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新冠病毒每周突变一次 意味着什么?
出品丨虎嗅医疗组 作者丨苏北佛楼蜜 题图丨Unplash 新冠病毒Delta的余威在时间流逝中仍亦步亦趋,一项新研究仿佛给恐惧又重新塑了像。 近日,物理学家组织网(phys.org)的一篇报道称,新冠病毒几乎一周变异一次,变异速度比此前估计的高50%以上,新变种毒株的出现或许会比我们想象得更快。 我们就像在和新冠病毒的突变做一场马拉松比赛,赛程绵长,危机四伏,有一些甚至会对病毒造成伤害,但是有一些却可能令疾病的传染性更加强,或者伤害性更大——而这些突变往往会成为优势变种。 从Alpha到Delta,我们意识到不同种类病毒的传播能力越来愈强,似乎新冠病毒正在更加适应这个世界。但在物质世界中,科学可以解释一切,那么,每周突变一次究竟意味着什么?又有听起来的那么可怕吗? 病毒也在“适者生存” 这项研究来自巴斯大学和爱丁堡大学,科学家们发现新冠病毒的新变种可能比以前想象得更快出现。此前人们认为大约每两周突变一次。然而,新研究认为,这一估计忽略了许多“发生但从未被测序出来的突变”。 简单理解,它就像一个盲区,我们虽然看得不到,但是变化却在其中。 病毒会定期变异,例如在病毒复制时复制基因组发生错误,和人类生物进化一样,病毒突变也是一种自然选择的结果,病毒从生存意志和能动性出发,让自己更加适应环境、更加“坚韧”,这一过程自然条件中是不可干预的。例如新冠病毒的Alpha和Delta变体,就是病毒自然选择后的结果。 然而,大多数突变对病毒有害并降低其存活的机会,这被称为纯化或负选择,这些阴性突变不会在患者体内存活过长的时间,至少在进行测序时候,他们已经凋亡。因此,在计算突变率时,这些病毒的数据会丢失。 考虑到这些缺失的突变,该团队估计病毒的真实突变率至少比以往认为的高50%。研究结果意味着如果患者感染新冠病毒超过几个星期,病毒可能会进化,这可能会导致新的变种。其中,Alpha变种被认为是病毒在无法清除感染的个体中进化的结果。 这听起来很可怕,感觉疫苗研发的速度绝对是追不上病毒突变的速度。但等待我们的并不全是坏消息,因为大多数人在病毒发生这么多变异之前就已经传播并清除了它,这意味着一名患者体内进化的机会通常不会那么高。 然而,这种对突变率的新估计表明,这些人体内的病毒进化空间比我们想象的要大。因此,科学家希望找出产生突变缺失的原因。 为了方便理解我们来举一个例子。 在第二次世界大战中,美国人失去了许多飞往德国的战机,因此他们想弄清楚应该在飞机上如何添加保护材料,以确保战机的安全性。他们查看了返回飞机的损坏位置,推断幸存飞机上没有弹孔的位置最容易受到攻击,向这些地方射击的飞机已经坠毁,因此在返回的飞机上看不到。 可以使用同样的技巧来计算出新冠病毒中缺失突变的概况:基因组的读取过程中,可以与上一次读取的数据进行对比,测算哪些数据已经发生改变以及明确改变的比例,以此来来确定缺失的部分。 科学家发现,大部分负面选择都是出于可预测的原因:让基因长度变短或者让病毒表面蛋白质功能不佳。 然而,部分突变令人惊讶。 主要作者阿塔瓦尔帕·卡斯蒂略·莫拉莱斯博士说:“病毒制造的蛋白质由氨基酸组成,就像我们的基因一样,病毒的基因包含控制氨基酸以何种顺序粘合在一起的指令。有趣的是,我们发现突变会导致病毒选择合成更稳定的氨基酸,这意味着它们不必经常生产蛋白质,并且维持供应不需要花费太多的能量。” 面对变异,疫苗仍有效 虽然,病毒连续突变的危险不仅在于它可能对接种的疫苗产生抗药性,更危险的是变种在人们之间的传播速度,尽管全球接种的疫苗剂量已接近30亿次剂量,我们需要比病毒传播速度更快地采取行动。 快速突变肯定是危险,但没有你想象的那么可怕。相反,值得乐观的是,英国公共卫生发布的两项研究中指出,其中第一项于5月发表,表明接种两剂辉瑞新冠疫苗的人群可获得88%免受Delta变体感染的保护,而阿斯利康疫苗仅提供60%的保护。 同时,广州市疾病预防控制中心联合中国工程院院士钟南山团队以及中山大学公共卫生学院张定梅副教授团队,以广州市今年5月至6月新冠疫情中的病例及密切接触者为研究对象,通过检测—阴性设计的病例对照研究,估算出中国国产新冠病毒疫苗应对Delta变异株的保护效果。 上述真实世界研究显示出两种中国国产灭活疫苗的总体保护率达59%,对于预防中度新冠肺炎的保护效果可达到70.2%,对重症的保护效果达100%(因重症样本量较小,此结果会高估重症的保护效果)。此外,疫苗的保护效果在40岁至59岁的人群以及女性群体中都稍有升高。 这个数字似乎不足以保护整个社区免受明显症状的影响,因此,第二个分析结果也带来了一些好消息。 最新研究表明,在住院治疗方面,接种两剂阿斯利康疫苗可以保护人体免受德尔塔变体影响,这意味着阿斯利康疫苗可能无法完全保护您免受此类变体感染的影响,但可以显着防止你的病情恶化到需要住院的程度,这已经足够了,特别是在卫生系统受到大量严重病例可能找不到治疗床位压力的国家。 我们已经清楚突变就是病毒的自然变化趋势,类似于人类的呼吸,是自发过程,就新冠的特性来看,本来就是极为容易变异的,而随着变异,究竟重症率和死亡率是会上升还是下降,现在也没有确切的研究数字,但目前已知的是,面对变异,疫苗仍有效。 这也许意味着彻底消灭新冠病毒的尝试已经不太现实,未来我们需要学会跟新冠共处,就像对待流感那样,每年秋冬季的时候接种新冠疫苗,尽量控制感染人群和重症几率。同时实时监测检测突变发生的后果,提高疫苗的跟进速度。
宇宙大片!摄影师来头不小
中国载人航天工程办公室官方发布 神舟十二号航天员 在轨拍摄的高清大图 第一视角!超震撼! 高清大图!超好看! △拍摄/航天员汤洪波 7月21日,几内亚湾,夹杂潮湿水汽的西南季风并未停下它奔赴北非大陆的脚步。 在进行自行车冲刺间歇锻炼等活动后,航天员汤洪波回到卧室,拍下这张照片。 △拍摄/航天员汤洪波 7月30日,航天员汤洪波拍摄到北非大陆上万家灯火的景象。 △拍摄/航天员汤洪波 8月8日,北京时间6时32分,核心舱组合体划过埃塞俄比亚高原上空。 星星点点的夜空下,大气层温柔地拥抱着美丽的蓝色星球,远处索马里半岛的轮廓正指向阳光的方向。 △拍摄/航天员汤洪波 8月13日,印度洋上天气依然多变。在完成舱内机械臂操控训练后,航天员汤洪波与他的两个小牛玩偶一同等待前方祖国的大美河山。 △拍摄/航天员汤洪波 8月18日,航天员汤洪波在核心舱组合体里的小卧室。舱壁上孩子的照片,会不会让他在经过祖国大地时,向家的方向多留下一些目光? △拍摄/航天员聂海胜 8月24日21时29分,核心舱组合体划过北京上空时,航天员聂海胜拍下这张北京夜景。 照片右侧金光熠熠的“星星”就是北京大兴国际机场。 △拍摄/航天员聂海胜 8月24日21时41分,太平洋上空,核心舱组合体的太阳能帆板如同引领中国航天迈向浩瀚宇宙的指针,指向遥远灿烂的未来。 向每一位航天人致敬! 为中国航天加油!
