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低空经济大热 险企火速探路市场
低空经济的蓬勃发展,催生出无人驾驶航空器保险市场的新机遇。 近日,深圳发布全国首个无人驾驶航空器第三者责任保险示范性条款,被业内视为未来无人驾驶航空器“交强险”的雏形。 上海证券报记者自业内了解到,保险公司通过产品创新和服务升级,正积极布局这一新兴市场,为无人机用户提供全面的风险保障。而随着相关法规逐步完善、市场逐渐成熟,低空经济相关保险有望“起飞”。 市场对低空经济相关保险保障需求热切 低空经济的巨大发展潜力,带来了市场对相关保险保障的迫切需求。中国民航局3月29日发布的数据显示,截至2023年底,我国已有超126万架无人机,同比增长约32%。2023年,我国民用无人机累计飞行超2300万小时。 险企在这方面已有布局。记者获悉,目前保险公司开办无人驾驶航空器保险的主要险种有机身损失保险、第三者责任保险和飞手责任保险。此外还有紧急救援和搜索保险、现场污染责任保险、航空器租赁保险等。 与此同时,保险业也在加大对低空经济领域保险的开发力度。比如,平安产险创新推出“平安低空经济护航者”综合保障方案。该负责人表示,未来平安产险将开展实现涵盖无人机、直升机和eVTOL 等多种低空经济航空器的全方位保障;探索涵盖机上人员职业过失风险、产品质量缺陷、机场缺陷和网络安全等延伸风险,还将探索贴近企业实际研发与应用场景的风险需求。 行业发展一度遇冷 业务尚处于探索阶段 尽管市场前景广阔,但无人驾驶航空器保险市场发展仍面临诸多挑战。记者走访多家保险公司调研发现,此前几年,无人驾驶航空器保险市场发展“遇冷”。 以太平洋产险湖北分公司为例,该公司2020年至2023年10月全省无人机承保用户22家,保费58.2万元,赔款21.3万元,赔付率43.5%。虽然效益较好,但承保数量少、保费规模小,与该省2600余家无人驾驶航空器主体市场的拥有量相比严重不匹配。 关于无人驾驶航空器保险遇冷的原因,有大型保险公司武汉市分公司人士表示,首先,国家相关法律法规支持保护力度仍待提高。2022年以前,国家尚未出台无人驾驶飞行器方面的法规,只有少数几个部门和地方出台过相关规定。其次,无人驾驶航空器市场的复杂性和风险的不确定性使得相关保险发展艰难。保险公司也缺乏相应的风险研判及承保理赔经验,从而导致无人驾驶航空器保险成为保险公司业务发展中的“鸡肋”。再其次,缺乏科学健全的管理机制。无人驾驶航空器保险至今尚未建立起科学合理的承保理赔机制以及风险管控体系,业务尚处在探索阶段。有的产品甚至还出现了单机保费大于机身价值的情况,这也是广大用户望“保”却步的原因之一。 从技术上来看,影响无人驾驶航空器保险发展的因素还有飞行操作者的不可控性、承保和理赔定损审核较困难、保险责任难以准确判断、承保缺乏统一标识等。 无人驾驶航空器保险 有望步入新阶段 低空经济有望成为保险公司未来业务发展新的增长点。中国民航局数据显示,到2025年,中国低空经济的市场规模预计将达到1.5万亿元,到2035年更是有望达到3.5万亿元。新应用场景、新技术的不断涌现也意味着更多风险的衍生,低空经济保险由此被视为险企重要新蓝海。 近期,相关法规正在逐步丰富完善。我国首部针对无人驾驶航空器的行政法规《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》(下称《条例》)于2024年1月1日起施行。《条例》规定,使用民用无人驾驶航空器从事经营性飞行活动,以及使用小型、中型、大型民用无人驾驶航空器从事非经营性飞行活动,应当依法投保责任保险。 多地也相继发布鼓励低空经济发展的措施,明确要求保险公司开发无人驾驶航空器保险。近期发布的《深圳市支持低空经济高质量发展的若干措施》明确鼓励保险公司开发针对物流、载人、城市管理等低空商业应用险种,扩大无人驾驶航空器保险覆盖范围和商业场景契合度,建立风险覆盖广泛的无人驾驶航空器保险服务体系。 此次深圳发布的《无人驾驶航空器第三者责任保险(深圳地区)示范性条款》及附加条款,也被业内视为未来无人驾驶航空器“交强险”的雏形。 “合理的保险政策和标准能够促进低空经济发展,减少飞行者的后顾之忧,但也要避免不合理的保险条款,徒增用户成本。”工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为。 业内人士建议称,保险公司要结合实际,合理确定保险费率。利用大数据分析技术深度挖掘相关数据,结合无人机操作者的飞行经验、操作特点、安全意识等建立风险评估模型,量化各项风险的影响程度,进一步提高预测准确性。确定风险因素的相对权重后,以个性化方式制定保险费率。此外,管理部门应加强市场监管,规范竞争行为,防止恶意抬高或降低费率的无序竞争,促进无人机保险市场健康发展。
立讯精密2023年营收净利双增 2024年上半年盈利最高预增25%
21世纪经济报道记者倪雨晴、实习生朱梓烨 深圳报道 4月24日晚间,立讯精密一连发布了三份财报,分别是2023年财报、2024年一季报和半年业绩预报。在消费电子产业触底、弱复苏的过程中,立讯精密依然交出了三张增长的答卷。 财报显示,2023年立讯精密营业收入2319.05亿元,同比增长8.35%;归母净利润109.52亿元,同比增长19.53%。归母扣非净利润为101.86亿元,同比增长20.65%。 来到2024年,立讯精密和去年一样,颇有底气地亮出了一季报和半年预报,这也是今年市场上首份半年度业绩预告。 今年一季度,立讯精密营收524.07亿元,同比增长4.93%;归母净利润24.71亿元,同比增长22.45%;同时,其预计上半年归母净利润约52.27亿元-54.45亿元,同比增长20%-25%。 具体来看,增长来自于基本盘和新产品线的同比提升,比如,去年营收占比高达85%的消费性电子产品依然增长了近10%,占比较小的汽车相关产品则有高达50%的营收增长。 (图源:立讯精密财报) 回望2023年表现,立讯精密表示,2023年,公司持续在消费电子、通讯、汽车等领域深耕。过去这一年,面对需求收缩、供给冲击、预期转弱的三重压力,公司在充满挑战的环境中积极把握发展的先机。 展望2024年,复杂多变的外部环境仍将为立讯精密所处行业带来一定的挑战,但挑战的背后往往蕴含着发展机遇,立讯精密为自己定下“摆渡人”的角色定位,而非简单的代工厂标签。 当前,全球制造业面临转型的关键时期,立讯精密也在内部制定了“三个五年”发展规划,在消费电子业务的基础上,将加速通讯/数据中心业务和汽车业务的成长。 “三驾马车”并行 具体到核心业务线上,立讯精密的“三驾马车”齐头并进。 首先是消费电子市场,手机、PC、AR/VR都是立讯精密覆盖的主要领域。但是表现各有不同,手机等消费性电子营收达1971.83亿元,同比增长了9.75%,占总营收的比例最高(85.03%);但是电脑互联产品及精密组件下滑了33.58%,营收为74.92亿元,不过该产品占比较低,仅为3.23%。 整体来看,尽管去年整体需求低迷,但是在下半年已经有回暖趋势,尤其是智能手机、智能可穿戴设备、个人计算机等产品正逐步走出低谷。其中,2023年,苹果近5年首次成为中国智能手机市场出货量年度第一。受益于行情的上升趋势,立讯精密的消费电子业务保持稳健。 另一方面,业绩增长也得益于立讯精密在产业链的整合并购。财报显示,去年基于当前在SMT、SiP等方面的经验与技术储备,立讯精密通过收购美国射频(RF)前端芯片制造商威讯联合半导体(Qorvo)位于北京和山东德州的所有资产,进一步培育了射频前端模块的精密制造能力,并强化垂直一体化服务优势,推动公司实现从系统封装到模组封装的发展。 同样增长的还有通讯及数据中心产业,立讯精密已经布局了电连接、光连接、风冷/液冷散热、电源管理、射频等产品,2023年相关营收为145.38亿元,同比增长13.28%,占总营收的6.27%。 尤其在数据中心高速互联领域,立讯精密表示,其已经协同头部芯片厂商为全球主流数据中心及云服务厂商共同制定800G、1.6T等下一代高速连接标准,部分细分领域产品如高速裸线、线缆组件、背板线缆、背板连接器、HSIO、SSIO等技术领先。 可以看到,生成式AI正在拉动制造产业链的新需求。特别是英伟达GB200采用铜缆连接后,立讯精密的通信产品也受到更多关注。国泰君安研究所电子首席分析师舒迪向21世纪经济报道记者表示:“立讯目前拥有DAC、ACC等高速铜缆产品,结合其光连接(布局高速大带宽和硅光高端产品)、热管理等其他产品布局,在柜间以及柜内的高速互连均有完备的解决方案。” 在商业机会的拓展方面, 立讯精密向记者指出:“AI技术的高速迭代推动了算力需求的快速增长,同时也对传输、散热等硬件性能提出了更高的要求,面对新机遇,公司准确定位国内外头部云服务客户,快速形成差异化竞争优势,为公司第二成长曲线开辟更多的增长动能。” 与此同时,立讯精密培育的第三驾马车是汽车业务,继续保持50%的同比增长。相关的产品包括高/低压线束、高速线束、充电枪、汽车连接器、智能座舱域控制器、液晶仪表、三合一电机系统、AR HUD、DMS等。 瞄准新能源汽车 作为“果链”零件供应与组装领域的龙头企业,立讯精密业绩的波动与苹果在产品方面的布局息息相关。与立讯精密相同,苹果供应链上的核心企业也因具有代表性的市场意义,而受到投资者与市场的关心。 一方面,苹果在不断调整与供应商的合作关系。4月22日,苹果公布了2023财年的全新供应链名单,其中有8家新进入“果链”的中国大陆企业,也有4家被剔除。 新进入的8家企业分别是宝钛股份、酒泉钢铁、中石伟业科技、凯成科技、三安光电、博硕科技、东尼电子以及正和集团。而4家被剔除的企业分别是江苏精研科技、美盈森集团、深圳市得润电子以及盈利时。 其中,新加入的宝钛股份与酒泉钢铁属于钛行业与钢铁生产领域,或与苹果外观零件相关;三安光电与东尼电子则分别属于显示与无线充电领域,或将为苹果提供显示零件与无线充电线圈;凯成科技则属于可持续性环保包装领域,对应了苹果的碳中和发展计划。 另一方面,产业链上的头部企业业绩和布局也成为焦点。负责屏幕玻璃供应领域的蓝思科技在本周也发布了2023年年报。数据显示,蓝思科技2023年营收为544.91亿元,同比增长16.69%,归母净利润为30.21亿元,同比增长23.42%。 为苹果各产品线提供外观零件的长盈精密在三月份也公布了年报数据,长盈精密2023年营收为137.22亿元,同比下降了9.74%;归母净利润为0.86亿元,同比增长102.23%。 值得一提的是,蓝思科技在年报中透露,公司对苹果的销售有所下滑,2023年销售金额为315亿元,占比总营收比重的57.83%;而在2022年的占比为70.96%;同时公司在新能源汽车业务方面的业绩有所增长,在新能源汽车及智能座舱类业务实现营收49.98亿元,同比增长39.47%。 长盈精密的年报数据也显示,2023年公司在新能源产品零组件方面营收为35.40亿元,同比增长43.46%,占总营收比重的25.8%,而在2022年这一占比数字是12.23%。可见果链企业在与苹果合作之外积极寻找新业务增长点,而新能源行业成为共同的发展方向。 立讯精密也展现同样趋势。立讯精密表示:“在汽车产品领域,伴随越来越多传统主机厂以及消费电子终端品牌厂商快速切入新能源汽车行列,过往相对封闭的供应链格局正经历重大的演变,在此背景下,同时具备消费电子与汽车产业研发制造经验的厂商将更能适应未来汽车产业高效率,快响应等发展模式和节奏。” 目前,立讯精密已形成汽车线束\连接器、智能座舱、车身电子、电源管理四大细分业务板块,中长期的目标是在“三个五年”内,成为全球汽车零部件Tier1领导厂商。 随着越来越多的消费电子产业链进入新能源汽车市场,竞争正愈演愈烈,而供应链企业正在白热化的角逐中积极寻找新的业务增长点。
3万亿城商行迎来新行长!
