先问一个问题，你平时主要是怎么用 iPad 的呢？是横着用，还是竖着用？ 不过，不管横着还是竖着用，iPad 背后的那个苹果 Logo 依然保持着纵向的设计，14 年都如此。 但苹果设计工作室的两位高管接受采访时表示，正在考虑将这个 Logo 换个方向，变成横向摆放。 其实这也不是苹果第一次动 iPad 上的 Logo，iPadOS 14.5 的开机画面，那个黑暗中发光的苹果 Logo，就已经从以前的永远保持竖直，变得会和平板摆放方向保持一致。 虽然 Logo 换个方向不是啥特别大的新闻（不过也上了热搜），但是如果真的发生了改动，也可以看作苹果正式将 iPad 定义为一种「主要横向使用」的产品。 如果我们回到 14 年前史蒂夫·乔布斯向世人展示 iPad 那个发布会，可以发现，对于 iPad 的演示，乔布斯基本上都是在机身垂直的情况下进行的。 比起现在，当时的 iPad 也更像一款「大号 iPhone」，一款介于 iPhone 和 Mac 之间的「第三设备」，形态上也向 iPhone 看齐：摄像头和接口上下纵向分布。 甚至当年和 iPad 配套推出的「键盘底座」配件，也因为需要用到 30 针接口，导致需要竖直和键盘配套使用，看上去简直不像乔布斯会点头的方案。 当使用 iPad 来浏览网页、看邮件时，竖直使用确实能够为用户带来更多行数和信息。但又因为搭载了一个比 iPhone 大不少的屏幕，更多用户更把它横置作为视频播放器或者游戏机使用。 苹果也一直以来都有提供一种官方保护套，能让 iPad 更容易横向立于桌面。 来到蒂姆·库克的时代，iPad 的定位也发生了变化，尝试进一步向生产力工具迈进。在 Magic Keyboard 键盘盖配件的加持下，iPad 的形态更加接近一台「笔记本电脑」，屏幕自然是更偏向横放。 特别是在 iPadOS 分屏、小窗、台前调度等功能推出后，由于这些功能的逻辑都是横向展开的，用户自然也会将 iPad 横向。 不过，虽然横向使用 iPad 的场景越来越普遍，但是在形态上还是和初代 iPad 保持着一致，依旧默认的是竖向使用，直到 iPad 10 打响了改变的第一枪。在 iPad 10 上，苹果将 iPad 前置摄像头从短边放到了长边，紧接着今年的全新 iPad Air 和 iPad Pro 都同步跟进，在正面上更加贴合横向使用，但 Logo 还是突兀地保持了竖置。 ▲ iPad 10 的前置摄像头在顶上长边，图源：Business Insider 可以说，iPad 由默认竖放到默认横放的改变，是苹果和用户两边同时投票决定的。 当今市场上的平板设备，大部分都已经是横向的形态。像是 iPad 的老对手微软 Surface 系列，从问世之初就坚持着横向为主的形态。而三星的 Galaxy Tab S 系列也已经从第七代开始专门为横向放置进行设计。华为的 MatePad 平板系列，现在的设计上也是以横向为基本逻辑。 纵向或者横向使用本身也无分孰优孰劣，即使苹果一直以来都在推出纵向设计的 iPad，但是用户平日将其横向使用也基本没有问题，所以日后就算苹果将 iPad 改为横向设备，也不会影响竖屏党。 这个 logo 的变化，更多是产品理念的变化，而不是操作的变革。 不过，不管是 iPad 还是 Android 阵营，横向使用都面对着 app 适配的问题，还有很多未适配平板，甚至还有仅支持竖屏模式的 app，都为横向使用平板带去困扰。 ▲ 著名社交应用 Instagram 未适配 iPad，体验一般，图源：MacRumors 给 logo 换个方向不是什么问题，但是如何持续优化 iPad 横屏体验，才是苹果更应该去重点研究的课题。

即将在下个月推出的 iOS 18 和 macOS 15 绝对是这几年讨论度最高的一代苹果操作系统——大家都在期待，这家科技巨头将如何扭转在 AI 上落后的局面。 而从科技记者 Mark Gurman 获取到的最新 iOS 18 和 macOS 新功能爆料来看，高情商地说，苹果的 AI 功能少一丝花哨，多了一分实用；低情商地说，苹果还是一个「追赶者」的姿态。 当然，除了 AI，苹果还打算为 iOS 的主屏幕带点新个性。 iOS 18 新功能：AI 赋能应用，主屏可自定义 比起只单独提供一个聊天机器人，苹果更有可能将 AI 作为一个「核心」，赋能现有的各种功能，Gurman 透露，一个代号为「Project Greymatter」的 AI 工具套件将集成到 Safari、照片、笔记等苹果核心应用之中。 这个 AI 工具套件还将有一个「判断系统」：如果一个 AI 功能所需要的算力不高，那么这个 AI 功能将会完全在设备本地运行；如果所需要的性能更强，那么相关操作和处理会被推向云端进行处理。 来看看具体功能。AI 加持下的语音备忘录，可以实现实时的「语音转文字」，并生成摘要。 ▲ Apple Insider 制作的语音备忘录实时转文字界面预测 而照片应用将能实现「AI 修图」，目前尚不清楚具体的实现效果如何，不过国内外友商在这上面已经玩出了花：一键「闭眼变睁眼」，自动优化表情，还能去除路人。 ▲ Pixel 8 上的 AI 修图功能，可以选择更好的表情替换 最近行业内都在推进的「AI + 搜索」组合拳，苹果也可能不会落下。Spotlight 搜索速度将会更快，结果更准确；而 Safari 浏览器的网页搜索也将得到改进。 除了这些对苹果自带应用的升级赋能，Gurman 指出苹果还会在系统层面带来新的「智能回顾」功能。 这个智能回顾将能够将用户错过的通知，以及用户关注的网页、新闻文章，需要用到的文档、笔记和其他形式媒体，创建一个摘要总结提供给用户。比起 iOS 15 那个其实只是将隐藏通知汇总，再定时进行推送的「通知摘要」功能，这个「智能摘要」明显更像真正的「摘要」。 ▲ iOS 15 的通知摘要功能 苹果也可能会推出一点「生成式」功能，不过范围和内容都会相对局限：集中在表情和短信邮件。 Gurman 透露，苹果将会推出一个「emoji 生成功能」，根据用户发送的短信，自动创建相关的 emoji 表情，而不是仅仅从苹果的库存中提供建议。 不过这个功能可能适用性范围有可能比较局限，没有更新到 iOS 18 的 iPhone 用户或者 Android 用户，说不定只会收到一个「□」或者图片。 除了自动生成 emoji，苹果或许还会为短信和电子邮件推出回复建议功能，根据上下文生成一些快捷回复。 但即使已经在内容生成上非常保守，这个自定义 emoji 的功能，还是很有可能会被滥用，生成不恰当的表情而陷入争议。 至于被用户戏称为「人工智障」的语音助手 Siri，将是一系列 AI 更新的重点。新的 Siri 有望搭载苹果自己的大语言模型，交互更加自然，或许能做到的事情也会比现在更多。 同时，Apple Watch 也将配备一个更先进的 Siri，能够随时处理一些移动的任务。 不过，目前各大手机厂商其实已经推出了各种号称「大语言模型加持」的手机语音助手，实际体验下来，惊艳的感觉没有多少，可能只比现在的 Siri 聪明一点。 因此，这个大模型加持的 Siri 究竟会不会迎来质变，恐怕还得谨慎看待。 还有一个用户感知不强的更新：Xcode 等开发工具也会得到 AI 的加持。 AI 之外，iOS 18 还有望在主屏幕上迎来大变。iOS 无法自定义应用图标位置这个限制一直以来都饱受粉丝诟病，而在 17 年后，iOS 终于能和 Android 一样可以随意放置应用图标了。 除此之外，iOS 18 或许还将支持统一设置图标颜色，比如将社交 app 都设置成绿色，将新闻 app 都设置成红色。 不过这也不是什么比较特别的功能，在 Android 12，甚至说更早的 Windows Phone 上，都已经推出应用图标统一换色的功能。 ▲ Android 12 实际上，以上的「新 AI 功能」，也都不是什么跨越式的功能，很多已经在友商产品上推出过，并且很可能玩得会比苹果更花。 比如说「智能摘要」功能，和微软上周宣布的「Recall」回忆功能就有几分相似，并且从描述来看，后者更为强大。 ▲ 微软预告的 Recall 功能，可以搜索用户进行过的操作 而且，像是 Spotlight 改进这种更新，苹果其实年年都在做，只是不会提到背后是 AI 在推动。就像 iOS 16 的快速抠图功能，和 iPhone 14 上的车祸检测，其实就是一些标准的 AI 驱动功能，但苹果不会去特别强调。 而上个月的「放飞吧」发布会，苹果带来了新版的 Logic Pro X 和 Final Cut Pro iPad 应用，并正式介绍了其中的 AI 内容。 这也说明，为了回应市场期待，苹果要把新功能背后的 AI 推到台面前讲讲了。 聊天机器人将寻求第三方合作 虽然像 ChatGPT、Gemini、Copilot 这样的生成式 AI 如日中天，但是苹果或许并不打算在 6 月推出自研的聊天机器人。 据悉苹果高层对 AI 的态度非常保守，这也是为什么此前苹果几乎不会介绍新功能背后的 AI，也对聊天机器人十分抵触，在这方面的布局也远落后于其他公司。 当然，现在 AI 的发展也已经超出了苹果的预计。据报道去年年底，几位苹果高管在试用了 ChatGPT 之后感触良多，并认为自家的 Siri 已经远远落后了（现在才觉得吗）。 为了回应市场和用户的期待，苹果也终于发力大语言模型等生成式 AI 技术，但自研技术水平上还与头部产品有着不小差距。 而 Mark Gurman 的最新消息指出，苹果最终和 OpenAI 达成了合作，相关消息将在 WWDC 上宣布，OpenAI 很可能会为苹果的聊天机器人提供底层技术支持。 这个合作好坏一体两面。好的方面在于，OpenAI 依然是无可置疑的行业领军者，并且通过和 OpenAI 联手，苹果能够提供比 Google 自己和联手 Google 的三星更有差异化的 AI 功能。进行第三方合作，苹果还可以将聊天机器人所带来的争议直接「甩锅」给 OpenAI，面对的舆论压力更小。 而这个合作也有着其他隐忧，首先是与第三方合作几乎等于承认自己在 AI 竞争中落后于人。 但更大的问题是，OpenAI 在最近几个月「声名狼藉」，虽然推出了让人印象深刻的 GPT-4o，但是首席科学家宣布离职，与演员斯嘉丽·约翰逊配音问题上的「罗生门」，以及在离职「封口令」上一众高管的不诚实，都让人质疑这家 AI 巨头是否有点「不靠谱」。 苹果可能也有着类似担忧，Gurman 获悉，苹果不打算把鸡蛋都放在一个篮子里，即使已经与 OpenAI 达成协议，他们仍在寻求与 Google 的合作，但大概率不会在 WWDC 之前有结果。 不过，不必因为苹果与第三方合作就开始唱衰，实际上，有不少科技巨头都选择了与 AI 公司联手，例如微软和 OpenAI，或者三星和 Google 之间都有合作。 术业有专攻，一些做产品为主的公司选择与 AI 大公司合作，本身不是坏事，而合作之后是完全依赖第三方技术，还是合作共研推出更有自家特色的产品，其实更值得我们去关注。 目前还没有国行 iPhone 是否会同步推出 AI 聊天机器人或者搭载哪一家底层技术的最新消息，此前有过百度和苹果达成了合作的传言，但百度方已经辟谣。 苹果谨慎的 AI 策略 对比起 Vision Pro 布局 10 年，最终交出来一个形态上更完整的产品，AI 布局落后，有点被「赶鸭子上架」的苹果，可能这次没法这么从容不迫和游刃有余了。 因此，Mark Gurman 也获悉，苹果很可能会以「测试版」的名号来推出新的 AI 功能，至少在 9 月发布正式版之前都会如此。 苹果很少为功能打上「测试版」的标签，这可能说明，这些 AI 功能离成熟还有一定的距离。 2011 年在 iPhone 4s 上推出的 Siri 也正是作为 Beta 版本直接推出，而过了 13 年，Siri 给人的感觉也还像是一个测试版。 但你很难不说，现在大部分非常「炫技」的 AI 功能，比如上文提到的搭载了「AI 大模型」的 Android 手机语音助手，都是听着很酷，用起来没有太多亮点，也不稳定。 即使是那几个 AI 领头羊的生成式 AI 功能，现在也饱受幻觉的困扰。Google 全新上线的 AI 搜索概述功能，日前因为建议用户吃石头补充维生素和给披萨涂胶水受到大量吐槽。 ▲ Reddit 论坛上一个 11 年前的玩笑回答，被 Google AI 搜索当真了 选择在新功能上打一个「Beta」的标签，至少你不能因为输出结果有点离谱而对苹果大加指责。对比起明明产品是 Beta 的水平，但却当作正式功能推出的友商，苹果反倒挺实诚。 不过，根据 iOS 以及新功能这几年让人汗颜的稳定性，或许这个 Beta 标签不会那么快摘下，或者发布会上宣布的新功能又是熟悉的「今年稍晚时间推出」。 苹果同样谨慎的还有用户隐私保护问题。作为天天把隐私保护作为宣传，并且在系统上也持续跟进各种功能的厂商，苹果对 AI 也采取了小心谨慎的隐私保护策略。 比起完全基于云端的 AI 服务，一直有消息指出，苹果更青睐本地设备运行的 AI 功能，这不仅体验更好，更能体现和宣传苹果一贯的隐私保护策略。 当然，走本地运行的路线就意味着对性能有更高的需求，Gurman 认为，可能这些 AI 功能都会主要在去年和今年发布的 iPhone、iPad 和 Mac 设备上可用。 即使是部份在云端运行的功能，Gurman 认为苹果也会宣称强调会维护用户隐私，并很可能强调其服务器中心芯片 M2 Ultra 的安全性能。 不过 Gurman 的观点也有一定代表性：真正重视隐私的人会觉得苹果做得不够，而大部分用户不会在意。 作为地球上最重要的科技公司之一，苹果的一举一动都会成为焦点。虽然从目前的爆料来看，苹果预热已久的 AI 功能或许有点惊喜不足，甚至缺乏创新。 但在对 AI 炒作反感和质疑声越来越大的今天，也有不少人希望，苹果如果能真的把这些 AI 功能做完善做稳定，那作为「追赶者」，也未尝不可。 最后必须要提醒一句，以上的功能剧透都是来自非官方的消息源，iOS 17 传得沸沸扬扬的「控制中心」大改的消息最终只是一个谣言，真实情况只有等到半个月后才会全面揭晓。 苹果 2024 年 WWDC 大会将在北京时间 6 月 11 日举行，届时爱范儿和 APPSO 将会进行持续关注。