中国科大团队在奇异粲介子研究中取得重要进展
8 月 31 日消息 据中国科学技术大学官方微博,中国科学技术大学高能核物理课题组与美国劳伦斯伯克利国家实验室、华中师范大学、加州大学洛杉矶分校等单位合作,在 RHIC-STAR 质心能量为 200 GeV 的重离子碰撞实验中观察到,奇异粲介子与中性粲介子的产额比值相对于质子质子碰撞有显著的增强。 研究结果表明,宇宙大爆炸早期形成的极端高温高密的热核物质 —— 夸克胶子等离子体中,的确存在夸克与胶子的自由度,粲夸克与奇异夸克级联是奇异粲介子 Ds 强子化的重要方式。 结合之前发表的 D 介子集体流结果,为人们理解粲夸克的集体运动性质和强子化过程提供了重要的实验依据。研究成果于 8 月 26 日发表在《物理评论快报》上。 IT之家了解到,据中国科大介绍,宇宙大爆炸及其演化一直是人类探索自然的最基本科学问题之一。理论预言在宇宙大爆炸初期数微秒内会在有限的空间中积聚极大的能量,温度可达数万亿度。 在这样的极端高温高密条件下,被强相互作用禁闭在强子中的夸克与胶子将会获得更大的自由度,从而使强子物质转变为夸克胶子等离子体。高能重离子对撞机,将重离子加速到极高能量撞在一起,从而可以在实验室中模拟宇宙大爆炸的情形。
被官方叫停后 美国仍有医生建议用兽药治疗新冠肺炎
近日,美国出现了多起因服用兽药伊维菌素治疗新冠肺炎中毒案例,为此,美国食品和药物管理局(FDA)直言称,“你不是马和牛,应该停止使用该药物”。不过,有些医生仍不顾官方警告,推荐使用伊维菌素来治疗新冠肺炎。 据外媒报道,日前,尽管官方已经警告不要使用伊维菌素来治疗新冠肺炎,但精神病学家马克·麦克唐纳 (Mark McDonald)对此持反对意见,表示这是一种“有效、安全、廉价的治疗方法”。 报道中指出,麦克唐纳于今年7月接受德桑蒂斯的邀请,作为其学生是否佩戴口罩的调查小组人员之一,德桑蒂斯一直反对学校要求学生佩戴口罩的建议。 麦克唐纳表示,伊维菌素是一种针对新冠肺炎“有效、安全、廉价的治疗”方法,怀疑该疗法在人类中使用是一种“无知的表现”。 而在上周四,美国疾控中心还特意发布了一项健康咨询,详细说明了伊维菌素会导致新冠肺炎患者的症状进一步加重。 不过,麦克唐纳却表示,疾控中心的文章并不能说明问题,这只是为了迎合FDA出于政治目的反对该药物用于新冠肺炎,就像之前的羟氯喹一样。 麦克唐纳指出,FDA已经花费了数十亿美元为民众大规模接种疫苗,因此而无视了这种有效的药物。此外,他还批评了新冠疫苗,并建议官员们应该关注自然免疫。 据了解,伊维菌素是新型的广谱、高效、低毒抗生素类抗寄生虫药,对体内外寄生虫特别是线虫和节肢动物均有良好驱杀作用。但对绦虫、吸虫及原生动物无效。 广泛用于牛、羊、马、猪的胃肠道线虫、肺线虫和寄生节肢动物,犬的肠道线虫,耳螨、疥螨、心丝虫和微丝蚴,以及家禽胃肠线虫和体外寄生虫。
NVIDIA对话式AI新进展:让情感合成语音为视频配音
作者 | 心缘 编辑 | 漠影 智东西8月31日报道,在INTERSPEECH大会上,NVIDIA展示了其对话式AI最新研究成果——开发者和创作者可使用最先进的对话式AI模型进行情感语音合成,为角色、虚拟助手和个性化形象生成声音。 语音领域顶会INTERSPEECH汇聚了1000多名研究人员,展示在语音技术方面的突破性进展。在本周会议上,NVIDIA研究院将展示对话式AI模型架构及供开发者使用的完全格式化语音数据集。 一、AI合成语音与人声的差距逐渐缩小 如今合成语音逐渐走入人们的日常生活,从单调的机器人呼叫、传统GPS导航系统转变为智能手机和智能音箱中愈发拟人化的虚拟助手。 此前AI合成语音与我们在日常对话和媒体中听到的人类语音仍有差距,很难模仿人类说话时的复杂节奏、音调和音色。而这一差距正迅速缩小。 NVIDIA研究人员正在创建高质量、可控制的语音合成模型和工具,这些模型和工具能够捕捉人类语音的丰富性,并且不会出现音频杂音。 这些模型可实现为银行和零售商的自动客户服务热线配音、使视频游戏和书籍中的人物变得栩栩如生,并为数字化身提供实时语音合成。 情感语音合成只是NVIDIA研究院在对话式AI领域的重点工作之一。该领域还包括自然语言处理、自动语音识别、关键词检测、音频增强等。 这些前沿工作经过优化后可以在NVIDIA GPU上高效运行,其中的一些工作已通过NVIDIA NeMo工具包开放源代码,可在NVIDIA NGC容器和其他软件中心获得。 二、AI为视频配音,还能将男声切换成女声 NVIDIA的语音合成模型已经被应用到I AM AI系列视频中,为这个介绍重塑各行业全球AI创新者的系列视频制作了生动的解说。 不久之前,这些视频还都是由人类配音的。以前的语音合成模型对合成声音节奏和音调的控制十分有限,因此AI配音无法唤起观众的情感反应,只有富有感情的人类声音才能做到这一点。 过去一年,NVIDIA文本-语音研究团队开发出更强大、更可控的语音合成模型(如RAD-TTS),解决了上述难题。 NVIDIA在SIGGRAPH Real-Time Live比赛中的获奖演示即采用这个模型。通过使用人类语音音频来训练文本-语音模型,RAD-TTS可以将任何文本转换成说话人的声音。 该模型的另一项功能是语音转换,即使用一名说话人的声音讲述另一名说话人的话或歌唱。 RAD-TTS界面的灵感来自于将人的声音作为一种乐器这一创意。用户可以使用它对合成声音的音调、持续时间和强度进行精细的帧级控制。 通过这个接口,视频制作者可以在录制中自行阅读视频文本,然后使用AI模型将他作为男叙述者的语音转换成女叙述者的声音。 制作者可使用这个基准叙述,像指导配音演员一样指示AI,比如通过调整合成语音来强调特定的词语、修改叙述节奏以更好地表达视频中的语气等。 该AI模型的能力已超出了配音工作的范围:文本-语音转换可以用于游戏、为有声音障碍的人提供帮助、或帮助用户用自己的声音进行不同语言的叙述。它甚至能重现标志性歌手的表演,不仅可以匹配歌曲的旋律,还能匹配人声背后的情感表达。 三、为AI开发者和研究者提供语音SDK 为了方便企业及研究人员的应用,NVIDIA提供了GPU加速的语音SDK。 NVIDIA NeMo是一款用于GPU加速对话式AI的开源Python工具包。NeMo中易于使用的API和预训练模型能帮助研究人员开发和自定义用于文本-语音转换、自然语言处理和实时自动语音识别的模型。 其中几个模型是在NVIDIA DGX系统上使用数万小时的音频数据训练而成。开发者可根据自己的使用情况对任何模型进行微调,用NVIDIA Tensor Core GPU上的混合精度计算加快训练速度。 NVIDIA NeMo还通过NGC提供在Mozilla Common Voice上训练的模型,该数据集拥有76种语言、近14000小时的众包语音数据。其目标是在NVIDIA的支持下,通过全球最大的开源数据语音数据集实现语音技术的普及化。 包括NeMo研究进展在内,本周的INTERSPEECH大会期间,NVIDIA嘉宾将带来如下演讲: 《兼容任何场景的多麦克风语音去混响》 《 SPGISpeech:用于完全格式化端到端语音识别的5000小时转录金融音频》 《Hi-Fi多讲话者英语TTS数据集》 《TalkNet 2:用于语音合成(具有明确音高和持续时间预测)的非自回归深度可分离卷积模型》 《使用稀疏随机三元矩阵压缩一维时间通道可分离卷积》 《NeMo逆向文本正则化:从开发到生产》 结语:NVIDIA持续推进AI语音技术前沿研究 NVIDIA正在进行语音技术各个领域的研究,除了本文重点提及的TTS和语音再合成外,NVIDIA在ASR、语音增强与去噪、音频压缩、数据集、文本规范化、基本建模技术方面有新研究进展。 由I AM AI视频的配音示例,我们可以延展出更多语音合成技术的应用场景。尤其在愈发昂贵的视频游戏录制方面,越来越成熟的语音合成技术不仅能将配音从一种语言翻译成另一种语言,同时能保证声音情感内容的充沛。此外,语音合成技术也在零售、客服、医疗保健、汽车等日益由语音驱动的场景中大有可为。 当然,迄今对话式AI模型的突破仍很困难,预计在相当长一段时间都将是前沿研究领域。NVIDIA也在着力研究解决交互延迟等难题,我们也期待看见此类技术快速进化,以更加拟人化的方式在更多行业及人们生活中发挥价值。
每滴水用3.5次,台积电用水有多抠?近9成是再生水
编译 | 高歌 编辑 | Panken 芯东西8月31日消息,我国台湾地区今年可谓多事之秋,新冠肺炎疫情迟迟未解,刚刚熬过百年一遇的严重干旱,又面临洪涝灾害。而连遭天灾暴击的台湾最大晶圆厂、全球芯片代工一哥、岛内最大用水用电企业——台积电,却没怎么被危机影响生产进度,就连在同样遭遇严重干旱的美国亚利桑那州所建新厂,当前建设计划也未受影响。 这背后,台积电多年打磨的企业风险管理措施功不可没。另据奥地利数据公司World Data Lab统计,已有24亿人生活在水资源贫乏的地区。联合国亦指出,2030年,水资源短缺将使7亿人流离失所。全球范围内,缺水危机频频上演,提前预警防范这些突发灾害已是各大半导体厂商必行之策。 通过近期台积电设施部高级总监Arthur Chuang发表的一篇文章,我们提炼了台积电处理水资源短缺问题的要点以及台积电的绿色制造措施,看看台积电用水到底有多“抠”? 一、晶圆厂日用水超1.5万升,特别工作组应对供水风险 在全球缺芯的当下,水是芯片制造的基本要素之一。美国水处理设备厂商Water Technology的数据显示,一家晶圆厂每天需要消耗2000万加仑到4000万加仑(约7570万升-1.5亿升)的水来清洁硅片和冷却设备。如果发生缺水问题,将会严重地影响到芯片厂商的生产能力。 因此为了避免水资源短缺的风险,台积电很早之前就建立了包含供水风险在内的企业风险管理系统。 台积电还有气候相关财务披露特别工作组(TCFD)来确定气候相关的风险。