IT之家 2 月 28 日消息，今天傍晚，极石汽车按照惯例在每月最后一天率先公布当月“成绩单”：2026 年 2 月份交付 1298 辆汽车，销量涨至上年同期 200%。IT之家查询获悉，极石汽车 2026 年 1 月交付 1028 辆，2025 年 2 月交付 606 辆。 截至目前，极石汽车已进军中东、中亚、非洲等全球 40 多个国家和地区，并在多个区域建立本地化服务网络。 2025 年，极石汽车实现连续 12 个月销量增长，随着 ADAMAS 在全球市场的陆续上市与交付，12 月单月交付 2528 辆，同比增长 99.4%，环比增长 74.1%，单月销量再创纪录。2025 年，极石汽车全年交付 15318 辆，暴涨至上年近 3 倍。 值得一提的是，中东地区，尤其是阿联酋是极石汽车的核心阵地之一，主打极石 01 和 ADAMAS 两款车型，起售价相当于 50 万元人民币以上。 极石汽车联合创始人兼首席执行官闫枫曾宣布，2026 年全球销量目标 3 万辆，并计划在 2030 年成为“全球户外爱好者的首选新能源品牌”。

凤凰网科技讯 2月28日，仰望U8通过OTA更新新增10项功能并对8项功能进行优化。 哨兵模式新增高风险视频自动上传功能，视频经人脸及车牌脱敏处理后上传至云端，用户可通过仰望汽车或比亚迪APP远程查看、下载，历史视频保留7天。同时支持本地或U盘导出，便于安防取证。 手车互联方面，新增网络共享功能，支持OPPO、小米、vivo等部分机型，车机可使用手机网络。爱奇艺应用上线音频模式，支持视频播放一键切换至音频播放。 易四方界面新增2D与3D视角一键切换，车辆状态数据实现一屏展示，页面结构同步优化。

快科技2月28日消息，鸿蒙智行发布2026年春节出行相关数据报告。 在领航辅助方面，鸿蒙智行春节期间辅助驾驶里程达3.73亿公里，累计里程更是突破70.13亿公里。 辅助驾驶里程占比高达48.52%，接近总行驶里程的一半，同时辅助驾驶活跃用户占比达到92.07%。 单车单日辅助驾驶最高里程达2266公里，小蓝灯已成为道路上的标志性风景线。 出行稳定性上，鸿蒙智行表现亮眼。春节期间主动防滑功能激活16.81万次，舒缓防晕功能激活27.99万次，实现一路坦途。 泊车场景中，鸿蒙智行的巡泊合一功能尽显便捷。车位到车位使用次数达170万次，辅助泊车使用次数1099万次，离车泊入辅助使用次数189万次，全国可用停车场超100万个，一键即可完成从行驶到泊车的全流程操作。 安全防护层面，春节期间主动避免可能的碰撞8.1万次，累计主动避免碰撞达348万次，为用户出行筑牢安全防线。

IT之家 2 月 28 日消息，继今天早些时候公布了全新的“仙踪绿”外观之后，上汽大众今晚公布了旗舰 SUV 新车 ID.ERA 9X 的内饰官图。 根据介绍，ID. ERA 9X 内饰延续外观“大气、纯粹、硬朗”的设计，以“方圆合蕴”为核心设计理念，将德系功能美学与东方空间哲学融于座舱之中。在此基础上，设计师构建“错层悬浮”的空间结构。中控台与门板等功能体量通过立体解构与悬挑处理，既清晰划分功能分区，又释放视觉空间。 具体配置方面，新车搭载 15.6 英寸超高清中控主副驾双联屏、21.4 英寸后排可折叠吸顶大屏，并配有可以拓展视野的视角补偿膜，为后排乘员打造沉浸式影音体验。全车氛围灯总长度达 12.8 米，采用四层环舱式布局，并结合漫反射光学处理技术，可进一步强化环抱感与放松感。 该车的空间布局以大六座为基础，号称“每一座都是 C 位”。 IT之家从此前官方介绍获悉，ID.ERA 9X 的长宽高分别为 5207mm、1997mm 和 1810mm，轴距达 3070mm，轮轴比 4X，轮高比 2.5X。5.2 米的车长，登顶大众品牌最大 SUV。 申报信息显示，ID.ERA 9X 搭载了上海大众动力总成有限公司生产的型号为 ERV 的 1.5T 发动机作为增程器，最大功率为 105 千瓦。电池方面，ID. ERA 9X 搭载 65.2kWh 电池组，CLTC 纯电续航超 400km。

凤凰网科技讯 2月28日，蔚来汽车官方发布春节假期智能辅助驾驶出行报告。官方称，春节假期，蔚来世界模型迎来更新后首次大考，9天时间里，蔚来品牌智能辅助驾驶使用总里程近9,500万公里，从年初二起连续6天单日使用里程超过1,000万公里，使用时长占比较去年春节假期增长超20%。 报告显示，单个用户最长智能辅助驾驶使用里程6,695km，相当于从沈阳到三亚往返一趟；单个用户单日最长智能辅助驾使用里程1,946km，相当于一日从长春开到上海。

IT之家 2 月 28 日消息，吉利汽车集团 CEO 淦家阅今天在内部会议上宣布，千里浩瀚辅助驾驶系统将在今年实现出海，并将成为首个在海外市场实现规模化应用的中国高阶辅助驾驶方案。 根据官方介绍，千里浩瀚是全球范围内“含模量”最高、数据量最大、硬件最强的辅助驾驶系统之一，采用了行业领先的 Smart AI Agent 架构，完整应用了“WAM 世界行为模型”。今年，千里浩瀚 G-ASD H7 方案将陆续搭载到更多领克和吉利银河的车型上。在法规允许的条件下，吉利还将推送高速 L3 和城区 L4 功能，并实现 Robotaxi 的试运营。 “千里浩瀚”安全高阶智能辅助驾驶系统于 2025 年 3 月发布，“千里”代表着行业领先的通用大模型和算力，“浩瀚”代表着吉利在行业领先的智驾能力和体验。据IT之家此前报道，吉利方面当时宣布，吉利银河全新及改款产品都将搭载千里浩瀚不同层级的智驾方案，支持行业首创 360° 全姿态泊车、行业唯二机械车位全国都能停、无图城市 NOA 实现全场景通行、全系标配高速 NOA + 自动泊车 APA、行业领先悬空障碍物感知、行业领先超高速刹停 130km/h、业界首个低速代客泊车 + 机械臂自动充电等。

IT之家 2 月 28 日消息，美团宣布，2 月 27 日，Keeta Drone 联合香港青少年服务处正式开通“大埔汀角村无人机航线”，为附近村落的老人提供午、晚两餐的餐食配送。这条航线避开了复杂的地面交通，将原本 1.5 小时跨海进山的送餐时间，缩短到了 10 分钟。 据介绍，以前，香港青少年服务处的社工们，每天要开着车在山路上穿行。全程一个半小时，山路蜿蜒漫长，人手和车辆却很有限。因为送不过来，还有很多老人在社工送餐服务的轮候名单里，一等就是几年。现在，这条路变“短”了。 从香港科学园出发，直线穿越吐露港和船湾海，直达汀角村的村口，美团无人机飞完这段路仅用时 10 多分钟。这条美团无人机与香港青少年服务处合作设立的“大埔汀角村无人机航线”，也是全港首条服务于老年人送餐的低空物流航线。 航线采用了“无人机空运 + 人手接力”的新模式，美团无人机负责翻山跨海，社工负责接力村口的最后 100 米。 截至 2025 年底，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、香港、迪拜等城市开通 70 条航线。除了在香港的“老年人送餐”专属航线，近期，美团无人机也在广州、深圳、上海、苏州等城市，开通了常态化低空医疗配送航线。 IT之家注意到，美团表示，未来公司将探索运送药物、生活物资等更多场景的可能性。

