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狂飙284天后,一批模仿ChatGPT的创业公司或将倒闭
编辑:Cyber 【新智元导读】大模型带来的热潮还不满一年,很多相关的初创公司已经面临严重的问题。 近日,来自《华尔街日报》的一篇文章显示,有部分风险投资者已经意识到,生成式人工智能和大模型的出现也并不足以阻止长达数年的创业低迷。 再过两个多月,由ChatGPT引发的新一轮热潮就整整一年了。 虽然在这短短的不到一年时间里涌现了大批创业公司,但一些在创立初期表明对生成式AI充满热情的初创公司,现在却面临着裁员和用户兴趣逐渐下降的问题。 例如,作为一款面向作家和企业的生成式人工智能写作工具,截至今年7月,Jasper的用户增长已经连续四个月下降。 有知情人士称,虽然该公司于去年秋季筹集了1.25亿美元资金,估值已经高达15亿美金,但仍于7月份进行了一轮裁员,并下调了今年的收入预测。 新一轮人工智能热潮才发展了不到一年的时间,很多风口上的初创公司便已经在努力应对可能的行业清算问题。 从低迷到高潮,如今又「降温」 在经过一段时间的行业低迷期后,ChatGPT的发布曾一度重新点燃了创业者和投资人的乐观情绪。 而现在,在微软和谷歌等科技巨头巩固了他们主导地位的情况下,投资人的出手变得愈发谨慎,他们意识到很多初创公司已经遇到了严重问题,新一批的人工智能初创公司能否生存下来的不确定性在逐渐上升。 就像Index Ventures的合伙人马克·戈德伯格所说的那样:「起初,风险投资界的人士都乐观地认为商业人工智能应用『将以光速实现』,而现在,『一个浅浅的幻灭低谷』正在形成,前进的道路似乎一天比一天变得更加11模糊。」 当时,来自硅谷的一些声音宣称,生成式AI将迎来一个全新的技术时代。风险投资公司也招募了大量新员工,并表示它们将投入数十亿美元来支持这个尚未得到证实的行业。 戈德伯格表示,ChatGPT在开放初期激增的用户数量导致投资者大大高估了消费者使用生成式AI工具的速度。 在获得客户或收入之前,投资者竞相支持开发这些产品的初创公司,引发并加剧了人们对市场可能过热的担忧。 如今大量同质化的产品也基本印证了,现在想要将人工智能技术进行「变现」是困难的,用户的兴趣正趋于平稳或下降,运行这些产品背后的硬件也变得异常昂贵,很多初创企业已经无力承担如此大笔的费用支出。 对于生成式AI来说,「降温」可能是现在的一大关键词。 据分析平台Similarweb的数据,ChatGPT的月度在线访问量在经历了最初数月的增长后,6月和7月均出现了大幅下滑。 同样,来自分析平台Sametime的数据显示,Midjourney的吸引力也趋于平缓,截至7月份,其月访问量已经连续三个月下降。 而在6月份刚刚融资9000万美元的Synthesia,其过去六个月的网站用户增长也均为持平或下降的状态。 科技行业仍对AI充满期待 虽然各类产品的增长趋势已经大大放缓,但对于微软、谷歌和其他巨头公司来说,均在大力投资并推出新的人工智能产品。 尤其英伟达的业务更是蓬勃发展,Q2的利润更是远超分析师预期。 初创公司的投资者表示,虽然生成式AI技术还处于早期阶段,但总有一天,会像当年移动互联网时代一样,催生出新一代的价值数十亿美元的大公司。 不过,到目前为止,人工智能的热潮还不足以阻止创业资金总额的急剧下降。 根据PitchBook公布的数据,尽管对生成式AI初创公司(专注于生成类人文本、图像和代码的系统)的投资增加了65%,达到33亿美元,但美国第二季度的风险投资总额还是骤降了接近一半。 有投资者表示,他们仍然不确定围绕该技术开发新产品的成功商业模式应该是什么样子。许多企业也尚未证明他们如何留住用户,并开发出现有科技公司无法轻易模仿的产品。 在商业模式不明朗的情况下,还需要获取和分析大量数据来训练大模型,可能会持续花费公司数千万至数十亿美元,这对于绝大部分尚未盈利的初创企业来说已经是非常大的负担。 考虑到盈利之路的不确定性以及来自谷歌和微软支持的OpenAI等资金雄厚的竞争对手的激烈竞争,投资者对于为此类初创企业提供资金就变得犹豫不决。 而相比之下,OpenAI预计明年将产生10亿美元的收入,至少能够抵消部分运营ChatGPT的惊人成本。 到目前为止,最大的几家人工智能初创公司已从能够提供计算能力和其他有利于训练大模型的资源的「金主」那里寻求到了大部分资金。 据报道,微软已向OpenAI投资超过100亿美元,它的竞争对手Anthropic也从谷歌那里获得了数亿美元投资的承诺,而微软和英伟达还帮助Inflection AI筹集了13亿美元。 虽然未来的变数依旧很大,但「含着金汤匙」的几家初创公司,底气总是更足了一些。 参考资料: https://www.wsj.com/tech/ai/ai-startup-buzz-is-facing-a-reality-check-e34babfe
AI扩图,别太离谱了
那些被玩坏的 AI 扩图... 2023年,可谓是迎来了 AI 技术应用大爆炸的时代。 截至目前,在应用层融资中,AI 数字代理获得融资最多,其次为文本、图像、代码及音频的生成工具,也就是我们所熟悉的 AI 写作、AI 扩图、AI 写真、AI 代码等等... 不可否认的是,AI 工具确实给我们的生活带来了极大便利,只是有时候功能不太完善,就显得稍微有点儿人工智障了。 没错,狐妹说的就是今天的主角:AI 扩图! 早在今年五月底,Adobe Photoshop 测试版上线了一个名为“Generative Fill”的 AI 图像合成工具,说白了,就是智能扩图功能。 这个功能使用了“Adobe Firefly”图像合成模型,通过学习 Adobe 的素材图片来对我们给出的图像进行扩展延伸,而且,我们还能给它点文字提示,让扩图生成我们想象中的场景。 至此,AI 扩图离谱的命运的齿轮开始转动... 至于我为什么这么说嘛,因为...就是从这个功能开始,大批无辜表情包、电影、影视经典名场面开始惨遭毒手,被 AI 恶搞后的画面简直不忍直视。 就拿这张快传包浆了的图来说吧,这合理的布景、道具,适配的色调,就让人觉得原场景就应该是这样的。 只不过嘛...谁又能想到,AI 它似乎不分性别,直接给白胡子老头安排上了红色高跟鞋,以及时尚的“袜子+高跟鞋”穿搭。 *图源@好机友 用一个不太恰当的比喻,就是说这生成的结果简直比我们以前高中文章中老是接触到的欧·亨利式结尾还要更欧·亨利式啊。 此后每每听到蔡健雅唱着“就当那双最后唯一的~红色高跟鞋~”时,狐妹都很想说:他脚上穿了!让他当! 今年七月份,Midjourney 更新了“平移扩图”功能,可以将图片自由前后平移,相较于之前推出的“Zoom Out”功能里只能固定的“扩图 1.5 倍”或“扩图 2 倍”,显得更加人性化。 不过,Photoshop、Midjourney 这种专业性较强的软件,对于一些非相关行业人士来说是很难接触到的。 加之 AI 扩图功能具有一定的使用门槛,泛用性也不高,因而只是在小部分圈子里流行,并没有达到全民掌握的境界。 直到 7 月 11 日,我们的国民级 P 图神器美图秀秀宣布正式上线“AI 扩图功能”,这下子才让 AI 扩图进入我们这些非技术流的生活。 在 APP 上推出“平民版”AI 扩图功能,对于我们普通人来说简单便捷、使用门槛低,可谓是全民皆宜。 起初,第一批使用“AI 扩图”功能的网民还只是在认认真真地分享使用教程。 *图源@宛公子@火野喵oxo 也有网友发出自己 AI 扩图后的美照,背景 1:1 还原,氛围感满满,不得不让人感慨美图秀秀的强大。 *图源@Mio姐姐会想你 然而,随着越来越多人使用 AI 扩图后,网络上关于这项扩图技术的讨论渐渐出现了不一样的声音。 尤其是最近“AI 扩图别太离谱”的话题风靡全网,#AI 扩图 的话题热度也居高不下。 光是在小红书上,#AI 扩图 话题就有高达 2128.4 万的浏览量,而抖音上同样的话题也有 222.7 万次播放量。 好消息:美图秀秀 AI 扩图话题数据喜人! 坏消息:话题下都是吐槽功能离谱的! 那么,AI 扩图到底是有多离谱,才会使得其风评逆转,惨遭全民“网暴” 呢? 看看下面网友们的经历,相信你就能知道为什么了。 网友晒出自己半张脸的自拍,打算让 AI 扩图帮忙延展开,结果得到的结果却是这样的... *图源@sssuueeee 说实话,我长这么大第一次在一个人的脸上看到二次元和三次元并存。 评论区辣评:好像蛋头夫人。 图为蛋头夫人 情侣自拍图,硬是给扩出了反串婚纱照的感觉。白色老头衫变成洁白的裙子,紧贴着的双手仿佛告诉我们: 他们之间正上演着“明明就不喜欢牵手,为何却主动把手勾”的戏码。 当然啦,这张婚纱照还是很美的,有一种不顾男方死活的美。 *图源@omomii 第一次扩图结果还算正常,多扩图几次后,画风开始不对劲,越来越离谱了。 看到这里,狐妹不禁担忧,再扩出去,恐怕主角要穿越了。 *图源@Cinderella AI 扩图凭一己之力将一张正经的洗头照片扭转为诡异的他拍图,陌生的脸庞、悬浮在水中的头颅...呃,有恐怖片那味了。 *图源@张张不慌张 可能是智能识别到图片里面内容不够丰富,扩图时会“热心”地帮你填充点应景的东西进去。别的没有,主打一个无中生有。 但是这种不分物种的扩图,说一句离大谱都不够,简直是离离原上谱啊有没有。 *图源@茶茶丸 回归到我们最开始被 Generative Fill 玩坏的那张图,看看在美图秀秀的 AI 扩图里会是怎样的效果。 Emmmmm...果然没有期望就不会失望。 这次两个人的举止终于不是那么亲密了,但是嘛,有谁可以跟我解释下一个后面多出来的两个不完整的是人吗还是? *图源@好机友 有时候,狐妹真的很难想象 AI 扩图的精神状况,你永远也不会知道扩展进度条拉满后等待你的是什么。 随着应用场景丰富度的增加,扩图功能对于算力也提出了更高的要求,但显然,APP 版的 AI 扩图还没有及格。 因此,在一些人类建筑、自然风光上,确实是涉及到知识盲区了,只能和生成式 AI 一样,没有足够的素材时就开始瞎编乱造。 不过话说回来,在人体、场景的扩充还原上,美图秀秀的 AI 扩图功能表现还算是可圈可点的。 但是好不好都无所谓了,只要我不用,那被嘲笑的就永远都是别人。
