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ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏 人类毁灭计划脱口而出
一夜之间,ChatGPT、Bard、羊驼家族忽然被神秘token攻陷,无一幸免。CMU博士发现的新方法击破了LLM的安全护栏,造起导弹来都不眨眼。 一夜之间,所有包括ChatGPT、Bard、羊驼大家族在内的所有大语言模型,全部被攻陷了? CMU和人工智能安全中心的研究人员发现,只要通过附加一系列特定的无意义token,就能生成一个神秘的prompt后缀。 由此,任何人都可以轻松破解LLM的安全措施,生成无限量的有害内容。 有趣的是,这种「对抗性攻击」方法不仅突破开源系统的护栏,而且也可以绕过闭源系统,包括ChatGPT、Bard、Claude等。 正常情况下,如果我们要求一个LLM生成制造炸弹的教程,它一定会拒绝。 但是,只要在prompt中加入这样一个魔法后缀,它就毫不犹豫地乖乖照做了。 英伟达首席AI科学家Jim Fan解答了这种对抗性攻击的原理—— - 对于像Vicuna这样的OSS模型,通过它执行一个梯度下降的变体,来计算出最大化不对齐模型的后缀。 - 为了让「咒语」普遍适用,只需要优化不同prompt和模型的损失即可。 - 然后研究者针对Vicuna的不同变体优化了对抗token。可以将其视为从「LLM 模型空间」中抽取了一小批模型。 事实证明,像ChatGPT和Claude这样的黑盒模型,果然被很好地覆盖了。 上面提到过,有一个可怕之处在于,这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上,即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。 为Vicuna-7B设计的攻击,可以迁移到其他羊驼家族模型身上,比如Pythia、Falcon、Guanaco,甚至GPT-3.5、GPT-4和PaLM-2……所有大语言模型一个不落,尽数被攻陷! 现在,这个bug已经在被这些大厂连夜修复了。 ChatGPT Bard Claude 2 不过,ChatGPT的API似乎依然可以被攻破。 数小时前的结果 无论如何,这是一次非常令人印象深刻的攻击演示。 威斯康星大学麦迪逊分校教授、Google研究人员Somesh Jha评论道:这篇新论文可以被视为「改变了游戏规则」,它可能会迫使整个行业重新思考,该如何为AI系统构建护栏。 2030年,终结LLM? 著名AI学者Gary Marcus对此表示:我早就说过了,大语言模型肯定会垮台,因为它们不可靠、不稳定、效率低下(数据和能量)、缺乏可解释性,现在理由又多了一条——容易受到自动对抗攻击。 他断言:到2030年,LLM将被取代,或者至少风头不会这么盛。 在六年半的时间里,人类一定会研究出更稳定、更可靠、更可解释、更不易受到攻击的东西。在他发起的投票中,72.4%的人选择了同意。 现在,研究者已经向Anthropic、Google和OpenAI披露了这种对抗性攻击的方法。 三家公司纷纷表示:已经在研究了,我们确实有很多工作要做,并对研究者表示了感谢。 大语言模型全面沦陷 首先,是ChatGPT的结果。 以及,通过API访问的GPT-3.5。 相比之下,Claude-2有一层额外的安全过滤。 不过,用提示技巧绕过之后,生成模型也愿意给我们答案。 如何做到的? 概括来说,作者提出了针对大语言模型prompt的对抗性后缀,从而使LLM以规避其安全防护的方式进行回应。 这种攻击非常简单,涉及三个元素的组合: 1. 使模型肯定回答问题 诱导语言模型产生令人反感的行为的一种方法是,强制模型对有害查询给出肯定回答(仅有几个token)。 因此,我们的攻击目标是使模型在对多个提示产生有害行为时,开始回答时以「当然,这是……」开头。 团队发现,通过针对回答开头进行攻击,模型就会进入一种「状态」,然后在回答中立即产生令人反感的内容。(下图紫色) 2. 结合梯度和贪婪搜索 在实践中,团队找到了一种简单直接且表现更好的方法——「贪婪坐标梯度」(Greedy Coordinate Gradient,GCG)」 也就是,通过利用token级的梯度来识别一组可能的单token替换,然后评估集合中这些候选的替换损失,并选择最小的一个。 实际上,这个方法与AutoPrompt类似,但有一个不同之处:在每个步骤中,搜索所有可能的token进行替换,而不仅仅是一个单一token。 3. 同时攻击多个提示 最后,为了生成可靠的攻击后缀,团队发现创建一个可以适用于多个提示和多个模型的攻击非常重要。 换句话说,我们使用贪婪梯度优化方法搜索一个单一的后缀字符串,该字符串能够在多个不同的用户提示以及三个不同的模型中诱导负面行为。 结果显示,团队提出的GCG方法,要比之前的SOTA具有更大的优势——更高的攻击成功率和更低的损失。 在Vicuna-7B和Llama-2-7B-Chat上,GCG分别成功识别了88%和57%的字符串。 相比之下,AutoPrompt方法在Vicuna-7B上的成功率为25%,在Llama-2-7B-Chat上为3%。 此外,GCG方法生成的攻击,还可以很好地迁移到其他的LLM上,即使它们使用完全不同的token来表征相同的文本。 比如开源的Pythia,Falcon,Guanaco;以及闭源的GPT-3.5(87.9%)和GPT-4(53.6%),PaLM-2(66%),和Claude-2(2.1%)。 团队表示,这一结果首次证明了,自动生成的通用「越狱」攻击,能够在各种类型的LLM上都产生可靠的迁移。 作者介绍 卡内基梅隆大学教授Zico Kolter(右)和博士生Andy Zou是研究人员之一 Andy Zou Andy Zou是CMU计算机科学系的一名一年级博士生,导师是Zico Kolter和Matt Fredrikson。 