子宫模型研究，正在全世界各个实验室全面展开：荷兰埃因霍温理工大学、美国费城儿童医院以及中国郑州大学第一附属医院等等。 ▲EXTEND装置曾在动物身上试验成功：2017年，美国费城儿童医院团队将相当于人类23-24周的胎羊放入“生物袋”，小羊经过4周“孕期”顺利出生 什么是医学概念的人造子宫？简单说，是代替母亲继续孕育早产儿的机器。 9月19日-20日，美国食品药品监督管理局召开会议，讨论是否批准进行全球首个“人造子宫”人体临床试验。会议的探讨的主角EXTEND装置，正是一种模拟自然子宫的人造子宫。 这个费城儿童医院在研多年的装置充满了含电解质的液体，用以模拟羊水环境。医生会将早产儿脐带血管连接到充氧系统，以令胎儿的心脏能够像在自然子宫中一样泵血。 研究人员表示，EXTEND是目前最接近人体试验的方案，如果试验成功，该装置有望在极端早产和妊娠后期之间的几周关键时期，为早产儿器官发育成熟争取时间。 ▲一条连线人造子宫专家：Frans van de Vosse（上）、Kok Jasmijn （左下）、Guid Oei（右下） 荷兰的埃因霍温理工大学，同样是目前世界上最大的人造子宫研究团队之一。他们在2019年获得了290万欧元（约人民币2261万）的资助，200多人的专业团队已经对临床的人造子宫进行了4年多的研究。他们的人造子宫曾参加2018年荷兰设计周，是业界最先进的模型之一。 ▲模拟“胎儿在人造子宫内”的模型 他们的人造子宫模型由两部分组成： 1. 圆形的人造子宫模型，将多个已经成熟的医学技术连接起来（治疗心脏的体外循环技术、治疗肾脏的透析技术和治疗肺部的体外膜肺技术等等），模型内部的人造羊水富含蛋白质和电解质。 2. 可监测所有器官数据的智能机器，包括婴儿的心率、供氧、大脑和肌肉活动等，医生将根据数据对婴儿的健康状态进行判断。 Guid Oei向我们表示，“这项技术将有可能帮助到极度早产（27周以下）的胎儿继续发育器官，提高其存活率和生存质量。” “更遥远的未来，我们想要去帮助生育困难的女性。” ▲很多人想象中的“人造子宫”：夫妻用机器在家养育孩子图片来源：Usbek & Rica 大众期待的人造子宫又是什么样？ 与医生、科学家针对早产儿所研究的“机器代替部分母体功能”（Ectogestation）不同，大众对人造子宫有着更高的期待。在一条收到的200份问卷中，有80%的人选择支持人造子宫，且其中绝大多数人希望“用机器完全代替母体生孩子”（Ectogensis）。 很多人都描述了他们心目中的人造子宫。态度较为乐观的人描述人造子宫会是一个人工孵化器，从受精卵开始就代替女性子宫孕育孩子。 00后大学生小蔡甚至认为人造子宫是未来的趋势，写了一份幻想时间表： 2026年，人造子宫投入使用，给无法怀孕的女性带来希望； 2035年，越来越多女性使用人造子宫生育，增加社会竞争力； 2038年，人造子宫生育孩子成为社会大流行； 2041年，卵子交易合法化，年龄、样貌、知识水平姣好的女性卵子颇为抢手； 2059年，婚姻制度彻底终结…… 支持：解决身体缺陷带来的遗憾 在一条收到的问卷与留言评论中，支持“机器完全代替母体”的理由大多颇为心酸。 其中得票率高达91.5%（最高）的是“许多人因为身体原因，无法得到一个健康的孩子”，细分包括夫妻不孕不育、高龄生产危机、婴儿器官发育不完全。 根据中国人口协会、国家计生委发布的数据，在中国每6对夫妇中就有1对正在经历不孕不育。 对36岁的阿苗来说，婆婆逢年过节放在桌子上的儿孙碗是她心里最深的一根刺，比身体上的人流、刮宫、封闭抗体治疗都可怕。 2014年11月，2015年7月，2016年6月，2017年2月——阿苗经历了4次无征兆胎停，孩子总在3个月左右就自然流产。之后的4年，她不敢再怀孕。 作为一名大学老师，面对婆婆每天在家拜佛、算卦、请僧人，搞迷信活动以“求孙来临”，她只能拉着老公穿梭在全国各大不孕不育专科，专家号一号难求。 她回忆在病房遇到的大多数病友的情况：身体在无限期备孕的过程中消耗，下班后的社交活动全部取消，夫妻关系也逐渐僵化。 此次一条的调查中，约80%的人表示自己或者亲朋有过类似经历，几乎所有人都说：医生无法给出准确的原因，孩子的突发性早产或是胎停是大自然优胜劣汰的结果。 ▲韩剧《产后调理院》中作为高龄产妇的职场女强人，接受生育“再教育” 生活在广州38岁的玲玲说，包括她在内，身边有不少需要一个“子宫”的女性朋友。 其中有两位患子宫癌，不得不“割宫求生”。而她自己的第二个宝宝在17周的时候不幸流产。 “当一个家庭中夫妻感情稳定、具备生二胎的经济条件时，女性往往会面临‘高龄产妇’这道坎。”玲玲解释说，很多女性的身体已经无法再承受怀孕了，但这种“拥有新生命”的愿望，却比任何财富、升职更让人向往。 之前她去社区医院建档，发现当天建档的5个妈妈都超过35岁。 ▲《产后调理院》说出职业女性困境 支持：解放生育给女性带来的不平等 支持的人群中，机器生育将“让女性从生育带来的不平等条约中解脱出来”得票率在69.5%（第二）。其中提到的不平等包括职场、家庭及社会压力。 参与此次问卷的有60%为女性，大多都提到了怀孕是男女在职场最大的不平等。无论是寻找工作、升职加薪、深造创业的阶段，还是备孕、保胎及产后恢复，生孩子都让女性陷在被动之中。 依蕙怀孕的时候，正在和单位里同岗位的几个同事竞争升职的名额，经常出差，还解决了一件棘手的案子，却在升职消息来临前突然流产。 身体恢复后，她发现升职的名额给了能力不如她的人。领导偷偷找到她说：“大家知道你有怀孕的想法，都想让你好好休息。” 90后亚凡坦言自己身边的小伙伴普遍都有丁克的想法，至少35岁之前不要孩子。 她觉得相比80后，90后女性会比较鄙视“为家庭牺牲工作”的想法，尤其听到办公室生过孩子的姐姐说侧切、剪会阴、顺转剖的惨痛经历，让她感到人造子宫是一个靠谱的解决方案。 ▲《坡道上的家》讲述女性因育儿，在家庭和社会上遭受极大不公 曾经在海外生活过的April笑称：“在中国，生育很容易变成全家人的事。” 很多女性即使自己坦然接受失败了，但她们身边的人并不能做到，“你无法去控制自己的丈夫或婆婆。” 家庭关系的不可协调可能导致“夫妻间的冰冷”“婆婆的恶言相向”或是“父母的失望”。认为人造子宫能帮助缓解家庭矛盾的得票率是68%（第三）。 作为幼师的Linda说，因为自己流产，往日平和的婆媳关系也被撕开了一个口，“婆婆讽刺我说上一代人都不会有这些事，都是我自己娇气的毛病，但其实周围有好几个同事都经历过突发性流产，这在我们这个群体很常见。但我婆婆不那么认为。” 桃子的妈妈从她结婚开始，就期待着外孙，一等就是10年，后来才知道桃子“输卵管缺失”。 因为长期的怀孕无果，阿苗和丈夫的夫妻关系也逐渐紧绷，“在家里，两个人经常会因为要做试管婴儿的身体调试而十分疲惫，相对无言。” 除此之外，还有网友提到一些间接影响，认为人造子宫会对某些特定群体产生积极作用。 90后Mina认为，机器代孕会促使黑市代孕或者出国代孕大大减少； 85后王先生承认自己并不想结婚，但想拥有一个孩子，人造子宫可以成全他们这样的单身汉； 95后阿米则说，中国的90后和00后对生孩子的欲望可能比养猫都低，用机器生孩子明显是一个在未来解决“出生率低”的途径。 ▲《黑客帝国》中，Neo从Matrix母体中醒来的场景，充斥着科技毁灭人类的荒诞 反对：挑战社会结构和自然规律 在一条的调查过程中，也有20%的人明确表示反对人造子宫（Ectogensis）。 其中不少母亲提到了自己生育时的经历。80后芯艺说，经历了整整20个小时的分娩，看到孩子出生在她面前啼哭的那一刻，她突然觉得自己好伟大。 “母爱正是因为有了分娩才更伟大。”她认为，“如果人人都选择逃避分娩之痛，无法体会那种生命的振动，那类似抛弃孩子的现象可能会越来越严重。” ▲男性对于人造子宫的顾虑整体会比女性多一些 相比于女性，参加问卷调查的部分男性会站在更高更远的角度看待人造子宫。其中有一部分提出了“人造子宫和克隆一样，是对人类自然规律的破坏”。 80后工程师李先生提出，“机器代替女性进行生育，其实是对女性自古以来生育能力的剥夺，一部分女性的价值也会因此降低，所以这是对社会结构的挑衅。” 广东的马先生进一步提炼了人造子宫可能造成的社会影响： 任何生命科学的进一步发展都要经过详细的计算，因为这是一个不可逆的过程，这也是为什么政府会明令禁止“生殖性克隆”“基因编辑婴儿”。 还有极少数网友提到：“人造子宫开发价格不菲，且短时间内，99%的人群承担不起昂贵的治疗费用，这是明显的供需不等，为什么不把这么高的经费花在更有意义的事情上呢？” ▲大众想象中的人造子宫Ectogenesis图片来源：Hashem Al-Ghaili ▲科学家正在研究的人造子宫Ectogestation 即便没有往“机器完全代替母体”的方向研究，全球各大人造子宫研究所依旧面临大量的质疑：人造子宫难道不是下一个克隆吗？这没有违背自然规律吗？ 荷兰团队的Oei回应：他们的机器未来只服务于极度早产的婴儿。因为伦理、宗教、政府、信仰等情况，他们并不想让自己的模型去服务不想生育的妇女。 结合人造子宫的研发难度，多数专家认为“人造子宫部分代替母体孕育孩子”的技术的成熟期将在10年以后，而“完全代替母体”所需的研究时间约为50年，且过程中将备受争议，不一定能得到社会与政府的支持。“用机器来生孩子”，这个诉求在3、5年内并不可能实现。 ▲美国费城儿童医院团队的实验，展现了胎羊进入“生物袋”后第4天和第28天的变化，过程中胎羊持续发育 “人造子宫（Ectogestation）是医学界知名的‘登月’项目。”上海妇产科医生刘江勤解释，在医学界，延长人类寿命的项目，被视为对生命“最大边界”的研究；而胎儿能在多小的情况下来到这个世界并存活，则被视为对生命“最小边界”的研究。 “按照现在的科技，全球最小能存活的婴儿是21周加4天，中国最小的是22周加6天，那人造子宫的发展是不是可以打开更小的边界，到20周甚至18周呢？” 刘江勤医生回忆起人造子宫起源之一的“体外循环技术”（心脏相关）的故事。上个世纪60、70年代的美国，多名父母将“放弃治疗早产儿”的医院告上法庭，促进了医疗技术的发展。 一名叫多利的婴儿，一出生就被发现二十一三体、左心室、染色体多重异常，当时的医生认为孩子是救不活的，于是放弃治疗，这在当时的医学界看是“理所当然”。而父母认为孩子是可以存活的，悲痛交加之下，就将医院告上了法庭，在打官司的途中，孩子去世了。 “为了让这些孩子有生存下去的权利，社会才推动了体外循环技术的发展。”刘医生解释。 “所以今天，当我们讨论人造子宫的时候，不会只去分析它的难度和成本，我们也会考虑它所代表的生存希望。” 原本因客观原因无法生存的生命，因为科技的进步，有了活下去的权利。 ▲Guid Oei教授在为家长讲解人造子宫的原理图片来源：TUeCursor 人造子宫（Ectogestation）的临床运用还有待长时间的研究、实验，但这不影响全球的科学家对它投入无限的热情。 采访的过程中，中外医生都提到了一个相同的概念：也许人造子宫在近期只能用于治疗早产儿，应用范围非常狭窄，但它的未来有无限可能。 “尽管人造子宫的研发难度不小于当初的登月、现在的核聚变，但是科技是会顺着我们的希望发展的。” ▲电影《卵舱一代》中，夫妻通过可拆卸的人造子宫“共享怀孕” 美国食品药品监督管理局会议最终未能按既定日程投票。管理局指出，人造子宫的研究很有前途，但对于尚未解决的监管和伦理问题还需要进一步讨论，其中包括： 动物试验基础是否足够 试验需有足够的样本量、持续时间、临床使用时间、风险、历史先例、探索性数据安全性、器械性能、人为因素生理评估、临床病理和组织病理学评估。 目前临床数据是否能支持风险评估 鉴于人造子宫技术动物模型和临床数据有限，一些早产儿结局临床研究可以纳入风险评估参考。 知情同意和儿童保护问题 参与试验的是早产儿，除非能够证明风险极小，否则必须提供直接临床效益前景、有合理的风险预期，及至少一种替代疗法，同时必须征得监护人许可。同时，父母可能对疗法理解不到位、情绪不佳、心理压力大，需由研究者、外科医生、新生儿医生、生物伦理学家一同设计研究、履行告知。 安全监测问题 人体试验应特别关注胎儿围生期死亡、早产儿关键疾病、住院期死亡等不良事件。管理局预计，人体试验最初将一次招募和治疗一名受试者。后续加入其他受试者时，应考虑纳入预后较好的婴儿（如存活率 20～50%），与常规治疗比较，评估生存和长期神经发育等结果。 ▲图片来源: Hashem Al-Ghaili Q: 什么样情况的人会率先使用上人造子宫? A: 荷兰专家认为，最快的人造子宫临床实验将在2024年后开启，出生即处于生命边界（viability）的早产儿的父母可自愿参与，专家会判断婴儿的身体素质决定是否可使用人造子宫。 Q：全国人造子宫的需求人数大约在多少？ A: 根据WHO发布的《早产儿全球报告》，中国每年约有120-150万早产儿，其中10万个孩子出生在26周以下，是人造子宫初期的目标人群。 Q：一个普通人预计使用人造子宫的费用会在多少？ A: 目前，一个早产儿的医疗花费大约是100天20万。而专家预计人造子宫最初的费用会高达几十万一天，随着技术积年累月的成熟而下降。 Q：从“胚胎开始养育”的人造子宫技术，会在多少年内成熟？ A: 从现在起，发展3年左右的临床实验只针对早产儿。从胚胎开始的、完全不需要母体的人造子宫技术成熟预计需要至少50年，且此技术是否会彻底发展或使用存在很大争议。 Q：研发人造子宫的目的是什么？ A: 短期的计划为了提高早产儿的存活率和生活质量，延长他们在“子宫”里的时间。 荷兰团队的妇产科医生Guid Oei解释，正常早产儿的肺部会因为过早接触空气，导致器官的损害。但是，当早产儿迅速从母体进入人造子宫，肺部呼吸系统将继续休眠，孩子正常发育器官至完整后，才会从机器中“降生”。 Q：为什么中国团队在研发人造子宫这件事上比较“迟缓”？ A: 妇产科医生刘江勤表示，其实中国各地多个医院都具有制造人造子宫的实力和医疗器械。中国没有海量研究，部分是因为现在的动物实验不能证明人造子宫优于现有医疗。人造子宫正式进入临床前还需要复杂的报批流程以及三期临床研究，因此人造子宫现阶段还不具备明确优势。 参考资料： 1. 刘江勤《人造子宫是怎么回事》 2. 郑州大学 陈依琳《国内首次！郑大人成功实施人造子宫胎羊体外培育实验！》 3. Successful use of an artificial placenta to support extremely preterm ovine fetuses at the border of viability 4. Successful use of an artificial placenta—based life support system to treat extremely preterm ovine fetuses compromised by intrauterine inflammation

