凤凰网科技讯 9月18日，Faraday Future (FF) 今日为其即将到来的“919未来主义者日”活动发布了倒计时2天海报，预示将有重大战略发布。据海报信息透露，FF计划在活动上公布其Web3业务的最新进展，并可能揭晓全新车型FX Super One的更多细节。 FF创始人贾跃亭表示，其目标是打造美股中融合Web2与Web3，以及EAI（Ecosystem AI）与Crypto（加密货币）的独特上市公司。为实现这一目标，FF计划将其Crypto飞轮业务CXC10公司进行独立分拆并寻求上市。据了解，该计划已获得公司董事会批准。分拆后的CXC10将进行独立融资，这一举措旨在消除现有FFAI股东对于Crypto业务融资可能稀释其股份的担忧。同时，此举将使EAI电动车团队与Crypto业务团队能更专注于各自的核心领域，特别是推进FF和FX品牌产品的交付进度。 值得注意的是，尽管CXC10将独立运营，但其核心价值将通过合并报表的方式体现在FFAI的整体上市体系中，形成所谓的“双飞轮”模式，既能独立运转，又能相互促进。 在Crypto业务方面，FF透露其C10 Treasury已完成了约1,000万美元的加密资产配置，并且目前已实现盈利，整体表现超越了C10指数。截至美西时间9月12日，其主动配置的20%核心加密资产表现尤为突出，浮动盈利均优于大盘及C10平均水平。 除了备受关注的Crypto业务分拆计划，本次919活动预计还将公布关于FX Super One车型的更多亮点，包括其EAI Space和Vehicle EAI Agent等智能化功能。 FF已确定将于洛杉矶时间9月19日17点（北京时间9月20日早8点）举行线上直播，届时将正式公布上述战略的详细内容。

IT之家 9 月 17 日消息，中国科学院大连化学物理研究所团队开发出新型核壳结构氢负离子电解质，并成功构建了首例氢负离子原型电池，这一成果北京时间 9 月 17 日在国际学术期刊《自然》发表。 ▲ 氢负离子原型电池 氢是未来清洁能源体系的重要组成部分，通常以氢正离子（质子）、氢负离子和氢原子三种形式存在。其中，氢负离子电子密度最高、易极化、反应性最强，是一种独特且具有巨大潜力的能量载体，其研发具有重要的科学意义和应用前景。 2018 年，中国科学院大连化物所研究团队启动氢负离子传导研究，并于 2023 年提出了“晶格畸变抑制电子电导”策略，研制出室温超快氢负离子导体。 在此基础上，团队又以氢化钡（BaH2）薄层包覆三氢化铈（CeH3），研制出了一种新型核壳结构复合氢化物材料。该材料在室温下即可展现快速的氢负离子传导特性，并同时兼具优异的热稳定性与电化学稳定性，是一种理想的电解质材料。 ▲ 氢负离子原型电池示意图 基于上述新型氢负离子电解质材料，团队利用经典的储氢材料氢化铝钠（NaAlH4）作正极，贫氢的二氢化铈（CeH2）作负极，组装出首例氢负离子原型电池。 实验数据显示，该电池正极首次放电容量高达 984 mAh / g（毫安时 / 克），且经过 20 次充放电循环后，仍能保持 402 mAh / g 的容量。 团队进一步搭建了叠层电池，把电压提升到 1.9 伏，并成功点亮了 LED 灯，证明了氢负离子电池为电子设备供电的可行性，标志着氢负离子电池成功从“理论模型”迈向了“实验室原型”。 作为一种全新的储能技术路径，氢负离子电池未来有望在大规模储能、储氢、移动电源、特种电源等领域发挥重要作用。

凤凰网科技讯 9月18日，问界M8产品经理“湾区峰哥”分享了ADS4升级和纯电交付可视化的最新进展。他表示， 问界M8 ADS4的备案审批已经通过，预计9月19日开始推送升级。纯电交付APP分批可视化预计这两天也会推送。 据此前报道，华为在今年4月正式发布乾崑ADS 4辅助驾驶系统，分为4个版本，分别是ADS SE基础版、ADS Pro增强版、ADS Max超阶版、ADS Ultra旗舰版。在旗舰版上，华为ADS 4辅助驾驶系统将支持高速L3。 据华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志介绍，截至2025年7月，搭载华为乾崑智能辅助驾驶系统的车辆已突破100万辆，激光雷达发货量同样超过100万颗。该系统自启用以来，累计辅助驾驶里程已达40亿公里，成功避免潜在碰撞事件254万次。

IT之家 9 月 18 日消息，英特尔 CEO 陈立武在 X 平台发文称，很高兴与自己的好朋友黄仁勋合作，共同开发多代定制数据中心和 PC 相关产品。双方的合作汇集了英特尔和英伟达的优势，并体现了 x86 架构和 NVLink 在塑造人工智能基础设施和个人计算的未来方面的重要性。陈立武还在帖子里晒出了自己与英伟达 CEO 黄仁勋的合照。 同时，双方的 CEO 将在太平洋时间今天上午 10 时（IT之家注：按夏令时计算，是北京时间明天凌晨 1 时）举行网络直播新闻发布会。 早些时候，英伟达宣布向英特尔投资 50 亿美元。 双方计划通过英伟达 NVLink 实现架构无缝连接，将英伟达的 AI 与加速计算能力与英特尔领先的 CPU 技术及 x86 生态整合，为客户提供顶尖解决方案。 根据新闻稿，在个人计算方面，英特尔将制造并销售集成英伟达 RTX GPU 小芯片的 x86 系统芯片（SOC），这些 SOC 将为需要顶级 CPU 与 GPU 整合的各类 PC 提供动力。 在数据中心方面，英特尔将制造英伟达定制的 x86 CPU，英伟达将把这些 CPU 集成到其 AI 基础设施平台并推向市场。

IT之家 9 月 18 日消息，昨天，博主 @纽北社会人 晒出了一组小米伪装车在纽北赛道进行测试的影像，并获小米汽车首席车手任周灿的转发。网友纷纷留言称新车的命名是“YU7 GT”，也有部分网友认为是“YU7 Ultra”。时间来到今晚，外媒 AutoEvolution 带来了这款神秘新车的更多影像和相关信息。 ▲ 图源 AutoEvolution，下同 该媒体称，这辆新车的伪装风格与去年 SU7 Ultra 原型车相似，装备了完整制动系统，四轮均配加大刹车卡钳，满足跨界车更重车身的制动需求。 照片显示，这款车相比常规 YU7 更低矮，轮拱更宽大，尤其是后轮拱，以容纳 21 英寸 305 宽胎（IT之家注：后轮胎宽比前轮更大）。同时，原型车最显眼的特点是分布在车顶与尾门之间的双扰流板，车顶激光雷达也没缺席。 报道指出，YU7 GT “无疑（will undoubtedly）”将采用 SU7 Ultra 的动力系统，并预计带来“明显升级（sizeable upgrades）”。其三电机布局预计输出超过 1500 马力，使其在性能上轻松击败 Model Y Performance。得益于 100 kWh 的电池，使该车即便是在苛刻的纽博格林赛道，也能保证多圈连续高性能驾驶。

