图源：大会开场前 唐辰拍摄 All in AI后，周鸿祎要All in智能体。 ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会上，周鸿祎在以《ALL IN AGENT》为题的主旨演讲中表态，“今年不管做什么，我们的业务都要All in Agent（智能体）。” 这可能是大模型火热近三年来，行业开始竞逐Agent，首次有头部企业如此高调的喊出All in Agent（智能体）的口号。 作为聚焦互联网安全的大会，也是360的年度主场大秀，ISC大会从去年开始融入AI的主题，今年正式名称也带上后缀，变更为ISC.AI。 之所以有这样的变化，并将主题聚焦在智能体上，周鸿祎的解释是，“今年是AI很特殊的一年，既是智能体的元年，也是人工智能落地发展最重要的一年。” “智能体是大模型的一个进化” 在不少人看来，周鸿祎学习雷军做企业家网红、打造个人IP，继拍短视频、跨界车圈、跟踪AI热点后，找到了新的流量密码。 但需要承认的是，周鸿祎对技术趋势的把握、行业风口的捕捉，以及营销话题的设置，都是业内顶尖的。 他在演讲中强调，大模型能力越来越强，但仅有大模型是不够的。“大模型缺少手和脚，不会使用工具，不能直接干活。智能体将是解决之道，它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付。” 按照他此前的观点，未来两年将是智能体技术落地的关键期。“大模型是发动机，智能体是车，最终需要车来解决实际问题。” 为了引出“智能体是大模型的进化”这个转向。周鸿祎指出，大家沉浸在自己的世界里时间太久了，我们要看看世界在发生什么，看看AI的浪潮在对这个世界有什么改变。 在稍早前的2025天津夏季达沃斯论坛期间，他在接受本地媒体采访时给出分析，“如果今年人工智能不能进化到智能体，这次创新浪潮可能就是一场泡沫！” 在他看来，大模型发展出的能力越来越强，但大家还是感觉大模型像玩具一样，在企业里的应用效果并不太好。 这是因为存在两个主要问题：一是模型推理能力不足，有点像知识问答模型；二是模型不具备独立做事的能力，不太会用工具。 虽然DeepSeek的推理模型解决了推理不足的问题，但第二个问题仍然没有得到解决，“大模型是一个缸中大脑、瓶中大脑，只能够思考、推理、交流，但是缺少手跟脚缺少工具，不能直接干活。” 智能体的出现，解决了两个问题： 一是利用大模型的推理能力，能够自主的理解任务的目标，自主的规划分解任务，能够把复杂的工作从头做到尾，这是和大模型本质的差别。 二是国际上推出了MCP的工具标准，把各种API、各种工具像USB接口一样变成公共的标准，使得智能体能够使用各种工具，具备记忆能力。大模型进化到智能体，也是模仿了人类进化的能力，就是推理、执行复杂流程和使用工具等综合能力。 周鸿祎总结，大家对智能体有很多误解。实际上，大模型和智能体并不对立：智能体包含了大模型，大模型相当于智能体的大脑，智能体相当于大模型的身体手跟脚。 老方式，新内容：智能体的趋势 周鸿祎公共话题设置里有一个重要的环节，就是做以AI为核心，做趋势分析。比如围绕AI发展，他在中国企业领袖年会等多个场合提出了自己的判断；在类似一加 Ace 3V 发布等友商活动上，他也结合手机行业变革与AI 技术演进，给出关于AI手机的八大预测。 这种有观点、有噱头还有一定预见性的操作，在传播上能形成很好的记忆点，能够快速深入到流量中心。 ISC.AI会上，周鸿祎也分享了几个关于智能体发展的趋势。 对于智能体是做通用还是专用，他极端的推崇走专业智能体的路。并称，万能的智能体是不存在的，至少现在以大模型的能力基本上很难做到。未来智能体需要攻破单一领域、聚焦在完成单一任务上更容易落地应用，更好融入业务流程。 同时，智能体需要多个基座模型协作来提供智力支撑。单一模型无法同时满足智能体复杂的任务需求，比如说需要有知识型的智能体、需要有推理型的智能体，甚至未来让智能体使用工具更准确，可能还要专门训练对工具进行管理、识别、匹配的智能体，包括还有视觉智能体，现在AI辅助编程的模型越做越好。 对于专业智能体发展的壁垒，在他看来主要是“私有化知识壁垒”和 “企业内部工具协议非标壁垒”。要破除这些壁垒，一方面，企业要将内部沉淀的专业知识，构成成知识库，让智能体更准确理解业务和工作，推动智能体更好地完成专业化、个性化的任务； 另外一方面，需要把企业内部原来给人的用的各种专业工具变成MCP的标准，让智能体能够使用。 对于智能体的发展方向，周鸿祎认为是多智能体。