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特斯拉再因车门把手设计遭诉讼,车主指控车辆因此贬值
IT之家 3 月 22 日消息,如今,一起新的特斯拉车门把手相关诉讼正在法院审理中。 据 Carscoops 报道,该诉讼由罗伯特 ·L· 海德提起,他购买了一辆 2023 款 Model S,并主张该车目前价值低于其购买价格。诉讼文件称,特斯拉未披露一项被认定为重大安全缺陷的问题,海德表示这一细节直接影响了车辆的贬值幅度。 该诉讼矛头直指车门把手这一核心争议点。如果低压系统在碰撞或火灾中断电,车外门把手可能无法弹出,导致救援人员难以进入座舱。值得注意的是,海德并未声称自己的车辆出现过故障。 相反,海德主张他遭受了经济损失,称该所谓缺陷导致所有 2023 款及之后生产的 Model S 车型价值缩水。此案指控特斯拉存在欺诈性隐瞒、不当得利,并违反加州消费者保护法,要求赔偿损失,同时请求法院下令特斯拉修改设计或进行披露。 特斯拉尚未对此诉讼作出公开回应。 IT之家注意到,特斯拉已因该设计面临多起诉讼,部分案件中甚至声称涉及人员死亡。从海德的角度不难理解,这些事件会拖累配备此类门把手车辆的价值。 值得关注的是,全球各地的汽车制造商与监管机构似乎都认同这类门把手存在潜在安全隐患。这也是中国从明年起禁止电动汽车使用此类门把手的原因,同时也是部分新车配备机械备用装置的缘由。包括丰田在内的一些车企,正在为原本采用电子门锁的车型研发全新的手动外开装置。
鸿蒙最强旗舰!华为首款风扇手机下周开卖:麒麟9030 Pro性能全开
快科技3月21日消息,华为Mate 80 Pro Max风驰版将于3月23日正式公布售价。作为华为手机史上的里程碑产品,它是品牌首款内置主动散热风扇的高端旗舰,标志着国产手机在极致性能释放上迈出了重要一步。 华为首次在标志性的圆形镜头模组内部,集成了一颗精密的主动散热风扇,并配套设计了进出风道。这种主动散热机制能让机身内部热量迅速排出,实现冷热空气的实时循环,彻底打破了传统散热的物理极限。 相较于目前行业普遍采用的VC液冷散热方案,风扇驱动的主动散热极大地缩短了热传导路径。这种设计能够深度挖掘麒麟9030 Pro芯片的性能潜力,使其成为目前性能调校最为激进的鸿蒙手机。 为了给这套复杂的散热组件预留出充足的内部空间,Mate 80 Pro Max风驰版在影像系统上做出了一定取舍,取消了长焦镜头。这一改动明确了该机型的定位,即优先服务于追求极致性能爆发的硬核用户。 这种设计取舍在高端旗舰中极为罕见,反映出华为在性能与功能平衡上的全新思考。对于重度游戏玩家或性能发烧友而言,这种性能导向设计无疑具有极强的吸引力。 在外观与规格方面,该机提供了极夜黑与极昼金两种极具质感的配色方案。配置上则统一搭载16GB大容量运行内存,并提供512GB和1TB两个存储版本,确保了顶级旗舰的流畅体验。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:振亭
华为畅享90系列下周登场:麒麟8系加持 性能史诗级提升
快科技3月21日消息,华为畅享90系列定档3月23日发布。本系列涵盖了畅享90 Plus与畅享90 Pro Max两款核心机型。 在外观设计上,畅享90 Pro Max延续了华为家族式的星环对称美学。其视觉风格与旗舰级产品Mate 80极为神似,并提供了飞天青、晨曦金、雪域白以及曜金黑等多种富有质感的配色。 性能层面的重大跨越是本次新机的核心看点,华为畅享90系列将破格搭载性能强劲的麒麟8系芯片。在以往的产品序列中,这一级别的芯片主要应用于定位更高的nova系列。 此次核心硬件的下放,预示着畅享系列的综合性能将迎来史诗级的跨越。配合目前最先进的鸿蒙6系统,该系列有望在同档位产品中,提供最为丝滑、稳定的系统交互反馈。 除了性能升级,极致的续航能力也是畅享90系列的一大卖点。华为高管余承东在直播中对该系列的表现给予了极高评价。他表示,畅享90系列的电力支撑非常强悍,甚至达到了出门无需携带充电宝的水平。 与此同时,该系列在信号表现上也延续了华为一贯的技术优势。无论是在复杂的室内环境还是信号较弱的区域,强大的通信能力都能确保连接的稳定性,为用户的日常使用提供坚实保障。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:振亭
昇腾950PR加持!华为Atlas 350上市:算力是H20的近3倍
3月21日消息,在刚刚结束的华为中国合作伙伴大会2026上,华为重磅发布并展出了搭载全新昇腾950PR(Ascend 950PR)处理器的AI训练推理加速卡Atlas 350,并宣布该加速卡正式上市。 △Atlas 350加速卡(图片来源:上海证券报) 根据华为此前公布的资料显示,昇腾950PR芯片于今年一季度推出,基于SIMD架构,算力达到1PFLOPS(FP8)/ 2PFLOPS(FP4),支持FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8 /HiF8/MXFP4/HiF4等数据格式,互联带宽为2TB/s。内存容量和带宽上,昇腾950PR为128GB、1.6TB/s。 与前一代昇腾芯片相比,昇腾950PR在低精度数据格式、向量算力、互联带宽及自研HBM等方面实现大幅提升。与英伟达H20相比,该芯片的HBM(高带宽内存)容量是H20的1.16倍,达到了112GB,多模态生成速度可以提升60%;内存访问颗粒度从512字节减少到128字节,小算子访存效率提升4倍。 针对基于昇腾950PR芯片的Atlas 350加速卡的硬件参数,华为公布的数据是:FP4精度算力为1.56P,带宽达到了1.4TB/s;功耗为600W,是H20的1.5倍。 △Atlas 350加速卡参数(图片来源:上海证券报) 华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示,Atlas 350的单卡算力达到了英伟达H20的2.87倍,是目前国内唯一支持FP4低精度的推理产品。这意味着,集成Atlas 350板块的服务器能够支持更大的模型以及时延更低的推理,精度小了,计算速度就会更快,寄存器效率业会更高。 