针对不同的缺水阶段,台积电设立了不同的反应程序,以处理短缺情况。 而随着半导体技术的进步,芯片制造的材料和流程也更加复杂,很多化学用品都是芯片制造的重要原料,极大地增加了晶圆厂对水资源质量和数量的要求。 在这样的情况下,每一滴水都十分宝贵。Arthur Chuang称,无论节水效果如何,台积电都不能忽视任何节约用水的机会。 ▲台积电每日用水和可用水资源对比 二、避免有毒溶剂使用,150只萤火虫安家晶圆厂 Arthur Chuang在文中写道,水资源的消耗其实是晶圆厂能源消耗的一个单独问题。如果想要实现绿色制造,晶圆厂需要能源管理和废水排放上坚持高标准。 具体到晶圆厂内部,台积电在整个晶圆厂内部建立了能源管理系统,系统中台积电采用了较为高效的IE3和IE4电机和热回收设备,可以准确地了解每个设施所消耗的能源情况。 同时,台积电开始在晶圆生产中开始减少或避免使用有毒溶剂。据Arthur Chuang分享,如今台积电已不在晶圆清洗环节使用NMP(N-甲基吡咯烷酮)溶剂。该溶剂选择性强、稳定性好,经常在高精密电子、电路板或锂电池中用作清洗剂,但是对人体和环境具有一定的毒性。 为了保护水源,台积电还拥有一套可以根据废水特性和浓度运行的废水排放分离系统,并禁止使用任何无法自然分解或从水中去除的化学品。 ▲台积电水处理槽 在这样的努力下,台积电的环境保护策略已经取得了一定成绩。台积电Fab 15位于台中大渡山脚下,与自然环境较为贴合。Fab 15在2020年获得了可持续水资源管理标准(AWS Standard)的白金证书,这使台积电成为了全球第一家连续2年获得AWS白金认证的半导体企业。 由于萤火虫的生长对环境要求较高,尤其是水资源的洁净程度对其成虫相当重要。2020年7月,台积电的Fab 15厂区发现了第一只水生黄萤;截至2021年2月底,Fab 15中已培育了150余只芦生窗萤。这些小生命的出现,侧面肯定了台积电对晶圆厂环境的维护。 ▲台积电Fab 15中的萤火虫 三、再生水厂今年运行,每天可回收5000立方米 水处理和回收是台积电节水的重要一环,当前台积电所使用的水源中,85%-90%都是再生水。 去年,台积电位于中国台湾南部科学园区的再生水厂开工,计划在今年投入使用,以回收工厂废水,补充城市水源。该再生水厂是中国台湾的首家民营水厂。如果水厂建成,每天可回收5000立方米的水源;到2023年,台积电预计每天回收再生的水资源将达到2万立方米。 ▲台积电再生水厂和Fab 6、Fab 14和Fab 18示意图 在美国亚利桑那州,台积电也和当地市政府、生态系统合作伙伴进行了密切合作,确保水资源的可持续发展。 在台积电的宣传视频中,晶圆厂所有的水源流动都在管道中进行,而不会任其挥发。在晶圆厂中,台积电安装有9套再循环系统和13种水资源处理设备。 ▲台积电晶圆厂内部各水资源管线(来源:台积电) 在这些努力下,台积电的工业废水回收率达85%,每滴水的使用率则超过350%,也就是说平均每滴水都被台积电使用了3.5次。 每年,台积电都会在企业责任报告中概述环境保护等执行计划和结果。在个人层面,其员工需要设定自己的环保和栖息地恢复目标,这些目标的完成与否会直接和员工的绩效评估、激励挂钩,以此鼓励台积电的员工进行环保。 结语:应急措施已就位,晶圆产能或可避免干旱影响 台积电作为全球最大的晶圆代工厂商,其市场份额超过50%。但是在全球缺芯浪潮下,先是中国台湾发生干旱。台积电创始人张忠谋曾称,在美国建晶圆厂的优势之一就是有着充足的水、电。如今,亚利桑那州的干旱再次让人们开始注意晶圆厂的用水问题。 目前来看,台积电面对干旱已经采取了很多防范和应急措施,包括水车运水等,力保产线正常运作。或许人们可以暂时放下干旱对台积电生产影响的担心。
当抽象文化遇到虚拟主播,评论区成了文豪的聚集地
曾经我对 Vtuber 嗤之以鼻,觉得所谓虚拟主播毫无看点,也从来没想过自己会成为某个 Vtuber 的粉丝,对他们的狂热感到不解。 而当我成了一名嘉心糖之后,我逐渐理解一切。 随着嘉心糖、嘉人、嘉门这些词语越来越频繁地出现在网友们的冲浪生活中,也意味着它们围绕的那个核心——虚拟偶像团体 A-soul 的成员嘉然 Diana 逐渐成为了新一代的互联网符号之一。 从去年年底起,赛博世界的任何一处角落都有可能出现嘉然的信息,它的出现是随机,无序,而又混乱的。 当我打开我的 Steam 好友列表,会发现有人顶着嘉然的照片当头像。 当我打开 LOL 比赛直播,会看到有人在帮嘉然求关注。 图片来源 @云游姬▼ 当我打开小说网站,有关于嘉然的同人文出现在了我的面前。 对于不熟悉 Vtuber 的差友们来说,虚拟主播也许只是一个披着二次元皮套讨生活的职业罢了。 你们也会认为,这些狂热地追逐着一个虚拟形象的人,一定是脑子有问题。 一开始的我也是这么想的,好奇却驱使着我,让我想更多地了解嘉然。 无论是嘉然的形象、声线、眼神乃至肢体小动作,都可以用可爱来形容。 但是我知道,嘉然真正吸引人的地方不是这些,毕竟对于现在的 Vtuber 来说,可爱只是最基本的要求而已。 比如,她所在的组合刚出道的时候,由于经纪公司乐华娱乐的名声并不是太好,被 NGA 网友认为是臭资本想来二次元恰烂钱,发个预告片被弹幕喷成筛子。 图片来源 @游研社▼ 同时这一波节奏还引来了很多 V 吧吧友来围观。( 全是看虚拟主播的观众 ) Vtuber 很多,但是像这样还没出道就招致了如此巨大恶意的真是头一个,可想而知这是怎样一个地狱难度的开局。 正是在这样恶劣的环境下,嘉然承担着外界的巨大压力和内部的深切期盼,在去年 12 月 12 日开启了首播。 她在首播中连跳了 20 首宅舞,让人惊讶的是,她的舞蹈水平明显超过了很多 B 站舞蹈区的 UP 主。 再加上出色的动态捕捉技术,细节演绎得也十分到位,演出十分顺利,嘉然用自己的实力让那些想看她笑话的 V 吧吧友纷纷举起了白旗,并且成为了她的粉丝基本盘。 Vtuber 本身就是一种小圈子里的亚文化,而 V 吧吧友们的冲浪足迹,早已遍布了互联网亚文化圈子的各个角落。 你可以在他们的话语里看到大司马、抽象带篮子等各种抽象文化的身影,于是在这一天,第一篇 “ 圣经 ” 出现了。 “ 来自资本的傀儡妄图破坏我们纯洁的 v 圈 ” “ 不可明说的饭圈怪物也想在虚拟主播市场分一杯羹。 ” “ 卑鄙无耻的套皮练习生登陆哔哩哔哩。 ” “ 嘉然发布了自己的 3D 模型。 ” “ 来自 A-Soul 虚拟偶像嘉然近日公布了自己的出道视频以及直播抽奖计划。 ” “ 至高无上圣洁美丽的女神嘉然小姐于今日为自己忠实的嘉人们带来无与伦比的精彩演出 ” 除了自身的素质足够,嘉然对于节目效果的塑造与把握也是十分到位,很放得开,比如她会玩游戏、能歌善舞、还会搞杂谈。 甚至在有大佬花 1200 元发送 sc ( Super Chat ,花钱后可以让自己的留言停留在醒目位置,金额越大停留时间越长 )企图吸引她注意力的情况下,依然念了别人 30 元的 sc 。 嘉然说无论打的是 30sc 还是 1000sc ,她都不会进行优待或者轻慢,她只会找出那些温柔,能够进行回复的留言进行回应。 并且留下了那句传世名言 “ 你们是在和然然聊天,还是在和 SC 聊天? ” ,这句话响彻了整个 V 圈,彻底扭转了风评。 粉丝喜欢主播,主播重视每一个粉丝,这才是真正的双向奔赴。 随着粉丝的自发宣传,嘉然的粉丝越来越多,与此同时,有关嘉然的一切也变得越来越抽象。 当我搜索嘉然时,我眼前看到的景象让我感到了恐惧。 我看到了有人带着面罩,嘴上高呼 “ 嘉然,我真的好喜欢你啊 ” ,并且对着镜头激吻。 图片来源 B 站 @七心海棠 114514 ▼ 我看到有人跪倒在立牌前,抱着立牌哭喊 “ 然然,然然你带我走吧! ” 。 图片来源 B 站 @ 和嘉然有个孩子▼ 我看到有人为自己的 iPad 盖上了被子,担心它着凉。 图片来源 B 站 @ 和嘉然有个孩子▼ 打开嘉然的评论区,每个字我都认识,每个词我都认识,但是当它们连到一起,我感到了一种前所未有的迷惑,我看不懂,但我大受震撼,非要形容的话,那就是四个字 “ 高雅不堪 ” 。 有的人高呼着 “ 我好想做嘉然小姐的狗啊 ” ,并且认为自己是阴湿带病的老鼠。 这个梗来自于日本漫画《 电锯人 》,主角电次对着坏女人玛奇玛小姐袒露心声的名场面。 这里的老鼠代表的是评论区和弹幕最早期的观众,他们喜欢用阴阳怪气的方式表达对嘉然的喜爱之情。 他们希望嘉然能被更多的人发现,更多的人喜欢, “ 猫 ”“ 狗 ” 指代的就是指能够为嘉然带来更多流量与收入的观众。 鼠人为了嘉然,冒着生命危险去引来猫狗。 老粉丝们害怕新粉丝会赢走嘉然的关注,但他们还是会义无反顾地去贴吧、论坛、直播平台等地方位嘉然宣传,只为了嘉然能过得更好。 有的人把自己打工人琐碎的日常记录了下来,虽然琐碎平淡,却真情实感地表达自己对于嘉然的喜欢。 有粉丝直言,这些带文豪的经典小作文 “ 把嘉心糖的文学素养把升到了一个本不属于我们的高度 ” 。 这股 “ 定型文 ” 的风气也渐渐地蔓延到了整个评论区,越来越多的人开始习惯在评论区写下自己的小作文。 有的人为了上热评,公然复制粘贴别人的作文,于是乎评论区的小作文之下还出现了专门的 “ 枝网查重人员 ” ( 枝代表枝江, A-soul 组合的家乡 )。 一开始我想这些人一定是疯了,魔怔了。 后来,我明白了,在外人眼里他们是在 “ 犯病 ” ,是一种行为艺术。 可是每一个鼠鼠都知道,深藏在他们心里的对于嘉然的喜欢,一定是真实的。 正如同那些在社交平台上把自己隐藏在 id 背后的人才敢敲着键盘大杀四方一样,有了一层伪装,鼠鼠们才会愿意把真实的自己表达出来。 而 “ 魔怔人 ” 这个伪装,才是他们敢于直接表达自己喜爱的坚实后盾。 正如某个评论里说的一样 “ 我只有假装自己是魔怔人,才敢说我爱你。” 愿天圣能保佑所有嘉人,嘉门。
芯片巨头的AI“搬砖”路:如何从一粒种子到一片森林?