因为，单智能体的能力非常有限，而且会有明显的任务倦怠，执行多步任务之后就拒绝执行后续的指令，必须要通过多个不同专业的智能体进行协作。 在此基础上，人机交互的未来范式会发生根本改变，大家对智能体的理解一定要把它当成你的数字伙伴，而不是把它当成软件和工具。用户和智能体进行交互，用户会变成智能体的老板，变成智能体的领导者。 周鸿祎引用谷歌CEO的观点：“接受人工智能的结果是锯齿状的”，即使相同指令也可能产生差异结果，因此人类需“学会拥抱不确定性”，通过多轮交互和反馈优化智能体的输出。这种“人类引导+智能体执行”的协作模式，或将成为未来企业效率提升的核心范式。 人类的角色也会随之发生深刻变化。比如工作内容会变成定义智能体、规划智能体、管理智能体、监督智能体，智能体变成了我们的牛马做繁琐的工作，人要学会跟智能体协作。这样，每个人就会变成超级个体，大量使用智能体的公司也会变成超级组织，甚至重塑整个经济的形态和运营逻辑。 周鸿祎还针对智能体产品领先周期极短的行业现象，提出，现在的智能体厂商唯一的护城河是执行力、快速应变能力，即智能体行业的竞争关键不在于能否推出产品，而在于能否以极快的速度进行更新迭代。 为了具体说明这一点，周鸿祎参考自动驾驶提出了“蜂群L4”的概念。他将智能体的发展分为五级，各层级在任务类型、Token消耗、工具调用量等方面存在明显差异。随着层级提升，智能体的任务处理能力、复杂程度和应用价值不断。 图源：官方宣传图 其中，L1主要用于日常简单交流，L2适用于企业常规流程工作，L3在专业领域发挥重要作用，L4则能应对大型复杂项目。对于更高的L5，周鸿祎并没有详细展开。这个层级或许在目前L4展示出强大的任务处理能力和应用价值时，其具体进化方向需要行业集体摸索，不是360一家能够完全定义的。 360视角的智能体底色还是安全 360的主业还是安全。周鸿祎小秀了一把肌肉。他称，今年是360成立20年，在网络安全领域有很多全球性的领先。比如全球最大的安全大数据、国家级网络攻击的发现捕获和防御能力，安全人才规模和漏洞挖掘能力全球领先等，在国内也有八项第一。“360虽然是民营企业，但已经是现在数字安全和AI的国家队。” 图源：官方宣传图 演讲的开始，周鸿祎就留了一个悬念：要跳出安全看安全。最后，他还是回到“AI时代呼唤安全智能体”的核心命题上。 为此，他铺垫了一个背景：智能体时代，AI技术的渗透正重构网络安全攻防格局。当前企业面临双重挑战。 一方面，安全运营专家极度短缺且培养周期长、难度大，传统大模型虽能处理部分基础任务，却难以应对复杂流程化的日常运营工作，导致防护能力落地受阻； 另一方面，过去“一将难求”的黑客，如今可通过AI训练出“智能体黑客”，这类自动化攻击工具能自主完成系列攻击任务，且依托算力可批量复制，使攻防对抗进入“机器对机器”新阶段，单个黑客可操控上百个智能体黑客，批量发起自动化攻击，加剧网络战风险。 对此，周鸿祎在智能体元年的说法基础上，进一步延伸，“2025年既是智能体的安全元年，也是安全智能体的诞生之年”。 这也可以理解为，安全是数字化智能化的底座，要破局智能体发展面临的安全问题，关键是打造安全智能体。 因为，安全智能体就是安全运营专家的数字替身，其基于安全大模型的大脑，赋予工具调用、流程执行等“手脚”能力，完整复刻高级专家的分析、决策与实操能力，可以实现安全能力上质的突破。 这个赛道，360是第一家用智能体驱动安全的公司。当然，这不是360独一家的游戏。周鸿祎补充，包括360在内，国内企业都有机会打造安全智能体。并且可以打造出和世界顶尖AI公司媲美的产品。因为我们可以在数据、知识、工具、工作量、安全大模型、智能体平台等各个环节，构建专业壁垒。 图源：活动现场 唐辰拍摄 周鸿祎还是很卖力给自家的产品打了“广告”：360对安全智能体提供了丰富的使用方式，大家可以直接使用开箱即用的安全智能体。 “我们有几十个智能体整装待发，用户觉得效果不满意还可以定制安全智能体，甚至可以把已有的智能体和自己的智能体重新组队。” 目前，360全线产品正朝着智能体化的方向发展。其推出的“智能体工厂”，可应用于多个安全场景，如安全报警处理等。并支持企业定制安全智能体，企业无需编程，通过自然语言即可搭建智能体。 以360安全云业务线为例，360安全云此次发布安全、管控、企服三大类智能体，用AI智能体重构安全运营模式。 换句话说，无论是All in AI，还是All in Agent，从360角度看到的都是安全。就像周鸿祎曾在回应做网红的争议时称，做AI大V，就是在宣传公司的AI产品，助力360的人工智能战略转型。 这一点，周鸿祎不遗余力，这次也一样。