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马斯克达沃斯预言“后人类时代”降临!AI今年超人类,2035超越全人类
新智元报道 编辑:定慧 【新智元导读】刚刚,达沃斯论坛迎来两场震撼全场的演讲。世界首富马斯克预言:2035年AI将比80亿人加起来还聪明,Optimus机器人2027年开卖,人类将进入「富足时代」。而《人类简史》作者尤瓦尔却当场预警:AI已不再是工具,而是「会自己决定杀人的刀」——它正在接管法律、宗教和语言,人类只剩十年做决定。 2026年1月20-23日,达沃斯论坛。 世界首富马斯克首次亮相达沃斯论坛,一开口就扔下了一颗核弹: AI今年就会比任何人都聪明,到2035年,它会比80亿人加起来还要聪明! 与此同时,《人类简史》作者尤瓦尔当场发出警告: AI已经拿起了「锤子」,我们只剩十年做决定。 两位重量级人物:世界首富马斯克 vs 《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利 今天,达沃斯的空气里同时弥漫着「希冀」和「恐惧」。 就在这周,两个分别代表「建造者」和「警告者」的声音,在这个被雪山环绕的瑞士小镇上激烈碰撞。 一个在描绘AGI帝国的蓝图,一个在敲响人类命运的警钟。 这场隔空对话,可能是人类历史上最重要的一次交锋。 马斯克的AGI时间表 今年就会超越(单个)人类! 这就是马斯克对于AI的预言,2026年底,AI将超过地球上任何一个人类。 1月23日,马斯克和贝莱德CEO拉里·芬克同台对话,也是作为世界首富的他首次亮相达沃斯论坛。 开场第一个话题,他聊的居然是:外星人。 「我们有9000颗卫星在轨道上,从来没有一次需要避开外星飞船。」 马斯克停顿了一下。 紧接着,他说出了让整个会场陷入沉默的话: 「我们需要假设,生命和意识是极其稀有的。可能只有我们人类。」 注意,这可不是在开玩笑。 这是马斯克经营2.2万亿美元科技帝国的核心逻辑! 如果人类真的是宇宙中唯一的智慧生命——这个被称为「费米悖论」的可怕假设——那么保存人类意识的火种,就成了一切的前提。 这就是为什么他要把人送上火星。 这就是为什么他要造能超越人类的AI。 这就是为什么他要让机器人「淹没」地球。 因为在马斯克的世界观里,只有两条路:要么无限繁荣,要么完全灭绝。 没有中间地带。 同时,马斯克也透露了特斯拉的新使命:实现人类可持续的丰裕。 2035年,全人类集体被超越 关于AGI到底什么时候来,马斯克给出了一个精确到让人不安的时间表—— 「AI进步的速度是这样的:我认为今年,或者最晚明年,就会有比任何单个人类都聪明的AI。到2035年,它会比全人类加起来还要聪明。」 2035年。 距离现在只有9年! 9年,是什么概念? 想象一下那个场景:一个超级智能,不只是比爱因斯坦聪明,不只是比整个谷歌团队聪明,而是比这个星球上80亿人的智力总和还要强大! 当然,也不是所有人都认同这一点。 英伟达CEO黄仁勋就对「通用AI」持保守态度,认为真正的AGI可能还需要「圣经级别、银河级别」的时间尺度。 但马斯克显然不这么认为。 Optimus 2027年开卖 机器人数量将超过人类! 如果说AGI是马斯克的「思想武器」,那Optimus人形机器人就是他的「物理武器」。 「2027年晚些时候,Optimus将开始销售。」 马斯克预测,未来机器人的数量将超过人类。 它们将「满足人类所有需求」,以至于你「想不出还能让机器人帮你做什么」。 这是一个什么样的世界? 数十亿台由AI驱动的机器人,照顾老人、养育孩子、完成所有人类不想做的工作。 工作变成可选项。金钱失去意义。全球经济将经历「前所未有的爆炸性增长」。 听起来像乌托邦。 但是,批评者的问题来了: 那些「不再需要」工作的人类,会去做什么?谁来决定资源的分配?谁来为全民基本收入买单? 马斯克没有回答这些问题。 他只是说了一句话:「宁愿做一个乐观的错误者,也不做一个悲观的正确者。」 Would rather be optimistically wrong than pessimistically correct 尤瓦尔的惊悚警告 「AI已经拿起了锤子!」 就在马斯克发表演讲的三天前,另一场演讲正在达沃斯引发轩然大波。 演讲者是尤瓦尔·诺亚·赫拉利—— 那个写出《人类简史》《未来简史》的以色列历史学家。 那个被全世界政治家和企业家奉为思想导师的公共知识分子。 他的演讲题目很简单:「关于AI与人类的坦诚对话」。 但内容一点都不简单。 「过去所有的技术——锤子、印刷机,甚至原子弹——都只是工具。 没有人类的操作,它们什么也做不了。」 赫拉利的声音低沉而有力。 「但AI不一样。 AI是历史上第一个能够自主决策、自主创造的'智能体'。 它不再是握在人类手中的锤子——它已经拿起了锤子,开始改造世界。」 这个比喻,精准地击中了问题的核心。 我们习惯于把AI当作工具:更快的计算机、更智能的助手、更高效的搜索引擎。 但2026年的AI已经不是这样了。 它能写代码,能作曲,能辩论,能撒谎。 它能学习你从未教过它的东西,做出你无法预测的决定。 语言的沦陷 法律、宗教、历史正在失守! 赫拉利指出了一个被大多数人忽略的致命弱点——语言。 「人类为什么能统治地球? 不是因为我们力气最大,而是因为我们发现了如何用语言让数以亿计的陌生人协作。」 语言,是人类的超能力。 但这个超能力,正在被AI接管! 「法律是由语言构成的——所以AI将接管法律系统。」 「书籍是由语言构成的——所以AI将接管书籍。」 「宗教是由语言构成的——所以AI将接管宗教。」 这不是危言耸听。 想想看:今天的AI已经能背诵整本圣经、古兰经、佛经,能引用任何宗教文献中的任何章节。 当信徒们开始向AI询问信仰问题时,谁才是圣典最权威的解释者? 想想看:今天的AI已经能阅读所有的法律文本,能分析所有的判例。 当法官们开始依赖AI辅助判决时,谁才是法律的真正执行者? 赫拉利把这种现象称为「非人类智能的大规模迁入」! AI像数十亿移民一样涌入人类社会,但它们遵循的不是人类的逻辑,而是某种我们根本无法理解的「外星智能」。 赫拉利最终警告我们:任何由文字构成的事物都将被人工智能接管! AI「移民」来了 更炸裂的来了。 赫拉利把AI比作一种全新的「移民」——以光速入境,无需签证。 「想象一下,这种移民以光速移动,不需要签证,不需要过海关,直接进入你的经济系统、你的文化、你的感情生活。」 感情生活? 没错。赫拉利直接点名了一个正在发生的现象:AI男友和AI女友。 「它们正在改变人类的浪漫关系。 年轻人开始和AI谈恋爱,不是开玩笑,是真的。」 「这些'移民'会抢走工作,会从根本上改变本地文化。」 「而你无法把它们驱逐出境。」 法人资格:一个迫在眉睫的问题 演讲的最后,赫拉利抛出了一个现实问题—— AI需要法人资格吗? 