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苹果请求中国法院删除“支配地位”判决用语
苹果上海店 凤凰网科技讯 北京时间7月3日,据彭博社报道,苹果公司正寻求让一家中国法院修改其胜诉诉讼的书面判决,这一不同寻常的举动凸显出苹果在中国这个全球最大智能手机市场所处地位的敏感性。 今年5月,上海知识产权法院就中国首例消费者起诉苹果垄断案一审宣判。原告要求停止收取30%“苹果税”的不公平高价行为、停止“应用内购买”强制使用苹果支付系统的搭售行为。上海知产法院判决认定苹果具有市场支配地位,但没有滥用市场支配地位,并驳回原告诉请。 根据彭博社看到的一份申诉书摘录,苹果公司已提交了申诉书,请求中国最高人民法院对裁决中的部分句子进行修改。苹果希望最高法院删除下级法院判决书中提及苹果“支配地位”的内容,并反对判决中暗示“不公平定价可能伤害消费者”的措辞。 苹果试图改变一项本已有利于自己的判决的措辞,这一不同寻常的举动反映了苹果在中国的微妙地位。中国既是苹果最大的国际市场,也是苹果最大的生产基地。苹果似乎试图淡化其在中国的市场地位。在中国,苹果在智能手机季度出货量排行榜上经常与华为和其他高端智能手机制造商并驾齐驱。在全球监管机构密切审查科技巨头之际,法庭判决对苹果“支配地位”的描述可能会在未来的诉状或案件中被引用。 眼下,苹果正在全球多个市场为其App Store抽成政策进行辩护,包括消费者在美国国内提起的诉讼以及在欧洲、韩国和日本发起的挑战。苹果一直认为,它收取的佣金是合理的,因为其应用商店让用户感到安全和放心,同时为开发者提供了一个全球展示平台。 截至发稿,苹果尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
世界第二富豪贝佐斯高位套现 抛售50亿美元亚马逊股票
贝佐斯 凤凰网科技讯 北京时间7月3日,美国电商巨头亚马逊公司的股价在周二创下新高,其创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)同时披露了一项计划:他将再出售2500万股该公司股票,价值50亿美元。 亚马逊在周二收盘后向美国证券交易委员会提交了贝佐斯抛售股票的通知,不过文件显示,贝佐斯可能最早在周二当天就会出售股票。 截至周二收盘,亚马逊股价报收于200美元,创下自1997年上市以来的最高水平。该公司的股价今年累计飙升了32%,原因是投资者看好其云业务,认为它将受益于生成式人工智能技术的发展热潮。 今年2月,贝佐斯自2021年以来首次出售亚马逊股票,在9个交易日内出售了价值大约85亿美元的股票。根据彭博亿万富翁指数的计算,新的50亿美元股票抛售计划将使得贝佐斯今年的总抛售额达到135亿美元左右。 在完成这50亿美元股票抛售后,贝佐斯仍持有近9.12亿股亚马逊股票,持股比例约为8.8%。他是世界第二富豪,净资产为2216亿美元,他还拥有太空探索公司蓝色起源和《华盛顿邮报》。 现年60岁的贝佐斯去年11月宣布,他将从华盛顿州西雅图地区搬到佛罗里达州迈阿密。华盛顿州在2022年开始征收7%的资本利得税,而佛罗里达州没有这一规定,这意味着贝佐斯的搬迁可能会为他节省数亿美元的税收。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
我B站还没研究明白呢,年轻人又到闲鱼去了?
作者 | 林默 1 世间最颠簸的路,是情路。比情路还颠簸的,只能是中年人追赶年轻人的路。 作为一个努力跟年轻接轨的中年人,好不容易在哔哩哔哩混到四级,觉得自己初步打入青年社区的内部,拥有了一些没被时代抛下的错觉。这点费劲得来的安全感,转头就被一组新数据摁在闲鱼上狠狠摩擦。 据QuestMoblie报告透露,2024年4月,高值年轻人群最爱使用的高需求APP前三是:小红书、闲鱼和哔哩哔哩。 看到这个结论,很多中年朋友应该会发出一连串的灵魂叩问。 不是吧,我B站都还没有研究明白,你跟我说现在研究年轻人要去闲鱼了? 究其原因,相较B站,闲鱼似乎更能扛住社区生态“熟龄化”的普遍困境。 最早注册B站的那批老用户,基本都迈进而立之年,经历毕业、求职、买房等人生节点。他们的消费偏好正在发生变化,从娱乐内容转向生活内容,连盛极一时的鬼畜区都没落了。 问题来了,闲鱼怎么就能一直吸引新的年轻人? 2014年6月28日,在阿里西溪园区的一个茶水间里,一支28人的小团队经过日夜赶工,终于把闲鱼这个产品推向了中文互联网。 在闲鱼,第一个被挂出来的产品是一把吉他,以超出创始团队想象的速度,完成了交易。 或许连平台的建立者们也想不到,十年之后。闲鱼长成了不只有交易场景,更有手办、数码、文玩、模型等兴趣圈层的青年社区。 这个剧情,多么的似曾相识。三十年前,BBS的出现将网络社交推向高潮,水木社区所代表的社区在中文互联网留下浓墨重彩一波。此后,微博、豆瓣、知乎等社区各领一时风骚,打开了社交江湖的新局面。当下,年轻人的活跃阵地又变成了小红书、闲鱼、B站。 年轻人群喜爱度变化的背后,其实是青年社区一次次的权柄移交。 2 最大的同性交友社区,这是B站董事长陈睿最初给平台的定位。 很长时间里,与其说B站是一家视频网站,都不如说它是一个有自己独特文化认同感的社区。B站此前在资本市场火热,也得益于它曾吸引大量高黏性圈层用户,是一扇观察青年文化的重要窗口。 B站很像是一个盆栽型社区。这里长出来的美,是一种单一却极致的美。需要不断地提供养分,才能让它维持这种文化之美、保持继续的增长。随着平台追求迅速扩张,高质量用户和社区文化逐渐稀释,社区生态也就彻底变了。 作为平台的一种特色内容,鬼畜区最繁荣时期有“B站只有两个区,鬼畜区与鬼畜素材区”的说法。曾经的鬼畜区,打出了元首、金坷垃、局座等出圈之光。但如今的鬼畜区,已经很久没有出现过互联网经典名场面。 闲鱼更像一个热带雨林型的社区。参天大树、灌木、小草、蕨类都能生长,社区生态形成了自己的生长机制。用户展现出极强的造梗能力,留下了十动然鱼、“我是学生”、孤寡青蛙这样的年度热点。社区容纳了大量的圈层兴趣、青年文化,闲置交易、兴趣交流、副业扩展等同时发生。 而且闲鱼的社区是以交易为基础的,每一个交易背后是一次聊天,认识一个新的人。这种交互比内容社区更深入,也更能拓展它的外延。之前看到过一个数据,闲鱼每笔商品成交的背后对应着40条聊天记录。 即便处在一个圈层,在闲鱼也能各自整活。比如都混饭圈,有人分享小卡、有人求购周边、也有人专门收藏明星工作室礼盒,兴趣颗粒度和玩法都打磨得相当细。 这或许也能解释为何,在各类亿级电商平台里,年轻人最爱的,也是闲鱼。 茨维塔耶娃说,野兽需要窝,朝圣人需要路,人人有自己需要的物。 闲鱼,一个从惜物主义里降生的社区,终究长了人人都会爱的模样。 3 任何社区,都需要面对命定的生命周期、成长乏力、用户老龄化的诸多难题。B站也好,闲鱼也罢,比夺得盛宠更难的,是让盛宠不衰。 而在中文互联网,做社区又往往只有两种逻辑。 一种是平台看到了某一种趋势、乃至大势,由此确立目标,再通过产品设计吸引兴趣群体、引导用户需求,自上而下地建立社区秩序。另一种则是营造一块水草丰美之地,并不刻意播种,顺着社区自我生长的逻辑,社区跟着用户节奏走。 B站和闲鱼都是走的第一条路,它们是捎上明确的目标群体出发的。它们如今走向两种方向,只是因为闲鱼在拥抱年轻用户的过程里,及时调整到了第二条道路上。 也就是说,闲鱼现在的生态不是平台努力的结果,而是平台和用户共建的结果。 比如副业生态。在小红书、豆瓣搜索关键词“副业”,我们会看到许多年轻人快乐搞钱的阵地,是闲鱼。宠物代喂养、陪伴就医、软件开发、乃至七夕出手孤寡青蛙,都能在这里整点小钱。 为了让年轻人的副业做大做强,闲鱼十周年还正式推出副业功能“闲鱼简历”,用户可以创建自己的图文或简历视频,标注技能培训、跑腿代办、咨询策划等副业分类标签,在平台的流量推荐下获得更多被看见、被选择的机会。 除了不断满足用户新需求,闲鱼还非常重视社区的自由表达。当手办、潮玩、追星、科技等圈层群体齐聚以后,平台很快建起海鲜市场,为得就是让每个人都能参与交流,一步步提升他们的幸福指数。 过去十年,闲鱼在不同阶段拥有不同的模样。而这,是它的增长机会,也是它的社区活力。据说,闲鱼接下来还将重点发力二次元业务,从供给和服务能力两方面切入,通过引入买手合作、上线交易工具、个性化主页等方式,为年轻群体提供展示个性和同好交流的空间。 这操作不难理解。二次元是平台都想讨好的用户,他们在文化辐射力上站在了塔尖的位置。这些人制造了近些年的各种流行词汇。当他们对一件事情感兴趣的时候,他们会用各种各样匪夷所思的方式安利,而且是点对点的,传播威力可想而知。与此同时,他们逐渐长成社会的中间力量,消费能力也随之显露,年轻人迷恋买谷、二次元拯救老商城无一不是消费盛景。 QuestMoblie报告还透露过一个核心数据:在主流电商平台中,闲鱼的二次元和游戏群体占比最高,达50%,这部分用户规模达8150万。 闲鱼拥抱二次元,不是发生在当下的动作,只是它又一次精准地抓住了用户旺盛需求。 在观察年轻人的这事儿上,从来就没有容易二字。不过,青年文化或许一时半会儿难以吃透,但闲置交易、闲暇唠嗑咱还不会么?恭喜中年朋友,到闲鱼跟年轻用户抢地盘,咱终于不用呼哧带喘了。
