枪支泛滥成了美国的顽疾；枪击案频发成了美国的常态。当地时间14日，仅一天内，美国就发生了多起枪击事件。  　　“超级碗”庆祝活动枪击案致1死逾20伤 　　美国密苏里州堪萨斯城14日举行了美国职业橄榄球大联盟“超级碗”庆祝活动，人群中突然响起枪声，造成至少1人死亡，多人受伤。 　　目击者：事发时所有人都在跑，现场很多人在尖叫，我们不知道发生了什么，但是人们开始跑，我们也跟着跑。有位女士哭着说有人被枪击中了。我们不知道这是一起单一事件，还是无差别犯罪。 　　堪萨斯城警方表示，伤者中多人伤势严重，危及生命。据美国有线电视新闻网报道，当地多家医院共接收了20多名伤者。其中一家儿童医院称，他们收治了10多名儿童。目前，警方已经逮捕3名嫌疑人，但暂未公布嫌疑人情况以及行凶动机等细节。 　　白宫发言人称，美国总统拜登已经听取堪萨斯城枪击事件的简报。 　　华盛顿特区发生枪击案 3名警察受伤 　　同一天，美国华盛顿特区一处社区发生一起枪击事件，导致3名警察受伤。 　　目击者：当时我就坐在家里，突然听见至少十次枪响。我出来后看见几名警察跑出来了，到这条街上来了。一名警察说有几名警察被枪击中了。 　　美国有线电视新闻网报道说，嫌疑人46岁。事发时，多名警察进入其住所，试图对他执行“虐待动物逮捕令”，随即嫌疑人开枪。 　　亚特兰大市一高中发生枪击案 4人受伤 　　美国佐治亚州亚特兰大市的一所高中14日发生枪击事件。当天放学时间，一名枪手从车中向学校停车场开枪，造成4名学生受伤。伤者随后被送往附近的医院，没有生命危险。事发后，所有课后活动取消。有美国媒体报道称，目前已有一名相关女子被警方拘留，调查仍在进行中。

快科技2月15日消息，根据懂车帝App显示，在2024年的春节活动中，小米SU7汽车成为了活动中人气最高的车型，超越了华为和赛力斯联合打造的AITO问界M9。 活动排行榜显示，小米汽车SU7以81.16万的心愿人气位居第一，问界M9则以80.68万的心愿人气位居第二，位居第三的为奥迪A3，心愿人气为66.53万。 在前几天的央视春晚上，小米汽车SU7以车模的形式在全国观众面前曝光了一把，雷军也是发文称小米SU7登录央视春晚。 而且为了能把更多精力放在汽车业务上，雷军更是暂别小米手机，由集团总裁卢伟冰兼任小米品牌总经理，以后小米手机发布会也将由他主讲，第一场就是小米14Ultra。 根据此前报道，小米SU7总计有两款车型，其中小米SU7采用后电机驱动，而小米SU7 Max采用双电机全轮驱动。 小米SU7百公里加速5.28秒，纯电CLTC续航里程668km，最高时速210km/h，最大马力299PS，峰值扭矩400N·m，百公里制动35.5m。 小米SU7 Max百公里加速2.78秒，纯电CLTC续航里程800km，最高时速265km/h，最大马力673PS，峰值扭矩838N·m，百公里制动33.3m。

作 者 丨 陈斯文 2019年8月，中国线下零售阴云密布，零售巨头Costco的中国首店在上海开张，但当天下午，它就被迫暂停营业，原因是：人太多了。 五年后，中国线下零售阴云更厚，Costco却又在深圳开出中国大陆第六店，当天会员开卡13万张，位列全球第一。 过去五年里，尽管没有单独披露中国区的营收，但Costco在中国“开一家火一家”，早就不是新闻。 Costco在美国总部的老对手，山姆会员店在中国同样生意大好。 在2022年里，山姆用42家门店在中国区干出了660亿元营收，这个营收，盒马鲜生用370家门店也没实现；2023年，山姆又开出了5家新店，预计营收将超过800亿元。 两大国际商超巨头的春天，却是它们同行的冬天。 2023年9月13日，家乐福在北京的最后一家门店暂停营业，全国只剩37家门店还在营业，2020年，这个数字还是228家。 从2016到2022年，沃尔玛的传统大卖场也是江河日下，关闭了130多家。 2023年12月，曾拥有200多家门店的德国连锁超市品牌比宜德发布公告，宣布全面暂停营业。 曾经是行业标杆的外资超市，店门尚且关得哐哐响，中国同行的日子就更惨淡。 在过去三年里，曾被认为特别能打的永辉，陆续关闭了近400家各类型门店，一度传出要被京东收购的新闻。 仅仅2023年上半年，全国就关闭了692家超市便利店，以及14家百货购物中心。 关门的商超中，包括一连串耳熟能详的品牌：中百集团66家、华润万家12家、永辉超市29家、家家悦12家、步步高65家、以及联华超市131家。 一年关几家十几家，可能只是偶然，但一关就是几百家，持续好几年，几乎可以断定：中国商超行业的经营不善，已是普遍现象，在2024年里很可能继续恶化。 曾经有人将这种经营不善，归结为电商冲击和地租高昂。这个看法，一度是商超老板们的宽心丸。但Costco和山姆的存在，又让这个看法站不住脚： 都是线下零售，都被电商冲击，都承担着同样的地价，Costco和山姆凭什么活得那么好？ 在小米创始人雷军的历次公开演讲里，Costco多次出场，这源于他2011年的美国行。 到美国第二天，同行的金山软件CEO张宏江、猎豹CEO傅盛、红杉资本合伙人沈南鹏就直奔Costco。因为东西买得太多，每人又顺手买了两个箱子。 当天晚上，傅盛向雷军提了一个问题：新秀丽的超大号箱子在北京卖9000块，猜猜在这里多少钱？ 在得到“四五千”的回答后，傅盛告诉雷军：“只要150美金，人民币900块。” 雷军后来回忆说：它给我的震撼，无法用语言表达。 那时正值小米初创，雷军从Costco感受来的“极致性价比”，转手就被他活学活用，揉进了小米的标签。 让企业家学习，让消费者追捧的“极致性价比”，是山姆和Costco传播最广，最得人心的特点。它可以用一句话总结： 走“同款更便宜，同价质更高”的精品路线。 在很多人看来，性价比就是比谁更便宜，比如一包餐巾纸，A超市卖3元，B超市卖2.9元，那么B超市就是有性价比的。 这一点，Costco和山姆都做到了，而且做得很极致。比如Costco规定，所有商品的毛利率不超过14%，平均7%；山姆与其他卖场重合的商品，定价平均要低8%。 但Costco和山姆更加强调，也让很多同行无法做到的却是，不但比便宜，还要比谁更大牌。通俗地说，是把大品牌卖得更便宜，比谁更有本事将大品牌的价格打下来。 比如外面售价18万一只的爱马仕皮包，costco开业价14.6万；外面卖1300，Costco卖799元的新秀丽旅行箱；以及限量供应的平价茅台。 Costco有限的电器品类，都是大牌，而且大多比电商渠道便宜。 从2022到2023年，索尼85英寸电视，比京东便宜500元，博世干衣机，便宜1000元；日立的对开门大冰箱，便宜7000元。 