这两天机哥找选题时，看到一个贼有节目效果的事情。 华为，起诉了迪士尼。 可能在许多机友看来。 大厂之间互相起诉，打打官司啥的，属于是家常便饭。 但忆往昔，迪士尼往往是坐在起诉席的那位。 它的维权范围之广、态度之强硬、成功率之高，让不少了解过其维权案例的网友们，称之为「地表最强法务部」。 比如在 1987 年。 日本一座小学为了庆祝毕业，在学校泳池弄了个米老鼠。 结果没过多久，学校就收到了迪士尼的律师函，要求擦掉图案。 再到 1989 年。 迪士尼又看到了某位女演员在奥斯卡颁奖典礼上，穿着白雪公主的衣服表演。 也是二话不说，以侵犯版权和不正当竞争为由，起诉了奥斯卡。 总之，谁要是未经授权，用到了涉及迪斯尼版权的登西。 那多半是要被迪士尼发律师函的。 那么问题来了。 被称为「最强法务部」的迪士尼，怎么就来了个角色反转，被华为给起诉了呢？ 根据机哥摸到的诉讼详情。 华为起诉迪士尼的核心原因是，迪士尼集团和旗下公司侵犯了华为持有的 HEVC（H.265）标准必要专利。 主要是迪斯尼的在线视频，用到了 H.265 视频编码。 但又没有提前找华为谈好专利许可，以及相关授权费用的事儿，被华为发现后，自然就得找上门来。 就好比华为熬了碗秘制汤底，做火锅贼好吃。 结果迪士尼也开一家火锅店，直接用华为的汤底来赚钱，不跟华为打招呼，也不给配方授权费。 就... 多少有点不讲武德了。 可能有机友会好奇。 这所谓的 HEVC（H.265）就这么重要吗，迪士尼找个免费的视频编码不也能用？ 机哥想了想，能找，但体验很难有保证。 目前 H.265 已经是目前最主流的视频编码技术之一，甭管是视频平台、手机、平板、电视还是各种后期剪辑软件。 都不敢打包票说：“咱们不需要 H.265 视频编码”。 毕竟这技术本质上，就是个「视频压缩神器」。 机哥这么说吧。 同一个视频文件，用 H.265 视频编码导出，相比前几年主流的 H.264 编码，能节省一半存储空间。 如果用相同的码率来传输，H.265 视频编码所提供的视频画质，也会比 H.264 更清晰。 说白了。 H.265 视频编码压缩率更高、画质更好，同时兼容性也在不断提高。 面对这样一个，能节省很多流量和存储空间的视频编码技术。 视频平台如果放着不用，那纯纯是跟钱过不去。 而对于咱们用户来说。 在手机上刷抖音也好，看 B 站视频也罢。 得益于平台方用了高效的视频压缩技术，咱们看高画质视频时，流量才不至于瞬间爆炸。 当然啦。 其实这几年间，还诞生了一个新的视频编码技术 ——AV1。 这玩意不仅开源免费，在压缩效率上还很接近 H.265。 对于做流媒体的大平台来说，吸引力还是蛮大的。 但问题在于，AV1 标准实在太新了，很多老设备压根不支持。 就拿咱们都很熟悉的苹果来说。 它是在 A17 Pro 上，才首次加入对 AV1 视频编码的支持。 这就意味着，如果你手里的 iPhone 型号比 iPhone 15 系列更老。 那播放用 AV1 编码的视频。 要么只能用软件强行解码，导致画面卡顿、手机发热耗电异常，要么是完全无法播放。 更别说还有很多老平板和老电视，都不兼容 AV1 视频编码。 所以你说迪士尼能用 AV1 视频编码么。 能，而且还能省下一大笔专利费。 但代价是，很多喜欢迪士尼的用户，可能会因此看不了它家的视频内容。 所以现在的情况，机友们应该都懂的。 视频平台、硬件厂商和用户，都离不开 HEVC（H.265）编码。 迪士尼作为全球排名前列的流媒体巨头，也不例外。 它的核心视频业务，很依赖 HEVC 视频编码来压缩、传输和播放。 有机友看到这里，估计也好奇 HEVC（H.265）跟华为有啥关系。 说来也是。 在咱们的印象中，华为有通信业务、手机平板电视等终端业务，也有软件系统业务和鸿蒙智行等汽车业务。 可这影响到全球网友刷视频的 HEVC 视频编码... 若不是这波起诉迪士尼，很多人都很难想到，这里头都有华子的技术成分在。 机哥也去查了一下，华为的 H.265 相关技术专利。 发现它早在 2020 年，便获得了全球超过 1 万项 HEVC / H.265 视频压缩标准的必要专利许可。 成为了 HEVC 专利池前十里，唯一的中国厂商。 而它之所以能向其他厂商授权专利，并收取专利费用。 也是因为，华子加入了 HEVC Advance 专利池。 既是专利的被许可方，也是专利的许可方。 机友们可以理解为，华子在 HEVC 专利这块，本身就是个「裁判」级别的存在。 像是华为和迪士尼官司中，所涉及到的 EP3211897 专利，就是官方认证过的 HEVC 标准必要专利。 由于专利深入到了视频编码的核心环节。 如果这一块缺失掉了。 视频就没法实现标准且兼容性较高的压缩，导致 HEVC 优势荡然无存。 就好比迪士尼想去饭店吃饭，发现不仅饭是华厨师煮的，连水稻都是华厨师参与培育的。 绕得过去吗？ 很蓝的啦！ 至于 HEVC Advance 对于流媒体平台的专利收费。 机哥去官方查了一下。 它的收费分为了七个梯度，主要根据流媒体平台每半年的月活用户、订阅用户和总营收来评定平台的等级，并收取对应的费用。 以迪士尼的体量来计算。 它的收费档位妥妥排到了 T5，属于专利收费最高的一档，每个月要交 525 万元的 HEVC 专利费。 坦白说，一年下来还真是一笔不小的支出。 所以直到 2025 年底，华为和迪士尼都还在谈专利授权的事儿。 但最终的结果，机友们都看到了。 双方没谈拢，于是华为在 2025 年底在德国慕尼黑，就起诉过迪士尼。 又在 26 年 3 月，起诉迪士尼集团和旗下 12 家公司，侵犯其 EP3211897 专利。 总之 HEVC 肯定还得用，华子的专利也肯定绕不过去。 机哥觉得，最终双方还是会走那套熟悉流程 —— 交钱 - 和解 - 合作 也是吃完这个瓜。 机哥才发现，平时露脸基本都在发新机和新车的华子，在各个领域都有深厚的技术专利积累。 5G 无需多言，华子的 5G 必要专利数量，一直是全球第一。 而在 Wi-Fi 7 的标准专利持有量上。 华子依旧是大厂中排名第一的存在。 此外它的许多专利还涉及到消费电子、人工智能和视频技术等等。 最后赛季一结算。 华为的专利许可收入，比很多大厂都要可观。 华为去年透露过，2024 年的专利许可收入是 6.3 亿美元，一共有 27 亿台 5G 设备获得授权。 涉及到视频编解码器的专利。 也有超过 32 亿台多媒体设备，获得了华为的专利许可。 机友们现在的手机，说不定就支持 HEVC 视频存储和解码。 现在的网络视频，也基本都在用 HEVC 作为首选编码标准，离不开华为在视频解码领域的技术。 而在文章的最后，机哥还抱着好奇心，搜了下华为在下一代视频编码技术 ——H.266 的专利储备。 结果发现，这里头华为的专利数量反而更高了。 高通、华为和字节跳动排名前三。 华为的 H.266 视频编码专利数量，占比 12.95%。 如果说在 H.265 上，华为只是贡献相对靠前，拥有主动授权许可。 那么在 H.266 视频编码领域，就是正儿八经的「前排 VIP」。 虽然很多专利未必能立马带来回报。 但在技术专利越来越重要，甚至会影响后续产品研发的今天，多烧点钱提前布局，肯定没啥毛病。 这可能也是为什么，华子这些年来总能扛住巨大压力、挺过难关，往上继续发展吧。

3月25日，Meta正式启动新一轮裁员，并在当天开始向员工发出通知。 这一轮调整规模为数百人，但不会一次性完成，而是将在接下来的几周内分批推进。 一亩三分地网站有小伙伴昨天就发帖预告⬇️ 图源一亩三分地app 版权属于原作者 有小伙伴回复⬇️ wearable 收到了 要求明天remotely 下周入职的ng心死了，第一份工作就感觉陷入如此绝望的风暴 居然不是全公司wfh，那不是默认收到的就是impacted了 鱿鱼游戏正式开始！每个月一个function裁员，估计能一路裁到年底 结果今天果然实锤了裁员这一消息。 从裁员范围来看，这次并不是集中在单一业务，而是横跨多个核心部门。 首先是近年来投入巨大的Reality Labs，也就是负责虚拟现实和元宇宙相关业务的团队；此外，还包括招聘团队、销售团队、全球运营团队，以及Facebook本身的社交产品团队。 也就是说，从前端业务到中后台支持，这一轮调整几乎覆盖了公司多个关键职能。 图源NBCnews 版权属于原作者 不同部门之间的裁员并非完全联动，更像是各自独立的结构优化。但整体方向是明确的：收缩部分投入产出不理想或优先级下降的业务，把资源转向更重要的领域。 Meta 发言人在给 Business Insider 的一份声明中表示：“为了确保与长期目标保持一致，Meta 各个团队会定期进行重组。在这种情况下，我们会尽力为受到职位调整影响的员工寻找其他内部机会。” Meta首席执行官Mark Zuckerberg此前已经多次公开表示，未来将加大对人工智能的投入，并认为AI会在2026年对业务产生关键影响。在这样的背景下，人员结构的调整几乎是必然结果。 图源NBCnews 版权属于原作者 Meta目前拥有接近8万名员工，这意味着哪怕是“数百人”的裁员，在比例上并不算极端。但它的象征意义远大于数字本身。 目前，Meta 正投入数百亿美元建设 AI 基础设施并组建顶尖的 AI 团队。为了支撑这些高昂的支出，其他业务线不得不面临预算收缩。 Meta 首席技术官 Andrew Bosworth（Boz）在周二的一份备忘录中提到，他将接管公司的“AI for Work”计划，旨在提高公司内部对 AI 工具的采用率。 他在信中写道：“正如你们许多人一样，我被 AI 改变公司的力量所吸引，并渴望为每个个人和团队解锁这种力量。” 图源NBCnews 版权属于原作者 然而，这种“力量”对于被裁员工来说，却是另一种滋味。 就在裁员消息传出的同时，有报道指出，部分核心高管将获得巨额加薪。 有评论指出：“这就是所谓的效率年（Year of Efficiency）的真相：将人力成本转化为 GPU 算力，再将股价红利分配给管理层。”