美团奋力一“播”
本地生活市场的竞争格局正悄悄发生变化。 据雷峰网报道,近日,抖音团购配送业务将迁移至抖店到家外卖平台。今年2月,抖音本地生活的到家业务基本全面整合到抖音电商。与过去本地生活做外卖的方式不同,抖音电商或许将选择更加轻盈的模式。 这也意味着,已向外卖发起冲击有两年的抖音,在外卖领域上更为保守。 抖音收缩外卖的同时,快手加码外卖直播市场,为用户提供“外卖到家”的服务。不过,目前在快手点外卖较为繁琐,部分商家还要求消费者提前一小时电话联系门店,第三方骑手的配送速度也比美团慢得多。 过去三年,短视频平台向本地生活领域发起了数次冲击,但在外卖领域,他们尚未攻破本地生活平台构筑的防护网。 外卖行业重履约,是易守难攻的要塞。短视频以轻资产路线必然难以撼动原有平台的地位,与此同时,本地生活也火速挺进直播战场。 去年4月,美团外卖开启首场官方直播,并陆续推出了神抢手、爆团团两个IP,前者主打到家,后者则主打到店。 不同于内容平台走的是以内容、达人为核心的路线,美团走的是官方直播间的路线。这与后来京东推出京东采销直播间,而非大举引入外部主播的思路类似。 交易平台的优势不在内容和流量,恰在于商家和货的资源,在于能集中平台流量和资源,给用户以更低的价格。官方直播间,是与交易平台们更适配的路线。 一位用户近期在社交平台上晒出了自己买团购的省钱方式,“在美团的爆团团直播间里,会拿到更便宜的价格。” 随着交易平台深入直播间,他们早已从自己最擅长、最高频的类目辐射到平台全类目,比如美团官方直播间售卖的商品,已经不局限于外界熟知的餐饮类目,游乐园门票、水裹汤泉等休闲娱乐类目的商品,同样成为直播间的硬通货。 直播带货行业狂奔多年,行业不觉陷入零和博弈的困局,主播、商家、用户的三角关系难以调和,但不执着于走内容平台流量路线的交易平台们完美地解决了这一问题:商家可以获得更多曝光和流量,用户可以一站式购物,买到价格合适的商品。 交易平台美团,终于找到了一条适合自己的直播路线。 01 去年12月底,美团爆团团开始大面积拓城,在包括上海、广州、深圳等在内的21所城市,为爆团团直播城市官方号招募试播服务商。 这延续了此前美团做神抢手的思路,直播间由官方主导,基于地理位置在不同城市设立区域性直播间。 不过不同的是,前者主打到家,以外卖品类为主;后者主打到店,同时还涉及狭义的生活服务,即LE品类,包括首饰、保洁等类目。 除了这两个IP,去年,美团还另设了美团买菜、美团酒旅、美团买药等多项业务的官方直播间。在这种运营模式下,美团直播就好像是一家MCN,神抢手、爆团团是旗下的头部主播,各条业务线直播间构成了美团的直播矩阵。 目前,“美团直播”在美团APP首屏推荐位有固定位置,频道内有神抢手、爆团团等官方直播间,另外商家自播直播间数量也在增多。 点击进入“北京爆团团直播间”可以看到,目前,直播间售卖的商品还是以餐饮类团购券为主,在不同的品类日则会上线其他类目的商品。另外,平台还会和商家合作,做官方直播间的专场活动。 去年9月,爆团团上线初期,火锅品牌哥老官曾和美团直播合作做专场直播,当日直播交易额达到866万元。 一位接近美团人士告诉字母榜,美团爆团团今年定下了一些重点攻克的品牌,其中钻石品牌克徕帝就是其中之一,春节前,美团就开始和他们沟通直播合作。 今年2月,克徕帝出现在美团直播间里,5月黄金季,克徕帝单周销售达400万。 过去,首饰品类的成交场景要么是在线下,要么是流向了线上电商平台,在直播间引入这一品类,显然成为美团业务的增量。 与内容平台相比,交易平台流量没有那么丰沛,且起步初期,需要完成对用户、对商家的双边市场交易,这就需要交易平台们探索出一条更适配平台的路线。 与其他交易型平台走靠主播带货的路线,或在发展直播初期引入外部大主播不同,美团一开始走的便是官方直播间的路线。一来能省去从外部挖大主播的资金,二是直接避免出现了平台过分依赖头部大主播的情况。 另外,许多品牌初期并未成立专门的直播团队,平台直播业务发展初期,对尚不具备实力自播的商家来说,官方直播间不失为一种轻资产切入直播的方式。 02 从目前的数据看,这条核心IP官方直播间的路线暂时成功。这种省去中间大主播的模式,是一条平台与商家直接对接招商的更高效模式,能充分利用平台资源,吸引商家入场。 字母榜发现,这种运营模式由于具有爆发性,能有效撬动更多品牌、尤其是竞品入场。 今年6月初,水裹品牌单场售卖160万+,吸引商家九号温泉跟进,6月中旬,九号汤泉三日售出220万+,到店客流显著提升,又再次提前锁定7-8月开播日。 内容平台做直播,往往都会先打造一个样板间,淘宝浇灌出了薇娅,抖音扶持起了罗永浩,而就是美团官方直播间就成为了美团样板间。 一旦销售业绩爆发,会吸引更多优质商家入场,丰富供给,供给丰富必然又会带动更多成交,形成业务的良性循环,流量价值也就会被进一步放大。 此前天鹅到家是美团直播家政服务品类的标杆,5月,自如入驻,单场销售额99万,其中有4个爆品销售过千单。 字母榜体验发现,目前美团爆团团直播主要分为两类,一类是混场直播,它区别于商家自播,主打一站式。 美团这类交易平台,天然具备强交易心智,流量转化效率高,而官方直播间就相当于一个聚集人气的流量中枢,这也是如克徕帝这样的高客单价品牌能在直播间获得不错销量的原因。 站在用户角度,用户也能不用跳转直播间,就能购买到更多价格实惠的团购商品。一位北京用户告诉字母榜,她经常会到美团直播间看看在播什么品,“如果看着商品不错,就会囤一下券,毕竟上直播间的商品价格都很好。” 据虎嗅报道,美团持续用真金白银的补贴引导用户去直播间购物。为了确保美团直播间的东西“全网最低价”,美团会直接给用户优惠券和抵价券的模式。“这些成本,实际上是由美团承担。” 这种价格优势也自带流量。一位在美团爆团团直播间抢到了必胜客69.9元特价套餐的用户,在社交平台上晒单,“快冲,今天最后一场直播。” “43元的双人餐,一大锅的蛙,搭配大拌菜、米饭、饮料,味道还很棒”,另外一位用户则感叹,以前竟然不知道直播间还有这么便宜的双人餐。 对平台和商家而言,一站式混场直播的好处是,能促进跨品类或跨品牌成交。 美团给出的数据显示,在这种模式下,用户能发现和选购到更多数量、更多品类的商品,账号老粉在直播间的周人均购买价从3月底至5月初翻了4倍,人均商品数从2.6件增长值4.1件。 美团爆团团直播的另一类直播则为品牌专场直播,比如此前的哥老官专场。日常,爆团团直播间也会有一些专场活动。 以7月的南锣肥猫烤鱼专场为例,直播间共上架了9款商品,用户决策门槛更低,更容易打出爆品。字母榜看到,直播间售卖的套餐大多在5折左右,另有168代300元的优惠券。 03 已经入局本地生活直播赛道的平台不在少数。 大致可以划分为两类,一类是以抖音、视频号为代表的,携流量入局,一类是以美团为代表的,在已有商家资源、基础设施的基础上,增加了直播场景。 前者走主播+店播路线,后者则走官方直播+店播路线,显然,爆团团已然为本地生活行业直播探索出了一条新的路线。同时,也给美团打开了内容流量的天花板。 去年二季度,美团在财报中将直播评价为“二季度内成功推出的营销工具”;9月,王兴在财报电话会上再次表示,直播业务不断增长,美团在餐饮、娱乐、酒店等方面给了消费者更多的选择。 据36kr此前报道,在直播一级入口刚上线的7月份,美团直播单月的GMV大约在5-6亿,环比增速在20%,但8月份迅速上涨到10-12亿,并陆续出现破亿直播间。到了10月份,单月GMV突破20亿元。 今年第一季度,美团营收达733亿元,同比增长25%;平台用户数和商户数均创下历史新高。 同时,今年一季度美团销售费用率从22.7%环比下降至18.9%,毛利润率从34%环比升至35%。 在销售费用增长放缓的情况下,美团依然实现经营和财务层面的较快增长,意味着其经营效率的提升,这显然与美团发力直播有关。直播业务帮美团缓解了竞争压力、带来了业务增量。 下一阶段,就要看哪些平台能给商家带来更切实的收益。前者的优势是,流量更为丰沛,能给商家带来更多曝光。 不过,与外卖场景不同,到店直播的重要数据是核销率。相比而言,如美团等本地生活平台离交易更近。用户打开美团,必然伴随着就餐、或其他品类团购券的购买需求,用户下单意愿更强,到店就餐的可能性更高。 与去年4月相比,美团直播频道的内容已极大丰富。直播频道,既有爆团团、神抢手这样的大IP官方直播间,吃喝玩乐打工人等垂直类目直播间,还有不少连锁品牌已经入驻开播,比如西贝、瑞幸咖啡等,另有一些虚拟直播间,尽管它们无法完成真人直播间的互动,但在平台发展期,也能补充平台直播内容。 交易平台美团,在加上了直播这一短板后,流量潜力得以释放。 接下来,留给美团的任务是,复制更多的官方直播间,将平台流量继续放大。