关键不是价格更便宜，而是大牌更便宜，用Costco首席执行官吉姆·辛内加尔的话说： “我们店里不会有市场上最便宜的太阳眼镜，但是会有最便宜的雷朋眼镜。” 即便不是大品牌产品，Costco和山姆也是做到品质一等但价格低人一等。 比如山姆的瑞士卷，这款奶油夹心蛋糕的特点之一是价格——16片一大盒，一片不到4元，只有星巴克售价的八分之一，大多数品牌烘焙店的瑞士卷，也要超过10元一片。 但它最大的优势还是品质，使用了欧洲进口动物奶油、进口黄油、高蛋白低灰度面粉，配料包干净简洁，烘焙预拌粉不添加香精。 不仅提供极致性价比，而且提供超值体验，这让Costco和山姆出品，都是精品。 精品的第一个标准是少。 2023年里，Costco的SKU（商品单元）保持在4000左右，山姆是5500，传统超级大卖场的SKU，一般在2万上下。 Costco和山姆的品类虽少，单品销售规模却高出一大截。 2023年，Costco单个SKU的销售额达到5942.8万美元，山姆逊色一些，也有1533.6万美元，但沃尔玛只有不到100万美元，国内同行的一线阵营，甚至只能做到260万元人民币的水平。 有如此销量支持，Costco和山姆就有更强的话语权，去寻找更好的供应商，去提更严苛的要求，甚至要求供应商提供独家的“渠道专供商品”。 进而做到——以少胜多，少，就是多。 比如，在山姆，你只能买到三种规格的鲜牛奶，供应商分别是蒙牛、光明和圣牧有机，但走出山姆，这三种同时满足中国和欧盟双重标准的鲜奶，你就再也买不到了。 这让它们两家，可以在相当程度上实现“高质低价”和独家供应，从而形成了“售价低→销量高→采购价降低/费用降低→售价再降低”的良性循环。 但少不是目标，精简SKU也不是万能药。商品种类少，意味着选择少，影响消费者的复购。 因此，即使强大如“万能的淘宝”，也在不断丰富供应生态，京东当年为了刺激用户购买，一路从低频的数码产品，扩充到图书、生鲜、日用等高频种类。 这引出了精品的第二个标准：选品绝对要精。 所谓的精，就是用精简到极致的SKU，去覆盖最高频、最爆款的商品。 除了前面提到的极致性价与超值体验，Costco的选品还奉行着“宽SPU、窄SKU”的原则。 与传统大卖场里，每类商品包括高中低几十种品牌不同，Costco品类丰富，但每类商品只有2-3个品牌，有时甚至是孤品。 为了保证选品，Costco在全球拥有高薪聘请的采购团队，他们负责在每个品类中精挑细选出两三种，并且每种商品都经过管理层的亲自复选或使用，选择他们认为有“爆款”潜质的商品上架。 而在山姆内部，5500个SKU下的商品，被大致分成以下四类： 结构品，即各个品类下必须有的产品，比如美国Prime标准牛肉、挪威冰鲜三文鱼；潜力品，上市后复购率和渗透率表现优异，将获得全力的资源支持，包括折扣力度和最好的货架位置。 而核心品，指的是那些销售长红的餐品，比如瑞士卷、麻薯与部分面包；以及月饼、粽子这些被称为“限定品”的季节性产品。 按照这样的分法，山姆主动放弃了某些品类，很多被视为必备的商品，其实不在山姆的结构品名单里。 比如很多老用户都知道：山姆买不到活海鲜。 官方曾经给出过解释：活海鲜在运输和暂养过程中，容易死亡病变，容易二次污染。 但这也有利己的一面。活海鲜的物流成本和货损居高不下，从产地到市场，价格可能翻几倍，大大影响购买力——在盒马，一只活帝王蟹动辄上千元，但山姆捕捞煮熟冷冻的帝王蟹，只需要30%-50%的价格。 而另一些老用户发现，Costco和山姆的牛肉，要比猪肉更“好”。这同样是出于精心选品的原因。 第一，它们的牛肉供应链更成熟，可以采购整牛分切，采购和物流成本优势可以体现在售价上；第二，总部根据数据趋势判断，中国人消费的猪肉数量已近顶部，未来会摄入更多其他肉类，比如具备更优蛋白的牛肉。 无论是“同款更便宜，同价质更高”，还是少而精的选品，带来的都是消费者绝佳的体验，也带来了两大巨头卓越的竞争力，最终让它们在商业模型上，得以狂卷同行。 很多消费者到Costco和山姆，都有自己的必买品。 “你懂得”的平价茅台；不用配货、“转手就能赚钱”的爱马仕铂金包；年售过亿，死活不涨价，俗称“抗通胀”的烤鸡…… 以及2019年上市的瑞士卷，销售额甚至可以达到部分门店月营业额的8%，平均每1000名山姆顾客，就会带走300盒瑞士卷。 这些产品，都有一个共同的特点：强大的引流能力。 引流产品，是在抓住人心；性价比心智，抓的是人心，优秀选品提升了客流量和周转率，也是在抓住人心；良好体验，还是在抓住人心。 所以Costco和山姆的生意本质，都在于成功抓住用户的心，或者说，一切生意的本质，都是在抓住人心。 有了人心，就有了生意的基础。这使得Costco和山姆可以凭借一种“坐地收租”的生意模式——直接向消费者收取会员费（Costco每年299元，山姆每年最低260元），来获取收入。 Costco深圳店开业当天，13万张会员卡按199元的优惠年费计算，直接产生了近2500万元的卡费。 这意味着，Costco深圳店甚至还没开卖，就提前锁定了每年至少2500万元的收益。 对于山姆，情况也是同样。在2023年的中国区，山姆会员平均每年在山姆消费13000元，年续卡率稳定在60%以上。 因此在“单店收入=单店会员数×（会员年费+单会员销售额）”的收入模型下，两家超市巨头的许多策略，都围绕着人展开。 比如在开发商品时，消费场景和生命周期被更优先考虑，山姆不去做那些短保质期、强季节性的产品，以便于商品能被更多人接受和消费；瑞士卷和麻薯既是零食点心，也是早餐选择的“双场景”优势，于是得到了更有力支持。 同时被重视的，还有本土化层面的心理因素。 比如深圳Costco被疯抢的爱马仕和茅台，就是对国情的深刻洞悉。以这两类产品在Costco的定价，只要抢到就是赚到。而平价茅台作为引流产品，早已证明了自己的功效——Costco上海首店开业时，两个月内吸引了20万会员。 能成功抓住人心的生意，自然也更值得用更大力度去拼与卷。这不仅是对Costco和山姆的要求，也是所有零售商，甚至一切生意的大方向——效率和成本，永远都是竞争力。 因此在Costco和山姆的商业模型中，比起性价比、用户体验这些外部指标，效率和成本虽然是看不见的内部化指标，却同样在暗地里席卷同行。 因为SKU少，所以Costco和山姆的存货和资金周转速度更快，效率更高。 在这方面，Costco无疑是最出色的，过去四年，它的存货周转率是11.5次左右，存货周转天数在2023年达到了29.3天，而在传统大卖场里，以高周转率著称的沃尔玛也只能做到8.5次。 这种在效率和成本上的拼与卷，还体现在更多层面。 