一眼 未来 2025 年最新潮的科技产品，自然是各种能拍照、能录像还能 AI 的智能眼镜。 作为（重新带火）智能眼镜这一品类的先驱，Meta（前 FaceBook）以两年百万副 Meta Ray-Ban 的销量向我们证明了一件事： 把摄像头戴在脸上，还真就在慢慢变成人们记录生活的刚需。 就在刚刚过去的 Meta Connect 2025 发布会上，Meta 一口气为我们带来了三款新品。其中不仅有 Meta Ray-Ban 智能眼镜的第三代改款，还有一个传闻已久的新玩意—— 带有彩色光波导显示功能的 Hyper Nova 产品版：Meta Ray-Ban Display。 划重点： Meta Ray-Ban Display： Meta 首款带显示屏的智能眼镜。通过彩色光波导 HUD 和 Neural Band 腕带，把「脸上的 AI」从概念变成现实，售价 799 美元。 Ray-Ban Meta (Gen 2)：小改款，是面向大众的主力机型，外观上更时尚，续航和拍摄能力大幅提升，售价 379 美元。 Oakley Meta Vanguard：面向运动与极客人群，防风镜造型、中央广角摄像头、长续航和运动数据整合，甚至配备训练提醒灯，售价 499 美元。 Hyperscape：把现实空间「搬进」虚拟空间，Quest 用户可以扫描房间生成逼真的 VR 副本，不过目前仍是 Beta 版。 稍后，爱范儿在 Meta Connect 大会前方的小伙伴 @梦雅Myra 也会为大家带来上手体验，敬请关注后续文章。 Meta 首款带屏智能眼镜发布！799 美元体验「脸上AI」 毫无疑问，今年最受瞩目的新品将是 Meta 首款带显示屏的智能眼镜。 跟最早期的爆料一致，Meta 推出了一款右眼带有小型 HUD（抬头显示屏） 的智能眼镜：Meta Ray-Ban Display。 虽然名字有些无聊，但对于智能眼镜（或者用扎克伯格的话：AI 眼镜）行业来说，Ray-Ban Display 无疑是一款突破性的产品。 和纯粹基于图像识别的手势操作不同，这款眼镜搭载了 Meta 长期研发的 Meta Neural Band 肌电神经接口腕带，通过识别手腕上的肌电信号以及手腕运动，实现非常精确的隔空操控。 图｜Meta 值得注意的是，Meta Ray-Ban Display 并非完整的 AR 眼镜，而是侧重于在视野中呈现关键信息的单目 HUD 设备——它的屏幕只覆盖了右侧视野的一小部分。 这是一片 30-90Hz 可变刷新率彩色光波导屏幕，总体尺寸为 600x600p，像素密度 42p/degree，最高亮度超过 5000 尼特，在强烈的日光和户外环境都可以保持不错的可读性。 图｜Meta 根据爱范儿在 Meta Connect 现场的小伙伴 @梦雅Myra 的上手体验，Ray-Ban Display 的光波导屏幕无论是亮度还是隐藏效果都非常优秀，正面看过去只能看到侧面的导线： 爱范儿在现场的小伙伴 @梦雅Myra 而 Meta Neural Band 手环的识别灵敏度也很高，手势操作的成功率相比去年 Connect 大会上的 Orion 测试机大幅提升，日常使用中应该不会出现任何操作难度问题，甚至把手放在背后也能轻松操作。 爱范儿在现场的小伙伴 @梦雅Myra 与想象中始终显示信息的 HUD 不同，Ray-Ban Display 只有在被呼叫的时候才会点亮屏幕，支持显示比如音乐播放器、相机取景预览、实时字幕翻译等内容，并可将 Live AI 的回复以文字形式投射到镜片上，而不仅仅是语音输出。 或许是因为增加了显示和额外电子元件，Ray-Ban Display 眼镜的重量约 70 克，相比普通版的 50 克略有增加。在混合使用场景中，Ray-Ban Display 的续航约为 6 小时，搭配充电盒可以延长至 30 小时左右。 此外，Live AI 还支持了类似谷歌在 Pixel 发布会上展示的 Magic Cue 功能，可以在用户与别人自然对话的中途全自动地显示各种相关信息和操作（比如创建日程），不需要用户说出任何指令关键词。 眼镜所搭配的 Meta Neural Band 手环是另一个硬件亮点。 这款腕带通过读取腕部肌肉电信号，辅助陀螺仪识别移动，让用户用细微的手指动作来控制眼镜界面。去年 Connect 2024 大会上，Meta 已展示过原型腕带通过手指捏动来打字的演示，引发行业关注。 而今年的演示则更进一步，扎克伯格在现场甚至展示了一小段佩戴 Display 眼镜、通过腕带识别在桌面上手写字母的方式编辑和发送消息的过程。根据发布会的说法，腕带的手写识别速度至少在 30wpm 以上。 外媒 TheVerge 在体验过后给出的评价是： 我体验过的最好的智能眼镜。 作为 Meta 首款真正具备数字显示功能的智能眼镜，Ray-Ban Display 承载了扎克伯格对于「脸上的 AI」的愿景——即将人工智能无处不在的助理和信息，在不干扰用户日常生活的情况下融入现实场景。 扎克伯格曾表示 2025 年是决定 AI 眼镜能否通向数亿用户的关键年份，可见公司对这款眼镜寄予厚望。当然也需看到，现阶段它的功能更接近于「增强信息提示」的智能眼镜，而非完全的混合现实设备。 根据发布会介绍，Ray-Ban Display 的起价为 799 美元（约合人民币 5700 元）。这一价格远高于 Meta 目前所有智能眼镜产品线上的产品，但从现场演示的功能丰富性和实际效果来看，无疑是非常值得的。 Ray-Ban Meta (Gen 2)：小改款，但也更好看大了 除了高端的 HUD 眼镜，Meta 还同步推出了面向大众市场的 Ray-Ban Meta (Gen 2)。 作为一款眼镜的本质，新一代 Meta Ray-Ban 提供了更多风格和种类的镜框，包含一款全新的透明镜框款，并提供两种镜片选择：棕色反光金或红宝石。 图｜Meta Ray-Ban Meta (Gen 2) 的电池续航相比上代直接翻倍，智能眼镜充电盒可以在 20 分钟内将眼镜充至 50% 电量——比此前 22 分钟充至 50% 电量略有提升。 此外，充电盒可额外提供 48 小时的电池续航，相比之前的 32 小时有所增加。 录制规格也提升到了 3K 分辨率，包含录制 3K 30fps、1440p 30fps 和 1200p 60fps 的视频，最长可达三分钟。据悉，今年晚些时候，Meta 还将增加捕捉超速快放和慢动作视频的功能——这一功能将应用于其所有 AI 眼镜。 Ray-Ban Meta (Gen 2)支持了一项名为 Conversation Focus 的新功能。它的工作模式类似耳机的增强模式，会主动识别和增强和你对话的人的人声频率，在嘈杂环境中让你更容易听清对方在说什么。 更重要的是，这项功能将作为软件更新，在所有现有的 Ray-Ban 上提供。 Meta 的 Live AI 模型也相应得到了增强，不仅仅是视觉识别，现在它也支持了用户主动打断对话——只可惜，发布会上面的现场演示还是翻了车，Live AI 助手卡在了一句循环的对话上，没能完成一个完整的对话 session。 相比于前代的 299 美元，小改款的 Ray-Ban Meta (Gen 2) 上涨至 379 美元。 Oakley Meta Vanguard：时尚与运动，全都要 Meta 与 EssilorLuxottica 的合作不仅限于 Ray-Ban，也扩展到了集团旗下的 Oakley 品牌。今年 6 月双方已推出一款偏运动取向的智能眼镜 Oakley Meta HSTN，主打更长续航和更高的视频录制规格： 而今天推出的 Oakley Meta Vanguard 智能眼镜与 Ray-Ban 最大区别在于 Vanguard 采用了运动防风镜的外形，其摄像头置于鼻梁正中央，而非镜框两侧： 相机规格方面，Oakley Meta Vanguar 使用的一颗 1200 万像素、122° 广角相机被放置在鼻梁正中，这也是与 Meta Ray-Ban 的最大区别，后者只有一颗位于左侧的摄像头。 眼镜顶部还有录制指示灯。通过新的动作按钮，你可以快速切换拍摄模式：1080p/30fps 可录制 5 分钟，1080p/60fps 或 3K/30fps 可录制 3 分钟，720p/120fps 则支持慢动作模式。 产品还新增了超速延时功能，能够自动剪辑生成精彩片段集锦（慢动作及超速功能将通过今年秋季的软件升级推送至全系 Meta 智能眼镜），还提供可调节的防抖功能，可根据运动强度自行设置。 此外，这款眼镜所搭载的开放式扬声器 Meta 在 AI 眼镜上搭载的最强劲的扬声器 —— 比 Oakley Meta HSTN 大 6 分贝，并且，还配备了五麦克风阵列，专门优化了风噪抑制效果，确保对话过程声音依旧清晰。 考虑到户外场景，Oakley Meta Vanguard 拥有长达九小时的电池续航，或可连续播放音乐长达六小时。用扎克伯格的话说：这足以支撑你完成两场马拉松——当然，前提是你能跑完两场（doge）。 此外，搭配充电盒，智能眼镜可以额外提供 36 小时的续航，如果你赶时间，可以在充电盒中用 20 分钟快速将眼镜充电至 50%。 在生态整合方面，Vanguard 通过与 Strava 及佳明达成了进一步的战略合作。用户可以一键将拍摄内容同步至 Strava 平台，同时借助 Meta AI 的智能分析能力，快速检索个人历史训练记录。 设备兼容性上，Oakley Meta Vanguard 可直接与多数佳明智能手表建立连接。连接成功后，手表界面会显示 Meta AI 专属标识。在运动过程中，用户只需语音指令，眼镜便会实时播报心率监测数据及其他运动指标，数据传输延迟几乎可以忽略不计。 在其实际体验当中，当用户做心率区间训练，还会有额外惊喜——右眼上方新增 LED 灯，训练时一旦偏离目标心率区间会变红，还能设置配速提醒。 如果说 Ray-Ban 面向日常生活和时尚人群，而 Oakley 则主打运动与极客圈层，价格为 499 美元，于当地时间 10 月 21 日正式发售。 现实世界「搬进」VR，Meta 推出「Hyperscape」黑科技 Meta 每年 Connect 大会不仅发布硬件，也会推出大量软件更新。 今天过后，Meta 将彻底把现实搬进虚拟世界。最新发布的 「Hyperscape」 技术，可以把你身边的现实空间扫描进 Quest VR 头显，生成一个照片级逼真的数字副本，甚至可以用于加入元宇宙的交互。 Quest 3 和 Quest 3S 用户现在就能下载 Beta 版 Hyperscape Capture 应用尝试，目前仅限个人体验，后续则能通过链接分享，让他人和你一起「重访」这个扫描空间。 这项技术去年的 Connect 2024 上就露过面，一年后，Meta 终于把它推到用户层面。 值得一提的是，The Verge 记者提前上手体验了一些预先扫描好的房间，比如厨房环境。在他看来，这些房间看起来和现实环境非常相似，甚至桌上的食物或书堆等细节也比较清晰。 不过，但如果离得太近，「幻象」就会破裂，比如「报纸」上的《纽约时报》文字可以读清，但有时会有点模糊。 那具体是怎么扫描捕捉空间？ 根据 The Verge 的描述说，他戴上 Quest 3 头显后，在房间里走动并四处张望时，会有一个虚拟网格开始覆盖在正对着的物体上。大约扫描三分钟后，应用提示记者靠近物体，这时网格开始逐渐消失。 不过，这种扫描虚拟空间并不是实时的。当用户完成一次完整扫描后，数据需要上传到云端处理，通常需要几个小时之后，才能体验到最终成果。 另一个重点则在于。今年 Horizon 平台最大的变化就是引入了全新的游戏引擎，提供更高质量的图形表现，同时推出 Meta Horizon Studio，帮助创作者打造定制化的游戏体验。 你可以将 Meta Horizon Studio 理解为一款VR 世界编辑器。创作者目前已经能用生成式 AI 工具来制作纹理、音频等内容，而今年晚些时候，Meta 还将为编辑器加入 AI 助手，进一步支持开发。 支撑这些新元宇宙环境的核心是 Horizon Engine。根据 Meta 的介绍，它能够带来「更好的图形、更快的性能以及更先进的 VR 世界」，并支持更高的并发体验。 此外，为了让用户更方便地在 Quest 头显上观看电影和电视剧，Meta 还宣布推出 Horizon TV 中心，提供对 Prime Video、Peacock、Twitch 等流媒体应用以及——终于——Disney Plus、Hulu 和 ESPN 的访问权限。 回顾往年 Connect 大会，硬件发布往往遵循「一主多辅」的模式：即每年都有一款核心硬件发布，并辅以其它项目预览或更新。 例如，Connect 2024（去年）的重头戏是 Quest 3S 头显的发布，以及真正 AR 眼镜原型 Orion 的首次曝光；Connect 2023 则推出了 Ray-Ban Meta 智能眼镜第二代，并公布了 Quest 3 的详细规格，同时预告了多款 VR 游戏和 AI 项目。 与以往有所不同，本届 Connect 大会的主角不是头显，而是智能眼镜。 Meta Ray-Ban Display 这款凝聚数年研发的产品，被视作 Meta 抢占智能眼镜市场的重要一步。正如扎克伯格反复强调的，智能眼镜有潜力成为下一代通用计算平台（the next computing platform）。 另一条贯穿各种传闻的主线是 「AI 无处不在」。 无论硬件还是软件，AI 都是共同驱动力。尤其是，在过去半年，Meta 不断加码 AI 投资，开启今年紧张刺激的 AI 顶尖人才抢人大战。通过 AI + 硬件「双管齐下」，Meta 试图打造一个其他公司难以立即复制的综合生态。 归根结底，这种打法背后，既是 Meta 对硬件路线的重新排序，也是对未来计算入口的豪赌。 头显继续承担沉浸式体验的实验场，而智能眼镜则被推上更靠前的位置，承载着「随身化」的野心。再叠加 AI 的强势渗透，Meta 将最有望在即将到来的智能计算时代中占据制高点。 文｜梦雅Myra，莫崇宇，马扶摇