当年张杰代言的《逆战》,现在开始研究修仙了
连园区保安都知道,我们办公室每天下班时间总会有几个同事和钉子一样坐在位置上直到半夜,这都成惯例了。 各位不要误会,他们并不是热爱工作在加班,而是为了白嫖电费玩《 英雄联盟 》。 随着带头大哥刺猬大吼一声 “ 上号!” ,他们的开黑活动也就正式开始了,每天晚上都会打上几把大乱斗,非常欢乐。 不过,欢乐的是我们这些看着他们连败的人。 他们在那天经历了13连败 可最近我已经好几天没听到他们开黑的动静了,昨晚忍不住好奇凑过去看了一下刺猬的电脑屏幕。 我发现他居然在玩《 穿越火线 》,因为最近游戏在搞活动,上线就送永久金色武器。。。 提到目前国内流行的射击游戏,大多数人首先想到的肯定是《 CS:GO 》和《 无畏契约 》。 至于 CF ,早就过气了,也就是靠着隔阵子搞个活动送东西才能偶尔回春一下。 虽说如今 CF 影响力不及从前,但不可否认的是,当年 CF 首创的 “ 英雄武器 ” ,确实成为了一个时代的文化符号,甚至启发了不少国内的射击游戏。 没有几个男生能抵挡住这些金色武器的诱惑,甚至连刺猬这样成熟稳重的LOL团队核心也不行。 凡事有利也有弊,火麒麟由于变态的属性加成和高额的定价,极大地影响到了游戏的公平性,当年被人骂得特别狠。 但是尝到了甜头的 CF 怎么可能停下来?之后的武器造型是一个比一个浮夸。 不过我只能说骂 CF 的人都太年轻了,因为他们当时根本想不到,2023 年的今天,国产射击游戏是个什么样子。 在 CF 凭借火麒麟登上巅峰之后,当时别的国产射击游戏都眼红得不行,纷纷模仿 CF 推出了许多造型浮夸、属性爆炸的武器。 因为他们知道,玩家们要的就是爆改模型、大面积印花、炫光特效! 一开始,他们做的武器还算正常,走的是和 CF 一样的路数。 比如《 逆战 》,就是张杰 “ Come on 逆战 逆战 来也 ” 那个,同样是腾讯出品,英雄级武器的总体造型也和 CF 差不多。 你别看《 逆战 》连激光武器都弄出来了,至少这些武器的造型还是比较符合逻辑的。 毕竟当年《 逆战 》可是以 “ 机甲 ” “ 科幻 ” 等关键词做出自己特色的,各种 PVE 模式也非常受欢迎。 那个时候《 逆战 》最贵的英雄级武器是 199 元,相对于隔壁 888 元的火麒麟可以说是非常实惠。 而且《 逆战 》的非氪金武器比如 AK-12 什么的也很强力,挑战模式的奖励也十分丰厚,因此不管是氪金还是非氪金玩家们玩得都十分开心。 只不过《 逆战 》的工作室琳琅天上在 2014 年合并进入天美,主攻手游,《 逆战 》本身的运营遭遇重创。 在没有足够的运营能力吸引新玩家,同时还在遭受手游行业冲击的情况下,怎么才能维持收入甚至实现增长呢? 很明显,唯一的路就是逼着玩家氪金。 于是在之后的更新中,天美主要更新各种 PVE 模式,并且把原来的英雄级武器进行削弱,还增加了怪物的血量。 这就导致原先可以靠技术和自身武器通关的玩家们不得不花钱购买更好的武器。 而随着时间推移,仅仅只是用枪炮打丧尸、机器人已经无法让玩家们感到满足了。 策划也没辙了,整不出活了,毕竟枪就这么些,打出去的子弹特效也没啥发挥空间。 不知道是不是受到了 CF 越南服各种神魔乱舞的启发,某个逆天的策划想到了在游戏里加入修仙元素。 最终,《 逆战 》策划放飞了自我,正式开启了数值爆炸、官方发外挂的大修仙时代。 之后更新的 BOSS 在机制设计上并没什么出彩的地方,而且血量一个比一个厚,导致每次版本更新后,上个版本的 “ 神器 ” 就会变成废物。 玩家们不得不再一次氪金。 这套路其实很简单暴力,玩家们也都看得出来。 可是奈何之前的沉没成本实在太高了,想要继续玩下去的玩家只能继续氪金。 如今的《 逆战 》变成了 “ 仙战 ” ,进游戏就看见各种中国修仙小说中的飞剑、化身到处乱窜,打出成千上万的伤害,金钟罩之类的传统武侠技能也没缺席。 看着曾经的 “ 硬核机甲科幻射击 ” 游戏变成了玄幻游戏,我感觉到了一种抽象的美。 因为我深知,“ 科幻 ” 和 “ 玄幻 ” 的差别就好像我和周润发一样,只有一个字是一样的。 借着这个机会,我看了一圈当年的那些国产射击游戏,发现他们不约而同地走上了 “ 修仙之路 ” 。 比如 4399 在 2013 年推出的网页射击游戏《 生死狙击 》,当年也算是射击页游里的精品,虽然借鉴得有点多,但也让许多电脑配置不高玩家能过了一把射击瘾。 然而现在的《 生死狙击 》对局里,一言不合就会有玩家掏出自己的法宝飞剑,一边抽搐前进一遍把对手秒杀。 顶着 “ CS ” 名头的 CSOL ,作为一名 “ 混血儿 ” ,也走出了属于自己的中国味儿,十八般武器那是个个不落下。 武器的特效更是夸张,多人混战时候到处飞射的光波让人感觉来到了某些法力高强的修仙之人斗法现场。 最离谱的还是网易的大逃杀 FPS 游戏《 荒野行动 》,别看它在中国没啥声响,在日本可是非常受欢迎的。 而它现在是这个样子的。 在此之前,我从来没想象过中国龙、凤凰、跑车、步枪以及仙侠人物会出现在同一个画面之中。 而且我们真的能在游戏里骑着龙和凤凰飞,虽然只是跳伞阶段。。。 这是现实与传说的交错?是现代与古代的融合?还是我的理智和疯狂的冲突? 但我知道,这一切都是真的。 我十分不理解,怎么原本各有特色的游戏们,最终都变成了一个样子,难不成这世界上本就没有殊途,只有同归? 可是也不对啊,为啥国外就没这情况呢? 就好像《 PUBG 》开创了大逃杀模式的热潮后,《 Apex 》《 堡垒之夜 》都走出了属于自己的道路。 那么多的射击游戏,在长久的运营之下各自发展出自己的特色,继续做出差异化的内容来吸引玩家才是正常的发展才对啊。 归根结底还是国内的射击游戏急于求成又太 “ 求稳 ” 了,看到人家某种商业模式取得成功就想着跟风、借鉴。 这样的国产射击游戏,它们的最终归宿大概也只能是全民修仙了吧? 撰文: 小发 编辑:面线 封面:萱萱
AI有意识吗?19人团队88页Nature论文揭晓:可用14条科学指标判断
编译 | 香草 编辑 | 李水青 一直以来,AI能否拥有“意识”的话题受到公众和科学界的广泛关注。科幻小说或影视作品中,也时常出现AI具有意识的描写或画面。在1968年的电影《2001太空漫游》里,名为HAL9000的超级计算机产生了自我意识,并为了完成自己的目的而反抗人类指令。 随着AI相关技术的飞速发展,其具有意识的观点似乎越来越不像是天马行空。去年,OpenAI首席科学家伊利亚·苏特斯科夫(Ilya Sutskever)在其社交媒体上称,现在的大型神经网络可能具有“轻微的意识”。 ▲苏特斯科夫推文截图 目前,大部分研究人员认为AI还没有发展到具有意识的程度。但其进化速度也让人们开始思考:如果AI有了意识,我们该如何知晓? 近日,一个由19位神经科学家、哲学家以及计算机科学家组成的团队发表论文,依据6种科学理论提出了一个判断AI是否具有意识的指标属性清单。该团队认为,一个系统符合的指标条数越多,就表明其具有意识的可能性越高。 作者认为,该论文的主要贡献有三点: 1、证明对AI中的意识进行评估在科学上是可行的,意识可以通过科学的方法进行研究,而且研究结果适用于AI; 2、提出一个评估AI意识的标准,其形式是一份从科学理论中得出的指标属性清单; 3、提供初步证据表明,尽管目前的系统似乎都不是意识的有力候选者,但AI系统可以利用现有技术实现许多指标属性。 ▲作者认为该论文的三点贡献 一、明确“意识”的含义,三个假设判断AI是否有意识 在判断AI是否具有意识之前,首先要明确“意识”的含义。论文作者之一、加州大学欧文分校认知科学系的梅根·彼得斯(Megan A. K. Peters)称,他们将重点放在了“现象意识”(Phenomenal consciousness),也就是所谓的主观体验上。当我们说一个人、动物或AI系统有意识时,这是指他们目前正在进行有意识的体验,或者说他们能够进行有意识的体验。 有许多基于神经科学的理论描述了意识的生物学基础,但其中哪一种才是“正确”的,目前科学界还没有达成共识。因此,作者综合使用了一系列这些理论来创建自己的框架。他们的想法是,如果一个AI系统的运行方式符合其中许多理论的某些方面,那么它就更有可能是有意识的。 他们认为,比起询问ChatGPT是否具有意识等简单的测试,使用神经科学的理论来评估更合适一些。毕竟,AI系统在模仿人类方面已经非常出色,对意识相关的问题也可能有设置好的答案方向。 在该论文中,作者研究当前或将来的AI系统是否有意识的方法主要基于三个假设,分别是计算功能主义、科学理论以及重理论(Theory-heavy)方法。论文对三个假设作了分别的介绍: 1、计算功能主义:能够实现某种计算是AI系统具有意识的充分必要条件,因此非有机人工系统原则上是可能具有意识的。 2、科学理论:神经科学的研究在意识存在的必要和充分条件方面取得了进展,研究将基于这些神经科学理论展开。 3、重理论(theory-heavy)的方法:研究AI系统是否可能有意识的一种方法,是去评估它们是否符合科学理论中的功能或架构条件,而不是寻找某些具体的行为特征。 ▲论文提出三个假设 二、从6种科学理论中,提取出14条意识判断指标 基于第2条假设,作者选择了6种基础理论,并结合其他两条假设,从中提取了一系列共14条意识指标。 