比如仓储会员店“仓店合一”的模式，货架下层用来卖货，中上层用来存货，既节约了装修费用，也减少了仓储成本。 比如对地租的对抗，不同于大卖场开在商业区，Costco和山姆的门店选址不是在郊区，就是在不太好的地段。除此之外，Costco还更进一步，直接选择自有物业来降低成本。 比如在广告营销上的吝啬投入，比如坚持采用仓储式大包装，以降低拆包分拣的人力运营成本，这一系列在成本压缩上的拼与卷，又造就了两大巨头一路提升的坪效。 2024年已经过去了一个月，新一年里，Costco和山姆会拼到什么程度？中国同行们会被卷到什么程度？这个问题并不好回答。 但答案其实又在历史里写得清清楚楚。 1996年，沃尔玛在深圳香蜜湖开设了大陆第一家山姆门店，那时的中国零售业才刚刚起步，人均GDP只有709美元，大部分人没有逛过超市，没见过瑞士卷和电冰箱，也没有付会员费的习惯。 惨淡经营的山姆，在最初的十几年里只有几家店，总部甚至一度想在中国放弃会员仓储模式，悉数改成沃尔玛式的传统大卖场。 但这一切都随着中国经济的发展改变了，在Costco进入的2019年，中国人均GDP超过了10000美元，出现了7000万兼具消费能力和意愿的中产人群，特别是在一二线城市的中产人群，消费习惯越来越接近美国的中产群体。 山姆开出第一家大陆门店的香蜜湖，如今已是福田最核心的富人聚居区。 但如果只是搭经济发展的便车，Costco和山姆都抓不住如此大的红利，也和它们的中国同行区别不大。 抓住消费者追求的本质，才是它们今天狂卷同行的秘密。而这个本质就是： 让消费者能用九块钱买到爱马仕，就不花十块钱；是先要更好，再要更低价。 中国企业一向擅长用成本和效率卷死对手，但在“更好”这件事上，依然有值得努力的空间。 [1] 《Costco，全球会员制仓储零售巨头，优质低价，效率为王》国海证券研报 [2] 《Costco2024中国大陆市场营收有望破百亿》 零售圈 [3] 《对比Costco，Sam’sClub，本土企业布局硬折扣有哪些值得借鉴的地方》 信达证券研报 [4]《所有人学的山姆，没有秘密》 LatePost

　　盼望着，盼望着，甲辰龙年到来了，总台春晚带着喜庆红火的年味，将中国人最美好的祝福带到全球各地。 　　看！总台春晚吉祥物“龙辰辰”腾跃在世界最高楼，时而穿云直上，时而御风而行；再跨越千里，飞进美国纽约冰球场，在360度环绕屏上与上万名观众欢乐互动；转眼又出没在柬埔寨暹粒吴哥国际机场、老挝万象火车站、雅万高铁列车等共建“一带一路”标志性项目现场……总台龙年春晚宣传片在海外千屏循环滚动播放，与世界分享中国年的欢腾与喜悦。 　　连日来，中央广播电视总台《2024年春节联欢晚会》宣传片“龙行世界”，在全球各大洲49个国家、90座城市的3000余块公共大屏上循环呼告着中国春节的消息。  　　海外千屏，屏屏闪耀。春晚还打动了哪里的朋友？让我们一起随着满屏“春晚红”，去到全球观众的家门口。 　　千屏闪耀迎新春 　　炫动海外多地标 　　《春节序曲》一响，欢欢喜喜过大年的氛围就有了。在海外地标性建筑的大屏上，“龙辰辰”灵动游走，送来中国年的欢腾与喜悦。一块块户外大屏、一面面室内屏幕、一张张影院银幕，不断传递着春晚欢乐吉祥、喜气洋洋的热闹劲！ 　　登得高，才能看得远。“春晚红”一举跃上世界最高建筑哈利法塔，在“去天五尺”之处欢腾奏乐。今年是总台连续第五年在迪拜哈利法塔上演中国新春主题灯光秀。恰逢2024年中国与阿联酋建交40周年，万盏华灯在最好的黑色“画布”上涂抹出变化万千的光影，光与影绚烂交织带来“最炫中国风”，哈利法塔转眼变身“夜空中最亮的星”。不仅如此，非洲第一高楼埃及新行政首都中央商务区标志塔、东非最高建筑之一的内罗毕环球贸易中心等多处世界知名地标也有好看的“春晚红”！  　　放得大，才能看得清。“龙辰辰”飞进“大”屏里，用每一个清晰细节传递喜悦！总台春晚宣传片在埃塞俄比亚梅斯克尔广场亮相，夕阳映照广场，屏幕上满眼的红色与晚霞斗艳。南非曼德拉广场的大屏幕上，总台春晚宣传片按下了总台系列新春活动在南非的“启动键”。瑞典斯德哥尔摩国王花园广场的大屏上，首次亮相的宣传片将中国春节的氛围带到了北欧。而在哈萨克斯坦最大的LED大屏——位于首都阿斯塔纳的国家铁路公司大楼外墙上，总台龙年春晚动态宣传海报精彩亮相。 △埃塞俄比亚梅斯克尔广场播放总台春晚宣传片 △南非曼德拉广场播放总台春晚宣传片 △瑞典斯德哥尔摩国王花园广场播放总台春晚宣传片 △哈萨克斯坦国家铁路公司大楼外墙大屏播放总台龙年春晚动态宣传海报 　　靠得近，才能心连心。海外观众身边的“贺岁片”上新啦！快快调整到最佳观影姿势，我们一起看春晚。总台春晚宣传片在美国规模最大的AMC电影院线、皇家电影院线播放，触达全美1169张电影银幕和影院电子屏，总播放次数超过6万次；美国洛杉矶好莱坞地标性建筑中国剧场外，宣传片也在多面电子屏上滚动播出。红红火火的画面还首次登陆巴西百块电影荧幕，走进俄罗斯14个城市22座影院的62个影厅，不断刷新着当地人的“中国印象”，不少人看完后表示“对中国文化更感兴趣了”。在尼加拉瓜首都马那瓜的萨尔瓦多·阿连德港公园，总台春晚宣传片让在现场观看的侨胞“心已经飞回中国”了。 △总台春晚宣传片亮相美国电影院线 △总台春晚宣传片首次登陆巴西百块电影荧幕 △俄罗斯莫斯科电影院播放春晚宣传片俄语版 △尼加拉瓜著名公园举行现场活动，播放总台春晚宣传片。 　　活动现场人气旺 　　辰龙飞舞闹新春 　　除了地标大屏，总台春晚宣传片在海外各大活动现场，也是极好的“气氛组”。不论是体育赛事，还是年会、联欢会，满屏“中国红”绽放的地方，就是热情满溢的欢乐现场。 　　助燃体育，赛出风采。当“龙辰辰”从屏幕中“飞”向观众，这场面会有多热闹？美国纽约北美职业冰球联赛现场，“龙辰辰”刚刚还在360度环绕屏幕上腾云驾雾，没一会儿就化身可爱玩偶，从主持人手中“飞”向观众席的人山人海，将现场的节庆氛围推向高潮。 △美国纽约北美职业冰球联赛现场获得总台春晚吉祥物“龙辰辰”的观众 　　球杆挥舞，冰球滑动，总台春晚宣传片在俄罗斯莫斯科州梅季希体育馆举行的大陆冰球联赛中亮相，同样引发现场观众的热烈关注和反响。一招一式，拳拳有力，宣传片也亮相2024泰国国际泰拳节大型泰拳比赛活动，超大屏幕上欢乐喜庆的视频感染着全球超过千万名的观众。龙舟泛河，千帆竞发，在阿根廷首都布宜诺斯艾利斯举办的“2024新年龙舟赛”现场大屏幕，总台春晚宣传片循环播放，喜庆氛围继续加倍！ △总台春晚宣传片在俄罗斯莫斯科州梅季希体育馆举行的大陆冰球联赛中亮相 △总台春晚宣传片亮相2024泰国国际泰拳节大型泰拳比赛活动 △总台春晚宣传片亮相阿根廷布宜诺斯艾利斯“2024新年龙舟赛”现场 　　闪亮登场，齐乐龙龙。