IT之家 2 月 28 日消息，半导体光刻图案化的核心步骤是根据所需电路结构用光线照射涂覆在晶圆上的光刻胶，此后对于部分类型光刻胶需要进行烘烤来加速所需图案的呈现。 比利时校际微电子研究中心 imec 本月 25 日表示，在测试平台上，对于适用于 High NA EUV 等先进光刻的金属氧化物光刻胶 (MOR)，高于大气环境的氧气含量可实现更出色的烘烤放大，这意味着相同的最终效果仅需更低的光刻照射剂量，从而能缩短光刻用时、提升生产效率。 imec 在测试中使用了 50% 的氧气浓度含量，发现烘烤进程加速了 15~20%，这一趋势在商用 MOR 与模型 MOR 中均有体现，展示了优化半导体光刻全流程效率的新思路。

IT 之家 2 月 28 日消息，斯坦福大学的物理学家最近找到了一种方法，成功研发出一种新型光学放大器，其尺寸仅有指尖大小，却能以极低的能耗实现约 100 倍的光信号放大，且不损失带宽。 这项有望为光纤通信、生物传感以及数据中心等领域带来革新的研究成果，已发表在权威科学期刊《自然》（Nature）上。 在现代社会中，光承载着从电视信号、卫星传输到横跨大洋的互联网光纤电缆等几乎所有类型的信息技术。类似于音频放大器，光学放大器的核心功能是接收并增强光信号。然而，现有同尺寸级别的微型光学放大器通常需要消耗大量电能才能工作。而这一新器件则巧妙地解决了这一难题。 这款放大器在仅使用几百毫瓦功率的情况下，即可将光信号强度提升约百倍。相比现有同类尺寸的光学放大器，其能耗大幅降低。极高的能效与微小的尺寸相结合，意味着该放大器未来可以由电池供电，并集成到笔记本电脑甚至智能手机之中。 “我们首次展示了一种真正意义上的、多功能且低功耗的光学放大器。它不仅能覆盖整个光谱范围进行工作，其能效之高足以将其集成到一块芯片上，”该研究的资深作者、斯坦福大学人文与科学学院物理学副教授阿米尔 · 萨法维-纳伊尼（Amir Safavi-Naeini）表示。“这意味着，我们现在可以开发出比以往复杂得多的光学系统。” 除了低功耗，这款新型放大器在信号纯净度方面也表现出色。如同音频放大器可能会引入噪音，传统光学放大器在增强信号时也难免会加入不必要的噪声。研究团队证实，这款新型放大器所引入的噪声已降至理论最低水平。同时，它的带宽远超现有放大器，能够支持更宽广的光谱范围。这两大优势共同表明，该放大器能在减少干扰的同时，承载更海量的数据。 这种光学放大器由一束作为“泵”的光束中所储存的能量驱动，其性能直接取决于该光束的强度。研究人员通过巧妙的共振设计实现了能效的大幅提升。该研究的共同第一作者、萨法维-纳伊尼实验室的博士生德温 · 迪恩（Devin Dean）解释说：“通过回收驱动放大器的光能量，我们显著提高了它的效率，并且没有以牺牲其他性能为代价。” 这种设计原理类似于激光器中已广泛应用的“能量回收”技术，即通过将光折返来增强其强度，好比光在两块镜子之间被来回反射并不断增强。在这款新型放大器中，光在一个类似于环形赛道的谐振腔内产生并循环运行，不断累积至更高强度，从而能更有效地增强目标光束。这种设计能用更小的输入功率换来更高的光强，进而实现了卓越的能效。 由于其小巧的尺寸和极低的能耗，这款光学放大器完全可由电池驱动，这使得它有望应用于智能手机这类便携设备中。迪恩展望道：“一旦实现了这一点，它的应用前景将变得非常广阔。因为体积足够小，我们可以进行大规模生产，并用电池为它们供电。它们将可能被用于数据通信、生物传感、新型光源开发以及众多其他领域。”

IT之家 2 月 28 日消息，2026 款比亚迪海豹 07 EV 确认将于近期发布，并将提供全新的紫色车漆可选，号称“都市新 ICON”。 工信部申报信息显示，比亚迪海豹 07 EV 采用了 69 度电池包，搭载 240 千瓦后置单电机，纯电续航可达 705 公里，百公里电耗不到 10 度电。 作为海豹 07 车系的新增动力车型，该车将提供纯电驱动选择，进一步扩展产品阵容。目前海豹 07 在售的 DM-i 插混车型官方指导价为 13.98 万元至 19.58 万元。 新车外观延续了家族化的设计风格，前脸采用封闭式中网，搭配狭长的前灯组与三段式下包围，整体造型具有较高的辨识度。车尾部分配备贯穿式尾灯，并在灯带上沿装饰镀铬条，提升细节层次。据观察，该车型还将搭载激光雷达，预计将支持高阶智能辅助驾驶功能。 车身尺寸方面，申报信息显示其长宽高分别为 4995mm、1910mm、1495mm，轴距 2900mm。 动力系统方面，新车搭载一台由南京市比亚迪汽车有限公司生产的驱动电机，最大功率为 240kW，并配备郑州弗迪电池有限公司提供的磷酸铁锂电池组。

IT之家 3 月 1 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼于当地时间周五晚间宣布，公司已与美国国防部达成协议，允许后者在其机密网络中使用 OpenAI 的人工智能模型。 此前，美国国防部（特朗普政府时期亦称“战争部”）与 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 陷入了备受瞩目的对峙。五角大楼要求包括 Anthropic 在内的人工智能公司，允许其模型被用于“所有合法用途”；而 Anthropic 则试图为大规模国内监控和完全自主武器划定不可逾越的红线。 IT之家注意到，Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫迪在当地时间周四发布的一份长篇声明中表示，公司“从未反对特定军事行动，也未试图临时限制我们技术的使用”，但他认为，“在少数特定情况下，我们认为人工智能会破坏而非捍卫民主价值观”。 本周，超过 60 名 OpenAI 员工和 300 名谷歌员工签署了一封公开信，呼吁各自雇主支持 Anthropic 的立场。 在 Anthropic 与五角大楼未能达成协议后，美国总统唐纳德 · 特朗普在社交媒体发文，批评“Anthropic 里的左翼疯子”，并下令所有联邦机构在六个月过渡期后停止使用该公司产品。 在另一条帖子中，美国国防部长皮特 · 赫格塞思声称，Anthropic 正试图“攫取对美军作战决策的否决权”。赫格塞思还宣布将 Anthropic 列为供应链风险：“即日起，所有与美军有业务往来的承包商、供应商及合作伙伴，均不得与 Anthropic 开展任何商业活动”。 当地时间周五，Anthropic 表示“尚未收到战争部或白宫关于谈判进展的直接通知”，但坚称将“在法庭上挑战任何供应链风险认定”。 出人意料的是，奥尔特曼在 X 平台发文称，OpenAI 的新国防合同包含了一些保护措施，解决了那些成为 Anthropic 争议焦点的相同问题。 “我们最重要的两项安全原则是：禁止国内大规模监控，以及武力使用必须由人类负责，包括自主武器系统，”奥尔特曼表示，“战争部认同这些原则，并将其体现在法律与政策中，我们也已将这些原则写入协议”。 奥尔特曼称，OpenAI“将构建技术安全保障措施，确保模型按预期运行，这也是战争部所期望的”，并将向五角大楼派驻工程师，“协助模型部署并保障其安全”。 “我们呼吁战争部向所有人工智能公司提供相同条款，我们认为所有企业都应愿意接受，”奥尔特曼补充道，“我们强烈希望事态降温，从法律与政府行动转向理性协商”。 据《财富》杂志记者莎伦 · 戈德曼报道，奥尔特曼在全员大会上告知员工，政府将允许公司构建自己的“安全体系”以防止滥用，且“若模型拒绝执行某项任务，政府不会强迫 OpenAI 让模型执行”。