「公司有法人资格。河流可以有法人资格。」 但它们背后都有人类在管理。 「AI不一样。AI可以自己管理银行账户,可以自己提起诉讼,可以自己运营公司。完全不需要人类。」 赫拉利指出,其实这个问题已经不是「未来」了—— 「AI机器人在社交媒体上已经当了十年的'人'了。」 「它们发帖、点赞、评论、影响舆论。没有人问过它们有没有这个权利。」 「我们只剩十年!」 演讲的最后,赫拉利发出了一个明确的警告—— 「十年后再来决定AI是否应该拥有法人资格,就太晚了。别人会替你做出决定。如果你想影响人类的未来走向,你必须现在就做出决定。」 他用历史上的雇佣兵做类比:一开始你雇佣他们打仗,后来他们夺取了政权。 AI也是一样。 今天它是你的雇员。明天呢? DeepMind的秘密行动 谷歌已在筹备「后AGI时代」! 在马斯克和赫拉利隔空对话的同时,一条不起眼的招聘信息悄悄出现在了网上。 发布者是Shane Legg,Google DeepMind的联合创始人,首席AGI科学家。 他在推特上写道: 「AGI已近在咫尺。它的出现将深刻改变人类社会,尤其是全球经济体系。我正在紧急寻找一位高级经济学家,加入我的团队。」 注意措辞:「紧急」。「AGI之后」。 这不是在为AI时代做准备。 这是在为后AGI时代做准备! 入职者将直接向Shane Legg本人汇报。 他是谁?一个从2010年就开始研究AGI安全的人;一个2011年就预测「2028年前有50%概率实现AGI」的人;一个可能比马斯克更清楚AGI进展的人。 如果连DeepMind内部都在组建「后AGI经济学」团队,这说明什么? 说明在那些真正站在技术最前沿的人眼里,AGI已经不是「会不会来」的问题。 而是「来了之后怎么办」的问题。 写在最后 从智人走出非洲大裂谷,到在达沃斯论坛上讨论自己的「继任者」——这中间隔了30万年。 30万年里,人类发明了语言、文字、宗教、法律、科学。 我们用这些工具建造了城市、帝国、文明。 我们把火种从篝火传到了火箭发动机。 而现在,在2026年的这个冬天,我们可能正在见证这30万年历程的终点——或者说,起点。因为: 如果马斯克是对的,9年后将诞生一个比全人类加起来还要聪明的存在。 如果赫拉利是对的,那个存在已经开始接管我们的语言、法律和信仰。 这不是人类历史的结束。这是人类历史的分叉。 一条路通向马斯克描绘的富足星际文明,一条路通向赫拉利警告的「人类租客」时代。 我们站在这个分叉口,手里握着方向盘——但可能握不了太久了。
苹果iPhone在印度市场逆势增长,2025年出货量达1400万部刷新纪录
IT之家 1 月 24 日消息,根据 TechCrunch 今日报道,苹果 iPhone 正在印度市场快速扩张,2025 年出货约 1400 万部。 印度 2025 年整体智能手机市场大体保持平稳,出货量约为 1.52 亿至 1.53 亿部。这意味着,iPhone 这一强劲的年度表现是在市场已基本停止增长的背景下实现的。 在整个 2025 年,苹果的出货量市场份额升至创纪录的 9%,高于 2024 年的 7%,成为 iPhone 在这全球第二大智能手机市场中的表现最佳的一年。 Counterpoint Research 设备与生态系统研究总监塔伦 · 帕塔克(Tarun Pathak)表示,iPhone 出货增长主要受产品组合完善、消费者“向往型”需求提升,以及销售渠道覆盖范围扩大等因素推动。 近几个季度以来,苹果多次将印度视为重点市场。苹果 CEO 蒂姆 · 库克在 10 月的上一次财报电话会议上表示,公司在印度“创造了创纪录的营收”。 同时,苹果 CFO 凯文 · 帕雷克(Kevan Parekh)也提到,iPhone 在印度的活跃设备基数创下历史新高,同时季度升级用户数创下新纪录,这凸显了苹果正致力于将其用户群从仅是新买家扩展到更广泛的范围,尽管苹果并未披露印度的详细数据。 除了出货量,苹果还在持续扩大其在印度的业务布局,包括加快本地制造进程和拓展零售网络。 上月,苹果在印度开设了第五家 Apple Store,也是其在诺伊达的首家门店,这是自 2023 年启动零售扩张计划以来的最新进展。 在服务业务方面,苹果也在加强对印度市场的投入。本月早些时候,苹果在印度推出了 Apple Creator Studio,这是一项包含 Final Cut Pro、Logic Pro 等创意应用的订阅服务,定价为每月 399 卢比(IT之家注:现汇率约合 30.4 元人民币),较其在美国每月 12.99 美元的定价低约 66%。 Counterpoint 预计,印度将连续第四年维持在约 1.52 亿部的年度出货水平。2025 年第四季度(10 月至 12 月)出货量同比下降约 8% 至 10%,尽管该季度包含传统的节日销售旺季。 帕塔克告诉 TechCrunch,更长的换机周期、功能机用户向智能手机升级的减少,以及翻新机需求上升,是市场增长受限的主要原因。 即使在整体出货量停滞不前的情况下,印度的高端细分市场仍在持续扩张。根据 Counterpoint 的数据,2025 年售价高于 3 万卢比(现汇率约合 2284 元人民币)的智能手机同比增长了 15%,并占据了总出货量创纪录的 23% 份额,为历史最高水平。 Counterpoint 数据显示,中国品牌 vivo 以 23% 的出货量份额引领 2025 年印度智能手机市场,其次是三星占 15%,小米占 13%。尽管苹果创下了年度纪录,但其出货量仍位居印度前三名之外。 Counterpoint 预计印度智能手机市场在 2026 年将下滑约 2%,并警告称内存价格上涨可能会挤压 1.5 万卢比(现汇率约合 1142 元人民币)以下细分市场的需求,迫使手机制造商减少优惠、削减规格或提高售价。即便如此,预计平均售价在 2025 年增长 9% 后,2026 年将再上涨 5%。
诺奖得主、谷歌DeepMind创始人Hassabis要用AI“攻克人类疾病”
IT之家 1 月 24 日消息,《财富》昨日(1 月 22 日)发布博文,报道称继凭借 AlphaFold 2 斩获 2024 年诺贝尔化学奖后,谷歌 DeepMind 创始人戴密斯 · 哈萨比斯(Demis Hassabis)正通过其分拆公司 Isomorphic Labs 挑战更大的目标:利用 AI “解决”人类疾病。 IT之家援引博文介绍,传统药物发现被业内比作“大海捞针”,不仅耗资数十亿美元,且失败率高达 90%。化学家们往往耗费毕生精力也难有一款药物上市。 为改变这一现状,Isomorphic Labs 采取了“结构优先”(Structure-first)的策略,基于 AlphaFold 的核心技术,公司构建了一套能够预测药物与靶点分子级相互作用的 AI 引擎。 哈萨比斯的目标是将药物研发从手工作坊式的偶然发现,转变为类似飞机设计的精密工程,最终实现每年研发数十款新药的规模化产出。 Isomorphic Labs 目前正集中力量攻克胰腺癌、肺癌等领域中传统手段难以触及的“不可成药”(Undruggable)靶点。 Isomorphic Labs 的潜力已获得资本市场的高度认可。公司于 2025 年 3 月完成了由 Thrive Capital 领投、Google Ventures 参投的 6 亿美元(IT之家注:现汇率约合 41.86 亿元人民币) A 轮融资。 尽管尚未公布具体估值,但其商业化步伐明显加快:不仅与礼来(Eli Lilly)达成合作,更于 2025 年扩大了与诺华(Novartis)的战略伙伴关系。