快科技3月26日消息，“大连发布”公众号发文，大连市政府与深圳市探海游艇产业发展有限公司（以下简称“探海游艇”）签署战略合作协议，总投资150亿元的探海游艇制造基地与游艇运营项目正式落户大连。探海游艇投资人刘强东出席签约仪式。 据介绍，探海游艇将在大连建设定制化高端游艇生产线，主要从事大型游艇及配件研发、设计和生产制造，运营游艇城市会客厅及综合服务母港，打造游艇服务枢纽。 双方将以此次签约为契机，共同进行游艇产业技术升级、场景开发，强化产业配套，培育消费新场景，推动文旅体商深度融合。 刘强东曾谈及自己的“船民”出身，表示家中世代以船为生，对船有特殊感情，至今在船上睡眠最为安稳。他回忆道，小学毕业时最大的梦想是成为一名船长，到了初中依然如此，那是他儿时的心愿。 刘强东表示，希望能造出让普通工薪阶层也用得起的游艇，并明确此次对探海游艇仅为个人投资，不会直接参与运营管理，自己仍将把主要精力投入京东。

　　 　　原创AI漫剧《有山灵》以《山海经》为蓝本构建玄幻世界，融合非遗全形拓技艺与水墨国风。 　　 　　AI漫剧《西游后传真假大圣》在2026年开年引爆市场。 　　真正值得警惕与反思的，恰是漫剧的“轻量化”如何让经过修饰、包装后的欲望表达，以更低门槛、更少防备的方式悄然渗入日常接受之中。 　　时下，漫剧正站在视听内容消费的“风口”，2025年市场规模达到百亿级，播放量超700亿，创下276.3%的同比增速，成为视听内容行业的新锐力量。漫剧崛起并非偶然。在网文、短剧、音频内容和AIGC共同扩容的背景下，漫剧承接了网文与漫画丰沛的故事储备，吸纳了短剧对于节奏、反转与情绪反馈的训练，更契合用户在碎片时间里“可听可看、迅速入戏”的接受习惯。在此意义上，漫剧正成为几种内容形态交汇后的一个“公约数”。 　　漫剧之所以值得关注，不在一时的“新”与“热”，而在其背后的深层信号：轻视听需求之下，故事的表达与组织方式，正走出传统阅读与影视的既有框架。 　　漫剧接住的，是以轻视听方式进入故事的新需求 　　漫剧兴起，源于当下内容消费转向的背景。伴随网文、短剧、音频内容同步扩张，并在传播与消费层面加速汇流，漫剧应势而生。然而，无论形式如何更迭，讲述和接收故事仍然是人的本能，是组织欲望、记忆与动机的基本方式。因此，变化的不是需求强弱，而在进入故事的方式。漫剧作为一种居于“听”和“看”之间的中介形态，将获取故事的方式从长时注意力投入，重塑为一种低门槛轻量消费：可以嵌入通勤、午休、工作间隙、睡前等消遣场景，允许随时切入切出，以“陪伴式”声场为感官牵引。所以说，漫剧真正接住的，是以轻视听方式进入故事的新需求。 　　漫剧对新需求的回应，并不止于形式上的轻量化，更在于围绕注意力维持与情节推进的内容生产逻辑。题材上，其紧贴网文与短剧的热门题材，如重生复仇、玄幻修仙、宫斗宅斗、都市言情等，迅速建立人物处境、关系张力和目标指向。叙事上，开场数十秒即抛出核心矛盾，使观众反复进入“主角受困—反击—翻盘—掌控”的经典叙事结构，在集尾卡点置入明确有效的悬念“钩子”，确保黏性。 　　在视听呈现层面，“低起伏、连续输出式”的声场构成了漫剧最具辨识度的特质：它主要依赖解说型讲述、少量对白和持续铺底的背景音，形成高度同质化的“陪伴式”感官包裹。此外，漫剧无需真人演员，多采用2D、3D低精度图像或AI生成形象，其中“虾仁”是最具标志性的低成本符号。“虾仁”是以熊猫头加漫画表情的动漫主角，自带戏谑、粗糙、搞笑、无厘头的草根气质，最初源于网文推广动画和社媒表情包，并凭借素材易得、制作高效、传播门槛低等优势，发展为漫剧中的独特标识。虾仁漫剧《虾道仙途》《大明虾仙人》《虾仁小婿》等热度颇高，进一步强化了这一形象的类型辨识度。 　　总之，漫剧在声画两端均呈现出显著的轻量化趋势，且广泛借助生成式AI重组生产流程，作为对轻视听需求的回应与“养成”。 　　漫剧重塑的，是故事资源的开发方式 　　漫剧形态多样，包括AI仿真人剧、3D动画漫剧、2D动画漫剧、表情包动态漫剧、动态解说漫剧和静态解说漫剧等。然而，漫剧的原创故事极少，主要依赖两类资源：一是改编自漫画、网文等文本，构成基本世界观、人物关系和剧情；二是“翻拍”热门短剧与成熟脚本，形成快节奏、强反转、高情绪的叙事“套路”。基于此，漫剧在网文、短剧与平台分发机制的交汇中，形成独特的中介性形态，并由此展现出显著的“后发优势”。 　　若将漫剧简单视为AI动态漫画或低配短剧，无疑忽视甚至低估了其爆发式的生态能量。2025年，仅抖音端原生漫剧上线数量就超6万部，并形成剧场号认证、头部厂商关联等产业组织形态。“漫剧江湖”看似草莽野蛮生长，实则正加速向中心靠拢。尤其在生成式AI深度介入漫剧生态链后，重塑的不是制作手段，而是产业“成本—周期”结构。百集体量的漫剧，总投入仅为数万元甚至更低，工期也由数月压缩到一至两周，拉开了与传统动画的距离。成本与周期一齐下探，为题材试水、人物预热乃至产业重组，打开试验空间。 　　因此，随之而来的是大厂纷纷重新布局，抖音推出漫剧三项扶持计划，B站启动“觉醒计划”，快手实施“星漫计划”；七猫中文网整合算力与技术资源，重点布局AI+动漫；书旗小说通过内部的“筑金计划”，研发文生图、文生视频等核心技术，推动小说IP向漫画、动画等影像化方向发展。与此同时，大量灵活的中小型创制团队乃至“一人公司”迅速涌现，共同构成“轻制作、快流转”的产业新格局。到2026年初，漫剧模式对河南“竖店”等真人短剧产业集群形成了直接冲击，原有行业秩序与生产模式也随之出现松动。 　　漫剧面对的，是从“轻”滑向“浅”的价值风险 　　漫剧之“轻”，本是媒介转型中的适配优势。然而，当这种“轻”被不断推向低成本、快生产、强转化的效率竞速时，便日益显露出从“轻”滑向“浅”的危机：情节趋于粗疏，人物失于单薄，审美流于浅表，产业韧性不足。DataEye报告显示，2025年付费类漫剧的投资回报率（ROI）已普遍降至1.1左右，仅少数头部厂商能维持较高收益。这意味着，漫剧行业表面热闹，但真正能穿越波动、形成稳定盈利闭环的主体寥寥无几。加之多数漫剧仍采用“一次性”生产、分发与变现的短链路模式，尚未建立起可持续的长线开发机制。一旦流量见顶或平台策略调整，其产业脆弱性便会迅速暴露。 　　产业风险尚未完全显现，版权与治理问题已日益尖锐。围绕AI漫剧的洗稿式侵权、情节重组改编，已成为行业公开讨论的焦点。AI漫剧的生产速度远超维权速度，小制作方往往未经授权，便直接改写原作、上线变现，又迅速离场遁形；大平台则通过集中收购版权、流量倾斜与收益绑定等方式，持续强化对内容生态的控制。 　　此外，还有一重隐蔽的价值错位：漫剧的画风表面简化、搞笑、夸张，容易被误判为“低龄化”或“儿童向”；但真正驱动其传播的，绝非童趣，而是高度成人化的欲望结构与情绪逻辑。也正因此，真正值得警惕与反思的，恰是漫剧的“轻量化”如何让经过修饰、包装后的欲望表达，以更低门槛、更少防备的方式悄然渗入日常接受之中。 　　归根结底，漫剧的兴起是一场关于注意力分配的重新划拨。在算法与AI编织的效率之网中，漫剧是碎片化消费场景中的“轻骑兵”，能“量产”情感价值。然而，技术可以复刻“爽感”公式，却无法推演灵魂的震颤。方寸屏间的漫绘与声线，既是市场的风向，也暗伏隐忧。当角色沦为“虾仁”式扁平脸谱，技术只作效率工具，未向视听艺术的深邃处延伸，不禁要问：轻视听究竟是媒介与叙事创新的底气，还是流量浮沫的轻浅？ 　　所以说，漫剧面对的正是“轻”与“重”的价值考验：如何既能接住大众的碎片时间，也能守住情感厚度与人文内核。唯有真正以轻盈之姿讲好故事的作品，才能沉淀为未来视听表达的新支点。 　　（作者刘学华，为上海师范大学影视传媒学院讲师，上海戏剧学院数智文艺创新实验室青年研究员）

