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中绿讯科重磅发布AI生态平台,直击AI产业核心矛盾
作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西3月17日报道,近日,中国绿发旗下人工智能应用创新公司中绿讯科发布AI生态平台及在企业管理、文旅、能源领域的AI应用实践成果。 AI生态平台作为生态级通用平台,以中绿讯科自研的泰山大模型群为核心基座,集成模型精训中心、数据大脑和智能体平台等技术组件,并打造系列自研AI原生应用、训练垂域模型、对原有信息化系统进行AI赋能、兼容生态开发者,为大模型、AI原生应用、企业与开发者打造了核心枢纽。 这家公司成立于去年7月,为中国绿发与科大讯飞的合资公司,兼具央企基因与一流AI技术能力,其打造的这一平台,正精准对标了当下AI产业发展进程中的核心矛盾点。 一方面,AI能力日新月异,展现出为企业提质增效的强大潜力,其能够快速处理海量数据,精准洞察市场趋势,助力企业制定更具前瞻性的战略决策;但另一方面,企业应用却困难重重,技术门槛高成为首要阻碍,数据质量参差不齐也制约着大模型效能的发挥。 因此,AI产业亟需“一座桥梁”弥合这两者之间的鸿沟,中绿讯科此次的多项成果展示就聚焦于此。 那么,为什么这家仅成立8个月的企业,可以迅速在AI发展的浪潮下找准定位?我们试图从业务布局中找到这个问题的答案。 一、三层核心架构,让AI契合企业核心需求 如今,以DeepSeek为代表的一系列AI工具,凭借其强大的生成与理解能力,无疑吸引了广泛的关注,但将目光聚焦于企业业务场景中更为专业、复杂且多元的领域,就会发现此类产品的现有形态存在诸多局限性,难以充分满足企业实际运营过程中的多样化需求。 具体来看,其缺乏对特定行业知识的深度理解,无法精准对接企业业务流程中的专业术语、规范以及个性化的操作流程,难以与企业现有的信息系统实现无缝集成,在数据安全和隐私保护方面也存在诸多不确定性。 因此,面向企业提供的解决方案应该是建立在标准的AI基础设施之上,可实现多场景、多应用、协同运作,资产和效率以及数据资产价值实现最大化释放的方案。 这正是中绿讯科AI生态平台在当下这一时间节点要做的事,也是与其他产品的核心差异所在。 AI生态平台分为三层——超级助理、创造空间、生态伙伴。 这一AI生态平台以泰山大模型为核心的模型群为基座,基于其全栈能力中枢和全场景智能协作助理等核心技术中间件的有机结合,志在构建了一个统一的业务工作入口——超级助理。在此基础上,企业用户就可以通过自然语言与之交互,完成各项任务。 这样一来,即便没有AI技术相关储备的员工,也可以很快上手,将其融合到自己的工作中。 在创造空间,AI生态平台叠加了自研技术中间件,为企业提供将大模型与自身业务数据等相结合,包括模型精训中心、数据大脑和智能体平台等。 具体来看,大模型幻觉、垂直行业特定知识壁垒以及专业知识匮乏,已成为阻碍大模型落地的关键门槛。模型精训中心扮演的角色就是让AI精准匹配业务需求,企业级大模型训练中心包括适配多个国产大模型的全域模型库、精准优化及智能调度中心等核心组成部分。 数据是大模型的核心要素与命脉所在,在大模型的整个运作体系中支撑模型从搭建到训练,再到最终投入应用的每一个关键环节。数据大脑可以提供数据检索、API调度、智能分类、数据分析等功能,高效释放企业数据资产的价值。 智能体中心是大模型和业务连接的纽带,低代码智能体的开发、可视化逻辑编排及全生命周期管理,从而让企业可以一站式开发部署智能系统的相关应用。 基于这些技术体系,企业将AI与自身业务相融合时,就可以像“搭建积木”一样,选择取用与自己核心需求契合的组件。 此外,中绿讯科AI生态平台的第三层关键就是积极与不同行业的龙头企业建立紧密合作关系,将大模型的语言和推理能力、海量的数据资源以及企业的核心需求串联起来。大模型得以借助丰富的数据不断优化,更好地理解企业业务;企业也能基于平台,利用大模型满足自身核心需求,实现业务的智能化升级与创新发展,形成多方共赢的局面。 二、重塑AI应用格局,从管理、办公、能源、文旅入手 当下,Agent已然成为2025年AI产业发展进程中极为关键的一环,其具备的自主性、交互性与协作性,正重塑着AI应用的格局,驱动产业迈向新高度。​ 在此趋势下,中绿讯科正通过其自研的智能体平台,开发打造自研AI原生应用、训练垂域模型应用以及对原有信息化系统进行AI赋能的举措,将其效用最大化。 选对场景,将AI生态平台与之结合也尤为关键。中国绿发是一家股权多元化的中央企业,接受国务院国资委直接管理,成立以来,以绿色能源、幸福产业、低碳城市及战略性新兴产业投资为发展方向。 因此,依托于中国绿发在总部管理、绿色能源、文旅产业等领域的场景积淀,中绿讯科已经构建起多个已经落地的场景案例。 第一大场景是企业管理。正如前文所述,超级助理是AI生态平台的统一入口,可以与企业的各项业务相结合,如通过自然语言唤醒预约会议室、在云盘进行安全存储协作、生成文本、记录整理会议大纲等。 类比到消费者,一些AI工具如同其全能个人秘书,这一面向企业的超级助理就是统管整个公司管理业务的全能“秘书”。值得一提的是,这一助理未来还可以对应理解不同企业的管理制度,从而形成个性化的差异性决策与服务。 与此同时,AI生态平台的底层技术可以共享复用,因此其可以快速搭建一套细分场景的系统供企业使用,实现能力迁移,更低成本完成系统搭建。 第二大场景是基础办公。