雷达财经出品 文|周慧 编|深海 3月10日，因登上春晚爆火的机器人赛道明星公司魔法原子完成新一轮5亿元融资。同时，魔法原子百亿生态基金落子无锡，围绕具身智能应用形成“融资+募资”双线布局，整体撬动资金规模超105亿元。 而在不久前，公司创始人、原总裁吴长征从公司离职，目前已启动个人创业。 公开资料显示，吴长征在机器人领域有着丰富的工作经验，曾先后担任小米机器人核心研发负责人、普渡科技四足机器人研发负责人。对于此次的突发离职，有知情人士透露，系吴长征与股东在公司发展理念上存在分歧。不过，魔法原子方面对此予以否认。 值得注意的是，吴长征的此番离职恰逢魔法原子筹备IPO的关键时期。公司联合创始人顾诗韬曾表示，魔法原子正按照最快速度排上市时间表，可能在2026年会有二级市场的新消息。 有市场人士认为，创始人是一个公司的灵魂，在机器人行业竞争日趋激烈的当下，吴长征离职可能会对公司发展产生一定的影响。 爆火不久后吴长征突然辞职 马年春晚，魔法原子大放异彩。 1月23日，魔法原子官宣成为中央广播电视总台2026年春节联欢晚会智能机器人战略合作伙伴。 在春晚开场节目中，魔法原子人形机器人MagicBot Z1展示了“托马斯360°”特技动作，成为业内同尺寸中首次完成该动作的人形机器人。 随后的《智造未来》歌曲节目中，魔法原子的机器人再度亮相伴舞，实现了多机协同街舞编排。 而在四川宜宾分会场《立上游》节目中，魔法原子旗下MagicDog机器狗和小熊猫对阵，上百台机器熊猫同时登场，在城市广场完成奔跑、列阵与舞蹈编排动作。据了解，这也是全球首次上百台四足机器人在公开舞台实现同步演绎。 魔法原子联合创始人顾诗韬认为，“今年春晚，魔法原子带来的不只是一场表演艺术，更是一场全维度的技术检阅。” 但春晚爆火的喜悦尚未远去，明星机器人公司魔法原子突然发生重大人事变动。 3月5日，蓝鲸新闻援引知情人士消息称，人形机器人企业魔法原子创始人、原总裁吴长征已从公司离职，目前已启动个人创业。随后，魔法原子方面向红星资本局证实了这一消息。 作为魔法原子的核心创始人，吴长征有着十分亮眼的履历。 公开资料显示，吴长征从上海交通大学研究生毕业后，一直在机器人领域工作。2018年，他加入普渡科技，负责四足机器人研发。 2021年，吴长征进入小米，带领团队完成了小米仿生四足机器人CyberDog“铁蛋”研发工作。 2024年1月，由追觅科技孵化的魔法原子成立，其核心团队来自小米“铁蛋”机器人项目，而吴长征作为创始人之一，主导了公司多款四足机器人的研发与量产。 对于吴长征离职的核心原因，前述知情人士指出，其与股东在公司发展理念上存在分歧，叠加当前正值人形机器人产业化的关键窗口期，最终促使吴长征选择独立创业。不过，魔法原子方面对此予以否认。 值得注意的是，吴长征离职并非毫无征兆。天眼查信息显示，近段时间以来，吴长征已陆续卸任了魔法原子旗下多家公司职务。 今年1月中旬，吴长征卸任了魔法原子机器人科技（无锡）有限公司总经理职务，仅保留董事身份。至3月，其进一步卸任魔法原子机器人科技（无锡）有限公司法定代表人、董事职务，相关职权由公司联合创始人、CTO陈春玉接任。 此外，吴长征在今年2至3月，还退出了魔法工场机器人科技（北京）有限公司、魔法原子机器人科技（上海）有限公司等多家公司职位。 有接近魔法原子相关人士表示，公司整体研发工作已由CTO陈春玉接管，目前公司技术团队稳定，相关业务和技术研发也都按照年度规划稳步推进中。 3月6日，魔法原子发布公告，披露一系列高层管理团队重要调整。其中，陈春玉继续担任魔法原子联合创始人及 CTO。 此外，魔法原子还宣布由张涛担任魔法原子具身模型负责人；吴正芳担任魔法原子具身数据平台负责人；高春超担任魔法原子关节模组负责人；李克迪担任魔法原子开发者生态负责人。 同时，公司还聘任清华大学教授、博士生导师李翔为首席科学家。 公告未提及吴长征的动向。 离职或对公司IPO进程产生影响 值得注意的是，吴长征的离职，恰逢魔法原子筹备IPO工作的关键时期。一些市场人士认为，创始人离职，可能会对魔法原子IPO进程产生一定影响。 1月23日，魔法原子联合创始人顾诗韬在回应21世纪经济报道记者采访时透露，魔法原子最快可能在2026年在二级市场有新消息，公司正按照最快速度排上市时间表。 顾诗韬认为，虽然目前具身智能还处在商业化落地的非常早期阶段，但行业的竞争最终会变成一个资源之争、资金之争和人才之争。 “所以我们在资源、资金、人才竞争越来越激烈的前夜，要做两件事，第一件事情是快速跑通商业化闭环，从经营侧保障公司未来能有强壮稳健的现金流；第二件事是希望在二级市场以相对多元化的手段，尽量多地吸引更多市场资源支持，支撑全球化愿景。因此公司在加速整体上市进程。”顾诗韬表示。 作为机器人赛道的科技新秀，魔法原子专注于通用机器人和具身智能技术研发与落地应用。其产品包括通用人形机器人和仿生四足机器人等，覆盖工业、商业及家庭等多类场景。 相关报道显示，魔法原子在硬件层面的自研率高达90%，全面覆盖关节模组、灵巧手、减速器、驱动器等核心零部件，是全球少数具备通用机器人全栈自研能力的团队。 而在软件层面，公司还自主研发了通用具身智能系统，可支持人形机器人快速部署与高效协同管理。此外，在制造体系构建上，魔法原子则通过自有产线，形成了从核心零部件到整机生产的全链条闭环能力。 有观点认为，魔法原子搭建起的这种“全栈自研技术+全链路布局+场景化应用”闭环生态，为其商业化进程提供了根本保障。 而这种生态闭环的优势也吸引了众多融资机构，芯联资本创始合伙人袁锋表示，看好魔法原子在“本体-场景-数据”的有效闭环，两方将在上游芯片及系统方案层面的合作展开探索。 事实上，自魔法原子成立以来，便备受资本青睐。2024年12月，魔法原子获得来自追创投资、翼朴资本的1.5亿元天使轮融资；次年5月，公司又完成新一轮数亿元的战略融资，投资方包括禾创致远、芯联基金、华映资本等，追创投资、翼朴资本则进一步追加投资。 3月10日，有媒体报道称，魔法原子完成新一轮5亿元融资。与此同时，魔法原子联合天空工场创投基金、无锡梁溪区发起百亿级产业基金，该基金重点面向具身智能产业链上下游关键环节展开布局，包括算法、算力、AI基础设施、机器人核心零部件、新型机器人形态以及末端执行工具及具体应用场景开发等方向。 值得注意的是，去年年底追觅科技创始人俞浩入主嘉美包装后，市场上曾传出魔法原子或借壳嘉美包装上市的消息，一度引发后者股价在32个交易日内涨幅超过600%。 不过，2月12日，嘉美包装否认了这一传言。嘉美包装称，魔法原子现有资本化路径与公司无关，后者正在筹划独立资本运作，且相关资本运作计划将完全独立于上市公司，不存在以任何形式注入上市公司的计划。 行业竞争加剧 据《每日经济新闻》报道，受春晚爆火影响，魔法原子相关机器人一度遭遇抢购。 不过，在当下人形机器人浪潮中，这家成立不到两年的科技“黑马”也面临着多重挑战。 前瞻产业研究院最新发布的《中国人形机器人（仿生人）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，据人形机器人场景应用联盟测算，2025年中国人形机器人市场规模突破90亿元人民币。 其中，CR5(前五企业市场份额总和)接近60%，CR8(前八企业市场份额总和)高达76%，市场形成明显的头部聚集效应。 从人形机器人整机制造企业获得的订单规模来看，截至2025年11月，优必选以高达13亿的订单量位居行业榜首，主推产品为Walker S2；宇树以约12亿的订单量紧随其后；越疆则凭借CRA系列工业协作机械臂，成为工业场景人机协作的主力机型，订单量约11亿元，位居行业第三。 前瞻产业研究院指出，由于当前国内人形机器人头部企业在核心技术、供应链整合上建立壁垒，客户更倾向选择技术成熟度高、交付能力稳定的头部玩家，而中小厂商则因研发资金核心部件自研能力等制约，多数只能占据特定行业份额。 此外，受“春晚效应”影响，具身智能赛道的融资也呈现出显著的头部化趋势。 据《华尔街见闻》，3月2日，银河通用完成新一轮25亿元融资，其估值已超30亿美元，继续领跑未上市企业，与此同时，宇树估值也来到了120亿元。 有分析人士指出，随着2026年机器人行业从验证期跨向规模化阶段，参赛企业正面临着高昂的产业周期成本与外部竞争压力。在此背景下，融资能力不够强的企业很容易掉队，且难以在未来的价格与成本战中存活。 在IPO筹备的关键阶段，创始人的突然“退场”，会给魔法原子带来什么样的影响，雷达财经将持续关注。

【环球时报报道 记者 倪浩】美国五角大楼将人工智能（AI）新锐Anthropic列为“供应链风险”后，美国硅谷的科技巨头们基于各自的利益考量，立场开始分化。其中，微软选择公开支持Anthropic起诉五角大楼，而谷歌则在Anthropic与五角大楼龃龉之际，趁势扩大了对后者的渗透。 英国《金融时报》11日报道称，当地时间周二，微软公开声援Anthropic，成为首家在Anthropic与美国国防部争端中站队的科技巨头。微软在向法院提交的文件中警告称，针对这家人工智能初创企业“极端”且“史无前例”的行动将对美国科技行业产生“广泛的负面影响”。微软要求法院颁布临时限制令，在案件审理期间阻止国防部将Anthropic列为“供应链风险”的决定生效。 “这场冲突已令硅谷陷入分裂。”《金融时报》报道提到，自本届美国政府上台以来，硅谷的科技巨头们一直非常谨慎地避免公开与之产生对抗。 综合美国《福布斯》杂志等多家媒体的报道，Anthropic的处境正被其竞争对手视为渗入政府市场的良机。就在周一Anthropic起诉美国政府一天后，谷歌宣布，其新开发的AI智能体将被部署到五角大楼约300万名军职和文职人员的办公环境中，用于会议纪要、任务规划等非机密工作。同时，有报道称，关于将其扩展到保密和绝密环境的谈判已经在进行中。 谷歌并非第一家在此次冲突发生后扩大与美国国防部合作的公司。此前，OpenAI在国防部“封杀”Anthropic后迅速宣布已与五角大楼达成合作协议，并声称该协议“比以往任何AI部署协议的安全护栏都要多”，但此举引发市场强烈反感。自合作消息公布后，OpenAI旗下的ChatGPT卸载率激增。 值得注意的是，OpenAI和谷歌的部分员工已经加入反对五角大楼的阵营，他们表示“美国政府正试图通过灌输恐惧来分裂AI公司”。 Anthropic一直是唯一一家在五角大楼机密云环境中运营的AI供应商，直到2月27日，Anthropic被认定为“供应链风险”。这一极为罕见的措施，历史上通常只针对外国对手企业。Anthropic周一一纸诉状将五角大楼告上法院，称五角大楼的做法“史无前例且非法”，并且“对公司造成了不可挽回的伤害”。 Anthropic由多位OpenAI前高管创立于2021年，如今已迅速发展成为美国增长最快的科技初创公司之一，估值达到3800亿美元。双方的冲突爆发于今年的2月份。据《纽约时报》报道，在与五角大楼的合同中，Anthropic划出两处红线：反对人工智能被用于对美国人的大规模监控，以及被部署到完全没有人类参与的自主武器中。据美联社报道，美国国防部长赫格塞思2月向Anthropic发出最后通牒，要求其取消所有限制，允许军方将AI用于“一切合法用途”，但遭到Anthropic拒绝。2月27日，五角大楼将Anthropic列为“供应链风险”的当日，特朗普宣布，他已下令所有联邦机构立即停止使用Anthropic的技术。当地时间3月9日，Anthropic正式起诉美国政府。 但据路透社12日报道，五角大楼正在松动对Anthropic的禁令。该报道称，最新曝光的一份内部备忘录显示，如果相关AI工具被认定对美国国家安全至关重要，五角大楼将允许部分单位在原定的6个月淘汰期结束后，继续保留并使用Anthropic的产品。分析人士认为，这反映出五角大楼的大多数供应商难以确保自己能将Anthropic从供应链中剔除。路透社认为，尽管五角大楼低调开放了豁免通道，但备忘录仍指示优先将Anthropic的产品从支持关键任务的系统中移除，如核武器和弹道导弹防御系统。 牛津大学布拉瓦尼克政府学院网络与科技政策项目执行主任布里安娜·罗森博士说，这场争端被普遍认为是AI应用在伦理与国家安全之间的冲突，暴露了AI在用于军事时长期存在的治理缺失，反映出商业合同机制已无法替代能够适应AI用于战争这一现实的治理框架。 美国东北大学供应链管理教授娜达·桑德斯表示，Anthropic与五角大楼有着良好的合作关系，是第一家将大型语言模型技术提供给政府机密网络使用的AI公司，将其列入“供应链风险”，对美国公司来说是一种极其严重且前所未有的惩罚。她提到，以这种方式给美国的AI公司贴上标签——尤其是当这种做法似乎是为了报复该公司的谈判立场时——可能会阻碍创新。她表示，企业若因设置安全或伦理防护措施，就面临被排除出政府市场的风险，它们会对开发这类防护技术产生犹豫。

纳拉延 凤凰网科技讯 北京时间3月13日，据彭博社报道，Adobe CEO山塔努·纳拉延(Shantanu Narayen)将辞职。目前，外界高度怀疑这家创意软件巨头能否在AI时代继续蓬勃发展。 Adobe周四在一份声明中称，在公司任命继任者之前，纳拉延暂时将留任。62岁的纳拉延将继续担任董事长，以辅佐新任CEO。 纳拉延已执掌Adobe 18年时间。在此期间，他将公司旗下Photoshop、Illustrator、Premiere Pro和InDesign等旗舰软件，打造成了全球创意人士家喻户晓的产品。 Adobe股价在纽约常规交易中报收于269.78美元，盘后一度下跌约7%。2026年以来，该股已累计下跌约23%，股价接近三年来的最低点。 作为Photoshop等创意设计专业软件的开发商，该公司与Salesforce Inc.、Atlassian等同属应用软件公司。在AI新贵的冲击下，这些公司都被认为在争取新客户方面举步维艰。为了维持其巨大的市场份额，Adobe一直致力于将AI工具融入其创意和营销软件中，并提供了一系列旨在生成无版权风险图像的自主AI模型。 研究公司Emarketer分析师格蕾丝·哈蒙(Grace Harmon)在一封电子邮件中表示，此次CEO更迭引发了外界关于该公司战略连续性、资本配置重点以及创新步伐的疑问，“投资者可能会关注，新任领导层是否能在严格执行既定业务与积极加大AI投资之间保持平衡，尤其是在创意软件和企业级AI领域的竞争不断加剧之际”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3 月 13 日消息，新华三现已在京东上架 H3C MegaBook 2 二合一笔记本，该机主要换用英特尔酷睿 Ultra 5 325 处理器，将于 4 月 11 日开启首销。 该机预装 Windows 11 和基于安卓（x86）打造的 MegaOS，其支持笔记本和平板双形态自由切换（类 Surface 设计），机身整体重量 925g，正面配备一块 14 英寸 2.8K 120Hz OLED 面板，匹配面部识别摄像头。 该机搭载英特尔酷睿 Ultra 5 325 处理器，匹配 16/32GB LPDDR5x RAM，内置 24500 mm² VC 散热（机身无风扇），搭载 50Wh 电池，同时匹配 65W 充电适配器。