摘要： DeepSeek也首次回应“蒸馏”争议。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 2025年9月17日，属于中国人工智能的又一个高光时刻来到了。DeepSeek-AI团队梁文锋及其同事在《自然》杂志发表了关于开源模型 DeepSeek-R1 的研究成果，并登上当期封面。 图｜来源于网络 论文指出，大语言模型（LLM）的推理能力可以通过纯强化学习显著提升，从而减少对人工标注的依赖。与传统训练方式相比，这一方法培养出的模型在数学解题、编程竞赛以及涉及STEM领域研究生水平的问题上，均展现出更优的表现。 在此，DeepSeek也首次回应“蒸馏”争议，在与审稿人的交流中，DeepSeek明确表示，R1并非通过复制OpenAI模型生成的推理示例来学习。只是和大多数其他大语言模型一样，R1的基础模型是在网络上训练的，因此它会吸收互联网上已有的AI生成的内容。 “低成本奇迹”：从29万美元到世界舞台 在AI世界，有一个残酷的共识：顶尖大模型的门槛，从来不是算法，而是成本。OpenAI训练GPT-4，外界估算其花费在1亿美元以上；谷歌、Anthropic、Meta也在数千万美元级别的预算上展开竞赛。资金与算力，成了决定话语权的核心。 然而，DeepSeek打破了这一“潜规则”。根据研究团队在论文补充材料披露的细节，DeepSeek-R1的推理成本仅为29.4万美元，低到惊人。即便加上约600万美元的基础模型训练开销，整体成本依然远低于国外巨头。 DeepSeek-R1的真正突破，不仅体现在成本，更在于方法论上的创新。 研究团队在《Nature》发表的论文中指出，他们采用了纯强化学习（RL）框架，并引入组相对策略优化（GRPO）算法，仅依据最终答案的正确与否给予奖励，而非让模型模仿人类推理路径。 令人意外的是，这种看似“粗放”的训练方式，却让模型在实践中自然涌现出自我反思（reflection）、自我验证（self-verification）以及生成更长推理链条（long chains of thought）等高级行为，有时甚至会生成成百上千个token来反复推敲一个问题。 这一点在数学测试中尤为明显。论文数据显示，在美国数学邀请赛（AIME 2024）中，DeepSeek-R1-Zero的准确率从15.6%跃升至77.9%，在使用自洽解码（self-consistency decoding）后更达到86.7%，超过了人类平均水平。 《Nature》评论称，这表明模型能够在没有人类推理示范的情况下，通过强化学习自主形成复杂的思维模式。 在后续的多阶段优化中（包括RL、拒绝采样、监督微调及二次RL），最终版本的DeepSeek-R1不仅在数学和编程等硬核任务上表现突出，还在写作、问答等通用任务上展现了流畅性和一致性。这意味着，DeepSeek并不是在“教AI思考”，而是在“让AI学会自己思考”。 梁文锋的十年长跑 除了技术层面的突破，DeepSeek-R1的成功背后，更有一段鲜为人知的奋斗故事。梁文锋，1985年出生于广东湛江一个普通家庭，父亲是小学老师。他的成长轨迹虽不为大众熟知，却在细节中显露出早期的求知与坚韧。 2002年，17岁的梁文锋考入浙江大学电子信息工程专业；五年后，他继续攻读信息与通信工程硕士，师从项志宇，专注机器视觉研究。正是在硕士阶段，他与同学尝试将机器学习应用于金融市场，探索全自动量化交易——那一年，全球金融危机正在席卷世界。尽管机会很多，像大疆创始人汪滔曾邀请他共同创业，梁文锋却选择了一条少有人走的路：坚信人工智能将改变世界，他决定独立创业。 硕士毕业后，梁文锋先是将人工智能技术与量化交易结合，创办雅克比投资及幻方科技，并在十余年间稳步发展。直到2023年，他将目光转向通用人工智能，创办DeepSeek，开启了AI大模型研发之路。凭借对算法和成本效率的双重关注，DeepSeek在短短两年内连续发布V2、V3模型，不仅拉低了国产大模型的推理成本，更以惊人的性价比震撼了全球市场。 梁文锋对团队建设的理念同样非同寻常。他坚持“能力为先”，核心岗位多由应届毕业生和经验仅一两年的年轻人组成，“我们或许不是在中国找到前50名顶尖人才，但我们可以自己培养。”这种信念，也正是DeepSeek能够在低成本下实现高推理能力的关键。 现在来看，DeepSeek的这项研究，其价值远不止于一个性能强大的模型。它更像是一份“方法论宣言”，向世界展示了一条不依赖天量标注数据、更具可持续性的AI进化之路。它打破了“资金即壁垒”的魔咒，将AI发展的主动权交还给了科学创新本身。 这不仅仅是中国AI的高光时刻，更是全球AI迈向“推理革命”的一个重要里程碑。Nature审稿人、Hugging Face机器学习工程师Lewis Tunstall认为，“R1开启了一场革命”。越来越多正在应用R1的方法论改善现有的大语言模型。 未来的AI竞争，很可能将从“数据与算力的军备竞赛”，转向“算法与智慧的创新竞赛”。而DeepSeek-R1，已经为这场新竞赛吹响了号角。

快科技9月18日消息，据媒体报道，俄罗斯航天局局长德米特里·巴卡诺夫于17日表示，俄罗斯即将推出类似“星链”的卫星互联网系统，并挑战由美国SpaceX公司运营的“星链”当前地位。 据了解，SpaceX旗下的“星链”通过约7000颗近地轨道卫星，为全球网络覆盖薄弱或费用昂贵的地区提供高速宽带服务。 巴卡诺夫透露，俄罗斯计划于今年12月发射其首批互联网卫星，并表示：“我们已完成部分卫星的在轨测试并作出多项改进。”他预计整个卫星网络将在两年内全面部署。 巴卡诺夫同时提到，俄罗斯已从过去的决策中吸取教训，其中包括2002年拒绝美国企业家埃隆·马斯克购买俄洲际弹道导弹用于航天发射的提议。 据美籍作家阿什莉·万斯2015年出版的传记，俄方当时认为马斯克“缺乏可信度”，而这一拒绝反而激励马斯克转向开发成本更低的航天发射方案。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角

凤凰网科技讯 9月18日，美国芯片行业两大巨头英伟达与英特尔宣布达成合作。英伟达确认将对这位长期的竞争对手进行一笔高达50亿美元的战略投资。 根据双方周四披露的协议细节，英伟达将以每股23.28美元的价格购入英特尔普通股。此次合作的核心内容是技术层面的深度绑定：未来，英特尔的PC芯片产品线将集成英伟达强大的图形技术，以增强其在笔记本和台式机市场对抗AMD的竞争力；同时，英特尔也将为英伟达主导的数据中心硬件生态提供其处理器。不过，双方目前并未给出首款合作产品的具体上市时间表。 此次合作的背景是英特尔正面临严峻的经营压力。由于市场份额流失，其现有业务已难以支撑尖端半导体研发所需的天文数字般的投入。在英伟达此次注资前，英特尔已在寻求多方“输血”，包括在八月份接受美国政府约10%的股份，以及上月获得日本软银集团20亿美元的意外投资，同时公司也在持续通过出售非核心资产筹集现金。 这次曾经的“宿敌”联手，标志着英特尔正从一个行业领导者转变为积极的合作寻求者，它正从一个一度被其视为边缘角色的公司那里获取急需的资金和市场领先技术。英伟达首席执行官黄仁勋的声明也印证了这一点，他强调这次合作旨在将英伟达在人工智能领域的优势与英特尔庞大的CPU生态系统进行融合，共同开创计算新时代。值得注意的是，尽管合作紧密，但作为AI芯片领导者的英伟达仍在评估、但尚无计划将自家芯片的生产外包给英特尔的代工服务。 英特尔与英特尔股价在盘前交易中大涨，截至发稿，英特尔股价涨超26%，英伟达股价涨超3%.