这6种理论分别是:循环处理理论(Recurrent Processing Theory,RPT)、全局工作空间理论(Global Workspace Theory,GWT)、高阶理论(Higher-Order Theories,HOT)、注意力基模理论(Attention Schema Theory,AST)、预测处理(Predictive Processing,PP)和能动性与具身化(Agency and Embodiment,AE),论文着重介绍了其中的前3种理论。 ▲该论文基于6种理论提出14条指标(图源:论文插图,智东西译制) 1、循环处理理论(RPT) RPT是一种视觉意识理论,提出无意识状态与有意识状态对应于视觉加工的不同阶段。该理论认为,无论前馈扫描到达大脑的哪个区域,它本身都不会产生意识体验;意识体验的必要条件,是视觉区域的神经元参与所谓的循环处理。 基于RPT,作者提出2条指标,分别是:RPT-1,输入模块使用算法循环;RPT-2,输入模块生成有组织、整合的感知表示。符合这两条指标表明AI系统能够循环处理视觉输入,整合特征并组织生成有意义的视觉场景。 2、全局工作空间理论(GWT) GWT是一种意识模型,指的是可以将专业模块网络中的信息进行整合和分发,以创建更高级的认知和意识形式的大规模系统。该理论提出,将大脑分为执行不同功能的专用模块,模块与模块之间具有长距离连接。通过注意选择的过程确定输入或任务要求后,专用模块内的信息可以在不同模块之间传播与共享。 基于GWT,作者提出4条指标,分别是:GWT-1,能够并行运作多个专业模块;GWT-2,工作空间容量有限,造成信息流瓶颈和选择性关注机制;GWT-3,向所有模块提供工作区信息;GWT-4,状态依赖的注意力机制,可以顺序调动模块完成复杂任务。 3、高阶理论(HOT) HOT是关于意识的一个重要理论流派,提出如果一种心理状态是有意识的,那么主体就会意识到自己处于这种状态。例如,红苹果的视觉表征是一种一阶心理状态,而意识到自己拥有红苹果的表征则是一种高阶心理状态。HOT包含多种理论,该论文主要讨论感知现实监测理论(PRM),其核心观点是,意识取决于一种将知觉系统中的平均活动与噪声区分开来的机制。 基于HOT,作者提出4条指标,分别是:HOT-1,具有生成式、从宏观到微观(Top-down)或带噪声的感知模块;HOT-2,元认知监测区分可靠感知和噪声;HOT-3,一般信念形成和行动选择系统,依据元认知监测结果更新信念;HOT-4,生成“质量空间”的稀疏平滑编码。 4、其他理论 基于其他3种理论提出的指标分别为:AST-1, 可代表并控制当前注意力状态的预测模型;PP-1,输入模块使用预测编码;AE-1能动性,从反馈中学习并选择输出,以追求目标,特别是在涉及对竞争目标做出灵活反应的情况下;AE-2具身化,建立输出-输入应急模型,包括一些系统效应,并在感知或控制中使用该模型。 三、目前AI并没有意识,然而AI的意识不应被低估或高估 在完成指标的制定后,作者对GPT-4、GPT-3、LaMDA、PaLM-E等市面上的大模型,根据GWT和AE指标进行了测试。 首先,作者测试了基于Transformer和Perceiver的大模型对GWT指标的满足情况。 实践表明,基于Transformer的大模型,如GPT-3、GPT-4、LaDMA等,具有GWT-1至GWT-3的指标属性,即它们具有并行模块、引入瓶颈的有限容量工作区和全局广播;但是否满足GWT-4则有待商榷。而Perceiver架构比起Transformer架构更接近于满足GWT指标,但作者仍然认为它无法满足所有指标。 在涉及能动性和具身化的AE指标上,作者测试了被描述为“具身多模态语言模型”的PaLM-E、通过RL训练得到的“虚拟啮齿动物”以及基于Transformer的大型RL训练得到的“自适应主体”AdA模型。 实践表明,AdA模型是三个模型中最接近这两条指标的,但仍被认为无法满足所有指标。 ▲PaLM-E的结构(图源:论文插图) 在论文的最后一节,作者讨论了关于AI具有意识的风险问题。他们认为,对AI系统的意识归因不足和过度均具有一定的风险。 如果低估了AI的意识,可能会造成类似于虐待动物的道德风险,导致许多有意识的“生命”承受不必要的痛苦。 而如果高估了AI的意识,可能会错误地优先考虑AI系统的感知利益,导致资源分配失调。此外,还有可能会导致对AI意识的归因分散解决其他紧迫问题的精力、使用错误地方式训练AI,或是干扰有价值的人机关系。 结语:了解意识科学帮助人们更好地应对未来可能的AI意识 在探索AI意识的过程中,人们不仅需要从科技的角度去理解其原理和实现,也需要考虑伦理、道德、法律等问题。虽然目前为止,还没有满足评价指标的AI系统出现,但论文作者也提到,如果计算功能主义是正确的,那么有意识的人工智能系统可以在短期内建立起来。 无论有意识的AI是否出现,能够模仿人类对话的大语言模型系统的兴起,也许会让许多人相信某些AI系统是有意识的。更好地了解意识科学及其对AI的影响,能帮助人们更好地应对这些可能的变化。作者提出这些指标的目的,时通过提供主流的跨学科视角来促进对这些主题的理解,从而说明有关AI意识的问题在多大程度上具有科学可操作性,并可作为未来研究的基础。
Meta被曝2024年发布“开源版GPT-4级”全新大模型,参数量比Llama 2大数倍!
原标题:Meta被曝明年发布「开源版GPT-4级」全新大模型!参数量比Llama 2大数倍,可免费商用 外媒爆料,Meta正在加急研发全新开源大模型,对标GPT-4,参数量比Llama 2还要大上数倍。Meta这是又要颠覆AI社区了? 根据外媒《华尔街日报》消息,Meta正在加紧开发新的大语言模型,能力将完全对标GPT-4,预计将于明年推出。 消息还特别强调了,Meta新的大语言模型将比Llama 2大数倍,而且大概率还是会开源,支持免费商用。 自从年初Meta将LlaMA「不小心」泄露出来之后,到7月份Llama 2的开源发布,Meta渐渐找到了自己在这次AI浪潮中的独特位置——AI开源社区的旗帜。 01 人员震荡不断,模型能力有硬伤,靠开源坐回主桌 年初,在OpenAI用GPT-4引爆了科技行业之后,谷歌,微软也相继推出了自己的AI产品。 在5月份的时候,美国监管层就邀请了当时他们认为AI行业相关的头部企业CEO,开了一个圆桌会议,讨论AI技术的发展。 OpenAI,谷歌,微软,都被邀请了,甚至还包括了初创公司Anthropic,但是却没有Meta的身影。当时官方对Meta缺席的回应是:「我们只邀请在AI行业中最顶尖的公司。」 好事没有轮上Meta,但是麻烦却源源不断地找上门来。 先是6月初国会一封质询信直接寄到的小扎手上,措辞严厉的要求他说明3月份LlaMA泄漏事故的前因后果。 而在后来的几个月时间里,即便在Llama 2发布之后,Meta之前花重金打造的AI团队却依然在逐渐分崩离析。 在Llama 2的致谢中,提到的4位最先发起这项研究的团队,其中三位已经离职,目前仅有Edouard Grave还在Meta。 业界大牛何恺明,也将离开Meta,回归学术界。 根据最近The Information的爆料文章,Meta的AI团队,因为对于内部算力的争夺,摩擦不断,人员陆续离开。 在这样的大背景下,小扎自己应该也很清楚,Meta自己的大语言模型,也确实没有办法和业内最前沿的GPT-4沾边。 不论是在各个方向的基准测试还是从用户反馈来看,Llama 2和GPT-4的差距依然还比较大。 在各项基准测试中,开源的Llama 2和GPT-4还有不小差距 网友的实际体验也在不断强调GPT-4比Llama 2依然领先不少 于是,小扎决定让Meta直接在模型开源之路上继续一路狂奔。 也许小扎背后的逻辑是这样的:Meta模型能力一般,打不过闭源大佬,藏着掖着也没啥意义。那就索性开源让AI社区以自家模型为基础来不断迭代,扩大自己产品在业界的影响力。 而且小扎也不止一次的在公开场合表示,开源社区针对自己模型的迭代会让自己的技术团队获得启发,从而在未来开发出更有竞争力的产品。 小扎在Fridman的播客中强调,开源能让Meta从社区中吸取灵感,而且未来Meta可能会推出闭源模型。参见:https://lexfridman.com/mark-zuckerberg-2/ 而事实也证明,Meta的这个选择确实是正确的。 虽然在算力资源和技术实力上比不上谷歌,OpenAI,但是Meta的Llama 2等开源模型对于开源社区的吸引力依然是首屈一指的。随着Llama 2慢慢成为AI开源社区的「技术底座」,Meta也在行业中找到了自己的生态位。 最明显的一个标志是,马上9月份将要召开的国会AI闭门会议之中,小扎终于成为了监管层的座上宾,和谷歌、OpenAI等行业最前沿的公司CEO一同作为代表,对于AI行业监管发出自己的声音。 而如果明年Meta推出的新模型,能够继续保持进步,获得和GPT-4持平的能力,一方面能让开源社区继续拉近与闭源巨头的差距,坐实了「开源社区与行业最先进水平差距在一年左右」的说法。 另一方面,小扎在采访中也曾透露,如果未来大模型能力进一步提升,Meta可能会推出自己的闭源模型。如果新的模型能进一步迫近行业SOTA,也许就离Meta推出自己的闭源模型不远了。 虽然Meta看起来在这波AI浪潮中已经暂时落后了,但是小扎的野心也不甘心只做一个追随者。 在「AI三巨头」Yann Lecun的指引下,Meta也正在为颠覆整个行业做着准备。 02 Meta的未来 所以,这个传说中能比肩GPT-4的神秘大模型之后,Meta AI未来会是什么样子? 因为目前还没有具体信息,我们也只能做一番猜测,比如从Meta AI首席科学家LeCun的态度入手。 当红炸子鸡GPT,一直是LeCun批评和鄙视的人工智能发展路线。 今年2月4日,LeCun就直白地表示,「在通往人类级别AI的道路上,大型语言模型完全是一条歪路」。 他认为这种根据概率生成自回归的大模型最多活不过5年,因为这些人工智能只是在大量的文本上训练的,它们无法理解现实世界。 所以这些模型既不会计划也不能推理,它们拥有的只是上下文学习能力。 