作者 | 小海 编辑 | 高歌 2016年,阿法狗战胜李世石,击碎了人们在围棋领域的骄傲,人工智能企业汹涌而至,向全世界宣布一个时代的来临。硬件算力的飙升、算法的完善、大数据技术的崛起,成为了人工智能发展的温床,与此同时,在人们不断梦想着人工智能奇迹的时候,它成了天边的火烧云,炫目却不接地气。人工智能落地问题是产业一直不变的挑战。 故事的开头总是这样,人工智能惊艳登场,资本喧哗。故事的结尾总是这样,企业与资本花开两朵,各表一枝,在资本角逐的“饥饿游戏”里,真正落地并造福社会的生存者寥寥。看最近几年的 AI爆发式发展,AI技术有时就像画皮,裹着资本和野心在产业中作妖。随着产业发展趋于冷静,AI领域是否以一种健康的姿态向前,那些在喧哗中布局生态的企业,是否进入了真正的收获期?AI宇宙式的生态,到底是如何构建而成的?有的企业还活跃在舞台中央聚集目光,也有的企业不急不慢,让AI回归本源,浇筑生态,静待草长莺飞。 今天我们来谈一谈在AI界并不是那么网红的一家公司,全球芯片巨头公司——英特尔。尽管不是AI资本市场的A角,但一家大厂在面临智能时代的转变时,以“求变”为核心,开辟新赛道适应科技业的丛林法则,这件事情本身也很值得玩味。那些在AI资本市场华丽亮相又很快黯然的神兽们,也许可以从这家步履稳健的巨头身上,一窥它开疆拓土的底层逻辑,些许能看到一些“达尔文进化论”式的影子,我们还发现,不显山露水的英特尔已经不经意间从一粒种子构建出了一片AI森林。 2021年2月,英特尔新CEO Pat Gelsinger(帕特·基辛格)上任,随即一封内部信发出,新CEO满眼都是数字变革的机会,“无处不在的计算、普遍的连接、人工智能、从云到边缘的基础架构”这是Pat Gelsinger所定义的数字时代下的四大超级技术力量。四大技术耳熟能详,早被外界一炒再炒,但英特尔说这话显然不是奔着诱惑投资人去的。近一年英特尔大刀阔斧的战略转型,雷厉风行的架构和制程技术的革新,都在标志着这家公司对于未来方向的笃定以及试图让英特尔再次雄起的决心。其中英特尔与人工智能的故事,非常独特,从2016年开始组建AI技术团队,后来动作不断,收购、发布、生态合作……一边猛如虎地变革,一边低调地搬砖。 就在两个月前,英特尔宣布成立“数据中心和人工智能”事业部。一场关于AI的硬仗在一切妥当时吹响号角,此时的组织架构重组在对手眼中可能是后知后觉,毕竟此时AI一事已经“闹得”全球皆知。上个月WAIC之际,我们采访了英特尔“AI五虎将”,从战略、技术、硬件、软件、生态进行溯源时,发现此事并不简单,一场关于英特尔AI的“潜伏”战,早已在10年前就埋下了种子。 一、AI的孵化 英特尔组建AI技术团队是2016年,常规看,动作并不迅速,时间点也不讨巧。彼时的AI公司已经多如牛毛,据斯坦福大学的《人工智能指数2021年度报告》数据显示(如下图),2016年这个时间点已经热度达到高峰的一个点,全球新投资的企业数量从2018年开始下滑。甚至可以说,英特尔在2016年布局AI显得有些尴尬。 ▲图源:斯坦福大学《人工智能指数2021年度报告》 嗅觉如此灵敏的科技公司,传承“偏执”的血脉,这动作速度显然不够英特尔。但还有另一个解,此前的AI时机还不够成熟。 英特尔首席工程师、人工智能技术中国首席架构师夏磊在英特尔已经工作21年,共有过6种职位身份,其职位的一步步变化似能窥见英特尔对于人工智能浪潮起伏的应对。 “早在2011年,当时我的角色是物联网创新架构师,当年中国开始关注大气污染问题,我们通过英特尔平台,将英特尔技术和云端结合,打造了一个高精度、低成本的实时大气污染检测系统。该系统中,我们用了AI的方法对空气质量参数进行校正。这一套设备部署完备大约10-20万元,准确率与两千万元成本的系统准确率竟然一致。”夏磊表示他早在2011年就接触到AI,并将其落地。 2011年对于产业界来说,AI还略显突兀,据清华大学的《人工智能发展报告2020》中对过去10年AI发展进行了阐述,十年前也就是2011年,人工智能还处于实验室阶段,这十年发展让人工智能从实验室走向了生产线,一点点开始重塑传统行业。 在夏磊职业生涯的职位变换中,踩着人工智能发展浪潮,感受着人工智能一步步从实验室走向商业的脉搏。在加入英特尔之前,夏磊在高校教过AI课程。对AI 概念早已烂熟于心的夏磊,没理由让自己的团队错失AI黄金时期,所以英特尔在AI方面的布局时间并不是如英特尔对外界所公布那样。 英特尔对于一个新领域的部署并不是先宣布后进入,而是先进入,等具备一定规模后,开始全面组织规划。谨慎,却不守旧,坚信“唯一的不变就是变化”的英特尔在经过五年的积累,于2016年在中国组建了AI技术团队,夏磊就是负责人之一,另一位主要主要负责人是英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫,伊红卫和夏磊的思路很明确,就是联合。 联合是生态的基础,背后是一步步的企业开拓。而中国是全球人工智能技术最值得布局的国家,是一个天然的AI训练厂,有其他国家无法比拟的大数据库,应用场景极其丰富。在夏磊前期开拓客户时,发觉国内对人工智能的需求非常强烈:“客户需要非常多的实战生产化的AI设计辅助,优化性能和成本。” “比如金融领域,我们早期与银联合作,目标是信用卡反欺诈。当时业内已有很多方案,但在银联如此大规模的信用卡交易上,难以达到实验室标准。英特尔与银联的合作,打造一个大规模信用卡交易实战部署系统,即解决欺诈拦截的准确性又达到目标需要的实时性,”夏磊表示,“方案背后得益于英特尔产品方案和技术,英特尔至强平台是一个通用平台,对客户部署在性能和成本上都有着很大的价值。” 对于夏磊来说,AI一直在扩张着他的认知边界,技术的创新式应用让夏磊震撼,更让英特尔坚定了走生态的路线。 从2016年到现在,夏磊在英特尔的职位从数据中心和物联网解决方案专家,到人工智能技术解决方案专家,再到如今的首席工程师和中国首席人工智能架构师。至少说明了这家国际芯片公司在AI部署时,不断调整战略方向,也侧面说明,AI的发展并不是靠预测的,而是实践。 不管AI应用层面如何创新,英特尔似乎有一套万变不离其宗的打法——提供人工智能硬件、软件和生态系统,以满足每个客户从云到智能边缘,再到设备的所有独特需求。生态是AI故事的开始,最初的第一个跟AI有关的项目也许已经淡忘,却一往而深。 二、生态,还是生态 对于英特尔来说,在AI领域的成果是一个很难量化的存在,不像某些AI公司,营收即表示自己在AI领域的突破。英特尔软硬件产品大多运用AI特性,具备通用性,即会根据客户的需求进行大规模定制化。所以,关于AI发展,英特尔一开始就构想了它能进化到的最完善的形态:生态,以及依靠生态而建的AI产业链。 早在2015年,英特尔就在深圳启动了英特尔众创空间加速器计划(后更名为创新加速器项目)。2018年,英特尔开始谋划一个关于AI的产业链计划,AI 百佳激励计划正式启动,主题为“激励百家创新,加速千亿产业”。目标很明确,三年内帮助一百家AI企业,从资本、技术、资源对接等方方面面协助。 英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜认为AI生态合作具有非常前景的未来:“基于人工智能的发展趋势,AI与产业正在进行有史以来最广、最深度的融合。”引发产业集群效应的AI 百佳策略,已经逐步形容以英特尔技术为核心的朋友圈,更是一个江湖圈。聚贤厅内,好汉结义,英特尔摔碗为号,歃血为盟,不仅帮兄弟做好产品,还帮兄弟拓宽销路。 截止至今,AI百佳已经做到第五期,第五期选拔出的16家企业总估值已超过260亿元。总体来看,目前已经有78家人工智能创新公司加入英特尔AI百佳创新激励计划。不仅如此,李德胜团队主导创立的英特尔重庆FPGA创新中心,一共有包括大学在内的80家用户受惠,帮助产业线上培训了5000多人…… 英特尔的AI实践日(AI programming day)是这家公司另一个默默耕耘的生态举措,英特尔的“AI实践日”的目标与CEO Pat Gelsinger“赢得开发者的大脑和心灵”的初心完全吻合。通俗易懂的理解,就是一堂AI落地课,一方面协助客户理解人工智能,一方面提高客户产品性能。