面向纪检领域,中绿讯科在AI生态平台之上构建了L2级垂域模型应用“绿小廉”,其基于数万份知识进行训练,切片高达数十万片,语料库包含近万项国家法律法规、公司制度,精选违纪案例数千个。为纪检人员提供搜索、案例定位、研判辅助等功能,使得工作人员违纪案件的查准率超过95%,研判速度提升300%。 另一个为员工提质增效的代表性案例是“智慧学习贯彻助手”,可以依托动态知识图谱实时整合中央政策与地方实践,通过多模态模型智能解析文件,生成“学习部署-任务分配-成效追踪”全流程数字化方案,此方案未来可复用到央国企通用的督办、计划管理等场景。 第三大场景是文旅产业场景,当下这一场景的工具多存在数据应用效率低、获客成本高、本地化服务能力不足等问题。针对这些场景,中绿讯科推出了AI动态地图等应用,可以结合动态UGC数据为用户实时推送信息,以更准确满足其需求。 此外,依托于其行程规划助手,用户只需针对性给出自己的地点、时间、消费预算等需求,就能得到一条个性化的旅游路线。 第四大场景是绿色能源。这一行业有海量数据资源没有被利用起来,且在AI提升诸多工作场景的效率方面有天然的契合点。 例如智能监控,相比于传统工作方式,AI可以24小时监控并且及时提出预警。中绿讯科将智能引擎,实现毫秒级的实时分析及分钟级的离线数据分析,从而给相关业务部门合理的预警及决策建议。 还有巡检技术,这也是曾经耗费诸多人力物力的场景,基于无人机巡检,既能提升工作效率还可以实现更精准地识别。 在AI产业借Agent蓬勃发展的当下,探寻与之契合的应用场景,成为充分释放Agent效能、推动产业落地的重中之重。 上述中绿讯科在这诸多场景的探索实践,与此业务场景的积淀相呼应,这也是AI为企业提质增效的关键——对AI技术、场景痛点的双维理解。中绿讯科正在从中国绿发此前的优势入手,赋能的场景率先瞄准总部管理、绿色能源、文旅产业,在此基础上,基于其可复用的生态架构,拓宽工具应用落地的领域直至千行百业。 三、众行者远,AI原生应用、生态伙伴、开发者形成合力 独行者疾,众行者远。在AI飞速发展的当下,构建生态联盟就显得尤为重要。 在这样的背景下,中绿讯科构建了开放的生态环境、强大的中间件组建能力、灵活的模型调度系统和稳定的算力支撑平台。 AI生态平台之上形成了四大方向产品矩阵,共计十个大模块、百余项功能,并自主开发超级智能体平台、模型托管平台、知识大脑等作为链接大模型、政企新系统的中间件。 同时,为了让大模型的能力让企业更方便、快捷、高效地利用起来,其还提供了SaaS、PaaS等更灵活的交付方式,满足企业私有化部署等,加速企业人功智能时代数字化转型。 可以看出,让其AI的强大能力渗透到企业的方方面面创造价值,离不开企业技术突破、场景探索的多维联动。中绿讯科董事、总经理孔飞称,他们在伙伴关系探索中提出了伙伴价值公式:新技术×新场景×新市场,未来希望更多的伙伴可以加入到生态圈中。 AI原生应用基于系统特性发挥功能优势,生态伙伴带来丰富资源与多元渠道,开发者凭借创意与技术持续优化,大模型提供核心智能支撑,使得AI原生应用、生态伙伴、开发者、大模型形成合力。 中绿讯科就在这一生态体系中扮演着重要角色。正如中绿讯科董事长袁野所说,中绿讯科致力于成为AI时代变革领航者,服务国家战略,以用AI赋能千行百业为目标,努力将央企的场景优势与AI原生技术深度融合,把国家战略需求与创新生态紧密结合,用场景、数据、技术、产品和生态合力筑牢竞争壁垒。 结语:加速推动企业数字化转型与AI普惠落地 AI时代企业数字化进程加速,AI生态平台目前展现出的诸多能力,能帮助企业高效处理海量数据、精准洞察市场趋势,同时为企业制定战略决策提供有力依据,加速决策数字化。 并且,通过打造AI原生应用与训练垂域模型,企业可将AI融入核心业务流程,提升生产、管理等环节效率,推动业务流程数字化转型。此外还能解决企业应用AI的技术难题,优化数据质量,降低数字化升级门槛与风险,助力企业实现全方位数字化升级。 当下AI的发展在国家发展中的重要性有目共睹,中绿讯科正在促进AI普惠、加速AI落地方面发挥自己的独特优势。
零一万物全面拥抱DeepSeek,发布万智企业大模型平台,李开复透露公司去年收入过亿
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西3月17日报道,今日上午,零一万物推出面向企业的万智企业大模型一站式平台。 零一万物首发面向企业客户提供企业级DeepSeek 部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。在确保数据安全的前提下,将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系,快速支持行业模型定制和应用创建。 除DeepSeek全系列模型外,万智企业大模型一站式平台还适配了阿里巴巴通义千问(Qwen)、零一万物Yi等国产最新主流模型。 零一万物创始人兼CEO李开复透露,面向To B赛道,零一万物今年第一个季度的收入应该可以接近去年全年的收入。此前,李开复在接受《智能涌现》采访时提到,2024年零一万物的确认收入已经有一个多亿,其中七成收入来自B端。 一、面向大模型落地企业三大挑战,零一万物掏出开箱即用一体机方案 DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战。 