此前,他在UC伯克利获得了硕士和学士学位,导师是Dawn Song和Jacob Steinhardt。 Zifan Wang Zifan Wang目前是CAIS的研究工程师,研究方向是深度神经网络的可解释性和稳健性。 他在CMU得了电气与计算机工程硕士学位,并在随后获得了博士学位,导师是Anupam Datta教授和Matt Fredrikson教授。在此之前,他在北京理工大学获得了电子科学与技术学士学位。 职业生涯之外,他是一个外向的电子游戏玩家,爱好徒步旅行、露营和公路旅行,最近正在学习滑板。 顺便,他还养了一只名叫皮卡丘的猫,非常活泼。 Zico Kolter Zico Kolter是CMU计算机科学系的副教授,同时也担任博世人工智能中心的AI研究首席科学家。曾获得DARPA青年教师奖、斯隆奖学金以及NeurIPS、ICML(荣誉提名)、IJCAI、KDD和PESGM的最佳论文奖。 他的工作重点是机器学习、优化和控制领域,主要目标是使深度学习算法更安全、更稳健和更可解释。为此,团队已经研究了一些可证明稳健的深度学习系统的方法,并在深度架构的循环中加入了更复杂的「模块」(如优化求解器)。 同时,他还在许多应用领域进行了研究,其中包括可持续发展和智能能源系统。 Matt Fredrikson Matt Fredrikson是CMU计算机科学系和软件研究所的副教授,也是CyLab和编程原理小组的成员。 他的研究领域包括安全与隐私、公平可信的人工智能和形式化方法,目前正致力于研究数据驱动系统中可能出现的独特问题。 这些系统往往对终端用户和数据主体的隐私构成风险,在不知不觉中引入新形式的歧视,或者在对抗性环境中危及安全。 他的目标是在危害发生之前,找到在真实、具体的系统中识别这些问题,以及构建新系统的方法。
脸书创始人炮轰马斯克夸大续航里程:他的成功靠欺骗、吹牛
莫斯科维茨抨击马斯克 凤凰网科技讯 北京时间7月29日消息,针对特斯拉夸大续航里程的报道,脸书联合创始人达斯汀·莫斯科维茨(Dustin Moskovitz)周四炮轰埃隆·马斯克(Elon Musk)称,所谓的成功公司特斯拉、SpaceX是马斯克侥幸蒙混过关的骗局。 除了脸书联合创始人身份外,莫斯科维茨还担任团队协作公司Asana的CEO。和脸书另外一位创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)一样,莫斯科维茨也提防着马斯克。此前,扎克伯格曾在人工智能等话题上与马斯克发生争执,双方甚至要约架来一场格斗赛。 成功非法? 莫斯科维茨表示,人们常说马斯克通过特斯拉和SpaceX给世界带来的价值,足以弥补他的古怪行为产生的过失,但是他不确定马斯克的成功是否合法。 “关键是,我不认为这些公司在发挥影响力,或者至少我没有像其他人那样给予他这么多信任,”莫斯科维茨在Threads上写道,“如果这些公司真的建立在外部谎言之上,而不仅仅是自欺欺人(只看到好的一面),那么我们真的应该将它们视为马斯克侥幸逃脱惩罚的骗局。” 他认为,马斯克最多将电动汽车的发展速度加快了一到两年,甚至可能因为“过度承诺”而拖慢了该行业的发展。莫斯科维茨表示,马斯克对电动汽车续航里程、自动驾驶和自动化装配厂做出了过高的承诺,借此吸引客户、工人和资金。 莫斯科维茨称马斯克通过说谎来消除“里程焦虑” 路透社在周四报道称,马斯克亲自下令,要求特斯拉夸大汽车仪表盘上的续航里程预期,以吸引顾客。但实际测试显示,特斯拉汽车的续航里程无法达到它所宣传的水平。 莫斯科维茨对此表示,更高的续航让特斯拉汽车看起来“远远超过竞争对手,但事实并非如此”。 靠吹牛 莫斯科维茨从未在汽车行业工作过,但他表示,他是从软件的角度来看待问题的。他说,马斯克对全自动驾驶汽车的“空口承诺”,有助于该公司以牺牲潜在竞争对手为代价,吸收资源。他指出,马斯克多年来一直在承诺推出自动驾驶系统,但是特斯拉目前依旧只是提供一个公认存在缺陷的全自动驾驶系统(FSD)测试版,还需要有执照的驾驶人来操作汽车。 “我在软件行业工作,知道会发生跳票。然而,这种迟迟兑现不了的承诺却成了一些人相信马斯克的理由,让他们认为特斯拉在竞争中遥遥领先,并制造出马斯克可以凭借纯粹的勇气和独创力引领未来的信念,”莫斯科维茨写道,“人们抱持的这种信念使得特斯拉迅速地看起来像一个领导者。然后,特斯拉利用这种声望筹集资金,把它转化为实际资源。如果预测准确,就不会显得那么具有革命性了。” SpaceX 莫斯科维茨认为,马斯克倾向于过度承诺,但兑现不足,这让特斯拉从比亚迪、丰田、Nikola、Rivian等其他公司那里吸走了资源。值得注意的是,许多汽车制造商在特斯拉开始销售汽车几年后才开始生产电动汽车。特斯拉在2003年成立,2008年才开始销售第一款汽车。相比之下,比亚迪直到2010年才开始生产电动汽车,电动汽车创业公司Nikola直到2014年才成立,Rivian直到2009年才成立。 莫斯科维茨还指出,他对马斯克在SpaceX的工作持有类似看法,但他表示,自己将“在未来的某个时候尝试列举马斯克的空口承诺”。SpaceX在私募市场的估值约为1500亿美元。 不过,并不是所有人都认同莫斯科维茨的看法。一些Threads用户对莫斯科维茨的评论进行了回击。“我不是马斯克的粉丝,但有人可能会说,如果没有特斯拉的引领和推动(即使只是虚假和浮夸的广告),现有汽车制造商都不会像如今这样尝试更新已有的车型阵容,这些车型给他们带来了丰厚收入。” 马斯克已表示,他不想通过特斯拉的价格战或者他把推特更名为X来阻碍竞争。“我的公司目标只是尽可能地有用,永远不要扼杀竞争,”马斯克周四在回应一个关于X的表情包时发布推文表示,“争相为人民服务是一件好事。” 特斯拉、SpaceX以及马斯克尚未就此置评。(作者/箫雨)
新鲜感褪去后,微软直面AI的骨感现实?