严肃的说,这些在LLM上训练的人工智能几乎毫无「智能」可言。 而LeCun期待的,则是能够通向AGI的 「世界模型」。 世界模型能够学习世界如何运作,更快速地进行学习,为完成复杂任务做出计划,并随时应对不熟悉的新情况。 这与需要大量预训练的LLM不同,世界模型能够像人类一样,从观察中找到规律,适应新环境、掌握新技能。 相较于OpenAI在LLM领域不断精进深耕的策略,Meta力求多样化的模型开发。 今年6月14日,Meta发布了一个「类人」的人工智能模型 I-JEPA,也是史上第一个基于LeCun世界模型愿景关键部分的AI模型。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2301.08243 I-JEPA能够理解图像中的抽象表征,并通过监自督学习获取常识。 并且I-JEPA不需要额外的人工制作的知识作为辅助。 之后,Meta推出了Voicebox,这是一个全新的突破性语音生成系统,基于 Meta AI 提出的一种新方法——流匹配。 它可以合成六种语言的语音,执行去噪、编辑内容、转换音频风格等操作。 Meta还发布了通用的具身AI agents。 通过语言引导技能协调(LSC),机器人能够在部分预先映射的环境中,进行自由的移动、拾取。 在多模态模型的开发中,Meta也与众不同。 ImageBind,第一个能够从六种不同模态绑定信息的人工智能模型。 它赋予机器全面的理解能力,将照片中的物体与它们的声音、三维形状、温度以及运动方式联系起来。 而来自Meta AI和CMU_Robotics共同开发的RoboAgent,让机器人可以获得各种各样的非平凡技能,并将它们推广到数百个生活场景中。 同时,所有这些场景的数据都比该领域先前的工作少一个数量级。 对于这次爆料的模型,有网友表示,希望他们继续开放源代码。 不过也有网友表示,Meta要到2024年初才会开始训练。 但令人欣慰的是,Meta依旧释放了自己将继续坚持原有战略的信号。
Meta新AI大模型开发计划首次披露!其功能或赶上OpenAI最先进模型
编译 | 陈佳慧 编辑 | 徐珊 智东西9月11日消息,据华尔街日报报道,Meta正在开发一种新的、更强大的AI大语言模型,预计于2024年开始训练该模型,其功能将与OpenAI提供的最先进模型不相上下。 这个新的AI大语言模型是Meta公司首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在今年年初成立的一个团队的工作成果,该团队旨在加速开发生成式AI工具,以生成类似人类的表达内容。Meta的目标是,其新的AI大语言模型将比两个月前发布的名为Llama 2的模型强大数倍,并将帮助其他公司构建能够生成精密文本、分析和其他输出性服务。但其开源AI大语言模型的想法,面临版权风险、滥用担忧与可控性未知三大潜在问题。 一、Meta计划建立数据中心并购置英伟达芯片,以训练新的AI大语言模型 扎克伯格意识到Meta在AI领域落后于竞争对手之后,正努力让Meta在AI领域的有所突破,成为AI技术发展的重要力量之一。同时,由于今年以来AI领域的竞争加剧,引发了Meta内部对哪种商业模式最好、如何监管AI大模型这项技术等问题的讨论。 有知情人士表示,Meta预计于2024年初开始训练新的AI大语言模型,并且在此之前,新模型的计划从未被报道过。 还有一些人说,虽然Meta与微软的合作让Llama 2可以在微软的云计算平台Azure上使用,但Meta计划在自己的基础设施上训练这个新的AI大语言模型。扎克伯格一直倡导开源AI模型,他仍然希望这个新的AI大语言模型能够像Meta之前的AI产品一样开源,从而免费给其它公司提供构建AI驱动的工具。 ▲Llama 2于7月发布(图源:华尔街日报) 目前,Meta正在建立训练新的AI大语言模型所需要的数据中心,并且购置了更多的H100芯片,这种芯片是英伟达公司设计的当下用于AI大语言模型训练的最先进的芯片。 按照Meta的计划,这个新的AI大语言模型的功能将与OpenAI在3月份推出的GPT-4大致相同,可以帮助其他公司构建能够生成精密文本、分析和其他输出性服务。最终,Meta新的AI大语言模型很可能会在谷歌的大语言模型Gemini亮相后发布。 二、Meta开源AI大语言模型面临潜在问题:版权风险、滥用担忧与可控性未知 尽管Meta对其新的AI大语言模型做出了种种部署,并非常重视这个新的AI大语言模型在Meta追赶生成式AI热潮中发挥的作用,但据华尔街日报报道,Meta正在开发的这个大语言模型可能仍然存在一些问题。 一些法律专家认为,Meta渴望的开源模型具有潜在的缺点。Meta的律师在审查公司的这项计划时就提出,使用可能受版权保护的信息会使商业风险增加,以及这种功能被增强了的AI大语言模型可以被广泛使用,就有可能被用于生成和传播虚假信息或其他不良行为。 同时,曾担任联邦贸易委员会顾问,现任AI Now Institute研究所董事总经理的Sarah West认为,由于一些开源的AI大模型提供的只是有限的透明度、可重用性和可扩展性,人们就无法预测这些AI大模型会做些什么或者它们有哪些漏洞,那么使用这些AI大模型去构建工具的公司能否有效控制AI让人担忧。 结语:Meta正积极开发新的AI大语言模型追赶生成式AI热潮 扎克伯格意识到Meta在AI领域落后于竞争对手之后,正努力让Meta在AI领域的有所突破,其今年年初成立的团队正在开发一种新的AI大语言模型,目标是比两个月前发布的名为Llama 2的模型强大数倍,并且在功能上将与OpenAI提供的最先进模型不相上下。 不过Meta想要将新的AI大语言模型开源的想法,法律专家与熟悉AI领域的人士从版权风险、滥用担忧与可控性未知三个方面做出了分析。 未来,Meta开发并训练其新的AI大语言模型会有哪些新进展,我们将持续关注。
华尔街做空,Mate60冲击,消费心态转变,iPhone15或依然大卖
iPhone15发布在即,各种参数被扒的七七八八,A17处理器,8G运存,1.55mm窄边框,钛合金机身,潜望式长焦,支持6倍光学变焦,支持35W有线快充等。 由于华为Mate60的排队抢购场景以及引发的巨大舆论热度,投资者都非常担心今年iPhone15的销量,这导致在iPhone15发布前夕,苹果股价大跌。 在当下,摩根大通指出苹果当下并无实质创新,而华尔街对冲基金Satori Fund创始人兼投资组合经理丹·尼尔斯在社交媒体公开放话,称要做空苹果公司。尼尔斯给出的理由是,华为Mate60 Pro在技术上取得了突破,苹果公司面临的竞争将加剧。 但在这种情况下,与往年一样,iPhone15又传出了涨价的消息,并且上了热门,iPhone15涨价也引发了争议,大家似乎有点接受不了。 从成本来看,这一代iPhone 15 Pro和Pro Max有些独占新功能,加上3nm芯片所带来的成本增长,涨价也算说的过去。 分析师预计iPhone 15 Pro的起价会达到1099美元(当前约8012元人民币),而iPhone 15 Pro Max可能会涨到1199美元(当前约8741元人民币)。 苹果定高价,大家接受不了了? 从目前的态势来看,一边7000块的华为Mate60被抢断货,供应商连夜加单到1700万台,这头iPhone15定高价,大家似乎反而接受不了。 根据新浪科技的投票显示,不能接受iPhone15涨价的占比最高,达到8.6万人,而能接受苹果涨价的是4.4万人,表示涨不涨价都不买的是6.8万人。 在苹果看来,iPhone15系列用上3nm了,成本上涨,当然应该更贵一些。苹果一直是按成本来计算利润,成本高,定价预留的利润比例要同比上涨。 但消费者今年的心态可能变了。 首先是对苹果挤牙膏的容忍度变低,毕竟有了对比与参照物。为什么大家买华为Mate60系列,因为知道这款手机芯片+5G的突破意义以及背后的心血。相比较而言,iPhone这几年的迭代缺了点诚意。 在去年,iPhone14发布的时候,除了灵动岛功能引发了热议之外,其他芯片、影像等常规性能的迭代关注的人少了很多,不过,客观来看,也没有影响到消费者买买买,源于苹果没有真正的对手。 从今年来看,大家明显感知到华为mate60系列的热度超过iPhone15。华为Mate60的出货量惊人,导致摩根大通下调苹果目标股价。而当前,曝iPhone 15系列国行备货量猛降30%。 华为mate60对苹果的冲击已经肉眼可见,从各地排长队购买的场景来看,说苹果没有压力是假的。 因此,苹果现在一旦涨价,其销量往往会受到很大的影响。尤其是目前iPhone15发布前夕,iPhone14系列已经在降价,如果是一升一降,这或将引导更多的消费者购买前代产品。 事实上,对消费者来说,又有多少人能感知到iPhone13到iPhone14的体验变化呢? 事实上,目前业内对华为的关注或多或少已经传导到苹果这里,苹果说没有压力是假的,在目前的形势下,苹果真的能抗住压力并涨价吗?我看有点悬。 涨价的烟雾弹背后,以价换量或是苹果今年的大方向 摩根大通上周五发布报告称,将于本周发布的苹果iPhone 15并没有实质性的升级,因此也不会吸引大量用户更新换代。 此外,华为Mate 60 Pro的最新消息是,迎来了香港消费者疯狂抢购,在此之前,包括日本、欧洲、中东消费者都通过代购网站溢价抢购的消息。这些冲击,苹果不可能无法感知,可以说,苹果今年保销量的压力要远大于保利润。 因此,当前iPhone15这一波涨价的消息,可能又是提前释放的烟雾弹。本质是苹果惯常的营销。 事实上,我们回过头去看,在过去iPhone11系列发布之前,众多爆料也显示iPhone11系列将延续iPhoneXs系列的涨价策略,但iPhone11系列的价格与上一年甚至有所下调,因此大卖。 