MSCI ESG与气候研究部亚太区主管王晓书近期多次在公开场合提及到1.5°C的温控目标的重要性。 “全球升温与一系列的物理灾害相关联——在升温更高的情景下，金融机构也会面临更多的投资物理风险。因此，MSCI做了很多相关的研究，包括推出了一个气候风险值的分析模型，更好地去帮助投资者分析在1.5°C、2°C、3°C，甚至5°C等不同升温情境下，投资组合所面临的投资风险。”王晓书表示。 9月6日，由北京国际经济管理技术促进会、经观传媒、商务部中国国际经济合作学会、北京华软科技发展基金会主办的“服贸会·中国国际经济管理技术论坛暨2023 ESG与高质量发展峰会”上，王晓书接受了专访。 王晓书认为，如果企业低碳转型的力度不足，或者应对气候变化相关的投入不及时，也许它们就会在转型过程中落后。相反，如果企业更积极地把气候变化融入其战略规划，将能够更好地把握未来的发展方向以及相关机遇。低碳转型不仅事关减排，更关乎全球商业模式、经济模式的转型，所带来的是生产方式、生活方式，以及能源结构的巨变。 在王晓书看来，企业除了自身不断优化ESG实践，将ESG融入自身战略之外，信息披露也同样重要。中国资本市场的对外开放，以及与国际接轨的程度备受重视，越来越多的国际投资者在投资中国以及了解中国企业时，会关注企业在ESG与气候领域的表现。这其中会有很多具有中国特色的概念，例如乡村振兴和共同富裕，需要通过融入国际话语系统，利用国际投资者可以理解的语言，帮助他们理解中国市场。 胡艳明 ：2015年的《巴黎协定》提到2°C目标和1.5°C目标。MSCI多次提及1.5°C的温控目标，为什么1.5°C的温控目标如此重要？ 王晓书：气候变化和全球升温跟一系列的物理灾害相关联，因此联合国以及全球的各国政府希望实现1.5°C的温控目标。我们也做了很多相关的研究，包括推出MSCI气候风险估值模型(MSCI Climate Value-At-Risk，简称Climate VaR)，更好地去帮助投资者去分析在1.5°C、2°C、3°C，甚至5°C等不同程度的升温情境下，随着各类极端天气的增加，投资组合可能面临的投资风险。基于对MSCI 全球可投资市场指数中的近万家公司进行升温物理风险的估算，在升温更高的情景下，金融机构也会面临更高的投资物理风险。 胡艳明 ：MSCI方面显示，截止到2023年3月，对MSCI全球可投资市场指数所追踪的9000多家成分股中，44%的上市公司目前已经设定脱碳目标，但仅 17%的气候目标将公司整个价值链中的碳排放量与《巴黎协定》1.5°C 温控目标保持一致。为何这个比例较低？设定1.5°C目标，对企业、金融机构可能有哪些影响？ 王晓书：我们可以看到，在全球范围，不管是投资者还是企业都非常关注气候变化，讨论度很高。MSCI也构建了巴黎协定气候指数系列，在指数构建过程中会考虑企业低碳转型是否有雄心、减排进度，以及减排目标的全面性等内容。放眼全球，欧盟的监管要求也提到，在名称中包含“碳中和”或者“巴黎协定”的指数，所纳入的公司的每年减排幅度必须达到7%以上。全球越来越多的监管机构对于投资者和企业的气候相关信息披露提出更明确的要求。市场对于气候数据透明度的需求日益增加，这也要求企业的减排和碳中和举措，需要有落到实处的目标，并展示出针对目标的具体落实方案，与其减排目标相一致的明确减排轨迹。由此可见，企业有否设定具体的低碳转型目标和以及减排数据的披露，将影响着希望推动低碳转型的投资者的投资决策。 胡艳明 ：企业在提升自身气候目标设定和气候行动方面还有广阔的改善空间，您认为他们可以采取哪些行动来达到1.5°C目标？ 王晓书：我认为气候变化所带来的全球经济低碳转型，可能是工业革命以来，全球又一次大规模的经济和产业格局的重塑。在重塑的过程当中，蕴含着巨大的系统性和长期的机会，同时也有着相应的风险。 如果企业转型的力度不足，或者气候相关的投入不及时，也许就在这个过程中落后。相反，如果企业更积极地把气候变化融入其战略规划，它们将能够更好地把握未来的发展方向以及相关机遇。低碳转型不仅事关减排，更关乎全球商业模式、经济模式的转型，所带来的是生产方式、生活方式，以及能源结构的巨变。 在巨变逐步发生的过程中，是否能够把握到战略性的机会对企业而言非常重要。这其中需要很多的创新以及新技术的突破，包括新能源技术、储能技术、碳消除技术等，以及人类生活方式的改变。 我想强调，企业需要把气候变化融入到他们的战略规划。除了减排端，在机遇端也需要进行创新和研发投入，去拥抱气候变化以及经济低碳转型的大格局，以及由此迸发出的新机遇与挑战。

2023年9月6日上午，“2023中国国际经济管理技术论坛”在北京成功落幕。本次论坛以“ESG与高质量发展”为主题。 ESG是“环境、社会和公司治理”的英文缩写，已成为衡量企业可持续高质量发展的重要参照系。在践行ESG理念、提升ESG绩效方面有哪些创新实践？如何建立健全具有中国特色的ESG评估体系？在论坛的高端对话环节，就如何推动ESG在国内落地发展，华软资本董事合伙人、中国碳中和50人论坛发起人童书盟主持，浩丰科技董事长王剑、MSCI（明晟公司） ESG与气候研究部亚太区主管王晓书、阿里云能耗云总经理、亚运会低碳账户总设计师周文闻、长兴太湖能谷科技有限公司王煜、量子之歌集团联合创始人白柏、图灵机器人创始人&CEO俞志晨、勃诺科技（北京）有限公司创始人、总经理王轶名共同探讨了这一话题。 规则先行 近年来，各级监管机构从宏观管理层面不断建立健全ESG生态体系，越来越多的中国企业开始关注、推进ESG工作。 王剑表示，顶层设计层面，ESG涉及多公司战略，一定是从公司的最高决策机构发起，管理层去执行，有顶层设计才有可能更好地落地。在执行的过程当中应该有明确的或者完善的机制，做一些相应的规划、时间节点的回顾，包括评价体系的设立，有了相应的机制之后才能确保推进过程是健康的、可持续的。 对于企业如何做好ESG管理，MSCI ESG与气候研究部亚太区主管王晓书表示，企业除了自身不断优化ESG实践，将ESG融入自身战略之外，信息披露也同样重要。中国资本市场的对外开放，以及与国际接轨的程度备受重视，越来越多的海外投资者在投资中国以及了解中国企业时，会关注企业在ESG与气候领域的表现。这其中会有很多具有中国特色的概念，例如乡村振兴和共同富裕，需要通过融入国际话语系统，利用国际投资者可以理解的语言，帮助他们理解中国市场。 实践出经验 在可持续发展的路上，不少优秀企业都在创新探索ESG实践的方式和方法，并获得了可借鉴、可推广、可复制的宝贵经验。 周文闻介绍，亚运村低碳账户即将面向居住在亚运村内的运动员、媒体、技术官员开放。它是亚运村的一个云上板块，通过面向亚运村内的食、住、行、游、购、娱场景策划了一系列有意思的绿色低碳活动，比如光盘行动、垃圾分类、空瓶回收、自带环保袋等，鼓励在亚运村生活的村民践行低碳生活，获得碳积分，并可兑换绿色、低碳、环保的小礼品。通过这次活动，希望能够让这些到中国杭州参加亚运会的运动员、媒体和官员，感受到杭州亚运的绿色办赛理念，把绿色生活的体验带回自己的国家和地区，未来更好地践行绿色低碳生活。 王煜谈到，“作为一家负责任的企业，我们始终将环境保护放在首位。我们选择了密封式铅碳电池，这是一种完全环保的电池类型。我们还采用了一种独特的并联后再串联结构，这不仅提高了电池组的灵活性，还允许新旧电池在很大程度上混用。有了这些技术基础，我们的铅碳电池储能电站能支持近10倍功率的光伏或风能平稳发电。这为我们提供了一个全新的可能性：在储能电站的二楼，我们可以加建设施农业和设施渔业，实现环境控制的共享，从而进一步减少运营成本。我们坚信，通过持续的技术创新和对环境和安全责任的承担，我们不仅能为社会提供更多价值，还能为构建一个更加绿色、安全和可持续的未来做出贡献。” 不断学习进步 持续的公众教育对ESG来说十分关键，如何培养居民和企业对ESG、全球可持续发展的目标有认同感，是从业者关心的问题。 白柏表示，居民对于投资的认知在特大城市、一线城市、二线城市存在较大的差距，金融素养方面，越下沉的城市居民，对于什么是基金、保险的种类，以及保险所保的范畴，都没有很好的认知，这也是金融诈骗高发的一个原因。通过普及基础的金融素养知识，让国民的认知能够与经济发展的速度更快匹配上，我们希望借助技术的力量让不同地区的用户都能够享受到专业、易懂、便捷的在线学习服务，更好的满足大众差异化的学习需求，助力全民金融素养的整体提升。 俞志晨表示，从战略角度来看，人工智能对教育会带来更大的冲击，今年上半年chatGPT出来之后引发全社会很多讨论，以后的教育怎么办，尤其是下一代，儿童和学生往后5年至10年面临很大的挑战，学习体系和学习方式也会带来很大的变革，非常有意义的是，技术再怎么发展，仍希望人类的知识和认知能够有更大的变化和提升，这个过程更需要教育。我们希望能够有更好方式帮助儿童教育启蒙，帮助儿童小孩在家庭教育阶段更好地认识到未来社会的科技发展。 王轶名表示，通过勃诺科技大量研究，A股和港股头部1000家上市公司做了几百场的路演，通过ESG提升可以影响全球市场，乃至于不同的资金池带来全球的变化，核心的目的是告诉企业，做好ESG的事情，为企业真金白银和真实的收益带来的价值。债券市场通过ESG的践行，能够更低的成本拿到绿色的融资，赋能高质量发展。  

