债券承销不易。 近日，宁波一家国企公告了发债承销商招标结果。结果显示，中标年服务费率为不高于发行额的0.14%。这一费率并不算特别低，但是在招标过程中该费率被多次下调，引发关注。第一次变更公告将最高不超过0.18%调整为0.16%，第二次变更公告又将最高不超0.16%调整为0.15%。 有头部投行人士向证券时报·券商中国记者表示，招标商不断压价，表明在面对部分优质发行人时，承销商的竞争比较激烈，处于较为弱势的位置。 多次被“压价” 3月5日，宁波市公共资源交易中心官网发布了宁波市江北投资创业开发有限公司关于公司债券发行承销商招标项目招标公告。浙商证券和甬兴证券组成的联合体中标，中标年服务费率为0.14%。 本次招标最吸引人的地方在于，招标方多次进行了招标价格的下调。 2月4日，招标公告正式发布，要求年服务费率不高于发行额的0.18%每年。同时，也列出了合格投标人的资格要求，比如，本次招标要求投标人持有证监会颁发的《经营证券期货业务许可证》。以联合体投标的，联合体各方均须持有证监会颁发的《经营证券期货业务许可证》；本项目接受联合体投标。联合体投标的，联合体成员（含联合体牵头人）个数不得超过2个等等。 在2月4日公告发布的当天，招标企业就发布了更正公告。公告将年服务费率不高于发行额的0.18%每年更正为了年服务费率不高于发行额的0.16%每年。 在这4天之后，该招标企业又发布了更正公告。公告表示，将年服务费率不高于发行额的0.16%每年更正为年服务费率不高于发行额的0.15%每年。 也就是说，该招标公告，经过两次压价，从最高不超过0.18%的费率，降到了最高不超过0.15%，最终中标价格是0.14%。目前，尚不清楚该债券的发行规模。 承销商话语权有限 “招标企业多次压价，后面仍然能够成功招标，这反映的是行业一个比较普遍的现象：在优质地区、优质企业企业面前，承销商竞争激烈，话语权有限，债券承销是越来越不好做了”，某大型券商投行人士向证券时报·券商中国记者表示。 记者采访获悉，企业发债费率的高低，受多方面因素影响。比如，所在地区、企业本身的资质、项目本身的难易程度、后期债券销售的难易程度等。优质企业，比如AAA评级或央企、省级发行人，主体评级比较高，债券不愁发行，存续期的违约风险也很低，这种费率就比较低。 “好项目是要抢的，有点卷，承销商几乎就处于被动位置，等着发行人来挑选。”上述投行人士称，当然也有的项目不卷，费率也高，但是可能会存在一些风险点。现在公开已经有案例了，债券违约的话，承销商是要承担一定责任的。 记者了解到，承销商做一单业务，并不仅仅只是看中明面上的承销费用，还会看中业务背后的价值。比如，多做业务可以使得承销商在行业的承销金额排名上升，提升品牌形象。另外，还可以更好的维护客户，并作为业务的切口开展更多的合作等。 禁止恶性低价竞争 好项目虽然卷，但承销商报价也不能突破底线打价格战。 证券时报·券商中国记者注意到，即使经过多次调价，本次承销商中标的费率是0.14%，与此前地板价承销费相比，并不算低。2022年9月底，广发银行公示260亿债券的6家主承销商名单，有券商报价的服务费率低至0.000046%。 为了规范证券公司债券承销报价行为，2021年9月28日，中证协发布了《公司债券承销报价内部约束指引》。其中提到承销机构要建立债券承销报价的内部约束制度，内部约束线应包含绝对值内部约束线与费率内部约束线。承销报价突破绝对值内部约束线与费率内部约束线任何一个的，应当履行公司内部特批程序，并向协会提交加盖公司公章的专项说明。 据悉，监管给出的指导价是不低于承销费率万分之五或承销费100万，债券承销费应该是不包含律师费、评估等其他中介费用。如果没有违反以上指导价，就不存在违反不正当竞争的监管要求。 2023年6月，中国银行间市场交易商协会出台了《关于进一步加强银行间债券市场发行业务规范有关事项的通知》，进一步明确银行间债券市场发行操作规范，以加强发行业务自律管理。交易商协会发现部分债券存在发行定价不审慎、低价包销换取市场份额、未遵循市场化原则确定利率区间等发行业务不规范情形。 来源：证券时报网 券商中国

中证网讯（记者 黄一灵）3月6日，上交所举办科创板“新质生产力行业沙龙”第五期之“高端制造动能澎湃”，邀请龙芯中科、联影医疗、中控技术、科德数控4家科创板“硬科技”企业代表，与多家证券公司、基金管理公司、QFII等机构深入探讨新质生产力的战略意义和实践路径。 加快发展新质生产力 作为制造业大国，发展高端制造已成为我国建设制造强国的主攻方向之一。本次科创板新质生产力行业沙龙聚焦高端制造领域，受邀公司兼具“新”和“质”的特征，分别为高端芯片、高端医疗设备、高端工控自动化系统、高端工业母机等国产高端制造“先进生产力”代表。 龙芯中科董事长、总经理胡伟武表示，对于信息产业来说，新质生产力就是建立自主可控的信息产业底座，实现包括CPU、GPU、操作系统等关键核心技术产品自主化。 联影医疗董事会秘书蔡涛也认为，对于高端医疗科技企业而言，加快形成新质生产力无比重要。公司致力于为全球客户提供高性能医学影像设备、放射治疗产品、生命科学仪器及医疗数字化、智能化解决方案。在医学诊断领域，“看”的方式的不断升级，推动着现代医疗科技的更新与进步。 中控技术董事长、总裁崔山表示，新质生产力扎根于科技创新的土壤，孕育着产业转型升级的新生力量。从集散控制系统(DCS)到安全仪表系统(SIS)，再到自主研发的智能运行管理与控制系统(OMC)和流程工业过程模拟与设计平台(APEX)，每一项产品的问世都是对传统生产模式的革新和生产力质的飞跃。 科德数控总经理陈虎表示，新质生产力的“新”离不开劳动工具的“新”，数控机床作为“工业母机”，是装备制造的重要基础。 前瞻未来，与会嘉宾均对行业及自身发展充满信心，在我国“制造强国”战略背景下，高端制造业将迎来前所未有的黄金发展期，各公司正把握机会、加紧布局，力争在高质量发展中勇立潮头，在壮大新质生产力上走在前列。 科创板为新质生产力赋能添翼 科创板作为我国“硬科技”企业上市的首选地，汇聚了一批行业龙头企业和细分领域“隐形冠军”。这批具有优良创新品格、优秀创新基因的公司，已逐步成为新质生产力发展的“生力军”。科创板充分发挥服务科技创新的战略性平台作用，大力推动科技创新和产业创新的深度融合，为新质生产力的发展赋能添翼，持续打造培育新质生产力的“主阵地”。 科创板适应科创企业特点，引导各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动，打通科技-产业-资本的良性循环，实现创新链产业链资金链人才链深度融合。经过近五年的发展，在支持和服务科技创新、培育壮大新质生产力、促进高质量发展方面取得了阶段性成效。据统计，已上市的科创板公司中，三成公司的产品或在研项目在行业内具有首创性；超六成公司入选国家级专精特新“小巨人”和制造业“单项冠军”，有力填补了产业链薄弱环节和空白领域，有效连接产业链的“断点”、疏通“堵点”。 人才是企业创新、加快形成新质生产力的第一资源，企业家精神及人才激励是创新的首要驱动要素。科创板汇聚了一批高科技人才，并率先推出第二类限制性股权激励工具，已覆盖核心业务及管理人员10万人次（含董事、高管、核心技术人员超2000人次），助力公司吸引人才、留住人才、激励人才，持续激发创新内生动力。目前，科创板超六成公司的创始团队为科学家、工程师等科研人才或行业专家，近三成公司实控人兼任核心技术人员，近三成公司实控人拥有博士学历；科创板股权激励覆盖率达到65%，科技人才不断向科创板聚集，创新精神及创业热情得到进一步激发。 来源：中国证券报·中证网

近日，多家农商银行下架智能通知存款，包括福州农商行、厦门农商行、连江农商行、三明农商行等。 蓝鲸财经了解到，此次产品调整是福建农信社的统一安排。本月初，福建农信社发布公告，为贯彻落实有关政策要求，我社“富利宝”智能通知存款产品将于2024年3月21日自动终止。已办理“富利宝”产品的客户可及时携带银行卡（存折）及有效证件到营业网点，或通过手机银行等自助渠道办理其他存款产品。 事实上，去年2023年5月，伴随协定存款和通知存款自律上限调整，已有不少银行率先暂停了智能通知存款业务。 对用户影响几何？ 以厦门农商行为例，3月13日，厦门农商行发布公告显示，为落实有关政策要求，智能通知存款产品“富利宝”将于2024年3月21日自动终止。 虽然智能通知存款产品下架了，但事实上，该产品为通知存款中的一个特殊情况，也是近年来中小银行揽储利器。不过这类存款在整个银行业存款中比重并不大，因此对普通储户而言影响很小。 普通的通知存款，需要用户操作指定为“1天通知存款”或“7天通知存款”选项，如果通知存款时间超过了7天，但事先选定的却是“1天”，则收益就会按照1天通知存款的利息计算。而如果是智能通知存款则无需用户进行预设的指定，自动按照最高收益计算。 另外，普通的通知存款的起存金额是5万人民币，而有的智能通知存款产品的起存金额仅为50元。 如今用户如果想要达到与已下架的智能通知存款差不多收益就要自己手动操作并且算好日期了，门槛也提升到5万。 这样的产品出世既享受了通知存款的高利息，又有活期存款的便利，对于用户来说是相当受欢迎的。然而同时对银行来说也是变相提高了资金成本。 经营成本、合规要求双考虑 去年以来，商业银行净息差逐季下降，净利润增速下滑。不可否认的是，智能通知存款的高利率无疑会压缩银行的息差。 另外，一些创新存款产品的出现，可能让市场陷入恶性竞争，对整个银行业的发展和稳定不利。 在此背景下，2020年3月，央行下发《关于加强存款利率管理的通知》（银发〔2020〕59号），各存款类金融机构需按规定整改定期存款提前支取靠档计息型产品。 直到去年5月，在市场利率下行趋势下，银行协定存款、通知存款利率上限也将迎来了调整，上限明晰可以限制高息揽储，规范行业竞争，同时也可以降低行业资金成本压力。 监管要求国有大行执行基准利率加10BP，其他金融机构执行基准利率加20BP，调整将自5月15日起执行，同时，停办不需要客户操作、智能自动滚存的通知存款。 随后，平安银行公告称，自当年5月14日起，暂停销售“智能通知存款”产品。届时，“智能通知存款”产品在该行线上渠道及线下渠道均不再支持新增签约。 同时，郑州银行等多家银行表示，将下调智能通知存款、协定存款等产品收益率。 业内人士认为，类似“智能通知存款”等类活期产品利率从上线之初起就相对较高，如今随着产品的下架，扰乱市场秩序、无序竞争现象将有所规范，同时银行也可以减轻些负债及经营压力，进一步释放利润空间。