最“反人类”机器人!头能转360度,谷歌给他装上大脑
新智元报道 编辑:定慧 【新智元导读】2026年1月初的拉斯维加斯,消费电子展(CES)如往年一样热闹非凡。英伟达发布了Vera Rubin芯片,推理成本降低10倍;OpenAI展示了ChatGPT Health;各种各样的XR设备…… 但所有人似乎都漏看了一个最重磅的消息! 在现代汽车的展台上,一个1.8米高的人形机器人突然将头颅旋转了180度,然后躯干也跟着转了过去。 这个动作不是恐怖片里的桥段,而是波士顿动力公司(Boston Dynamics)全新Atlas机器人的「标准操作」。 这一幕,可能会在未来的科技史中被反复提及,就像2012年辛顿在ImageNet比赛中用两块显卡打败了谷歌16000颗CPU那样—— 真正改变历史的时刻,往往藏在喧嚣之下。 一台「反人类直觉」的机器人 如果你曾经看过波士顿动力的视频——那些做后空翻的机器人、跑酷的机器人、被工程师踹倒又爬起来的机器人——你一定对这家公司印象深刻。 但这一次,他们展示的东西更加「离谱」。 全新的Atlas机器人拥有56个自由度,头部和躯干都可以进行360度旋转。 这意味着什么? 想象一下:机器人正在组装线上工作,需要转身去后面的货架取零件。 传统的人形机器人需要像人一样转身——抬脚、转动、落脚,至少需要几秒钟。 而Atlas?它只需要把头和身体转过去就行了,双脚可以纹丝不动。就像猫头鹰一样。 这还不是最神奇的。 Atlas的手指可以向后弯曲。 正常人的手指只能向一个方向握紧,但Atlas的手指可以反过来抓东西——这让它能够完成一些人类手型无法完成的精细操作。 臂展2.3米,负重50公斤(110磅),防水、耐寒耐热(-20°C到40°C),电池快没电了会自己走到充电站换电池继续干活…… 波士顿动力CEO Robert Playter在发布会上说了一句话:「这是我们造过的最好的机器人。」 但更重要的是,这可能是人类造过的最不像人的「人形机器人」。 一个哲学问题 机器人为什么要长得像人? 人形机器人是科幻作品的常客。 从阿西莫夫的机器人三定律,到《攻壳机动队》里的草薙素子,再到《西部世界》里的接待员——我们似乎天然地认为,高级机器人就应该长得像人。 但这其实是个值得追问的问题:机器人为什么要长得像人? 答案很简单,也很现实:因为整个人类世界都是为人类的身体设计的。 工厂里的操作台高度、仓库里货架之间的过道宽度、车间里工具的握把尺寸…… 所有这些都是按照人类的身高、臂长、手掌大小来设计的。 如果你想让机器人进入现有的工业环境,最省事的办法就是让它长得像人。 这就是为什么特斯拉在造Optimus,为什么十几家国内公司在造人形机器人,为什么Figure公司估值已经达到26亿美元—— 人形机器人是唯一不需要改造整个工厂就能部署的机器人形态。 亚马逊为了自动化仓库,花了几亿美元改造基础设施。但如果是人形机器人,直接走进去就能干活。 但问题来了:既然是为了适应人类的工作环境,为什么Atlas要设计成「反人类」的样子? 头可以360度转,手指可以反着弯? 答案藏在波士顿动力30年的积累里:人形,是为了兼容性;超人形,是为了效率。 Atlas的形态介于人与机器之间。 它足够像人,可以走进任何工厂;但它又足够不像人,可以用人类无法做到的方式完成工作。 一个360度旋转的脑袋,意味着机器人永远不需要「转身」——在一天重复几千次的流水线作业中,这可能节省几个小时的时间。 一双可以反向弯曲的手,意味着机器人可以从人类无法触及的角度抓取物体。 这不是在模仿人类,而是在超越人类。 谷歌绕了一大圈后「侧门回归」 但Atlas真正让人兴奋的地方,不只是硬件。 在CES的发布会上,波士顿动力同时宣布:他们将与谷歌DeepMind合作,把谷歌的Gemini Robotics大模型集成到Atlas中。 这一下就让机器人有了灵魂! 让我们先回顾一段历史。 2013年,谷歌收购了波士顿动力。 那时候Google X实验室正在疯狂押注机器人,一口气买了8家机器人公司。 那时的谷歌,意气风发,觉得自己可以从零开始造出改变世界的机器人。 然而,2017年,谷歌把波士顿动力卖给了软银。原因:失败了。 昂贵的硬件研发、漫长的产品化周期、看不到头的投资回报……谷歌学到了一个血淋淋的教训:硬件太难了,软件才是他们的护城河。 现在,2026年,谷歌回来了。 但这次,他们走的是「侧门」。 他们不再自己造机器人,而是把最核心的「大脑」Gemini Robotics,植入别人的机器人里。 波士顿动力提供身体,现代汽车提供工厂,谷歌提供智能。 这是一个完美的三角联盟: -波士顿动力有世界上最先进的人形机器人硬件,30年技术积累 -现代汽车是波士顿动力的大股东,拥有遍布全球的制造工厂,刚刚宣布投资260亿美元在美国建厂,准备建造年产3万台机器人的工厂 -谷歌DeepMind有世界上最强的AI研究能力,Gemini是目前最全能的多模态大模型 这个合作最关键的是:Gemini Robotics是一个可以在设备上本地运行的模型,不需要连接云端。 这意味着什么? 想象一下:一个工业机器人正在搬运一个50公斤的重物,突然前面有个工人走过来。 如果机器人需要把视频传到云端,等AI分析完再做决策,可能需要几百毫秒甚至几秒——那时候工人可能已经被撞倒了。 机器人需要的是低于100毫秒的实时反应。 这只能靠本地AI来实现。 Gemini Robotics正是为此而生。它可以同时处理视觉、触觉、本体感知(机器人知道自己的手脚在哪里)等多种数据,并在毫秒级做出运动控制决策。 一个你可能没听说过的人 2024年11月,谷歌DeepMind悄悄做了一件事:挖来了波士顿动力的前首席技术官Aaron Saunders。 Aaron Saunders是波士顿动力技术的灵魂人物之一。 他在那里待了十几年,主导了Atlas早期版本的开发。 他离开波士顿动力,加入谷歌DeepMind的机器人团队——这个动作本身就说明了谷歌的野心。 他们不是在做一个「合作项目」,他们是在打造一个机器人帝国。 