2023年9月21日，水滴保“帮帮赔”一周年直播活动“四载守护，长伴一生”圆满举行，短短1小时的直播活动，吸引了近30,000人次观看，评论区互动量超过15,000次。保险理赔作为保险业务环节的最后一个关口，却是保险保障功能实现的核心环节，也是购买保险的用户最为关心的问题。通过这场直播活动，不少网友表示，“对于理赔这项复杂又神秘的工作，终于有了一些了解，这场直播很有意义”。 用户的合理权益，每1分都应该得到保障 2022年11月，水滴保用户王女士在家刷碗时一只玻璃碗突然碎了把右手严重割伤，食指不能动了。家人赶紧拨打120，急救车上进行简单的包扎后送到医院进行缝合手术。因为这次突发的事故，用户右手肌腱和神经断裂，治疗花了一万多元。用户申请了百万医疗险的理赔，却很快收到不能理赔的结论，拒赔的理由是“用户就诊的医院是一家私立医院，不符合保险约定的‘二级及以上公立医院’的要求”。  “用户找到我咨询的时候，我们仔细地沟通了整个事故发生和送医院的经过，发现去年11月还在新冠疫情管控期间，病人都是由120决定就近送到哪家医院的，根本没有权力挑三拣四。而且当时王女士属于比较严重的意外，医院接诊后30分钟内进行了手术才及时控制了伤情，所以120急救的安排是合理的，考虑到这些实际情况，我们帮助用户和保险公司协商，最终王女士获得了3418元的正常理赔。”水滴保“帮帮赔”资深理赔顾问高阳为网友介绍了自己处理的一个理赔案例。 2010年就加入保险行业的高阳，已经在不同的保险主体从事了13年的保险服务工作。2019年，高阳选择加入了国内领先的保险科技平台水滴保，主要职责就是处理理赔环节产生的咨询投诉，处理各种复杂的理赔争议。4年来，高阳已经带领团队帮用户解决了超过40万个理赔问题，2023年初至今，已为用户合法合理地争取到52万元理赔款。 “从我的白头发中不难看出，理赔确实是一项挺复杂的工作。”高阳在与网友的互动中表示，“理赔本身就是一个专业性很强的工作，它并不神秘，但确实涉及多方面的专业知识，也有一定的流程要求。普通用户不可能人人成为医学专家，保险专家，所以最好的方式是把专业的事情交给专业的人来做，也请大家相信，我们一定是能够最高效解决您理赔疑问的人。” “用户第一”不是口号，要通过做落到实处 “水滴保作为一个保险经纪平台，为什么要做理赔服务，而且是花了很大成本建立自己的专业团队为用户提供免费服务。”水滴公司总精算师滕辉在直播中表示，早期他经常被问到这个问题，“在水滴保建立初期，我们的定位就是‘健康险优选平台’，秉承“用户第一”的公司价值观，为用户持续提供优质服务。理赔作为用户最重视的服务环节，我们一定要起到很好的桥梁作用，代表用户与保险公司进行高效沟通，做好服务，去保障用户权益，这是水滴保业务发展的根本。” 据介绍，很多投保用户反馈电子保单缺乏安全感，水滴保就自掏腰包，平均每年为用户免费打印140万份纸质保单，免费邮寄到家，方便大家保存、查看；用户在互联网资金安全和个人信息安全方面有担忧，水滴保就向用户累计赠送了超过9000万份免费的账户安全险；今年7月，水滴保获得了国家金融科技认证中心颁发的《个人金融信息保护能力认证》证书，成为最早一批通过国家认证的保险机构，让更多用户可以在水滴保放心投保、缴费，没有后顾之忧。 “每售出一张保单，配对一个帮帮赔服务” 为了解决用户“理赔难、理赔慢”的痛点，水滴理赔业务从2022年9月启动对理赔服务体系的升级，服务品牌正式命名为“帮帮赔”。 在服务过程中，水滴保“帮帮赔”团队注意到，很多用户在需要理赔的时候并不清楚应该如何申请，因此水滴保开通了线上申请理赔的功能，投保用户可以在线填写报案信息并提交理赔材料。“帮帮赔”团队会帮用户审核提交的材料，发现问题及时沟通，避免了用户因看不懂医疗单据或不了解保险公司的要求而影响理赔的情况。针对保险公司做出的理赔结论，“帮帮赔”团队也会为用户做出详细的解释，让用户对每一分钱都清清楚楚、明明白白。如果无法理赔，“帮帮赔”团队会向用户耐心解释法律和审核依据，直到用户理解为止。一旦存在争议，“帮帮赔”团队也会基于条款依据，协助用户和保险公司进行沟通，解决纠纷，保障理赔用户的合法权益。 此外，“帮帮赔”还针对年长用户推出了一系列助老理赔服务、线下协赔服务和北京理赔服务中心的柜面服务。例如，60岁以上的用户，可以在帮帮赔的服务首页留下电话号码，预约助老理赔服务。不会手机报案、不会手机上传资料的问题都不用担心，理赔顾问1个工作日内会给预约成功的用户回电话，1对1进行指导和帮助，跟踪理赔的进展，解答用户所有的理赔问题， 2023年5月，水滴保在北京开设了全国首家线下理赔服务中心，让“帮帮赔”能够被“看得见、摸得着”，用户可以上门咨询保险责任、理赔流程、当面准备理赔材料、现场完成报案。一年来，“帮帮赔”围绕“帮申请，帮审核，帮解读，帮调解”这四个帮，通过线上、线下的服务方式，为79,377个理赔案件提供了服务，累计协助水滴保用户获赔3.18亿元（数据口径为2022年9月29至2023年9月11日）。 水滴保“帮帮赔”业务负责人马静说：“未来，我们还将继续扩展‘帮帮赔’的服务范围，希望尽快实现‘每售出一张保单，配对一个帮帮赔服务’的承诺，并且将理赔咨询服务范围扩展到用户的家庭保单，只要是水滴保的用户，您和家人在任何平台购买的健康险保单，‘帮帮赔’都会以最高的服务标准提供理赔咨询和帮助，长久相伴守护一生的服务承诺。”

《科创板日报》9月24日讯（记者 黄心怡）9月23日晚，杭州第19届亚运会开幕式落下帷幕，数字火炬手、开幕式AR、互动3D双威亚等成为最大亮点。 开幕会现场，超1亿数字火炬手跑出支付宝App汇聚大莲花点燃主火炬，实现全球首个数字点火仪式。 “数字人参与点火，这是世界首创。数以千万计的火炬手，都是一个火苗、一个火星点，它在钱塘江上空汇聚，形成一个数字人。” 杭州亚运会开幕式总导演、总制作人沙晓岚称。 “当然，点火不仅包括现场的观众，同时也包括全国、全亚洲甚至全世界的观众。当圣火点燃的时候，相信那些参与其中的观众会比我们还要激动。因为这个创意让更多的群众能够参与其中。”开幕式副总导演崔巍表示。 点火仪式后，数字火炬手都可以收到一张数字点火的证书，镌刻着每位数字火炬手独一无二的形象。这张证书通过分布式技术存储在区块链上，可以永远铭记点燃圣火的荣耀一刻。与此同时，杭州亚运会也通过支付宝App同步发布史上首个「数字主火炬塔」，依托于实体还原设计及三维渲染技术，它是首个可升级变形的亚运数字特许商品。 激动人心的点火仪式外，开幕式AR互动也令现场观众印象深刻，打开支付宝扫描主舞台，即可在现场召唤吉祥物“三小只”、放飞许愿灯、寄送明信片......AR（增强现实）与 AI（人工智能）的技术融合让人耳目一新。 据悉，技术团队派出近30人小组，在大莲花3层看台、24个区域、216个点位，围绕不同角度、用不同方式采集10-20秒数据，累计采集了超过40万帧的影像数据。所有图片数据交由AI算法训练，识别成功率超过95%，确保了即便是坐在角落的观众在暗光环境下也能参与其中。 “我们希望让几万名观众，能参与到开幕式中，成为现场演出的一部分。”总导演沙晓岚表示，“这也是智能亚运的一个体现，以科技创新之力，打造亚运经典记忆。” 沙晓岚还介绍说，团队首次将双3D威亚技术应用于大型运动场的空中。立体飞旋于空中的男女双人演员与地坪中的浪潮及时互动，“这是人与草地、与美的双向奔赴。” 当前，人工智能在体育方面，尤其是竞技体育中的应用越来越广泛，一场竞技体育的“科技风暴”已经席卷而来。 《科创板日报》记者了解到，联想为亚运会提供了AI内嵌的智能终端，包括超万台电脑等设备，有6000台联想昭阳商用笔记本、3000多台联想ThinkCentre M大师系列商用台式机和160多套联想拯救者主机及专业电竞显示器等终端。 前两者分布在6大赛区和74个竞赛与非竞赛场馆，全面支持亚运会总指挥部、竞赛信息查询中心、运动员注册中心、媒体中心等18个团队日常办公和赛事运行等任务。后者则作为杭州亚运会官方指定电竞赛事电脑，为电子竞技提供高性能配置支持。 在场外，则通过助力浙江气象局构建包含物理及虚拟计算资源池、存储资源池及气象大数据资源池的综合气象算力资源平台，服务气象精准预报，为每场赛事“护航”。 当虹科技副总裁、传媒文化事业部总经理叶建华向《科创板日报》记者介绍，杭州亚运会是在亚运转播史上，首次通过应用我国自主知识产权的“8K AVS3+双Vivid”超高清技术，为观众提供极致视听体验。 “8K的分辨率是1080P的16倍，能为观众带来更丰富的细节、更震撼的视觉体验。本次亚运会期间，当虹科技支持中央广播电视总台、中国移动咪咕公司、抖音、腾讯视频等持权转播商，应用我国具有自主知识产权的视音频标准（AVS3、HDR Vivid、Audio Vivid）”。 其中，AVS3是全球首个面向8K及5G产业应用的视音频信源编码标准。双Vivid，是指HDR Vivid（菁彩HDR）和Audio Vivid（三维菁彩声），是我国具有自主知识产权的HDR标准和三维声标准，可以让8K视频有更好的明暗细节和沉浸式的声音体验。 电子竞技在本次亚运会首次成为正式竞赛项目，金陵体育、舒华体育、电魂网络等多家上市公司涉足了亚运会相关业务。叶建华则表示，当虹科技通过基于人眼主观视觉的AI编码技术，为电竞直播提供技术保障。 “电竞赛事直播，具有场景画面复杂、变化快等特点；观赛玩家对电竞视频，则有超低延时、画面细腻、丝滑流畅等需求。我们为持权转播商提供50/60fps高帧率、50ms内低延时、单服务器数十路并发的直播支持。同时，基于对电竞赛事视频的技术研究和算法优化，加入基于人眼主观视觉的AI编码技术，对人眼敏感部分画质进行进一步提升。此外，还可全链路提供4K/8K HDR（高动态范围），以及VR/AR技术处理能力，让画面最大限度地趋近真实世界。” 杭州第19届亚运会官网显示，杭州亚运会的11家官方合作伙伴中，有5家都是科技企业，分别为中国移动、阿里巴巴、支付宝、中国电信、安恒信息。 其中，为满足现场约10万人的通信需求，中国电信在浙江杭州奥体中心体育场“大莲花”部署了300MHz频宽的5G pRRU网络设备；阿里云为整个赛事运行提供了云底座，首次实现“云上亚运”；中国移动则基于数字孪生技术，建设了亚运统一网管系统，满足亚运会期间网络监测、人员调度、联动指挥、保障展示等需求。 盘古智库高级研究员江瀚表示，一方面，数实融合提高亚运会的效率和体验，另一方面可为亚运会创造新的商业模式和收入来源。例如，通过数字广告、虚拟商品销售等方式，吸引更多的赞助商和观众参与亚运会的商业活动，从而为亚运会创造更多的商业价值。 江瀚认为，数实融合可以推动杭州数字经济的发展。数字技术的应用提高杭州企业的生产效率、降低成本，促进数字经济的快速发展。同时，数字技术的应用也有望推动杭州传统产业的转型升级，提高产业竞争力。 浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林认为，除了改善了亚运会观赛体验、提升杭州的科技感外，通过数字应用落地壮大了杭州数字创意创新产业，展示了中国数字实力。通过数实融合探索应用，推动数字创新创造，为未来数字创新提供了案例和思路。 “亚运会这么多科技，说明我国科技实力在近些年显著增强。” 盘和林说。

快科技9月24日消息，上海车展特斯拉车顶维权事件已过去两年，但车顶维权女车主和特斯拉之间的纠纷还未化解。日前，维权女车主发视频，公布了“特斯拉起诉她500万名誉侵权案”的庭审细节。 女车主称庭审中陈强法官连续追问我一个关键问题：我声称的刹车失灵，到底是自己的主观判断？还是已经确定拿到了一个确凿的依据？ 女车主表示，如果特斯拉有人明确承认过“刹车失灵”，那这个案子就不用审了，他会直接当庭宣判原告特斯拉败诉。 而对于“刹车失灵”的案件，女车主表示：21年2月27日特斯拉售后经理通话中口头播报的行车数据录音。这份录音我已经作为证据向法庭提交了（详见被告证据第四组第11号）这份录音早在21年3月份车展维权之前我就公布了。 这份特斯拉工作人员口头播报的数据表明，在踩下刹车2.7秒后就出现了ABS，在干燥平坦路面上，一辆正常的特斯拉绝对是重踩刹车才会出现ABS，既然是重踩，为什么刹车距离那么长？ 如果不是刹车失灵，俩年时间过去了，特斯拉完全有能力拿出完整数据证明刹车没问题。 为什么特斯拉不提供？如果特斯拉一开始就积极主动提供数据，还会发生21年4月19日的上海车展车顶维权事件吗？ 当年维权事件，国家监管总局，中消协都发声了，总局也责令了特斯拉直接无条件提供完整数据。三年了，数据呢？特斯拉提供了吗？ 责任编辑：若风