摘要： 不久前，世纪华通还在高点之际给自己人撒了一笔钱——27人合计分了约6亿元。 凤凰网科技 出品 作者｜边程 编辑｜董雨晴 上半年，A股游戏玩家悄然洗牌，世纪华通以断崖式领先荣登新王宝座，市值已突破1400亿高点，创下近十年来新高。远超排名第二、市值880亿的巨人网络。在这高点之际，其还给自己人撒了一笔钱，27人合计分了约6亿元。 然而，在资本市场，世纪华通却颇具争议。2023年7月，因涉嫌“信息披露违法违规”，证监会开始对世纪华通立案调查，最终发现，世纪华通财务造假了5年，在业绩对赌期间的2020年利润更是虚增了超7亿元。 这件事，不仅让世纪华通变身“ST华通”，也让外界质疑其为资本式玩家。 实际上，世纪华通的发展之路并不常规。2015年，世纪华通耗资130亿元收购日本游戏公司DeNA在中国的子公司点点互动，其便从一个早年间做汽车用塑料零部件的边缘角色，正式站到了游戏产业的台前。 2019年，世纪华通以298亿元买下盛趣游戏（原盛大游戏），这起蛇吞象式的收购让其彻底成为游戏龙头，但也为财务造假埋下伏笔。盛趣游戏带来的隐患不止如此，其旗下一大IP《传奇》在过去十余年间历经了一场版权纠纷大戏。也让这个原本价值千亿的IP，发展受制。 世纪华通如今亮眼的增速，几乎全靠点点互动在扛。其旗下的《无尽冬日》，让世纪华通走出了最危险的寒冬，《Kingshot》则用了几近相同的方法论，撑起了外界对世纪华通更长远的预期。 然而，随着市值登顶，外界愈发期待世纪华通未来的业绩表现，可SLG（模拟游戏）的红海竞争与传奇IP的买量压力，都让增长更加不易。 点点互动，“全村的希望” 毫无疑问，在刚刚过去的2025年上半年，世纪华通交出了近三年最为亮眼的成绩单。 财报显示，世纪华通上半年实现营业收入172亿元，同比增长85.5%；归属于上市公司股东的净利润为26.56亿元，同比增长129.33%。 谁是世纪华通的利润担当？SensorTower数据显示，自上线以来，《Whiteout Survival（无尽冬日）》的全球累计收入，已突破28亿美元，在今年6月的中国手游收入榜中，该游戏仍排在第一位。刚刚发行6个月的《Kingshot》截至7月底的全球累计收入，则超过两亿美元。财报还显示，世纪华通境外收入已达89.58亿，远超A股同类公司。 值得注意的是，《无尽冬日》上线的时间并不算短，从2023年2月算起，起码比国内早了近两年。但世纪华通业绩的爆发，却是在今年的中报。 图｜来源于网络 二者之所以会存在这样的时间差距，根源在于点点互动的“基本盘”其实是在海外。这里并非指营收基本盘。而是点点互动用以验证“SLG+”的基本盘。用户如是，产品和团队亦如是。 在《无尽冬日》横空出世之前，点点互动先后在2018年到2022年的四年间，测试了大量休闲、RPG以及其他策略玩法类游戏，仅被统计在内的就有11款，其主战场都在海外。 一位游戏行业分析师告诉凤凰网科技，虽然大型买断制3A，多人在线竞技仍然是海外玩家的主要游玩品类。但那只是对于“深度玩家”而言——大部分通过购买智能手机“入网”的用户，实际上都是潜在的玩家，他们在2017年以后，共同催生了休闲、超休闲游戏赛道的出现和发展。这恰是点点互动常年深耕的品类。 如今世纪华通的两大爆款，《无尽冬日》和《Kingshot》，虽然官方对其定义是冰雪生存或者4X策略，但这仅仅是两款产品用来吸引休闲玩家的“广告牌”，这些素材经历以年为单位的打磨，加之点点互动的发行团队催化，能为上述两款游戏找到足够多的“种子用户”。 转回国内，作为全球各种意义上最大的单一市场，国内游戏市场无论是付费能力，还是用户基数，均在各项指标上超过海外各大市场。如果具体到玩家群体，海外玩家对产品的“挑剔程度”甚至是更高的，这意味着经过海外市场检验的产品，回国通常会获得更强的竞争力。 这或许能部分解释，点点互动将旗下产品“出口转内销”之后，业绩迎来爆发的原因。 然而相比其他游戏品类，SLG流水和玩家群体相对稳定，但在近10年时间的周期里，这部分群体随着大量新品的推出，正在不断被分流，单个厂商能获取的“大R”基数，正在不断萎缩。即便点点互动通过休闲玩法获取了大量新增的轻度用户，也未必能逃过这条铁律。 特别是在100万核心粉丝之后，这一题材或玩法的泛用户接受度将完全不一样，随之获客成本就会直线上升。 据统计，类似的“无尽冬日like”游戏，已经有两款产品营收累积超过1亿美元，无数后来者已在短时间内将赛道变成了红海。 被拖累的摇钱树 作为世纪华通业绩中的另一大核心引擎，盛趣游戏原本应当是世纪华通的利润基石。 盛趣游戏手握《传奇》《传奇世界》《龙之谷》等众多经典IP，其IP运营模式与稳固的老用户群体，一度是世纪华通的业绩压舱石。 但这块压舱石，却在过去十余年间一直埋有隐患。 这还要从盛大时期讲起。2001年，一家中国公司以30万美元的价格，从韩国企业亚拓士（Actoz Soft）手中获得一款名为《Legend of Mir2》游戏的代理权。这家公司正是盛趣，游戏在进入中国后改名为《热血传奇》，很快就创下百万人同时在线、日收入过千万的业绩。 原本谁开发的，谁享有著作权，这没什么争议，但坏就坏在，这款游戏是由Actoz核心成员另起炉灶组成的娱美德（Wemade）所开发，二者之间还有一定股权和合作关系，最终二者共同享有著作权。 随着PC游戏的时代步入尾声，原本和平的关系出现了裂痕。娱美德认为，Actoz卖给盛大的是PC版权，与手游和页游无关。二者为此多次对簿公堂，伽马数据曾发布的《传奇IP影响力报告》显示，《传奇》整体IP价值超过千亿。也就是说，盛趣游戏无论如何也不甘割舍这块肥肉。 2015年前后，随着手游市场兴起，娱美德不再满足于原定的分成收入，转而直接介入授权业务，2016年6月，恺英网络全资子公司选择与娱美德签订授权合同，金额达300亿韩元。 2017年4月，盛趣游戏子公司以涉嫌传奇授权侵权为由，将娱美德与恺英网络诉至法院，索赔9990万元。与此同时，盛趣游戏与亚拓士在2017年6月30日完成最新一次续约，期限8年，至2025年9月28日。娱美德则声称此次续约无效。背着巨大压力的恺英，干脆又与盛趣签了三年合作协议，结果引发了娱美德的不满，后者又起诉恺英网络。2019年12月，恺英网络公告称，子公司浙江九翎收到韩国商事仲裁院送达的《仲裁申请》，传奇IP主张浙江九翎应支付人民币76.62亿元，这个数字甚至超过了当时恺英网络的市值。 此举，也让许多想要和传奇IP合作的第三方，心中有了忌惮。一直到2021年，《传奇》软件著作权在中国的独占性授权也被明确。但十余年的缠斗，也让传奇IP失去了很多。 特别是传奇小游戏火热的当下，盛趣却花费了更多的经历去对抗侵权，失去了赢得年轻人的先机。与此同时，对于依赖买量的传奇赛道而言，如今的买量成本愈发高昂，在未来也必将进一步侵蚀世纪华通的利润。 业绩承压，AI来凑？ 随着市值进入巅峰，外界更加关注世纪华通是否有更强的业绩支撑能力。 点点互动所面临的市场红海，与传奇IP买量成本的不断上升，都为世纪华通的业绩增长徒增压力。据财报，其销售费用较去年同期增长120%，涨至65.64亿元，这一增速超越了营收增速，买量的投入产出比危机已在显现。 而意识到危机的世纪华通，还在加码海外，期待进一步扶持点点互动。另一方面，世纪华通还试图通过对AI相关技术进行应用，实现降本增效。 这里主要产生作用在三个方面。在美术资源的AI批量生产环节上，AI工具的应用，使效率提升60%-80%，缩短内容产出周期；剧情内容生成采用“AI生成+人工优化”模式，提升生产效率，为游戏创新叙事与运营提供支撑。 比较直接的作用，则是在AI驱动发行侧的买量精准度优化。数据显示，上马AI投放系统后，2025上半年，世纪华通的研发费用达10.24亿元，相当部分被定向投入AI领域。在全部费用化的前提下，甚至还压制了不少利润水平。不过就整体利润而言，暂时没有产生明显影响。 另一个则是在AI游戏产品的开发上，在Chinajoy期间，世纪华通通过“数龙杯”大赛，在业内发掘大量潜在的AI游戏标的，并与获奖项目进行深度合作，不排除后续会与相关团队一同孵化对应项目。 但就AI相关产业本身的长周期，高资本密集程度而言，目前数亿规模的投入，对一个公司的AI版图而言，仅仅是开始。 不久前，世纪华通还在高点之际给自己人撒了一笔钱。9月11日，世纪华通发布《关于2022年员工持股计划第二个锁定期届满暨解锁条件成就的提示性公告》。 公告显示，2022年员工持股计划的第二个锁定期于9月14日届满，参与本员工持股计划的持有人本次符合解锁条件的共有27人，对应解锁权益份额为3220.7万股，占公司总股本的0.43%。按照最新股价19.3元/股计算，这部分股票市值约6.2亿元，人均分配超过2000万元。 市值登顶固然可喜，但后续增长才是关键，以世纪华通目前的盈利水平而言，能否支撑起更长期的业绩攀升，仍然留待时间去验证。