在德国北德地区春节联欢会上，一条春晚宣传片让现场1600多名观众在体验中华文化魅力的同时，也感受到了浓浓的年味儿。在英国“破冰者”2024新春庆祝活动现场，春晚宣传片首次亮相便吸引了嘉宾的目光。在瑞士举办的世界经济论坛2024年年会上，总台龙年春晚动态海报也为活动不断添彩。一位来自马达加斯加的嘉宾恰好“属龙”，这让她对自己的本命年充满了期待，她笑着面对镜头，祝福中国人民新春快乐！在塞尔维亚举办的庆祝中国新年活动上，总台春晚宣传片和《看春晚 迎龙年》动画宣传片首次亮相，引发不少观众对年的期盼、对团圆的希望。 △总台春晚宣传片亮相德国北德地区春节联欢会 △总台春晚宣传片亮相英国“破冰者”2024新春庆祝活动现场 △总台龙年春晚动态海报亮相世界经济论坛2024年年会 △总台春晚宣传片亮相塞尔维亚 　　新朋旧友，一起庆祝。总台龙年春晚宣传片及《看春晚 迎龙年》动画宣传片走进法国巴黎中国文化中心，圈粉大批当地民众，为2024年中法建交60周年添上了浓烈鲜艳的一笔。2024年也是中突建交60周年，在突尼斯举行的第三届阿拉伯国家媒体大会现场，总台展示着龙年春晚海外主视觉海报和动态海报，呼应着一场美味盛大的“文化年夜饭”。在洪都拉斯首都特古西加尔巴主要交通干道和商场的大屏幕上，首次在洪展示的总台春晚宣传片为中洪建交后的第一个春节带来了欢乐祥和的气氛。而在刚刚与中国复交的太平洋岛国瑙鲁，春晚宣传片在瑙鲁国家电视台的黄金时段播出，台长戴克带领员工在演播室里手持火红的“中国福”，送来他们的亲切问候。 △总台龙年春晚宣传片及《看春晚 迎龙年》动画宣传片亮相法国巴黎中国文化中心 △总台龙年春晚海外主视觉海报和动态海报亮相第三届阿拉伯国家媒体大会现场 △总台春晚宣传片在洪都拉斯当地主要商场中播放 △瑙鲁国家电视台黄金时段栏目介绍总台春晚  　　跃入人海庆甲辰 　　其乐融融来相贺 　　哪里有川流不息的人流，哪里就有欢乐不断的“总台红”。在海外各大地铁站、火车站、购物中心，在人气最旺、熙熙攘攘的各色场所，或许一个转角，你就会与总台“春晚红”撞个满怀，撞出春满人间的烟火味、温暖有爱的人情味、喜气洋洋的中国味！ 共赴一场欢腾舞动的盛会。在俄罗斯举办的“欢乐春节”主题文化活动开幕式上，总台春晚直播亮相。中国农历大年三十，《鼓舞龙腾》华丽开场，总台春晚首次在全球最大商场阿联酋迪拜购物中心直播，给当地民众送上了一道兼具科技感、艺术感的文化盛宴。总台春晚也跃动非洲，在肯尼亚、南非、埃塞俄比亚同步直播，给“热带大陆”送上热情如火的祝福。 △总台春晚在俄罗斯莫斯科直播 △总台春晚走进迪拜购物中心引发广泛关注 △总台春晚登陆非洲大陆 　　拥抱一群热心真诚的人们。寒冬腊月里，“春晚红”是一抹难得一见的亮色，让人心生暖意。在意大利罗马的街头走一走，很快就能看见这抹别致的“春晚红”。来自意大利米兰的游客连连称赞，“总台春晚先导片的颜色非常漂亮，在冬日街头的灰色调场景中格外醒目！”同样在俄罗斯圣彼得堡起义广场、在赞比亚首都卢萨卡的户外大屏上，总台春晚宣传片聚拢着人气，增添着浓烈的节日氛围。 △意大利罗马街头，行人在播放总台春晚先导片的屏幕前驻足拍照。 △俄罗斯圣彼得堡起义广场大屏播放总台春晚宣传片 △赞比亚首都卢萨卡的户外大屏播放总台春晚宣传片 　　体验一次独一无二的候机。柬埔寨暹粒吴哥国际机场的数十块大屏幕上，总台春晚宣传片首次亮相，增添了红彤彤、喜洋洋的中国元素。在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴的博莱国际机场，28个电视屏幕每天24小时轮流播放总台春晚宣传片。阿联酋迪拜国际机场里，总台春晚宣传片不断循环播放直至春晚开始，大量中国游客在这里转机，这熟悉的“春晚红”也铺垫着他们的思乡情结，加快着他们返乡的脚步。 △柬埔寨暹粒吴哥国际机场  △埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴的博莱国际机场播放总台春晚宣传片 △阿联酋迪拜国际机场播放总台春晚宣传片 　　开启一趟热情舒心的旅行。印尼雅万高铁通车后的第一个春节，总台春晚来作伴！雅加达到万隆的40分钟内，春晚宣传片就循环播放了3次。相信这个年，印尼朋友一定过得特别热闹红火。一轨相通、一路相伴，老挝的万象火车站也迎来了中国红：在车站信息显示屏上，总台龙年春晚宣传片正在循环播放，播出活力满满、龙腾虎跃的新气象！ △总台春晚宣传片在雅万高铁列车上循环播放 △万象车站信息显示屏循环播放总台春晚宣传片 　　当欢笑声在山海那端回荡，当春节序曲在团圆夜奏响，春晚成为一道独特的文化风景线，也一同温暖着全球观众的心。无论是幸福洋溢的新年祝福，还是流光溢彩的灯光秀，或是循环上演的“春晚红”，都藏着总台向全球人民发出的饱含深情的祝福：愿大家新春快乐，龙年大吉！

在今年的CES上，拉斯维加斯斥资23亿美元建造的新地标Sphere，受到了广泛关注。Sphere在剧场内安装了一个世界最大的高分辨率LED屏幕，以球幕形式包围观众席顶部与四周，以提供沉浸式视觉环境。 打造沉浸式视觉环境已成为下一代娱乐设施的主流趋势。屏幕显示技术以及各类传感器的进步为沉浸式视觉提供了良好的基础。最新报道显示，意法半导体（以下缩写为ST）成功打造了世界上最大的图像传感器，为Sphere的落地提供了助力。随着ST公布该传感器的新细节，有关CMOS图像传感器（CIS：CMOS image senor）的竞争也逐渐显露。 大尺寸CIS的竞争：汽车、高端手机市场的争夺战 智能手机带给了CIS十年的黄金增长期。智能手机是CIS最大的应用领域（约占七成市场）。由于过去两年手机市场低迷，导致该种类的CIS市场不景气，直到去年年底手机CIS库存结构才有所好转。虽然近期市场关于CIS价格上涨的消息不断，但手机CIS市场已经趋于成熟，头部企业优势明显，目前的市场格局很难被打破。 汽车领域是目前CIS厂商的必争之地。目前，索尼、三星等手机CIS龙头企业正在向车规级CIS发展，安森美等传统汽车传感器龙头也紧盯这块市场。卷技术、卷价格，已然成势。因此，对于其他CIS厂商来说，寻找一个合适的应用市场突破，是他们争夺到更多市场份额的“捷径”。 打造沉浸式娱乐平台是一个契机，大尺寸CIS在其中充当了重要的角色。CMOS底面积越大，进光量越高、噪点越少、成像质量越好。大尺寸、下一代沉浸式显示器对视频捕捉提出了具有挑战性的要求。显示器的尺寸和分辨率的组合需要详细的图像分辨率，同时也会暴露图像中的缺陷。这需要传感器在能够创建非常高分辨率图像的同时，保持图像具有高质量、低噪声以及高动态范围。