近日，美国AI公司Anthropic发布报告，公开指控中国三家大模型公司深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot）与稀宇科技（MiniMax）对其Claude模型进行了“工业规模的蒸馏攻击”。这一指控迅速在全球AI行业引发了广泛的讨论与争议。 值得注意的是，Anthropic自身也面临过数据合规方面的争议。其曾在2025年9月因使用盗版书训练模型而与作家群体达成高额和解，并在今年年初因音乐版权问题面临来自音乐出版商的诉讼升级。在这样的背景下，其高调指控他人，使得这场风波的动机与合理性变得更加复杂。 此次事件的核心，是一种被称为“模型蒸馏”（Model Distillation）的AI训练技术。其原理可以通俗地理解为“老师教学生”：一个能力更强的大模型（老师）通过输出带有推理过程的示例，来训练一个参数量更小的模型（学生），从而以更低的成本实现知识的迁移和能力的复刻。在行业普遍观点中，这是一种常规且公认的模型能力提升方式。 技术本身是中立的，但行业内对于模型蒸馏是否构成侵权并无统一的法律规范。相关的争议往往涉及服务协议的违约问题，而非明确的法律禁止条款，这导致侵权行为难以界定，证据也难以获取。 更值得玩味的是，Anthropic此次为了证明其指控，详细披露了其监控和识别API调用模式的能力。这变相承认了其具备对用户调用行为的深度洞察力，无形中加剧了业界对于AI时代数据隐私和用户安全的普遍担忧。 一项行业通用技术被“武器化”，这场“蒸馏闹剧”究竟是在维护权益，还是在掩盖竞争焦虑？回到事件本身，模型蒸馏的合规边界究竟在哪，或许才是更值得深究的问题。 01 什么是模型蒸馏？ 要理解整场争议，首先必须厘清“模型蒸馏”这一核心技术概念。 这是一种知识迁移（Knowledge Transfer）的方法。前大厂AI技术人员Frank打了个比方，就像老师读了1000万本书，过滤掉500万本，只留下精华的部分。学生可以直接学习这些精华，“脑容量”可以变小，但能力却能接近老师。其本质是实现模型能力的高效传递与复用。 需要明确区分的是，模型蒸馏与备受质疑的“套壳”有着本质的差别。北京理工大学博士生王明解释，“套壳”是简单地调用第三方模型的API接口或者原封不动移植开源模型，然后包装上自己的产品外壳；而模型蒸馏是一个完整的训练与优化过程，最终生成一个全新、独立的模型。 模型蒸馏最早在2015年被提出，最初主要应用于图像分类和语音识别等场景。随着大模型时代的到来，“模型蒸馏已成为行业常态，即使是海外头部模型厂商也会学习对方模型的优势能力”，AI创业者Jojo告诉「AIX财经」。 模型蒸馏之所以在业内被广泛采用，原因在于降本增效。 从零开始训练一个高性能的大模型，需要耗费海量的高质量数据、巨大的算力以及漫长的研发周期，成本极其高昂。 通过蒸馏，AI企业首先降低了数据成本：利用成熟模型的API生成高质量的“问答”作为训练数据，大幅减少人工标注和数据清洗的成本；其次加速了研发进程：快速让自身模型的能力向行业头部模型看齐，缩短技术差距，更快地验证产品和商业模式。 然而，为了防止自身核心能力被轻易“蒸馏”，闭源模型厂商也在采取防范措施。王明提到，Anthropic已经声明，一旦识别到用户在进行模型蒸馏，可能会对输出语料进行“投毒”，也就是在正常语句中混入错误标点、打乱文字顺序、植入隐性错误等，迫使蒸馏方投入大量人力校对、清洗数据，以此变相提高蒸馏成本。但这同样可能损害自身模型的声誉和用户体验。 模型蒸馏的技术中立性与商业应用的复杂性，自然引出了下一个核心问题：在法律层面，这些行为该如何界定？ 02 Anthropic的指控， 站得住脚吗？ Anthropic此次并未提起正式诉讼，而是选择发布公开报告并呼吁行业与政策制定者采取行动。 它的指控很具体：注册大量虚假账号、绕过地域限制、进行“工业规模的蒸馏攻击”。在理解这个指控之前，先弄清一个技术细节，模型蒸馏有两种形态——“黑盒蒸馏”与“白盒蒸馏”。 北京星也律师事务所于泽辉律师介绍，“白盒蒸馏”是需要获取模型的内部权限，直接访问底层参数、权重和架构。“黑盒蒸馏”则是只能通过API接口与模型进行交互。 Anthropic指控的是“黑盒蒸馏”，而这种做法在学术界和产业界被视为正常的技术迭代手段，不涉及任何商业机密的摄取。于泽辉解释，这就像一个学生阅读教材，并不侵犯教材的版权。 我们从证据链、版权归属和不正当竞争三个核心维度，结合法律专业人士的观点进行分析。 根据法律从业者的观点，Anthropic指控面临的首要挑战是证据链的完整性。 剑桥颐华律师事务所杨卫薪律师告诉「AIX财经」，即便Anthropic能证明特定账号存在高频调用，却无法证明这些调用产生的输出内容确实被用于模型训练，更无法证明相关行为是为所在公司的产品开发服务。这之间隔着多层需要独立证明的法律事实。Anthropic目前公开的信息，并未完成这一系列的举证环节。 其次，指控若要构成版权侵权，需证明其模型输出的内容是受《著作权法》保护的“作品”。这面临两大障碍： 一是AI生成物是否构成作品？于泽辉提到，美国版权局通常对纯AI生成内容不予版权保护。但Anthropic的用户协议中明确约定，用户拥有对输入和输出内容的权利。他指出：“平台既然已经通过协议将相关内容的所有权转让给用户，随后又主张知识产权受到侵害并限制用户合法使用，这在法律逻辑上是完全自相矛盾的。” 二是保护思想还是表达？杨卫薪介绍，AI大模型通过交互学到的是能力而非具体内容，这种能力属于思想、方法的范畴，而著作权法仅保护表达，并不保护思想和概念，因此相关行为并不构成版权侵权。 最后，将“模型蒸馏”定义为不正当竞争行为同样困难重重。 于泽辉表示，Anthropic在这一问题上存在将违约行为与违法行为相混淆的倾向。它将用户协议层面的违约指控，包装成非法提取甚至国家安全威胁，而这在法律层面是两个性质不同的概念。 Anthropic用户协议中存在“禁止用于训练竞争性模型”的条款，一方面，“竞争性模型”的定义模糊不清。另一方面，即便相关企业违反了禁止将模型输出用于竞争模型训练的用户协议，其承担的主要是合同法上的违约责任，但这并不等同于实施了不正当竞争行为。通过正常且付费的API调用获取公开输出，是否构成入侵系统获取底层代码或参数，值得商榷。 综上所述，受访律师认为，Anthropic的指控在现行法律框架下，无论是从版权还是不正当竞争的角度，都面临着相当大的举证困难和法律适用障碍。Anthropic选择发布公开报告而非提起正式诉讼，或许与上述法律层面的挑战不无关系。 03 蒸馏不是“万能药”， 省下成本省不下创新 尽管在法律上难以被严格界定为“窃取”，但模型蒸馏在商业战略层面无疑是一把双刃剑。它为AI领域的追赶者提供了一条看似高效的“捷径”，但也带了局限和挑战。 首先是能力天花板和创新能力受限。学生模型的能力上限被教师模型牢牢锁住，它能学会老师教的知识，却很难超越老师，更无法实现真正的源头创新。 Frank告诉「AIX财经」，蒸馏后的模型大多会做轻量化处理，虽然参数更少、算力需求更低，但在处理复杂、全新任务时也会表现不佳，甚至出现输出不稳定的情况，能力天花板有限。 他进一步解释，如果原模型的思维偏理性，类似于“数学老师”，蒸馏后的模型也会延续这一特点，在语文等其他领域的能力可能会相对薄弱。 过度依赖蒸馏也会使模型在回答风格和思维范式上趋同于教师模型，丧失独特性和创造性，难以形成差异化的竞争优势。 其次是缺陷被继承。Frank表示，教师模型存在的偏见、幻觉、错误认知等问题，会被蒸馏后的模型原样继承，且由于学生模型不具备自主纠错的能力，这些缺陷会被固化甚至放大。 这些局限指向一个核心问题：靠模型蒸馏，企业无法实现技术上的超越，所以对于处于追赶阶段的企业而言，这只是一种务实的阶段性策略。 王明解释，模型训练分为预训练、后训练等多个阶段，最核心的预训练阶段无法通过蒸馏完成，企业要自主研发模型，就必须独立完成这一阶段。同时，企业在不同发展阶段对数据的需求也不同，起步阶段会用蒸馏数据控制成本、快速验证技术可行性，但发展到追求模型质量的阶段，必然会转向人工创造的高质量数据，打造自身模型的独特性。 Jojo指出，蒸馏的核心作用是让后发模型快速向先进模型对齐。这是“追赶者”的技术手段，但单纯依靠这份复刻的能力，企业只能一直跟在头部厂商身后，后续的研发工作也容易陷入被动的跟随状态，无法突破原模型的能力边界，更谈不上打造属于自己的技术壁垒。 在Frank看来，在AI快速发展的时代，想要靠限制蒸馏来维持竞争优势并不现实，与其将精力放在对现有能力的保护上，不如多花功夫在自身模型的技术迭代和创新上，实现突破。 总的来说，不必谈“蒸馏”色变。模型蒸馏仅是一种普遍、常规的技术迭代手段，它能为AI模型的发展提供一把“梯子”，但并不是“万能药”，模型的优势还要靠自身的核心研发实力来实现。 04 结语 本质上，Anthropic的指控，是全球AI产业在高速发展下一次矛盾的集中爆发。它反应出了一些值得深思的问题： 一是开源与闭源的路线之争：事件背后是AI领域开源精神与闭源商业模式之间的持续博弈。如何在鼓励技术快速扩散、推动行业整体进步与保护企业研发投入、维持商业竞争力之间找到平衡，是所有从业者必须面对的难题。 二是全球AI竞争的白热化：随着中国AI企业的快速崛起，全球AI领域的竞争正日趋激烈。Anthropic的指控，无论其初衷如何，客观上都带有浓厚的商业竞争色彩，反映出头部厂商在领先地位受到挑战时的焦虑。 对于被指控的企业而言，此次风波是一次警醒，提示我们在追赶过程中必须更加注重合规性，并尽快从“学习模仿”走向“自主创新”。而对于整个行业，与其将精力耗费在如何限制“蒸馏”上，不如回归技术创新的本质，通过构建真正的技术壁垒和差异化优势，来赢得市场的最终尊重。