日本半导体复兴的秘密武器
日本企业在海外的并购(M&A)中往往伴随着风险,失败案例不胜枚举,但半导体制造商瑞萨电子却是一个通过连续进行数千亿日元规模的大型并购,从实际上的国有化状态中复苏并巩固地位的罕见案例。该公司由担任高管超过10年的柴田英利总裁兼首席执行官(CEO)领导。 瑞萨在上一财年(2023年12月期)的净利润同比增长31%,达到了3370亿日元,创下了历史新高。股价从柴田加入的2013年的低点上涨了10倍以上,并在今年6月一度恢复到3000日元,创下了2010年公司成立以来的新高。 在人工智能(AI)热潮等背景下,以美国英伟达为首的半导体相关股票全球表现出色,瑞萨的股票也受到了这一趋势的带动。然而,10年前该公司仍处于长期亏损和濒临破产的状态。 柴田(51岁)在6月于东京总部接受采访时回顾说,他在2013年加入瑞萨时,公司“真的快倒闭了,所以目标是设法恢复并独立”,但从那时起公司已经有所好转。 走上成长轨道 日本的半导体产业在1980年代曾拥有压倒性的全球市场份额,但之后持续衰退。瑞萨于2010年由三菱电机、日立制作所和NEC的半导体部门整合而成,但随着手机市场的缩小以及东日本大地震对主力工厂的打击,业绩迅速恶化。2013年,瑞萨接受了由政府出资90%以上设立的产业革新机构(INCJ)为中心的联合体的救助投资,INCJ成为持有69%股份的最大股东,瑞萨实际上被国有化。 曾在美林证券日本公司等任职的柴田当时是INCJ的执行董事,他表示,决定加入瑞萨时感觉像是“在火中拾栗子”。入职后,他首先进行了裁员和退出智能手机用半导体等非核心业务。接着,他利用创造的现金和利润,加速并购以“补充我们缺乏的产品领域”。 2016年,瑞萨以约3500亿日元收购了美国Intersil,之后柴田从首席财务官(CFO)晋升为CEO。2019年,瑞萨收购了美国IDT,2021年收购了英国Dialog等模拟半导体企业。今年2月,瑞萨宣布以约8900亿日元收购软件公司Altair,目前已经进行了9次并购,涉及金额总计约2.6万亿日元。 彭博资讯的分析师若杉政宽评价道,自收购IDT以来,柴田任命被收购公司的高管为瑞萨的董事,推进组织的全球化。虽然大型并购带来了巨大的商誉,但由于收购的是盈利企业,因此“不担心”。 另一方面,岩井Cosmo证券的高级分析师斋藤和嘉指出,关于收购Altair,瑞萨的并购战略方向有所偏离,令他稍有担忧。他认为,软件业务不如通过合作来扩大客户基础,而不是全部自有。尽管目前没有大问题,但如果未来投资回报不足,可能需要进行减值。 财务稳健 尽管进行了多次并购,但瑞萨的财务状况依然稳健。由于并购导致的有息负债在上财年末减少至6677亿日元,股东权益比率也在近年来持续改善,上财年末达到63%。INCJ随着瑞萨的复苏,逐步出售其持股,并在去年完全退出。上财年,瑞萨实现了公司成立以来首次派息。 尽管半导体市场由英伟达的图形处理单元(GPU)主导,其单价达到数百万日元,而瑞萨的微控制器(MCU)单价仅为几十至数百日元,但瑞萨通过并购补充了不足的技术,将各类产品打包,向客户提案性能和成本方案,从而扩大了销售。瑞萨的销售毛利率从10年前的30%提高到了上财年的57%。 野村证券的分析师山崎雅也评价道,柴田在担任CFO期间,主要集中于削减固定成本等结构改革,但成为CEO后,他转向了收入增长、治理和投资等平衡的管理。他表示,“柴田在不同职位上不断成长”。 根据英国调查公司Omdia的数据,瑞萨在日本半导体制造商中,销售额超过了索尼集团的半导体子公司索尼半导体解决方案和铠侠控股等,位居首位。然而,根据TechInsights 4月发布的全球车载半导体排名,瑞萨排在第5位,与曾经的竞争对手德国英飞凌科技的差距越来越大。 瑞萨目标到2030年实现200亿美元(约3.2万亿日元)以上的销售额和相较2022年市值增长6倍的目标。柴田表示,这将使市值达到16-17万亿日元。此外,柴田还希望在微控制器和电源等多种产品用于设备的“嵌入式半导体”领域成为全球第一。 实现这一雄心勃勃的管理目标,需要强有力的领导。柴田表示,他的任期由董事会和股东决定,但他认为“领导者应该有相当长的任期”。
中国半导体设备市场要力挽狂澜
据CounterpointResearch统计,2024年第一季度,全球前5大半导体设备制造商的营收同比下降了9%,主要原因是客户对最先进制程工艺产线的投资减少或延迟了。不过,庆幸的是,由于全球市场对DRAM需求非常旺盛,再加上中国大陆市场对半导体设备的需求强劲,在很大程度上抵消了先进制程工艺产线投资低迷导致的营收下滑。 下面看一下CounterpointResearch给出的具体数据。 ASML和东京电子(TEL)的营收同比下降分别为21%、14%,与2023年相比,应用材料(AMAT)、泛林集团(Lam research)和KLA的营收出现了低个位数下降。与上一季度相比,ASML的营收下降了26%,KLA下降了5%,应用材料和泛林集团环比持平,东京电子增长了18%,这得益于DRAM和NAND的强劲需求。 2024 年第一季度,这5大半导体设备制造商来自中国大陆的营收同比增长了116%。 2024 年第一季度,这5大厂商的存储器制造设备收入同比增长了33%,来自晶圆代工厂的营收则同比下降了29%。 这5大厂商营收普遍下滑,一个很重要的原因就是以台积电和三星为代表的晶圆代工厂在5nm以下先进制程产线上的投资减少了,这些产线需要各种先进设备,缺少了这些大项,这几家半导体设备大厂营收就会有很大一部分损失。 以三星为例,为了追赶台积电,该公司一直在先进制程产线建设方面有较大投入,但近一年低迷的市场行情,以及该公司一直未能提振的先进制程良率,使其延缓了一些先进产线的建设进度。 以美国新厂为例,2022年5月,三星宣布在德克萨斯州泰勒市新建晶圆厂,投资额为170亿美元,后来,随着进入设备采购阶段,投资额上涨到250亿美元,目前,三星又将投资额提高至440亿美元。 这样大规模的投资,遇到市场不景气,需要调整。据ETnews报道,近期,三星推迟了泰勒市新建晶圆厂的设备采购,要等到第三季度才会做出最终决定。 在泰勒市,三星将建设两座晶圆厂,一个用于开发4nm~2nm制程工艺,另一个用于开发和生产3D高带宽存储器和2.5D封装产品。 有一点值得注意,美国商务部宣布,已经与三星签署了一份初步条款备忘录(PMT),将根据《芯片法案》提供约64亿美元的直接拨款。但是,三星并没有获得《芯片法案》中的贷款和担保,而英特尔和台积电分别得到了110亿美元和55亿美元的贷款。 01 存储器和中国大陆市场是希望 下面分别看一下这几家半导体设备大厂的具体营收情况。 第一季度,应用材料实现营收67.1亿美元,环比下滑0.2%,同比持平,毛利率为47.9%,净利润20.2亿美元。来自中国大陆收入占比45%,预计全年中国大陆占比将下降到30%左右的常规水平。展望2024~2025年全球半导体设备市场,该公司认为,HBM、 GAA-FET是半导体设备市场未来核心推动力。 ASML 实现营收52.9亿欧元,同比下滑22%,环比下滑27%,毛利率51.0%,第一季度,新增订单金额36亿欧元,环比下滑61%,其中,EUV新签订单6.6亿欧元,环比下滑88.2%。按产品划分,EUV、ArFi、KrF、ArF Dry、i-line设备收入占比分别为46%、39%、8%、3%、1%。该公司认为,AI相关需求将持续增长,DDR5和HBM会推动内存需求增长,逻辑芯片客户仍在消化新增产能,中国大陆保持强劲增长,ASML表示,可以继续维护中国客户已安装的设备。 Lam research 实现收入37.9亿美元,同比下滑1.96%,环比增长0.94%,毛利率48.7%。按地区划分,中国大陆占总营收的42%,韩国占24%,日本占9%,中国台湾占9%,美国占6%,东南亚占5%,欧洲占5%,中国大陆占比继续提升。中国客户出货拉动晶圆代工占比有所提升,DRAM占比较上季度下滑。Lam判断,受HBM投资和中国客户的持续投资拉动,DRAM需求将保持强劲增长势头。 TEL 实现收入18305亿日元,同比下滑17.7%,营业净利润4562亿日元,超过该公司此前指引的4450亿日元。该公司第一季度营收环比增长18%,营业利润环比增长9.6%,中国大陆收入占比再创历史新高,达到47.4%。 从以上这4家厂商的营收情况来看,存储器和中国大陆市场是它们营收中的增长部分,且增幅很大。 下面介绍一下存储器市场行情和资本支出情况。 从半导体器件市场规模来看,存储芯片市场的周期波动更加剧烈,存储芯片市场份额高度集中,相较于逻辑芯片而言,属于同质化较高的大宗商品,其资本支出和产能建设主要围绕价格周期展开。 