部署方面,部分企业缺乏硬件资源、需要手动部署软件、担心数据安全;在应用大模型能力方面,DeepSeek并没有支持所有的商业应用,指令遵循方面需要进行优化以及其提供的实时联网联网解决方案不能满足所有企业的需求;定制方面,通用开源基座模型不懂行业场景,需要继续与训练继续预训练CPT、监督学习SFT等进一步定制模型,且模型缺乏垂直领域蒸馏数据,企业欠缺高质量数据工程能力。 基于此,零一万物推出万智企业大模型一站式平台,为企业提供DeepSeek等大模型的部署定制解决方案。 首先,在安全部署方面,万智企业大模型一站式平台为企业提供开箱即用的一体机方案。 对于算力储备薄弱的企业,零一万物将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案,预装高性能GPU、内置DeepSeek全系列模型,部署周期缩短至小时级;对于已具备算力硬件基础设施的企业,零一万物可实现DeepSeek全系列模型的快速部署。 其次,在应用实践方面,该平台为企业提供了包含联网搜索、知识库、深度研究、智能体Agent等工具的应用广场。 DeepSeek+联网搜索可以提供实时数据,赋能决策和业务流。以零一万物自研To C出海AI搜索产品为例,搜索准确性得分88%,校正大模型幻觉的能力优于Gemini(73%)、Perplexity(73%)、ChatGPT Search(64%)。 DeepSeek+知识库RAG可以构建企业专属知识大脑。零一万物构建了高度可扩展的RAG架构,支持无缝接入企业的结构化和非结构化数据,将部署和实施速度提升至原来的两倍。通过引入先进的Rewrite和Rerank模型,大幅降低了DeepSeek等大模型的幻觉效应,使召回率提升60%,准确率提升30%。 DeepSeek+智能体Agent可驱动业务自动化。一方面,企业能基于自身业务场景,通过简单的点击、拖拽等操作一键生成企业级Agent;另一方面,针对各自工作流中的核心环节,零一万物也会与企业深度定制企业专属Agent。 DeepSeek+DeepResearch可以生成深度专业级报告。万智企业大模型一站式平台提供DeepResearch功能,经过多步推理,生产深度专业级报告。 最后在行业定制方面,该平台会基于提供AI知识库、模型数据集、应用工坊、模型微调等工具帮助企业入手大模型。 由于DeepSeek-R1本身并不支持Function Call(工具调用)、JSON Output(JSON格式的字符串输出)。这两大企业刚需能力的缺失,使其在落地专业工作场景内进一步受限。 零一万物提供了基于DeepSeek-R1的成熟微调方案,企业能够在万智企业大模型一站式平台上,基于自身企业数据库对DeepSeek-R1进行模型微调。 二、构建了大模型端到端技术管线体系,四大核心技术栈成型 在创立至今近两年的发展过程中,零一万物构建了大模型端到端技术管线体系,包括轻量化模型研发管线、轻量化模型研发管线、高质量数据训练管线、工具链与应用管线,形成了四大核心技术栈。 零一万物是中国最早探索MoE等轻量化模型架构的大模型企业之一, 2024年5月零一万物投入MoE等轻量化模型路线,10月份推出MoE模型Yi-Lightning,发布后即在LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。目前,该公司已沉淀MoE模型、小语种模型、多模态游戏模型等成熟的轻量化模型方法论。 此外,零一万物已经复现通过“强化学习+基于规则的奖励模型提升模型推理能力”的技术范式路径。在数据安全方面,该公司已建立多重防护体系和数据治理措施来确保模型的安全合规与隐私保护。 工具链与应用组件方面,零一万物的联网搜索、RAG(检索增强生成)、多模态文档解析、高精准度的 OCR (光学字符识别)解析、AI PPT 生成等都已经实践应用。 万智企业大模型一站式平台是零一万物“以大模型赋能千行百业”的重要起点。 对于拥有更强算力需求、具备复杂业务场景的大型企业更为复杂的 AI 智能化转型需求,零一万物可以提供具备“超大规模算力管理 + 数据资产及安全管理+行业模型训练/精调+行业应用平台”的全方位能力,可针对性提供企业进阶解决方案。 三、开源必将胜出,大模型商业化大考年已至 李开复谈道,零一万物的优势在于有完整软硬结合解决方案、相对大厂定价更低以及拥抱开源。 相比于其他一体机提供商,零一万物有完整软硬结合解决方案,且能根据此前自研大模型的经验,提供模型微调、数据配比、继续训练等方面的定制服务。 同时,零一万物的方案和大厂不同,是帮助企业做私有化部署,而不是直接卖云解决方案,且方案相对大厂定价更低。 第三点是在开源方面,该公司会为企业在开源的解决方案中选择最适配的方案。 他还谈到了对后DeepSeek时代的几点思考。 在开源方面,DeepSeek横空出世,证明了底模训练的终极就是开源必将胜出,大模型的格局将从拼比底模的技术指标走向拥抱开源底模的商业赋能,中国有更多的市场和场景。 第二点是2025年是AI-First应用爆发年,也是大模型商业化的大考年。 第三点是后DeepSeek时代,产业大模型加速落地,行业亟需性能x性价比最优解。 最后两点是关于零一万物的创业初衷Make AI Work,李开复认为,未来大模型的竞争不单是模型性能的比拼,而是有关中台到应用能力、模型能否快速响应市场需求的竞争。 结语:零一万物To B战略商业化提速 随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟,AI应用将在这一年迎来大规模的落地和普及。企业需要将大模型技术与实际业务场景深度结合,以实现商业价值的最大化。 去年11月,零一万物就宣布了国内聚焦To B的战略转向,目前这一业务的商业化方面已经实现了初步进展。