财联社3月25日讯（编辑 史正丞）周三美股开盘后，在大盘情绪尚可的背景下，存储板块却反向走弱。截至发稿，美光科技跌3.57%、闪迪跌4.12%，西部数据和希捷科技也一同下跌。 （美光科技日线图，来源：TradingView） 对于今日的市场异动，有多处信源均将矛头指向了谷歌。AI巨头早些时候推出了一种可能降低人工智能系统内存需求的压缩算法TurboQuant。 （来源：谷歌研究） 根据谷歌介绍，TurboQuant压缩技术旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用。该算法主要针对AI系统中用于存储高频访问信息的键值缓存（key-value cache）瓶颈问题。随着上下文窗口变大，这些缓存正成为主要的内存瓶颈。 TurboQuant可在无需重新训练或微调模型的情况下，将键值缓存压缩至3bit精度，同时基本保持模型准确率不受影响。对包括Gemma、Mistral等开源模型的测试显示，该技术可实现约6倍的键值缓存内存压缩效果。 此外，在英伟达H100加速器上的测试结果显示，与未量化的键向量相比，该算法最高可实现约8倍性能提升。研究人员也表示，这项技术的应用不局限于AI模型，还包括支撑大规模搜索引擎的向量检索能力。 谷歌计划于4月的国际学习表征会议（ICLR 2026）上展示TurboQuant技术。 不难看出，虽然该技术的应用前景目前仍需要打一个问号，但市场已经开始交易内存需求前景转变的预期。 对于最新变化，富国银行TMT分析师Andrew Rocha解读称：“随着上下文窗口不断扩大，KV缓存中的数据存储规模呈爆炸式增长，从而推高对内存容量的需求。而TurboQuant正是在直接压缩这一成本曲线。如果该技术能够得到广泛采用，这对内存成本曲线而言将是利好。” Rocha同时表示，这项技术可能影响未来对内存容量规格的需求判断。 他写道：“如果实现这些AI应用所需的内存规格被显著降低，那么市场很快就会重新评估究竟还需要多少内存容量。” 不过Rocha也指出，目前仍不清楚该技术是否仅适用于谷歌自身体系，或能否推广至其他AI实验室。此外，实验室环境下的测试结果是否能够顺利转化为真实生产环境中的应用表现，也存在不确定性。 值得一提的是，作为搅动存储板块的事主，谷歌也没捞着什么好处。公司股价在周三一度跌破290美元，据2月初创下的349美元历史高点已经回撤近17%，距离20%的关键心理位置也只有咫尺之遥。 （谷歌-A日线图，来源：TradingView）

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间3月26日，据CNBC报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)的法务团队正要求特拉华州衡平法院法官凯瑟琳·麦考密克(Kathaleen McCormick)回避两起特斯拉诉讼案，原因是她点赞了一篇批评马斯克的领英帖子，表现出了偏见。 马斯克的律师在周三提交的回避动议中写道：“鉴于法院近期公开支持领英上的帖子，在这些案件中造成了针对马斯克的偏见印象，回避是必要且合理的。这些案件应重新分配给本院另一位随机抽签选出的法官处理。” 马斯克律师称，麦考密克使用的是一个悬在伸出手上的爱心回应的那篇帖子，以示支持，而不是简单的一个赞(Like)。该帖子对旧金山联邦法院的一项裁决大加赞赏，该裁决可能使马斯克损失超过20亿美元。在该案中，陪审团认定马斯克在收购推特前夕，对推特的投资者实施了欺诈。 麦考密克点了一个爱心 麦考密克致信马斯克的律师称，她并未阅读所提及领英帖子的全文，也未对该帖表示支持，亦无意点击任何表达支持的表情符号，可能只是误触了该标识。她还在信中表示，已就其账户上的“可疑活动”向领英平台进行了举报。 昆鹰律师事务所合伙人、马斯克的代理律师亚历克斯·斯皮罗(Alex Spiro)在一封电子邮件中告诉CNBC，他已就此事向领英进行询问，并表示“我认为‘系统故障’这一说法没有任何依据”。 麦考密克曾裁定，特斯拉必须撤销马斯克2018年价值约560亿美元期权的CEO薪酬方案，此后她便成为马斯克针对的目标。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　 　　《yào》演出照片 　　 　　《神话中国》演出照片 　　 　　《日记》系列第七部演出照片 　　近年来，《只此青绿》《永不消逝的电波》《红楼梦》等大型舞台剧作品掀起舞蹈热潮。这些作品以精湛的技艺、深厚的文化底蕴引领了创作风尚，让舞蹈艺术走进大众视野。然而，在这股席卷全国的“舞蹈热”中，现代舞领域却显得相对冷清。一些人觉得现代舞过于抽象，晦涩难懂而不愿观看。这冷热之间的反差，促使我们重新审视中国现代舞的创作现状，探寻其未来发展之路。 　　现代舞不可丢弃“大我”之心 　　当被问及何为现代舞，常会有人略带调侃地回答：“看不懂的就是现代舞。”这一方面指向了其艺术表达的抽象性，另一方面也隐隐透露出部分观众面对现代舞时的困惑与疏离。这种认知偏差是怎样形成的？ 　　舞蹈学界普遍认同，现代舞发轫于19世纪末20世纪初的“现代主义”思潮，并非像古典芭蕾那样，拥有全球通行的审美范式（如“开、绷、直、立”）和经久不衰的经典剧目。从被誉为“现代舞之母”的美国舞蹈家伊莎多拉·邓肯赤足奔放的“自由之舞”，到美国现代舞奠基人之一玛莎·格雷姆充满张力与矛盾的“收缩—伸展”技术，现代舞的开创者们各自创立了风格迥异的流派体系。若说其间存在共性，那便是强烈的“创新”精神：反对僵化的传统，关注自我思考，追求个性化的艺术表达。这里的“自我”，用以区别于此前舞蹈艺术较多表现王子与公主、爱情与正义等这类“别人的”“社会的”内容。 　　或许这种对“自我”和“个体”的强调，在塑造现代舞品格的时候，一定程度上也“遮蔽”了艺术家的视野，让一部分现代舞人走入过分沉溺于私人化情绪，一味追求形式新奇怪诞的误区，不知不觉与更广阔的社会生活、与普通人的情感世界渐行渐远。回望现代舞大师们的经典之作，我们看到的绝非孤芳自赏。邓肯为颂扬革命精神而舞的《马赛曲》《斯拉夫进行曲》；“德国现代舞之父”库特·尤斯直面战争荒谬的《绿桌》……这些作品无不承载着深沉的社会关怀、敏锐的时代洞察和深切的人文感受。现代舞追求的个体体验，应是一个时代中每个人都能在生活中捕捉到的、情感共通的瞬间。 　　中国大陆系统引入现代舞技术始于改革开放后。1987年，在舞蹈教育家杨美琦的推动下，广东舞蹈学校现代舞班成立，借助美国舞蹈节的师资，培养了王玫、沈伟等第一批现代舞人才。“现代舞班”结束后，杨美琦以此为基础又成立了广东实验现代舞团。为了给新生艺术形式的发展壮大营造更好的环境，该团在教学与创作实践中尽量避免对作品进行过多的语言阐释，将理解权完全交给观众。但无意中，这也可能使“不解释”慢慢演变为一部分现代舞人的姿态、教条，成为某些现代舞作品故弄玄虚和思想苍白的“挡箭牌”。然而，真正的艺术表达，既需要直击人心的身体语言，也离不开理性沟通搭建的理解之桥。现代舞在呵护“小我”之时，万不可丢弃关怀“大我”的初心。 　　艺术既需要前沿探索 也需要土壤培育 　　当下中国现代舞之所以被观众贴上“看不懂”的标签，或可归结于创作与实践中的几个脱节。 　　个体表达与时代共鸣的脱节。在20世纪80年代初，还未系统引进西方现代舞技术时，中国大陆的舞蹈家们就凭借对现代舞精神的向往，创作出一批饱含时代激情的经典之作。如直抒胸臆、以身体呐喊彰显内心希望永不磨灭的《希望》。又如《黄河魂》在《黄河船夫曲》的音乐伴奏下，以舞者化身汹涌澎湃的黄河和勇敢坚毅的船夫，表现中国人意志永不磨灭的民族精神和勇于直面搏击、荡气回肠的民族气概，歌颂改革开放后，中国人意气风发的精神面貌和集体形象。20世纪90年代初，广东实验现代舞团携《神话中国》进京演出，作品以抽象写意的身体语汇，演绎《盘古开天》《女娲造人》《河伯娶妻》《共工触山》《夸父追日》五则中华古老神话，以深邃厚重的文化内涵、极具现代性的身体表达、跨越古今时空的哲思叩问，彰显出中国现代舞创作者对民族精神的深度诠释与文化自觉。反观当下，有的作品一味聚焦于算计、倾轧等人性幽暗面，沉溺于细碎、偏执的自我情绪中难以自拔；更有甚者以解构之名轻慢传统，随意挪用戏曲曲牌与民族服饰元素，错位拼贴、符号堆砌，用自我沉醉的后现代肢体语言故作先锋。这些作品无法与更广泛的社会情感、时代命题深刻连接，最终只落得个“形式怪诞、内核虚空”。而今日之中国，正处于波澜壮阔的现代化征程中，社会生活日新月异，人们的精神世界丰富而复杂。现代舞创作若能敏锐捕捉时代脉搏，将个体的生命体验淬炼成具有普遍感染力的艺术结晶，必然能赢得广泛的共鸣。 　　创作模式与当代艺术生产节奏的脱节。爆款舞蹈作品的成功，往往得益于跨学科的团队协作、精细的工业化制作以及对当下观众审美心理的精准把握，反映出创作者在艺术形式上的自觉探索与创新追求。而当下很多现代舞在作品构思、团队建设、制作水平、宣传推广及公众触达等方面，均难以适应日益专业化、规模化的当代演艺生态。部分现代舞创作仍延续编导“单打独斗”或“小作坊”模式，对个人创作的“尊重”有时演变为“闭门造车”。即便是“环境舞蹈”“即兴舞蹈”这些现代舞留下的重要艺术遗产，也在实验性逐渐消退、创新意识趋于钝化的过程中丧失活力。 　　艺术探索与大众美育的脱节。历史上，现代舞艺术家在让舞蹈走近观众方面做出过多种尝试，他们将表演带到生活场域，以“环境舞蹈”之名打破剧场边界，让原本固化的日常场景转化为富有情感寄托的精神空间，营造开放而沉浸的艺术体验；举办“演后谈”等活动，真诚引导观众深入作品，完成艺术启蒙。然而近年来，不少观演关系交流趋于形式化，有现代舞者在面对观众的提问时以“你看到什么就是什么”作为“万能回应”。这种脱离土壤的机械套用，难免将许多怀着好奇心而来的潜在观众挡在门外，极大伤害了现代舞艺术在中国的传播和成长。要看到，艺术创新既需要前沿探索，也同样需要耐心培育理解和接纳它的土壤。 　　回归关切现实、勇于创新的精神本源 　　中国现代舞的破局之路，在于回归其关切现实、勇于创新的精神本源，并完成创造性的时代转化。 　　舞蹈学界公认现代舞是开发舞者身体的最好舞蹈形式，并为中国古典舞、民族民间舞、芭蕾舞等提供养分，但其独立创作却常陷入展现身体技能或个人情绪抒发的局限。创作者若能有意识地将艺术触角伸向广阔的社会生活，从时代实践中汲取灵感，关注家国命运、社会变迁与普通人悲欢，作品将更具思想深度与情感温度。以香港舞蹈家梅卓燕持续多年的《日记》系列独舞为例，舞者从个人生命经验出发，延伸至家国认同、文化寻根、女性生存等广阔议题，在个性化的表达中透射出普遍的人文关怀。现为北京舞蹈学院教授的王玫在2001年创作的《我们看见了河岸》，撷取《黄河船夫曲》中的一句歌词为题，以钢琴协奏曲《黄河》为配乐，借《现状》《苦闷》《反抗》《解放》四个篇章，表达出编导对中国现代舞发展进程中诸多问题的反思与抗争。作品以夸张化的现代舞技术模仿、戏谑化的人物形象重塑，反讽教条式的崇洋媚外与僵化范式；又以从容笃定的舞者冲破巨掌、桎梏足印与红色大门等意象化道具，隐喻中国现代舞人奋力冲破外来文化霸权与固有观念束缚的突围之路。这部作品，也因此被誉为中国现代舞的“独立宣言”。今天的中国现代舞人，更应自觉立足中华文化沃土，在消化世界现代舞优秀成果的同时，创造具有中国精神、中国气派与中国风格的作品。 　　现代舞擅长抽象表达，一个七八分钟的抽象舞蹈极易引起情感共鸣或者身体律动共感，但当一部七八十分钟的抽象舞蹈作品呈现于观众面前时，是很容易让人感到疲惫的。因此，用现代舞编排大型作品，需要戏剧文学的辅助，如果没有哲理性的逻辑思辨和结构性的内核支撑，作品就会变成即兴堆叠，让人感到一头雾水。如一些作品将生肖、脸谱、节气、卜卦等各种传统文化元素以“组舞”“并置”等形式搬上舞台，逻辑浅表、故事失焦、舞段雷同，令观众感到单调乏味。除了拥抱文学与戏剧，现代舞创作还应积极与音乐、视觉艺术、科技等领域进行跨界融合，提升作品的整体完成度与情感表现力。如舞蹈剧场《yào》，深度融合舞蹈、戏曲、戏剧，对经典剧作《雷雨》进行当代解构，直抵人性深处的矛盾与挣扎，引人深思。 　　此外，现代舞创作者也应主动拥抱年轻人、拥抱大众，用真诚坦率传达美好，让人们听到自己的声音。 　　中国舞蹈演出市场的整体繁荣，为现代舞的发展提供了前所未有的机遇与潜在空间。作为一种注重批判性、创新性和思想性的艺术形式，现代舞健康发展对保持中国舞蹈生态的活力与平衡至关重要。它不必追求成为市场“爆款”，而应通过大胆创新、持续深耕与有效沟通，赢得应有的观众与尊重，在时代与个体、社会与自我、传承与突破之间，找到独特的平衡点与共振频率，实现从“小众冷清”到“不可或缺”的跨越。 　　（作者：贾东霖，系星海音乐学院副教授） 　　（本文图片均为资料照片）

