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Rubi 公司要用二氧化碳制作服装
IT之家 3 月 18 日消息,科技媒体 TechCrunch 昨日(3 月 17 日)发布博文,时尚科技初创公司 Rubi 成功开发出一种独特的“无细胞生物技术”,利用酶级联反应直接捕捉二氧化碳,并将其转化为制造莱赛尔(Lyocell)和粘胶纤维所需的纤维素,最终用于制作服装。 IT之家援引博文介绍,时尚行业正面临严峻的环保挑战,统计数据显示,全球每秒钟就有约一卡车的纺织品被丢弃,且该行业的碳排放量已超过国际航空与海运的总和。 为扭转这一局面,初创公司 Rubi 另辟蹊径,试图通过捕捉温室气体来制造服装原材料,从源头解决浪费与污染问题。 图源:Rubi 实验室 该公司联合创始人兼首席执行官 Neeka Mashouf 表示,公司利用一系列特殊的酶作为催化剂,在反应器中将捕捉到的二氧化碳直接转化为纤维素。 与利用工程细菌发酵或化学催化剂的同行不同,Rubi 的技术模拟了自然界的生物代谢过程,却无需完整的细胞参与,通过引入 AI 和机器学习方法,公司进一步提升了酶的稳定性和转化效率。 Rubi 的生产过程目前已实现高度模块化。在集装箱大小的反应器中,酶悬浮于水溶液,注入二氧化碳后几分钟内即可生成白色纤维素。 时尚科技初创公司 Rubi 近日宣布完成 750 万美元(IT之家注:现汇率约合 5170.1 万元人民币)融资,由 AP Ventures 和 FH One Investments 领投,H&M 集团等参投。 Rubi 刚刚筹集的 750 万美元资金将用于建设示范级生产线,旨在利用二氧化碳生产数十吨纺织级纤维素浆料,从而填补美国本土市场在高性能环保纤维供应上的空白。 Rubi 的商业潜力已获得市场高度认可。公司目前已与 H&M、巴塔哥尼亚(Patagonia)及沃尔玛(Walmart)等 15 家试点伙伴展开测试,并锁定了超过 6000 万美元的非约束性承购协议。这些合作伙伴希望通过该技术,摆脱对原始森林木材加工的依赖,实现原材料供应链的可持续转型。
对话追觅曹莉莉:低空飞行器真机落地AWE,飞行汽车离生活还有多远?
凤凰网科技讯 3月18日(作者/杨睿琪、刘毓坤)在2026年中国家电及消费电子博览会(AWE)的现场,追觅科技及其生态下的“时空象限”成为最具话题度的展区之一。在追觅馆C位,白色eVTOL真机完成全球首次亮相,勾勒出未来城市低空服务的畅想图景;位于场外光地的“时空象限加油站”中,AI机械臂正在忙碌地制作火锅,咖啡、潮玩、美妆、饮料、宠物料理用品展区同样人头攒动,烟火气十足。 科技与生活在此奇妙交融,构成了一场名为“未来生活”的大派对。 在这个占地广阔的展区背后,是一个名为“时空象限”的创业孵化器。作为追觅科技执行总裁及时空象限的负责人,曹莉莉在AWE现场的专访间里,向凤凰网科技阐释了她对于技术、商业与生活美学的独特理解。 走进时空象限的两个不同展区,最大的感受是“跨界”与“反差”。对于这种看似繁杂的布局,曹莉莉给出了清晰的解答。 “时空象限是一个承载着我们对未来生活想象的孵化平台。我们希望它像一个‘未来生活大派对’,把那些能够触动人心、同时具备前沿技术内核的产品集合起来。它给年轻人传递的生活理念,不是单纯地追逐黑科技,而是‘科技可以让生活变得更加鲜活、有趣、有温度’。” 她强调,时空象限的孵化逻辑并非天马行空,而是紧扣当下年轻消费群体的生活场景。“无论是潮玩、咖啡,还是美妆、宠物,这些都是年轻人日常生活中高频接触、愿意为之付出情感溢价的部分。我们做的,是用AI和机器人技术,重新想象这些场景的可能性。” eVTOL首秀:把“飞行汽车”拉进现实 在众多展品中,RortiX旋翼纪元首个全场景AI飞行生态的首度合体亮相无疑是最吸睛的。当大众还在讨论“飞行汽车何时能进入生活”时,时空象限已经将真机带到了AWE。谈及布局低空经济的切入点,曹莉莉的视角颇为务实:“我们切入低空经济的核心,并不是要造一个炫技的交通工具,而是基于追觅在高速数字电机、智能算法、空气动力学等底层技术上的长期积累。飞行器和扫地机器人,在运动控制和动力系统上,底层逻辑是相通的。” 此次真机亮相,曹莉莉希望传递两个层面的信号。“对行业,我们是认真的参与者,我们在核心技术上已经做好了准备;对消费者,我们希望把‘飞行汽车’从一个遥远的科幻概念,拉近成一个‘看得见、摸得着’的现实存在。它不再是PPT,而是就在你眼前的真机。” 但对于真正意义上的商业化普及,曹莉莉保持着清醒的认知。“我们距离‘真无人’的闭环飞行体验,中间还有法律法规、城市空中交通管理、基础设施配套等好几座大山要翻越。”她坦言,“技术上,我们已经可以实现点对点的自主飞行,但要真正做到在城市上空安全、高效、合规地‘真无人’运行,还需要时间和整个生态的共同努力。这次展示,是我们迈出的坚实一步。” “有温度的创造”:在红海中开辟蓝海 当下,科技大厂做生态链孵化已成标配。小米生态链以“性价比”攻城略地,华为鸿蒙则以“连接和交互”构建壁垒。作为后来者的“时空象限”,其差异化竞争策略备受关注。“时空象限的特别之处在于我们强调的‘有温度的创造’和‘多元孵化’。”曹莉莉解释,“小米生态链追求的是极致的效率和普惠,华为追求的是全场景的智慧互联。而我们更关注产品本身作为‘个体’的情感价值。” 曹莉莉并不否认,时空象限涉足的潮玩、精品咖啡等领域已是竞争激烈的红海。引入AI技术,固然增加了科技感和话题度,但也意味着高昂的研发和硬件成本。如何在“技术浪漫”和“生意经”之间找到平衡,是所有项目必须面对的考验。 对此,曹莉莉分享了时空象限的解题思路:“在AI时代,很多我们习以为常的产品和商业模式都迎来了新的机遇,都值得被重新做一遍。我们不是单纯为了‘加AI’而加AI。技术的引入,必须能在用户体验或运营效率上带来根本性的改变,从而创造出新的价值增量。” 她以“X-HotPot沸点计划”的机械臂火锅为例:“传统的山野火锅,卖点是食材和环境。但我们的机械臂火锅,首先解决了火锅业态最大的痛点——人力成本高、服务标准化难。机械臂可以24小时不间断地为顾客精准涮煮毛肚、鹅肠这类对火候要求极高的食材,保证每一次的口感都是最佳状态。”这种“降本增效”是“生意经”的第一层。而“技术浪漫”则体现在用户体验的重塑上。曹莉莉认为,当技术能够创造出全新的消费动机和话题点时,成本的增加就转化为了产品的差异化竞争力,从而在红海中开辟出一片蓝海。 “AI并非取代人,而是提供更多可能性” 对于AI做的东西,是否缺少“手作的灵魂”这个问题,曹莉莉以X CAFE为例表示,AI萃取并没有替代掉门店的专业咖啡师,而是增加了一种选择:当消费者想要随时喝到一杯毫无偏差的精品咖啡时,机器可以完成这项工作。 在她看来,一杯咖啡的灵魂不仅在于“手作”,更来自于对豆种的了解、对研磨度的把控、对水温的精确控制、对萃取参数的精准计算。这些决定一杯咖啡风味的关键变量,AI不仅能做到,而且能做得比人类更精确、更稳定、更可复制。“当用户品尝到一杯风味层次极其丰富、且每一杯出品都稳定在95分以上的咖啡时,这种极致的、标准化的美味体验,本身就是一种新的‘灵魂’。” 此外,AI还为消费者提供了更多个性化可能,在DIY模式下,消费者可以自己设计曲线,通过AI来实现,“这时候机器就是你手的延伸,是你自己主导的灵魂的代表。” 她认为,未来的趋势不是机器取代人,而是机器将人从重复性的劳动中解放出来,让人去从事更具创造性的工作,比如咖啡豆的甄选、风味的创意拼配。在这个过程中,AI赋予了“手作”新的内涵。
“我的前额叶罢工了”,年轻人争相确诊“脑残网红病”?