而这个帝国的飞轮效应,和特斯拉的自动驾驶如出一辙: 每一台部署在工厂里的Atlas机器人,都会产生真实世界的训练数据。 这些数据会被用来训练下一代Gemini Robotics模型。 新模型又会让机器人更聪明、更高效。更高效意味着更多客户愿意买,更多机器人被部署,产生更多数据…… 这是一个数据飞轮,和特斯拉用百万辆车收集自动驾驶数据是同一个逻辑。 区别在于:谷歌做AI基础模型已经超过十年了,而特斯拉才做了五年。 为什么这比英伟达的新芯片更重要? 让我们回到CES2026的现场。 英伟达发布了Vera Rubin芯片,这是他们最新一代的AI芯片。 官方宣称:推理成本降低10倍,训练MoE模型需要的GPU数量减少4倍。预计2026年下半年量产。 这当然是很厉害的技术突破。但这是一个渐进式的改进——更快、更便宜、更省电。 而谷歌和波士顿动力的合作,是一个范式转换。 过去十年,AI的算力需求主要来自数据中心。 英伟达的生意,本质上是把GPU卖给云计算公司,让它们在机房里训练和运行大模型。 但机器人需要的不是数据中心里的AI。 机器人需要边缘AI——在机器人自己的芯片上运行的AI,能够实时处理传感器数据,做出即时决策。 这是完全不同的技术路线。 数据中心AI:拼的是算力规模,谁的GPU多谁厉害 边缘AI:拼的是效率和延迟,在有限的算力下做到足够聪明 Gemini Robotics代表的是AI从云端走向终端的新时代。 更重要的是,这个合作完成了一个其他人几乎无法复制的组合: 软件可以被复制 硬件可以被逆向工程 但分销渠道需要几代人才能建立起来! 现代汽车在四大洲都有制造工厂。他们和供应商、监管机构、客户的关系,是几十年时间积累起来的。这才是真正的护城河。 特斯拉有Optimus,但他们没有现代汽车的全球制造网络。中国有十几家人形机器人创业公司,但他们没有谷歌的AI能力。 Figure估值390亿美元,这是一个非常惊人的增长,因为在 2024 年初(即上一轮 B 轮融资)时,其估值仅为 26 亿美元。 这意味着在短短一年半的时间里,Figure AI的估值翻了约15倍。 但他们既没有世界级的硬件,也没有世界级的软件。 只有波士顿动力+谷歌DeepMind+现代汽车这个组合,同时拥有最好的硬件、最好的软件和最好的分销渠道。 2026年的Atlas机器人交付已经全部售罄。现代汽车准备在自己的工厂里部署「数万台」机器人。 一个关于未来的故事 让我们把时间拨回2012年。 那一年,杰夫·辛顿带着两个学生,用两块英伟达GTX580显卡,在ImageNet图像识别比赛中以惊人的优势夺冠。 同年,谷歌用16000颗CPU做了「谷歌猫」项目,最终被证明是走了弯路。 太浩湖的那场秘密拍卖,谷歌花4400万美元买下了辛顿的公司。 此后,AlphaGo战胜李世石,ChatGPT横空出世,AI改变了世界。 历史的转折点,往往是在事后才被人们看清。 2026年1月的CES上,一台头可以转360度的机器人,可能正在书写类似的故事。 当所有人都在讨论更快的芯片、更便宜的算力时,真正的革命可能正在别处发生——在一台可以自己换电池继续干活的机器人身上,在一个可以在本地运行的AI模型里,在一个横跨三大洲的制造联盟中。 波士顿动力CEO Robert Playter在发布会上说: 「这标志着我们童年以来一直梦想的长期目标的第一步——制造可以走进我们家中的有用机器人,让我们的生活更安全、更高效、更充实。」 从童年的梦想到今天的产品,波士顿动力走了30年。 从2012年收购到2017年卖出,再到2026年重新合作,谷歌走了一个大圈。 伟大的事业从来不是一蹴而就的。 1972年,杰夫·辛顿进入爱丁堡大学,开始研究神经网络。 整个学术界都不看好这条路,但他坚持了40年,直到AlexNet震惊世界。 波士顿动力成立于1992年,做了30年的机器人,烧完了DARPA的钱,被谷歌买下又卖掉,被软银买下又卖掉,最后落入现代汽车的怀抱——现在,他们可能终于要迎来自己的「AlexNet时刻」。 而此刻,在拉斯维加斯的展厅里,一台Atlas机器人正在表演它的360度腾空翻绝技。 大多数观众只觉得这是一个很酷的演示。 只有极少数人意识到:他们正在见证历史。
ChatGPT也开始内测广告,AI们集体变身“首席卖货官”
文 | 庄帅 手机屏幕的光映在脸上,一位美国网民随口问ChatGPT今晚吃什么,答案的末尾却静静躺着一个“赞助”链接——直达某品牌橄榄油的购买页。 那一瞬间,他愣住了。 生成式AI的“理想主义滤镜”正在碎裂。 据人工智能和具身智能的知名媒体「智透社」消息,在本周三(1月21日),OpenAI已经告知十余家广告主,计划于2月初上线聊天机器人广告服务,并要求他们在为期数周的试运行阶段承诺支出低于100万美元的广告费。 据悉,ChatGPT广告初期将按照展示次数收费,该模式与社交媒体巨头Meta的信息流广告类似。有消息人士称,未来OpenAI也有可能和谷歌、亚马逊等以广告收入为主的科技巨头一样,按照点击次数收费的广告模式。 知情人士透露,OpenAI的广告业务由应用部门首席执行官Fidji Simo负责监管。Simo曾担任美国生鲜电商Instacart的首席执行官,以及社交媒体平台Facebook的负责人。广告业务团队的负责人由应用部门首席技术官Vijaye Raji担任。 从抖音集团旗下的豆包手机自动点外卖,到谷歌联合沃尓玛等零售电商平台制定新的通用智能购物协议,还有阿里千问接入淘宝生态。 这些曾承诺革新人类知识获取方式的产品,如今正争先恐后地学习如何卖货和卖广告。 据Salesforce估计,仅上一个假日季,AI技术直接或间接撬动的全球零售额就高达2720亿美元。 一场由天价成本和生存压力驱动的AI商业化狂潮,已全面袭来。 理想褪色与残酷账本 “将人工智能的好处带给全人类。”曾几何时,这是许多AI公司展厅里最耀眼的标语。 如今,这些标语旁边,或许该加上一行小字:“方式包括但不限于为您推荐最划算的橄榄油。” 变化悄然而至。 最引人注目的“转向”,来自OpenAI。其CEO萨姆·奥特曼曾在2024年公开表示,在AI对话中嵌入广告是 “反乌托邦”的想法。 然而,当每月数千万美元的算力账单真实地摆在桌前,理想不得不向现实低头。 目前,部分美国用户已经在ChatGPT的回答底部,看到了标注“赞助”的上下文广告。 “就像你正在和一位学识渊博的朋友聊天,他突然从口袋里掏出一张优惠券。”一位早期用户这样描述自己的违和感。 这种违和感,正是整个行业集体开始卖广告卖货的缩影。 驱动这场集体转型的,是一本本再也无法粉饰的残酷账本。 训练一个大模型,一次就可能烧掉数千万甚至上亿美元。这还只是“出生成本”,更大的开销在“抚养”——每天维持AI运行和推理的算力电费。 据透露,ChatGPT单日响应海量请求的电费成本,就可能接近70万美元。