为解决这些挑战，在与Sphere的合作中，ST在传感器级别进行图像缝合，利用“拼接”技术创建了一个巨大的2D缝合316兆像素CMOS图像传感器，用以捕获18Kx18K视频。 显然，ST宣布为Sphere打造出世界上最大的图像传感器，是向更多终端厂商展示ST在CIS领域，尤其是在大尺寸CIS领域的实力。 大尺寸CIS的应用不仅限于打造类似于Sphere这样的巨型屏幕，高端手机市场、VR/AR等消费电子市场也存在对大尺寸CIS市场的需求。厂商在特定市场展示出来的实力，最终会传导至通用市场，之后逐渐延伸进入到各个行业中使用。目前大尺寸CIS市场格局还未成熟，围绕该领域的竞争将成为未来相关厂商的重点。 成熟工艺的新生命：在新兴应用中的价值 ST这枚全球最大的图像处理器采用65nm工艺制造，是成熟工艺赋能新兴市场应用的又一佐证。 CIS通常采用成熟工艺。一方面是因为成熟工艺经过了长时间的验证和改进，更加可靠，有助于确保图像传感器的稳定性和一致性。另一方面，通用图像传感器产品通常需要较高的产能，尤其是在应对消费电子市场的大规模需求时，成熟制程的高产能有助于满足这些需求。目前，全球头部CIS企业的主流产品均是成熟工艺制程。 成熟工艺在赋能新兴应用方面发挥着至关重要的作用。对于汽车、医疗设备等需要长期运行和高一致性的应用领域，成熟工艺一直是主力担当。通过长期验证和优化，成熟工艺提供了一系列优势，包括成本效益、高产能、快速上市、产品稳定性和市场认可度。这使得新兴应用能够在竞争激烈的市场中更好地满足用户需求、提高产品质量，同时降低制造成本。制造商在选择工艺时，成熟工艺的这些优势使其成为一种可行的、值得考虑的制造选择，特别是在注重规模化、成本控制和市场迅速响应的新兴应用领域。 同时，随着技术的进步，采用成熟工艺的芯片也可以通过堆叠等方式来提升产品性能，以实现比拟先进工艺的性能的例子越来越多。在成本更低的优势下，这使得成熟工艺的应用场景更加广泛。 成熟工艺的竞赛：全球厂商竞争激烈 图像传感器厂商在设计芯片架构时不但需要充分考虑芯片整体性能以确保各个指标平衡，而且需要将研发与下游代工厂的工艺特点结合。很多头部图像传感器厂商也将芯片制造能力视为是该类芯片竞争的关键要素之一。 打造图像传感器的成熟制造能力成为了业界的新焦点。从市场格局看，几乎所有的IDM企业的产线均是成熟工艺。将成熟工艺运用到炉火纯青，是芯片制造企业实力的重要体现。尤其是在先进工艺被少数几家晶圆代工厂所垄断、美国对芯片制造进行一轮又一轮审查的情况下，全球市场强化了对成熟工艺制造能力的关注。 在各国鼓励将芯片制造能力留在本地之时，成熟工艺的扩建比赛开始了。龙头晶圆代工厂在全球布局，IDM紧随其后。ST作为欧洲半导体龙头在这场竞赛中同样大动作频出。在扩大现有的法国克罗尔12英寸晶圆厂产能基础上，2022年7月，ST联合格芯宣布将在该工厂附近建立一个新的12英寸晶圆联营厂。同时，ST在意大利阿格拉特12英寸晶圆厂的投资力度仍在继续加大。按照他们的计划，在2022年至2025年间，公司会将12英寸晶圆的内部制造产能扩大一倍。 差异化是成熟工艺竞争的关键点。在新兴领域和终端应用日益多样的情况下，市场对差异化工艺的需求愈发旺盛，这都推动了成熟制程工艺成为近期半导体市场的焦点之一，引来了行业领先的晶圆厂商纷纷发力布局。 CIS领域是成熟工艺打造差异化竞争的领域。目前，ST专用的CMOS成像生产设施正在逐步提升新产品的产能，这些产品具备最先进的后端照明(BSI)技术，以及深沟槽隔离(DTI)等创新设计特性，解决了像素串扰等重要的技术难题。其常规的多项目晶圆 (MPW) 服务也有助于降低开发成本，并可将昂贵的专用掩膜组所涉及的风险降至最低。使得ST在CIS的竞争中占据优势。这些技术的积累，为ST能够打造大尺寸、高分辨率的CIS打下了良好基础。 ST方面也曾表示：“要打造达到Sphere采用的CIS这种尺寸、分辨率和速度的定制化传感器，同时还要满足低噪声、高动态范围和极其苛刻的良率要求，ST法国克罗尔12英寸晶圆厂下线的第一批晶圆成功地应对了这一挑战”。不难看出，克罗尔工厂的芯片制造实力以及公司在CIS领域方面的Know-how积累成为了ST在成熟工艺打造差异化核心竞争优势。 芯片制造的未来：成熟工艺的潜力 下游应用市场需求日趋多样，在特定应用市场的竞争最终都会传导至芯片制造端，促使差异化工艺需求不断增加。而作为实现差异化的最佳选择，成熟工艺市场潜力巨大，是目前全球建厂扩产的主要目标。在新兴应用不断涌现的今天，利用好成熟工艺的资源将会是赢得未来市场竞争的关键。 成熟工艺发展依赖于全球半导体分工合作，无论是国际厂商还是国内厂商都离不开全球半导体产业链以及终端应用市场的支持。加强与成熟工艺产业链上下游的合作，将会不断促进企业在全球市场中的竞争力。

文本生成视频模型Sora 凤凰网科技讯 北京时间2月18日， OpenAI最新文本生成视频模型Sora引发业界强烈关注。当地时间周六，OpenAI员工分享了Sora的新功能，支持一次生成多个视频，并拼接在一起。 OpenAI研究科学家比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)在X上发文称，Sora可以同时生成多个并排在一起的视频。根据他在推文中展示的动图，Sora生成了5个人们在下雪天漫步、玩雪的视频。 皮布尔斯展示的Sora视频拼贴功能

　　开幕式演出 　　传统秧歌 　　“千人大锅”饺子出锅 　　高跷表演 　　非遗代表性项目脑阁 　　市民在玉泉区塞上老街旅游休闲街区游玩 　　7岁的小朋友踩高跷 　　父亲带着孩子摸龙头 　　2月15日，“幸福北疆 团圆青城”2024呼和浩特新春文化庙会启动仪式在玉泉区塞上老街旅游休闲街区举行。启动仪式以“万里鹏程开盛世，九州春色启龙年”为主题，通过传统社火、瑞兽与机甲巡游、文艺演出、“敲响新春幸福锣”活动、“千人饺子”品鉴等活动，让广大市民感受到幸福多彩的“青城年味”。 　　呼和浩特新春文化庙会启动仪式上亮点如下： 　　打卡“福禄寿喜财”，与新春好运相遇。市民接过“福禄寿喜财”五星手中的红包福袋，用照片记录下与好运相遇的情景。 　　塞上老街区块“找龙王”，拥抱顺利和吉祥。市民寻找藏在人群中的“龙王”，和龙王拥抱，祝愿在新的一年吉祥顺利。 　　吃“青城饺子”，享倾城之福。“千人大锅”煮出的饺子把一座城市的幸福汇聚在一起，大家一起吃一碗“福气”饺子。 　　看“春晚”你只是屏幕前的观众，逛“庙会”你才是欢乐的主角。热闹的庙会离不开精彩的演出，只要站在舞台前，我们就能共同精彩起来。（本报记者 杨永刚/文 王劭凯/图）