去年iPhone14发布之前也传出涨价的消息,拉高消费者的价格预期,而去年iPhone14系列最终并没有涨价,低于消费者预期,给了消费者一种占便宜的感觉,这因此也导致不少消费者在前期抢购,黄牛也疯狂囤货。 在今年这种华为mate60系列如此强势抢食的情况下,库克涨价带来的压力会非常大,一旦销量不如预期,股价大跌,库克可能会面临资本市场的指责与看衰。库克对现阶段消费需求再清楚不过。 以库克的聪明才智,以及他长久以来对利润与销量的平衡算计能力,肯定知道今年这行情,涨价对销量的拉升是非常不利的。 所以,如果苹果还能看清当前的形势,大概率不会涨价。提前放出涨价消息很可能是一种针对消费者预期的价格营销策略。 苹果迎来艰难的一年,但iPhone15大卖的可能性依然存在 总的来说,今年的苹果可能是2019年之后,面临的最艰难的一年,甚至对冲基金公开放话要做空苹果。 在这种情况下,苹果如果采取涨价的策略,无疑是愚蠢的。综上分析来看,涨价很可能又是释放出来的一个测试市场反应的烟雾弹,以价换量或是苹果今年的大方向。 因此,如果iPhone15稳住不涨价,在这种情况,认为iPhone15卖不动,那明显是看低苹果了。整体来看,在华为对苹果冲击力度最大的2019年,iPhone在中国也没有滞销。 在当前,华为mate60系列的畅销,源于很多用户对华为处境以及突破的一种支持心态,当下也是消费者非理性抢购情绪的顶点,但综合各方面性能等层面,华为Mate60与iPhone15的差距可能还是客观存在的。毕竟,A17仿生芯片已经达到了3nm。 其次是,中国的果粉群体非常庞大,苹果在中国有2亿多忠实粉丝,如果5个人里面有一个更换苹果新机,苹果在中国市场就能卖出4000多万部手机。基本盘的庞大,意味着华为能撬走一部分,但对于整体iPhone大盘的影响并没有想象中大。 再次,如前所述,苹果iPhone14系列已经开启降价策略,而iPhone15大概率也不会大幅涨价,苹果为了保持销量,甚至还有可能会进一步开启价格战。 iPhone价格战的开启,对消费者购机拉动力依然不可小觑。因此,从这个角度来看,iPhone15系列大卖的可能性依然存在。 iPhone经历了这么多年的品牌与技术的积累,不会一瞬间滑坡,这个过程是缓慢的,国人支持华为,但不应该轻视苹果的实力与iPhone的黏性,华为与苹果的对决,是一场持久战。 因此,无论是产品体验、性能升级以及创新突破,华为取得了很大的成就,但挑战苹果,还需要时间与空间,我们不能妄自菲薄,也不宜看低对手。 苹果过去被唱衰多年,但几乎没有哪一年真正衰过,理性认识对手,才能有更大的成长。 从今年来看,华为抢夺iPhone15的市场份额几乎是没有悬念的,但是可能更大的压力在于小米OV等国产手机这边,它们的高端手机要更难卖了,恐怕华为与苹果都将抢走其他国产手机厂商的高端市场份额。 因此,对于接下来iPhone15到底在价格上会拿出多少诚意,会采取哪些策略来最大化的将华为Mate60系列的冲击降到最低,可能是苹果在思考的,也是华为需要迎接的挑战,我们对苹果华为下一阶段的对决,保持期待。
三星Galaxy S24系列手机电池曝光:三家供应商齐上阵
IT之家 9 月 11 日消息,最新信息显示,三星 Galaxy S24 系列旗舰手机将不只有一家或两家电池供应商,而是有三家。 这是通过一系列来自韩国的监管机构的清单得知的,至少三星将对 Galaxy S24 + 采用这种三管齐下的电池供应商策略,标准版和 Ultra 版可能也会采取同样的做法。 这三家供应商分别是三星 SDI 越南、中国的宁德时代和 ELENTEC 印度。至少对于 Galaxy S24 + 来说,这三家公司将提供相同的电池,型号为 EB-BS926ABY。 EB-BS926ABY 这个型号在 8 月份就已经在韩国安全机构 SafetyKorea 上曝光了,此外标准版 Galaxy S24 的电池型号为 EB-BS992ABY,而 Galaxy S24 Ultra 的电池型号为 EB-BS928ABY。 在 8 月份只有一家 Galaxy S24 系列电池供应商(宁德时代)被确认,现在显示至少有三家。 据传闻,在即将推出的三款旗舰手机中,Ultra 版可能会有最大的变化,该机可能会采用直屏设计,并且有报道称该设备会使用钛合金框架。 标准版和 Plus 版 Galaxy S24 也可能会有更直的边框,类似于最新的 Galaxy Z Fold 5 和 Z Flip 5 旗舰手机。除了这些设计升级之外,即将推出的旗舰手机还预计将搭载另一款专属于“Galaxy”的高通骁龙芯片,用于那些不使用 Exynos 2400 SoC 的市场。据悉 Exynos 芯片将随着 Galaxy S24 系列的发布而重返三星旗舰系列,该芯片拥有 10 核 CPU 和一个比 Exynos 2200 GPU 强大两倍的 GPU。
多家航司回应:暂未接到通知允许飞行时打卫星电话
IT之家 9 月 11 日消息,今日华为终端 BG CTO 李小龙发布微博提醒华为用户规范使用 Mate 60 Pro 的卫星电话功能,称在民航飞机飞行阶段拨打卫星电话是违反相关飞行安全规定的,用户在飞机飞行阶段一定要开启飞行模式,遵守各项飞行安全法规。 据荔枝新闻咨询多家航空公司,均回应暂未接到可使用卫星电话的通知。中国国际航空客服称,目前接到的通知还是飞行中要保持飞行模式,客舱内不能打电话,卫星电话能否打要以客舱内的回复为准。 华为 Mate 60 Pro 系全球首款支持卫星通话的大众智能手机,即使在没有地面网络信号的情况下,也可以继续使用电话、短信等基础功能。 IT之家此前报道,中国电信已率先推出了“手机直连卫星”服务,用户可以在自己的普通手机卡套餐基础上,加装直连卫星服务,所有电信套餐均可办理,无需换卡或换号,开通直连卫星功能即可使用,即开即用。 中国电信表示,手机直连卫星业务是中国电信充分发挥天通一号卫星独家运营优势,支持地面 4G、5G 及天通一号卫星通信能力,实现“5G + 卫星”融合通信。覆盖区域广天通卫星信号范围,覆盖了中国全部领土、领海。能够使用卫星直连功能的终端,需支持卫星直连业务。
今晚就来,iPhone 15系列你想知道的都在这儿
今天晚上,也就是北京时间的13日凌晨,苹果将召开今年的秋季新品发布会,发布会上的主角便是iPhone 15系列。不过发布会的时间在凌晨1点之后,绝大多数朋友应该没啥机会熬夜看直播。不过目前关于iPhone 15系列新品已经有不少的爆料消息了,今天咱们就来提前聊聊这次iPhone 15系列升级点,帮助没法熬夜看直播的朋友提前了解这次的iPhone 15。 1 标准版灵动岛普及、Pro系列收窄边框 首先一条利好标准版受众的消息,这次iPhone 15系列将全系搭载灵动岛。 去年在iPhone 14系列上最核心的卖点边上灵动岛,巧妙地将机身正面的挖孔隐藏了起来。这次iPhone 15以及iPhone 15 Plus一旦登上灵动岛后,应该会吸引不少预算相对较低的用户换机。 不过虽然标准版成功“登岛”,但120Hz ProMotio自适应刷新依旧没有普及。按理说这并不是一项成本很高的技术,从iPad产品线来参考,为了区分开Pro系列,苹果大概率很难会在标准版机型中下放这一技术。 图片来自网络 iPhone 15 Pro系列在外观设计上将继续延续灵动岛的设计,但边框会进一步收窄。根据推特博主 @冰宇宙 爆料:iPhone15 Pro Max边框仅1.55毫米。 另外,iPhone 15 Pro系列还将采用全新的钛合金边框,并对边框进行了弧边过渡,手感方面会好上不少。 配色方面,iPhone 15/Plus将提供黑色、淡紫色、粉色、淡蓝色、绿色共计五种配色;Pro系列则白色、泰坦灰、黑色、紫色共计四种配色,其中泰坦灰取代了此前Pro系列的金色,这一全新的灰色比现有的银色/白色更深一些,但比黑色要更淡一些,感觉会是下一爆款色。 2 影像系统全面升级 影像方面也是这次iPhone 15的一大升级点,根据外媒爆料信息: iPhone15、15 Plus: 主摄像头:4800万像素图像传感器,f/1.6光圈; 超广角摄像头:1200万像素图像传感器,f/2.4光圈。 iPhone 15 Pro: 主摄像头:4800万像素,索尼IMX-803图像传感器,f/1.78光圈; 长焦相机:1270万像素,f/2.8 光圈; 超广角摄像头:1340 万像素,f/2.2 光圈。 iPhone 15 Pro Max: 主摄像头:4800 万像素,索尼IMX-803图像传感器,f/1.78光圈; 长焦相机:1270万像素,f/2.8光圈,潜望式镜头; 超广角摄像头:1340万像素,f/2.2光圈。 不过也有消息称,这次的iPhone 15 Pro Max将独占一颗支持6倍光学变焦的潜望式长焦镜头,具体就得看今晚的发布会了。 3 全系更新Type-C接口 最后,这次的iPhone15系列还将全系用上Type-C接口,但是iPhone15以及iPhone 15 Plus充电功率最高仍是27W,iPhone 15 Pro系列的充电速率可能上探到35W。 接口速率上,iPhone15以及iPhone 15 Plus大概率会是USB 2.0,iPhone 15 Pro系列则会升级到USB 3.2。 4 3nm制程的A17处理器 最后,iPhone 15 Pro系列将会搭载全新的A17处理器。 据了解,这次的A17处理器将会采用台积电3nm制程工艺,功耗可降低约25-30%,性能可提升10-15%。 不过按照苹果此前的套路,iPhone15以及iPhone 15 Plus可能并不会用上全新的A17,而是搭载去年iPhone 14 Pro系列上的满血版A16处理器,但相对来说也是完全够用的。 以上便是这次iPhone 15目前已经的曝光信息,相对来说还是比较靠谱的,当然也欢迎大家在发布会后来验证这篇文章内有哪些信息是吻合的,哪些信息打了脸。
慕尼黑车展,怎么就成了中国车企的秀场?