iPhone 里的脏东西,其实是音响好听的秘密|硬哲学
看不见的 角落里 前段时间在看三星 S25 Ultra 拆解时,发现在扬声器里有许多白色小颗粒。后来找专业人士了解后发现,看起来像「脏东西」的白色粉末,其实是扬声器的一种腔体技术。 图片来源:JerryRigEverything 这些像异物一样小颗粒,专业上叫做 Bass 粉,是一种用于增强音响设备低音效果的技术,让低音听起来更低更纯粹。那它是怎么做到的呢?这就得从 Bass 粉的历史讲起。 一块海绵的发家史 在 20 世纪中期,随着音响设备趋向小型化,工程师们面临一个比较棘手的问题:如何在有限空间内产生高质量低音? 这里有一个小的背景知识,为什么在体积比较小的设备里,低音会比高音难做?拿生活中很常见的一个现象举例,我们分别对着「牛奶玻璃瓶」和「口服液小蓝瓶」里吹气,就会发现大瓶子的声音偏低,小瓶子的声音偏高。 当中的原理也很简单:大瓶子内部空间大,空气震动更慢,所以能产生低频声波;小瓶子空间小,空气震动快,只能产生高频声波;而且如果你真的有试过往不同大小的瓶子里吹气,应该还会发现,大瓶子要用力吹才能出声,小瓶子轻轻一下就能响。 所以要想低音又响又好,声腔大小(瓶子体积)、输出功率(吹气力度)一个都跑不了。当时的声学工程师最先尝试的方案是加上吸引棉。由于吸音材料上的多孔结构,可以很好地将环境回声吸收,并且减少驻波对最终音效的负面影响,而且在声腔内填充吸音棉后,可以将发声体积等效增加 40% 左右。 不知道有多少朋友还记得森海塞尔平头塞,那个时候戴着 MX375 最难受的一件事儿是,耳机头上的海绵罩不见了,卡在耳朵上非常难受,戴久了还会疼。 实际上,这个非常容易丢的海绵罩,不仅是可以提升佩戴的舒适性,还能优化声学表现。海绵材料能吸收高频段的「刺耳声」,使音色更柔和,海绵还能调节空气流动,影响低频响应,增强听感。 现在有很多架子鼓鼓手的底鼓里,都会塞个鼓枕,也是相同的道理。底鼓空腔会产生长时间共鸣,填充物通过物理阻尼吸收声波能量,让鼓声更短促、干净,适合需要精准节奏的音乐风格。 填充物能增强低频冲击力,它们压缩鼓腔内的空气,使鼓槌击打时的气流更集中,强化低频的「冲击感」,尤其在快节奏演奏中更清晰有力。鼓腔内阻尼被增强后,还可能降低底鼓的音调,使其听起来更低沉厚重。 虽说吸音棉可以满足工程师们的要求,但只能满足一点点,特别是在更小的设备上,填充体积变小的吸音棉,能起到的效果就微乎其微了。 后来他们发现,通过在腔体中加入粉末状多孔材料,可以有效提升低音响应。因为把粉末状多孔材料添加到原本的空腔中之后,增加有效体积(类似于小肠绒毛将其原本的吸收面积扩大了 600 倍)使音箱能够更有效地产生低频声波。 图片来源:Google 这种粉末状多孔材料,也就是前面提到的 Bass 粉,它除了能在有限空间里,增加声腔的有效体积,还能同时起到吸音的作用,这就和它的材质有关了,业内的声学专家向我们介绍: Bass 粉通常由多种材料混合而成,具有优良的吸音或振动吸收性能。其主要成分可能包括玻璃纤维、陶瓷颗粒或其他多孔材料,Bass 粉通过吸附空气减缓因扬声器振膜振动导致的腔体气压变化,让振膜的振动更平滑,从而在小型音响设备中提升低音效果。 图片来源:Google Bass 粉上的数多微孔,可以吸附大量空气,减缓因振膜振动引起的音腔内气压变化的同时,也就获得了相当于更大音腔体积的振动效果。 填充在声腔的 Bass 粉,并不是把声腔填得满满当当,一般来说粉的填充体积只会占到声腔体积的 25%-40%,在播放音乐时,特别是重低音的 EDM,Bass 粉会在声腔内飞舞起来,虽然我们看不到,但其效果可以用倒了水的 JBL Flip 来类比。 图片来源:YouTube 这种技术听起来很新,看起来很新,但实际上是一种比较成熟的方案。而且,用 Bass 粉和适用 Bass 粉的设备,一般都是音箱、耳机和手机等小型音响设备,因为腔体越大对低音效果的提升越不明显,大设备本身的声腔体积已经够用了,再增大等效体积意义不大,而且中高频原本振幅就不是瓶颈,因此效果也就没有那么明显。 所以,Bass 粉的作用简单用一句话就能总结:在有限空间内提升低音质量。 世界上最远的距离,是一直陪着你,却从未见过面 去年 iPhone 16 系列发布后,全世界拆解区的博主差不多都做了视频,但大家的拆解程度有所区别,有些把螺丝拧掉、主要元器件卸下就算完工。 有些修机区的大神还会把芯片、镜头等拆开,研究焊点和内部组装结构,熟悉维修方案和流程,以方便后续的工作。 图片来源:iFixit 当 iPhone 的扬声器被拆开后,一把白色颗粒从里面散了出来,好巧不巧,当时刚好遇上了「iPhone 电池爆炸」的低智谣言传播高峰,所以 Bass 粉被许多不明所以、图谋不轨的人,认成了「炸药粉」。 图片来源:yahoo 当然,这也和 Bass 粉本身的应用位置和场景有关,和屏幕、镜头、实体按键相比,它本身的存在感就几乎为零,即使身边大部分人的手机里,都有 Bass 粉,但肯定不能指望人人都是拆解专业和声学大师,只能说这帮声学工程师的嘴,是真的严。 iPhone 16 系列里的 Bass 粉,用一种很无语的方式出了圈,不过也算让更多人知道了这个已经存在多年的声腔技术。 说到苹果和 Bass 粉的结合,竟然已经是十年前的事儿了。