其关键目标是通过一个全面的培训计划,延伸到学术界、协会与合作伙伴的合作,使开发者能够在英特尔架构上扩展最佳的人工智能解决方案。 这是一场生态布局的重要举措,兼具生态、产学研、人才培养。 “第一堂AI实践日的制造行业课在南京举行,一个下午时间,我们把制造行业的工程师从AI‘小白’培训成能够动手解决缺陷检测问题的工程人员。”对于夏磊来说,这样的动作就是拓展整个AI世界的边界。夏磊是AI实践日的开创者之一,英特尔院士、大数据技术全球首席技术官、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权也是AI实践日重要的师资力量,让戴金权感到满足的是,通过AI实践日的活动,英特尔软件的平均下载量较去年提高了两三倍。戴金权表示:“这都是开发者社区、AI实践日等潜移默化带来的成果。” AI实践日早在2017年就开始有了雏形,与其说是课程,不如说是一场沙龙。一线的工程师们根据平时境况所产生的想法,可以在AI实践日上进行交流探讨,最终目的是实现落地。2020年,AI实践日的概念才正式提出,英特尔会收集每一位客户对人工智能的想法和趋势判断,来规划AI实践日上的话题。每月大概有2-3场的活动,与学生、大学、企业之间进行脑力碰撞,产学研方向更是瞄准了未来的AI娇子们。 因为AI实践日的存在,让英特尔对AI趋势的判断更为接地气,每一个落地应用开发都是基于客户平时的遭遇。这是一场不收费的活动,企业看中AI落地和部署,英特尔看中AI世界的不断扩容,短期与长期目的的融合,达到双赢。英特尔副总裁、中国战略办公室总经理杨彬(Brent Young)在受访时给出了一组数据:“目前,英特尔的AI实践日,从去年开始已经开发52门课程,组织64场活动,培训了8.9万名开发者,和20家客户、媒体和社群合作。”其中最值得关注的是,AI实践日实现了11个英特尔内部部门的协作,充分表明了英特尔内部的协作效率。AI实践日拥有非凡的意义,正如杨彬所说:“AI实践日一方面可以帮助AI产业界去理解如何真正使用人工智能,使生态更加丰富;另一方面,可以切实提高客户产品性能。” 英特尔不同于一般的商业公司,立足于生态、产学研、人才,才能够将整个AI生态壮大盘活,只要AI的世界足够大,英特尔的覆盖面就会越来越大。换句话说,只要英特尔组的局越大,就会有源源不断的企业加入到英特尔组的局中,这是英特尔历史中开拓疆界的底层逻辑,是英特尔保持领先的要素。当然,英特尔手上握着作为名导演的关键王牌——绝对的软硬件实力。 三、软件:给开发者最接地气的选择 在AI实践日上被称为戴老师的戴金权有多种身份,他是英特尔院士、大数据技术全球首席技术官。戴金权团队的一个重要成果就是构建了Analytics Zoo,Analytics Zoo是英特尔开源的一个端到端的大数据+AI的软件平台,底层可以提供数据流水线的能力,能够帮助用户直接无缝的将AI模型运行在其分布式大数据上。 Analytics Zoo的前身是BigDL(面向Apache Spark的分布式深度学习框架),2017年1月开源,开源后有了广泛的合作案例,在跟客户交流合作时,深感BigDL、Tensorflow这些框架里最终的AI应用还是有很长的距离。于是便有了Analytics Zoo。 对于一位纯技术大咖,戴金权团队在布局AI时一步步触及到了AI技术的本源——落地,技术创新的出发点也是直接奔着协助客户落地这个目的去的。 戴金权的另一个身份是大数据分析和人工智能创新院院长,戴金权希望构建一个统一大数据分析和AI的端到端流水线,可以直接访问生产数据,当用户需要将AI应用从笔记本电脑迁移到大型集群进行分布式训练或推理时,几乎不需要修改任何代码。 大数据分析和人工智能创新院有三大方向:前沿技术研究、开源软件平台、实际应用落地。 当我们把目光仅仅瞄准英特尔硬件时,却忽略了英特尔在软件上的布局。实则,英特尔提供经过全面优化的软件,包括OpenVINO、oneAPI、Analytics Zoo、Tensor Flow、BigDL等,涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面,用以加速并简化从云到端的范围内人工智能技术的开发与部署。 生态是硬件落地的结果,软件则是过程,没有软件这面军旗,无法号令三军,让开发者拥有更便捷和有效的操作方式。 “我们是基于开源软件的工作,从英特尔角度来讲,希望支持开源软件生态,推动开源软件生态的发展。如BigDL、Analytics Zoo,我们做的工作就是在Spark的生态,Spark+TensorFlow生态,Spark+PyTorch的生态等,以此更好的推动生态的发展。”戴金权表示英特尔软件不仅是给开发者以便捷,更是让技术落到实处去。 就比如在汉堡王的案例中,汉堡王与英特尔合作开发出的Transformer Cross Transformer (TxT)人工智能推荐系统。该系统采用了 “双”Transformer架构,既能够学习实时订单序列数据,也能够学习位置、天气和订单行为等特征。TxT可以利用餐馆中所有可用的数据点,而无需在接单流程开始之前识别顾客。 目前,戴金权的团队已有数不清的合作案例,包括电讯、医疗等行业。在与合作伙伴合作时,戴金权更关注数据:“首先我们会问客户是否有数据和标签,其次是要解决什么问题,再者是算法和大数据直接打通。” 在人工智能时代,AI和数据分析是将来非常重要的一个应用场景。特别是在把AI和数据分析应用到现实生产系统当中。英特尔的软件实力也在随着应用的变化而变化,最终为生态服务,成为应用高效落地的密码。 四、硬件:一切的根基 好的公司制造产品,伟大的公司定义标准。从摩尔定律,到近期Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A工艺节点的重新命名,充分表达出英特尔在行业标准定义上的话语权,犹如江湖高手对武功秘籍的命名。 对于AI世界的构想,英特尔之所以比其他公司更为大胆,得益于其底层的芯片实力,所谓“皮之不存毛将焉附”,如果软件解决了用户落地问题的最后一公里,那硬件就是广阔想象力的基础。按照主流的说法,英特尔的历史早就被当做一部芯片历史。 英特尔在2018年提出的要依靠六大技术支柱,从制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全和软件等方面多维度提升产品领先性,而不是单独依赖于单一技术。附着在AI领域,英特尔以内置AI加速的至强可扩展处理器为基础,提供全面的XPU芯片平台。 “对于英特尔做AI产品的硬件部门来说,如CPU加速、GPU加速、ASIC等,AI是一个工作负载,紧跟当下AI算法趋势。” 英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强认为AI更像一个工具,来提升设计、生产流程中的效率和成本:“我们会有一些专门用于推理的框架,加上研究院做出的算法,做到产品未来的路线图里,这是一种工作负载的方式影响未来的硬件框架。” 简而言之,英特尔和AI是互相关联和突破的关系,硬件是AI的基础,同时AI影响硬件架构设计。 宋继强的身份与英特尔研究院息息相关,看到的更多是未来5年之后的布局。据宋继强介绍,英特尔研究院中AI相关的人数占到研究院一半以上,一部分与AI算法/框架设计有关的工作,一部分是将AI能力嵌入到其他芯片里。“英特尔研究院的总人数大约是全公司的0.5%,但专利数占到全公司的20%。”研究院时刻把握着整个时代的方向,从专利数来看,有着极高的效率。 此外,英特尔在异构计算上发展,更是在硬件层面推动着AI以及其他领域的突破。 所谓异构计算,就是指将CPU、GPU、FPGA、DSP等不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算。当人工智能等海量计算诉求到来之后,GPU、FPGA、DSP去配合CPU进行计算的使命就自然而然的产生了。对于超异构计算,宋继强认为是“下一个等级”的技术,由不同的Die整合起来的,所以能够利用不同架构芯片,在处理不同的数据、不同的任务的时候有独特的性能和功耗优势。 