作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 在刚刚过去的7月份，国产模型迎来一波重磅开源。与以往不同的是，本次国内大模型玩家们开源模型的参数量成倍增长，达到数千亿乃至万亿级别。这不仅显著提升了国产模型的能力上限，也为各行业智能化转型提供了新一代强大的智能基座。 然而，随着模型体量不断攀升，对应的基础设施正面临前所未有的挑战。传统集群架构在通信效率、I/O性能和系统扩展性等方面逐渐暴露出瓶颈，已难以满足当前开源模型的部署需求。 在这样的背景下，各类“超节点”方案应运而生。作为面向大模型的新一代基础设施架构，超节点通过在单系统内部集成更多GPU资源，并显著优化节点间的通信性能，有效突破了传统架构在大规模分布式计算中的性能瓶颈。 昨日，浪潮信息正式发布了其面向万亿参数大模型的超节点AI服务器——“元脑SD200”。得益于浪潮信息自研的多主机低延迟内存语义通信架构，SD200在单机内集成64路加速计算芯片，单机支持DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM四大国产顶级开源模型同时运行，以及多智能体实时协作与按需调用。 浪潮信息一直是开放计算生态的积极推动者，本次其此次推出的超节点方案采用了OCM+OAM的开放架构设计，兼容多款本土GPU芯片与大部分主流AI框架，目前已率先实现商用。 在国产开源模型奋力追赶智能上限之际，浪潮信息的开放超节点，有望成为承载万亿参数模型的重要底座之一。 一、厂商竞相追逐超节点，开放架构需求凸显 在探讨“超节点”对行业所带来的深远影响之前，我们有必要先厘清这一技术诞生的背景。 首先，模型规模的持续膨胀正在逼近现有硬件的承载极限。大模型加速迈向万亿参数规模，同时上下文长度不断扩展，直接推高了推理过程中的键值缓存（KV Cache）需求。显存与带宽，正成为压在AI基础设施之上的两座大山。 与此同时，随着大模型加速进入千行百业，推理型负载成为主流计算模式，而推理是一种高度通信敏感的计算过程。以Qwen3-235B模型为例，若要实现100 tokens/s的解码速度，单个token需完成多达188次的All-to-All通信，且每次通信的延迟必须控制在53微秒以内。 更不容忽视的是，Agentic AI的兴起正在进一步拉高对计算系统的需求。具备自主规划、多模态感知与连续执行能力的智能体，在执行任务时生成的token数量往往是传统模型的数十倍甚至上百倍，动辄需要处理数十万乃至数百万token。 算力基础设施面临的上述三大关键挑战，使其走到升级重构的临界点。为了支撑万亿参数级模型的高效运行，构建高度集成、低延迟、高带宽的Scale-Up（纵向扩展）系统，即通过构建一个更大的高速互连域、形成“超节点”，成为现实的技术选择。 通过构建超低延迟的统一显存空间，Scale-Up系统能将万亿级模型参数及激增的KV Cache整体容纳于单一高速互连域内，保障了多芯片间高效协同执行，显著减少跨节点通信开销，从而大幅提升吞吐速度并降低通信延迟，实现降本增效。 AI算力需求侧的变化，正驱动供给侧的厂商们争相布局前沿的Scale Up方案。2024年，英伟达在GTC大会上提出SuperPod的概念；今年，国内厂商的方案更是将超节点引入大众视野。 当前，业界在超节点技术方案的选择上，存在多种路径。在浪潮信息看来，超节点要根据客户应用需求来选择技术路线，要给客户提供更多算力方案的选择，核心策略是“开放架构”。 基于开放架构设计的超节点，能够支持多样化芯片、开放AI框架及主流开发工具，在保障高性能、低延迟的同时，实现跨平台的良好兼容与灵活扩展，推动AI基础设施真正走向开放、可持续的发展路径。 二、单机运行四大开源模型，全面支持主流框架 昨日，浪潮信息在2025开放计算技术大会上正式发布元脑SD200超节点AI服务器。作为开放计算领域的重要风向标，该大会一向聚焦推动算力基础设施的开放与协同，而SD200正是这一理念的典型体现。 SD200基于OCM（开放算力模组）与OAM（开放加速模块）两大架构打造。OCM标准由中国电子技术标准化研究院发起，浪潮信息、百度等18家算力产业上下游企业共同参与编制。 该架构围绕CPU和内存进行解耦设计，具备高度模块化与标准化优势，支持系统供电、管理、风扇等组件的独立升级与更换，大幅提升了服务器的灵活性与可维护性。同时，OCM支持“一机多芯”，可快速适配Intel、AMD、ARM等多种计算平台。 OAM则由开放计算项目（OCP）社区推动，是专为高性能计算与AI加速场景设计的开放模块标准。 该架构统一了加速卡的尺寸、电气接口和散热设计，使来自不同厂商的GPU、NPU等AI加速器可在同一系统中协同运行，并通过高速互联技术实现加速卡之间的低延迟直连，有效满足大模型训练与推理对带宽的极致要求。 浪潮信息将OCM与OAM架构有机融合，为业界提供了一种开放的超节点技术架构。 不过，光有“开放”的特性，仍不足以让一款开放超节点方案获得广泛采用，性能同样至关重要。 在开放计算技术大会现场，浪潮信息副总经理赵帅晒出了SD200超节点在真实部署环境下实现的性能。在经过软硬件的系统协同优化后，SD200超节点满机运行DeepSeek R1全参模型推理性能提升比为370%，满机运行Kimi K2全参模型推理性能提升比为170%。 SD200超节点配备高达4TB的显存，能够同时容纳DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等多个旗舰级开源模型。赵帅称，这样的显存配置具备前瞻性，不仅可满足当前万亿级模型的部署需求，甚至为未来可能出现的2万亿、3万亿参数模型预留了充足空间。 然而，在打造这一方案时，浪潮信息并未一味追求技术堆叠，而是更注重实际落地的可行性。正如浪潮信息赵帅在发布会后与智东西等媒体交流时所提到的——客户的核心诉求是“能否快速部署、快速上业务、上应用”。 基于这一判断，SD200在使用便利性上进行了优化设计。例如，采用风冷散热，企业无需改造机房，即可灵活部署；在互连方案上，则选择了更为成熟稳健的全铜电互连，提升了系统稳定性，同时降低了终端用户的运维复杂度和成本。 此外，SD200超节点还全面兼容当前主流的开源大模型计算框架（如PyTorch，已支持2200+算子），可实现新模型的无缝迁移与“Day 0”上线，为企业构建AI应用提供了即开即用的基础平台。 三、软硬协同优化实现性能突破，揭秘开放超节点背后创新 这样一套开放超节点方案背后，是浪潮信息在融合架构和软硬件协同方面长达十余年的深厚积累。 赵帅分享道，自2010年起，浪潮信息持续推进融合架构演进，从最初的供电、散热等非IT资源的整合，到存储、网络等资源池化，再到最新融合架构3.0系统实现了计算、存储、内存、异构加速等核心IT资源彻底解耦和池化。 这沉淀下来的芯片共享内存数据、统一编址技术、池化、资源动态调度等技术，在今天的超节点系统中得以延续和应用，显著提升了系统的适配速度与商用效率。 此外，浪潮信息并非单纯的硬件厂商，其在大模型领域同样具备深度布局——早在2021年即发布首个中文巨量模型“源1.0”，其参数规模达2457亿，并持续在模型训练、推理优化和软硬件协同方面积累经验。这些能力也为SD200这样的超节点方案提供了坚实基础。 为突破万亿大模型的带来的显存压力，SD200超节点基于浪潮信息自主研发的开放总线交换（Open Fabric Switch）技术，首创多主机三维网格系统架构（3D Mesh）。在这一架构下，64颗本土GPU能够以高速、低延迟的方式实现互连。 更进一步，SD200通过GPU虚拟映射等底层创新，解决了多主机环境下统一编址的难题，将显存统一地址空间扩增8倍，显存容量达4TB，配合64TB系统内存，为超大模型提供了充足的KV缓存资源。 这意味着，不论是在模型训练还是推理过程中，开发者都能像调用单机GPU一样，灵活调度整个系统中的算力与显存资源，极大简化了工程复杂度。实测结果表明，在推理过程常见的小数据包通信场景中，全规约（All Reduce）性能表现优异，显著提升计算与通信效率。 在系统层面，浪潮信息围绕万亿参数大模型计算密集、通信敏感的特性，构建起一整套软硬协同优化的系统方案，将64卡超节点的算力潜能释放到极致。 一方面，浪潮信息开发了智能总线管理系统，可实现超节点64卡全局最优路由的自动创建与管理。该系统不仅支持灵活拓扑切换，还能根据业务负载动态进行资源切分与调度，为不同类型的大模型任务提供定制化的算力编排能力。 针对All Reduce、All Gather等典型通信算子的不同数据包规模，系统设计了细粒度、多层级的通信策略，进一步压缩通信路径的延迟。 此外，SD200还引入了开放的PD分离框架，将预填充-解码（Prefill-Decoder）环节解耦，支持异步KV Cache高效传输，并允许针对不同模型并行需求制定差异化策略，兼顾性能与兼容性。这一设计不仅提升了系统性能，也保障了对多元算力架构的适配能力，加强了计算与通信之间的协同优化。 通过软硬协同系统创新，SD200成功实现了纵向扩展，帮助本土AI芯片突破了性能边界，在大模型场景中展示出优异的性能表现。 结语：开放超节点，带动产业链协同创新 在赵帅的分享中，智东西感受到了浪潮信息对“以应用为导向”的坚持。作为系统厂商，他们与终端客户的距离更近，也更能体会到实际应用场景的痛点。也因此，赵帅称，超节点架构本质上是系统化思维的产物，它不是某一个点的突破，而是在现有技术、生态和成本约束下，从系统层面去打破芯片本身的性能边界，最大化用户价值。 超节点的发展也为中国本土产业链提供了发展机遇——高速连接器、线缆、板材、电源等上下游产业链厂商，都有望这个过程中找到属于自己的突破点。这不仅能加速成本下降和技术普惠，更推动了智能基础设施的“平权化”。 放眼未来，赵帅认为，AI数据中心正从“机柜级密度革命”迈向“数据中心级系统工程挑战”，算力密度将持续攀升，能源供给、冷却方式和系统管理也随之进入全面革新期。 从芯片到架构，从系统到生态，技术演进注定不会是一条单线道路，而是多路径的协同创新。在这场关于未来的集体奔赴中，唯有持续开放、拥抱合作，才能构筑真正普惠、可持续的智能算力基石。