凤凰网科技 出品 作者｜尚志芳 编辑｜赵子坤 “裁掉10%的人可以理解，或者两到三年逐步裁掉40%也在预期，但一次性砍掉40%的员工，实在太过离谱。” 在接到通知的12 小时后，一位Block被裁程序员对凤凰网科技表达了他的困惑——上周四，这家由推特前CEO杰克·多尔西（Jack Dorsey）创办的金融科技公司，突然宣布裁员超过4000人，占员工总数的40%左右。 这位程序员对凤凰网科技透露，程序员可能是此次裁员中数量最多的群体，接近70%。除此之外，“大概三分之二的中层管理也被裁撤，实际上所有职位都未能幸免，留下来的人可能压力会比较大。” “我不觉得有明确标准，我的上司也被裁了。”另一位Block前员工也对凤凰网科技表示震惊，自己作为组内核心员工也没能躲过，“这次完全没预兆，因为之前公布的计划是 Performance Base （基于绩效评估）的裁员，比例就10%。” 他所在的SWE（软件工程师）组，一个月前才入职的新人也未能幸免，此前长期还处在缺人阶段。“裁完这波，剩下的人处理 oncall 都捉襟见肘。” 在Block内部，大家普遍认为，这次大规模裁员是Jack两周前突然提出的，知情人很少，“甚至HR部门都是上周才介入，一周内拟定裁员名单，而且没人知道标准。” 面对此次“闪电式裁员”，资本市场给出了一个近乎残忍的回应：消息公布后，Block股价盘后一度暴涨27%，市值一夜增加约30亿美元。以此粗略计算，每裁掉一个人，公司价值增加了75万美元。 更讽刺的是，这家公司经营状况并非陷入困境。相反，Block的业绩一直相当亮眼：2025年全年毛利润达103.6亿美元，同比增长17%；第四季度毛利润同比增长24%，Cash App毛利更是涨了33%。 一家业绩向好的公司，为什么要突然砍掉近一半的员工？ 多尔西给出的答案是：AI。 AI提效，一个合法的裁员理由 在宣布裁员同时，杰克·多尔西在内部信中解释，AI工具的出现“从根本上改变了构建和运营一家公司的意义”。他表示，“一个规模显著缩小的团队，使用我们正在构建的工具，能够做得更多，并且做得更好。” 他所说的工具，包括Block内部开发的AI工具“Goose”。多尔西透露，“智能工具的能力每周都在加速复合增长”，配合更小、更扁平的团队，正在催生一种全新的工作方式，从根本上改变公司建设和运营模式。 凤凰网科技从Block内部人士处获悉，实际上Block每年都在进行裁员，此前裁员比例一直约10%左右。但此次不仅是首次将AI作为裁员理由，也是规模最大的一次裁员。 杰克·多尔西的决策并非没有铺垫。他在电话会议上透露了一个关键时间节点：2025年12月。那是他所说的“模型能力与智能水平实现数量级飞跃”的时刻。换言之，这不是公司陷入困境后的仓皇应对，而是在业绩强劲增长的同时做出的主动选择。 他甚至在X平台上直言：本来可以选择慢慢裁，几个月裁一波，拖上几年。但觉得反复裁员更摧毁士气，不如一次到位。“我宁愿现在做一个艰难但清晰的决定，而不是朝着同样的结果慢慢减少人数。” 并且，还在正式公开信中补上了最致命的一句“预测”：“我不觉得我们做得早了，我觉得大多数公司做得晚了。一年之内，大多数公司都会得出同样的结论，做出类似的调整。” 来源｜X 当然，质疑声从未停止。有用户直言，Block“多年来一直臃肿不堪”，疫情期间的过度招聘才是裁员的真实原因。 有债券分析师指出，Block在2019年底到2022年期间员工数从3900人增至12500人，三年内扩张逾三倍。这次裁员的人数，其实还不到疫情期间疯狂扩招的一半。他认为，把裁员归因于此前过度扩招，比AI提效的理由更有说服力。数据显示，2019年底Block一共3835人，疫情后线上支付爆发，公司疯狂招人，到2025年底达到10205人，六年翻了近三倍。现在砍回6000，正好回到略高于疫情前的水平。 Sam Altman曾指出一个现象：部分企业将既定裁员计划包装为人工智能升级，被称为“AI洗白”。当一种叙事既能赢得华尔街的掌声，又能掩盖过度招聘的历史，还能让裁员看起来像是一种远见——这样的叙事工具，哪个CEO不想拥有？ 但前员工们的观点则更为复杂。“理由五五开吧。你要关注就会知道，创始人一直是狂热的AI支持者，在公司内部力推做AI tools，我们也做了很多AI东西，只是行业内不是很出名。” Block的重组计划显示，未来公司将聚焦三大方向：让AI贯穿所有工作，比如给商家自动分析经营数据、给用户主动提理财建议（Cash App里的Moneybot工具已有70%用户愿意用）；只聚焦四件核心事——提升客户能用的功能、做好功能交付的界面、靠数据做智能推荐、用智能模型管理公司运营；小团队没理由拖沓，以后决策、推出新产品、迭代优化都要更快。 硅谷的AI裁员潮，才刚刚开始？ “AI一直在写代码，人一直在开会谈需求。”一位Block内部员工向凤凰网科技描述了他的日常工作状态。 他对公司大规模裁员后的运转表示担忧，“很多系统还是要维护oncall的，这一块AI可能有点悬，但写新代码AI还是很强的。” 汹涌的AI裁员潮下，除了程序员，产品经理、工程技术岗位、数据科学岗都未能幸免。 企业如此急于用AI替代人力，背后是资本市场的强力驱动。AI提效、组织扁平化这些愿景目标，向投资者展示了更美好的未来。Block裁员消息公布后股价暴涨27%，已经充分说明了市场的偏好。 Block为被裁员工提供了相对丰厚的补偿：20周基本工资加每满一年工龄额外1周的薪资补偿、期权归属延长至5月底、6个月医疗保险、5000美元过渡安置费等，预计将产生近5亿美元的遣散费用。多尔西还安排了一次公开视频直播，亲自跟被裁的人道谢，自己也承认这么做可能会显得尴尬。 这种补偿方案在硅谷已经算是良心水平，但它仍然无法解决一个根本问题：被裁员工的长期就业怎么办？ 在裁员前四天前，宏观研究机构Citrini Research发表了一篇题为《2028全球智能危机》的虚构文章，描绘了一个AI横扫就业市场的反乌托邦：AI让公司利润扩张，利润被重新投入AI，更多投入带来更强的AI能力，更强的AI能力让更多岗位变得可替代，更多人失业意味着更少的消费，消费端萎缩让更多公司面临压力，被迫用AI进一步压缩成本。他们给这个循环起了个名字：“人类智能替代螺旋”（Intelligence Displacement Spiral）。 文章里有一句话：“每家公司的个体决策都是理性的，集体的结果是灾难性的。” 四天后，这句话不再是思想实验。 多尔西说他不觉得做得早了，他觉得大多数公司做得晚了。如果他的预测成真，Block的这次暴力裁员很可能只是一个开始。接下来是否会引发全行业效仿，还未可知。 这是这套叙事中最精妙的部分——他把一场可能被视为冷酷的裁员，重新定义为前瞻性的战略勇气。他不是在抛弃员工，他是在引领时代。那些被裁的人，不是被淘汰的失败者，而是时代转型的代价。 这是把代表“先进”和“必然”的技术叙事，当作趁手好用的管理工具。 当多尔西预言，“一年内大多数公司会做同样的事”时，他可能说对了。无论是技术驱动的必然，还是叙事模仿的从众，Block的裁员很可能会成为一个转折点。从此以后，“AI转型”将成为裁员的标准话术，“效率提升”将成为削减人力的正当理由，“更扁平的组织”将成为压缩成本的体面说法。 当AI可以比人类更快、更准、更便宜地完成大多数任务，人类该如何找到自己的价值？这个问题的答案，将决定未来我们社会的模样。 那位被裁的程序员还没有想清楚这些问题。他只是说，对于接下来的求职方向，还没有明确规划，或许会转行，“现在不是流行去当个电工么，可能不那么容易被AI替代。”