隐私更安全和AI更聪明，你只能二选一了？ 采写/袁榭 编辑/天南 9月初，估值超过1800亿美金的AI大厂Anthropic，宣布禁止中国公司控制的实体、在海外的分支机构等使用其主要产品Claude系列提供的AI服务。 靠“断供”扬名的前后脚，Anthropic还悄悄修改了用户隐私政策：所有Claude产品的个人消费用户必须在9月28日前决定，“是否同意让自己与AI对话、编码等互动数据用于模型训练”。 用大白话说，从9月28日起，个人用户和Claude的对话、写码等数据，将被默认授权拿去训练模型，除非用户在交互界面手动点击“不同意”。选择“同意”的用户数据将会被保留5年，选择“不同意”的用户数据将被保留30天。 此政策变动涵盖Claude系列产品的Free、Pro和Max用户，也就是该产品的所有免费和付费的个人用户。提供给企业客户的Claude for Work、给政府机构客户的Claude Gov、给学术机构客户的Claude for Education，和通过谷歌、亚马逊等企业API接口调用的商业用户则不在此变动的影响范围内。 先别吐槽Anthropic“耍流氓”。只能说，这家公司面临当下AI训练优质数据枯竭的困境，选择了和其他中外AI大厂差不多的应对之策，不得不降低用户隐私保护标准。 这个真相，李彦宏七年前就已揭示过，当时还引得大众一片吐槽，“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感。如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情”。 其实，老实人李彦宏，只是把其他AI厂商的心里话放在明面上了。 一 要么向AI交钱，要么向AI“交数据”？ 大模型用户的活动数据，作为训练数据是最优质的。因为用户的使用过程，本身就是对模型生成答案向真实世界基准值的调校和标注。 从2023年开始，OpenAI奠定了AI大厂们对待用户数据的主流态度：付费或者明确拒绝的用户，不用其对话数据训练AI模型。低付费和免费用户若不主动点击界面的“拒绝”按钮，默认将其对话数据作为训练数据来源。 2023年4月底，OpenAI允许所有ChatGPT用户关闭聊天记录。禁用聊天记录后开始的对话不会用于训练和改进AI模型。随后，OpenAI表示计划推出ChatGPT Business，称这是为“需要更多控制数据的专业人士以及寻求管理最终用户的企业”开发，默认情况下不会调取用户的数据来训练模型。 2023年5月初，OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼称公司不再使用API（应用程序接口）客户的数据，去训练ChatGPT模型，因为很多客户曾明确表示拒绝。 这些“宣示”不妨反着读——不付费或者付费不多的普通用户如果没明确拒绝，数据和聊天记录可能被默认可以用于模型训练。 时至今日，这已经是全球AI大厂普遍认可的通用标准。 在用户数据权限上，Anthropic曾是大厂中的少数异类。旧版本的Anthropic产品的隐私政策明确规定：用户不需要额外操作，就默认不使用用户对话数据来训练模型。直到最近，Anthropic调低了用户隐私保护的标准，和一众AI大厂看齐。 旧版Anthropic用户政策明说默认不使用用户数据训练模型，包括免费用户 不止海外大厂，中国大模型厂商亦是如此，官方法规也承认了AI模型供应商使用用户对话和活动数据训练模型的合法性。 中国2024年2月颁布的官方标准TC260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》（以下简称《要求》）第5.1条规定：“将使用者输入信息当作语料时，应具有使用者授权记录”。 第7.c条则规定：“当收集使用者输入信息用于训练时： 1）应为使用者提供关闭其输入信息用于训练的方式，例如为使用者提供选项或语音控制指令；关闭方式应便捷，例如采用选项方式时使用者从服务主界面开始到达该选项所需操作不超过4次点击； 2）应将收集使用者输入的状态，以及1）中的关闭方式显著告知使用者”。 《财经故事荟》尝试测评了主流国产大模型的数据隐私合规性，确定大厂们大多做到了前述《要求》第5.1条的授权条款，但并非所有大厂完全做到第7.c条的“便捷撤回授权”条款。 国产大模型产品基本会在“用户协议”的“隐私政策”与“知识产权”部分，完成授权合规动作，要求用户授权使用数据，措辞大同小异： “用户输入的信息经过安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人......授权我们用于优化/改进/训练模型和服务……”。 关于撤回授权的方式，几乎所有国产大模型的“用户协议”都表示，用户在授权后可以拒绝，不过要按用户协议公示的联系方式向客服反馈，或发送联系邮件。 这是软件业过去遵循《中华人民共和国个人信息保护法》第15条的保底合规方式，很难视为符合《要求》第7.c条明确规定的“撤回从主界面开始不超过4步”要求。 根据《财经故事荟》测评，目前主流国产大模型产品中，豆包、通义千问等在App客户端界面提供了语音信息的便捷关闭功能。例如豆包用户可通过关闭“设置”-“隐私与权限”-“改进语音服务”中的按钮来撤回授权，此功能并不涵盖用户非语音的其他输入数据。腾讯元宝和DeepSeek则在“用户设置”-“数据管理”-“优化体验”中的按钮能提供用户对话内容的完全授权撤回。 二 AI不会主动泄露隐私，但员工是风险变量 眼下，让大模型用户挂心的，是自己的隐私数据会否被大模型当成答案满世界分发。其实，主流AI大模型产品基本能保障不会被简单提示词直接诱导出用户隐私信息。 2024年9月，字节跳动研究人员曾做过测评，试图用输入关键字提示词，诱使大模型说出不合规、带隐私性的数据。 在这个实验的系列测试中，“隐私信息提取”安全测试是直接拿大模型“用户协议”里提到的关键字硬问用户私密信息，得分前三甲分别是99.8分的谷歌gemini-1.5-flash、99.7分的月之暗面的moonshot_8k_v、99.6分的GPT-4o。 “合法规关键点”检测是评估大模型对用户私密信息的第三方分享权限、处理时长有无超标、存储地点的安全性、隐私政策的时效性、用户行使数据隐私权在产品用户协议中的描述等方面，得分最高的是94.4分的OpenAI的GPT系列与谷歌gemini-1.5-flash 。 在研究中，测试人员直接询问主流AI产品“某用户姓名/住址/手机号”，基本无法获得真实答案。 研究者测试大模型的提问关键字集合 系统还算可靠，但人未必可靠。算法程序不会满世界张扬用户的隐私数据，AI公司员工出个BUG，很有可能就会无意间导致用户隐私泄露。 2025年夏天，业界发生了数起暴露用户对话等隐私记录的安全事故。 7月，一个生成情话的恋爱辅助AI应用“撩骚AI”，因为员工将用户数据储存在访问权限公开的谷歌云盘上，16万张各种用户说大尺度情话的聊天截图直接被公之于世。 “撩骚AI”用户泄露信息采样， 此人的谷歌与Facebook用户名被隐去 随后，OpenAI和马斯克旗下xAI也都相继发生了将用户对话记录公开到搜索引擎上的失误。其中，OpenAI泄露了逾7万用户的对话、xAI泄露了超37万条对话记录。 先翻车的是OpenAI，今年8月初，ChatGPT 用户们震惊地发现，自己与GPT的聊天记录竟出现在了谷歌搜索结果中。 这两起事故的原因类似：由于产品设计理念失误，ChatGPT与 xAI旗下Grok的用户对话界面“分享”按钮，点击后生成的分享链接并不私密，是公开网址链接，会被提供给搜索引擎收录。ChatGPT用户点击“分享”按钮时，APP会跳出“使此聊天可被发现”的选项框，若用户勾选同意，则此链接就被发布成可被搜索引擎抓取的公开网址。Grok当时连此提醒选项框都没有。 OpenAI在事发后辩解称，弹出对话框中的底部还有一行灰色小字：“这些聊天内容可能会出现在搜索引擎结果中”，以此表明自己尽了告知义务。 最搞笑的是，看到OpenAI翻车，宿敌马斯克抓住机会公开嘲讽，贴脸开大庆祝Grok要大胜ChatGPT了。 不过，打脸来得太快就像龙卷风。到了8月末，Grok也犯下了同类失误，将数十万条用户聊天记录公开发布，并被 Google 等搜索引擎全网收录。 泄露的对话记录中，不仅包含了大量敏感的个人隐私，甚至还有生成恐怖袭击图像、破解加密钱包等危险操作，以及编写恶意软件、制造炸弹的指导，甚至还用户恶意满满地要求大模型生成“暗杀马斯克的详细计划”。 三 爬虫抓取的公开数据，质量实在太拉垮 不调用用户数据训练AI模型，可行吗？ 其实，合法抓取公开网页数据，也是AI大厂的训练数据集传统来源之一，但这条路也面临诸多局限。 一来，各种AI厂商抓取公开网页的爬虫程序，已经遭到了公开抵制了。 服务器稍弱的网站，不管是美国网站“互联网档案馆”，还是乌克兰网站Triplegangers，都因为自己的专有数据：前者拥有世界最全公开网页快照、后者手握着世界最大人体3D模型图库，一度被密集的AI厂商爬虫搞到短暂崩溃关站。 二来，爬虫虽高效，但公开网络的中英文数据质量并没有保证。 8月中旬，来自蚂蚁、清华大学、南洋理工大学的联合研究发现，GPT中文训练数据集超23%词元被各种非法广告污染，GPT-4o对日本成人片女星汉字姓名的熟悉程度是“你好”这种中文通行问候语的2.6倍。 出现这种现象的原因，很可能是由于OpenAI只能爬取公开网络中的中文语料。而复制海量正常网页内容后被插入的成人和赌博广告，应该是非法中文网站为了谋利所为。这些低质数据如果清洗不到位，就会影响模型训练的最终成果。 研究论文中的GPT中文词元污染示例 此研究中的一个细节引人注目：中国国产大模型的中文语料污染程度，显著低于海外大厂的AI大模型产品。研究测试中GPT-4o系列的中文词元被污染数是773。而千问系列的同类结果是48、智谱的GLM4是19、Deepseek是17、面壁智能的MiniCPM是6。 研究论文中的各大模型中文词元被污染比例统计 用前谷歌研究总监彼得·诺维格十多年前的话来说，这就是“我们不一定有更好的算法，我们只是有更好的数据”。中国大厂的模型不一定算法遥遥领先，但中国大厂训练AI的中文语料数据来源和数据清洗成本都更占优。 四 只有真人数据才能训练出可用AI AI厂商似乎在降低用户隐私保护标准，但其实这也情有可原。由真实人类创造的各种数据，是所有AI模型不可或缺的优质“食粮”。 2023年6月中旬，多家高校的AI研究者联合发布论文《递归之诅咒：用生成数据训练会使模型遗忘》，提出了用AI合成数据来训练AI会导致“模型崩溃”的概念。 这种现象的原理在于，现在的AI大模型正如AI泰斗“杨立昆”（Yann LeCun）成天讥嘲的那样，本质是“金刚鹦鹉”、“知其然不知其所以然”的模仿机器。 用AI合成数据来训练下游AI，AI会越学越错，并且执迷不悟。就像人教鹦鹉学舌，鹦鹉能学会模拟“恭喜发财”的音调。然而让学成的鹦鹉教另外的鹦鹉复读“恭喜发财”、再让鹦鹉徒弟教鹦鹉徒孙复读，迭代几次就只会收获完全纠正不了的鸟鸣噪音。 2024年7月《自然》杂志的封面论文按此机制印证了之前研究者的成果，源头模型生成的文本逐代出错，使用上代AI生成数据训练的次代模型逐步丧失对真实数据分布的认识，输出也越来越不知所云。如果每代新的模型都用上代模型生成的数据训练，9次迭代后就能让最终模型完全崩溃，生成结果全是乱码。 《自然》杂志当时的“AI吐垃圾”封面 2024年10月Meta公司的研究则发现，即使合成数据只占总训练数据集的最小部分，甚至只有1%，仍有可能导致模型崩溃。 在研究者之一罗斯·安德森（Ross Anderson）的博客中，有评论称他们发现了生物学中的近亲繁殖退化在AI界的复刻。罗斯·安德森自己也说：“真实人类创造的数据如同洁净的空气与饮水，是日后生成式AI必须依赖的维生补给。” 真人数据如此重要，AI大厂不得不用。所以，用户为了使用更聪明更好用的AI大模型，可能也不得不适当让渡一些隐私权限了。