在不久前的 8 月 4 日，荣耀终端股份有限公司销售与服务总裁王班曾分享一则“战报”：荣耀 6 月香港市场份额 20.2% 突破历史新高，首次超越苹果进入市场份额 TOP2。 其实这只是荣耀最近在市场上火热销售表现的一个侧面。IT之家此前就曾报道荣耀 X70 5G 手机上市连续十日霸榜全品牌全机型销量第一的消息，此外，5 月份发布的荣耀 400 系列手机也表现抢眼。该系列产品于 6 月 29 日实现全球激活量突破 100 万台，创下近三年来荣耀手机激活速度的新纪录。7 月 10 日，荣耀官方又宣布该系列在中国区的激活量也已突破 100 万台。 再比如还有 7 月份刚发布的全新荣耀 Magic V5 手机也打破荣耀历史折叠屏首销日销量纪录，充分展现荣耀旗下各系列产品出色的销售势头。 而在 Magic V5 之后，荣耀新款折叠屏手机也要来了，此前就有消息显示荣耀小折叠手机新作 Magic V Flip2 将在 8 月发布，IT之家注意到，今天，微博博主 @厂长是关同学 发了一则爆料消息，他表示，荣耀新款小折叠快来了，据说这次有两个小目标，并表示上一代的销量就很好，想买小折叠的朋友可以期待一波了，可以猜猜这两个小目标是什么意思。 而在他的配图中，有引用荣耀产品线总裁方飞在采访中透露消息：新一代小折叠将会在影像和续航上带来大幅升级。 因此我们不难想到，@厂长是关同学 所说的荣耀小折叠的两个小目标应该和影像和续航有关。 刚好，从昨天晚上到今天上午，荣耀首席影像工程师罗巍 Cyberverse 在微博上发布了多组人像自拍对比照片，并表示它们分别来自某款前置自拍、某款后置看屏幕自拍、另一款的后置盲自拍，这里面出现后置看屏幕自拍，显然就是折叠屏手机了，联系上面的爆料消息，相信这是为 Magic V Flip2 的影像能力在预热，正好也和上面的爆料信息对上了。 那么荣耀 Magic V Flip2 具体会在续航和影像上达成怎样的目标呢？我们不妨先来看看目前这款手机已经曝光的信息。 此前博主 @数码闲聊站 就曾透露，荣耀 Magic V Flip2 预计将是今年电池最大的小折叠手机，配备 6.8 英寸 ±FHD+LTPO 主屏、4 英寸 ±FHD+LTPO 副屏，50Mp 1/1.5" 大底双摄，骁龙 8 系次旗舰平台，5370/5500mAh± 电池，66W / 80W 快充头。 这里面提到的 5500mAh 今年电池最大的小折叠，或许就是荣耀 Magic V Flip2 在续航上的小目标。 而在影像方面，爆料信息显示荣耀 Magic V Flip2 搭载 50Mp 1/1.5" 大底双摄，这一点小编表示存疑，毕竟 50Mp 1/1.5" 的配置在小折叠手机中并不能算是突破，要达到“小目标”级别的突破，显然还需要更抢眼的看点，比如至少得达到“亿级”吧。 于是小编想到，不久前推出的荣耀 400 系列就是以“2 亿超清人像”为卖点的。由此，不难让人想到荣耀 Magic V Flip2 小折叠会以人像自拍效果为看点，那么它是否会用上 2 亿像素超清人像呢？这一点很有可能。 同时此前网上也有消息称荣耀数字系列、折叠屏系列、旗舰 Magic 系列三大主力产品线，都将全面普及 2 亿像素镜头，随着三星 ISOCELL HP3 传感器的商用，2 亿像素的普及可能是接下来手机影像的一个重要趋势，因此荣耀 Magic V Flip2 若能率先在小折叠使用 2 亿像素摄像头，那么无疑可以称得上是一个达成“小目标”级别的突破。当然，以上都只是小编的猜测，实际荣耀 Magic V Flip2 在影像上会带来怎样的看点，还需等待官方的进一步消息。 总之，8 月份荣耀 Magic V Flip2 就将发布，相信最近荣耀官方也会开始预热这款全新的小折叠手机，荣耀将会为小折叠的赛道里带来怎样的新惊喜？大家不妨耐心期待一下。

IT之家 8 月 8 日消息，索尼 CFO 陶琳在昨日的公司 2025 财年第一财季财报电话会议上表示，Xperia 智能手机业务对索尼而言非常重要，公司计划未来继续发展这一业务。 Xperia 不仅是索尼的智能手机品牌，也是索尼展现其通信技术实力的窗口。索尼对通信技术有着长期战略投资，而通信技术不仅仅适用于智能手机领域。 索尼 Xperia 1 VII 手机近来爆出 PCB 质量问题，出现一系列使用异常案例。陶琳也在讲话中就给用户带来的不便表达歉意，并表示将加强质量管理以避免再出现此类问题。