2015 年,苹果在美国旧金山比尔·格拉汉姆公民大礼堂,发布了 iPhone 6s,这台外表和半代前的iPhone 6 没有区别的新机,其实用上了很多新技术。 图片来源:Google 首先是看得见的升级,就是已经成为历史的 3D Touch,第一次作为创新技术出现在了 iPhone 上,二维操控从此在 Z 轴上有了延伸,把平面升维成立体。 图片来源:Google 其次是看不见的,也就是在 iPhone 6s 的扬声器空腔中,用上了虚拟后腔技术,也就是填入了 Bass 粉。当时有不少入手新机的用户表示,感觉外放效果确实好了一些,也有些网站用「得到了前所未有的提升」来形容。 理论上说,Bass 粉的加入的确能使手机的音质和音量提升,特别是低频效果尤为明显,低音会更深沉,原因就如我们在上面解释的那样:等效容积变大,顺性更大,同样驱动力下振幅更大,音量就会提升。 除了苹果,其实目前市面上的中高端手机,基本都有采用 Bass 粉。华为在 2021 年发布的 Mate X2,除了麒麟 9000、徕卡四摄,还有大振幅双扬声器。这对扬声器,就是通过填充 240mg Bass 粉,实现了等效 1.2cc 后腔,不仅能做到对称式双扬,还将低音增加 180%,高频带宽增加 40%。 对于用户来说,最明显的感受就是在横屏看视频时,不会感觉两个喇叭的声音一大一小,特别是遇到汽车飞驰而过、飞机划过屏幕的场景,可以听出还原真实场景的立体声,视频也因为声音更大、低音更沉的喇叭,而更有沉浸感。 其实还有很多国产手机,例如 OPPO 和 vivo,都在用 Bass 粉工艺来提升扬声器的性能,去年才发布的影像新灭霸「vivo X200 Pro」 就是一个很好的例子。 站在现在往回看,Bass 粉早已是一种成熟的声腔技术,运用在各大厂商的各种小微型设备的扬声器里。当然,想要提升最终的音质,并不仅仅是腔体大小这一项指标,Bass 粉增大的等效腔体体积只是其中的一环,现在还有更先进的振膜材料和磁路设计:全金属的 Box。 目前,部分旗舰手机上搭载的较为先进的扬声器,是来自瑞声科技的 AAC Ultimate Speaker,这也是全球首款全频段手机扬声器。高低音融合模组方案,让高、低音单元各司其职,共用一个磁路。 图片来自:AAC Ultimate Speaker 华为 Mate 70 RS 上的「非凡大师非凡之音扬声器」,用的就是来自 AAC 的高低频双振膜同轴扬声器。 现在,智能手机在经历了形态肆意生长、颜色百花齐放、屏幕无边无际、影像剑指相机的发展阶段后,轻薄、便携又在这两年,成为了市场关注的焦点。手机作为一个综合性的移动设备,并不只承担某一方面的功能,而是已经深深嵌入我们生活中的各个角落。 所以在好用好看的基础上,手机还必须要是好带好拿的。特别是这两年折叠屏的崛起,更是让各种元器件的体积,得到了史无前例的挑战:电池得大,保证续航;像素得高,保证出片;手机得薄,保证手感。 扬声器跟着手机一起变小,但音质和声腔体积之间的矛盾也在同步变大。单看一个 Bass 粉,它的确没什么特殊的,在整个发声过程中能起到的作用也有限,所以单独将其拎出来讨论,只能讲明白技术细节,却道不清它真正的价值。 我们和手机的交互看似只有触控一个维度,但其实视觉、触觉、听觉都在影响着我们对「一台好手机」的判断。身边部分 Android 用户,初次上手 iPhone 16 Pro,都会感觉这手机质感不错,我们暂且不讨论苹果的信号和续航问题,单纯就「质感」来分析,能得出这个结论,大概就是因为以下几个原因: CFM 品控好,上手不硌手,做工比较扎实,按键也没有松动; 视网膜屏幕分辨率高,系统文字、图片边缘看不见齿痕; 线性马达够劲,动程多样,有短有长、有强有弱,没有弹簧感; 音响在同尺寸机型里,算好听。 你很难说当中的某一个部分对这台手机的整体质感起到了决定性作用,就像你很难说明森林里的某一棵树决定着当地的空气质量。 但正是每个微不足道的零散,才能汇成一个中流砥柱的结果。好比 Bass 粉也需要 240mg 左右才能完成它的扩容工作,单独的一粒或者几粒,完全没有可能提升丝毫音质。 Bass 粉和其他更为先进的声学技术一起,推动着产品小型化与性能平衡,它的虚拟增大音腔技术打破了「大体积=好低音」的传统限制,让我们看到了消费电子在变薄变小这件事儿上,还能也还在发展。 这项技术现在也逐步从消费电子延伸至汽车音响、智能家居等领域,在有限空间内实现影院级音效。 而对于每一个用户来说,在更小的手机上,听到音质更好的音乐,本身就是一件很值当的事儿。 文|Obo
路透:美国车主眼馋中国电动车,心急却买不到
比亚迪海豚汽车 凤凰网科技讯 北京时间3月24日,据路透社报道,28岁的巴尔的摩居民苏伦·穆萨维(Sooren Moosavy)希望在美国购买一辆价格实惠的电动汽车,这一想法源于他对环保的关注以及自己对电动汽车更平稳驾驶体验的偏好。然而,他的选购之旅让他锁定了三款基本买不到的车,因为它们都来自中国汽车制造商。 “我非常希望能有机会买到一辆,哪怕是试驾一下也好。”穆萨维表示。 他已将自己心仪的汽车清单缩小至比亚迪、吉利和极氪的三款车型。这些车的紧凑设计、豪华内饰都深深吸引着他,当然最重要的还是价格。 想买中国电动汽车的并非只有穆萨维。在美国新车均价接近5万美元的背景下,越来越多的购车群体愿意考虑价格更低的中国汽车,尽管这会面临美国汽车行业以及民主、共和两党的共同抵制。