集聚各类金融机构1900余家；金融机构资产规模已超150万亿元，占全国三分之一……自20世纪90年代起步，经过30多年发展，金融街已成为北京中心城区首屈一指的经济热土，跃升为全球知名的金融商圈。 而立之年再出发。面对全球经济形势的复杂性和不确定性，北京金融街稳步推进金融机构、人才、信息向区内聚集，不断提升现代金融业服务品质，持续强化国家金融管理中心功能，为金融强国建设贡献首都力量。 合力共建，做好经济“压舱石” 旭日初上，2.59平方公里的北京金融街核心街区内，60多栋商务楼宇在晨光中挺拔矗立、活力四射。 位于北京金融街7号的英蓝国际金融中心，已吸引包括高盛、摩根大通、瑞士银行等40多家全球重要金融机构入驻，成为国际金融机构聚集的知名楼宇。“自2002年起，我们开始与国际金融机构客户沟通，20多年间客户们的需求不断变化，我们的服务标准也与时俱进，形成了符合国际一流金融机构标准的运营服务和安全保障体系，客户也给予了积极反馈。”英蓝集团董事长于志强说。 北京金融街以商务楼宇为载体，逐步形成资金密集、信息密集、人员密集、税收密集的经济板块，进而以金融业集聚效应带动区域经济高速、高效、高端发展。这里以占北京市0.02%的面积，贡献了近40%的金融业增加值。 2023年以来，在写字楼市场整体需求偏弱、租金有所下跌的背景下，金融街商务楼宇一直展现出高品质竞争力。北京金融街资产管理有限公司副总经理曹曾说，金融街商务楼宇在商务环境提升、生活服务配套、安全设施维护等方面还将持续加大投入。 仲量联行华北区市场研究部总监米阳介绍，2023年第四季度金融街纯租赁项目租金价格小幅下降，但仍高居全国榜首，同时是北京市商务楼宇空置率最低的区域。在他看来，北京金融街走出了一条高质量发展之路。 2020年，北京金融街上的金融机构资产规模已超100万亿元；2024年，这一数字超过150万亿元，四年连迈五个10万亿元台阶。 北京金融街服务局局长卢五星介绍，2023年，北京金融街所在的西城区实现金融业增加值3227.5亿元，同比增长6.8%，连续三年高于北京全市金融业平均增速，占全市金融业增加值37.3%，有效发挥“压舱石”和“动力源”作用。 提质升级，增强区域吸引力 “新入驻企业的租金由政府连续三年补贴50%，实实在在促进了企业发展。”新入驻企业代表、北京诚旸投资副总经理侯欣苗说，金融街具有政策沟通、市场拓展、人才培养、营商环境等复合生态，是众多新设金融机构首选之地。 良好的营商环境是最大的“吸铁石”。30多年来，金融街一直秉承“政府+商会+企业”的服务理念和模式，以金融产业、金融机构、金融人才的发展需求为导向，不断完善服务配套设施、提升保障服务能力。 2018年以来，金融街进一步创新服务体制，按照“政府授权+跨界共治+专业运作+市场机制”的架构模式，形成北京金融街合作发展理事会、北京金融街服务局、北京金融街服务中心有限公司、金融街论坛“四位一体”服务支持体系，持续深化集监管支持服务、机构运营服务、环境优化服务、关系促进服务、专业研究服务、人才发展服务为一体的“6R”服务体系，全面提升服务能级。 北京金融街金融业工作人员近21万人，其中三分之二为硕士研究生以上学历。“对于青年来说，金融街是综合性的成长平台。”在中国进出口银行工作的冯恺，已在金融街奋斗10余年。“这里能够接触到最前沿的金融动态、最高水平的金融知识、最专业的金融人才，在服务实体经济、防范金融风险、深化金融改革的过程中，实现自身价值。” 北京金融街服务局数据显示，金融街商圈人才、信息、服务聚集效应进一步凸显，2023年新引进金融机构50家，新增注册资本金413亿元。目前，金融街集聚各类金融机构1900余家，重点金融机构800余家，总部企业175家，有16家位列《财富》世界500强。 效能集聚，打造发展新动能 去年底，全国首个经济金融领域国家级基层立法联系点落地金融街，标志着金融领域立法进入“加速跑”阶段。 为更好实践金融改革发展先行先试，打造具有国际竞争力的现代金融体系，北京金融街持续强化国家金融管理中心功能，勇当改革“试验田”，多措并举担负起更为重要的职责使命。 2022年，西城区委区政府制定出台《关于服务保障国家金融管理中心建设的意见》，以高水平建设与大国经济实力和国际地位相适应的中国特色国家金融管理中心为目标，更好服务保障国家金融管理中心高质量发展。近年来，西城区陆续出台“金服十条”2.0版、“金科十条”2.0版、“金开十条”，共同构成服务国家金融管理中心系列制度安排。 金融街论坛年会作为国家级、国际化专业论坛，成果转化水平和国际影响力逐年提升，已成为国家级金融政策宣传权威发布平台、金融与实体经济良性互动平台、中国参与全球金融治理发声平台、国际间金融交流合作平台。 北京证券交易所生态圈为北京金融街发展带来新活力。首签地区级政府与北交所长期战略合作协议，首建“金融街基地 全国股转系统北京证券交易所金融街服务基地”，首创“产融媒”合作一体化平台……西城区举全区之力支持北交所发展，输送更多创新能力强、成长速度快的创新型中小企业进入北交所。 越来越多的资产管理行业企业正向北京金融街聚集。数据显示，2019年以来，金融街共引进各类资管机构136家，目前资管规模超过16万亿元，占全国资管规模12%以上，聚焦一批知名资管机构，是全国头部资管机构聚集度最高的区域之一。 卢五星介绍，2024年是实施“十四五”规划的关键一年，北京金融街将做优交流平台，加快服务创新，持续优化“双管家”服务，强化“监管沙箱”核心承载地优势，打造金融业双向开放的新高地推动政策创新，推动金融业高质量发展实现新突破。 来源：新华每日电讯

文丨窦亚娟 编辑丨冒诗阳 MEGA 真实订单约 4000 距 MEGA 发布已经过去半个月时间，理想官方未披露 MEGA 和 L 系列的订单数据。这段时间，从 MEGA 外观到理想汽车再到李想本人，都正遭遇一场前所未有的舆论风波。 理想第一款纯电产品 MEGA 在 3 月 1 日正式发布，2024 款 L 系列也同期上市。为了第一款纯电车大卖，理想提前准备了 1000 辆试驾车同时到店，发布后第 11 天开启交付。为了不破坏发布和交付节奏，理想将 MEGA 发布会从去年 12 月推迟到今年 3 月份。 《晚点 Auto》独家获悉，理想对于 MEGA 在 24 小时内的预期订单是 3000 台左右，但最终结果未达预期，仅实现目标的一半。MEGA 发布半个月内收到近 4000 台的订单，本月工厂 MEGA 的产能为 5000 台。 理想团队中在春节后忙于媒体试驾、准备发布会、生产、销售培训，不少人连续工作两周时间，大家以为 MEGA 正式发布后能松口气。“但没想到，发布后几乎每天都在受到新的冲击。” 一位理想人士说。 MEGA 是一款 5.4 米长的七座纯电 MPV，主打大家庭市场，最终定价在 55.98 万元，比最贵版本的 L9 高 10 万元。 目前在纯电 MPV 的细分市场中，MEGA 最直接的竞品是极氪 009，价格在 50 万到 58 万元之间，稳态月销量规模为 1000 到 2000 台。MEGA 的可比竞品还有小鹏 X9、腾势 D9，上个月，两款车月销量分别为 2478 台和 4016 台，两款车起售价在 35 万元上下。 但理想对 MEGA 有着更高的期待。在发布前，理想内部对于 MEGA 的年销量预期为 7 万- 8 万台，是理想 80 万台年销目标中的重要增量。 这款车 3 月 1 日正式上市，要达到目标，意味着今年月均交付量需达到 7000 至 8000 辆，现在的销量距离目标很远。 MEGA 是理想汽车成立 8 年来第一款纯电车，基于 800V 高压平台研发，搭载麒麟 5C 电池，在理想自建的 500 kW 超充桩可以实现 12 分钟补能 500 km。在 120 kW 的公共充电桩上， MEGA 能在 40 分钟内充电至 95%。 理想希望 MEGA 能成为理想的 “符号”，就像是 Cybertruck 是特斯拉的符号一样。理想汽车创始人、CEO 李想在 MEGA 发布会上说，理想 MEGA 将是理想汽车下一个爆品，能够做到 50 万元以上汽车销量第一。 在一些行业人士看来，MEGA 的目标偏离了纯电 MPV 真实的市场潜力。 《晚点 Auto》获悉，理想核心管理层正讨论是否需要下调销量目标至 5 万-6 万台，但最终数字尚未确定。 L 系列低开后 “二次发布” 理想的当务之急并非 MEGA 。理想汽车今年销量目标为 80 万台，为了实现这一目标，理想今年计划发布包括 MEGA 在内的 3-4 款纯电车，一款新的增程车 L6 和 L9、L8、L7 的 2024 年改款车。去年，理想凭借 L 系列三款产品卖出 37.6 万台车。 拆解 80 万销量目标，分阶段来看，3 月交付目标 5 万台、6 月交付目标 7 万台。官方数据显示，今年 3 月的前 12 天里，理想共卖出了 1.12 万台车，仅完成目标的 1/5 多一点。 《晚点 Auto》了解到，目前 L 系列每日新增订单在 1000 台左右，仅为理想预期的的一半 去年年初，理想学习华为，将全公司升级成矩阵组织。理想商业副总裁刘杰曾告诉《晚点 Auto》，从去年 9 月份就开始规划 L 系列的改款，复盘了以往产品换代的问题，学习了优秀公司产品换代的案例，也充分调研了消费者和销售的反馈，“整个策划做了 8 遍。” 理想这次改款的思路是 “加量不加价”，价格不变，全系升级。2024 款理想 L 系列全系标配空气悬架，标配 9 个安全气囊，新增双腔远端安全气囊，智能空间芯片将全部升级为高通 8295。 Max 车型标配 52.3kWh 大电池增程系统、8295P 高性能版、后排娱乐屏和 21 寸轮毂。除了 Max 车型外，理想 L7 和 L8 的 Pro 车型也将标配 AD Max。 一位接近理想的人士分析，市场太卷，比如极氪 001 采取 “增配降价” 的策略，在智能驾驶、智能座舱、动力方面都提高了配置，还降价 3 万元。 另一原因是，MEGA 在发布前修改配置，导致发布时间延期， 和 L 改款发布时间重合，分走了 L 系列的热度和营销资源。 “L 系列订单是李想近期最重视的事。” 一位理想的人士说，他比之前更焦虑，希望能做些正确的事情，来稳住销量。 在发布 13 天后，理想对 L 系列 24 款进行重新命名，相当于进行了 “二次发布”。 2024 款理想 L7、L8 的车型序列将进行调整，命名由 Air、Pro、Max 调整为 Pro、Max、Ultra；24 款 L9 Max 调整为 L9 Ultra。 同时，理想增加搭载 CDC 运动悬架的 24 款理想 L7、L8 车型，并且沿用 Air 的车型命名，将入门级价格拉低至 30.18 万和 32.18 万。两款新车型计划在 5 月上市交付。 “重新命名相当于改出了两款价格更低的入门级车型，其他车型也给人一种降价增配的感觉。” 一位接近理想的人士表示，“这是李想坚持要做的事，能否奏效还需要时间验证。” 对订单焦虑的不只理想一家。根据终端销量数据， 三月的第一周（2 月 26 日-3 月 3 日），比亚迪、吉利、问界、BBA 等车企销量均未回到春节前一周（1 月 29 日-2 月 4 日）的水平。 舆论风波中的 MEGA 在发布前，MEGA 已经被质疑其产品和技术不足以支撑定价。 比如经常被一些车评人提及的是，MEGA 没有后轮转向功能，这项功能在比 MEGA 便宜近 20 万的小鹏 X9 上有搭载。此外，一些用户认为 MEGA 的内饰细节处理，与定价不符。 理想的产品团队表示，MEGA 为了车内空间和车身稳定性等原因舍弃了后轮转向。对于内饰问题，理想产品团队希望营造出家的感觉，所以 MEGA 座舱内没有采用 BBA 惯用的木质内饰，不少用户反应缺乏豪华感、单调。 合理的产品讨论声之外，MEGA 正式发布后，更猛烈的攻击指向 MEGA 的造型设计。 在沉寂了 11 天后，3 月 11 日，李想在个人微信朋友圈表示：“虽然身处黑暗，但我仍然选择光明。经过深思熟虑后，我们决定开始反击，用光明反击黑暗。” 李想的回应方式，并没有给员工太大的安慰。一位接近理想销售体系的负责人向《晚点 Auto》表示，MEGA 短期内不会降价，也就失去了挽回销量最直接的手段，“现在只能等 ‘光明战胜黑暗’ 了。” 在李想看来，比舆论反击更为重要的，是销量的反击。为了刺激订单，MEGA 发布后第 11 天，理想汽车加大了对城市超充桩的投资力度。 MEGA 以补能速度快为一大卖点，但极致的补能体验只能在理想超充桩上才能体验到。一种观点认为，超充站较低的保有数量，限制了 MEGA 的销量。 截至今年 2 月份，理想建成超过 350 座理想超充站，分布在 21 个省份和 115 个城市。在 MEGA 发布前的财报电话会上，理想计划今年建成超过 2000 座高速和城市超充站。 3 月 11 日，理想宣布，到今年年底，将在全国建成 2700 座超充站，其中城市建成 2000 座超充站，高速建成 700 座超充站。 理想内部预测，经过三个月的准备时间后，MEGA 能逐渐爬坡至每月 5000 台的稳态销量。 但从目前的舆论和竞品态势来看，理想 MEGA 的 “翻身仗” 并不容易打。 题图来源：理想汽车

原标题：你同意吗 专家：价格战是中国成为汽车强国必由之路 快科技3月17日消息，据媒体报道，对于中国汽车市场价格战的利弊，有专家表示，这是中国成为汽车强国必由之路。 车企价格战到底是利还是弊，对于消费者而言肯定是有利的，毕竟可以花更少的钱买更好的车，享受更多的配置。 不过也有消费者担忧，价格战可能会导致车企在看不见的地方偷工减料，例如选用较低强度的钢材，或是降低一些安全配置等。 而奇瑞董事长尹同跃则认为，价格战让企业很被动，车企如果不应战，可能就会失去这部分市场。 不过他也承认价格战是挡不住的，降价拼的是向下的能力，车企还是要拼向上的能力，向上的空间很大。 北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员、沃达福数字汽车国际合作研究中心主任张翔认为，其实观点都有道理，但车市最终会赢者通吃。 借鉴一些成熟市场的经验，中国由汽车大国走向强国，车企必须要经过价格战的检验，通过竞争来优胜劣汰。 “如果没有这个过程，中国很可能不会诞生世界级的汽车品牌，也就意味着或许永远不会成为汽车强国。”张翔表示。