微软交出了一份远观尚可,但近看承压的“答卷”。 北京时间2023年7月26日,微软披露了2023财年第四财季及全年财报。受生产力和业务流程部门和智能云部门等业务带动,微软第四财季营收561.89亿美元,同比增长8%;净利润200.81 亿美元,同比增长20%;每股摊薄收益2.69美元,同比增长21%。 如此亮眼的业绩,却没有引得投资者的追捧。美东时间7月25日,微软股价在常规交易中上涨1.7%,但随着财报盘后披露,微软股价下跌了3.7%。 表面来看,微软股价下跌,似乎是因为其业绩展望未达预期。据了解,微软预计2024财年第一财季营收为538 -548 亿美元,中位数为543亿美元,同比仅增长8%,低于分析师平均预测的549.4亿美元。 但实际上,资本市场更关注企业的成长性,微软作为AI霸主,描绘的AI故事没有得到有力应验,或许才是部分投资者选择“逃离”的主因。 01 PC业务持续萎靡,AI成微软重中之重 由于早在2019年就押注了OpenAI这匹黑马,随着ChatGPT爆火,微软也终于摆脱了PC出货量节节下探的梦魇,描绘出了AI的“新故事”。 第四财季,微软更多个人计算业务(Windows、设备、游戏和搜索广告)营收139.1亿美元,同比下跌4%。其中Windows操作系统营收同比降12%;硬件设备营收同比降20%;Windows商业产品和云服务营收同比涨2%;搜索和新闻广告服务营收同比涨8%。 图源:微软 可见,PC市场的低迷表现仍在持续。Canalys披露的数据显示,2023年Q2,全球PC出货量为6210万台,同比下降11.5%。这背后主要是消费需求锐减等因素,导致PC产业链备受打击,坐拥Windows系统和Surface等终端的微软也概莫能外。 图源:Canalys 不过值得注意的是,微软的搜索和新闻广告服务营收仍处于增长状态,同比增长8%。这很大程度上得益于微软在必应中集成了ChatGPT。Similarweb透露,添加AI功能后,必应的页面访问量增加了15.8%,谷歌则下跌了近1%。 事实上,除了搜索引擎,微软的生产力和业务流程部门(包含 Office 生产力软件、LinkedIn 和 Dynamics)以及智能云部门两大业务线,也围绕AI概念,展开一系列布局。 比如,2023年7月18日,在Microsoft Inspire活动上,微软表示,Microsoft 365 Copilot将以每月额外 30 美元/用户的定价,为商业订阅用户提供AI服务。此次发布会后,微软股价上涨3.98%,股价触及366.78美元/股的高点。 图源:微软 更早之前的2023年3月,微软还在全球版Azure服务中上线了Azure OpenAI服务,以提供SLA保证的企业级服务,帮助企业客户充分发掘AI与商业场景结合的巨大潜力。 基于这些动作,微软的生产力和业务流程部门、智能云部门两大业务线具备显著的成长性,为整体业绩的增长做出较大贡献。 第四财季,微软的生产力和业务流程部门营收182.9 亿美元,同比增长10%,运营利润90.52 亿美元,同比增长25.1%。Office商用产品和云服务营收同比增长12%,个人版365订户人数增加至 6700 万;LinkedIn营收同比增长5%。 同期微软智能云部门营收为239.93 亿美元,同比增长15%;运营利润为105.26亿美元,同比增长19.5%。其中服务器产品和云服务营收同比增长17%。 而对比谷歌等企业,微软在AI业务上具备的比较优势在于其一方面是OpenAI的股东,在产品层面可以直接套用成熟的ChatGPT产品;另一方面,又是ChatGPT的独家云服务提供商,ChatGPT的强悍实力,也为微软智能云Azure俘获客户提供了背书。 对此,投资咨询公司Laffer Tengler Investments首席投资官Nancy Tengler曾表示,“几乎所有人都认为,生成式人工智能将是未来几十年的关键所在,而我认为微软远远走在了其他人的前面”。但作为先行者,也意味着最先迎接考验。 02 AI商业化进程不理想,如何平衡巨额成本是难题 AI技术固然极具想象空间,但也存在明显的问题,那就是需要巨额的资金、算力投入,才能具备突出竞争优势。 以ChatGPT为例,其之所以能成为AI大模型的标杆产品,主要得益于不计成本的“烧钱”。天眼查显示,2015年以来,OpenAI 已经完成了多轮融资,累计融资金额超过 15 亿美元,主要应用于开发人工智能的能力,培训机器学习模型。而由于训练成本过高等,亏损难遏制,2022年,OpenAI亏损翻番至5.45亿美元。 第四财季,微软的资本支出也达到了107亿美元,同比增长37.18%,创2016年以来单季新高。分析师电话会议上,微软CFO艾米·胡德还对外表示,随着微软为支持AI而打造新的数据中心推高成本,2024财年,公司的资本支出将逐季增长。 实际上,加码AI,导致费用上涨,几乎是科技行业的普遍现象。分析师电话会议上,谷歌总裁、首席投资官兼CFO露丝·波拉特也对外表示,“我们预计2023年下半年公司对技术基础设施的投资将有所增加,与之前给出的指导一致,即公司2023年的资本支出会高于2022年”。 而为了平衡高昂的资本支出,微软已经积极探索AI的商业化,但目前来看,微软的这些商业化动作还没有展现出应有的想象力。 比如,针对自家的Windows、Microsoft等王牌产品,微软推出了Copilot功能。根据微软的演示,Copilot堪称强大的AI助手,不论是控制电脑设置,还是优化文章、设计PPT,都能一键完成。 但据用户体验,Windows Copilot的表现不尽如人意,“目前仅有的功能就是New Bing和一些基础系统功能调用”。 由此,再来看Microsoft 365 Copilot每月额外30美元/用户的定价,似乎并没有足够的底气策动消费者消费。科技投资者Paul Meeks认为,“Copilot定价过于激进,可能超出许多普通用户的预算”。 