小鹏消失在了销量榜单上。 进入到 2024 年，小鹏的销量始终差一口气突破 1 万大关，今年前四个月，小鹏汽车的销量（零售量）分别为：8250 辆，4545 辆，9026 辆，9393 量。而想要进入新能源月销量排行榜前十，门槛大概是月销 1.2 万辆。 在去年下半年小鹏 G6 成为爆款热销的时候，小鹏并不操心会不会掉出榜单，只期待下一个爆款出现，严格来说，小鹏 G6 和小鹏 X9 两款产品表现符合预期，是各自品类里的小爆款，但问题在于，小鹏爆款数量少，而且巅峰期短。 小鹏需要更多的爆款。 预热已久的 MONA ，就是小鹏重回榜单的底气。 MONA 发布在即，新车逐渐清晰 去年年中的时候，何小鹏在小鹏第二季度财报电话会议上表示，要造 15 万价位段的自动驾驶新车，也就是后面小鹏正式在上个月北京车展上预热的 MONA 子品牌新车。 这个子品牌代号 MONA，意思是 Made Of New AI。 15 万元档位，自动驾驶（智能驾驶），AI，关键词集合在一起，仿佛立了一个巨大的 flag，与未来趋势紧紧拥抱，与冰箱沙发彩电告别，突出一个技术优先，看大家为不为技术买单。 但其实 MONA 子品牌不是小鹏的嫡子，而像庶出。 去年 8 月，小鹏和滴滴达成战略合作，滴滴将智能电动汽车项目的相关资产和研发能力转让给小鹏，滴滴获得小鹏汽车 3.25% 的股份。 后来小鹏高管解释，小鹏和滴滴合作的主要连接点，是因为滴滴有完成度很高的 A 级电动轿车车型，到达了准量产的地步，小鹏无需投入太多，就可以投产上市。 这是一笔双赢的买卖，滴滴处理了不适合自己当前经营现状的重资产，小鹏获得了走量新车型。 在人人都有一个造车梦的 2018 年前后，滴滴也想涉足一下造车，联合了比亚迪和理想等车企准备大干一场，于是我们看到了专供滴滴的比亚迪 D1，以及一款由理想生产，专供滴滴商务出行，但最终并未投产的 MPV 车型，还有就是滴滴内部投入巨大的自动驾驶和电动汽车项目。 但时过境迁，滴滴最终发现自己搞不定造车这事儿，于是就选择了和小鹏合作，也就有了这个代号为 MONA 的子品牌。 随着一张无伪装路试照片曝光，关于这款 MONA 新车的信息逐渐清晰起来。 在北京车展和小鹏 AI Day 上，我们看到官方释出的几张渲染图。 这几张图让我们对这款 MONA 新车的轮廓有大致了解。 最引人瞩目的是前后的灯组造型设计非常类似，都仿佛横置的一个「T」字，此外我们还能看到车身侧方的摄像头，以及隐藏式门把手，还有米其林的电车专用轮胎。车身侧面线条比较精炼，尾部较短，符合 A 级车的定位。 此前盛传的是，MONA 新车将采用纯视觉的智能驾驶方案，目前业界采用这条技术路线的品牌有特斯拉，以及吉利和百度合作的极越，他们的车型均未搭载激光雷达，因而智驾落地成本也会更低一些。 这张新鲜放出的低清晰度路试图则证实了上面渲染图的设计，以及新增了 2 个重要信息。 首先就是车标不是小鹏的那个 X 型标志，虽然新车的车标非常模糊，但是我们可以从此前小鹏申请的商标找到对应的车标，也就是「想往」这个品牌的 logo。 恰好下方车牌上看不清的「XX 03」也对得上「想往 03」，基本上坐实了，代号为 MONA 的子品牌会被命名为「想往」。 另外一些伪装车照片也能提供一些信息，比如主驾仪表屏被浓缩到了方向盘后方转向柱上面一长条的空间里，中控屏采用小鹏系常见的横屏设计，尺寸不算小。扶手台区域疑似有至少一个手机无线充电位，后排空间看着不算大，有后排空调出风口。 以及，确实没有看到激光雷达，电池供应商据说有宁德时代，基础 CLTC 续航超过 500 公里。 因为是小鹏从滴滴手里接盘的这款车型，所以不可避免地，这辆「想往 03」有两家厂商的影子，首先设计是滴滴这边做的，这块小鹏应该是没有怎么修改。总的来说，这款车在 15 万元档位上颜值中规中矩，这个价位上没法要求太多。 小鹏接手「想往 03」之后，用包含 XNGP（全场景智能辅助驾驶）和扶摇架构进行了研发改造，所以准确来说，这款车是滴滴的形，小鹏的魂。 关于销售渠道，这款车很可能会在 B 端和 C 端并举，B 端自然是供滴滴等平台的网约车，C 端就是大众消费者。 目前不少新能源品牌的车型主要流向了网约车平台，比如有着网约车之王之称的「埃安」，其中 AION S 和 AION Y 基本都在跑网约车，而东风风行，东风风神，北汽新能源等品牌的销售基本上都是面向网约车的。 作为和滴滴合作结晶，「想往 03」有望在网约车市场开辟一块天地，另外就是进入小鹏门店进行面向消费者的销售，未来小鹏也有可能为这个子品牌单独开辟渠道。 MONA 是救兵，也可能是个甜蜜负担 车越便宜越好卖，大概是这个逻辑，但目前小鹏在 15 万价位上，已经有一款 P5 在售，并且今年月销量徘徊在几百上千辆，远远不及更贵的 P7、G6 和 X9，所以说，不是占据了价位段就能高枕无忧，毕竟在国产新能源市场，任何一个价位段，都有极为激烈的竞争，价格需要和产品力相匹配才行。 不出意外的话，「想往 03」的产品力应该是大于小鹏 P5 的，配上合适的价格，在 A 级车市场应该会有一番作为。 但前不久也有消息称，「想往 03」将不会以子品牌形式出现，而是归在小鹏品牌下，原因是小鹏认为内部资源不足以支撑两个品牌同时运营。 小鹏此前一直自嘲自己是「臭搞技术的」，在技术端，大家对小鹏没什么怀疑，其智驾、AI 和电子电气架构能力在行业内处于靠前位置。 外界反馈比较多的负面印象，主要集中在品牌和设计上，一是「小鹏」这个品牌名听起来不够高端，当然这个问题也不大，毕竟上至劳斯莱斯、兰博基尼，下到福特、本田和丰田，其实都是人名做品牌名。二是小鹏设计水平飘忽不定，比如 P7 刚出来的时候颜值可谓遥遥领先，G9 和 P5 就平平无奇，X9 属于很有个性，喜欢的很喜欢，不喜欢的就不会再看一眼，而 G6 完全属于当时产品力无敌，颜值拖了后腿。 如果 G6 设计好看些，说不定它就不是小爆款，而是大爆款了。 许多企业创始人，对品牌成长是有一口气在的。比如之前小米做车，很多人就劝雷军换个名字，毕竟小米品牌身上有个性价比标签，瞅着不太高端。但雷军偏偏要继续用小米这个品牌，同时还要在车身上把 XIAOMI 和 MI 的字样做得明显，并且小米 SU7 的价格还不便宜，这就是对于品牌的信念感。 同理，蔚来去年销量低迷的时候，大家也奉劝李斌，乐道新车就别用新品牌了，直接归类到蔚来下面，把品牌销量做起来，但李斌仍然让蔚来品牌坚守 30 万以上市场，乐道主打 30 万以下市场，互不接壤。 小鹏的境地也之前蔚来的处境也差不多，都是主品牌销量遇到了困境，这个时候出现了一个可能成为爆款的新车型，那么这个车型是开辟出一个新品牌，还是帮助主品牌稳住销量？ 当然小鹏和蔚来的情况还是有点区别，首先是小鹏的品牌定位没有那么高，十万出头的 G3 虽然停产，在现在零星有库存车在卖，还有食之无味去之可惜的 P5，三四十万的 X9 目前是小鹏的售价天花板，而 G6 和 P7 则都已经进入 1 字头区间了。 以此而言，如果「想往 03」归到小鹏品牌旗下，其实不算折损小鹏品牌，毕竟 15 万左右的 P5 还在卖是不是？ 所以这里就回到了前面所说的「品牌信念感」问题，是决心把「小鹏」这个品牌打造成类似于奔驰、保时捷这样以人名为品牌名的经典，步入高端，青史留名；还是着眼当下，充实小鹏品牌销量，减少资源分摊，成为丰田、福特这样的平民品牌，也是中策。 无论向左向右，「想往 03」也好，MONA 也好，都有所依据，毕竟，铸就一个世界级的汽车品牌，谁不是花了几十年呢？