作者:叶橙子,编辑:安菲尔德,题图来自:AI生成 当代年轻人对待病的态度,像薛定谔的猫一般充满矛盾。 有时讳疾忌医,不敢看自己的体检报告,对报告里已确诊的小结节、轻度脂肪肝、胃炎装聋作哑,安慰自己没啥大事。 有时又上赶着帮自己“确诊”新疾病:“我说我怎么天天活人微死还犯懒呢,原来我是前额叶受损啊。” 网友疯传的前额叶梗图。(图/社交平台截图) 最近,又轮到了前额叶。 这个原本常见于神经科学教科书中的专业术语,近期一跃成为了热搜常客。 与ADHD、PUA、躁郁症等专业名词刚刚走红时的状况高度相似,无数网友甚至还不知道前额叶到底是什么,但已经下意识地开始将自己的情况,与网帖里前额叶受损的症状一一比对,且大概率发现自己几乎全中: “注意力难以集中我有,纠结、决策困难我也有。记忆力下降有的,(比如)刚用完剪刀就不记得自己放哪了。” “自控力弱、一刷短视频就停不下来,这谁能没有啊?!” 前额叶近期常登上热搜。(图/微博截图) 于是乎,自行完成确诊的网友们把前额叶一词传播开来,《怎么判断自己是不是前额叶损伤》的帖子收获成千上万点赞,《如何保养前额叶》的教程在社交媒体铺天盖地。 在一些评论区,“前额叶没发育好”甚至成为了骂人损人的新词。 年轻人开始用前额叶来解释生活中的种种失控。但到底,前额叶是什么?人们所说的前额叶受损真的需要治疗吗? 你懂的,当一种“病”几乎人人都有的时候,也许它就不是病,而是一种时代症候群。 当前额叶受损,又一个网红病? 在成为网络热词之前,前额叶在神经科学领域早已是研究顶流。 它位于额头后方,占大脑皮层总面积的29%左右,是灵长类动物进化过程中变化最大的部分。 简单来说,前额叶就像大脑的CEO,负责规划目标、纠错、控制冲动、调节情绪—— 帮你把考研目标拆成每天的任务,帮你从失败中总结经验,帮你在深夜冲动消费前急刹车,也帮你在情绪袭来时维持成年人的体面。 当然,前额叶的功能远不止这些,相关研究浩如烟海。 网上从不缺前额叶相关的科普内容,但都因内容太专业、晦涩,难以在普通网友中形成讨论,直到博主@杨雨坤-Yukun拍摄的一系列相关视频爆火,最高点赞量达40万的内容,才让前额叶直接原地出圈。 博主杨雨坤因前额叶视频大范围出圈。(图/@杨雨坤-Yukun) 杨雨坤是一位正在奥地利攻读计算神经科学的博士生,同时也是曾独自带娃的年轻爸爸,边读博边带娃的高强度生活,让他开始尝试用学科知识去思考、解释生活现象—— 一个前额叶功能还没发育全的人(比如孩子),会有什么举动? 以及一个睡眠不足、压力巨大的成年人,应该如何保护好自己的前额叶功能,让自己依旧能在生活中控制情绪、做出理性决策,而不是当场崩溃? 和普通科普相比,杨雨坤的视频胜在会结合各种生活场景来讲解,这让网友们易于联想自身经历,推动了前额叶概念的快速出圈。 杨雨坤堪称前额叶科普第一人。(图/@杨雨坤-Yukun) 比如在一期谈育儿经验的视频里,他提到应该尊重小孩的前额叶发育,一些事需要让小孩自己做决定,不要事事都管。有的家长就连出门旅游时,都要管小孩“你快看这个、这个值得看”,这可能会抑制小孩前额叶决策功能的使用。 该举例让许多人联想到自己童年特别抵触爸妈的指挥,有时正要去写作业,如果恰巧碰上爸妈提醒“赶快去写”,内心反而瞬间失去了行动力。 此前,年轻人认为这一心理背后是被误解的委屈,过度提醒有时约等于提前指责,默认了孩子会偷懒。 而现在,网友又给它自行找到了新解释——童年时的前额叶使用过程被爸妈打断了,没有得到尊重。 另一期“尊重伴侣前额叶”的视频里,他又形容一些人习惯于把伴侣当外置大脑,比如找不到剪刀了问伴侣在哪、需要对方每天提醒自己各种生活安排,可一旦伴侣的前额叶被此类生活琐事过度占用,人就容易情绪不好。 这一细节同样引发了许多人的集体共鸣,认为它解释了为什么夫妻之间的吵架导火索,有时只是“东西不知道放哪了”“马桶盖关没关”之类的小事。 也让一些网友找到了自己情绪差的原因: “怪不得当班主任后每天心里都像高压锅、都是情绪,原来是我的前额叶被几十人的琐事消耗成一片废墟了。” 一来二去,杨雨坤被网友们戏称为全网最尊重前额叶的男人。 他在视频里使用的一些调侃玩笑颇为出圈,像是“人到25岁大脑的前额叶才能成熟,所以25岁之前人在生物学意义上都是脑残”“建议把前额叶纳入择偶标准”。 害怕变笨的年轻人,争相“尊重前额叶老师” 在一轮又一轮的全网讨论中,前额叶逐渐成为了理性决策的代名词。 大家将其想象为电脑的CPU或AI的算力,似乎生活中的大事小事都要占用前额叶份额。 年轻人尊称其为“前额叶老师”,认为前额叶发达的人情绪更稳定、更能做出理性判断。 于是,带着三分自嘲、三分科普、四分调侃的前额叶文学,自此在互联网上逐渐蔓延开来,它们可以大致分为两类。 一类是保护前额叶流派。许多人开始把自己注意力不集中、缺乏行动力等问题与大脑皮层受损联系起来——“总是忘记有没有关家门?前额叶受损了。”“明明没干成什么大事却依旧很累?前额叶受损了。” 网上与前额叶相关的讨论。(图/小红书网友@金桔柠檬@咪MIMO) 前额叶文学走红后,无数年轻人回顾自己长期熬夜、每天纠结穿衣与外卖、边工作边刷手机等生活习惯,只觉得自己每天都在暴殄天物,用无意义的琐事消耗前额叶的珍贵算力。 许多帖子以乔布斯等名人服装风格、生活食谱千篇一律为例,将其解释为天才总会把前额叶用在值得思考的事上。 在此基础上,各种前额叶保护攻略应运而生,包括但不限于保持充足睡眠、不纠结琐事、同一时间只做一件事。核心都是不要放任前额叶超载,就像使用电脑时不要打开一堆软件窗口不关。 (图/@杨雨坤-Yukun) 另一类是自嘲解构派。网友们并不执着于研究如何保护前额叶,只把它当做一个有趣的互联网新梗。 有人调侃熬夜太多导致“脑袋里长叶子”,有人自嘲“前额叶老师今天又请假了”,还有人开玩笑说自己的前额叶“如果煮成脑花的话一定滑嫩可口”。 许多人用前额叶编写抽象文案,自嘲熬夜太多的坏习惯。(图/@加菲猫咪团) 甚至有博主在影视解读中,将角色区分为前额叶型男主与杏仁核(产生情绪的脑部组织)型男主,对应理智冷静与温柔感性的性格。 网络上常见的自律攻略帖也悄然变身为“前额叶大师修炼帖”,尽管内容还是老生常谈的那些如何进入心流、如何执行已有的规划。 可以说,目前在互联网上,前额叶正在以极快的速度从一个专业医学概念,泛化为一种模糊的决策能力代称,成为一种文化现象。 但并不是所有人,都认可这种医学词汇的泛化使用。 真正的前额叶损伤是什么样? 社交平台上,同时也在陆续出现一些反感前额叶热潮的讨论。 这些网友认为,在这股风潮中,许多人并不真正了解前额叶是什么,赛博确诊前额叶损伤、前额叶功能受损更是无稽之谈,它在医学上有着更为严谨的功能评估、影像检查等确诊流程。 一些人觉得,把它变成一个梗,或许会伤害真正的前额叶损伤患者。 举例而言,车祸事故,以及部分疾病如脑卒中、颅内感染、神经退行性疾病都可能导致人的前额叶损伤,进而可能导致患者出现行为刻板、情绪失控等症状。 此前,美国知名饶舌歌手坎耶·韦斯特(坎爷)就曾在《华尔街日报》上付费刊登文章,为过往的过激行为道歉,并解释称自己做出这些行为,皆源于多年前车祸造成的前额叶损伤,让他患上双相情感障碍。 网上不乏对前额叶热潮的质疑声。(图@小红书网友@阿夏桑) 历史上,第一个真正让科学家意识到前额叶与人格认知等高级功能相关的患者案例,则是1848年的一位美国铁路工人盖奇。 他在进行岩石爆破作业时遭遇事故,一根长1.1米、直径6厘米的铁棒因爆炸冲击,从他的脸颊直接斜向上贯穿了前额叶,落在远处。 他奇迹般地活了下来,但却因此左眼失明、左侧面部肌无力,且人格发生了重大改变,像是换了一个人,变得极端暴躁易怒。 这之后,前额叶相关研究开始大量出现,也走过相当长的弯路。1949年诺贝尔生物学或医学奖曾颁给“额叶切除术”的发明者莫尼兹,这种手术通过损毁前额叶来“治疗”精神疾病,却导致无数患者术后瘫痪、失语、智力倒退。 二三十年后,大多数国家才立法叫停这种治疗方式。这段历史如今仍出现在《禁闭岛》等影视作品中,提醒着人们:真正的前额叶损伤,从来不是玩笑。 看到这里,很多朋友肯定会感受到,以上内容与前文的前额叶讨论相比较简直不是一个画风,非常割裂。 而这也指向二者之间的差别—— 绝大多数人自嘲的“前额叶受损”,其实完全不是医学上常说的器质性缺陷。 博主杨雨坤也曾在质疑前额叶热潮的帖子下留言,解释自己的初衷只是分享前额叶知识,诸如ADHD等一些病症,需要专业医学诊断。 它更像是普通人而是为生活中的疲倦感、失控感找到的一个生理解释。 能为人们卸下自我指责的心理辅导,毕竟相比骂自己笨、懒,找到一个大众都可能存在的生理原因要好受得多。 “脑控力,正在成为性感的新定义” 严格来说,网上的前额叶热潮不算完全的误用,而是一种泛化。 前额叶的确影响着理性决策、情绪控制等功能,只是当人们在生活中感到失控、大脑无法再理性运转时,未必是生病了,只是当时身体状态欠佳、疲倦导致的短期现象,好好休息就能恢复。 理论上,这股热潮有可能会影响“前额叶受损”一词在大众眼中的专业性。 这让人想起ADHD的舆论轨迹。有研究发现,TikTok上关于ADHD的热门视频中,过半内容描述的症状并不符合医学诊断标准,只是正常人类体验。 事实上,或许正是社交媒体拆散了人们的注意力,才让更多人关注到“注意力失控”这件事。 前额叶热潮在未来也可能演化出类似现象,因为归根结底,它诞生于当下人们普遍感知到的决策疲劳。 年轻人每天一睁眼就是无数细碎的选择,打开手机后回哪条微信、点哪家外卖、同样款式的衣服在哪个网店下单、信网上的哪个观点…… 这种信息过载,叠加上熬夜的疲惫、工作学业的压力,共同让人们模糊感受到了大脑的决策疲劳,急需一个词来形容自己的状态。而前额叶就在此时走红了。 某种程度上,经济周期的变化也在重塑人们对个体形象追求的理解。 过去,舆论推崇的是一种去情绪化的理想人格。 大女主不能喊累、成功男人必须心无旁骛,无论在职场还是情场上,大家都要当钢铁女人、钢铁男人,机会在前方,休论情绪。 而再往前的时代里,情绪直接被默认忽视。 但随着环境变化,越来越多年轻人开始意识到,如今能保持情绪稳定、扛住外界压力、不被焦虑吞噬,就已经是一种稀缺的能力。 就像谷爱凌在米兰冬奥会上的那段出圈采访: “我是一个爱沉思的人,我会倾向于用分析性的视角看待自己的思维、调整它,因为这很有趣,你可以控制自己怎么想,进而控制自己成为什么样的人。” 这种对自身的完全掌控力,是当下许多年轻人所梦想的,它也对应着前额叶的相关概念。 谷爱凌夺冠后的采访回答收获了很多人的认可。(图/小红书网友@做一位告知悍妇) 化用《神探夏洛克》里那句名台词来说:“脑控力,正在成为性感的新定义。” 对个人来说,按照网上的前额叶保护攻略来执行也不会有什么坏处,多睡觉、少熬夜、多看书、别乱想、练专注,整体是很健康的生活方式。 发现情绪压力、寻找科学方式去解决,总比长久压抑要好得多。 参考资料: 《大脑前额叶与工作记忆》科学2017-2
充电8分钟续航500公里,奇瑞发布犀牛电池、迅龙秒充
IT之家 3 月 18 日消息,在今晚举行的 2026 奇瑞汽车电池之夜上,奇瑞正式发布了犀牛电池,拥有充得快、用得久、够安全的特性。 据官方介绍,奇瑞犀牛电池三大特性如下: 充得快:最大充电功率 1200kW,实现 8 分钟充电续航 500km; 用得久:梯度掺杂正极材料 + 低应变石墨负极,体积膨胀率降低 10%,循环寿命达 5000 次; 够安全:采用犀晶材料,犀盾结构以及犀云智控等多重手段,构建全方位的防护体系。 奇瑞犀牛电池通过整车协同开发实现安全升级,累计完成 2500 万公里多场景验证,覆盖沙漠、极热、雪原、极寒、高原、腐蚀等六大场景。通过 55° 高温至零下 40° 高寒的 95° 全温域验证,腐蚀测试强度达国标 1.7 倍,通过 3 倍于国标的碰撞测试,采用 4 倍国标强度的刮底测试标准。 目前奇瑞已经形成覆盖铁锂 / 三元体系、短刀 / 方壳 / 大圆柱结构的产品系列(H 系列混动 / E 系列纯电 / S 系列固态)。 IT之家注意到,奇瑞汽车还发布了“迅龙秒充”超充补能技术与全球补能网络规划。 据介绍,“迅龙秒充”技术从体验、智能、效率三大维度重构补能体验: 极速补能体验:实现 8 分钟补充 500 公里续航(部分场景下可实现 5 分钟补能 500 公里),补能效率比肩传统燃油车加油,彻底缓解用户续航焦虑。 智能能源交互:搭载构网型技术与 V2G(车到电网)功能,可实现车辆与电网的双向互动;同时融合氨燃料 SOFC 长时储能技术,拓展分布式能源应用场景。 高效硬件支撑:采用新一代 SiC(碳化硅)器件,系统效率≥96.5%;搭配油浸式液冷技术,保障大功率充电下的温度控制与设备稳定性,为极速补能提供硬件基础。 为推动技术规模化应用,奇瑞同步启动十城 · 百站「车网互动计划」,首批覆盖广州、深圳、合肥、成都、重庆、海口、上海、芜湖、昆明、常州 10 座城市,计划建设 100 座具备 V2G 功能的迅龙秒充站。该计划将率先探索车网互动商业模式,让电动汽车从“用电终端”转变为“移动储能单元”,助力电网削峰填谷,推动能源结构优化。 面向中长期发展,奇瑞提出明确的全球补能网络目标: 建设周期:至 2029 年完成核心网络布局。 目标规模:建成 20,000+ 座迅龙秒充站,实现高密度覆盖。 技术标准:全站点支持 V2G 技术,构建开放、兼容的智能补能生态。
大西洋月刊:我的特斯拉自动驾驶功能一直很完美——直到它发生车祸
近乎完美的技术的危险性 2026年3月17日,美国东部时间上午7点 那气味很奇怪,刺鼻,像化学品的味道,不对劲。水泥墙离得太近了。我的眼镜不见了。我的一个孩子站在我们车旁的人行道上——他没有哭,只是很困惑。 安全带扣住了,碰撞吸能区也变形了,安全气囊也弹出来了。所有旨在保护人体的装置都发挥了作用。但这辆特斯拉Model X却彻底报废了。 去年秋天的一个星期天,我像往常一样开车,沿着旧金山湾区蜿蜒的住宅街道,送儿子去参加童子军的集会。这条路我们已经走过几百次了。特斯拉处于完全自动驾驶模式,行驶得非常完美——直到它突然失灵。 接下来发生的事,我只能拼凑起来。我的记忆很模糊,一部分来自我的一个儿子,他当时坐在后座,目睹了整个过程。车子正在转弯。突然感觉不对劲——方向盘猛地向一边抖了一下,然后又向另一边抖了一下,车子以一种我意想不到的方式减速了。我转动方向盘想控制住车子。我不知道当时的系统到底在做什么,也不知道为什么。我只知道,就在那几秒钟之内,我们撞到了墙上。 你或许会觉得在这种情况下我应该知道该怎么做。我曾经在优步负责自动驾驶汽车部门,致力于打造一个科技能够保护我们免受事故伤害的未来。我考虑过各种极端情况、故障模式,以及看似平稳运行背后隐藏的脆弱性。我的团队培训人类驾驶员,让他们知道在自动驾驶汽车出现故障时何时以及如何介入。在我负责该部门的两年里,我们的早期试点项目没有发生任何人员伤亡。 我刚开始开特斯拉的时候,只在高速公路上启用完全自动驾驶功能。因为高速公路上车道线清晰,交通状况也比较稳定,所以完全自动驾驶模式确实很实用。后来有一天,我试着在一条普通道路上使用,效果也相当不错,于是就养成了习惯。 尽管发生了事故,我们还是幸运的。我只是脖子僵硬、脑震荡、头痛了几天,还有一些挥之不去的记忆。孩子们也毫发无损地爬了出来。不过,可以说我被压在了研究员玛德琳·克莱尔·伊利什所说的“道德崩溃区”里。汽车的某些部件经过专门设计,可以在碰撞中吸收冲击力,保护车内人员。但伊利什认为,当复杂的自动化系统出现故障时,最终承担责任的却是人类用户。我的车的全自动驾驶模式已经完美运行了三年,但事故发生后,保险报告上的名字却是我。 而且,这辆车还掌握着证据。当你驾驶时,它会记录你的手部位置、反应时间、是否将视线集中在路面上——车辆会处理数千个数据点。事故发生后,特斯拉利用这些数据将责任推卸给驾驶员。2018年,在加州山景城发生一起致命车祸后,该公司发表声明称,“车辆日志显示,当时并未采取任何行动。”(特斯拉未对此置评。) 虽然特斯拉可以访问这些记录,但车主却很难做到。他们可以申请查看自己的数据,但一些车主表示他们只收到了部分数据,不得不诉诸法律才能获得更多信息。在佛罗里达州一起非正常死亡案件中,原告寻求特斯拉驾驶辅助系统故障的关键证据时,该公司却表示没有相关数据。原告不得不聘请一名黑客,从事故车辆的芯片中提取了这些数据。之后,特斯拉声称这些数据多年来一直保存在其服务器上,公司未能找到这些数据纯属疏忽。(法官认为没有“充分证据”证明特斯拉试图隐瞒数据。) 目前,法律原则很简单:责任在你。尽管特斯拉最初将其技术称为“完全自动驾驶能力”(Full Self-Driving Capability),但该系统官方分类为“L2级”部分自动驾驶,这意味着人必须始终保持控制。去年,加州一位法官认定特斯拉最初的名称“明显错误”,会误导消费者;特斯拉现在使用“完全自动驾驶(监督式)”(Full Self-Driving (Supervised))。2019年,一辆使用该技术的特斯拉汽车在加州造成两人死亡,但最终起诉被告的是车辆自身的日志,而非设计该系统的公司,被告是驾驶员,而非车辆本身。直到去年,特斯拉才首次在重大判决中被追究责任。当时,陪审团在佛罗里达州的一起过失致死案中认定特斯拉负有部分责任,并判给原告2.43亿美元赔偿金。 