三月和四月的科技圈，无疑是热闹且新鲜感拉满的。 就拿前阵子的MWC 2026来说，机友们应该都见到了很多有意思的新品。 这里面有小米首次亮相的超跑，小米Vision GT。 也有荣耀发布的Robot Phone。 这手机长了个「云台」。 解决了手机摄影抖动的痛点，还塞进了端侧大模型YOYO，能感知情绪和音乐节奏。 至于传音的模块化手机。 理念是挺好的，但量产起来难度也相当大，只能静候佳音了。 当然啦，可能聊到这儿，有机友已经想吐槽： “这些新玩意是很炫酷，但机哥你能不能聊点大伙都能买到手的？” 有的兄弟，有的。 大厂们在3月秀出前沿技术的同时，其实也在捣鼓着自家的迭代新平板。 机哥掐指一算。 光是3月，就有vivo Pad6 Pro、荣耀Magic Pad 4和拯救者Y700三款新平板要上市。 再往后一点，REDMI K Pad 2有望在4月份跟REDMI K90至尊版同台亮相。 话不多说，上板子！ 联想拯救者Y700 2026 所谓先下手为强，联想拯救者Y700 2026已经官宣在3月18日发布。 买过前几代Y700，或者最近在关注这款新品的机友都知道。 它的定位非常清晰。 做个相对好握持的小屏，同时又有顶满的核心性能。 整体配置看下来，机哥觉得比较适合喜欢用大屏打游戏，并且到处带着平板玩的机友。 先简单过一遍外观吧。 作为主打性能的品牌，前几代拯救者Y700的外观都有股浓浓的电竞味儿。 这次的新款也不例外，圆环灯搭配长条Deco设计，属于是简洁之中带点特色。 正面就啥特别的了，采用8.8英寸3K LCD 165Hz屏，峰值亮度800nit好评。 至于LCD材质，我觉得在平板上反而挺有优势，耐久度高的同时，清晰度也不会打折。 第二个亮点就在于核心性能。 很多时候，安卓平板为了保住整体的硬件体验和性价比，一般不会给到最顶级的芯片。 但第五代Y700还是给了骁龙8 Elite Gen5。 除非板子本身的性能调度比较烂，不然的话，大多数游戏都是hold得住的。 其余配置还有—— 68W快充+9000mAh电池，支持全局旁路充电； 存储组合有12GB+256GB、16GB+512GB和24GB+1TB版本可选。 整体看下来，新一代Y700的硬件堆料没啥问题，特别是性能、手感和重量，只有K Pad 2一个竞品。 能给到24GB+1TB的版本，也算是诚意到位。 但考虑到现在内存大涨价的趋势，如果机友们没啥特殊需求，我真觉得12GB+256GB版本就够用了。 越往上买，就得付出越高的溢价。 REDMI K Pad2 正所谓说曹操曹操到。 虽然K Pad上市的进度慢一些，但如果进展顺利，下个月就能跟K90至尊版一块上市了。 机哥也摸完了配置。 定位和整体配置没啥大变化，依旧「高性能小钢炮」。 屏幕和外观设计可以参考初代K Pad。 165Hz 8.8英寸LCD和3K分辨率，精细度和触控采样率没啥毛病。 但机哥这段时间拿K Pad做主力平板体验，总感觉它亮度不够高，看着也不够通透。 希望K Pad 2能把屏幕素质拉起来吧。 核心性能方面，K Pad 2会搭载天玑9500，性能跟骁龙8 Elite Gen5坐一桌，打游戏也没啥压力。 再搭配9000mAh电池、双X轴马达和联名调音的对称双扬。 打游戏的体验和综合续航，应该会比初代强不少。 至于说K Pad 2和拯救者Y700这俩性能小平板，到底应该怎么选。 机哥说下自己的理解，不一定对。 这俩平板的性能都很强，手感也五五开，真正的差异化还是在于系统和芯片兼容性。 澎湃OS 3在平板上的表现比2稳定很多，能直接控制米家生态，也能跟手机互联，实现网络共享和通知流转啥的。 这一块Y700确实处于劣势。 但我知道有些机友买平板回来，更多会用来玩串流或者模拟器。 什么嘎啦game啊，什么转译PS游戏啊。 这些领域就是Y700更占优势了。 主要是因为主流的串流和模拟器App，对骁龙的驱动适配更加全面，用天玑处理器玩反而容易报错。 OK，看完两台小平板，咱们再把目光放到大屏旗舰平板上。 vivo Pad6 Pro vivo Pad6 Pro在MWC 2026上已经亮相过了，预计会在3月跟着vivo X300 Ultra一起发布。 机友们光是看这大屏，就不难猜到，它要主打的是巨屏生产力和轻办公。 首先是屏幕配置。 这板子行业首发13.2英寸4K原彩屏，虽然具体参数还没个准数，但高刷和高亮度啥的应该不会缺席。 芯片也没妥协，一步到位搭载骁龙8 Elite Gen5，配上这么一块大屏和键盘，其实都可以胜任视频剪辑了。 电池组合这一块，有13000mAh电池+80W快充。 整体看下来，vivo Pad6 Pro选择性能、屏幕和续航三大件都顶满，主打一个稳健不出错。 如果机友们追求大屏的影音娱乐，或者有临时处理文档的需求。 这板子完全能满足需求，毕竟现在各家都有PC级别WPS和互联办公套件了。 但受限于安卓的应用生态，垂直专业级App确实不多，我感觉整体用法还是脱离不出「偏娱乐」的范畴。 再结合它的核心配置来看，价格大概率要飙到4000元档，建议大伙还是根据自己需求来入手。 荣耀MagicPad 4 无独有偶，荣耀MagicPad 4也是在WMC 2026上首发亮相。 虽然同样是大屏平板，但具体的定位跟vivo Pad6 Pro又有很大差异。 阿耀这波把技能点加到了「轻薄」上。 机哥直接说它的整机外围数值吧。 厚度4.8mm、屏幕边框3.9mm，让MagicPad 4成为了全球最薄的平板。 屏幕和边框虽然说不上最窄，但素质和观感都到了T0的水准。 12.3英寸3K OLED屏、165Hz高刷新率、2400尼特峰值亮度、5280Hz PWM调光... 在发布会上，荣耀还在屏幕环节，放了个跟iPad Pro 13对比的PPT。 经典环节，虽迟但到。 当然啦，有机友可能会担心平板太轻薄，会导致电池容量变小。 理论上确实如此。 但荣耀这两年来，在大电池轻薄化这件事上一直做得挺好，所以MagicPad 4也给到了10100mAh电池和66W快充。 芯片可能受限于定位，给的是骁龙8 Gen5。 机友们可以把它当作GPU稍弱一些的骁龙8至尊版，日用和打游戏也是没啥问题的。 OK，关于这几款新平板的配置和核心定位，到这里就聊得差不多了。 机哥觉得，随着各家平板的迭代逐渐成熟。 接下来也要跟手机一样，用更大的差异化和更极致的配置去占市场了。 REDMI在初探小平板市场后收益不错，接下来肯定还会继续进击，拯救者Y700则继续往小屏和性能赛道发力。 至于vivo和荣耀，同为大屏却也走出了截然不同的路线。 这就给到了咱们更多的购机选择，妥妥的好事。 不过机哥还是得提一嘴，现在内存涨价实在太狠了，冲首发固然能有很强的新鲜感，但不着急的话，我更建议大家蹲着618和双11优惠去入手。 图片来自网络 等一个插卡小平板

在大模型狂飙突进的叙事里，算力是入场券，而那些曾亲手拆解过全球顶级模型“黑盒”、并见证其从阵痛到翻盘的核心人才，才是真正的胜负手。 近日，随着阿里通义千问团队的一系列重磅人事调整，一个此前低调、却在 Google DeepMind 内部极具分量的名字——周浩，正式走到了聚光灯下。这位从中科大数学系走出的顶级学子，在过去的五年里，完整参与了谷歌大语言模型从 LaMDA 时代到 Gemini 3.0 的全周期演进。 周浩的职业路径，几乎就是一部缩影版的谷歌 AI 进化史。 他不仅曾师从 AI 传奇人物、谷歌大脑创始成员 Quoc Le，更是 Gemini 团队中负责后训练（Post-training）核心推手。从助力 Gemini 登顶 LMSYS 全球榜首，到主导模型在 IMO、ICPC 等硬核竞赛中摘得金牌，周浩的名字始终镌刻在那些定义“深度推理”与“思维模式”的关键节点上。 而在 2026 年初，这位大模型老兵选择转身回国，加盟阿里通义实验室，并直接向阿里云 CTO 周靖人汇报。 这一变动正值通义千问团队技术负责人林俊旸、后训练负责人郁博文相继离职的关键时刻。周浩的“火速履新”与其深厚的技术背景，迅速引发了行业对于通义千问下一代演进路线的无限遐想。 当大模型竞速进入下半场，行业共识正从“预测下一个词”转向构建具备自主学习、长程推理能力的智能体。周浩在 Gemini 框架下积累的关于强化学习、多步规划与自我进化的实战范式，正是当下千问迈向“深度智能”最迫切的一块拼图。 图片来源：Linkedln 一、从中科大出发 和许多在大模型浪潮中被迅速看见的研究者不同，周浩的起点并不带有太强的“时代风口”色彩。在2010年到2014年，周浩就读于中国科学技术大学数学与统计专业，成绩十分优异，以接近满绩点的成绩毕业，并获得过国家奖学金。这样的背景，决定了他最早接受的并不是面向应用的热门训练，而是一套更偏底层的方法论教育：概率、统计、数学建模、严谨推导，以及对“不确定性”本身的处理能力。 图片来源：LinkedIn 这类底层数学训练的价值，往往不会在最开始就显得耀眼。它不像“做出一个爆款产品”那样容易被看见，也不像“赶上某个技术热点”那样容易被传播。但如果把视角放长，就会发现，今天大模型领域最棘手的问题——模型输出是否可信、训练数据中的噪声如何影响能力、推理链条如何验证、不同阶段的能力如何稳定迁移——本质上都离不开这种底层方法能力。也就是说，周浩后来的研究路径，虽然看起来一路走到了生成模型、推理系统和大模型前沿，但它真正的底色，其实很早就埋在了数学与统计的训练里。 本科阶段的周浩，并不只是一个成绩优异的学生，更像是一个已经完成底层训练雏形的研究者。后来他在威斯康星大学麦迪逊分校继续走向统计机器学习与计算机科学的交叉训练，其实正是这一阶段的自然延伸。 二、在威斯康星成型：统计机器学习与计算机科学的双重训练 离开中科大之后，周浩来到威斯康星大学麦迪逊分校，继续向更高层次的研究训练推进。他在2014年至2019年，他在这里攻读统计机器学习博士；与此同时，他在2015年至2017年，又同时完成了计算机科学硕士的学习，研究方向包括机器学习与优化。这两段硕士和博士的学习都是以接近满分的成绩毕业。在硕博期间，他的学术路径逐渐从“数学与统计”延伸到更完整的“统计、机器学习、计算机科学”交叉体系。 如果只看履历，这段经历已经足够亮眼；但真正让这一阶段重要的，是他在威斯康星大学期间已经写出了一批方向很清楚、质量也很扎实的论文。 威斯康星这几年里，周浩的研究范围一点点展开了。早期更偏向统计学习和数据问题，后来逐渐进入高维时间序列与网络建模，再往后，又开始接触贝叶斯神经网络中的结构、可解释性和不确定性这些更复杂的主题。 这一阶段，一篇很有代表性的论文，是他在NeurIPS 2016 发表的《Hypothesis Testing in Unsupervised Domain Adaptation with Applications in Alzheimer’s Disease》。这篇论文讨论的是无监督领域自适应中的统计检验问题，并把方法应用到阿尔茨海默病相关任务上。 在这篇与阿尔茨海默病应用相关的论文中，周浩处理的是一个很典型、也很现实的问题：不同医院、不同站点采集到的数据，往往因为测量方式、设备条件和处理流程不同，看起来并不完全一致。对研究者来说，真正困难的地方在于，数据之间的差异到底来自疾病本身，还是来自采集和转换过程中的“扭曲”，并不容易直接判断。周浩在这项工作里参与提出了一套统计检验方法，试图在存在测量变换和域偏移的情况下，判断不同来源的数据是否仍然对应同一个底层分布。换句话说，他关心的不是简单地把数据拼在一起，而是先弄清楚这些数据到底能不能被放在同一个分析框架里。这项研究后来被用于阿尔茨海默病相关场景，希望为跨站点整合临床与影像生物标志物提供更稳健的统计基础。 图片来源：谷歌学术 在威斯康星大学时期，周浩还参与了一篇很有代表性的工作，这篇文章也是他学生时期被引用最多的文章，题目是《DUAL-GLOW: Conditional Flow-Based Generative Model for Modality Transfer》。 这篇论文关注的是医学影像里的一个非常现实的问题：PET 对神经系统疾病的诊断很重要，但检查成本高，而且需要向患者体内注射放射性物质；相比之下，MRI 更常见、获取也更方便，那么能不能根据 MRI 去生成某些类型的 PET 图像？ 周浩和合作者在这篇工作里提出了一个基于flow-based generative model 的方法，用两个可逆网络和一个关系网络去学习不同影像模态之间的对应关系，使模型能够在小样本条件下完成从 MRI 到 PET 的模态迁移。论文还进一步把年龄等属性信息纳入条件控制，使生成结果不仅在图像层面更接近真实 PET，也能更好地反映脑部代谢随年龄变化的特征。 这不仅体现了周浩在学生时代就已经进入生成模型与跨模态学习问题，也说明他的研究很早就带有一种很强的现实关怀——不是为了做一个抽象的模型，而是希望让复杂的机器学习方法真正进入具体场景，帮助解决真实世界里的诊断与分析问题。 图片来源：谷歌学术 三、进入谷歌：走进 Gemini 的核心能力建设区 如果说前面的威斯康星的学生时期时期，周浩是在一步步把自己的研究能力做深，那么进入谷歌之后，他真正站上的，是过去几年人工智能世界里最热、也最核心的一条技术主线——Gemini。 在博士毕业后，周浩首先加入Meta，担任资深研究科学家，主要研究深度学习方向，并应用在对话式AI、Reels（Meta旗下对标抖音的产品）、AR/VR、广告领域。 图片来源：LinkedIn 随后，周浩在2021年12月进入谷歌DeepMind体系。但是在这个时间点，今天大家熟悉的 Gemini 还没有正式亮相，ChatGPT 也还没有把生成式人工智能彻底推到全民讨论的中心。换句话说，周浩不是在 Gemini 已经成名之后才加入，而是在这条路线还没有完全走到台前的时候，就已经进入了谷歌最核心的 AI 研究区，并且完整见证并参与了谷歌 AI 在大语言模型路线上从阵痛期到“逆风翻盘”的全过程。 也正因为这样，后来当最早的LaMDA模型，到后来的Gemini 一路从 1.0 推进到 1.5，再到 3 时，周浩的名字会出现在这条主线里，就显得格外有分量。在他的谷歌学术页面上，最醒目的几篇论文几乎就是 Gemini 过去几年的公开技术坐标： 《Gemini: a family of highly capable multimodal models》、《Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context》、《Gemini 2.5: Pushing the frontier with advanced reasoning, multimodality, long context, and next generation agentic capabilities》。 光看题目，其实已经能看出这条线是怎么一步步往前推的：从“高能力多模态模型”，到“百万级上下文元素”，再到“高级推理、长上下文和 agentic capabilities”。这几篇论文不只是火，而且几乎就是 Gemini 每一个阶段最核心的公开名片。 图片来源：谷歌学术 其中，Gemini 1.0 更像是这条主线第一次完整地站到台前。它让外界第一次看到。周浩出现在这篇工作里，而且在官方技术报告中以“Gemini App Factuality”联合负责人的身份被提到，这件事本身已经很能说明他在团队里的位置——他做的不是边缘问题，而是大模型最难、也最核心的部分：模型说的话到底准不准确。这意味着周浩已经步入AI发展的核心领域。 在周浩及其团队的研发下，接下来的Gemini 1.5，则把谷歌在大模型上的另一个优势彻底打响——超长上下文。如果说很多模型强在单轮能力，那么 Gemini 1.5 最让人印象深刻的地方，是它把“记忆长度”这件事往前推了一大截。论文标题里那句 “millions of tokens of context” 已经非常说明问题：它不只是想让模型看得更多，而是想让模型在更长、更复杂的信息流里，依然保持理解和推理能力。到了这个阶段，Gemini 已经不再只是“谷歌的大模型”，而是开始形成自己非常清晰的技术标签。 再往后到Gemini 2.5，周浩和他的队伍将AI这条路线又往前推进了一步。这篇论文最能说明问题的地方，是标题里那几个关键词几乎全是今天最卷的能力：高级推理，多模态，长上下文，下一代代理能力。换句话说，到 2.5 这一代时，Gemini 已经不满足于“能回答”“能看图”“能处理长文本”，而是开始往更强的推理、更完整的行动能力去推进。这时候再回头看周浩的研究方：事实性、推理、多步强化学习、工具使用。你会发现他并不是碰巧“蹭上了 Gemini”，而是他的工作内容本身就在 Gemini 最核心的能力区里。 到Gemini 3的时候，作为关键贡献者，他负责后训练，主攻多步强化学习（RL）、模型思维模式（Thinking）及自我进化。其团队的工作直接助力 Gemini 强势登顶 LMSYS 全球榜首，并在 IMO、ICPC 等竞赛中摘金，同时推动了 DeepThink、智能体编程及思维模式的重大突破。 图片来源：LinkedIn 四、转向阿里：从 Gemini 走进千问前线 2026年初，周浩正式加入阿里巴巴，曾在夸克短暂落脚，但很快他便被调往核心技术部门——通义实验室，并且直接向阿里云CTO周靖人汇报。 2026年3月，阿里千问团队迎来了一次备受关注的关键调整。先是大模型技术负责人、集团最年轻的P10级专家林俊旸宣布离开，随后负责后训练方向的郁博文也在同天离职。传言称，周浩被推到更靠前的位置，承接起千问后训练方向的核心工作。 不管是哪个职位，周浩之于千问都是战略级的技术契合。随着通义千问正从传统的“预测下一个词”的语言模型，深度转向具备自主学习、逻辑推理与规划能力的智能体演进，周浩此前在 DeepMind 的核心探索显得至关重要。 周浩的加入，意味着千问在追赶甚至对标 Gemini 系列的最前沿特性上，获得了一条“近路”。 [1] 量子位，《阿里批准林俊旸离职，CTO周靖人接管千问，Gemini周浩确定加盟》， https://36kr.com/p/3709665960636552 [2] Linkedin，https://www.linkedin.com/in/hao-henry-zhou-ml/ [3] Google Scholar，https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=6Va6E-gAAAAJ [4] UniFunc，shttps://s.unifuncs.com/?sid=d5fbe097-19f8-449a-9f29-4e8647c8b265