I spent months living with smart glasses. People talk to me differently now. 眼镜正被赋予屏幕、人工智能以及令人不安的力量。我们测试了一副眼镜，看看究竟如何。 即使是 Realities 的 G1 智能眼镜也能让你阅读通知、获取 AI 反馈，还能给自己留下美好的笔记。（莫妮卡·罗德曼/《华盛顿邮报》） 旧金山——马克·扎克伯格的 Meta 眼镜公司押注，未来配备显示屏和 AI 智能的眼镜将成为我们“主要的计算设备”。谷歌已经与三星关系密切，目前正与 Warby Parker 和 Gentle Monster 等知名品牌签署协议，准备将类似的智能眼镜推向大众市场。 他们最新、最雄心勃勃的智能眼镜尚未上市销售。不过，过去几个月里，我通过测试Even Realities的一副眼镜，初步体验了佩戴更先进的智能眼镜会是什么样子。Even Realities是一家总部位于中国的初创公司，由一位前苹果工程师联合创立。 我戴着这副价值 599 美元的眼镜查看电子邮件，甚至还能导航去吃饭。它们本身就很实用，魅力十足——但最有趣的是，它们改变了我与他人互动的方式。 说实话，事情有时会变得相当尴尬。这不是任何人的错——这是我们生活在这样一个时代的副作用：那些极具影响力的人物和公司可能会暗示，不戴这种眼镜最终会让我们处于“相当严重的认知劣势”。 不管你喜不喜欢，大型科技公司正在向我们的眼镜发起冲击。无论你打算戴不戴，都需要一段时间来适应。 这些智能眼镜看起来与普通眼镜几乎没有区别。（莫妮卡·罗德曼/《华盛顿邮报》） AI眼镜能提供什么 正在开发的智能眼镜，例如我提到的 Meta 和 Google 型号，可以大声与你对话。它们可以拍照、播放视频，并利用人工智能告诉你更多关于你所见世界的信息。 Even Realities 眼镜做不到这些。但我在对话中翻译过不同的语言（效果还算可以），在演示过程中用提词器读懂了内容（效果甚至更好），还向一些我能快速读懂的热门聊天机器人请教建议。（如果我不那么顾忌，它们就能让我在智力问答之夜成为高手了。） 不过，这些眼镜主要感觉就像是戴在脸上的智能手表：它们最适合快速交互，例如查看通知以及给自己留下提醒和便条。 不过，我最欣赏这副眼镜的地方在于，Even Realities 非常认真地尝试让它们看起来更像真的眼镜。这里没有摄像头，也没有闪烁的灯光——只有麦克风来监听你的笔记和要求，以及一些根本就不是屏幕的绿屏。 相反，眼镜会将您的信息和股票行情投射到“波导”中 - 在这种情况下，它是一种将光反射到您的视野中的特殊玻璃 - 与更传统的处方镜片粘合在一起。 镜片内置的波导技术常常引发人们的兴趣，但也引发了一些质疑。（莫妮卡·罗德曼/《华盛顿邮报》） 这些波导也是这些玻璃有些不寻常之处的最大证据，当人们发现它们时，事情可能会变得有点奇怪。 尴尬的对话 一旦人们意识到我的眼镜里装满了科技产品，谈话就会变得尴尬起来——而且大多数情况下都是以同样的方式展开的： “你在拍我吗？” （不，我没有。） “摄像机在哪里？” （没有！） “你真的不拍我吗？” （不！） 然后，最重要的是，要对这种眼镜是什么、谁制造的、以及它们能做什么和不能做什么进行冗长的解释。 所有这些质疑都是绝对有道理的。眼镜确实有麦克风，尽管它们很难被意外触发。带麦克风和摄像头的眼镜越来越受欢迎，这意味着那些不介意个人界限的人更有可能捕捉到一些本不该被记录下来的瞬间。我不会责怪那些本能地试图避免这种情况的人。 但是想象一下，当您与新朋友或以前没有见过您的新镜架的朋友开始交谈时，同样的互动会一遍又一遍地发生。 值得庆幸的是，没有人因为戴眼镜而感到厌烦，最终完全放弃了谈话，但有几个人要求我摘下眼镜——由于我的近视，这个选择根本行不通。 大多数时候，人们选择相信我的话，谈话继续进行（尽管有点冷淡）。即使是在科技密集的旧金山，在眼镜的真实性质被揭露后，与我认识多年的人的随意聊天有时也会变得紧张。 当被问及时，人们给出的最常见的让互动变得尴尬的原因是，他们仍然担心眼镜会听到他们说话——尽管眼镜并没有听到。 有些人看起来不高兴的另一个重要原因是出乎意料：他们以为我忽略了他们。我花了一段时间才弄清楚原因，而且很少是因为我走神了。 事实证明，一旦人们知道了眼镜的功能，他们就会从正面瞥见波导，并且由于波导的反射性极强，他们会认为“屏幕”已经打开，而我正在阅读电子邮件或其他内容。 这款眼镜的小巧单色“屏幕”可以让你阅读通知并获取聊天机器人的反馈。（莫妮卡·罗德曼/《华盛顿邮报》） 不仅仅是朋友和同事有这种感觉。我的妻子有时仍然认为我是戴着眼镜看新闻标题，即使我正看着她。 我不能责怪他们对此感到奇怪。毕竟，当你收到一条信息时，你很容易忽略手腕上智能手表的嗡嗡声——而当一条霓虹绿色的通知滑到你眼前时，你很难全神贯注地与某人相处。 朋友们，放弃的诱惑是真实存在的。而且，一旦我们的眼镜开始发挥更大的作用，这种情况只会变得更糟。 需要明确的是，这不一定是“均衡现实”（Even Realities）的问题。智能眼镜有可能改变我们获取信息和服务的方式，并迫使我们赖以生存的脆弱社会结构发生改变。 如果智能眼镜能够像扎克伯格这样的科技高管所希望的那样，实现无处不在的普及，那么其中一些社会问题或许会随着时间的推移而自行解决。我们或许都会习惯一种更加被屏幕、摄像头和麦克风所包围的生活。 然而，在此之前，佩戴智能眼镜可能会让人感觉在社交方面有些不雅。 本文出处：https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/smart-glasses-ai-even-realities/

凤凰网科技讯 8月8日，极越汽车官方微博发文称关注到很多二手车主加入极越大家庭，为帮助车主顺利开启用车之旅，车辆过户完成后，请注意及时办理以下事项： 请提前通过正规渠道为车辆购置足额、保障全面的保险，务必仔细核查保险条款及承保机构资质，确保所购保险能切实覆盖出行风险，为您的安全保驾护航； 请提交主用车人变更申请，以规范用车权限管理，保障您的正常用车权益；注意，二手购入极越车辆需变更主用车人的，仅可通过购入二手车变更主用车人渠道提交； 登录车主账号后，可在极越商城开通车机流量，并完成个人实名认证（温馨提示：未完成实名认证将影响娱乐流量使用）； 请检查智能辅助驾驶功能状态，建议在极越 App 完成智能辅助驾驶相关学习课程。您可根据需求选择开通 ASD 智能辅助驾驶，或继续使用全系免费标配的进阶智能驾驶功能； 如需使用车外语音控制功能，可按需录入 Simo 声纹，提升操作便捷性； 最后，极越表示：“再次感谢大家成为极越车主，我们将持续为您提供专业服务，助力您享受安心便捷的用车体验。” 附原文截图：

特朗普最近应该是春风得意，因为库克表示，要投资6000亿美元，推动苹果供应链相关制造回流，这个数字，比之前说的5000亿美元，又多了1000亿美元。 特朗普喊出 “苹果会重返美国” 的豪言，称“他们要回家了”。 为何苹果认怂了？原因是特朗普表示称，对所有进口芯片和半导体征收 100% 关税，但如果在美国建厂或承诺建厂的企业可获豁免。 同时美国一直在强硬的要求苹果回迁，在多重压力之下，苹果不得不表示认怂，表示要回美国制造，还表示称，接下来全球销售的所有iPhone和Apple Watch的盖板玻璃，将在美国制造。 那么问题就来了，接下来iPhone真的会回美国制造么？ 这个问题，估计库克真的没法回答，因为如果要回美国制造，仅组装成本这一项，可能就要高达1200美元（约8600元），是其在中国、印度组装的10倍，苹果没法承受。 按照苹果之前的数据，一台售价1199美元的256GB iPhone16 Pro Max，其物料为540美元，占比45%，组装120美元，占比10%，物流72美元，占6%，然后还有39%的毛利（468美元）。 但是如果放到美国来制造，物料成本会高达750美元，提升39%，组装会高达1200美元，是原来的10倍，物流是150美元，提高108%，如果再保证39%的毛利率，最后零售价会高达3440美元去了，是原来1199美元的2.8倍多了。 其中特别是在组装这一块，如果放到中国、印度的话，只要120美元，但如果放到美国，仅这一项，就要1200美元，比原来一台手机的零售价还要高，这让库克怎么能够接受？ 到时候，难道在美国制造的iPhone，价格要比在亚洲制造的iPhone，定价就要高出1-2千美元，这样的手机卖到哪里去，卖给美国市场，还是美国市场之外？ 所以说，库克现在是左右为难，一方面要满足所谓的“美国制造”的要求，一方面又要为公司的利润负责，还要为手机价格负责。 外界认为，目前iPhone不太可能回美国制造，最多将一些边角料之类的先回迁，苹果会慢慢拖，拖到特朗普下台再看情况，反正苹果回迁，也不是几年就能够完成的，到时候特朗普都不当总统了，政策可能就变了。

凤凰网科技讯 8月8日，工信部发布第398批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，查询发现，全新极氪001车型完成了三个版本申报。 申报信息显示，全新极氪001车身长宽高分别为4977mm、1999mm、1545/1533mm，轴距为3005mm。 其中单电机版本最高功率为370kW，搭载时代吉利的三元锂离子电池。双电机前后功率为310/370kW，总功率达680kW，提供时代吉利的三元锂离子电池以及吉曜通行的磷酸铁锂电池版本。 极氪汽车官方微博今天上午也披露了今年下半年的产品更新计划，涉及到极氪 X、极氪007、极氪001、极氪7X等多款车型。 极氪007：对内外饰细节进行调整，辅助驾驶方案及电池电驱系统保持不变； 极氪001：将搭载Thor-U芯片和900V高压系统，内外饰细节微调； 极氪7X：部分车型将搭载Thor-U芯片和900V高压系统，内外饰细节微调。

凤凰网科技讯 8月8日，吉利银河A7混动家轿正式上市，新车是首款基于GEA架构打造的插混轿车，搭载雷神AI电混2.0系统及Flyme Auto智能座舱，新车分为7个版本，上市限时指导价8.18万元起。 70km豪享版：8.98万元，上市指导价8.18万元； 150km尊享版：10.58万元，上市指导价9.78万元； 70km启航版：9.58万元，上市指导价8.78万元； 70km探索版：10.58万元，上市指导价9.78万元； 150km远航版：11.18万元，上市指导价10.38万元； 150km探索+版：11.78万元，上市指导价10.98万元； 150km星舰版：12.58 万元，上市指导价11.78万元。 从发布会获悉，新车定位为中型轿车，车身尺寸为4918/1905/1495mm、轴距 2845mm，配备17寸多幅铝合金轮毂/18寸低风阻轮毂。 座舱方面，该车配备了14.6英寸/15.4英寸矩形中控屏、双辐式多功能方向盘、AI智能语音交互，中控岛台配备了实体按键以及旋转按钮；顶部配有0.87 平方米全景天窗，后排膝部空间达132mm，顶配车型还有座椅通风、加热、按摩。 辅助驾驶方面，该车首发搭载千里浩瀚辅助驾驶H3方案，支持HNOA高速领航驾驶辅助、全场景泊车、AES自动紧急避让等功能。 动力方面，吉利银河A7 EM-i搭载了一套由1.5升发动机组成的插电式混合动力系统，全球最高发动机平台热效率47.26%，最大功率为82kW；11合1混动电驱系统综合效率93.10%，功率达到175kW，电机扭矩262N・m。 新车首发搭载吉利最新发布的雷神AI电混2.0和星睿AI云动力2.0，在CLTC工况下百公里馈电油耗为2.67L，综合续航达到2100km以上。