据上海证券报报道,目前Atlas 350在互联网推荐场景的实测数据显示,该卡的时延更低、响应更快,特别适合短视频、电商、广告推荐等高并发场景。在大模型推理、文生图、文生视频等多模态场景,其性能也和英伟达的L20相当。 张迪煊也表示,基于Atlas 350等产品,结合AI发展趋势与客户需求,昇腾将打造大、中、小三大核心算力场景,助力伙伴满足差异化场景需求,共同深耕行业智能化。 在此次大会上,昆仑、华鲲振宇、神州鲲泰、长江计算、宝德、软通华方、百信7家华为核心伙伴在会上发布了基于Atlas 350的服务器整机产品,标志着昇腾950代际推理算力正式进入商用阶段。 软通动力旗下的软通华方在会上发布的“超强A860 A5”就是其中之一。软通动力计算产品事业群企业级产品研发管理本部总经理邓忠良将超强A860 A5比作赋能大模型时代的“核武级”算力。据介绍,超强A860 A5是一款6U2路AI服务器产品,搭载鲲鹏920新型号处理器,可支持8块昇腾Atlas350加速卡,具有超强算力、灵活拓展、安全可靠等特点,适合用于AI大语言模型训练和推理、AI加速计算、视频分析等应用场景。 科大讯飞集团副总裁、星火企业军团总裁刘江在会上表示,讯飞新一代星火大模型也将与昇腾910/950系列算力底座进行充分适配,为用户提供“懂行业、能干活、守规矩、会进化”的整体AI解决方案。 华为昇腾还联合20家行业头部伙伴,发布了2026昇腾AI应用场景解决方案,覆盖辅助办公、AI实训、电子病历、智能客服、政务办公等多个行业核心场景,以“轻量部署、快速落地、可规模复制”的特点,破解行业智能化部署复杂、周期长的痛点。 值得一提的是,近期基于OpenClaw的“养虾”热潮再度激起了相关AI一体机的需求。华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭在会上透露,过去一个多月已有十几家合作伙伴推出了基于昇腾的OpenClaw一体机。截至目前,昇腾已联合伙伴打造400多款行业一体机,服务客户逾2700家,占据国内一体机市场80%以上份额。 编辑:芯智讯-浪客剑 部分资料和图片来源:上海证券报
英伟达的智驾野心,藏不住了
作者|靖宇 「这里是圣何塞的墨西哥裔社区,一定有很好吃的 Tacos。」 我和英伟达智驾团队的人以及安全员,在全新的奔驰 CLA 量产车上,望向窗外,渴望着美国美味的平民美食。 在两天 GTC 2026 大会的密集信息轰炸之后,虽然只是一台 A 级车,但是这不太富裕的空间中,还是出现了少有的平静。 这是英伟达在 GTC 2026 期间为媒体安排的试驾体验——搭载英伟达 L2++ 智驾方案,我们绕着圣何塞市区开了大概 40 分钟。 和国内智驾的试驾,专门喜欢找重庆成都这样交通难度巨高的地段不同,这段圣何塞的试驾显得如此波澜不惊,和西海岸人们的 Chill 生活一样。以至于当英伟达的同学问我体验如何的时候,我只能说「就没什么挑战吧?」 英伟达智驾的同学说,确实,不过这最贴近一个美国人上下班的通勤状况,符合美利坚国情。 但其实,在平静的试驾下,英伟达在整个智驾行业的野心,却波涛汹涌。 01 有礼貌,但是机械的礼貌 坐进车里,主驾是英伟达的安全员,副驾是英伟达的智驾工程师。车缓缓开上街道,方向盘开始自己转动。 第一个让我印象深刻的细节,是在一个四向停路口。美国交通有一套复杂的路权规则,四向停的通行顺序按先到先得排序,多车同时停下靠的是礼让和眼神博弈。这套规则我作为中国人,开车上路之前真花了一阵才搞清楚。但这辆车,不仅认出了这是一个四向停,还清楚判断出该轮到谁走——等了一下,然后稳稳开过去。 第二个细节是换道。遇到更高速的变道带,车会提前减速,不是那种「刹一下」的急促感,而是带着预判的、平滑的节奏,和一个经验丰富的老司机很像。 圣何塞街头车流并不湍急|图片来源:极客公园 但最有意思的,是在一个人行横道前发生的一幕。 路边有行人,但距离并不近。系统判断:可以通过。于是车没有停,继续向前。就在这一刻,安全员一脚踩下了刹车,把车刹住,让行人先过。 这一脚踩得非常自然,熟练得像是早已预料到会发生。 我坐在后座,脑子里浮出一个词:有礼貌,但是机械的礼貌。 系统的判断在逻辑上没有错,行人确实还远,按规则它有权通行。但人类开车,面对那种场景,往往会多给一点余量,让对方先走。这种「超出规则的礼让感」,暂时还不在这套系统的字典里。 02 端到端模型,加上一道「安全防火墙」 在试驾的前一天,极客公园在 GTC 会场和英伟达汽车业务 VP Ali Kani 做了一场约 30 分钟的专访。他告诉我,过去一年英伟达在智驾领域做了三件最引以为傲的事。 第一件,是把推理能力带入了汽车领域。 英伟达开源了一个叫 Alpamayo 的视觉语言模型,内置推理机制——遇到没训练过的场景,它不是直接输出答案,而是把问题拆解成小步骤,然后选择最安全的结果。Ali 说,这个模型发布几个月内在 Hugging Face 机器人领域的下载量已达 15 万次以上,排名第二。 「在中国,目前还没有哪家车企有推理模型,他们都还在研发。」 第二件,是仿真基础设施的开源。 一个叫 NuRec 的神经重建工具,在本届 GTC 上正式开源。它可以从真实路测数据中重建三维场景,再结合 Cosmos(合成数据生成工具),每天晚上对 Alpamayo 跑数百万次测试。「我们没办法把世界上所有可能发生的事都塞进训练数据,」Ali 说,「但我们可以用仿真无限逼近。」 英伟达汽车业务 VP Ali Kani 在试驾车前拍照|图片来源:极客公园 第三件,也是我认为最关键的——Halos OS。 这是英伟达本届 GTC 发布的「经典安全栈」。端到端模型是一个黑盒,出了问题没法溯源。Alpamayo 在行驶中每次会输出 10 条候选轨迹,Halos 的任务是对这 10 条逐一审查:不安全的剔除,剩下的里面选最舒适的执行。「有时候 Alpamayo 的 10 条轨迹,Halos 告诉你一条都不能用——这时候经典栈直接接管。」 这套「端到端模型 + 经典安全栈并行」的架构,已经有了一个标志性验证:搭载英伟达全栈方案的奔驰 CLA,获得了 Euro NCAP 2025 年度最佳表现奖,是当年参测 49 款车型中综合评分最高的。 03 三台电脑,和一个操作系统野心 理解英伟达在自动驾驶领域的商业模式,有一个关键框架:「三台电脑」。 Ali 解释说,自动驾驶的完整链路涉及三台完全不同的计算机:在云端训练模型的训练计算机,做仿真测试的测试计算机,以及装在车里的车载计算机。 