快科技2月18日消息，小米集团卢伟冰发文表示，全新小米手机智能工厂建成投产，旗舰手机年产能千万台，这是小米智能制造里程碑式的一天。 卢伟冰指出，这是小米第一座真正意义上的智能工厂，小米14海湾蓝限定色、小米14 Ultra工艺创新的关键验证，都来自这里。 公开资料显示，三年前，北京亦庄小米智能工厂落成，年产规模为百万台，这是新技术预研的实验工厂。 这次投产的小米手机智能工厂有很大不同，实现了先进智能制造的规模化量产，年产能千万台旗舰手机，它坐落于北京小米昌平园区，整个园区占地287亩，总投资121亿，其中小米手机智能工厂第一期投入24亿元。 工厂里的组测包装备自研率达到了96.8%，整体工厂的软件系统自研率更达到了100%，基于整套软硬件体系底层的全盘掌握，结合loT、5G、云计算、大数据、Al等先进技术，小米手机智能工厂实现了全面自动化、数字化，让工厂成为一个有智能的整体。 如此一来，非但很多过去行业里解决不了、解决不好的问题得以迎刃而解，甚至是此前难以想象的创新能力也成为了现实。 更重要的是，小米自研了一整套工厂智能管理系统，叫“追光平台”，既能深度挖掘、掌握全栈生产数据，实现自主分析、自主管理、自主决策、自主执行，还能不断累积生产经验，实现生产流程和工艺的自主学习、自主进化。 正是这些先进的能力，让全新小米手机智能工厂能够更快地满足更严苛、更多样的全新制造工艺的需求。小米14的两款定制色海湾蓝、橄榄绿就在这里生产，即将发布的小米14 Ultra一系列先进的工艺创新也在这里完成了关键的生产验证。

凤凰网科技讯（作者/张雪雍） 2月18日，据天眼查App显示，近日，荣耀终端有限公司申请注册“玲珑窗”“魔法群岛”“任意岛”等商标，国际分类均为科学仪器，当前商标状态均为等待实质审查。 天眼查截图 据悉，今年1月，荣耀Magic OS 8.0正式亮相，其所搭载“任意门”功能可通过拖动文字信息至其他App来完成各种操作。去年8月，荣耀公司已申请科学仪器类“荣耀任意门”商标，目前该商标已为初审公告状态。

作者|陶然 编辑|魏晓 Sora视频模型的发布，几乎复刻了一年半之前GPT-3初登场时的AI圈盛况： 突然出现，引起热议，广为震惊。 北京时间2月16日，在没有任何消息外泄、事先预告的情况下，OpenAI在社交平台X（原推特）发帖，首次对外公布了名为Sora的文生视频AI模型。 一句“Introducing Sora, our text-to-video model（介绍一下Sora，我们的文本转视频模型）”，切入正题之简短，比起宣发，更像是一则告知：是的，我们又掏出大的来了。 之后，便是对Sora模型的能力介绍：Sora可以创建长达60秒的视频，其中包含高度详细的场景、复杂的摄像机运动以及充满活力、情感的多个角色。 还附上了演示案例的对应Prompt（提示词）：美丽、白雪皑皑的东京城很繁华。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。美丽的樱花花瓣随着雪花在风中飞舞。 对于Sora，业界评价并不统一： 有人100%认可，也有人120%、200%认可。 360创始人周鸿祎发文称，Sora意味着实现通用人工智能可能从10年缩短至1年，该模型展现的不仅是视频制作的能力，还展现了大模型对真实世界有了理解和模拟之后，会带来新的成果和突破。 英伟达人工智能研究院首席研究科学家Jim Fan将Sora称作是视频生成领域的GPT-3时刻：Sora是一个“数据驱动的物理引擎”，一个可学习的模拟器或“世界模型”。 高强度网上冲浪且一向心直口快的马斯克则直接打出gg human（人类输了） 。 暂且不去深究后续影响到底是积极还是消极，能给AI、影视、社媒等一众行业同步带来颠覆性王炸、划时代之感的，又是OpenAI，总是OpenAI。 像是一群工程师还在讨论如何进一步完善登月计划，OpenAI的团队已经从火星传回来一组自拍——他们总是领先一个版本，为什么？ 前文英伟达AI研究院科学家Jim Fan对于Sora的评价，从技术层面来看很有参考性：他将Sora定义为物理引擎和世界模型。传统意义上的视频画面是二维，而人们身处的物理世界是三维的。 这成为了AI视频模型设计之初的理念区别：在生成视频的过程中，AI的作用到底应该是将多段视频片段拆分组合，还是应该作为一个主体，构建并记录一个虚拟的AI空间。 OpenAI的选择是后者。 其官网发布的Sora技术报告中，有一句话值得注意：“我们的结果表明，发展能够模拟物理世界动态的通用模拟器是一条充满希望的途径，具有前所未有的准确度和现实感。” 做一个粗浅的理解就是，Sora不是编辑视频，而是在生成视频之前先建模一个空间，然后变成一个镜头记录这个三维立体的虚拟空间。 立体建模能展现信息量远远多于平面图，从设计思路上OpenAI就领先了一个维度，或者说提前了一个版本。 当然，更多的信息量意味着更庞大的数据流，在有限算力内跑出更好效果、在保证效果的前提下尽量节约算力，本质上是同一个问题：AI计算效率。 但对于OpenAI来说，这些问题都有经验可循——从ChatGPT到GPT-4等等项目的技术积累，成为OpenAI构建Sora模型的良好地基。 受大语言模型成功案例启发，OpenAI在探索视频模型时就在思考“如何获得类似的好处”：大模型运转期间，token（词汇单元）作为自然语言处理任务中的最小文本单位，承载着输入信息的作用，帮助模型对文本进行处理和理解。ChatGPT将代码、数学以及各种不同的自然语言一并拆分为token，再交由模型对token进行处理和理解，并能够通过学习token之间的关系来获取更多的语义信息。 同理，在视频生成模型中，OpenAI也创造了与token对应的数据单位“Patch”（图像单元），将图形语言转化为对应格式的Patch进行计算，在保证模型扩展性的同时，大幅提升单位算力内的运算效率。 而在模型的前端，OpenAI同样用上了自己在GPT系列模型的成果： 和文本对话类似，训练文生视频的过程中，除了需要视频素材案例之外，同样需要大量对应的文字说明。OpenAI采用了最初在DALL·E 3中提出的“重新加标题”模式，用具备高度描述性的标题生成器为训练集中的视频素材生成文字说明。生成结果也证明了，在制作期间为素材添加额外的说明，可以提高包括准确性在内的整体视频质量。 此外，仿照DALL·E 3的做法，OpenAI还另外使用GPT对用户输入的简短提示词进行了更便于AI理解的扩写，把用户输入的文字扩充成更长、更详尽的说明，再交由视频生成模型进行处理。 对于OpenAI这类技术驱动型公司来说，经验和技术的积累都是加速度，有迹可循的成功经验叠加团队自身对AI概念领先理解，让OpenAI总是能踩在自己的肩膀向上，或是推着自己加速向前。 比技术领先更可怕或者说更值得友商在意的，是这种领先往往会成为惯性，一步快步步快。指望靠加速追赶和对标与OpenAI看齐，在配套设施愈发成熟的阶段，难度恐怕只会不降反增。真正的增量，仍在顶层设计的创新之中。 所以，与其说是AI挤占了人的创新空间，倒不如说是AI拉高了有效创新的门槛：设计AI，或者能超越AI创意的设计，才是大模型时代的有效增量。