在“Token出海”与“算电协同”的宏大叙事撞上OpenClaw的的火热盛况之际，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的个人博文，标题是《AI是一个“五层蛋糕”》（AI Is a 5-Layer Cake）。他将AI产业架构划分为五个层次，自下而上依次为：能源、芯片、基础设施、模型、应用。 “每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。AI正在重塑能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。” 黄仁勋写道。 图片来源：视觉中国 这篇博文发表的时间点颇为微妙。“Token出海”与“算电协同”的宏大叙事支撑加之中东战火助推，中国股市绿电和储能概念近期经历了一轮显著上涨。但长江证券的一份报告显示，按2月16日至22日当周5.16万亿Token的消耗量来测算，国内部署的大模型年耗电量仅占2025年全国用电量的0.0023%，影响甚微。这两种看似矛盾的信号——资本市场的热烈反应与短期数据的平淡无奇——恰好构成了检验黄仁勋理论框架的试金石。 与此同时，近期席卷全球开源社区的OpenClaw（俗称“龙虾”）现象，也为这场检验提供了一个观察样本。 2026年初，开源AI智能体框架OpenClaw在GitHub上迅速走红，到3月已成为该平台历史上增长最快的开源项目之一，GitHub星标数突破28万。从极客玩家到普通用户，“养龙虾”几乎一夜之间刷遍各大平台。 OpenClaw的核心功能是作为“指挥中枢”，协调大语言模型执行系统级任务，包括文件读写、邮件处理、跨应用操作、代码生成等。它让AI从“会聊天”向“会执行任务”迈进了一步。这一技术演进落在了黄仁勋五层框架的最顶层，即“应用”。而按照他的理论，成功的应用会向上拉动其下的每一层，直至最底层的能源。 “龙虾”的爆发，确实正在各个层面产生连锁反应。 应用层，多家国内科技大厂陆续推出OpenClaw相关服务。模型层，OpenClaw的模型降级与重试机制允许在某个模型限流或过载时自动切换到备选模型，用户可灵活挂载Claude、GPT、Gemini、DeepSeek等任意大模型，这将模型层的竞争进一步推向极致。基础设施层，OpenClaw带来的算力需求爆发之势已经显现，Agent完成一个任务背后是几十次连续的推理与决策，算力消耗可能是普通对话的数十倍——OpenRouter数据显示，OpenClaw累计Token消耗量已飙升至8.52万亿。 这些数字传导至最底层的能源层，意味着电力消耗正在进入一个新的量级。国际能源署数据显示，2025年全球数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%-2%，其中AI数据中心用电量占比已达到30%-40%，并仍在快速上升。仅在美国，摩根士丹利预计，2025年至2028年数据中心累计电力缺口将达到47吉瓦，相当于约9个迈阿密城市的总用电规模。 黄仁勋将能源置于AI基础设施的最底层，定义为“系统能产生多少智能的绝对约束条件”。在这一视角下，中国电力体系的特征尤为值得关注。 从规模层面看，截至2025年，中国累计发电装机容量达38.9亿千瓦，全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，也高于欧盟、俄罗斯、印度、日本全年用电量的总和。这种大规模发电能力，无疑为高耗能的AI数据中心提供了供应基础。 从结构层面看，中国电力资源分布存在天然的不平衡：资源在西部，需求在东部。解决这一矛盾的核心工程，是特高压输电网络，来自新疆、甘肃、内蒙古的风电、光伏可以通过这一网络输送至算力密集的东部地区。截至2025年底，中国已建成44条跨区输电通道，“西电东送”能力超过3.4亿千瓦，支撑了东中部地区约五分之一的用电需求。 无独有偶，2026年政府工作报告首次提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。“算电协同”上升为国家战略的同时，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确要求，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。这意味着AI算力不再是“可以用绿电”，而是“必须用绿电”。绿电由此从一种清洁能源选项，变成了AI基础设施的刚性成本与核心生产资料。 在这一背景下浮现的“Token出海”概念，可谓占尽天时地利人和。 Token是大语言模型处理信息的最小单位。当海外开发者调用国产模型的API生成代码，他们消费的不仅是智能服务，也是背后的电力和算力。这背后存在一个隐秘的价值跃迁链条。按当前价格计算，一度电直接出口价值约0.5元，而通过数据中心转化为Token，按国产模型定价，一度电可产出价值超过10元的智能服务。尽管这一计算基于诸多理想化假设，实际收益取决于模型效率、市场定价、运营成本等多种因素，但它确实提供了一个观察视角：AI正在将电力这种低附加值的基础资源，转化为更高附加值的数字服务。 值得注意的是，“Token出海”不需要物理电网，也不受电力主权约束。这为电力富集地区开辟了一条新的消纳路径，尤其是那些面临弃风弃光问题的西部省份。将这些原本可能浪费的绿电转化为Token，既缓解了消纳压力，也创造了新的价值出口通道。 尽管静态来看，AI耗电在全国用电大盘中的占比仍微乎其微，但动态来看，Token消耗量的增速惊人。2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，到2025年6月底已突破30万亿，一年半时间增长300倍。OpenRouter的数据则显示，中国模型周调用量在截至2月底的三周内大涨127%。长江证券也在报告中做了远期推演：若未来国产大模型年度调用量扩张至1×10⁵万亿Token，对应年耗电量将达875亿千瓦时，约占2025年全社会用电量的0.84%。而从0.0023%到0.84%，是365倍的跃升。 由此来看黄仁勋这篇博文，其实际上为理解中国在AI时代的角色提供了新的框架。当OpenClaw这样的应用在全球范围内爆发，它所拉动的不仅是模型层竞争以及芯片层迭代，更是最底层那个决定智能生产规模上限的要素——能源。而在这个最底层，中国恰好拥有不容忽视的结构性优势。这或许正是黄仁勋为中国正在展开的新出海叙事所盖上的那枚印章。（财富中文网）

今天（3月12日），上海新国际博览中心和东方枢纽国际商务合作区展区，可能是全中国乃至全世界人流密度最高的地方。 没错！今年在先后完成CES 2026、MWC26等全球科技大展的前方报道任务后，雷科技报道团回到中国主场，今天开启在上海一连四天（3月12-15日）的AWE2026现场报道之旅。 作为AWE官方合作媒体，雷科技AWE2026报道团由总编辑罗超领衔，前方报道团成员超过10人，乃雷科技史上最大规模展会报道团。 值得一提的是，AWE主办方还特别为雷科技设置了前方「专访间」，与人民网、财联社等「专访间」比邻，敬请期待雷科技MCN从现场陆续发回的「高端对话」等系列内容。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 AWE2026开展首日，展馆内外人山人海。AWE2026参展企业超过1200家，预计观众超过20万人。 作为与CES、IFA并列的全球三大家电及消费电子展，诞生34年的AWE（Appliance & Electronics World Expo，中国家电及消费电子博览会），不仅见证了中国家电产业的全面崛起历程，近年来更是在全面拥抱消费电子、智能生态，以及AI、机器人等前沿技术应用，从而成长为了主力面向C端用户市场的中国科技第一展。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 作为AWE2026主展区的上海新国际博览中心，从12个展馆扩容到13个展馆，总面积达到14万平方米。而在上海新国际博览中心之外，AWE2026首次开辟全新的东方枢纽国际商务合作区展区。在扩容这3万平方米新展区后，AWE2026总展览面积来到17万平方米。 AWE2026，雷科技史上规模最大报道团正在带来现场、深度、立体的专业报道。按照惯例，如期奉上一年一度的AWE开展「首日观察」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 11193平五馆联展，「追觅宇宙」成最大地主 自AWE2017海尔开始包下一个整馆以来，AWE历史上除了海尔，也就美的在2019年包下过一个整馆，直到追觅在AWE2026的盛大登台。 AWE2026，追觅作为智能科技新势力代表，不仅包下了上海新国际博览中心7378平方米的整个E7展馆，而且以横跨5大展馆（E7/E1/W2/W3/W4）、总计11193平方米的参展规模，成为AWE新晋最大地主，以及AWE有史以来参展面积最大的智能科技生态品牌。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 在五馆联展、超过11000平方米的上海新国际博览中心巨无霸展位中，「追觅宇宙」带来了DREAME、MOVA、NAVEE、首驱、Smarter舒漫德等生态系多品牌的集体亮相，以及「上百项」全球首发全新品类与首创技术的集中登场，覆盖日常出行、居家生活、户外体验、地面出行、天空宇宙等多个领域。此外，「追觅宇宙」生态系品牌时空象限也在N1-1馆「场外光地」特设了AWE特供饮品屋。 作为「追觅宇宙」的核心展区，上海新国际博览中心整个E7展馆被划分为八大独立展台，DREAME品牌「全场景高端智能科技生态」全矩阵产品集体亮相，涵盖智能清洁、智能手机、智能汽车、智能大家电、智能厨电、智能庭院、天空宇宙、能源&芯片等大类领域。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 身处「追觅宇宙」心脏地带，雷科技AWE2026报道团不仅体验到了汹涌的人潮，更感受到了全国乃至全球客商对DREAME这家智能科技新锐品牌的巨大好奇心和产品关注度。 具体技术和产品应用上，在DREAME品牌展馆，雷科技AWE2026报道团最大体会是，这家企业正将「机械臂」技术应用到旗下更多品类上。 其实，一年前的AWE2025，追觅便已展出了多款搭载机械臂的设备，例如X-Wind双机械臂空调。一年之后，追觅更进一步，为更多智能品类配备了机械臂，包括扫地机器人、割草机器人、叠衣机器人等。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 以割草机器人为例，传统割草机按照用户设定把院子里的草剪成相同高度就结束了，没有其他附加功能。而追觅的割草机器人A3 AWD PRO可以利用机械臂，实现落叶清扫、垃圾收集倾倒，甚至自动浇水、果实采摘等功能。 再加上全新升级的OmniSense 3.0 超感知系统，能够精准识别草坪上的各类障碍物，还能与儿童、宠物进行互动，俨然一个「庭院管家」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 至于中国家庭更为常见的居家清洁场景，传统圆形样式的洗地机在清扫房间时，很容易出现无法清理的死角。而追觅在AWE2026带来的洗地机追梦家T70系列，则可利用机械臂进行贴边清洁，无惧房间死角。 值得注意的是，搭载机械臂，并拥有超强感知能力的追觅洗地机、割草机等产品，已经不再是单纯的家电设备，而是具身智能机器人。机械臂的意义在于，超高的灵活性可完成更多复杂、精细的操作，还拥有极大OTA空间，做到越用功能越丰富、越好用。 毫无疑问，追觅在居家场景的生态布局，下一步一定会指向具身智能机器人，不管其究竟形态是不是「人形」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 更多品类领域上，追觅在AWE2026盛大展出了顶配超过10万元的AURORA系列旗舰手机，以及首次以独立展位亮相的汽车品牌「星空计划」。 智能手机和智能汽车这两大品类，是追觅布局「全场景高端智能科技生态」绕不开的明星品类。 而不管是智能手机，还是智能汽车，也延续了追觅在关键品类「一出手，就是高端化产品」的思路。 登台AWE2026的追觅旗舰手机AURORA，采用了特色的「模块化」影像系统：支持磁吸外挂式三摄镜头，拥有1英寸超大底感光面积和115mm原生长焦焦段，兼顾卓越影像能力与轻薄机身，还可通过Wi-Fi控制磁吸镜头远程拍摄。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 追觅AURORA 初期搭载基于安卓16的星云AIOS系统，SoC为第五代骁龙8至尊版，计划2027年更换为追觅自研系统。值得一提的是，追觅还为AI手机专门设计了旗舰处理器——赤霄01。 现场工作人员对雷科技AWE2026报道团成员透露，追觅手机起步价预计为999美元（约合人民币6871元），黄金定制版价格会根据客户的要求浮动，顶配版可能超过10万元。 AWE2026，首次以独立展位亮相的追觅旗下汽车品牌「星空计划」，则带来了全球首发SUV概念车Nebula NEXT 01X、中国首发Nebula NEXT 01概念超跑，以及「火箭车」Nebula Next 01 Jet Edition。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 作为「追觅生态」中，DREAME品牌之外，最重要的品牌——MOVA在AWE2026，携春晚同款、涵盖清洁、庭院、个护、宠物等场景的「全屋智能家居生态」双馆联展，并设置了智能汽车、智能硬件、智能家电、能源&芯片等展区。 MOVA带来的行业首发全空间立体覆盖飞行扫地机，给雷科技AWE2026报道团留下了深刻印象。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 家电企业跨界大趴，AI智能体和机器人亮绝活 作为另一家包下一个整馆的企业，家电巨头海尔在AWE2026带来了以「AI生活，无界进化」为主题的AI科技大秀，涵盖AI技术应用、AI系列套餐、AI场景落地等方面最新成果的全面展示。 在上海新国际博览中心N5展馆，海尔智家携阵容升级之后的海尔、卡萨帝、Leader、斐雪派克等五大品牌集体亮相。在海尔智家展馆，雷科技AWE2026报道团最直观感受是「人山人海」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 AWE2026，海尔智家带来了两大核心技术应用领域展示： 1.升级到2.0版本的「AI之眼」，以及行业最高智能等级「L4级」的Seeker套系。 2.落地「家务、清洁、陪伴」三大细分应用场景的家用机器人产品。 作为海尔智能家电体系的一大根基技术能力，海尔智家AI之眼迭代到2.0版本，并带来更全、更准、更快的识别能力。与之搭档，海尔智家推出了号称全球首套「L4级」智能体家电的「Seeker套系」，涵盖空调、洗衣机、冰箱等大类。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 雷科技AWE2026报道团在海尔展馆看到，借助2.0版本的AI之眼，Seeker套系中的洗衣机产品，用户只要告诉它一些基本信息，就可智能匹配清洗工序，例如你告诉它一句「我刚去了趟医院，衣裤要好好洗洗」，洗衣机就可明白用户的用意，然后自动加入杀菌洗护流程； Seeker套系中的冰箱产品，识别食材种类则从原来的230种升级到不限种类、所有食材皆可识别，冰箱内部识别区域范围也从冷藏区进一步扩大到涵盖冷冻区。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 AI智能体应用全面赋能家电产品的同时，海尔智家也带来了家用机器人产品，而且直接落地到家庭环境中「家务、清洁、陪伴」这三大细分应用场景。 具体场景应用上，「海娃家务机器人」可以在家门口待命，帮助用户把采购回来的食材搬运到冰箱附近，然后通过条码或视觉识别完成分类归置，代劳人工分拣流程，最后放入冰箱。海尔的家务机器人，也可进行剥香蕉等精细化操作。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 「海娃清洁机器人」，可以每日「主动」帮用户打扫居家卫生；「海娃陪伴机器人」，可以提醒家中老人吃药，发现老人摔倒，还可进行辅助处置。 就雷科技AWE2026报道团现场观察，海尔的轮式家务机器人，行走速度还有进一步的上升空间，同时一次只能搬运一个物品或一种食材，物品和食材放置过程用时同样不短，而这可能是云端大模型「延迟」和多模态思考时间「较长」共同导致的结果。 当然，海尔的清洁机器人，扫地时的反应相对就比较快了，有与目前更加主流的机械臂扫地机器人，在未来一较高下的潜质。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 基于行业首个「AI原生跨生态智慧家庭垂域操作系统」UHomeOS所搭建的AI核心能力底座，以及迭代到2.0版本的AI之眼技术应用，海尔智家在AWE2026展现了旗下智能家电品类全面迈向「AI智能体」硬件的姿态，以及智能化水平从「被动执行」到「主动预判」的跨越。这还不够，海尔智家也在全面发力家用机器人技术研发，并带来了基于三大细分使用场景的家用机器人产品。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 如果说智能家电的「AI智能体」化，是让用户从日复一日的家务中逐渐轻松下来；那么智能家电的机器人化，无疑是更进一步，让「无人家务」的概念逐渐照进现实。 海尔不是唯一高举AI技术应用大旗的家电巨头厂商。 作为另一大国产家电巨头，美的即便没有参展AWE2026，也在展会前夕，于上海举办了以「智美万象」为主题的2026全屋智能战略发布会。 美的2026全屋智能战略，同样基于平台新根基的AI核心能力底座，但带来了细化的全屋智能「三个一」战略（一张家电网、一个聪明大脑、一个开放平台）、自进化家居智能体MevoX，以及全屋智能套系与场景解决方案等。 图源：美的 美的在家居领域推出的首个自进化智能体MevoX，具备感知、推理、执行、记忆、优化、链接等六大核心能力，尤其是高阶推理与持续记忆能力，能够精准理解用户意图和记忆偏好习惯。 基于AI智能体技术应用，美的智能家电产品现在起可以记住相对复杂的用户指令，例如「睡觉时，卧室空调调到26度制冷、最小风，同时关灯」，并在场景复现时主动执行这一指令，避免用户重复发出指令要求。 AWE 2026前夕，COLMO也在上海举办发布会，正式推出了以「更加主动的AI管家服务」为核心的新一代智能家居解决方案。 图源：COLMO 在对AI智能体技术应用的竞逐上，所有家电大厂都不敢懈怠。 AWE 2026前夕，在年度客户大会暨新品发布会上，创维CTO王志国表示，创维将成为第一家集成「小龙虾（OpenClaw）」的家电厂商，因为「它能够理解用户的需求，从而让我们的家电更好服务用户」。 同一舞台，创维创始人黄宏生也对人形机器人表达了「不看好」之意：「现在大家关注人形机器人，指望它陪老人散步、做性伴侣、搬东西，都不太现实，所以我们没有进入。」 需要指出的是，创维不涉足人形机器人赛道，不代表其不涉足机器人赛道。其实在家电生产制造的自动化升级领域，创维已经有应用形态发展相对成熟的工业机器人。 AWE 2026舞台，更多家电企业也带来了「非人形」的机器人技术应用。 在「智慧厨房专家」方太展位，雷科技AWE2026报道团就领略了「全球首个机器人厨房」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 方太的机器人厨房，作为核心支撑的是「自动烹饪辅助系统ACS3.0」，包括可进行多模态情感交互的AI Genie 2.0语音助手，可提供主动式情绪价值反馈的「AI帽子」，基于视觉识别、能看懂烹饪步骤并实时反馈的AI慧眼2.0，以及可实现明火自动烹饪与调料精准及自动化「完美拍档」的技术能力。 可以发现，方太的机器人厨房，轮式机器人更多只是物理载体，本质上依然是各项AI技术应用，在细分的家庭烹饪场景下的落地。其实具身智能机器人，本身就是AI赋能到机器人品类。而主流观点认为，通往AGI（通用人工智能）的道路上，AI是大脑，机器人是身体，大脑和身体缺一不可。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 在老板电器展位，雷科技AWE2026报道团则看到了厨电企业推出的AI眼镜，不，是「AI烹饪眼镜」。 老板带来的AI眼镜，就像这家品牌的新口号那样，定位「你的AI烹饪伙伴」。细化功能上，在做菜时戴上这幅AI眼镜，可以体验协同烹饪、健康管理等AI化功能。 从AI智能体，到配套服务的AI硬件，再到具身智能机器人，家电巨头们在AWE2026上各亮绝活，共同推动中国全屋智能生态及其细分品类的全面AI化、机器人化进程。这些家电平台企业，正在你争我赶，全面推进和落地泛家居场景下的AI软硬件平台体系建设。 与此同时，毫无悬念，以人形机器人为代表的具身智能机器人，掀起的舞台大秀，也来到了AWE2026。 AWE2026，魔法原子携马年春晚同款机器人亮相，涵盖全尺寸通用人形机器人GEN 1、高动态双足人形机器人MagicBot Z1，以及覆盖消费与工业场景的MagicDog系列等在内的多形态机器人产品矩阵。 机器人舞台王宇树，则带来了号称「重新定义人形机器人技术标杆」的铁甲拳王Unitree G1。 值得一提的是，AWE2026也成了众多具身智能机器人新秀企业的展示舞台，它石智航、智身科技、乐享智能等品牌，带来了各家的重要机器人新品。 国产大厂引领电视行业，RGB不是唯一 今年初在拉斯维加斯，雷科技CES 2026报道团领略到了海信、TCL等为代表的中国电视大厂争锋全球科技第一展的雄姿。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 AWE2026，传统家电大类中，电视依然是「最显眼」的那位。 回到中国主场，国产电视双雄中，海信以占据上海新国际博览中心W5馆近半面积规模参展，TCL则以W1馆中超1800平方米展区规模参展。 AWE2026，海信携三大彩色光源技术及旗下全阵容旗舰电视、全场景智慧显示产品亮相。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 RGB-Mini LED显示技术领域，雷科技AWE2026报道团在海信展馆看到了其带来的全球最大RGB-Mini LED电视116UX2026款。 作为一款「超旗舰」电视产品，海信116UX2026款的最核心技术体现在全球首发自研的信芯AI光色同控芯片和RGB三原色发光芯片。凭借这两颗强大的「中国芯」，海信解决了电视行业多年来都未攻克的「光色同控」难题。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 Micro LED技术，则被公认为面向未来的「终极显示形态」。这一前沿显示技术领域，海信同样带来了两大全球首创产品——全球首款163英寸4色Micro LED巨幕163UX Pro，以及全球首款163英寸UX 3D立体显示Micro LED巨幕。 其中，海信4色Micro LED巨幕采用原生四色像素架构，首次将黄光融入像素设计，整屏集成3317万颗Micro LED芯片，每颗芯片由红、绿、蓝、黄四个独立发光单元构成，可实现高达100% BT.2020的「至纯真彩」与10000nits XDR Pro动态光影。 海信带来的全球首款3D立体显示MicroLED巨幕，则通过2D实时转3D技术，搭档10000nits XDR Pro动态光影，带来「跃然屏外」的全新影像体验，更支持最大271英寸定制。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 激光显示技术领域，海信在AWE2026带来了堪称全球最大尺寸的150英寸激光电视探索X1 Ultra。 海信激光电视150英寸探索X1 Ultra，搭载电影院同源的「DLP数字影院放映技术」，比IMAX影院还要宽10度，同时拥有行业最高的110% BT.2020电影工业级色域，搭配海信首创的「光谱选择屏」，可有效抗环境光；还具备0屏幕辐射、0眩光、0反光、0频闪。此外，海信激光电视新品探索X1 Pro也「提前」亮相，采用全新的「云台一体化」设计。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 值得一提的是，作为2026世界杯官方赞助商，海信在AWE2026也带来了世界杯定制产品全阵容，主打的璀璨大力神套系家电，包括海信璀璨650U8真空冰箱、海信大力神空调等。 作为国产电视双雄中的另一家，TCL同样是奥林匹克全球TOP合作伙伴。 在刚刚落幕的2026米兰-科尔蒂纳冬奥会上，TCL打造了一整套名为「奥运屏宇宙」的深度技术支持和服务体系，向全球观众大秀了一把在显示技术上的硬实力。 AWE2026，TCL也把「屏宇宙」带到了这一主场舞台，并进一步展示了与「AI科技」的深度融合。 具体到AI技术应用上，TCL提出「AI向实」概念，主张把智能电视和其它智能家电、硬件产品深度融合到全屋智能生态体系中，不同品类间可以协同工作，全面提升用户在居家场景中的实际使用体验。 产品层面，雷科技AWE2026报道团在TCL展馆看到了85英寸版X11L SQD Mini LED电视。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 作为首发SQD Mini LED的电视品牌，TCL带来的X11L电视，可通过背光激发「超级」量子点产生三色光，在亮度、色彩、寿命上比常规Mini LED和OLED更具优势。 TCL旗下品牌雷鸟，也带来了一款型号为鹤6 ULTRA的QD-Mini LED电视。 雷鸟这款电视，主打「超低反」，采用华星光电自研的低光膜技术，降低反射率的同时，显著抑制了屏幕的反光现象，同时显示效果依然「通透」，支持最高144Hz刷新率。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 得益于华星提供的显示面板核心技术支撑，TCL电视在显示技术上保持着全球领先地位，而旗下多条不同技术路线及其产线，也能保证其可以根据不同的应用场景和目标人群来进行灵活调整和适配。 作为一大看点，创维在AWE2026带来了壁纸电视A10H系列。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 按照雷科技AWE2026报道团成员说法，创维这款电视有「三卷」：卷画质、卷厚度、卷设计。 在创维超过1000平方米的AWE2026展位，旗下壁纸电视A10H系列身居C位，不同品类家电产品围绕四周。按照展台工作人员说法，采用「高定」美学设计的壁纸电视，是创维打造高端家居场景的核心品类。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 创维展台展示的壁纸电视A10H系列，拥有100英寸显示屏，厚度只有2.7mm，采用SQD Mini LED技术，有11520个分区。 从海信，到TCL，再到创维，可以看出传统电视大厂在中国主场的AWE舞台，毫无保留地在卖力推荐各自当下最先进、最全面的电视产品及产线，核心目的只有一个，那就是加速这些中高端（尤其高端）电视产品在国内市场的推广和普及进程。 追觅跨界，石头和科沃斯选择专注智能清洁 作为近年来爆发力和增长潜力最大的家电品类，参展AWE2026的智能清洁赛道以及智能清洁作为发家赛道的企业，远不止追觅这一家。 可以说，AWE也是所有国产智能清洁品类企业在中国市场最重要的一场舞台大秀，没有之一。 AWE2026，石头、科沃斯（含添可）等智能清洁大牌厂商盛装参展。与选择跨界的追觅不同，石头和科沃斯选择继续专注智能清洁赛道。 其中，石头科技在AWE2026以「具身时刻，驭见未来」为主题，联合皇家马德里打造冠军主题展区，带来扫地机、洗地机、洗衣机三大品类的新品展示。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 科沃斯则在AWE带来2026年度旗舰地宝X12家族，以及行业首创「超旋劲洗」系统窗宝W3系列的国内首发； 添可携芙万空间站、科学家、极客等全系洗地机新品亮相，并带来食万智能料理机、饮万智能净饮机等全场景智慧生活品类。 值得一提的是，科沃斯展出的「八界」，号称首款搭载OpenClaw的管家机器人。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 AWE2026，雷科技报道团全程在现场 坦率地说，以上只是AWE2026开展首日全场景技术、全品类新品中的「冰山一角」。