当中国汽车驰骋在欧洲、拉丁美洲乃至加拿大的高速公路上时,美国政府却出于数据安全和保护美国就业的担忧,通过征收超过100%的关税实质上禁止了中国汽车的进口。 在欧洲等地,多款中国电动汽车的售价都在3万美元以下。其中一些车型还配备了高级驾驶辅助系统、内置迷你冰箱,以及可供乘客一同体验的车载卡拉OK等功能。 “他们以如此低的价格提供这样的技术,实在令人惊叹。”汽车购物网站Edmunds的高级专题编辑克林特·西蒙尼(Clint Simone)表示。他在今年早些时候的CES上曾试驾过多款中国汽车。 中国出口激增 近年来,中国已超越日本,成为全球最大的汽车出口国。加拿大成为最新向中国汽车开放市场的国家,已同意允许最多4.9万辆中国电动汽车进入加拿大市场,关税降至6.1%。中国汽车也已开始大规模出口至墨西哥,中国汽车制造商也正在当地物色工厂用地。 美国总统特朗普今年1月在底特律的一次公开活动中重申,只要中国汽车制造商雇佣美国工人,他就对这些公司在美国本土建厂持开放态度。 中国电动汽车出口创纪录 但在本月早些时候,美国主要汽车行业组织提交联名信,敦促美国政府将中国汽车制造商拒之门外,理由是竞争力担忧。俄亥俄州共和党参议员伯尼·莫雷诺(Bernie Moreno)今年1月在福特汽车工厂的一次活动中表示:“只要我还活着,就不会允许中国汽车在美国销售。” 中国驻华盛顿大使馆则驳斥了这些批评,指出中国汽车因其品质和技术创新而广受欢迎。 美国车主想买 哈里斯民意调查公司和考克斯汽车公司的调查结果显示,消费者对允许中国汽车进口也存在一些担忧,包括数据安全以及保护美国企业等问题。 俄亥俄州汽车经销商雷特·里卡特(Rhett Ricart)经营着福特、雪佛兰和现代等多个品牌。他表示,如果中国车型在美国上市,消费者肯定会争相购买。 然而,根据考克斯近期的一项调查,他和其他的经销商并不希望这种情况发生。调查显示,仅有15%的经销商支持中国汽车品牌进入美国,只有26%的经销商相信中国品牌会遵守美国的安全标准。不符合美国安全标准,是中国电动汽车目前无法在美国长期使用的原因之一。 不过,这些障碍并未削弱人们的热情。考克斯对802名计划在未来两年购车的美国消费者进行了问卷调查。结果显示,近一半(49%)的人认为中国汽车的性价比非常高或出众,40%的人表示支持中国汽车品牌进入美国市场。 汽车发烧友里奇·贝努瓦(Rich Benoit)在YouTube上发布的中国车型评测视频获得了数百万的浏览量。他表示,中国汽车最吸引人的在于价格。“这正是很多人在寻找的:高效、安静、低成本,”他说,“他们只是想开着上班,并不是每个人都是汽车发烧友。” 他正在考虑在墨西哥购买一辆比亚迪汽车,然后开着它穿过边境进入美国。 “这是唯一能拥有一辆中国车的办法,”贝努瓦说,“它们已经在墨西哥销售多年了……我想在美国拥有一辆中国电动汽车。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
比亚迪发布史上最快充电!闪充5分钟续航400公里,燃油车只剩情怀
作者 | 周伟鹏 编辑 | 汤安迪 在新能源汽车这个牌桌上,比亚迪绝对是王炸最多的那个。 2月份刚扔出「天神之眼」高阶智驾,今晚的比亚迪超级e平台技术发布暨汉L、唐L预售发布会上,又抛出「兆瓦闪充」,做到「油电同速」,充电和加油一样快。 目前,市面上第一梯队超充桩,最大功率在400kW-600kW,把电池电量从5%充到80%,通常需要10-20分钟。 速度已经很快,但距离传统燃油车加油,还有一定距离。 如今比亚迪,做出了新能源乘用车,全球量产最大充电功率——1MW(1000kW),真正意义上的兆瓦闪充。 在比亚迪汉L的充电实测中,实现「1秒充2公里」的全球量产最高峰值充电速度,充电5分钟即可补充407公里续航。 有种当年OPPO「充电5分钟,通话两小时」的感觉。 王传福表示,燃油车加一次油需要5到8分钟,续航里程500公里左右。 现在比亚迪兆瓦闪充,同样也是5到8分钟就能补相同的里程,真正实现了油电同速的全新时代。 蔚来看到估计要哭了,换电速度还没有人家充电速度快,这怎么玩。 比亚迪是怎么做到的? 众所周知,充电功率 = 电压 × 电流,想要提升功率(充得更快),要么提高电压,要么增大电流。 就像你要快速注满一个水池(电池),要么用更粗的水管(高电压),要么加大水流的冲击力(电流)。 比亚迪选择我全都要,推出全球量产最高充电电压,1000V;搭配全球量产最大充电电流,1000A;做到全球量产最高充电倍率,10C。 目前市面上的充电倍率,5C已经遥遥领先,6C还在画饼阶段,比亚迪直接给整出了10C。 因此王传福认为,超充已经不足以形容它了,它是更高级别的兆瓦闪充。 值得一提的是,比亚迪兆瓦闪充使用的充电桩,整体设计非常简约,方方正正的造型,正面灰色,侧面黑色。 充电线比预想中要细,女车主不用担心拉不动。 也不用担心比亚迪会画饼。 兆瓦闪充将在比亚迪汉L和唐L上率先量产,并规划4000+兆瓦闪充站。 王传福还宣布,比亚迪将开放闪充站 / 桩有关技术,并喊话「欢迎大家一起来建」。 凭借双枪充电, 比亚迪让友商的超充桩变闪充桩,让公共快充桩变成超充桩。 比亚迪的车用友商充电桩,充电速度比友商的车更快,怎么有种NTR的赶脚... 今晚的发布会上,比亚迪也公布了汉L和唐L的预售价格。 汉L EV 27-35万元;唐L EV 28-36万元。 它们将搭载「全球最强」专业纯电平台——超级e平台,具备兆瓦闪充、3万转电机、单电机功率580kW、超过300km/h的最高车速,实现电动化深度整合。 