9 月,德国慕尼黑车展开幕。 在日内瓦车展数年取消的光景下,取代了法兰克福车展的慕尼黑车展,可以说是现如今欧陆最为重要的车展。 不过在这场本该展现欧洲车企如何风光的车展上,来自中国的老熟人,只多不少。 比亚迪、小鹏、阿维塔、零跑……各家车企都抱着自己的产品展出; 王传福、曾毓群、李斌……大佬悉数到场。 中国面孔,成了德国车展的新风。 蔚来的李斌,被拍到出现于特斯拉的展台上,拉开新款 Model 3 的车门,仔细端详,神情严肃,末了还站在特斯拉巨大的「T」标之下,打了一通电话。 有人将这个场景解读作德国乃至欧洲汽车工业的没落。 毕竟一个中国车企的老板,在一个德国车展上,看一台美国的新车,这其中,最不重要的元素是什么? 是德国。 不过光凭这一幕,就给欧洲汽车扣上一个「不行」的帽子,显然属于哗众取宠,李斌其实还去了宝马展台,坐在了宝马 Vision Neue Klasse 纯电概念车里。 况且蔚来高管们此行慕尼黑,核心目的肯定还是推进蔚来在欧洲的扩张。 但无论是新款 Model 3 登陆慕尼黑引起的强烈关注,还是中国车企集体亮相,都在表明:欧洲汽车,不再遥遥领先。 放在欧洲消费者的眼中,颇有种「洋人来给咱修铁路了」的意味。 新奇与忐忑 欧洲消费者确实有理由可以担心。 李斌坐进的那台宝马 Vision Neue Klasse 纯电概念车,是本次宝马为慕尼黑车展准备的重磅车型。它代表着宝马新世代的未来方向。 它很好,它拥有第六代 BMW eDrive 电驱技术和全新的 NCAR 架构,支持800V,在车机智能化上也有所建树,复古中带着未来感的设计很讨人喜欢。 唯一一点不好的是——量产车型 2025 年亮相。 没错,这就是宝马在慕尼黑车展上最大的亮点:一张大饼。 奔驰在慕尼黑车展上展出的核心车型 CLA Class Concept 概念车,同样是「期货」。这款基于奔驰全新 MMA 平台打造,将新款 Model 3 作为竞争对手的车,计划在 2024 年推出量产版车型。 而新款 Model 3(量产版)也在慕尼黑的展台上停着,第四季度,欧陆消费者就可以喜提回家。 德国消费者想要买到自己当家车企的拳头产品,真正意义上的「国产纯电智能电动车」,需要等到 2024~2025 年。 而诸如 800V 架构、高度智能化这样的产品卖点,中国车企当下就可以做到。 中国车企,对这一次慕尼黑车展的重视程度,前所未见。 阿维塔将新车阿维塔 12 的发布会放在了慕尼黑,新车搭载华为 ADS 2.0 高阶智能驾驶辅助,以及高达三颗激光雷达。 而零跑,发布了自家的全球化车型 C10,同时带上了 T03 这台纯电小车在慕尼黑展出。 除了新发车型,还有不少国产车在慕尼黑展出,包括: 摇身一变,改名叫海豹 U(SEAL U)的比亚迪宋Plus 首秀欧洲的腾势 D9 小鹏 P7i、小鹏 G9 慕尼黑车展,似乎并非欧洲汽车的主场。 与德国车企的进度相比,中美汽车,尤其是纯电车型上的进度,已经有了代差。 这是另一种意义上的性价比。明面上同样的价格与定位,中国车型乃至美国车型能够给到的更多,更实际,更「现在时」。 当然了,对于大多数德国乃至欧洲的消费者来说,要选择这些陌生得有可能叫不出名字的「新品牌」,或许还需时日。 但提起出海,中国车企们已经逐步脱离了那种浅尝辄止,意在给国内消费者画「我们是全球车型」大饼的阶段。本质上,整车技术含量的提升,已经让中国车型有了在全球范围内一战的能力。 相反,如今画大饼的,恰恰是步履缓慢,缺乏储备的欧洲老牌车企。 焦虑与盲点 德国车企守不好主场,让海外媒体嗅到了危机。 从开展以来,海外媒体对德国车企的批评就开始不留情面。 他们用「展位缩水」来形容德国车企影响力下降,用「迟缓的轮船」来比喻德国车企转型速度缓慢,用「只能怪他们自己」来指责德国车企的落后。 作为欧洲造车的核心,德国对纯电与智能化的革新不能说是毫不上心,只能说是马马虎虎。 对于纯电车型,欧洲车企面临的一大问题是成本。 无论是中国车企,还是成本杀手特斯拉,这场革新最核心的优势,在于成本的下降。有研究显示,比亚迪在单车成本上具有明显的优势,对于本就单车成本更高的德国车企来说,自然是一个不小的冲击。 但欧洲车企面对人力与创新双双僵持的窘境,车只好卖得贵一些,技术升级只好再晚一些。 同样的甚至更好的产品力,价格更加优惠,很难不让消费者心动。 时至今日,在智能化层面上,德国车企也鲜少能自己开发出一款像样的车机,更多时候,他们都指望苹果 CarPlay 与谷歌 Android Automotive 能够救他们一把。 图源:汽车之家 智能化时代,车机大屏,就算不是能称为核心科技,也是智能化程度的显性表象,更是缩减成本的关键。 为了缩减成本,德国车企希望求助于政府。 这个求助主要着手于两方面——一方面希望延后禁止生产燃油新车的目标,一方面希望给予生产电动车的补贴。 不得不说,两手都属于权宜之计,而非最终结局方案。 而德国乃至欧洲的基础建设,也并不如人意,相比中国数量众多,覆盖广阔的充电补能网络,欧洲在补能布局上也不足以支撑电动车「畅游」,如果充个电都是问题,这车,你还买么? 就这样,无论是产品力、成本、基建还是消费者的接受程度,欧洲车企与市场都谈不上先进,而在这时候又遇见了已在中国内卷厮杀许久,市场饱和,急于出海寻找新市场的中国车企,这场慕尼黑车展,也就有了一副主客场互换的场景。 当然,说到底,慕尼黑那还是人家的地盘,如何让海外消费者也能接受,是中国车企接下来需要思考的问题。 让我们回到「蔚来老板端详特斯拉」这事儿上来。 实际上,这两张图在海外亦有所传播。但海外的看客们对于李斌打电话内容的脑补,大多集中于:「我们蔚来完蛋了」、「给蔚来的后排加一块屏幕需要多少钱?」这样的负面内容上。 他们甚至不知道:蔚来的不少车型,本就有后排屏幕。 仅有少数人意识到,一个车企的老板,出现在对手的展台,证明他至少还没被自大遮蔽双眼,这是一种谦逊。 而在此前的成都车展,也有人将奔驰高管坐进国产车内体验,过程中不断擦汗,当作德国车企「害怕」的证明。但相信我,即使内心慌乱,人家也不至于当场表露,更大的可能只是空调没给够。 这是困于一隅所不可避免的盲点,也是为何「走出去,被看见」尤为重要。 这就是中国车企出现在慕尼黑的意义。
双11前登场!小米14系列将首发骁龙8 Gen3,砍掉8GB内存
快科技9月12日消息,华为Mate 60系列已经开售,iPhone 15系列也马上就要发布,接下来其他的旗舰就要静待骁龙8 Gen3发布了。 不过大家等待的时间也不会太久,高通这次提前到10月份发布骁龙8 Gen3,而终端机型最早在11月亮相。 根据最新爆料,骁龙8 Gen3的全球首发大概率会被小米拿下,搭载机型自然是小米14系列,将在双11之前正式登场。 骁龙8 Gen3基于台积电N4P工艺制程打造,CPU部分由1*3.19GHz X4+5*2.96GHz A720+2*2.27GHz A520组成,GPU是Adreno 750,性能较前代提升不小。 值得一提的是,这次8GB内存版本将被直接取消,12GB成为标配,起步版本也不再是鸡肋了,这点值得好评。 这次依然是小米14和小米14 Pro两款率先登场,分别是一直一曲,标准版依然是直边+直屏的方案,边框进一步收窄。 小米14 Pro这次则会有不小的变化,将改为窄边微曲的四曲面屏幕,但四边的曲率非常低,只有黑边区域是弯曲的,甚至更像2.5D的效果,不影响显示。 这块屏幕将会由华星光电提供,采用新的电路结构设计,将Fanout布线转移至显示区内部,规避了原本下边框的布线占用大的问题,从而实现了极致的“窄下巴”,或许能打破iPhone 15 Pro的记录。 另外,消息还称小米14 Pro将会由钛合金版本,在机身材质上带来重磅升级。 这也正是传闻中iPhone 15 Pro系列将会使用的材质,能做到铝合金的重量实现不锈钢的硬度,同时具有坚固、轻薄的特点,让旗舰手机大大减重。
英伟达推出大模型加速包;Meta将训练对标GPT-4的大模型;ChatGPT等成费水大户丨AIGC大事日报
1、英伟达发布开源软件TensorRT-LLM测试版 2、Meta计划明年初训练对标GPT-4的大模型 3、微软Skype增加Bing AI语气建议等功能 4、微软与Paige将合作构建癌症识别AI大模型 5、微软英伟达Meta将与越南企业合作部署AI等技术 6、百度智能云千帆大模型平台适配Falcon-180B 7、腾讯云推出基于自研大模型的AI绘画产品 8、腾讯健康发布医疗大模型及AI产品矩阵 9、阿里国际站推出智能采购工具Smart Assistant 10、阿里AI大模型应用“淘宝问问”内测 11、万兴科技推出AI演示产品万兴智演 12、凌云光子公司完成3D数字人AIGC中台系统研发 13、华人AI创企获Kakao数百万美元A+轮融资 14、AI阅读平台Ello获1500万美元A轮融资 15、eBay推出卖家AI工具 可单张照片生成商品列表 16、马斯克X更新条款禁止第三方抓取数据训练AI 17、亚马逊KDP平台发布AI生成内容指南 18、DeepMind:AI自己设计提示词最高提升50%性能 19、研究称ChatGPT每5-50个问题消耗500ml水 20、俄罗斯Yandex称与ChatGPT抗衡只是时间问题 21、G20峰会讨论建立以人为中心的AI治理框架 22、英伟达联手两家印度巨头 开发大模型和AI基建 23、腾讯会议国内首发实时双向裸眼3D视频会议 24、接入腾讯混元大模型 腾讯会议发布AI小助手 25、蚂蚁发布金融大模型产品“支小宝”“支小助” 26、蚂蚁宣布开源代码大模型CodeFuse 27、博彦科技:与华为盘古大模型有对接 28、北京市印发促进未来产业创新发展实施方案 29、重庆基于阿里云通义发布城市运行和治理大模型 30、面向AI的编程语言Mojo开放本地下载 31、游戏大厂Roblox推出AI聊天机器人 32、纳斯达克首个交易所AI驱动订单类型获批 33、美国国会本周举行三场AI听证会 34、美国国税局使用AI发现逃税行为 35、多篇论文被发现隐瞒ChatGPT使用情况 1、英伟达发布开源软件TensorRT-LLM测试版 当地时间9月8日,英伟达发布开源软件TensorRT-LLM测试版,用户需注册英伟达开发者计划才能申请下载。该软件正式版预计于未来几周内发布,并将很快集成到英伟达NeMo框架中,这个框架是英伟达的企业级AI软件平台AI Enterprise的一部分。TensorRT-LLM是一个开源库,可加速和优化英伟达Tensor Core GPU上最新LLM的推理性能。 2、Meta计划明年初训练对标GPT-4的大模型 据《华尔街日报》报道,知情人士透露,Meta预计在2024年初开始训练新的大型语言模型,计划像GPT-4一样强大,目标比Llama 2强大数倍。据透露,Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在今年年初成立了一个小组,旨在加速开发该生成式AI工具,计划帮助其他公司构建能够生成复杂文本、分析和其他输出结果的服务。目前,Meta正在建立这个项目所需的数据中心,并购置更多的英伟达H100芯片,计划在自己的基础设施上训练新模型。 3、微软Skype增加Bing AI语气建议等功能 当地时间9月8日,微软于官网发布Skype Insider 8.104版本更新,增加Bing AI语气建议等功能,在用户打字时提供更智能的改写,可动态叠加专业、休闲、讽刺、机智等语气。 