iPad 眼动追踪 未来交互 毫无疑问，新款 iPad Pro 仍然是阅读、游戏、观看视频及绘画等领域的最佳平板。但随着 M4 芯片、妙控键盘及 Apple Pencil Pro 的加入，iPad 比任何适合都更接近一台笔记本电脑。 那么，是否 iPad 会在未来渐渐成为一款带有触控功能的 MacBook？ 答案可能是否定的。 在最新的 iOS 18 中，苹果用这项「辅助功能」，为我们预言了一种关于 iPad 交互的新未来。 眼动追踪：从 Vision Pro 到 iPad 近期，苹果公司公布了其 iPadOS 18 操作系统中新加入的「眼球追踪」功能，这项看似不起眼的功能却被放在了介绍页面之首。 说起眼动追踪，可能很多人第一个想到的还是此前苹果发布的 Vision Pro，这款设备最突出的特征之一就是采用了眼动追踪的方式代替传统手柄。 用户可以通过眼球的移动，来控制应用程序，进行菜单导航，甚至是玩游戏，无需依赖触控或外部设备，大大提升了使用的便捷性，展示出了这种交互方式的魅力。 这主要得益于 Vision Pro 分布在内的数个红外摄像头及 M2、R1 双芯片的设计，使其能够利用图像处理技术提取与眼动相关的特征，并通过建立模型的方式实现眼动追踪。 Vision Pro 摄像头分布，图片来自苹果 而不久前发布的新款 iPad Pro 在形态上的一个重要改变，就是把摄像头从窄边挪到了长边上。 摄像头模组中的点阵投影仪、泛光感应元件、前置摄像头、红外摄像头搭配全新 M4 芯片，如今看来或许就是在为后续计划铺路。 此次的更新描述中也显示，苹果的眼球追踪功能完全由设备上的机器学习实现，这意味着它不需要任何额外的硬件，并且可以立即在所有运行 iPadOS 18 的设备上使用，印证了这一判断。 图片来自哔哩哔哩博主：微机分 WekiHome 目前业界公认的眼动追踪方法，有基于外观的眼动追踪方法与基于二维映射的眼动追踪方法两种。 前者主要以人脸图像或眼部图像为输入进行特征提取，然后通过机器学习将这些特征和视线方向关联起来。这种方法设备简单，只需要摄像头就能完成，但它需要大量的训练数据来建立准确的模型，从而正确地解读你的视线方向。 而另一种基于二位映射的眼动追踪方法，则主要通过分析眼球和角膜反射的相对位置变化来确定眼球运动。 由于眼球运动时角膜反射光斑位置不会变化，因此就可以作为瞳孔运动的参照点，根据两者相对位置的变化，计算实现方向。 校准时你需要注视屏幕上的特定点，系统会记录这些点和你的眼睛数据，建立一个映射模型。之后，当你看向其他地方时，系统就能通过这个模型准确地知道你在看哪里。 瞳孔-角膜反射向量法示意图，图片来自网络 如今看来，眼动追踪的原理并不十分复杂，以现有的硬件条件足以满足需求。但实际上，想要实现这一功能，苹果其实经历了很长的历程。 布局多年的最后一步 早在多年以前，苹果就开始蒲剧眼动追踪领域，网络相关人才及技术。 2013 年，苹果收购了来自以色列的 PrimeSense，该公司曾为微软提供 Xbox 的 Kinect 的动作控制技术提供支持。 PrimeSense 创始人合影 这家公司曾推出过一款非常小巧，可嵌入手机、平板等设备的 3D 摄像头——Capri。这是 PimeSense 在 2013 年 Google I/O 大会上展示的内容： Capri 被安装在谷歌 Nexus 平板电脑上 Capri 对真实场景进行 3D 建模，并获得场景内物体的长、宽、高等具体数据 通过 AR 技术模拟出椅子在真实空间中的碰撞信息 将 3D 图像传输到 3D 打印机完成 3D 打印 一同推出的还有在当时号称「全球最小」的 3D 感知芯片，由于不错的性能和小巧的体积，使其能够部署到手机、电视等诸多电子设备上。 2017 年，苹果又收购了一家来自德国的老牌眼球追踪技术公司 SensoMotoric Instruments，它曾一度是全球最大的眼动设备的生产商。 凭借「钞能力」带来的一系列关于眼动追踪的硬件及软件，苹果在同年首次将眼动追踪功能用于其 Face ID 中，来提升解锁的安全性。 此后数年间苹果不断有眼动追踪相关的专利申请流出，苹果也在不断探索，这不仅促成了 Vision Pro 基于眼动追踪的交互方式，也催生出了其他苹果设备上关于的眼动追踪的无限可能。 早期关于眼动追踪及「注意力检测」专利内容 眼动追踪的未来畅想 相比传统交互方式（鼠标、键盘、触控等），眼动追踪存在这样几个优势： 自然直观：眼动追踪利用人眼的自然运动进行交互，不需要额外的操作设备。用户只需注视目标即可完成相应的操作，降低了学习成本，交互更符合直觉。 提升效率：眼部肌肉是人体反应速度最快的肌肉之一，通过眼动追踪，用户可以更快地选择和控制界面元素，还可以减少手部动作，提高操作速度和效率。 与其他输入方式组合：眼动追踪可以与其他输入方式结合使用，如语音控制和手势操作，提供更丰富和灵活的交互方式。 多任务处理：用户可以在执行其他任务（例如驾驶或行走时）或同时处理多项任务时，仅仅使用眼动追踪控制而不需要多余的动作，提高操作效率。 数据分析与个性化：眼动追踪可以提供关于用户注意力和兴趣的宝贵数据。这些数据可以用于优化界面设计、广告投放和用户体验个性化，使系统更加智能和用户友好。 增强现实（AR）：在 AR 环境中，眼动追踪可以提供更加沉浸式和自然的交互体验。用户可以通过注视来选择和操作虚拟对象，提升使用体验。 也正是得益于这些优势，使其在很多具体场景中展现出了巨大潜力。 例如在很多游戏中，除了带来更加便捷的操作以外，眼动追踪也会给玩家带来更好的沉浸感，让玩家只需通过实现就能控制游戏内角色进行互动。 使用眼动追踪控制游戏，图片来自网络 此外，实现眼动追踪功能后，开发者还能根据眼动数据调整场景光照、视角变化等诸多参数，适配用户个人视觉习惯，使游戏画面更加逼真。 游戏中的社交，也可以通过虚拟人物实现随玩家面部实时变化的各种动作状态，例如实现方向、眨眼、眯眼等，丰富人物的情绪表达，从各个方面提升游戏的沉浸性。 除了游戏以外，这项技术给日常生活带来的变化或许才是更值得期待的。 Vision Pro 在发布后，一个重要应用场景就是教育、医疗等场景，毫无疑问这在实现眼动追踪的 iPad 上同样适用。 诸如飞行员模拟训练、手术模拟等职业训练领域，通过跟踪学员的眼球运动来评估决策速度和准确性。 眼动追踪可为教师提供关于学生学习过程中的注意力集中点和理解程度的实时反馈，有助于个性化教学策略的指定和改进课程内容。 安装在飞行驾驶模拟教学设备上的眼动追踪设备 还有一些场景非常适合眼动追踪这种交互方式，例如家居环境就是其中之一。通过眼动追踪，使 iPad 成为智能家居中控台，实现对家居的控制；或者在手上有其他事情、手上有油污等情况下提供另一种操控途径等。 虽然眼动追踪应用潜力非常巨大，但也有部分业内人士对该技术的安全性提出了质疑。 数据表明，一个人的眼部数据会暗含用户的年龄、性别、种族、情绪状态、性格特征等等多种信息。 加州大学洛杉矶分校技术、法律和政策研究所的创始人和教职联席主任 John Villasenor 表示： 一旦眼动追踪技术成熟，它将收集更多的信息：我们在网上阅读的内容，甚至我们的阅读过程。比如，我们是否看到了网页广告，想了一会，最后没去点击？我们在阅读整个网页的时候，眼球是怎么移动的？我们更喜欢或者避开哪些字，词语，或者主题？在未来，展示到我们眼前的广告，是否将不仅仅只是取决于我们买过什么东西，还将取决于我们眼球的运动状态？ 加州大学洛杉矶分校电气工程教授 John Villasenor 显然，如果能够了解用户目光注意力的持续时间、焦点偏好，再结合瞳孔大小、眼跳等多种维度的数据，想要更准确地「猜你喜欢」无疑会更加准确，隐私保护的难度也将直线升级。 对此，苹果的解答是将所有的捕捉和解读都放在设备上进行，不需要借助其他外部硬件，例如专门用于捕捉眼动数据的眼镜等设备，苹果也看不到摄像头捕捉到的任何内容。 不过这在当下用户隐私安全愈发看重、泄露信息总会不时发生的大背景下，或许仍然很难解决用户的忧虑，也很可能会成为眼动追踪功能难以推行的一个重要因素。 专门用于捕捉眼动数据的 Tobii Pro Glasses 2，图片来自Tobii 此外，还有一个更大的问题在于如何确保眼动追踪在不同环境下稳定、准确地运行，并能适应诸如佩戴眼镜、具有特殊眼部特征的人群等。 而且由于人的视线往往移动速度很快，运动也常常是不规则的、或具有跳跃性的，这也是一个必须解决的难题。 针对这一问题，苹果或许将会用上 AI 来解决。 一位曾负责开发 Vision Pro 苹果前员工 Sterling Crispin 透露，苹果使用了大量神经科学来开发其一些关键功能，例如通过 AI 来预测用户的操作行为： AI 模型会试图预测您是否感到好奇、走神、害怕、集中注意力、回忆过去的经历或其他认知状态。这些可以通过眼动追踪……测量来推断。 他还表示，这主要由于： 你的瞳孔在你点击之前会做出反应，部分原因是你预计点击后会发生某事。因此，可以通过检测用户的眼部行为，并实时互动的 UI 来创建与用户大脑的生物反馈，以创建更多这种预期的瞳孔反应。 他还兴奋地表示，这种加入 AI 算法及实时反馈的眼动追踪反馈，正在使其成为了一种「粗糙的脑机接口」，非常酷。 对 iPad 功能的扩展和地位的重塑 当然，对于眼动追踪成为「脑机接口」的描述或许略有夸张，但无法掩盖的是其对交互方式的扩展潜力。 iPad 在诞生之初曾被寄予厚望，但至今仍然被不少人视为「买后爱奇艺」的存在，其根本原因就在于交互的贫乏。 在这方面，苹果其实已经进行了很多努力，例如 Apple Pencil、妙控键盘的加入，某种程度上都可以看做是苹果在丰富平板交互方式方面进行的尝试。 不过这些努力似乎并没有从根本上改变 iPad 的尴尬处境，毕竟如果想要使用键盘，何不直接选择 MacBook？而 Apple Pencil 虽然挖掘出 iPad 形态在专业领域的潜力，但又受限于专业领域狭窄而无法成为拯救 iPad 的关键。 此外，从「辅助功能」中找到新的交互，也一直是苹果挖掘产品潜力、提供新的突破的一个重要方法。 例如 Apple Watch Series 9 双击功能可以感应手指动作，做到无需触摸即可控制手表，在推出后受到不少用户好评，但它也曾长期隐匿在「辅助触控」的角落。 与眼动追踪很相似的交互，其实也藏在苹果的「辅助功能」的列表，例如目前很多 Mac 电脑的「辅助功能」中，就已经出现了「头控指针」，用户能够通过头部的移动来控制指针的移动。 随着 iOS 18 的更新，眼动追踪也同样很有可能也将从「辅助触控」的角落走向舞台的中央，在一段时间后成为你每天都在使用的一项重要功能，打开 iPad 新的交互时代。 或许，不仅仅使用手指控制，才是 iPad 的未来。

快科技5月28日消息，据爆料，联想正在开发Legion Go“Lite”掌机，属于原有产品的简化版。 去年，联想推出了备受瞩目的Legion Go掌机，它不仅将游戏体验提升到了新的高度，还标志着联想在游戏设备、显示器、配件、软件和服务生态系统方面的全面布局与扩展。而如今，随着Legion Go“Lite”的推出，联想再次展示了其在满足多样化市场需求方面的敏锐洞察力。 据了解，新款Legion Go“Lite”掌机在硬件配置上可能会有所调整。相较于前代产品搭载的AMD Ryzen Z1 Extreme高性能APU，新款掌机可能会选择性能稍弱的APU，以平衡成本与性能。 同时，其屏幕尺寸也将有所缩小，并且不再采用可拆卸的手柄设计，这样的设计改动不仅简化了掌机的结构，还进一步降低了设备的成本。 尽管在硬件配置上有所简化，但Legion Go“Lite”掌机仍然具备相当的竞争力。它继承了Legion Go掌机的优秀设计基因，比如高刷新率的IPS屏幕。 参考前代产品，Legion Go掌机采用了8.8英寸的IPS屏幕，刷新率高达144Hz，分辨率为QHD+（2560 x 1600），为玩家带来了极致的视觉效果。尽管新款掌机的屏幕尺寸和具体规格尚未公布，但相信它同样能够为玩家带来流畅、清晰的游戏体验。 联想对于PC游戏掌机市场的投资与布局并未止步。此前已有报道指出，联想将继续加大在该领域的投入，并确认正在开发下一代Legion Go掌机，旨在为消费者提供更多创新的功能和体验。