凤凰网科技讯 8月8日，上汽通用旗下别克GL8 ENCASA纯电版出现在了工信部第398批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，新车定位百万级超豪华新能源MPV。 新车基于别克“逍遥”超级融合整车架构打造，提供六座、七座两种布局，以及单双电机两个版本，有望于年内正式上市。 新车长宽高5260×2000/2023×1835/1820mm，轴距为3160mm，比目前在售的GL8家族车长更长，可选择单色车身和双色车身、不同天窗以及车顶激光雷达。

如果你对十年前的互联网还有印象，那你一定听说过 VSCO 这个名字。 在那个智能手机大面积铺开，但手机自带的照片编辑功能还远不够强大的年代，照片美化的世界由两大阵营主导—— 加特效的，是 B612 和激萌；玩滤镜的，VSCO 无疑是王者。 随着时代的脚步不断前迈，B612 和激萌早已淡出人们的视野，曾经的滤镜王者 VSCO 也逐渐被 Dazz 等主打胶片风格的新应用取而代之。 但在 2025 年，这个沉寂已久的 app 却突然带来一款续作，让我一下梦回十年前——VSCO Capture。 拍摄之前就套滤镜 打开 VSCO Capture，你可以一眼看到它与我们熟悉的 VSCO 截然不同—— 与之前以图库为主不同，VSCO Capture 将取景框放在了体验的核心，围绕「拍摄」这一动作，打造出一整套简洁而专注的操作界面。 整个界面基本遵循了影像类 App 的基本设计思路：包括菜单布局、图像格式选项，以及自动/手动模式之间的自由切换。 值得一提的是，VSCO Capture 对 iPhone 格式的支持比想象中更为全面，从 HEIC 格式到 ProRAW，以及各档分辨率，都支持得不错。 除此之外，在这个并不算复杂的界面中，有两个细节打破了我们对传统操作的习惯： VSCO Capture 的焦段设计并没有在取景器底部铺开，而是收纳在取景器右下角的二级菜单中，如果想要切换焦段，需要多一步操作； 而相册也被放到了右上角，而不是我们熟悉的左下角，取而代之的是 VSCO Capture 的核心卖点——滤镜。 点进左下角的滤镜菜单，我们可以直接浏览滤镜列表，VSCO Capture 内置了 58 款滤镜，从暖调到冷调、从彩色到黑白，可以说应有尽有，一应俱全。 这些滤镜沿袭了 VSCO 的传统展示风格，以不同的名称和色块做出编组，以便区分。 纸上得来终觉浅，深知此事要躬行，这数十个滤镜都是些什么风格、适合在什么时候用，哪些滤镜更万能，都需要亲手拍一拍。 在拍摄了数百张照片后，我为大家总结了以下这份滤镜的成像风格表，标注了各类滤镜的成像风格，并辅以样片进行讲解。 A 系列：胶片感经典模拟，风格柔和，带有轻微的偏色风格与胶片影调 B 系列：黑白风格，注重光影层次、对比控制和细节还原 C 系列：现代色彩，整体画面色彩鲜艳、饱和度高，偏明快 E 系列：情绪色彩，具有明显的色彩氛围倾向，带有一定的电影感 F 系列：复古褪色，低对比度、低饱和度，模仿褪色风格 G 系列：粗粝质感，对比度强，阴影重，为画面提供岁月流逝的感觉 J 系列：模仿宝丽来与拍立得的色彩偏移，同时提升黑色部分，去除死黑 K 系列：饱和度高，适合纯净的画面，否则颜色会变脏 L 系列：更为日常的生活滤镜，请为提升饱和度，同时提供不同的冷暖倾向 M 系列：低饱和奶油风，整体偏向灰色调 S 系列：饱和度适中，偏明亮，比较适合拍摄人物 SS 系列：影调偏暗，整体成像扎实，对比度强，适合色彩浓厚的环境 U 系列：两个滤镜分别偏向冷暖调，饱和度也一高一低，均带有偏色 V 系列：对比度正常，V3 带有一定的褪色效果，而 V8 则更偏暖色 …… 在实际体验以后，我认为有几个滤镜比较适合日常使用，在美食、风景和人像上都能得到不错的表现： A6：为照片高光添加橙色，为暗部添加绿色，带来一定的复古胶片感，是比较万能的滤镜 SS3：画面整体偏向暗调，饱和度较低，适合颜色和元素比较杂乱的环境 G7：画面偏向中间调，饱和度低，平和清淡，适合颜色干净的环境 还是熟悉的味道，还是熟悉的配方——刚刚为大家介绍的这些滤镜，几乎是对 VSCO 的完整复刻。 更直接地说，VSCO Capture 的诞生，正是为了把原本的后期流程前置到拍摄环节中，无需拍完再打开 VSCO 调色，在按下快门的同时，就得到一张风格明确、可直接使用的直出大片。 当然，它也没有完全割裂与老版本 VSCO 的关系，拍摄完照片后，你依然可以一键跳转至 VSCO，为照片更换为其他滤镜，并进行更深度的二次调色，实现前后期的无缝衔接。 当然，想要享受完整的编辑功能，前提是你已经开通了 VSCO 的会员服务。 除了滤镜，VSCO Capture 还有一个隐藏的小功能也颇有趣—— 当你在右下角切换到手动模式后，菜单栏的末尾会出现两个新增的影像效果：Bloom 和 Halation。 Bloom：为画面的高光区域增添一层柔光，让照片整体更柔和，营造出一种温暖而梦幻的氛围感； Halation：则会在高光边缘生成一圈微微泛红的晕影，这是除碳电影卷的标志性效果。 在手动模式下，你除了可以控制 Bloom 与 Halation 效果的开关外，还可以进一步控制效果的强弱和介入程度，以便适配不同的拍摄环境和画面。 VSCO Capture 目前提供的所有滤镜和 Bloom 与 Halation 两个新效果均可以免费使用，和 VSCO 随处不在的付费相比，显得诚意十足。 但很遗憾，我对它并不算满意，甚至可以说是差评。 左右互搏的交互灾难 VSCO Capture 最引以为傲的滤镜，在我看来，反而是最让人失望的地方。 首当其冲的是滤镜的命名和编组问题，不同风格和调性的滤镜被编入了一组字母中，很难让人明确分辨哪一组滤镜是什么风格； 同时编号式的滤镜体系总能让人一头雾水，哪怕在 VSCO 的巅峰时期，恐怕也只有极少数资深用户才能分清什么时候该用什么滤镜。 除了数量多种类杂，VSCO Capture 这些滤镜另一个大问题，是它的风格早已脱节于当代审美。 ▲ 收手吧阿 V，外面全是 app 过去十年，移动影像的审美快速进化，用户不再满足于泛泛的文艺感，风格明确、辨识度高的影调开始获得大家的青睐： 要么是像富士 NC 这类模拟真实胶片质感的经典滤镜，要么是德味这样久经考验的风格影调。 总之，那套五花八门、以量取胜且「调调很重」的滤镜体系，虽然曾经很吃香，但时过境迁后，恐怕很难打动如今挑剔的用户了。 毕竟前朝的剑再好用，也斩不动本朝的官呐。 不信？看看手机自带的那些滤镜，你用过几次？ 更别说，如今的影像生态，已经充分细分—— 想在拍摄环节就营造氛围，有去掉锐化和算法，力求纯净的 app，也有 Dazz 这类不仅更贴合经典胶片质感，还无法预览效果的 app，主打「开盲盒」式的情绪刺激，让人上瘾； 想在后期编辑阶段深度处理，有 Lightroom 这样的专业工具，JPG、RAW 格式通吃，功能精准，也有美图秀秀、醒图这类面向大众的 app，一键修人像、套滤镜、批量出片，效率与效果并存。 在这样的细分趋势中，VSCO Capture 和 VSCO 两位搭档实在是差点儿意思。 这些表面的小问题，最终汇聚成了一个更大的麻烦：VSCO Capture 所选择的「后期前置」策略，实际执行效果并不理想。 它原本的设想其实非常合理，在拍摄当下就完成风格塑造，省去后期调色步骤，提升使用效率。 理想情况下，用户应当愿意将它作为首选拍照工具。 听起来很美好，但结合刚刚提到的缺陷，带来的交互体验几乎是灾难性的—— VSCO Capture 支持实时预览，带来的是可控的确定性，但有得必有失，它没办法提供 Dazz 那样的盲盒刺激感，反而削弱了用户的期待； 再加上滤镜风格偏旧、数量繁多、命名混乱，种类多却没有主心骨，用户想拍照的时候还要一个个尝试好不好看，在强调快速反馈的当代使用习惯中，实在称不上是好的交互体验。 ▲ 相比之下，Dazz 的图标辨识度就高了很多 回过头来看，VSCO Capture 从功能到体验，的确显得有些停滞，甚至这种停滞延伸到了 app 的图标设计上—— 黑底、彩虹高光、摄像头模组的轮廓，怎么看都像是 iPhone X 的设计语言。 这样的一款 app，如果出现在 2017 年，也许刚刚好； 但出现在 2025 年，终究是晚了半拍。