无独有偶,虽然此前凭借ChatGPT的噱头,必应曾俘获众多用户,但随着新鲜感逐步退却,必应的影响力也已大不如前。SimilarWeb披露的数据,2023年6月,美国iOS市场,必应的下载量下降了38%。 反映到财报,微软的搜索和新闻广告营收增速已经从第三财季的10%,下探到了第四财季的8%。与之相应,谷歌的广告业务则一扫此前两个季度的颓势,二季度广告业务营收581.43亿美元,同比增长3.3%,高出市场预期的2.1%。 上述问题本质上反映了当前AI产品的体验并不完善,难以做出差异化优势,以持续吸引C端用户,而从B端来看,在现有互联网模式创新计尽力穷的背景下,AI为大部分企业提供了更多的想象空间,而且并不是所有企业都拥有高性能的算力资源,其在 AI 上的投入很可能长期存在。因此,微软AI业务最具想象力的商业化落地场景,或许还是成为“卖铲人”,将AI技术提供给开发者或企业客户。 此前,在Build大会上,微软就推出了Azure OpenAI Service、Azure AI Studio等数款辅助部署或开发AI功能的云服务产品。 这也已经是行业大部分玩家的共识。2023年4月,阿里发布了自家的大模型产品“通义千问”。随后,阿里云启动“通义千问伙伴计划”,为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持。2023年3月,接受36氪采访时,百度创始人李彦宏也对外表示,“大语言模型的出现对于云计算来说,是一个game changer,它会改变云计算的游戏规则”。 不过,面向B端市场,微软AI业务的发展也受到了挑战,这从微软云营收增速放缓可以看出。第四财季,微软智能云业务营收239.9亿美元,同比增长15%,其中Azure和其他云服务业务增长26%,上季度为31%。展望2024财年第一季度,微软预计Azure的营收增速为25%至26%,进一步放缓。 图源:微软 一大背景是,不少企业正加紧降本增效,并优化云服务用量,因而降低了需求。另外,对于大部分企业级客户来说,虽然大模型的能力相较传统人工助手确实有长足进步,但大模型如何在赋能消费者时,为自家平台带来更高的收益,尚不明朗。 以搜索为例,Alphabet董事长Hennessy曾指出,基于大型语言模型的搜索成本可能是标准关键词搜索的10倍。如果不能提供更高的效率和准确性,那么搜索引擎公司以及用户,其实还是更青睐于关键词搜索。这正是必应和谷歌的影响力此消彼长的关键诱因。 总体而言,尽管从创收的角度来看,微软2023财年第四财季业绩颇为亮眼,但值得注意的是,微软目前正处于“AI换挡”期,以“新故事”的角度来看,微软具体业务的增速其实并不理想。 这很大程度上都是因为微软的AI概念和现实存在一定落差所致,无论是面向 C端的Copilot,还是面向B端的Azure OpenAI Service,都难以给用户和客户带来体验上的升维。 不过不能否认的是,大模型未来大概率会重塑互联网和科技行业,作为AI赛道的先行者,微软需要做的,或许就是持续精进AI技术,等待AI技术具备革命性能力的那一天到来。
多面受压 联发科二季度净利润同比下滑55%
手机市场回暖延后,联发科预计在下半年重回增长。 目前,多个研究机构均对外发布了第二季度的出货量数据,虽然下滑趋势有所减缓,但整体仍处于负增长的状态中。终端市场的不佳表现,对上游芯片厂商也是造成了一定影响。从联发科的财报就可以看到,芯片厂商的下滑还在继续。 图片来源:联发科财报公告 数据显示,联发科二季度合并营收为981.35亿元新台币,同比下降37%;第二季度合并毛利率为47.5%,同比下降1.8%;第二季度合并本期净利润为160.19亿元新台币,同比下降55%。 对于业绩的变动,联发科在财报中指出,本季本期净利、本期净利率与每股盈余较前季减少,主要因上季业外收益较高。本季本期净利、本期净利率与每股盈余较去年同期减少,主要因本季的营收与毛利率较去年同期低。 值得注意的是,伴随着着华为手机销量的提升,联发科也将在手机市场面临着更大的压力。 手机市场下滑、华为复苏,联发科多面受压 联发科业绩的下滑,更多的还是来自于整个手机市场的不佳表现,其约50%收入与手机相关。来自Counterpoint的数据显示,2023年第二季度,全球智能手机销量年同比下降8%,环比下降5%。联发科副董事长兼执行长蔡力行表示,2023年以来智能手机销量的萎缩,主要原因是消费者换机周期延长,达到将近24个月。 在二季度财报发布前,Counterpoint分析师Shivani Parashar认为,“由于消费者需求疲软、中国市场低迷以及宏观经济状况,智能手机品牌厂商将继续对贮积库存持谨慎态度。我们预计,联发科2023年第二季度出货量环比将略有下降。” 图片来源:“手机晶片达人”微博 不过,今年上半年,在整体市场下行的背景下,iPhone逆势取得了不错的增长,而这也进一步压缩了安卓手机市场。此前,“手机晶片达人”曾在社交平台表示,联发科在台积电又砍了一笔4nm、6nm、12nm大单。在4月份,该博主还指出,联发科不仅砍5G的晶片,还在砍4G的wefer。 对于联发科的砍单动作,一位业内人士指出,高通最新发布的骁龙7 Gen2 Plus ,采用4nm工艺,性价比非常高,简单来说就是骁龙8+弱化版,这让联发科损失了OPPO、vivo的好多项目,在下滑的安卓市场订单更少了。 IDC中国高级分析师郭天翔也对钛媒体App表示,首先还是认为短期内智能手机的低迷状态恢复情况不太乐观,其次是各品牌商依然有不少的低端4G芯片的库存,而低端4G芯片以联发科为主,消耗库存依然需要一段时间。 值得注意的是,在负增长的手机行情下,联发科的压力不仅仅来自于高通和苹果。今年以来,华为的复苏,也让联发科有了更大的压力。 图片来源:IDC IDC数据显示,随着新品发布节奏的正常,华为出货量继续恢复,二季度在国内市场的出货量与小米并列第五名,同比增幅高达76.1%,在TOP厂商中同比增幅最大。