IT之家 3 月 26 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（3 月 25 日）发布博文，报道称波兰已瞄准全球营收超 11.16 亿美元的大型科技企业，拟推行 3% 的数字服务税。 波兰副总理加夫科夫斯基明确表态，该法案核心目的是创造公平竞争环境。官方指出，全球科技巨头在波兰大规模获利，但他们缴纳的税款远低于本土企业，波兰希望借此增加公共收入。 这笔资金将用于支持更广泛的数字基建，而法国、意大利和西班牙也推行过类似政策。 IT之家援引博文介绍，单从营收规模来看，苹果完全符合征税标准，其应用商店、广告和订阅服务均达到波兰设定的标准，但苹果并非纯粹的中介平台。 苹果深度绑定硬件设备、第一方服务和分发渠道，这种“软硬一体”的生态系统，让外界很难单独剥离出应税的数字收入。 官方并未针对企业整体营收“一刀切”，这给苹果留下了极大的周旋余地。苹果可以向监管机构证明，其大量业务与自家产品直接挂钩，这些业务不属于纯粹的数字服务范畴。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间3月26日，据彭博社报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)周三表示，他的AI公司xAI计划升级其AI视频生成器，以抓住竞争对手OpenAI本周决定停用其Sora产品所留下的市场空白。 马斯克周三在X上表示：“下一版Grok Imagine的发布将会非常震撼。我们正在加倍投入。”Grok Imagine是xAI的视频生成工具。 马斯克的X帖子 此外，马斯克还在周三还分享了一系列由Grok聊天机器人生成的AI视频。他试图通过让用户快速创建逼真的图像和视频等功能，与ChatGPT及其他聊天机器人展开竞争。在今年2月马斯克出席的一次员工会议上，Grok Imagine视频产品被描述为xAI的四大核心领域之一。 OpenAI周二宣布关闭其Sora视频应用，这一决定可能会为xAI、Runway AI Inc.以及谷歌等其他竞争对手创造机会。然而，OpenAI此举也引发了人们对于AI视频服务成本与回报的质疑。 Sora应用免费，在去年年底发布后迅速登顶苹果App Store排行榜，但此后排名有所下滑。与其他AI视频生成器一样，Sora的运行也需要消耗大量计算能力。OpenAI决定停用该服务，以精简其庞杂的产品线。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

美国当地时间周三，Google宣布推出全新的 Lyria 3 Pro 音乐生成模型，这是在上个月正式发布 Lyria 3 之后的又一次升级。 相比此前最多生成 30 秒音乐片段的 Lyria 3，新版本支持生成时长最长达 3 分钟的曲目，并在创作控制力和自定义能力上进行了全面增强。 Google表示，Lyria 3 Pro 不仅延长了生成音乐的时长，还允许用户在提示词中更精细地指定作品结构，包括前奏、主歌、副歌和桥段等不同部分，模型对完整曲目的结构理解能力相比前代有明显提升。 用户可以通过更细致的文本描述，指导模型生成更贴近预期的音乐作品。 在产品布局方面，Google此前已借由 Lyria 3 将音乐生成功能引入 Gemini 应用，而这次的 Pro 版本同样将上线 Gemini，但仅向付费订阅用户开放。 与此同时，Lyria 3 Pro 也将整合进Google的视频剪辑应用 Google Vids，以及Google上月收购的生成式 AI 音乐制作工具 ProducerAI，进一步丰富其在内容创作领域的 AI 产品矩阵。 企业级应用方面，Google将通过 Vertex AI（目前为公开预览）、Gemini API 和 AI Studio 引入基于 Lyria 3 Pro 的音乐生成功能，为开发者和企业提供可集成到自身产品和服务中的音乐生成能力。 这意味着从个人创作者到大型机构，都可以在Google云和相关开发平台上调用这一模型，用于视频配乐、游戏音效或定制化声音品牌等场景。 在训练数据与版权合规问题上，Google强调 Lyria 3 Pro 使用了来自合作伙伴的数据，以及来自 YouTube 和Google的“可许可数据”。 公司同时强调该模型不会“模仿”具体艺术家，但如果用户在提示中点名某位艺术家，模型会从该艺术家中获取“广义上的灵感”，以此创作相应风格的音乐。 为标识 AI 生成内容，Google表示，所有通过 Lyria 3 和 Lyria 3 Pro 生成的音轨都会嵌入 SynthID 标记，表明该作品由人工智能参与创作。 在监管和行业对 AI 音乐的关注升温之际，这一标记机制有助于后续平台在识别和管理 AI 内容时提供技术依据。 在更广泛的行业背景下，流媒体平台也在加快对 AI 音乐的应对节奏。 本周早些时候，Spotify 推出新工具，允许艺术家审查以自己名义发布的歌曲，防止所谓“AI 垃圾内容”被错误归属到真实音乐人名下。 另一个音乐平台 Deezer 则推出了相关工具，帮助任意流媒体服务识别 AI 生成音乐，方便平台在面对这类内容时采取更加明确的策略。