江苏银行4月15日晚间公告称,该行董事会审议通过关于聘任袁军为该行行长的议案,任职资格待监管部门核准。同时,董事会表决同意,提名袁军为该行董事候选人,有关议案需提交公司股东大会审议批准。 此前,3月29日,江苏省委组织部发布干部任职前公示,袁军拟任省委管理领导班子企业经理层正职。 截至2023年三季度末,江苏银行资产总额达3.34万亿元。 江苏银行迎来新行长 公开信息显示,袁军出生于1971年,曾任中国人民银行江苏省分行稽核处非银行科科员、监察室科员,中国人民银行南京分行监察专员办科员、监察专员办纪检监察员(副科级)、合作处财务科副科长,江苏省农信社计划统计处主任科员、发展规划处副处长、业务管理处副处长、业务发展部副总经理,泰州农村商业银行董事长兼省农信社业务发展部副总经理(总经理级)。 2019年7月起,袁军任江苏省纪委监委派驻江苏银行纪检监察组组长、江苏银行党委委员。 今年3月29日,江苏省委组织部发布干部任职前公示,袁军拟任省委管理领导班子企业经理层正职。 无独有偶,2022年9月13日,时任江苏银行副行长葛仁余拟任省委管理领导班子企业经理层正职,就在当年12月15日,葛仁余正式出任江苏银行行长。 自去年10月份葛仁余由行长升任董事长后,江苏银行行长一职一直处于空缺状态,由葛仁余代为履职。此次,待袁军正式履职后,江苏银行高管层将形成“一正五副”的行长结构。 官网信息显示,江苏银行于2007年1月24日挂牌开业,是全国20家系统重要性银行之一、江苏省内最大法人银行,总部位于江苏南京。2016年8月2日,在上海证券交易所上市。截至2023年三季度末,资产总额达3.34万亿元。 多名高管变动 江苏银行管理层近期频繁调整。 3月20日,江苏银行聘任梁斌担任首席信息官,其任职资格待监管部门核准。简历信息显示,梁斌出生于1972 年,曾任江苏银行信息科技部主机系统团队副经理、规划管理团队经理、数据应用团队经理,江苏银行网络金融部总经理助理、副总经理、总经理。现任江苏银行信息科技部总经理、大数据部总经理。 2月8日,江苏银行公告,陆松圣担任公司董事会秘书的任职资格已获核准。1966 年出生的陆松圣,曾在农行和农发行江苏省分行系统内任职。加入江苏银行后,历任计划财务部总经理助理、副总经理、总经理,北京分行合规总监,盐城分行党委书记、行长;苏银金融租赁公司党委书记、总裁。 “一正五副”架构显现 袁军到任后,江苏银行管理层架构将正式落定为“一正五副”。半年前,江苏银行董事会表决通过了五位副行长聘任议案,即同意聘任吴典军、周爱国、罗锋、高增银、丁宗红担任副行长。 其中,吴典军为连任,周爱国则是在去年3月出任该行副行长,剩余3位均为内部提拔。 公告信息显示,吴典军出生于1969年,曾任农行连云港分行营业部、国际业务部科员;农发行连云港分行办公室主任、营业部经理,总行研究室主任科员,江苏省分行办公室、党委办公室副主任(主持工作);江苏银行办公室主任、党委办公室主任、宣传部部长等。 周爱国出生于1972年,曾任中国建设银行江苏省分行风险管理部总经理助理、副总经理,镇江分行党委委员、副行长,江苏省分行直属支行党委书记、行长,江苏省分行营业部党委委员、副总经理兼直属支行党委书记、行长(省分行部门总经理级),江苏银行公司业务部总经理、绿色金融部总经理,业务总监。 罗锋同样出生于1972年,曾任审计署驻南京特派员办事处金融审计二处主任科员、副处长,江苏银行内审部总经理,业务总监等。 高增银则是出生于1977年,曾任中国建设银行苏州分行公司业务部副总经理、苏州分行投资银行部副总经理、总经理,江苏银行投资银行部总经理、投行与资产管理总部总经理,出任苏银理财有限责任公司党委书记、董事长。 丁宗红出生于1973年,曾任江苏银行无锡诚业支行行长、无锡分行小企业信贷服务中心总经理,江苏银行无锡分行党委委员、行长助理、副行长,小企业金融部(普惠金融部)总经理等。 公告显示,上述副行长的任期与第六届董事会任期一致,罗锋、高增银、丁宗红副行长的任职资格已于去年11月获监管核准。 来源:证券时报
ETF“影子产品”逐渐壮大!