集微网消息，英特尔日前宣布，将于2月21日在美国加州举办英特尔晶圆代工服务大会活动（IFS Direct Connect），届时将公布英特尔代工业务和工艺路线图的最新信息。大会开幕演讲将公开直播。 本次大会将由英特尔CEO帕特·基辛格和英特尔代工服务高级副总裁兼总经理Stuart Pann主讲，将公布英特尔如何改变晶圆代工行业，成为一家面向人工智能（AI）时代的完全集成的系统代工厂。美国商务部长雷蒙多、微软董事长兼CEO纳德拉将在会议期间远程连线，此外Arm、博通、联发科、联电、西门子等公司的高管将亲临现场。 大会最后，OpenAI公司CEO山姆·奥尔特曼将与英特尔CEO基辛格对话，分享对人工智能未来的看法。 集微网此前报道，知情人士透露，美国政府正在讨论为英特尔提供超过100亿美元的补助，包括直接拨款和贷款，这也是美国政府推动本土半导体制造业的最大单笔补助。 英特尔IFS大会三天后，紧跟2月24日台积电日本熊本首座晶圆厂揭幕仪式，业界称英特尔的活动与台积电十分接近，竞争意味浓厚。

全球范围来说，绝大多数国家的电商，都比不过实体店。 比如日本、美国，虽然他们的电商也很发达，但是和实体店对比起来，依然有着明显差距。 我国电商从无到有，短短时间发展到现今体量，实力不一般。也是全球独一份风景。 ❶ 为了理清其中脉络，我们需要从过去的商业信用环境说起。 在电商没有兴起的时候，大家对购物环境想必记忆深刻吧。那时候退货几无可能，纠纷吵闹都未必退得了货，哪怕商家货不对板，挂羊头卖狗肉，羊毛到了手里发现是化纤，商家不诚信，结果却由消费者承担。 商家的违法成本实在太低了，缺斤少两，以次充好，假冒伪劣层出不穷。哪怕到了现在，实体店吃了电商的亏，依旧不长记性，使用层出不穷的隐蔽招数来等着消费者入坑，有时候花了钱自认倒霉，只因维权成本太高了。 有些专家学者，倒是给消费者出了很多妙招，比如如何辨别真假蚕丝，怎么区分打药的黄瓜，如何防范电信诈P，怎么判断P2P正规与否...... 都是针对消费者的建议，警惕人们留心辨别，虽然出发点是好意，但是，是否反而将商家的错误和责任，都甩给了消费者呢？ 难道人人学做侦探，有福尔摩斯的探案功力，做到全系专家知识储备，才有资格消费？不然就是活该？这显然不现实。 所以，为什么电商在我们这里能够风生水起，能把千年来就有的实体店铺干掉，是有多种缘由的。 电商，至少解决了消费者的信任问题，也就是商业诚信问题。 ❷ 电商这里，只要货不对板，材质不符，有质量问题，商家承诺未做到，哪怕个人不喜欢、后悔了，都可以无条件退换货，几乎没有阻碍，便捷高效。 万一用了段时期才发现问题，还可以期限内申请售后服务，过期还能给出差评，商家对评价很重视，一般看到差评会主动联系解决，直到顾客满意为止。 这样的消费全程和服务，都是实体店完全比不了的，况且实体售价还要高出电商数倍。 两相比较，那就别怪消费者支持网购了，大家会用口袋里的钱投票。 可以说，电商平台构建了一套商业信用体系。给了消费者最基本的尊严、最便捷的购物过程、最具性价比的商品、和最效率的售后服务。 ❸ 我去查了一些资料，日本如何处治造假售假行为呢？ 不查不知道，一查吓一跳，后果居然如此严重。基本上日本企业商家只要投机取巧犯一次错，就得被罚到倾家荡产，谢幕倒闭。 明知假货进行售卖，可能被处以10年以下有期徒刑，或最高1000万日元以下，并可能同时处治有期徒刑和罚款。网上售假一样，可能处以5年以下有期徒刑，或最高500万日元以下的罚款。 欺骗消费者以假乱真的销售构成诈骗罪，最高可判处10年以下有期徒刑。除此之外，还需承担名声扫地： 第一，老板公开向民众谢罪。 第二，银行停止贷款上下游企业和合作伙伴停止商业关系，企业只能倒闭。 日本实体店的服务，真的是宾至如归，把顾客都当做贵宾相待，服务极其细微贴心，不习惯的人会有种受宠若惊感。这是他们的电商完全做不到的服务。 美国对待假冒伪劣，一样重重处治。 生产销售假冒伪劣商品，需向被侵权企业赔偿3倍于其蒙受经济损失的罚款，并承担律师费。故意从事商品与服务制假售假活动，将被处以10年入狱的刑事处罚，与最高每人200万美元与集体500万美元的罚款，重犯者将被处以10年以上入狱的刑事处罚和或个人500万美元的罚款。 其实，我们的法L也有规定生产出售假冒伪劣产品，可以刑事处罚，然而，在实际执行中，很多只有罚款没有刑罚。 某网红售卖五常大米假货，消费者举报成功，罚款25万了结，该网红每月收入都不止25万。 上市公司财务造假屡见不鲜，铅锌龙头企业**矿业报表造假虚增几亿元。证**对公司及三名高管均给予警告和罚款，企业被罚90万元，相关负责人罚款40万至45万元不等。 多期财报造假，虚增收入高达3亿多，最后仅仅罚了90万元。这种力度的处罚，简直一本万利，挣钱如此容易，谁还愿意踏踏实实的干实体呢？ 反观当年东芝被爆财务造假，罚款高达71.1亿日元，折合人民币大概是4.7亿元...... ❹ 马克思说： 资BJ害怕没有利润或利润太少，就像自然界害怕真空一样。一旦有适当的利润，资本就大胆起来。如果有百分之十的利润，他就保证到处被使用；有百分之二十的利润，它就活跃起来；有百分之五十的利润，它就铤而走险；为了百分之一百的利润，它就敢践踏一切人间法L；有百分之三百的利润，它就敢犯任何罪行，甚至冒绞死的危险。 马克思《资本论》 人在利益面前会无比贪婪，这种贪婪可以践踏一切。当年朱元璋惩治贪F，剥皮楦草都制止不了。 可见，有些商家为了追逐利益，确实会想尽办法钻空子，一旦触犯到消费者利益，还需拿起维权的权利来，共同维护良好商业环境。 ...... 现在去商场买衣服，真怀疑他们的标签是不是日元韩元，挂一堆零。这让顾客本就贫穷受伤的小心灵，因为买不起再添一层伤。关键它们不仅不值那么多零，服务更是不值啊。 有些店态度极好，就怕背后有套路，比如那些美发店美容店，花个钱都不放心不舒坦。 当然，实体店如今的现状，也非电商一力所为，还有其他因素比如房租等影响。服务好名声也好的实体，人家照样活得不错，很有生命力。 网上比价，选好下单，没人忽悠，不满退换，诚信干掉不诚信，好服务干掉坏服务，它难道不香吗？ 你的消费集中在网购？还是实体店呢？