IT之家 3 月 26 日消息，据外媒 Appleinsider 报道，苹果公司与前工程师 Di Liu 之间围绕 Vision Pro 商业机密泄露的诉讼已达成和解。 参考苹果公司于 2025 年 7 月提起的诉讼案情细节，Liu 被指在跳槽至 Snap 前未及时披露去向，导致其苹果内部账号权限被额外保留约两周。在此期间，苹果称其利用内部访问权限，从公司安全存储系统中下载了“数千份”包含 Vision Pro 等商业机密文件，并将大量工作资料复制至个人云端存储。 苹果公司最初寻求“未披露金额的经济赔偿”，并要求对方归还所有商业机密。根据提交至美国加州圣克拉拉县高等法院的文件，目前双方已达成协议，Liu 需归还其持有的苹果公司机密信息，并向公司支付赔偿金，从而解决纠纷。 此外，Liu 还通过领英公开道歉，承认自己“错误地下载了苹果公司内部机密资料”，并将此行为称为“判断失误”，表示愿意承担全部责任。他还提到，此次事件已对其个人生活和职业发展造成“重大影响”。事实上，自 2025 年被起诉以来，他也未再在 Snap 任职。 事实上，这并非苹果公司首次针对商业机密泄露提起诉讼。此前在 2022 年，有员工被指向媒体泄露内部信息；2023 年，三名前工程师被控窃取“Apple Car”项目细节；2024 年，苹果公司还起诉初创公司 Rivos，指控其挖角工程师并窃取技术。

IT之家 3 月 26 日消息，任天堂官宣，将在 Switch 2 平台上对第一方游戏实施“数字版与实体版差异定价”策略，也就是后续数字版游戏价格将低于实体版。 任天堂表示，相应定价策略将从新作《耀西与不可思议的图鉴（Yoshi and the Mysterious Book）》开始执行，本作将于 5 月 21 日发售，其美服 eShop 数字版最终定价为 59.99 美元（IT之家注：现汇率约合 413.9 元人民币），而实体版售价则为 69.99 美元（现汇率约合 482.9 元人民币）。作为比较，此前任天堂旗下大多数第一方游戏无论数字还是实体版本，统一定价为 69.99 美元。 从行业角度来看，这种差异定价反映出任天堂在实体游戏生产与物流成本的上升压力，如今业界迎来存储涨价潮，同时全球关税政策变化等因素，令实体游戏造价不断水涨船高。 不过，这一调整对偏好实体介质的玩家来说并不友好，如今越来越多 Switch 2 卡带实际上仅提供了钥匙卡，需要联网下载完整内容，导致实体游戏本身价值被进一步削弱。

快科技3月26日消息，日前，真我商城发布公告称，因业务规划调整，真我商城将于2026年4月25日停止提供购物、商品内容浏览、用户反馈、活动参与、商品评价、帖子评论、观看视频与直播、积分服务。 在数据方面，真我表示将继续保留用户的订单与评论信息，用户可在2027年4月25日前，通过真我商城查询历史订单（包括商品信息、物流及价保数据）及评论内容。 此外，用户还可通过OPPO商城授权登录，进入我的订单-realme订单路径，查询此前在真我商城产生的历史订单信息。 需要注意的是， 2026年4月30日起，用户在真我商城获得的免费贴膜权益，将统一按照《OPPO会员规则说明》进行计算与使用。 除了商城关闭外，真我社区也将同步调整，该业务将于4月1日10:00起逐步停止运营，后续关于真我手机的内容与用户互动，将迁移至OPPO商城圈子继续进行。 此次调整背后，与品牌架构变化密切相关。 今年初，OPPO发布内部信宣布真我回归OPPO，成为旗下子品牌，真我、一加和OPPO形成战略协同关系，真我CEO李炳忠将负责整体子品牌业务。 同时，自2026年4月1日起，真我中国区售后服务也将全面接入OPPO服务网络，真我已委托OPPO在中国大陆地区提供覆盖手机、平板、电脑及IoT产品的全场景售后服务，包括咨询、检测维修、配件更换及技术支持等。

2026年，硅谷科技圈裁员风波不断。1月，亚马逊确认将裁员约1.6万人；2月，金融科技公司Block裁掉了近一半的员工；3月，Meta被曝计划裁员1.6万人。 AI将取代白领的焦虑席卷职场。 然而，科技公司Ona的软件工程师Siddhant Khare发布的《AI疲劳真实存在，却无人谈及》一文，引发了全球媒体和读者的广泛讨论。 他道出了AI实际应用和美好愿景之间的巨大落差。他认为，AI带来的效率提升被高估了，而职场人却陷入了“AI疲劳”。 近日，Siddhant Khare接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访时表示，作为AI智能体基础设施的开发者，建议人们改变使用AI的习惯，避免被AI困在生成、审核、再生成、再审核的循环里。 “有了AI之后 人的工作量是以往的10倍” NBD：你认为导致“AI疲劳”的原因是什么？ Siddhant Khare：“AI疲劳”本质是结构性问题。AI让代码、文案、文档等内容的生成效率提升数倍，但审核与验证环节的效率却未同步跟进。人依旧是整个工作流程的核心瓶颈，要处理十倍于以往的工作量。 这就像一家工厂，更换了一台冲压速度快十倍的零件生产机器，可流水线末端的质检员依旧只有一个。产能大幅提升后，质检员的工作量翻倍，次品率却没有任何变化，最终崩溃的只会是这个承担全部审核压力的人。 放到知识型工作领域，AI只实现了生产的自动化，却没有实现审核的自动化。绝大多数企业管理者根本没有意识到这个问题。他们只看表面数据，代码交付量变多了、文档产出变多了、邮件发送量变多了，报表看起来格外华丽，可员工的身心俱疲却被无视。 NBD：人们本以为AI可以提升效率，可为什么工作量反而大幅增加？ Siddhant Khare：AI带来的生产力提升，并未转化为员工的自由时间，反而被企业转化为了更高的工作期望值，抬高了工作的 “合格线”。 AI出现之前，一名软件工程师一周提交20个代码拉取请求（PR），就是正常的工作标准；有了AI辅助后，工程师的理论产出能力提升到50个，企业便把50个定为新的标准。 AI生成的所有内容，都离不开人工审核。我作为开源项目维护者，感触格外深刻。以前我每周只需要处理20到25个代码PR，现在这个数字暴涨到上百个，其中绝大部分都是AI生成的，可每一个请求我都必须仔细审查。 “使用AI编程工具 实际工作效率反而下降19%” NBD：AI的哪些价值最容易被高估？又有哪些成本被低估了？ Siddhant Khare：最普遍的高估，就是AI落地的速度和即时效率提升。很多企业都陷入了一个误区，觉得只要给员工配齐AI辅助工具，短短几周就能看到生产力飞跃，可实际数据截然相反。 工程效率与开发者生产力分析平台DX曾做过一项覆盖450余家企业、12万余名开发者的全面调研。数据显示，即便有93%的开发者都在使用AI编程工具，实际工作效率提升仅停留在10%，而且后续很难再有突破。 模型评估与风险研究机构METR的对照试验结果更残酷，使用AI编程工具的开发者，实际工作效率反而下降了19%，只是主观上感觉工作速度提升了24%。 而企业最容易低估的，首先是AI内容的人工审核成本，几乎没有企业会把这部分耗时、耗力的审核时间，纳入整体工作成本规划；其次是员工的职业认同感，当大部分工作都由AI完成，曾经依靠专业能力获得成就感的员工，慢慢会觉得自己只是流水线上的质检员。这种身份落差很难量化，却会直接引发人才流失。 “审核AI，比自己做一遍更累” NBD：当下很多白领觉得自己使用AI，其实是在训练AI取代自己，这种担忧合理吗？哪些岗位最容易被替代，哪些又很难被取代？ Siddhant Khare：绝大多数普通员工，并不是在直接训练AI大模型。日常使用ChatGPT、Copilot这类工具时，个人输入的内容并不会自动成为下一代大模型的训练数据，多数企业的用户协议也明确禁止了这种行为。“我在训练取代自己的AI”，这一说法在技术上并不成立。 AI对职场的真正影响，不是大规模的人力替代，而是岗位的重新定义、工作强度的大幅提升以及核心工作内容的转移。真正容易被AI替代的，是那些产出标准化、质量要求偏低、重复性高的岗位，比如初稿文案撰写、基础数据录入、简单代码生成、模板化报表制作这类任务，只要求“够用就行”，AI完全可以胜任。 而最难被AI替代的，是需要全局理解力、审美能力和独立判断力的岗位，比如系统架构设计、产品战略制定、商务谈判沟通、创意内容策划等。这类工作的核心价值，从来不是“动手执行”。 其实绝大多数职场人都处于中间地带。工作不会直接消失，但必须面临转型。 NBD：你认为，员工核心价值正在发生怎样的转变？ Siddhant Khare：转变已经实实在在发生了，只是目前大部分企业的绩效考核体系还没有跟上。 未来，最优秀的工程师，不是写代码最快、产出最多的，而是能一眼看穿AI方案是否适配整体系统、思路是否合理的人。这种判断力依赖长期的行业经验和全局系统认知，不是靠优化提示词就能获得的。 员工价值正在发生迁移，从看重产出数量，转向看重判断质量；从比拼执行速度，转向比拼思考深度。未来最不可替代的员工，是能精准判断对错、并且能给出清晰合理依据的人，判断力，就是核心价值。 “疲劳的根源，是AI充满不确定性” NBD：相比以往的自动化浪潮，为什么AI更容易造成疲劳？ Siddhant Khare：核心原因是以往的自动化工具是确定性的，AI却充满不确定性。 以前的工具，相同指令、相同输入，能得到相同输出，出错会直接报错；但AI不一样，同样的提示词，可能生成完全不同的内容，即便出现错误，表述也格外逼真、极具迷惑性。AI的错误藏得极其隐蔽，代码能正常运行、文案读起来通顺、报表格式规整，但可能在某一页暗藏事实错误，在某一行有逻辑漏洞，再或者在某一段出现个虚构的数据。 这种安静的错误，要求人时刻专注，长期下来是非常耗费精力的。而且AI会高度模仿人类的表达风格。审核AI内容，需要付出和自主创作几乎一样的认知成本。 NBD：如果AI的输出无法完全信任，但又必须规模化使用，我们要如何弥补这种“信任缺口”？ Siddhant Khare：很遗憾，绝大多数公司采用的都是最糟糕的方式，即把人工审核当作唯一的质量把控关口。 做得好的企业，会建立一套我称之为“反压机制”（backpressure）的体系。简单来说，就是在AI内容进入人工审核环节之前，先通过自动化反馈机制，提前拦截大部分明显错误，减少人工审核的压力。 “最重要的工作往往不需要AI” NBD：面对AI带来的工作重压和精神内耗，普通白领该如何正确与AI相处？ Siddhant Khare：我推荐三种办法。 第一，不要在“思考本身就是价值”的任务中使用AI。比如制定战略方案，价值在于思考，而不是打字。如果直接用AI跳过思考，等于削弱了自己工作的价值。AI更适合用在“结果重要、过程次要”的重复性任务上。 第二，为审核时间设定明确边界。如果每天花在审核AI产出的时间超过2小时，就说明工作流程出了问题，要么是提示词不清晰、上下文信息不足、工作规则不严格，要么是企业缺少自动化检查机制，千万不要把“无限制审核AI所有产出”当成工作常态。 第三，保护你的深度工作时间。AI会把人困在一个循环里：生成、审核、再生成、再审核。这种循环会不断打断注意力。你需要刻意留出一段时间，完全不使用AI。最重要的工作，往往不需要依赖提示词，而是靠独立思考完成。 NBD：对于已经对AI产生依赖的人来说，应该如何改变？ Siddhant Khare：首先要改变的，就是AI的使用习惯。 现在很多人遇到问题，会下意识打开ChatGPT。还没开始独立思考，就直接让AI生成内容。 一定要把顺序倒过来。先独立思考，明确工作目标，再判断是否需要使用AI。很多时候，一张白纸和二十分钟的独立深度思考，效果更好。 人们对AI的焦虑，本质是失去了掌控感。当AI始终在不停生成、不停给出建议，你就会觉得自己只是被动的执行者。而一旦重新掌握“是否用AI、何时用AI”的决定权，掌控感就会慢慢回归，焦虑感自然会下降，也能真正跳出AI疲劳的困境。