步入4月,已有天弘中证沪港深物联网主题联接基金、摩根中证A50联接基金以及华夏中证智选500成长创新策略联接等产品接连发行。据Wind数据统计,年内已有50只同类产品成立,而去年一季度内该数值仅为23只。 有公募人士介绍,公司在设计ETF产品时,都会考虑同时设计对应的联接基金。联接基金作为连接ETF产品和投资者的桥梁,市场需求将持续增长。而随着联接基金市场的扩大,越来越多的公募将加入战局,市场竞争会愈发激烈。因此,未来跟踪主流宽基,或者具有独特标签的联接基金也许会更能脱颖而出。 ETF“影子产品”逐渐壮大 联接基金是连通银行、互联网渠道等场外渠道投资者与场内ETF之间的桥梁,能为场外投资者参与场内ETF投资提供便捷工具,因此,也成为公募基金服务更广泛客群的重要布局品类。国泰基金表示,ETF联接基金与目标ETF风险收益特征近似,可以满足没有证券账户的中小投资者需求。基金公司在设计ETF产品时,都会考虑同时设计对应的联接基金。 对于公募加快联接基金布局,华南某大型公募渠道人士表示,“个人认为有多方面利好。”首先,对投资者而言,能够降低投资门槛,联接基金通常1元起购,小额投资者也能够参与到市场中来;对基金公司而言,布局联接基金有利于进一步丰富公募公司产品线,为不同类型投资者的配置需求提供更丰富的产品工具箱,有助于提升公司的市场竞争力和服务水平;对ETF行业而言,联接基金扩大了ETF的投资者基础,有利于维护资本市场的稳定发展,同时也是我国资本市场不断成熟和完善的体现。 该人士表示,“至于不足方面,尽管联接基金的目标是紧密跟踪其投资的ETF基金的表现,但表现不会与其完全一致。由于市场波动、交易成本,以及联接基金中还会有不高于10%的现金储备头寸等因素,联接基金在跟踪指数走势上会略差于ETF,这会导致联接基金的实际收益与目标ETF基金的表现存在一定差异。” 那么,ETF联接基金发展前景如何?华北某中小公募认为,未来,随着ETF市场的快速发展,以及投资者对指数投资/被动投资理念的接受程度不断提高,联接基金作为连接ETF产品和投资者的桥梁,市场需求将持续增长。而随着联接基金市场的扩大,越来越多的公募将加入战局,市场竞争会愈发激烈。因此,公募应持续提升产品创新能力、客户服务质量等,以保持其竞争优势。 此外,未来跟踪主流宽基,或者具有独特标签的联接基金也许会更能脱颖而出。该公司认为,“比如,热门宽基指数通常具有较高的市场关注度和较大的市场规模,资金规模及客户容量大,具有发展壮大的先天优势;此外,具有独特投资策略或标签的联接基金,如投资稀有海外指数标的、投资独特商品期货品种及衍生品的联接基金,也许能在市场上形成差异化竞争优势,吸引到投资者关注。” ETF或将再度换挡提速 据了解,在布局上,一般会先有ETF,然后再有场外联接基金,年初以来多家公募密集布局联接基金也从一个侧面反映了过去两年ETF的大发展。在近日国务院印发的“国九条”中提出,要建立交易型开放式指数基金(ETF)快速审批通道,推动指数化投资发展。被动投资或将再度换挡提速。 主动投资所能创造的超额收益,实际上高度依赖于一个弱有效市场,比如过去的A股,基金经理通过实地调研、数据分析、论证判断等具有个人主观能动性的投资管理行为去创造超额收益,吸引了一大批资金的追捧,也造就了“一代版本一代神”的明星。 “但是,A股正在走向强有效市场,在这样的市场中,所有的公开信息都会快速地、较为完整地反映在股价中,换言之,主动管理所能创造超额收益的基础已经出现了变化,这实际上也是ETF发展加速的核心原因之一。”前述华南公募渠道人士认为。 实际上,较为成熟的美国市场,也经历了一个类似的发展历程。根据标普道琼斯指数的数据,在过去10年时间中,美国83%的主动管理型大盘股基金的表现落后于标普500指数。美国指数型股票基金也在2019年迎来拐点,管理规模史上首次超越了主动股票基金。 此外,主动管理的超额创造实际上也有一定的周期性,上述人士表示,除了常说的机构投资者的专业投研能力,还有资金面上机构由于统一审美形成的抱团持股,包括一些规模较小的主动管理产品风格/赛道切换更加灵活等,都能在风险出清、市场向上的环境中重新展现出获取超额收益的能力;至于投资者是否还能信任,以及信任几分,就是另一个问题了。“但这也并不意味着指数投资会一直保持高速增长,甚至完全取代主动型产品,毕竟一个成熟的市场,一定也是多元的。” 被动产品的布局方面,在应对同质化竞争的大背景下,ETF在发行端将有哪些方式突出重围? 华北某公募渠道人士对记者表示,一是服务国家战略的ETF。围绕国家的“双碳”目标,国内ESG生态体系构建逐步成型,ESG理念和相关产品也在蓬勃发展。而从全球范围看,ESG ETF市场的稳步发展已充分体现了ESG指数化投资的潜力,国内未来或会出现更多样化、更聚焦的ESG主题ETF产品。二是境外权益类产品。在国内利率中枢持续下移趋势下,新兴市场国家、发达国家高科技产业具有较大投资吸引力,叠加互联互通标的扩容,QDII额度持续提升,跨境产品有望迎来新发展。三是特定需求型ETF。从客户需求来看,对于低风险投资者,其避险属性和流动性要求在同步提高,未来固定收益ETF或有望进入发展快车道;此外,对于高风险投资者,ETF工具属性愈发凸显,组合式ETF也值得探索。 来源:证券时报
海南椰岛“打假”5家子公司后,农发行声明:旗下基金公司与涉事假冒公司无任何关系
海南椰岛(600238.SH)“打假”5家子公司后,被牵扯到的事件另一方农发行也发布“打假”声明。 4月16日,中国农业发展银行(下称农发行)官网就不法企业冒用农发基金公司名义开展非法活动的相关情况发表声明。 声明称,近期,有媒体报道称,海南椰岛投资管理有限公司(下称“椰岛投资”)名下新增海南煜琼实业发展有限公司等5家假冒子公司,并称5家公司牵涉到农发行及农发行子公司中国农发重点建设基金有限公司(下称“农发基金公司”)。 农发行表示,该行及基金公司与海南煜琼实业发展有限公司、安徽省中创新惠企业管理有限公司、江苏农融金洺建设发展有限公司、中能农和(浙江)科技发展有限公司、中能华豫新能源(浙江)有限公司及其出资企业或其他关联企业不存在任何股权出资关系,也不存在任何形式的隶属、关联、管理或实际控制、投资、合作、授权等关系。 上述企业及其关联企业、人员的任何市场经营活动及其他一切行为均与农发行及基金公司无关,农发行及基金公司对其任何行为依法不承担任何义务和责任。 农发行表示,2024年3月20日、3月29日,该行已通过官方网站公告声明,中欣农城市建设(重庆)有限公司(安徽省中创新惠企业管理有限公司的原股东),华铭渝川(重庆)城市建设发展有限公司(江苏农融金洺建设发展有限公司、中能农和(浙江)科技发展有限公司、中能华豫新能源(浙江)有限公司等3家公司的原股东)以及海南煜琼实业发展有限公司冒用基金公司名义开展非法活动,提醒广大消费者、投资者及社会公众加强对市场经营主体身份甄别,提高风险防范意识,谨防上当受骗。同时,该行已向市场监督管理部门、公安部门反映了相关情况。 农发行声明,基金公司是在中国大陆地区设立并运营的公司,仅在中国大陆地区开展业务,目前已不再新增对外投资。基金公司未对中国大陆地区以外进行投资或在中国大陆地区以外设立任何子公司,也未有计划在中国大陆地区以外的地区注册设立任何子公司。任何冒用该行或基金公司名义进行登记、市场经营活动及其他一切行为的组织及个人,应立即停止一切违规违法行为,该行保留依法追究其法律责任的权利。 农发行此次声明中所提的5家假冒子公司,即为此前海南椰岛在公告中“打假”的5家公司。 4月12日晚,海南椰岛发布关于设立下属公司相关情况说明的公告。 海南椰岛称,其通过企查查自查发现,公司子公司椰岛投资新增多家具有股权关系的企业。截至目前已发现的假冒与椰岛投资有直接股权关系的企业包括:海南煜琼实业发展有限公司、安徽省中创新惠企业管理有限公司、中能农和(浙江)科技发展有限公司、江苏农融金洺建设发展有限公司、中能华豫新能源(浙江)有限公司。 海南椰岛称,经公司自查,椰岛投资营业执照及公章未曾丢失或用于上述虚假公司的设立或受让股权,椰岛投资已就公章涉嫌被伪造向公安机关报案处理。 海南椰岛表示,除农发基金公司外,公司及椰岛投资与上述 5 家公司及其原股东不存在任何股权关系、业务合作。上述公司及其关联企业、人员的任何市场经营活动及其他一切行为均与公司及椰岛投资没有任何关系,公司及椰岛投资亦不对此承担任何责任。 近年来,包括国开行、农发行、华润集团、中信集团、国家能源集团、中国化学工程集团、中国兵器装备集团等数十家央企,先后多次实名“打假”。 国务院国资委高度重视打击假冒国企,2021年以来,国务院国资委曾先后公布三批假冒中央企业名单,上线国务院国资委监管企业产权信息查询平台,并指导中央企业及时发布“打假”声明。 自2023年4月以来,农发行已先后10次在官网发布了“打假”声明,并在声明中将相关假冒子公司进行公示。 农发行官网显示,农发基金公司系由农发行独资设立,注册资本500亿元,中国农业发展银行持股100%。实行公司制运作,主要投资于国家基础设施建设项目。 公开资料显示,农发行为三大政策性银行之一。据农发行2022年度报告显示,截至2022年末,该行总资产达到9.09万亿元。 来源:界面新闻
为了抢夺《咸鱼之王》们,字节腾讯又打起来了