DALL·E 3限量测试，已由微软Bing抢先开启，看看你是欧皇之一吗？ △来自WindowsLatest 没收到资格也没关系，再加上第三方研究预览、OpenAI员工的内部试玩，各种测试案例纷纷涌现，包看过瘾。 最夸张的一个，要数“指定画面中出现50个不同物体”，结果足足画出了几百个。 除了简单平铺排列，更可以把这些物体组合得更有创意一些。 马骑宇航员这种反事实概念，过去OpenAI和谷歌的各种模型都只能画出宇航员骑马。 在论文一般当成失败案例，当时还被AI悲观主义者马库斯好一顿嘲讽。 现在，DALL·E 3在ChatGPT加持下轻松搞定。 DALL·E 3这次这么大进步，不仅仅是OpenAI自己的努力，而是与微软通力合作的结果。 虽然没有明确说明，但贡献名单中研究部分就有至少3位微软工程师与研究员参与，推理优化部分更是大部分成员来自微软DeepSpeed团队。 回看GPT-4时还是主要由OpenAI内部研发，再给微软和其他研究机构开放权限一同测试。 这次合作模式的变化，也代表两家公司关系进一步加深。 一张画指定50个物体 由微软Bing首席执行官Mikhail Parakhin确认，最幸运的百分之几用户已经获得测试资格了。 由于名额着实有限，等不及的网友纷纷在线提出脑洞，请有号的人帮忙测试。 提出画50个不同物体的网友，就是想测试DALL·E 3一张画中能容纳多少物体，类似大语言模型的“上下文窗口”。 收到研究预览版的第三方设计师Nathan Shipley接下了这个挑战。 首先他先让ChatGPT随机列出50个日常物体，然后直接要求把这些物体都画在一幅画里就可以了。完整的提示词是ChatGPT自己补全，再由DALL·E 3画出来。 接下来Nathan问：“你能创建一个冲浪者在努力冲浪时将这些物体堆成一堆的图像吗？” ChatGPT在提示词中补充了一些细节： 一名中年波利尼西亚男性冲浪者有被阳光吻过的皮肤，他举着50种物品，奋力冲浪，其中包括茶杯、自行车、雨伞……海浪在他周围拍打，他的表情充满决心和轻微的恐慌，试图平衡这些物体和他的冲浪板。 结果一次尝试就得到了基本符合要求的图像，只是人物表情看起来更像是非常恐慌，而不是轻微恐慌。 后来Nathan又提出换一个更低的视角的要求，这回ChatGPT把提示词中的人物描述换成了“一名西班牙老年女性”。 围观网友都觉得非常惊人，但也指出为什么铅笔的大小与其他物体不成比例。 有人猜测模型只是知道某样物体长什么样子，但不知道其相对大小，尤其钢笔宣传图片通常会采用近景。 此外Nathan还从ChatGPT嘴里拷问出了用户都能控制画面的哪些参数。 ChatGPT回复如下： 描述：您可以提供所需图像的详细描述。您越具体和详细，生成的图像就越接近您的愿望。 风格和媒介：您可以指定图像的风格或媒介，例如“油画”、“照片”、“插画”、“卡通”、“水彩画”、“3D渲染”等。 分辨率：默认情况下，图像以1729x1024分辨率生成。但如果您的描述建议使用全身肖像或更适合高纵横比的内容，则将以1024x1792生成图像。如果需要，您还可以请求正方形分辨率 (1024x1024)。 图片数量：如果您没有指定，我通常会根据您的描述创建四个不同的图片。但是，您可以请求特定数量（最多四个）。 修改：如果您对初始结果不满意，可以提供反馈并请求修改。虽然我无法直接修改现有图像，但我可以使用您的反馈来生成更符合您的愿景的新图像。 随机种子：如果您想修改以前的图像，我可以使用该图像元数据中的种子来生成新版本。这确保了原始图像和修改后的图像之间的一定一致性。 请注意，存在某些限制。例如公众人物的形象，以及最近100年内的艺术家的风格，都无法直接创建。 重点在后面： 然而，我可以提供替代方案或使用形容词来捕捉特定风格的本质，而无需直接引用它。 马骑宇航员难题破解 OpenAI内部员工中，Will DePue是最积极公开DALL·E 3试玩结果的了。 在马骑宇航员测试中，他表示其实也不是100%成功。 两至三次尝试之内就能搞定，因为GPT-4在与你一起完善提示词，直到写对为止。 只要付出一些努力，你就能得到几乎所有想要的。 有网友尝试用MidJourney获得相同的结果，只能说也不是完全不行，就是要费老大劲了。 几乎不可能，需要大量的提示工程，而且很难复现。 如果你是MidJourney资深用户，不妨试试能不能成。 网友提出的“8个长颈鹿喝水”挑战中，DALL·E 3再一次展现出很难把数字数准确的弱点。 △数数图中一共有几个长颈鹿 更多错误尝试中还出现了一个双头长颈鹿。 让AI正确计数这次没有解决，但至少解决了理解空间关系的问题。 网友提出的“四匹斑马在草原上奔跑，一头狮子在后面追赶，上面有一只鹰，图片中没有其他动物”挑战中，空间关系基本正确，但是多了一只斑马。 相比之下，DALL·E 2和Stable Diffusion对空间关系的理解都要更差。 OpenAI负责ChatGPT企业版的Adam Goldberg也晒出不少高质量结果，不过没有分享提示词。 负责AI写代码和调用工具的Jerry Tworek则搞出不少抽象概念画，如“机械细胞的分裂”。 以及“横跨银河系的计算机程序树”。 微软OpenAI通力合作 DALL·E 3这次巨大提升，除了整合ChatGPT，图像生成部分具体是怎么做到的呢？ 很可惜，鉴于OpenAI越来越Close的趋势，很可能不会像前两代那样公布论文了，只能从贡献名单中略作猜测。 DALL·E 2论文共有5位作者。 而DALL·E 3暂且不看产品、安全、公共沟通和法律等团队，光研究部分就有18人参与。 其中提出一致性模型（Consistency Models）的清华校友宋飏（Yang Song）在列。 一致性模型比当前最流行的扩散模型速度更快，3.5秒就能生成64张256*256的图像。 但宋飏此次属于次要研究贡献，不确定是否DALL·E 3使用了一致性模型，更可能是在改良扩散模型中借鉴了他的方法。 此外，除了DALL·E 2作者和ChatGPT团队的欧阳龙等，至少有3位研究者来自微软。 Jianfeng Wang博士毕业于中科大，在微软任主任研究员。 Lijuan Wang博士毕业于清华大学，在微软任主任研究经理。 两人曾参与无限画布图片生成NUWA-Ininity的研究。 李琳婕（Lindsey Li）是北理工校友，分别从普渡大学和UC圣地亚哥获得两个硕士学位，在微软任资深研究员，在多模态领域有多篇顶会论文。 除了研究方面，DALL·E 3的推理优化有微软DeepSpeed团队深度参与。 Deepspeed是开源的深度学习优化库，减少计算功耗和内存使用，在现有硬件上通过更好的并行来训练和推理大规模分布式模型。 其中不少人都表示很高兴能参与这项工作，并对DALL·E 3的发布很激动。 最后，在特别贡献中，微软的Bing首席执行官Mikhail Parakhin、Azure云首席副总裁Misha Bilenko都在其中。 微软之前的发布活动中也确认了Bing会直接集成DALL·E 3。 按照现在规则，Bing上的DALL·E 2是免费的。会发放99个加速代币，没代币只是需要更长时间排队。 虽然10月份DALL·E 3在ChatGPT Plus要收费每月20美元。 但既然GPT-4在Bing上是免费提供的，将来DALL·E 3免费玩也可以期待一波了～

大半夜的， OpenAI 又整出了个劲爆消息： DALL·E 3 来了！不仅来了，还会被整合到 ChatGPT 里。 也就是说，除了老生常谈的对话、写代码、解数学题外，整合了最新 DALL·E 3 的 ChatGPT 这次终于有图片功能了。 ChatGPT+DALL·E ，这波算是强强联合，一个是语言大模型里的无冕之王，另外一个也算是文生图模型里的佼佼者，真正的效果也必然会 1+1>2 。 这次突然官宣算是填了今年年初 GPT-4 刚出来后，被传的纷纷扬扬的多模态 ChatGPT 的大坑。 不过，现在 OpenAI 还只是公布了这个消息，具体的上线时间是 10 月。面向 Plus 和企业版用户，单独的 DALL·E 3 今年秋天也会上线。 这玩意具体有多厉害，虽然现在我们还不能上手，但从 OpenAI 公开的示例来看，还是相当炸裂的。 其中，就有热心网友直接打来了 Midjourney ，把 DALL·E 3 的示例提示词喂给了它，好直接斗图一比高下。 而结果只能说：Midjourney 危了。 首先是很经典的牛油果看病梗图，提示词：一个牛油果坐在治疗师的椅子上，说着 “ 我感到内心如此空虚 ” ，牛油果中间有一个小坑大小的洞。治疗师，勺子，涂鸦笔记。 虽然乍一看是各有千秋，两种不同的风格。但若再仔细对照下提示词，很显然 Midjourney 忽视了治疗师，勺子，涂鸦笔记这几个元素，对话框里的文字也是乱写一通，不按照要求来。 然后让他们生成一张关于半透明心脏的图片，并且要求在心脏下面刻上一行特定的名言。 提示词：这是一幅用半透明的玻璃制成的人类心脏的插图，它矗立在狂风暴雨的海洋中的一个基座上。阳光穿透云层照亮了心灵，揭示了内在的微小宇宙。 “ 发现你内心的宇宙 ” 这句名言被用粗体字刻在基座上。 毫无疑问，这次 DALL·E 3 再次吊打了 Midjourney ， Midjourney 除了没按照要求刻字外，像狂风暴雨的海洋、内在的微小宇宙等细节是一点也没展现。 再来一张以荔枝为灵感的球形椅子的照片，细节上，要求有白色凹凸不平的外观，柔软的内饰，与背后的热带壁纸形成对比。 这把它们俩生成的图片里各个元素都齐活了，但 Midjourney 似乎还是误解了热带壁纸和热带雨林的区别。 当然，误解提示词、断章取义这些都相当于是之前文生图模型的顽疾了。 像什么寄居蟹就给生成一个螃蟹。。。 让它生成 2D 的拟人化森林乐队结果生成 3D 的。。。 而这些老毛病，照 OpenAI 自己的说法以及给出的示例来看，新的 DALL·E 3 基本上不存在这种情况。 除了解决掉老毛病之外， DALL·E 3 还在原来二代版本上也进行了质感上的升级。 就比如让它们画篮球运动员扣篮的场景，元素是星空爆炸。 本来 DALL·E 2 生成的图已经很符合要求了，没想到升级后的 DALL·E 3 更加逼真，肌肉线条、宇宙的色彩这些细节都一一展示出来，属实是降维打击。 左：DALL·E 2 ，右：DALL·E 3 总体看下来， DALL·E 3 在 ChatGPT 的加持下，语言理解能力直接拉满，简直是要赢麻了的节奏。 升级版的 ChatGPT 不仅不会丢失关键信息点，就算只是零零星星打了几个关键词，它也能帮你自动补全描述，然后再让 DALL·E 3 生成图片。 OpenAI 这是拿捏住了当代网友 “ 文化沙漠 ” 的本质了（ 狗头 ）。 当然 DALL·E 3 和 ChatGPT 的整合，不止是更能听懂人话那么简单，它们还会产生一些奇妙的火花。 就比如升级版的 ChatGPT 在画画上也有了上下文理解能力，甚至可以直接当做生产力工具。 具体有多厉害， OpenAI 官网给出了一段演示视频，说实话，世超在看了后，也是为插画师的饭碗狠狠地捏了一把汗。 首先是让 ChatGPT 生成一个超级向日葵刺猬，它会给出四张图，从里面选一张最喜欢的之后，可以进行下一步的对话。 然后把这个刺猬命名成 Larry ，可以再让 ChatGPT 多生成几张它的照片。 接下来上点难度，直接搞个场景，让它展示一下 Larry 的家。 这把可以直接看出 DALL·E 3+ChatGPT 的实力了，不仅 Larry 的样貌还保持原样（ 这换其他 AI 可能早变样了 ），而且门口的邮箱还写着 “LARRY” 的名字。 此外，描述 Larry 的特点、用图片展示它的爱心、甚至做做 Larry 的周边，设计出几个贴纸，对于 ChatGPT 来说都是洒洒水的事。 最后让它整理个睡前故事，来个 ending pose ， ChatGPT 也是信手拈来， u1s1 我真的有点被这丝滑的对话震撼到。。。 看到这里，世超还突然得了新的灵感，之后我们写好的文章岂不是就可以直接丢给 ChatGPT ，让它提取关键词做封面。 有啥特殊要求也可以直接告诉 ChatGPT ，参考图啥的也可以扔给它，摸鱼技巧 +1+1 。。。 言归正传，上面提到的那些还只是 OpenAI 单方面展示出来的效果，实际用起来怎么样，还是得等到 10 月份上线之后才能知道，估计到时候有会有一波隐藏技巧被网友们开发出来，坐等。 另外，谈到 AI 绘画，就还是躲不过那个老生常谈的话题：版权问题。 OpenAI 这边依旧还是之前的立场，和第二版一样，用 DALL·E 3 生成的图片不需要经过许可就能用，想商业化都行。 不过，有了太多的前车之鉴， OpenAI 这次耍了点小聪明，说是艺术家可以选择拒绝自己的作品被投喂给 DALL·E ，前提是只要填一个表格就 OK 了。 虽然这多少有点 “ 不拒绝就是默许 ” 的意味，但相较于之前，起码艺术家们不再那么被动了。。。 对于之前网络出现的 AI 绘画侵犯公众人物隐私，以及一些其他偏见的问题， DALL·E 也有对策了：在实际使用的过程中， ChatGPT 会直接拒绝提示中带有公众人物名字的请求。 也就是，像这种乐子图我们估计也不会在 ChatGPT 中看到了。。。 并且他们还组建了一个 “ 红色团队 ” ，用来评估和降低模型在各个阶段可能会产生的风险。 最后， OpenAI 还在官网上表示说，它们在研究一个识别 AI 画图的工具，能够判断哪些图片是 DALL·E 3 生成的。 （ 只希望不要像之前那个识别 AI 文本的工具，因为鸡肋半路夭折。。。 总的来说，有文生图功能的 ChatGPT 就已经足够在 AI 圈子里掀起一阵热度，而这波又是整合的升级版 DALL·E 3 ，很难不让人振奋，反正世超已经是等不及想上手试试了。 但有人欢喜有人忧， OpenAI 这波是再次甩了同行一大截，等到 10 月更新之后，估计又有不少 AI 初创公司被碾压在 ChatGPT 前进的车轮下。。。 撰文：松鼠 编辑：江江&面线 封面：三狗