虽然年初遭遇重挫，但贵为A股“信仰”的医药板块正稳步回温。 数据统计，申万医药指数2月6日至3月6日已反弹16.8%，在此期间，不少次新基金抓住了反弹的势头积累了来之不易的正收益，还有部分创新药主题基金即将收复年内失地，但也有投向港股市场的产品依旧面临超过15%的回撤。 领涨基金有何特征？ 天弘基金郭相博认为，2月份市场更多反映的是风格而非方向，前期的极端反应更主要的原因应该是衍生品方面出问题带来的连锁反应，并且和基本面担忧形成了负向循环。极端反应后的反弹，也会出现对抗前段非理性下跌后的“解决问题”修复，修复节奏也会对应“解决问题”的节奏，农历年前后至今的反弹，从修复角度来看已经基本到位。 基金方面，截至3月6日，200余只医药或医疗主题基金中，年后业绩收正的仅有8只。涨幅居前的分别为宏利医药健康、汇添富全球医疗人民币以及湘财医药健康等。 从特征来看，寥寥数只取得正收益的基金多为震荡市中成立的次新基金，这部分产品“躲”过了春节前的下跌行情，并在升温行情中逐渐建仓，取得了较为乐观的累计净值。如宏利医药健康涨幅超过8.76%，该基金成立于去年12月末，今年年初至2月5日低点时，靠着较低的仓位仅下跌不到5%，而同期医药生物指数跌幅超过了20%。但据推测，在行情底部，这只规模为7800万元的基金大概率将仓位抬升，净值上获得了强力反弹，类似情况的基金还有同日成立的湘财医药健康等。 此外，投向美股市场的多只医药基金也业绩收正，如汇添富全球医疗人民币、易方达标普医疗保健A人民币和广发全球医疗保健A人民币等。 跌幅居前的基金则集中于港股相关ETF等，多为17%左右的下挫幅度。对此天弘基金贺雨轩认为，从去年四季度开始，A股以及港股的医药指数走势与发达国家的医药指数走势出现了非常明显的方向背离。他表示，2023年11月初开始，美联储加息周期即将结束、降息预期不断增强、美债收益率快速下行，发达国家市场的医疗保健/生物科技/创新药的相关指数作为受此影响边际转向最明显的进攻性资产，已经提前启动，普遍上涨了30%~40%。而A股和港股医药对此并未充分反应，不但没有一同上涨，反而自2023年11月至今出现了约20%的下跌。“我们认为，A股和港股医药在全球配置性资金视野中的投资性价比，会在这四个月与发达国家市场医药指数的阶段性背离之后，而得到进一步的增强和确认。综上，我们对A股和港股的医药行业在未来很长一段时间的表现都抱有非常明确的看好观点和较高的收益预期”。 创新药率先走出泥淖 细分来看，创新药指数在回温的行情中走出更好的“风景”，Wind创新药指数2月6日以来涨幅已经超过20%，且国泰君安创新医药、广发创新医药以及红土创新医药保健等收复年内失地也仅一步之遥。 宏利基金经理周笑雯表示，创新药是医药板块内一类高风险偏好资产，在板块反弹过程中通常表现出更大弹性，具备较强的贝塔属性。财通基金张胤认为，国内头部创新药企开始进入商业化阶段，产业化水平不断提高，临床中的部分产品已经实现了“全球新”并实现了海外授权，得到了大药企的认可。 富国基金经理赵伟则表示，医药板块细分领域之中，目前创新药谈判机制已基本形成，行业或将进入收获期，以创新为主的产业性机会或将成为2024全年医药板块投资的核心主线。 首先，2023年国产创新药迎来“大丰收”。赵伟表示，创新药IND(新药临床研究审批)从2019年到2023年都是井喷阶段。华创证券统计显示，2023年，国产新药首次IND品种数量达694个，在总量高位的情况下保持了34%快速增长，创出历史新高；国产新药首次获批品种数量为27个，同比增长145%，同创历史新高；国产新药首次NDA（新药注册上市申报）数量达56个，亦创历史新高。三大数据不断刷新预示国产创新药或将于2024年迎来爆发式获批。 其次，创新药医保谈判机制已基本形成。赵伟认为，目前医保续约政策已经产生了一个有序的、有规则性的降价过程，2016年—2023年，医保谈判已经常态化。从过去7年医保谈判结果来看，医保局的降价标准一直保持在较为理性范围内，首次谈判品种的平均降幅保持在50%—60%区间，续约谈判平均降幅收窄为个位数。 第三，创新药出海成绩斐然。华创证券统计显示，2023年，国产新药海外授权合计首付款和里程碑付款金额超过400亿美元，授权或合作项目数量超过100个，国产新药海外授权金额相较于2018年提升了近40倍。 基金经理：医药股信仰依旧 周笑雯认为，站在当下时间点，认为医药板块估值依然低于历史中性分位，板块内存在大量未来2—3年业绩持续增长、但PEG估值依然小于1的公司，板块整体的估值风险可控。随着医保控费等政策常态化，政策对上市公司业绩的影响日趋减弱，对板块情绪冲击也在变小。她表示，展望2024年，医药仍然是全年A股需求端最确定的子行业之一，基本面与股价表现出现背离。从行业比较维度看，医药作为刚需、必选消费，在经济增速换挡下台阶的过程中，增长的韧性、确定性强，行业增速有望维持超2倍GDP增速，是成长性比较好的细分领域。从基本面角度看，药品、器械、设备、耗材、医疗服务、医药消费品等领域的主要公司2024年业绩增长确定性强，估值处于历史较低分位，部分个股超跌，具备极强的配置价值。 “经过3年震荡下跌，医药板块跌幅超过50%，调整时间、调整幅度都已相对充分，指数处于底部区间，无论是短、中、长维度，亦或绝对、相对收益维度，均有相对较好投资机会。” 贺雨轩则更为旗帜鲜明地表示，“在全市场代表指数、医药指数都已经跌破2022年4月底、2022年9月底的明确低点之后，基于基本面和估值的角度，没有任何理由不保有明确的看多观点。”他认为，自下而上地看，医药行业中绝大部分大中企业已经具备非常优异的性价比。而站在行业间比较的视角，无论从行业基本面还是估值水平的维度观察，医药都应是很难被错过的投资选择。当前行业估值依旧处于绝对低位（市净率处于历史的最低1%分位），而基本面已经明确走出底部。疫苗（常规疫苗接 种正在快速提升，重磅新品也将带来较大增量）、血制品（规划中的行业整合、新浆站落地的趋势均在近期获得确认，行业重回成长阶段）都走出明确的向上趋势，消费性生物药等复合领域（如降糖减重药物）也存在较明确的总量和结构性机会。 来源：证券时报网 券商中国

今日，一则老牌券商民生证券即将迎来“新掌门”的消息引起了市场高度关注。 券商中国记者从接近民生证券人士处获悉，3月6日，民生证券已经召开股东大会和董事会，推举了新的董事长顾伟。空悬了近21个月的民生证券董事长人选，终于尘埃落定。 开年以来，券商的高管变动更加频繁。据券商中国记者不完全统计，已有10余家券商发布高管变动公告。 国联总裁空降，民生证券迎来“新掌门” 自2022年6月前任董事长冯鹤年被查后，民生证券的董事长人选一直空缺。时至今日，民生证券终于迎来了新任董事长顾伟。 2023年12月4日，国联集团发布关于总裁发生变动的公告：“根据《市政府关于顾伟、华伟荣同志职务任免的通知》（锡政人【2023】16 号），任命顾伟同志为无锡市国联发展（集团）有限公司总裁”。同年12月15日，中国证监会官网发布《关于核准民生证券股份有限公司变更主要股东的批复》，核准无锡市国联发展（集团）有限公司为民生证券主要股东。 国联集团的公告对顾伟的基本情况进行了详细的介绍，其历任无锡市财贸信息中心科员，无锡市财贸办公室秘书处副处长兼无锡市财贸信息中心副主任，无锡市政府办公室综合一处副处长，行政处处长，无锡市南长区政府、梁溪区政府副区长，无锡市政府副秘书长兼市行政审批局局长、党组书记，无锡市地方金融监督管理局局长、党组书记、一级调研员。 从顾伟的履历不难看出，身为75后的顾伟可谓年富力强，他从基层做起，一步一个脚印，具有丰富的地方工作管理经验和金融管理经验。特别是自2020年起，他担任无锡市地方金融监督管理局局长期间，无锡市加快打造金融与产业融合发展典范城市，截至目前，无锡累计上市公司已经突破了200家，其中，A股上市公司123家，其中近90%上市企业均为高新技术企业。 顾伟从无锡地方金融监管局的主官到国联集团总裁，再到民生证券董事长，背后不难看出无锡市对民生证券的重视，此次董事长人选可谓精选高配。值得一提的是，民生证券上周在无锡召开的2024年度资本市场峰会上，彼时顾伟还是作为重要嘉宾，以国联集团党委副书记、总裁的身份出席大会。 掌门人空缺近21个月 民生证券成立于1986年，是国内历史最悠久的老牌券商之一，发轫于郑州，发展在北京，2020年“引战增资”迁址上海。 值得注意的是，民生证券的发展之路并非一帆风顺，曾上演激烈的股权争夺战。因“泛海系”债务危机浮现，作为旗下最优质资产之一，民生证券34.71亿股股权“花落谁家”一度备受市场和监管关注。去年3月15日，国联集团在司法竞拍中胜出，成为证券业外延式收购的轰动性事件之一。 除了股权之争外，民生证券“掌门人”空缺一事也备受关注。自2022年6月前任董事长冯鹤年被查后，民生证券召开股东大会和董事会，推举了代行董事长和代行总裁，代为履行相应职责并维护公司正常的经营秩序，意味着民生证券董事长之职已空缺近两年。 2023年12月15日，中国证监会官网发布《关于核准民生证券股份有限公司变更主要股东的批复》，核准无锡市国联发展（集团）有限公司为民生证券主要股东。这意味着，自去年3月15日竞得民生证券34.71亿股股权后，国联集团正式成为民生证券第一大股东。 直至今日，空悬了近21个月的民生证券董事长人选，终于尘埃落定。至此，风波渡劫的民生证券从第一大股东获批到治理结构完善，终于拨云见日、曙光初现。 尽管掌门人一直空缺，但民生证券的发展并未受到较大影响。近年来，作为市场上较早提出“投资+投行+投研”战略并持续落实的券商，民生证券可谓是抓住了注册制的机遇，主动聚焦“科创”“创业”与“专精特新”，投行业务市场份额不断扩大。 目前，民生证券的投行业务已稳居行业前列，形成“三中一华一民”的市场格局。近五年，民生投行在IPO过会数量、承销保荐收入和在审项目数量均位列行业前列。2023年全年，民生证券过会IPO项目18家，IPO项目过会数量排名行业第三；发行上市20家，行业排名第四位；在股转系统挂牌18家，排名主办券商第三。 此外，民生证券投研业务也在近年快速崛起。作为国内证券行业最早从事卖方研究的机构之一，目前民生证券研究院是近两年国内资本市场上成长最快的研究团队之一。2022年至今，民生证券研究业务收入增长11倍，两年实现“三级跳”，在国内20强券商中增速排名第一，并且在人工智能、TMT、金属、能源、汽车、策略等领域在业内占据领先地位。 除了优势的投行业务和高速发展的研究业务，民生证券的固定收益业务、投资类业务也有不俗表现。 无锡高度重视，协同发展凸显双赢价值 国联集团成为大股东后，民生证券将如何发展，大股东如何为公司赋能，也一直受到外界关注。 上周，民生证券在无锡召开2024年度资本市场峰会，本次峰会规模空前，超800家上市公司、近200家拟上市公司的千名高管及多家机构投资者的负责人齐聚一堂，也向外界释放了相关信息。近年来，民生证券的年度策略会都在总部上海举办，但此次选择在无锡召开，不难看出背后原因与无锡国资大股东有关。 据悉，在峰会开幕前一日，无锡市委书记杜小刚与来锡考察的民生证券2024年度资本市场峰会参会嘉宾代表会谈，无锡市委常委、常务副市长蒋敏，民生证券代行总裁、执行委员会主席熊雷鸣等参加相关活动。 无锡市委常委、常务副市长蒋敏亲临峰会并表示，民生证券成为无锡的一家人，这是无锡市引入重点金融资源，服务发展的有效手段，也是无锡加快融入长三角一体化发展，打造上海大都市圈战略支点城市的重要抓手。希望民生证券在加快整合提升的基础上，持续发挥“投资+投行+投研”三位一体业务战略的功能优势，积极推动优势项目落地无锡，帮助企业通过上市等途径，助力产业转型升级，为壮大优势产业集群提供大体量、多元化、全链条的金融支持。 “今天将民生证券年度资本市场峰会放在无锡，充分体现了协同发展的意义 。”国联集团党委书记、董事局主席许可在大会致辞中表示，国联集团将强化战略引领、股东赋能和资源整合，协调相关各方共同推动民生证券的发展，希望民生证券借助此次峰会契机，在金融协同、业务联动上发挥积极作用，进一步打造特色优势。 有知情人士告诉记者，从会前活动安排到首日主论坛无锡市领导和国联集团领导亲临致辞，包括民生证券与无锡区级政府惠山区、锡山区战略合作签约仪式、与梁溪区和两家高新企业（凯睿星通、氦星光联）的三方合作签约，无锡相关部门负责人还对无锡465现代产业集群进行现场介绍，江阴市、无锡惠山区、锡山区、梁溪区、新吴区、滨湖区相关部门、招商单位均派员参加峰会。 “如此种种，可见无锡市和国联集团对此次峰会的鼎力支持，就是要在实实在在地支持民生证券发展的同时，发挥出民生证券的业务优势。充分利用民生证券保荐的上市公司和拟上市公司资源，支持无锡市招引培育优质创新企业，助力无锡市的招商引资，助力无锡市的现代产业集群建设和高质量发展。”上述人士透露。 一盘“1+1>2”的大棋 另一个业界聚焦的话题是，在当前鼓励培育一流投资银行和投资机构的大趋势下，作为国联集团下属子公司，民生证券与国联证券又将如何协同、整合？ 此前，中央金融工作会议明确提出要“培育一流投资银行和投资机构”，中国证监会表态要坚定贯彻中央要求、全力支持券商通过并购重组等方式做优做强，打造一流的投资银行，发挥服务实体经济主力军和维护金融稳定压舱石的重要作用。 2023年底，中国证监会官网发布《关于核准民生证券股份有限公司变更主要股东的批复》，核准无锡市国联发展（集团）有限公司为民生证券主要股东。中国证监会在批复中已明确要求：“你公司应当会同国联证券、国联集团按照报送证监会的初步整合方案确定的方向、时间表，稳妥有序推进你公司与国联证券的整合工作。” 在证券行业大变局时代，国资加持券商并不鲜见。作为无锡本地国企龙头，坐拥金融“全牌照”，国联集团此番投资民生证券，到底在下一盘怎样的大棋？ 记者从相关人士处了解到，民生证券是坚持“投资+投行+投研”联动，业务特色鲜明，投资银行业务实力尤为突出；而国联证券在财富管理、基金投顾、资产证券化以及衍生品业务等方面具有鲜明特色及优势。当然对国联集团自身做优做强而言，益处是显而易见的——民生证券与国联集团证券、投资等业务高度互补，通过强化资源整合和业务协同，推动优势互补，实现跨越式发展。 国联集团已表示，下阶段将深入贯彻落实中央金融工作会议精神，按照中国证监会批复要求，稳妥有序推进民生证券与国联证券的整合，始终坚持市场化机制和发展方向，充分发挥国有股东资源优势、民生证券业务特色优势和人才资源优势，实现“1+1>2”目标，不断提升综合金融服务能力，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融等五篇文章，加快打造国内一流的地方综合性国企集团，为“强富美高”新无锡现代化建设作出更大贡献。 就在3月4日，国联集团官方微信公众号上发布了题为《合作共赢！打造长三角一体化发展“新样本”》一则新闻，通篇体现出以民生证券为纽带，支持民生证券做大做强的强烈信号。 文章显示，国联集团与上海张江集团签署战略合作协议。根据协议，双方将发挥国资股东作用，加强沟通协作，共同推动民生证券不断优化法人治理，充分发挥“投资、投行、投研”联动特色优势，有效提升公司价值和股东权益。 民生证券目前的注册地为浦东新区，显而易见的是，在支持民生证券打造一流投行的道路上，从无锡市与浦东新区两地，到国联集团和上海张江集团两个民生证券的重要国资股东，两个维度均已达成共识。 随着如今75后且有着丰富金融管理经验的顾伟已经走马上任民生证券董事长，在无锡市和国联集团的支持下，全新的民生证券将朝着一流投资银行的目标持续努力。 来源：证券时报网 券商中国