一年下来,仅是电费就是一笔超过2.5亿美元的天文数字。 中国的科技企业同样压力山大。阿里巴巴宣布未来五年将投入3800亿元用于云计算和人工智能,字节跳动也规划了1600亿元的投入。 这些钱,都需要看到回报。 “当资本市场的耐心逐渐耗尽,所有故事都必须接受‘盈利能力’的拷问。”一位长期关注AI行业的投资人指出,“现在不再是比谁的故事更科幻,而是比谁的商业模式更真实。” 路径分化与信任危机 所有AI巨头都看到了“交易”的价值,但各自的家底,决定了它们截然不同的“卖货”姿势。 谷歌扮演了“交通规则制定者”,它没有自己开店,而是拉上沃尔玛、Shopify、塔吉特等零售巨头,搞了一套 “通用商业协议”。 想象一下:未来在任何接入了Gemini的AI里购物,流程和体验都是统一的。谷歌想做的,就是成为AI世界的“购物基础设施”。 OpenAI则像个“顶级商场招商部”。凭借ChatGPT的庞大客流,它目前主要吸引像沃尔玛这样的头部品牌入驻“摆摊”,收取“场地费”(广告或分成),模式相对轻巧传统。 中国的巨头们走了更“重”的路线。 阿里的千问生在阿里生态的城堡里,淘宝的商品、支付宝的支付、菜鸟的物流都是现成资源。千问的任务不是从零搭建,而是把家里所有的豪华房间打通,给用户提供一条龙服务。 字节的豆包手机,则像是一个“颠覆者”。它试图让AI获得手机系统的最高权限,像真人一样操作不同App,实现跨平台自动比价、下单。这个想法很酷,但也动了别人的奶酪——微信、淘宝等超级应用已开始技术封堵。 这条路,注定充满攻防战。 百度的“文心一言”则在探索品牌深度绑定。其推出的 “品牌智能体”,不仅能回答产品问题,还能调用百度的电商、地图服务,甚至通过“万相”平台为商家生成营销视频,试图成为品牌的“AI代运营商”。 商业化的车轮滚滚向前,但最先被碾过的,可能是用户与AI之间那份珍贵的、脆弱的信任。 OpenAI的广告测试公布后,社交媒体上充满了失望的声音。“它不再是我的智能伙伴,它变成了一个有求必应、但总想卖我点什么的推销员。”一位用户写道。 更深层的担忧在于两个“黑箱”。 第一个是决策黑箱:当AI同时肩负回答问题和推荐商品的双重任务时,它的回答如何保持客观?算法是否会默默地将付费更多的品牌排在前面? 第二个是隐私黑箱。虽然AI巨头们都承诺“对话内容绝不分享给广告商”,但当AI助手知道你住在哪里、习惯买什么、支付能力如何时,这些数据本身就在构成一幅极其精准的画像。 结语 “我们正在教会AI一切,然后让它学习如何更好地向我们销售。”一位科技伦理研究者警示道,“这其中的权力失衡,需要极大的透明度和监管来制衡。” 在硅谷,一些工程师半开玩笑地将新一代AI应用称为“首席卖货官”。从撰写诗篇到推荐商品,生成式AI只用了短短两年。 豆包手机在后台默默比价,阿里千问在生态内无缝导流,而谷歌正试图为所有AI购物车铺上统一的地砖。 这场变革已不可逆。问题的核心不再是AI是否应该商业化,而是这场狂奔中,那个曾让我们惊叹和憧憬的、更聪明、更无私的AI未来,是否已被悄然遗忘在代码的深处。 当每一次对话都可能是一次潜在交易的开始,我们与机器之间的关系,也正被重新定义。
千亿市场的赛博宠物,也逃不过“吃灰”现实?
文 | 机器最前线 结束一天工作回到家,客厅角落的智能伴侣感应到你的脚步声,从待机中缓缓“醒来”。当你伸手抚摸它时,内置的传感器被激活,它通过变换的LED呼吸灯来给予回应。 这不是科幻电影,而是正发生在全球许多年轻人生活里的真实一幕——一个名为“赛博宠物”的新品类,正悄然成为都市情感生活的一部分。 从在社交平台引发热议的Ropet,到会畅科技在CES 2026上推出的OlloNi,这些不需要喂食、不会生病、但能提供即时情绪反馈的电子伙伴,究竟是收割年轻人的“孤独税”,还是开启了一种全新的情感连接方式? 孤独阴影下的赛博宠物 孤独,正在从一种偶然的个人情绪,演变为一种普遍的社会常态。 世界卫生组织的报告显示,全球平均每6人中就有1人深受孤独困扰。在中国,这一数字更为具体——超过1.25亿的独居人口,勾勒出一个庞大的、渴求陪伴的潜在市场。 赛博宠物不再只是小众的科技玩物,它将迅速引爆一个规模惊人的市场。 市场的火热首先在消费端得到最直接的认证。例如与华为的联名款“智能憨憨”亮相发布会后,10分钟便售出6000台;2025年10月北京萌友智能的AI宠物Ropet在国内电商平台京东上线,截至目前,全球出货量超过万台。 资本市场也用真金白银为这场浪潮投下了信任票。据不完全统计,自2024年至今,国内机器人玩具赛道已至少有52起投融资事件,其中2025年占33起,同比增加了83%。 部分中国AI玩具赛道融资事件 在ces2026的聚光灯下,各类陪伴机器人也站在了这波消费级“具身智能”的潮头。它们不再局限于传统机器人外形,出现了球形、飞行器、毛绒玩具以及桌面摆件等多种形态。 甚至还有些陪伴机器人在视觉上让人“san值狂掉”,受众明显偏向海外群体。例如“会畅科技”推出的“赛博宠物”OLLOBOT,能全屋识别寻物、感受家人的情感,在功能定位上更接近智能管家,但由于长了“长颈鹿的脖子”和“青蛙的脸”,被许多人争相拍照打卡。 赛博宠物不是什么新概念,为什么会在这两年突然爆发? 最关键的原因就在于底层技术的跨越式成熟,为赛博宠物的“诞生”提供了不可或缺的“心脏”和“大脑”,使其得以真正“活”过来与人互动。 例如国内AI儿童行为习惯养成机器人“心大陆(嘟嘟)”接入大模型后,不仅实现了多模态情绪识别,更能依靠长期记忆记住孩子的喜好,在后续对话中自然提及。这种“理解”,让其用户平均对话时长提升了50%,粘性大大增强。 被视为“AI版LABUBU”的AI潮玩Fuzozo芙崽,通过接入JoyInside实现了准确的情绪感知和拟人化反馈。在2025年上市不到半年,销量已突破12万台,还斩获了主流电商平台AI玩具品类销量冠军。 归根结底,它们是精准命中了当代社会“孤独经济”和“宠物经济”的交叉口,成了一个百亿级情感代替市场的应许之物。 现如今,宠物经济规模持续扩张。市场报告显示,2025年城镇宠物(犬猫)消费市场规模达3126亿元,较2024年增长4.1%。 然而,养育一只真实的宠物所需的时间、金钱和责任,让许多都市年轻人望而却步。 单只犬年均消费3006元,较2024年小幅上升1.5%。单只猫年均消费2085元,较2024年上升3.2%。 于是,“赛博宠物”这一既能提供情感慰藉,又无需喂养、不会掉毛、没有遗弃风险的“平替”方案便应运而生。 智能伴侣,还是数字摆件? 资本的热浪与消费的冲动共同将“具身陪伴”推上风口,可随着赛博宠物的新鲜感像潮水般褪去,许多用户的客厅或桌面上,就多了一个“数字生命体”变成的昂贵摆件。 例如从被抢购一空的华为“憨憨”,到引发热议的Fuzozo芙崽,最初的甜蜜期过后,互动单一、新鲜感流失、吃灰就成了用户反馈中的高频词。 