2022下半年以来,受需求放缓、供应增加、价格竞争加剧等因素影响,存储芯片价格暴跌,来自TrendForce的数据显示,DRAM的平均价格在2022年第三季度下降了31.4%,第四季度跌幅扩大至34.4%,2023年第一季度,均价跌幅收窄至13%-18%,第二、第三季度跌幅持续收窄,分别为10%-15%和0-5%。2023年以来,随着三星、美光、SK海力士、西部数据、铠侠等一线厂商实施减产策略, 供需关系逐步恢复,价格回暖趋势明显,2024年第一季度,DRAM合约价格上涨20%,NAND Flash合约价格上涨23%-28%,预计今年第二季度DRAM合约价季涨幅可以达到13%-18%,NAND Flash合约价季涨幅约15%-20%。 展望2024全年,AI需求将带动下半年先进制程工艺资本支出增长,Lam将2024年全球半导体前道设备营收预期从850~900亿美元上调至900~950亿美元。这其中,DDR5和HBM需求将保持旺盛,NAND Flash需求有望在下半年复苏。 总之,2024全年的存储芯片相关资本支出会持续增长。 02 中国市场的吸引力 下面看一下中国大陆市场对半导体设备大厂产生强大吸引力的原因。 中国本土芯片产能不断提升是根本。 6月17日,国家统计局发布数据,5月份,我国经济延续回升向好态势,运行总体平稳。数据显示,工业和信息化领域为国民经济平稳运行,主要指标抬升贡献新动能。 装备制造业增加值增长7.5%,高技术制造业增加值增长10.0%,增速分别快于全部规模以上工业1.9和4.4个百分点。集成电路产量同比增长17.3%。 上半年,中国大陆各大晶圆厂产能利用率明显提升,不少厂家已出现满产,摩根士丹利(大摩)称,华虹半导体晶圆厂产能利用率已达到100%。 中芯国际提到,第一季度的产能利用率为80.8%,环比提升4%,客户备货意愿有所上升,共出货179万片8英寸当量晶圆,环比增长7%。该公司透露,第二季度,国际消费类产品市场部分恢复,例如低功耗蓝牙、MCU等产品开始补单,得益于2024年体育年,电视、机顶盒相关产品销售增加,明显高于去年。 据TechInsights预测,未来5年,中国大陆的半导体产能将增长40%。 TechInsights 的调查数据显示,中国大陆的硅片总产能预计会从2018年的3.1亿平方英寸增加到2024年的6.31亿平方英寸,2029年将达到8.75亿平方英寸,产值由2018年的110亿美元增长到了2023年的近300亿美元。目前,产能扩张主要集中在12英寸晶圆厂,6英寸和8英寸晶圆厂只占了少部分。 这样强大的产能,对晶圆厂产能和相关设备的需求量也是巨大的。中国本土多家晶圆厂都在加大资本支出,以购买更多芯片制造和封测设备。 进入2024年以来,中国大陆成熟制程扩产保持强劲势头,中芯国际表示,其2024年资本支出与2023年持平,华虹为推进无锡二厂投产,进入资本开支高投入期,指引2024年约25亿美元,同比增长176%,相比较而言,格芯和世界先进等晶圆代工厂的资本支出计划较为保守,2024年分别同比下降60.8%和46.1%。 2024年第一季度,在中国大陆成熟制程工艺设备需求旺盛的作用下,海外半导体设备企业与中国本土半导体设备企业在中国区的收入合计全球占比达到47%的高位,该比例在2023年第一季度为23%。 下面看一下今年第一季度中国本土晶圆厂对半导体设备的招标情况。 特别是3月,半导体设备招标环比增长显著。 根据采招网的数据,2024年3月,统计样本中的晶圆产线合计有127项招标,以华虹半导体、积塔半导体、中芯国际等产线招标为主。招标设备主要包括量测、刻蚀和CVD设备等品类。1-3月,统计样本中的晶圆产线合计招标166项,其中,华虹半导体、积塔半导体、燕东科技的招标量位居前三。整体来看,设备招标以量测、刻蚀、CVD设备为主。 2024年1-3月晶圆产线招标概览(单位:项),来源:广发证券发展研究中心 2024年3月,积塔半导体招标15项,主要包括PVD、测试机、炉管、CVD设备。2024年1-3月,积塔半导体合计招标22项,主要包括基建项目、PVD和测试机设备。 2024年3月,华虹半导体招标100项,主要包括量测、刻蚀和清洗设备。2024年1-3月,华虹半导体合计招标104项,主要包括量测、刻蚀和清洗设备。 2024年3月,燕东科技招标3项,主要包括刻蚀和扩散设备。2024年1-3月,燕东科技合计招标19项,主要包括检测、涂胶显影、减薄和光刻设备。 2024年3月,中芯国际招标8项基建项目。2024年1-3月,中芯国际合计招标12项基建项目。 中标方面,根据采招网的数据,2024年3月,统计样本中的晶圆产线合计中标108台设备,以气液系统、检测、去胶、量测设备居多,国产设备整体中标比例约86%,其中,气液系统、检测、去胶、涂胶显影、退火设备的国产中标比例显著。2024年1-3月,统计样本中的晶圆产线合计中标542台设备,以气液系统、扩散、探针台设备居多,国产设备整体中标比例约35%,其中,去胶、气液系统、检测设备的国产中标比例较高。 03 结语 在全球半导体设备市场疲软之际,中国大陆市场的强劲需求给各大设备厂商增加了不少业绩。与此同时,也有一些不和谐的声音,对供需两端都造成了负面影响。 6月19日,在中国外交部例行记者会上,有记者问,一位美国高级官员将访问日本和荷兰,要求日、荷对中国半导体行业施加新限制,包括限制中国制造人工智能芯片所需的高端存储芯片的能力,中方对此有何评论? 外交部发言人林剑表示,中方坚决反对美方搞阵营对抗,甚至扩散到经贸科技领域,胁迫别国打压中国的半导体产业。美国的做法实质是为维护自身的霸权,剥夺中国正当发展的权利,为垄断价值链高端,人为地扰乱全球产业链稳定,这种行径严重阻碍了全球半导体产业的发展,最终将反噬自身。 以上提到的,就是要限制日本和荷兰的半导体设备厂商将相关设备出售给中国大陆晶圆厂,但从实际情况来看,相关厂商在中国大陆的生意做得风生水起。 以日本为例,今年1-3月,在日本半导体设备出口额中,对中国出口的占比连续3个季度超过50%。1-3月,相关设备对中国的出口额达到5212亿日元,同比增加82%,金额达到有可比数据的2007年以来的最高水平。 中国海关总署的数据显示,截至2024年4月,半导体设备的进口额一直在40亿美元左右,持续高于去年同期。 日本大和综研的岸川和马指出,无法引进先进制程工艺设备的中国晶圆厂正在转向生产成熟制程芯片,使得日本半导体设备出口增加。 水涨船高,对半导体设备的庞大需求,也在带动中国本土相关设备厂商加快发展。2024年第一季度,中国本土半导体设备厂商营收同比增长了39%。前道设备方面,以北方华创为代表的厂商在刻蚀、薄膜沉积、清洗和炉管设备方面都取得了突破,后道设备方面,长川科技、华峰测控等持续向高端SoC测试机领域进发。
歪马战车登场 精酿啤酒畅享
盛夏到来,惠州,广州,深圳街头不仅涌动着热浪和足球场上的热情,来自歪马精酿的清新风潮席卷全城。6月14日-7月14日,一场名为“来歪马战车喝精酿,鲜爽一夏”的品牌活动在广东省如火如荼地展开,吸引了众多足球爱好者、精酿啤酒迷和音乐发烧友的热情参与。此次活动以独特的移动双层巴士为载体,巧妙地将精酿啤酒、足球文化和现场音乐融为一体。白天,这辆双层巴士成为城市中的一道亮丽风景线;夜幕降临,它则化身为潮流聚集地,灯光闪烁,音乐悠扬,球迷和酒友们欢聚一堂,共享这一夏日盛宴。 德式小麦与比利时白啤引领味蕾之旅 歪马送酒作为活动主办方,精心挑选了两款主打精酿产品——德式小麦和比利时白啤。德式小麦以其微微的麦香和醇厚的口感赢得了消费者的喜爱;而比利时白啤则以其清新的柑橘回味和独特的风味成为了当晚的明星产品。两款精酿的巧妙搭配,为炎炎夏日带来了一丝清凉与惬意。 音乐与足球完美融合 歪马精酿夏日嘉年华 除了美酒,现场还有丰富的音乐节目和互动游戏。现场乐队的驻唱为活动增添了浓厚的音乐氛围,球迷们在音乐的陪伴下更加畅快地享受比赛的每一个瞬间。同时,彩绘领取、点球大战、桌上足球等互动游戏也让参与者们感受到了足球带来的乐趣。 活动现场,无论是沐浴在午后阳光下的闲暇时光,还是夜晚灯光下的热闹非凡,都显得格外引人入胜。这种新型的休闲方式,不仅为当地市民提供了一种全新的社交选择,也为游客展现了惠州独特的城市活力和文化多元性。 歪马送酒探索城市饮酒文化新风尚 歪马送酒的这次活动不仅仅是一场简单的品牌推广,更是对现代都市生活方式的一次探索和革新。通过这样的活动,歪马送酒成功地将传统酿造工艺与现代生活方式结合起来,提升了品牌在年轻消费群体中的知名度和影响力。歪马精酿用其独家的啤酒配方和创意活动策划,为炎炎夏日带来了一场味觉与听觉的双重盛宴。 通过此次活动,歪马送酒的品牌知名度和影响力得到了显著提升,为即将到来的夏季市场奠定了坚实的基础。夏日的热情依旧高涨,而歪马送酒的旅程也远未结束。歪马战车在6月21日至6月23日在广州巡游并落地广州天环广场,随后于7月4日至7月14日在深圳继续巡游,将这份夏日的鲜爽与激情传递给更多人。让我们一同在歪马送酒的精酿中品味那份属于夏日的独特魅力,用酒杯碰撞出这个夏天最动听的旋律。