姆努钦 凤凰网科技讯 北京时间3月14日，美国前财政部长史蒂文·姆努钦(Steven Mnuchin)周四称，他将组建一个投资者财团以试图收购TikTok。 姆努钦周四在接受采访时表示：“我认为剥离TikTok法案应该通过，我认为TikTok应该被出售。这是一项优质业务，我将组建一个财团来收购TikTok。” 姆努钦并未具体指出哪些投资者将参与这桩交易。周三，美国众议院通过了剥离TikTok的法案。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

长视频，大局已定 12年前，优酷与土豆的一纸公告，让行业掀起震动。根据当时的数据，优酷土豆月度用户规模突破4亿，毫无疑问的行业第一。 然而时过境迁，在阿里最新的财报中，优酷几乎没有提及，只是在解释经营利润下滑时提到“优酷商誉减值”“优酷亏损增加”。 优酷的偃旗息鼓，长视频格局也已尘埃落定。 年轻人不爱买会员 会员增长乏力是长视频目前面临的显著困境。 2023年Q4，爱奇艺日均总订阅会员数1.003亿，比同期1.116亿和Q3的1.075亿都有所下滑。回顾爱奇艺近8个季度订阅会员数据，几乎没有任何变化。这意味着爱奇艺的会员数已经明显增长乏力。 这不是爱奇艺一家的现象，作为目前长视频的老大，腾讯视频的付费会员数也保持平缓，几乎都在1.1-1.2亿之间浮动。阿里没有公布优酷的付费会员数，但考虑到目前优酷的状态，想必也不会比腾讯和爱奇艺好到哪去。 即便在全球范围内，2021年到2023年，奈飞平均付费会员数从2.11亿增加到2.41亿，复合增长率不到7%。 短视频冲击下用户不爱买会员了，是整个长视频面对的问题。 在这样不利的背景下，优爱腾的业绩反而并不差。腾讯没有公布最新一季财报，在三季报中，腾讯提到长视频平台服务费收入增长，给社交网络收入增长带来正向作用。去年4个季度，阿里在前三个季度都提到了优酷订阅收入实现增长。 爱奇艺则是交出了非常亮眼的业绩报告。2023年度营收319亿元，同比增长10%，虽然增速不算快，可这也是2020年以来增速最快的年度。利润水平尤其亮眼，流媒体平台一直以来都被诟病亏损严重，去年四个季度，爱奇艺均实现了正向盈利，最终促使全年净利润19亿，大幅扭亏为盈。 其实，长视频平台的通行做法并没有什么神奇之处，无非就是开源节流。 开源，主要是提高会员收入，按照爱奇艺公布的数据，最近8个季度，爱奇艺的ARM（月度平均单会员收入）一路从14元左右涨到16元，特别是最近两个季度，这个数据有明显提升。之前的超前点播已经开始，如今在视频网站，几乎已经看不到多少免费内容了。 节流则是控制费用开支，在之前腾讯的财报中提到“长视频内容实施成本优化措施”，今年Q3，腾讯的网络广告业务成本下降4%。最近两年，爱奇艺的研发、管理费用率都有明显减少，研发费用率减少了大约3-4个百分点，管理费用率减少了4-6个百分点。考虑到爱奇艺年度300亿的营收规模，每个点的减少都是上亿元的开支节省。这些最终汇聚成了利润的亮眼表现。 仅靠开源节流又是不够的。 拥抱“短” 长视频平台能够在用户增长乏力状况下稳住业绩，积极做出调整是关键要素。 短视频向上，长视频盘整的趋势很难改变。CNNIC的数据显示，截至 2023年6月，网络视频用户规模为10.44亿人，较2022年12月增长1380万人，占网民整体的96.8%。其中，短视频用户规模为10.26亿人，较 2022年12月 增长1454万人。这项数据中有个很有意思的现象，短视频用户净增长人数超过整体的增长人数，这意味着长视频的用户是在减少，短视频的增长弥补了这个缺口。 长视频平台转型为短视频并不现实，二者可以朝着两个方向发力。在自制剧、重要独占剧集的宣发上，短视频毫无疑问会给长视频带来重要助推作用。错位竞争、互相促进成为长视频平台普遍的选择。 去年4月，抖音集团与腾讯视频宣布达成合作，双方将围绕长短视频联动推广、短视频衍生创作开展合作。这两家打破壁垒，可以说是长视频平台改变的重要一步。随后，爱奇艺、搜狐视频均与抖音达成合作。 短剧的出现，也为长视频进一步挖掘用户带来了机会。 去年，短剧大热，中文在线的海外子公司Crazy Maple Studio（枫叶互动）推出的真人短剧App—— ReelShort，到11月，一度跃居美国iOS总榜第3名、应用榜第2名、娱乐榜第1名。短剧拥有更低的制作成本，更高的变现方式，凭借ReelShort，中文在线预计2023年净利润达到7000万-1.05亿元，同比大幅扭亏。 2019年，爱奇艺正式推出“竖屏控剧场”，凭借短剧《生活终于对我下手了》，实现了开门红。今年开年，自制短剧《大王别慌张》有着不错表现。腾讯视频在2021年发布微短剧品牌“十分剧场”。2023年，腾讯视频微短剧《招惹》累计分账破2000万，《盲心千金》分账1700万。优酷方面，据 2023 年德塔文微短剧景气指数显示，榜单排名前十的短剧中，有五部在优酷播出。 从视频网站的动作可以发现，腾讯视频不只是一个部门的战略任务，而是整个集团饱和式竞争。爱奇艺则更聚焦，而优酷总是缺少爆款。 短视频、AI、扶不起的优酷 腾讯手中的牌更多，从财报透露的信息看，视频号明显是重点。 Q3，视频号总播放量同比增长了50%，今年1月，马化腾在腾讯年会上表示，2024年要全力发展视频号直播电商。 两相一对比，长视频不但用户增长趋于停滞，对于费用开支的消耗一点不低，长视频推广依然是腾讯Q3营销及市场推广费用增加的原因。短视频的大趋势下，腾讯的战略重点不会放在长视频。维持现有状况，继续优化成本开支，集中力量发展短视频是大概率的选择。 爱奇艺没有腾讯的那般全面的体系，扎根流媒体、强化自制，用自制带动会员收入是目前最现实的选择。 龚宇在财报沟通会上表示，2024年的主要目标是高质量增长，也就是收入和利润同时增长，利润的增长幅度高于收入的增长幅度。对于如何实现，龚宇提了四点： 1 内容相关，包括吸引更多的优秀人才，让他们能够创作出更好的、更多的内容； 2 市场预判，继续建设和优化科学评估机制，做出更加准确的预测和判断； 3 生产效率，智能制作系统更加优化，提升内容制作的工业化程度。 4 新业务，大概方向包括海外业务，跟IP增值服务有关的线上或者线下业务，还有AGI带来的可能的技术创新。 腾讯视频、爱奇艺的发展方向都非常明确，与之相比，优酷的地位和方向就显得十分尴尬。 根据阿里财报统计，2023自然年，阿里大文娱的营收只有245亿元，比爱奇艺营收少了74亿元。需要看到，这245亿中包含优酷、大麦和阿里影业，也就是说三个部门联手干不过爱奇艺一个平台，优酷的拉胯可见一斑。根据阿里影业之前披露，去年上半年的营收是32亿元，考虑到去年线下演出的火爆，全年大概率营收会超过60亿，粗滤估计，优酷现如今的营收规模只有爱奇艺的6成左右，这还是在88vip会员的助力之下。 在阿里的财报中，第四季度，商誉减值高达84.9亿元，同比增加 213%，主要是与优酷相关的商誉减值。 老大+老二，最后变成了老三，一道商业题变成了数学题。 可优酷也没有行之有效的策略来解决。仅以与短视频平台合作为例，腾讯、爱奇艺相继建立合作，优酷却最终无果。早在2013年，优酷跟万合天宜合作出品的《万万没想到》，算得上非常成功的短剧。可如今，优酷已经很难产出类似的爆款。 当前，流媒体的商业模式已经进入变现期，降本增效，寻求增加平均会员收入是普遍选择。放眼未来，长视频平台对AGI的可能性都不想放过，腾讯视频制作出了动画短片《魔游纪人工智能篇》；爱奇艺试图将AI技术融入策划、开发、制作、宣发等环节，提升效率；优酷则上线“AI搜片”功能，计划利用AI辅助完成大规模虚拟拍摄。但短期内，格局已经看不到变数。

作者 | 黄昱 面向数智化转型的浪潮，华为要抓住机遇。 3月14日，华为中国合作伙伴大会2024在深圳开幕。华为携手伙伴共同探讨如何通过强化“伙伴+华为”体系，帮助客户抓住数智化转型的巨大机遇，加速迈向智能世界。 会上，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在主题演讲中表示，为了更好地满足不同客户的数智化转型需求，华为坚持“一个深耕、两个扩张”，即深耕NA（大型政企客户）市场，扩张商业和分销市场，面向三类市场制定差异化的业务战略。 具体而言，在NA市场，华为通过与伙伴联合打造行业解决方案，探索数智化转型的最佳路径，助力客户业务成功；在商业市场，由伙伴主导，基于多技术协同推出丰富的产品组合，赋能伙伴数智化能力，助百万商业客户实现数智化转型；在分销市场，华为以工程商为中心，在构建更健康有序的分销伙伴体系的基础上，围绕“华为坤灵”品牌打造“6易”产品和数字化作战平台，助力中小微企业更轻松地实现数智化。 汪涛强调：“在加速行业数智化转型的旅程中，华为将面向三类市场，构建更加紧密的‘伙伴+华为’体系，对于加速增长型伙伴，践行贡献越大，收益越多的合作原则；对于协同作战型伙伴，践行能力越强，机会越多的合作原则。 很显然，合作共赢，这是华为在数智化转型浪潮下的战略重点。 在产品上，华为将继续与伙伴一起深入理解行业场景，将技术与业务场景深度融合，通过政策升级、工具升级、产品和解决方案升级，共同服务好客户的数智化转型。 华为中国政企业务总裁吴辉在会上表示，华为将围绕“四梁六柱”， 沿着三类市场，落实六个升级，强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。 企业服务已成为华为的业绩增长引擎。 据悉，2023年，华为整体经营稳健，全球的销售收入超过7000亿元人民币，实现超过9%的增长。其中华为中国区的企业业务收入取得超过25%的快速增长。 汪涛回顾了2023年华为按三类市场拓展伙伴客户方面取得的成效。 在NA市场，中国区收入增长超20%，新发布69个行业解决方案，累计赋能898家专业化伙伴，新获取2.3万华为认证。 在商业市场，中国区收人增长超100％，新发布72个场景化解决方案，累计7000+商业市场伙伴。 在分销市场，帮助中国区伙伴SO增长20％，上市287款华为坤灵产品，上线首个在线交易平台，累计发展了600+分销金牌、6700+分销精英伙伴。 “数字化转型已经进入了深水区，正在向行业的更多场景深度融合。”汪涛表示，未来五年，华为希望中国的企业业务能实现每年超过30%的快速增长。