类似的模式正在所有需要算法与人类协同工作的地方涌现:例如我们的收件箱、搜索结果和医疗记录。这些系统正朝着完全自动化的方向发展,但尚未达到这一目标。计算机仍然会经常犯错,需要人工监督来避免或纠正。 完全自动驾驶几乎无时无刻不在运行——据特斯拉统计,其搭载该技术的车队在发生重大事故前已行驶数百万英里。而问题就在于此:我们要求人类去监督那些旨在让监督显得毫无意义的系统。一台经常出故障的机器能让你保持警觉。一台完美运行的机器无需任何监督。但一台几乎完美运行的机器呢?危险就潜藏于此。研究表明,在几个小时的完美运行之后,驾驶员很容易开始过度信任自动驾驶系统。美国公路安全保险协会的一项研究显示,在使用自适应巡航控制一个月后,驾驶员查看手机的概率增加了六倍以上。 特斯拉在其网站上对“完全自动驾驶”的描述中警告说:“切勿掉以轻心”,而我当时觉得自己并没有掉以轻心。事故发生前,我的双手一直放在方向盘上。但我当时的驾驶方式是系统预先设定的:监控而非操控,完全信任软件会做出正确的判断。熟悉之后,人往往会变得麻木,而开发这些系统的公司似乎也深谙此道。我当然也明白这一点。但我最终还是放松了警惕。 心理学家称之为警觉性下降。监控一个近乎完美的系统会让人感到乏味。而乏味会导致走神。研究结果毫不留情:自动驾驶系统将控制权交还给驾驶员后,驾驶员需要五到八秒的时间才能重新集中注意力。但紧急情况的发生速度远比这快得多。驾驶员的生理反应可能是瞬间的——抓住方向盘,踩下刹车。但心理层面呢?重建情境,识别问题所在,决定应对措施?这些都需要时间,而你的大脑根本没有那么多时间。 2018年发生在山景城的那起事故中,司机在车辆自动转向撞上中央隔离带前有六秒钟的时间。他甚至都没碰方向盘。同年在亚利桑那州坦佩市,一辆优步测试车上的传感器在5.6秒的预警时间内探测到附近有行人。安全员抬头查看后,在不到一秒钟的时间内接管了方向盘。那时,一切都已成定局。 就我而言,事故发生前我确实采取了行动。但我被要求在瞬间从乘客切换回飞行员——要在眨眼的时间内克服几个月形成的习惯。飞行日志会显示我转动了方向盘,但不会显示那不可能完成的计算。 我对事故发生的具体情况了解不多,所以无法断言是特斯拉的技术导致了车祸。但问题远不止一家公司的自动驾驶系统那么简单。它关乎我们如何构建每一个人工智能系统、每一个算法、每一个需要我们信任并训练我们给予信任的工具。这种模式无处不在:先让人们习惯于依赖系统,削弱他们的警惕性;然后,一旦出现故障,就拿出服务条款来指责他们疏忽大意。 我的车在出现故障时不会发出警告。聊天机器人也不会;无论结果正确与否,它们都用同样自信的语气给出答案。即使引用的信息来源可疑或捏造,它们也能展现出专业性。它们用权威的语气使用技术术语。而我们却相信它们,因为我们为什么不相信呢?它们之前已经多次正确过了。 汽车让我们循序渐进地学习驾驶;人工智能则让我们循序渐进地学习。第一周,你会仔细阅读聊天机器人的回复。到了第三周,你却能不经阅读就复制粘贴。错误并没有消失,但你的警惕性却下降了。你的判断力也随之减弱,直到有一天,你突然意识到自己根本记不清备忘录里哪些想法是你自己想的,哪些是人工智能生成的。我们如此轻易地交出自己的思考能力,这又说明了我们什么呢? 我的车抛锚时,那种感觉是立竿见影、触手可及的。而聊天机器人的故障却悄无声息、难以察觉。你往往要过很久才会发现——邮件已经发出,决策已经做出,代码已经发布。等你发现错误时,责任早已落到别人头上,而且你还背负着罪名。系统运转正常时,你看起来效率很高。一旦系统出现故障,你的判断就会受到质疑,有时甚至会酿成灾难性的后果。2023年,一位纽约律师因为引用了六个根本不存在的案例而受到处罚。这些案例都是ChatGPT捏造的,但他却信任了它,最终法院责怪的是他,而不是这个工具。因为聊天机器人永远不会被解雇。 我们正经历着自主性的“恐怖谷”效应。计算机系统不仅接近人类,它们几乎能够独立运行。一旦出现故障,就必须有人承担后果。目前,这个人就是我们。但是,当我们为自动驾驶汽车或人工智能工具付费时,我们以为自己购买的是一个成品,而不是参与测试一个仍在开发中的产品。 这种“几乎”阶段并非短暂的过渡。它本身就是产品——一种将伴随我们数年甚至数十年的产品。因此,留意其中的规律至关重要。当人工智能系统从不承认任何不确定性,或者当汽车的宣传语是“自动驾驶”,而细则却写着“驾驶员负责”时,这就是一个警示信号。当你意识到自己在过去10英里的路程中,或者在过去10封自动生成的邮件中,其实并没有真正集中注意力时,你就落入了陷阱。 事情并非一定要如此,但除非消费者看清现状并拒绝接受,否则现状不会改变。我们应该拒绝接受这种强加给我们的协议——服务条款成了公司的挡箭牌,却成了攻击用户的利剑。我们应该要求公司分担他们诱使我们承担的风险。如果他们的设计旨在让用户安于现状,那么当产品出现问题时,他们也应该承担部分责任。 这并非不切实际的幻想。2025年7月,中国汽车制造商比亚迪宣布,将承担因使用其自动泊车功能而引发的事故造成的损失,从而保护车主的保险和驾驶记录。这虽然只是一个公司、一个功能的例子,但却证明了责任是一种选择。其他企业也可以被说服加入其中。 我出车祸时,孩子们就坐在后座。总有一天,他们会拥有自己的车,并以我目前无法想象的方式使用人工智能。他们继承的系统要么是为了提升他们的能力,要么是为了麻痹他们,并在出现问题时把责任推卸给他们。我希望他们能意识到自己正在被训练。我希望他们能问问,谁来承担成本和损失。 本文刊登于2026 年 4 月《大西洋月刊》印刷版,标题为“我的自动驾驶汽车事故”。
黄仁勋放风:重返中国市场,重启H200生产
【文/观察者网 阮佳琪】 据彭博社18日报道,当地时间周二,英伟达首席执行官黄仁勋放风称,公司正重启面向中国客户的H200人工智能加速器生产。路透社称,由于监管障碍不断增加,该公司于去年暂停了H200芯片的生产。 当天在加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上,削减了脑袋都想重返中国市场的黄仁勋声称,来自中国市场的需求信号已明显增强。 “我们已获得面向中国众多客户的销售许可,也收到了多家客户的采购订单,目前正重启生产,”他透露,“我们的供应链正在全力运转起来。” 黄仁勋补充称,如今“与两三周前的情况截然不同”。 他还提到,“总统特朗普的意图是,美国应保持领先地位,并能够使用英伟达的最先进技术。同时,他也希望我们在全球范围内参与竞争,不轻易放弃相关市场。”黄仁勋曾表示,中国人工智能芯片市场规模最高可达500亿美元,可为这家市值4.5万亿美元的芯片企业提供可观的收入来源。 报道指出,中国市场曾贡献英伟达四分之一的营收,如今占比已大幅缩水。尽管全球对英伟达芯片的需求依旧旺盛,但作为全球最大的单一半导体市场,中国对其长期发展仍至关重要。美国媒体解读认为,黄仁勋此番表态,或意味着这家芯片制造商在重返这一关键市场的进程中取得了新进展。 另据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,黄仁勋对其声称,英伟达“已获得中美双方的许可”。美国商务部周二表示,其不会披露有关许可的相关信息。 不过,黄仁勋周二在记者会上发布的上述消息及其他声明均未能提振英伟达股价。该股周二收于181.93美元,下跌0.7%,今年以来累计下跌2.5%。 黄仁勋周二接受CNBC采访 英伟达一直致力于恢复在中国市场的人工智能处理器销售。路透社报道此前指出,由于美方相关流程中设置的管控限制,美国先进AI芯片的对华出货目前仍处于停滞状态。 去年12月8日,美国总统特朗普宣布,将允许英伟达对华出口其H200芯片。不过,他同时称,此决定有附带条件,包括保障美国所谓“国家安全”,且美国政府将获得25%的分成,美商务部正在敲定协议细节。 消息一出,英伟达随即要求供应链增产H200芯片,预判中国客户需求旺盛。 然而,英国《金融时报》援引知情人士报道称,两个月来,美国政府仍然正在进行所谓“国家安全审查”,许可证尚未发放,H200对华销售最终审批悬而未决。 今年1月,美国商务部虽发布新规放宽H200芯片对华出口限制,但要求国务院、国防部、能源部联合审查所有许可证申请。有消息源透露,商务部已完成评估,但国务院坚持推动更严格限制,声称要“降低中国利用H200芯片损害美国国家安全的风险”。 又是两个月一块芯片都没卖出去,特朗普政府又打起了“限购”的算盘,考虑将每家中国企业采购H200芯片的数量限制在7.5万片以内。部分白宫官员还认为,数量限制是约束中国的关键手段。 这一立场让英伟达方面十分沮丧,指责官僚机构破坏特朗普的愿景,还多次抱怨美国出口条件过于严苛,以至于中国企业根本不愿采购H200芯片。有知情人士直言“美国务院把事情变得非常困难”。 知情人士还透露,多重不确定性之下,中国客户在许可条件不明朗前未向英伟达下达订单,部分供应商也已暂停生产H200芯片的关键组件。 《华尔街日报》报道提到,截至本周二,H200芯片在中国市场的销售状况仍不明确,英伟达也未披露预计从中国市场H200销售中获得的收入规模。该公司在2月底发布的最新财报中表示,尽管已获批向中国出口少量H200产品,但“截至目前,相关销售尚未产生任何收入”。