今年年初，作为 OPPO 的开年旗舰，Find X7 Ultra 凭借 1 英寸主摄 + 双潜望镜哈苏镜头，一度问鼎「手机影像天花板」。 随着时间的推进，关于其继任者 Find X8 系列的消息也慢慢多了起来，这一代 Find 又会带来什么提升呢？ 前不久，博主 @数码闲聊站 在微博透露，有厂商将推出搭载天玑 9400 的 1.5K 小尺寸直屏旗舰，并且会配备潜望镜长焦镜头。网友普遍认为，这台机型对应着 OPPO Find X8 系列。 最近 @数码闲聊站 又再度爆料，称 OPPO Find X8 Ultra 将在明年登场，并说「OPPO 今年最强影像旗舰就是 X7 Ultra」。同时还在评论区透露 Find X8 / Pro 手机将拥有玻璃机身。 据此前 @数码闲聊站 的爆料，OPPO Find X8 系列共规划三款机型，分别是标准版、Pro 版和 Ultra 版。 其中，OPPO Find X8 标准版和 Pro 版最快会在 10 月份发布，而主打顶级影像的超大杯 Ultra 版会稍晚一些，可能要到明年一季度登场。 @数码闲聊站 还表示，OPPO Find X8 系列将采用「新形态设计、新影像方案、新电池快充」，会补齐前代机型的短板。 数码博主 @智慧皮卡丘 透露，OPPO Find X8 系列及新款折叠屏手机、真我 GT6 Pro 和一加 13 都将配备 6000mAh 以上的大容量电池。 如果爆料属实，那么 OPPO Find X8 系列新机将比 Find X7 的 5000mAh 续航更为持久，但这也意味着新机的重量可能会有所增加。 至于性能方面，有消息称 OPPO Find X8 可能会首发天玑 9400 平台。天玑 9400 暂定于 10 月份发布，相关时间点也能够与 OPPO Find X8 对应。 据爆料，天玑 9400 平台将搭配 Cortex-X5、Cortex-X4 和 Cortex-A7xx 的架构，依旧采用全大核设计。 而且天玑 9400 还会采用 v9 新一代 IP 打造的 Blackhawk 黑鹰架构，让 Cortex-X5 超大核的性能大增，可以带来非常不错的能效表现。 据此前消息，在联发科内部的验证下，天玑 9400 的 IPC 已获得积极认可，其中黑鹰超大核 Cortex-X5 在 IPC 性能上已超越 A17 Pro，刷新了行业纪录。 芯片架构的 IPC 值越高，意味着就能在同等频率下拥有更出色的性能表现。这大致能类比为手机相机中的大底传感器，一般来说底越大图片质量越好，而 IPC 就可以说是「芯片的底」，当然也是如此。 报道指出，预计天玑 9400 整合了更大的缓存和其他元件，还将拥有智能手机中最大的芯片尺寸，达到了 150mm²。其中共封装了 300 亿个晶体管，相比天玑 9300 的 227 亿个晶体管提高了约 32%。在 OPPO 的调校配合下，这次天玑 9400 平台的性能应该会有较大突破。 OPPO Find 产品系列负责人周意保对 Find X8 系列也很自信，在前两天的一次活动上，他这样说到：「我们的 Find X8 和大折叠，不仅轻薄，电池又长。又可靠又耐用，而且性能又强，拍照又强，简直就是哪哪都强。」 周意保还称：「创新科技的同时，还要做到无负担的体验。 不能给用户带来过多的麻烦。」 虽然 OPPO Find X8 Ultra 大概率无缘今年亮相，但金秋到来的 Find X8 标准版和 Pro 版，也依然值得关注。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西5月28日报道，今天，浪潮信息发布基于MoE的源2.0-M32开源大模型，全面开源且支持免费可商用，全系列模型参数和代码均可免费下载使用。 源2.0-M32采用基于注意力机制的门控网络技术，包含32个专家模块，参数量为400亿，模型运行时激活参数为37亿。同时，该模型在模型性能全面对标700亿参数规模Llama 3的同时，训练、微调、推理过程中的算力开销显著低于业界的头部开源模型Llama3-70B，源2.0-M32单Token下训练和推理所需的算力资源仅为Llama3-70B的1/19。 在模型推理运行阶段，源2.0-M32处理每Token所需算力为7.4GFLOPs，Llama3-70B所需算力为140GFLOPs。 在模型微调训练阶段，对1万条平均长度为1024 Token的样本进行全量微调，M32消耗算力为0.0026PD（PetaFLOPs/s-day），Llama3-70B为0.05PD。 可以看出，源2.0-M32正在提升模型性能与降低算力消耗上齐头并进，成为浪潮信息服务于终端客户的新解法。 当下Scaling Law成为通往通用人工智能的一条重要路径，但对于大模型落地的终端玩家而言，背后居高不下的算力开销是一大痛点。这一背景下，从2021年发布源1.0大模型至今，浪潮信息通过算法架构创新，已经为企业找到了一条更为经济、高效的大模型落地普惠之路。 源2.0-M32发布当天，智东西等媒体与浪潮信息人工智能首席科学家吴韶华、浪潮信息人工智能与高性能应用软件部AI软件架构师Allen Wang进行了深入交流，从当下大模型产业发展的企业痛点出发，找到浪潮信息当前的技术创新路径，了解到其一以贯之坚持全面开放开源在当下的重要性。 论文地址：https://github.com/IEIT-Yuan/Yuan2.0-M32/blob/main/docs/Paper.pdf 一、37亿激活参数性能对标Llama 3，所耗算力仅为Llama 3的1/19 在源2.0系列大模型的基础上，浪潮信息通过算法结构创新，使得源2.0-M32在业界主流评测中性能可以全面对标700亿参数的Llama 3大模型。 在性能方面，M32在数学竞赛、基础数学、代码生成、综合知识能力、科学推理方面与Llama-3-70B不相上下。 另一方面，企业在落地大模型应用方面，关键衡量标准就是算力消耗，源2.0-M32的表现已经远超Llama3-70B。吴韶华提到，将平均精度和算力进行关联，就可以衡量模型在单位Token上面的能力。模型算力效率越高，就意味着企业单位算力投入时获得的精度回报越高。 其中，源2.0-M32每Token算力下的平均精度是10.7，Llama-3-70B的为0.57；单位Token下源2.0-M32的算力需求仅为Llama-3-70B的1/19，单Token算力下平均精度为18.8倍。简单来说就是，源2.0-M32与Llama-3-70B的模型性能相近，但企业可以用更少的算力投入使得模型实现更高的精度。 这背后的技术要点，就是算法结构、数据获取、算力方面的创新。 在算法层面，浪潮信息创新提出了新型的算法结构：基于注意力机制的门控网络（Attention Router），可以使得MoE模型中专家协同处理数据的能力提升。 MoE中专家间有天然的协同性，其过程是将Token与每个专家的特征向量进行点积，从而找到点积结果最大的几位专家，由多个专家协同参与计算。但实际过程中，由于传统门控网络忽视了专家间的协同关系，无法准确、全面地根据输入样本与专家间的关联性进行选择，导致模型精度表现不佳。 浪潮信息为每个专家提供了三个特征向量来构建专家之间的关系，然后将其引入到传统调度策略中，MoE模型在最终选择专家模型时，就会同时考虑绝对点积数值以及专家间的协同性，找到自身属性更为相似、关联度更高的专家。 吴韶华称，这种思路可以和MoE模型的技术路径互为补充，在网络结构方面提升模型的精度。 此外，源2.0-M32沿用了浪潮信息此前在源2.0系列中采用的新型注意力算法结构局部注意力过滤增强机制（LFA，Localized Filtering-based Attention），帮助大模型同时掌握输入内容的全局性和局部性关系，从而更准确的对自然语言的关联语义进行理解。 在数据层面，相比于源2.0系列，源2.0-M32的训练Token数量从300B提升至2000B，这部分提升主要来自代码数据、互联网语料、专业领域数据以及合成数据。M32的训练数据中代码数据占比达到47.5%，包含619类代码以及1800亿Token的中文代码数据，以及增加了超过1000万条的合成数据。吴韶华透露，大幅提升代码训练数据的原因是，代码数据中包含推理以及逻辑，可以助力大模型完成推理等。 在算力方面，源2.0-M32沿用流水并行的方法，综合运用流水线并行+数据并行的策略，显著降低了大模型对芯片间P2P带宽的需求，为硬件差异较大训练环境提供了一种高性能的训练方法。针对MoE模型的稀疏专家计算，采用合并矩阵乘法的方法，大幅提升模算效率。 二、大模型应用即将铺开，MoE兼顾成本降低与模型性能提升 当下，大模型的发展进入应用阶段，各类创新的应用实践进入各行各业，并在具体的业务场景生根发芽。 但企业想要用好、用上大模型并不容易，一方面要追求大模型精度高才能真正在业务流程中发挥作用，另一方面也关注大模型的落地成本低才能有大规模应用的可能，这也是当下制约企业进行大模型应用开发、普及的两大难题。 从模型精度方面来看，其智能水平仍在不断突破极限，大模型到底能有多聪明、为企业的业务带来多大助力在目前仍然是一个未知数，但当下大模型能力已经呈现出诸多可用性。 更为关键的是落地成本问题。以当下开源大模型的代表Llama-3-70B为例，其平均精度已经达到79.25，在数学、代码等方面的表现均名列前茅，足以满足当下企业真实业务场景的需求。然而在算力开销方面，其模型算力效率并仅为0.57，这意味着有大量的算力被浪费。在算力资源需求量居高不下的背景，经根据测算，训练一个5000亿参数规模的Dense模型，企业的基础算力设施投入约10亿美元，无故障运行21个月，电费约5.3亿元，其背后的算力开销非一般企业可以承载。 因此，提升模型算力效率，兼顾更低的算力消耗与更高的模型能力是当下大模型普惠的关键。 对于当前国内大模型玩家更是如此，从2022年底ChatGPT问世AI时代迎来新发展纪元至今，国内底层大模型技术的发展一直落后于国外，但应用场景多元、丰富正是国内AI产业的独特优势，为大模型落地应用提供了土壤。吴韶华谈道，应用是中国未来的大模型发展方向，大模型将成为赋能企业生产力工具的重要支撑。 在这一过程中，企业需要不断微调大模型以与自己的业务场景相适配，且需要持续运行大模型以真正实现业务场景的重塑。因此，微调、运行大模型的效率和成本直接决定了大模型的应用水平和普惠程度。 MoE模型的技术路线被更多大模型玩家选择。吴韶华称，固定每个Token算力不变的情况下，可以获得更大参数量的模型，这也是业界出现大量MoE模型的原因。 对于浪潮信息而言，也同样如此。 源2.0-M32是浪潮信息在大模型领域持续耕耘的最新成果，也是他们关注于企业级应用落地的探索思考。基于MoE模型与算法结构创新，在持续提升模型能力的同时，降低算力消耗。 三、全面开源开放，浪潮信息筑起全套开发体系底座 作为较早开始布局大模型算法开发的厂商，浪潮信息通过算法架构的创新，探索并实现大模型更高效的智能涌现，在切实解决企业痛点方面已经有所成效。 浪潮信息早在2021年就率先发布参数规模达2457亿的源1.0模型，训练算力效率为44.8%，远超GPT-3 21.3%的训练算力效率。浪潮信息也基于自身的大模型系统调优经验，成功帮助客户将千亿参数规模的自然语言AI单体大模型的训练算力效率提升达到53.5%。 去年11月，源2.0模型系列发布，浪潮信息继续在算法结构、数据获取、训练方法进行了创新升级，进一步提升了大模型能力，同时采用非均匀流水并行方法，显著降低了大模型对芯片间P2P带宽的需求，满足不同企业的多元化训练环境。 如今，源2.0-M32再次下探企业大模型落地的门槛，将企业最关注的模型性能与推理成本顾虑一网打尽。 可以看出，从源1.0、源2.0到源2.0-M32，浪潮信息始终坚持全面开源开放，一直朝着为企业找到更为经济、高效的解决方案而努力。 一脉相承的是，浪潮信息已经将这些模型及工具链全面集成，打造了面向企业开发部署生成式AI应用的端到端开发平台“元脑企智”EPAI（Enterprise Platform of AI），逐渐将企业在大模型浪潮下的“后顾之忧”一个个消灭掉。 EPAI作为企业AI大模型落地应用的高效、易用、安全的端到端开发平台，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，支持企业调度多元算力和多模算法，大幅加速其高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。 从全面开源大模型到构建开发生态，开源开放可以说是浪潮信息的底色，吴韶华谈道，开源一方面可以让浪潮信息看到更多开发者的需求，进而转化成其模型能力提升的支撑，同时，更多开发者的参与可以形成催化效应，实现生态建设的正向迭代，浪潮信息一直在开源中受益，后续也将坚定开源战略。 大模型深入千行百业的趋势已经势不可挡，浪潮信息作为算力提供方与企业的联系更为紧密，且在自身的业务积累与B端客户的交流中深刻感知到了大模型落地的痛点，在开源开放生态战略与技术创新的指引下，成为大模型普惠的重要见证者与引领者。 结语：浪潮信息的开源生态+1，AI赋能千行百业更进一步 在大模型发展的浪潮中，浪潮信息扮演着尤为关键的角色，既包括底层算力提供者，还是基础大模型的重要玩家。这两大角色成为连接大模型与终端企业的重要支撑，在为企业提供所需算力的同时，将完整的工具链进一步释放给企业，今天源2.0-M32的发布也使得其模型布局更加完整。 对于不同的企业而言，其对于大模型的需求不尽相同，不论是模型性能还是已具备的算力基础设施的硬件、软件能力，因此，大模型单纯提高自身的性能能力无法充分加速大模型的落地应用，在算力供应紧缺的当下，企业对模型微调、运行背后的成本与模型性能的关注度几乎持平。 在这背后，浪潮信息从大模型的底层架构创新，真正为企业构建起了高效可用的技术平台，并通过开源开放的生态建设加速AI赋能千行百业。