特朗普与库克 凤凰网科技讯 北京时间8月8日，据CNBC报道，美国总统特朗普非常希望苹果公司在美国生产iPhone，但是对苹果来说，此举不切实际。那么，苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)是如何安抚特朗普，在不做出重大让步的情况下避免iPhone在美国生产的呢？ 库克周三与特朗普一同出现在白宫，宣布计划在未来四年内在美国投资约6000亿美元，比之前的承诺多了1000亿美元。苹果没有公布特朗普所期望的“美国制造”版iPhone，但库克借机强调了苹果在美国制造方面的立场。 苹果一些关键的零部件，比如玻璃和面部识别传感器，是由那些与苹果合作多年的美国公司生产的。最终组装只是iPhone生产中的一个小环节，尽管非常关键。 库克周三在椭圆办公室表示：“你们关注的iPhone最终组装，短期内还会在其他地方进行。” 特朗普目前看起来还算满意。“他在美国本土生产许多零部件，我们一直在讨论这个问题，”特朗普表示，“整个产业链目前都设在海外，从成本等角度考虑已经存在多年。但我认为只要我们提供足够的激励措施，总有一天他会把生产线迁回美国。” 让他吹 专家称，库克宣布这一投资似乎是为了让苹果避免成为特朗普征收关税的目标。特朗普在白宫活动上宣布，美国计划对芯片征收100%关税，使其价格翻倍。但是，依赖数百种不同芯片来制造设备的苹果则被豁免。 “企业CEO们正意识到，他们必须采取行动来应对特朗普的威胁。他们发现，只要在不损害公司利益的前提下给总统提供吹嘘的资本，问题或许就能暂时化解。”巴布森学院战略与创业学教授彼得·科恩(Peter Cohan)表示，他曾撰写过关于苹果的案例研究。 库克 这次策略奏效了。苹果股价在周三上涨了5%，周四又上涨了3%。 “库克在特朗普第一任期时就展现出了对险恶局势的精明应对能力，”持有苹果股份的Laffer Tengler Investments公司CEO南希·滕格勒(Nancy Tengler)表示，“我认为，库克宣布的新投资具有极其重要的象征意义，因为总统正需要上头条的政绩新闻。” 换汤不换药 苹果所宣布新投资的核心内容是所谓的“美国制造计划”。苹果称，该计划旨在激励其他公司在美国制造电脑零部件。 通过承诺采购零件并扩大与美国供应商的合作关系，苹果能够帮助这些公司提升技能和产能，从而扩大业务规模。同时，这也让苹果能够争取一定功劳，声称支持了其供应商所创造的45万个就业岗位。 然而，细看该计划的成员可以发现，苹果依赖的是一些长期合作伙伴。苹果表示，其美国供应商今年预计将为其产品生产190亿颗芯片。这种规模的业务显然不能一蹴而就。 例如，苹果宣称，其所有iPhone和Apple Watch的盖板玻璃将由肯塔基州的康宁公司生产，并将为此投入25亿美元。这具有强烈的象征意义：尽管手机可能在中国或印度组装，但全球用户触手可及的屏幕将产自美国。 iPhone 不过，苹果过去就已将康宁视为关键的美国供应商。自2007年首代iPhone起，康宁的玻璃就被应用于iPhone。虽然苹果通常不允许供应商公开谈论双方关系，但前首席运营官杰夫·威廉姆斯(Jeff Williams)在2017年康宁获得苹果先进制造基金“投资”时曾盛赞康宁玻璃。随后，苹果又在2019年和2021年分别向康宁追加了2.5亿美元和4500万美元的投资。 分析师对于苹果的新投资能否显著提升康宁营收持怀疑态度。摩根士丹利分析师周四指出，康宁“早已为苹果手机和平板电脑供应100%的盖板玻璃”，并透露康宁被称为特种材料的玻璃业务年产值约20亿美元。 虽然苹果的新投资推动了合作伙伴的股价上涨，但摩根大通分析师周四在一份报告中警告称，“这些新增及扩大合作项目未必能改善这些企业的全球收入和前景。” 特朗普则有不同看法。在看完苹果的承诺清单后，他说：“哦，我很喜欢你们这么做。” 只是做生意的成本 苹果基本上不用担心因为无法兑现承诺而被问责。该公司既不单独披露美国本土投资明细，其多数供应商又受保密协议约束不得公开相关信息。苹果也从未公布其在得州奥斯汀或北卡罗来纳州新建园区的实际投入成本。 更何况，这6000亿美元的投资很可能包含大量常规运营支出。 苹果曾在今年2月声明，5000亿美元承诺涵盖对美国供应商的采购款、直接雇佣成本、用于AI系统“苹果智能”的数据中心建设、企业设施投入，以及在全美20个州制作Apple TV+内容的开支。 苹果从2018年特朗普第一届政府时期开始公开宣布其在美国的支出，年均约700亿美元。今年2月，苹果承诺将年均支出提升至1250亿美元，周三的宣布则将这一数字提高到了每年1500亿美元。 和苹果的总支出相比，它在美国的支出并不高。2024财年，苹果全球销售成本为2100亿美元，运营费用为575亿美元，资本支出为94.5亿美元，合计全球总支出接近2750亿美元。 投资公司Laffer Tengler Investments CEO滕格勒表示，她认为新宣布的支出对苹果的盈利影响不大，特别是考虑到苹果已经与康宁等多家公司建立了合作关系。“他们无论如何都会花钱。”滕格勒称。 韦德布什证券分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)此前预测，一款“美国制造”的iPhone将需要苹果耗资数十亿美元生产，价格会飙升到3500美元。但他现在表示，苹果周三的宣布表明它们采用了完全不同的策略，这些支出只是“做生意的成本”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 8月8日，长安启源全新Q05出现在了工信部第398批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中。新车基于全新的纯电平台打造，定位“新央企”首款全球小型纯电SUV。 长安启源全新Q05长宽高分别为4435mm×1855mm×1595/1600mm，轴距达到了 2735mm。新车申报了两个不同版本，整备质量分别为1470kg、1550kg。 新车基于全新纯电平台打造，提供506km/405km（CLTC）续航版本，采用了重庆青山工业有限责任公司生产的120kW电动机，配备时代长安动力的磷酸铁锂电池。

IT之家 8 月 8 日消息，赛力斯集团副总裁发布视频介绍了赛力斯魔方技术平台的亮点。该平台主打“百变空间、多元动力、智慧引领、智能安全”四大核心特征。 据介绍，赛力斯魔方技术平台适用于全系列、全尺寸车型，兼容超增 / 纯电 / 超混动力；可灵活搭载单 / 双腔空簧、CDC、后轮转向等配置。同时，在软件定义汽车的技术路线下，魔方平台拥有智能化决策中心，支持智能车控、智能电控、智能座舱、智能网联、智能驾驶，并可实现云端进化。 另外，赛力斯魔方技术平台同一平台，100% 彻底 SOA，实现 1300+ API、5000+ 应用无感 OTA 双分区升级。在智能安全方面支持哨兵模式、人脸识别、5 层电池安全防护网、紧急转向辅助实时避险等功能。 IT之家注意到，赛力斯和华为合作的品牌问界近期将推出问界 M8 纯电版和全新问界 M7 国民 SUV 车型，有消息称全新 M7 将改用魔方技术平台。目前，全新问界 M7 汽车已申报，将提供增程 / 纯电动力，可选有无激光雷达版本，预计将在 9 月发布。

凤凰网科技讯 8月8日，北汽极狐T1出现在了工信部最新的第398批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中。新车定位为全新A0级车型，将于8月下旬开启预售。 申报新车共四个版本，整备质量1415kg、1435kg、1450kg，尺寸 4337×1860×1572mm，轴距2770mm，均采用215/55R17、215/55R18轮胎。 新车采用纯电动形式驱动，动力方面分为70kW和95kW两种，均为湖南中车时代生产，匹配中州时代（宁德时代）、中创新航、广州巨湾技研提供的磷酸铁锂蓄电池。 新车可选装天幕、黑色车顶、尾翼、全景前视摄像头等。

凤凰网科技讯 8月8日，据工信部申报名单显示，广汽埃安新车i60有纯电和增程两个版本。 据悉，该车尺寸为4685x1854/1876x1660mm，轴距2775mm，增程版搭载广州祺盛动力的74kW增程器，纯电版搭载锐湃动力的165kW或150kW电机，同时该车可选装激光雷达、天窗、半隐藏式门把手、黑色悬浮车顶等。

凤凰网科技讯 8月8日，工信部发布第398批《道路机动车辆生产企业及产品公告》，比亚迪申报了一款仰望纯电超跑U9的新增车型，最大的特征是内置4台555kW功率的电机。 申报信息显示，该车长4966或4991mm，宽2029mm，高1311或1351mm，轴距 2900mm，可选碳纤维标准前铲或增强型碳纤维大前铲、电动尾翼，同时标配碳纤维车顶。

