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发布千卡规模异构芯片混训平台,无问芯穹要打造最具性价比的 AI 基础建设 | WAIC 2024
基础设施,在 AI 时代里是什么样一个角色?有人说像电,有人说像水。 无问芯穹认为,优良的基础建设,是一种「魔法」,能够让大模型成本有效下降,让更多人拥抱新技术。 7 月 4 日,无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台,千卡异构混合训练集群算力利用率最高达到了 97.6%。 四个月前,无问芯穹 Infini-AI 大模型开发与服务云平台宣布首次公测,已有智谱 AI、月之暗面、生数科技等大模型公司客户在 Infini-AI 上稳定使用异构算力,还有 20 余家 AI Native 应用创业公司在 Infini-AI 上持续调用各种预置模型 API,使用无问芯穹提供的工具链开发自身业务模型。 建设大模型时代的 AI Native 基础设施,不仅能够为 AI 开发者提供更加通用、高效、便捷的研发环境,同时也是实现算力资源有效整合,支撑 AI 产业可持续发展的关键基石。与国际上模型层与芯片层「相对集中」的格局相比,中国的模型层与芯片层更加有多样性。 然而,多样性也意味着挑战,大量的异构芯片也形成了「生态竖井」,不同硬件生态系统封闭且互不兼容,给算力的使用方带来一系列技术挑战。这是构建 AI Native 基础设施的最大难点,也是当前大模型行业面临「算力荒」的重要原因。 无问芯穹具备顶尖的 AI 计算优化能力与算力解决方案能力,以及对「M 种模型」与「N 种芯片」行业格局的前瞻判断,率先构建了「MxN」中间层的生态格局,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。 截至目前,Infini-AI 已支持了 Qwen2、GLM4、Llama3、Gemma、Yi、Baichuan2、ChatGLM3 系列等共 30 多个模型,以及 AMD、华为昇腾、壁仞、寒武纪、燧原、海光、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA 等 10 余种计算卡。 「技术上限推高与技术落地扩散不矛盾,且取决于我们决心如何对待这个技术。」夏立雪表示,「未来我们用各种 AI 应用时,也不会知道它调用了哪些基座模型,用到了哪种加速卡的算力——这就是最好的 AI Native 基础设施。」
消息称三星Galaxy Z Fold 6 Slim手机首次配备8英寸内屏
原标题:消息称三星 Galaxy Z Fold 6 Slim 手机首次配备 8 英寸内屏,仅在中国等少数市场发售 IT之家 7 月 5 日消息,韩媒 The Elec 报道称,三星 Galaxy Z Fold 6 Slim 手机的主要零部件审批已经完成,即将进入量产阶段,预计四季度发布。 这款更为轻薄的折叠屏手机将首次配备 8 英寸内屏,此外其还将拥有 6.5 英寸外屏,较 Galaxy Z Fold 6 标准版的 7.6 英寸内屏和 6.3 英寸外屏更大。 韩媒称三星此前就开发出了 8 英寸内屏折叠屏手机的样机,但当时的样品存在厚度过大影响握持的问题。 ▲ 三星 Galaxy Z Fold5 折叠屏。图源IT之家图赏 报道指出,三星电子直到今年初才决定要在 Z Fold 6 和 Z Flip 6 的基础上为今年的折叠屏手机产品线新增一款超薄横向折叠型号,因此 Z Fold 6 Slim 的开发十分匆忙。 报道还提到,三星在今年 5 月对 Z Fold 6 Slim 进行了全面测试。 结果显示其内屏可承受 20 万次折叠,整体的防尘防水性能也达到了预期,不过在厚度方面仍然比不上中国国内厂商的折叠屏手机产品。 三星电子目前内部为 Z Fold 6 Slim 规划的产能目标是到今年年底出货 40 万~50 万台,供应十分有限,因此这款机型将仅在有限市场销售。 根据IT之家此前报道,三星 Galaxy Z Fold 6 Slim 手机预计在国内以 W25 的名义发售,而 W25 机型近日已通过国家 3C 认证。
蚂蚁集团发布隐语Cloud大模型密算平台!让数据像自来水一样可信流通