总的来说,英特尔释放AI潜力是通过自身全栈实力推进的,包括硬件层面、前沿计算层面、软件层面和生态构建层面四个方面的,相互配合,才能构建一个完整的AI帝国。与宋继强的交流中,并没有过多强调产品参数本身,而是“应用”二字。如上,本文已经从生态角度阐述了英特尔对AI的布局,然则,我们必须还要思考一个问题,AI的力量是无穷的,有善恶之分,科技向善才能让AI释放正能量。 五,向善才AI 评判一个科技公司的格局并不是靠营收,也不是靠颠覆世界观点的英雄主义,而是那颗向善的心。对于一般科技公司来说,AI是一门生意,技术是资本的筹码。对于英特尔来说,AI不仅是商业层次的存在,更是拥有生态构建和道德层面的光芒。 英特尔曾用AI助力修缮长城、维护15世纪德国大教堂、为敦煌文物打造“数字档案”、抢救满语等等,此时的AI应用激活了历史,穿越了时空,具有高度人文性。 在2017年的修缮哈尔伯施塔特大教堂案例中,英特尔携手德国魏玛包豪斯大学和来自萨克森-安哈尔特州文物保护基金会专家,利用先进的商用无人机技术协助检测和评估哈尔伯施塔特大教堂的受损情况,采集数据用于修复计划。这里的无人机就是英特尔Falcon™ 8+无人机。 在2018年的AI修缮长城案例中,英特尔与中国文物保护基金会携手,利用英特尔猎鹰8+无人机对城墙进行检测与航拍,在恶劣条件下近距离测绘获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模。英特尔与武汉大学进行合作,用无人机对箭扣长城进行全角度高精度图像采集,生成3D模型后,利用人工智能技术进行自动化缺损检测,对长城进行数字化虚拟修复。 在健康方面,2018年9月份的时尚健康粉红丝带运动暨英特尔智慧医疗主题沙龙上,英特尔公司与医疗影像AI领域的领先企业汇医慧影宣布联合推出“人工智能乳腺全周期健康管理系统”,通过人工智能技术助力乳腺癌筛查及诊治。 在保护生物多样性物种中,英特尔的技术随处可见,2017年英特尔与Parley for the Oceans合作开展了SnotBot计划,通过英特尔提供的人工智能和无人机技术,分析鲸鱼健康和海洋环境,保护海洋系统;在2018年的保护东北虎方案中,通过数据分析识别来自数百个摄像头的图像,追踪野生老虎历史运动轨迹,实现全方位的东北虎监测与保护;2019年,在制止偷猎盗猎方案中,就有英特尔 Movidius™视觉处理单元(VPU)在内的英特尔人工智能技术;2020年,英特尔“人工智能构建者计划(Intel AI Builder)”成员、数据科学公司Gramener开发出了一种新的群体计数解决方案,可以帮助研究人员利用计算机视觉技术更快、更准地统计企鹅数量…… 值得关注的是,今年东京奥运会上,在苏炳添打破亚洲百米记录,创造国人奇迹时,背后的3D运动员追踪技术就是由英特尔和阿里巴巴联合开发,采用全新的AI驱动的3D运动员追踪技术。 ▲东京奥运会上的3D运动员追踪技术 科技从业者的道德感在某种层面上需要更高要求,是人们文明进步可持续的基础。当我们在聊英特尔的AI时,更多的受访者印象最为深刻的是这些AI案例。我们应该庆幸科技巨头们“科技向善”的理念,将企业信奉的“进化论”和自然界真正嗜血冷酷的进化论区别开来,为推动人类文明进步打下根基。正如英特尔CEO Pat对毕业生所说的那样:“不能认为科技是别人的问题,每个人都必须发挥作用来确保科技创新成为一种向善的力量。”不然,AI将不爱。
造出你手机屏幕的这家公司170岁了,当年还帮过爱迪生
差评君前段时间在看科技类资讯的时候,发现了这么一件事: 也就是说,康宁的大猩猩玻璃在称霸手机屏幕多年之后,也要进军手机摄像头的玻璃了。 而且按照官方的说法,两款产品的透光率能够从传统镜片的 95% 提升到 98%,并且能承受高达 4 千克的划痕测试。 看来这个新款玻璃不仅能提升相机质量,还更加结实耐用,还有这种好事? 而官方也已经确定,三星将成为第一家把这款玻璃用在摄像头上的公司,应该就是新款的 Galaxy Fold 3。 稍微了解数码的差友应该都对康宁大猩猩玻璃不陌生,只要是叫得上名字的手机品牌,基本都要用上大猩猩玻璃。 厂商们甚至会在发布会上以此为卖点,大猩猩玻璃已经成为了手机屏幕坚固的代名词。 不过这也给差评君带来了一个疑问:生产出这种手机屏幕的公司康宁,到底是何方神圣? 但差评君在查阅了一波资料之后,发现康宁并不是一家新兴的科技公司,而是有一百多年历史的美国老字号企业。。。 时间回到 1851 年,一位叫做埃默里 · 霍顿( Amory Houghton )的人在美国的马萨诸塞州开设了一家玻璃制造厂,起名为 Bay State Glass Works( 海湾州玻璃工厂 )。 埃默里 · 霍顿 ▼ 他的儿子小埃默里 · 霍顿则正好是一名研究玻璃的化学家,并买下了布鲁克林的一家玻璃厂。 后来到了 1868 年,位于纽约州的康宁市政府找过来了,他们对霍顿说:“ 你看我们这地方,不仅成本低,原材料质量好,交通运输也方便,要不你们。。。搬到我这来?” 这一套连招打下来还不算完,当地政府还决定再给霍顿一波财政支持,你说这波补贴下来,谁能不心动? 于是霍顿就把公司整个搬到了康宁市,并把公司改名为康宁,一直沿用到现在。 这段故事听着是不是很有历史感?差评君也不敢相信一个给市面上旗舰手机提供屏幕的企业,其实已经有将近 170 年的历史了。。。 但这还只是个基本操作,因为下一段故事即将出场的人物是 —— 爱迪生。。。 没想到吧 ▼ 在 1879 年,爱迪生申请了一项专利,他成功制作出了以碳化纤维作为材料的灯丝,这就是最早的白热电灯。 灯丝是有了,可是爱迪生需要一种合适的玻璃才能包住灯丝。。。 普通的罐子或者窗户那种玻璃是肯定不行的,新的灯泡需要一种更加坚固耐用的玻璃。 于是爱迪生找到了康宁玻璃厂,最终两家合力打造出了结实耐用的灯泡。 差评君觉得正是从这一刻开始,康宁从一家平平无奇的玻璃制造厂转变成了更加科学的玻璃公司。 在接下来的一段时间,康宁一步一步做大,一切看上去似乎都顺理成章。 直到 60 年代,康宁开发出了一种叫做 Chemcor 的东西,也被称为“ 肌肉玻璃 ” ( 年代过于久远,此处没有图片 ) 这是一种新型的汽车挡风钢化玻璃,它比当时的挡风玻璃更薄更轻,而且在受到破坏时会碎成小颗粒。 这种玻璃现在看上去很常见,但在当时还是新鲜玩意儿。 Chemcor 最初用在了 1968 年普利茅斯 Barracuda 赛车版的侧玻璃上,随后又用在了少数的几款车型上。 1968 Plymouth Barracuda ▼ 但没过几年,这个项目就被终止了,因为它的造价实在是太 TM 贵了。。。 康宁当时也认为这款产品是失败的,毕竟再好的产品得不到市场的认可,最终只能把它封存起来。 但康宁似乎就不信这个邪了,又在 1977 年研发了有关电视显像管的 Z Glass 项目,并于 1990 年进入了光子学领域。 但前者同样失败了,后者由于遭遇了互联网泡沫也让康宁的股价暴跌。。。 Z Glass 项目甚至还被哈佛商学院作为案例进行研究,这尼玛被人反复鞭尸。。。 好在康宁的情况在 21 世纪初逐渐好转,业务也有所回暖。 但接下来要提到的关键人物,可以说是真正改变了康宁的人生轨迹。 这个人就是乔布斯。 没错就是我 ▼ 乔布斯是一个喜欢尝试用不同材料制作产品的人,比如 1998 年非常经典的半透明彩色 iMac 。 而 iPod nano 5 的机身则采用了阳极电镀铝,并经过了抛光处理,看上去非常骚气。 到了 2006 年,眼看着第一代 iPhone 就要发布了,但乔布斯希望给 iPhone 用上坚固耐用的玻璃屏幕而不是塑料屏幕。 于是乔布斯在辗转之后找到了康宁当时的 CEO 威克斯( Wendell P.Weeks ),威克斯说康宁在 60 年代的时候做过一种新型玻璃,但当时根本没有市场,后来就基本没生产过了。 那就是当时的 Chemcor 玻璃。 威克斯 ▼ 乔布斯说你们这玻璃是不是不行啊,要不我给你简单讲讲玻璃这方面的知识吧? 威克斯被乔布斯的话给整乐了,你在教我做事? 于是威克斯直接来了一个打断施法,好好给乔布斯上了一堂玻璃课程。 乔布斯觉得这不是挺好的吗,就用这个玻璃给 iPhone 用吧,给你们 6 个月的时间。 威克斯说不可能,康宁现在已经不生产这种玻璃了。 