　　以色列总理办公室8月8日说，以安全内阁已批准总理内塔尼亚胡关于“击败哈马斯”的计划，以军准备接管位于加沙地带北部的加沙城。而此前，以色列总理内塔尼亚胡提交安全内阁会议的是“全面占领加沙地带”计划。 《以色列时报》网站报道截图 　　为何以色列安全内阁批准的是“接管加沙城”？这是否意味着内塔尼亚胡“全面接管加沙地带”的计划有变？ 　　中国国际问题研究院助理研究员李子昕稍早前接受总台环球资讯采访时分析认为，这并不意味着以色列全面占领加沙地带的计划有变，而是对加沙地带的分阶段占领，在这个过程中，“接管加沙城”是首要任务。 　　·加沙城位于加沙地带北部，曾是哈马斯活动的核心地带。以色列安全内阁批准"接管加沙城"，正是其推进分阶段占领加沙的首要任务。这并不意味， 以色列放弃了未来对于加沙其他地区的占领。 　　·以色列安全内阁会议显示，大多数以色列政府内阁成员支持未来对加沙全境实施安全管控，同时坚持解除哈马斯武装、实现加沙地带非军事化。 这凸显以色列右翼在加沙问题上的强硬立场。 　　·综上所述，短期内加沙冲突全面停火的可能性较低。为达成其所谓的军事目标，以方大概率升级在加沙地带的地面行动，推高冲突烈度，同时可能继续强制迁移巴勒斯坦平民至加沙南部的特定区域，这些都将进一步恶化加沙地带的人道主义局势。 　　下一步，以色列可能会怎么做？李子昕分析认为： 　　·首先，以色列将依据内阁决议升级加沙军事行动，包括征召更多的预备役人员，准备更多的军事装备等，逐步自北向南对加沙实施地毯式的军事清剿，以实现其所谓“接管加沙城”的目标。这一过程中，以军方将彻底摧毁加沙城内所有的军事设施（包括哈马斯此前所挖掘的地道）、清除加沙地带北部所有地区的哈马斯武装人员，此举会加剧人员伤亡，也会造成更多流离失所者。 以军士兵在加沙地带发现一条地道 　　·其次，以色列会继续推行所谓“人道主义计划”：推动大部分加沙平民向南迁移并集中在有限区域之内。此前，以色列提出的所谓 “人道主义城”遭国际社会广泛批评，未来以方可能不再公开提及此说法，但实际操作不变。以色列可能会增加物资分发点，但仍将通过其认定的私营机构掌控物资分发。 　　·与此同时，以色列会持续推进加沙分阶段占领，在南部关键战略要地及加沙边境设军事缓冲区和据点，为后期以色列实现对加沙全境安全控制做准备。