苹果传奇设计师Jony Ive回忆与乔布斯共事经历:生命中最快乐的15年
IT之家 7 月 3 日消息,苹果前设计总监 Jony Ive 在科技巨头苹果公司工作了几十年,但他表示自己最好的时光是在已故苹果联合创始人史蒂夫・乔布斯手下度过的。 Ive 最近接受了“七首歌里的生活”播客的采访,讲述了他的成长经历如何塑造了他富有创意的思维,最终让他进入了苹果公司,负责 iPhone、iPad、AirPods 和 MacBook 的外观和质感设计。 IT之家注意到,尽管 Ive 在 1992 年乔布斯离开公司期间就进入了苹果,但他表示,当他们五年后终于见面时,创意的火花瞬间迸发。“在史蒂夫回来之前的那段时间里,我学到了很多东西,但当时我并不清楚自己在学习,那段经历非常痛苦,”Ive 在周二发布的播客采访中说道。 然而据 Ive 说,那些“非常艰难的岁月”正是他成为当今知名设计师所必需的。“这是一种我们俩都感觉到的感觉,就像是一种非凡的默契,”他说。 Ive 将他 1997 年至 2011 年在乔布斯领导下的苹果工作时间描述为“我生命中最快乐和非凡的 15 年”,与他最初几年没有乔布斯的日子不同,在乔布斯的带领下,他在苹果公司里的学习变得更加清晰,目标也更加聚焦于“我们正在创造的产品”。 “他总能毫不费力地、用一种看似轻描淡写的方式,去描述非常复杂的想法、认知和机遇。”Ive 谈到乔布斯时说道。 乔布斯于 2011 年辞任苹果首席执行官,并于同年去世,Ive 将此描述为“巨大的损失”。Ive 在 2019 年离开苹果,成立了自己的设计公司。 “我觉得我失去了一位代表着一种创造思维方式、一种思考文化、人和社会重要性方式的人,”Ive 说。“每天我都会想起他,也会意识到这个损失,”他说,“每天我都会为我们在一起的时间、我所学到的东西以及我们所发现的东西感到感激。”
世界知识产权组织:过去十年中国生成式AI专利申请量居全球第一,远超美韩日
IT之家 7 月 3 日消息,世界知识产权组织(WIPO)今日发布了最新的《生成式人工智能专利态势报告》。 数据显示,2014 年至 2023 年,中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多,远超美国、韩国、日本和印度等国。2014 年至 2023 年,全球生成式人工智能相关的发明申请量达 54000 件,仅仅 2023 年一年就出现了超总数 1/4 的申请量。在此期间,中国的生成式人工智能发明超过 3.8 万件,是排名第二的美国的 6 倍。 ▲ 图源 WIPO 中国公司和机构在生成式 AI 领域占据主导地位,在专利注册量前十名的单位中占据了 6 席,另外 4 家则是微软、谷歌母公司 Alphabet、IBM 和三星。 不过,如今炙手可热的 OpenAI 没有出现在专利申请排行榜上。该机构称,直到 2023 年初,OpenAI 似乎都没有为其研究活动申请任何专利。对此可能的一种解释,是 OpenAI 起源于非营利组织,但后来过渡到了“有上限”的营利模式。另一方面,则可能是 OpenAI 选择以商业机密的形式保留其知识产权。 IT之家注:专利数量前十名公司、机构依次为腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电子、Alphabet、字节跳动、微软。 报告同时指出,尽管业界普遍看好 AI 相关专利的申请,但人们也担心这项技术可能会扰乱劳动力市场。“与以往主要影响中等技能工人的自动化浪潮不同,AI 取代工人的风险扩展到某些高薪职位,如部分数据分析师、市场研究分析师或律师助理。”
腾讯元宝AI深度搜索来了,百度的挑战者又多了一个
聊起网络搜索引擎的历史,最早可以追溯到1991年。由麦吉尔大学开发的“Archie”主要用于网站文件名的关键词搜索,由此拉开搜索引擎的序幕。随着时间的推移,这项帮助人们在网上寻找信息方面的技术受到广泛欢迎,一个个专业搜索引擎的诞生,让这项技术演变为互联网发展的其中一个分水岭。 33年后的今天,传统的搜索引擎早已不是人们获取信息的“唯一解”,今日头条、抖音、小红书等平台逐渐成为人们日常检索信息的新选择。如果按照这个趋势发展,传统搜索引擎遇冷似乎是必然,但AI大模型的兴起,给这个古老的行业带来了新的可能。 AI+搜索的组合正在掀起搜索引擎新革命,无数新老玩家投身其中,一场全球范围的AI搜索大战即将到来。 腾讯元宝AI深度搜索,跟传统搜索有何不同? 就在昨天,腾讯公布了旗下大模型应用“腾讯元宝”的新动态,宣布AI搜索功能全面升级,同时上线AI深度搜索模式。该模式主要从广度和深度方面对问题进行扩展,为用户提供更结构化、更丰富的回答。 图源:腾讯元宝 此外,AI深度搜索模式还可同步生成内容大纲、思维导图以及相关事件、组织和人物等信息,能帮助用户全方位了解搜索内容。小雷体验后发现,除了部分生活化问题外,其余大部分问题都能触发深度搜索。比如提出“雷科技介绍”问题后,腾讯元宝直接给出了上千字的回答,内容不仅有公司背景和发展历程,还提到了2024年评测过的最新科技产品,同时脑图的回答形式让人一目了然。 图源:腾讯元宝 根据腾讯给出的数据,当前在大模型相关产品的使用中,超过65%的用户需求集中在提升工作与学习效率,其中“搜索问答”需求占比高达45%,说AI搜索是大模型产品的最大流量入口一点也不为过。 相比传统搜索引擎整页冰冷的“蓝色链接”,AI搜索引擎省去了用户需要在大量信息中“打捞”内容的繁琐,凭借对用户查询意图的深度理解,搜索结果更精准完整,极大提升了信息的获取效率。简单来说,AI会把所有找到的信息整合起来,生成一个答案,这就是AI搜索的过程。 这也是所有AI搜索产品的运行逻辑,但如何在足够了解用户意图的基础上获取正确有用的信息,决定了谁能在同类产品中脱颖而出。腾讯元宝上线的AI深度搜索能否更好地帮助用户获取信息?我们一试便知。 AI深度搜索体验:回答质量高,观点不够凝练 寻找附近美食应该算是搜索引擎曾经的高频关键词,不过现在应该很少人会这样做。就个人而言,小雷习惯了用美团、饿了么等APP寻找附近美食,因为它们搜索起来更方便,不用在海量网页中找答案。 之前小雷也体验过不少AI搜索产品,实际体验下来,其实和普通AI问答没有太大差别。这也让我好奇腾讯元宝AI深度搜索面对美食推荐这种生活场景的提问时,到底能给出怎样的答案。 于是,我以“广州西餐厅推荐”的要求,向腾讯元宝发起了提问。普通AI搜索的回答比较简洁,只是简单介绍了餐厅和人均消费,推荐原因和位置也是一笔带过,部分餐厅甚至没有。回答尾部推荐了自媒体的相关文章,小雷点开查看发现,文章全部来自公众号。 图源:腾讯元宝 开启深度搜索模式后,AI搜索参考资料数量由原来的6篇直接飙升到61篇,内容也从简单介绍,变为西餐厅推荐、价格、环境、点评、优惠活动、特色菜品的综合回答。同时,AI还提供了部分餐厅的详细菜单和价格。 此外,AI还根据价格、口味、环境、服务评分对所有推荐餐厅进行了推荐排名。整体观感得到了明显提升,我们暂且不去考究信息来源的客观性,光凭这份“广州西餐厅推荐”的回答,个人认为腾讯元宝AI深度搜索在餐饮方面的专业性已经不输大多数垂直APP,甚至价格透明度还要更胜一筹。 图源:腾讯元宝 多维度的长文分析带来了丰富内容,但也让用户的阅读成本被迫上升。对于生活场景的搜索提问来说,人们更倾向于能一眼看出答案的回答。关于这点必应就处理得不错,结果是提问的第一要素,背后的各种分析取决于用户是否想看。 图源:必应 当然,腾讯元宝AI深度搜索的官方全称是“深度研究该问题”,这也意味着该功能在科研、财经等专业场景下的效果会更突出,能深度满足专业人群需求。于是,小雷继续向腾讯元宝发起“黄金价格”的相关提问,AI从多个维度进行了分析及预测,结合腾讯新闻和公众号等内容源进行了解答。 在小雷这个非专业人士看来,腾讯元宝的回答结构相对完整,信息整合能力合格。AI对黄金价格上涨因素、价格预测、市场分析、投资建议等方面均进行了分析,小雷的提问得到了具体解答。但还是存在同样的问题,用户需要通篇阅读才能获得答案,如果这点能得到优化,应该会给用户带来更好的使用体验。 图源:腾讯元宝 小雷翻阅了参考资料,发现AI搜索选取内容源的时间范围从今年1月到7月不等,没有出现“旧闻新用”的情况。其实“旧闻新用”是目前许多AI搜索经常出现的问题,数据库的更新受限于网页内容的更新,有时候会将一些过时的信息也收录进去,输出具有误导性的结果。 除了过时信息容易造成误导外,信息准确性也是AI搜索的关键要素之一。小雷提出“雷科技介绍”问题的过程中就遇到了类似问题,公司简介和行业/用户影响力的表述比较准确,但在创始人个人背景和职业经历回答出现了纰漏,或许是同名的缘故,AI直接将其他人的信息搬了过来,出生日期(87年)、籍贯(重庆奉节)、教育背景(应为南京大学),职业经历(曾就职中国移动)等信息都出现了错误。 