但是在乔布斯的鼓励下,康宁还是选择尽力去研发这种新型玻璃。 其实在 2005 年的时候,康宁内部就组建了一个团队,他们负责的项目叫做 Gorilla Glass,也就是现在著名的大猩猩玻璃。 猩猩の亲吻 ▼ 当时那个团队要突破的难点就是想办法把 4mm 厚的 Chemcor 玻璃变薄,看看能不能把这玻璃用在手机上。 但康宁的团队无论怎么研究,进展都不是很大。。。 结果被乔布斯这么一 “ 鞭策 ”,康宁团队再次铆足了劲儿,虽然没能赶上 iPhone 量产,但最终真的生产出了满足乔布斯要求的玻璃。 这段故事也是大猩猩玻璃的开端,而自从 iPhone 换上大猩猩玻璃之后,康宁的知名度直接起飞,越来越多的手机选择大猩猩玻璃作为手机屏幕。 CAT 三防手机用的也是大猩猩玻璃 ▼ 康宁似乎也掌握了财富密码,开始不断改进大猩猩玻璃,总的来讲就是更薄、更耐摔、更防划痕。 对于厂商来说,大猩猩玻璃确实是一个保障和卖点,但这并不意味着消费者就可以为所欲为了。。。 因为耐摔和划痕只是相对的,用了大猩猩玻璃并不能保证屏幕一点划痕都没有,或者说不会摔碎。 不信的话,一些差友应该记得前几年我们在测评一加 7 Pro 的时候,那台手机就被我们摔碎了。。。 同样是康宁老搭档的三星也难逃一劫,差评君之前的一台 Galaxy S10 不小心摔在了地上,然后就。。。 这两台手机分别采用了第五代和第六代大猩猩玻璃,但最终都被我们给无情 “ 破防 ” 了。 所以即使差友们的手机用了康宁大猩猩玻璃,也要小心爱护才是。。。 而且在屏幕方面,大猩猩并不是唯一的选择,像是日本的旭硝子玻璃股份有限公司( AGC )也有类似的产品。 这家成立于 1907 年的玻璃制品公司也是世界上最大的玻璃公司之一,他们的 Dragontrail 玻璃同样很轻薄而且耐刮,不易碎。 像是魅族、三星和索尼的一些手机屏幕,其实用的都是 AGC 的玻璃。 索尼 Z5 Premium ▼ 不过从最近几年的市场占有率去看,手机屏幕这块儿明显是康宁更占优。 但手机屏幕只是康宁的一部分业务,康宁其实仍然 “ 不忘初心 ”,依然在制造各种玻璃器材。 你只要随便找个电商平台搜索康宁,就会出现一大堆锅碗瓢盆。。。 平平淡淡才是真 ▼ 但康宁也不会轻易放过手机屏幕这个香饽饽,像是小米 11 等就已经用上了最新的大猩猩 Victus 玻璃。 大猩猩 × 2 ▼ 至于这玻璃哪好,别问,问就是更坚固耐摔耐划痕。 再加上开头提到的摄像头玻璃 XD+,看样子康宁是铁了心要把手机这方面给彻底拿下。 不过这么多年过去了,又有多少人能想到,如今各大科技巨头青睐的大猩猩玻璃,其实是来自一个百年品牌手中差点销声匿迹的项目呢?
小米荣耀OV们 集体围堵iPhone13
深燃(shenrancaijing)原创 作者 | 王敏 编辑 | 金玙璠 不出所料,手机市场又热闹起来了。 这个8月,不到10天,小米、荣耀以及vivo高端子品牌iQOO,三家厂商都接连发布高端旗舰机,赶在9月iPhone 13系列发布之前组织“围堵”。 国产厂商“围堵”苹果已经不是新鲜事,但今年的情况更特殊:华为手机市场份额因不可抗力日渐萎缩,多家机构的二季度报告显示,其因缺芯已经沦为“others”;而小米手机在全球市场出货量超过苹果,首次成为全球第二;才独立七八个月的荣耀在中国市场紧追苹果,跻身前五。 万众期待的华为P50系列虽然如约而至,但只是赶在7月的尾巴发布了4G版本。紧接着,8月,友商的掌舵者们立下了更激进的“军令状”。雷军在8月10日的演讲中喊出“三年成为全球第一”的目标,荣耀CEO赵明在近日一则采访视频中“放话”:预计可能12个月-18个月,也就是到2023年一季度,“荣耀就会成为中国市场的第一手机品牌”。 华为P50没有5G,iPhone 13还没发,趁着这个当口,小米、荣耀、vivo三家厂商都在上探5000元以上档位,在产品配置上针对iPhone系列的短板做文章,分别打出了全面屏、超声波屏下指纹解锁、强拍照能力的新牌。 国产厂商的高端野心路人皆知,但围堵苹果没那么容易,伴随着华为手机“被迫”式微,苹果在超高端市场的优势更加明显。 如今,看着国产厂商们一步步向苹果的腹地渗透,市场最关心的是,iPhone 13发布后,国产厂商是不是能近距离地“拼一把刺刀”?哪款手机最有可能“堵住”iPhone 13? 01 挑战iPhone 13,国产手机拼什么? 2021年以前,锁定手机行业眼球的,还是华为和苹果的战争。现如今,华为因芯片受限、业务受阻,空出市场份额之后,每一家国产手机厂商都想要成为“动荡之年”的“英雄”。 “国产手机厂商一定会抢一个先发点。”文渊智库创始人王超向深燃表示。 继7月底,华为P50系列以4G版本遗憾发布后,进入8月,其他国产手机厂商们都坐不住了。8月10日到17日不到10天内,便有小米MIX 4、荣耀Magic3、iQOO 8三个手机系列面世,被外界解读为,国产手机厂商们要在9月iPhone 13发布前,抢占先发优势。 第一手机研究院院长孙燕飚认可这一观点。他表示,2020年疫情之下,各家的手机发布周期受到了一定影响,今年各家新机发布节奏重回正常,选在9月之前发布,有开学季换机高峰期的考虑,但更是想在iPhone发布之前抢占先机。 他提到,对于其他国产厂商还有一个“有利因素”——华为P50系列第一期的备货只有100万台。“华为此次手机系列更新的意义,不在于抢占市场份额,而是想要维护华为的手机用户,让他们不至于快速流失。” 于是,国产手机厂商开启了高端围攻战。一周之内新发的三个系列,价位都上探至5000元,最高达7999元。各家也都在升级配置,拿出高端机型。 8月国产手机厂商新机详情制图 / 深燃 具体来看,小米MIX 4系列的最大亮点在于屏下摄像头技术,能在正面屏幕毫无挖孔或者刘海的情况下,拥有完整的前置摄像头功能,使得“全面屏”成为其差异化竞争点。近两年随着用户对打孔屏设计已经有所厌倦,包括中兴在内的国产厂商都在加码屏下摄像头技术,小米MIX4所搭载的屏下摄像头技术已经是第三代。 去除“刘海”实现全面屏,也是苹果用户期待的。有消息称苹果2021年秋季发布会可能会在9月14日举行,不过,从最新的爆料来看,iPhone 13系列依然会让人期待落空,iPhone 13手机屏幕的刘海面积相较iPhone 12将大幅缩减,但并不能完全砍掉刘海屏。 不仅如此,苹果用户期待的指纹解锁或也不会出现在iPhone 13系列中。近日彭博社记者马克·古尔曼在Power On专栏中表示,苹果不会在iPhone 13中使用屏下指纹,苹果公司的长期目标是实现屏下Face ID。 vivo旗下的iQOO 8,主打方向之一就放在了超声波屏下指纹解锁上,与此同时,这款手机还配置了高刷新率与低功耗的屏幕。 至于拍照功能,iPhone 13系列或将带来一些突破。这一消息来自马克·古尔曼的爆料,据他透露,iPhone 13系列新的相机功能,包括用于视频的ProRes功能、视频人像模式、智能过滤器等,意味着拍摄视频时人像功能也可以使用。 荣耀Magic3系列这次在影像能力上也下了不少功夫,推出了全新计算摄影平台HONOR Image Engine,据介绍,多主摄计算摄影是“黑科技”之一,荣耀Magic3 Pro配备了超大底传感器、业界分辨率最高的潜望式长焦镜头和超广角镜头、对焦系统。 配置的提升,对应的是提价。iQOO 8系列3799元起步,iQOO 8 Pro起步价4999元与小米MIX4 持平;小米MIX 4的顶配最高6299元;荣耀Magic3至臻版最高7999元。苹果一直以来的优势是在8000元以上的超高端市场,但现在国产厂商们从产品性能到价格,都在向超高端市场上渗透。 一位业内人士向深燃表示,从二季度的数据来看,国内手机市场前五大品牌已经基本确定了,在未来一段时间内变化的仅仅是排序。 02 苹果被“挤”成全球老三 仅从上半年数据来看,苹果在市占率上的数据并不尽如人意,在全球多个市场几乎都处于被一众国产厂商“围堵”的局面。 在iPhone 12发布的2020年Q4,苹果占尽风头,不仅在全球市场一举夺魁,在中国市场上也表现颇佳。 根据IDC数据,2020年Q4,苹果单个季度的iPhone出货量创历史新高,达9010万台,重返第一,拿下了全球23.4%的市场份额,同比上升22.2%。 