英伟达的策略是三台都做,但不坚持三台都必须是自家的。 这听起来奇怪,但有一个例子可以说清楚:特斯拉。 特斯拉是英伟达在汽车领域最大的客户,但特斯拉的车里用的是自研 FSD 芯片,不用英伟达的车载芯片。他们向英伟达购买的,是训练算力和仿真算力。「这两块的市场规模,远比车载芯片大得多,」Ali 说,「所以就算我们把模型开源了,我们的商业模式依然非常健康。」 开源的 Alpamayo 也只是一个「教师模型」——你拿到它,还得针对自己的传感器配置和目标车型,做大量蒸馏适配。这个适配工作,正是英伟达帮各 OEM 做的核心服务。「我们帮奔驰做了这件事,但那个成果不是开源的部分。」 奔驰 CLA 试驾车上的英伟达智驾标志|图片来源:极客公园 在这个框架之上,英伟达还有一个更大的野心,Hyperion。 Hyperion 是一套 L4 参考架构,目标类似于当年 PC 产业的主板规格标准:让所有 OEM 在 Hyperion 上造车,所有 智驾公司在 Hyperion 上写软件,所有出行服务商在 Hyperion 生态里采购车辆和软件。 「当整个产业的生态都建立在这个平台上,推进速度会快很多——任何一方都不需要从头验证兼容性。」 本届 GTC 上,这个战略落地了一个标志性案例:Uber 宣布将采购 10 万辆 Hyperion 兼容车辆,与英伟达合作在全球 28 座城市、4 个大洲推进 L4 出行服务;与此同时,英伟达还将用 Cosmos 数据工厂为 Uber 搭建整套数据处理管线,供 Uber 的 AV 软件合作伙伴获取真实路测数据做训练。 04 中国市场,和一个 2028 猜测 聊到中国,Ali 说了一个有意思的观察:中国车企是英伟达 Cosmos 和 NuRec 使用量最高的群体。 「如果你看我们的仿真和神经重建工具,使用它们最积极的是中国公司。」本届 GTC 上,英伟达还宣布与吉利、BYD 合作推进双 Thor 芯片 + Hyperion 架构的新车,硬件层面已为 L4 做好准备。至于什么时候用、怎么用,是 OEM 自己的决定——「吉利完全可以把这辆车交给他们的出行子公司去跑 Robotaxi。」 聊到 L4 落地乘用车要多久,Ali 想了一下说:「大概 2028 年前后?这是猜测。但顺序一定是 Robotaxi 先行——Robotaxi 的风险是运营公司自己扛,乘用车面对的是每一个普通消费者。」他补充,中国的百度、小马、文远已经在跑商业化Robotaxi,「我都坐过,挺好的。」 我问他,英伟达对中国市场有没有专项目标,比如要从这里获得多少收入? 他摇了摇头:「我们不那样想问题。我们做的是把最好的产品做出来,然后去和每一个好的公司合作。如果做到了,机会自然会来。」
别再捣鼓没用的龙虾了,目前AI Agent最好的落地容器,是汽车
清晨 6:45。你的日历里标注着 9:00 在会展中心的会议。 你还没起身,Agent 在后台已经完成了几轮判断。 今天气温升高了几度,有点热;当天场馆周边有大型活动,常走路线预计会很堵;车辆电量还剩 62%,足够往返。 于是系统自动将出发提醒从原本的闹钟时间提前至 7:20,同时将车内温度预设为 22 度,打开你惯常收听的晨间播客。 等你下楼、走出电梯、拉开车门,车已经像刚刚被人收拾好一样,温度合适,路线妥当,内容也备好了。 你没有按按钮,也没有说一句话,可它已经知道该做什么。这大概就是今天人们对 AI Agent 最具体、也最迷人的想象。 ▲《钢铁侠》中的贾维斯就是这种幻想的终极表达 它不再只是网页上的一个对话框,不再只是你输入一句、它回一句的机器人。 它开始离开屏幕,走进物理世界,替你处理那些原本需要手、眼、耳同时介入的小事。 聪明的 Agent 撞上了「墙」 过去一个多月,这种科幻般的想象突然变得触手可及。即便平时不太关注 AI 的人,大概也刷到过那个频频出圈的「龙虾 OpenClaw」。 与过去那些只会聊天的 AI 不同, OpenClaw 这类工具看起来更符合大众脑海中「真正的 Agent」的形象,它能接管键盘和鼠标,在终端后台运行,直接调用系统 API 干活。 有人让它写代码,有人让它定时整理邮件、规划待办事项,还有人干脆把查航班、选座、值机这一整套杂活全扔给它。它就像一个永不下班的超级实习生,动作快、能力强,理论上什么活儿都能接。 但热潮来得快,退得也快。 算力配置昂贵、调用成本高,加上脆弱的安全默认设置,想要将其转化为稳定的生产力,中间还隔着重重门槛。 因此,舆论在很短时间里完成了一次反转,先是「第一批靠龙虾赚钱的人出现了」,接着就变成「第一批龙虾受害者出现了」,再后来,甚至有人开始花钱请人上门卸载。 手机端的 Agent 们也是类似的情况,能自动比价、下单、甚至发微信的豆包手机,刚一露头,就被各大平台联手设限。 屏幕里的 Agent 明明已经很聪明,却总在最后一步碰壁。这堵「墙」,有时是系统权限,有时是封闭生态,有时则是巨头们的商业利益。 这一困境恰好反衬出另一个硬件终端的巨大潜力——汽车,反而成了 Agent 最有可能率先落地的场景。 这件事颇具历史的讽刺意味。 新能源汽车刚兴起时,业界几乎一致认为,智能汽车会是继智能手机之后的下一个超级硬件入口。 那几年,车企的宣传口吻与手机厂商如出一辙:自研 OS、封闭生态、应用商店、开发者平台、争夺用户停留时长。 大家都把车做成「带轮子的大手机」。奔驰、宝马、大众都在讲自己的车载系统,吉利和沃尔沃成立亿咖通,比亚迪也早早就开放了自己的车载 SDK。 那时的大家都有一种很熟悉的乐观,好像只要把手机那套再复制一遍,中控屏就会成为新的黄金地段,广告、分成、增值服务都会顺着这些流进来。 ▲ 各种各样的车载应用 但车终究不是手机。 车企们后来发现,除了导航和在线音乐,大多数车载 App 的活跃数据都惨不忍睹。没人真想在车里打游戏,在车机上购物总觉得别扭,短视频一上线就被安全监管盯上,连看起来极具想象空间的「车载 KTV」,实际使用率也远不如宣传的那般热闹。 毕竟,人开车上路是为了出行,而不是为了操作一块屏幕。 手机是一个能独占注意力的设备。你低头看屏幕、滑动手指,整个人都可以沉浸其中。但汽车不行,尤其是在驾驶过程中,驾驶员的眼睛必须注视路面,双手必须控制方向盘。 在时速 120 公里的高速上,视线只要离开路面 2 秒,车辆就已经向前飞驰了 67 米。