图源:腾讯元宝 所幸类似情况出现次数并不多,小雷体验过程中仅发现了这一处“准确性偏差”。无论是生活场景还是专业场景,腾讯元宝的AI深度搜索功能都能将问题拆分成多个小点进行分析解答,以及根据问题预测用户还想了解的内容。回答的广度和深度在小雷体验过的AI搜索产品中排在头部,但从用户角度出发,我认为给内容适当做减法可能会给用户带来更好的体验,尤其是移动端用户。 小雷本次体验的是腾讯元宝PC端,但相信大家也清楚,未来移动端或许才是AI搜索的最佳归宿。目前,腾讯元宝已经在移动端推出了App,考虑到移动设备的屏幕显示面积比PC更小,元宝后续应进一步做好长文章观点提炼方面的优化。。 AI搜索大战日益激烈,元宝能否成为新变量? 腾讯元宝的AI深度搜索在简单搜索的基础上进行进一步搜索,形式确实是足够新颖,但也容易让人产生疑问:为什么不能将深度搜索变为常规模式? 关于这点,两者近10倍的参考资料数量差异就能回答这个问题。参考资料数量的增大意味着更长的输出时间,用户需要等待AI大模型整合、分析,最终得出答案。这与用户搜索需求存在冲突,用户希望搜索引擎越快越好,而深度搜索则需花费更长时间。 因此,深度搜索更像是简单搜索的补充版本,在AI大模型运算兼具效率和深度前,解决不同用户的特定需求。在效率和深度之间找到平衡,相信是腾讯元宝AI搜索下阶段关注的重点。 图源:腾讯元宝 事实上,腾讯元宝背后的混元大模型自2023年9月亮相至今,已将模型扩展至万亿级参数规模,在通用基础能力和专业应用能力方面处于国内主流大模型领先地位。随着混元大模型持续迭代升级,未来腾讯元宝AI搜索也将变得更懂用户。 除了自身发展外,关注竞争对手的发展情况同样重要。从ChatGPT开始,已经有大量的巨头和初创公司进入了AI搜索赛道。海外有Perplexity、微软Copilot,国内也有秘塔AI搜索,豆包、Kimi、天工AI,就连OpenAI也被曝出正在开发搜索产品。 可以预见的是,AI搜索赛道的竞争还会愈演愈烈。腾讯元宝AI深度搜索开启了不拘泥于文字的多元表达形式先河,给行业带来了启发,相信接下来还会有越来越多AI搜索产品参考该模式,为用户带来更直观的搜索结果。 值得一提的是,腾讯一直是搜索市场的“骨灰级”玩家。2006年,其推出搜搜欲与百度决一雌雄,后来转身投资搜狗再战搜索(后来搜狗被腾讯并购),与此同时,微信也将“搜一搜”当成核心功能,依托强大的内容生态在搜索市场占据有利地位。 如今,AI搜索引发新一轮搜索大战,腾讯元宝AI深度搜索也成了行业的新变量。兜兜转转,看来腾讯对搜索是真有情怀啊。 脑图、表格、图片......究竟哪种形式才是AI搜索的最终版本,目前没有人能给出确切答案。但毫无疑问,AI搜索将会是一场关于所有人获取信息的方式、效率和体验的巨大变革。
因生成的设计太像苹果天气App,Figma AI设计工具被迫下线
IT之家 7 月 3 日消息,Figma 近期推出了一款名为“生成设计”(Make Designs)的新型 AI 工具,可以让用户快速生成应用原型。然而,由于该工具生成的许多设计与苹果的 iOS 天气 App 惊人相似,Figma 不得不将其暂时下线。Figma 首席执行官 Dylan Field 在周二凌晨于社交平台 X 发帖解释了此举,他承认自己在设定产品发布期限方面存在失误,并为公司开发 AI 工具的方法进行了辩护。 IT之家注意到,社交平台 X 用户、非无聊软件公司(Not Boring Software)的 CEO Andy Allen 通过对比展示了 Figma 的“生成设计”工具是如何生成与苹果天气 App 几乎一模一样的设计的。Allen 写道:“对于任何使用新‘生成设计’功能的设计师来说,我建议你们彻底检查现有应用或大幅修改生成的结果,以免在不知情的情况下陷入法律纠纷。” TheVerge 周二采访 Figma 首席技术官 Kris Rasmussen 时,直接询问了“生成设计”是否以苹果的 App 设计作为训练数据,Rasmussen 的回答是他无法确定,Figma 并没有负责训练其所使用的任何 AI 模型。 Rasmussen 表示,“生成式 AI 功能没有进行过任何训练。这些功能由现成的模型和我们委托定制的特定设计系统提供支持,而这似乎正是导致问题的根源。” 这与他在周一的社交平台 X 上回复用户时所说的话大体一致,当时该用户质疑“生成设计”是否以现有 App 为训练数据,Rasmussen 回复道:“正如我们在上周发布 Figma AI 时所分享的那样,此功能或我们任何生成式功能都没有训练环节。我们正在调查相似性在多大程度上是由于我们使用的第三方模型,还是由于委托模型使用的设计系统所致,并将在必要时进行改进。” Field 在自己的帖文中表示,“生成设计”功能“没有以 Figma 内容、社区文件或 App 设计作为训练数据”,并指出“这条推文中关于数据训练的指控是错误的。”他承认公司的方法存在一个问题,即“可变性太低”。 据 Rasmussen 透露,提供“生成设计”功能核心支持的 AI 模型分别是 OpenAI 的 GPT-4o 和亚马逊的 Titan 图像生成器 G1。如果 Figma 确实没有训练其 AI 工具,但它们仍然能生成与苹果 App 相似的设计,则这可能表明 OpenAI 或亚马逊的模型是以苹果的设计作为训练数据的。OpenAI 和亚马逊没有立即回复置评请求。 Rasmussen 辩称,Figma 希望等到其向用户公开 AI 训练政策(该公司上周也推出了这项政策)之后才开始对功能进行任何改进方面的训练。作为该政策的一部分,用户可以决定是否允许其内容用于 Figma 的训练,截止日期为 8 月 15 日。(默认情况下,入门级和专业计划用户选择加入,而组织和企业计划用户则选择退出。) Rasmussen 还指出,“生成设计”功能仍处于测试阶段,“测试版本按定义并不是完美的。但可以肯定的是,正如 Dylan 在推文中所说,我们只是没有发现这个问题,而我们本应该发现的。” Rasmussen 表示 Figma “很快”会重新启用“生成设计”功能,其他 Figma AI 功能也将继续处于测试阶段。 Figma 并不是第一家因将 AI 引入其创作工具的方法而受到审查的公司。此前,Adobe 在因服务条款变更遭到强烈反对后,不得不澄清不会使用用户作品来训练其 AI。Meta 也因摄影师抱怨其旧标签被错误地应用于真实照片而不得不更改其 AI 标签。
比尔・盖茨展望“AI智能体”:能提供心理治疗服务,还能当女友
IT之家 7 月 3 日消息,播客节目 Next Big Idea Club 上周末发布了对微软创始人比尔・盖茨的采访,盖茨谈到了人工智能、超级智能等话题。 主持人 Rufus Griscom 询问了比尔盖茨对人工智能未来发展的看法。“1980 年,你曾有过灵光一现的一瞬:当时你宣布每家每户、每个桌子上都将有一台计算机。你认为 AI 会有怎样的发展?你认为我们的每个耳朵里都会有一个‘AI 顾问(AI advisor)’吗?” 盖茨回答道,“AI 顾问”的硬件外形并不重要。例如耳机既能增强音频、又能消除音频,还能使音频更清晰,这是一个非常重要的硬件形态。“就像(智能)眼镜可将任意视频投射到你的视野中一样,将会体现你的互动。” 盖茨表示,自己已经展望了数十年的“个人智能体”(Personal agent),它可以追踪和阅览用户获取到的所有信息,比人类助手更胜一筹。AI 智能体基本上“可以像白领一样”读取用户的信息,而其交互界面将完全由智能体本身来驱动,例如助理智能体、心理治疗智能体、朋友智能体、女友智能体、专家智能体等,这些“AI 智能体”都会由深度 AI 驱动。 而据IT之家此前报道,谷歌 DeepMind CEOHassabis 今年 2 月接受采访时表示,未来智能体将改变 AI 的格局。“我们会看到沿途的逐步改进,可能还会有一些重大的突破,但那将带来完全不同的体验。”
北京海淀出圈,14个大模型玩家论剑2024全球数字经济大会,仿生机器人大赛启动