作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西7月5日报道,今日,在2024年世界人工智能大会上,蚂蚁集团推出隐语Cloud大模型密算平台,以助力大模型落地所需的高质量数据供给。 隐语Cloud大模型密算平台基于软硬件结合的可信隐私计算技术,在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转,从而保护模型资产、数据安全和用户隐私。 “数据供给决定了大模型应用能力的上限。”蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬在论坛上说。但数据的价值越高,风险越大,韦韬认为,当下的数据流通依然面临着严峻挑战——不敢、不愿、不会。 蚂蚁集团从2016年开始探索隐私计算技术,今年5月底公布以AI和数据要素技术为核心的科技战略,随后成立浙江蚂蚁密算科技有限公司,提供密算相关的产品和服务,推动数据安全可信的跨云跨端低成本流通。 浙江蚂蚁密算科技有限公司CEO王磊在论坛中透露,隐语Cloud大模型密算平台的服务,将逐步覆盖到垂直大模型从构建到对外服务的全链路数据安全。 一、大模型催生新数据需求,隐语Cloud让数据可信流通 随着大模型应用的深入,访问信息保护的诉求会越来越强。 王磊提到,包括普通问答场景、基于重要商业数据的知识检索或生成、私人秘书等多种场景,都可能需要大模型平台去访问较私密的数据。 如果没有对数据的充分安全保护,人们则不敢去使用这些具有私密性质的数据。 行业数据的供给是大模型在各行业被广泛应用的关键。行业客户往往有一些明确需求,包括:行业数据不被人窃取,不用担心训练的模型记住了数据,模型方不会贬低数据价值等。 王磊谈道,蚂蚁推出的隐语Cloud大模型密算平台有两大特征:一是大模型密态托管,解决大模型云上部署时的IP保护问题,一是大模型密态推理,解决用户访问大模型时,用户隐私和商业机密的保护问题。 隐语Cloud大模型密算平台支持轻量化远程认证,支持三级通用安全分级,支持GPU在可信执行环境下进行计算,以及密态推理集群,具备易用性、安全性、高性能和高可用特征。 在产品形态方面,隐语Cloud大模型密算平台支持开箱即用的公有云形式,同时支持专有云形式密算科技服务,助力智算到密算的升级。 蚂蚁从两大维度打磨隐语Cloud大模型密算平台,一方面从数据标注到在线推理全链路的密算能力,一方面是多重密态计算技术防御,适用不同场景,平衡安全性和成本。 二、从通算、智算到密算,让数据像自来水一样易用 算力行业正从通算、智算走向密算。 AI推动通算走向智算,一方面算力需求突增,另一方面也陷入能耗瓶颈,这需要我们换个角度思考算力的突破。 韦韬在论坛上谈道,数据决定AI能力的上限,但数据价值具备双面性——价值越高,风险越大。当下的数据流通依然面临着严峻挑战——不敢、不愿、不会。 为此,韦韬认为,密态算力将成为数据可信流通的新算力。 全链路密态计算,可以破解规模化数据流通中风险闭环的两大难题:责任追溯和风险控制。 韦韬谈道,密态算力的提升将伴随着全栈变革,助行业突破瓶颈。当全链路密算成本低于数据流通价值5%时,即可以规模化推广。隐语Cloud支持全路线密态计算技术,平衡性能和成本需求。 密算体系将推动数据要素的高效广域可信流通,从早期的数据孤岛、数据要素点到点流通,到当下的数据要素区域化可信流通。 未来我们将见证数据要素广域可信流通,跨行业、地域和云可信互联互通,降低边际成本,从而助力千行百业数字化转型。 韦韬表示,蚂蚁集团从2016年开始探索隐私计算技术,能力涵盖了全栈可信技术、多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私、机密计算等隐私计算全谱技术域。 “我们希望联合产业合作伙伴,把蚂蚁集团多年来在密态计算技术上的探索和创新,以开源和产品化的形式对外开放,助力推动产业向前发展,为实体经济和中小微企业创造新的价值,让数据价值的流动像自来水一样即开即用。”韦韬说。 结语:全链路密态计算,助大模型破解数据供给挑战 当下,数据已成为制约AI行业应用发展的重要关键。数据可信流通是全新的技术挑战,IBM《2023年度数据泄露成本报告》显示,2023数据泄露的平均总成本达到445万美元。 王磊透露,隐语Cloud大模型密算平台的服务将逐步覆盖全链路数据安全,接下来将为垂直大模型从预训练、微调、评测、推理到用户交互的全程提供密态计算服务,促进数据可信安全流转。 平台还将提供密态大模型开发所需的全链路工具,提供的服务包括密态检索增强生成、密态提示词、Agent流程编排等。