不知道大家有没有注意到,在某个角落里,腾讯和字节又偷偷杠上了。 就在前段时间,为了抢生意,抖音对着自己来了一刀狠的。 他们正式宣布从 4 月 1 号开始,上新全新的抖音小游戏内购收益分成政策,新增了一种 “ 减免版内购收益政策 “ 。 这个新政策的力度,就相当于小程序界里的百亿补贴。 因为传统的内购分成,都是 “ 四六开 ” ,也就是平台那边拿走 40% 的收益,开发者们拿 60% 。 隔壁微信走的也是这种模式,只有创意类小游戏,开发者可以拿到 7 成。 但现在,抖音这个新政策一出。开发者不仅能够美美吃下九成收益,甚至平台还会补贴相当于安卓消费总额 5 %的广告金激励。 抖音这么下血本的骨折促销到底啥意思,应该非常明显了,就是要抢走老大哥微信的小程序游戏生意。 这不禁让人好奇,字节不是才放弃游戏,怎么一转头,又费这么大心血,给小程序游戏狂浇水? 其实,小程序游戏快成了现在游戏市场的主流,甚至有要盖过 APP 手游的势头。抖音再不下点真功夫,可就喝汤也赶不上热乎的了。 小程序游戏几乎每隔一段时间,就能给大伙变出一个行业 “ 奇迹 ” 出来。 2018 年的跳一跳, 2021 年的《 合成大西瓜 》, 2022 年有《 羊了个羊 》、《 咸鱼之王 》。 而根据国海证券的推算,《 咸鱼之王 》背后的公司,在 2022 年就已经做到国内总流水预估 12.33 亿的战绩。 这还远不是小程序游戏的巅峰,其实 2023 年游戏行业才算正式进入了小程序游戏的元年。 根据 QuestMobil 的统计, 2023 年微信小程序游戏的月活跃用户达到了 7.5 亿。 与此同时,小程序游戏市场的实际收入也飙升 300% ,来到了可怕的 200 亿元。 小程序游戏的火爆开张,甚至让背后的开发引擎的日子都好起来了。 曾经 Unity 快把 Cocos 这种老牌 2D 游戏开发引擎整死了。但现在,风水轮流转。 我们游戏群里的老哥锐评道:h5 小游戏从鄙视链底层翻身了,该轮到 Cocos 瞧不起 Unity 了。 羊了个羊招聘 cocos 开发工程师 面对这么一块百亿大蛋糕,大家都坐不住了。 不仅是微信和抖音,包括支付宝、美团、 QQ ,任何你能想到的头部 APP 里,都上线了小程序游戏。 甚至,美团这个送外卖、搞本地生活的,也在去年年底专门开了一场游戏开发者的发布会。 美团小游戏入口 平台那边都打成这样了,游戏厂商就更不用说了,能沾点边的都鱼跃入场了。 去年差评君曾经接触过一家游戏公司,当时他们还在押注抖音弹幕游戏,现在也早就变成小程序的形状了。 不过,真正给小程序添了一把猛火的,是那些正在调转车头的传统游戏公司们。把传统的手游 APP 投入,砸到小程序里。 能看到 2023 年,有一批集中爆发 至于为什么出现这种转型,受访者小 P 给出的答案也非常简单: “ 门槛低,投入成本微乎其微。 ” 首先就是开发成本很低,可以套用现有的游戏内核和数值,换个题材包装,就能直接出炉了。 小 P 也很客气地和差评君明说了,这简称:换皮。 而且,小游戏买量成本也比 APP 要低不少。 发展这么多年, APP 手游早就卡到了一个瓶颈了。 就连 SLG 这种抱大哥大腿的高充值游戏厂商,都和差评君吐槽过,现在买个用户是越来越难了。 但小程序上的用户,可不仅仅是这些老玩家们,他们还吸引到了一大批人没玩过 APP 手游的人,尤其是唤醒了一批 40 岁及以上用户的好胜心。 除此之外,小游戏【 即点即玩 】的特性,也让买量轻松了不少。 以前我们看到一个手游广告,觉得内容不错。需要先跳转到商城,再下载应用,最后注册账户,才能开始游戏。 但现在刷到小游戏广告后,你只用点一下视频,就直接跳转游戏畅玩了。 而从刷到广告到转化成玩家,这中间的步骤越少,转化的效率就越高,广告就越有可能成功。 举个例子吧,三七互娱推出的游戏《 小小蚁国 》,小程序去年第一季的投流素材几乎是 APP 端的一倍多。这说明小程序这边的买量效果很好,所以才会不断地追加。 最后,小程序端给三七创造了过千万的月流水。 除了研发成本低,买量成本低之外,它的维护成本也比传统 APP 要低不少。 很多人诟病说,这种小游戏没啥营养,比如羊了个羊、合成大西瓜,很多人玩一段时间就弃游了。 但小 P 根本不在意,他觉得小程序的另一个好处就是,厂商其实不需要花费太多精力去维护老玩家。 因为小游戏玩家更新换代很快,这批玩家走了之后,下一批马上就会补进来。 不仅是靠精准买量,有了微信的社群,用户还能自然裂变。小 P 手上的那款游戏,现在不需要怎么买量,也能维持住上万的日活。 正是因为这种低维护的特点,厂商们可以尽量快速地 “ 收割 ” 玩家。 比如,为了卷过其他厂商,小 P 他们官方推出了 0.1 折游戏。也就是游戏里所有的充值,都打 0.1 折。别人首充 1 元,他们直接把价格打到 0.01 元。 在国产手游里连微氪都算不上的 “ 底层玩家们 ” ,到他们游戏里摇身一变,成了氪金大佬了。 差评君自己也上手试过,基本充个 5 块钱,就可以速通前 300 关。 看到这,可能你会好奇,充值金额这么低,他们真的能赚到钱吗? 完全不用担心,小 P 透露说,在游戏活动刚上线的时候,刨去几百万的买量成本,一个月净赚了 200 万。 没错,几分钱的充值,就往他们兜里塞了几百万。 在研发、买量、维护等各方面都极致省钱,再加上还处在上升期,厂商们只管大胆 “ 收割 ” ,营收量大管饱。 也难怪大大小小的厂商,都眼馋这块肥肉。 最早期的时候,市场还比较青涩。只有合成大西瓜、跳一跳这种,不需要版号,开发个 1-2 个月就能快速上线的游戏。 相对的,游戏盈利能力也会稍差,只能靠广告曝光获得收入。 现在这帮游戏老登们下场之后,带来了大量拥有版号的正规军,让小程序游戏从此进入了内购 + 广告收入的混合双打模式。 成熟的赚钱模式,既能让白嫖玩家靠观看广告来变强,又能让兜里有钱的大哥,找到砸钱充值的入口。 从 2022 年初到 2023 年 8 月这一年多时间,混合变现小游戏的日流水规模涨了 2 倍。 三七互娱《 寻道大千 》的充值入口 只不过,市场越火爆,还在外围打转的抖音就越焦虑。因为这意味着市场在逐渐成熟,参赛者的布局也在定型。 但小 P 说,大部分的人在其他渠道接触到游戏之后,最后都会选择回到微信小程序里搜索。作为一个流量平台,抖音始终没法留住人。 所以,抖音这次才不惜用真金白银,把更多的开发者们收入囊中。 当然了,面对长枪短炮的抖音,微信也不打算把香饽饽拱手让人。甚至还反客为主,眼馋起抖音的流量生意。 在上个月,微信也宣布要开始 “ CPS 合作 ” ,就是让其他流量平台,来给自家小游戏做推广。 现在微信已经联合了应用宝、 QQ 浏览器、搜狗输入法和视频号创作者等等流量入口。 两家现在你觊觎我的生意,我眼馋你的流量,这场拉锯战估计还要对抗相当长的时间。 虽然差评君现在还想象不出小程序游戏,真的和手游 APP 分庭抗礼的场景。 但整个市场膨胀到现在,传统厂商们的倒戈,证明用户已经做出了选择。 在两家两头发力之下,今年小程序这个战场,估计有好戏看喽。 撰文:star 编辑:江江 封面:萱萱
谷歌第一季度营收805亿美元 启动史上首次派息股价大涨
谷歌 凤凰网科技讯 北京时间4月26日,谷歌母公司Alphabet(NASDAQ: GOOG, GOOGL)今天发布了截至3月31日的2024财年第一季度财报。财报显示,Alphabet第一季度营收为805.39亿美元,较上年同期的697.87亿美元增长15%,按固定汇率计算同比增长16%;净利润为236.62亿美元,较上年同期的150.51亿美元增长57%。 股价表现: Alphabet第一季度营收和每股收益超出分析师预期,并启动史上首次派息,追加回购700亿美元股票,推动股价在盘后交易中大涨近14%。 Alphabet股价盘后大涨13.60% Alphabet A类股(GOOGL)周四在纳斯达克交易所开盘报151.33美元。截至周四收盘,Alphabet股价下跌3.13美元,报收于156.00美元,跌幅为1.97%。截至发稿,Alphabet股价在盘后交易中上涨21.21美元至177.21美元,涨幅为13.60%。过去52周,Alphabet股价最高为160.22美元,最低为103.54美元。 第一季度业绩要点: ——营收为805.39亿美元,较上年同期的697.87亿美元增长15%,按固定汇率计算同比增长16%; ·谷歌广告业务总营收为616.59亿美元,较上年同期的545.48亿美元增长13%;其中,谷歌搜索和其他广告收入为461.56亿美元,较上年同期的403.59亿美元增长14%;YouTube广告收入为80.90亿美元,较上年同期的66.93亿美元增长21%;谷歌网络收入为74.13亿美元,较上年同期的74.96亿美元下降1%; ·谷歌云业务营收为95.74亿美元,较上年同期的74.54亿美元增长28%; ·其他业务(Other Bets)营收为4.95亿美元,较上年同期的2.88亿美元增长72%; ——总流量获取成本(TAC)为129.46亿美元,较上年同期的117.21亿美元增长10%; ——营业利润为254.72亿美元,较上年同期的174.15亿美元增长46%;营业利润率为32%,较上年同期的25%增长7个百分点; ——净利润为236.62亿美元,较上年同期的150.51亿美元增长57%;每股摊薄收益为1.89美元,较上年同期1.17美元增长62%。 股东回报: Alphabet董事会周四批准启动一项现金股息计划,宣布将向截至2024年6月10日登记在册的A类股、B类股以及C类股股东派发每股0.20美元的现金股息,支付日期为2024年6月17日。该公司未来打算按每个季度支付现金股息,取决于公司董事会的自行评估和批准。 与此同时,Alphabet董事会还授权公司追加回购700亿美元的A类股和C类股。 高管点评: Alphabet CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示:“我们的第一季度业绩反映了搜索、YouTube和云业务的强劲表现。我们正在顺利推进Gemini(谷歌AI工具)时代,整个公司发展势头良好。我们在人工智能研究和基础设施方面的领导地位,以及我们的全球产品足迹,使得我们能够为下一波人工智能创新做好准备。” Alphabet总裁兼CFO露丝·波拉特(Ruth Porat)表示:“我们第一季度的财务业绩强劲, 反映出整个公司的创收实力和持续不断重新设计我们的成本基础的努力。我们在这个季度实现营收805亿美元,同比增长15%,营业利润率也增长了。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