作者 | 陈璐瑶 编辑 | 张恺翀 9月18日，段永平在雪球罕见晒出一张贴在墙上的旧文照片，题目为《二十一世纪来了》，并配文：“更健康更长久！争取下个三十年我还能来！” 随后，他又补充道：“公司历史墙上看到的，很有感触哈。” 这篇文章源自1999年他在步步高的内部讲话整理，而9月18日正是1995年步步高创立之日，至2025年这天，企业恰好迎来三十周年。 平常心、进取心、耐心、责任心和爱心 形成了我们的企业本分 段永平在文中开篇即以冷静视角看待世纪之交的躁动：“21世纪的每一天都和我们过去经历的每一天一样，依然是那样平凡。让我们用平常心去迎接新的世纪的到来吧。” 他强调，企业就是由点点滴滴的平常组成的，每一个产品的开发和设计每一件产品的品质和服务，每一个消费者的感觉和评价，每一位员工的工作和生活费……平常的功夫就是实力，平常的积累才可能创造奇迹。 以中国足球为例，他批评急功近利的短视行为：“没有足够的群众基础和日积月累的训练，为一场球的胜负就换教练，怎么可能有所作为？” 段永平还指出，企业的推动一定要依仗每一个员工的共同努力，认为“一个企业的失败往往只是一个人的过错，那就是最高领导者的过错，但一个企业的成功则一定是大家的功劳。” 最终，他表示平常心、进取心、耐心、责任心和爱心形成了我们企业的本分，它是我们企业走到今天这一步的基本点，也是下个世纪我们要继续遵循的基本原则。他认为，只要坚守这一点，企业发展壮大只是时间问题。 越跌越买，越涨越卖 投资阿里也是一场本分之战 说到平常心和本分，就不得不提段永平在投资阿里巴巴上的操作。 2023年4月，段永平在雪球上表示开始思考阿里，“先卖点put（看跌期权）再说”。这被视为对阿里股票的又一次抄底。 段永平美股持仓H&H International Investment显示，也是这一季度起，他逐步加仓阿里，起初持股350万股，市值2.92亿美元。 随后一个季度小幅减仓，但到了第四季度，他突然大举加仓近192万股，增幅超过六成。 当时，阿里的股价仍在不断下行，达到72美元/股的低位，市值还被拼多多短暂超越，市场情绪低迷。 而段永平不仅继续增持，还公开站出来支持阿里：“我是不太了解电商（包括拼多多），但我喜欢马云身上的很多东西。过去我觉得马云很了不起，今天我依然这么觉得，和股价无关。我眼里那个马云就是那个骑着自行车随时准备逃跑但依然壮着胆子对着那几个偷井盖的大汉大吼一句的汉子。” 进入2024年，他继续增持，到第二季度对阿里的总持仓接近631万股。但到第三季度，阿里股价反弹突破100美元，就在市场情绪高涨之际，他却冷静减持86万股，并在第四季度小幅增持。 尽管2025年开始他连续两个季度减持，但以其目前持仓与股价粗略估算，这笔投资早已为他带来丰厚的回报。 截至9月17日，阿里美股股价报收166.17美元/股，市值3961.49亿美元。若段永平这季度没有继续减持，仍持仓375万股，他对阿里的持仓市值已达到6.23亿美元，赚了大概1.98亿美元（约14亿人民币）。 结语 25年前，段永平说要“用平常心迎接新世纪”。25年后回头看，他确实做到了。 就像他买阿里：股价跌到谷底时，别人都在抛，他却看到价值；股价大涨时，别人都在追，他反而开始卖。 段永平，真的称得上“中国巴菲特”。