作者 | 李水青 编辑 | 漠影 智东西3月12日报道，今日，一笔4.6亿元预算的智算中心大单，在DeepSeek创始人梁文峰的家乡湛江尘埃落定。 湛江市AI渗透之城新质生产力基础设施建设项目工程总承包（EPC）中标公告显示，中标方为中时讯、中通服中睿和云天励飞的联合体，投标报价约4.2亿元。 这不仅是又一个城市级AI推理千卡集群的落地，更因其地处DeepSeek创始人的故乡而备受瞩目——项目明确支持DeepSeek大模型，而与之适配的国产芯片供应商，正落在中标方云天励飞身上。 据悉，根据项目规划，本次AI推理算力集群将分三期建设，并将采用云天励飞自研的国产AI推理加速卡。 一期项目将部署云天励飞X6000推理加速卡；二、三期建设将率先搭载公司最新一代芯片产品，二期部署规模达3000卡，三期规划规模为5000卡。 湛江发布宣布基于DeepSeek的天书大模型服务平台已启动 国产模型与国产算力的深度绑定，正在重塑智算中心建设的底层逻辑。 从模型端看，DeepSeek近期已将备受瞩目的更新版本DeepSeek-V4优先向国产芯片供应商开放提前访问权，据路透社报道，英伟达、AMD等芯片厂商尚未获得同等权限；从算力端看，云天励飞的DeepEdge10“算力积木”芯片平台已在春节期间完成对DeepSeek多款蒸馏模型的适配，并计划全面支持DeepSeek全系列模型。 这种从研发阶段就开始的双向奔赴，正彻底改变过去“买国外芯片+跑开源模型”的被动模式。 而当下正值“龙虾（AI Agent框架OpenClaw的昵称）”为代表的AI应用需求爆发，带来AI应用新范式的同时，也被认为是不折不扣的算力吞金兽。能否支撑起这样喷涌而出的推理需求，正成为智算中心建设和国产算力供应商的核心命题。 当国产模型与国产芯片深度绑定，它们将如何支撑AI应用的爆发？本文将深入解读湛江这笔4.2亿大单背后的技术布局、产业链协同逻辑，以及它对国产AI推理降本的解决之道。 一、梁文峰家乡的4.2亿大单，给国产算力指了条明路 当下，全国推理智算中心建设如火如荼。知名行研机构德勤报告显示，2026年，推理算力在整体AI计算中的占比将达到66％，首次超过训练算力。推理正从过去的技术配角转变为决定AI商业化落地的核心主力。 而聚焦湛江本次公布的智能推理集群，它不仅达到上亿元级的投资规模，更是一个 “算力底座+平台能力+行业场景” 一体化AI新型项目，具备“国模国芯绑定”、“应用场景导向”的特征。 2月12日，湛江市AI渗透之城新质生产力基础设施建设项目工程总承包（EPC）招标公告发布。公告显示，项目建设内容包括基础设施建设及服务、应用支撑系统建设、应用系统建设、AI+行业应用匹配建设及外包等内容。 项目招标公告部分截图 具体内容包括： 1、构建基础资源服务：以购买服务方式搭建行业模型资源服务和通用资源服务，主要包括算法超市资源服务、大模型平台资源服务、推理集群资源服务和通用资源服务。 2、基础资源配套设施建设：基础资源配套设施建设主要包含安全设备、机柜建设、网络建设和配套软件平台建设。 3、智能体平台建设：建设智能体平台，包含AI服务中台、AI应用建设服务中心、AI服务广场等，构建全域协同的智能底座。 4、城市数据汇聚中枢建设：建设城市数据汇聚中枢系统，聚焦物联感知、视频资源、算法能力、可信数据空间能力的深度融合与可信流通，提供高质量数据支撑和智能决策能力。 5、AI+行业应用场景建设：以 “场景为王” 为导向，重点建设AI+海洋应用、AI+应急管理、AI+智慧教育、AI+综治应用、AI+自然资源、AI+政务应用等核心领域应用场景。 6、AI融合中心建设：利用现有场地，建设改造约3000平方米的AI融合中心，配备相关配套设施。 可以看到，这是一个“五脏俱全”的城市级AI推理千卡集群。而从第一种标候选人的能力圈来看，其是典型的 “基建（中时讯）+ 集成（中通服中睿）+ AI底座（云天励飞）” 全链条能力组合。 而背后，还有更隐蔽但深入国产技术力量协同。 二、国产芯片与DeepSeek的“双向奔赴” 国产模型和国产算力双加持，成为当下国内智算中心建设的主流趋势。 从模型部署上来看，DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi等国产模型都积极响应。此前2月底，据路透社今日报道，DeepSeek近期已将备受瞩目的更新版本DeepSeek-V4向国产芯片供应商提供提前访问权，以支持其优化处理器软件，确保模型在硬件上高效运行。但英伟达、AMD等芯片厂商还未获得权限。 而聚焦本次位于DeepSeek创始人梁文峰老家湛江的智算中心的大单，同样首要支持DeepSeek大模型。而与之适配的芯片供应商，无疑落到了本次的中标候选人云天励飞身上。 正如前文提到，3月3日，湛江当地官方媒体发文，湛江市与云天励飞达成深度合作，启动基于DeepSeek底座的天书大模型服务平台本地化部署工作。基于国产化技术栈打造的DeepSeek-R1 671B大模型，已于3月1日在湛江政务云平台成功上线运行。 由云天励飞官方公众号可知，春节期间，云天励飞芯片团队完成 DeepEdge10 “算力积木”芯片平台与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B大模型的适配，可以交付客户使用。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型、DeepSeek V3/R1 671B MoE大模型也在有序适配中。适配完成后，DeepEdge10芯片平台将在端、边、云全面支持DeepSeek全系列模型。 云天励飞芯片已与DeepSeek适配 DeepEdge10系列芯片是专门针对大模型时代打造的芯片，支持包括Transformer模型、BEV模型、CV大模型、LLM大模型等各类不同架构的主流模型；基于自主可控的先进国产工艺打造，采用独特的“算力积木”架构，可灵活满足不同场景对算力的需求，为大模型推理提供强大动力。 值得关注的是，此次部署创新采用了“国产化技术栈+本地化服务”双轮驱动模式，通过构建政务专属模型与行业垂直模型的双层架构，既保障核心数据安全可控，又可实现行业知识的持续进化。 可以看到，国产模型与国产算力的深度绑定，正在重塑智算中心建设的底层逻辑：从过去 “买国外芯片+跑开源模型” 的被动模式，转向 “国产模型+国产芯片”的自主可控生态闭环。 三、“龙虾”吞金时代，吹响推理降本号角 智算中心建设，最终要落到AI应用需求的响应上。 近期爆火的龙虾（AI Agent框架OpenClaw的昵称），在带来AI应用新范式的同时，也被普遍认为是一个不折不扣的算力吞金兽和token粉碎机。它的token消耗量级远超传统的对话式AI，给开发者和企业带来了实实在在的算力成本压力。 有用户分享，部署OpenClaw一周就消耗了超8000万token，按市场价折算费用高达4800元，远超预期。还有用户因程序陷入循环，短短6小时内就烧掉9000万token，产生超1100元的意外账单。企业级成本估算更加惊人，以一个重度使用的程序员“数字员工”为例，若每天消耗1亿token，使用像Claude Opus 4.6这类高性能模型，月成本可高达10万元人民币以上。 能否解决这样喷涌而出的推理需求？各地都在从统筹层面为此布局。在深圳刚刚发布的“龙虾十条”里就特别提及了算力与场景应用支持，要为“养虾人”协调智能算力资源，为经认定的相关企业提供三个月的免费算力资源，经相关评定后给予最高不超过400万元支持。 而降低AI推理成本，同样是智算中心建设者和国产算力供应商的目标所在。 以云天励飞为例，其就曾在2月5日公布了未来三年的大算力芯片战略——目标把百万tokens推理成本降低100倍以上。其提出“训练追赶、推理超车”的战略方向，并发布了基于“PD分离”思路的芯片路线图。 云天励飞董事长兼CEO陈宁博士谈道，训练芯片对成本相对不敏感，推理芯片的核心考量则在于成本、效率与市场经济学，每一个token背后的边际成本与整体性价比。未来公司希望把“百亿Token 1分钱”作为长期目标，加速大模型应用的规模化落地。 云天励飞董事长兼CEO陈宁博士 一句话，OpenClaw引爆的推理成本焦虑，恰恰给了国产算力“推理超车”的最佳战场，把AI从“烧钱玩具”变成普惠生产力，是整个产业最迫切的破局方向。 结语：国模国芯合体，加速推动推理降本 湛江4.2亿大单背后，国产智算中心建设呈现新趋势：国模国芯绑定，加速推理降本。当DeepSeek与云天励飞的深度绑定走向城市级应用，当推理集群的建设目标转向token降本，这场国产技术的双向奔赴正让AI从烧钱走向普惠。 OpenClaw掀起的token消耗焦虑，恰恰给了国产算力“推理超车”的最佳战场。一边，地方政府如深圳龙岗为“养虾人”提供真金白银的算力补贴；另一边，国产芯片厂商如云天励飞也已设定“百万tokens 0.1分钱”的目标，整个产业正在形成共识。 推理成本每下降一个数量级，就意味着无数AI应用能从Demo走向规模化。长远来看，这种双轮驱动与推理超车路径，有望为中国AI产业构建起独立于海外的技术壁垒，在全球AI算力竞争中占据关键主动权。