GPU撑不起万亿野心,英伟达正在“格式化”数据中心
作者 | 梁卡尔 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 身穿标志性黑色皮衣,英伟达首席执行官黄仁勋再次站在美国加州圣何塞SAP中心,这一次他要讲的是,对这家公司来说GPU(图形处理器)不再是唯一主角。 北京时间3月17日凌晨2时,年度开发者大会GTC2026首日主题演讲环节,黄仁勋用了两个多小时时间向外界回答,英伟达如何在人工智能巨变中生存下去,并保持领先地位。 他预计,到2027年底,其Blackwell和Rubin芯片将至少创造1万亿美元收入。在此之前,该公司曾预计,到2026年底,这些芯片带来的收入是5000亿美元。也就是说,这个展望不仅向后延长了一年,总量也翻了一倍。 受此消息影响,该公司收盘时涨幅为1.65%。这只是当天发布众多消息的冰山一角。 1993年创立的英伟达曾长期偏安于GPU市场,这种平庸一直持续到黄仁勋决定每年豪掷5亿美元‘梭哈’CUDA架构。这笔钱相当于当时公司总营收的六分之一。随后,英伟达通过游说高校、赞助研究所以及向大厂科学家赠送测试卡,在硅谷工程师中催生出一套新的生态。 2012年,当深度神经网络撞上CPU的算力天花板,早已卡位成功的英伟达瞬间完成了从“游戏配件商”到“AI基座”的权力交接,开启了随后业绩和股价一路狂奔。截至上述收盘时,英伟达市值已达44522亿美元,为全球市值最高的公司,超过第二名苹果近1万亿美元。 主题演讲的开端是一段长达十分钟对CUDA架构诞生20周年的回顾,黄仁勋将其定义为英伟达一切业务的“中心”。他用一张图阐述了CUDA的飞轮效应,而其中最难实现的安装基数,如今已在全球建立起规模过亿级的计算系统,遍布各大云厂商和计算机公司的产品和服务。 但这些都只是过去,拐点已至。黄仁勋向外界展示了为Agentic AI打造的Vera Rubin平台,并宣布七款新芯片全面投产,由这些芯片协同工作将构成一台强大的AI超级计算机,从大模型预训练、后训练和测试时扩展,到实时智能推理,为AI的各个阶段提供支持。 尽管采用3纳米制程的Rubin GPU性能相比上一代也有大幅提升,但外界更加关注CPU的细节。这款CPU芯片的效率是传统机架式CPU的两倍,速度提升50%,并且采用了LPDDR5X内存,拥有最高的单线程性能和单核带宽。 黄仁勋展示英伟达成立以来最有野心的产品组合。图片来源:视觉中国 黄仁勋称,这款CPU独立售卖的话,将会成为一个价值数十亿美元的业务。英伟达发布的新闻稿显示,阿里巴巴、CoreWeave、Meta和甲骨文等云服务商,以及戴尔、惠普、联想和超威等全球系统制造商将与英伟达合作部署该芯片。 第七颗芯片Groq 3 LPU更是重头戏。2025年12月,英伟达通过技术授权协议获得的Groq的技术和团队核心成员,而仅过去数个月,产品首次落地并已开始量产。对于其价值,黄仁勋的答案是,解决GPU在超高速Token生成的短板。 英伟达通过软件Dynamo把推理过程分成两个部分,Vera Rubin解决前半段的预填充(Prefill)和注意力机制(Attention),后半段的解码(Decode)和Token生成则交由Groq负责。黄仁勋称其为“Disaggregated Inference(解耦推理)”,解决高吞吐和低延迟的物理矛盾。 至于能否成为黄仁勋所说的“致胜秘诀”,仍需要交给时间去检验。身处大会现场的Forrester副总裁、首席分析师戴鲲告诉虎嗅,英伟达在CPU和LPU的布局并非简单扩展产品线,而是将竞争从单芯片性能上移到系统架构层面,客观上已正面进入AMD与英特尔在数据中心 CPU与异构系统层的主战场。 英伟达要为龙虾补短板,推向企业级。图片来源:英伟达官网 在一些秀肌肉动作之后,黄仁勋再度炸场,“如今世界上的每一家公司都需要制定OpenClaw战略。这就是新一代计算机”,甚至他将OpenClaw视为个人人工智能的操作系统,而每一家SaaS(软件即服务)公司也将变成AgaaS(智能体即服务)公司。 黄仁勋用操作系统的视角解读了OpenClaw的本质。事实上,OpenClaw仅上线数周,却已超过了Linux三十年累积的下载量,并在GitHub星标数已突破25万,成为增长最快的开源项目。但他也指出了OpenClaw在企业场景存在致命的安全问题。 英伟达与OpenClaw的开发者Peter Steinberger合作,推出了NemoClaw软件工具包。通过安装OpenShell,提供缺失的基础架构,通过沙箱、隐私和安全护栏,使其拥有高效运行所需的访问权,同时强制执行基于策略的安全、网络和隐私防护措施。黄仁勋称,其现在已具备企业级应用的条件了。 戴鲲表示,对英伟达而言,Agentic AI时代,借助这一轮OpenClaw的全球热潮,抢占Runtime(运行时)和操作系统级的关键标准位置。通过降低Agent部署门槛并推动其全天候运行,NemoClaw将直接放大推理负载和算力消耗,从而反向强化GPU、CPU和LPU的长期需求,延续英伟达一贯的平台驱动算力的战略逻辑。 热度之外,英伟达并没有忘记最初的原点。黄仁勋称,GeForce就是用来吸引未来用户的,在他们还买不起企业级产品时,游戏显卡是主要面向其销售的产品。 在主题演讲的开端,英伟达展示了一组最新产品改变游戏渲染的对比。其发布了DLSS 5,这是该公司自2018年推出实时光线追踪技术以来在计算机图形领域取得的最重大的突破。 根据官方说法,DLSS 5 引入了一种实时神经渲染模型,能够为像素注入逼真的光照和材质效果。DLSS 5缩减了渲染与现实之间的鸿沟,使游戏开发者能够打造出前所未有的逼真计算机图形,而这种效果以往只有在好莱坞视觉特效领域才能实现。 此外,在这场主题演讲中,黄仁勋还透露一系列新的变化:下一代计算架构Feynman(费曼)取得核心突破,将联合开发部署在太空的数据中心计算机,自动驾驶平台新增比亚迪、吉利、五十铃、日产等L4级自动驾驶汽车伙伴,以及与ABB、Universal Robots、库卡等企业在工业机器人领域的合作。 演讲尾声,由英伟达、DeepMind和迪士尼合作设计的动画系列《冰雪奇缘》中雪宝机器人版本蹒跚地上舞台,和黄仁勋就英伟达旗下Omniverse部门展开了一段对话。这三家公司联合研发了一套物理仿真系统。黄仁勋说,未来迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能,与游客展开真实的互动。 就像黄仁勋那件从不更换的黑色皮衣一样,英伟达现在的商业逻辑非常简单且确定,就是在绝对的算力与生态封锁面前,所有的后来者都只能在英伟达的阴影里缓慢前行。
GPT-5.4 mini+nano突袭,1/3价格养满血“龙虾”!OpenAI彻底杀疯