5月27日，荣耀200系列新机发布会后的媒体群访中，荣耀CEO赵明再次谈到了即将发布的荣耀小折叠新品。他表示，为什么几个品牌厂家有些放弃了小折演进和发展道路，是因为没有充分把小折这种特点和优势呈现出来。 有媒体问道，今年很多厂商放弃小折产品，我想问荣耀如何看待小折产品定位？ 对此，赵明直言，“小折还可以有哪些与众不同的特点可以挖掘，如何有更特别的价值呈现，我认为很多时候是缺乏想象力，价值挖掘是不够的。” 赵明强调，“要做出独特与众不同价值主张，荣耀很多领域做的跟别人不一样，你会发现越来越多的人跟随我们，这回做小折我们也沿着这样的逻辑在思考和构思我们做小折的解决方案。” 早在今年2月举办的2024 MWC世界移动通信大会上，赵明就曾透露，荣耀正在为Flip小折叠手机的发布做准备，内部已进入最后阶段。 随后，3月18日荣耀春季旗舰新品发布会后的群访中，又有媒体问到关于小折的问题，这一次赵明再次确认即将发布Flip小折叠手机。该消息一度登上头条热榜数码榜第一位，可见大家对于这款新品的关注度。 5月13日，有媒体独家曝光了荣耀供应链信息， #曝荣耀将发布最大外屏小折叠 引起了广泛讨论。据悉，荣耀第一款 Flip小折叠最大的看点莫过于该机将配备行业有史以来最大的外屏，让外屏的利用率大大提高。一周之后，又有博主曝光了荣耀小折叠的外屏壳，整个外屏壳只有边框，进一步证实了小折叠超大外屏的核心配置。 从过往产品来看，外屏一直是小折叠手机品类独特的标识之一。但几乎所有市面上的小折叠手机的外屏尺寸都过小，再加上软件适配贫瘠，导致用户实际利用率很低，更大的作用是装饰，实用性很差。 荣耀小折叠外观猜测图 荣耀Flip小折叠配备行业最大外屏的核心意义在于，让外屏真正可用。网上曝光的外观图显示，荣耀Flip小折叠外屏的尺寸几乎接近整个机身的二分之一，是已知小折叠中最大的，远超现有产品。屏幕尺寸大了，外屏能适配的软件就多了，实用性也就高了。 尽管现在还没有确切消息，但我们猜测，荣耀Flip小折叠将以这块最大外屏来做好文章，不仅有众多前所未有的革命性新功能，还会提供非常丰富的第三方适配软件。 比如，我们常用的微信、微博、抖音、支付宝、高德地图等。不出意外，其交互模式也将迎来创新，让外屏真正成为手机的“第二主屏”，一举解决以往小折叠手机外屏实用价值低的痛点。 小折叠手机厚度对比图 更重要的是，以往小折叠手机因为续航差，折痕明显，铰链不够牢固，易损易坏等痛点让很多用户嗤之以鼻。而荣耀具有青海电池技术，高强度面板玻璃技术，优秀的铰链设计技术，这些技术都可赋能荣耀Flip小折叠，消灭存在已久的用户痛点和顽疾。 由此不难猜测，荣耀Flip小折叠将在厚度上带来更多惊喜，同时兼顾轻薄和续航，并提升耐用性，有望一改小折叠手机“美丽小废物”的固有认知。至于最终产品定价，不出意外的话，荣耀将掀起一轮新的小折叠普及风暴。 荣耀小折叠命名猜想图 权威数据机构IDC的数据显示，在荣耀Magic V2以及其他折叠屏家族产品的推动下，去年以来，荣耀折叠屏手机份额同比涨幅最高达到 675.4%。鉴于荣耀在大折叠赛道取得的成就和成绩，我们也有理由相信，荣耀Flip小折叠将会是行业最强的小折叠手机，彻底颠覆大家对小折的认知。 从官方口风和各种爆料来看，荣耀Flip小折叠发布时间将于近期正式发布。届时，它将和华为Pocket 2等竞品展开直面竞争。究竟谁更胜一筹，我们拭目以待。

快科技5月28日消息，博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X8系列共有三款机型，包括标准版、Pro版和Ultra版。 回顾以往Find系列，Find X5那一代共有三杯机型，分别是Find X5、Find X5 Pro天玑版和Find X5 Pro。 而在Find X7系列上，OPPO只推出了Find X7标准版和超大杯Find X7 Ultra，大杯缺席。 这次Find X8 Pro版再次回归，这款新品会与标准版同时发布，Ultra版则推迟到2025年Q1亮相。 目前可以确定，Find X8标准版搭载联发科天玑9400芯片，Pro版可能会搭载天玑9400，也可能会搭载骁龙8 Gen4。 据悉，天玑9400和骁龙8 Gen4都是基于台积电3nm工艺制程打造，Find X8系列将是OPPO第一款搭载3nm芯片的旗舰手机。 OPPO周意保曾表示，Find X8系列做到了哪哪都强，拍照强、性能强、电池大、续航长，还轻薄。 该机最快会在10月份登场，是首批天玑9400平台之一。

快科技5月28日消息，中国信息通信研究院今天发布了2024年4月国内手机市场的运行分析报告。 报告指出，2024年4月，国内品牌手机的出货量达到2057.6万部，同比增长了25.5%，占同期手机总出货量的85.5%。 在今年的前三个月中，国产品牌手机的出货量占比分别为83%、83%和82%，而4月的85.5%是本年度的最高值。 这与国产新机的发布节奏有关，今年已经发布的新机包括一加Ace 3、荣耀X50 GT、OPPO Find X7、荣耀Magic6、小米14 Ultra、华为Pocket2、真我12 Pro和华为Pura 70等多款机型。 在国内市场，三星手机早已被归类为“其他”，唯一强势的国外手机品牌只剩下苹果，但也只能等到9月新机上市后才能抢占一些市场份额，在其他月份，国产手机几乎稳定占据了80%以上的市场份额。 国产品牌手机出货量及占比

作者 | 牧牧 “打败你的，往往不是你的竞争对手”。 “耳朵经济”赛道的优等生喜马拉雅，近日再次向港交所发起IPO冲刺。这已经是其“三年四战”IPO。 喜马拉雅由互联网老兵、连续创业者余建军创立；其援引灼识咨询数据，就2023年的移动端总收听时长和在线音频总收入而言，其是中国最大的在线音频平台。 据招股书披露，喜马拉雅在IPO前共完成12轮融资，明星投资者包括腾讯、阅文、小米、好未来、索尼音乐等头部公司，以及美高盛、挚信资本、春华资本等投资机构。 此前的2021年4月，喜马拉雅向美股市场递表，后转战港交所，分别于2021年9月、2022年3月，向港交所两次提交上市申请。 密集IPO冲刺背后，是喜马拉雅的“声”意难做。 据招股书显示， 2021-2023年，喜马拉雅的营收增速分别为43.7%、3.49%、1.69%，近三年营收增速明显放缓，从超40%的增长大幅跌至低于2%。 此外，喜马拉雅的平均月活跃用户在2023年也遭遇增长“瓶颈“。 2021-2023年，喜马拉雅月活用户数分别为2.68亿、2.91亿、3.03亿，对应同比增长率7.2%、8.6%、4.1%。2023年的月活用户同比增长率明显下降。 在盈利方面，2021-2022年，喜马拉雅分别亏损7.18亿元、2.96亿元；2023年扭亏为盈，净利2.24亿元。 喜马拉雅对此表示，主要是用户群体扩大、变现能力增强以及成本结构优化带来的毛利率改善和经营效率提升。 某种程度而言，喜马拉雅在2023年实现经营性盈利更多依赖于“节源”。 去年，喜马拉雅传出大规模裁员。据招股书显示：2021年末-2023年末，喜马拉雅拥有的全职员工数分别为4342名、2883名及2637名。两年间全职人员缩减约40%。 同期，雇员福利开支分别为1.92亿元、1.77亿元及1.15亿元，两年间雇员福利支出约降四成。 不仅员工数量减少带来薪资支出缩减，喜马拉雅的高管层也在降薪。 招股书显示，喜马拉雅创始人兼CEO余建军的收入（薪金、工资及花红），在2022年为375.9万元，在2023年折半至179.8万元；喜马拉雅执行董事兼副总裁李兴仁的收入，也从2022年的208万元，折半至2023年的106.6万元。 尽管喜马拉雅暂时扭亏，但其盈利可持续尚待观察；且喜马拉雅面临的竞争困局也焦灼难解。 拆解2023的营收结构：来自订阅服务的营收为31.89亿元，来自广告服务的营收为14.23亿元，来自直播的收入为11.3亿元，来自其他创新产品及服务的营收为4.18亿元。 其中，喜马拉雅的订阅收入撑起营收半壁江山，近三年的当期营收占比均超过50%。 一方面，传统在线音频行业濒临“天花板”，红海竞争越来越卷；与此同时，抖音、快手短视频平台及小红书、小宇宙等新社交平台，“跨界”竞争者或卷入音频赛道、或抢占用户APP的使用时间，喜马拉雅的竞争形势愈发严峻。 更为焦灼的信号是，AI浪潮来了，AIGC正在潜移默化冲击与改造“耳朵经济“。 有媒体称把喜马拉雅四闯IPO称为“最后一搏“，源于投资人失去耐心。余建军必须“最后一搏。 抛开盈利数据不谈，此前的独立音频平台在新竞争形势之下，如何向资本市场讲述”耳朵经济“的新故事，已成为余建军和喜马拉雅当前的必修课。