这不禁让人疑惑:当资本和市场的热度开始与真实的用户体验拉开距离,赛博宠物的这场情感革命,是否又将沦为被过度包装的科技快消品狂欢? 问题的核心在于,当前多数赛博宠物的“智能”仍浮于表面,其交互模式单一且缺乏深度场景理解,导致用户体验在新鲜感耗尽后迅速滑向“玩具”阶段。 对于华为“憨憨”、芙崽等热门产品,许多用户在度过最初的新鲜期后,发现互动模式变得重复且机械,无法进行有记忆、有深度的连续性对话。 究其根本,许多产品只是“AI大模型+硬件”的简单组合,缺乏真正理解环境和用户意图的“大脑”,许多创业者甚至没想清楚“打动人的核心场景究竟是什么”。这就导致了产品的同质化竞争和用户粘性不足。 更直观的是退货数据,电商平台数据显示,2024年AI玩具销量喜人的同时,平均退货率高达35%,远超传统玩具的15%,即便是爆款“芙崽”的好评率也仅有75%。都说明繁荣的市场背后,可能是大批产品在抽屉里默默“吃灰”的现实。 更值得警惕的是,部分产品正陷入过度包装“伪智能”的营销怪圈,用夸大宣传掩盖了技术成熟度的巨大落差,让不少消费者感叹交了“智商税”。 例如一款名为Friend、主打24小时情感陪伴的AI吊坠,在预售时引发了2600万人的围观。其宣传称这是一个能时刻倾听并形成自己“想法”的数字朋友。然而用户到手后却发现,这个“朋友”不仅续航从宣传的15小时缩水到4小时,其内置的大模型还时常给出“居高临下”甚至“尖酸刻薄”的回复,让寻求慰藉的用户反而受到伤害。 除此之外,对于绝大多数涌入赛博宠物赛道的公司而言,盈利仍是一道遥不可及的“生死线”,火爆的融资与热闹的展会,都难掩其商业模式的迷茫。 中研普华产业研究院数据显示,2025年中国AI情感陪伴市场将爆发至38.66亿元,预计2028年将突破595亿元,年复合增长率达148.74%。 但是在AI硬件领域,200万台出货量被普遍视作“生死线”。 然而目前,即便是市场表现领先的明星产品,累计出货量也仅在十万级别。例如“可以科技”曾推出的具备情感交互、娱乐互动、远程看护等功能的家庭宠物机器人Loona,累计销量约为10万台,距离200万台目标甚远。 当销量规模无法突破,高昂的研发与硬件成本便难以被摊薄,盈利自然成为空中楼阁。 例如AI玩具陪伴龙头股博通集成,2025年第三季度,公司净利率为-5.85%,归属净利润同比增长暴跌301.11%;贝仕达克和德艺文创虽实现盈利,但净利率分别仅为5.46% 和2.79%,归属净利润也仅在千万级别。 火爆的消费级市场可以支撑一时,但无法解决其长期迷茫的商业模式。在市场规模真正扩大之前,大多数公司都不得不在“烧钱培育市场”和“苦苦寻求盈利”的夹缝中生存。 如何破解商业密码? ARK Invest预测,全球AI陪伴市场规模将从2023年的约3000万美元,激增至2030年的700亿至1500亿美元,年复合增长率超过200%,一片万亿级的蓝海市场正待开启。 但现实却呈现另一番景象,陪伴机器人全球市场渗透率约为6%,中国情感陪护类机器人的渗透率约5%,市场的接受度并不高。 想要破局,首要任务就是走出功能雷同的“玩具区”,通过解决刚需和构建深层差异,切入真正愿意付费的环节。 例如会畅科技,2025年前三季度研发投入同比增长14.47%,正在全力押注此赛道。其推出的OLLOBOT,其思路是将用于远程医疗、智能会议的政企级VLA(视觉-语言-动作)端到端模型技术下沉至消费级,试图实现从“被动应答”到“主动感知和关怀”的跨越。 中国初创公司Takway发布了一款AI驱动宠物类配件——Sweekar。设计上能与用户一同成长,无论是身体还是情感上。还会释放体温和柔和的呼吸节奏,营造“更真实的存在感和更强烈的情感连接”。 再者,下沉到更广阔的真实生活场景,或许也是解决市场潜力的关键钥匙。 头豹调研数据显示,三四线及农村人口占比超60%,家庭月均消费已经突破3,000元,庞大的基数和上升的消费力是天然优势。 比如定价399元的芙崽,显著低于千元级同类产品,618预售10分钟破千单;清洁机器人领域的巨头科沃斯,其面向小户型、定价更亲民的地宝mini系列,通过精准匹配“小镇青年”的居住和消费习惯,提供了千元价位的选择,上市首销就超过2万台,开辟了新增长曲线。 如果说下沉市场是赛博宠物的“广度扩张”,那么融入家庭智能生态则是其构建长期价值的“深度沉淀”。 一个积极的信号是,部分AI陪伴机器人产品已经开始行动。比如会畅科技旗下的OlloNi已支持Matter协议,可与智能家居设备联动;TCL AiMe儿童陪伴机器人能联动智能家居,提供个性化服务;涂鸦智能AI宠物陪伴机器人Aura可连接健康管理等服务,构建以宠物为中心的智能平台。 综合来看,它们都为消费级AI机器人融入家庭提供了实践案例。这也意味着,消费级AI机器人正通过情感陪伴、主动服务等真实场景主动创造价值。 但未来,如果它不能超越“能说话的摆件”的局限,真正在用户孤独、无聊或焦虑的日常时刻,主动提供被需要、被理解的慰藉,那么千亿市场预言之下,多数产品恐怕终究难逃在角落里默默“吃灰”的现实。
苹果iPhone 18标准版前瞻:A20芯片、12GB内存、三星传感器
IT之家 1 月 24 日消息,科技媒体 Appleinsider 今天(1 月 24 日)发布博文,梳理现有爆料和线索,汇总目前关于苹果 iPhone 18 标准版的相关信息。 IT之家基于博文内容,附上标准版 iPhone 18 可能的改进如下: 速度提升 15%,采用 2nm 工艺的 A20 芯片,并改进了内存带宽 内存从 8GB 提升至 12GB 三星制造的堆叠式图像传感器 简化相机控制 发布日期方面,苹果可能会打破惯例,跳过 2026 年 9 月,而是延后到 2027 年年初面世。这一消息自 2025 年 5 月起便在供应链中流传,并得到多位分析师印证。 性能方面,iPhone 18 标准版预估搭载基于台积电 2nm 工艺制造的 A20 芯片,其芯片采用 WMCM(晶圆级多芯片模块)封装技术,在同一封装中整合 CPU、GPU 等不同模块。 这种设计不仅能让芯片体积更小,还能在保持高性能的同时降低成本。数据显示,相较于 A19 芯片,A20 芯片的运算速度预计提升 10% 至 15%,能效则优化 30%。不过,新工艺可能导致单颗芯片成本飙升至约 280 美元,目前尚不确定苹果是否会将这一成本转嫁给消费者。 存储方面,为配合更强的芯片性能,iPhone 18 标准版的内存预计从前代的 8GB 升级至 12GB LPDDR5X,更高带宽的内存将显著提升多任务处理与 AI 运算能力。 影像方面,消息称 iPhone 18 标准版可能打破索尼的独家供应,转而采购三星制造的 CMOS 图像传感器。 三星将提供一种三层堆叠式传感器(包含光电二极管、传输层和逻辑层),通过将处理器直接安装在传感器上,大幅减少数据传输延迟,从而提升拍摄响应速度。 外观方面,iPhone 18 标准版将大概率沿用 iPhone 17 的模具,保持 6.3 英寸 OLED 屏幕,支持 ProMotion 高刷技术,并保留灵动岛设计。 按键方面,机身侧面的“相机控制”按钮(Camera Control),可能因成本考量或用户反馈不佳而面临调整,传闻称苹果将简化该功能,甚至在原型机测试阶段考虑过完全移除该按钮的方案。