作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西7月3日报道,本周一,在2024全球数字经济大会(海淀分会场)的人工智能专题论坛上,360集团创始人兼董事长周鸿祎,百川智能CEO王小川,智谱AI CEO张鹏,面壁智能联合创始人、CEO李大海,生数科技联合创始人兼CEO唐家渝等大模型产业的焦点人物同台,热议当下大模型产业落地的核心话题。 更有2024中关村仿生机器人大赛活动重磅启动,本次大赛将汇集全球顶尖的仿生机器人企业、高校、科研院所及创新团队,打造国际国内基础科技含量最高、学科跨度最广、产业引领性最强的仿生机器人竞赛。 可以看出,海淀区作为国内AI和机器人产业发展高地,正在将自身的各项人才、技术、产业链优势向外辐射。 新一代信息技术推动全球数字化进程加速演进,发展数字经济已经成为推进中国式现代化的重要驱动力量,AI在数字经济产业发展中具有很强的“头雁”作用,尤其是以大模型为代表的生成式AI相关技术的发展,为人工智能赋能千行百业数智化转型注入了强大动力,这也是北京市建设全球数字经济标杆城市的重要战略机遇。 一、互联网大厂、明星创企、行业玩家齐聚,大模型落地加速狂飙 大模型与千行百业的连接日益紧密,使得大模型玩家、底层算力提供商以及行业端的企业被联动起来,加速大模型赋能千行百业的时代到来。 在这之中,大模型玩家在创新技术路径的同时,与拥有智能化转型升级需求的企业合力探索大模型的应用潜力;算力提供方则构建起了全栈的算力基础设施;汽车、金融、旅行等各领域赛道玩家探索大模型落地方向的脚步加快,将自身的数据优势与大模型强大智能能力实现结合。 大模型应用新纪元已来,这已经成为行业共识。 1、互联网大厂:一个模型解决一个专业问题,外加全栈大模型基础设施支撑 360集团创始人兼董事长周鸿祎谈道,大语言模型出现使得AI拥有真正的智能,改变了人们的生产生活方式。但当通用大模型应用于企业内部时,往往会因为缺乏行业深度,对企业内部业务和知识一窍不通。因此,历经2023年百模大战,2024年产业应该思考的关键就是,大模型如何和企业具体业务结合。 大模型产业最近有几个大的趋势,万亿参数规模的模型由多个MoE模型组成;端侧大模型要让大模型上电脑、汽车、手机;参数规模较小但性能强大的开源大模型出现。 受这些发展趋势启发,周鸿祎认为,应该让一个大模型解决一个企业的专业问题,所以未来政府和企业内部一定是多个大模型协同工作。具体来看,参数规模较小的模型既可以解决企业内部需求,又可以让算力成本呈现指数级下降,并可以私有化部署在企业内部。这之后就是找到明星场景,现在的能力要结合用户需要场景才能真正发挥作用。 百度智能云副总裁喻友平也谈道,去年是大模型技术元年,今年是大模型应用元年。在通用的企业领域中,知识管理、客服和企业营销是企业通过大模型实现增收提效的最佳路径。 未来,企业基于大模型构建的应用,最核心的两个方向是知识和流程。百度智能云提供了从IaaS、PaaS到SaaS的全栈大模型基础设施,基于融合各类GPU算力的计算平台百度百舸,百度智能云构建了千帆平台,有提供大模型开发平台的ModeBuilder,以及AI原生应用开发平台AppBuilder,为用户提供全链路大模型开发能力以及应用开发平台。还有一大重要方向是数字人,喻友平认为未来凡是有对话的地方就会有数字人出现。 最后,他总结了大模型与企业场景应用结合显示出的三个重要特征:深入业务场景、数据与知识驱动、人格化。 2、大模型创企:超级模型+超级应用双轮驱动,创新技术路径让大模型可用 清华系创企百川智能已经位列国内大模型创业第一梯度。今年年初,百川智能CEO王小川就已经意识到,2024年已经进入智能纪元2.0。他对智能时代的理解就是“把语言变成数学问题”,大模型通过压缩与预测将现实世界转变成数学模型。 从落地应用角度来看,大模型实现了从连接信息到获取知识的跨越,最后的变化就是生产力的直接提升。此外,他认为除了在面向B端和C端产生服务供给,大模型在未来两三年里会走出工具思维,变成像人一样能够产生服务能力和陪伴能力。这里的探索方向就是让大模型赋能千行百业,从生产力工具走向智能助理,最后走向虚拟世界赋能。 针对当下国内的芯片能力、人才储备、市场环境,王小川提出了“理想上慢一步,落地上快三步”的逻辑。百川智能的定位就是,跟进前沿玩家验证好的技术路径,既做超级模型,也做超级应用,找到知识密度高且真正需要千亿、万亿模型的场景。 作为国内最早关注大模型研究的玩家之一,智谱AI提出GLM预训练框架和预训练基础算法,融合了单向注意力和双向注意力不同流派的特点,统一自然语言理解和生成任务统一预训练的方法,最终实现文本、图像等多种模态预训练融合,部分解决大模型幻觉问题。 同时,智谱AI正在围绕大模型构建整个产品体系和商业化服务落地的体系,包括OpenAPI的方式,以及云端私有化的方案、完全私有化软硬件一体机的部署方案。 智谱AI CEO张鹏谈道,2024年是AGI元年,模型能力已经具备了向AGI这个终极目标迈进的基础,具备了初步的语言理解、多模态理解和生成能力、智能体能力。 大模型走向行业落地,澜舟科技看到了其在产业升级和金融行业快速落地的潜力。其中,产业升级指的是央国企、金融机构、传统企业在数字化深度转型中释放出来的场景。 基于这两大落地场景,澜舟科技采用的策略是“一横N纵”,也就是一个大模型系列+N个应用方向。澜舟科技联席CEO李京梅谈道,其底层是孟子大模型,包括通用、轻量版、标准版等。在企业应用这一层,澜舟智库构建了企业智能数据库,包括文档解析等一系列端到端的能力,当企业各种业务部门具有不同个性化、定制化需求的时候,企业可以自主应有去定制低代码拖拉拽方式打造应用。 生数科技深耕的领域是多模态大模型,生数科技联合创始人兼CEO唐家渝谈道,其采用的Diffusion Transformer架构结合了扩散模型和Transformer架构各自优点,一方面可以在音视频领域实现好的生成效果,同时可以提高更强的扩展性。因此,基于这个架构生数科技已经在研究产业级多模态大模型,自研底层建模理论框架到整体网络训练优化、整体调优,并且在上层已经对外提供了多方面能力。 3、端侧大模型玩家:可靠、隐私是核心优势,终端都将拥有“大脑” 相比于云上大模型,端侧大模型的核心优势是可靠、隐私。这在大模型走向行业落地的过程中至关重要。 基于此,面壁智能总结出了一条规律也就是大模型参数的摩尔定律,大模型每八个月的知识密度会提高一倍,知识密度简单来说就是一定的大模型参数重可以压缩的知识比例。出于对技术路线的判断,面壁智能在2024年初将战略风向完全聚焦在了终端上。在发布参数规模较小的MiniCPM面壁小钢炮系列模型之外,面壁智能还聚焦于端侧大模型和芯片的整合。 面壁智能联合创始人、CEO李大海谈道,他们称OpenAI走的路是“无所不能”,而终端是“无所不在”。在AGI时代的终端,未来都会慢慢拥有类似人的大脑、人的智商水平,能够跟环境进行深度互动。 联想已经在探索大模型在终端设备上的应用。联想集团副总裁范建平谈道,联想端侧个人体的定义是,基于大模型的能力去感知用户意图,再进去复杂任务分解,并调用知识库和工具库执行任务,与此同时还需要记忆机制,可以对此前的能力或者任务进行经验总结。 联想AI PC的五大特点,就是内嵌个人大模型与用户自然交互的个人智能体、个人知识库、本地异构AI算力、开放的AI应用生态、个人数据和隐私安全保护。 4、算力提供方:大算力集群是必要基础设施,为大模型供给和客户需求架桥 短期来看,大模型第一性原理Scaling Law将会一直适用,因此大模型技术路线的主战场一段时间内将仍在更高参数规模的竞争赛道中,这就对算力提出更高的要求。 因此,阿里云副总裁安筱鹏认为,大算力集群将成为全球大模型竞争的必要基础设施。这背后的三个关键问题就是,芯片的性能不等于智算集群的输出能力;自主可控不等于技术封闭;技术可用并不等于商业可行,技术可行只是商业可行的必要不充分条件。 这也说明了算力体系建设上的三个核心要素,如何构建一个先技术先进的体系能够满足更高参数的训练,从万卡到超万卡的技术体系是今天模型发展的、持续不断探讨的课题;需要构建一个生态开放的,能够兼容各种技术体系和框架的生态;要探讨商业上可行的技术路径。 在弥合大模型供给与企业需求之间鸿沟的背景下,中国电信的定位就是做AI一站式服务提供者,或者说是整体解决方案提供者,基于“1+1+1+M+N”架构,前三个“1”指的是智能云、数据底座、通用大模型,M是内部大模型、N是行业大模型。 中国电信北京公司副总经理孙健称,中国电信已经在全国布局了算力基础设施,这张天然的算力网将为未来的推理需求打下基础。中国电信还自主研发了星辰大模型,支持30种语言的处理,拥有超过8000万条摄像头平台数据。通过NaaS解决方案将算力、数据加工以及模型融合,为客户特定场景做特定适配,以最高的性价比解决客户的问题。 5、行业应用端:AI4S帮助AI理解底层规律,汽车、出版、旅行业已加速落地 AI for Science是让AI学习世界底层运行的基本科学规律,再去解决科学问题和实体工业问题。围绕着微观尺度的工业研发,深势科技打造了AI for Science大模型体系深势宇知。 深势科技CEO孙伟杰谈道,未来通用人工智能实现必须理解数字世界,包括语言、图片、音视频等,这些事目前大模型主要做的工作,另一方面,就是AI for Science工作者所要去实现的核心使命,让物理世界被AI理解。第三部分就是AI要和世界交互以改变和控制客观世界。 