文/王慧莹 编辑/子夜 很长一段时间，长视频是让市场头疼的生意——难盈利、投入高、周期长。 如今，时代变了。爱奇艺结束数十年的亏损，扭亏为盈；优酷亏损同比收窄，会员稳定增长；腾讯、芒果多项数据超出预期。 “爱优腾芒”把降本增效放在重要位置，走出精品化的路线，打出内容为王的战略。 2024年，长视频市场很热闹，从开年播出的《繁花》、前不久播出的《新生》《我的阿勒泰》《与凤行》、到正在热播的《庆余年2》，各家都奉上了“看家本领”。 这些爆款剧，助力了长视频平台内容生态的繁荣。根据灯塔专业版统计，2024Q1剧集部均播放量达到2.82亿，同比增长了25.5%，热播剧豆瓣评分较去年同期也有明显增长。 当然，除了内容为王外，“爱优腾芒”还在通过爆款剧挖掘更多的商业价值，毕竟生意的本质是盈利。 这个思路下，围绕爆款剧的每一个节点，包括前期宣传、中期广告、后期售后，平台们都玩出了“花样”。 无论短视频、短剧如何冲击，长视频爆款剧的重要性没有改变，爆款剧能吸引数量庞大的观众，并对平台营收、会员数、市值有多方面的助推，这是不能放弃的蛋糕。 事实上，无论时代和行业怎么变，长视频平台的核心竞争力是内容这点不会变。重视头部大剧、打造精品剧集是关键。 新一轮的比拼已经开始，接下来长视频的竞争依旧激烈。 爆款频出，爱优腾芒“杀疯了” 2024年，长视频平台“杀疯了”。 根据V榜数据显示，今年第一季度，剧集市场上新数量共121部，其中网播指数超过80的精品剧达到22部，较2023年同期增长了22%。 其中，《繁花》和《与凤行》两部剧的网播指数更是突破90。值得一提的是，2023年全年仅有两部剧进入90+阵营，这意味着，今年的剧集市场仅用一个季度就完成了去年一整年的KPI。 细分来看，今年一季度，爱优腾芒都拿出了自己的杀手锏。 腾讯的《繁花》，横扫各大榜单成为当之无愧的Q1“剧王”；优酷的《要久久爱》播出后成为其2024年第一部S+剧集，热度及口碑均获得亮眼表现，春节档的两部重头戏《乡村爱情16》《大唐狄公案》正片播放量都在10亿左右；爱奇艺《南来北往》《追风者》等收视不俗；芒果TV则凭借《神隐》《与凤行》等收割流量。 从开年大剧《繁花》，到悬疑迷你剧《新生》，再到近期评分高达8.8分的《我的阿勒泰》、正在热播的大IP剧《庆余年2》，精品化的爆款剧、头部剧仍是爱优腾芒比拼的焦点。 另一个值得关注的现象是，四年过后，长视频平台又掀起了新一轮的剧场化竞争，尤其以爱奇艺和优酷两家最具代表。 四年前，爱奇艺和优酷不约而同地选择悬疑赛道作为剧场化的发力点，分别推出了迷雾剧场和悬疑剧场。如今，两者又重启对新剧场的运营，优酷将悬疑剧场升级为白夜剧场，爱奇艺推出“大家剧场”和“微尘剧场”。 其中，悬疑剧《新生》在五月份上线，是优酷白夜剧场的首批剧集。据连线Insight了解，《新生》播出后，仅5月14日当天，实时有效播放量就突破千万。 图源《新生》官方微博 当然，无论是哪种风格类型的剧场，“爱优腾芒”都瞄准了同样的方向，为的是通过剧场化运营，打造差异化、精品化、类型化的优质内容。 之所以持续加码爆款剧、剧场化运营，是因为爆款剧的价值不仅是内容本身，而是更重要的商业价值。 长视频平台一季度的市场表现给2024年开了个好头。当下的二季度，无论是已经播出的《新生》、《我的阿勒泰》，还是正在播出的《庆余年2》，都收获了不俗的热度。 5月21日，优酷副总裁谢颖在《新生》专家研讨会上表示，优酷白夜剧场《新生》实现了商业模型的良性运转。“《新生》是挣钱的。到现在都有广告客户下单，为好内容的长尾效应买单。这足以证明，短精剧集的商业模式是能够形成正向循环的。”谢颖说。 这几年，长视频平台告别疯狂烧钱的日子，逐渐爬出巨额亏损的泥潭，迎来了“新生”。 这也助推行业走向了新的阶段——回归内容，降本增效。 好内容是长视频的源动力，是被行业反复验证的道理。平台持续输出优质内容，进而吸引用户、留住用户，创造更多的收入，逻辑很清晰，当然竞争也很激烈。 更多会员、更多收入， 爱优腾芒靠爆款剧玩出了花 长视频行业的残酷性在于，观众对平台是没有“忠诚度”可言的，观众只会对爆款剧有新鲜感和耐性。换句话说，爆款剧在哪儿，观众就在哪儿。 这时候，怎么吸引用户，怎么留住用户，并从用户身上找到更多增长，是长视频平台需要考虑的。 串成一系列动作的逻辑线是，通过打造爆款剧的内容生态，激发爆款内容带来的长尾效应。简言之，平台要围绕爆款剧IP，衍生出一系列吸引用户付费的动作。 大结局点映礼和线下演唱会是比较常见的模式。 一般来说，平台会为爆款剧在临近收官6集前，置办“大结局点映礼”，名义上是平台为剧粉、VIP策划的一个带有“售后”性质的限定宠粉活动，实际上，就是用户花费18元，可以提前看到结局六集。 在剧集彻底结束后，平台会开爆款剧的线下演唱会，也叫“答谢礼”，售票方式也主要以平台用户充值抽奖为主。 以去年爱奇艺《莲花楼》的线下演唱会为例，彼时，线上直播票会员可花费30元购买，而线下演唱票则需花费448元购买爱奇艺星钻会员（或会员等级 V7）才可获得1次抽票机会。《莲花楼》演唱会有4500位VIP会员可到线下观礼，现场设有700位VIP会员专属坐席，120位VIP会员还可沉浸体验红毯。 《莲花楼》演唱会，图源《莲花楼》官方微博 这背后，考验的不仅是爆款剧本身，还有平台对爆款剧的运营。 比如，剧集播出的节奏影响着大结局点映礼的质量、线上线下联动的模式影响着主题演唱会的看点，既要满足粉丝情怀寄托，又要强化售后与平台的绑定，以粉丝经济刺激会员经济。 今年，不少平台对爆款剧会员权益升级，腾讯《庆余年2》在开播首日，腾讯同步开启了SVIP，即在会员的基础上增加费用才能看到更多内容；优酷《新生》也开启了SVIP，比其他观众提前6个小时看到剧集。 值得注意的是，《庆余年2》选择半个月“不停更”，也和过去平台的打法有所不同。有行业人士认为，《庆余年2》是CCTV8和腾讯同步直播，腾讯想要获取更多SVIP收入，就要抢在卫视之前提前播出。 《庆余年2》追剧日历，图源《庆余年》官方微博 围绕爆款剧IP，售卖周边，也成为爱优腾芒的掘金术之一。去年，优酷举办了长月烬明正版授权周边会场，其中《长月烬明》系列手办、配饰、雨伞、华服等众筹商品受到了热烈追捧，长月烬明人物主题手串的众筹金额更是超过了1000万。 芒果则把重点放在了综艺领域。去年，芒果围绕《花少5》《声生不息》等热播综艺开发了嘉宾同款路书、花少日历等IP周边。此外，其自制综艺《名侦探学院6》的同款棒球服，成交额破亿，成为全网棒球服类目销量第一单品。芒果电商顺势在此基础上孵化了首个自营潮服品牌“南波万”。 一个真正意义上的爆款剧，除了在C端吸引会员、粉丝，并产生购买行为，更重要的是在B端吸引品牌广告主的投放。简言之，爆款剧要为平台创造多元化收入。 比如《新生》除了给优酷带来可观的会员收入，还给优酷在广告和海外发行等方面，也创造了多元化收入。 正在热播的《庆余年2》的商业价值更是被挖掘得淋漓尽致。有网友统计，《庆余年2》播前便官宣了26个合作品牌，播后平均每集9个广告，除片头片尾外，还有大量中插广告、剧情广告，包括纯甄、京东超市、OPPO等，即便开通了VIP或SVIP会员，中插广告和剧情广告也无法自动跳过。 以往，剧集通常会随着热度和口碑追加广告数量，《庆余年2》一开始就有广告分批次上线，并与品牌方进行IP联名；另一边，据贝壳财经报道，爱奇艺的《狐妖小红娘·月红篇》的合作品牌数量高达56个，创下了电视剧播出前官宣品牌历史纪录。 这从侧面印证，广告主早早就押注了头部爆款剧的价值，而这自然也会给平台带来更多广告收入。 不过，对于平台而言，广告收入也好，会员收入也罢，为的是增长，但在增长的同时也不能忽略会员及用户的观看体验，这是一道双选题。 新的阶段，爱优腾茫依然要投入爆款剧 新的阶段，爱优腾芒的首要目标还是盈利。 想要达到这一目标，就要集中力量投入“爆款剧”，爆款剧的效应有目共睹。 5月16日，爱奇艺发布了2024第一季度财报。在月度平均单会员收入（ARM）创新高，连续6个季度环比增长。这背后，尽管没有和去年现象级剧集《狂飙》一样火爆的剧，但《追风者》的热度也不俗，一开播就刷新2024年爱奇艺首日最高热度，实时收视率峰值破2。 再来横向对比腾讯视频，今年一季度腾讯视频长视频付费会员为1.16亿，同比增长8%，则是得益于爆款剧《繁花》的播出。 得益于《要久久爱》《乡村爱情》等剧集的推动，阿里大文娱财报显示今年Q1的收入为49.45亿元，经调整EBITA为亏损8.84亿元，去年同期亏损为11.29亿元，亏损同比收窄；阿里大文娱表示，由于优酷亏损的收窄，带动了整体亏损的减少。 芒果则较为特殊，一季度除了剧集《与凤行》的播出，独播综艺贡献了不少的热度和营收，东吴证券研报显示，2024年一季度，芒果已上线21档综艺。1月、2月全网综艺正片播放市占率TOP10中，芒果占据半壁江山。 不过，以爱奇艺为例，今年一季度爱奇艺的营收为79亿元，同比下滑5%，主要原因是因为会员服务营收下降。月度平均单会员收入创新高，但会员服务收入下降，这意味着今年一季度爱奇艺没有吸引到足够多的付费会员。 这是因为去年《狂飙》的热度超乎想象，给爱奇艺带来了现象级的增长，而这很难复制。据爱奇艺创始人龚宇接受媒体采访时表示，《狂飙》是爱奇艺成立近13年流量最大、收入最高、影响力最大的一部剧。 图源《狂飙》官方微博 毋庸置疑，爆款剧对一个平台营收的拉动是被市场反复验证过的，而业绩表现则直接影响企业在资本市场的表现，这是一个连锁反应。 不过，正如龚宇所言，爱奇艺预测了《狂飙》会火，但没想到会火到这个程度。这也表明，爆款剧是可遇不可求的，影视行业本身就有着非标品属性，资金、人才、商业模式、业务生态等，都是影响长视频竞赛的重要因素。 因此，在其他因素充满不确定性的条件下，平台能做的就是明确好内容的定位。 优酷向连线Insight透露，“优酷2024年的内容战略，依然是坚定不移的投入头部、差异化、精品内容。”比如上文提到的白夜剧场，是在类型化的镜头语言之上，探讨更深刻的社会议题，展现更深邃的人性关照，提供更有沉浸感的观剧体验，引发用户共鸣共情，由此拓展国剧精品化的新路径与新空间。 今年，爱奇艺世界大会上，爱奇艺首席内容官王晓辉表示，行业已经进入“向下共情、向上创作”的时代。未来，展现大历史命题下的小人物命运的影视作品依然最能引发观众共情，影视行业最大的共情和最大的爆款都一定来自于现实主义题材。像主打讲述普通人的故事，探索具有新审美、新视听的精品短剧集的“微尘剧场”，推出大文学家创作给大家的作品，深刻反映大众的真实境遇和烟火生活的“大家剧场”都是在这一思路下推出。 腾讯则在今年提出好内容的三大支柱，一是有广泛群众基础的大IP的连续开发；二是大艺术家联名款；三是内容领域的稀世珍宝。 长视频平台商业化探索了很多年，各种不确定性挑战着从业者们的神经。 “爱优腾芒”在多年摸索中走出精品化、差异化、降本增效的路线，并熬到了增长、盈利，这本就是件不容易的事情，但这并不意味着竞争减少了。 相反，影视行业还有很多关要闯。当下的观众对好内容的要求越来越高，如何持续满足消费者的口味仍需要从业者去探索。尤其是在碎片化时代，让观众坐下来看完一部剧，底气来源仍是好内容。

熟练的工程师和纪律严明的工作文化是亚洲在先进半导体生产领域的两大优势，但中国台湾芯片业的一位领军人物认为，不能把重要人力资源视为理所当然。 几十年前，美国和欧洲将芯片生产领域的领先地位拱手让给亚洲。现如今，美欧正在推动重要芯片生产的本地化。 台积电前研发处长、“台湾大学”重点科技研究学院教授杨光磊（Konrad Young）表示：“对于任何希望发展自己的半导体供应链的国家/地区来说，人才都是最关键的因素。半导体制造最难的地方在于它有1500多个制造步骤，每个步骤都需要大量的精确测量以及人脑智慧、经验和知识才能正确完成。” 杨光磊曾在美国、新加坡、中国台湾和中国大陆的芯片制造商工作过，包括惠普、格芯和台积电。他还曾担任中芯国际的独立非执行董事，并受聘担任英特尔的制造顾问。 近年来，杨光磊将大量时间用于在“台湾大学”培养新一代半导体人才。在拥有全球90%先进芯片制造能力的中国台湾，随着出生率的下降，人们对工人短缺的担忧与日俱增。行业领导者台积电正在与顶尖大学合作，建立半导体专业研究生院，以解决人才问题。 杨光磊在芯片行业数十年的观察使他确信，亚洲的“儒家文化”非常适合现代芯片制造。 “制造芯片涉及复杂的流程，必须把所有事情都做对，这些事情不适合大量的争论。大多数时候，需要高度精密和训练有素，而且能够严格遵守规矩和标准作业流程的人才，才能做出好的芯片。” 杨光磊补充说：“这就是为什么我仍然认为中国台湾和韩国拥有发展半导体制造业的完美工作文化。我们需要有这样一群受过扎实工程培训的专业人士，他们愿意服从命令，愿意加班加点把事情做好。” 儒家文化强调尊重长辈和有经验的导师，以及维护传统。儒家文化还注重社会及和谐集体主义，即集体利益高于个人利益。 他说，日本也有类似的工作文化，这有助于日本重建芯片产业。 相比之下，西方文化价值观则将创造力、创新和独立思考放在首位，而这些都是打造新兴产业所需要的。 在上世纪80年代，美国的半导体制造业曾领先全球。然而，在过去的几十年里，美国已经改变了制造业的思维模式。对此，杨光磊表示：“要想重新获得这种优势，需要大量的时间，并重新拾起芯片制造的思维模式。” 他还认为，美国要想在芯片制造领域重获优势，就必须像上世纪80年代那样，在一定程度上接受亚洲文化和具有专门技术的移民。 然而，文化并不是唯一的因素。 多年来，美国的顶尖技术人才对进入半导体制造业兴趣不大，部分原因是有其他高薪技术工作可供选择。根据美国人力资源网站Glassdoor数据，半导体制程工程师的平均年薪约为14.4万美元，而软件工程师的平均年薪为14.5万美元。 杨光磊表示，就连中国大陆也在处理这个问题，许多顶尖大学的优秀毕业生都选择不加入芯片行业，因为有很多其他高新产业可供选择，比如金融和互联网行业。 杨光磊说：“中国大陆在发展自己的芯片产业时，急缺半导体人才。” 早在二十世纪70、80年代，全球第一代半导体人才就是在美国培养和训练出来的。这些工程师后来在美国、新加坡、中国台湾等国家/地区的产业发展中发挥了重要作用。 “然而，中国大陆缺乏第一代芯片人才，后来也没有很好的智囊团或公司来指导和支持其产业发展。”杨光磊补充说，“早期，中国大陆完全依靠在中国台湾长大后在美国接受教育的人才建立芯片产业，比如中芯国际的创始人张汝京及其后来的CEO邱慈云（Chiu Tzu-Yin）和王宁国（David Wang）。” 他说，中国大陆的另一个问题是高离职率和高晋升率。“由于中国大陆每年新建的晶圆厂太多，年轻人往往在晶圆厂工作一两年后，未经适当培训就从一个岗位跳槽到另一个岗位。这使得人才环境的基础相当不牢固。”

5月27日，韩国首尔中央地方检察厅以违反《防止不正当竞争和商业秘密保护法》为由，要求对三星电子知识产权中心前负责人（前副总裁）安承浩（Ahn Seung-ho）发出逮捕令。 首尔中央地方检察厅信息技术犯罪调查处副检察长Lee Chun表示，该处已对安承浩重新提交了逮捕令，据称他从专利律师事务所获得总计6亿韩元的报酬。 对安承浩的逮捕令于今年1月被驳回，至今已有四个多月。 安承浩曾于2010年至2018年担任三星电子知识产权中心负责人，并于2019年离职，次年与专利持有者Staton Techiya LLC共同创立了一家专利管理公司Synergy IP，涉嫌与三星电子内部员工勾结，窃取重要机密数据，并向美国法院提起针对三星的专利侵权诉讼。 美国得克萨斯州东区地方法院近日驳回了这起诉讼。法院在判决中将安承浩等提起的诉讼描述为“不诚实、不公平、欺骗性和违反法治的应受谴责的行为”。 法院还指出，尽管安承浩在三星电子任职期间曾在公司资助下到美国一所法学院留学，并获得了美国律师资格，但他作为律师违反了对三星的信托责任。