IDC:2020年Q4全球手机市场份额 根据Canalys数据,2020年Q4,iPhone 12在中国市场的出货量达1530万,市场份额升至18%,在国内排名第四,较前三个季度第五的排次有所上升。在该季度财报会上,库克也表示,苹果在中国的iPhone销量增加,创下了历史纪录。 Canalys:2020年Q4中国手机市场份额 进入2021年,苹果最新财报显示,得益于5G的普及,在2021财年Q3(2021年4-6月)期间,iPhone销量大增,其中美洲、欧洲市场仍为其销量主力,并且分别实现了超过30%的增长,大中华区增幅更是达到了58%。 iPhone的销量依然在长,但在下一代新iPhone来临前,iPhone 12的带动效应逐渐减弱,在全球多个市场几乎都处于被一众国产厂商“围堵”的局面。 根据Canalys相关数据,今年二季度的全球市场,小米市占率17%,同比增长了83%,首次登上全球第二。雷军迫不及待在7月16日凌晨发微博分享了这个“天大的好消息”。苹果则因此从全球第二被挤到了全球第三,市占率为14%,同比增长仅1%。 Canalys:2021年Q2中国手机市场份额 分市场来看,在印度市场和拉美市场,苹果均不占优势。其中在印度市场,小米和OPPO的性价比策略已经奏效,二季度排名的前五席中,除了第二名被三星拿下,其余四家均被国产厂商包揽,苹果则在others之列。在拉美市场,Counterpoint Research发布的二季度出货量数据显示,前四分别是三星、摩托罗拉、小米、中兴,苹果排名第五。 在欧洲市场,出货量同比增长67%的小米,排名在三星、苹果之前。OPPO及realme则分别位列第四、第五,且同比增长180%、1800%,相较苹果15.7%的增幅,可谓迅猛。有行业人士分析称,小米的性价比策略在经济不太景气的欧洲市场符合用户胃口。 回到中国市场,苹果同样是前有猛虎、后有追兵。根据Canalys二季度数据,vivo与OPPO位列第一、第二,排名第三的小米,市场份额上升至17%。而在排名第四的苹果之后,荣耀在独立七八个月后,迅速挤进了中国手机厂商前五。第四的排名,是苹果过去六个季度中在中国市场的最好排名,与华为缺芯不无关系。 瑞银分析师Steven Milunovich早在2018年就曾指出,iPhone在中国的影响力在2015年达到顶峰,当年苹果还在销售iPhone 6和iPhone 6s,当年的出货量占到整个中国智能手机市场的25%,但此后国内品牌竞争日益激烈,苹果频频遭遇来自国产手机厂商的追击。 如今五年过去了,放眼全球,苹果在全球多个市场,都面临着中国手机厂商的挤压。 03 国产手机厂商能扛住iPhone 13吗? 当然,从国产手机厂商集体约在8月发新机,就能看出来,现阶段各家对iPhone的围堵,还是讲究策略的。王超评价,“(国产手机厂商)还是想避免直接和苹果硬碰硬”。 今年二季度,苹果在市占率排名上表现平平,对于没有新机发布、本就是销量淡季的苹果来说也说得过去。 对于即将发布的iPhone 13,苹果显然充满信心。据此前彭博社消息,苹果打算将iPhone 13的初始产量提高到9000万台,比去年iPhone 12的7500万台初始产量,增长了20%。在价格上,近日有爆料称,iPhone 13定价5499元起步。这意味着苹果在站稳超高端市场的同时,还在下探中高端市场。 有去年四季度iPhone 12的销量破了苹果近五年的纪录在先,孙燕飚表示,“今年iPhone 13发布,如果延续了去年的锋芒,同样有可能是手机市场的一颗炸弹,必然会给国产手机厂商们带来压力。” 他补充道,iPhone 12发布时,受5G技术、疫情等影响,并没有掀起5G换机潮。但iPhone 13是第二代5G手机,5G技术越来越成熟,消费者换机欲望也在增强,或许会赶上5G换机潮。 iPhone 13对于国产手机厂商的威胁,难以忽视,毕竟国产手机厂商们的高端优势还未完全形成。 来源 / Pexels 在手机性能上,国产厂商们也有待提升。小米MIX 4、荣耀Magic3以及iQOO 8 Pro都用上了最新的骁龙888+最新处理器,不过,据外媒PhoneArena爆料称,iPhone 13被确认使用A15处理器。有B站博主测评预测的结论是,A15的性能也强于骁龙888+,苹果在CPU上的设计能力依然不容小觑。 2020年,小米 10让小米站上了4000元的档位,而2021年上半年的小米 11系列(11/Pro/Ultra)让小米在4000元-6000元档位有了姓名。 这并不意味小米站稳了高端市场。据Canalys数据,小米手机的平均售价,分别比三星、苹果便宜了40%和75%左右。小米二季度财报显示,小米手机平均售价为1116.7元,只比去年同期提价了0.4元。与此同时,今年上半年,部分小米11出现烧主板、WiFi失效等质量问题,甚至有用户组织起了近2000人的维权群,被解读为小米冲刺高端过于激进。 “小米近两年的快速发展,是因为踩到了全球疫情带来的线上电商渠道的爆发。”孙燕飚认为,“但高端之路能否成功,现在尚不能下定论,还需要持续关注。” 今年二季度重回前五行列的荣耀,发布Magic3系列,显然也是要在高端市场打一枪的。但采用曲面屏的荣耀Magic3,屏幕边缘的绿边让一些用户“难以接受”。不仅如此,在产品外观设计上,尤其是至臻版背后环形五摄“缪斯之眼”的设计,被调侃是华为Mate系列“继承者”。 另一边vivo的iQOO 8系列,可以说是iQOO 7 的常规更新,但有业内人士评价,iQOO 8 Pro还处于“硬件堆料”阶段,本质在走的是高端旗舰机中的性价比策略。 孙燕飚认为,目前国内唯一能够和苹果硬碰硬的,或许只有华为Mate系列,但后者这一系列也只有卖到1000-2000万台,才算真正能和苹果PK。不过此前已有消息传出,华为Mate系列今年或将停更,华为Mate 50发布时间暂且不能确定。 “硬件堆料只是基础,如何提升用户体验,补齐软件、生态这条腿,是国产厂商们必须要面对的问题。”一位行业观察人士表示。就像华为推出Mate 10、20系列时,也曾经历过质疑,任何一家手机厂商的高端之路都不能一蹴而就。 iPhone13是否会成为手机市场的一颗炸弹,也给下个季度的成绩单留下了不少悬念。而国产手机厂商虽然在三季度抢先发布旗舰新机,可谁能在高端市场与苹果博弈,还需要观察。 *题图来源于Pexels。
特斯拉驾车看手机检测功能上车 超过15秒自动警告
前段时间,特斯拉推出了驾驶员监视系统(DMS),但是该功能也让特斯拉受到了不少争议,因为其可以清晰的拍摄乘员舱内部情形。 虽然特斯拉方面表示,该功能只是为了监视驾驶员在使用FSD功能时的驾驶状态,但是,不少消费者认为其有隐私泄露风险。 对于该功能,特斯拉方面也在不断进行完善,并且保证视频数据不会被上传至云端。 而今,特斯拉又给DMS功能,带来了监测是否玩手机的功能。 特斯拉介绍,“当开启Autopilot功能之后,放置在后视镜上方的座舱摄像头现在可以监测司机看手机的行为并对此发出警告。摄像头数据将一直存于车辆内部,除非数据分享功能被开启,否则DMS将无法保存或传输这些数据。” 近日,网名为Tesla Raj的Model 3车主,使用FSD测试版对DMS进行测试。他想确认,自己的Model 3对驾驶员开车不看路和双手不触碰方向盘两种行为会发出什么样不同的警告。 结果显示,在FSD测试版功能开启过程中,当Tesla Raj的眼睛看手机时,15秒钟之后他会听到响亮的语音警报。与此同时,车内中控大屏会跳出警告信息,催促司机立即手动接管车辆。 上述警告信息的发送意味着Model 3的DMS已经识别到司机在开车时眼睛看向自己的手机。 在第二次测试中, Tesla Raj在开车时眼睛看路,手却没有接触方向盘。在测试过程中,在经过明显更长的一段时间过后,DMS向车内人员发出了语音警报。与此同时,车内中控屏也会弹出了警告信息。 如此来看,在第二次测试过程中,特斯拉DMS监测到的结果是驾驶者注视前方道路,因此其没有发出违反这一行为的警报,而驾驶者唯一的问题就是双手并未始终放在方向盘上。

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