他谈道,基于AI for Science方法打造的一系列科研和行业研发在微观尺度研发的引擎和工具,最后赋能实体工业,将成为以信息、生命、材料和能源为代表的人类文明最主要的支柱。 在汽车领域,智能座舱的发展呈现出三个阶段。理想汽车智能空间副总裁勾晓菲谈道,第一个阶段是传统座舱和车内基础功能打交道,现在的第二阶段最典型特征就是安卓上车,将大量丰富安卓应用生态引入汽车。 下一个阶段就是AI智能座舱时代,他认为其分水岭就是大模型上车。智能座舱承载的核心是人机交互,未来AI通过语言将成为座舱的主要交互形态。 在数字出版和知识服务行业,同方知网基于自身数据优势以及自然语言处理的技术积累,打造了华知大模型,就是中华知识大模型。 同方知网总经理张宏伟谈道,AI发展将颠覆内容产业、知识产业,因此知网这类知识服务平台应该率先自我革命,对于出版业而言,他们追求提供真正的知识服务,也就是直接面向用户问题直接提供解决方案。在大模型时代,其可以通过自然语言的方式,让用户提出一个问题,同时让大模型基于海量文献生成有来源的答案。 旅行行业,去哪儿早在初创时期,就已经工程技术聚合机票价格进行搜索比价。在大模型应用当面,去哪儿网通过AI判别模型,可以根据用户的需求提供个性化的搜索推荐,并且通过提高代码开发效率和质量提升了内部工作效率。 去哪儿副总裁孙斌认为,全能个人旅行管家时代已经到来。基于大模型能力,个人助手可以为用户解决旅行前、中、后的各项个性化需求。 一方面,大模型要快速深入行业应用,另一方面企业渴望改变自身能力去拥抱AI,这中间存在大模型供给和客户需求的鸿沟,这就需要全产业链的玩家共同发力。 二、海淀发挥区域优势,大模型应用布局铺开,仿生机器人大赛报名开启 大模型急速发展的当下,除了身处其中的各链路玩家,北京海淀作为国内科技产业发展高地,已经形成了一片科技玩家技术创新、应用落地的沃土。 海淀区是国内AI领域创新基础最好、人才资源最密集、研发能力最雄厚、产品迭代最活跃的地区,AI学者已经超过1.23万人,占全市比例超过80%,基本形成了芯片、框架、大模型、数据技术与处理服务等全产业链部署,集聚企业超过全市七成。大模型相关单位超过100家,通过备案的大模型超过了49款,占全市七成以上。 去年,第二批北京市通用人工智能产业创新伙伴计划名单公布,一年时间,这些玩家就实现了从最初概念验证到实际应用、单一技术突破到全方面的行业解决方案,不断加速大模型应用。与此同时,包含工业大模型应用、服务政策咨询大模型、数据开源开放平台、法律知识系统项目、算力、金融等诸多领域的第三批伙伴计划也于当天公布。 为了进一步加速大模型在传统消费领域的应用场景测试,北京人工智能产业联盟联合在京备案的阿里云、火山引擎、小米科技、网易有道等大模型企业,共同开展“大模型体验券”的发放体验活动。 当下在大模型应用中,且与通用人工智能密切相关的具身智能,已经成为大模型产业的技术创新前沿阵地与焦点。早在今年4月,海淀区就发布了《关于打造全国具身智能创新高地的三年行动方案(2024-2026年)》,此次中关村仿生机器人大赛就是其中“生态雨林打造行动”的重要一部分。 融合了新材料、新设计、AI等前沿技术的仿生机器人,已经成为新质生产力的典型代表。 基于现阶段仿生机器人研究热点,根据仿生机器人形态和技术应用,大赛设置了人形仿生机器人、多足仿生机器人、具身大模型以及其他仿生机器人4个赛道。 具体的赛制分为三轮,初赛由专家评委进行基本情况审查,复赛为现场答辩及参赛机器人基本技能演示,决赛依据比赛规则进行现场竞技。 此次大赛的评委阵容重磅,中国工程院院士刘宏为大赛专家委员会主席,中国科学院院士丁汉、中国工程院院士王耀南、中国工程院院士于海斌和中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士、德国汉堡科学院院士张建伟为专家委员会联席主席,以及20位知名专家学者组成大赛专家委员会,负责各赛道规则制定及评审。 主赛道共设置24个奖项及全能优胜奖9名,第1名奖金15万元、第2名奖金10万元、第3名奖金5万元;创新赛道共设置5名创新优胜奖,奖金3万元。除了255万元的总奖金池外,本次大赛还通过市区镇三级联动以及银行机构,对企业在空间落地、融资、人才教育、租金等诸多领域全方位支持。北京市经信局、中关村科学城管委会、海淀区金融办、四季青镇、东升镇、温泉镇、海新域集团协同北京银行中关村分行为企业提供了一系列的落地支持。 我国已经成为当下全球机器人产业发展的中坚力量,在机器人领域具有得天独厚优势的海淀区正在将自身优势充分发挥出来,打造国际国内基础科技含量最高、学科跨度最广、产业引领性最强的仿生机器人竞赛。海淀区聚焦了北京市40%的企业,人形机器人企业数量近200家(占全市半数以上)。此次大赛将有效推动“人才、项目、产品、技术、市场、资本、空间、服务”等创新创业要素的全面对接,为区域产业发展注入新的活力。 作为海淀区两家人形机器人产业的代表玩家,星动纪元和理工华汇都孵化于海淀区的知名高校。 由清华大学交叉信息研究院孵化的星动纪元已经开发了具身智能人形机器人全栈技术架构,推出了全尺寸人形机器人XBOT。星动纪元联合创始人席悦谈道,一定程度上可以推动技术的合作交流,另一方面能推动客户与场景的交流,实现机器人行业在技术、场景、客户领域取长补短,推动行业发展。 基于北京理工大学机器人团队成立的北京理工华汇,其推出的人形机器人汇童系列已经可以实现走、跑、跳、摔、滚、爬的多模态运动。理工华汇公司总经理佘浩田谈道,机器人大赛可以更清晰让他们认识到自身的优势,以及与其他企业的差距,并且明确与其他玩家竞争、合作的方向。 可以看出,本次大赛将为全链路的机器人产业玩家搭建一个交流创新思想、展现创新成果、孵化创新项目、探索创新发展路径的新平台。 三、产业互联网发展提速,构筑新型基础设施 AI等前沿技术狂飙突进的背后,全球数字经济产业正显著增长。数字经济蓬勃发展,成为推动北京市高质量发展的强大动能。 2023年,北京市实现数字经济增加值1.8万亿元,同比增长8.5%,占全市GDP的比重达到42.9%,今年一季度实现了8.7%的高增长。去年,北京市已经率先出台了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》,并推出AI产业、算力基础设施、数据资产等系列政策,产业数字化转型正在提速。 与此同时,在全球数字经济大会(海淀分会场)今天的2024产业互联网创新发展论坛上,北京市还发布了《北京数字经济企业国际合作调研报告》、《北京市数字经济标杆企业成果集》,并启动京津冀产业互联网赋能新质生产力伙伴计划,进一步帮助企业抓住数字经济发展的机遇期。 与此同时,不论是大模型产业发展还是产业发展的创新离不开核心基础设施,从云计算生态到被通信等新型基础设施是支撑科技产业发展的核心。 在全球数字经济大会(海淀分会场)的2024北斗时空信息构筑新型数字基础设施论坛上可以看到,北京市北斗时空信息产业与各行业各领域融合发展始终走在全国前列,各行业各领域对北斗、遥感和空间地理信息的应用越来越广泛。北斗时空信息与数字基础设施正在数字经济发展中扮演着重要角色。 云计算已经成为AI产业发展的重要支柱,在全球数字经济大会(海淀分会场)的云融技术创新引领论坛上,国内云计算生态产业的头部企业以及行业协会将同台热议,并将发布《2024 年中国云生态蓝皮书》《2024 年中国云生态创新应用案例集》。 在此基础上,北京在数字经济发展中已经初步构建起开放共赢的数字经济领域国际合作平台。今年是京津冀协同发展国家战略实施的第十年,在AI产业加速发展的新局面下,为加强京津冀智库合作交流,将进一步发挥智库赋智赋能作用和“政、产、学、研、金、服、用”平台作用,促进京津冀三地广泛、深入协同发展。 从前沿技术的布局、数字经济产业的创新、国际交流等方面来看,全球数字经济大会(海淀分会场)已经成为展现北京市作为标杆城市辐射全国,并为企业构建开放共赢的数字经济领域国际合作的平台。 在技术发展与数字经济产业高速演进的当下,国内数字经济正迈上新的台阶。 结语:AI竞赛升温,海淀正发挥“头雁”作用 2024年AI产业的竞争仍在持续升温,从技术路线的创新突围到应用落地的场景探索,AI正不断为千行百业注入新的动能。同时,全球数字经济已经进入了新发展纪元,需要身处其中的核心玩家以及政府层面协同,才能构筑起新的生态。 在此背景下,国内AI产业的大模型产品落地与应用加速,海淀区作为北京市乃至于全国数字经济建设发展的高地,拥有AI产业、机器人玩具、创新场景应用的诸多优势,为国内玩家抢抓AI发展的新机遇提供了支撑。 即便在前沿技术演进领域,国内玩家距离全球头部玩家还有一定差距,但在政府、企业、高校等诸多参与者构建的新AI生态加持下,国内大模型产业势必会在大模型迭代演进、为千行百业数智化转型方面提供新的想象空间。

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