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 今年以来，生成式AI（人工智能）应用场景的井喷，催生出新的安全挑战，给云安全技术带来更严峻的考验。生成式AI需要依赖大量的数据和模型，任何一个环节的安全疏漏，如使用不安全的模型训练及微调、模型的泄露、不安全的应用、不安全的应用访问等等，都可能会导致企业自身数据及隐私的泄露，或者产生不准确甚至错误的结果。 根据国际开源安全组织OWASP报告，针对大语言模型（LLM）应用的十大安全威胁包括提示注入、数据泄露、沙箱隔离不足、未经授权的执行代码、SSRF漏洞、过度依赖LLM生成的内容、AI调整能力不足、错误处理不当、训练数据污染等。企业只有确保应用AI各个环节的安全合规，才能更好地的助力业务开展创新。 面临如此多的安全挑战，云计算企业如何应对？从应用到数据、框架、基础设施以及整个的合规体系来看，怎样建设一个合规的、安全的AI应用和生成式AI应用？近日，国际云计算巨头亚马逊云科技（AWS）给出了它的答案。在8月31日举办的亚马逊云科技re:Inforce2023中国站上，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻分别从数据和模型安全、应用安全、全球合规三大方面，分享了生成式AI在安全层面给企业带来的挑战及机遇。 亚马逊云科技认为，安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新。为此，亚马逊云科技正式推出“敏感数据保护解决方案”，帮助客户在数据治理层面，实现自动化敏感数据发现并在统一平台上管理数据资产；并发布多项安全新服务及功能，帮助客户构建应用程序的零信任管理，提升漏洞发现及响应的智能化。 会后，代闻与亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆、亚马逊云科技大中华区技术专家团队总监王晓野接受智东西等媒体的采访，围绕生成式AI的云上安全挑战，确保数据、模型、应用安全的对策，以及亚马逊云科技如何为AI应用构筑安全基石等话题进行了深入交流。 一、数据安全：治理流程贯穿生成式AI全周期，防止数据泄露与篡改是关键 “安全始终是亚马逊云科技的首要任务，是我们的首要优先级。”亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻说。 数据治理流程贯穿生成式AI全周期，从数据源的摄取到以智能湖仓为基础的数据分析和处理，再到把分析处理得出的结果安全传送到AI平台进行训练调优和推理，这一整条链路上的数据分类和数据治理，整个流程、实践还有产品工具，在亚马逊云科技上都可以得到完善的支持。 高质量数据是构建生成式AI能力的关键，有两个保护重点：防止数据泄露，防止数据篡改。 亚马逊云科技构建了一套名为“Well-Architected Framework”的整体方法论，其中安全支柱很明确地讲明了如何保护存储中的数据的方法论：1）实施安全密钥管理；2）静态数据保护自动化；3）实施访问控制；4）利用机制限制数据访问。 其中，Amazon KMS在实施安全密钥管理方面可以做非常好的支持，它能够集中管理密钥的策略，已经与云上140多种服务深度集成，也就意味着140多种服务可以使用Amazon KMS很好地管理数据加密以及密钥的管理。KMS会在不同的国家和地区使用不同的加密算法来保证合规。 对于模型训练来说，静态数据的加密只是一个基本防护。数据保护的另一重点是如何能识别敏感数据。对此，亚马逊云科技中国方案开发中心发布了一个敏感数据保护解决方案，它可以集中管理所有的账号，自动发现各种存储中的敏感数据，同时使用AI方法来识别其中的敏感信息，以此来可视化整个组织范围中的数据资产、信息敏感数据的基础管理。该方案已经可以下载使用。 亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆补充说，对于云计算而言，中国具有一定特殊性，因为文字、姓名、地址、身份证格式、电话/手机号码的格式跟境外不太一样。对此，敏感数据保护解决方案里加入了对中国本地的语言语义的识别，同时引入了合作伙伴的识别能力，有200多项预置的规则帮助客户自动识别敏感的数据，同时提供高度保护。 数据传输中的数据保护有四大方面：1）实施安全密钥的证书管理；2）传输中执行加密；3）自动检测意外的数据访问；4）对网络通信进行身份验证。 对此，亚马逊云科技提供的支持包括：1）跨区域之间的数据传输，有专门的网络和连接来帮助实现；2）VPC内部以及VPC之间的传输，比如从大数据的集群、智能湖仓里把智能湖仓里的VPC数据传输到另外一个机器学习的VPC里，中间的传输是受到保护的；3）迁移上云的过程中，支持VPN，也支持专线和各种私有的和加密的数据传输；4）在应用层使用TLS 1.2，并使用AES 256作为cipher（密码）。 亚马逊云科技正推动其所有服务节点进行TLS 1.2升级，将在2024年全面实现TLS 1.2，从整个基础架构上实现应用层的加密和传输的保护。 实现这些功能的基础，是亚马逊云科技为全球数百万活跃客户提供安全身份认证和合规服务的经验。正如亚马逊的CEO Andy Jassy曾经说过的，“经验没有压缩算法”。目前，亚马逊云科技已经在245个国家和地区提供服务，覆盖32个区域、102个可用区。 使用中的数据保护有四个方面：1）做好身份认证；2）隔离环境；3）可控的多方协作；4）以安全方式进行数据共享。 亚马逊云科技的基础运算平台Amazon Nitro，对于提升云中计算的安全性至为关键。Amazon Nitro整个安全特性深藏于整个虚拟化平台的底部，并不是单单只给Amazon EC2，很多其他的服务基层也都是基于亚马逊云科技的计算实例来构成的，所以Amazon Nitro的安全性和性能已经遍布到所有亚马逊云科技的服务里。 Amazon Nitro提供了本地存储实例加密到裸金属以及实例间的加密传输的完整支持。这也是最近10年业界硬件虚拟化提升性能、提升安全的一个缩影。 二、模型安全：提供负责任的AI基础模型，组织内部数据不会被共享 各行各业都希望能抓住生成式AI带来的机遇开展业务创新。企业根据自身场景，在云平台的支持下，可选择适合的基础模型，或利用自身数据基于基础模型构建定制化的模型，或直接使用开箱即用的生成式AI应用。 代闻说，模型的访问策略不是静态的、一次性的，而需要通过设置验证调优不断迭代，才能保证访问控制的策略是与时俱进的。 在亚马逊云科技上，访问控制策略实施的基础有一个支撑服务Amazon Identity and Access Management（Amazon IAM），发布于2011年5月，到现在已经走过了12年。生成式AI的访问策略非常复杂，需要一系列更多的在更高抽象级别上的服务来控制这些访问策略。 亚马逊云科技做产品服务秉持着一个理念叫做“逆向工作法”，95%以上的服务都是通过不断听取客户的需求生产出来的。基于Amazon IAM，亚马逊云科技陆续发布了很多服务，这些服务都是为了让大家在更加复杂的企业环境里更加轻松实现访问控制的设置、验证以及实施。现在Amazon IAM的API调用包含直接以及间接地通过高阶服务的调用，每秒有10亿次以上。 Amazon SageMaker在2017年发布后不断推出新的能力，有三个代表性的功能：1）Amazon SageMaker Model Cards，用于存储某个模型的用途和元数据、共享模型信息；2）Amazon SageMaker Model Registry，有一个私有仓库来保存和管理模型版本；3）Amazon SageMaker Model Monitor，分析模型投产后需要多少基础设施、状态是否安全等。这些功能在落地的时候还需要配合其他的功能一起来用。 亚马逊云科技还发布了Amazon Bedrock和多种生成式AI的服务和功能，帮助客户在企业环境中安全高效地构建和扩建自己生成式AI应用程序。 Amazon Bedrock既提供AI21 Labs、Anthropic、Stability AI、Cohere等第三方合作伙伴提供的负责任AI的基础模型，又提供亚马逊云科技自己的基础模型。亚马逊云科技不认为任何一个大模型可以解决所有的问题，因此在合适的场景中挑选合适的大模型非常重要。 代闻解释道，负责任的AI不只是指模型本身，更是说怎样构建和调优该模型的过程中企业所需做的工作，涉及准确性、安全性、知识产权与版权、适当使用、避免有害性、隐私保护。亚马逊云科技在负责任的AI方面有坚定的承诺，将会帮助企业客户一起负责任地构建AI和机器学习应用程序所需的工具和指导。 亚马逊云科技大中华区技术专家团队总监王晓野补充说，Amazon Bedrock的定位是让用户有办法最容易地使用生成式AI最领先的模型，亚马逊云科技通过API以及包括IAM和VPC等基于云构建好的环境，相当于把基础设施上的一系列最佳实践通过Amazon Bedrock以API的方式提供出来，让客户更好地使用。 此外，Amazon Bedrock支持使用组织内部的数据来训练大模型，同时保证两点：一是背后给大模型做了私有拷贝，这个拷贝只供私有服务，不会再跟其他大模型共享；二是训练数据只是在自己的账户里来帮助工作，不会拿任何用户的数据来增进亚马逊云科技自己的模型。 三、应用安全：大模型加速零信任落地，需结合实际情况设置防护策略 应用安全是实现AI价值的保障。亚马逊云科技提了多年的DevSecOps，以实现开发全流程的安全。安全应该贯穿到从开发到持续集成、持续部署，再到投产、监控及反馈的过程中，近期亚马逊云科技新推出了两项服务来提供支撑： 一是Amazon CodeWhisperer，一个基于AI的代码自动补全工具，也是一个能够帮助查找漏洞的AI助手，对于所有个人开发者都是免费的。 如果调用的代码里有某一段开源代码，其协议有很多限制和要求，Amazon CodeWhisperer能够识别出来给予提示。此外，如果自动生成的代码里面只是一个测试代码或者一个Prototype原型的代码，这个原型代码在投产的时候可能会出现DDoS攻击，Amazon CodeWisperer能够帮助识别出来。 二是Amazon CodeGuru Security，主要定位是在CICD的阶段，无论整个组织是想更偏研发，做整个DevOps文化，还是让开发和运维之间分得比较开，Amazon CodeGuru Security都能够给出完善的答案。它可以扫描代码，在代码里寻找漏洞，也能够在CI/CD的过程里通过AI和机器学习的方式自动降低误报率，同时它基于API设计，能够非常方便地集成到开发工作流里边去，实现集中化和可扩展性。 在整个DevOps过程里边，从代码的开发开始，到代码的审计、持续集成，到部署、再到最后的投产，都有完善的工具链的支撑，以此来实现对于应用开发的保护。 在亚马逊云科技看来，零信任不是一个标准的工具或者解决方案，而是一个机制，需要经过不断演练来达成。大模型经常需要跨部门支持，允许各个部门都来访问，这时如何实现很好的隔离访问，给不同的部门的人提供不同的权限呢？亚马逊云科技从两个层面来做： 第一，从平台通路上来做，Amazon Verified Access能让大家摆脱VPN，给应用程序来按照终端用户的环境和身份来实现授权，创造出一个不用VPN的安全通路来。 第二，在应用层进行更细粒度的管控。Amazon Verified Permissions负责处理授权事宜，帮助管理内部运营权限，控制并记录资源访问情况。它需要在应用的代码里面做一定更改，在应用代码里嵌入了策略控制，这样当管控所有应用程序时，策略可以集中管理和分发，执行时可以在应用程序代码里按照策略的模板来落地授权规则。 为了方便大家来书写所有的授权规则，亚马逊云科技发布了一个新的开源语言CEDAR，用于编写和执行授权策略，能让大家更加轻松快速地来创建所有的访问控制权限。 大语言模型的发展会加速零信任在企业中的落地。在亚马逊云科技看来，零信任和网络控制并不是一个二选一的关系，两个概念加起来，才能实现企业的端到端的应用安全。 亚马逊云科技认为不同的企业可以根据自己的能力和需求去构建自己的零信任能力，所以其上述服务和能力都是可以被拆开来使用的。 在结合应用的实际情况设置防护策略上，亚马逊云科技有3个防护服务：1）Amazon Shield，用来做扛DDoS的一些支撑；2）Amazon WAF，来做网页防火墙的支撑；3）Amazon Firewall Manager，帮助非常轻松地所有的防火墙的策略。 代闻分享了一组数据：Amazon VPC日志流每秒会有300GB的日志收集起来，以提供洞见；每天在Amazon WAF上的托管规则请求达到3500亿；每年DDoS攻击防护会做到70万件。 对于怎样做到最好、最早的网络安全防护，亚马逊云科技Amazon GuardDuty使用了基于AI和机器学习的技术，使安全事件的误报率减少50%。同时它能够很好地帮助大家来识别威胁检测，其数据源可以延伸到数据库，能实现初期的检测，还可以做持续分析，用机器学习技术来检测所有的威胁，并以智能化方法给予采取行动的建议。 四、全球合规：相关数据仅在中国境内存储，用AI提升安全合规效率 在全球环境下，安全合规变得越来越重要，已经有超过130多个国家和地区制定和颁布了数据保护和隐私安全相关的法律法规。 亚马逊云科技不仅提供了一系列的技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式AI的潜力，同时确保安全合规是开展一切业务的基础，包括其生成式AI的各种工具，涵盖数据、模型以及应用各个环节。目前，亚马逊云科技在全球已获得了超过140个安全标准和合规认证。 据白帆介绍，跨国企业在数据合规上遵循本地化相关法规要求，将相关数据在中国境内存储，或者搬到本地来。由于亚马逊云科技在全球使用统一的基础设施设计，将负载业务从国外往国内迁移的时候，代码改动量和整体难度非常小。 王晓野补充说，亚马逊云科技最大的优势就是拥有丰富的合作伙伴和客户的经验，能够帮助客户在符合新的本地合规要求及相应数据驻留要求的情况下，更容易地实现新的最佳实践和架构。 亚马逊云科技在更好地保护数据合规、安全的同时，也积极将AI及生成式AI技术应用于其安全及合规服务中，以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。亚马逊云科技采用AI大规模审查安全机制，从而大幅减少手动操作，降低人为错误。另外，AI可以提供一个一致性判断，同时AI和机器学习技术能够预测和提供自动审查。 这四个方面是亚马逊云科技使用AI进行内部的安全合规方面的实践指南。结果，目前亚马逊云科技已支撑了543个控制项、节约了53%的时间，在安全合规上减少了超过3300个小时。 还有一个非常重要的拼图，是全球安全伙伴。亚马逊云科技APN合作伙伴网络提供数百种行业领先的安全解决方案，多层保护客户的应用和数据安全。亚马逊云科技希望通过和合作伙伴的集成，能够达到一个1+1>2的效果。 在IDC近期发布的《2023中国公有云托管安全服务能力报告》中，亚马逊云科技在专家能力、漏洞及威胁检测、威胁情报等7项目评估维度上是获得满分最多的厂商之一，其中“生态建设”评估维度是唯一获得满分的厂商。亚马逊云科技希望客户能在亚马逊云科技上实现自动安全的运营，将其安全团队解放出来专注在更重要的事务上，比如大模型的落地上。 白帆分享说，根据亚马逊云科技内部统计，中国企业和海外企业在云上走到了非常接近的标准。由于云上安全产品的易用性和按需付费的能力，首先部署起来非常容易，它不需要太多的繁琐的安装或者是调试；其次支持按需付费，不会给企业的安全成本带来额外的负担。由于这两个原因，在云上采用安全是一个更容易的方式，也因为这个原因，中国企业在云上安全的采用率跟海外企业有相近的投入。 结语：生成式AI带来更复杂的安全合规挑战，构建负责任的AI是准则 安全已是构建生成式AI应用不可回避的一个核心议题。安全并不直接为业务带来收益，但其为业务保驾护航的重要性不可或缺。同时AI技术又能被引入安全审计流程中，进一步提升安全服务能力，从而更好地为AI应用构建安全护栏。 生成式AI和大模型给企业内部管控机制带来了全新挑战，在数据处理过程中比以往更加注重安全合规和敏感数据管理。这需要以执行负责任的AI为准则，使用合适且高效的工具，以从数据保护、数据脱敏、运行环境等多环节来保障数据和模型安全，进而加快生成式AI落地进程。 可以看到，从最底层的自研芯片，到中间层和上面应用层的诸多平台与工具，亚马逊云科技在云安全上的积淀已经覆盖到参与生成式AI和大模型开发的各个流程。 “作为云平台和云供应商，我们的安全是主动设计出来的，不会出了安全问题之后才去做一些防护的措施，我们已经把这些东西规划好了。”白帆提到亚马逊云科技的一大特点是秉持长期主义，很多产品都是亚马逊内部资深打磨和印证能力后，再把它拿出商用。 此外，亚马逊云科技一直在推崇底层技术架构支持扩展和自动化能力，这也是云安全产品必须具备的特性。无论是权限控制还是检测能力，都需在设计之初预先考虑到应对业务暴增的情形，因此要具备可扩展性，并通过自动化来提高效率。