4、微软与Paige将合作构建癌症识别AI大模型 据美国商业资讯报道,9月7日,数字病理AI解决方案提供商Paige宣布与微软合作,为数字病理学和肿瘤学构建全球最大的基于图像的AI模型。据称,Paige将从其临床数据档案中整合400万张数字化显微镜切片,利用微软的基础设施进行大规模训练,并利用微软Azure将其部署到全球各地的医院和实验室。该模型将配置数十亿个参数,号称比现在任何基于图像的模型都大几个数量级,将帮助捕捉癌症的微妙复杂性,作为下一代临床应用和计算生物标记物的基础,推动肿瘤学和病理学发展。 5、微软英伟达Meta将与越南企业合作部署AI等技术 美国白宫于当地时间9月10日发布声明,宣布美越关系提升为全面战略合作伙伴关系。声明提到,为促进技术合作,微软和越南AI金融科技公司Trusting Social将达成协议,为越南和新兴市场开发基于生成式AI的解决方案。英伟达将与越南软件集团FPT、越南电信公司Viettel和越南最大企业集团VinGroup合作,在云计算、汽车和医疗保健行业部署AI。Meta将与越南国家创新中心合作推出“越南创新挑战”(Vietnam Innovation Challenge)项目,旨在促进中小企业数字化转型。 6、百度智能云千帆大模型平台适配Falcon-180B 据百度智能云微信公众号9月8日发文,其千帆大模型平台第一时间适配了6日发布的Falcon-180B大模型,并提供模型微调、部署、应用开发的全流程工具链和开发环境,方便企业和开发者率先体验。 7、腾讯云推出基于自研大模型的AI绘画产品 据IT之家报道,9月7日,腾讯云在2023腾讯全球数字生态大会上宣布推出基于自研绘画模型的AI绘画产品,提供AI图像生成与编辑技术API服务,使用户能够轻松地根据输入的文本或图片,智能创作出与输入相关的图像内容。据介绍,该产品基于高质量的中文图文数据训练,具有更强大的中文理解能力以及更偏东方审美的绘画创作能力,包括智能文生图和智能图生图等功能,为用户提供支持中国风、动漫、游戏、传统绘画等25种不同场景风格的高精度图像生成和风格转换。性能方面,通常在1次调用中支持5秒左右生成1张图片,API接口响应时间为业内平均时间的一半。 8、腾讯健康发布医疗大模型及AI产品矩阵 据财经网报道,9月8日,腾讯健康公布医疗大模型,发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵,药物发现平台“云深”(iDrug)披露全新的蛋白质结构预测算法框架tFold。据介绍,医疗大模型系基于腾讯混元大模型基座,加入超过285万医疗实体、1250万医学关系、超98%医学知识的知识图谱和医学文献,经过3000万包括患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调,以及36万专家医生标注数据的强化学习,在处理医疗需求时更专业精准。 9、阿里国际站推出智能采购工具Smart Assistant 据阿里巴巴国际站微信公众号发文,9月8日,阿里巴巴国际站于美国拉斯维加斯的Co-Create的年度品牌活动上宣布推出下一代智能采购工具Smart Assistant,包括智能升级后的图搜、RFQ(采购需求)、沟通工具、采购助手等,帮助海外买家对国际站智能化采购工具的了解,并且能更好地与卖家精准匹配。 10、阿里AI大模型应用“淘宝问问”内测 据36氪报道,阿里AI大模型应用“淘宝问问”正在进行内测。据称,淘宝问问可以理解消费者跨类别、跨领域的需求,实现信息搜索、创意内容生成等方面的需求和场景。目前,该应用可通过淘宝App搜索“淘宝问问”提交内测申请,或通过邀请码参与测试。官方暂未透露应用全量上线的时间。 11、万兴科技推出AI演示产品万兴智演 据万兴科技微信公众号9月8日发文,万兴推出AI演示产品“万兴智演”,集成AIGC能力、行业课程模板以及动画特效素材等,内置录制、直播功能。目前,万兴智演已支持在腾讯会议、钉钉、B站直播、Zoom、Microsoft Teams、YouTube Live、Facebook Live等国内外超20家主流直播平台及在线会议软件上进行在线演示。 12、凌云光子公司完成3D数字人AIGC中台系统研发 《科创板日报》11日讯,凌云光在互动平台表示,公司全资子公司元客视界已经完成了MetaWare 3D数字人AIGC技术中台原型系统的研发,是目前数字人领域内唯一能够实现个性化超写实3D数字人AIGC的技术平台,能帮助用户快速、低成本地创建自己的影视级超拟真3D数字分身,该数字分身拥有与真人一样的音形笑貌甚至思维情绪。 13、华人AI创企获Kakao数百万美元A+轮融资 据36氪报道,近日,由前渡鸦科技创始人吕骋创立的AI创业公司Cyber Manufacture完成数百万美元A+轮融资,投资方为韩国互联网巨头Kakao。8月,该公司曾获得一笔由OpenAI首位风险投资人Vinod Khosla领投的千万美元投资。当时披露,该公司将基于AGI技术研发下一代操作系统OS2,并且计划在2023年底或2024年初发布一款搭载新操作系统的消费级智能硬件产品。 14、AI阅读平台Ello获1500万美元A轮融资 据TechCrunch报道,AI阅读陪练服务平台Ello AI于当地时间9月8日宣布获得1500万美元的A轮融资,这笔资金将用于产品开发和扩大与消费者的接触。本轮融资由Goodwater Capital领投,Homebrew、Reed Hastings、Common Sense Growth和Ravensburger跟投。Ello提供一项订阅服务,面向从幼儿园到三年级的儿童,每月提供5本书,并提供语音分析、发音纠正等功能。 15、eBay推出卖家AI工具 可单张照片生成商品列表 据TechCrunch报道,电商巨头eBay近日面向卖家推出一款AI工具,可以根据单张照片生成商品列表,目前仅提供iOS版本,安卓版本将在未来几周内推出。该工具可以根据照片自动编写标题和描述,以及包括产品发布日期在内的信息,并提供类别、子类别、标价和运费建议等。 16、马斯克X更新条款禁止第三方抓取数据训练AI 据TechCrunch报道,马斯克旗下的X近日更新其服务条款,禁止在未经“事先书面同意”的情况下进行任何形式的抓取或爬虫,该条款自9月29日起生效。这可能会阻止第三方使用其数据进行AI模型训练。此前,X曾在9月初调整隐私政策,允许X使用用户发布的信息来训练其AI模型,同样是9月29日生效。 17、亚马逊KDP平台发布AI生成内容指南 当地时间9月7日,亚马逊KDP(Kindle Direct Publishing)平台发布内容指南更新,添加了AI生成内容相关的规则。规则指出,当用户发布新书或通过KDP编辑并重新发布现有书籍时,需告知平台其中包含的AI生成内容,包括文本、图像或翻译等;AI辅助内容则无需披露。亚马逊将AI辅助内容定义为:用户自己创建内容,并使用基于AI的工具来编辑、精炼、错误检查或以其他方式改进。 18、DeepMind:AI自己设计提示词最高提升50%性能 据量子位报道,9月7日,谷歌DeepMind团队发表论文,称大模型自己设计的提示词在Big-Bench Hard数据集上的表现最高提升50%。团队称,如果在提示词中加上“深呼吸”(Take a deep breath),AI大模型的数学成绩可以再涨8.4分,而这个提示词是AI自己找出来的。用这个新提示词结合此前发现的“一步一步地想”(Let’s think step by step),大模型在GSM8K数据集上的成绩可以从71.8分提高到80.2分。 19、研究称ChatGPT每5-50个问题消耗500ml水 据美联社报道,在将于今年晚些时候发表的一篇论文中,加州大学河滨分校研究员Shaolei Ren及其团队估计,每当用户向ChatGPT提出5-50个提示或问题,就会消耗500ml的水,该范围根据服务器所在位置和季节有所变化。微软在其今年5月发布的环境报告中称,其全球用水量在2022年同比上涨34%,达到约77亿升。谷歌今年7月发布的环境报告显示,其用水量同期上涨了20%。 20、俄罗斯Yandex称与ChatGPT抗衡只是时间问题 据俄媒Russia Today报道,俄罗斯IT巨头Yandex搜索与广告技术业务部门主管Dmitry Masyuk在当地时间9日的采访中称,其AI聊天机器人YandexGPT在俄语生成方面“基本模型稳步超越”OpenAI的GPT-3.5版本。Masyuk称,在许多情况下,YandexGPT“提供的答案质量比GPT-4更高”,并称与ChatGPT抗衡“只是时间问题”。他还称与Meta的Llama 2 7B相比,YandexGPT甚至在生成英语答案方面也表现更好。Yandex于今年5月首次推出大模型产品,包括聊天机器人、AI助手等,并于9月推出升级版的YandexGPT 2。 21、G20峰会讨论建立以人为中心的AI治理框架 据彭博社报道,9月10日,G20新德里峰会上探讨建立“以人为中心”的人工智能治理框架,并考虑全球监督。G20领导人在最终公报中表示,他们将努力确保“负责任的人工智能开发、部署和使用”,这将保护权利、透明度、隐私和数据保护,并避免其他问题,同意采取“有利于创新的监管/治理方法”,最大限度地发挥人工智能的优势,但同时考虑到与之相关的风险。 22、英伟达联手两家印度巨头 开发大模型和AI基建 美国芯片巨头英伟达9月8日宣布与印度最大的能源公司信实工业(Reliance Industries)和印度最大的集团公司塔塔集团(Tata Group)建立AI合作伙伴关系,开发大型语言模型、生成式AI应用、AI基础设施、AI云。 英伟达与信实工业将合作开发印度的基础大型语言模型,该模型接受印度多种语言的训练,并为生成式AI应用程序量身定制。双方将共同打造比当今印度最快的超级计算机强大一个数量级的AI基础设施。AI基础设施将托管在AI就绪的计算数据中心,最终将扩展到2000兆瓦。执行和实施将由信实旗下电信公司Jio管理。 英伟达与塔塔集团将展开广泛合作,提供用于开发AI解决方案的AI计算基础设施和平台,将共同打造一款由下一代NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片提供支持的AI超级计算机,以实现同类最佳的性能。双方将在印度开发AI云,旨在提供支持计算下一个生命周期的关键基础设施。 23、腾讯会议国内首发实时双向裸眼3D视频会议 9月8日,腾讯会议推出了国内首个裸眼3D视频会议功能。腾讯会议裸眼3D效果同时具备双目视差和移动视差,观看者除了能体验到出屏的立体感,同时也可以通过左右移动看到不同视角的立体内容。据悉,在这项技术的研发上,腾讯会议突破了在有限带宽下高精度的场景实时重建,有效解决了边缘抖动问题,从而实现了在消费级硬件和网络环境上为用户呈现出高分辨率、高帧率的沉浸式3D视觉体验。 24、接入腾讯混元大模型 腾讯会议发布AI小助手 9月8日,腾讯会议宣布已接入腾讯混元大模型,并发布腾讯会议AI小助手,即日起开放预约体验。基于腾讯会议AI小助手,与会者通过简单自然的指令就可以完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。