曝HarmonyOS NEXT将重塑折叠屏适配体验 打出差异化
【CNMO科技消息】7月5日,有数码博主发微博称,他最期待华为HarmonyOS NEXT可以重塑整个折叠屏的适配,在行业内打出差异化。 要知道,折叠屏手机自从问世以来,就一直面临着一个老大难的问题——应用适配。由于屏幕形态的独特性,很多应用在折叠屏上要么显示不全,要么操作不便,用户体验大打折扣。 但HarmonyOS NEXT的出现,可能就要扭转这个局面了。基于华为的分布式技术,HarmonyOS NEXT能让开发者做到“一次开发,多端部署”,也就是说,开发者只需要编写一次代码,就能让应用自动适应各种设备,无论是直板手机、折叠屏手机还是平板电脑,都能获得统一而又个性化的使用体验。 前不久,在华为开发者大会2024上,华为终端BG软件部的总裁龚体先生宣布了一个好消息:华为的Mate 60系列手机、折叠屏手机和平板电脑等设备,已经顺利通过了OpenHarmony的兼容性测试。这标志着OpenHarmony生态又向前迈进了一大步,意味着更多的设备将能够加入到这个开放的生态体系中来。 而作为HarmonyOS NEXT的先行者,HUAWEI Mate 60系列、Mate X5等机型已经开始面向开发者开放Beta版本,这意味着HarmonyOS NEXT距离正式商用已经不远了,预计会在2024年的最后一个季度与广大用户见面。
张兴海:华为有对终端用户的理解,赛力斯一直在人们看不起、看不懂当中成长
IT之家 7 月 5 日消息,在华汽汽车文化基金会十周年首站巡礼赛力斯活动上,力斯创始人、董事长张兴海表示,“产业内的相互合作可能是 1+1,和汽车产业以外的合作,有可能带来指数级增长。” 华为没有造车的经历,赛力斯有造车的经历,但是华为有对终端用户的理解。与华为跨界融合所开创性的商业模式,以及双方充分发挥长板效应所形成的技术新优势,都定义或者赋予了新能源汽车产业新质生产力的生动内涵。赛力斯一直是在人们看不起、看不懂当中成长。 张兴海表示,物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术正在驱动汽车产业发生前所未有的全面重构。跟传统汽车相比,目前的智能网联汽车已经成为全新物种,智能网联汽车只能走软件定义汽车之路。 参考IT之家此前报道,赛力斯 6 月新能源汽车销量为 44126 辆,同比增长 372.04%;其中赛力斯汽车销量为 41457 辆,同比增长 631.42%。新能源汽车本年累计销量为 200949 辆,同比增长 348.55%。 其中,AITO 问界全系 6 月单月交付突破 4 万,达到 42,780 辆,创历史新高。其中,AITO 问界 M9 再创新高,6 月交付 17,241 辆,累计大定超 10 万辆,稳坐 50 万以上车型销量第一。
业内:车企通过代理公司找“水军”,“操作痕迹几乎无法追踪”
原标题:“50条评论仅需1.5元钱”!多家车企被曝抹黑攻击、炒作刷榜,业内:车企通过代理公司找“水军”,“操作痕迹几乎无法追踪” 7月2日,新浪微博管理员发布一则信息称,“某汽车品牌在企业关键营销节点及财报节点,采买财经商业媒体账号,策划相关的热点话题,并违规采买外部营销公司所谓的冲榜服务,由营销公司通过机器刷量形式,短时间内发布同质化内容违规冲榜。” 该信息发布后迅速引起大量微博用户跟评。“网络水军”在互联网平台并不是一个新现象,但随着车市竞争日益激烈,不少汽车品牌开始通过网络水军控评,甚至恶意诋毁友商产品,引发行业高度关注。 7月2日晚,比亚迪网络举报中心也发布消息:近期发布悬赏(征集黑公关线索)以来,已收到上千封邮件和私信。经过筛选、评估后,拟对部分线索提供人陈**、王*、欧阳**等提供1千、5万、10万、30万元人民币不等的初步奖励。 “网络水军”的泛滥,破坏了公平竞争的市场环境,消费者容易被所谓的“高人气”“好评价”所欺骗,恶意的抹黑甚至可以轻易摧毁一个耗费巨资开发的全新产品。 50条评论仅需要1.5元钱;刷单流程时长不足十分钟;IP属地很多分布在云南、广东;部分平台的评论并非真人完成…… 到底什么力量让行业的发展脱离了健康轨道,朝着卷“假流量”的方向蒙眼狂奔?《每日经济新闻》记者针对“网络水军”现象展开了长达数月的深入调查,尝试揭开在这个隐秘世界里发生的离奇故事。 “网络水军”肆虐影响恶劣 “企业通过层层分包与黑产公司合作” 根据上述微博管理员发布的内容,此次为微博积极开展网络黑产专项打击行动。