OpenAI 凤凰网科技讯 北京时间3月1日，据路透社报道，OpenAI周六表示，公司在一天前与美国五角大楼达成的协议包含了额外的安全保障措施，以保护其具体使用场景。 OpenAI在周五宣布与美国国防部(特朗普已更名为战争部)达成协议，将在美国国防部的机密网络上部署AI技术。此前，美国国防部曾与Anthropic合作，但是双方因为AI安全使用限制闹翻。美国国防部已将Anthropic列为供应链风险。 OpenAI周六称：“我们认为，我们的协议比以往任何机密AI部署协议都拥有更多的防护措施，包括Anthropic的协议。” 该公司指出，它与美国国防部签订的合同设置了三条红线：OpenAI技术不得用于大规模国内监控、不得用于指挥自主武器系统，也不得用于任何高风险的自动化决策。 “在我们的协议中，我们通过一种更加全面、多层次的方法来保护这些红线。我们对自身的安全体系保有完全的自主决定权，我们通过云端进行部署，由获得安全许可的OpenAI人员参与监督，并且我们还拥有强有力的合同保障措施。”OpenAI表示。 OpenAI警告称，美国政府若违反合同条款可能触发终止条款，但同时补充道：“我们预计这种情况不会发生。”该公司还表示，国防部不应将竞争对手Anthropic列为“供应链风险”，并指出“我们已向政府明确表达了这一立场”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技2月28日消息，去年六月，华为在上海正式推出了影像旗舰Pura 80系列。按照华为往年的产品更迭惯例，今年上半年，备受期待的华为Pura 90系列也将如约而至。 根据最新的行业爆料显示，华为Pura 90系列的发布时间有所提档，这款全新的影像旗舰最快有望在今年四月份亮相。 相比于上一代的Pura 80系列，华为Pura 90系列在屏幕形态上迎来了重大调整。全系机型将回归直屏设计，并提供1.5K的高清分辨率，满足用户对直屏操作体验的追求。 在具体尺寸方面，标准版机型将配备6.58英寸的屏幕。而定位更高、尺寸更大的Pro系列以及Ultra版，则会搭载6.87英寸的直屏。 值得注意的是，Ultra版机型有可能会引入更先进的3D人脸识别技术，进一步提升解锁的安全性和便捷性，这也将成为该系列在交互体验上的一个重要卖点。 在核心硬件配置上，华为Pura 90标准版预计将搭载麒麟9020芯片，Pro版将升级为麒麟9030芯片，而最顶级的Ultra版则会配备性能更强悍的麒麟9030 Pro芯片。 此外，该系列机型在出厂时极有可能预装全新的鸿蒙6.1操作系统，通过系统级的深度优化与自研芯片的高效协同，为用户带来更加丝滑的智能化用机体验。 作为华为旗下的顶级影像旗舰，Pura 90系列的拍照实力无疑是外界关注的重中之重。虽然目前关于该机具体的镜头细节尚未完全流出，但我们可以从前作的技术积累中窥见端倪。 去年的Pura 80系列在行业内首创了一镜双焦段技术，将中长焦与超长焦的光学焦段完美合一，配合超大底传感器以及RYYB阵列，实现了长焦画质的跨越式提升。 即便是在极具挑战性的暗光环境下，前代产品依然能够捕捉到清晰锐利的长焦画面。这种深厚的影像技术积淀，让市场对即将到来的Pura 90系列充满了期待。