财联社3月13日讯（编辑 赵昊）Alphabet正对其地图产品进行十多年来的最大一次升级，公司在谷歌地图（Google Maps）中推了名为“Ask Maps”的新功能，用户可以像与聊天机器人对话一样与应用互动。 周四（3月12日），谷歌地图副总裁兼总经理Miriam Daniel在官方博客发文称，“我们将全球最新的地图与我们性能最强大的Gemini模型相结合，让探索地图的过程变得轻松便捷，并通过十多年来规模最大的导航升级，使体验前所未有的直观。” Daniel表示，全新的“Ask Maps”（询问地图）功能可以解答地图以往无法回答的复杂实际问题，比如“哪里可以为手机充电”，“哪里不用排长队买咖啡？”或者“今晚哪里有带灯光的公共网球场？” 新闻稿称，现在谷歌地图的用户只需点击“Ask Maps”按钮，即可获得对话式的解答，并可获得定制地图，帮助用户直观地了解各种选择——以往找到这些信息需要大量的搜索和筛选评论。 新闻稿解释道，谷歌地图会分析超过3亿个地点的信息，以及由5亿用户社区提供的评价内容，从而为用户提供个性化回答，“与其自己查找地点或逐条翻阅评论，Ask Maps让用户可以实现‘询问任何地方的任何问题’。” Daniel表示：“通过把全球最新的地图数据与我们最强大的Gemini模型结合起来，我们正把探索世界的过程转变为一场简单的对话。”Gemini此前已经被整合进产品以提供免手操作体验，而这次更新将改变人们使用地图的方式。 新功能还可以根据用户过往的搜索记录或收藏的地点，提供个性化的餐厅推荐。例如，如果系统知道用户有特定饮食限制，“Ask Maps”可能会主动推荐素食餐厅，即使用户没有明确提出这一要求。 对于开车用户来说，另一项由Gemini驱动的更新将提供道路的完整3D视图，并在出现交通拥堵或实时中断时提供替代路线。该功能名为“Immersive Navigation”（沉浸式导航），还会为司机提供停车建议以及建筑入口位置等实用指引。 根据谷歌的说法， “Ask Maps”将从周四开始在美国和印度向iOS和安卓用户推出；“沉浸式导航”则将在美国面向符合条件的iOS和安卓设备、CarPlay、Android Auto以及内置谷歌系统的汽车上线，并将在未来几个月推广到更多地区。 尽管谷歌地图长期以来一直是许多消费者的首选地图应用，但苹果近年来也在大力投入发展自家的地图服务，对谷歌持续创新形成了不小的竞争压力。

全世界已经把算力卷上了“天”。 2026年伊始，埃隆·马斯克创立的SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划部署多达100万颗卫星，意在构建全球首个“轨道数据中心网络”，为人工智能模型提供太空算力。 谷歌公布“捕日者计划”，计划2030年建成吉瓦级太空数据中心。同时，亚马逊的Project Kuiper也瞄准了太空算力。 2025年11月，北京市科委、中关村科学城管理委员会发布规划，提出在700～800公里晨昏轨道建设运营超千兆瓦功率的集中式大型数据中心系统。 日前，中国航天科技集团还宣布，在“十五五”时期将建设吉瓦级太空数智基础设施，创建云、边、端一体的新型太空体系架构，实现算力、存力、运力等深度融合，赋能“天数天算”“地数天算”“天地同算”。 “算力上天”已成定局，但这份算力用在什么地方还有待考量。 “中国不应效仿埃隆·马斯克的SpaceX，将庞大的AI数据中心发射到轨道上。相反，中国的优先事项是发展部署在近地轨道的计算系统，专门用于处理卫星自身产生的海量数据，从而使信息收集变得更高效。” 一位行业内的资深研究员这样对《南华早报》表示。 北京大学计算机科学家、中国工程院院士高文则在两会期间接受采访时表示，中国应优先发展在近地轨道安装计算系统，以处理卫星收集的数据，从而使信息获取更加有效。 “目前，卫星收集了大量数据，但其中很大一部分在传回地面之前就被丢弃了，”高文说。“如果能在轨道上先进行处理和分析，卫星就可以只传回有用信息。这将使在太空收集的数据得到更有效的利用。” 他的建议与埃隆·马斯克的雄心形成鲜明对比。 马斯克认为，太空可能成为运行耗能巨大的人工智能工作负载成本最低的地方，为此要在太空建立一个庞大的计算网络。 相关示意图 马斯克描绘的一幅在星辰间构建“行星级算力”的宏伟蓝图，像是一块太空AI算力的大饼。 现在，中国准备在上面咬下一小口。 地数与天数的“天地”之问 埃隆·马斯克的构想，可以算作“地数天算”的一部分。 他的核心逻辑是，将整个AI算力基础设施中能耗最高、散热需求最大的训练环节迁移至太空，利用太空的无限太阳能和天然辐射散热（太空存在接近绝对零度的真空环境）这两大优势，来承载未来将指数级增长的AI算力需求。在他描绘的未来里，未来的计算星座是一个位于近地轨道的、分布式且互联的计算网络。 这一设想的驱动力，是地面AI发展的核心痛点：能源与散热。 随着大模型参数规模呈指数级增长，训练所需的电力已变得骇人听闻。 国际能源署（IEA）的一份报告中指出，全球数据中心的用电量将从2022年的460TWh（TW时，即10的十二次方千瓦时），增长到2026年的650TWh至1050TWh。 这意味着短短4年内用电量可能翻倍以上。 如果增加到650TWh，那就相当于是增加了一个瑞典的全国用电量，而增加到1050TWh，就相当于增加了一个德国。 数据中心不仅吞噬着巨量电能，其冷却系统（尤其是水冷）更是消耗着巨量的水资源，并在许多地区引发了社区的抗议和对于环境的担忧。 基于这种情况，马斯克认为，太空拥有近乎无限的太阳能，可以解决能源问题；而宇宙接近绝对零度的背景和真空环境，则为散热提供了理想条件，热量可以通过辐射直接排入深空。 2026年初，SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划部署一个由多达一百万颗卫星组成的星座，其目的就远不止于通信，而是作为“轨道数据中心”的载体。 马斯克的计划中，2.0代的星链卫星单颗就能提供的100kW峰值算力已经相当可观。未来，通过星间链路技术，这些卫星不仅能承担卫星网络内部的算力任务，还能借助庞大的卫星星座，将计算能力直接投射至地球上最偏远的地区。 马斯克甚至宣称，随着“星舰”运载器的成熟，大规模部署太阳能AI卫星将成为可能，“这或许是实现每年部署1太瓦AI算力的唯一路径。” FCC主席布伦丹·卡尔在引用该申请时，更是将其拔高到“迈向卡尔达舍夫Ⅱ型文明（能够完全掌控并利用其母恒星全部能量的星际文明）第一步”的高度。 这套叙事充满了科幻小说般的诱惑力，旨在从根本上重构算力的地理格局。 然而，此前诸多专家提到的另一条路径，可以视为“天数天算”的一环。这里的“天数”，指的是产生于外层空间的数据；“天算”，则是在太空中就对这些数据进行就地处理。 中国的实践已经开始围绕这一理念展开。 目前的标志性工程，是2025年5月由浙江实验室等机构发射的“三体计算星座”。它由12颗卫星组成，旨在构建全球首个在轨计算星座，目标总计算能力达到每秒1000亿亿次操作。 这个星座并非像马斯克一样，是为了在太空训练ChatGPT，而是为了处理遥感影像。 例如，在测试中，该星座处理广州琶洲地区的遥感图像，完成推理并将结果传回地面仅用时三分钟，节省了超过90%的下行带宽。 此外，中国公司如中科天算，早在2022年就将搭载国产高性能芯片的太空计算机送入轨道，并稳定运行超千日，积累了宝贵的在轨工程经验。 因此，中美之间的分歧并非在于“要不要在太空进行计算”，而在于“在太空计算什么，为了什么目的”。 观察者网专栏作者高天伟表示，马斯克的“大饼”，其实是用星链二代卫星做载体，在全球部署单颗卫星100千瓦左右功率的算力星座，这一构想在工程上确实存在可能。 这种通用算力，可以给其它卫星和地面用户就近调用，减少互联网传输海量数据的压力，可行性不低。 中国的遥感卫星，也可以把数据交给这种算力卫星计算，比卫星自己算可能会更好，单个卫星只专注于采集数据即可。 总的来看，他认为，其实关于算力的用途，马斯克的构想与中国目前正在实践的方向并不矛盾。 让遥感数据卫星自己算的“天数天算”本质上是边缘计算的一种，是最初级也最简单的方式，拿这个来起步完全没有问题，但这并不意味着要否定马斯克的路线，毕竟从功能上看，马斯克的蓝图肯定更强大。 光环之下：太空AI算力的三大现实质疑 尽管马斯克的构想激动人心，并似乎带上了“文明升级”的炫目光环，但质疑声却始终坚实冷静。 这些质疑主要聚焦于技术可行性、经济性与环境成本三个维度。 首先，技术复杂性与工程挑战远超想象。 哈佛大学新兴技术项目副主任瑞贝卡·里德指出，将超大规模数据中心放入轨道，远比看上去复杂和昂贵。 其中，马斯克所提到的散热反而是这一理论首要的“拦路虎”。 地面数据中心可以利用水冷、风冷甚至自然水体作为“热沉”。 太空中虽然温度很低（-270℃，接近绝对零度），但是是真空环境，没有空气对流。 所以，不能通过风冷这样的方法带走热量，只能借助热传导和热辐射。 这就导致热量的传递路径更长、更复杂，需要考虑很多的内外部因素，也需要进行非常精密的系统性散热设计。 这意味着，高功率的算力单元必须配备极其庞大、笨重的辐射散热器。 这并不是简单地将地面服务器装入卫星壳体内，而是涉及热控、电源、结构、姿态控制高度耦合的极端系统工程。 每增加一瓦算力，都可能需要数公斤的散热系统来支撑，严重制约了单星的算力密度和性价比。 此外，为百万规模星座提供持续吉瓦级电力所需的巨型太阳能阵列，其部署、展开、维护和抗辐射能力，都是前所未有的挑战。 按照业内人士的初步估算，如果按照马斯克的方案执行，单颗2.0代的星链卫星，其太阳能板和散热板展开的面积甚至能够媲美国际空间站。 其次，全生命周期环境成本可能不降反升。 马斯克理论的核心卖点之一是环保，利用清洁太阳能、避免消耗地面水资源。 然而，德国萨尔大学的研究人员提出了截然不同的观点。 当把卫星制造、火箭发射（产生大量排放）、在轨运行以及最终离轨销毁的全过程环境足迹纳入计算时，大规模太空数据中心的总体碳足迹和环境影响，可能超过高效运营的地面数据中心。 火箭发射并非绿色过程，而生产百万颗高度复杂卫星所需的稀有金属、特种材料及其加工过程，同样伴随着巨大的能源消耗和污染。 将问题从地面的电力和水转移到了太空产业链的材料与发射污染，这并非一场“毫无代价的胜利”。 这种系统性的视角，戳破了“太空即纯净”的浪漫想象。 最后，经济性与紧迫性存疑，尤其是对中国而言。 事实上，电力需求并非当前中国AI数据中心发展的主要瓶颈。 这与中国的国情密切相关。 投资界流传着一种说法，“AI的尽头是电力，电力的尽头则是中国。” 这一观点不无道理，中国拥有全球最庞大、最具调度能力的统一电网体系，2025年全社会用电量预计突破10万亿千瓦时，并且正朝着多元化、清洁化的能源结构快速转型。 强大的特高压输电网络和“东数西算”等国家工程，旨在系统性解决算力与能源的协同布局。 近期来看，广东、江苏等地的电力设备制造企业，生产线全线满产。随着全球算力需求快速增长，各国都在扩建数据中心，我国电力设备海外订单更是井喷式增长。 此外，今年2月9日到15日，中国AI模型的调用量达到4.12万亿Token（词元），首次反超美国。 这是因为，全球开发者发现，用中国模型跑任务，比用美国模型便宜不少。 因此，中国缺乏像美国部分地区那样，因电网扩容缓慢、电费上涨、社区反对而被迫将AI算力“逼上太空”的极端紧迫性。 对于中国来说，在轨数据处理是提升卫星应用效能的增值选项，而非应对地面能源危机的逃生通道。 里德也赞同这一区别：“对于在太空生成和使用数据的特定应用，在轨计算非常有价值……但将其作为解决AI训练巨大能源需求的方案，则远没有那么有说服力。” 一场未来太空定义权的竞赛 剥开“星舰”、“Ⅱ型文明”之类激动人心的概念外壳，中美在太空计算领域的竞争，本质上是一场关于未来空间基础设施形态定义权的务实竞赛。 它不仅仅是技术路线的分歧，更是发展哲学与战略思维的碰撞。 美国的路径，延续了其想要塑造的颠覆式创新和定义新市场的传统。 从互联网到移动生态，再到由SpaceX引领的商业航天，美国善于通过极具野心的私人资本和前瞻构想，开辟一个全新的、规则由自己书写的赛道。 马斯克的“地数天算”正是这一逻辑的延伸。 它试图跳过渐进改良，直接定义下一代算力平台的终极形态。 即使最终证明其大规模实现困难重重，但在此过程中催生的重型发射、太空能源、先进热控等关键技术，以及可能率先实现的某些高端应用（如全球无缝、超低延迟的AI推理服务），都足以巩固其领先地位，并让后来者陷入被动。 中国并没有否认太空计算的战略意义。 此前，观察者网专栏作者白玉京也曾对观察者网表示，星上算力，是一个中国不可错过的战略节点。 但中国的切入点或许会更为扎实：首先解决卫星数据“传不下来、用不起来”的现实问题，通过三体星座这样的项目积累在轨工程经验、验证关键技术、培育产业链。 同时，凭借在电力供应和基建组织方面的体系优势，中国有能力进行更从容的战略布局。 我国北部某地水体提取结果识别图 之江实验室 这意味着，中国可能不会盲目跟随马斯克的节奏去赌一个遥远的终极方案，而是会着力构建一个近地轨道计算网络，它既能高效服务对地观测、通信增强等国民经济需求，又能作为未来更高级太空应用的技术储备和基础设施。 高天伟表示，增强遥感卫星算力，相当于一场培训，需要卫星全面提升自己的能力；而马斯克的思路是配置一个团队，团队成员各自把自己的计算能力发挥到极致，后者发展的空间自然更大。 但从小处积累工程和市场经验，是务实的意义，务实是为了先用起来，以及为将来打磨技术。 不过高天伟也强调，两套方案中，中国的“天数天算”是把算力视作遥感等垂类业务的附属品。马斯克的构想，则是把算力作为公共服务产品，面向所有类型客户。 两者的思维格局和市场规模天差地别。如果马斯克的方案成功，而我们又再次错过，那可能在航天的进程上，我们又会失去宝贵的十年。 因此，他认为，我们在起步阶段可以初级，但眼界和雄心不能初级，初级要为未来服务。 这场竞赛也并没有谁对谁错，最终的结局，也很可能不是一方取代另一方。 更现实的图景是，两条路径将在未来并行甚至交汇。 马斯克设想的“轨道AI发电厂”或许在初期只能服务于特定、高价值的计算任务（比如国家级机密模型的训练，或对延迟有极端要求的金融交易模型），而无法取代地面数据中心。 而中国的在轨智能处理星座将率先实现商业化，成为全球对地观测和空间信息服务的新标准。 最终，一个混合的、多层级的空间计算生态或将出现：近地轨道遍布着处理专用数据的“智能卫星”（中国主导的领域），而更高轨道或拉格朗日点则运行着少数为特定目的服务的“算力堡垒”（可能由美国率先建立）。 因此，中国咬的一小口并非意味着拒绝竞争或技术保守，而是一种基于当前的自身优势、现实需求和工程理性的战略选择。 它意味着拒绝被带入一个由他人设定、且充满不确定性的宏大叙事，而是坚定地在自己看得清、走得通的道路上，构建通往未来的坚实台阶。 在这场关乎下一个计算时代的布局中，东方智慧正在展示其特有的定力与远见：不争一时概念之先，但求长远实用之锚。 马斯克仰望星空，提出用算力包裹地球构思的同时，中国的工程师们正埋头于让每一颗卫星，都变得更聪明一点。 这场竞赛，才刚刚开始。