IT之家 9 月 24 日消息，随着“双节”假期临近，“12306 抢票”“12306 候补”“抢不到票”等话题频频引发热议，“12306 抢票”也登顶微博热搜榜。大量网友们纷纷表示，车票放出几秒钟就抢光了，甚至有的用户遇到了 App“系统忙”提示，部分用户指责 12306 存在“压票再分批放票”的行为。 因此，有部分网友在社交平台发文称，在 12306 平台买票时出现全程余票充足，但区间票无票的情况，怀疑平台是否存在让旅客“买长乘短”的行为。 对此，12306 客服回应称，每趟旅途都有相应数量的车票出售，从始发站到终点站旅客的需求会被优先满足。倘若还有余票，铁路部门会根据客流量动态调整，将余票投放到沿途站点。 今年 8 月，中国铁路曾发文介绍，在运能阶段性紧张时，铁路部门会把长途列车的票额，优先满足从始发站乘车到终点站的长途旅客，以实现运力资源利用的最大化。 该介绍中表示，在长途票额充足时，铁路部门会根据需求变化动态调整票额投放，自动分时段将部分票额转移到沿途各站，满足短途旅客需求。 对于所谓的“压票再分批放票”，12306 官方客服人员称，“余票”是指已经全部放出去的票中，那些没有卖完的票。“每个区段都有车票放出，可能临发车前几天，有些区段的票没有卖完，我们会根据实际需求再调整至别的区段卖出。” 客服解释称：票是统一时间放出的，不存在陆续放票的情况。出于实际考虑，可能存在临时增加车厢，把空出来的票再售卖的情况，但没有固定时间再进行放票。 铁路 12306 官方表示，今年中秋、国庆假期叠加，长达 8 天，旅客出行意愿强烈，探亲流、旅游流交织，铁路客流将呈现强劲增长态势。 区别于假期时间，今年的铁路国庆黄金周运输自 9 月 27 日开始，至 10 月 8 日结束，为期 12 天，全国铁路预计发送旅客 1.9 亿人次。 ▲ 图源 云日历，下同 据 @中国铁路 微博消息，针对一些第三方平台宣称“提供‘低速’‘高速’‘光速’等不同价格的抢票加速包，用户购买加速包可以优先购票，购买价格高加速包的用户可以排在价格低加速包的用户前面”，任何用户没有优先购票权，在第三方平台购买的任何价格的加速包，都无法实现优先购票。 那么，没抢到车票，还有什么办法吗？当车票不足，个人线上购票可以使用 12306 的“候补”功能。 每个用户有两个候补订单，每个订单可选择两个相邻日期，比如同时选择 9 月 28 日、29 日，或 9 月 30 日、10 月 1 日候补； 每个乘车日期可选择 5 个不同“车次 + 席别”的组，每个候补订单最多可添加 9 位乘车人； 选择候补购票的旅客可选择是否接受无座车票，如果当前候补车次中有无座席位可以选择，系统会自动候补。 国铁集团铁路 12306 科创中心副主任单杏花表示，在乘客人数较多的情况下，高铁动车也有可能出现 8 节车厢改为 12 节车厢的情况，候补购票可以更快买到票，接受无座的抢票成功率更高。 如果无法买到直达车票，建议购买联程票，通过分段乘车的方式满足出行需求。此外，线上没票时，线下窗口可能有少量车票。 官方还称，根据铁路 12306 客票预售、候补购票大数据和客流规律，兼顾长途和短途旅客出行需求，动态调整票额分配策略，及时将票额投放至客流需求较大的车站，最大限度保障旅客出行需求。用好铁路 12306 候补购票、自主选铺等功能，加大信息服务力度，为旅客提供更好的购票体验。为应对售票高峰，铁路 12306 系统提前做好各项技术准备工作，能够满足超大访问量需求，保障售票系统安全稳定运行。 那么，IT之家小伙伴们抢到火车票了吗？

9月24日消息，国庆假期的火车票你抢到了没？许多没抢到票的旅客都会在12306上候补，其中部分旅客还会选择第三方平台进行抢票。 日前，有网友反映自己的12306账号出现了陌生乘客的购票出行信息，还无法删除，怀疑自己的信息遭到泄露。 据国内媒体报道，铁路部门表示，这是由于部分旅客此前通过第三方平台抢票时填写了12306平台的账号、密码，致使第三方平台拿到这些信息后，擅用旅客账户帮他人抢票。 据了解，铁路12306公众此前提醒，铁路12306从未授权任何第三方平台发售火车票。第三方平台在旅客购票过程中会保留用户信息，不仅有附加费、捆绑销售服务等“陷阱”，还可能存在个人信息泄露风险。 官方表示，请广大旅客一定要通过铁路官方渠道购票，认准12306官方网站和“铁路12306”官方APP。

IT之家 9 月 24 日消息，《王者荣耀》官方宣布，杭州亚运会电子竞技项目王者荣耀亚运版本今日正式开赛，9 月 24 日-26 日共计三个比赛日，将诞生一枚亚运金牌。 IT之家附分组抽签结果： 中国队作为种子队，八强赛阶段对阵 A 组小组第一； 尼泊尔队、哈萨克斯坦队、马来西亚队将分别在八强赛阶段对阵 D 组、C 组、B 组的小组第一。 据了解，王者荣耀亚运版本将有 15 个国家 / 地区参加，进行小组赛、四分之一决赛、半决赛和季军赛以及决赛阶段的比赛。 东亚：中国、中国香港、中国澳门、中国台湾 东南亚：老挝、缅甸、马来西亚、菲律宾、泰国、越南 南亚：尼泊尔 中亚：吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦 国家集训队阵容： 教练：李托（奶茶） 对抗路：孙麟威（坦然） 打野：罗思源（花海）、林恒（暖阳） 中路：池晓铭（Ming） 发育路：徐必成（一诺） 游走：蒋涛（阿豆） 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