IT之家 3 月 1 日消息，据 Wccftech 报道，目前安卓旗舰芯片的发展趋势充满变数，高通等厂商更热衷于提升绝对性能，却忽视了能效指标。虽说可以理解他们想在跑分上压过苹果、争夺话语权的目的，但这类荣誉基本只会停留在跑分榜单上。 简而言之，随着高通追求更高主频，搭载骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 的手机，实际体验很可能大打折扣。参考骁龙 8 Elite Gen 5 的功耗设计，其继任者若不加控制，功耗峰值甚至可能高达 30W。 IT之家注意到，Reddit 用户“sseinzw”发起的讨论指出，由于高通没有限制芯片运行频率，骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 将会发热严重、难以控制。他举例称，骁龙 8 Elite Gen 5 的功耗已能达到 20W～24W，这已经是轻薄本处理器的功耗水平。 简单来说，高通打算把骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 的功耗推到 25W～30W 区间，却没有配套的散热能力。 高通提升功耗的主要手段就是拉高主频。三星定制版骁龙 8 Elite Gen 5 大核已达 4.74GHz，而有消息称，骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 测试时最低频率就定在 5.00GHz。 即便用上高转速散热风扇与均热板，手机内部狭小拥挤的空间也远不足以压制 25W～30W 的功耗，这意味着在绝大多数场景下，骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 都会频繁降频。 有泄露的原理图显示，高通可能会借助 Exynos 2600 的 Heat Pass Block（HPB）散热技术，将其覆盖在骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 芯片上方来辅助散热，从而小幅降低温度。 但这些改进不能决核心问题：芯片厂商只顾堆绝对性能，却忽略了能效与架构优化。一旦超过某个频率阈值，任何档次的处理器都会出现收益递减，必须大幅提高功耗才能维持频率。 高通的合作伙伴会试图通过硅碳电池与更强的散热方案来弥补骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 的高功耗问题。但如前所述，问题必须从源头解决，而遗憾的是，决定权只在高通手中。

作者：养乐多 编辑：刘毓坤 说实话，这次去MWC巴塞罗那，本来没抱太大期待。这些年科技展会，看来看去都是老套路，摄像头多一颗，边框窄0.1毫米，折叠屏再轻薄一点。连惊喜感都快磨没了。 直到走到荣耀展台，才发现自己错了。 舞台中央最显眼的位置，摆着两台看起来有点“不务正业”的产品。一台是背后藏着机械臂的Robot Phone，另一台是能点头、能转身、能递东西的人形机器人。周围围满了人，有人举着手机直播，有人对着Robot Phone对话。 除了形态本身的创新，荣耀今日还宣布与享誉全球的影像设备品牌阿莱（ARRI）宣布将展开战略技术合作，双方将携手为全球创作者带来好莱坞级的影像表达，以及更富有想象力的故事讲述体验，共创未来移动影像新标准。 据悉，荣耀和阿莱在影像领域的一系列合作成果，将在荣耀机器人手机Robot Phone上率先落地。此次战略技术合作也是阿莱影像科学的核心技术第一次与消费级手机终端直接融合，标志着阿莱的色彩科学、电影视觉和专业制作流程将正式融入到消费者的移动终端体验之中。 荣耀CEO李健站在台上演讲时，没有喊什么“引领未来”的口号。但通过他的演讲，那一刻我突然意识到，荣耀已经不再局限于做一家智能手机制造商了。这是属于荣耀的机器人时刻，也是它彻底跳出手机单一赛道，向全球领先的AI终端生态公司发力的一次明牌。 一、手机厂商凭什么做机器人？ 先看一组数据。2025年，荣耀全球手机发货量突破7100万台，同比增长9%。海外销量增长47%，占比首次超过50%，拉美、中东非的出货量双双突破千万台。 不光是销量，在产品力上，荣耀也没闲着。这次发布的荣耀Magic V6堪称“折叠屏大满贯”，在保持行业最轻薄纪录的同时，最新自研的青海湖刀片电池直接把折叠屏电量干到了7000毫安以上，一举打破四项行业记录。荣耀Magic V6搭载满血第五代骁龙8至尊版旗舰平台，具有七项权威认证的黑钻屏，影像系统配备了6400万潜望式长焦，AI方面全新升级AI会议参谋等功能，全生态互传、IP68+IP69防尘防水、卫星通信也都没落下。 这说明什么？说明荣耀在主战场非但没有松懈，反而还在刷新行业纪录。只有基本盘够稳，才有资格开第二战场。当手机业务本身还在往上走的时候，你才能相信，机器人不是病急乱投医，而是有底气的战略延伸。 那机器人又是怎么来的？ 这次MWC的亮相，其实是阿尔法战略发布一年的成果汇报。2025年3月，荣耀宣布未来五年投入超100亿美元，目标是从手机制造商转向全球领先的AI终端生态公司。一年间，他们设立了具身智能实验室、动力总成实验室、仿生本体研究实验室等，成立了阿尔法实验室聚焦前沿技术，500 家阿尔法店在全球落地，并且从吉隆坡到迪拜，这一生态正在面向全球生根发芽。 手机厂商做机器人，天然就带着几样家底。端侧AI是手机的核心能力，离人最近的智能设备，每天处理海量数据，模型压缩、功耗优化、隐私保护，这套能力可以直接复用。精密制造也是看家本领，能把几百个零件塞进8毫米厚的机身里，能攻坚折叠屏铰链的团队，做机器人的关节和驱动，这本身就是一种能力迁移。 更关键的是场景理解。手机厂商最懂普通人在想什么、需要什么。纯机器人公司可能还在纠结怎么让机器站起来，手机厂商已经在想：它站起来之后，能帮我干什么？ 二、AI到底该服务谁？ 指引整个阿尔法战略的，是一个理念。 这个理念叫“AHI理念”。 荣耀CEO李健在发布会上第一次系统阐述了它，他表示，人工智能的内核是以人为本，让智能拥有智能度（IQ）与生命感（EQ），增强人类在疾速变化的世界中适应、进化，并享受当下的能力。AI 时代的核心命题，不应是 AI“能”做什么，而是 AI“应该”做什么。 在荣耀看来，实现AHI理念需要三个层面的智能协同。离我们最近的是个人智能，住在手机这样的便携设备里，“懂你”的智能体在守卫隐私的同时，记住我们的个人习惯。全局智能依托Gemini、ChatGPT、Qwen等全球顶尖模型，整合云端数据成为决策支撑。而边端智能则是感知世界的触角，通过机器人、汽车等终端，拓宽我们的感知能力和行动半径。 现场，李健强调，人工智能的内核，是以人为本，让智能拥有智能度（IQ）与生命感（EQ），增强人类在疾速变化的世界中适应、进化，并享受当下的能力。” 荣耀将AHI理念融入了阿尔法战略的“三步走”中，以AHI理念为灯塔，以IQ和EQ作为AI发展的双向驱动力，通过将个人智能、全局智能、边端智能的三脑协同，推动阿尔法手机（Robot Phone）到阿尔法店，到阿尔法实验室的持续落地。 从公司成长的角度，一个伟大的公司既需要穿越周期，也需要更多元化的增长。阿尔法战略将为荣耀在传统手机和全场景业务的基础上带来第二增长曲线，无论是机器人手机品类还是AIoT生态，都将提供更丰富的增长可能。 三、当手机第一次有了身体 Robot Phone是阿尔法战略落地以来的第一个新物种。它是具身智能与AI手机融合的下一代终端形态，打破了手机“无聊黑色方块”的刻板设计。 这个想法起源于一个自问：手机的形态这么多年没变，有没有可能带来一些变化？于是荣耀开始探索，能不能跟当下发展迅速的具身智能融合？ 但荣耀没有直接钻进实验室，而是先和一群最有创造力、最有探索精神的人聊了聊。他们分享了很多天马行空的想法：手机能不能长出“手”和“脚”？能不能把拍片用的外挂设备装进手机里？手机一天24小时陪着我，它能否不止懂我，还能为我提供情绪陪伴？ Robot Phone机身背部内置了隐藏式机械臂云台，0.8秒就能展开，支持360度灵活转动，可以自动构图、跟踪目标、防抖拍摄。它身上装的微型电机是行业最小的，配合四自由度云台系统，让手机第一次有了可以活动的“身体”。更直观的是，它不再是冰冷的屏幕，而是能感知情绪、有互动的伙伴。你跟它说话，它的镜头会牢牢追随你的目光，全程跟你有眼神交流。长时间不跟它互动，它还会做出 “打瞌睡” 的小动作，活脱脱一个有脾气、有情绪的小搭档。再跟 AI 智能体的大脑结合起来，这种活人感的交互，不再是被动响应指令，而是能主动回应情绪、有温度的陪伴。 影像上，Robot Phone配了三轴机械防抖云台摄像头和2亿像素传感器。机械防抖加上AI算法，让手机拥有了行业最强的防抖能力；AI自动跟踪，双击屏幕就能锁定目标；还能拍90度和180度的智能旋转镜头，单手握持就能拍出电影感。同时，荣耀与享誉全球的影像设备阿莱展开战略技术合作，以期为全球影像创作者带来好莱坞级的故事表达和更富有想象力的讲述体验，而荣耀和阿莱在影像领域的一系列合作成果，也将在Robot Phone上率先落地。 Robot Phone是为热爱科技、敢于想象的人设计的，是荣耀和全世界最酷的一群人共创的产品。它向世界证明：一个很酷的公司和一群很酷的人，正在做一件很酷的事。 四、手机行业的下一站 这次MWC，荣耀给我最大的感受，不是它推出了多厉害的产品，而是它做了一次行业稀缺的“危险且必要的思考”，当所有人都在微创新的时候，你敢不敢跳出圈子，重新定义什么是手机？ 最直观的是终端形态的突破。Robot Phone让手机有了身体，人形机器人拓展了AI探索物理世界的触手。 再往深处看，是技术生态的构建。除了产品技术之外，荣耀跟谷歌、高通等全球最优秀的伙伴合作，在构建包括互联网、AI模型、IoT终端以及作为基座的算力和网络的开放的生态系统。谷歌出大模型，高通出端侧算力，荣耀把这些技术变成用户能摸到的产品。 李健在发布会上说，在AHI理念的引领下，荣耀正与全球最优秀的合作伙伴携手构建包括互联网、AI模型、IoT终端以及作为基座的算力和网络的AHI生态系统，共创AHI生态新范式。 这不是画饼。从战略理念到终端形态，从技术布局到生态合作，从产品创新到市场业绩，荣耀在证明一件事：它已经完成了从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司的转型。 阿尔法战略发布一年，从智能手机到AI手机再到机器人手机，这不仅是硬件的更迭，更是人机交互从“被动响应”向“主动服务”的进化。 现在的荣耀，和以前不一样了。它不再是那个只专注手机的品牌，而是开始长成一家很酷的公司，拥有更酷的技术、更酷的产品、更酷的生态，荣耀品牌越来越年轻化，也让它在全球科技赛道上越来越有话语权。 2026年，第一个做人形机器人的手机厂商出现了。听起来像奇谈，但当你亲眼看到它走向你时，你会意识到：那个我们幻想过的未来，其实已经来了。 而荣耀的机器人时刻，才刚刚开始。 唯一的问题是，你准备好了吗？