新智元报道 编辑:好困 桃子 【新智元导读】深夜,OpenAI祭出「双子星」GPT-5.4 mini和nano,实力逼近满血版,速度性价比拉满,用来编码、当「龙虾」主力真香! OpenAI一声不吭,又扔了一颗炸弹。 今天,GPT-5.4 mini和GPT-5.4 nano正式发布。 没有预热,没有倒计时,直接上线。 这两个模型要解决的问题很明确:在真实的生产环境里,怎么让AI又快又准又便宜地干活? 它们继承了GPT-5.4核心优势,速度拉满、成本更低,堪称轻量级模型巅峰之作。 先说最炸裂的数字—— 编码(SWE-Bench Pro):GPT-5.4 mini拿下54.4%,而满血版GPT-5.4是57.7%; 计算机使用(OSWorld-Verified):GPT-5.4 mini 72.1%的成绩,媲美GPT-5.4(75%) 另外,在推理、工具调用等任务中,mini的实力直接逼近GPT-5.4。 而且,相较于上一代GPT-5 mini,GPT-5.4 mini运行速度直接飙升2倍! 网友直言,mini和nano完全可以当做「龙虾」的主力模型来用! GPT-5.4 mini有400k超大上下文,输入价格0.75美元/百万token,输出价格4.5美元/百万token; GPT-5.4 nano输入价格0.2美元/百万token,输出价格1.25美元/百万token。 相较于GPT-5.4,mini输出价格是其1/3,而nano价格只有1/12。 如今,快、强、便宜,三个词同时成立了。 而在半年之前,这是完全不可能的。 有人试用后惊叹道,简直太香了!不仅速度快,还要比Claude 4.6 Opus便宜9倍。 代码恐怖进化 mini追平「满血」,nano吊打前代 先看编码。 SWE-Bench Pro是目前衡量大模型「真实编码能力」最硬核的基准之一,它不考填空题,而是让模型直接修复GitHub上的真实软件Bug。 GPT-5.4 mini拿下54.4%,距满血版GPT-5.4(57.7%)只差3.3%。 这意味着一个为速度和成本优化的小模型,在解决真实工程问题时,已经摸到了旗舰模型的天花板。 而上一代GPT-5 mini仅45.7%,mini到mini之间,一代之隔就是近9%的飞跃。 Terminal-Bench 2.0的差距更夸张。GPT-5.4 mini拿下60.0%,GPT-5 mini只有38.2%,提升幅度超过57%。 即便是最小号的nano,也在SWE-Bench Pro上打出了52.4%,比上一代mini还高出近7%。 一个定位于「分类和数据提取」的超轻量模型,代码能力居然碾压上一代的中量级选手,这就是蒸馏模型在过去几个月的进化速度。 对开发者来说,这组数据的实际含义非常直接: 那些不需要旗舰模型「满功率思考」的编码任务,比如定向代码修改、前端页面生成、调试循环、代码库检索,现在可以全部交给mini,速度快一倍,成本低一大截,效果几乎无损。 博士级推理,复杂工具调用双杀 编码只是一个切面,推理和工具调用能力,决定了一个模型能不能真正「干活」。 GPQA Diamond是一个博士级科学推理基准,GPT-5.4 mini取得了88%的成绩,与GPT-5.4仅差5%。 更值得关注的是「工具调用」能力。 Toolathlon主要测试模型在复杂工具链中的表现,不只是调一次API,而是在多步骤任务中正确地组合、排序、使用多种工具。 结果,GPT-5.4 mini得分42.9%,完全碾压GPT-5 mini(26.9%)。 此外,在电信行业专用基准τ2-bench上,mini更是打出了93.4%的超高分,几乎追平满血版98.9%,把GPT-5 mini(74.1%)远远甩在身后。 在另一个工具调用基准MCP Atlas上,GPT-5.4 mini拿到57.7%,而GPT-5 mini只有47.6%。 这些数字汇成一句话:GPT-5.4 mini不只是一个「缩小版的聪明模型」,它是一个真正能在生产环境中独立完成复杂任务链的执行者。 「龙虾」主力 小模型也能「看屏幕干活」 GPT-5.4 mini真正让人意外的,是它在计算机使用上的表现。 人怎么用电脑?眼睛看屏幕上的UI元素,大脑判断该点哪里,手去操作鼠标和键盘。 如果AI要真正成为你的「赛博助理」,它也得学会这套——快速解析一张信息密集的屏幕截图,定位按钮、输入框和数据列表,然后做出正确操作。 OSWorld-Verified就是测这个「视觉理解+推理+操作」三位一体的综合能力的。 在这张榜上,GPT-5.4 mini拿到了72.1%,而旗舰版GPT-5.4是75.0%。差距不到3个百分点。 反观GPT-5 mini只有42.0%。一代之间,计算机使用能力几乎翻了一倍。 不过,nano在这项测试中只拿到了39.0%,甚至略低于上一代GPT-5 mini的42.0%。 这说明计算机使用任务对模型的视觉推理能力有很高的门槛要求,不是单纯缩小模型就能保住的:mini和nano之间存在一道清晰的能力断层。 在MMMUPro(含Python工具)上,mini拿到78.0%,旗舰版81.5%,差距同样很小。 这个基准涵盖了大量需要结合视觉信息和数学/代码工具进行推理的复杂题目。 这组结果对一个特定方向有重大意义:AI Agent。 当一个小模型能快速解析信息密集的UI截图,并在低延迟下做出正确操作决策时,它就成了构建实时计算机使用Agent的理想引擎——成本低,响应快,能力够。 在TBPN最新访谈中,奥特曼明确了下一步愿景: OpenAI将推出一个进化版的Codex,新版本不再局限于编程,将演变成一个「控制计算机」的强大工具。 在他设想中,人们可以完全通过手机启动并管理新任务,真正的终极体验是,拥有一个基于统一后端的个人专属的AI。 它能访问个人所有数据、想法、素材、记忆,并能跨越多个终端,无缝执行任务 自动播放 子智能体范式 大模型决策,小模型执行 这次发布中,OpenAI花了不少篇幅阐述一个理念:最好的AI系统,不一定要用最大的模型来处理所有事情。 他们提出的架构思路很清晰: 旗舰模型GPT-5.4负责规划、协调和最终决策,然后把具体任务分发给GPT-5.4 mini子智能体并行执行。 搜索代码库、审查大型文件、处理支持文档,这些不需要「深度思考」但需要「快速完成」的工作,全部交给mini。 在Codex中,这套架构已经落地了。 开发者可以让GPT-5.4制定整体方案,然后自动调度mini子智能体去执行各个子任务。 而且mini在Codex中只消耗GPT-5.4配额的30%。 也就是说,同样的预算,你可以跑三倍多的mini任务。 这种「分层调度」的思路,其实是整个AI行业正在收敛的共识。 与其追求一个无所不能的超大模型,不如构建一个分工明确的模型协作系统。 旗舰模型像总指挥,mini模型像执行团队,nano模型像处理琐碎事务的助理。 对开发者来说,这意味着架构设计的思路要变了。 以前是「选一个最强的模型,所有任务都扔给它」;现在是「根据任务复杂度,动态路由到不同层级的模型」。 Hebbia的CTO Aabhas Sharma给出的评价很有代表性: GPT-5.4 mini在多项输出任务和引用召回率上,以低得多的成本匹敌甚至超越了竞品模型,还实现了比更大模型更高的端到端通过率。 「更小的模型,更好的效果」,这句话放在两年前像是天方夜谭,现在已经成了工程实践中的真实场景。 全面铺开,免费用户也能用 今天,GPT-5.4 mini已经全线上线,API、Codex、ChatGPT三端同步开放。 API定价为输入0.75美元/百万Token,输出4.50美元/百万Token,上下文窗口400K。 支持文本和图像输入、工具使用、函数调用、网络搜索、文件搜索、计算机使用等全套能力。 GPT-5.4 nano仅在API中可用,价格为输入0.20美元/百万Token,输出1.25美元/百万Token。 做个对比。GPT-5.4 nano的输入价格是mini的约四分之一,输出价格也不到mini的三分之一。 对于分类、数据提取、排序这类高频但低复杂度的任务来说,nano的性价比几乎无敌。 在ChatGPT端,GPT-5.4 mini已向免费用户和Go用户开放,可以通过菜单中的「Thinking」功能使用。对于付费用户,当GPT-5.4 Thinking额度耗尽时,mini会自动作为降级备选方案。 这个策略很聪明,让免费用户也能体验到强大的推理能力,降低使用门槛的同时扩大用户基盘。 而对付费用户来说,mini的存在让「额度焦虑」大大缓解。 长上下文是mini的短板 当然,mini不是没有弱点。 在长上下文处理上,GPT-5.4 mini和旗舰版的差距比其他维度更明显。 OpenAI MRCR v2测试在64K-128K窗口下的8针搜索任务中,GPT-5.4拿到86.0%,mini只有47.7%,差距接近40个百分点。在128K-256K窗口下,这个差距进一步拉大到79.3%对33.6%。 Graphwalks系列测试也呈现类似趋势。在父节点追踪任务上,GPT-5.4拿到89.8%,mini是71.5%。 这说明在需要对超长文本进行精确信息检索和逻辑追踪的场景下,mini的能力上限还是显著低于旗舰版。 对于需要处理大规模文档分析、长对话记忆保持等任务的开发者来说,GPT-5.4仍然是不可替代的选择。 不过话说回来,这也恰好印证了OpenAI的产品分层逻辑:不同的任务,用不同的模型。 mini不需要在每个维度都追平旗舰,它只需要在自己主攻的方向——速度、编码、工具调用、计算机使用,做到足够好就行。 不是结局,是起点 技术在狂奔,但人的情绪要复杂得多。 今早,奥特曼在X上发文: 我对那些逐字逐句写出极其复杂软件的人,充满感激。 