在这 67 米的盲区里,足以发生任何意外。 车主们也很快意识到了这一点,为了打开座椅通风,居然要在屏幕里翻找二级菜单。这种看似「先进」的设计,真到了路上只会让人暴躁。 正因如此,智能座舱的发展轨迹并没有沿着「繁荣 App 生态」这条路继续走下去,而是几乎直接跳跃到了另一场革命:由大模型驱动的交互变革。那些曾被寄予厚望的车载 App,还没来得及开花结果就被边缘化了。 ▲ 车企们逐渐恢复了物理按键 手机做不到的,汽车天生就会 舞台的新主角换成了 Agent。它不再强调「我能给你提供多少个入口」,而是主打「我能替你把事办完」。 2019 年,小鹏 P7 曾把「全场景语音控制」作为一个极其亮眼的卖点。当时的评测经常演示这样一个场景:车主说一句「我有点冷」,空调温度就会自动调高 2 度。这在当时无疑是巨大的进步,比手动戳屏幕方便得多,也更有未来感。 但在工程逻辑上,它背后依然依赖着一张预设好的「语句—指令」映射表。系统听到「我有点冷」,就在代码表里匹配到对应选项,执行「空调升温 2 度」。这更像是一本厚厚的词典,翻页速度很快,但毫无思考能力。你说对了触发词,它就响应;你稍微换个说法,它就开始「我还不会哦」。 ▲ 你好小 P 不过很快,我们将迎来具备主动感知能力的 Agent,它将开始能够理解意图,具备主动感知能力,并能跨系统编排复杂的动作。 它不会傻等着你发号施令,而是像一个资深的管家,平时就在一旁默默观察、聆听和记录。比如你说「今天心情不太好」,旧系统往往会礼貌地失灵,或者只是给你一点心灵鸡汤。 因为这句话不对应哪一个明确按键。可 Agent 可能会联想到情绪、环境、偏好之间的关系,自己把音量调低,把氛围灯收暗一点,切一首没那么躁的歌。它不一定每次都猜得完全准,但它已经不再只是在执行口令了。 腾讯之前展示过一种场景感知型 Agent,可以结合时间、地点、用户习惯主动给建议,也能接入点餐、停车缴费这类服务。 还有一些座舱 Agent 的预研方向,已经能识别后排乘客是否睡着,然后自动降低后排音量,微调温度,甚至改变出风方式。 想象一下,一家人周末出门,车开在高架上,后排的小孩睡着了,传统语音系统需要你说一句「把后排空调调小一点」。 真正的 Agent 却可能自己判断出,这时候要做的不是一个动作,而是一串连贯动作:把后排音响关小,调一下空调风向,稍微降低车窗透光率,让后排光线别那么亮;底盘切到更柔和的模式,把细碎颠簸过滤掉;如果智驾开着,再顺手把跟车策略调保守一点,让加减速更平滑。前排的大人甚至没有意识到自己下达过什么命令,车厢已经默默把环境改好了。 这就不再是一个功能在工作,而是整辆车作为一个整体,完成了一次从感知到响应的闭环。 这种真正让汽车和其他终端拉开差距的,是跨域协同的能力。 过去汽车的电子电气架构,像一座分租出去的大宅子。座舱域管娱乐、空调、座椅;底盘域管悬挂、制动、转向;智驾域管 ADAS 和自动驾驶。每一层都有自己的边界,彼此之间不像一间房那样自然贯通。 旧式语音系统,通常只能在某一个域里做单点操作,说白了就是隔着门传话。而 Agent 不一样。它收到的往往是模糊意图,却能跨过几扇门,把几个系统一起调度起来。 也正因如此,汽车可能是今天所有终端里,最适合 Agent 落地的那个容器。原因就在于它足够统一,足够封闭,也足够可控。 一个典型的反面例子是智能家居。 搞过装修的朋友都知道,家里的电器,空调是一个牌子,灯是一个牌子,窗帘电机又是另一个牌子,音箱和门锁也各玩各的协议。 看上去你买的是一套「智能生活」,实际到手常常是一堆彼此不怎么来往的设备。 Matter 协议 2022 年就出来了,试图给这个行业造一门通用语言,但各家厂商在底层依然固守着私有接口和数据壁垒。 所以现在智能家居最顺的体验,往往还是「全家桶」。 手机端面临的困境也大同小异。你想让手机助手点杯咖啡,再去微信提醒朋友,最后切到高德导航,听起来就 3 步,背后却牵涉到几家超级 App 之间漫长而脆弱的利益博弈。任何一方觉得吃亏,链路就会中断。 相比之下,汽车的情况简单得多。至少在车内这个封闭世界里,规则主要由车企自己说了算。底盘、空调、音响、座椅和灯光,天生就生长在同一张网络里。 当然,汽车座舱也并非乌托邦。它的使用场景更加集中,核心永远围绕出行、驾驶和在途体验,这使得 Agent 在车内比在手机上更容易构建出稳定的上下文逻辑。 但相应的,它的试错成本也高昂得多。智能家居误判最多半夜亮灯;车上的 Agent 一旦触及安全控制权发生误判,后果不堪设想。 从「坐在车里的你」,到「完整的你」 近年来,中国新能源汽车市场的竞争日趋白热化,硬件层面的差距越缩越小。如今真正能拉开代差的,反而是智能化体验。 加上中国用户对新技术的接受度极高,这几股力量汇聚,形成了一个罕见的加速器。这也是为什么近两年来,最激进、最具规模的 Agent 上车实践大多发生在中国。 然而,当车内 Agent 进化到一定阶段后,很快又会面临新的瓶颈,它仅仅认识「坐在车里的你」是远远不够的。 它知道你喜欢听什么歌、习惯多少度的空调,这很有用,但还太浅。它还得知道你昨晚几点入睡,明天几点开会,最近常去哪里,何时最不想被打扰。 它需要把你当作一个生活在连续时间轴上的「完整的人」来理解。 这正是华为、小米这类拥有全场景生态体系的玩家最大的优势所在。他们的野心不止于「车里的 Agent」,而是要构建一个跨越不同终端的「个人 Agent」。 上周,小米推出了移动端 AI Agent 测试产品 Xiaomi miclaw,基于自研 MiMo 大模型构建,核心目标是验证大模型在「人车家全生态」中的任务执行能力。 Miclaw 以系统应用身份运行,可深度调用超过50项手机底层能力,涵盖短信、日历、相机乃至米家智能家居设备实现从「对话」到「执行」的跨越。 更值得关注的是它采用「自进化」设计,支持文件级记忆、子智能体创建和 MCP 服务接入,能自主设计记忆系统、创建专业分工的子智能体,用得越多,就越懂用户的偏好与习惯。 虽然 Miclaw 还没有完成人车家全生态的接入,但趋势已经相当明显,你在不同设备上留下的行为数据,将被拼接成一条完整的生活轨迹。 ▲小米 Claw 的部分功能 这时,文章开头描绘的那个清晨场景就不再是科幻电影,而是越来越多人的日常。 Agent 掌握了你的日程、习惯和生理状态,于是悄无声息地提前了唤醒时间,重新规划了路线,并为你布置好了舒适的座舱环境。 技术发展的最终形态,经常会出现一种有趣的「反转」,最成熟的技术,往往既不科幻,也不性感。 蒸汽机刚发明时,所有人都盯着那股喷涌的巨大白汽;而当电力真正普及后,人们反而很少低头去留意墙里的线路。 Agent 亦是如此。它真正动人的力量,不在于把人训练成更加熟练的机器操作员,不在于逼迫你熟记更多的唤醒词和口令;而在于它能不动声色地将你从繁琐的操作中彻底解放出来。 未来的汽车依然是那辆汽车,方向盘、座椅、车窗和轮胎都还在。但它已经开始理解你的生活节奏,记住你的个人偏好,默默替你打理好那些原本需要你亲自动手、动脑去安排的每一件小事。