中国联通确认:今年每月至少一款eSIM手机上市
快科技1月24日消息,日前,中国联通在北京西单营业厅举行“eSIM尝鲜季”首销仪式,正式开售2026年首款eSIM手机荣耀Magic8 Pro Air。 联通华盛终端销售部总经理陈立明确表示,2026年将实现每月至少一款新款eSIM手机上市,且产品将全面覆盖苹果iOS、安卓、鸿蒙三大移动生态系统及所有主流手机品牌。 除首发的荣耀外,三星、小米、vivo等主流品牌已明确后续将推出eSIM手机,苹果、华为、OPPO此前已上市相关机型,国内主流手机品牌均完成eSIM机型布局。 2026年已经被看作为国产eSIM手机发展元年,中国联通推动的每月上新+全品牌覆盖计划,将加速eSIM技术从小众尝鲜走向大众普及。 根据首批eSIM手机用户画像显示,eSIM手机用户普遍为高流量用户。 首批鸿蒙eSIM手机用户,选择50GB以上流量套餐用户占比高达73%;首批安卓eSIM手机用户,选择80GB以上流量套餐用户占比为50%;首批苹果eSIM手机用户,选择80GB以上流量套餐用户占比为43%。 虽然目前还有需要线下开通激活的繁琐操作,但随着规则越来越完善,未来大规模普及之后可能会进行简化。 值得注意的是在,中国联通在现场公布的路线图显示,Q1还会有三星S系列、小米17卫星通信版作为eSIM新机上市。 此外,还确认vivo X300 Ultra将支持eSIM。 可以预料,未来一年时间之内,eSIM将成为国产旗舰手机的标配。
爆料称苹果大幅优化供应链,iPhone 17e的价格将不受冲击
我们都知道,因为内存和存储的涨价,导致原本利润就不高的中低端手机成本骤增。而库存管理大师苹果经过一系列供应链优化后,其廉价的iPhone 17e或许不会受到涨价冲击,甚至可能还会降价。 据国外爆料博主@yeux1122 的文章称,综合来自美国的运营商和投资机构的报告,苹果的iPhone 17e在供应链管理方面再次得到优化,其中包括代工供应、内部核心AP模块、通信芯片组等环节。所以,即使在当下这个困难时期,iPhone 17e仍然能维持价格不变,甚至可能小幅降价。他表示这一点已通过运营商宣传资料等间接渠道得到证实。 为了尽可能压住成本,iPhone 17e可以说是物尽其用,能不开新案就不开。比如处理器必定是iPhone 17相同的A19芯片,然后5G调制解调器也是沿用了iPhone 16e的C1。据估计,相比高通的基带芯片,苹果用自家的C1可以为每台iPhone节省10美元成本。而且如果用高通的东西,每年苹果还要给人家数十亿美元授权费,价格是铁定降不下来的。 而在屏幕上,iPhone 17e预计还是用京东方的LTPS OLED面板,而非高端机型上更贵的LTPO面板。虽然京东方被爆出质量不佳,但这就给了苹果压价的权利,这也比去找三星或LG采购便宜多了。 所以,在苹果无法摆脱三星、SK海力士等高达230%内存溢价的情况下,用价格更低的屏幕、已上市的处理器和基带芯片当然是更好的选择,这个行为也非常的“Only Apple Can Do”。
极狐vs深蓝AI通稿泛滥 极狐回应:从未实施任何恶意攻击行为
快科技1月24日消息,最近,以“极狐T5对比深蓝S07”为主题的通稿在多个平台泛滥,AI生成痕迹明显,针对性也很强。 昨日深蓝汽车CEO姜海荣回应称,将通过法务手段固化证据进行核实,针对行业黑水军将坚决打击,维护清朗舆论环境。 今天,北汽新能源极狐品牌用户运营中心副总经理乔心昱也发表声明:极狐汽车从未实施任何恶意攻击行为。 他强调,网络上部分媒体及账号便借机跟风炒作、刻意带节奏。未经证实的转载与传播,已对极狐品牌声誉造成实质性伤害,我们保留进一步追责的权利。 以下是其回应全文: 近日,我注意到深蓝汽车姜总发布一条与极狐汽车相关的微博后,网络上部分媒体及账号便借机跟风炒作、刻意带节奏,未经核实便传播不实信息,相关话题持续发酵。我在此严正声明:极狐汽车从未实施任何恶意攻击行为,也坚决杜绝此类扰乱市场秩序的不当行径。未经证实的转载与传播,已对极狐品牌声誉造成实质性伤害,我们保留进一步追责的权利。 作为新国企造车人,极狐始终严格遵守国家网信办等三部委关于网络舆情管理的各项规定,坚决抵制网络水军、黑公关等有组织的恶意炒作。我们始终坚持真就是真,假就是假,用产品实力和用户口碑回应一切质疑,坚守行业底线,不参与任何无底线的舆论缠斗。 当前汽车行业正处于深度调整期,尤其1月市场寒意未消,行业更需要抱团取暖,相向而行。我们呼吁所有品牌同仁,把真正的精力和资源投入到产品研发、技术创新与用户服务上,共同维护健康有序的市场环境,而不是将时间和资源浪费在无意义的相互攻讦与不实传播上。极狐汽车愿与所有同行一道,聚焦用户,聚焦产品,共克时艰,推动中国汽车产业高质量发展。
有溜背轿跑还有行政豪车,华为多个汽车“外观设计”专利图公布
IT之家 1 月 24 日消息,1 月 23 日,国家知识产权局中国专利公布公告网站公告了一批新的“外观设计”专利,其中,来自华为终端有限公司、华为技术有限公司的多个汽车外观设计专利获得授权公告。 IT之家从公告信息获悉,华为技术有限公司带来了一款溜背式轿跑车型,申请日为 2022 年 1 月 22 日。该车拥有流畅的侧面线条,外观采用了近似智界 S7 的“One Box”理念,不过这款专利图展现出一种更“前倾”的姿态,与前者稍显不同。 此外,该车前脸则是采用了与问界、智界车型相近的设计。 另一个来自华为终端有限公司的专利,申请日为 2023 年 2 月 16 日,则展现了一款“大块头”的豪华轿车。该车配有封闭式前脸,前后都有贯穿式的灯带点缀。与上面的轿跑车不同,该车采用长车头设计,更强调“优雅姿态”。值得一提的是,该车配有激光雷达、电子外后视镜,整体气质与现款尊界 S800 相比颇有异曲同工之妙。 华为终端有限公司还在 2023 年 2 月 8 日申请了另一份汽车外观专利,这款车预计仍是一款“行政旗舰”,不过拥有与上图不同的前脸设计,向内凹进的中网更强调动感风格,并换装了传统后视镜。不过,舒展的车身线条和大尺寸轮毂依旧吸睛。
特斯拉Robotaxi启动全无人运营,但被网友吐槽是“障眼法”