Manus的今天结局，或早已注定。 去年3月，Manus横空出世。作为全球首个通用AI Agent产品，Manus一夜之间引爆全网，甚至内测邀请码被炒至10万元天价。 彼时的Manus不仅突破了传统AI助手的局限，更以自主规划、执行复杂任务、直接交付成果的能力，重新定义了人机协作的边界。 业内将其形容为，国产AI技术中，继DeepSeek之后的最大惊喜。 由此，创始人肖弘，也一度成为AI创业圈中的新一代标杆人物，风头一时无两。 但现在看来，这些都是昙花一现。Manus起了个大早，但却与随后爆发的Agent大潮，擦身而过，没能分到蛋糕。尤其是当下，“龙虾”正火，Manus更是显得毫无存在感，逐渐边缘化。 数据显示，OpenClaw在GitHub上星标已突破33万+，从海外到国内，大厂们都在追捧OpenClaw，全力拥抱这个“龙虾”引爆的Agent浪潮。 而Manus，已成明日黄花。 自从2025 年 3 月，Manus访问量峰值达到2376 万之后，此后本就一直处于下行趋势8 月回落至1756 万。到了2026年，下滑趋势也更加明显，有消息称，其独立访客与访问时长均走低，用户留存率长期低位。 再叠加开源“龙虾”在年后爆火，同为通用AI Agent的Manus，其产品价值，以及商业价值，都将受到极大冲击。 而这些都意味着，Manus要凉了。当然复盘来看，这也与Manus本身所选择的路径直接相关。 从爆红全网，到刻意“跑路”切割，再到试图被巨头Meta收购套现退场引发监管，Manus终于喝下自己藏好的毒。 昙花一现 Manus曾经引发AI圈轰动。 去年3月，Manus一则产品宣传片疯狂出圈，在视频中，Manus的产品体验不同于单一的大模型生成简单图文，而是将用户输入的命令拆解为不同的任务并调用不同子Agent或工具分别完成具体任务，这让很多人第一次清晰地看到AI Agent与大模型的区别。 虽说产品体验让人感到眼前一亮，但值得注意的是，Manus底层完全依赖 Anthropic 的 Claude、GPT-4 等海外大模型 API，无自研基座，被业内质疑为 “套壳缝合怪”。 并且，在国内的Agent浪潮被Manus引爆之后，Manus作为国内AI创业团队的成果，却一直有意与国内市场切割。 AI蓝媒汇注意到，这家公司从诞生起，重心就放在全球市场，而非中国国内。 一方面，Manus的核心团队虽在中国，但其公司架构却以国外为主体。母公司Butterfly Effect于2023年8月注册在新加坡，由开曼群岛实体控股，国内的运营和研发主要通过两家公司负责，在北京和武汉两地办公。 另一方面，Manus的首发宣传片在YouTube和X（原Twitter）发布，创始人全程英文讲解；虽然在国内社交媒体开设了账号，但基本没有发布内容，真正的营销火力集中在海外平台如TikTok和YouTube。最关键的是，中国用户一直无法正常访问和使用其核心产品。 市场消息显示，去年5月份，Manus官宣开放注册，无数人只能从各种测评中略知一二的神秘AI产品，如今终于揭开了面纱，不过却没有开发中文版。 彼时虽说Manus平台与阿里通义千问团队宣布达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能，但现在看来，这一合作，至今都没有产品落地，或已然悄然告终。 更在去年7月，Manus被曝出闪电裁撤中国区业务，约80名员工被裁（原有120人）裁员比例近2/3，仅40余名核心技术骨干迁往新加坡总部。 这些动作，都导致了Manus错过了正在快速爆发的国内Agent市场。 对抗龙虾的自救 同时，商业化道路上，Manus走得也比预期中艰难。 产品开放注册后，月活用户从2000万峰值骤降至1000万。其付费订阅价格被不少用户认为偏高，基础版39美元/月，专业版199美元/月，显著高于字节跳动旗下竞品扣子海外版的定价。此外，技术实现成本高昂，据行业分析师测算，Manus处理复杂任务需调用多个大模型API，单次成本就达10-50美元。定价能否覆盖成本成为疑问。 与此同时，竞争对手也在快速崛起，无论是海外华人新创公司（如GenSpark），还是国内大厂出海的产品（字节、百度），都给Manus带来了压力。 到了现在，就更加如此了。当下爆火的开源OpenClaw，正在全面侵蚀Manus的市场空间。 这是肉眼可见的事实。 OpenClaw的开源免费、可本地部署的商业模式，直接冲击了Manus云端闭源+199美元/月高价订阅的核心模式，打破了后者的商业壁垒。 用户体验层面，OpenClaw支持本地数据存储、多模型自由切换，兼顾隐私安全与操作灵活度，而Manus仅能云端托管、功能封闭且数据可控性弱，导致大量注重成本与隐私的个人用户批量迁移，企业客户也因OpenClaw的私有化部署、二次开发优势纷纷转向。 叠加Manus被Meta收购后监管审查悬而未决、产品更新停滞，其月活、营收持续下滑，昔日爆红的赛道标杆，正被OpenClaw引领的开源浪潮快速替代，AI Agent赛道也随之从闭源付费转向开源普惠的新方向。 当然，Manus也在寻求自救。 公开信息显示，面对市场挤压，Manus紧跟“龙虾”浪潮推出自身相关功能，不仅上线Manus Agent进阶版本，融入长期记忆机制，还将其接入Telegram聊天室，实现跨平台任务调度，同时推出桌面端应用及核心功能“My Computer”，打破纯云端模式局限，支持本地文件读取、编辑及应用控制，兼顾用户授权安全与操作便捷性，此外还计划拓展WhatsApp、Slack等消息应用部署，试图通过功能升级与场景拓展挽回用户、突围市场。 只是，当根基已毁，即便再如何堆砌，或许都很难挽回。

IT之家 3 月 25 日消息，华为鸿蒙手机的“龙虾”—— 小艺 Claw 目前已开启预约，适配 HarmonyOS 6 系统，支持手机、平板设备。用户可在小艺 App 内输入“小艺 Claw 预约”进行预约。 据介绍，小艺 Claw 支持开箱即用，可一键唤醒；支持自我学习、深度记忆，可不断进化；支持多端协同，可与鸿蒙多设备互动，如便捷管理手机的日程、备忘录等；支持端云协同，拥有鸿蒙系统级安全加固。 另外，小艺 Claw 可以帮助用户处理文档编辑、写 PPT、自动回复邮件等任务，还能选择不同人格。值得一提的是，小艺 Claw 不同的初始人格会有不同的预制 Skills，用户也可以在 Skills 市场安装其他人格的 Skills。 IT之家注意到，小艺 Claw 服务需付费开通。而据博主 @Adak封狼居胥 透露，小艺 Claw 的服务价格为 199 元 6000 点数、49 元 1000 点数，支持使用花币付款。