张爱玲女士说的没错，“生命是一袭华美的袍，爬满了蚤子”，这句话简直适合各种设定——比如，在技术大神的光环下，可能藏着一个渣男的灵魂呢。 在这个花花世界里，你可以对一个人带有滤镜，但不要完全被滤镜蒙蔽住自己的眼睛。 文｜子墨 原创｜科技考拉 「不正经更新」系列第一篇 500强企业债券半年报上意外出现的“那要不住哥哥家里吧～”乌龙，和被扒出疑似负责报告的投行研究员，在这个9月再次掀起了对金融男的讨论。 金融男和程序员，曾经是一线城市婚恋市场上的男性形象反义词。大众的刻板印象是，金融男多金、花心、不结婚，程序员老实、能赚、不花钱。 但随着互联网大厂前几年的扩容，如今各个大厂几乎都不缺乏渣男传说。实际上，抛开“大厂”标签，需要讨论的终究是男性角色本身而已，毕竟工作能力与人品和忠诚度并不是正相关。 大厂男的婚恋画像，急需要多样化了。连续吃了几个互联网大厂的渣男瓜后，「科技考拉」新来的小作者愤而提笔，要给有技术崇拜和大厂滤镜的姐妹们避避雷。 顺便开个新坑「不正经更新」系列，欢迎热爱八卦的朋友们投稿，以后我们争取不定期更新。 1► 「天才黑客」装未婚骗女孩？ 事情的起因，是一位做美妆和穿搭的博主最近发了条微博，内容是粉丝投稿了一个2021年的老瓜，主角是一位知名网安圈人士，当时有女生锤他隐瞒已婚已育和自己谈恋爱，并且疑似在亲密时候有拍摄行为。另外，和他有恋爱经历的还有其他女生，其中有人的时间线和爆料女生是同时期。 巧合的是，某个媒体群里也有人转发了一份聊天记录，主要内容是爆料女生当时的微博截图，比前面提到的博主投稿要更加详细，并且附上了男方的工牌、二人合影、工作群界面等作为证据。 爆料女生当时用了「天才黑客」来形容男方，我们考证了下，他的履历确实当得上“天才黑客”一词，因此这里沿用这个称呼。 根据爆料女生的微博，这位「天才黑客」“15岁上大学，没毕业就混出头”；根据他本人的微博来看，他前后任职过数家知名大厂，拿过不少奖项，在现在就职的公司title不低，和网安圈的大佬们互动频繁，是年少成名的典型代表。 这里科普一下，网安大神相对来说是程序员中比较特别的。 一方面，网络攻防对大多数人来说比较神秘，“白帽子”、“黑客”这些词，对部分女生来说本身就带着滤镜和光环。另一方面，他们经常参加各种比赛，包括一些国际赛事，因此安全圈有点名气的人都是有粉丝的，「天才黑客」的微博粉丝就不少。不好理解的话，可以参考下电竞圈。 爆料女生称，她和「天才黑客」在微博认识，后者主动提出要加微信。二人线下见面后，「天才黑客」曾带她和圈内朋友聚会并确认恋爱关系，后续有半个多月双方住在一起。 之后，女生的个人信息和社交平台账号遭到泄露，不断有人给她发骚扰信息。她去质问「天才黑客」，沟通过程中她才得知男方已婚已育。这是她没想到的，因为男方成名和工作很早，实际年纪并不大。 她决定把事情公开出来。 发了爆料微博后，有人告诉她，她不是第一个女生，「天才黑客」一直是个“风流”的人，并且有在亲密时候拍摄的行为，还会把照片和视频发到群里；也有几个女生联系她，称自己有同样经历，其中有人也被「天才黑客」带去过圈内聚会，甚至有一个女生的“恋爱”时间线和她重合。 你看，张爱玲女士说的没错，“生命是一袭华美的袍，爬满了蚤子”，这句话简直适合各种设定——比如，在技术大神的光环下，可能藏着一个渣男的灵魂呢。 2► 公费泡妞，大厂新型“福利”？ 在「天才黑客」的故事里，有几个让人觉得很离谱的细节。 比如，二人住的酒店，都是「天才黑客」当时任职公司的协议酒店，费用直接走公司差旅。 比如，本来二人说好出去旅行，结果他带爆料女生去自己公司“旅行”。又由于不想留下记录，打电话让同事帮忙申请了访客码。 比如，「天才黑客」说要送女生礼物，结果是某个网络安全比赛的文化衫，被女生拒收丢在了他办公桌上。 这很难不让人想起今年年初爆出的某宇宙大厂的渣男瓜。对，就是那个为了骗小姑娘到处展示自己月薪7.8万工资条的先生，我们就称呼他为「7万8先生」。 「7万8先生」尽管月薪7.8万，但送女生的礼物非常朴实，是宇宙大厂的周边书包，还要特意强调“三周年特意选了一个女款”。「7万8先生」的另一个创举，是开发出了大厂工牌的妙用，香奈儿5号陪梦露女士睡觉，工牌则陪「7万8先生」“睡觉”。 约人住酒店蹭公司差旅，也不是第一次见了。就在「天才黑客」第一次被爆料之后不久，深圳某大厂女高管的瓜里，也出现过这个桥段。作为八卦的搬运工，我们对渣男渣女一视同仁。 根据爆料女生的帖子和她收到的大量反馈，这位女高管爱好广泛，约过的人里性别比例非常均衡，我们就称呼她为「灵一女士」。 「灵一女士」对公司差旅的运用非常极致，通常操作是出发前先在豆瓣发帖约人，保证到达之后酒店里有人作陪。甚至包括和家住在深圳的爆料女生约会时，酒店也是通过协议酒店公费走账的，盲猜一下「灵一女士」大概是提报了“市内出差”之类的理由。 难怪有人调侃说，在渣男这个品类里，互联网男的用户体验可要比金融男差了一大截。前者尽管赚钱多，但通常衣品差、不懂情趣，还想着办法抠门，后者虽说最终也是事了拂衣去，但大多数西装革履，还会风度翩翩的准备浪漫晚餐和小礼物。 这几位对公司福利和补贴的运用，可谓是登峰造极，可能这也是一种天赋吧。所以说，送公司周边、蹭公费差旅，泡妞过程中主打一个分币不花，对渣男渣女们来说，这是什么大厂的新型“福利”吗？ 3► 类似的渣男们，不同的太太们 在众多大厂渣男传说里，还有一个不得不提的角色，就是渣男的正宫太太们。渣男都是类似的，太太们却是非常不同的。 在「天才黑客」的故事里，爆料女生提到，得知男方已婚后，她认为对方太太应该知道这些事，所以想办法取得了联系。没想到，对方先是打出情感牌“你很像年轻时候的我”，第二天则开始指责女生“把我逼到抑郁要发疯”。女生这才明白，他太太大约已经习惯了这样的事情，这是她婚姻保卫战的方式。 「7万8先生」的前妻，是这些故事里存在感最强的。好巧不巧，这位前妻是凡尔赛文学的鼻祖，网红「蒙淇淇77」。当初她在微博里那些让人起鸡皮疙瘩的娇妻文学，男主角正是「7万8先生」。 「7万8先生」被爆后，「蒙淇淇77」出来积极倒油，先后曝光了他以招实习生的名义收简历、选姑娘，找理由跟女生们借钱、因私生活混乱而染病等细节。并称，因为「7万8先生」玩失踪，女生们只能去找她这位前妻寻人。 最近另外几个大厂新瓜里出现的太太们，则是选择了另一种路径，公开檄文攻击。 比如，这位男主角所在的公司，我们就称为「老铁妙妙屋」。和前妻离婚后，一份针对“小三”的檄文被公开流传，包括姓名、二人交往的时间线和聊天记录、男方提出分手后“小三”的种种作为等。 从檄文内容来看，这位男主角倒是和前面几位不同，是给女方花了些钱的，并且可能数额不小，至少是值得在檄文中拿出来单独作为一种威胁的程度。 奇怪的是，这篇条理清晰的檄文里，始终没有提到男方的名字，渣男对外美美隐身。坊间猜测，大约是两人已经谈好了条件。不过据我们打听，在「老铁妙妙屋」，还是有很多同事知晓男方的情况。 另一家大厂我们就称为「遥遥领先」，檄文发布者是该司驻外某代表处一位员工的未婚妻。她提到了男方的诸多问题，私生活方面包括订婚后因未婚妻流产要分手、挖亲戚女朋友墙角 、与女同事暧昧不清等。 我们不去定义这些出现在渣男故事里的女性角色，因为她们或多或少都带着一些悲情色彩。 不论是一直不愿走出围城的「天才黑客」的太太，曾经沉迷娇妻文学、最终发现男主角真面目的「蒙淇淇77」，檄文攻击渣男的前妻和未婚妻，还是那些“被小三”的女生们。 在这个花花世界里，你可以对一个人带有滤镜，但不要完全被滤镜蒙蔽住自己的眼睛。

直播间的大哥，进入到一个直播间后，可能就自己一个真人，其它全是托，在这种一步一步的诱骗之下，稍不注意就会被骗走自己的家产。 据报道，9月21日，安徽亳州。高新公安成功打掉一个开展“刷量控评”的非法经营犯罪团伙，该团伙30人直播间内安排28名“水军”，以此诱导消费者。 据嫌疑人交代，他们会根据直播间客户的要求，适时控制上线的水军数量，无形中诱导消费者下单。 民警现场抓获涉案犯罪嫌疑人7名，查获作案手机600余部，作案电脑3台，涉案金额百万余元。目前，案件正在进一步办理中。 此外，值得一提的是，“水军”如今已经渗透进我们互联网上生活的方方面面。8月底，公安部网安局发布的消息显示，有多个短视频平台账号以新闻或法律从业者的名义发布消息，宣称可以通过网络自媒体曝光的方式解决问题。 这些账号频繁利用各种社会敏感案事件炮制话题、策划文案、制作视频，严重扰乱网络秩序和社会稳定。 经初步核查，这是一个以郭某某、刘某等人为头目的百人以上特大“网络水军”犯罪团伙。该团伙披着法律咨询、文化传媒的外衣，在各短视频网络平台发布噱头视频引流诱导炒作，公开出售有偿代刷点赞量、关注量、浏览量、粉丝量等服务。 查出“水军”的违法事实后，截至7月17日，西安警方已依法采取刑事强制措施125人，行政拘留12人，止付金额218万余元。 责任编辑：若风