凤凰网科技讯 3月14日，星舰第三次发射后，马斯克发文，星舰飞船达到轨道速度，祝贺SpaceX团队。 马斯克称，星舰重约5000吨，是有史以来最大的飞行器 。 图源 马斯克在X上发帖截图

作者｜陈 妍 编辑｜大 风 东方甄选的抖音出逃计划，又有新动作了。 最近，东方甄选悄悄入驻了拼多多。比起之前入驻淘宝时，大张旗鼓地联合宣传，这一次，东方甄选看上去格外低调，可以说是不动声色。 如果说，之前出抖入淘，东方甄选还有种跟抖音明面叫嚣的意味在，现在它的种种动作，更像在以一种平常心稳步推进。 毕竟东方甄选是一家经历过特殊转型时期的公司，作为创始人的俞敏洪，危机意识一直很重。自从做直播电商以来，创始人俞敏洪有意无意地让东方甄选往多平台、多渠道、多矩阵的方向走。眼下入驻拼多多，也是为了多一个渠道。 但在这过程中，东方甄选也因为步子迈得太大，陷入了“增收不增利”的窘境。在想要成为一家产品公司的终极任务之下，东方甄选下一步得考虑的问题，是平衡好出抖的步伐。 01 入驻拼多多，挖掘新站点可能性 锌财经观察到，目前东方甄选的拼多多店铺里，大概上架了50多件自营商品，只占了自营品总数的不到20%。 早些天店铺客服有向媒体透露，拼多多店铺近期才开店，产品跟自有App上相同，目前只上了一部分，正在陆续上新中。问及未来是否会在拼多多上直播时，客服则表示，暂时没有直播计划。 一定程度上来说，东方甄选入驻拼多多，不过是时间问题。因为在这之前，东方甄选已经入驻过淘宝，也自建了App，早就不是当年“单纯”的模样了。拼多多作为国内头部电商平台之一，去年市值一度超过阿里，这么大一个盘子，东方甄选没道理不来。 不过相比起之前的入驻，东方甄选这次来到拼多多，可能容易“水土不服”。 东方甄选有着“文化背景”的出身，自从做直播电商以来，以董宇辉为代表的主播，天天高呼着“诗与远方”，为的就是巩固品牌IP的高端形象，卖的也是一些相对高客单价的产品，像是6块钱一根的玉米等等，问就是品质优良，“谷贱伤农”。 董宇辉 愿意吃这一套的人，大多是一二线城市，追求生活品质，有一定经济自由度的人，比如资深中产、精致宝妈和新锐白领等等。蝉妈妈数据显示，东方甄选31-40岁年龄段的粉丝最多，占比超过53%，城市分布上，来自北京、上海的用户最多。 可问题是，拼多多走的是“农村包围城市”的路子，跟东方甄选的打法，基本上是反过来的，用户需求也不太一样。 截至目前，东方甄选拼多多店铺的关注人数超过5000人，但本月拼单数量只有3000多件。对比来看，疯狂小杨哥的“小杨臻选”，早几个月也入驻了拼多多，目前关注人数不到2000人，但月销已经3万件了。 拼多多截图 一方面，小杨哥的粉丝画像，跟拼多多下沉市场的用户，有一定的重合性；更重要的是，“小杨臻选”卖的东西，大多也是客单价不高的零食、生活用品，贴合拼多多上价格敏感型用户的需求。 换句话说，在其他平台，东方甄选的品牌人设是加分项，但在拼多多上，未必有那么多人愿意接受品牌溢价。 02 广撒网、多布局，先做了再说 这背后一个本质原因是，东方甄选的产品，还没那么能打。 一直以来，农产品都是拼多多的优势赛道，平台在这上面倾斜了大量资源。好比说去年，拼多多找到平台30万涉农商家，全国超1000个农产区，上线了“多多丰收馆”，给到消费者足够多选择。东方甄选想要在这种环境里突出重围，的确不太容易。 但站在东方甄选的角度，眼下更重要的任务是多尝试多布局，在各大平台各个领域，都先插上一面旗。因此去适应不同环境带来的变动性，也是企业必须要面对的一部分。 反正这一系列操作的最终目的，都是为了巩固自己的护城河，寻求新的增长点。 除了入驻拼多多，今年年初的时候，东方甄选还在北京、上海地区，试水了“小时达”，为消费者提供2小时内送达的商品。 东方甄选客服此前告诉媒体，正在对小时达业务进行灰度测试，如果消费者的订单在测试范围内，将有专人致电了解消费者的需求，确保订单能够顺利配送，同时不会额外收取任何商品外的费用。目前能送的产品，是东方甄选的爆款，南美白虾和烤肠。 可以看到，东方甄选的视野已经不局限于电商领域，本地生活的即时零售蛋糕，它也想分一块。 整体来看，东方甄选目前的局势，已经挺清晰了。 在抖音“大本营”，有新任抖音一哥董宇辉坐镇，不愁没流量。“与辉同行”时常处于抖音带货榜首，直播间一个月的销售额，能占到东方甄选半年GMV的15%以上。今年1月，董宇辉带货《人民文学》杂志，4个小时卖了8.26万套，99.2万册，成交金额1785万元，几乎是文学杂志销售史上的一个奇迹。 与辉同行带货《人民文学》 在抖音之外，东方甄选试图让自己的品牌势力尽可能地延伸，覆盖更多的市场和商业领域。它不断向资本市场讲新故事，证明自己的潜在可能性。 03 出逃抖音，也没那么轻松 俞敏洪很早就说过：“基于外部的平台所建立起来的热闹的商业模式，是有很强的脆弱性的。” 抖音平台是当下的流量大户，这也让它变得相当强势，在流量端占据绝对的话语权。对于东方甄选这样的上市公司来说，把整个集团的生计全压在抖音，肯定是不行的，必须要把鸡蛋放到不同的篮子里。 之前就发生过，抖音突然把东方甄选直播间封了的情况。虽然当时东方甄选对外回应的是，“过去、现在和未来，都会和平台好好合作发展”，但肉眼可见的，东方甄选出抖的动作变得越来越频繁。 但在出走抖音的过程中，东方甄选也承受着一定的压力。 不难发现，东方甄选试水“小时达”，又入驻了拼多多等平台后，生意模式变得越来越复杂，客源多而广，对其供应链的响应速度和准确性，提出了更高的要求。这背后牵扯到仓储管理系统、物流配送系统等环节，每一块都很烧钱，这门越来越“重”的生意，也将给东方甄选带来更多挑战。 根据东方甄选披露的最新财报，报告期内的6个月，公司共实现总营收27.95亿元，同比增长34.4%；实现净利润2.49亿元，同比下降57.4%。 东方甄选财报截图 而净利润大幅下降的主要原因，就是公司业务的大幅增长，造成自营产品的存货成本及运输成本增加。 经历过“一锅端”，又体验过艰难转型，东方甄选比过去任何一个时刻，都更重视风险分散。但如何在多元化策略中保持平衡，成为东方甄选未来一大重要课题。

作者： 陈兴华 集微网消息 当地时间3月13日，世界上第一位AI程序员Devin诞生，不仅能自主学习新技术，自己改Bug，甚至还能训练和微调自己的AI模型，表现已然远超GPT-4等“顶流选手”。 据了解，Devin背后公司名为Cognition AI，总部设在纽约和旧金山，定位是一家专注于推理的应用AI实验室。此前这家公司一直秘密工作，于两个月前正式注册成立。 目前该团队规模仅有10人，但共揽获了10枚IOI金牌，创始成员均曾在Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo、Nuro等从事AI前沿工作，而且不乏华人面孔。 资料显示，Devin最大突破在于大大提升计算机推理和规划能力，而且掌握全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复Bug、训练和微调自己的AI模型等多项能力。 在SWE-bench基准测试中，Devin能够完整正确地处理13.86%的问题；而GPT-4只能处理1.74%的问题，且都需要人类提示告知处理哪些文件。