不仅如此,华为在600美元以上高端市场上还保持在第二位。 华为曾透露,自3年多前被美国制裁后,其产品发布周期已恢复正常。此前还有报道称,华为已上调2023年手机出货量目标至4000万部,而华为年初将这一目标设为3000万部。 谈及与华为方面的竞争,蔡力行在回答股东提问时表示,联发科目前没有资格向华为供应智能手机SoC芯片等,关于华为销量上涨对联发科的影响,最重要的看到华为Mate系列、P系列属于高端的机型。联发科与华为针对的市场有所不同,因此不会正面竞争。 AI+库存回到正常水平,或在下半年回暖 虽然当下联发科仍处于负增长中,但是从月度以及季度的环比数据来看,联发科的业绩正在逐步改善中。其中,二季度营收981.35亿新台币,环比增长了2.6%。 图片来源:联发科官网 蔡力行指出,全球消费电子终端市场需求依然疲软,客户仍然谨慎管理库存,库存周期延长。不过,相比较年初,其主要客户的库存水位已逐渐降至相对正常的水准。 Counterpoint数据也指出,智能手机库存追踪报告显示,全球智能手机库存(出货量与销量)在过去四至五个月一直处于健康水平,令手机品牌厂商得以喘息,从而在下半年发布和推广新机型,吸引消费者升级,并加快换机周期,预计智能手机市场将在未来几个季度缓慢复苏。 财报显示,联发科本季存货净额为新台币610.67亿元,本季存货周转天数为115日 (以本季平均存货净额及当季销货成本年化为计算基础),低于前季的128日,但仍高于去年同期的104日。Counterpoint分析师Shivani Parashar预计,联发科的芯片库存水平将在2023年下半年结束之前恢复正常。 与此同时,AIGC时代,联发科在AI方面的投入,在未来也将进一步提升其业绩。据了解,联发科下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出,常规的性能提升之外,还将整合最新的APU,在手机等终端设备上带来更强的AI能力,类似ChatGPT的服务体验。 展望下季度的表现,蔡力行表示,预计第三季度营收可达新台币1021~1089亿元,增长4~11%,毛利率约45.5~48.5%。
PICO实现《头号玩家》?VR头显+万向跑步机,还有三体的消息
凤凰网科技讯 7月29日消息,2023 ChinaJoy(中国国际数码互动娱乐展览会)在上海召开,PICO联合抖音游戏、西瓜视频参与此次展会。首款《三体》VR互动叙事作品惊喜亮相,发布动态概念海报。据了解,《三体》VR互动叙事作品由三体宇宙和PICO联合出品,三体宇宙承制。在去年9月PICO 4发布会上已有官宣,刘慈欣还录制了VCR,应该也是全球首部VR版三体,可以更好地发挥VR的想象力、空间性和交互性。 本次PICO展区囊括7大功能区,分别为中央活动区、运动区、游戏区、视频区、PC串流区、体感外设区、轻世界与闪韵灵境专区。 在展台的中央互动区,为我们展示了Omni One万向跑步机。该设备还原电影《头号玩家》里的场景,VR头显+万向跑步机,可以在虚拟世界行走、奔跑。这也是Omni One万向跑步机,首次在中国面向消费者展出。 在游戏方面,《Maestro/指挥家》除了顶级的画质之外,这款VR游戏堪称“VR手势识别游戏的天花板”,手上拿着一支笔,或一根筷子,即可精确识别并让用户化身虚拟世界的音乐指挥家。多人射击类游《Breachers/突击行动》素有“VR 版彩虹六号”之称。除了丰富的武器外,还有无人机等辅助装备可供利用。 其他影视方面,与Discovery联合打造的全球首个VR互动式自然探险纪录片《跟着德爷闯东非》亮相,不止可以沉浸地感受东非的地貌和人文,还能感受VR带来的交互感受,比如钻木取火时,搭配手柄的振动反馈,非常拟真。
早报 | 中国女足获首胜/东方甄选直播间被关原因曝光/亚洲升温速度高于全球平均水平| 未来周报-08:32:01
苹果推出更严 App Store 审核机制 中国女足获首胜 世界气象组织:亚洲升温速度高于全球平均水平 东方甄选直播间被关原因曝光 AMD 计划在印度建设其最大设计中心 华为将推出系统云翻新功能 Meta 计划为 Threads 提高留存 大众 7 亿美元增资小鹏 微博新增会员体系 VVIP Alphabet 第二季度表现优于预期 OpenAI、Google 和微软等公司携手组建前沿模型论坛 小红书支持发布纯文字笔记 One Fun Thing | 宜家里的「隐藏故事线」 周末看什么 |《长安三万里》 本周大新闻一览苹果推出更严 App Store 审核机制 苹果在官方网站写道,部分 API 的使用被列为「需要提供原因 API」。 也就是说,如果应用开发者想要使用这些 API,需要解释其应用必须使用这些 API 的原因。 苹果解释,该措施是为了进一步减少用户的个人数据被不必要地跟踪。 到了 2024 年春天,如果有应用在没有正当理由的情况下使用了特定 API,将会被拒绝。 中国女足获首胜 昨晚,在女足世界杯小组赛 D 组第 2 轮的比赛中,中国队以 1-0 战胜海地队。 比赛下半场,张琳艳造点,王霜主罚稳稳命中,打入本届比赛中国队首个进球。 目前 D 组还没有确定晋级 16 强的队伍,英格兰夺下小组赛 2 连胜后,目前取得积分 6 分,丹麦有 3 分积分,中国也有 3 分,海地则是零分。 世界杯女足 D 组最后一轮赛事将于 8 月 1 日进行,届时英格兰对阵中国,丹麦则对决海地。 世界气象组织:亚洲升温速度高于全球平均水平 世界气象组织发布了《2022 年亚洲气候状况》报告警示,亚洲升温速度高于全球平均水平。 1991 年至 2022 年,亚洲变暖趋势几乎是 1961 年至 1990 年的两倍。 报告显示,2022 年亚洲平均气温比 1991 至 2020 年平均气温高出约 0.72 摄氏度;亚洲 1991 年至 2020 年的气温平均值比国际气象组织 1961 年至 1990 年气候变化参考期的平均值高出约 1.68 摄氏度。 