文 | 超聚焦 大模型正在从“比拼智商”，变成一门“进厂打螺丝”的生意。 据财联社报道，OpenRouter最新周度数据显示，平台前十模型总token量约8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，占比61%。 而当周token调用量前三模型均为国产大模型，分别为Minimax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5，调用量环比上周分别变动增加197%、下降20%、增加158%。 其中，MiniMax M2.5以2.45万亿token空降榜首，Kimi K2.5以1.21万亿紧随其后，智谱GLM 5和DeepSeek V3.2分列第三、第五。 要知道，作为全球最大的大模型API聚合平台，OpenRouter汇聚了全球开发者的真实调用需求，它的榜单堪称目前AI行业最硬核的“算力消耗晴雨表”。 看到国产大模型如此疯狂地“屠榜”，很多人的第一反应肯定是：难道在绝对能力上，国内大模型已经赶上GPT、Claude和Gemini了吗？ 答案显然是否定的。如果真要死磕极度复杂的逻辑推理或硬核的代码工程，硅谷这几家闭源巨头依然是当下绝对的技术天花板。 那么，既然绝对智力并没有赶上北美顶尖模型，那为什么偏偏是国内大模型跑满了全网的调用量？对未来的AI竞争格局又意味着什么？ 01大模型不是炼金术而是流水线 国内大模型企业，正在用义乌做小商品的逻辑，降维狙击硅谷的赛博魔法。之所以中国大模型能够在Openrouter上“屠榜”，唯“便宜”尔。 过去，大模型的定价权在海外巨头手中。以GPT-4o或Claude 3.5 Opus为例，能力强，但价格也高。处理百万Token的数据，通常需要花费几美元甚至十几美元。 在AI爆发的尝鲜期，这个价格大家咬咬牙也就接受了。可一旦迈入Agent时代，情况彻底变了。 最近在科技圈闹得沸沸扬扬的“OpenClaw封禁事件”，就是这场算力成本危机的最直观切面。 作为一款爆火的开源AI智能体，OpenClaw能像“数字打工人”一样接管电脑、全自动处理文件甚至写代码。为了省钱，许多极客和开发者想出了一个“绝妙”的方案：他们利用代码接口，让OpenClaw去“白嫖”谷歌和Anthropic每月20美元的个人包月订阅服务（如Claude Pro），而不是老老实实去调用官方按量付费的昂贵API。 结果可想而知，当AI从“你问我答的聊天框”变成“自动规划、反复执行的数字打工人”时，它在后台每一次的搜索、试错、纠错和循环，都在疯狂燃烧Token。这种Agent级别的恐怖吞吐量，直接把原本号称“不限量”的包月服务给刷爆了。 面对被“薅秃”的算力资源，谷歌和Anthropic也坐不住了。他们不仅紧急下场，严禁第三方工具接入订阅制通道，谷歌甚至对部分高频调用的账号祭出了“永久封禁”的终极杀招。 巨头们这番“掀桌子”操作的核心逻辑其实只有一个：算力成本实在扛不住了。 在Agent时代，如果继续放任大家用20美元的包月订阅跑自动化任务，CSP巨头也一定会破产；但如果逼着开发者去走官方API，按照每百万Token十几美元的价格计费，那么最先进的高价大模型就不再是先进生产力，而是成了一个吞噬利润的无底洞，直接把无数AI应用和开发者的商业模式逼到了死角。 正是在大多数行业都陷入“用不起算力”的死局时，他们回头一看，发现大洋对岸的中国大模型企业，已经把价格卷到了一个令人发指的地步。 目前，像DeepSeek、GLM、Kimi或者是MiniMax等国产优秀大模型，其API的调用价格已经被硬生生打到了每百万Token只需要两到三美元。 而有些厂商为了抢占开发者生态，更是对百万级上下文或特定规模的模型实行长期的免费开放。这已经不是“打个八折”的促销，而是数量级的成本断层。 很多人可能会问：便宜固然好，但如果模型不够聪明，便宜又有什么用？但事实却是，绝大多数人高估了真实场景对“极限智商”的需求，却低估了“长尾任务”对算力吞吐量的恐怖消耗。 在真实的商业世界和极客开发圈里，90%的AI任务根本不需要用到“爱因斯坦级别”的智商。 想象一下我们日常使用AI的场景：把一本十万字的英文网络小说翻译成中文；丢给AI几十个PDF财报让它提取出所有的利润数据；写一段几百行的前端基础代码；又或者是目前OpenRouter上消耗量极大的“角色扮演”——玩家和AI扮演的虚拟角色进行几千轮的闲聊。 这些任务有一个共同特点：逻辑深度一般，但文本吞吐量巨大。对于这类“蓝领型”的认知工作，排名前列的中国模型已经不仅是“及格”，而是做得非常出色。 这就好比你要给公司几万份快递单号录入表格，你完全没有必要去花重金聘请一位诺贝尔奖得主（顶尖闭源模型），你只需要雇佣一批勤奋、踏实且工资极低的实习生（高性价比模型）就能完美解决。 更何况顶尖闭源模型与高性价比模型之间的差距，在蒸馏技术的存在下，两者的差距最多只有半个身位。 因此，全球的开发者们极其理智地选择了“智能路由”策略：把海量的、繁琐的、容错率高的基础任务和长文本阅读，全部路由给便宜的中国模型；只有到了需要做最终的复杂逻辑判断，或者碰到了极难的算法题时，才会精打细算地调用GPT或Claude。 这，才是国内大模型能跑满全网调用量的原因。 02算力争霸战，变压器才是底牌 便宜的大模型，从来都不是天上掉下来的馅饼。 很多人误以为，国内大模型的白菜价是靠着国内厂商“烧钱补贴”砸出来的。但这其实低估了中国工程师在技术落地上的恐怖压榨力。 当硅谷还在迷信“大力出奇迹”、疯狂堆叠万亿参数时，国内大模型企业早就在“抠门”这门艺术上做到了登峰造极。 在这个赛道上，中国厂商展现出了极其恐怖的制造业基因和工程化压榨能力。 众所周知，受制于相关禁令，国内大模型企业往往无法像硅谷巨头那样，轻松买入数以十万计的最顶尖GPU。在“算力贫穷”的逼迫下，国内工程师们别无选择，只能硬生生地在工程优化的泥沼里进行极限微操。 为了降低单次推理的算力消耗，他们把MoE玩到了极致。 一个拥有上千亿参数的庞大模型，在回答一个简单的日常问题时，系统会精准地只激活其中几十亿参数的“专家网络”，让剩下的大部分网络保持休眠。这就好比一个巨大的工厂，不再是为了生产一颗螺丝钉而让所有车间灯火通明，而是精准控制产线，极大地节省了算力和电力消耗。 为了应对百万级超长上下文带来的显存问题，中国工程师们在底层框架上死磕，对KV Cache进行像素级的压缩和优化，把庞大的数据极其严密地打包塞进有限的显存里，硬是在相对劣势的硬件上，跑出了比肩甚至超越世界前列的超长文本处理能力。 这种对底层算力近乎变态的压榨，加上国内极其成熟的硬件适配工程，硬生生把大模型推理的物理成本砍掉了几个数量级。 相比之下，大洋彼岸的北美巨头们就算想打价格战，也是心有余而力不足，因为他们已经被沉重的物理基建彻底锁死了。 在这个问题上，马斯克早在2023年就给出了预言：“我的预测是，我们将从……今天的硅极度短缺变成……两年内的电力短缺。这大致就是事情的趋势。” 而现实也确实如此，北美老旧的电网系统和漫长的环评审批，根本无法支撑新建超大型数据中心的用电狂飙。昂贵的工业电价、奇高的人力运维成本，甚至有钱都买不到的高压变压器，最终全都化作了高昂的沉没成本，均摊到了每一次的API调用里。 换句话说，北美顶尖大模型的“贵”，有一大半是替落后的基础设施和高昂的本地要素买了单。 于是，当高昂的物理成本遇上全球对算力的无限需求，一个属于中国AI的全新定位诞生了。 过去四十载，我们吃透了人口红利和完善的供应链，成为了向全球输出实体商品的“世界工厂”；而今天，随着大模型进入应用落地的深水区，告别人口红利的中国，正在依托着世界顶级的特高压电网、极其稳定的低价工业电力，以及首屈一指的工程落地能力，转型为新时代的“世界Token工厂”。 至此，未来的全球AI大分工已经非常清晰：那些海量的文档精读、初级代码生成、高并发的长文本翻译和虚拟人闲聊，统统会作为“赛博代工订单”，顺着海底光缆，源源不断地路由给国内大模型集群。 电能一旦在AI芯片中被转化为Token，它就彻底脱离了物理形态的束缚。它不像需要漫长的港口装卸和远洋货轮运输的产品，而是以光速通过海底光缆，在毫秒之间传输到世界的每一个角落。 因此，与其说是全世界的极客跑来“薅”国内大模型的羊毛，不如说是中国正在以绝对的成本与基建优势，悄然接管AI应用时代的底层命脉。 当硅谷巨头们还在为摘取AGI的终极王冠不计代价地烧钱、深陷物理基建的泥沼时，国内大模型企业已经化身为新时代的“基建狂魔”，用这源源不断、跨越山海的廉价Token，稳稳当当地做起了全球智能革命最不可或缺的“水电煤”生意。