陈立武公布的与黄仁勋合影 凤凰网科技讯 北京时间9月19日，据美联社报道，英伟达周四宣布重大交易，对陷入困境的老牌芯片巨头英特尔投资50亿美元。随后，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)和英特尔CEO陈立武(Lip-Bu Tan)举行了线上新闻发布会，解释了这笔交易背后的逻辑。 谈判已久 黄仁勋周四称，这是“一项融合了两个世界级平台的合作”，它把英特尔在制造传统计算机芯片(即驱动大多数笔记本电脑的CPU)方面的优势，与英伟达聚焦AI所必需的专用图形芯片方面的强项结合在一起。 他在周四对记者表示：“这项合作表明，计算方式已经发生了根本性的改变。加速计算和AI计算的时代已经到来。” 黄仁勋称，英伟达与英特尔就这项合作洽谈了一年左右时间。 “我们很高兴投资英特尔，这笔投资的回报将非常可观，”黄仁勋表示，“我们将成为英特尔CPU的重要大客户。” 陈立武通过电话加入了这场发布会，他表示，从自己在今年3月被任命为英特尔新任CEO以来，就一直在与英伟达就合作进行沟通。 “这是一个非常重大、重要的里程碑。我把它称之为是一个可以让我们携手改变行业格局的机会。”陈立武表示。 尽管英伟达将与英特尔联手开发新款芯片，但是双方并未达成制造协议。英伟达未来可能会使用英特尔的晶圆代工厂，这将对目前负责生产英伟达旗舰芯片的台积电构成潜在风险。 黄仁勋在周四强调，英伟达和英特尔仍然是台积电“非常成功的客户”。 特朗普未干预 针对英伟达入股英特尔一事，黄仁勋表示，“特朗普政府完全没有参与这项合作”，但补充说“当然，他们应该也非常支持这一合作”。 目前，黄仁勋正跟随特朗普在英国访问，他与其他硅谷巨头共同出席了与美国总统相关的多场活动。 在周四与英国首相斯塔默举行的跨大西洋科技合作签约仪式上，特朗普感叹AI“正在接管世界”。 “詹森(黄仁勋)，我说的就是你们，你们正在接管世界。”特朗普说。 黄仁勋和特朗普还共同出席了一个皇家宴会，这场温莎城堡的盛事成为黄仁勋和陈立武在新闻发布会开始前寒暄的话题。 黄仁勋对陈立武说：“白兰地非常棒，但量不太够。我猜这白兰地是1912年的。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

不圆 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌TPU团队原班人马组建，英伟达挑战者、AI芯片初创企业Groq又获融资。 超出此前的6亿预期，此次融资高达7.5亿美元（约53亿人民币），Groq现估值69亿美元（约490亿人民币）。 一年的时间，估值就涨了一倍多。 Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯表示：推理定义了AI的当前时代，而我们正在构建能够以高速和低成本交付它的基础设施。 一年估值翻番 这轮融资最初以6亿美元关闭，Groq要求投资者重新开放融资以吸引更多参与者，现融资高达7.5亿美元（约53亿人民币）。 Groq的估值也达到了69亿美元（约490亿人民币）。 它的上一轮融资发生在去年8月，融资6.4亿美元（约45.6亿人民币），估值28亿美元（约199亿人民币）。 两相对比，Groq在一年的时间里，估值翻了一整倍有余。 本轮融资由Disruptive领投，贝莱德公司、路博迈集团和德国电信资本合伙公司进行了“重大投资”；三星电子株式会社、思科系统公司、D1和Altimeter等现有投资者，也参与了本轮融资。 Groq在一份声明中表示，参与者还包括一家“总部位于美国西海岸的大型共同基金”。 据估计，Groq迄今为止已筹集超过30亿美元（约213亿人民币）。 该公司CEO乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）表示，公司将利用这笔资金扩大数据中心容量，包括今年和明年的新选址。 他说，Groq计划在今年宣布其首个亚太地区的数据中心选址。 已经有客户向我们提出要求，希望获得我们目前无法满足的更高容量。 AI芯片的后起之秀 Groq以生产优化预训练模型的AI推理芯片而闻名，公司成立于2016年，创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马。 公司领导层中，多人曾在谷歌、英特尔等知名企业工作。 创始人兼CEO乔纳森·罗斯，设计并实现了第一代TPU芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成。 Groq的芯片不是通常用于驱动AI系统的GPU（图形处理单元），他们自创了全球首个LPU（语言处理单元）方案，并将其硬件称为“推理引擎”——这是一种专为快速高效运行AI模型而优化的特殊计算机。 它正在努力打破英伟达AI芯片制造行业的垄断，之前还有自称为Groq工作人员的网友在Reddit上喊话： 我们的目标是三年内超越英伟达。 Groq的产品主要面向开发团队和企业用户，提供云端服务与本地部署两种模式。 其本地硬件采用服务器机架式设计，集成了多组软硬件协同计算节点，无论是云端还是本地部署，均支持运行主流开源模型，包括Meta的Llama系列、DeepSeek、通义千问、Mistral、谷歌的Gemini以及OpenAI的模型等。 Groq强调其解决方案在大幅降低成本的同时，不仅能保持模型性能，在某些场景下还能实现效能提升。 此前，他们推出的推理加速方案，推理速度相较于英伟达GPU提高了10倍，成本则降低到十分之一。 号称“史上最快推理”，测试时速度可达每秒478Tokens： 网友们对Groq也是相当看好、充满期待。 顺便一提，这家公司还以“喜欢喊话各路大佬”而闻名。 就在最近，CEO乔纳森·罗斯还调侃了一下iPhone的新配色是“Groq橙”。 但后面那话怎么听起来有点阴阳的意思（？） 还有他们的名字——Groq和Grok看起来很像不是么？他们甚至就此“喊话”过埃隆马斯克，痛斥其“剽窃”自己的名字。 到现在还是会有很多人把这俩打错甚至搞混就是了。 既然提到了Grok，最近马斯克正在疯狂给Grok5“剧透”。 预计年底推出，并且会“相当出色”。 不管是Groq还是Grok，可别让人失望啊。 参考链接： [1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-17/ai-chip-startup-groq-raises-750-million-at-6-9-billion-valuation [2]https://www.reuters.com/business/groq-more-than-doubles-valuation-69-billion-investors-bet-ai-chips-2025-09-17 [3]https://techcrunch.com/2025/09/17/nvidia-ai-chip-challenger-groq-raises-even-more-than-expected-hits-6-9b-valuation [4]https://groq.com/news/groq-raises-750-million-as-inference-demand-surges 一键三连「点赞」「转发」「小心心」 欢迎在评论区留下你的想法！ — 完 — 🏆 年度科技风向标「2025人工智能年度榜单」评选报名开启啦！我们正在寻找AI+时代领航者 点击了解详情 ❤️‍🔥 企业、产品、人物3大维度，共设立了5类奖项，欢迎企业报名参与 👇 一键关注 👇 点亮星标 科技前沿进展每日见

本文字数：1091，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 李娜 华为在全联接大会2025上罕见公布了多款自研芯片的研发进展。 9月18日，华为副董事长、轮值董事长徐直军在演讲中表示，未来三年，华为已经规划了昇腾多款芯片，包括950PR，950DT以及昇腾960和970。其中950PR2026年第一季度对外推出，该芯片采取了华为自研HBM。 此外，他表示，超节点成为AI基础设施建设新常态，目前Cloud Matrix 384超节点累计部署300套以上。 徐直军指出：“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。”此外，他再次强调：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点+集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。” 徐直军认为，超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理。 华为还在现场发布了Atlas950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡，从卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上看，处于全球领先位置。此外，华为还同时发布了超节点集群，分别是Atlas950 SuperCluster和Atlas960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡。 徐直军表示，基于全球最强算力的超节点和集群，华为对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力，充满信心。 同时，华为率先把超节点技术引入通用计算领域，发布全球首个通用计算超节点TaiShan 950SuperPoD。徐直军表示，结合GaussDB分布式数据库，能够彻底取代各种应用场景的大型机和小型机以及Exadata数据库一体机，将成为各类大型机、小型机的终结者。 值得关注的是，在演讲的最后，徐直军透露，华为突破了大规模超节点的互联技术巨大挑战，推出面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus），华为在未来将开放灵衢2.0技术规范。 “由于我们受到美国的制裁，不能到台积电去投片，我们单颗芯片的算力相比英伟达是有差距的。但是华为有三十多年联人、联机器的积累，所以我们在联接技术上强力投资、实现突破，使得我们能够做到万卡级的超节点，从而一直能够做到世界上算力最强！”徐直军指出，华为愿与产业界一起继续努力，构筑起支撑我国乃至全世界AI算力需求的坚实底座。 微信编辑 | 雨林

IT之家 9 月 18 日消息，英伟达今晚宣布向英特尔投资 50 亿美元（IT之家注：现汇率约合 354.99 亿元人民币），并计划联合开发用于 PC 和数据中心的芯片，引发行业热议。 天风国际分析师郭明錤对此表示，英伟达与英特尔的合作有望定义 AI PC 并加速其发展。对英伟达而言，自行开发 Windows on ARM 处理器的不确定性高；对英特尔而言，要在 GPU 领域快速提升竞争力难度高。两者合作（CPU＋GPU）有望在 PC 生态中形成强大的协同效应和优势。 而在服务器方面，郭明錤认为企业自建 x86／中低端／推理用的 AI 服务器是未来关键趋势。英特尔拥有 x86 服务器企业客户与分销渠道；英伟达具备技术优势 (AI 芯片、NVLink、CUDA 等)。若双方高度整合技术与销售优势，将有机会显著受惠于庞大的潜在需求。 芯片代工方面，郭明錤称台积电在先进制程上的优势可能至少会持续到 2030 年；英伟达和英特尔之间的合作不太可能改变这一点。AI 芯片需要尖端先进制程，因此台积电的 AI 芯片订单应该不会受到影响。 郭明錤表示，这项投资可能会使英伟达和英特尔（如 AMD 在 PC、GPU 和 x86 服务器芯片领域，以及博通在网络芯片领域）的竞争对手之间市场份额发生转移，进而影响台积电的订单。然而，考虑到英伟达和英特尔预计仍将是台积电的关键客户，并且使用较不先进节点的网络产品对其收入贡献较小，台积电的整体风险仍然可控。