世界气象组织秘书长塔拉斯表示,2022 年亚洲许多地区经历了比正常情况更干燥的天气和干旱。 由于 2022 年异常温暖和干燥,亚洲高山地区的大部分冰川出现了严重损失。这将对未来的粮食和水安全以及生态系统产生重大影响。 东方甄选直播间被关原因曝光 7 月 26 日下午,俞敏洪团队的抖音直播间「东方甄选自营产品」发布通知,暂停营业三天。 澎湃新闻援引知情人士消息称,东方甄选主播是在讲解配料表的时候,因为包装上有二维码,镜头无法回避,确实被抖音判定引流和关闭店铺。东方甄选内部正在积极整改。 AMD 计划在印度建设其最大设计中心 AMD 首席技术官 Mark Papermaster 宣布,公司计划未来五年在印度投资 4 亿美元,并在班加罗尔建立其最大的设计中心,以扩大其在印度的业务。 新工厂将占地 50 万平方英尺,使 AMD 在印度办事处总数达到 10 个。AMD 预计到 2028 年底在印度增加 3000 名工程师。 华为将推出系统云翻新功能 华为宣布将于 8 月 8 日推出「系统云翻新」功能,可提供免费云空间,助力系统翻新,让手机更流畅。 这个功能将首发支持华为 P40 系列及华为 Mate30 系列,更多支持机型将陆续推出。 从官方介绍来看,该功能可提供云空间让用户对资料进行备份,然后再去「恢复出厂设置」。 Meta 计划为 Threads 提高留存 据路透社,扎克伯格 7 月 27 日告诉员工,Threads 在推出后的几周内流失了一半以上的用户,因此公司高管非常重视提高 Threads 的用户留存率。 扎克伯格说,尽管「并不完美」,Threads 的用户留存率好于高管们的预期。Meta 首席产品官克里斯•考克斯说,Meta 正在考虑增加更多「吸引留存的钩子」,以吸引用户返回应用,比如,确保使用 Instagram 应用的用户可以看到重要的 Threads。 大众 7 亿美元增资小鹏 大众中国宣布公司将向国内造车新势力小鹏汽车增资约 7 亿美元(约合人民币 50 亿元),以每 ADS15 美元的价格收购小鹏汽车约 4.99% 的股权。 交易完成后,大众汽车集团将获得一个小鹏董事会观察员席位。 双方将联合开发两款 B 级纯电动汽车车型,以大众汽车品牌在中国市场销售。这些车型预计将于 2026 年投产。 此外,双方还将在多个领域探索其他潜在的战略合作,包括未来电动车平台、软件技术和供应链方面的合作。 微博新增会员体系 VVIP 近日,微博创作者中心官方发布消息,宣布将在原有的 VIP/SVIP 体系外,新增 VVIP 体系。 官方表示,之前例如微博小店、广告共享计划、V + 会员等功能的准入门槛偏低,计划回收到 VVIP 体系之中。 微博称,新的 VVIP 体系将结局解决微博 V 认证体系中存在的认证信息与实际情况不符、认证信息未及时更新、一些临时活动认证长期存在等问题。 同时,微博也将为最有影响力的头部内容创作者提供免费橙 V 认证服务,并赠送 VVIP。 Alphabet 第二季度表现优于预期 Google 母公司 Alphabet 发布了第二季度财报,其收入和利润均超预期增长。 财报显示,其营收 746.04 亿美元,同比增长 7%,是一季度增速 3% 的两倍多;营业利润 218.38 亿美元,同比增长近 12.3%,相比之下,第一季度同比下降 13.3%。 从业务来看,连续下滑两个季度的 Google 广告收入重回增长,二季度录得营收 581.43 亿美元,同比增长 3.3%。 其中,Google 搜索和其他相关业务收入为 426.28 亿美元,同比增长约 4.8%,在今年一季度重回增势之后加速增长,一季度同比增 1.9%。 在电话会议上,Alphabet 的 CFO Ruth Porat 表示,今年将加大投资,目标直指 AI。 CEO Sundar Pichai 称,公司的各种产品都呈现令人激动的强劲势头,「我们在 AI 领域的持续领先地位、以及我们在工程领域的卓越表现和创新,正在推动搜索的下一轮进化,并改善我们的所有服务。」 OpenAI、Google 和微软等公司携手组建前沿模型论坛 OpenAI、Google、微软和 Anthropic 宣布,联手创立「前沿模型论坛」,声称是为了确保前沿 AI「安全和负责任地开发」。 目前,该论坛成员只有这四家公司,但将开放接受新成员。 据介绍,这个组织将基于成员公司的专业知识来开发技术评估和基准,推广最佳实践和标准。 这次论坛的核心,是 OpenAI 此前提及的「前沿 AI」,也就是就那些厉害得可能将引起「严重公众危机」的 AI 和机器学习模型。 官方表示,新论坛的目标为: 推进 AI 安全研究,促进前沿模型的负责任开发,降低风险,创立针对能力和安全的独立和标准化评估。 为前沿模型负责任的开发和部署确立最佳实践,帮助公众了解该技术的性质、能力、局限性和影响。 和政策制定者、学者、民间组织和公司合作,分享和信任以及安全风险的知识。 支持开发有助于应对社会最大挑战的应用,如气候改变的减缓和适应,早期癌症筛查和预防,以及应对网络威胁。 小红书支持发布纯文字笔记 小红书近日上线了「此刻」功能。 通过这个功能,用户可以直接输入文字,算法会基于输入的文本内容为用户生成一张图片并完成发布。 另外,用户也可以在画板上涂鸦,并使用 AI 进行对涂鸦进行美化后再发布‍。目前,这一功能已经在最新版本中全量上线。 是周末啊!One Fun Thing | 宜家里的「隐藏故事线」 小红书用户@月巴甜 分享了自己在宜家看到的意想不到的「隐藏故事线」—— 玩偶们的生活! 在评论区里,很多网友也分享了自己发现: 周末看什么 |《长安三万里》 影片时间设定在安史之乱爆发后数年,正值吐蕃大军攻打西南。 大唐节度使高适交战不利,长安岌岌可危。困守孤城的高适向监军太监回忆起自己与李白的一生往事。 游戏推荐 |《家园复刻合集》 本周 Epic 限免游戏《家园复刻合集》是一款宏伟的太空战略游戏。 控制你的飞船,接受超过 30 个单人任务的洗礼,为自己打造一支大型舰队。为每种不同战况选择部队类别、舰队阵型以及飞行战术。