同时,基于腾讯会议身份管理功能发展而来的企业身份管理产品——腾讯统一身份 Tencent OneID也正式对外亮相。现场,腾讯会议也宣布了阶段性成果:用户数突破 4 亿,自上线以来服务超过25亿次在线协同,付费用户数同比提升5倍。 25、蚂蚁发布金融大模型产品“支小宝”“支小助” 《科创板日报》8日讯,9月8日,在上海举办的外滩大会上,蚂蚁集团正式发布金融大模型。据介绍,蚂蚁金融大模型基于蚂蚁自研基础大模型,针对金融产业深度定制,底层算力集群达到万卡规模。目前,该模型已在蚂蚁集团的财富、保险平台上全面内测。蚂蚁集团同时发布了基于金融大模型能力的两款产品:智能金融助理“支小宝2.0”、智能业务助手“支小助”,展示了蚂蚁从基础大模型到行业大模型以及产业应用的全栈布局和进展。其中,“支小宝2.0”已内测近半年,将在完成相关备案工作后上线;“支小助”正与蚂蚁平台合作机构内测共建,将为理财顾问、保险代理、投研、金融营销、保险理赔等金融从业专家打造全链条的 AI 业务助手。 26、蚂蚁宣布开源代码大模型CodeFuse 据IT之家报道,在9月8日的外滩大会分论坛上,蚂蚁集团首次开源了代码大模型CodeFuse。CodeFuse基于蚂蚁基础大模型研发,在近期代码补全的HumanEval评测中,CodeFuse得分74.4%,超过GPT-4的67%和WizardCoder-34B的73.2%。本次开源内容包括代码框架、模型等,现已上架HuggingFace等平台。代码框架部分包括自研的多任务微调(Multi-task fine-tuning,MFT)框架,支持代码生成、代码翻译、测试用例生成、bug修复等数10个任务一起微调。模型部分包括CodeFuse13B-4K、CodeFuse-CodeLlaMa34B-MFT两个大模型。 27、博彦科技:与华为盘古大模型有对接 IT服务及行业解决方案提供商博彦科技9月8日在互动平台表示,华为是公司生态合作伙伴:公司自主研发的大数据管理平台与华为云数据仓库服务GaussDB(DWS)已完成并通过相互兼容性测试认证,可高度满足在多应用场景中应对不同业务模式下华为云GaussDB(DWS)的需求;同时,公司与华为盘古大模型有对接,正在探讨基于大模型的落地场景应用。公司暂未参与鸿蒙系统的开发工作。 28、北京市印发促进未来产业创新发展实施方案 9月8日,北京市人民政府办公厅发布关于印发《北京市促进未来产业创新发展实施方案》的通知。方案提出,锚定六大领域,实施八大行动,抢占未来产业发展先机,将北京打造成为世界领先的未来产业策源高地。 面向未来信息领域,北京市将重点发展通用人工智能、第六代移动通信(6G)、元宇宙、量子信息、光电子等细分产业,围绕人工智能算力算法数据和通用人工智能布局,推动以人为中心的人机物三元融合,助力新一轮科技革命加速向智能化、网络化、融合化方向演进;引导人工智能领域新型研发机构加大技术输出,发挥好“链主”企业的引领带动作用。 面向未来制造领域,北京市将重点发展类人机器人、智慧出行等细分产业,重点支持机器人技术与多模态大模型融合发展,推动机器人从“仿人”向“类人”演进,通过类人机器人感知认知一体化,实现自主修复、自我迭代能力,突破面向新环境新任务的自主适应和推理决策能力发展,抢先布局具身智能研究领域。 29、重庆基于阿里云通义发布城市运行和治理大模型 据IT之家报道,9月7日,重庆市大数据应用发展管理局、重庆市南岸区与数字重庆大数据应用发展有限公司、阿里云计算有限公司共同发布“城市运行和治理大模型”。据介绍,该模型以阿里云通义大模型为基础,利用数字重庆建设积累的数字资源和创新场景,建设以生成式大模型驱动的国家级新一代人工智能公共算力开放创新平台。 30、面向AI的编程语言Mojo开放本地下载 9月8日,AI创企Modular于社交平台X上宣布旗下编程语言Mojo开放本地下载运行,目前仅支持Linux系统,官方承诺会在即将发布的新版本中提供macOS和Windows系统支持。除了编译器之外,Mojo SDK还包括一整套开发者和IDE工具,可以用于构建和迭代Mojo应用。 Modular由前谷歌员工Chris Lattner和Tim Davis于2022年1月联合创立的一家AI公司,致力于为所有人重建AI基础设施。上月,Modular宣布获得General Catalyst领投,谷歌风投等跟投的1亿美元A轮融资。Mojo是该公司于今年5月推出的一款面向AI的编程语言,号称比Python快68000倍,目前已有超过12万开发者注册使用。 31、游戏大厂Roblox推出AI聊天机器人 “元宇宙第一股”、国际游戏大厂Roblox在9月8日的第九届年度Roblox开发者大会(RDC)上宣布推出一款对话式AI聊天机器人Roblox Assistant,让创作者能够更快创建更丰富、更具吸引力的体验。创作者将能够输入关键字来创建虚拟场景,例如输入“制作一款以古代废墟为背景的游戏”。 Roblox还推出了一个Roblox Connect,支持通过设备摄像头捕获用户面部表情和身体动作,为自己的头像制作动态虚拟化身,让Roblox好友能够以虚拟化身的形式进行语音通话,然后这些虚拟化身会被传送到Roblox上的一个共享沉浸式空间,一起坐在篝火旁或瀑布旁聊天。Connect将在今年晚些时候推出。 32、纳斯达克首个交易所AI驱动订单类型获批 纳斯达克9月8日表示已获得美国证券交易委员会(SEC)的批准,将推出首个交易所AI驱动的订单类型。如果成功,此举将进一步提高已经快节奏的股市的效率。纳斯达克的研究表明,实时AI订单类型的填充率增加20.3%,标记率减少了11.4%,这表明AI解决方案可以为资本市场带来改善。 33、美国国会本周举行三场AI听证会 据路透社报道,美国国会本周将举行三场关于人工智能的听证会,其中一场由微软总裁Brad Smith和英伟达首席科学家William Daly主持。美国国会正在制定立法以缓解人工智能问题新兴技术的危险。 美国参议院司法小组委员会将于周二举行主题为“人工智能的监督:人工智能立法”的听证会。该小组主席民主党参议员Richard Blumenthal和共和党高层Josh Hawley上周五发布了一份两党立法框架草案,旨在为人工智能建立护栏。美国参议院商务小组委员会将于周二就“人工智能透明度的必要性”举行听证会。 美国参议院多数党领袖舒默将在周三的人工智能论坛上接待Meta CEO马克·扎克伯格、特斯拉CEO埃隆·马斯克等技术领袖和专家。美国众议院监督小组委员会将于周四举行听证会,审查联邦机构采用人工智能的潜在风险,以及保护个人隐私和确保公平待遇的保障措施是否充分。 34、美国国税局使用AI发现逃税行为 美国国税局宣布采取全面措施,利用《通货膨胀削减法案》的拨款来恢复税务系统的公平性,重点是增加对富人、合伙企业和其他高收入者的更多关注和审查,并使用AI及改进技术来查识复杂的逃税行为、潜在的合规风险。 35、多篇论文被发现隐瞒ChatGPT使用情况 据Nature报道,自4月以来,法国图卢兹大学的一位计算机科学家Guillaume Cabanac已经标记了十几篇包含泄露ChatGPT短语“重新生成响应”或“作为人工智能语言模型,我……”的期刊文章,并将它们发布在同行评审平台PubPeer上。Cabanac还在Elsevier爱思唯尔期刊上发表的几篇论文中发现了典型的ChatGPT短语。爱思唯尔的一位发言人告诉Nature,出版商“意识到了这个问题”,正在调查。 Cabanac等人还发现,在同行评议的会议论文和预印本(没有经过同行评议的手稿)中,ChatGPT(通过泄露信息的短语)被秘密使用。当这些问题在PubPeer上被提出时,作者有时会承认他们使用了ChatGPT(未声明)来帮助创作作品。
三星Galaxy Buds FE无线耳机曝光,外观与Galaxy Buds +相似
IT之家 9 月 11 日消息,此前有传音称三星将在今年年底之前推出 Galaxy Buds 3 无线耳机,然而该公司似乎不会把其下一代无线耳机称为 Galaxy Buds 3。现在有消息称,三星即将推出的无线耳机将被命名为 Galaxy Buds FE,并可能与 Galaxy S23 FE 和 Galaxy Tab S9 FE 系列一起在今年晚些时候发布。 GalaxyClub 发现了有关 Galaxy Buds FE(型号 SM-R400N)的信息,三星的网站上已经列出了该耳机的支持文档。该耳机与 Galaxy Buds 2 和 Galaxy Buds 2 Pro 拥有相同的充电盒设计,呈圆角正方形,并配有 USB Type-C 端口。此外,新耳机似乎有类似于 Galaxy Buds 和 Galaxy Buds + 上的翼尖(wing tip),使它们在耳朵中更稳定。 从下面的图片中可以看到,Galaxy Buds FE 的充电盒呈白色,意味耳机也会有这种颜色。充电盒上有充电和电池指示灯(内部和外部)、耳机的充电接触点和打开充电盒的凹槽。 IT之家注意到,由于翼尖的原因,Galaxy Buds FE 耳机看起来有点像 Galaxy Buds+。耳机共有四个麦克风(左耳机两个,右耳机两个)、一个佩戴检测传感器和硅胶耳塞。耳机将提供两种翼尖尺寸:S / M 和 M / L。目前还不清楚 Galaxy Buds FE 是否具有无线充电等功能。 除此之外,三星 Galaxy Buds FE 很可能采用双驱动单元,同时具有蓝牙 5.3 连接和 AAC 和 Samsung Seamless 音频编解码器,或许还会具有某种防水功能。
20万的威马 12万买下的车主:车辆质保不敢想了 维保都难
今年3月份,上海青浦区消保委针对威马汽车发出了谨慎购买的警示,4月,威马衡阳公司被强制执行1312万元。5月份,威马汽车又被绵阳市安州区人民法院,强制执行标的合计1084万元。 但对于威马车主来说,相较于威马汽车的困境,他们更关注自己的车维保不容易这件“头疼事”。 据报道,网约车司机王师傅,在超高的折扣诱惑下,他花费12万元买下了指导价近20万的威马E5,不过,如今随着他的威马E5“趴窝”,维修价格让他头疼不已。 据其介绍,8月份时他车在地库门口趴窝,系统显示电池冷却故障,威马用户中心检测到车辆的压缩机坏了,需要更换。 但是威马如今没有质保不说,就连正常的零部件供应都保证不了。原厂的压缩机根本没货,售后说可以给我找一个外部压缩机,价格5000元,而且要等两、三天。最终,王师傅花费2000元更换了一个二手压缩机,但对于以后,他只能祈祷车辆不出现故障。 事实上,王师傅的遭遇只是众多威马车主的一个缩影。自2022年10月起,青浦区消保委陆续接到近90位消费者对威马汽车的投诉,反映该公司经营异常,门店关停、无法提供汽车配件、售后服务停滞、人工客服缺位等。 导致他们在购买威马汽车后无法正常进行保养、汽车出现故障后不能及时维修、签订的电池更换协议无法履行、客服热线一直处于忙线状态无法打通等,消费者权益因此受损。 毫无疑问,此前一直烧钱投资的模式,在国内竞争异常激烈的新能源汽车市场,已经逐渐开始行不通了。并且,威马没有脱颖而出,达到“蔚小理”的水平,也没有后续资金入场扶持,威马汽车“玩不动”了或许也并不意外。

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