AI浪潮的席卷速度，超过了以往任何一场技术革命。 OpenAI刚刚成立的时候，AGI（通用人工智能）仍是一个不切实际的理想。不少学者认为，与其花精力去研究一个如人类般通用的人工智能，不如去琢磨琢磨永动机，后者可能更现实点。 当时，连OpenAI的首席科学家伊利亚，都不敢和人聊这个话题，因为会在圈子里低人一等[1]。 仅仅过去了不到10年，AGI已经成为了一种共识。前些天，奥特曼与黄仁勋都不约而同地表达了同一个观点：AGI很有可能在5年内成为现实。 而在眼下的2024年，AI将进一步加快重塑社会的脚步。 最后一道障碍 在中国的科技叙事中，AI并不是一个新词。 2 016年，谷歌AlphaGO战胜李世石，登上了全球新闻媒体的头条，国内的创业者开始蠢蠢欲动。第二年，谷歌又跑来乌镇与柯洁下了场棋。 在这短短一年时间内，国内涌现了528家AI企业、371起AI投融资、9000多项AI专利[2]。 当年的互联网大会上，官方发表了一份题为“乌镇指数”的报告，方方面面介绍了人工智能创业的盛况。然而，人工智能热潮只持续了三四年，便偃旗息鼓。 因为在当时，AI多为参数量较小的小模型，只能处理定制化任务。 面对某个具体任务，科技公司需要先收集并标注对应的数据，再用这些数据去训练，从而让AI获得特定的能力。 举个例子，许多中式快餐店，都有自动识别菜品并计算金额的AI。为了打造这一系统，科技公司需要先收集小炒肉、番茄炒蛋等菜品的图像，并给每张图标注好菜名与价格，再用这些数据去训练AI。 尽管小模型的技术含量不低，落地方式却和施工队无异，这让AI失去了光环。 而打破这一瓶颈的，正是诞生于2017年的Transformer算法。 它最大的变革，是解决了过往的RNN等算法，难以处理大规模参数的问题，从而打造出具备通用能力的AI。至此，大模型一词开始登上历史舞台。 随着底层技术取得突破，科技公司的大模型迭代，呈现出了一条非常陡峭的曲线。 外界对于大模型的认知，多始于2022年底发布的ChatGPT。但在水面之下，相关研究早已如火如荼。 例如2019年，一批清华知识工程实验室的技术人员，走出象牙塔创办了智谱AI。 从第二年开始，智谱AI开始专注于研究国产全自研、自主可控基座大模型，是国内第一批研究大模型算法的公司。 2021年，智谱AI的7位研究员，共同发表了论文《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》，提出了一种不同于谷歌BERT、OpenAI的GPT的预训练架构GLM。 在自然语言理解、无条件生成、条件生成这三个主要任务上，GLM表现优异。 以GLM架构为基础，智谱AI于2021年发布了第一款模型GLM-10B。此后三年间，GLM又历经多次技术迭代。 2024年1月，智谱AI推出了新一代基座大模型GLM-4，在基础能力、指令跟随能力、中文对齐能力等方面全面看齐GPT-4，模型能力实现质的飞跃。 不仅如此，GLM-4还拥有强大的上下文能力，可以在128k文本长度内做到百分之百精准召回，并具备多模态的能力。 当然，智谱AI只是国内大模型研究的一个切面。 这些年，几乎全世界的科技公司都撸起了袖子大搞创新，OpenAI的研究员甚至自发高强度内卷，每天研究到凌晨到1点多。 2024年初，北京市人工智能产业投资基金参与智谱AI的新一轮融资，进一步加速大模型发展。 AGI改变社会，不再是将来时，而是进行时。 造铁路更重要 纵观历史可以发现，波澜壮阔的技术革命，往往有这样一条规律： 技术革命的最大受益者，通常不是率先做出突破的开拓者，而是那些率先将技术扩散出去的一方。 当年的工业革命尤为明显： 许多创新都始于欧洲，然而美国却一跃成为工业强国； 最重要的原因，莫过于美国率先建立起了庞大的铁路网络，将工业成果落地。 在1870年到1900年的短短三十年间，美国新造了17万英里的铁路，将原本的铁路系统延长了近3倍。 这一规律，在AGI时代同样适用。 去年，著名计算机科学家吴恩达曾在斯坦福做过一场题演讲。他同样认为，AI其实和电力、互联网一样，是一项通用技术；更多的机会，在于大规模应用落地[4]。 然而，当下整个行业对于“造铁路”的探索，其实仍处于较浅层的阶段。 主流的聊天机器人产品，更多只是简单给通用大模型套了个壳儿，并没有与市场需求深度贴合。 这 就导致大模型已经火了近一年半，但对普通人生活的影响，并没有想象中那么翻天覆地。 因此，以智谱为代表的AI公司，开始在商业化落地上做出更多尝试。 过去一年时间，智谱AI的GLM大模型，已经在智能汽车、金融、咨询等领域取得了一定成果。目前，智谱对于大模型落地的探索，大致可以拆分成三个方向： 一是革新传统的交互方式。 在消费电子、汽车等行业，对话交互并不是一个新物种，被广泛应用于智能音响、新能源汽车等产品上。 然而，传统的对话交互并不好用，其回复内容多根据给定的模板生成，较为生硬，且对于语音指令的理解率也较低。 因此，智己汽车尝试在车机系统中，部署了智谱AI的GLM大模型。 新版的对话交互功能，不仅大大提升了指令识别的能力，同时还能实现更多趣味性对话，例如切换聊天人设等等。 二是降低知识流动的边际成本。 众所周知，营养师、律师等专业人才的培养，需要耗费非常多时间成本，导致知识流动的边际成本较高。 相比之下，拥有大量知识储备的通用大模型，可以加速知识的流动。 例如蒙牛与智谱AI合作，打造了一个AI营养师助手，实现了健康测评、营养计划制定、运动计划制定等功能，仿佛一个贴身营养师。 三是减少重复性脑力劳作。 事实上，脑力劳动中有大量重复性劳作，例如整理会议纪要、PPT排版等。 因此，WPS与智谱AI合作，推出了智能办公助⼿产WPS AI。 针对文字编辑、PPT演示文档等场景，提供一系列辅助功能，例如生成会议纪要、公文等等，从而让更多人专注于创造性工作中。 智谱AI在“造铁路”上的探索，给业界提供了一个可供参考的模板。 过去几个月，不论是中国还是美国的AI公司，都加快了“造铁路”的脚步。 目前，业界已取得了一些阶段性成果。然而，商业落地只是技术革命的A面；水面之下，创新生态的建设同样重要。 谁来造铁路？ 2016年，谷歌大脑团队率先将深度学习技术应用于翻译软件中，在中英文翻译上取得了巨大突破。 彼时，谷歌能够在“造铁路”上先行一步，背后其实是一整套创新生态在发挥作用。 当时谷歌翻译的理论基础，来自于人工智能泰斗辛顿的学生、现OpenAI首席科学家伊利亚的研究成果。 彼时，他在论文中介绍了改良版的RNN算法，并展示出了它在翻译等NLP任务上的潜力。 而这篇论文，发布于2014年的NIPS大会——它是全球最顶级的AI学术会议，许多创新都诞生于此。 在美国，高校、顶级学术会议、产业等环节，彼此高度相关，构成了一个活跃的创新生态。而在工业革命期间，美国能够更快建设起铁路，也是因为当时的创新氛围，培养了大批活跃的工程师。 事实证明，想要把“铁路”造好，光靠个人努力显然不够，需要发动更多人一起参与创新。 当下，智谱等科技公司也深知不能闭门造车，在大模型产业生态圈建设上付出了不少努力。 从2022年开始，智谱开始着手于开源生态的建设。 这一年，智谱首次开源了具有1300亿参数的双语双向稠密模型GLM-130B，深受开源社区欢迎。 自8月发布以来，GLM-130B模型已经收到了来自70余个国家、1000余个研究机构的使用需求。 开源的意义，在于“众人拾柴火焰高”，是推动技术创新的一种重要方式。 因此，智谱继续延续了这一做法，开源了单卡版模型ChatGLM-6B，对学术研究完全开放，企业在登记获得授权后，也可免费商业使用。 如今，在AI研究者圈子中，智谱可谓颇有名气，开源模型的全球下载已超过1300万次。 在这基础上，智谱AI也在努力构建学术生态，不仅赞助了包括NIPS在内的全球顶级学术会议，并且与CCF（中国计算机学会），以及国内各大高校展开了合作，设立首届CCF-智谱大模型基金等赞助计划。 除此之外，智谱AI也鼓励更多创业者加入到大模型浪潮之中。 智谱AI推出了ChatGLM金融大模型挑战赛、大模型开源基金等扶持项目，共同建设繁荣的国产大模型生态圈。 建设创新生态，是一个打地基的过程，其实相当重要——毕竟，这直接关乎了“造铁路”的速度。 尾声 “造铁路”这件事，其实并没有看上去那么简单。 去年9月，红杉资本曾发表过一篇文章，认为AI浪潮正转向“第二幕”，即利用新技术端到端地解决现实社会中的问题。 但当时的红杉认为，进展效果并不理想，大模型仍需要证明价值[5]。 智谱AI在商业化落地的初期中，还遇到了不少现实问题。 例 如，国内的SaaS产业本就没有海外发达、不同公司对模型部署以及数据合规有不同的要求等等。 幸运的是，智谱AI很早就开始了商业化的探索，并找到了一条行之有效的解法。 3月14日的智谱AI发布会上，公司CEO张鹏介绍了过去一年的商业化成果：2000+生态合作伙伴、1000+大模型规模化应用、与200多家企业深度共创。 智谱AI CEO张鹏 真正意义上的“AI第二幕”，如今正以超乎预期的速度铺开。 某种意义上，眼下的盛况，其实与19世纪末的美国其实颇为相似，越来越多地人都开始投身于“造铁路”的事业当中。 如何将“铁路”造得又快又好，已是当下AI行业最重要的议题。因为将关系到未来中国的科技公司，能够在人工智能的产业分工中，掌握多少话语权。 参考资料 [1] 深度学习革命，凯德·梅茨 [2] 乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017） [3] The Key To Winning The Global AI Race，NOEMA [4] Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023，Stanford Online [5] Generative AI’s Act Two，Sequoia

昨天，GPT-4.5 的消息在各大论坛传得是沸沸扬扬，世超以为 OpenAI 要出来反击 Claude 了。 没想到第二天凌晨， OpenAI 借着另一家机器人公司，祭出另外一个杀手锏—— 把 ChatGPT 装到机器人的脑子里。 看他们放出来的视频 demo ，这个大概一米七的机器人，不仅能听懂人话，做起事儿来也相当麻溜。 问站它在那里都能看到啥，还没反应几秒，就能说出答案：苹果、水杯等等，连工作人员站在一旁，手搭在桌子上的细节都能准确讲出来。 随后，问它能不能递些吃的东西过来，这次都没怎么反应，就把苹果拿给了工作人员。 这还不算最厉害的，这个机器人的手指也是相当灵活了，让它捡桌子上的纸团时，它丝毫没把纸团搞变形，力度起到好处，感觉下一步就能揉面包饺子了。。。 整理起桌面来，也是有条不紊的，不过有时候反应的时间确实有点久。 而且视频里的这些操作，全都是机器人的 “ 自主意识 ” ，没加速，远程操作也是不存在的。 照工程师的说法，它现在就跟刚会说话的幼儿差不多，能讲出看到了什么，也能做些简单的行动计划，短期内发生了啥也能记起来。。。 不知道大伙看到这个视频反应是啥样，至少差评君工作群里都是直呼 “ 牛 X ” 的程度，甚至有同事已经开始担心起智械危机了。 要知道，这距离 OpenAI 宣布和 Figure 合作，才过去两个星期。 而除了 OpenAI 之外，微软、英伟达和亚马逊创始人杰夫 · 贝佐斯也都入了 Figure 的伙。 另外，世超发现 Figure 也算是一个非典型机器人公司，包括波士顿动力在内，一般机器人公司的创始人都是学术圈大佬。 而 Figure 创始人的 Adcock ，却是个驰骋商海的富哥们儿，在办 Figure 之前，手里有个招聘公司 Vettery ，还是一家起降飞机企业 Archer Aviation 的大股东。 就在前年，他说为了造福全人类，准备一门心思搞人形机器人，就把招聘公司卖了，又退出了 Archer Aviation ，拿到的钱准备全砸在 Figure 上。 人才的话，也基本靠挖，波士顿动力、特斯拉、谷歌这些大厂都被他挖了个遍。 有了人才好办事，到第二年年初， Figure 就做出了五个机器人原型，简单走走、搬重物都不在话下。 直到今天，和 OpenAI 合作搞出了 Figure 01 一鸣惊人。 网上全都是一水儿的好评，有人说 “ AGI 即将到来 ” ，也有人拉踩了一波隔壁的波士顿动力，说他家的机器人只会跳舞。 世超看到这个视频，也很兴奋，麻溜找了找搞人形机器人的朋友聊了聊，他们的评价也出奇的一致，觉得 Figure 01 牛 x ，但大家，似乎没夸对地方。 首先， Figure 01 的出现，并没有让波士顿动力机器人跌落神坛。 因为衡量人形机器人厉不厉害有两个标准，一个是 “ 脑子 ” ，另外一个是 “ 身体 ” 。波士顿动力在 “ 身体 ” 上依旧是业内公认最强。 Figure 01 则没展示很多大幅度、高强度的动作，身体协不协调根本看不出来。 而 Figure 01 的牛当然不在于身体，而是在于它告诉大家借助大模型的魔力，人形机器人是可以自主做计划、执行任务、有记忆、听懂人话的。 要知道在此之前，人形机器人一直都是偏科的体育生，身体不错但是文化课挂科。 如果，咱是说如果脑子 + 身体都一级棒。那这段时间爆火的 “ 具身智能 ” 概念成真。 具身智能，说白了就是让人形机器人像人类一样，能够与真实的世界进行交互。学界还给它划分了五个阶段，像是计算功能智能、计算感知智能、认知智能、内生智能和自主智能。 去年的 ITF World 2023 半导体大会上，那个爱穿皮衣的男人就公开给具身智能站台，说它就是 AI 的下一个浪潮。 而现在的 Figure 01 ，则在第二阶段和第三阶段中间。 但即便如此，世超觉得距离人形机器人飞入寻常百姓家，估计也还有不少距离。 一方面无论是 “ 脑子 ” 还是 “ 身体 ” ，都还有难点没突破。 比如这 “ 脑子 ” 的训练数据，是咱们和现实世界物理交互的数据，目前已经稀缺，和 ChatGPT 的文本数据相比，真就九牛一毛了。 在身体这块儿，连完全模仿人类的五只手指都还做不到。 另一方面，人形机器人的商业化路径还没有共识。 通用机器人不是在一个成熟的技术里找产品，而是边突破技术边界边找到产品化的机会，要知道，即便火如大模型，目前最成功的产品也只是聊天机器人而已。 不过，技术不是线性发展的，如果突破点出现，后面人形机器人的发展肯定也是井喷式的。 这条路，也永远都不缺探路者，这两年，做人形机器人的企业是越来越多了，大厂里像是特斯拉的擎天柱，国内也有小米 CyberOne 、智元机器人，逐际动力等等。 所以世超的预测，也很可能被打脸。 当然世超也很希望被打脸，对了，如让人形机器人写稿的话，它应该不会拖搞吧。 撰文：松鼠&西西 编辑：江江 封面：焕妍