文｜邓咏仪 周鑫雨 编辑｜苏建勋 刚刚过去的7月，是疯狂的开源月——阿里（Qwen）、月之暗面（Kimi）、智谱（GLM）等十多家AI公司推出了新开源模型。OpenRouter趋势榜前10名，来自中国的开源模型就占了9席。 但无需多言，现在GPT-5来了，用实力为这场竞赛画下句点。 △来源：OpenAI 北京时间8月8日凌晨1点，GPT-5正式发布。GPT-5 并没有宣布模型参数，采用多层级架构，整合了o3系列的推理能力，重点提升了智能体（Agentic AI）能力。 GPT-5上线后，迅速屠榜大模型竞技场LMArena，在所有细分类目中都位列第一。 △大模型竞技场实时排行榜。来源：LMArena GPT-5发布前，X和开源社区上的消息已经沸沸扬扬。 我们照例看到了一些“偷感很重”的操作——在开源社区提前上线偷跑版本，从8月3日开始，OpenAI CEO Sam Altman先在X上用“20 Hours Left”虚晃一枪，又在接下来的几天，用不间断的小发布，吊足了观众胃口： 8月5日，ChatGPT幽默地上线了“防沉迷弹窗”； 8月6日，模型来是来了，但不是GPT-5——而是两个开源模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-120B。 老对手们也没闲着。Anthropic和Google都在GPT-5发布前上了“大菜”：Anthropic上线了Claude 4.1，依旧主打编程能力；而Google则发布了世界模型Genie 3，在多模态上秀了一把肌肉。 总体而言，GPT-5的这次发布更“朴实”，没有那么多炫技，甚至可以说有点不温不火——在技术上，它并没有像GPT-4之于GPT-3.5一样，有飞跃般的能力提升。 相反，OpenAI花了大力气，提升推理、智能体能力，还做了许多工程化工作。从语音等多模态能力，到“学习模式”、新上线的人格模式，再到价格大降……OpenAI的总体逻辑，都是让模型更好地落地、被使用。 Sam Altman表示，这次GPT-5的发布就像是“把一个博士团队揣在兜里”，许多新功能都免费给所有用户开放，这也和ChatGPT走To C路线的策略相符。 不偏科的GPT-5，治好了模型选恐症 这次发布的GPT-5拥有四个版本： GPT-5：在不同领域中进行Coding和执行任务的标准模式； GPT-5 mini：轻量版版本，适用于对明确界定的任务和场景； GPT-5 nano：强调运行速度和性价比； GPT-5 Chat：ChatGPT中使用的版本。 △来源：OpenAI 成立以来，OpenAI对外提供服务的模型数量，已经超过了40个。发布这些尺寸、上下文窗口、API价格各异的模型版本，是为了适配不同的使用场景。 但模型过多，反而增加了用户在执行任务中的“选择困难症”。Altman坦言：“产品发布节奏失控是复杂化的主因，我们意识到用户不应为选择模型而困扰——人工智能应‘即用即灵’。” 通过GPT-5的发布，OpenAI意在终结模型“选择恐惧”的局面。 GPT-5并非单一的语言或者推理模型，而是在训练中采取了统一模型架构，整合了GPT系列（语言模型）和o系列（推理模型），并具有调度子模型的能力。 官方资料显示，GPT-5的系统由三部分组成： 高效、智能的模型：解决大多数问题； 深度推理模型（GPT‑5 thinking）：解决更复杂的问题； 实时路由器（real‑time router）：根据真实信号持续训练，包括用户更换模型时的偏好率、回复的准确度以及所测得的正确性，这些指标都会随着时间的推移而不断提高。 这意味着，用户不再需要花大力气思考如何选择模型。GPT-5能够直接根据执行的具体任务，自动调用最优的模型。 △来源：OpenAI 强，但不贵 虽然号称OpenAI最强模型，但GPT-5的价格，相较其它自家模型而言，一点也不贵。 根据《智能涌现》的统计，就GPT系列语言模型而言，GPT-3.5到GPT-4，价格有过一次跃升。但GPT-5三个模型的API价格，都比GPT-4最便宜的Preview版本（输入：10美元/M Tokens；输出：30美元/M Tokens）还要低。 目前，OpenAI最贵的模型，仍然是推理模型o系列的o1-pro。o1-pro的输入价格（150美元/M Tokens），是GPT-5（1.25美元/M Tokens）的120倍！ 这样来看，融合了GPT系列能力和o系列能力的GPT-5，价格还是很有竞争力的。 △来源：《智能涌现》制图 当下，OpenAI共有两个官方渠道可以体验到GPT-5系列模型。其一，是直接付费调用模型API。 另一个官方渠道，则是使用ChatGPT的免费版、Plus版、Pro版，以及Team版。值得注意的是，虽然在ChatGPT免费版上可以直接使用GPT-5，但仍有一定的限额。额度消耗完毕后，模型会自动切换成更轻量的GPT-5 mini。 ChatGPT 企业版和教育行业的用户，则要等到GPT-5发布一周后，才能使用新模型。 △来源：《智能涌现》制图 当然，如果你想免费体验到GPT-5的预览版，还可以用GitHub Copilot。 △GPT-5（Preview）已经上架GitHub Copilot。来源：GitHub 特别的是，OpenAI这次还明晃晃打起了ToG的生意。 8月6日，OpenAI首席产品官Kevin Weil宣布，在未来12个月里，ChatGPT企业版将对美国联邦政府开放，每个机构只需要支付——1美元！ △来源：X@Kevin Weil 不只是IQ提升，EQ也是 比起往常大秀参数、能力，这次OpenAI花费大量篇幅介绍了包括健康、编程、教育等多个场景的应用案例。 “更快、更可靠、更准确”，几乎是在每个场景中都被强调的属性。 比如，在生成小游戏时，现场演示大概只用时几分钟，GPT-5就能快速写好一两百行代码，生成一个带关卡、音效的小游戏。 △GPT-5生成的滚球小游戏 来源：OpenAI 在编程任务中，GPT-5 可以快速一次性完成前端应用程序，生成一个3D版本的SVG文件，用于Canvas。 “可靠”不仅来自于模型的智能水平不断提升，也在EQ（情商）上。 这次GPT-5上线的“人格”模式，就会让模型可玩性更高。四种人格，包括四种Cynic（愤世嫉俗者）、Robot（机器人）、Listener（倾听者）、Nerd（学霸），供用户自己选择模型的输出风格。 △对话框颜色也可以随心换。来源：OpenAI GPT-5带来的语音能力和情商进化，尤其能够提升教育、医疗等场景中的产品体验。 比如，面对一位用户的提问：“我妈妈得癌症了，怎么办，我得癌症的几率也会很高吗？” △o3和GPT-5的对比。来源：OpenAI 4月发布的o3，会直接条理清晰列个清单，告诉你“是的，你是直系亲属，患癌概率会有提升。” 但GPT-5会理解复杂问题背后的微妙语境，先是安抚你的情绪——“很遗憾你要处理这样的情况”，然后再开始分析可能性和成因。 △展示学习模式 来源：OpenAI 在现场展示的用户案例中，OpenAI多模态负责人则直接用语音模式，让ChatGPT开始化身韩语老师，对话的质量、语音的真实感、延迟，都已经与真人一般无异。 △学习模式。来源：OpenAI 时隔六年，终于重新开源 2025年初，DeepSeek成为第一个复现OpenAI o1的模型公司，引领了这半年的开源模型浪潮。 这也逼得OpenAI终于在时隔六年后，拿出了新的开源模型。 两款开源模型，分别为gpt-oss-20b（21B参数，其中3.6B为激活参数）和gpt-oss-120b（117B参数，其中5.1B为激活参数）两个版本。 △来源：OpenAI 这是一个MoE（混合专家）大模型，采用Apache 2.0许可协议，允许自由商用。 20B是相当小的参数规模，将模型规模压缩到20B和120B，却给了128×4的超大 MoE配置、200k超宽词表和NTK-RoPE扩展，目的不是把模型的参数堆到最大，而是希望开源推理效率最高。 两款模型的定位，显然是在端侧的应用，而且专门为智能体（Agentic AI）而设计。奥特曼在推文里表示，gpt-oss 与o4-mini水平相当，120B的gpt-oss可以在高端笔记本上运行；而20B版本的模型，手机就可以跑。 词表超过20万，支持多语种或代码混合输入——这样的设置直接对标DeepSeek与阿里的Qwen3。加上宽松的商用协议，这会补上OpenAI被诟病已久的开源生态。 作为大模型的领军者，OpenAI一直引领着技术风潮：GPT-3.5证明了Scaling Law带来的智能能力“涌现”；GPT-4带来模型能力的巨大提升，引领了一波大模型竞赛热潮； 哪怕是GPT-5停滞期间，OpenAI发布的副线产品Sora，也引领了2024年的多模态模型浪潮。 不难看出，GPT-5的研发之路颇为坎坷。挑战一方面来自全球优质人类数据逐渐消耗殆尽，单纯扩大模型规模带来的智能提升，已经遇到瓶颈。 这直接导致2024年，AI界陷入技术路线之争：Scaling Laws是否已到尽头？2024年9月，OpenAI发布o1模型，大模型领域开始从Scaling Laws，转向以强化学习(RL)为主的训练范式。 GPT-5的发布，恰好站在技术路线转变的十字路口。 对OpenAI而言，发布GPT-5，更是意味着要对这段时间里的内外部压力和质疑，统一作出回应。 自2023年3月14日发布GPT-4后，到今天的GPT-5，足足隔了2年有余。这段时间里，无论OpenAI推出什么新产品——Sora、GPT-4o、o1模型、吉卜力风格文生图——用户总是在奥特曼的推特下催促：”快上GPT-5！” GPT-5研发的停滞，也给了开源领域的模型玩家机会，DeepSeek R1成功复现了OpenAI o1的大部分能力，也直接导致这半年里，全球大小AI公司都在疯狂开源——OpenAI需要拿出足够有信服力的的闭源模型，才能够再一次证明自己。 2023年底的”宫斗”事件，则导致OpenAI分崩离析，核心人物Ilya Sutskever、Mira Murati等纷纷出走。从非盈利转向商业实体后，OpenAI的组织能力、发展策略也备受质疑——GPT-5是否达到了“AGI”标准？是否会直接影响和金主微软的合作联盟？ OpenAI需要一边极速前进，一边谨慎处理这些问题。 尽管如此，ChatGPT仍创造了诸多历史——自2022年11月推出以来，两个月内达到1亿用户，创下史上最快增长的消费应用记录。 在GPT-5发布前，AI巨头们的竞赛依旧进行着：OpenAI和Anthropic都分别拿到了新一轮融资， 如今，ChatGPT依旧是是全球活跃度、收入最高的AI应用，每周有7亿用户使用ChatGPT，它渗入人们日常生活的程度，远超你我的想象。 在GPT-5发布之际，我们也选取了最近OpenAI的一些数据，来复盘这家AI公司的登月征程。 算力还得烧，但模型迭代的节奏已经放缓 GPT-5千呼万唤始出来的背后，是OpenAI逐步放缓的模型发布节奏。 可以看到，GPT-2到GPT-3，仅过了7个月。但GPT-3到GPT-4，OpenAI花了整整33个月；GPT-4到GPT-5，又过了两年半。 △来源：智能涌现制图 “Scaling Law”，这个由OpenAI在2020年创造的概念，一年前还是大模型赛道的信条。这一点促使大模型公司，在构建大规模计算集群和数据集上，一掷千金。 然而，“越大越好”的定律正在受到动摇。 除了缺乏文本训练数据外，由于系统的复杂性，大模型的训练效果仿佛开盲盒。不少研究人员都表示，大模型的训练容易出现硬件故障等Bug，模型最终性能等到训练结束才能知道——而这可能需要数月的时间。 连“Scaling教父”OpenAI自身，也陷入了迭代的瓶颈： GPT-5发布前夕，The Information曾披露OpenAI内部的训练细节：2024年，本想作为GPT-5发布的模型Orion（内部版本），两轮训练就烧了5亿美元、跑满10万卡，结果只比GPT-4o“略好”。 两位GPT-5的早期测试者告诉路透社，GPT-5的Coding和数学能力令人印象深刻，但GPT-4到GPT-5的能力跨越，不像GPT-3到GPT-4那么大。 但相对地，据业内估计，GPT-5是OpenAI史上规模最大，使用训练资源最多的模型。 不过，硅谷大公司们还在继续提升对芯片的支出预算。 △来源：EPOCH AI 非营利AI研究组织Epoch AI的统计显示，OpenAI、Meta、Google三家公司，在顶级模型训练上所消耗的计算量，每年仍然呈倍数递增。比如，OpenAI模型训练计算规模，平均每年增长到5.3倍。 摩根士丹利则预计，在2024–2028年这五年，全球企业在AI数据中心的总投入将高达3万亿美元。其中一半会花在GPU等加速芯片上。 2025年3月，彭博社就报道，OpenAI将斥资1000亿美元建设“星际之门”基础设施项目。该项目的首个数据中心综合体，所能容纳的英伟达AI芯片的数量，多达40万个——如果填满，这将成为目前已知最大的AI计算集群之一。 每周有7亿人使用ChatGPT，占世界人口近10% 大概很少人意识到，ChatGPT的周活跃用户已经达到7亿——这相当于全世界人口的近10%。这个数字是去年同期的4倍。 △来源：SensorTower ChatGPT诞生之初，就已经刷新了世上增长最快的App记录。两年过去，它依然保持着强劲的增长势头，月活甚至超过了Reddit，逼近Twitter这样成立已近20年的老牌社交平台。 △ChatGPT的一周用量增长趋势，以及与Google、Teams、Slack等生产力工具对比。来源：SensorTower AI再也不是一个小众市场。 据SensorTower数据，2025年7月，ChatGPT已经成为在iOS和Google Play上达到10亿全球下载量的最快应用，仅仅几个月后，它就成为达到5亿月活跃用户（月活用户）的最快应用（不包括预安装）。 一个表现是，AI的“打工”属性也在减弱。在2024年，ChatGPT的周末用量增长会明显比周中减少近10%；但到了2025年，趋势已经显著放缓。 这意味着，无论是周中还是周末，人们使用ChatGPT的频率都差不多。 收入超120亿美金，但起飞的不止OpenAI一家 截止2025年7月，OpenAI的年化收入已经达到120亿美元。 自ChatGPT发布以来，OpenAI收入呈现指数级增长，从2023年的16亿美元，迅速增长到2024年的37亿美元，再到2025年的120亿美元，年均复合增长率超过300%。 在大模型厂商中，OpenAI和Anthropic是断层领先的前两名，后者同样由前OpenAI核心人员创办，对商业化更谨慎。但随着2025年AI Coding起飞，Anthropic也迎来收入的跃升。 △来源：智能涌现制图 值得注意的是，两年过去，两家公司的收入构成已经大相径庭。 OpenAI更像一个To C App公司，超过70%收入来自To C用户的订阅，20%来自API调用；Anthropic则是另一个镜像——收入超过70%来自API调用，只有10%来自To C侧订阅。 凭借AI收入起飞的也远不止OpenAI一家，偷偷赚钱的还有美股的科技巨头们。 来源：智能涌现制图 大模型问世后，微软、Google、Meta三家的市值因大模型，有了喜人的增长。 微软凭Azure AI与Copilot全线开花，市值猛增三成，2025财年Q4云收入同比飙39%。CEO纳德拉直言“AI已把我们所有业务重新点火”。 Meta更是因为AI，把广告转化率抬升5个百分点，市值上扬27%。 哪怕是在大模型上一开始被OpenAI打得还不了手的Google，今年也凭借Gemini 2.5的发布而重回技术圈中心。 今年第一季度，谷歌实现营收902.3亿美元，同比大涨12%。这其中，因为大模型带来的云用量起飞，是重要因素。 开源和闭源模型，差距仍在不断缩小 OpenAI因为“反抗AI被大公司垄断”而成立。但在ChatGPT引爆全球，成为现象级产品之后，ChatGPT转向闭源，OpenAI从此面临一个完全不同的开源态势。 2024年前，OpenAI在顶尖模型上一直领先。但从2024年下半年开始，包括Meta旗下的Llama 2、Google旗下的Gemini、到了后来的Deepseek、Qwen，接棒开源多个重要模型。 开源模型和闭源模型的差距迅速缩小。 △模型智能水平跃迁曲线，从2025年开始，各家模型和OpenAI（黑色折线）的差距显著缩小 来源：Artificial Analysis 模型智能水平跃迁曲线，从2025年开始，各家模型和OpenAI（黑色折线）的差距显著缩小 △来源：Artificial Analysis 即便OpenAI这次终于开源，补上空缺，但要在激烈的竞争中保持闭源模型的领先优势，挑战还是很大。 如今的开源生态已经泾渭分明分为几大阵营。 中国玩家们大多都在以开源追击。在这次GPT-5发布期间，阿里已经开源了包括Qwen3-4B、Qwen-Image等多个模型；前不久月之暗面开源的旗舰模型K2，也引起了硅谷的广泛关注。 相反，美国的几大模型厂商，对开源的态度开始变得暧昧不明。 比如，Anthropic的创始人Dario Amodei，在最近的一次播客采访中直接表示“开源AI是伪概念”，表示AI开源和软件开源不同。开源再先进，也不会削弱Anthropic的商业价值。 而扎克伯格批量从OpenAI挖走明星人才后，组建起新AI团队后，最近也被爆出，Alexandr Wang在内的高管们，正在考虑让旗舰模型Behemoth转向闭源，以应对接下来的激烈模型竞争。