每经记者随机在微博平台检索部分词条,发现部分带话题转发的内容,不乏有用户发布内容为乱码或疑似“水贴”内容,其中,部分用户的账号许久未有原创内容更新。 在每经记者通过第三方平台下单执行产生的评论中,也有多个账户主页多为转发微博的内容,并且多个账号主体关注人数超过4000余人,而粉丝数不足两位数。每经记者在某平台执行上述评论任务时发现,自充值、下单到执行注意事项,网站都有相关指引,整个操作流程十分完整。 一位不愿透露姓名的汽车行业业内人士告诉每经记者,一般来讲,品牌方会长期通过相对固定的网络口碑公司承接工作,再经由网络口碑公司向下游的黑产渠道(人工刷单、机器账号等组合模式),执行大批量同一话题、同一时间节点的内容。而另一手段则为群控,这种方式一般需要手机墙的支持,通常是通过终端设备,同时控制上百台手机,用以给直播间刷评论、冲热度等,企业通过层层分包,与多家黑产公司进行合作。 曾任某车企公关职务的林奇(化名)向记者透露,网络水军的情况在汽车行业是很常见的。其中今年4月发生的理想MEGA舆论事件尤为引人关注。 理想MEGA,作为理想首款纯电产品,上市后遭到汽车行业罕见的大规模舆论恶搞,互联网出现大批量针对MEGA车型外观的恶意评价、恶意P图等内容。 图片来源:新浪微博部分相关评论 4月23日,据财新网消息,河北警方介入调查理想汽车MEGA遭水军恶意攻击事件。在MEGA上市期间,涉嫌参与打压的车企有三至四家,衡水警方展开多人次询问,小鹏汽车一名中层员工正在配合调查。 此消息一出,业内哗然。每经记者最新获悉,至今上述事件仍未有最新消息或定论。 时至今日,“网络水军”对理想MEGA车型的影响,远不止舆论上的“危机”。首当其冲的影响是MEGA车型销量不及预期。与此同时,理想汽车的股价也开始出现剧烈波动。截至6月28日,理想港股收盘约70.3港元/股,对比3月1日收盘179.2港元/股,已经腰斩。此外,理想也开始进行内部调整,原商业部调整为产品线,负责相关车型全生命周期的操盘,同时还针对MEGA成立了特战队。 事实上,“网络水军”不单单指“黑公关”恶意攻击,一片叫好的言论导向也可能是“网络水军”所为。 “通常汽车市场对‘水军’的需求是正、负面都会有,例如在某个主机厂新车上市节点,一方面需要车型功能、技术方面的宣传,另一方面也有与竞品对比的相关需求,负面水军可能跟后者的需求有关系。”一位广告行业从业人员告诉记者。 记者留意到,同上述微博观察员所发布的某汽车品牌违规冲榜行为类似,在部分主机厂发布新车型之时,多个汽车行业的主流平台会在一定时间段集中释放相似内容,这一现象在汽车行业屡见不鲜。 林奇表示,以正向需求为例,通常是在某一特定传播节点,主机厂会统一释放某些正向内容,要求代理公司在一定时间内达到例如90%的(平台)传播率,代理公司会通过多种渠道或者“网络水军”的形式操作完成。 图片来源:记者执行的某微博评论部分截图 林奇表示,通常“水军”操作的评论,有较明显特征。最容易辨别的特征就是IP集中,此外就是发言风格相似性较高,发布时间也比较集中。据林奇透露,天南海北的IP评论并不是不能操作,但通常成本比较高。 在“网络水军”的运作下,一个庞大的舆论操纵网已然在汽车行业悄然形成。随着记者持续与各家车企及业内人士对话,关于汽车行业“网络水军”的产业链条也逐步浮出水面。 流量裹挟下的庞大产业链 “操作痕迹几乎无法追踪” “‘网络水军’现象背后,是各家车企对业绩和销量的争夺。”前述车企内部人士告诉记者,“以理想MEGA所属的MPV市场为例,其属于汽车市场中的小众市场。此前MPV市场竞争环境相对轻松。但随着理想等更多车企的进入,市场销售空间受到挤压,价格又呈现下行态势,难免会出现一些‘畸形’的竞争。” 林奇(化名)向记者透露,常见的“水军”运作逻辑是:在某特定传播节点,车企有关部门工作人员将诉求告知某公关代理公司,代理公司再寻找第三方“水军”运作组织进行操纵。据林奇透露,有车企内部还设有“内容优化团队”,一定程度上配合传播需求。 图片来源:某社交网站用户吐槽“水军”内容 林奇告诉记者,以常见的“网络水军”操作流程为例,任务从车企、代理公司再到最终执行主体,过程中已经设下了诸多道防火墙,并且由于操作具有隐匿性,操作痕迹几乎是无法追踪的。 前述车企内部人士也告诉记者,通常来说,付费的“网络水军”行为操作流程比较繁琐,一般不会与某个汽车厂家有直接联系,且费用明细部分也会经过一定处理。 “一般主机厂很少直接与‘水军’组织联系,多数都是外包给公关、运营等代理公司操作。