星舰第三飞，来了！ 3 月 14 可能是马斯克的幸运日。 这天是圆周率日、国际数学日、SpaceX 创立 22 年的纪念日，更是星舰第三飞的日子。 经过两次试飞，马斯克这次非常有信心，认为第三飞很可能进入轨道，成功率在 80%。 他赌对了，星舰成功达到了轨道速度，到达了前所未有的高度。 第一次把星舰直播看了 1 个小时，这种感觉对于已经看过星舰两次炸掉的本人来说也很新奇。 目前为止最成功的星舰试飞，目标打卡 2 个半 这次发射多少有些玄学加持。清晨的德州博卡奇卡发射场，阴沉且刮风，SpaceX 预告，好天气的可能性是 70%。 上帝掷骰遵循了概率，临近起飞时已是早晨，天气放晴，海岸和沙滩头顶蓝天。 倒计时开始，这次众人的欢呼声没有再被打断，一直数秒到零，助推器 33 个猛禽发动机指示灯全部点亮，航天器在隆隆声中被笔直的火焰推着升空。 从地面遥遥眺望，星舰的尾部如同冉冉升起的白色太阳。 2 分 40 秒左右，第三飞来到了第二飞的关键点：热分离。助推器和航天器丝滑告别，没有再发生爆炸。 到这里已经可以宣告，第三飞比首飞、第二飞走得更远。之前两次试飞都中途折戟，火箭几分钟炸成了烟花。 2023 年 4 月的首飞，多台发动机不正常，一二级未成功分离，当时马斯克预期也不是很高，甚至觉得没炸毁发射台就好。 2023 年 11 月的第二飞，发动机全部正常点火，一二级首次尝试热分离便成功，但随后一级爆炸，二级自毁，没能按计划溅落和飞行。 不过，第三飞完成热分离之后，助推器应当溅落在墨西哥湾，但摄像机信号被切断，不确定它的行进轨迹。 星舰航天器仍在继续朝着既定轨道前进，继续它孤独的旅程，看见了前辈们都未曾到达的风景，完成第三飞独有的几个重要任务。 首先，星舰航天器完成了有效载荷舱门的开启和关闭测试。至于成功与否，SpaceX 表示还需要数据审查。 这次星舰仍然没配备有效载荷，测试主要是为以后在轨部署星链卫星打个底稿。 其次，星舰航天器完成了推进剂转移演示。同样，是否真的成功，有待后续的数据审查。 虽然这次的推进剂只有少量，但足以证明，在轨加注技术有了突破。 未来的进阶测试，即一艘星舰给另一艘加注推进剂，或许也近在眼前。为了登上月球，SpaceX 可能需要进行十几次加注，更别说到达火星乃至更远的地方。 然后，按照计划，星舰航天器应当在太空执行猛禽发动机再点火，但这步被跳过了。 SpaceX 解释，航天器处于「相当陡峭的轨道」，无论发动机是否重新点火，地球引力都会迅速将星舰拖回地球。 最后，星舰航天器返回地球大气层，穿过等离子体，周围亮起鲜红色的光芒。而后 SpaceX 失去航天器的信号，其可能在重返大气层时燃烧或解体。 按照计划，第三飞的飞行轨迹和上两次不同，终点是印度洋，比之前的夏威夷群岛考艾岛以北太平洋的着陆点更安全。 满打满算，第三飞的 4 个目标完成了 2 个半。 不管炸没炸，SpaceX 又有学习材料了 主持人直播解说的时候，一个词高频出现：Data（数据）。 发射前，他们强调试飞不保证 100% 成功，但至少能积累数据。 起飞后进展顺利，他们在爵士乐的背景里谈天说地，笑容都真心了几分，星舰走得更远，收入囊中的数据当然也就更多。 你应该已经听过，星舰经常被提及的荣誉称号。 下一代可完全重复使用重型运载火箭、人类史上体积最大推力最强的运载火箭、第一个被设计为可完全重复使用的火箭…… 马斯克希望通过星舰，降低进入太空的成本，最终实现航天飞行商业化，他认为，这是实现火星移民所需的关键技术突破。 目标是伟大的，但在柳暗花明之前，往往一山放过一山拦。有了数据，才能逢山开路，遇水搭桥。 每次观看星舰的试飞，我们总要做个回顾，因为这是个「渐进式创新」的过程，回回都有很多的「第一次」。 到了第三飞，SpaceX 也未夸下 100% 成功的海口，而是一如既往，将每次试飞都当成「一次测试」。字里行间，已经做好了「不成功就成仁」的准备。 他们更在意的是，走出实验室和地面模拟的窠臼，将飞行硬件放入飞行环境，最大可能地提高学习效果。 ▲ 执行第三飞的星舰. SpaceX 学到了什么，从每次迭代就可以看出。 第二飞对比首飞有大大小小的 1000 多项改进，第三飞对比第二飞也是类似，助推器、航天器、发射台等软硬件都有升级，都是为了更猛、更快、更省钱。 今年 2 月，「细节狂魔」SpaceX 在官方博客总结了第二飞失败的关键原因。 热分离之后，助推器启动回推燃烧，但多台发动机关闭，一台发动机严重故障，导致助推器爆炸，问题出在向发动机供应液氧的过滤器堵塞了。 ▲ 第三飞前的点火测试. 所以这一次，SpaceX 进行了相应的硬件改造，提高了推进剂的过滤能力。 第二飞的助推器牺牲之后，航天器也在 150 公里的高空自毁了，原因是启动液氧排气口时发生了泄漏。 同样地，SpaceX 对症下药，改进了排气口，并且首次在航天器上，用电动推力矢量控制系统，取代了液压动力矢量控制系统，消除可能的易燃源。 有则改之无则加勉，第二飞的成功经验被第三飞保留了下来，包括被马斯克称为「巨大倒置淋浴喷头」的水冷系统，它向上喷水，抵消助推器产生的热量，保护了宝贵的发射台。 第三飞对比第二飞，最明显的、外在的变化体现在时间。 发射前推进剂的加注时间大大缩短，前两次约 97 分钟，这次约 50 分钟，因为增加了新泵和副冷却器。 飞行时长也被压缩，第三飞全程 64 分钟，比前两次计划的 90 分钟少了 26 分钟。 轨道高度也有所下降，飞行最高点略低了 15 公里，可能是稍微降低测试难度，尽可能多打卡几个任务。 这次因为再入失败，没有完成全程，但测试的目的已经达到了。 同样的错误只犯一次，验证的成功必须重演，每次试飞的价值就被最大化，下一次试飞也能省略不必要的麻烦，更快地做好准备。 快速迭代开发，是 SpaceX 所有重大创新进步的基础，包括猎鹰、龙飞船和星链，同样也用于星舰。 只有这样，才能拿到一手实测数据，离目标越来越近：构建一个完全可重复使用的发射系统，将卫星、有效载荷、机组人员和货物运送到各种轨道以及地球、月球或火星着陆点。 更多的星舰已准备好飞行 星舰的第三飞，只是 SpaceX 今年的开胃菜。 马斯克甚至希望，能在今年发射 9 次星舰，保底 6 次。 按照过往的节奏，首飞 2023 年 4 月，第二飞 2023 年 11 月，再到今天第三次试飞，间隔虽然变短，但 9 次的目标还是有点悬。 如此激进的计划有其原因，SpaceX 和贝索斯的蓝色起源，都是 NASA 阿尔忒弥斯 3 号计划载人着陆系统的供应商。 NASA 原定于 2025 年将第一批宇航员送上月球南极带，但考虑到宇航员的人身安全，将计划推迟到了不早于 2026 年 9 月。 登上月球依然遥远，今天的第三飞，大部分任务完成地很丝滑，已经足够让人惊喜，甚至令人意外。 原型机五飞四炸，首飞炸，第二飞炸，这次居然没有很快就炸，不能再拿「史上最贵烟花」嘲笑马斯克，前两次保持低调的 NASA 局长 Bill Nelson，也对 SpaceX 表示了祝贺。 一次次爆炸的背后，藐视规则，摸索边界，直面问题，承担风险，才是 SpaceX 这样的团队最宝贵的品质。 《马斯克传》里写到一个故事，两位 SpaceX 工程师不断改进发动机，到最后发动机解体了，他们反而很高兴：「好，现在我们知道它的极限在哪了。」 这就是一种解决问题的意识。探索未知，制造人类最强的太空运输系统，不能在真空里规避问题，而是更快地找出问题，然后解决它们，失败只是成功必经的过程而已。 2002 年，22 年前的 3 月 14 日，SpaceX 成立了，马斯克的初衷非常简单：人类不会被永远困在地球上。 SpaceX 的下一次试飞总是值得期待，微小的进步从起飞、分离甚至爆炸的火光中延续而来。 他们写在官网的一句话，朴素而有力量： 更多的星舰已准备好飞行。

电影《奥本海默》开场第一幕，出现了一段序言：「普罗米修斯盗取了众神的火焰，并将其交给人类。他也因此被缚于岩石之上，遭受永世的折磨」。 序言的背景是原子弹爆炸时不断迸发出的火焰热浪，导演诺兰希望用普罗米修斯之火指代颠覆了人类世界的原子弹，拉开故事的序幕。 普罗米修斯常以颠覆者、创造者的英雄形象出现在文艺作品中，经过历史的重构和再塑，普罗米修斯又成了文明进步的化身。 卢梭在《论科学与艺术》的卷首选用了一幅手执火把的普罗米修斯的插画，他说「普罗米修斯的火炬就是科学的火炬，是为了激励伟大的思想而诞生。」 卢梭将普罗米修斯之火抽象成了先进的科技和文明，火可以是电磁感应产生的交流电，是揭开了核能秘密的原子弹，是以字符联通世界的万维网。 而下一次点燃人类文明的火焰，则可能来自人工通用智能（AGI）的诞生。 3 月 14 日，智谱 AI 在北京举办了「智领 万象新生」大模型发布会，全面展示了智谱 AI 在大模型创新、商业落地、未来战略布局等领域的最新进展，探索实现 AGI 的可能。 下一颗「原子弹」 把当下的时间往回拨一年，刚好是 AI 大模型最疯狂的时刻：OpenAI 发布了 GPT-4、Anthropic 发布 Claude、Google 推出 PaLM API、Midjourney 刚推出惊人的 V5 版本……同一时间，智谱 AI 也发布了 ChatGLM 对话模型。 所有人都在欢呼大模型的里程碑日到了，AGI 也许不是虚无缥缈的幻想，而将会变为摄手可及的现实。 上半年，国内外 AI 公司才在内卷各家模型的性能，到了下半年的发布会上，AI 落地项目变成了发布会的主角，把产学研转化效率运转到了极致。 这意味着，经过大半年的「狂轰乱炸」后，人们开始从大模型纸面数据的狂热中清醒过来，转而思考另一个问题：大模型到底能带来什么样的现实价值？ 大模型的来临，无疑是应用开发领域的一次深层次的范式革命。这种革命不仅颠覆了过去的开发方式和理念，还将深刻重塑应用和行业的发展逻辑。 这场革新的冲击波已开始蔓延至各行各业。 发布会现场，智谱 AI 正式对外发布了题为《智谱 AI 大模型商业化案例合集》，全景展示了大模型在新能源、金融、传统制造等行业的应用佳绩。 WPS 是第一批实现 AI 原生应用升级的办公软件，通过深度融合智谱 AI 推出的 GLM 大模型的认知和生成能力，推出了 WPS AI。 用户只需在 WPS 中简单提问，WPS AI 就能为其提供一站式写作服务，包括整体文档创作、内容修改优化、格式排版等。借助大模型的能力，WPS 突破了办公领域的应用边界，成为一站式提高工作效率、激发创意灵感的智能协作平台。 大模型本质上是通过机器学习的方式，利用海量语料数据训练出通用认知模型，从而获得了强大的推理和生成能力，可独立完成编程、写作、计算、决策等复杂认知任务。 这意味着，在大模型的支持下，应用开发将不再被特定的场景和功能约束，而是可以向着通用智能化的方向演进。 与此同时，模型核心算力的支持，正成为决定大模型应用成败的关键环节。毫无疑问，国内拥有全自研基座大模型的智谱 AI 在这场竞争中已取得先发优势。 在发布会上，智谱 AI 介绍了其「大模型即服务」（Model as a Service）的市场理念，为企业提供多种灵活的落地方案，包括 API 开放平台、云端私有化部署、本地私有化部署和软硬一体机方案。 模型即服务的落地是通过我们与客户、合作伙伴的共创实现的，这是一种创新的商业模式。 智谱 AI CEO 张鹏坦言，作为科研出身的企业最大挑战是行业知识的欠缺，但通过与合作方共同探索落地的方法可以比较好地克服了这一难题。 「OpenAI 们」怎么靠 AI 赚钱 智谱 AI 成立于 2019 年，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，公司的创始人、核心团队成员多来自清华大学。 虽然智谱 AI 成立时间不长，但从 2006 年研究团队推出第一款产品 AMiner 算起的话，智谱 AI 团队在 AI 领域已有十多年的研究积累。 在今年年初，智谱 AI 最新发布的 GLM-4 在性能上已经达到国内领先水平，直逼 GPT-4 的能力。GPT-4 原生支持最高 128K 长文本、自动联网、图像生成等复杂任务，多模态能力有了长足进步。各项测试结果显示，GLM-4 的综合表现已经相当接近 GPT-4。 由于目标一致、技术路线相似，智谱 AI 常会被人们拿来和 OpenAI 对比。相较于走在大模型前沿的 OpenAI，智谱 AI 的发展路径既有「和」也有「不同」。 作为全球人工智能领域的佼佼者，OpenAI 从一开始就将 GPT 系列作为核心战略产品，通过持续的技术迭代和升级，已经构建了一条从 GPT-1 到 GPT-4 的完整路线，每一代模型都在系统规模和能力上实现了质的飞跃，建立了很大的先发优势。 智谱 AI 目前的商业模式是以提供领先的基础模型（L0 层）为主，通过与合作伙伴共同落地，在行业模型（L1 层）和场景推理模型（L2 层）层面实现赋能。相比之下，OpenAI 则是自主完成了从通用大模型到各领域的全流程运作。 在市场上，很难有第二家公司可以像 OpenAI 一样有资金和时间培养用户和市场，因此智谱 AI 需要找到属于大模型商业化自己的路线。幸运的是，智谱 AI 只花了一年时间便摸着石头找到了过河的路线。 凭借国内顶尖的大模型能力，GLM-4 正成为各行业赋能数智化转型的底座，就连那些传统上被认为需要高度专业知识的领域也在被一一突破。 例如在金融领域，GLM 大模型基于对海量信息的学习，可以投资决策过程中，为华泰金融的用户提供更全面信息、缩短分析决策周期；在咨询领域，基于 GLM 大模型的 AI 报告撰写专家正在协助德勤团队提高报告草稿的撰写效率，并优化论证逻辑；在传媒领域，GLM 大模型为分众传媒赋能，只需输入品牌名、产品名等关键信息便可生成广告文案，减轻团队的脑洞负担…… 可以看到，大模型为应用开发注入了前所未有的活力。智能化应用的想象空间在不断拓展，应用服务也正从狭隘的单一场景走向开放、智能、跨场景的方向。 事实上，包括 OpenAI 在内，越来越多公司已达成共识：大模型必将改变应用开发模式，但想要真正释放 AI 价值，需在商业实践中不断探索。 据 The Information 报道，OpenAI 近期的年化收入超过了 16 亿美元，其中面向开发者的 API 接口调用收费模式成了 OpenAI 最核心的收入。 目前，智谱 AI 已经有超过 2000 家生态合作伙伴，1000 家规模化应用和 200 家深度共创客户。 从营销到咨询，从健康到智能驾驶，智谱 AI 正以其 GLM 核心技术为多个传统行业注入数智化的新动能，帮助合作伙伴解决了长期存在的发展痛点，同时也为 GLM 模型下一步算力演进造血。 今年年初，智谱 AI 完成了由北京市人工智能产业投资基金参与投资新一轮融资，这也是是该基金成立以来投资的第一家人工智能大模型公司。从市场的角度来看，智谱 AI 得到了投资机构们的积极支持，已跻身国内成为 AI 领域「独角兽」企业。 在技术生态营造方面，两家公司也有共同点和差异。为了推广大模型技术、催生更多创新应用，智谱 AI 和 OpenAI 都在积极推动开源及社区建设。智谱先后开源了 GLM-130B 双语大模型和对话模型 ChatGLM-6B。而 OpenAI 则在 GPT-2 模型后对开源模型保持小心谨慎的态度，只提供 API 调用的权限。 在学术界影响力方面，智谱 AI 可谓别具一格。除了开源权重，他们还与中国计算机学会 (CCF) 合作设立了大模型基金，支持各大院校的 AI 教学科研，并赞助多个国际学术会议，对国内外 AI 生态建设贡献颇多。 凭借出色的技术实力、完备的开源生态及广阔的行业应用，智谱 AI 用行动证明了「追赶 OpenAI」并非空话，两家公司在大模型之路上的较量将是一场恒久的「马拉松」混战，而跑道的终点，便是真正实现 AGI。 2024 年，AI 润物细无声 从 AI 1.0 时代的专家系统，到 2.0 时代的数据驱动 AI，再到今天的大模型时代，AI 的发展总是推动着认知边界向前突破。 随着越来越多应用场景接入大模型能力，应用和服务将潜移默化地从狭隘的功能化、工具化演变为开放、智能、跨领域的认知能力赋能平台。 今天的 AI，尤其是大模型的突破，让信息处理的成本进一步降低，也有望深度重塑包括生产、决策在内的经济活动的方方面面。 大模型颠覆了人机交互的方式，使得人与机器之间可以进行自然语言的对话交互，极大降低了人类使用 AI 系统的门槛。 智谱 AI 与蒙牛合作开发的「蒙蒙」AI 营养师就是一个很好的例子。「蒙蒙」凭借大模型的知识理解和对话能力，可以为用户提供 7×24 小时营养咨询，并根据个人情况制定膳食运动计划，助力健康生活理念落地，充分体现了大模型优化决策、提高效率的价值。 用户不再需要学习复杂的编程语言或命令，只需用自然语言表达需求，就能与 AI 系统对话，完成诸如写作、编程、决策分析等复杂任务。这种直观的交互方式显著降低了使用 AI 的门槛，使 AI 系统触手可及。 与此同时，大模型强大的泛化能力使其能够应用于多种不同的场景，重塑了生产、决策等经济活动的方式。无论是内容创作、客户服务、商业分析还是软件开发，大模型都可以发挥作用，重构相关行业的生产流程。 正如智谱 AI COO 张帆所言：「AI 将润物细无声地进入产品、进入商业世界，改变智谱 AI 的体验。过去智谱 AI 认为只有人类才能做好的事情，那些『人类占据的山头』，也在被大模型的洪水慢慢淹没。」 在这个万物互联、数字经济纵深发展的新时代，智谱 AI 有机会成为「赋能者」。凭借持续突破的通用大模型能力，智谱 AI 将赋能科技创新、产业升级、商业模式重塑、知识创造等层面，成为推动生产力进一步发展的核心引擎。 实现这一愿景，既需要智谱 AI 自身持续投入、创新实力，也需要与整个产业生态、社会环境保持良性互动。只有通过开放合作，整合各方资源，方可为 AGI 这一未来奠定坚实基础。