理想高管:理想L9 Livis的800V全主动悬架难度非常大 国内没有一家供应商能做出来
快科技3月22日消息,理想汽车产品线负责人汤靖日前发文,详细介绍了理想L9 Livis的800V全主动悬架供应商的开发背景。 汤靖表示,很多人问我,理想L9 Livis的800V全主动悬架,是哪家供应商提供的? 这个问题真回答不了,因为800V全主动悬架是一套完整系统,不是某一个供应商提供的。 这套完整的800V全主动悬架,包含空气弹簧、双阀CDC主动减震器、四个独立液压泵、高压管路,以及对整个系统的控制和调校。 行业通常做法是找一家Tier 1总成供应商来整合,就像装修房子找总包一样,由它来统筹各个Tier 2分包商,完成整体交付。 但套800V全主动悬架难度非常大,国内没有现成的方案,更没有现成的供应链——这是中国企业第一次做。没有任何一家供应商,能同时提供空气弹簧、双阀CDC主动减震器和液压泵这三项核心部件,理想根本找不到这样的Tier 1。 所以理想只能自己下场当“总包”,这也意味着我们必须成为这个系统里,每一个子系统都最懂的人。从空气弹簧的性能边界、减震器的调校逻辑、液压泵的响应特性,都要比任何一个分包商更清楚。否则,几家供应商之间就会出现“三不管地带”,会极其麻烦。 汤靖表示,在行业还没有形成充分能力的时候,技术的突破只能自己亲自下场。 同时也希望有一天,跟我们一起做完这个项目的合作伙伴能各自成长起来。 就像2022年的空气悬架,理想L9把原来只有百万级奔驰GLS和宝马X7才有的配置,打到了50万以内。然后更多的中国空簧供应商成长起来了,所以今天20-30万的车型也有了空气弹簧。 而今天,理想L9 Livis又第一个把800V全主动悬架打到了60万以内。相信随着中国供应链的成熟,会有更多车型跟进,有竞争,有选择,技术终将普惠。
小鹏GX实车图曝光,预计四五月上市
IT之家 3 月 22 日消息,博主 @AD超智能 昨晚分享了小鹏 GX 的实车图。画面显示,新车拥有淡金色外观,车头采用分体式车灯设计,并配置隐藏式门把手。 目前,小鹏 GX 无伪装实车也已上路。小鹏汽车董事长何小鹏透露,小鹏 GX 预计四五月上市。 据IT之家此前报道,小鹏汽车全新旗舰 SUV 车型 GX 已登上《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》(第二十八批)。公示信息显示,小鹏 GX 将提供增程版与纯电版两种动力形式。其中,纯电版最高续航 750km,增程版纯电续航 320km。 小鹏 GX 增程版与纯电版采用统一的设计语言,延续新势力品牌标志性的极简风格,整体造型硬朗大气。车身比例方面,新车采用长轴距、长后悬布局,并配合悬浮式车顶设计。外观细节上,车头与尾部均配备三段式贯穿式灯组,前脸采用分体式大灯布局,前包围集成主动进气格栅。 车身尺寸方面,小鹏 GX 长宽高分别为 5265/1999/1800mm,轴距达到 3115mm,定位大型 6 座 SUV。功能性设计上,新车配备天地门式尾门结构与全景天幕。另外,该车将全球量产首发博世新一代线控转向系统,该系统原生适配 L4 级自动驾驶、集成超 100 项功能,也是 L4 级线控转向能力首次在 50 万以内车型量产落地。 动力配置方面,小鹏 GX 全系采用前后双电机四驱系统。增程版车型搭载 1.5T 增程专用发动机,最大功率 110 千瓦,前后驱动电机最大功率分别为 160 千瓦和 210 千瓦,最高车速可达 200km/h。纯电版车型同样配备双电机,前后电机最大功率分别为 160 千瓦和 270 千瓦,后电机功率较增程版进一步提升,最高车速同为 200km/h。
鸿蒙智行“新锐智慧SUV”问界M6首批展车明日起陆续到店
IT之家 3 月 22 日消息,AITO 汽车官方微博今日宣布,鸿蒙智行“新锐智慧 SUV”问界 M6 首批展车将自 3 月 23 日起陆续到店,覆盖全国 90 个城市、200+ 门店。 据IT之家此前报道,工信部最新发布的《第二十八批减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》披露了问界全新车型 M6 的续航信息,其中提到最高纯电续航达到 760km。该车将于明日正式发布并开启预订,有望于二季度正式上市。 问界 M6 采用俯冲动感姿态设计,搭载顶置激光雷达、半隐藏式门把手、晶耀大灯等,车尾配备 AITO 发光尾灯;将提供橙、白、黑、银、青、紫、蓝等多款车色。新车采用俯冲动感姿态设计,搭载顶置激光雷达、半隐藏式门把手、晶耀大灯等,车尾配备 AITO 发光尾灯。车长 4960mm,宽 1985mm,高 1736mm,轴距为 2950mm。 工信部信息显示,问界 M6 增程版将提供三种纯电续航里程版本,分别为 180 公里、260 公里和 272 公里三种。新车还采用了全景天幕、一体式运动座椅、D 型方向盘,配备仪表屏、HUD 抬头显示、星环散射体、天空声道音响,提供双无线充电区、镂空储物空间,还有隐藏式小挂钩、副驾手套箱等。 据华为官方介绍,问界 M6 采用紫慕白双拼内饰,“将悦己融入座舱设计”,主打“温润雅致,一触难忘”,还拥有“会转头”的随动屏(向日葵屏)以及副驾“灵感橱窗”设计(可以摆放手办)。
中国终结日本25年连霸!首次登上全球汽车销冠宝座