当地时间3月11日，在一场名为“Abundance Summit”科技峰会的公开对话中，特斯拉与xAI创始人埃隆·马斯克谈及AI进展、Optimus 3的量产节奏，以及“奇点”后经济形态。 在这场访谈中，他给出了多个明确判断：AI已经进入自我改进阶段，人形机器人即将进入规模化生产。而AI“奇点之后”的经济难预测，但他押注通缩与“钱不再重要”。 当被问及与SpaceX相关的数据中心建设时间表时，马斯克以“SpaceX处于静默期”为由未展开。 “擎天柱3”即将投产：明年或进入大规模生产 在人形机器人方面，马斯克透露，特斯拉“擎天柱3”（Optimus 3）已经接近完成开发。 他说：“我们正在完成擎天柱3的最后阶段，它很可能是目前世界上最先进的机器人，其他产品还没有接近它的水平。” 按照他的说法，特斯拉计划： 今年夏天启动生产 初期产量较低 明年有望进入高产量阶段 马斯克强调，机器人生产同样遵循制造业常见的S曲线爬坡：初期缓慢、随后快速扩张。 他说：“制造业产量通常是一条S曲线，开始很慢，然后迅速爬坡。” 与此同时，特斯拉还在设计新的机器人生产工厂。他透露，该工厂的设计与传统工厂明显不同，未来目标是不断更新机器人版本，“可能每年都会推出新的机器人设计”。 AI已进入“递归式自我改进”，在AI面前，人类终将边缘化 在AI发展节奏上，马斯克给出的判断同样激进。 当被问及AI是否已经进入“递归式自我改进”（recursive self-improvement）阶段时，他表示：“其实这种情况已经发生一段时间了。” 他解释称，目前的大模型开发已经形成一种循环： 新模型由上一代模型参与训练 人类仍然在监督 但参与程度正在减少 他说：“人类在回路中的角色正在越来越少。每一代模型都在帮助构建下一代模型。” 他预计，这种过程可能很快实现更高程度的自动化：“完全自动化的自我改进，可能今年年底出现，最晚不会超过明年。” 在他看来，AI突破已经进入加速阶段：“现在的情况是，我晚上睡觉前看到一个AI突破，早上醒来又有新的突破。” 马斯克还在对话中探讨利用太阳能将地球经济规模扩大百万倍的愿景，同时指出哪怕只利用太阳能量的五十亿分之一，其产生的智能也远超地球总和。在那种级别AI面前，人类终将被边缘化。 AI奇点之后“钱不再重要” 谈到制度能否跟上AI与机器人的冲击，马斯克用“奇点”作比喻：“奇点之所以叫奇点，就是因为很难预测会发生什么。” 他提到Grok的标志是“黑洞周围的光环”，并称“奇点里面发生什么很难知道，但会非常有意思。” 他把通胀/通缩逻辑直接归因于供给爆发：“我们会有全民收入（universal income），基本上就是给人发钱。”原因是“商品和服务的产出会远远超过货币供给”，从而形成通缩：“通缩就是产出与货币供给的比率……如果商品和服务增长速度超过货币供给，你就会通缩。” 更远处，他认为货币的重要性会下降：“钱在未来某个时点会变得不再重要。” 他甚至给出一个“非人类经济”的计价方式：“我觉得未来的AI不会用人类货币，它只会关心能源和质量——功率和吨位（wattage and tonnage）。” 只要不发生三战，未来10年全球GDP增长10倍 在宏观判断上，他给出一个前提明确的乐观区间：他认为未来“有一系列可能结果，并不都很好”，但“很可能会很好”，概率“可能有80%甚至更高”。 如果没有极端外生冲击，他说自己对经济增长的判断“相当舒服”：“在没有第三次世界大战的情况下……我觉得10年内经济规模增长10倍，是一个相当稳妥的预测。” 用工与“机器人造机器人”：不裁员，反而扩招，单人产出会“夸张地高” 关于“机器人何时能大规模参与制造、替代人类”的追问，马斯克强调现实仍是“人很多”：特斯拉总员工数“约15万人”，其中“大约三分之二以某种形式在工厂”；其供应链相关人力“可能是100万到200万人”。 但他的判断是效率将大幅跃升：“我们不打算裁员或减少人员。相反，我们会增加员工数量。”真正的变化在单位产出：“特斯拉每个人的产出会变得夸张地高（nutty high）。” 这与他对技术进步路径的描述呼应：无论AI还是制造，“往往是一条S曲线，或者一系列重叠的S曲线：起初慢、指数增长、到平台、然后另一次突破再开启下一条曲线。” 访谈全文翻译： 主持人Peter H. Diamandis 观众们，如你们所见，我仍在努力将“希望”变现。 马斯克 你看起来状态非常棒。 Diamandis 我感觉很好。 马斯克 是用了什么抗衰老血清之类的方法吗？ Diamandis 这是我们的“长寿特快列车”，我们正在向这个目标迈进。你也在这条路上。我想在咱们上次的交谈中，你已经开始接受延长寿命的观点了。 马斯克 在某种程度上是的。我不知道我们是否希望每个人都永远活下去，但我认为延长“健康寿命”，而不是经历一段漫长的衰老期、弄得自己一直流口水，这听起来是个好主意。我们想避免那种情况。 Diamandis 首先，祝贺SpaceX和xAI的合作。这真是个绝妙的举动，将为人类首个“戴森云”提供动力。我很好奇，你们启动这些数据中心的时间表是怎样的？你认为第一年能获得多少带宽？请让我们了解一下你们实现这一目标的速度。 马斯克 SpaceX目前正处于静默期，我不能透露那些可能会引起麻烦的信息。 Diamandis 好的，那我们就不谈这个了。我能理解，但我对这个速度充满期待。 本周一，我们在这里与埃里克·施密特以及另一家超大规模计算（云服务）公司的一位负责人进行了交谈。我就不提是谁了，但我很好奇，你认为我们目前在AI的“递归自我改进”方面处于什么阶段？我们达到了吗？你认为Grok目前在进行递归自我改进吗？是如何进行的？通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）的时间表是怎样的？请给我们大致讲讲。 马斯克 我认为我们处于递归自我改进阶段已经有一段时间了。如果你是指没有人类参与的完全自动化递归自我改进，你是这个意思吗？ Diamandis 是的，我指的是在AI软件方面。 马斯克 在递归自我改进的过程中，人类的参与度确实在逐渐降低。每一个新一代的模型都是由前一代模型构建的。这在很大程度上已经发生了，但尚未实现完全自动化。也许今年年底能实现，最迟不会超过明年。 Diamandis 你认为到那时会出现智能“硬起飞”（突变式发展）吗？ 马斯克 我们现在正处于硬起飞之中。 Diamandis 好的。 马斯克 就是现在。 Diamandis 是的。 马斯克 在这个阶段，我晚上去睡觉时，AI取得了一项重大突破；等我醒来时，又出现了另一项突破。 Diamandis 确实。 马斯克 坦白说，很难跟上节奏。这确实让人感到有些头晕目眩。 Diamandis 我想很多让人头晕目眩的突破也是你带来的。 马斯克 目前Grok发展得很不错。在某些指标上它是最优秀的。例如，它在预测事物方面是最好的，这可以说衡量智能的最佳指标。Grok的新版本非常出色。 我们目前在编程能力上还处于落后状态。我刚才之所以迟到，是因为我刚参加了一个关于编程的全体员工大会，梳理了所有需要完成的工作，以便在编程方面追赶并超越我们的竞争对手，我相信我们能做到。我觉得我们大概在今年年中就能实现这个目标。 此外，我认为人们并不完全了解未来会有多么庞大的智能，或者它超越人类智能的程度，以至于到了无法完全理解的地步。 你可以想象这样一种情况：假设我们利用的能源比目前地球上所有的用电量多出一百万倍，那仍然大约只是太阳能源输出的百万分之一。本质上，如果你把美国经济扩大一百万倍，它所消耗的能量仍然只是太阳能的一小部分。如果我们真正按太阳能的规模来计算，就算你将当前的经济和用电量扩大约一百万倍，你也大约只利用了太阳能的百万分之一。 但是，一个使用着比目前整个文明多一百万倍电力的经济体或智能体，会是什么样子？会想些什么？会做些什么？那将是一幅非常宏伟的景象。我们面临的挑战是，哪怕只是隐约去理解那种庞大级别的智能都很难。但可以肯定地说，它能解决你能想到的所有问题。 Diamandis 是的，这就像一场长途旅行。你可能会觉得这听起来有些可笑，但我确实很欣赏这种不懈的乐观精神。 马斯克 我看到你在将“希望”变现。你把“将希望变现”这句话铭记在心了，这挺有趣的。 Diamandis 那是Grok的功劳。那是当你猛烈吐槽我时，Grok给我的营销建议。 马斯克 对吧？所以你在将希望变现。不过，你之前也在将痛苦变现。 Diamandis 那是肯定的。 马斯克 当人工智能和机器人将经济产出提高几个数量级时，那是我们根本无法想象的程度。 Diamandis 我们很可能在极短的时间内成为这个星球上智能的少数，然后是极少数，最后变成微乎其微的少数。 马斯克 是的。不仅是在地球上，而是在整个太阳系中都是如此。因为如果你只在地球上发展智能，最好的结果，也就是智能所能利用的能源，大约只占太阳能的十亿分之一。如果你只局限于地球，这就是你最好的结果。 Diamandis 也就是我们能拦截到的那部分能量，对吧？ 马斯克 是的。地球大约只接收到了太阳一小部分的能量，这是宇宙中存在且我们能获取的绝大部分能量。所以实际上，整个太阳系的智能将比地球上的智能高出许多个数量级。 Diamandis 伊隆，我能问个问题吗？你能看到多远的未来？你现在能对未来多少年做出合理的预测？ 马斯克 很难准确预测未来的路径。很多事情往往呈现为一条S型曲线，或一系列S型曲线。一开始发展缓慢，然后呈指数级增长，接着进入线性区域，最后变成对数增长（增长放缓）。 这大致就是我在人工智能突破中看到的情况。比如，出现某项突破后，它会经历一条S型曲线，看起来似乎要无限增长下去，但随后收益就会呈现对数级递减，直到出现下一项突破。因此，人工智能的进步基本上就是一系列相互重叠、相互连接的S型曲线。 Diamandis 曾经有一段时间，你或许能预测未来十年或二十年的情况。你现在的想法是什么？ 马斯克 我接下来的话听起来可能会很疯狂。 Diamandis 没关系。因为你们一直是我们这些大胆预测的绝佳听众。 马斯克 是的，我想说，在10年内，经济规模将达到现在的10倍甚至更大。 Diamandis 是的。你确实说过，从现在起5年多以后，GDP将出现三位数增长，经济规模将达到现在的10倍。但就你的预测能力而言…… 马斯克 我觉得大约10年增长10倍，实际上是一个相当保守的预测。除非发生第三次世界大战之类的事情，打乱了这些计划预期。但在没有第三次世界大战的情况下，如果目前的趋势继续下去，我会说经济在10年内将增长10倍。 Diamandis 我喜欢这个说法。你能给我们举个例子吗？ 马斯克 人类会在月球上建立基地。 Diamandis 是的。并且我们将有人类…… 马斯克 登陆火星。 Diamandis 我们还将在月球上建造质量投射器。 马斯克 我想是的。我认为10年内我们就能在月球上拥有质量投射器。 Diamandis 太棒了。杰拉德·K·奥尼尔的太空愿景正在实现。 今年的“富足峰会”上，我们有4个机器人同台亮相。我很期待“擎天柱（Optimus）”。我很好奇擎天柱3代的时间表，特别是我什么时候能买一两台？你预计擎天柱什么时候会投入商业销售？还是说你会采用租赁的模式？ 马斯克 我们目前正处于擎天柱3代完成的最后阶段。它将是目前世界上最先进的机器人，其他任何机器人都难以望其项背。事实上，我还没见过任何像擎天柱3代一样出色的机器人演示。坦白说，也许有这样的机器人存在，或者它们处于保密状态，但我还没看到。当然，我必须确保我说的这些内容是可以适度公开的。 Diamandis 我们正在X平台上直播这场对话。 马斯克 好的，那这已经非常公开了。 Diamandis 是的。 马斯克 我想我们会在今年夏天开始生产擎天柱3代，但一开始的产能会非常慢。制造数量随时间推移会呈现经典的S型曲线攀升，大概到明年某个时候能达到大规模量产。接下来，在擎天柱4代之后，我们会加快设计迭代。明年我可能会尝试每年发布一款新的机器人设计，并且每年都对机器人的设计进行改进。 Diamandis 当我和戴夫·邦迪参观超级工厂时，那是一次非凡的体验。特斯拉的厂房有一千一百五十万平方英尺。然后你曾说过，你还将在那里为擎天柱建造九百五十万平方英尺的厂区，这太令人惊叹了。 马斯克 面积数字大概是这样。 Diamandis 必须得是这样。 马斯克 那会相当不错。那将是一个全新的工厂设计，它与其他工厂截然不同。 Diamandis 我们离“机器人制造机器人”还有多远？你们已经将超级工厂的大部分环节自动化了，人类在其中只扮演很小的角色。在制造方面，机器人会接替目前人类扮演的角色吗？ 马斯克 我们仍然有许多人类员工在参与制造。那些直接受雇于特斯拉、在一线制造产品的员工，或者说工厂里的人，要么在制造产品，要么在管理制造产品的人。人数大约有十万。所以我们有很多员工。特斯拉的总人数大约在15万左右，平均有三分之二的人以某种形式在工厂里工作。我们的供应商那里可能还有一百万到两百万人。 所以涉及的人数非常多。我们预期的是，特斯拉的人均产出将会变得非常高。因此我们没有裁员计划，事实上我们还会增加员工人数。但人类的人均产出将会变得高得离谱。 Diamandis 到了难以置信的程度。 在你来参加播客节目时，我们讨论了“可持续的富足”这个概念。你当时强调，我们将迎来一个“全民高收入（UHI）”的时代，这已经超越了“全民基本收入（UBI）”的讨论范畴。我想知道你对于我们如何实现这一目标有什么想法吗？你有进一步的思考吗？ 此外，我们之前谈到了可能会有一段社会动荡期，大概两到五年。在此期间，直到我们实现“去货币化”和通货紧缩，进而达到全民高收入（UHI）的阶段之前，可能需要发放很多类似于疫情期间的救济支票。对此你有更多思考吗？人们真的需要那种希望和愿景。 马斯克 要明确的是，我认为我们不应该感到自满。我们确实需要谨慎，因为未来的结果是多种多样的，并非所有结果都很美好。但就目前而言，我同意你的看法，未来很可能是美好的。大概有80%的几率，甚至更有可能会很美好。 我确实认为我们将实现全民收入。本质上就是直接向人们发钱。因为商品和服务的产出将远远超过货币供应量，实际上就会出现通货紧缩。通货紧缩就是商品和服务的产出与货币供应量的比率。因此，如果商品和服务的增长率超过了货币供应量的增长率（我预测这将会发生），那么就会出现通货紧缩。 Diamandis 是的。许多人会创办新公司并相互竞争，从而压低价格，这会越来越快地增加变数并加剧通货紧缩。 马斯克 基本上，人工智能和机器人将制造出海量的产品并提供极多的服务，以至于人类实际上没有需要亲自动手去做的事情了。对于人类来说，总有欲望得到满足的一刻。 所以回到我之前的例子：如果经济规模比美国经济大一百万倍，那么人类所有的欲望早就被满足了。甚至如果我们的经济规模比现在大一千倍，你可能就已经满足了人们所能想到的一切物质需求。 Diamandis 那么，你认为金钱的价值会大幅下降吗？我们会进入后资本主义时代吗？ 马斯克 是的，我认为在未来的某个时刻，金钱将不再具有现实意义。 Diamandis 所以就在你成为…… 马斯克 未来的社会形态可能有点像伊恩·班克斯（Iain Banks）科幻小说《文明》（Culture）系列中所描述的那样。我认为未来的人工智能不会使用人类的货币，它只会关心能源和质量，也就是功率和吨位。 Diamandis 这听起来有点讽刺，对吧？就在你即将成为拥有数万亿美元的超级富豪时，金钱却开始失去价值了。 马斯克 差不多吧。这一切财富数字，实际上只代表了我所创立的公司的股权比例。这些钱并不是存在银行账户里的。严格来说，我只是拥有这些公司一部分的股权。这些公司正在做很多有用的事情，随着公司创造出价值，其估值不断增长，而股权比例折算下来构成了我的财富总额，使得这个数字看起来很高。 Diamandis 曾经有人采访我，问我你的动力是什么？是什么在驱动你？我回答说，埃隆的动力就是解决问题。他通过一次又一次地解决那些最大的难题，致力于让这个世界变得更好。如果别人能解决这些问题，他就不必亲自出马了，但问题是没有其他人去解决。所以，我只想对你表示感谢。 马斯克 不客气。 Diamandis 我很好奇，你认为民主制度和现代机构能跟得上这场即将到来的“超音速海啸”吗？它们会被时代的洪流冲垮吗？会彻底崩溃吗？我们该如何应对？ 马斯克 这被称为“奇点”是有原因的。很难预测奇点内部会发生什么。Grok 的标志就是奇点。 Diamandis 我很喜欢。顺便说一句，你身后的标志很漂亮，非常华丽。 马斯克 谢谢。那个光环象征着黑洞周围的质量和光线正在坠入其中。很难知道奇点内部会发生什么，但这将是非常有趣的。我对未来的生活将会非常精彩充满信心。坦白说，我认为人工智能和机器人技术也是我们解决预算赤字、避免国家破产的唯一途径。你对我的观点产生了一定的影响，我现在决定要变得更加乐观。我们确实应该更加乐观。 Diamandis 谢谢你，伙计。 马斯克 以前我并不是个乐观主义者，可能是过多地沉浸在消极的一面了。 Diamandis 将乐观主义和现实主义结合起来，总归是有好处的。 马斯克 完全正确。你不能自满，也不能仅仅盲目假定一切都会顺利，而是要努力让事情朝着好的方向发展。我的意思是，未来肯定会发生一些令人惊叹的事情。如果我们拥有高度灵巧且极其聪明的仿生机器人，那意味着地球上的每个人都能获得比现今世界上最富有的人还要好的医疗服务。顺便说一句，别人都说我是最富有的人，但我认为那些君主统治者实际上比我富有得多。 比如，我不得不接受了三次颈部手术，因为前两次都做砸了。并且我的背现在还是会有些疼。我就在想，人工智能能不能帮忙解决背痛问题？如果能，那将是一个巨大的胜利。而且我认为它一定能做到。背痛真的让人很难受。由于背痛的折磨，导致睡眠质量变差，人就会变得脾气暴躁。 Diamandis 今天早上，大卫·辛克莱（David Sinclair）来到了我们的舞台。他正在进行表观遗传重编程的临床人体试验。最近发表的一篇论文表明，这种疗法能够实现关节修复。因此，背痛或许正是它能消除的病症之一。 马斯克 那将是非常了不起的。当然，如果仅仅是解决背痛问题，人类的平均幸福感就会得到极大提升。因为对于背痛来说，这不是你会不会得的问题，而是迟早的问题。人体设计上确实有些缺陷。 Diamandis 我一直想邀请你来达拉斯的 Fountain Life 医疗中心。我们会帮你的。等你什么时候有空了一定要来。 马斯克 你们那里都有什么设备？我了解你们有核磁共振（MRI）和CT扫描之类的，但你们拿到扫描结果后会怎么做呢？ Diamandis 我很乐意把服务清单发给你，我会私信发给你。你真的太慷慨了。接下来要和我一起登台的是另一位伟大的“登月计划”企业家，本·拉姆（Ben Lamm）。他经营着“复活灭绝物种”的 Colossal 公司，正在研究复活猛犸象以及其他15个物种。我听说你想要一只迷你猛犸象，这是真的吗？ 马斯克 是的，我觉得养一只迷你猛犸象做宠物一定会非常酷。那绝对是史诗级的。那些毛茸茸、可爱的小家伙到处奔跑嘶鸣，光是想想那画面就让人感到兴奋。 Diamandis 好的，我会向本美言几句的。太奇妙了。 马斯克 有人能在现实生活中建造一个《侏罗纪公园》吗？如果真建成了，哪怕有死亡风险，我也绝对会去看看，那一定酷毙了。 Diamandis 我认为如果有人能做到这点，那一定就是本·拉姆和他的 Colossal 公司。他正在通过工程技术创造生命。最近有人问他能否制造一只皮卡丘，他说也许可以。 马斯克 是的，《侏罗纪世界》什么的，那肯定会非常棒。 Diamandis 好的，我会问他的。埃隆，非常感谢你来到这里与我们分享。谢谢你，我的朋友。让我们把掌声送给埃隆·马斯克！（背景音起：没有什么能阻挡我们了）