IT之家 2 月 28 日消息，小米今晚在 MWC 2026 发布会正式推出了 17 Ultra 徕卡海外版“LEITZPHONE”，后盖样式、Logo 方向等小细节均与国内的 17 Ultra 徕卡版有所不同。IT之家在西班牙巴塞罗那现场第一时间体验到了这款手机，现在为小伙伴们带来实拍图赏。 拿起手机端详背面可以看到，LEITZPHONE 只有一种配色可选，并没有像 17 Ultra 国内版那样采用哑光 / 荔枝皮纹理双拼设计，整个后盖只有黑色磨砂纹理，同时左上角的“小红标”徕卡 Logo 也从横放变为竖放，后摄模组内的徕卡镜头标识也做了相应调整，由横写改为竖写。 海外版机型 国内版机型 转到侧面我们可以发现，这台手机的边框采用了香槟金色配色，与大师变焦环相匹配，锁屏 / 音量键的样式与 17 Ultra 国内版别无二致，左侧边框也有“LEICA CAMERA GERMANY”文字，彰显徕卡调性。 国内版机型 机身正面相信大家非常熟悉，这台手机搭载的屏幕与 17 Ultra / Pro Max 相同，均为 6.9 英寸 2608×1200 AMOLED，支持 120Hz 可变刷新率以及 3500 尼特峰值亮度。 海外版机型 国内版机型 点亮屏幕我们可以看到，LEITZPHONE 手机的桌面图标走的是简约黑白风，图标内的元素相比国内 17Ultra 徕卡版更为克制，自带 Widget 小组件也全都带有徕卡字体，相机内也具备“徕卡一瞬”模式，内置 M9/M3 两台传奇旁轴相机的滤镜。 好了，小米 LEITZPHONE 的上手体验今天就到这里，意犹未尽的小伙伴们还可以阅读下面这篇文章，了解它的详细参数。