快科技3月22日消息,据日媒报道,2025年全球新车销量格局生变,中国车企首次在总销量上超过日本车企,登上第一,日本车企自2000年以来首次失去榜首位置。 数据显示,日本汽车制造商2025年全球累计汽车销量小幅下降至约2500万辆,自2000年以来首次跌落榜首。 中国车企去年全球累计销量为近2700万辆,超越日本首次跃居世界第一。 在全球销量前20名的汽车制造商排行榜中,中国共有6家车企上榜,超过日本的5家,奇瑞、长安、上汽、长城榜上有名。 其中,比亚迪2025年全年销量达460万台,同比增长8%,销量超越福特,位居全球第六;并且,比亚迪还在纯电领域超越特斯拉,成为全球第一。 而比亚迪的海外销量也首次突破100万台,占比提升至约20%。随着汽车加速向电动化转型,比亚迪已在全球多个国家和地区,拿到当地汽车品牌销冠。 吉利汽车去年销量为411万台,同比整张23%,超越本田,位列全球车企第八。 相比之下,日本车企整体承压。除丰田和铃木外,其余主要厂商销量均出现下滑。不过,在车企销量榜中,丰田仍以1132万台连续第6年位居全球第一,大众以898万台位列第二。 对此,有日本专家指出,中国车企总销量超过日本并非简单的排名变化,而是标志着全球汽车影响力版图已开始重构。中国汽车的快速发展源于先进技术、成本优势、研发速度等多方面的综合实力。日本需要对其汽车产业电动化和全球战略等进行重新调整。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:若风
扎克伯格亲造CEO智能体,Meta变革加剧员工恐慌
扎克伯格 凤凰网科技讯 北京时间3月23日,据《华尔街日报》报道,Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)希望公司内外的每个人,最终都能拥有自己的个人AI智能体。现在,他正从自身做起。 知情人士称,扎克伯格正在打造一款CEO智能体,以协助他处理工作事务。这款智能体仍在开发中,目前正在帮助扎克伯格更快地获取信息。例如,为他检索那些通常需要层层传达才能得到的答复。 扎克伯格在智能体项目上的推进,反映出这家拥有7.8万名员工的公司正在推动加快工作节奏、精简组织结构层级,并改变员工的日常工作方式,以便在与人员规模更小的AI原生创业公司的竞争中保持优势。Meta将AI普及视为未来成功的关键,并正在探索如何将更多AI融入其业务之中。 AI工具在Meta各级员工中的普及速度很快,部分原因在于,它如今已成为员工绩效评估的一项考核因素。 据知情人士透露,Meta的内部留言板上满是员工分享的帖子,内容包括他们发现的新AI使用场景以及利用AI构建的新工具。Meta内部的一些人称,这种氛围让人想起了公司早期创业阶段。当时,公司名称还是脸书,非官方的内部格言是“快速行动,打破常规”。 知情人士称,员工们已经开始使用个人智能体工具,比如My Claw。这类工具可以访问他们的聊天记录和工作文件,并能代表他们与同事或者同事的个人智能体进行沟通。 另一款名为Second Brain的AI工具也在Meta内部迅速流行起来,它介于聊天机器人与智能体之间。Second Brain由一名Meta员工基于Claude开发,能够为项目建立文档索引并进行查询等操作。该员工在向全体员工发布这一工具的内部帖子中表示,这款工具“旨在成为AI式幕僚长”。 Meta内部各层级的员工都表示,他们被鼓励每周参加几次AI教程会议,频繁参与AI黑客马拉松活动,并自行创建AI工具以提高工作效率。 虽然一名员工将Meta当前所处的阶段形容为既有趣又有自主权,但其他员工则表示,这种快速变革以及对AI应用的高度聚焦,加剧了他们对可能裁员的焦虑。 Meta在2022年首次进行了部分裁员。此前,该公司在新冠疫情期间员工人数几乎翻倍,达到峰值87,314人。当时,Meta面临数字广告市场疲软和股价下跌的局面,裁减了1.1万个岗位。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
以色列经历“艰难一夜” 美伊互放狠话
  新华社北京3月22日电 伊朗伊斯兰革命卫队22日发表声明,宣布在“真实承诺-4”行动第73波攻势中,使用多型导弹和无人机,对以色列南部多个城市及中东地区部分美军基地实施了打击。以色列总理内塔尼亚胡说,21日夜晚“非常艰难”。   以色列南部城市迪莫纳和阿拉德21日晚遭导弹袭击,这两市均位于以色列内盖夫核研究中心附近。据美联社报道,该中心位于迪莫纳以东大约20公里、阿拉德以南大约35公里。当地急救组织称,两地超百人受伤送医。   以军承认未能成功拦截伊朗射向迪莫纳和阿拉德的导弹,将就此展开调查。以色列总理内塔尼亚胡发表声明说:“这是一个非常艰难的夜晚。”   按照美联社的说法,这是美以2月28日对伊朗发动军事打击以来,伊朗导弹首次突破内盖夫核研究中心周边地区的防空系统。外界普遍认为以色列是中东地区唯一一个拥有核武器的国家,而以方对此向来是“既不承认也不否认”。   伊朗国家电视台报道援引本国专家说法称,袭击是对以方当天早些时候袭击伊朗纳坦兹核设施的回应。   就纳坦兹核设施遭袭一事,以色列国防军表示“不了解”。以色列公共广播公司援引知情人士的话报道说,是美军发动了袭击。美方则暂未评论。   国际原子能机构21日证实,已收到以伊两方关于上述袭击的报告,内盖夫核研究中心暂无受损迹象,该地与伊朗纳坦兹核设施场外均未监测到异常辐射水平。国际原子能机构总干事格罗西敦促各方,“应保持最大限度的军事克制,尤其是在核设施附近”。     3月21日,人们在英国伦敦参加集会,抗议美国和以色列对伊朗发动军事打击。新华社记者李颖摄   美以对伊朗实施军事打击的第一周,以及去年6月以伊冲突、即所谓“12日战争”期间,纳坦兹核设施就遭到过袭击。   俄罗斯外交部发言人扎哈罗娃说,这类袭击构成“切实风险”,可能酿成“殃及整个中东地区的惨重灾难”。   世界卫生组织发言人日前表示,针对核设施及油田的攻击引发了关于放射性核污染和环境污染风险的担忧,该组织正在为应对可能发生的情况做准备。   与此同时,美国总统对伊朗再放狠话。特朗普21日在社交媒体上说:“如果伊朗未能从此刻起的48小时内,不加威胁地完全开放霍尔木兹海峡,美国将打击并摧毁伊朗的各类发电厂,从最大那座开始!”   按路透社说法,这番言论意味着美方公然将打击范围扩大至关系伊朗民众日常生活的基础设施。   伊朗塔斯尼姆通讯社22日援引伊朗武装部队发言人的话报道,如果伊朗的燃料和能源基础设施遭到敌人侵犯,在中东地区属于美国和以色列的所有能源、信息技术和淡水设施都将成为打击目标。   受冲突影响,霍尔木兹海峡航运大范围阻滞,国际油价持续攀升,各种外溢影响逐步扩大,特朗普在国内面对的压力也不断加大。(陈立希)
安卓最大的卖点都想砍,谷歌到底在跟谁站一边?