1999元配超大电池,这台手机治好了我的续航焦虑
最近一段时间,托尼收到了不少中端价位的手机,看得出来大多数国产厂商这段时间的发力重点都在 2000 元价位左右。 像是一加 Ace 3V、真我 GT Neo6 SE、红米 Turbo 3 等等,都精准卡在了 2000 块钱上下,想要在这个价位抢占一份市场。 但是网友和编辑部的同事都表示,这些手机性价比确实都挺高,但来来回回都是这么些配置,除了外观差异,剩下的东西都不太能提起大家的兴趣。。。 就连以为能成为爆款的红米 Turbo 3,销量也算不上特别好,反而是发售一段时间的 K70 被衬托得更有性价比了。 在这样的背景下,iQOO 的 Z9 系列也发售了。 iQOO 的 Z 系列可能名声没有前面这几个系列大,但按照具体型号划分,它抢占的也是 1000 到 2000 多块的这个市场。 如果让托尼概括 Z 系列,那么我可能会用这三个关键词:千元机、 LCD 和大电池。 比如上一代 Z8x 和 Z8 都采用了 LCD 屏幕,其中 Z8x 性能更弱,但是有一块 6000mAh 的大电池,而 Z8 则是 5000mAh。 到了这次的 Z9 系列,iQOO 的策略有所不同,又多了一款 “ 超大杯 ” Z9 Turbo。 乍一看它的配置好像和这批新出的中端机配置差不多,但它有一个别家竞品都没有的优势,那就是足足 6000mAh 的大电池! 其实上一代 Z8 也是有这块大电池的,但仅限于入门的 Z8x 型号,但到了 Z9 这一代则是全系标配,人均大电池。。。 也就是说,这次想买大电池的小伙伴也不用再纠结性能了,直接买超大杯就能兼得。 而这是不是意味着,iQOO Z9 Turbo 不仅是一款两千元价位的水桶机,续航还比别人好? 伴随着这些疑问,托尼依旧提前用了几天这台手机,不过咱们还是老样子先从外观开始聊起。 其实这台手机的外观非常好讲,因为它基本上就是 iQOO 12 的青春版。。。 除了镜头模组大小和 LOGO 位置调整,其余几乎没什么变化。 但分辨它和大哥的方法其实很简单,那就是 iQOO 12 有尊贵的宝马 M Motorsport 三色条纹点缀。 但不得不说,这个简洁的外观确实挺漂亮,哪怕下放到中端机也是一个不会出错的选择。 正面和现在市面上大多数中端机区别也不大,采用了一块 1.5K 分辨率的直屏。 这块屏幕用上了华星最新的 C8 发光材料,这玩意儿也是红米 K70 Pro 和小米 14 系列的同款,素质还是很不错的。 而且除了 4500nit 峰值亮度和 144Hz 刷新率之外,iQOO 还专门调教了 3840Hz 超高频 PWM 调光和全程类 DC 模式调光等等,各种护眼模式都给了,放在这个价位还是挺有诚意的。 虽然 Z9 系列这次只剩下入门款还在用 LCD 屏幕,让 LCD 党默默落泪,不过既然 OLED 现在也整上了各种护眼模式,所以托尼觉得大伙也不用太难过。 唯一的槽点,可能就是这个下巴确实要比另外三边宽了一点,不过对于一个两千块的手机来说,就这还要啥自行车? 说完了外观,正常应该来讲性能或者相机,但是这次托尼必须要把电池续航单独拎出来讲讲。 众所周知,作为互联网上声量很大( 破事儿很多 )的核心数码爱好者,这帮人一直有一个很明确的需求,那就是我不要相机,我不要无线充电,但是我必须有一块超级无敌巨 TM 大的电池! 但电池这玩意儿不是能说大就大的,手机就那么大点地方,要是做得太重太厚,那普通消费者也不会买账。。。 好在最近两年电池技术有所进步,最近一段时间的手机电池基本都在 5000mAh 往上,再加上芯片工艺提升,这俩 buff 一叠,续航蹭蹭往上涨。 而 iQOO Z9 Turbo 就是这么一台叠满了 buff 的手机,用上了最新的骁龙 8s Gen3 芯片,同时还塞进去了 6000mAh 的超大电池。。。 但是它的机身并没有很厚重, 195 克的重量跟平常的手机没啥区别。 托尼简单测了一下,在 B 站花 4 个小时看了两部电影,只掉了 23% 的电量。 这么看来,官方评测指南说能一口气看完豆瓣 Top 8 电影,没准真的有戏。。。 随后这台手机又被同事拿来跑原神和星铁测试,下载 + 跑图加起来一个半小时左右,完事儿之后居然还有一半多的电。 不得不说,今年的手机续航真是一个比一个好,有续航焦虑或者经常忘充电的差友,今年选手机应该挺开心的。 托尼还顺便测了一下充电, 80W 功率从 3% 到充满花了 47 分钟,确实比同功率的手机要慢一些,但也能接受,毕竟电池容量在这摆着,而且前期充电速度还是挺快的。 另外可别忘了 Z9 Turbo 的芯片是骁龙 8s Gen3 ,所以它并不是一台只有大电池的手机,应付高强度使用也是没问题的。 比如实测原神高画质 30 分钟跑图 61.2 帧毫无压力。 不过这个温度是有点失控了,笔直冲着 50 度去。。。 “ 星铁 ” 的表现也很不错,有 56.1 帧,这对于一台 2000 块起售的手机来讲已经很好了。 但它的温度反而比原神低,最高大概在 45 度左右,功耗也比原神低一点。 看样子骁龙 8s Gen3 终究只是个青春版,它的整体功耗还是要比上一代正统旗舰 8 Gen2 要高一点,刀法精湛了属于是。 不过托尼觉得问题不大,功耗就算高了一点,哥们儿不是有这么大块电池吗?功耗高点儿怎么了?( 手动狗头 ) 开个玩笑,功耗那肯定是越低越好,谁不希望自己的手机续航能再长点。。。 不过对于这个级别的手机,这样的功耗加上 6000mAh 电池已经是相当富足的配置了。 最后再来聊聊相机,不过这个价位的相机嘛。。。大家懂的都懂。 但 iQOO Z9 Turbo 的相机表现还是要高于我的预期,一是因为主摄换上了索尼 LYT-600 传感器,二是 vivo 把自家旗舰相机的色调给下放了。 即使是 2 倍裁切的照片,看起来效果也不算差,不过也仅限白天,夜景的话还是不要为难这个价位的手机了。 向左滑动查看样张<<< Z9 Turbo 也有三种照片风格可以选择,分别是鲜艳、质感和自然,跟旗舰级别的 X90 和 X100 几乎一致。 向左滑动查看样张<<< 托尼不建议大家用默认的鲜艳色彩,另外两种色彩拍出来的照片质感都要更好,其实蓝厂可以把默认的色彩模式改成后面这两种。。。 当然,至于什么花里胡哨的功能和潜望镜头肯定是没有,咱就是这个价位的机器,拍照够用而且好用,就已经足够了。 所以看到这里, iQOO Z9 Turbo 给我的感觉就是,它想成为一台要啥有啥,但是和友商相比,又多了一块 6000mAh 大电池和长续航作为扎实底层保障的手机。 毕竟手机没电了,你功能再齐全也白扯。。。 更难能可贵的是,这部手机并不是一块板砖,它的重量和厚度跟普通手机没什么区别,甚至可能还要更轻一点。 不过具体怎么选,还要看个人使用需求,大电池只是一些人的需求之一,也有人希望相同价位但是拍照却更好之类的。 但在这个续航焦虑非常普遍的年代,蓝厂用更好的技术加大电池容量,这个卖点也许能打动一部分消费者的心。 撰文:百威 编辑:米罗 摄影:若轩 美编:
iPhone销量下降或因用户不愿升级,小鹏公布新品牌MONA,丰田与腾讯合作,字节辟谣出售Tiktok,这就是今天的其他大新闻
今天是4月25日 农历三月十七 雷军说小米汽车锁单量 已经超过 75723 台了 发布 28 天 就交付了 5781 台 。。。 而且打算在 3 年之后 启动国际市场 下面是今天的其他大新闻 # 研究称 iPhone 销量下降因消费者不愿升级 ( 快科技 )数据显示,iPhone 在美国的激活比例下降至近年来的新低。研究称,iPhone 销量下降的原因有几个方面。智能手机价格不断攀升的同时,其耐用性反而在持续下降,这导致用户更长时间地使用旧设备。 智能手机生命周期的延长主要影响了苹果公司,因为该公司一直依赖频繁的升级来推动销量增长。 目前,激活率的下降是智能手机市场消费者行为变化的一个重要指标。人们越来越不愿意像以前那样快速升级设备,而更倾向于等待更实质性的更新或技术转变。 :我的 13pro 还能再战三年。 # 小鹏汽车公布全新品牌 MONA ( 新浪科技 )2024 北京车展开幕,小鹏汽车举行发布会,小鹏汽车董事长何小鹏发表演讲。 何小鹏公布了小鹏汽车全新品牌 MONA,品牌寓意 Made Of New AI,定位全球 AI 智驾汽车普及者。他表示,MONA 品牌今年 6 月会释放更多信息,今年下半年,会比雷总的小米 SU7 有更好的销量。 :SU7:我不信。 # 丰田宣布与腾讯达成战略合作,双方共研软件年内上车 ( IT 之家 )丰田汽车今日宣布与腾讯控股达成战略合作,双方的合作领域包括人工智能、云、大数据三大领域。丰田汽车首席技术官中嶋裕树表示,搭载双方共同开发软件的车辆将于年内推出。 “ 在与中国合作伙伴的共同努力下,我们开发出了 bZ3C 和 bZ3X。这两款在去年上海车展上作为概念车亮相的车型已升级为量产车型。丰田计划在一年内开始在中国销售这两款车。 ” :丰田最后找的是腾讯,这我还真没想到。 # 字节跳动:“公司探索出售 TikTok”消息不实,无任何相关计划 ( IT之家 )字节跳动今晚通过官方头条号发布声明:外媒有关字节跳动探索出售 TikTok 的消息不实,字节跳动没有任何出售 TikTok 的计划。 此前,“外媒”报道称字节商讨出售 TikTok 美国业务多数股权,并声称“沃尔玛或为最理想买家”。