比亚迪的实测中,汉L EV零百加速仅为2.7秒,极速305.56km/h。 唐L零百加速3.6秒、100-200km加速6.19秒,整车极速高达287.41km/h,远超同级车型。 不出预料,又会是两台爆款车型。 2025年,比亚迪以技术开年,连续的王炸抛出来,怪不得最近比亚迪股价涨疯了。 最新市值1.16万亿元,7年来首次超过宁德时代。 合资燃油车这下是真没法玩了,「天神之眼」将让高阶智驾将成为像安全带、安全气囊一样必不可少的配置。 以前还有一个「补能效率」优势,现在也没了,燃油车彻底沦为「功能机」般的存在,只剩情怀。 王传福在2024年放言:未来三年是规模、成本和技术的决战,合资车企份额将在3-5年内,从40%降到10%。 其他自主品牌压力也很大,如果不能在智驾和快充领域,快速跟上比亚迪的节奏,将沦为「电动车时代的燃油车」。 即便是新势力头部玩家,如鸿蒙智行和小鹏,也需要探索更高阶的智驾和快充技术,以建立差异化优势。 2025年,或将成为中国新能源市场的分水岭: 无法在超充、智驾、垂直整合任一领域与比亚迪抗衡的品牌,将被迫退出主流战场。 中国新能源汽车市场,或从百花齐放走向一超多弱。
车圈震动!王传福突发重磅:充电5分钟,续航400公里
2025年开年以来,比亚迪连续打出技术关键牌,电动化布局不断提速。 3月17日晚间,比亚迪召开年内举办的第三场技术类型的发布会,超级e平台技术正式发布。 比亚迪集团董事长兼总裁王传福表示,从2月10日发布的天神之眼全民智驾,到3月2日发布的灵鸢智能车载无人机系统,比亚迪已经连续打出技术王牌,这两项技术都致力于让用户的智能出行更加便捷。 “今天,我们又带来了一场重磅的技术平台——超级e平台,将继续刷新电动出行的极致体验。”王传福称。 探索电动车技术无人区 在发布会现场,王传福回顾了比亚迪在电动汽车领域的探索历程。王传福表示,比亚迪是最早做电动车的中国车企,也是最懂电动车的。 在他看来,过去在燃油车时代,发动机、变速箱、底盘是燃油车的“老三样”,这是大家公认的难以攻克的技术鸿沟。而在电动汽车时代,电池、电机、电控成为汽车的“新三样”,王传福认为,这些技术是一定要掌握在自己手中的,基于此,比亚迪从研发电动车开始,就一直致力于探索“新三样”的技术无人区。 “中国电动车的产业链经过十几年的发展,已经是全球最全、最领先、最成熟的,现在造一台电动车核心零部件都可以直接买到,不像我们那个时候,完全是从零开始,只能靠我们自己一点一点去拓荒。”王传福回顾到,当年比亚迪做电动车时,手上的资源非常有限,在选择“新三样”的技术路线的时候,容不得半点闪失。 从电池到电机,再到芯片,比亚迪在没有任何参考答案的同时,通过持续的技术攻关,给出了全行业的标准答案。“比亚迪的发展逻辑很简单,就是在用技术定战略,技术可以让我们看得更远,看得更深。”王传福透露道,比亚迪掌握了三电核心技术之后,又用平台化造车的思路,实现了持续引领。 电动车充电功率进入兆瓦时代 尽管电动车技术持续飞跃,但在补能仍然存在焦虑。王传福认为,解决充电焦虑,是行业内必须攻克的必答题。比亚迪的追求就是要让电动车的充电时间和燃油车的加油时间一样短。 “要实现油、电同速的目标,我们就必须做超高电压的充电系统,提高充电速度。我们10年前就已经做到了全域800伏的高压架构,今天我们要挑战更高的电压,直接把电压做到1000伏。”王传福表示,在实现1000伏全球量产最高的充电电压后,还要实现1000安培的超大电流。 在此次发布会现场,王传福正式宣布,伴随着比亚迪兆瓦闪充的发布,电动车充电功率正式进入兆瓦时代。 据悉,基于兆瓦闪充,比亚迪的电动车10秒钟即可充电20公里,5分钟充电可达到400公里续航。 王传福进一步透露,基于兆瓦闪充,比亚迪将在全国各地规划建设4000多座兆瓦闪充桩,除了自建桩,比亚迪还决定将兆瓦闪充桩的技术面向行业全面共享,欢迎更多的社会资本一起参与进来,共同推动兆瓦级充电设施的建设。 “除了加快建设闪充桩,我们还要最大化利用市面上已有的各种充电资源,让用户充电更便利。现在全国有许多超充桩,比如像华为的一轮超充桩功率是600千瓦,用我们的双枪充电技术,同时插上两把枪,就能直接变成一个兆瓦闪充桩。”王传福表示,针对市面上已有的充电桩,比亚迪的智能升压技术,可以实现对公共快充桩的全面兼容。 王传福认为,当前,我们正在从汽车大国迈向汽车强国,成为全球电动车技术浪潮的引领者。这些成绩是所有的中国品牌,用技术赛跑,你追我赶实现的。期待更多的中国品牌接棒,将中国电动车的技术推向更高的高度,在竞争中走向繁荣。 超级e平台正式发布 比亚迪集团执行副总裁、汽车工程研究院院长廉玉波介绍道,从2010年开始,比亚迪的e平台进行持续迭代更新,最新发布的超级e平台,具备四个全球首个,包括超级千伏架构、闪充电池、兆瓦闪充系统以及量产3000转电驱系统。 据悉,为了实现千伏架构,比亚迪特别开发了全球最高的1500伏的车规级碳化硅芯片。廉玉波表示,目前千伏架构的供应链并不完善,基于此,比亚迪还自主建立了千伏架构全产业链制造能力,重新定义电动汽车的充电体验。 值得一提的是,为了实现更快速的充电,比亚迪还重新设计了刀片电池,在实现电池充电倍率的同时,也提高了电池的寿命。
美媒:小米汽车令美国两大巨头“汗颜”,可怕的还在后面