通常主机厂的考核是看任务的最终执行数据,主机厂通常不会干涉执行过程。”前述广告行业从业人士告诉记者,类似“网络水军”的操作流程,通常代理公司会有长期合作的渠道,渠道商会根据需求,执行相关诉求。 据该广告领域从业人员透露,业内对类似车企“网络水军”服务的价格收费不一,有些公司会进行单项收费,也有些会打包在年度合作框架内进行收费。 “真人”+“机刷”多种价格供市场挑选 “1条评论只要0.3元” 从终端执行渠道看,“网络水军”的操作形式更是十分多元。记者在调查中发现,常见的“网络水军”执行模式,包括了群控机刷以及真人操作两种主要形式。 记者通过层层调查发现,当前网络上存在大量可执行评论、点赞等任务的第三方平台,其中部分平台还可操作多个知名汽车平台的定制评论。“0.3元一条评论”“评论语言提交在配置信息”“可批量备注”……在一家专门提供评论、点赞等服务的第三方网络平台上,记者看到,各平台相关评论、点赞服务被清晰分类并明码标价。其中还设有汽车领域专区,而部分平台还可设置定向评论,单条评论的操作成本不足一元。 以某平台的评论为例,在提交评论执行链接时,还可配置评论内容。而单条评论的单价在0.3元,且下单界面还提示“评论点赞全部都为秒刷”。 图片来源:某第三方网站截图 记者试图与多位类似网站的负责人及网站客服了解具体操作流程等问题,均未获得正面回复。其中,记者试图以大批量下单真人评论业务为由与某网站负责人沟通,但其两次回绝记者,“(真人评论)真的做不了。” 相比第三方平台的群控机器执行,真人“水军”流程则更为繁琐精细。一位较熟悉“网络水军”传播模式的人士向记者透露,以真人“水军”为例,多数情况下,由于“网络水军”需求量大,且部分诉求存在违法、违规的情况,因此“派单”需求大多不会发布在国内QQ、微信等平台,大多数真人“网络水军”的任务在海外聊天软件上发布,结算方式则多用虚拟货币交易的形式。 除了第三方渠道操作外,常见的真人“网络水军”还有一种是以各类“宝妈”“兼职”群为“马甲”的宣发派单群,通常以派单形式下发具体任务,但该模式任务较多为快消品、商品好评等,较少出现汽车类评论任务。 李飞(化名)的日常工作涉及市场传播,他告诉记者,由于“网络水军”沟通的部分内容涉及敏感词汇,相关人士微信交流中也常用“SS(刷手)”“ZC(主持)”等代码交流。“进入类似‘刷单’群聊需要先交进群费,有群聊收费是680元,进群后多数单子单价1元至7元不等,而且做任务要‘账号’很多,不然很难(回本)。”李飞说。 司法人士: “一般很难定性, 通常较难推进” 一位曾接触过此类“网络水军”事件的司法人士表示,“‘网络水军’案件要看具体造成影响或者经济损失,但一般很难定性。”该人士说,案件定性要看涉案的非法金额大小,通常较难推进,要通过(涉及的)组织和平台找到个人,过程较为麻烦。 “‘网络水军’行为可能违反反不正当竞争法或消费者权益保护法等相关法律。”康德智库专家、上海市光明律师事务所律师付永生告诉记者,如果雇佣大量用户进行刷单、刷评论制造热度等行为是出于商业目的,并且这些行为对市场竞争、消费者权益或社会公共利益造成了不良影响,那么就可能属于灰色产业范畴。 “当网络水军通过有组织、有计划的方式,在网络上发布大量虚假信息、进行虚假评论或操纵舆论时,这种行为确实可能被视为非法经营行为。”付永生告诉记者,网络水军确实涉及到一些模糊的法律边界,不过目前针对网络水军的各种违法乱象,我国法律体系中规定了多种具体的处罚措施。例如,《中华人民共和国刑法》中规定了非法经营罪的处罚措施,《网络安全法》和《反不正当竞争法》等也规定了相应的行政处罚措施,如罚款、没收违法所得、责令停业整顿等。 万商天勤(上海)律师事务所合伙人律师、高级合规师朱永红告诉记者,对企业而言,面对水军行为,企业一方面可以通过向相关的市场监管部门举报水军恶意攻击行为;另一方面可以收集证据向法院提起商业诋毁的不正当竞争行为的民事赔偿,在严重的情况下,还可以损害商业信誉、商品声誉罪向公安部门举报。
理想汽车宣布7月内推送无图NOA 并发布全新自动驾驶技术架构