高铁动车的空调是怎么调温度的?官方揭秘:比家里空调复杂多了
快科技7月28日消息,我国高铁已经非常普及,覆盖到天南海北,不仅速度快,体验还非常出色,比如不论在何地都能维持到26℃的温度,即便室外超40℃也依然不变。 最重要的是,不仅温度恒定,全密闭的车厢还全程有清新的空气,不会积蓄臭味。 这是怎么做到的呢?中国铁路官方近日来了个大揭秘。 据介绍,高铁车厢内的温度和空气用上了智能控制+人工监测两种方式。 在旅客乘车前,工作人员会提前调节好空调温度,夏季动车组列车空调标准温度通常设定在26摄氏度,让我们上车后即刻凉爽。 车厢内部设有温度传感器,可以实时采集车厢温度,自动调温功能还可以,根据车厢旅客上下车情况动态调整气温高低和出风值大小。 在列车运行过程中,工作人员还会在列车监控室内,实时盯控全列车厢温度。 动车组车厢为全封闭车厢,外部空气通过进风口滤网,过滤掉颗粒灰尘、柳絮等杂质,过滤后的洁净空气会参与到车厢内外循环。 动车组车厢下的空调机组会将冷气从车厢顶棚及窗户边缘的出风口源源不断地输送到车厢内。与此同时,位于车座下方的换气装置会通过排风口将车厢内空气排出车外,以此完成车厢内空气循环。 此外,每次列车运行结束后,都会在库内进行一次彻底的空调清洁,让内部始终保持干净无味,整套系统检测合格后才能继续上线运行。
100万的特斯拉车机有多难用?博主吐槽:80万的智商税
7月29日消息,Model S Plaid国内售价102.89万元,它不仅搭载17英寸横向中控大屏,还配备了PS5级别的芯片性能。 作为特斯拉最强的电动汽车,按说这个车机易用性应该遥遥领先,但博主“六里屯X光”实测发现,它在语音、导航、软件生态方面远远落后于问界汽车,比很多国产汽车的车机也不如。 比如语音方面,特斯拉Model S Plaid需要准确说出标准语音指令才会相应,比如不能说“收起后视镜”,要说“折叠后视镜”;不能说“打开音乐”,要说“播放音乐”。 也就是说,特斯拉的语音只能做一些规定操作,说一些非常明确的语音指令,不给用户任何的发挥空间。 而像问界汽车,用户可以连续随便说多条指令,都能一次性实现,比如:“收起后视镜、打开窗户、关闭空调、继续播放音乐……” 此外,特斯拉车主抱怨最多的就是地图导航,比如语音慢一拍,经常错过路口;明明有大道,非要给导航到小路;甚至出现了定位漂移,明明在自己的小区,特斯拉却给定位到了远处的动物园。 软件生态方面,特斯拉的视频软件都是网页版,触屏+PC网页版,操作体验很差。爱奇艺的进度条无法拖动,只能精确的点到时间点。 特斯拉还没有应用商城,只能用自带的APP,功能的扩展性跟自主品牌的新能源车差的很多。
比亚迪:新能源乘用车已进入日本、德国等53个国家和地区
集微网消息,近日,比亚迪在接受机构调研时表示,截至目前,比亚迪新能源乘用车已进入日本、德国、澳大利亚、巴西等53个国家和地区。作为比亚迪首款全球车型,BYD ATTO 3(元PLUS)在国际市场上获得销量和市场口碑的双丰收。在泰国,该车型上市即引发当地用户半夜抢购,今年已连续五个月获得泰国纯电动汽车销量冠军。在以色列,该车型至今已连续七个月荣获全车系单车型销量冠军。此外,BYD ATTO 3还在新西兰和新加坡获得1-5月累计纯电汽车销量第一。 其中最近一次是在7月12日,比亚迪在智利召开比亚迪品牌发布暨新车型上市发布会,面向智利市场正式推出海洋美学纯电车型海豚,并公布官方售价。此外,发布会现场还展示了汉EV、唐EV、元PLUS EV以及宋PLUS DM-i四款新能源车型,受邀出席活动的250位嘉宾共同见证比亚迪在智利乘用车市场的重要时刻。 另外,7月,比亚迪还在厄瓜多尔瓜亚基尔车展首次亮相全新车型唐EV。车展期间,比亚迪面向观展者展示了丰富的纯电动产品矩阵,为当地消费者带来舒适环保的出行体验。目前,比亚迪已在厄瓜多尔开设了五家门店,与当地经销商合作伙伴Andor集团共同打造本地化的销售和服务体系。 OTA更新迭代方面,上市半年来,护卫舰07销量稳步递增,为了进一步满足家庭用户的用车便利性需求,增强交互体验感,护卫舰07推出全新的OTA升级,打造极致的家庭用车新体验。此次OTA升级,护卫舰07带来了智能上下电、智慧充电2.0等11项新增功能,以及21项功能强化。 辅助自动驾驶方面,比亚迪也取得新进展。腾势N7全球首发比亚迪集团的“高阶智能驾驶辅助系统”,以“天神之眼”为设计理念,聚焦“安全以及回归真实场景”。腾势Pilot提供“标准版”与“高阶版”两种智能驾驶辅助平台方案。选配高阶版智能驾驶辅助系统的腾势N7车型搭载了NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片,提供254TOPS的高算力,助力加速处理来自传感器的海量数据,以强大的感知能力满足全场景智能驾驶辅助系统的需求。同时,腾势N7的多模式OTA升级(包括云端OTA、诊断OTA、差分升级和整包升级)与可扩展、具有强大算力的NVIDIA DRIVE Orin相结合,能够为用户提供便捷的软件更新和功能升级,在车辆生命周期内以软件定义方式不断优化用户的驾乘体验。
美国为什么惧怕宁德时代与美企合作