2021年，华为余承东在一场内部会议上放出豪言：“把奔驰、宝马、奥迪，三十几万到五十几万的价格空间，给它一把干掉。” 同年，蔚来李斌说：“我们的目标是将来和宝马、奔驰三分天下，用五年或更长时间，做到豪华市场三分天下有其一。” 2023年6月，理想汽车的李想在微博上留下一句狠话：“我们核心关注的一直都是BBA的盘子，友商那仨瓜俩枣的销量，有啥可干的？” 2025年，极氪和领克整合后，吉利控股集团总裁安聪慧公开表态：“极氪科技集团要成为新能源时代的BBA。” 拐点，已经到了。 《汽车商业评论》认为，华为系、极氪、蔚来、理想，正是中国汽车的新四大豪华势力。 其中华为系涵盖鸿蒙智行五界（问界、享界、智界、尊界、尚界）与华为乾崑两境一塔（启境、奕境、阿维塔），本身已是一个多品牌的技术平台联盟。 它们不一定能够完全取代奔驰、宝马、奥迪和保时捷在燃油车时代的地位，但已经完成了智能电动时代的接力。 2025年，传统四大豪华品牌在华销量分别为：宝马62.55万辆（含BMW和MINI品牌），同比下滑12.5%；奔驰57.5万辆，同比下滑19%；奥迪61.75万辆，同比下滑5%；保时捷4.19万辆，同比下滑26.3%。 这四大豪华品牌的累计销量为185.99万辆，比2024年减少约26万辆。作为参照，2017年这四家在华销量合计约187万辆（奔驰61.1万辆、宝马59.4万辆、奥迪59.5万辆、保时捷7.15万辆）。 换句话说，经历八年的上行周期后，传统豪华阵营的销量重新回到了起点。 与之相比，华为鸿蒙智行全年销量58.91万辆；理想汽车40.63万辆，同比减少18.8%；蔚来汽车32.6万辆，同比增长46.9%；极氪汽车22.41万辆，同比增长0.9%。 新四大豪华势力的累计销量为154.55万辆。 新与旧的拐点，近在咫尺。 01 下一辆车，来自新四大 意料之外，又情理之中，2026年一开年的价格战，由传统豪华品牌率先点燃。 1月，宝马率先出手，对31款主力车型官方调价，降幅普遍超10%。旗舰车型i7 M70L从189.9万元降至159.8万元起，降价30.1万元，降幅达15.9%。 奔驰、奥迪紧随其后。 奔驰E级优惠将近10万元，GLB最高直降12.9万，最低起售价已降至14.49万元。 奥迪A7L最高降价18.72万元，A4L终端优惠普遍超过10万元，A6L最高优惠15.1万元，A3部分车型的终端价已跌破10万元。 保时捷的价格防线同样失守。纯电Macan指导价59.8万元起，经销商报价已下探至50万元以内；卡宴清库折扣超过30%，贷款方案下落地价跌破90万元；Panamera推出加量不加价的“隽永版”，将大量贵价选配变为标配，一度引发老车主的“背刺”争议。 传统四大联手完成了一场前所未有的价格下探。在销量的压力之下，它们的价格体系开始松动。 根据第三方市场调研公司杰兰路的数据，2024年奔驰的单车成交均价为43.1万元，宝马和奥迪则分别为34万元和29.7万元。乘联分会数据显示，2025年豪华车均价35.8万元，较2024年进一步下降1.8万元。 与之相比，中国新四大豪华势力的价格正在追上来。 根据蔚来汽车财报，2025年第四季度，蔚来单车平均售价（ASP）环比大幅提升3.2万元至25.3万元。如果不计入子品牌乐道和萤火虫，蔚来主品牌的均价高达34.6万元——已经与宝马的成交均价齐平。 理想汽车的单车均价一度冲上25万元，2025年第四季度为24.96万元，同比下滑7.1%，环比下滑10%。 根据官方口径，极氪的单车均价接近30万元，其中极氪9X的平均成交价达到53.8万元。3月16日开启预售的极氪8X，预售价区间为37.68万至51.68万元。 鸿蒙智行的平均成交价格稳定在39万元。 值得注意的是，不只是30万元左右的入门级豪华市场，50万元以上的高端区间，中国品牌也已经迈了进去。 尊界S800的入局，直接撕开了原本由迈巴赫和保时捷Panamera垄断的超豪华行政轿车市场。江汽集团控股公司党委书记、董事长、总经理项兴初曾对《汽车商业评论》透露，尊界S800的销售均价在90万元以上。 由此可见，中国新豪华势力在定价权上已经完成了重构。而这些用户，大多从BBA转化而来。 官方数据显示，问界M9的车主，70%来自BBA增换购群体；享界S9的BBA置换率超60%；尊界S800大定用户中80%为增换购，主要来自劳斯莱斯、迈巴赫、保时捷及BBA。 极氪汽车曾表示，9X超过80%的用户来自BBA、保时捷、路虎等传统豪华品牌，其中28%直接由宝马X7和奔驰GLS车主转化。 蔚来ES8增换购用户中，49.2%直接来自BBA，62.4%来自包含保时捷、路虎在内的所有传统豪华品牌。 李斌在2026年3月的一场采访沟通会上说：“蔚来和宝马瞄准的用户群相对来说比较像，我们的用户重合度，包括转过来的用户里，宝马排在第一位，所以这是一个很自然的选择。其实我们讲BBA的下一辆车是蔚来，奥迪跟奔驰的用户也有很多买蔚来的。” 02 中国豪华品牌，站起来了 和百年豪华品牌实现并跑，这是中国汽车多年前想都不敢想的事情。 2015年前后，30万元以上的高端汽车市场中，外资品牌占比高达95%以上；2020年前后，外资及合资豪华品牌仍占据约90%的市场份额，中国品牌在这一区间几乎没有话语权。 十年之后，《2025胡润报告》显示，中国高净值人群对中国电车新势力的青睐度（35%）首次超越BBA（34%）。 智能电动时代的到来，为中国品牌创造了“用科技重新定义豪华”的机会。中国品牌将高阶智驾和智能座舱包装成区别于“旧时代真皮与大排量”的新型社交货币。 德系豪华车的本质是数以万计的精密机械零件加上百个分布式ECU，这种架构在燃油车时代是可靠的代名词，但在智能化时代成为掣肘。 SoCar产品战略咨询创始人张晓亮对《汽车商业评论》表示，这些品牌能够取代传统BBA的大部分市场，核心原因是用户体验的代际跃迁。 他说：“传统BBA依靠机械素质和传统调教实现豪华体验，而中国品牌依托电驱化和智能化。同等效果的实现成本大大下降了，而且很多维度还出现反超——动力方面，电动车的马力不值钱了；底盘方面，CDC、空悬、甚至磁流变液都变成了白菜价；车内娱乐方面，国内厂家直接把能想到的配置堆满。” 消费端人群的变化是中国豪华品牌崛起的根本。林肯中国总裁贾鸣镝表示：“中国豪华车市场用户的年轻化非常明显。中国豪华车用户平均年龄只有35岁，远低于欧美近20岁。” 麦肯锡2026年报告显示，35岁以下年轻人占豪华车消费的62%，其中70%不会仅因品牌选择BBA，优先看技术与体验，仅将品牌作为参考因素。 这群成长于数字时代的年轻消费者，不再以车标论身份，而是以智能、舒适、性能与个性化定义豪华。他们对座舱交互、智驾能力、能耗效率与用车生态的敏感度，远高于对百年品牌历史背书的依赖，也更愿意为本土品牌更贴合中国场景的技术与服务买单。 “中国用户对高端或者豪华的理解，已经从相信百年品牌，转变成了相信颠覆者的力量。尤其是这些新品牌把可以让用户直观体验到的特征做出来以后，这个转化就很自然。”张晓亮说。 03 传统巨头的反击 2026年的中国豪华车市场，是一场“硅基算力网络”对“碳基机械帝国”的非对称战争。 中国品牌编织了一张让德系巨头深感无力的智能化大网，但传统豪华四大并未坐以待毙。在智能化上，它们集体放弃自研，全面拥抱中国科技生态。 2026年1月15日，一汽奥迪全新Q5L上市，宣布自3月起全系可选装华为乾崑智驾系统，实现油电同智。 此前，2025年7月，宝马宣布与Momenta联手开发面向中国市场的新一代智驾方案。 2025年9月，奔驰宣布与Momenta合作研发L2级辅助驾驶系统，首发搭载于全新CLA。 2025年10月，保时捷宣布与博泰车联合作开发中国市场专属车载信息娱乐系统，并在上海嘉定落地中国研发中心，首个技术成果计划2026年搭载上车。 保时捷CEO奥博穆坦言：“中国正在经历结构性变化，而我们的电动汽车发展速度比几年前预期的要慢。” 但传统四大在机械可靠性、全球供应链调配上的百年内功，依然是中国品牌尚未完全跨越的隐形门槛。 更重要的是，它们在欧洲、北美和中东市场依然享有极高的毛利率和品牌统治力，依靠全球市场的利润池，完全有能力在中国市场打一场长期消耗战。 而在这场阶段性胜利的背后，中国豪华品牌自身也面临严峻的财务与周期考验。 理想汽车在从增程向纯电赛道切换的过程中，增长出现放缓，在连续11个季度盈利后，于2025年第三季度出现首次亏损。 蔚来汽车成立11年后，终于在2025年第四季度实现盈利；极氪同样是在2025年第四季度实现单季度盈利。它们都将2026年全年盈利设立为目标。虽然这是好消息，但是毕竟只是刚刚开始。 此外，将汽车定义为大号智能终端，意味着它们将服从摩尔定律。科技产品的淘汰速度极快，算力的快速贬值，导致国产高端新能源二手车残值偏低——这是新四大势力相比传统机械豪华的一大短板。 BBA和保时捷虽然失去了智能技术定义的先发权，但其深厚的资本壁垒、全球化根基以及传统汽车的素质，意味着只要能够转向就还是有自己的机会。 当然，事情也并非那么乐观。传统四大面临的还不只是华为系、极氪、蔚来、理想这新四大，实际上，坦克、岚图等一系列高端品牌同样虎视眈眈。