图片来源：视觉中国 AMD、英特尔和中国公司都在积极开发和发布新的AI芯片产品，以争取在AI芯片市场的份额，与英伟达展开竞争。AMD预计，2027年全球数据中心 AI 计算市场规模将超过1500亿美元。 作者｜林志佳 编辑｜马金男 随着英伟达率先占领 AI 大模型算力芯片市场，并超过万亿市值。而同时，英特尔、AMD和中国GPU芯片公司也在暗暗较劲，希望在AI算力芯片市场中分一杯羹。 9月19日，美国圣何塞举行的Intel On技术创新大会上，62岁英特尔 CEO 基辛格（Pat Gelsinger）“火力全开”，以俯卧撑开场演讲。 此次会议上，基辛格一口气发布一系列新技术产品：基于Intel 4（5nm）工艺的英特尔酷睿Ultra处理器，代号“Meteor Lake”；预览第五代至强服务器芯片和后续至强产品路线图；披露5nm AI 芯片Gaudi 3等。 英特尔CEO基辛格（Pat Gelsinger）现场做俯卧撑场景 相比往届，此次基辛格“变身皮衣老黄”，全场近2小时大谈 AI 算力对经济的作用。据钛媒体App统计，此次演讲中，基辛格约有200次提到“人工智能”、“深度学习”相关术语。 几乎在同一时间，英特尔、英伟达的竞争对手AMD公司，发布了最新EPYC 8004 CPU（中央处理器）芯片，并预计年底前出货MI300系列AI芯片，以对抗英伟达。此外在国内，包括华为、天数智芯等 AI 芯片厂商也在积极布局大模型训练推理和 AI 算力产品。 “我们与 AI 算力芯片市场领导者英伟达竞争非常激烈。但无论是Gaudi2 还是Gaudi3，都比他们往前迈出了一大步。我们正在获得动力，市场开始意识到，AI 芯片行业领导者中还有另一个机会。”基辛格9月20日对CNBC表示。 市场竞争加剧 “老黄”难以独食万亿AI算力 2023年至今，以ChatGPT为代表 AI 大模型“热潮”席卷全球，大模型正推动 AI 向更通用方向发展。 同时，算力的稀缺和昂贵已成为制约 AI 发展的核心因素。而算力也成为了全社会数字化、智能化转型的重要基石，从而带动智能算力需求激增。 据AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）提供的数据显示，2023年，全球数据中心AI加速器的潜在市场总额将达到300亿美元左右，预计到2027年，这一数字将超过1500亿美元（约合人民币1.095万亿元），年复合增长率超过50%。 英伟达企业运算副总裁曼努维尔·达斯（Manuvir Das）给出了另一组数据显示，预计 AI 所在的潜在市场（TAM）规模将增长至6000亿美元。其中，芯片和系统可分得3000亿美元，生成式AI软件可分得1500亿美元，另外1500亿美元则由英伟达企业软件贡献。 很明显，AI 算力芯片市场是一块大“蛋糕”。 但目前，英伟达却占据全球数据中心 AI 加速市场82%的份额，而且以95%的市场占有率垄断了全球 Al 训练领域的市场，成为这轮 AI 混战中最大赢家。而黄仁勋和他的英伟达公司赚的盆满钵满，市值超越1万亿美元。 与此同时，算力需求的激增，直接导致英伟达GPU（图形处理器）“一卡难求”。而有多少英伟达A100显卡，已经成为衡量一个公司算力的标准。 事实上，一家企业若想研发通用大模型，在算力层面需首先关注两点：显卡数量和价格。 其中，显卡数量方面，OpenAI使用了1万-3万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型。据集邦咨询最新报告显示，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行ChatGPT将可能需要使用到3万块英伟达GPU显卡。另外在开源模型方面，Llama模型则是在2048块80GB A100上训练，整个训练算力接近2000 PTOPS算力。 价格方面，目前国内可以买到的H800价格已经高达20万/张，而A100/A800价格已涨至15万、10万/张左右。以2000P算力需求为例，H800 GPU单卡算力2P，需要1000张，预测整个卡价格为2亿元；A800单卡算力约为0.625P，需要数量为3200张，预计整个显卡价格就高达3.2亿元。 除了买GPU显卡，服务器还要考虑整机配置运算，包括CPU、存储、NV-Link通讯连接等，以及电力消耗、场地租金和运维成本等因素。 当下，A800和H800服务器主要以8卡机型为主，为了满足2000 P的算力，就需要配置125台8卡H800服务器，或400台8卡A800服务器，价格分别为3亿元、5.6亿元。而且，由于H800还支持PCIe 5.0、新一代的CPU和内存等，因此需要提升价格，才能发挥其最优的算力性能。 所以，从大模型训练角度看，购买H800的总成本要低于A800，性价比更高，而且也比搭建CPU的成本要低——这也就是英伟达CEO黄仁勋最近常说的：“买的越多，省的越多”。 当然，如果你实在买不起也没关系。英伟达还贴心地推出在线租赁服务DGX超级AI计算系统，通过租赁的方式开放给企业，搭配8个H100或者是A100的GPU，每个节点640GB内存，每月租金为37000美元，从而不用自建数据中心购买大量GPU显卡。这类租赁方式毛利率很高，根据一份关于微软“云端算力租赁”服务报告显示，该业务毛利率高达42%，已成为微软新的“现金奶牛”。 那么国内市场，英博数科、商汤AIDC和其他超过11个智算中心/云厂商也有类似的服务，对于大模型来说，整体价格要比自建价格减少20%以上。 此外还有大模型训练时间。英伟达最新发布的NVIDIA L40S GPU，比A800/H800模型训练效率更高。一个70亿参数的模型，HGX A800跑完需要17个小时，而L40S速度要快1.3倍，短短半天时间就跑完了，更不用说一个1750亿参数的模型，用L40S一个周末时间就能训练完。 总的来说，一家企业要做大模型，需要在算力成本方面就要耗资数亿元，而这才只是“入场券”。 早前有消息称，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴已经向英伟达下单订购价值50亿美元的芯片，加上此前的囤积的显卡数量，国内拥有英伟达GPU显卡总额超过千亿元。市场调研机构Counterpoint发布报告称，尽管半导体行业周期性下行未止，但腾讯、百度等中国企业仍在大举采购英伟达A800芯片。 那么，这么一个万亿级规模的重要市场，无论是芯片企业，还是下游客户，都不想看到“英伟达”一家独占鳌头。因此，AMD、英特尔和中国GPU芯片企业纷纷试图挑战英伟达在 AI 芯片市场的霸主地位。 AMD首先出击。 AI 芯片方面，今年1月2023年消费电子展（CES）上，AMD董事长、CEO苏姿丰（Lisa Su）正式发布下一代面向数据中心的APU（加速处理器）产品Instinct MI300，采用台积电5nm+6nm结合的Chiplet架构设计，集成CPU和GPU，拥有13颗小芯片，晶体管数量高达1460亿个，AI性能和每瓦性能是前代MI250的8倍和5倍（使用稀疏性FP8基准测试），将在2023年下半年量产供货。 随后6月，AMD还公布全新专为生成式 AI 打造、拥有1530亿个晶体管的 AI 加速芯片Instinct MI300X、Instinct MI300A等产品，在存储容量、互联带宽方面均有提升，MI300X的晶体管数量比H100多两倍，HBM3高带宽内存是H100的2.4倍。单颗芯片上可以运行800亿参数的大模型，预计今年底之前发货。 这不仅全面展示收购赛灵思之后的数据中心 AI 技术能力，而且也在挑战英伟达 AI 算力芯片霸主地位。 当然不止是GPU和 AI 芯片，AMD最擅长的就是做CPU（中央处理器）芯片，毕竟数据中心需要CPU的通用计算能力。去年11月，AMD发布了采用Zen 4架构的第四代数据中心EPYC 9004系列，代号为“热那亚”（Genoa），不仅架构升级，苏姿丰还在这颗芯片上堆料堆到了极致：台积电5nm制程，96个核心，192个线程，384M三级缓存，支持PCle5.0。 与英特尔的八核处理器相比，AMD的数据中心、边缘计算CPU系列在能耗、性能方面都有很大提升，包括热那亚芯片面积减少40%，同时能源效率提高48%。 今年9月，AMD则推出最新第四代EPYC 8004系列，将“Zen 4c”核心引入专用CPU，提供从智能边缘（例如零售、制造和电信）到数据中心、云计算等领域。 事实上，亚马逊云AWS发布了基于热那亚M7A通用计算实例，最终结果显示，性能相比前一代提升50%，而相比英特尔第四代至强白金版8490H版，热那亚在多个应用场景的性能提升达1.7-1.9倍，整体的能效提升达1.8倍，全面用于金融建模、天气模拟、药物研发等高性能计算领域。另外在 IoT Edge网关工作负载中，最新八核EPYC 8024P供电的服务器也为每8kW机架提供大约1.8倍的总吞吐量性能。 整体来看，无论是CPU、GPU，还是FPGA、DPU数据中心处理器，或是软件栈工具AMD ROCm系统，AMD都已经做好了准备，正“磨刀霍霍”以挑战英伟达的产品。 作为成立60多年的芯片巨头，英特尔也不想将市场“拱手让人”。 今年7月11日，芯片巨头英特尔公司（Intel）在北京发布面向中国市场、采用7nm工艺的 AI 芯片Habana Gaudi2，可运行大语言模型，加速AI训练及推理，运行ResNet-50的每瓦性能约是英伟达A100的2倍，性价比相较于AWS云中基于英伟达的解决方案高出40%，并预计今年9月性价比超越英伟达最新H100。 英特尔执行副总裁Sandra Rivera 今年7月对钛媒体App表示，不可能有唯一一家企业独霸 AI 芯片市场。因为市场需要多样性，并且客户也希望看到更多的芯片企业在 AI 领域发挥领导作用。 英特尔CEO基辛格（Pat Gelsinger） 9月，在美国圣何塞举办的英特尔On技术创新大会上，基辛格宣布采用5nm制程的 AI 芯片Gaudi 3将于明年推出，届时，其算力将会是Gaudi 2的两倍，网络带宽、HBM容量则会是1.5倍。 同时，基辛格还预览第五代英特尔至强可扩展服务器处理器，称下一代至强将拥有288核心，预计将使机架密度提升2.5倍，每瓦性能提高2.4倍。另外，英特尔还发布Sierra Forest、Granite Rapids，与第四代至强相比 AI性能预将提高2到3倍。 阿里云首席技术官周靖人表示，阿里巴巴将第四代英特尔至强处理器用于其生成式 AI 和大语言模型，即“阿里云通义千问大模型”，而英特尔技术大幅缩短了模型响应时间，平均加速可达3倍。 此外，对于 AI 大模型训练来说，比较重要的是软件生态。英特尔宣布与 Arm 公司合作，使其至强产品部署到Arm CPU 上，同时推出AI推理和部署运行工具套件OpenVINO，不仅支持预训练模型，而且只需编写一次即可部署任何可用的关键跨平台支持，已支持Meta的Llama 2模型。 同时，Linux基金会在本周还宣布成立统一加速（UXL）基金会，提供开放标准的加速器编程模型，简化高性能、跨平台应用程序的开发，核心是加速演进英特尔oneAPI计划，创始成员包括 Arm、谷歌云、英特尔、高通、三星等公司——英伟达不在其中。 英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐对钛媒体App等表示，英特尔后续将发布拥有288核的处理器。数据中心在未来也会越来越多，英特尔将推出Gaudi3、Falcon Shores等产品，产品矩阵将构成未来加速器与AI计算发展的路线图。 “我们把AI的能力内置到芯片中。根据不同需求，内置AI能力将使用不同算力、不同架构来提供支持。”王锐表示，在数据中心方面，从客户端到边缘端，再到云端，AI已经渗透到各种应用场景；从进行大语言模型训练到进行小规模、普惠语言模型训练，AI的影响力无处不在。 今年8月底基辛格表示，他认为英特尔正迈向达成其宏大的整顿目标，朝着恢复在产业的领先地位前进。而谈及英伟达时，基辛格坦承英伟达布局良好，能抓住支持 AI 软件扩张所需系统的需求，但他说，英特尔很快将开始赢得这些加速器芯片市场的订单。 “他们做得很好，我们都赞扬他们。但我们即将展现实力。”基辛格表示。 英伟达市值蒸发千亿美元， 国产芯片能否抓住机遇？ 英伟达在2023年的辉煌表现，似乎在近两个月有所减弱。 根据Refinitiv的数据显示，尽管英伟达今年股价上涨约190%，表现十分亮眼，但其在9月的股价表现不佳：自8月31日以来，英伟达股价已下跌超过10%，总市值蒸发了超过1760亿美元。 事实上，英伟达股价下跌因素有很多。 首先，市场对美联储为了抑制通膨而将利率维持在较高水准更长时间的担忧加剧，整个股市承压，标准普尔500指数9月平均下跌0.7%、迄今下跌近4%。 其次，以LIama 2为代表的开源模型陆续发布，更多企业开始直接使用这些模型，仅需要AI推理芯片即可应用，这导致了对算力训练芯片的需求有所减少。 最后，据The Information报道，英伟达一直非常关注一些美国中小型云计算公司的显卡供应情况，在当前“一卡难求”的情况下，英伟达对谷歌、Meta等大公司以及中国企业的后续服务和显卡供应，似乎不再是首要优先，而这直接导致市场对于英伟达产品供应能力的质疑。 当然，瑕不掩瑜，英伟达在 AI 算力市场有很大的先发优势。除了GPU芯片性能领先外，其庞大的 AI 软件生态CUDA让很多人望尘莫及。另外，英伟达的NVLink 高速GPU 互连技术也成为大模型技术提升的“关键法宝”，它的作用远高于GPU单卡本身。 百川智能创始人、CEO王小川曾提到，在该行业中，GPU的算力成本大概占40%-70%，而其中网络连接成本和GPU显卡成本的比例大概为3：1。 “未来如果往更高模型去发展，算力储备非常关键。从训练、推理两部分看，推理需要有国产 AI 芯片，而不止有英伟达，但训练目前只有英伟达做的最好。这场‘算力仗’，中国的国产 AI 芯片必须要能顶上。”王小川表示。 实际上，除了两大芯片巨头之外，随着国内“百模大战”，AI 算力需求激增，但英伟达 AI00/H100等多款 AI 芯片限制向中国出口，国内企业越来越难拿到美国的高端芯片。 2022年10月，美国商务部下属工业和安全局（BIS）发布出口管制新规，量化各项芯片算力、带宽、制程等指标，限制美国企业对中国出口，其中关于高算力芯片的限制，直接冲击中国AI、超算、数据中心等相关行业发展。主要满足AI等需求的GPU（图形处理器）厂商英伟达，8月就接到了美国政府限制有关先进芯片出口的通知。 英伟达反应迅速，2022年三季度就投产了A800芯片，以替代无法继续向中国出货的A100。这也是美国公司为此推出的首个“特供”产品。 英伟达并未对外公布关于A800的详细参数，不过，其经销商提供的产品手册显示，A800峰值算力与被限制出口的A100一致，但传输速率被限制在A100的三分之二，以符合美国政府的相关要求。而最新的“中国特供版”H800的训练算力则比H100要差约40%，如果没有英伟达提供的互连模块，算力差距可达60%以上。 英特尔则于2023年7月为其Gaudi 2产品推出中国版本。Gaudi 2是一款ASIC（专用集成电路）芯片，主要面向高性能深度学习AI训练。与2022年5月公布的国际版相比，中国版Gaudi 2中集成的以太网端口由24个减少为21个。英特尔当时称，这是一个相对较小的变动，对实际性能表现影响有限。基辛格日前表示，目前公司正在中国销售Gaudi 2中国版，他希望之后一直这样做下去。 所以在国外芯片限制影响下，华为、天数智芯、寒武纪、登临科技等国内 AI 算力公司积极布局，以填补国产 AI 算力空缺。 目前，国产 AI 算力市场主要分为三大派别：一是华为鲲鹏和昇腾 AI 生态的算力方案，其中没有英伟达GPU的参与；二是混合型算力支持，大量采用英伟达A100芯片，并在部分环境中加入AMD、英特尔以及天数智芯、寒武纪、海光等芯片，以支持大模型的训练；三是租用性价比更高的服务器云算力，以补充算力不足情况。 今年8月举行的2023 亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上，科大讯飞创始人、董事长刘庆峰表示，华为的GPU技术能力现在已经与英伟达A100相当，现在已经做到对标英伟达A100。 9月20日，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示，华为推出全新架构的昇腾AI计算集群，可支持超万亿参数的大模型训练。华为将持续打造坚实的算力底座。 天数智芯董事长兼CEO盖鲁江透露，目前，多家国内大模型公司已开始使用国产 GPU显卡，且该公司已支持完成70亿参数大模型训练工作。 另外，其他国产GPU企业多数正处于AI推理训练阶段。 盖鲁江认为，在国内，英伟达在训练领域的市场份额高达95%以上，部分达到99%，基本实现了垄断，这主要得益于其硬件架构和广泛应用的CUDA生态——已有超过300万全球用户。当前，国内GPU企业面临生态迁移难题，由于众多基于CUDA的代码，转向新生态将需大量时间和成本。 在最近一场圆桌活动上，登临科技联合创始人兼首席架构师王平提到，对于AIGC的客户来说，不仅需要文本生成图片等解决方案，更重要的是实用的产品。因此，需要具有大算力和通用性强的算力产品落地应用，为客户创造价值。据悉，登临科技的新一代AI芯片产品能耗比国际主流通用GPU产品有3倍以上的优势。 盖鲁江表示，对于天数智芯来说，下一步计划优化产品迭代，需依赖数据、客户反馈与技术创新，并针对国内特殊需求进行调整。同时，公司会积极完善生态体系和软件栈，确保用户在效率、成本、性能和性价比上获得最优体验，以推动产品进一步商业化。 王平认为，由于获取美国高端芯片的难度增加，虽然国内尚无企业能生产能真正替代的芯片，但他相信国产算力会不断增长。芯片需不断迭代，用户越多，问题反馈越多，国产 AI 芯片企业才能在后续迭代中改进，提升使用体验。 “对国内通用GPU企业来讲，这是一个重大的机遇。”盖鲁江告诉钛媒体App。

快科技9月24日消息，苹果最新发布的iPhone 15 Pro和Pro Max采用了钛金属材质的全新机身设计，最近，国外的一位视频博主JerryRigEverything发布了关于iPhone 15 Pro Max的暴力测试视频。 该博主被粉丝称为“虐机达人”，以暴力凶悍的测试风格著称，测试内容是通过不留情面的物理作用对手机的硬性质量进行评测。 基于其经典测试流程，iPhone 15 Pro Max分别经受了“掰、刮、烤、浸”等多种手法测试。当用刀子划刮机身边框和背壳的时候，边框上很快就出现了明显的划痕，而玻璃背壳则没有出现什么划痕。 除了玻璃背板外，显示屏和摄像头玻璃表现也很不错，其耐刮擦性还是很可以的。 在随后的徒手掰手机测试中，“是时候看看全新的钛金属结构怎么样了，”该博主边向手机施加压力边说道。但是仅仅过了几秒钟，就听到了清脆的“啪”一声，手机后玻璃盖直接完全破碎。 该博主推测，可能是由于钛的拉伸强度是铝的五倍，导致玻璃背板无法承受哪怕很小的压力和弯曲，因此才会出现这种结果。 值得庆幸的是，虽然玻璃背板很快就碎了，但是机身框架和屏幕都还是好的，手机各项功能完全正常没有一点问题。 另外，苹果今年还大幅下调了iPhone 15 Pro玻璃背板的维修价格，不知道是不是跟这有关呢？

快科技9月24日消息，最新发布的iPhone 15 Pro使用操作按钮替换了此前的静音拨片，除了长按切换静音模式外，还自定义各种快捷操作，包括相机、手电筒、翻译、放大镜、语音备忘录、快捷方式、专注模式、无障碍等等。 自定义操作按钮的方法也很简单，在“设置”>“操作按钮”即可完成自定义设置。 如果把操作按钮设置成静音模式以外的其他功能，那就需要在控制中心或设置 > 声音和触摸才能打开/关闭静音模式。 但是不管有没有自定义这个操作按钮，iPhone 15 Pro状态栏里面的时间旁边都会显示一个新的静音铃图标。 好消息是，苹果发布了一个针对设置的修复更新，现在可以隐藏这个静音模式图标。 隐藏iPhone 15 Pro上的静音图标具体步骤如下： 1.打开iPhone 15 Pro/Pro Max上的设置 2.选择上面的声音和触摸选项 3.点击“在状态栏中显示”中第二项旁边的开关即可隐藏静音图标 目前为止，iPhone 15 Pro上的操作按钮仅有长按这一个激活方式，但是随着时间的推移苹果或许会提供双击或者三击等操作，从而实现更多快捷功能，当然这些都是后话了。 那么你会如何自定义你的操作按钮呢？是保留静音功能还是换成其他的快捷功能？