凤凰网科技讯(作者/李治钦)7月5日,理想汽车召开智能驾驶夏季发布会,正式发布OTA 6.0,将提供无图NOA能力。该版本将在7月内全量推送给理想MEGA和理想L9、理想L8、理想L7、理想L6的AD Max车型。 理想汽车表示,新版本的无图NOA具备四大能力,包括可在无图无先验情况下的“哪里都能开”,在规避路侧障碍时“绕行丝滑”,在应对各类路口时更加流畅的“路口轻松”,以及对车辆进行微操调整的“默契安心”。 同时理想汽车还强调了主动安全的四大能力,集中在AEB(自动紧急刹车)和AES(自动紧急避让)两大方面,包括复杂路口AEB、夜间弱光AEB、全自动AES和全方位低速AEB。 发布会还介绍了理想汽车在自动驾驶模型方面的开发历程及进展,并发布了新的端到端+VLM自动驾驶技术架构。 理想汽车表示:其自动驾驶系统具备快速决策的系统1和具备思维推理能力的系统2。 系统1第一代:NPN采用模块化的设计,包含感知、定位、规划、导航、NPN等,实现了全国100城NOA功能。第二代可实现无图智驾,不依赖先验信息。第三代将采用端到端模型,只有一个模型,实现输入的是传感器,输出的是行驶轨迹。 理想汽车表示:第三代端到端模型的优势,在于驾驶体验更聪明更腻人、车辆反应更迅速及时、迭代频率更高,OTA速度加快。 系统2:VLM(视觉语言模型)。整体算法架构是由一个统一的Transformer模型组成,将Prompt(提示词)文本进行Tokenizer(分词器)编码,然后将前视120度和30度相机的图像以及导航地图信息进行视觉信息编码,通过图文对齐模块进行模态对齐,统一交给VLM模型进行自回归推理;VLM输出的信息包括对环境的理解、驾驶决策和驾驶轨迹,并传递给系统1控制车辆。 理想汽车称,系统2整体设计中有三个亮点: 1、设计了流式的视频编码器。相比大部分单帧的VLM模型,我们采用的流式视频编码器能够缓存更长时序的视觉信息,这对于物理世界的AI系统来说非常重要。 2、增加了Memory bank(记忆模块),缓存了多帧历史信息,可以解决超长上下文的推理时延问题。 3、设计了智能驾驶Prompt问题库。系统2会时时刻刻思考当前的驾驶环境,给系统1合理的驾驶建议,同时系统1也可以在不同场景下调用不同的Prompt问题,主动向系统2进行求助,帮助系统1解决部分场景。 最后,理想汽车表示,除推送具备无图智驾能力的OTA6.0以外,还将开始端到端+VLM新智能驾驶系统的早鸟计划。
迷你主机塞进车模?Xyber XPC开启众筹,特斯拉Cybertruck造型
原标题:迷你主机塞进车模?Xyber XPC开启众筹,特斯拉Cybertruck造型、搭载 R7 8845HS IT之家 7 月 5 日消息,据外媒 VideoCardZ 今日报道,曾在 COMPUTEX 台北电脑展上展出的一款相当特别的迷你主机 ——Xyber XPC 现已在 Indiegogo 上发起众筹。 这款迷你主机的特别之处,就是它的外观与传统意义上的迷你主机迥然不同,本体是一台特斯拉 Cybertruck 造型的汽车模型,它的前备箱、货箱护栏和四个车门都可打开,甚至还原了座舱结构和座椅部分,前大灯更可以点亮来显示系统运行状态。 IT之家汇总该迷你主机配置信息如下: 其内置 AMD Ryzen 7 8845HS APU,还将提供 R7 7840HS 可选。其配备一个 USB 3.1 Gen 1 Type-A 端口、两个全功能 USB 3.1 Gen1 Type-C 接口,支持 PD3.0,以及一个 HDMI 2.1、一个二合一音频插孔、一个 5*2.5mm DC-in 插孔。其最高支持 4TB 2280 PCIe 4.0×4,连接上支持 Wi-Fi 6 和蓝牙 5.2。 尺寸方面,其“三围”分别为 42.3/18.2/13.1 厘米。 而从该公司向 VideoCardZ 提供的工厂装配线图片来看,这款迷你主机采用了双风扇冷却解决方案,至少配备两个 M.2 插槽(一个用于存储,一个用于 Wi-Fi 无线网卡)。 Xyber 方面确认,这款迷你主机将于 8 月份正式上市,其中 R7 7840HS 版本的首发价为 399 美元(IT之家备注:当前约 2906 元人民币)。
多款新能源车可在车外语音唤醒、打开车窗?实测