8月7日，航旅纵横APP上线“民航官方直销平台”已有22天。 红星资本局注意到，一方面，航旅纵横如其承诺所说：不杀熟、没有套路，不会捆绑销售其他产品；另一方面，经过一段时间的运行，航旅纵横在机票售卖上也显露出了些许问题：①部分机票价格比OTA平台贵，②部分机票比航司官方渠道贵，③退钱慢。 有民航领域的专家告诉红星资本局，目前，航旅纵横在价格上有短板，且很难撼动OTA平台在服务体系上的优势，只能扬长避短。 部分机票价格高于OTA平台 专家：源头机票并不等于有价格优势 7月17日，航旅纵横发文宣布，其整合了37家航司（现为38家）资源推出“民航官方直销平台”，销售源头机票，保证“0差价、0捆绑、0套路”，以六大承诺为旅客保驾护航。该平台也被网友称为“民航版12306”。 截图自航旅纵横官方公众号 对此，有网友表示，买机票不再有那么多弯弯绕绕，不用担心大数据杀熟，也不用担心误点被捆绑的保险等套餐产品，买机票更加透明、方便了。 不过，上线后不久，该平台就因部分机票价格高于OTA平台而引发争议。有网友在社交平台上发帖称，航旅纵横的机票价格比携程的贵，“买贵了可以退差价吗？”（注：OTA，指Online Travel Agency，即在线旅游，比如携程、去哪儿、飞猪等平台。） 8月6日，红星资本局随机查询部分航线，对比发现：航旅纵横销售的部分航线的机票价格确实高于OTA平台。 以8月8日北京飞上海的航班HU7613为例，在航旅纵横上的机票价格为780元/张，而去哪儿的价格为669元/张。两相比较，航旅纵横的票价比去哪儿贵16.59%。 左为去哪儿平台截图，右为航旅纵横截图 再看8月8日广州飞哈尔滨的航线，如CA3615、HU7209、ZH9671等航班，航旅纵横上的票价基本上都高于飞猪平台上的票价，每张机票高出38元到145元不等。 左为飞猪平台截图，右为航旅纵横截图 明明航旅纵横承诺过“购票无差价（与航司直接发布价一致）”，为什么会出现这种情况？ 某民航业专家告诉红星资本局，正如航旅纵横所说，它提供的是“源头机票”，也就是航空公司的直销渠道卖多少钱、它就卖多少钱。航旅纵横的价格劣势，是在其他平台、机票代理商的低价对比下显现出来的。 “因为有的平台、机票代理商会补贴票价。假设一张机票能赚30元的代理费，他们会把其中20元补贴给乘客，自己留10元的利润，靠走量或其他业务（如保险、酒店等）来赚钱。”该专家认为，这一现象的根源在于航旅纵横没有收取航司的机票代理费，也无从让利。 对此，航旅纵横的客服告诉红星资本局，航旅纵横所售的机票均为航空公司提供的源头机票，机票价格与航司同步，公开透明，绝无任何形式的加价。至于其他OTA平台的低价，可能是平台的相关优惠，具体不太清楚。 东航“背刺”航旅纵横？ 官网直销渠道有活动更便宜 不仅仅是OTA平台，红星资本局注意到，航旅纵横在价格上还遭到航司“背刺”。 在航旅纵横推出“民航官方直销平台”后，三大航均发布公告，表明在航旅纵横平台开展机票直销业务，价格公开透明、无捆绑销售、与航司规则一致等。 红星资本局发现，在中国东航（600115.SH，下称“东航”）的官方渠道上，部分机票比航旅纵横存在更低的活动价格。 以8月8日MU5099航班（上海—北京）为例，航旅纵横上的票价为900元/张；而在东航的官方小程序上，该航班的机票最低为828元/张，属于身份认证产品。 左为东航小程序截图，右为航旅纵横截图 该类产品是大学生、教师、医护身份用户可以享受的特惠产品。其中，大学生可以以828元/张的价格购买该机票，教师和医护可以以846元/张的价格购买该机票，均低于航旅纵横。 东航小程序截图 8月6日，东航的客服告诉红星资本局，该产品针对特殊人群，是东航官方渠道的特有产品。 而航旅纵横的客服向红星资本局表示，此类特惠产品可能会陆续在航旅纵横上线，具体要看和相关航空公司的沟通。现在航旅纵横已推出针对家庭出行等群体的相关机票特惠产品。 而前述民航业专家告诉红星资本局，这种属于特殊性质的机票，可能是因为技术原因难以同步到航旅纵横平台上，“因为这涉及到身份验证问题（是否是大学生、教师、医护）。” 当前优缺点并存 专家：航旅纵横应做到扬长避短 优点：做到了承诺，无捆绑销售，无大数据杀熟 抛开机票价格来看，红星资本局在体验中发现，航旅纵横在售卖机票时做到了它上线时的承诺，如无捆绑销售、无大数据杀熟。 以某OTA平台为例，选定8月8日的MF8470航班（成都—北京），其在搜索页面显示的价格为885元，在点击进入后，有同航班的多个产品可供选择。其中，排在第一、第三位的机票裸价均为885元，但第一位产品额外捆绑了一个48元的退票保障套餐。 机票裸价一样，但第一个产品捆绑了一份48元退票保障套餐，截图自某OTA平台 如果消费者没有细看直接购买排在第一位的机票产品，或会比排在第三位的产品多花48元。 而红星资本局在航旅纵横搜索了多个航班的机票进行对比，均没有捆绑套路，没有额外捆绑其他套餐销售机票。 另外，红星资本局用不同的设备在航旅纵横搜索多个航班的机票，机票价格没有区别。按照测试的情况看，应该不存在大数据杀熟现象。 缺点：有用户投诉退钱慢，七个工作日未收到 红星资本局在黑猫投诉平台浏览发现，自航旅纵横上线机票直销业务以来，该平台上出现了多起关于航旅纵横机票业务的投诉，且集中在“退钱慢”上。 有网友投诉称，其于7月22日在航旅纵横APP上购买了两张中国国航（601111.SH）的机票；7月23日，航旅纵横APP显示“出票失败”，但未退款。 该网友称其联系了中国国航，对方要求其找航旅纵横，而航旅纵横的客服表示7个工作日内退款，截至其发起投诉时（8月1日晚），尚未收到退款。 截图自黑猫投诉平台 红星资本局注意到，该网友发起投诉的时间为8月1日晚19时许。也就是说，从7月23日到8月1日，过去了10天（8个工作日），但该用户的退款尚未到账。 不过，该网友投诉的对象是中国国航，且中国国航隐藏了回复内容，无从得知该投诉的后续处理。8月5日，该投诉的状态变更为“已完成”。 对此，航旅纵横的客服告诉红星资本局，如果用户是个人自愿退票，一般来说，退款是在1到3个工作日内到账；如果是非自愿退票，需要由航空公司进行审核，时间会稍长一些。具体要看订单。 民航业专家也告诉红星资本局，航旅纵横扮演的是“代售”角色，它只是一个通道。在帮航司销售了机票后，钱会给到航司；反之，如果要退票，航旅纵横要把钱从航司要回来。 在这一方面，“OTA平台会比较灵活，其与航司以周期结算，退钱会快一些。”该专家认为，航旅纵横或许可以改进流程、先行垫付，但资金是需要成本的，“没有利润怎么垫付呢？” 该专家还告诉红星资本局，OTA平台是全链条的出行服务商，机票已经不是其主要利润来源，其会用相对便宜的机票价格把用户引流至酒店、景点、租车等产品，服务体系非常成熟。航旅纵横在价格上有短板，且很难撼动OTA平台在服务体系上的优势，只能扬长避短。航旅纵横的优势在于其六大承诺，如不捆绑销售，这保证了航旅纵横的产品存在一部分的受众人群。 红星新闻记者 杨佩雯 编辑 余冬梅