铁打的营盘流水的兵，职场上，每天有新人加入，也会有人主动或被动离开，是很正常的现象。 但在网络上，JD严抓考勤、一些老员工被开，以及JD话事人的内部讲话流出之后，吸引了很多网友的关注和讨论。 对于一家公司来说，解聘老员工，招聘新员工，可以调动员工的工作积极性，激发公司活力，是多数公司都会采取的管理策略，无可厚非，但这种大背景下，被公司解聘了，个人命运随之改变，需要重新选择，还可能不知道何去何从。 在社交媒体上，一名年薪百万的JD女高管发帖称：40岁被裁，年薪百万，一夜归零。 她还进一步表示，这次被开是刚过完老员工日，隔了一天就通知去会议室签字，一切很顺利，赔偿合理，股票完结，从签字到走人，半天结束。 谈及自己JD的8年，女高管动情地说，如一场婚姻，从蜜月期，互相信任，给机会、带团队、给升职、给加薪。 可生了二胎之后，有职场PUA，加薪无望，绩效拿C，相互消耗，如同鸡肋。 这位女高管在JD的8年的前后变化，或许也有我们的影子。 前期，初入职场，需要做出业绩，半夜改PPT，手机24小时随时待命，凌晨起床奔向公司，累到无力。 但随着薪资和福利的上涨，后期有了自己的家庭和孩子，已经无法像之前那样卖力工作。 要是遇到工作瓶颈，业绩低迷，加薪无望，工作的激情和斗志也在逐渐丧失，渐渐“躺平”，如果不能及时调整自己的状态，很可能就会面临被开。 流出的JD内部狼性训话中，对于“躺平”现象，东哥就表示：业绩不好，又不拼搏的人，这家公司都不能容忍，都会逐步通过各种手段，全部淘汰出局。 值得关注的是，虽然东哥前脚痛批了“躺平”，但后脚就给JD采销涨工资，年薪从16薪涨至20薪，上不封顶，有网友就称：东哥是老板中的楷模，奖罚分明，真性情！ 我们再来说说这位被开的女高管，被公司优化解聘了，确实令人感到惊讶，让人有点没想到。 不过，这位女高管并不需要我们同情。大家也看到了，她在JD已经干了8年，又是公司的高管，年薪达百万，虽然一开始没有这么高的工资，但积累下来，应该有不少的积蓄。 能够这么爽快答应走人，赔偿应该很丰厚，加上套现的股票，有可能已实现财务自由。 哪怕不再找工作，一家人的生活开销也有着落了，比我们大多数普通人都能过得更好。这就是在大公司工作的优势，即便被开了，赔偿也会及时到位，不需要担心。 一名同样40岁的网友就说，自己也在互联网公司待了8年，合同到期不续签，离职补偿30W，部分股票限期出售获得280W，还有存款500W，直接躺平等退休。人生已过半，除了身体健康，没有什么放不下了。 JD这名女高管，与这名上海网友的情况可谓不相上下，虽然属于被动离开公司，但未来和生活已经有保障。 需要考虑的，或许就是重新找一家互联网公司还是创业，以其在JD工作8年的工作经历，大多数互联网公司，都会向她抛出橄榄枝。 个人觉得，公司能够给被开的员工合理赔偿，尽管这种分手不是很体面，但与大多数职场人被开没有任何补偿，需要自己去争取相比，已经很不错了。 公司淘汰老员工，激励冲在最前面的人，或者引入应届毕业生，属于公司的正常管理方式，无需我们多言。 真正值得我们普通人思考的，或许还是如何提高自己的职场生存能力？如何才能在一家公司待得长久？ 东哥的话里有提到，业绩好，公司永远爱你，’业绩达到平均水平，愿意拼搏，公司也不会辞退你。 这是一个很好的提示，不管是否升职加薪了，也不管干了多久，保持拼搏状态，或许就是提高职场生存机会的秘诀。 当然了，我们也不要指望公司永远会重用自己，职场很残酷，当你可以发挥作用和价值的时候，你就是公司的人才，若你哪天完不成业绩，绩效也很差的时候，公司也会和你选择分手。 对于我们普通人来说，不一定要把公司当家，但在职时，就应该全力以赴完成业绩，为公司创造价值，得到公司的欣赏和认可。 同时，我们也要意识到，公司不会养闲人，没有多少人可以在一家公司干一辈子。 不管职务是高还是低，都别忘记充电，持续不断地提高职业素养和职业能力，储备行业知识，提升工作能力或学历。 遇到了被解聘的情况，我们才不至于总是抱怨，为前程感到灰心，而是积极寻找下一家公司，有足够的能力应对。就像女高管那样从容，拥有积极的人生态度，生命不止，折腾不息。

韩国财政部长崔相穆表示，在未来几个月寻求市场参与者的更多反馈后，当局将在企业改革中提出详细的税收优惠措施，旨在提高上市公司的价值。崔相穆还在一份报告中承诺，政府将继续努力支持该国至关重要的芯片行业。 崔相穆表示，韩国政府将在今年6月发布支持国家半导体产业的详细措施，并继续完善最近宣布的旨在支持国内企业全球竞争力的一揽子支持政策。 今年5月，韩国公布了一项价值26万亿韩元（约合190亿美元）的一揽子激励措施，以支持芯片行业。韩国在一份声明中表示，26万亿韩元的项目包括17万亿韩元的特定投资财政支持以及税收激励。韩国拟延长对芯片投资的税收减免，并把芯片研发投资增加到5万亿韩元以上。 崔相穆称，韩国政府在为参与“企业价值提升计划”的公司准备税收优惠时，将寻求平衡公平和有效性。 崔相穆表示，作为出口驱动型经济体的韩国，对与中国和日本建立三方自由贸易协定（FTA）的支持迹象表示欢迎。在近期的三边峰会上，三国支持加快三边自由贸易协定谈判的步伐。

OpenAI 凤凰网科技讯 北京时间5月28日，OpenAI组建了安全顾问团队，并启动了新一代AI模型研发。据纽约时报报道，该模型有望取代ChatGPT，成为OpenAI新的旗舰产品。 据悉，新的大模型能够带来“更高水平的能力”，因为它致力于打造“通用人工智能”，即能够做任何人类大脑能做的事情的机器。新模型将成为人工智能产品的引擎，包括聊天机器人、类似于苹果Siri的数字助理、搜索引擎和图像生成器。 研发新模型的目标是比竞争对手更快地推动人工智能技术的发展，OpenAI表示:“我们很自豪能够打造和发布在性能和安全性方面都处于行业领先地位的产品。”专家称，包括OpenAI、谷歌、Meta和微软在内的公司一直在稳步提升人工智能技术的能力，大约每两到三年就会有一次显著的飞跃。 OpenAI称，在训练新模型的同时，其新成立的安全与保障委员会将致力于完善保护该技术的政策和流程。 人工智能模型的数字化“训练”可能需要数月甚至数年的时间。训练完成后，人工智能公司通常还要花几个月的时间测试该技术并对其进行微调以供公众使用。这可能意味着OpenAI的下一个模型还要再过九个月到一年甚至更长的时间才会问世。(作者/周文浩) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

文｜简斐然 编辑 | 孙静 一块钱在今天可以买到什么？想必，我们能给出的答案已经不太多了。 但在今年5月份之后，在国内大模型领域，一块钱可以买到200万tokens——大约是200万个汉字，相当于5本《新华字典》、3本《三国演义》的文字量。 从字节到阿里云，从百度到腾讯云、科大讯飞，大模型首轮价格战的战况让人应接不暇。当先发者号称比行业便宜99.3%，留给跟进者的路只有一条——直接上免费版本。 对这轮引发轰动、听起来甚至有点夸张的高幅度降价，多名资深业内人士们均向《降噪NoNoise》强调：宣传的成分更大一些，降价的真实成本对大厂们来说，其实只是九牛一毛。当然这对开发者来说，不是坏事。 不过我们更关注硝烟之外的真相——大模型竞赛，中美科技企业为何卷向了不同的方向？ 01 大模型拼什么？中美选择不同 率先发起价格战攻势的大厂是字节。 如果说5月初幻方量化旗下深度求索（DeepSeek）、智谱AI大模型两家的价格变动叫降价，那么5月15日豆包大模型的价格调整则是掀桌子——其主力模型推理输入价直接降至0.0008元/千Tokens，比行业便宜99.3%。 6天后，阿里云通义千问主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千tokens，比字节便宜了0.3 厘；输出价格降至0.002元/千tokens，比原来定价降了90%。陷入被动的百度，除了跟随别无他法，当天也宣布文心大模型的两大主力模型全面免费。 ▲多家大模型先后宣布降价（左右滑动查看） 不过业内人士对比分析后认为，百度免费力度并不大。 此时是越晚跟进，越被动，最怕的是价格降了，却没有行业声量。于是我们看到，次日加入的腾讯和讯飞，都开始在免费的基础上「加量」——腾讯混元-lite模型不仅免费，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k。 讯飞宣布讯飞星火Lite API「永久免费」开放。 被裹挟其中的大模型初创企业们，比如零一万物创始人李开复及百川智能创始人王小川均对外表示：不会跟进降价。李开复认为，疯狂降价是双输。 虽然自去年以来OpenAI已经进行了多次降价，5月13日发布GPT-4o时，还提出免费试用，取消其他所有限制，API价格也降价50%，但相较于国内大模型们的降价力度，OpenAI明显矜持不少。以GPT-4o为例，免费使用有明确规定，「免费用户使用 GPT-4o 发送的消息数量将受到限制。当达到限制时，ChatGPT 将自动切换到 GPT-3.5。」 目前微软Azure官网上，GPT-4的8k版本，输入价格0.03美元/千tokens，输出是0.06美元/千tokens。 从公开信息来看，大模型降价同样在美国发生，但头部科技公司的竞争焦点对准的还是技术创新层面。硅谷的OpenAI、谷歌、Meta进入你追我赶之势，微软则忙着在已有业务中用AI穿针引线、积极变现。即便是国内媒体眼中的OpenAI「宫斗」，分歧主要集中在技术路线、AGI认知以及安全边界。 同样在今年5月，谷歌和OpenAI吸引全球目光的方式是拼迭代。头一天，OpenAI刚刚发布了最新一代AI模型GPT-4o，次日谷歌就在I/O开发者大会上推出竞品万能AI助手Project Astra，以及对标文生视频模型Sora的Veo。 「美国卷创新、中国卷价格，这难道是定律？」看到这一系列新闻后，全云在线行业分析师Frank如此感慨。 在Frank的观察中，自移动互联网时代以来，欧美擅长基础理论研究、底层突破、工程创新，国内擅长应用层创新似乎成为一种共识，「或许因为大家各自的基因、技术沉淀、人才积累都不太一样，中国移动互联网的成熟度、开发者群体的人数更有优势，因此更擅长从1到10这个阶段。」 大模型资深从业者林威也看到了中美市场目前在大模型领域所呈现出的差距——也正是大厂们此次给出降价原因中很重要的一部分：目前国外的AI市场更为成熟、用户付费习惯更强，因此生成式AI应用市场进展更快；而中国的应用开发生态相对没那么成熟、投入成本限制了开发者们的热情，进而导致整个市场发展相对较为缓慢。 关于这一点，我们在此前文章《AI大模型催生App通胀》中亦有提及，一些中国开发者、AI初创企业直接做海外市场，比如备受关注的Chrome插件——Monica，其创始人肖弘曾提到海外市场的付费意愿更高。AI工具独立开发者「Alchain花生」还做了一个小测试，把自己放到GPT Store上的一个小产品设置为订阅模式，6小时后他收到第一笔用户付费——5美元。 这是中美应用生态层的差异。 中国科技巨头的处境亦有不小的差别。如果横向对比微软Azure、谷歌云、阿里云、腾讯云、百度智能云2024年一季度财报表现，我们会发现，美国云计算厂商仍处于高增长阶段，且生成式AI对云计算营收的贡献占比正在稳步提升—— 微软智能云业务一季度营收267.08亿美元，增速高于前四个财季。其中Azure和其他云业务营收同比增长31%，AI需求驱动约为Azure带来7%的增长，该比例在前一个财季为6%。 ▲微软财报中智能云的增速表现 同期谷歌云业务收入96亿美元，同比增长了28%。前一个财季，谷歌云营收92亿美元，同比增速26%。谷歌云增速亦呈走高趋势。 基数最大的AWS，同期净销售额250亿美元，同比增长17%，连续第二季度恢复增速。 生成式AI不仅拉动巨头营收增速，还在拉高变现空间。比如微软前不久刚拿下可口可乐一个11亿美元的全新大单，合同主要内容是基于使用Azure云服务和AI技术，让可口可乐进一步加快数字化转型。 反观国内云厂商，紧迫感更强。阿里云一季度营收增速仅有3%，尽管吴永铭强调AI相关收入实现了三位数的增长，但该增长未体现在财报数据中，由此可推断，生成式AI对阿里云贡献比例未及个位数。 腾讯云未披露具体增长数字，但含云业务的金融科技与企业服务板块一季度收入增长仅7%，且主要动力来自视频号直播带货技术服务费。 百度云收入为47亿元，同比增长12%，其中6.9%的云收入来自外部客户使用大模型及生成式AI相关服务，也就是约有3.24亿元来自大模型驱动。上一季，该占比为4.8%。李彦宏估计，2024全年大模型可带来十几亿元收入。 一边是国内公有云增长放缓，一边是生成式AI对云厂商贡献尚小，缺乏可口可乐这种B端大客户案例，在这种情况下，云厂商自然坐不住了。 毕竟，微软CEO纳德拉此前已有预判——生成式AI的毛利率提升速度会比云计算更快。 02 「好东西其实不会免费」 在科技行业，为推广一项技术而选择的主动降价策略并不少见。 20世纪60年代中期，为了开拓军用之外的芯片市场，仙童公司把芯片的售价从20美元降至2美元，降价幅度90%，有时仙童甚至以低于制造成本的价格销售产品，以说服更多的客户试用。此后，一个全新的芯片产业强势崛起。 本轮大模型厂商轰轰烈烈的降价潮背后，大厂们打的又是什么算盘？这对整个大模型赛道可能会带来哪些影响？ 「国内大厂们并不缺算力，虽然有固定成本，但如果把成本分摊开来，成本其实很低。」Frank认为，本轮降价相当于是广告营销费。由于当前API用量离行业成熟还差很远，补贴其实比较有限。待现有模型一迭代，早期版本关闭，降价也就不存在了。 大模型资深从业者林威进一步告诉《降噪NoNoise》，一方面，国内整个API市场不大，一年大约有几亿元；另一方面，中国又是大模型数量最多的国家。从全球来看，美国主流大模型也就3个，法国乃至欧盟只有1个Mistral AI，加拿大则是Cohere，中国头部大模型至少有10个。所以林威也认同，降价更多是为了营销，是产品同质化的外溢。 向谁宣传？答案显而易见：大模型们通过降价，想要吸引的对象，是应用开发者们。 「降价当然有吸引力，大模型的API费用是产品第一个很大的研发成本支出。」一家工具出海公司的相关人士告诉我们，市面上主流大模型他们都有使用，通常是哪个合适就接哪个。 字节跳动旗下云服务平台火山引擎的总裁谭待此前表示，「市场上，许多客户都渴望尝试大模型，但创新风险高，尤其是AI风险。要减少不确定性，我们必须大幅降低试错成本，使大模型能被广泛采用，无论大企业还是个人开发者。市场呼吁我们提供更低成本的核心技术。」 正如林威所言，价格战对开发者们不是坏事，因为这样可以让他们用更低的成本去大胆尝试、放开去做创新。 ▲百度智能云千帆社区上的一些开发者应用 但是，Frank和林威也都表示了对这波降价浪潮中开发者们处境的担心。在Frank看来，当前在C端应用领域做AI创新的风险极高，因为分分钟可能就会被大厂灭掉，所以更多的机会还是在产业当中。一旦初创企业找到好的产业场景去做，后期大厂也很难快速切入。 大模型资深创业者林威给出的警告则更直截了当，「好的东西其实不会免费」。 在他看来，通过这波降价，开发者们确实可以用更低成本去做应用探索，但也要关注基础模型能力与自己应用的落地场景是否匹配，不要因为贪便宜选择不合适的模型，「要知道，创业者们的精力和时间是比金钱更宝贵的，不要因为贪图免费，而让创业成本反而变得更高。」 Lepton AI创始人、阿里巴巴原副总裁贾扬清此前也对外表示，企业在使用AI的时候，并不是成本驱动。不是因为API贵才没人用，而是因为企业首先得搞清楚怎么用来产生业务价值，否则的话，再便宜也是浪费，「也许不是最便宜的赢得商战，而是能落地的赢得利润。」 基于上述信息，我们认为，大模型价格战的营销价值大于商业价值。但如果降价能换到开发者们蜂拥而至、为大模型生态注入源源不断的数据和用云量，这种市场策略便是成效的。 「大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。」谭剑说的这句话，应该也是其他大厂们的心声。 整个AI应用的生态繁荣，是大家都会喜闻乐见的事情。但天下本就没有免费的午餐。而只有明白免费为何而来，又如何更好地为己所用，可能才是更长久的生存之道。 （应受访者要求，文中Frank和林威均为化名）