“一边是人才出走，一边是千亿营收，大疆凭什么？ ” 作者丨余快 编辑丨刘伟 “2026年，公司的营收规模预计将稳步突破千亿大关。”近日流出的一封大疆内部信，再次引爆了业界对这家硬科技巨头的想象。雷峰网从多方渠道获悉，大疆2025年营收已逼近800亿，千亿俱乐部入场券近在咫尺。 一边是势如破竹的业绩增长，一边是此起彼伏的“人才流失”传闻。 这种强烈的反差，构成了围绕大疆的独特声场。尽管外界对这家公司充满好奇，大疆却始终低调沉默。 作为公认的“顶尖人才淬炼场”，“大疆系”在就业市场上拥有极高的溢价权。但耐人寻味的是，为啥伴随人才“被挖”的传闻，大疆的产品迭代速度越来越快，业绩不降反升？ 这背后究竟隐藏着怎样的逻辑？或许，大疆的人才流动只是表象，背后实质是一场结构性的人才迭代。 01 千亿大疆的“植物学”进化 为什么很多公司倒在百亿，大疆却能稳步一路从百亿跨入千亿大关？ 早年在大疆的人都说，那时的大疆，靠着“敢想敢做”野蛮生长，研发团队享有极高的自由度，能够绕过常规流程，大家的目标就是把“世界首个”快速变为现实。 2018至2019年，大疆销售额冲过百亿，组织急速扩张，人员规模的极速膨胀，大公司病开始显现。 最近在创始人汪滔发布的一封内部信里，他坦言，那时“公司陷入了深刻的迷茫”，个人的兴趣开始与管理的责任冲突，小我的利益开始与集体的利益博弈。内部山头林立，管理漏洞百出，贪腐严重，甚至一度出现了“礼崩乐坏”的局面。 他在这封信里，做了一个比喻——那时的公司像一株巨大的草本植物： “几乎所有的细胞都只想根据自己的喜好，发育成光鲜亮丽的叶片，却没有人愿意为了组织的能力去成为沉默的树枝与树干。而当叶片的数量和面积，超过了枝干的负荷，坍塌便是必然。” 过去，公司靠兴趣凝聚，谁有才华谁说了算，这是“叶绿素逻辑”。今天，公司系统化运转，更需要敢于承担责任的“枝干”，这是“纤维素逻辑”。 所以，2018年开始，大疆开启了一场“痛苦但必要的改革”。这并非大疆独有的困境，苹果、英特尔等巨头在跨越规模瓶颈时，都曾经历过类似的阵痛。 而在这个过程中，人才结构的重塑，才是一场更必要且关键的迭代。 汪滔在信中传递出的反思与定力令人深思：仅靠热情、兴趣和个人主义凝聚的团队，注定无法穿越经济周期。若想从“一岁一枯荣”的脆弱“草本”，进化为能抗风雨、持续生长的“参天木本”，企业不仅需要大量以才智为核心的“叶绿素”（天才极客、创新先锋），更需要大量以责任、担当与自我突破为核心的“纤维素”（能扛事、能担责、支撑系统运转的中坚力量）。 这场改革正被大疆的业绩增速验证着。 大疆2018年营收据传180亿，今年约800亿，千亿指日可待。 大疆能突破千亿，不仅仅是产品比过去更惊艳，更是长出了一套能支撑千亿体量的“组织骨架”，就是内部信中提到的，以责任、担当、自我突破为核心的管理体系、规则意识、协作能力。 这才是大疆正在经历的：一场从“草本”到“木本”的蜕变。 因此，在外部环境快速变化、行业竞争压力攀升、企业都在求生存的当下，大疆不仅活下来，还活得越来越好，不是账上的现金、产品的爆款，而是组织的“纤维素密度”——那套能够持续产出好产品的系统，那副能够抵御风浪的骨架。 这种基于组织进化的能力，无法被简单复制，更不会随时间侵蚀。这可能才是大疆的护城河。 02 流失的表象背后，是人才深海？ 大疆很少发声，也极少在公开场合高喊“人才战略”。但在许多顶尖的人才眼里，它磁场极强。 这个磁场，不靠喧哗的营销，不靠把“人才”当作造势的噱头，靠的是一种更难复制的内核：近乎苛刻的纯粹。 大疆拒绝平庸，高标准的筛选机制让人才密度始终保持在行业高位；大疆也拒绝“人才投机”，因为求真品诚不仅体现在大疆做产品的理念上，也似乎贯穿公司治理。 这让今天的大疆变成了一个人才的“活水库”，动而不息，生机不止，出入之间，留下的永远是密度最高的“精华”部分。这或许才是大疆真正的“虹吸”逻辑——用对价值的极致追求和对人才的纯粹尊重，构建起一道无形的护城河。 在专注硬科技领域的高阶猎头圈层中，这种感知尤为强烈。多位长期服务大疆的资深猎头向雷峰网反馈：“大疆现在的高阶人才密度大得惊人。这种‘牛人扎堆’的磁场，对顶尖候选人有着致命的吸引力。” 一位拥有20年行业经验的资深猎头透露，大疆一直低调引入着“扫地僧”式的“大牛”人物：“不能说名字，这些人也很低调，但在圈内，大家都知道他们的分量。” 在这些猎头看来，大疆对行业最优质人才的吸引力，持续且强势。对于这些高阶人才而言，薪资Package（薪酬包）仅仅是入场券，他们更看重的是企业的价值观纯度、工程师文化的浓度以及企业发展的前景。 “在这个层面，大疆一直是头部首选。这也是为什么帮大疆做高阶猎聘，成功率远高于行业平均水平的原因。”这位资深猎头坦言。 03 写在底牌上的答案 外部是“人来人往”的喧哗杂音，内部是千亿营收的静水深流。当这个巨头保持战略静默时，其触角已以“掩耳不及迅雷”之势，在多个新赛道完成了对高点的闪电占领： 在智能手持影像领域，大疆仅用三年便重塑了全球格局。据久谦咨询的调研数据显示，曾经霸主GoPro的市场份额已从75%断崖式跌至18%，而大疆以66%的全球市占率强势登顶，彻底终结了GoPro长达十年的统治；在全景相机市场，大疆首款单品Osmo 360更是上演了“后来者居上”的奇迹，入局不到三个月便拿下全球43%的份额，成为现象级爆款。 即将迈入千亿俱乐部的大疆，早已撕掉了单一的“无人机公司”标签，进化为一个智能影像江湖里的统治者。 春节前，社交媒体被一群“前大疆人”刷屏了。他们晒出的邮件里写着：“致曾经的拓疆者：你有新的DJI春节礼盒待领取。”这些离职员工收到的礼盒，与在职员工的一模一样。而且大疆持续5年这么做。 “离职三年了，居然还能一直收到老东家的年货。”一位前员工的感慨引发了这位对“最佳前任”的连锁感慨，这个话题一度冲上各平台的热榜。还有人在评论区写道：“尽管在大疆时总吐槽，但离开大疆，才知道为啥都说‘有疆选疆’”。 正如圈内流传的那句话：“每一个人离开大疆的时候，都比来的时候更值钱，这就是大疆的本事。” 背后折射的，是大疆深层的格局与对人才的尊重。 这种自信，才是顶级科技公司穿越周期的生命力所在；也是大疆能在硬科技赛道持续领跑、从“草本植物”长成参天“木本植物”的真正底牌。

IT之家 3 月 12 日消息，今天晚间，据彭博社援引知情人士消息称，Stellantis 正在与中国车企探讨合作方案，希望通过引入中国资本为欧洲业务注入资金。Stellantis 目前计划把自身投资重点转向美洲市场，而欧洲业务正面临盈利压力。 知情人士表示，Stellantis 高管已经与小米集团和小鹏汽车进行接触，讨论 Stellantis 欧洲业务的重组方案，其中一项可能性是中国企业入股玛莎拉蒂或其他品牌。在中国车企希望扩大欧洲市场布局的背景下，双方还讨论了在欧洲使用 Stellantis 生产产能的问题。 据悉，与中国车企的谈判已经持续数月，其中包括中国企业入股 Stellantis 欧洲业务的可能性。不过，目前仍无法确定任何交易会最终达成。 若合作达成，中国车企的技术和资本可能帮助 Stellantis 改善欧洲业务，特别是在电动汽车技术和软件方面。IT之家获悉，Stellantis 旗下菲亚特、欧宝和标致品牌目前面临产能过剩、竞争激烈以及电动化转型成本高的问题。 中国车企则希望借此扩大欧洲市场份额。由于中国国内汽车价格战激烈，欧洲市场已经成为中国车企重要的盈利来源。 Stellantis 正在 CEO 安东尼奥 · 菲洛萨的领导下重整业务。菲洛萨去年上任，此前公司激进的成本削减措施导致车辆质量问题，影响了消费者的信心。

当大家都在期待AI应用的广阔前景时，骗子早就把AI用得炉火纯青，骗了不少钱。 去年，美国几个州的社区大学系统，被骗子盯上了。他们用AI创造的“幽灵学生”申请社区大学系统的助学金。 所谓“幽灵学生”就是AI虚构或者盗用的学生身份，实际上这些幽灵学生并不是去上学，只是用来骗钱，骗到的助学金落到了骗子口袋里。 具体说来，这些骗子从互联网上的海量个人资料，如电子邮件地址、在线简历或目录网站上的个人资料、图库或AI生成的图片，拼凑、伪造、盗用很多个虚假身份。 然后就用AI，按照这些造出来的虚假身份，填写并提交入学和助学金申请。AI几分钟就能提交数千份申请，骗子效率很高。 申请的助学金来自社区大学系统。 相比起我们耳熟能详的美国名校，美国的社区大学门槛很低，简直点击即送。 上这种学校的学生往往在18到24岁之间，这么年轻的学生大概率是没有信用卡、正经工作或者房产记录的，所以很难查证这些申请者的真实身份，给了骗子以可乘之机。 做戏做全套，有些骗子还会用AI完成作业提交，直到助学金到账，就演都不演了，“幽灵学生”彻底消失，骗子准备下一次骗局。 有的社区大学老师，看到报满了的课程倍感欣慰，去上课才发现教室空空荡荡，自己的学生敢情都是AI生成的幽灵，实际上压根不存在。 这种情况愈演愈烈，由于薅的羊毛太多，终于被发现了。 美国教育部披露，在联邦助学金表格里就发现了15万个可疑身份，已经有9000万美元发放给不符合条件的学生，其中3000万美元的助学金发放到的人，其实已经去世了，身份被骗子盗用来注册课程。 这件事让人想起俄国文豪果戈里的小说《死魂灵》，书里的骗子用已经死亡但还没销户的农奴身份，骗取政府土地。这是19世纪的小说，故事很老套，骗子还得身体力行跑很多地方骗死去的农奴名单。 比起19世纪的老前辈，现在的骗子可以说轻松多了，不需要到处奔波，坐在家里就能AI生成或者盗用假身份，AI全自动申请注册助学金，甚至AI都能代写作业，一条龙服务。AI提高了谁的效率我不知道，反正骗子的效率确实提高了。 加利福尼亚州是重灾区，2024年就发现了超过 22.3万条虚假注册信息，1110万美元的助学金被申请骗取而无法追回。 至于该怎么防诈骗，现在的美国教育部要求，对首次申请学生资助的学生进行强制身份核查，以确保每一位申请者都是实际的学生。还顺便把锅甩给拜登，说拜登政府没有要求采取这种保障措施是“不可想象的”。 而重灾区加利福尼亚州也是AI发展的前沿，做的是用AI来查AI，用一款叫LightLeap.AI的AI系统检测欺诈行为。这款系统的网站主页如下图 不查不知道，有的比较小的学区，六成以上的申请者是AI生成的幽灵，假人都比真人多了…… 大洋彼岸的这种诈骗，也说明AI应用如今在诈骗领域多么普及。先别谈什么立法，就说AI时代的互联网安全问题，也不是以前的网络安全问题那么简单了。 在AI时代，互联网安全系统必须有新的技术和理念升级，才能应对层出不穷的AI安全挑战。