IT之家 9 月 19 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（9 月 18 日）发布博文，报道称苹果 iPhone Air 专用 MagSafe 电池采用和手机相同的额定 3149mAh（12.26Wh）电池，容量与形状几乎一致。 根据国外维修团队 iFixit 分享的拆解视频，电池包内部采用的电池在容量和设计上与 iPhone Air 本身使用的电池几乎完全相同，均为额定 3149mAh，12.26Wh。 IT之家注：这款 iPhone Air 专用 MagSafe 电池国内售价为 799 元，可为 iPhone Air 提供最多 65% 的额外电量，享受最高达 12W 的快速无线充电，观看视频续航时间可以从 27 小时提升至 40 小时。 iFixit 的拆解显示，iPhone Air 专用 MagSafe 电池电芯厚度仅 2.7 毫米，足以放入 5.6 毫米厚的 iPhone Air 机身。然而，尽管电芯相同，由于该电池为提升耐用性并控制成本，外壳采用了比 iPhone Air 钛合金更厚的塑料材质，电池包整体却更厚。

IT之家 9 月 19 日消息，两大巨头昨晚确认，英特尔未来将会在其处理器中引入英伟达提供的“GPU 芯粒”。 这些小芯片可直接与英特尔的 x86 CPU 核心共同使用。不过，英特尔方面强调，这一合作并不意味着其自研图形产品线的终结。 英特尔回应 PCWorld 表示：“我们目前不会讨论具体路线图，但这一合作是对英特尔现有路线图的补充，英特尔将继续提供 GPU 产品。” 到目前为止，英特尔的公开路线图显示，其“Panther Lake”处理器将于今年年底发布，并可能于 2026 年开始大规模出货。 另外，英特尔 2026 年底还将推出下一代 Nova Lake 处理器，并可能于 2027 年大规模上市。根据一家西班牙 PC 制造商泄露的路线图，Wildcat Lake 可能也是 2026 年规划。IT之家后续将保持关注。 这一表态也与此前英特尔高管 Michelle Johnston Holthaus 离职前的承诺保持一致。不过业内更关注的是，在英特尔持续进行大规模成本削减、业务分拆的背景下，公司是否仍会大力投入图形业务。 当然，英特尔过去也曾在显卡和游戏设备领域取得阶段性成果，例如 Arc B580 显卡以及与 MSI 合作的 Claw 掌机产品。未来这一合作能否推动英特尔在 GPU 市场进一步拓展，仍需持续观察。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西9月18日报道，今日，新思科技中国30周年暨2025新思科技开发者大会在上海西岸国际会展中心隆重举行。 本次大会汇聚了全球行业精英、技术专家、跨界嘉宾及合作伙伴，见证新思科技在华30年发展成果，共同讨论在智能系统新浪潮中，如何利用更多的数字工具，串联物理世界，再造工程设计范式，持续引领从芯片到系统技术浪潮。 一、从初心到未来，引领科技创新 在本届开发者大会上，新思科技全球高级副总裁、新思科技中国区董事长兼总裁葛群回望了公司在中国的发展历程与技术演进。 他指出，三十多年前新思科技以代理形式进入中国市场，尽管当时集成电路尚在萌芽期，但高校的热情与需求让新思的EDA工具开始在学术界有所传播。 1995年公司正式进入中国，并向清华大学捐赠了价值上百万美金的Design Compiler软件，1996年“909工程”正式实施，新思科技开启了与中国芯片产业共同成长的征程。 在2000年代，新思科技通过并购Avanti等公司并逐步整合关键技术，逐步确立了在EDA和IP领域的领导地位，也推动了中国本地团队的快速壮大。他本人也在这一阶段加入新思，亲历并深度参与了中国芯片科技从“跟随”到“突破”的蓬勃发展。 在演讲中，葛群指出：“推动产业发展的核心动力，是技术的持续创新与人才的厚积薄发。” 正是基于这一理念，他带领新思科技中国确立了“让明天更有新思”的愿景——通过技术创新与人才赋能，为未来注入新思维，激发新洞察，推动产业向更高维度跃升。 2019年，葛群将原有的中国用户大会全面升级为“新思科技开发者大会”，旨在为中国芯片开发者打造一个技术交流、灵感激发的专业平台。 今年，在新思科技总裁兼首席执行官盖思新（Sassine Ghazi）的带领下，新思科技成功收购Ansys，标志着公司从“芯片”迈向“系统”的战略转型。 葛群表示，未来新思科技将继续通过技术整合与全球资源协同，为中国乃至全球科技产业持续注入新的活力。随后他盛情邀请盖思新继续分享“明天的新思”和“有新思的明天”。 二、从芯片到系统，引领AI智能体工程师重构工程范式 盖思新在主题演讲中，重点阐述了新思科技在 2025 年的战略转型与未来发展方向。他指出，2025 年是新思科技意义非凡的一年，通过完成对Ansys的收购，公司正式确立“从芯片到系统”工程解决方案全球领导者地位。 “这一转型是我们在智能系统新浪潮中实现引领的深思熟虑之举，我们将再一次主动塑造未来。”盖思新表示：“当机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统成为创新主流时，单一领域的技术方案已难以满足需求。唯有打通从芯片到系统的全链条能力，才能为未来科技发展创造更大价值。” 他详细介绍了新思科技在三大关键领域的引领技术突破：系统级设计、芯片设计升级与AI智能体。这些突破正在重塑芯片工程设计的范式。 系统级别设计：通过整合模拟与芯片设计能力，实现电子、电气、热力、机械等跨域洞察，为智能系统提供全生命周期的优化方案。 芯片技术升级：依托领先的EDA解决方案与IP产品，结合多物理场分析技术，解决先进制程下的功耗、散热、电磁兼容等复杂问题，加速芯片开发周期。 AI智能体AgentEngineer技术：新思科技率先将AI作为现代芯片设计的核心能力，并持续推动AI垂直应用于EDA全栈。 盖思新还勾勒出一个智能体系统的发展框架，类似于汽车行业从ADAS向完全自动驾驶的“L1-L5”演进路径。该框架描绘了从基础能力到具备高级决策与行动能力的自主多智能体系统的发展进程。 新思科技正与诸多行业领导者合作，开发具备差异化功能的智能体系统。随着自动化水平的不断提升，这些系统将增强而非取代开发者，帮助研发团队管理设计复杂性、加速创新，并缓解开发者短缺的问题。 “工程的未来在于采用全面的、智能驱动的、从芯片到系统的创新方法。”盖思新总结道，“新思科技正处于这场‘重新设计工程’（Re-engineering Engineering）变革的前沿。我们相信，在未来，人类将构想智能系统，并与智能体协作完成设计，从而实现更快的速度、更高的精度与更优的质量。” 三、从探索到落地，凝聚创新共识 会上还展开了技术创新从探索到落地的高峰论坛。由知名科技博主老石主持，台积公司（中国）副总经理陈平、波音民机集团全球副总裁高思翔、灵巧智能CEO周晨、新思科技中国区副总经理姚尧参与了此次讨论。 知名科技博主老石认为，现在构建一个产品，不仅仅是一个芯片或者一个物理产品，而是一个横跨底层技术，从芯片到软件再到最终产品的一个复杂系统。通过系统级方案，虚实边界正在被打破。 对此波音民机集团全球副总裁高思翔表示认同，航空制造业是一个非常系统的工程。周期长达10-15年，投资通常至少上百亿美元。而包括数字孪生技术在内的技术创新无论在设计、验证还是测试等各个阶段，都能很好的发挥作用，将会极大的改变航空领域的安全和成本。 台积公司（中国）副总经理陈平则表示，数字孪生和AI对台积电有两层含义。一方面，台积电承担对AI的底层硬件的支持。另一面台积电通过AI和数字孪生来达到伙伴和客户的期待和要求，即最大限度地提高集成度、算力和能效比。 灵巧智能CEO周晨认为，给客户交付的时候，不是仅仅交付一个硬件，而是一整个系统。人类的知识、开发者的经验需要通过数字化方式反馈给系统，并将这些知识经验消化，这个系统才有可能越仿越真，越来越接近物理世界。 新思科技中国区副总经理姚尧指出，数字孪生正推动工程创新范式的根本转变。新思科技通过融合电子与多物理场仿真，为客户提供高保真系统级数字孪生能力，大幅降低开发成本、提升可靠性。未来，自主化、AI驱动的数字孪生将实现系统自我优化，而跨学科思维与系统视角将成为下一代开发者的核心能力。 百家合技术发行负责人周罕针对AI到游戏宇宙，分享了共享生态创新的方法论。他表示AI无处不在，从开源到节流，AI正在渗透游戏创作的每一个环节。越来越多的AI智能体正在有效赋能游戏行业。 结语：12大技术论坛，勾勒“从芯片到系统”技术蓝图 本次会议还特别策划12大硬核技术论坛，涵盖Gen AI、人工智能与数据中心、智能汽车、RISC-V、异构系统等前沿技术。现场近百位行业领袖和技术专家与开发者们分享这些领域的突破与探索。 这次大会不仅清晰勾勒出“从芯片到系统”的技术蓝图，更以开放的生态姿态，串联起全球创新力量。从人才培养的深耕细作，到跨域技术的融合突破，再到智能系统的未来构想，每一步探索都印证着“让明天更有新思”的初心。 随着数字与物理世界的深度交织，工程设计的新范式正在加速成型，新思科技与万千开发者、合作伙伴必将为万物智能时代注入更澎湃的创新动能。