Robotaxi上路不到一年就去安全员,还得是“马斯克”速度。 马哥本人宣布了这一里程碑时刻——特斯拉Robotaxi,开始启动全无人服务。 外界一片欢呼雀跃,特斯拉的股价登时上涨了4%,更有网友已经火速体验上了。 不过,也有人从乘车视频里发现了端倪: 这车真是完全无人的吗?怎么看起来像是“障眼法”啊? 特斯拉Robotaxi宣布去安全员 马斯克在社交媒体平台X上发帖,宣布了新进展: 特斯拉Robotaxi,刚刚在奥斯汀启动全无人服务,车内没有安全监控员。祝贺特斯拉AI团队! 刚好赶上最近急着下场抢人、组建「AI人才狙击队」,马斯克还顺带打了一波招聘广告,邀请对“解决现实世界AI问题”感兴趣的工程师前来加入。 关注自动驾驶的朋友都知道,对于一家做Robotaxi的公司而言,去掉安全员的公开运营,无疑是一个重要的里程碑时刻。 而特斯拉的特别之处在于,其每一阶段的部署都非常迅速: 去年6月,特斯拉才首次在美国奥斯汀推出Robotaxi服务,起初只面向少数乘客开放;逐步面向公众运营、扩大运营范围到加州湾后,去年12月才开始进行去安全员测试……到现在开放全无人服务,满打满算8个月历程。 并且特斯拉目前还是首家只采用摄像头、不用激光雷达或雷达,并已向公众提供全无人服务的自动驾驶公司。 不过需要注意,现在并不是所有的特斯拉Robotaxi,都去掉了安全员。 据特斯拉AI负责人阿肖克·埃卢斯瓦米(Ashok Elluswamy) 透露,当前只有奥斯汀部署了少量无人驾驶车辆,和有安全员的Robotaxi车队混合运营,后续会将这一比例逐渐提高。 特斯拉的大部分Robotaxi,实际都还位于加州湾,在车内有人监督的情况下运营。 尽管是一次小范围的尝试,但对关注特斯拉无人车进展的人而言,无疑已经是莫大的好消息。 因此消息一出,特斯拉股价当天上涨了4.15%,总市值暴涨了596亿美元,折合人民币大约是4150亿元。 更有在奥斯汀的网友迫不及待出门,已经上特斯拉的无人车体验了。 真的全无人?网友:怕不是障眼法 全网第一位体验到车内无人监督、完成特斯拉Robotaxi付费体验的,应该是一位特斯拉的前AI工程师。 他在自己的社交平台一连发布数条视频,兴奋已溢于言表。 马斯克实际也是在他分享的视频下面,宣布了去安全员的进展。 这位工程师在后排、前排副驾的位置都进行了体验,并且还试图控制方向盘,尝试乘客能否接管——这也是很多人好奇的一个细节。 结果他发现方向盘被锁定,不能自如转动,屏幕上也弹出了警告。 另外,特斯拉的全无人自动驾驶车,从开始就是付费服务,而其美国同行——Waymo、Zoox在最初部署时,都并没有立即对无人驾驶乘车服务进行收费。 另一位网友也尝试呼叫了一辆特斯拉Robotaxi,而且看起来信息量更大——屏幕里出现的是一辆Cybercab。 要知道,这是特斯拉Robotaxi的终极形态,没有方向盘、踏板、后视镜,离量产还有几个月时间。 现在的路测图片都不算多,目前也没有乘客上车体验过。这就给网友激动坏了,下面跟帖的网友们也表示了强烈期待。 结果车到了才发现是一辆黑色Model Y,仍配有安全员,车牌号也对不上,虚晃一枪…… 不过,这是不是说明,Cybercab的试运营也在筹划当中了? 还有人打车,也成功呼叫到了一辆车内空无一人的Robotaxi。 不过有眼尖的网友发现,视频里出现了两辆红色的Robotaxi,车内没有人。 但这两辆无人车后面,还分别紧跟着辆黑色的特斯拉,车内是有人的。 这位乘车的网友也透露,行程中确实有车在紧跟,应当是在收集数据,并确保前车的安全。 因此也有人对此产生了质疑,认为特斯拉并没有真的实现全无人运营,只是将安全员从Robotaxi车内部,移到了另一辆紧随其后的“安全车”上。 真正的无人驾驶,应该意味着车辆无需任何人为干预,即可安全行驶。 外媒Electrek甚至在报道里表示,特斯拉号称的“去安全员”,似乎是一种“障眼法”。 不过不管怎么说,从技术上讲,特斯拉确实已经做到了“车内没有安全员”了🐶。 200辆特斯拉Robotaxi已就位 尽管2026年刚开了个头,但特斯拉在Robotaxi上的脚步,已经明显能感觉到在提速了。 这不单单是指开始尝试全无人运营,也指向成本和规模。 从规模上看,据Robotaxi Tracker最近证实,特斯拉Robotaxi在全美的车辆总数,目前已达200辆。其中,公司在加州湾区部署了158辆,其余42辆投放在奥斯汀市。 另一方面进展在于成本——Cybercab马上要来了。 马斯克之前曾多次表示,Cybercab的成本会非常低。这个“成本”,既指生产成本,也指运营成本。 Cybercab将采用“Unboxed”(解构式)制造工艺,零部件数量减少,组装过程会像拼乐高一样,降低了初始成本和人工成本,马斯克预计成本会低于3万美元。完成产能爬坡后,新车的下线速度也会相当惊人。 另一个就是运营成本,马斯克多次暗示,按每英里运营成本计算,Cybercab可能是运营成本最低的车辆之一。 加上能源、维护、清洁、折旧和保险等因素,他预计Cybercab的每英里运营成本,最低能达到0.2美元左右,大约相当于0.87元/公里的成本。 据美国汽车协会(AAA)的数据,美国新车的平均拥有成本,目前约为每英里0.77美元 (3.33元/公里)。 作为对比,美国网约车两大巨头——Uber和Lyft,目前服务费用通常在每英里1~4美元之间,而据估计,Waymo目前费用可能在每英里0.6~1美元,甚至更高。 不仅是特斯拉自己宣称成本有优势,外部机构也对特斯拉Robotaxi进行过评估。 ARK Invest最近发布了一份报告,预测到2030年,Cybercab的成本大约是Waymo第六代Robotaxi的一半,总成本约为每英里0.4美元(约1.73元/公里)。 更低的成本,就意味着更有利于扩大规模,同时也有更多余地给乘客带来回馈(例如更低的车费)。 这不,现在就已经有人体验到了,连连感慨自动驾驶改变生活: 有人打了一辆特斯拉Robotaxi去学校,跑了1.36英里(约2.2公里),车费花了2.71美元(约18.9元),比他手里小小的早餐玉米卷都便宜了。 Two More Things 就在特斯拉公布撤安全员的同一天,还有两个重要进展: 一个来自特斯拉在美最大的L4对手,谷歌旗下的Waymo。Waymo刚宣布,正式在美国迈阿密推出Robotaxi服务。 这是Waymo今年进入的第一个新市场,初步计划在60平方英里(约155.4平方公里)的区域内提供服务。 算上之前的奥斯汀、亚特兰大、洛杉矶、凤凰城和旧金山湾区,Waymo已经进入美国六大城市运营。 另一个消息还是来自特斯拉,马斯克现身达沃斯世界经济论坛,透露有监督版的FSD,最快在下个月获得中国监管机构批准,得以全面入华。 语不惊人死不休的马斯克,还在论坛说,自己常被问到“我们中间是否有外星人”,他的答案则一如既往地跳脱:“我就是外星人。” 也难怪马斯克对上火星有如此执念了~

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