不知道差友们有没有遇到过这种情况:一觉醒来,手机里的 APP 悄悄自动更新了。 不光图标变了,最难受的还是 —— 原本用顺手的操作逻辑和页面布局,一夜之间全乱了。 但如果这时候你用的是安卓手机,恭喜你,你可以找第三方 APK 镜像站,或者让朋友发你之前版本的安装包,手动装回去,基本就能实现 APP 的 “降级” 自由。 也正是因为如此,安卓系统一直给人一种 “虽然麻烦点儿,但很多事儿还是用户自己说了算” 的印象。 而这恰恰也是谷歌这么多年一直强调的东西:开源精神和自由度。 但从今年开始,安卓用户的好日子,可能要到头了。 事情是这样的 —— 3 月 19 日,向来标榜开源和自由的谷歌,公布了一个违反祖训的决定,正式宣布推出安卓侧载应用的 “高级安装流程”(advanced installation flow)。 所谓“侧载”,就是不通过官方应用商店,而是由用户自己安装第三方来源的 APP,也就是咱们开头提到的那种情况。而这种被包装成“保护”的设计,落到用户身上,感受其实更接近于 “限制”。 为了方便差友们理解,托尼这里就暂时先拿国内的应用商店举例。 在谷歌的新规实行之前,绝大多数安卓手机,想安装一个非官方商店的应用,点击一下 “允许未知来源”可以正常安装了 —— 国内版的安卓手机可能还需要额外输一下密码,但最多也就这样了。 相当于旧规则只是份免责声明,系统只做风险提示,至于装不装,由你自己决定。但这个高级保护的新机制实施之后,逻辑就变了。 系统不再只是简单判断 “这个应用是不是来自官方应用商店”,还会进一步判断:这个应用背后的开发者,是否已经在谷歌那边完成登记和验证。 而这个 “验证” 还挺麻烦,并不是随便填个信息就完事了。在 Google Play 之外发布应用的开发者,必须提供身份证明,并且支付 25 美元的注册费用。 假设开发者没有完成验证,那么普通用户装这个第三方 APK 的过程,就会变得非常繁琐,步骤包括但不限于 —— 连续点击系统版本号 7 次,开启开发者选项 允许安装未经验证的软件包 输入设备解锁 PIN 码或密码 重启设备 等待 24 小时 选择“临时允许”(7 天)或者 “永久允许” 勾选风险确认框,仍然安装 不知道差友们看到这儿是什么感觉,反正我第一反应是:我在自己手机里装个 App,怎么整得像在闯关。。。 所以谷歌这次的做法,并不是像外面传的那样, “安卓以后都不让装第三方 APK 了”,而是把这个允许安装的入口藏得非常隐蔽,步骤拉得贼长。 说白了,这一招就是在物理层面给 侧载 诈骗踩刹车。虽然这确实会恶心到你,但谷歌希望通过这个方式降低流氓软件和诈骗软件的危害 —— 一方面,强制重启可以直接切断骗子和受害者的通话;另一方面,24 小时的限制期,也是在尽量拉长安装流程,给受害者留出反应时间,去判断自己到底是不是被骗了。 而之所以要推出这一套机制,谷歌也有自己的苦衷。 近些年来软件安全问题越来越突出,安卓一向引以为傲的开放性,反而越来越成为谷歌最头疼的问题。 官方数据就很能说明问题:用户在 Google Play 之外下载到恶意软件的概率,是在 Google Play 里的 50 倍。也正因为如此,这次新规最直接的目标,就是为了打击冒名应用、诈骗软件和恶意程序。 而且从落地节奏来看,这套新规的强制执行,也会先从巴西、新加坡、印度尼西亚和泰国这些市场开始。谷歌给出的解释是,这些地区面临的冒充诈骗和诱导式骗局问题会更突出。。。 与此同时,谷歌也没有把所有非官方安装路径一刀切地砍掉。至于开发调试、企业内部分发,以及业余爱好者的小范围分享,官方还是留了口子 —— 比如 ADB 工作流,也就是通过命令行安装应用,就被明确保留了下来;企业设备和组织内部的应用商店,也不受新规的影响;对个人开发者,谷歌还准备了免费的“受限分发账号”,无需提交政府身份证件,但最多只能分享给 20 台已获授权的设备。 除此之外,Google 也给符合条件的第三方应用商店,保留了更顺畅的安装通道。 这也意味着,Google 这次真正想收紧的,并不是所有侧载,而是面向普通用户的开放式侧载,大概率就是在看这篇文章的你。。。 换句话说,它不是要把安卓侧载直接判死刑,而是要把 “谁在发 App、以什么身份发、通过什么渠道发” 这件事,牢牢攥在自己手里。 可问题也恰恰出在这儿,至少从现在的舆论反应来看,很多人并不相信谷歌会一直停留在 “验证身份” 这一步。 毕竟,一旦平台把 “你是谁” 这件事彻底摸清,独立开发者未来面对的追责风险只会越来越高;而匿名发布、独立分发和小规模开发者,也会被一点点挤压掉生存空间。 不过,争议归争议,这套规则最后到底能管到谁,还得看它真正落在哪些设备上。 答案大概还是得回到谷歌这次的通告本身,这里面最值得琢磨的,其实不是 “限制侧载” 这几个字,而是谷歌特意加上的那个前提:for certified Android devices,翻译成大白话就是 —— 这套新规管的是 “谷歌自己认证过、并且拿到了 GMS 授权” 的设备。像 Pixel、三星海外版、小米国际版 这种,出厂就带 Google Play、Google 服务全家桶的,基本都算这一类。而国内的安卓用户会不会受影响,目前还不好说。 好在根据目前的信息,谷歌这次加的“侧载门槛”,大概率不是直接写进 Android 开源底层(AOSP)里,而是加在 GMS / Google Play Services 这一层。 这点其实很关键。 因为一旦这套东西被硬塞进 AOSP,事情的性质就彻底变了。那就不只是 “加强安全、防电诈”,而是直接去碰 Android 最底层那套 “谁都能用、谁都能改” 的开放逻辑。真走到那一步,谷歌面对的就不只是用户吐槽了,开发者圈子能把它喷死。 但如果只是把这套机制放进 GMS,谷歌的说法可就体面多了:我没动整个安卓,我只是给用了我这套认证服务的设备,加了一层额外保护。 可问题在于,无论它最终落在哪一层,当安装权限、分发路径,乃至开发者资格,都开始被平台重新定义的时候,安卓最初那种开放、自主的气质,其实就在一点点退场了。。。