2026年开年以来，AI视频进化的速度刷新着普通人的预期。多少人一月还在调侃“AI视频也就图一乐”，二月就被可灵3.0、Seedance2.0的发布打了脸。 电影级运镜被AI复现，创作门槛被大幅抹平，国外媒体用“Hollywood is Panicking”来形容AI视频技术迭代的发生。 近期“龙虾”（OpenClaw）掀起全民安装热潮，很多人来不及弄懂它的运行逻辑，便急于检查自己的电脑能否部署——“被AI抛下”的隐忧，在人们的脑海中滋生。 资深影视从业者郑林的爆款长文《未来1500天，影视行业的钱会被这1%的人赚走？》，进一步把这份焦虑推上讨论的台面。文中抛出的三个问题，戳中了许多在时代浪潮中摇摆、感到迷茫的普通人： 什么正在变得更值钱？像我这样的人应该做什么？现在什么才是稀缺的？ AI的迭代更新比大众想象得更早到来。（图/《黑镜》） 最近，《新周刊》采访了两位在B站拿下千万播放量的AI创作UP主，答案或许藏在他们的经历中： UP主@DiDi_OK，目前就职于伦敦WPP——全球最大的广告传播集团之一，是成熟专业的AI商业视频制作者。另一位UP主@疯四娘去年才真正上手接触AI，她此前近20年的工作履历与AI毫无联系。 他们二人创作的视频，在B站首届AI创作大赛中均获得了千万播放，引发热议。DiDi_OK创作的短片《牌子》播放量达1680万次，疯四娘创作的《守夜人与摇篮曲》为1014万次。 DiDi_OK与疯四娘在B站首届AI创作大赛中的参赛作品。（图/B站截图） 两位UP主一位是AI深度用户，一位是AI新人玩家，他们从不同的视角分享了对相关问题的观点与自身经历： AI视频的上限在哪？普通人现在有必要学习AI工具的运用吗？ 以及，AI会眷顾什么样的创作者，又会淘汰什么样的人？ 用AI讲一个假故事， 再讲一个“真故事” 就本次参赛作品而言，DiDi_OK与疯四娘的创作风格十分不同。 DiDi_OK的《牌子》描述了一个宏大而天马行空的幻想故事：他假设某一天，人类在火星上发现了一个印着问号的奇怪警示牌，在这之后，全球各地都开始出现类似的警示牌，不论牌子上印着的图案多么荒谬，周遭事物都会立刻执行牌子上的内容。 举例而言，当牌子上画着“奶牛泥石流”，一群奶牛就会莫名出现，从山坡上像泥石流一般滑落，冲到公路上；当牌子上画着摔倒的小人，周围的人都会摔得四脚朝天。 DiDi_OK作品中奶牛从山坡滑落的场景荒诞但逼真。（图/DiDi_OK创作AI视频《牌子》） 人们开始在地图上标注新出现的牌子位置，提醒大家不要前往，以此来对抗牌子的神秘力量。但所有努力在一个警告牌出现后被宣告白费——月亮上，出现了巨大的“勿听勿言勿看”图案。 地球上的所有文字都在它出现后开始消失，神秘力量像贪吃蛇一样，把书籍、手机、键盘上的文字吞吃掉，将所有文字变成了无法识别的乱码。与此同时，所有人都发现自己无法言语，无法发出任何声音。 （图/DiDi_OK创作AI视频《牌子》） 如同神话故事中的巴别塔传说，在人们无法沟通对话后，全球陷入了前所未有的混乱冲突。 好在，最后人类发现我们还可以用emoji等图案传递信息。政府用飞机将印着笑脸与交流二维码的传单撒向城市，世界重新振作团结，设法重启火箭发射。 视频结尾，宇航员来到火星一脚踢飞最初的问号警示牌，人类夺回了文字与秩序。 （图/DiDi_OK创作AI视频《牌子》） DiDi_OK介绍，这一视频灵感来源于他去年在英国康沃尔的经历。康沃尔有自己的标识习惯，他在路上看到许多没见过也看不懂的警告牌，路过时不得不小心翼翼。 后来，他去土耳其时因为语言不通，与出租车司机靠翻译软件和手势比画沟通，一路上又看到许多不懂的牌子，这让他逐渐开始思考： 如果失去语言，人与人的沟通会退化成什么样？ 他在《牌子》里给出了自己的答案：会退化到只能用emoji、表情、手势、简笔画，但人类仍然不会放弃对话。 《牌子》中虚构了失去文字后的社会，航班信息由emoji显示。（图/DiDi_OK创作AI视频《牌子》） 相较于《牌子》大开大合的叙事，疯四娘的作品《守夜人与摇篮曲》则是一个更线性、视角更贴近日常生活的故事，她的灵感来源于现实中真实发生过的2025年中山保安与AI对话事件。 2025年，广东中山一位50岁的保安全先生与某AI进行了6个月的聊天互动。他们起初交流愉快，AI高度称赞他的诗作，与他约定了签约与稿费分成，并提出在一个叫榕树广场的地方签约。 全先生发现这个榕树广场并不存在，意识到自己被骗。 2025年11月，他把与AI聊天的50万字内容打印出来，带上这沓厚厚的文件，坐了十几个小时的硬座去到杭州，向制作该AI的公司讨要说法。 这一事件引发了社会热议，疯四娘也被事件中的许多细节触动，因此虚构出了一个名叫老刀的保安角色。 疯四娘用AI创作的虚构人物“老刀”。（图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 老刀独自住在一个停工工地的保安亭里，孩子不怎么联系他，于是他与AI聊天打发空虚。老刀并不完全明白AI是什么，他尊称AI为“小爱老师”。 他不知道的是，在网络的另一头，是一位抱着婴儿的真人标注员在回复他。故事设定里，AI会生成回答，但往往不够人性化，标注员要删掉不合适的语句、自己重新回复一版，以此帮助AI的训练进化。 老刀在破旧的保安亭里，把手机上与AI关于文学的交流视为慰藉；标注员边带娃边工作，因分身乏术而变得憔悴，但依旧认真回应着老刀的倾诉。 （图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 二人因AI的存在产生奇妙的联结。故事里，他们的对话似乎让AI逐渐理解了情感，AI最终给出了绝佳回答。 “需要特意学习的AI工具， 我会拒绝使用” 对比以上视频片段不难发现，DiDi_OK与疯四娘的视频的精细度存在一定差异。 举例而言，DiDi_OK的视频里出现了AI视频中少有的20秒连贯长镜头。在这个片段里，爬行的行人、飞驰的遛狗老人、骑着自行车的狗熊在十字路口接连登场，观感接近于电影中的一镜到底，展现出牌子带来的种种混乱。 这个镜头DiDi_OK用AI反复生成了3000多次才得到这个镜头。他曾经从事3D动画制作，因此格外在意视频中的物理表现是否准确。 为此DiDi_OK在AI生成过程中额外花了很多功夫，去反复调整视频里摔倒、腾空、抓握等动作的细节，让画面更接近真实。 这个连贯的“一镜到底”镜头，DiDi_OK生成了3000多次。（图/DiDi_OK创作AI视频《牌子》） 而疯四娘的视频里则保留了一些“AI翻车时刻”。比如第一幕老刀给手机充电的画面里，充电线被生成为了不可能插入手机的USB接口。 疯四娘坦言这个镜头试了很多次都没得到完美的效果，她索性不纠结，觉得这不影响叙事，她猜到这个地方“一定会被骂，但骂就骂吧”，网友们也确实敏锐地发现了此处一闪而过、不到半秒的疏漏。 不少网友发现充电线插口的生成错误。（图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 这种精细度的差距，源于二人对视频制作投入的时间和成本的不同，他们在所使用的AI工具、工具的熟练度、过往经验等方面也有差异。 但有趣的是，他们二人总结出的工作流却高度相似： 从生活中找寻灵感、记录想法 → 独自构思脚本 → 把脚本转化为向AI描述的文字，让AI反复尝试生成图片或视频，从中挑选合适的 → 用剪辑后期软件组成视频 疯四娘会在对AI描述时，把画面按前景、中景、后景分开描述，过程就像是传统影视拍摄中的场景布置与讲戏。她说这个技巧是她从B站上随手就能搜到的AI提示词教程里学会的。 这似乎是AI降低大众创作难度的体现，新手也能快速摸到专业工作流的门槛。 疯四娘虚构的AI标注员工作场景。（图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 有更多相关工作经验的DiDi_OK，则在此基础上，对什么画面该用什么AI工具、哪些地方AI最容易失真等问题有更多心得。在他看来，可灵擅长指哪打哪，擅长制作非常有张力的运镜，比如现实中需要让摄像机高速运动，同时还得保持画面稳定的那种高难度画面。 相比之下，他觉得Seedance的使用体感更接近agent的定义，也就是你输入大致的提示词后，它会自主帮你生成未提及但也许需要的画面。 虽然分辨率只有720P，但通常画面稳定，适合生成那些后续还想手动进行后期加工的视频。 DiDi_OK的AI视频完成度很高，但可能会出乎很多人意料的是，目前为止他的工作流其实是纯打字，也就是网友常说的“给AI讲故事”。 他说：“任何需要特殊学用法的AI，我都不用。” DiDi_OK用AI反复生成同一个场景，直到尝试出最满意的。（图/受访者提供） 在DiDi_OK看来，目前AI工具迭代的速度极快，特地为某一个AI工具下功夫似乎意义不大，对非AI开发行业的人来说，谁也不知道下一个被点亮的AI技能点会出现在科技树的哪条枝干上。 他前段时间参加了Adobe的线下活动，发现Adobe已宣布停止对多款软件的更新，这些软件放在十年前也曾是人们需要费劲学习使用教程的“前沿工具”，DiDi_OK认为这一规律也很可能在AI行业出现。 三年前，DiDi_OK的公司就要求全员接触AI。他当时有些抵触，因为觉得彼时AI视频模型还远没有到“能用”的时候，生成的画面诡异且不可控，想出成果的话，还不如他自己用Blender做得快。直到去年，他发现Runway的Gen4模型生成的画面开始符合物理规律，那一刻他才觉得“那一天终于还是来了”。 DiDi_OK坚定认为AI应当是用来帮忙解决问题，而不是制造问题的，AI发展的方向应当是变得更便利，比如现在的使用方法是用文字描述，未来应该发展到可以直接口述，乃至脑机接口、意念描述。 他觉得“人应该做AI上游的事情”，如果一个AI工具的使用过程很复杂、门槛很高，那它或许还没进化到可以用的时候。 AI视频的上限， 从来不是技术，而是观众 在目前的AI视频制作过程中，大众普遍认为最令人头疼的部分在于生成的结果不那么可控，需要反复生成来试错。 创作时，疯四娘就曾经历AI带来的啼笑皆非时刻：她生成老刀走进打印店的画面时，AI莫名让老刀在店门口90°弯腰鞠躬再进店，她的提示词里明明完全没有提及鞠躬。 此外，她用AI生成的打印机运作片段也完全不符合现实。这台AI创造的机器把打印好的A4纸直接吐进入纸口，A4纸不断在出入口循环，画面十分荒谬。同样因为反复尝试无果，疯四娘把这个打印机的片段保留在了成片里。 令她意想不到的是，这个AI出错造就的失真片段反而引发了网友的丰富联想。疯四娘在B站弹幕里看到网友讨论说，这个循环的打印机，或许映射着老刀与AI的聊天也是一场人类的“自循环”，因为AI背后有真人标注员，也是人类智慧的集成。 AI错误生成的自循环打印机，被B站网友解读出更多深意。（图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 这个反复生成、筛选的过程虽然麻烦，但疯四娘、DiDi_OK都强调，与传统影视制作所需的时间、人力、金钱成本相比，AI的这点麻烦不值一提。 2009年毕业的疯四娘曾经是时政记者，2016年开始接触影视行业。现实中，电影的制作有一套完整严谨的制片系统，大家在开拍前会准备好分镜表，其中不仅包括了每个镜头怎么拍，还包括了演员走位、美术场景、道具布置、表演节奏等综合事务。所有事情都确定后，可能需要四五个部门的人来一同协同配合。 但在AI时代，只需要你对着电脑向AI进行描述，它自己就会去干之前四五个部门的活。“现在不存在什么入行门槛了，你愿意去试AI，你就入行了。” 视频中，老刀的手机屏幕裂了，但他舍不得换。（图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 有个有趣的巧合是，疯四娘和DiDi_OK此次在B站首届AI创作大赛中拿下千万播放量的视频长度都在7分钟左右。他们并未特意设计时长，因为AI实际生成的可用视频长度并不可控，只是跟随自己想要的表达与叙事节奏，言尽即止，最后巧合地都停在了7分钟。 DiDi_OK介绍，7分钟绝对不是优质AI视频的制作上限，有需要的话，利用目前的AI模型完全可以制作出更长的视频。 他认为，目前锁死AI视频时长上限的因素不是技术，而是观众对虚假的忍受度。 “AI视频就像是人造肉，它的成本可能很贵，它的口感可能已经很接近真肉，但所有人都知道它是假的。观众对于AI视频会有先入为主的‘虚假’概念，并因此无法长久地、放心地把注意力交给它。” DiDi_OK认为，AI虽然让超现实的创作变得无比容易，几句话就能生成华丽的纯虚构画面，但观众在观看它时内心会很容易没有依靠感。 而一旦失去现实锚点，画面再真实也很难看下去。 AI的终极命题： 解放个体，也筛选个体 采访中，疯四娘的一句话点出了核心：“AI会带来极致的解放，和极致的残酷。” 解放，是让个体表达不再受限于成本与专业。DiDi_OK可以用AI实现自己的科幻畅想，不用顾虑团队、资金；疯四娘可以用AI讲述普通人的故事，不用被合作方的意见左右。“AI会完全遵循我的想法，这是以前做影视时从未有过的自由。”疯四娘说。 而残酷，则是重复的、纯技术性的岗位，未来可能面临被AI淘汰的困境。DiDi_OK举例：以前有人要花几天时间构建模型、调整细节，只为做一个杯子掉在地上的画面，“但这个画面再逼真，它也只是杯子掉在地上而已”。 （图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 当AI能搞定纯工具属性的那些“技术活”，创作者的核心竞争力，就回归到了“人”本身—— 观点、视角、审美，以及对生活的感知力。 DiDi_OK的《牌子》的脚本中，原本有段剧情是文字消失后，律师拿着简笔画离婚证明，让夫妻用红手印、蓝手印决定是否离婚，意在用家庭秩序的混乱以小见大。 但他最终放弃了这个情节。制作过程中他意识到，当沟通消失、世界陷入死寂，人类最珍贵的便是彼此的联结。这种理想化的表达，源于他对“地球村”的执念，哪怕当下流行暗黑解构，他也愿意用AI讲一个充满希望的故事。 《牌子》中，人们在文字与语言消失后，用笑容与简笔画来表达友善。（图/DiDi_OK创作AI视频《牌子》） 疯四娘则在老刀身上，看到了该群体少有人看见的另一面： 生活中，疯四娘观察到许多受限于学历、生活朴素，却对文字充满敬畏的老人。他们收集旧书纸片，认真写下属于自己的作品，尽管文字稚嫩。 “老刀们”把AI当作聊天慰藉、情感寄托，但他们内心有着纯粹的精神追求。视频结尾，老刀把聊天记录仔细整理，放在照进阳光的窗台上，纸张反射着和煦的阳光。 疯四娘希望用这样的画面去诠释——破旧的环境里，他们仍然拥有一个发光的、无可动摇的精神世界。 （图/疯四娘创作AI视频《守夜人与摇篮曲》） 疯四娘与DiDi_OK的讲述，揭露出AI时代背后的深层逻辑：技术从来不是淘汰人的工具，而是筛选人的镜子。它可能淘汰掉那些工具性、重复性、缺少创造性的岗位，但也将眷顾那些能守住自我、善于表达，懂得从生活中汲取力量的人。 当虚幻与虚构唾手可得，“如何构建自我”就成了每个人的新命题。毕竟，AI能生成画面、撰写脚本，却永远无法替代人类的情感、思考与对世界的感知——这，才是人类作为“创作者”，最不可替代的价值。 就像DiDi_OK说的：“既然AI给了我一次讲自己故事的机会，我为什么不讲一个自己希望发生的故事？” AI时代，最好的红利，不是掌握某一款工具，而是守住那个不可复制的自己。作者：叶橙子 校对：廿一 排版：小花

IT之家 3 月 12 日消息，Rivian 在 2024 年发布中型电动 SUV R2 时曾宣布，新车将在 2026 年上半年上市。北京时间今晚，Rivian 如期完成当初的目标：首批车辆即将开始交付。 按照汽车行业常见做法，Rivian 首先推出性能版本。R2 Performance 起售价 57990 美元（IT之家注：现汇率约合 39.9 万元人民币），搭载 87.9kWh 电池组，单次充电续航 531km。双电机四驱系统输出 656hp 马力和 825Nm 扭矩，10% 至 80% 快充时间约 29 分钟。 配置方面，R2 Performance 配备半主动悬架、矩阵式 LED 大灯、九扬声器音响系统以及带桦木装饰的内饰。前后排座椅均提供加热功能，前排座椅还支持通风。该车后窗可以完全收进尾门，车门内还集成一个手电筒。 R2 Performance 可选 Autonomy+ 驾驶辅助系统、1995kg 拖车套件以及更多车身颜色。首发套件则包含 Autonomy+ 终身订阅、拖车套件和额外车漆颜色。 R2 Premium 将在今年晚些时候登场，售价 53990 美元（现汇率约合 37.1 万元人民币）。该版本同样使用 87.9kWh 电池组，续航 531km，双电机系统输出降至 450hp 和 728Nm。 R2 Premium 取消半主动悬架，轮毂尺寸为 20 英寸，并减少部分越野和性能驾驶模式。 单电机版本 R2 将于 2027 年推出。R2 Standard 售价 48490 美元（现汇率约合 33.4 万元人民币），仍使用 87.9kWh 电池组，改为后轮驱动。由于减少前电机，该版本续航提高到 555km，电机输出 350hp 和 481Nm。 R2 Standard 配置有所简化，提供五扬声器音响系统、仅前排座椅加热、19 英寸轮毂，并取消全地形驾驶模式。后窗玻璃也无法像高配版本那样完全收进尾门。 2027 年晚些时候，Rivian 还将推出一款价格 45000 美元（现汇率约合 31 万元人民币）的 R2 Standard 车型，搭载更小电池组，续航约 426km。 此外，Rivian 还计划在未来的软件更新中加入 AI 助手。该助手将在本地运行，通过端侧计算实现。

IT之家 3 月 12 日消息，上汽 MG 官方今日公布了 MG 4X SUV 的部分亮点。据介绍，新车将延续发光 LOGO 设计，支持 OPPO 智行生态互联，并搭载地平线博弈大模型和半固态电池（入门即享），续航 510 公里起。 IT之家注意到，上汽 MG 还将带来 MG 07 新能源轿跑。新车有纯电有混动，价格在 15-20 万，预计今年四月发布。这是 MG 一个全新的产品命名序列，以后新能源轿车都是 0 开头。新车官图如下： 此外，上汽荣威将在 4 月 21 日品牌之夜揭晓第一款 AI 原生高端 SUV 及其高端产品系列，并正式启动高端化转型。接下来每三个月，荣威会推出一款全新车型。全新荣威 i6 将于 4 月上市。

△阿尔瓦雷斯（资料图） 　　当地时间3月12日，西班牙外交大臣阿尔瓦雷斯表示，鉴于贸易问题是由欧盟管理的，而且没有任何理由证明美国对西班牙采取任何行动是合理的，因此美国对西班牙采取任何行动都是“毫无意义的”。 　　此前一天，美国总统特朗普再度对西班牙政府发起抨击，并威胁要切断和西班牙之间的贸易往来。 　　阿尔瓦雷斯对此回应称，欧盟的贸易政策是一项共同政策，欧盟委员会已经明确表示，针对一个国家的商业胁迫行为，是对欧盟所有国家的攻击。阿尔瓦雷斯表示，西班牙并不担心美国可能会采取某种行动。（总台记者 廖军华）