现在已经很难想象那曾经需要多大的努力了。谢谢你们把我们带到了今天。 评论区瞬间炸了。 大量开发者读出了另一层意思——感谢你们的贡献,但这个活以后AI来干了。 有人回怼:谢谢啊,原来我们的回报就是丢掉工作。 也有人直指训练数据争议:模型本身就是用这些开发者的代码喂出来的,现在反过来替代他们,这算哪门子感激? 不过也有人借此提了个值得思考的问题: 当语法层面被AI解决,软件工程的核心竞争力是不是该从「怎么写代码」转向「怎么设计系统」? 争议归争议,趋势不会因为情绪而停下。 回望科技史,从大型机到PC,从拨号上网到移动互联网,每一次真正的技术革命都不是靠最强最贵的产品完成的。 革命完成的标志,是技术变得像水和电一样——廉价、无感、无处不在。 GPT-5.4 mini在SWE-Bench Pro上追到了旗舰版的94%,在OSWorld上追到了96%,在GPQA Diamond上追到了95%。速度是前代的两倍,成本是旗舰版的零头。 对普通开发者来说,这意味着曾经只有大厂才玩得起的AI能力,现在用mini的价格就能接入。 对AI应用创业者来说,这意味着产品的推理成本可以再降一个数量级。 对整个行业来说,这意味着AI的渗透速度将进一步加快,因为挡在前面的成本和延迟两道墙,正在被小模型一砖一砖地拆掉。 大模型负责思考,小模型负责执行。旗舰模型定义智力的天花板,小模型打通AI走进每一个应用的毛细血管。 这不再是愿景,而是今天就能跑起来的架构。 参考资料: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/ https://x.com/OpenAI/status/2033953592424731072?s=20
又到春花烂漫时|重庆黔江:和美乡村春如画
  原标题:又到春花烂漫时|黔江:和美乡村春如画 ▲2026年3月14日,黔江区太极镇李子村金鸡坝农业示范园区,油菜花、樱花、李花竞相绽放,吸引不少游人前来赏花游玩(无人机照片)。特约摄影 杨敏   春回大地,黔江区太极镇李子村的油菜花、樱花、玉兰花等春花盛开,把民居、山峦、河流、公路掩映成春日的田园画卷,吸引了不少游客前往观光、游玩,感受田园的美丽春光。   近年来,黔江区在乡村振兴中加大对流经李子村的太极河流域进行综合治理,通过疏浚河道、岸坡整治、水系连通、水源涵养与水土保持等工程,打造“河畅、水清、岸绿、景美、人和”的幸福河流和水美乡村。 ▲3月14日,黔江区太极镇李子村金鸡坝农业示范园区,油菜花、樱花、李花竞相绽放,吸引不少游人前来赏花游玩。特约摄影 杨敏 ▲3月14日,黔江区太极镇李子村金鸡书院,油菜花、樱花等竞相绽放,吸引不少游人前来赏花游玩。特约摄影 杨敏 ▲3月14日,黔江区太极镇李子村金鸡坝农业示范园区,油菜花、樱花、李花竞相绽放,吸引不少游人前来赏花游玩(无人机照片)。特约摄影 杨敏 ▲3月14日,小朋友在黔江区太极镇李子村玉兰花掩映的金鸡书院游玩。特约摄影 杨敏 ▲3月14日,黔江区太极镇李子村治理后的太极河畔,绽放的樱花吸引游人在此游玩(无人机照片)。特约摄影 杨敏
新场景新业态 持续激发“春日经济”活力
  央视网消息(新闻联播):春意渐浓,眼下“春日经济”不断升温。各地通过丰富文旅供给,深化业态融合,推动消费场景持续上新。   花开正盛春意浓。重庆大足的千亩李花迎来最佳观赏期,漫山遍野的李花如云似雪,与错落有致的田园村落相映成趣,吸引大批游客踏青赏花。在四川新津,彩色的油菜花拼出绚烂图案,游客徜徉花海,还能品尝油菜花酸奶、花田咖啡等,惬意浪漫。在贵州思南,油菜花海与远山、村舍相映成趣,构成一幅美妙的田园画卷。当地依托花海,将赏花踏青与文化展演、民俗体验、商贸展销相融合,打造乡村旅游品牌,让春日“颜值”转为持续“产值”。   随着春茶季的到来,茶田里的人气也旺起来。浙江余杭的径山村,游客们来茶园赏景品茶,还能跟随茶艺师,学习点茶技艺。今年,村里围绕春茶,推出主题餐饮,上新茶咖等饮品,丰富游客味蕾体验。安徽黄山探索茶旅融合模式,在茶园套种樱花,粉红樱花点缀翠绿茶垄,吸引众多游客前来,沉浸式感受茶乡的春意与浪漫。   福建推出十条赏花路线,铁路部门增开了“赏花高铁”,串联起福州、南平、厦门等十座城市,随着列车穿行于各色花田,每一扇车窗都成为流动的春日画框。天津开通了定制公交专线,市民游客可以免费搭乘,去桃花堤、西沽公园等主要赏花游览点。湖北295家景区推出赏花旅游产品,将举办400多场赏花活动,持续打造一系列“花主题”消费新场景。
冲突进入第19天,伊朗开始报复拉里贾尼遇害,以军威胁“追杀”伊朗新任最高领袖
  美国和以色列对伊朗发动的军事打击18日进入第19天。伊朗当天凌晨证实最高国家安全委员会秘书阿里·拉里贾尼在空袭中身亡。伊朗伊斯兰革命卫队发表声明,宣布发动“真实承诺-4”行动第61波攻势,以此报复拉里贾尼遇害。此前一天,以军威胁将“追杀”伊朗新任最高领袖穆杰塔巴·哈梅内伊,并称正在打击伊朗“所有领导人”。伊朗议长就霍尔木兹海峡局势发声,称不会恢复至“战前状态”。   伊朗证实拉里贾尼遇害 内塔尼亚胡:“还有更多意想不到的行动”   伊朗最高国家安全委员会18日凌晨发表声明,证实最高国家安全委员会秘书阿里·拉里贾尼在空袭中身亡。   伊朗塔斯尼姆通讯社援引声明报道,拉里贾尼于17日清晨殉职。其子莫尔塔扎·拉里贾尼、最高国家安全委员会秘书处安全事务副手阿里礼萨·巴亚特及多名随行人员一同遇害。   声明说,拉里贾尼生前始终致力于推动伊朗发展,并呼吁国内在面对外部敌对势力时保持团结。   声明强调,这一事件将进一步强化伊朗社会延续“抵抗道路”的决心。   以色列国防军17日发表的声明显示,以军前一晚在伊朗首都德黑兰附近实施空袭,暗杀了拉里贾尼。   根据这份声明,拉里贾尼多年来被视为伊朗领导层最资深的成员之一,是已故最高领袖哈梅内伊的亲密伙伴。哈梅内伊2月28日在美国和以色列的空袭中丧生后,拉里贾尼领导了针对以色列和美国的作战行动。声明称,拉里贾尼是伊朗“事实上的领导人”。   以色列总理内塔尼亚胡17日发表电视讲话说,以军正在伊朗首都德黑兰和其他城市使用战机和无人机发动空中打击。自己16日与美国总统特朗普进行了“长时间通话”,以美空军、海军“还有更多意想不到的行动”。   伊朗媒体:伊朗已为国家关键职位指定多名替代人选   伊朗法尔斯通讯社17日晚以知情人士为消息源报道,伊朗为所有关键政府官员和军事指挥官预先指定了3至7名不等的替代人选,以确保遭遇突发情况时国家核心职能的连续性。   这名知情人士说,这一未雨绸缪的人事安排旨在确保无论遭遇任何突发事件,国家行政运转和防御行动都不会中断。   这名知情人士还说,美国和以色列已不再掩饰其暗杀行动,甚至开始公然炫耀其恐怖主义行径。   以军威胁将“追杀”伊朗新任最高领袖   以色列国防军发言人埃菲·德夫林17日说,以军将“追杀”伊朗新任最高领袖穆杰塔巴·哈梅内伊。   德夫林当天在接受以色列媒体采访时称,以军正在打击伊朗的“所有领导人”,会追击穆杰塔巴并“消灭”他。   当天早些时候,伊朗驻俄罗斯大使卡齐姆·贾拉利通过社交媒体表示,关于穆杰塔巴在俄罗斯接受治疗的消息是假消息。这些不实消息是“一场新的心理战”。   伊朗“真实承诺-4”行动第61波攻势报复拉里贾尼遇害   伊朗伊斯兰革命卫队18日发表声明,宣布发动“真实承诺-4”行动第61波攻势,以此报复伊朗最高国家安全委员会秘书阿里·拉里贾尼遇害。   伊朗法尔斯通讯社援引伊朗革命卫队的声明报道,在本轮打击中,伊朗革命卫队发射了“城堡破坏者”“伊马德”导弹,以及携带多弹头的“霍拉姆沙赫尔-4”和“卡德尔”导弹。导弹“未受任何干扰”击中位于以色列特拉维夫百余个军事和安全目标。 3月17日,在耶路撒冷上空,以军防空拦截弹击中导弹,导弹碎片落下。新华社记者陈君清摄   伊朗原子能组织:敌方击中布什尔核电站厂区   伊朗原子能组织17日发布公告说,当地时间当天19时左右,一枚敌方投射物击中伊朗南部布什尔核电站厂区,未对核电站设施造成经济或技术损失,也未造成人员伤亡。   伊朗塔斯尼姆通讯社报道,伊朗原子能组织表示,此类袭击行为违反有关禁止对和平核设施实施军事攻击的国际法规,可能对包括波斯湾国家在内的整个地区造成不可挽回的后果。   伊朗议长:霍尔木兹海峡局势不会恢复至“战前状态”   伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫17日在社交媒体表示,霍尔木兹海峡局势不会恢复至“战前状态”。伊朗外长否认与美国总统特使有任何最新接触。   