北京算力基建实施方案重磅发布!重点支持采购自主可控GPU,要支撑万亿参数大模型训练
智东西 编辑 | ZeR0 智东西4月25日消息,本周三,北京市经济和信息化局、北京市通信管理局印发《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》。 该实施方案按照总体思路中的四项基本原则,提出目标到2025年,北京市智算供给规模达到45EFLOPS;到2027年,实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控,整体性能达到国内领先水平,具备100%自主可控智算中心建设能力。 北京市将打造超过200个智能算力驱动的行业标杆案例,重点建设海淀、朝阳、亦庄、京西(石景山、门头沟)等E级智能算力高地,优先加快两个10EFLOPS大规模智算集群建设进度,并打造京津冀蒙算力供给走廊,规划建设支撑万亿级参数大模型训练需求的超大规模智算集群,加快人工智能大模型商业化落地。 加快推动核心软硬件产品自主可控将是重点任务。对采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的企业,实施方案提出的保障措施是按照投资额的一定比例给予支持,加速实现智算资源供给自主可控。 实施方案全文如下: 为认真贯彻落实党中央国务院关于深化人工智能研发应用的决策部署,切实落实好“人工智能+”行动计划,适度超前建设数字基础设施,加快培育算力产业生态,根据国家发展改革委等五部委联合印发的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》、工业和信息化部等六部委联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》,结合本市实际,制定本实施方案。 一、总体思路 面向经济社会发展、科技创新和产业转型升级的重大需求,特别是面向人工智能产业发展的智能算力需求,统筹完善京津冀蒙算力协同发展布局,优化算力供给结构,提高算力调度能力,建立京津冀蒙算力一体化协同发展机制,构建集信息计算力、网络运载力、数据存储力为一体的算力基础设施底座,将京津冀蒙区域打造成为算力高质量供给、高速联运、高效调度和高水平应用的智能算力创新应用高地。 需求牵引,区域协同。准确把握首都城市战略定位,以市场需求为导向,积极融入东数西算发展大局,构建密切协作、供需协同的京津冀蒙算力一体化协同发展格局。支持津冀蒙及西部地区加快算力基础设施建设,本市智算需求优先向津冀蒙及西部地区倾斜;本市原则上不再新增通用算力,不足部分由津冀蒙及西部地区满足。 创新驱动,自主可控。坚定算力自主可控路线,加强人工智能芯片、操作系统、数据库等关键软硬件技术研发,支持硅光芯片、量子芯片、存算一体等新型技术路线发展突破,鼓励算力基础设施建设采用安全可靠软硬件产品。逐步提升新建及改扩建智算中心核心软硬件自主可控水平,为核心软硬件产品实现不断迭代提供有利条件。 市场主导,政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,支持各类市场主体积极参与算力基础设施建设运营。发挥政府引导作用,形成供需联动、开放竞争、布局合理的算力建设运营机制。加快建设国内领先的算力互联互通和运行服务平台,建立满足本市人工智能企业需求的智算资源池,通过市场化机制搭建算力运行服务平台,实现智算资源优化配置。 节能高效,安全可靠。加快重点智算中心布局建设,提升算力基础设施能效标准,综合运用政策性和市场化手段逐步引导存量数据中心完成升级改造或腾退,鼓励存量数据中心转型升级为智算中心,支持存量数据中心进行绿色节能改造,推进低效存量数据中心腾退疏解。全面提升抗风险能力,加强关键基础设施安全保护和数据安全管理,保障重要信息系统安全稳定运行。 二、规划目标 到2025年,基本建成智算资源供给集群化、智算设施建设自主化、智算能力赋能精准化、智算中心运营绿色化、智算生态发展体系化的格局,引领京津冀蒙地区建成具有国际影响力的智算产业创新应用高地。 到2027年,优化京津冀蒙算力供给质量和规模,力争自主可控算力满足大模型训练需求,算力能耗标准达到国内领先水平,建立布局合理、算网协同、技术领先、绿色集约、产业链完备的京津冀蒙算力一体化协同发展格局,融入联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系,有力支撑落实国家人工智能产业发展战略部署。 (一)智算资源供给集群化。改变智算建设“小、散”局面,集中建设一批智算单一大集群,到2025年,本市智算供给规模达到45EFLOPS,2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。北京市算力互联互通和运行服务平台功能逐步完善,智算资源供需调度高效协同。 (二)智算设施建设自主化。到2027年,实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控,整体性能达到国内领先水平,具备100%自主可控智算中心建设能力,有效支撑对标国际领先水平的通用和行业垂类大模型的训练和推理。 (三)智算能力赋能精准化。智能算力精准赋能本市城市治理、产业发展和民生保障等,智能算力驱动的行业标杆案例超过200个,促进医疗、教育、文化、金融、制造、能源等各领域数智化转型。 (四)智算中心运营绿色化。本市新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25,年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。推进本市存量数据中心升级改造,到规划期末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。 (五)智算生态发展体系化。基本建立起产业链完善、开放合作、融合创新的智算生态,智算芯片设计生产能力持续提升,智算集群建设运营水平不断提高,数据要素市场更加开放,人工智能技术迭代更加高效,形成推动智算生态发展的“首善标准体系”。 三、重点任务 (一)推进算力产业自主创新 加快推动核心软硬件产品自主可控。加快布局先进计算、软件工具、操作系统等算力关键技术,着力突破一批标志性技术产品和方案。建设自主可控芯片测试验证平台,推动提高自主可控芯片性能和可靠性,加速自主可控芯片研发和产业化进程,加快自主可控算力技术体系建设。大力推动人工智能大模型与自主可控芯片开展适配,提高我国智算产业供应链安全性、稳定性和坚韧性。 实施智算中心标杆示范工程。建设基于自主可控人工智能芯片、训练框架、交互网络的智算中心,加速建设软硬一体算力标杆解决方案和应用生态。加强前沿探索和前瞻布局,推动存算一体芯片、硅光芯片、量子计算、光互联、可重构网络、云原生等先进技术研发。鼓励企业探索采用光互联、光计算等新技术、新架构开展智算中心建设,加速算力新技术落地应用。 (二)构建高效算力供给体系 构建以智能算力为主,新一代超算、云计算、区块链等多元协同的城市算力供给体系。重点建设海淀、朝阳、亦庄、京西(石景山、门头沟)等E级智能算力高地,优先加快两个10EFLOPS大规模智算集群建设进度,着重满足快速增长的大模型训练算力需求和推理算力需求。 建立北京市算力互联互通和运行服务平台,实现统一身份认证、算力资源调度、算力资源服务和算力交易结算等基础服务能力,持续扩大京津冀蒙及西部地区智算资源汇聚规模,以市场化手段形成优质高效、国内领先的智能算力运行服务和资源配置机制,努力为大模型企业、科研机构提供普惠智算资源。 (三)推动京津冀蒙算力一体化建设 按照全国一体化算力网络国家枢纽节点布局,构建京津冀蒙算力一体化协同发展格局,打造内蒙古(和林格尔、乌兰察布)-河北(张家口、廊坊)-北京-天津(武清)为主轴的京津冀蒙算力供给走廊,支持本市企业在以上地区建设算力基础设施,规划建设支撑万亿级参数大模型训练需求的超大规模智算集群,逐步形成梯度分布、布局合理、功能完善的区域协同算力供给体系。 加快提升算力基础设施运载力。推动大带宽、低时延的全光接入网络广泛覆盖,统筹建设重点算力中心直连网络,联通全市主要算力资源,网络通信带宽达到400G以上、往返网络时延控制在1毫秒以内。按需建设北京至京津冀枢纽的一跳直达直连网络,优化光缆路由,减少绕转时延,推动实现环京200公里内重点算力中心间往返网络时延不高于3毫秒、北京至内蒙古和林格尔等西部节点往返网络时延不高于5毫秒。 (四)提升智算中心绿色低碳水平 鼓励存量数据中心在能耗总量不增加的前提下,改造升级为智算中心,或采用液冷、模块化电源、模块化机房等高效系统设计降低PUE、CUE指标,无法完成节能改造且未向智算中心转型的,引导其疏解迁移、关闭退出。新建及改扩建智算中心提高绿色节能技术和设备覆盖率,强化光伏发电、余热回收等绿色节能措施的使用,提高算力基础设施的能效碳效水平。打造100%使用绿电的标杆示范性零碳智算中心。 (五)深化算力赋能行业应用 强化人工智能产业发展的智能算力支撑,加快人工智能大模型商业化落地,推动大模型在城市治理、政务服务、教育科研、医疗健康、智能制造、文化旅游、金融科技、智慧能源等领域的应用落地,支持企业深耕垂直领域做精做强行业模型,构建高效协同的大模型创新生态,培育一批具有影响力的大模型服务提供商,促进算力融合应用走向更广、更深、更精的领域,推动产业升级变革。 (六)保障算力基础设施安全稳定运行 构建算力基础设施的安全综合防御体系,保障算力基础设施和重点信息系统安全稳定运行。增强网络安全保障能力,开展通信网络安全防护工作,强化安全技术手段;提高数据安全保护能力,加强数据分类分级保护,根据监管要求对重要和核心数据实行精准严格管理。