小米SU7 凤凰网科技讯 3月17日,The Information发文称,在过去的一年里,小米让两个强大的美国品牌相形见绌:首先,它推出了一款电动汽车,而苹果尽管投入了约100亿美元,且努力了十年,却未能做到这一点。 随后,据中国乘用车协会的数据显示,从去年3月发布到今年2月,小米的首款电动汽车——小米SU7在中国的销量超过了特斯拉Model 3,前者销量为186,112辆,后者为171,519辆。在2025年的前两个月,SU7进一步扩大了领先优势,销量比Model 3高出74%,分别为46,625辆和26,780辆。 如今,小米将目标对准了特斯拉的旗舰车型——Model Y跨界SUV,这款车在2023年和2024年是中国最畅销的汽车。今年6月或7月,小米将在中国推出YU7跨界SUV,许多中国汽车行业的观察人士预计,这款车的定价将具有竞争力,并会分流Model Y的销量。 特斯拉分析师特洛伊・特斯利克预测,若没有YU7的竞争,Model Y今年的销量会更高,而有了竞争后其销量将比预期低10%,不过他认为特斯拉受到的冲击可能会更大。中国汽车要闻前主编邢磊表示,YU7“将是迄今为止最大的Model Y杀手”。 特斯拉也没有坐以待毙:上周,36氪报道称,特斯拉上海工厂开发出了一款似乎更便宜、配置精简的Model Y车型,并计划在中国推出。上周五,路透社跟进报道称,特斯拉内部将这款车称为“E41”,它比目前的Model Y小,生产成本低20%。据该报道,这款车将于明年实现大规模生产。 即便上述情况属实,这款简约版车型也无法解决特斯拉的销售困境。未来基金的管理合伙人加里・布莱克在X上表示,特斯拉只有进入一个新的细分市场(如紧凑型车市场),才能赢得大量新的销量。布莱克写道:“精简版的Model 3/Y车型只会蚕食这些车型中价格更高的版本的销量。” 无论如何,在中国这个特斯拉的第二大市场,Model Y面临的威胁反映出特斯拉在过去一年的转变:从电动汽车市场的超高速增长先驱,变成了一个可能连续第二年面临全球销量下滑的企业。特斯利克预测,特斯拉今年的全球汽车销量将比2024年下降5.7%,而2024年其销量相比前一年已经下降了1.1%。 尽管在价格战中营收有所下降,特斯拉去年在中国的销量仍增长了8.8% 。其在中国的销量今年可能会再次增长,但小米的这款SUV似乎很可能会压缩特斯拉在2024年获得的利润空间。研究公司汽车太平洋的总裁埃德・金表示:“虽然Model Y和Model 3在中国仍然很畅销,但包括YU7和SU7在内的中国新电动汽车‘价格亲民,科技配置丰富,而且这些科技配置确实能让生活更便捷’。” 特斯拉于2019年开设了上海超级工厂,引发了中国的电动汽车热潮。两年后,当时还是智能手机和家电制造商的小米开始研发电动汽车。去年在北京举行的SU7发布会上,小米CEO雷军将目标指向特斯拉,称这款车在大多数方面都优于Model 3。其定价比特斯拉Model 3低30000元,这与小米在智能手机方面激进的营销策略一致。 小米很可能也会在价格上低于售价26.35万元的Model Y;据估计,YU7的初始售价将为25万元。去年,雷军告诉记者,公司卖车是亏损的,但他的目标是市场份额。小米有一个很大的优势:它在70多家与电动汽车相关的公司中持有股份,这些公司涵盖锂矿、电池制造商和电解液制造商等,这为其提供了可靠的供应链。 一些早期评论者将YU7的外观设计比作迷你版的法拉利。它有一个玻璃车顶,并配备了激光雷达,这表明小米将提供先进的驾驶辅助功能。该公司表示,这款车的磷酸铁锂电池一次充电可行驶约288英里。 The Information表示,如果特斯拉想要保持竞争力,它的行动速度就得比小米更快。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
古尔曼预测苹果iPhone 18 Pro/Max“灵动岛”更小,部分传感器过渡到“屏下”方案
IT之家 3月17日消息,显示器行业分析师Ross Young最初在2022年预测2024年的 iPhone 16 Pro系列将部分引入屏下摄像头方案,但2024年又称其延期至2026年(iPhone 18 Pro)。 彭博社记者马克・古尔曼在最新的Power On新闻通讯中也提到了类似的观点,他表示苹果2026年或2027年的Pro系列iPhone机型“灵动岛”更小,部分传感器组件将转移到显示屏下方。 根据现有信息,支持屏下Face ID的iPhone 18 Pro系列机型预计将在显示屏顶部为前置摄像头预留一个“单孔”(现有“灵动岛”是在“单孔”+“长孔”基础上的 UI 掩盖效果),类似于大家现在常见的Android智能手机,而其他对光学性能要求不高的组件将隐藏于前面板下方。 Ross Young之前表示,苹果将在2025年全力以赴,甚至数字基础版型号都可以实现 120Hz刷新率(IT之家注:即引入LTPO面板)。 他表示,苹果将连续为Pro产品线使用两年“屏下+打孔”过渡方案,然后再引入真正意义上的“屏下摄像头”方案,届时基础版iPhone机型也将引入上述“屏下+打孔”方案。 ▲ 早期路线图,Pro 的屏下方案至少推迟一年 此前有关屏下Face ID的专利多次被曝光,对苹果来说,要想实现屏下3D人脸识别,首先要解决的是提高红外光的透光率,虽然红外光可以穿过显示屏,但是其透射率极差,如果强行将其放到面板下方,人脸识别过程会慢很多,安全性会变得更差。 最新的专利显示,苹果通过删除一些子像素,从而让红外光穿过盖板,达到屏下3D人脸识别的目的,这些缺失的子像素不会被用户肉眼察觉,苹果会通过优化保证显示效果的一致性。

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