具体而言,即车辆不断电情况下,人在车窗外呼喊语音助手唤醒词,能够成功实现打开车窗等操作。这种情况下,可能存在安全风险。 客服:仅蔚来、小米明确承认可在车外唤醒 有媒体就此事咨询问界、智界、阿维塔汽车客服,不过客服均回应称人站在车外是无法唤醒语音助手的;另外,问界汽车客服表示,人在车外,如果是车主声音,则可以唤醒,但是其他人声音无法唤醒。 笔者也就此事咨询了比亚迪、蔚来汽车、理想汽车、小鹏汽车、极氪汽车、小米汽车和哪吒汽车客服,除了理想汽车外,其余几家客服都回应称,智能语音助手并没有类似“声纹识别”的功能,包括车主在内,都可以唤醒语音助手。 而理想汽车则告知车头条,理想的语音助手能够识别车主声音,其他人无法唤醒。 对于人在车外是否能够唤醒语音助手问题,只有蔚来汽车和小米汽车明确表示确实可以在车外唤醒,比亚迪汽车客服表示不清楚,需要车主亲自尝试。 其中,小米汽车解释称,如果车辆在没有断电且没有锁车情况下,是可以实现车外唤醒语音助手,并且进行一些基础操作;但是如果是没有断电但是锁车情况下,则能够唤醒但是无法进行任何操作。 而蔚来汽车客服则表示,人在车外确实能够唤醒,如果担心有风险,一定要更改语音助手的唤醒词,不要使用默认唤醒词,这样只有车主才知道如何唤醒。 据了解,目前小米汽车、理想汽车、小鹏汽车等不支持修改唤醒词,小鹏汽车表示将会在未来OTA中增加该功能;而蔚来汽车、比亚迪、问界、智界、阿维塔以及极氪等均支持更改唤醒词。 博主测试:大量新势力皆能在车外唤醒语音助手,并可以打开车窗等 虽然大多数车企客服都给出“无法在车外唤醒智能语音助手”的回答,但很多博主测试结果显示,现在智能汽车的语音助手是能够在车外唤醒的,且都可以语音打开车窗、甚至后备箱。 来看一组不同博主对不同品牌的测试: 智己汽车 问界 理想汽车 小米汽车 理想汽车 小鹏汽车 蔚来汽车 极氪汽车 问界 测试结果显示,比亚迪、蔚来汽车、小米汽车、小鹏汽车、理想汽车、智己汽车、问界汽车等多个品牌电车,都能够在车外唤醒智能语音助手。 还有一位博主在测试比亚迪时,先将比亚迪语音助手的唤醒词更改为“小爱同学”,接着关上车门在车外,却仍然能以默认唤醒词“你好小迪”唤醒助手。 显然,博主们测试结果和几家车车企客服的回应多少有些出入。为了进一步验证此事,笔者也亲自用自己的车做了一轮简单测试。 亲测:比亚迪车外能够唤醒 笔者的车是2023款比亚迪唐Dmp,混动智能汽车,搭载小迪语音智能助手,唤醒词为“小迪”,测试过程如下: 首先,作为参照,在车辆没有断电情况下,车内可正常唤醒语音助手。 而如果车辆断电,则无法唤醒。 接着,测试正式开始。 笔者先尝试了车辆不断电,在主驾驶窗户外尝试唤醒语音助手;令人意外的是,竟然成功唤醒小迪,并且开启了主驾驶侧车窗。 测试中,笔者仅喊出“打开车窗”,但小迪语音助手能够识别到声音来自主驾位,自动打开主驾驶侧车窗。 笔者又同样在没断电情况下,在右后车门外尝试,结果也成功唤醒小迪,并且开启了右后排车窗。 除了开车窗外,笔者也成功在车外唤醒小迪,并且打开后备箱。 而如果断电后,在车外则无法唤醒小迪。 下一步,笔者尝试锁车不断电,看看是否能够实现车外唤醒语音助手。 同样,作为参考,在锁车但是不断电情况下,车内可以成功唤醒语音助手,并且执行操作。 而在锁车门不断电情况下,笔者在车外主驾驶侧也成功唤醒了语音助手,但是却无法执行操作,语音助手提示锁车情况下不能操作。 但这里需要额外强调一下,“不断电锁车”在车外尝试唤醒语音助手的操作,笔者仅成功一次,之后无论怎么尝试,都无法在锁车不断电情况下在车外成功唤醒语音助手。 最后,笔者也测试发现,比亚迪的语音助手唤醒词虽然能够自定义更改,但是更改后也依然可以用默认唤醒词唤醒。 确有安全风险,谨记及时锁车断电 测试结果显示,现在的智能电车确实能够被人在车外唤醒语音助手,并且实现一定操作。并且,多数汽车并没有所谓“声纹识别”功能,并不能指定某个人才能唤醒。 这么看的确存在一定风险,但是,笔者今天的测试过程其实并不容易: 首先,在车外唤醒语音助手,需要非常大的声音,而且必须紧贴着车玻璃。实际测试中,笔者稍微离远点,就完全无法唤醒。 而且即使紧贴着车玻璃,也未必能够一次就成功唤醒,需要尝试多次才行。 其次,语音助手只能实现一些不严重影响驾驶安全的操作。例如打开地图、车窗、天窗、后备箱(非驾驶时)、车机App互动等。像刹车、熄火、踩油门等操作无法实现。 为了尽可能避免安全风险,用户使用车辆时,应注意以下几点: 更改语音助手唤醒词,不要使用默认唤醒词;停放好车辆后,要确保车辆断电并锁车;如果需要在不断电情况下,在车内长时间等待,那么也务必记得锁车门。 对于车企来说,智能语音助手能够在车外被识别确实是一个“bug”,有必要考虑增加一些针对性的应对功能或者措施。
蔚来汽车推送Banyan 2.6.5更新:NOP+迎来大幅升级,AEB支持端到端能力