保障算力基础设施平稳运行,加强算力网络保障,对重要网络设施采用双节点、双路由配置,避免出现单点故障。 四、保障措施 (一)强化统筹协调。建立京内协同、京津冀蒙区域联动的智算中心建设运营保障机制,统筹智算芯片供应、满足智算集群建设需求,集中开展供需对接、提高智算资源配置效率,加强与津冀蒙及西部地区的智算资源协同,确保规划持续有效服务人工智能发展。 (二)完善政策保障。建立支持智算中心建设的能源指标和绿色电力供给协调机制,推动行业内或区域内能耗结构调整,逐步扩大存量数据中心绿电消纳水平,深化存量数据中心转型升级相关支持措施,减量能耗用于保障新增智算中心能耗需求。明确新建和改扩建智算中心绿电使用考核标准,确保绿电供应,改善本市智算中心能源使用结构。 (三)扩大资金支持。对采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的企业,按照投资额的一定比例给予支持,加速实现智算资源供给自主可控。对主动进行绿色节能改造的存量数据中心,按照投资额的一定比例给予支持。提升人工智能算力券政策效能,鼓励企业用好智能算力资源,加快推动大模型赋能行业应用。 (四)深化交流协作。定期组织论坛、峰会等专题活动,促进智能算力供需协同。充分发挥行业协会、产业联盟的带动作用,组织京津冀蒙相关企业在技术研发、产品推广、人才培养等方面开展交流与合作。积极参与国际规则、国家标准和行业规范的制定,提升国际化发展的层次与水平。借助中关村论坛、中国国际服务贸易交易会、全球数字经济大会等平台开展行业研讨、展览展示等活动,扩大本市人工智能产业发展影响力。
国产多模态大模型狂飙!颜水成挂帅开源Vitron,破解图像/视频模型割裂问题
编辑 | ZeR0 奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。 智东西4月25日报道,近日,由颜水成教授带队,昆仑万维2050全球研究院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学团队联合发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。 Vitron解决了困扰大语言模型产业已久的图像/视频模型割裂问题,支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务,包括静态图像和动态视频内容进行全面的理解、生成、分割和编辑等任务,能处理复杂的视觉任务,擅长视觉理解和任务执行,同时支持与用户的连续操作,实现了灵活的人机互动。 该模型在四大视觉相关任务的功能支持及其关键优势如下: 这展示了通向更统一的视觉多模态通用模型的巨大潜力,为下一代通用视觉大模型的终极形态奠定了基础。 一、应对视觉任务关键挑战,提出大一统的多模态大语言模型 构建更通用、更强大的多模态大语言模型(MLLM)被视作通向通用人工智能(AGI)的必经之路。 通过引入能进行视觉感知的模块,扩展纯语言基础大语言模型(LLM)至MLLM,近年来有很多擅长图像理解的研究成果冒出,比如如BLIP-2、LLaVA、MiniGPT-4等。专注于视频理解的MLLM也陆续面世,包括VideoChat、Video-LLaMA和Video-LLaVA等等。 研究人员主要从两个维度试图进一步扩展MLLM的能力。 一是尝试深化MLLMs对视觉的理解。从粗略的实例级理解过渡到对图像的像素级细粒度理解,从而实现视觉区域定位能力,如GLaMM、PixelLM、NExT-Chat和MiniGPT-v2等。 二是尝试扩展MLLM可以支持的视觉功能。部分研究已经开始研究让MLLM不仅理解输入视觉信号,还能支持生成输出视觉内容。比如,GILL、Emu等模型能够灵活生成图像内容,GPT4Video、NExT-GPT实现了视频生成。 当前AI社区认为视觉MLLMs必然会朝着高度统一、能力更强的方向发展。 这条路存在一些关键挑战。比如很大一部分工作都没有实现细粒度像素级别的视觉理解,或者缺乏对图像和视频的统一支持,或者对于各种视觉任务的支持不充分,离通用大模型相差甚远。 下表简单归纳了现有部分视觉MLLM模型的能力: 研究人员认为,未来MLLM应该是一个通用大语言模型,能覆盖更广泛的视觉任务和操作范围,实现对所有视觉相关任务的统一支持,达到“one for all”的能力。这对实际应用尤其是在经常涉及一系列迭代和交互操作的视觉创作中至关重要。 例如,用户通常首先从文本开始,通过文生图,将一个想法转化为视觉内容;然后通过进一步的细粒度图像编辑来完善初始想法,添加更多细节;接着通过图像生成视频来创建动态内容;最后进行几轮迭代交互,如视频编辑,完善创作。 为了弥补上述差距,研究团队提出一种通用的像素级视觉MLLM——Vitron。 二、Vitron系统架构包含三大模块,模型训练有三个阶段 Vitron采用了与现有相关MLLM相似的架构,包括三个关键部分:1) 前端视觉&语言编码模块;2) 中心LLM理解和文本生成模块;3) 后端用户响应和模块调用以进行视觉操控模块。 ▲Vitron整体框架 前端模块:视觉-语言编码。为了感知图像和视频模态信号并支持细粒度用户视觉输入,集成了图像编码器、视频编码器、区域框/草图编码器。 中心模块:核心LLM。采用Vicuna(7B,1.5)来实现理解、推理、决策制定和多轮用户交互。 后端模块:用户响应与模块调用。采用以文本为中心的调用策略,整合现成的几个强大先进(SoTA)的图像和视频处理模块,用于解码和执行从低层到高层的一系列视觉终端任务。通过采用以文本为中心的模块集成调用方法,不仅实现了系统统一,还确保了对齐效率和系统可扩展性。 基于上述架构,再对Vitron进行训练微调,实现更强的视觉理解和任务执行能力。其模型训练主要包括三个阶段。 步骤一:视觉-语言整体对齐学习。将输入的视觉语言特征映射到一个统一的特征空间中,从而使其能够有效理解输入的多模态信号。这是一种粗粒度的视觉-语言对齐学习,可以让系统具备整体上有效处理传入的视觉信号。研究人员采用了现存的图像-标题对(CC3M)、视频-标题对(Webvid)和区域-标题对(RefCOCO)的数据集进行训练。 步骤二:细粒度的时空视觉定位指令微调。系统采用了调用外部模块方式来执行各种像素级视觉任务,但LLM本身并未经过任何细粒度的视觉训练,这将会阻碍了系统实现真正的像素级视觉理解。为此,研究人员提出了一种细粒度的时空视觉定位指令微调训练,核心思想是使LLM能够定位图像的细粒度空间性和视频的具体时序特性。 步骤三:输出端面向命令调用的指令微调。上述第二阶段的训练赋予了LLM和前端编码器在像素级别理解视觉的能力。这最后一步,面向命令调用的指令微调,旨在让系统具备精确执行命令的能力,允许LLM生成适当且正确的调用文本。 由于不同的终端视觉任务可能需要不同的调用命令,为了统一这一点,研究人员提出将LLM的响应输出标准化为结构化文本格式,其中包括: 用户响应输出,直接回复用户的输入。 模块名称,指示将要执行的功能或任务。 调用命令,触发任务模块的元指令。 区域(可选输出),指定某些任务所需的细粒度视觉特征,例如在视频跟踪或视觉编辑中,后端模块需要这些信息。对于区域,基于LLM的像素级理解,将输出由坐标描述的边界框。 三、评估四大主要视觉任务性能,展示灵活人机交互能力 研究人员基于Vitron在22个常见的基准数据集、12个图像/视频视觉任务上进行了广泛的实验评估。Vitron展现出在四大主要视觉任务群组(分割、理解、内容生成和编辑)中的出色性能,同时其具备灵活的人机交互能力。 以下代表性地展示了一些定性比较结果: 视觉分割: ▲图像指代图像分割结果 细粒度视觉理解: ▲图像目标指代理解结果 ▲视频QA结果 视频生成: ▲文生图 ▲文生视频 ▲图生视频 视觉编辑: ▲图像编辑结果 具体更多详细实验内容和细节参见论文。 结语:未来可探索三大方向,系统架构、用户交互性、模态能力 Vitron在综合性、技术创新、人机交互和应用潜力等方面展现出独特的优势和潜力,有助于推动了多模态大模型的发展,并为未来的视觉大模型研究提供了一个新的方向。 昆仑万维2050全球研究院一直致力于打造一家面向未来世界的卓越科学研究机构,与科学社区共同跨越“奇点”,探索未知世界,创造美好未来。该研究院此前已发布并开源了数字智能体研发工具包AgentStudio,未来还将持续推动AI技术突破。 其团队联合研发的Vitron系统表现出强大的通用能力,但前方依然存在一些局限性。 研究人员列出了未来可进一步探索的三个方向: 1、系统架构 Vitron系统仍采用半联合、半代理的方式来调用外部工具。虽然这种基于调用的方法便于扩展和替换潜在模块,但这也意味着这种流水线结构的后端模块不参与到前端与LLM核心模块的联合学习。这一限制不利于系统的整体学习,这意味着不同视觉任务的性能上限将受到后端模块的限制。 未来的工作应将各种视觉任务模块整合成一个统一的单元。实现对图像和视频的统一理解和输出,同时通过单一生成范式支持生成和编辑能力,仍然是一个挑战。 目前一种有希望的方式是结合modality-persistent的tokenization, 提升系统在不同输入和输出以及各种任务上的统一化。 2、用户交互性 与之前专注于单一视觉任务的模型(例如,Stable Diffusion和SEEM)不同,Vitron旨在促进LLM和用户之间的深度交互,类似于行业内的OpenAI的DALL-E系列,Midjourney等。实现最佳的用户交互性是本项工作的核心目标之一。 Vitron利用现有的基于语言的LLM,结合适当的指令调整,以实现一定程度的交互。例如,系统可以灵活地响应用户输入的任何预期消息,产生相应的视觉操作结果,而不要求用户输入精确匹配后端模块条件。 然而,该工作在增强交互性方面仍有很大的提升空间。例如,从闭源的Midjourney系统汲取灵感,不论LLM在每一步做出何种决定,系统都应积极向用户提供反馈,以确保其行动和决策与用户意图一致。 3、模态能力 当前,Vitron集成了一个7B的Vicuna模型,其可能对其理解语言、图像和视频的能力会产生某些限制。 未来的探索方向可以发展一个全面的端到端系统,比如扩大模型的规模,以实现对视觉的更彻底和全面的理解。此外,应该努力使LLM能够完全统一图像和视频模态的理解。