在科技水平飞速发展的当下，手机、手表、电视等消费电子产品朝着智能化方向不断迭代。一方面，它们给我们的生活带来了便利。另一方面，这些电子产品经常被部分“有心人”利用，成为高科技电信诈骗的重要渠道之一。为了从你的手上骗取钱财，他们总是能通过各种方式联络到你，并且试图让你相信他们的“官方身份”。 近年来，FaceTime诈骗案件频发，尽管警方通报相关案件不在少数，但还是有不少人被不法分子冒充的微信、京东等平台客服所欺骗，最终配合转移账户内的资金，或是申请贷款。作为平台方，苹果也在近期对iOS进行了相应更新，至于是否能起到降低FaceTime诈骗风险的作用，我们接着往下看。 图源：雷科技 在社交平台上，有不少朋友主动分享自己的被骗经历，希望能提醒其他人警惕同类案件。从具体的诈骗方式来说还是熟悉的老一套，但是FaceTime的欺诈性更强，更加防不胜防。特别是不熟悉FaceTime的朋友，看到突然接入的电话，很有可能会被通话页面看似正规的名称和头像误导，从而放松警惕。 iPhone作为全球保有量排名前列的智能手机之一，拥有庞大的用户群体，每位用户都有可能因FaceTime上当受骗。苹果一直以安全、独立作为iOS系统的宣传标签，为何迟迟不介入整治FaceTime乱象呢？ 迟钝的苹果，发布迟来的更新 回顾FaceTime诈骗相关案件，小雷发现早在2023年1月19日，武汉市东西湖区就发生过一起FaceTime诈骗案件，最终因为拦截及时，不法分子并没有得逞。距离案件发生，至今已经超过1年，这段时间内仅是新闻通报的类似案件已经不在少数，更别提背后还有许多吃了哑巴亏的受害者。 近日，迟钝的苹果公司终于向部分iPhone用户推送了紧急更新通知。据官方介绍，本次更新主要是协助FaceTime通话反欺诈及防范其他安全风险，紧急更新版本为iOS 17.5.1，已于5月21日发布。这给小雷看乐了，这个晚了至少一年的紧急更新可真是太“紧急”了。 图源：微博 FaceTime作为苹果公司iOS和macOS内置的视频通话软件，与iMessage一起构建起苹果内部生态，方便用户之间进行安全私密的交流，以及仅支持苹果用户使用的特性一度使其成为iPhone等产品的卖点之一，同时也是苹果的核心竞争力之一。 FaceTime使用的安全协议包括：点对点连接（ICE）、会话（SIP）、音视频流传递（SRTP），以上均是国际标准化协议，具有极高的安全性。然而安全反被安全误，FaceTime为保障用户隐私使用的各种协议反而成为阻挡苹果监管的大闸。一个往日替用户遮风挡雨的隐私盾牌，现在反而成为电信诈骗的护身符，何其讽刺。 我们暂时无法判断本次更新是否能杜绝FaceTime诈骗，毕竟更新内容只是写着“协助FaceTime通话反欺诈”。不过也能理解，FaceTime和电话、短信一样，只是日常通信工具，使用它们的用户才是决定它们性质的关键。苹果作为维护方，协助降低诈骗风险是分内之事，但真要把锅全甩到苹果头上，或许太过了。 想要真正降低上当风险，我们得先了解FaceTime诈骗入手。 极易伪装的身份，将FaceTime变成电诈帮凶 关于透过FaceTime实施的诈骗，网上流传的说法层出不穷，比如“一接陌生人的FaceTime就会被盗取Apple ID”、“手机被锁死，资料全部泄露”等等。事实上，苹果FaceTime通话功能只是支持单向拨打的视频电话，本身并不存在安全隐患，用户接听电话是不会发生上述情况的。 FaceTime诈骗主要是由陌生人提前修改共享姓名、头像和聊天背景，冒充电商、银行或社交平台的客服人员，随后根据电话或邮箱进行单向拨打，利用事先获取的个人信息，编造各种借口让事主转账。此外，也有骗子会引导事主下载其它会议软件，通过“共享屏幕”的方式获取事主的密码、验证码等重要信息，最终实施诈骗。 图源：雷科技 在公开报道中，我们看到过了很多相关的案件。南昌市高新区的卢女士就接到了一个FaceTime视频电话，对方自称是“某地区公职人员”，准确说出事主的个人信息后，对方称卢女士涉嫌电信网络诈骗，现在所谓的“有关部门”正在调查此事，接下来将会冻结她的资产。随后卢女士根据对方要求下载了某APP并开启共享屏幕功能，一番操作下来，银行卡信息、手机验证码都被对方知道了。 其实FaceTime诈骗与其他类型的电诈具有极高的相似性，主要的区别就是不法分子利用FaceTime渠道实施诈骗。许多人对微信、电话、短信等渠道具有很强的戒备心，往往开个头就直接挂断，但国内使用FaceTime的用户少之又少，陌生渠道很容易让用户感到慌乱，从而降低防范。 另一方面，FaceTime可以自定义名字和头像，营造出类似于官方客服给你打电话的错觉。比如小雷就在自己的iPhone上尝试着将名字修改为“微信客服”，后续如果我给别人拨打FaceTime，那么对方手机就会直接显示“微信客服”的字样。 图源：雷科技 从产品层面来看，FaceTime与微信电话、QQ电话等在线语音服务是一样的，除非接听方有提前备注，否则都会以拨打者的设置来显示信息。而提前备注的前提是你认识对方，但是FaceTime却支持陌生人直接拨打，只需要输入对方用于注册Apple ID的电话号码或电子邮箱地址即可。 FaceTime诈骗不仅发生在国内，海外用户被诈骗也时有发生，每当出现大量的邮箱信息泄露事故，就会导致相关诈骗案件激增。我们的手机号码和邮箱本就不是什么秘密，许多平台的信息保护存在漏洞，很容易出现个人信息泄露的风险。 想要杜绝FaceTime诈骗找上自己，最简单直接的方法就是关闭FaceTime功能。我们只需打开iPhone设置页面，直接搜索FaceTime即可进入相关设置页面，将FaceTime通话功能关闭即可。不过，如此一来你将无法接听和拨打FaceTime，对于iPhone的日常使用会造成一定影响，所以更推荐不使用FaceTime的朋友采用这个方法。 对FaceTime有使用需求的朋友，只要增强防骗意识也能更好地规避诈骗。首先不透露自己的个人信息，如卡号、密码、验证码等；其次，不要点击陌生链接和网站，更不要随便下载陌生APP；最重要地是，涉及金融账号注销、账号余额转移、账号冻结等话术的电话，一律挂断并打开对应APP或拨打对应银行的电话，询问APP中的官方客服是否真有此事。 这样一来，不管对方用什么方式都很难让我们上当受骗。 问题不断，iOS还安全吗？ iPhone凭借iOS系统自成一体的独立生态，在全球智能手机市场占据了半壁江山。可是iOS出过的岔子还真不少，除了FaceTime诈骗外，iMessage也是诈骗高发区，至今没有办法完全解决。 如果说FaceTime和iMessage功能本质上是好的，只是被别有用心的人所利用，那么前段时间闹得沸沸扬扬的旧照片重新出现相关漏洞，足以令许多用户感到恐慌。 一些iPhone用户表示自己更新了iOS 17.5后，已经删除的旧照片重新出现在照片应用中。尽管苹果很快发布iOS 17.5.1更新来解决这个问题，但显然无法缓解用户对自身隐私安全的担忧。 图源：雷科技 苹果在接受采访时表示，这个问题与iCloud无关，受影响设备上被破坏的数据库条目才是被删除照片重新出现的原因。也就是说，这些重新出现的旧照片从未离开过本地。 这究竟是不是事情的真相，我们无从考究，但足以证明iOS存在漏洞。有趣的是，iOS 17.5.1同时解决了协助FaceTime通话反欺诈和修复已删除照片重新出现的问题，参考两件事情的发生时间，谁搭谁的便车一目了然。看来苹果也不是真的迟钝，只是对处理漏洞优先级有着自己的标准。 iOS隐私泄露风险影响的是iPhone的基本盘，苹果必须第一时间解决，以稳固用户对iOS生态的信心。如果iOS真的丧失独立、安全的标签，那么对苹果相关产品的销售来说，将是致命打击。 为了保护自身利益，用户提高自身防范意识是十分必要的事情，但平台也应当承担起监管、协助的责任。无论漏洞影响程度的大小，苹果及时修复都是理所应当的事情，哪怕不法分子通过FaceTime、iMessage实施诈骗，在法理上可能怪不到苹果头上，在情理上也会引起用户的不满，从而对企业形象造成影响。 最后希望更多朋友能重视此类情况，为自己、家人、朋友提供更多帮助，以各种方式来实时更新他们的反诈知识库，这样才能最大限度地降低诈骗风险，更好地保护自己和他人。