伊朗外交部长阿拉格齐17日否认与美国总统特使威特科夫有过任何新的接触,表示双方上次接触是在美国和以色列对伊朗发起大规模袭击之前。 2月26日,记者和安保人员在瑞士日内瓦阿曼驻日内瓦外交代表机构附近。伊朗与美国的第三轮间接谈判2月26日在瑞士日内瓦举行。新华社记者连漪摄   泽连斯基:乌克兰向中东派出200余名反无人机专家   乌克兰总统泽连斯基17日在英国议会发表演讲时说,乌方已向中东地区派出201名反无人机军事专家,协助相关国家应对伊朗设计的“目击者”系列无人机,另有34人已准备部署。   泽连斯基称,这些人是“知道如何提供帮助、如何防御‘目击者’无人机”的军事专家。乌方团队目前已在阿拉伯联合酋长国、卡塔尔和沙特阿拉伯展开工作,另有人员正在前往科威特途中。   他表示,乌克兰目前具备日产大约2000架拦截型无人机的能力,并愿向盟友供应其中一半产能。   美国家反恐中心主任用辞职反对美国打击伊朗   美国国家反恐中心主任乔·肯特17日宣布辞职,并在一封致特朗普的信中说,“无法昧着良心支持对伊朗的战争”。   肯特在社交媒体上发布一封致特朗普的公开信,信中写道:“我决定辞去国家反恐中心主任一职,即日起生效。我无法昧着良心支持正在进行的伊朗战争。伊朗并未对我国构成迫在眉睫的威胁,而且很明显,这场战争是迫于以色列及其在美强大游说集团的压力而发动的。”   美军称用钻地弹打击霍尔木兹海峡沿岸伊朗导弹阵地   美军中央司令部17日在社交媒体发文称,美军当天使用多枚5000磅钻地弹打击了霍尔木兹海峡沿岸的伊朗导弹阵地。   消息称,这些地点部署的伊朗反舰巡航导弹“对海峡内的国际航运构成威胁”。   特朗普:失望,不再需要“北约”帮助   特朗普17日在白宫会见到访的爱尔兰总理马丁时,再次对北约盟国不参与美国拟在霍尔木兹海峡发起的护航行动表达不满,称对北约“感到失望”。   特朗普对媒体记者称,“北约正在犯一个非常愚蠢的错误”。“我想知道北约是否会支持我们。所以这是一次很好的考验,因为我们不需要他们,但他们本该在那里,”他说,“美国必须记住这一点,因为我们认为这非常令人震惊”。   当天,特朗普还在社交媒体发文称,大多数北约“盟友”已通知美国不愿参与美国和以色列对伊朗的军事行动,美国不再“需要”北约国家和其他国家的帮助。   欧盟外交与安全政策高级代表卡拉斯16日表示,这“不是欧洲的战争”,“没人希望主动卷入这场战争”,欧盟成员国无意将目前在红海和海湾地区的“盾牌”护航行动扩展至霍尔木兹海峡。(综合新华社报道)
春游有了新玩法:“坐火车6元环游武汉”
  春暖花开,繁花似锦,武汉迎来最美赏花季。这两天,踏青的市民、游客发现一种经济又新奇的春游玩法——搭乘武汉市内普速环线列车,全程1小时50分钟左右、票价只需6元就能环游武汉。   原来,中国铁路武汉局集团有限公司自3月14日起,在武汉市内开行普速环线列车。该环线列车每日4趟,始发站和终到站均为武汉东站,全程两次跨越长江,串联起东湖风景区、黄鹤楼、武汉长江大桥、龟山电视塔以及汉口火车站、武昌火车站等城市地标。 武汉市内普速环线列车经过黄鹤楼。(受访者供图)   记者日前登上上午10时17分开行的4804次“武汉东至武汉东”普速环线列车时,最大的感受便是这里“处处藏着旧时光”。   这列由7节绿皮车厢组成的列车里,连体硬座被蓝色座椅套包裹,春风吹过半掩的窗帘,游客们围坐在一起谈笑拍照,有节律的“哐当”声中,每一处景致都让人仿佛回到过去。   4804次列车长祝之异告诉记者,这趟列车除了设施设备保持绿皮车的模样,在服务上依然采用锅炉烧开水,工作人员定时送水至各个车厢等。同时,为了让旅客更好了解沿途风景,车厢里还特地张贴了宣传画,车上广播则不间断地介绍各个城市地标。   “这趟列车能让人从容不迫地享受春日时光。”来自黄冈的郑先生说,看着车窗外工厂、社区、街道、公园、高架桥随着火车的慢行缓缓掠过,“惬意油然而生,感觉非常治愈”。 游客在列车上拍照留念。(受访者供图)   白天有白天的乐趣,夜晚有夜晚的魅力。4趟环线列车中,有2趟分别于18时50分、18时55分从武汉东站发车,并于19时25分、20时05分左右通过武汉长江大桥,游客乘坐这两趟列车不仅可以欣赏城市夜色,还能体验长江两岸灯光秀的别样精彩。   高质量的乘车体验与便宜实惠的票价相得益彰。其中,该环线列车全程票价只需6元,汉口站至武昌站用时20分钟左右、票价2元,武昌站至武汉东站用时25分钟左右、票价3元。中国铁路武汉局集团有限公司客运部门负责人介绍,开行相关列车是旅游旺季的惠民举措,实行了票价优惠政策。   场景怀旧、服务温馨、票价惠民,让普速环线列车很受青睐。开行首日的首趟“武汉东至武汉东”普速环线列车,座位票很快售罄,但很多旅客坚持购买站票乘车体验。仅3月14日、15日两天,就有约7500人次乘坐“武汉东至武汉东”普速环线列车。   中国铁路武汉局集团有限公司副总经理钟祝平介绍,这些在武汉开行的普速惠民列车,在武汉东站与“新城快线”城际列车对接,还方便了武汉与鄂州、黄石、黄冈等周边城市的往来。(记者王自宸、潘志伟)
视频丨从大国重器迈向支柱产业 “十五五”时期中国航天将实现哪些跨越?
  “十五五”规划纲要提出,中国航天将完成从“大国重器”到“支柱产业”、从“近地领先”到“深空领跑”的跨越。中国航天将正式变身新质生产力核心载体,成为拉动经济的万亿级引擎。空天技术要进一步落地暖民生、兴业促发展。   告别单次定制 火箭将回收 发射将批量   “十五五”期间,国家将把航天打造成市场化、可批量生产的常规产业,彻底告别单次定制、成本高昂的老模式。给卫星配上通用芯片,火箭回收复用,实现火箭卫星一体化设计,大幅压低发射成本,批量组网发射高效。同时研发主动防御、卫星集群智能操控技术,挡住太空碎片,抵御信号干扰。   建设卫星互联网星座 遥感卫星共建共享   统筹建设卫星互联网星座,和北斗导航深度融合,遥感卫星共建共享,实现通信、上网、精准定位、遥感监测一体化,打破地域限制,实现全球通信。   探索太阳系边际 论证建设月球科研站   深空领域,将探索太阳系边际;深化火星探测二期工程;开展近地小行星防御,监测并偏转威胁天体;打造可重复使用重型运载火箭,论证建设国际月球科研站,持续探月并逐步实现月球科考、资源利用。
泾阳蒋刘遗址发现西周中晚期遗存 为探讨该时期周人在泾河下游地区的经略活动提供重要材料
蒋刘遗址出土的人头骨杯(资料照片)。 蒋刘遗址出土的三足瓮(资料照片)。本组照片由陕西省考古研究院提供   3月17日,省考古研究院公布泾阳蒋刘遗址考古发掘工作重要成果。2022年3月至10月,省考古研究院对遗址西侧区域开展考古发掘工作,发现仰韶时期大型环壕及公共墓地,发现西周时期遗存23处,有灰坑、墓葬,西周时期遗存均位于大型环壕西侧的仰韶墓地范围内。通过发掘蒋刘遗址,考古人员揭秘了西周中晚期泾河下游治理、发展的图景。   蒋刘遗址位于咸阳市泾阳县蒋刘乡蒋刘村东北侧,是一处仰韶晚期大型环壕聚落。考古人员发现的10座灰坑根据形态可分为筒状、袋状、不规则形坑3类,内部填土中包含大量生活遗物。其中,灰坑H1底部保存较为完整,出土数量较多的完整陶器,以三足瓮、折肩罐、盆、鬲、豆等陶器为主,表明该灰坑曾作为窖穴使用。灰坑H6中出土的一件人头骨杯尤为引人注目。该件器物内外侧残留磨制使用痕迹,反映了当时特殊的习俗文化。   考古人员发掘墓葬13座,均为长方形竖穴土坑墓,墓主多为仰身直肢葬。墓葬布局上没有明显的整体规划,朝向也不统一,东向和西向墓葬并存。葬具基本上为木质单棺,仅M175为一椁一棺,墓主均为仰身直肢葬,不见腰坑。随葬品多以一鬲一罐为器物组合,随葬陶器组合中缺乏豆。墓葬形制上也表现出不同的特点,如M150在墓主脚端一侧见有壁龛,M163、M176墓室外扩并掏挖出二层台。个别墓葬随葬铜刀、铜戈等铜质小件,表现了“止戈为武”的毁兵葬俗。   省考古研究院工作人员介绍,通过与丰镐地区张家坡遗址的陶器组合和铜器特征对比,可判断蒋刘遗址西周时期遗存的年代为西周中期晚段(恭懿时期)到西周晚期早段(夷厉时期)。西周墓葬以小型平民墓葬为主,文化上以西周文化因素为主导,不见殷商文化因素。墓葬结构多样,种类不一,葬俗多变,表明蒋刘遗址墓地内部的构成较为复杂。   蒋刘遗址西周中晚期遗存的发现,弥补了泾河下游地区同时期材料稀少的缺憾,为探讨西周中晚期周人在泾河下游地区的经略活动提供了重要材料。(陕西日报记者 赵茁轶 实习生 杨丹)

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