异种移植取得新进展:首例心脏泵和猪肾移植联合手术完成
据美国纽约大学朗格尼健康中心官网24日报道,该中心外科医生进行了首例机械心脏泵(LVAD)和基因编辑猪肾移植联合手术。该手术代表了多种医学进步的融合,展示了现代医学的可能性和希望。此前还没有使用机械心脏泵的人接受任何类型器官移植的记录,将基因编辑猪肾移植到活人体内则是第二次,然而是第一次与胸腺结合。 外科医生于2024年4月12日在纽约医院为丽莎·皮萨诺进行了手术。 手术前,54岁的女病人丽莎·皮萨诺患有心力衰竭和终末期肾病。如果没有心脏泵,心力衰竭会让皮萨诺的预期寿命只剩下几天或几周;她的肾病需要透析,透析期间不符合使用心脏泵的条件;抗体反应又让她没办法接受传统的肾移植。研究人员称,对其治疗宛如“身处迷宫,找不到出路”,直到他们决定了猪肾移植的方案。 此次,医生分两个阶段完成了这一壮举。在4月4日进行的第一次手术中,医生给皮萨诺植入了心脏泵。第二次手术是异种移植。4月12日,团队给她移植了基因编辑猪肾和猪胸腺,以帮助抵抗排斥。研究团队对猪进行基因工程改造,破坏或“敲除”负责产生α-gal的基因。纽约大学朗格尼分校之前的研究表明,去除α-gal能防止抗体反应,这种反应可能导致异种器官产生致命的超急性排斥。 此前移植的供体猪胸腺,则负责“教育”免疫系统,通过手术将其放置在肾脏覆盖物下,以减少排斥的可能性。 研究人员表示,通过使用经过单一基因改造的猪,医生可更好了解基因组中某一个关键的稳定变化在异种移植成功方面所发挥的作用。由于这些猪可繁殖,因此也不需要更复杂的克隆,这是解决器官短缺问题的可持续、可扩展方案。 这是世界上首次对透析患者进行LVAD手术,并随后展开肾脏移植。团队认为,衡量成功的标准是患者有机会获得更好的生活质量,并且有更多时间与家人共度时光。 皮萨诺可谓医生见过的最棘手的病人:她原本就对人体组织有高水平有害抗体,如果是等待人类肾器官移植,需要很多年才能找到匹配对象。但不进行肾移植的话,她使用心脏泵还进行透析,死亡率非常高。幸好,医生团队找到了猪肾移植这条路。这一系列手术后,她已经能靠助行器进行少许活动了。她丈夫说:“我重新看到了妻子的笑容。”这对医生团队来说,就是最大的奖励。
台积电公布A16 1.6nm工艺:对比2nm性能提高10%、功耗降低20%
美国当地时间4月24日,台积电在美国举办了“2024年台积电北美技术论坛”,披露其最新的制程技术、先进封装技术、以及三维集成电路(3D IC)技术,凭借此领先的半导体技术来驱动下一代人工智能(AI)的创新。 据了解,台积电在此次的北美技术论坛中,首度公开了台积电A16(1.6nm)技术,结合领先的纳米片晶体管及创新的背面供电(backside power rail)解决方案以大幅提升逻辑密度及性能,预计于2026年量产。 台积电还推出系统级晶圆(TSMC-SoWTM)技术,此创新解决方案带来革命性的晶圆级性能优势,满足超大规模数据中心未来对AI的要求。 台积电指出,适逢台积电北美技术论坛举办30周年,出席贵宾人数从30年前不到100位,增加到今年已超过2,000位。 北美技术论坛于美国加州圣塔克拉拉市举行,为接下来几个月陆续登场的全球技术论坛揭开序幕,本技术论坛亦设置创新专区,展示新兴客户的技术成果。 台积电总裁魏哲家博士指出,我们身处AI赋能的世界,人工智慧功能不仅建置于数据中心,而且也内置于个人电脑、移动设备、汽车、甚至物联网之中。 台积电为客户提供最完备的技术,从全世界最先进的硅芯片,到最广泛的先进封装组合与3D IC平台,再到串连数位世界与现实世界的特殊制程技术,以实现他们对AI的愿景。 此次论坛公布新技术包括: 台积电A16技术 随着台积电领先业界的N3E技术进入量产,接下来的N2技术预计于2025年下半年量产,台积电在其技术蓝图上推出了新技术A16。 据介绍,A16将结合台积电的超级电轨(Super PowerRail)构架与纳米片晶体管,预计于2026年量产。 该超级电轨技术将供电网络移到晶圆背面,为晶圆正面释放出更多信号网络的布局空间,借以提升逻辑密度和性能,让A16适用于具有复杂信号布线及密集供电网络的高效能运算(HPC)产品。 台积电表示,相较于N2P制程,A16在相同Vdd(工作电压)下,速度增快8-10%,在相同速度下,功耗降低15-20%,芯片密度提升高达1.10倍,以支持数据中心产品。 台积电创新的NanoFlex技术支持纳米片晶体管 台积电即将推出的N2技术将搭配TSMC NanoFlex技术,展现台积电在设计技术协同优化的崭新突破。 TSMC NanoFlex为芯片设计人员提供了灵活的N2标准元件,这是芯片设计的基本构建模块,高度较低的元件能够节省面积并拥有更高的功耗效率,而高度较高的元件则将性能最大化。 客户能够在相同的设计内存块中优化高低元件组合,调整设计进而在应用的功耗、性能及面积之间取得最佳平衡。 N4C技术 台积电还宣布将推出先进的N4C技术以因应更广泛的应用。 N4C延续了N4P技术,晶粒成本降低高达8.5%且采用门槛低,预计于2025年量产。 据介绍,N4C提供具有面积效益的基础硅智财及设计法则,皆与广被采用的N4P完全兼容,因此客户可以轻松移转到N4C,晶粒尺寸缩小亦提高良率,为强调价值为主的产品提供了具有成本效益的选择,以升级到台积电下一个先进技术。 CoWoS、系统整合芯片、以及系统级晶圆(TSMC-SoW) 台积电的CoWoS是AI革命的关键推动技术,让客户能够在单一中介层上并排放置更多的处理器核心及高带宽内存(HBM)。 同时,台积电的系统整合芯片(SoIC)已成为3D芯片堆叠的领先解决方案,客户越来越趋向采用CoWoS搭配SoIC及其他元件的做法,以实现最终的系统级封装(System in Package,SiP)整合。 台积电系统级晶圆技术提供了一个革新的选项,让12英寸晶圆能够容纳大量的晶粒,提供更多的运算能力,大幅减少数据中心的使用空间,并将每瓦性能提升好几个数量级。 台积电已经量产的首款SoW产品采用以逻辑芯片为主的整合型扇出(InFO)技术,而采用CoWoS技术的芯片堆叠版本预计于2027年准备就绪,能够整合SoIC、HBM及其他元件,打造一个强大且运算能力媲美数据中心服务器机架或甚至整台服务器的晶圆级系统。 硅光子整合 台积电正在研发紧凑型通用光子引擎(COUPE)技术,以支持AI热潮带来的数据传输爆炸性成长。 COUPE使用SoIC-X芯片堆叠技术将电子裸晶堆叠在光子裸晶之上,相较于传统的堆叠方式,能够为裸晶对裸晶界面提供最低的电阻及更高的能源效率。 台积电计于2025年完成支持小型插拔式连接器的COUPE验证,接着于2026年整合CoWoS封装成为共同封装光学元件(Co-Packaged Optics,CPO),将光连接直接导入封装中。 车用先进封装 继2023年推出支持车用客户及早采用的N3AE制程之后,台积电藉由整合先进芯片与封装来持续满足车用客户对更高运算能力的需求,以符合行车的安全与质量要求。 台积电正在研发InFO-oS及CoWoS-R解决方案,支持先进驾驶辅助系统(ADAS)、车辆控制及中控电脑等应用,预计于2025年第四季完成AEC-Q100第二级验证。
高通骁龙X Elite涉嫌跑分作弊,两大OEM均无法重现其性能数据
IT之家 4 月 25 日消息,高通最近公布了大量骁龙 X Elite 的性能数据,相信IT之家很多小伙伴都看过。单从跑分来看,骁龙 X Elite 性能强于苹果 M3 芯片但弱于 M3 Pro 和 M3 Max。 这类数据可能会让人产生一种印象,即高通终于开发出了一款性能足够强的基于 Arm 架构的电脑处理器,但现有外媒指出,这家芯片巨头涉嫌跑分作弊。 SemiAccurate 报告称,高通的合作伙伴几乎无法复现这些基准测试数据,不过这些 OEM 厂商仍会推出各种搭载骁龙 X Elite 处理器的笔记本电脑。 据称,部分 OEM 称其测试数据“远低于高通宣称的 50%”,而高通方面对此给出的答复是“ Windows 对于 Arm 平台的优化不佳”以及“散热效果不佳”。 高通到底在隐瞒什么?简单来说,他们向媒体展示的性能数据无法在他们给出的既定设置条件下实现。高通向 OEM 展示了一组不同的数据,但这些数据同样无法在他们声称的设置条件下实现。这些信息来自两家顶级 OEM 和其他消息来源。SemiAccurate 可以 100% 确定,高通展示的一些性能数据在他们声称的设置下是无法复现的。 据称,有 OEM 设法解决了散热问题,但即便如此还是没能实现高通 PPT 中给出的性能数据。一位匿名消息人士将这款 SoC 与英特尔赛扬处理器进行了类比,暗示其性能非常差。 不过,IT之家发现微软即将推出的 Surface Laptop 6 消费者版本已经出现在了 Geekbench 中,其搭载的骁龙 X Elite 在 Geekbench 6 中多核性能比苹果 M3 高出 16%,但单核性能仍落后于 M3。

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