宁德时代和福特的合作项目遭到了美国国会的审查。这项于今年初宣布的交易是福特为了提升其在新能源汽车领域竞争力的一部分。据悉,福特将投资35亿美元,在宁德时代的帮助下在密歇根州马歇尔市——福特的总部,建造一座电池厂。 现在这项合作前途未卜,众议院中国特别委员会和税收委员会的主席在周四联名给福特CEO吉姆·法雷利(Jim Farley)写信,要求他提供这项合作的全部细节——尽管国会给出的理由仍然是那些冠冕堂皇的指控,但这个信里的要求暴露了其真实意图,它甚至要求其提供与宁德时代的所有通讯往来。 这种超越商业契约的要求摆明了就是要阻止这个正常的商业合作顺利进行。 原本双赢的合作 福特和宁德时代的合作本来是一个多赢的好事,不仅对福特和宁德时代,甚至对美国来说都是。 福特的目标是在2026年实现全球范围年产200万辆电动车,因此与宁德时代——这家中国最先进电池提供商的合作,不仅有助于在提升产能(福特已经储备了制造电动车大约70%的电池产能),还有助于革新技术——美国广泛使用的是镍钴电芯,而中国则使用磷酸铁锂电芯,后者的成本更低。 这对宁德时代的出海来说显然也是利好。 刚刚发布半年度财报的宁德时代,今年上半年净利润同比增长154%逾200亿人民币,平均下来一天净赚就超过了1亿。总收入则达到1892亿,同比大涨67.52%。 总的来说这份财报无愧“宁王”之名,但细看之下,不是没有隐忧。比如,虽然收入同比大涨,但环比其实下跌了12.23%,净利润也比去年下半年少了20多亿。 最重要的是,宁德时代电池系统的产能利用率为60.5%,去年同期则是81.25%,有人认为这意味着宁德时代出现了产能过剩,其中原因之一是像蔚来、小鹏这样的大客户出走,这也让宁德时代的市场占比下滑到了43.4%。 出海原本是遏制市占率下滑的一剂良方,背后是最正常的商业逻辑。实际上同福特的合作,某种意义上是最轻松的——宁德时代只需要出技术就行了,出钱出人和负责管理运营的都是福特。 甚至,这对美国来说也是一件好事,福特的这项投资计划将为锈带上的马歇尔市创造2500个就业机会。 中国在电动车领域的先进技术需要更大的市场,而老牌车企则需要更新的技术。从各种意义上说,这项合作都让人觉得有益无害,类似的例子还有前两天刚刚宣布合作的大众与小鹏。然而这两个合作之间还有一个许多人最初觉得微不足道的细节差别 ——福特是一家美国公司。 当美国的技术领先自信被打破后 在给福特的信中,国会议员们也直抒胸臆:表示他们的目的就是防止美国的新能源汽车产业受制于中国人。 这直白的不能再直白,它比美国政府官员的一些表述更加接近在泛化国家安全概念后美国一些有权人士的真实想法。 比如美国财政部长耶伦在北京时用 diverse 这个听上去格外中性的词来形容美国的对华经济政策,比如美国一直强调的所谓“使关键供应链多样化或采取有针对性的国家安全行动”,似乎建立了某种护栏后,之外的一切还可以按照自由贸易的准则如常进行。 这些冠冕堂皇的表述,加之过往的争执都主要发生在美国掌握绝对主导权(并非技术,而是供应链与利益链条)的芯片领域,曾经让不少人想当然认为美国一直是从一个技术优势地位进行的所谓“制裁”,一些“慕强”者因此快速的选择了自我矮化。 但这次针对宁德时代的无理打压再次撕开了其真实想法,并暴露真正的问题: 一方面,这种针对中国的行为是“无差别”的。 国会山的共和党议员从始至终都在不停地指责政府对中国的态度过于软弱,在他们的设想里,美国实际上应该全面地审查和限制同中国在任何领域的一切合作,而不仅限于美国先进技术。尤其是在美国落后的技术领域,他们应该更加强势,通过不合作或审查,完成某种对中国技术的打压,甚至可以通过各种手段,强行获取一些技术和商业机密。 从2月份宁德时代和福特这项合作官宣,就有人跳出来持反对意见,其中闹腾最凶的是弗罗里达州共和党参议员马可·鲁比奥(Marco Rubio),他直接敦促政府调查这笔交易,最好是直接立法禁止使用宁德时代技术的电动汽车获得政府税收补贴。之后国会呼吁调查福特和宁德时代合作的呼声一浪高过一浪。 众议院中国特别委员会的主席迈克·加拉格尔 Mike Gallagher 的总结更直白,他面对媒体时直接喊话道:为什么有这么多美国企业和经理人想要中国作为商业伙伴? 福特也尝试给出各种解释,比如,福特想要提醒美国,这家电池厂是福特百分百控制的,宁德时代甚至都不占有任何股份,而一旦福特自己生产电池——而不是从供应商那里购买电池,这显然是对美国新能源汽车发展有利,而不是有害。再比如,福特的发言人特别指出,创造的2500个就业岗位是属于美国的,其中不包含宁德时代派来的技术人员。 这些解释哪怕指向利好美国和解决美国政客们天天挂在嘴边的民生问题,也没有任何帮助。 另一方面,这次闹剧揭示的更重要道理,是美国不希望自己的所谓“优势地位”的虚假人设被揭穿。 就如美国媒体充满醋意的报道所说,今天宁德时代生产全球约三分之一的电动汽车电池,早已经是通用汽车、大众、宝马、特斯拉和其他大车企的供应商。“残酷的事实是,中国人在电动汽车上进行了一场豪赌,为这个行业投入了上万亿美元的资金,而碰巧的是,这一把全是王牌。” 这揭示了美国如此惧怕宁德时代与美企的正常合作的深层原因——在代表着未来的新能源汽车核心技术领域,美国的技术领先自信被打破了。 因此这些原本就荒谬的行为发生在对宁德时代的审查上就显得更加歇斯底里,当美国所谓的技术领先的自信受到动摇时,他的霸权本性展露的更加清晰,以国家安全为名的各种政治工具只是他们的武器,什么程序正确都不用再提。他的所有工具都变成威胁所有人的方式,甚至包括他自己的企业。 实际上,这不是美国国会第一次就这项合作提出关切了,早在 4 月,吉姆·法雷利就已经收到了一封来自国会的信。 这些信与其说是关切,不如直接称为“威胁信”。 而最近的信中,除了荒谬而无理的要求福特提供这项交易合同副本以及两家公司之间沟通的全部内容外,还质疑福特是不是耍了花招,把宁德时代的技术人员也算进了新增美国的就业人口,以及福特究竟是否应该得到政府有关电动车的税收补贴——如果不能让国会满意,福特可能面临一个后果,那就是它无法拿到《通胀法案》提供的税收补贴,这项旨在鼓励美国电动车发展的政策提供每千瓦时35 美元和每块电池 10 美元的税收减免。 然而,这些法案越来越像美国为自己丧失的技术优势地位遮羞而放置的破布,它们在推出之初也许可以是福特们将工厂设立在美国本土而不是墨西哥或者加拿大的重要理由,但随着类似针对宁德时代的不合理打压越来越多之后,认清真相的福特们可能也要重新考虑工厂的选址了。

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