IT之家 7 月 5 日消息,小红书上的蔚来员工 @NIO 蔚来丨 Yestin.小劳放出了最新的 Banyan 2.6.5 升级内容,实现了 NOP+ 全面更新,我们一起来看一下吧。 新版本系统对 NOP+ 以及 Pilot+ 进行了大量升级,例如提升了直路通行能力、路口通行能力、窄路通行能力、拥堵路况通行能力。 此外,新版本还对视觉融合泊车辅助 SAPA、全向自动紧急制动 AEB 进行了优化,使用端到端技术判断目标位置、行进方向与速度;前向 AEB 响应车速 4-150km/h,后向 0-30km/h;前向通用障碍物预警及辅助 GOA 响应车速范围 10-150km/h,后向 0-5km/h;支持全向主动安全。 人车共驾方面,蔚来可实时检测驾驶员视线方向,结合 360° 感知能力提示潜在风险。新版本还可提升风险场景识别能力,降低分心提醒灵敏度。 IT之家注意到,新版本还支持多类场景下的主动安全防护,例如无意识溜车或没看到盲区外的障碍物,全向感知提示避险,非常实用。 蔚来 2.6.5 版本更新内容 城区场景 1.直路通行能: NOP+:提升智能换道能力,综合效率、车道环境、导航路线和舒适性进行动态决策。 2.路口通行能力 (直行、左右转、掉头): NOP+:新增路口轨迹推演能力,提升路口通过成功率,提升感知范围与精度,灵活绕过路口内障碍物。 NOP+& Pilot+:提升路口通过时的舒适性与流畅性,遇横穿车辆或并行车辆时通过适当偏移与舒适控速提升通行效率。 3.窄路通行能力 (绕行障碍物、双向会车、曲折小路): NOP+:新增拟人通行能力,适时靠边让行或小幅度偏移完成会车,提升全程舒适性;新增借用车道完成绕行的能力,流畅通过临停车辆和障碍物。 NOP+& Pilot+:提升复杂小路、无车道线、极窄车道或急弯场景的通过能力,早准感知道路结构与障碍物,推理出可通行空间。 4.拥堵路况通行能力 (拥堵、人车混行): NOP+& Pilot+:提升人车混行场景的舒适性,精准意图预测并实现更好地加减速控制,提升车流脱困能力与成功率。 提升变道博弈能力,拥堵路况中利用小空间完成变道。 全域适用 1.拥堵跟车场景: NOP+& Pilot+:提升跟车场景的舒适性,预测前车加减速行为,减少顿挫。提升相邻车道有压线车辆时的舒适性,灵活偏移与加减速控制。 NOP+:提升换道及超车过程的流畅性,更早更合适地开始加速,顺畅高效进入目标车道。 2.增强车道居中辅助 Pilot+: 依据车道线、道路结构并参考车流行进方向,控制车辆方向与加减速,实现车道内居中行驶、直行通过路口,并响应交通信号灯控制。 便捷停车 1.视觉融合泊车辅助 SAPA: 新增根据车位环境自动偏一侧的功能,提供充足的主驾开门空间。 支持车辆非静止下激活泊车辅助,车速降到 3 公里 / 小时以下即可选中目标车位。 主动安全 2.0 1.全向自动紧急制动 AEB: 增强前向 AEB 对斜向穿行车辆、骑行人或行人的避险响应能力,使用端到端技术判断目标位置、行进方向与速度。 增强倒车场景下 AEB,对后方车辆、骑行人或行人的响应时速范围,拓展至 0-30 公里 / 小时。 2.起停安全守护: 新增低速倒车场景下的后向通用障碍物预警及辅助功能,避免与后向墙、柱子等障碍物碰撞。
重磅研究!中国首创人脑驱动机器人
快科技7月5日消息,据天津大学官网,天津大学的科学家利用人类干细胞培育出类人大脑器官,并成功地将其与机器人通过片上脑-机接口技术相连。 片上脑技术,作为脑机接口领域的一颗璀璨新星,其核心在于将大脑的复杂电信号与强大的外部计算能力深度融合。 该技术由“片”(精密的电极芯片)与“脑”(体外精心培育的类脑组织)两大核心组件构成,通过干细胞培养技术,科学家们在实验室环境中构建了一个功能性的“类脑”生态系统,模拟了生物大脑的部分智能特性。 尤为值得一提的是,此次研究在两大关键领域取得了突破性进展。首先,细胞培养技术实现了从二维向三维的飞跃,为片上脑构建了一个更加立体、复杂的神经计算网络,极大地增强了其信息处理与决策能力。 其次,人工智能算法的巧妙融入,开启了混合智能探索的新篇章,使得这一系统能够更加智能地响应外部刺激,执行如自主导航避障、精确抓取物体等复杂任务。 此外,研究团队还深入探索了物理场在促进人源性脑类器官生长发育中的积极作用,特别是对低强度聚焦超声技术的精准调控机制进行了深入剖析,为MetaBOC——这一片上脑智能交互系统的核心“大脑”提供了更加优越、智能的培养环境。 这一发现不仅深化了我们对大脑发育与调控机制的理解,更为未来脑机接口技术的广泛应用奠定了坚实的科学基础。

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