IT之家 3 月 26 日消息，通用汽车（GM）昨日（3 月 25 日）宣布，即日起将向别克和 GMC 旗下的多款热门车型推送 OTA 更新，扩大原生 Apple Music 应用支持。 IT之家曾于 2025 年 12 月报道，通用汽车面向“2025 年及之后生产的部分凯迪拉克和雪佛兰车型”，推出原生 Apple Music 应用。 本次适配名单涵盖了别克 2026 款昂科雷（Enclave）、昂科威（Envision），以及 GMC 旗下的 2025 至 2026 款育空（Yukon）、Sierra EV、悍马 EV（HUMMER EV）等多款重量级产品。通用汽车表示，随着此次扩张，全美道路上支持原生 Apple Music 的通用汽车总数已达到 120 万辆。 在服务资费方面，通用汽车为购车用户提供了较为慷慨的方案，通过安吉星基础服务（OnStar Basics），新车主可以在长达 8 年的时间内免费使用包括 Apple Music 在内的各类音频流媒体应用。这意味着用户无需手机连接，即可通过车载大屏直接点播音乐。

作者｜江宇 编辑｜漠影 微信把入口一打开，“龙虾”就全来了。 智东西3月25日报道，上周，微信“ClawBot”插件正式发布并支持接入OpenClaw（昵称“龙虾”），一夜之间，这类Agent从开发者工具，变成了一个人人都能用的入口能力。 用户在微信里发一句话，就可以远程调用电脑上的AI去执行任务：查资料、整理文件、跑流程，电脑在后台自己干活。 但真正更意思的变化，不只是“能连上龙虾”，腾讯自研的官方方案WorkBuddy，已经开始把这套能力往“工作站”方向做了。 这套“工作站”的核心就在于，它把原本分散的能力集中到了一起：技能库负责调用具体工具，多模型按需切换处理不同任务，本地文件可以直接读写，而在遇到更复杂的问题时，还可以把任务继续交给“专家”处理。 你不需要一直盯着电脑。在微信里发出指令，任务在后台推进；等你再打开对话窗口时，一份整理好的数据表、一份分析报告，以及一个已经成型的产品思路，已经在那里等你。 自此，想让电脑干活，打开微信就够了。WorkBuddy，是“能聊两句的Buddy”，还是“能把活干完的Work站”？我们直接实测了一遍。 一、“一人公司”先从调研入手，这一步我交给了“龙虾”与“专家” 如果你有意要启动一家一人公司，用vibe coding做一个原生产品，那前期很难绕开的一步，就是选赛道。 也就是说，许多工作从一开始，不一定要坐在电脑前。当然，Claw本质上是WorkBuddy的远程控制能力，除了在微信以外，在企业微信、QQ、飞书这些入口里，也能让本地电脑上的WorkBuddy去执行任务。 接下来，我的目标就有是：先拿到一份能用的数据。 玩虾，离不开skill。在WorkBuddy里这一块就叫“技能”。直接搜索一下“爬虫”，相关的skill就有90个。 整个技能库覆盖开发工具、效率提升、数据分析、内容创作、安全合规、通讯协作等不同方向。 任意选择一款后，我就能给“小龙虾”下了一条指令：抓一份AI应用的营收榜单，并整理成Excel。 不到5分钟，一份整理好的榜单就生成出来了。表格信息比较完整，从产品名称、官网链接、收费方式到月访问量都有覆盖，整体排布也比较清晰，可以直接用来做横向对比。 从数据上看，头部产品的访问量已经拉开明显差距，像OpenAI、Notion、Perplexity等，月访问量都在亿级区间；而中后段产品则更多集中在千万级，分布相对密集。简单扫一眼，就能大致感受到不同产品之间的体量差异，也为后面的分析提供了一个比较直观的基础。 有数据，并不等于有判断。随后，我把这份表交给了WorkBuddy里的“专家”。 WorkBuddy中的“专家”可谓是AI 时代的大厂平替，背后是腾讯内部沉淀了十几年的141个专业SOP，摆脱了市面上的通用AI“什么都会、什么都浅”的问题。 我选的是数据分析报告师Phoebe，将工作空间直接设置为“龙虾的专属文件夹”。 一份完整的分析报告就生成出来了，同时也给出了几个方向。头部赛道已经非常拥挤。图像生成、写作工具这类方向，访问量虽然高，但产品数量也多（84个、74个），流量明显集中在头部，留给新产品的空间并不大。 反过来看，一些没那么“热”的方向，反而更清晰。比如PDF/文档处理、教育/学习，产品数量相对更少，平均访问量更均衡。 在整个过程里，我并没有一直待在电脑前。我在微信让小龙虾再做一份可视化分析，也轻松完成了。 手机微信端操作 可视化报告 二、有了方向之后，这家公司开始“做产品”了 有了一个相对清晰的赛道之后，要想包揽“一人公司”的搭建，WorkBuddy的开发能力也得过关。 就我个人来说，我一直有几个想做的vibe coding方向，一个是跑步配速的应用，一个是接着微信生态、随时就能记录的电子手账本。想法本身不算复杂，所以我把重点放在了可视化上。 而来自WorkBuddy的One shot成果已经很接近一个完整的产品了。 跑步配速软件目前已经具备一套完整的信息结构：当前配速放在中间用大字号呈现，作为最核心的信息；顶部横排展示总距离、总时间、平均配速；右侧是步频和步数作为补充。同时还加入了即时速度（km/h）和卡路里消耗，让整个界面是动态变化的。配速区间也做了分层，用标签区分热身区、有氧区、无氧区、冲刺区。 由于没有真实传感器，配速和步频是模拟数据，实际使用时可以用真实的 GPS 或可穿戴设备数据替换。从视效上来看，这一版已经有较明显的“成品感”了。 同时，我的电子手账本，也实现了我一直以来的一个想法。它就像和朋友聊天一样，说过的话，会沉淀成手账的内容。 预览界面 它就像和朋友聊天一样，说过的话，会沉淀成手账的内容。 连通微信交互 更新微信端用户的信息 在整个开发过程中，其中值得一提，还有安全。 在涉及高风险的命令时，WorkBuddy会先给出提示，再由用户确认是否执行，这一层控制，在实际使用中还是比较必要的。 三、有了产品之后，这家公司开始“找用户”了 做出了产品，我们当然还要把它推到用户面前。这一步，我们还是得求助“专家”：一方面要把产品故事讲清楚，另一方面也要在多平台做内容分发。 在WorkBuddy里，刚好有两位对症下药的角色：内容创作专家Kai，和社交媒体策略师Ari。 我先把是这款实时看跑步配速的应用交给了Ari，他给出了一整套多平台社交媒体的打法。先是平台分工拆开：抖音负责做流量爆发，B站做深度内容。每个平台做什么类型的内容、怎么起量，都已经分清楚。 抖音 B站 用户获取漏斗设计 就拿他给出的小红书文案来说，标题就很抓人，标签也一并配齐，包括评论区的引导都有所设计。 比如“ 你们跑步都看配速吗？评论区聊聊你的配速习惯”这类形式，在文案中就把互动空间留出来。 包括发布时间也给了明确建议，比如科普和用户故事放在晚间，功能种草放在中午，互动内容放在周末，这一整套节奏都是根据平台算法和用户活跃时间来的。 当我把电子手账这个产品交给内容创作专家Kai，他能写出什么的样的品牌故事呢？相比偏“打法”的Ari，Kai给了一整套可以用的品牌表达。 比如一句话定位，他给的是：“你的日常絮语，值得被温柔收藏。”围绕小红书这个平台，他拆出了三种内容形态：用来建立第一印象的“定位帖”、用具体画面打动人的“场景帖”，以及专门讲清产品动机的“理念帖”。 关于具体的内容，他也给了很具体的建议：前期用“金句+场景帖”交替的形式，让用户先建立心智，而不是急着讲功能。 从实际体验来看，选赛道、做分析，到搭产品、找用户，这些原本需要多人协作的环节，现在可以在一个人手里完成。微信成了入口，“龙虾”负责干活，而WorkBuddy把这两件事连在了一起——你在微信里发一句话，背后是一整套能力在推进。 对“一人公司”来说，有这样一套工作站站在背后，不只是更省事，并且很多原本做不了的事，现在都能做了。 结语：龙虾时代，更需要一套能干活的AI工作室 从微信ClawBot开放入口，到各家厂商快速接入，再到腾讯推出更贴近自身生态的“官配方案”，“养龙虾”的玩法，正在被放进一个更大的入口中。 但入口只是第一步，真正决定体验的，是能不能稳定执行、能不能持续使用、能不能交付结果。WorkBuddy这种“官方方案”的出现，本质是在回答这些问题。 从调研分析，到产品雏形的搭建，再到营销推广，WorkBuddy基本把一条完整链路串了起来。数据可以自动抓取，分析可以交给“专家”，开发可以直接往产品形态推进，整个过程不需要频繁切工具，也不需要一直守在电脑前。 同时，一些细节也在往“可长期使用”靠拢：比如通过微信随时调用、远程执行任务的方式，让使用门槛明显降低；再比如在关键操作上的确认机制，也在一定程度上补齐了安全这一环。 当AI可以通过微信随时调用、通过手机远程操控，并且背后还绑定了一整套“专家能力”，对行业来说，这指向一个更清晰的方向：把复杂能力收进最简单的入口，把最智能的模型变成随时可以调动的工具，真正交到用户手里。