真相来了|肯尼亚近期遭受洪灾 “AI灾情”充斥社交网络
  3月,肯尼亚遭受洪水灾害,造成数十人死亡,灾情通过媒体和网络在世界各地引发关注。然而,无论是国内还是国外,一些社交媒体上传播的肯尼亚“灾情现场”看似十分严重,实际却是人工智能(AI)伪造的。   例如,近日在国内某短视频平台上的一则有关肯尼亚洪灾的视频,在开篇便是惊心动魄的画面:湍急的洪水从桥下奔涌而过,数辆汽车被卷入激流。视频配以“肯尼亚暴雨引发洪灾损失惨重”的文字说明,加上渲染紧张氛围的背景音乐,给人以强烈的视觉冲击。   但是,如果仔细看视频,就会发现问题。“洪水中的车子”在随波逐流的过程中,本该撞向桥下的墙壁有所反弹,但是视频中,“车辆”的边缘却融进了墙壁里。这是视频为AI生成的明显疑点之一。   相同的视频,在3月8日也曾出现在海外的短视频平台上,当时这个视频用文字标注地点为“肯尼亚内罗毕”。   (海外社交媒体用户发布的视频截图)   对于这一则视频,法新社在溯源后发现,视频实为一位海外博主在同日发布于另一平台的AI合成内容。   而且,该博主已在账号页面明确标注“所有作品均为AI生成仅供娱乐”。   (视频博主在主页声明,所有视频均为AI制作,仅供娱乐。)   因此可以肯定的是,这则“肯尼亚桥下汹涌的洪水将几辆汽车冲走”的虚假“灾情”视频,就是海外社交媒体用户将其他AI视频制作博主的作品移花接木,冠以“肯尼亚灾情”之名进行传播,随后又被未加核实的国内社交媒体用户二次转发扩散。   实际上,近期有关肯尼亚洪水的“AI灾情视频”还有不少。法新社核查的另一则虚假视频同样极具冲击力,画面中“汽车在内罗毕的洪水中突然消失”,视觉效果十分惊险。   但是,这一视频同样有明显的AI生成痕迹。例如,车辆边缘扭曲,突然消失又出现;同样的车辆和角度出现不同的两种运动场景;人物与车辆在水中漂浮状态与现实不符等等。   另外,法新社通过比对地图上的街景照片发现,视频缺失了现实街景中的明显元素,更加验证其AI生成视频的可能性。   (法新社通过地图软件的街景功能发现视频中缺少重要元素。)   如今,AI制作生成的视频越来越逼真。在灾难来临时,一些互联网用户利用人们迫切关注灾情现场的心理,刻意发布“AI灾情视频”以博取流量和关注。   因此,越是面对灾害等重大事件,我们越要保持警惕,擦亮双眼,避免被社交媒体上的“AI灾情”欺骗,白白浪费了善心与眼泪。   来源|总台环球资讯   编辑|王昆鹏   签审|李琳   监制|刘轶瑶
美媒:特朗普团队已密谋与伊朗“和谈” 细节曝光
  新华社北京3月22日电 美国和以色列对伊朗的军事打击至今已持续超过三周。美国阿克西奥斯新闻网站21日援引匿名消息源报道,特朗普政府已开始谋划与伊朗“和谈”事宜,正经由第三方“传话”进行初步磋商;特朗普的特使威特科夫、女婿库什纳参与其中。   阿克西奥斯新闻网站援引一名美国官员和另外两名知情人士的话报道,美方官员认为战事还将持续两到三周。与此同时,特朗普的顾问团队想通过外交手段结束冲突。   美方要求,任何协议必须包含霍尔木兹海峡重新开放和伊朗高丰度浓缩铀处理的内容,以及就伊朗的核计划、弹道导弹项目及其对地区“代理人”的支持问题作出长期约定,具体要求包括:伊朗5年内不得发展导弹项目,不得从事铀浓缩活动,不再使用福尔道、纳坦兹和伊斯法罕3处核设施,对离心机及相关机器的建造和使用严格设限,和地区国家达成涉及导弹射程限制的军控协议,不得资助巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯)、也门胡塞武装和黎巴嫩真主党等地区武装。   报道称,美国和伊朗近期没有直接联系,而是通过埃及和卡塔尔等第三方传递信息。埃及和卡塔尔告知美以,伊朗提出的条件包括确保战火不再重燃和伊朗获得赔偿。美国官员透露,特朗普认为伊朗所提赔偿要求“行不通”。   3月21日,人们在英国伦敦参加集会,抗议美国和以色列对伊朗发动军事打击。新华社记者李颖摄   伊朗外交部长阿拉格齐20日说,美以攻击伊朗是非法且毫无正当理由的侵略行为,希望全世界团结起来发声反对。已有多个国家开始推动停火,但伊朗只考虑一举结束战争的解决方案。伊朗不接受临时停火,而是要求全面结束战争,包括确保伊朗不再遭受攻击,并对伊朗遭受的损失进行赔偿。   阿拉格齐还说,他不认为美国做好了谈判的准备。(陈立希)

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