图片来源@视觉中国 作者 | 张津京 Sora继续成为人工智能的热点。 最近两天，因为有媒体曝出谷歌用大模型训练生成的物理实验模型，相关论文登在了《自然》之上，引发一堆物理学家的争议。 这是由于谷歌的这个模型是可以在材料学领域虚拟进行实验，并寻找材料配方的合适配比。虽然大大节省了科研人员的时间，但却让很多科学家因为无法复现谷歌训练的过程，而感到苦恼。 同时国内接触过OpenAI和Sora的大模型专家也指出，实际上OpenAI开发的Sora是对物理世界的真实理解，有可能将来成熟后承担更多的科研工作。 因此，这一波热潮主要从“是否我们将面临人工智能全面进驻的世界”这个问题引发。 但其实，绝大多数哄吵这个话题的媒体、自媒体以及受众，实际上都没意识到，这个文生视频进而引发人工智能对真实世界理解能力探索的Sora，未来可能只有在中国才能真正变成现实。 原因也很简单。 科学家们推算发现，目前美国基础设施的缺乏和电力系统的老旧，无法支撑这样一个超乎想象的大模型运营。 一切都要电 最近这段时间OpenAI在美国硅谷的一些杂志上，刊登了另外一个数论的论文，核心的内容是在讲如何通过数学的方式，压缩对大模型训练相关材料的数量，进而提升为大模型培训的效率。 这样的一个论文，其实里面引用的很多数据都是OpenAI在培训相关大模型过程中使用的经验，有国内顶尖的数学与大模型研究专家，特意对这个论文进行了逐字逐句的分析。 经过跟他的沟通，我大概获知，他的计算显示，实现Sora目前一分钟的视频，需要英伟达最新的B100算卡在液冷状态下发挥最顶级功能，大概8块算力显卡工作4个小时左右。 而B100的性能相当于现在普遍使用的A100相关系列算卡6-8倍。这也就意味着如果换算成现在OpenAI对外提供服务普遍使用的A100算卡，这一分钟的视频大概是60块左右A100工作4个小时的成果。 如果最终商业化，一般情况下视频生成最长的时限在半小时比较合理。这意味着需要1800块A100的算卡工作4个小时。 但商业化的过程一定要想办法压缩生成视频的时间，按照这位大神给出的数据来估算，缩短一半的时间，需要投入2.7倍的算卡。 因此，如果将生成半小时视频的算力使用时间压缩到一个小时，那也就意味着在这一个小时之内，要调取13,122块A100的算卡同时工作。 目前OpenAI的ChatGPT对外提供服务用的是将近3万块A100的算卡，也就是说现在他对外服务提供算力的水平，仅供同时有两个客户提出半小时视频生成的任务。全天24小时，只能服务最多50个客户。 而现在根据纽约时报援引对OpenAI创始人山姆.奥特曼的采访，ChatGPT每天要消耗50万度的电。 这也就意味着，换成文生视频的Sora大模型，服务一个客户就要消耗1万度的电。而一般互联网企业，提供并行服务的数量都是以十万乃至百万计。ChatGPT刚出来之时，曾经创下过并行服务700-800万用户的记录。 这意味着，如果按最少100万并行用户的规模来计算，ChatGPT真正推出Sora这个视频模型的时候，每天消耗的电量是100亿度。 这个数字大家可能没有什么印象。 我统计了下美国发电量。2020年，美国发电量4.54万亿千瓦时，也就是4.54万亿度；到了2023年，中国发电量是828980吉瓦时，也就是8.29万亿度。美国是346387吉瓦时，就是3.46万亿度，发电量呈现下降趋势。 也就是说如果OpenAI真将Sora大模型商业化，一个月光这个模型就要消耗3,000亿度的电，差不多是美国2023年全年发电量的1/11。 难怪奥特曼现在满世界找7万亿美元的投资，想方设法要OpenAI在这个大模型上跑起来。 最后是拼光伏？ 最新的采访中，奥特曼也对媒体真诚地表示，他现在觉得人工智能的尽头一定是光伏和发电。 这里有一个很好玩的事。 奥特曼为什么要把光伏与发电并列？原因就在于美国，现在疯狂的在给光伏发电补贴。当然最主要是美国现在发电缺口非常大，原本的火力和核能发电厂，由于老旧逐渐会退出现在的发电市场。 而相较于火力和核能等发电厂的建设，光伏发电其实是一次投入最起码几十年都可以获取收益的过程。 关键维护的成本也比较低，再加上追求绿色能源的政治因素，光伏在美国走红就是一个很正常的事。 但可惜奥特曼不是熟知光伏产业的行业专家。 世界都知道光伏产业的产业线和相关的技术集中，绝大多数都在我们这里。原因其实特别简单，就是在2008年那一轮4万亿的刺激中，国家下决心把光伏列为了重点支持和补贴的对象。 10年之前中国的光伏发电成本还居高不下，单度电的发电成本都能过了5毛钱。那时候国家给予的补贴绝大多数都在电价上，对于光伏发电的采购采用了一个高电价的行为支持。 这极大刺激了中国光伏发电市场的扩张。 而跟随着中国光伏发电市场的扩张，进而带来的是整个产业的飞速发展以及竞争的极具激烈。同时由于中国内卷的市场带来技术的革新，使中国光伏的产业迅速在世界上站稳脚跟。 于是到了三年前，中国光伏发电成本已经降到了1毛5以下，国家也退出了对光伏发电的补贴。而所有自行安装光伏发电并并网售电的分布式和集中式光伏发电站，也都纷纷开始盈利。 这意味着中国彻底打通了光伏发电的产业链和最终能源转化的各个细节。 曾有一段时间，由于光伏发电和风力发电的不稳定，西部大量的风能电与光伏电被浪费。经过紧急的研讨，用了两年时间，国家找到了解决方式，就是在光伏与风能集中的发电地域，构建大型储能中心。 这是由国家引领投资，地方和企业积极参与的建设项目，属于基础设施。风能和光伏由于受日照风速等影响，带来的电压不稳，在经过储能设备的周转循环之后，统一电压向外输出。 这彻底解决了绿电并网的世界级难题。 所以现在美国在疯狂的补贴太阳能发电站的建设和太阳能板的安装，仅相当于我们在2008年干的事情。接下来美国还会遇到这种太阳能光伏发电难以并网并难以被使用的难题。这种事情需要大规模储能中心的建设。 问题是，美国本土其实没有大规模储能电池的生产能力。甚至连车载电池的生产能力都没有，别看特斯拉说的1680，目前它的量产还遥遥无期。大规模采用的，依然是从中国伙伴手上获取的技术和产品。 即使美国加大光伏的投入和扶持力度，最起码在很长一段时间，在美国发电市场上光伏不可能成为主流。这也让奥特曼现在给OpenAI设定的下一步发展解决方案，出现重大的纰漏。 基础设施谁怕谁 实际上大型的算力中心建设是所有推动AI以及大模型不断前进的基础，而大型的算力中心背后一定是庞大的电力设施，发电，输电、变电等等基础能力的支持。 这相当于将看似最高精尖的大模型竞争纳入到基础设施竞争的比拼中。 而作为基建狂魔的我们，遇到基础设施竞争的时候，从来不怕。甚至我们还很庆幸，这又变成了中国人最擅长的领域。 很长一段时间，大家都没有意识到，我们的电力系统在最近10年经历了翻天覆地的变化。 一方面，超高压输电的技术落地，让西电东送损耗降低，成为了可能。现在很少听到东南沿海城市因为电力供应不足而频繁限电，甚至工业用电要让位给居民用电的新闻。超高压输电技术，在此居功甚伟。 关键这是中国独自享有的技术，国外根本就没有相似技术的研发成功。 另一方面，智能化在电力系统的落地是所有人都想象不到的。在这几年我们大模型和AI落地最核心的领域就有电力。 之前有媒体报道，我们西部含内蒙的绿色发电量就已经赶上了1/3美国全年的发电量。而这中间确实离不开大模型和AI能力的调度，毕竟绿电的不稳定和储能的使用时效都是需要有一个精密的系统来协调，最终才能达到所有人都满意的效果。 目前我们整个电力系统的稳定性以及技术的含量不是其他国家可以比拟的。而在这样一个基础设施的支持下，任何变成基础设施领域的努力都会得到更大范围的加成。 更何况现在各地已经将建立算力中心，作为一个政府推动的项目在推进。一旦被视为基础设施，作为基建狂魔的我们对此就有了更多的想法和操作空间。 实际上未来我们算力的建设大范围超越美国，我觉得是一个可以确认的事实，只不过这个时间需要多久，还有待科学的计算。 最核心的是我们各地方政府，甚至敢在算力中心的附近，单独为他搭建独立的供电系统和发电系统。直接建一个电站也不是不可能的事情。 而这样的扶持力度确实不是美国行政体系可以做到的。 所以，如果说Sora这个大模型还有真正可以落地的空间的话，那一定不是在美国，而是在中国。 毕竟，玩基建我们怕过谁。