IT之家 2 月 18 日消息，据第一财经报道，法拉第未来今天就“拖欠房租被房东起诉”一事进行回应：正积极与圣何塞办公室和加迪纳总部的房东合作，并就目前情况进行友好协商，以尽快解决。 IT之家附前情提要： 法拉第未来位于洛杉矶的总部房东雷克斯福德工业公司（Rexford Industrial）在洛杉矶高等法院对法拉第未来公司提起诉讼，指控其拖欠了 1 月、2 月的房租及相关维护费、税款。 据悉，法拉第未来一共拖欠了 9.1 万美元 (约合 66 万人民币) 的租金。此外，房东在诉讼中还要求收回大楼。不仅如此，法拉第未来还被其在圣何塞办公室房东 BXP Realty 起诉，也是类似的原因 ——“拖欠房租”。 目前，贾跃亭仍在美国积极推进其电动汽车项目法拉第未来的发展。据了解，在 FF 91 Futurist 量产发布会上，贾跃亭表示，“为梦想窒息了 9 年，不被理解的疯魔般的坚持和决绝的付出，才有了今天的量产。” 不过，根据 FF 数据，2023 年 FF 完成了 10 台 FF 91 2.0 Futurist Alliance 的交付，这意味着贾跃亭造车 9 年仅交付了 10 台车。值得注意的是，其中有一台是贾跃亭自己的。

作者 | 董温淑 编辑 | 董雨晴 龙年第一个赚钱机会，是AI知识付费？ 有人还在休春节假，有人已经开始用AI知识付费赚钱了…… 2024年2月16日，全球领先AGI创企OpenAI的最新文生视频大模型“Sora”悄然亮相。虽然未经提前预热，但Sora很快成为科技圈的重磅热点，引发360创始人周鸿祎、全球顶尖AI学者杨立昆等人下场讨论。 如同一石激起千层浪，在大部分人还沉浸在春节假期中时，Sora的亮相已让一些人看到了最新造富机遇的曙光。 有人已整理出了业务涉及文生视频的A股上市公司名单。不仅如此，在文生视频市场真正成熟之前，少部分嗅觉敏感的掘金者已经通过知识付费掘到了第一桶金。 「市界」注意到，虽然Sora目前仅对小部分用户开放、尚未开启公测，但围绕Sora相关功能的知识付费课程却几乎在同一时间“火”了起来。 （ 图源 /网络 ） 此外，Sora的发布甚至带动了其他GPT相关知识付费课程的售卖。一位在知识星球出售个人GPT搭建教程的博主告诉「市界」，最近几天其感受到付费率明显提升。据其透露，其所售卖的课程早在2023年中就已上架，定价约为500元，自Sora发布后短短两天已经有十余名新会员通过知识星球、微信等不同渠道付费加入社群。 在一个Sora学习群中，一名群友透露：“今天还有个做短视频的老板给我打电话，问我有没有Sora的测试渠道……只能说现在这个触及到了太多人的饭碗了。” 在国内一家AI企业任职产品经理的蒙灵则调侃道：“年初五迎财神，没想到迎来的是OpenAI。” Sora夺过宝座，国内巨头下场 360创始人周鸿祎判断，Sora意味着AGI的实现将从10年缩短到1年。 在Sora之前，上一个爆火的文生视频工具是2023年11月28日亮相的Pika，后者支持生成3D动画、2D动漫、卡通等多种画风的视频。 由于效果极其惊艳，Pika一度引发大规模讨论，甚至Pika公司90后创始人父亲所掌舵的A股上市企业、与AI业务全无相关的“信雅达”也受到带动，股价接连异动上涨。 但“残酷”的是，Pika的爆火还留在互联网的记忆里，但功能类似的Sora一经发布就再次刷新了文生视频模型的效果上限、也夺过了“最牛视频生成工具”的宝座。 （ 图源/OpenAI Sora） 文生视频工具的效果不断跃升，让人们看到了相关产品落地商业化的可行性，也吸引着越来越多的市场参与者下场。 在过去一段时间中，押注“国产Pika”几乎已成为国内科技巨头的必修课： 2023年末，百度发布了文生视频工具“度加剪辑”，号称“可以一键获取最新热点、ai生成文案、一键生成视频”。 而据多家媒体报道，过去一年中，抖音集团旗下视频制作工具剪映在寻求于AI辅助创作上进行突破，即将推出一个AI生图及视频产品。 还有人判断，除了竞争激烈、巨头环伺的文生视频工具开发环节，“在实际行业应用里面，可能还需要有大量中间件的开发”，意味着更多细分赛道中的掘金空间。此外，视频游戏等文生视频的下游应用赛道也被视为投资热点。 从2022年底ChatGPT横空出世之后，美国创企OpenAI就稳稳站在了新一轮科技浪潮的核心位置，以密集而领先的步伐引领着全球AGI事业的发展。 2023年3月，兔年春节刚过去不久，Open就发布了多模态预训练大模型GPT-4。据多家媒体报道，2023年OpenAI营收或超16亿美元，同比增长56倍。而在2023年9月，OpenAI创始人之一Sam Altman曾预计2024年公司营收有望同比翻倍。 而在龙年新春到来之际，OpenAI再次用Sora讲出了新故事。 可以预见，在新的一年中AI市场将热度不减，而谁能最先做出“国产版Sora”，或许是这一年中，国内AI市场面临的第一大难题。

电影是一种集合了声音、图像、剧情、表演等多种元素的艺术形式，它的制作过程通常需要大量的人力、物力和财力。但是，随着人工智能（AI）技术的发展，尤其是OpenAI最新的“文生视频”技术Sora，这一切可能都将改变。 Sora可以根据简单的文字提示生成内容丰富、画面逼真的视频，甚至可以自行分镜、切换景别，让普通人以极低的门槛制作自己的电影。该技术一经发布，就在全球引发轰动和讨论，有人称“现实将不存在了”。 在X（原推特）上，甚至有分析认为，“将来，只需要输入分镜脚本，电影就可以制作出来，不再需要几十人几百人声势浩大地去‘拍’了，也不需要什么摄影组、演员组、服装组、化妆组、灯光组、司机组了，也不需要去管理剧组，只需要掌握相应的知识，然后使用AI……不用求人的将来很快就来了。” 在接受《每日经济新闻》记者的导演看来，类Sora的工具会让电影制作的效率大大提升，解决电影制作中前后期不匹配的问题。这类技术的出现一定程度上确实可能会取代电影的服装、化妆、道具（下称“服化道”），但也存在难度。 对于Sora等AI工具在电影画面实际生成过程中的质量，他们仍持较为保守的态度。一位导演就对记者直言，一些需要真人演员表达巨大情感张力的场景，如果替换成AI生成的画面，观众就很难产生共情，甚至可能会有抵触的情绪。 图片来源：Sora官网演示视频截图 Sora代表着“文生视频”技术的巨大飞跃 《每日经济新闻》记者注意到，大多数主要的AI公司多年来一直在研究“文生视频”工具，一些公司已经发布了用户可以使用的软件。在Sora发布之前，最新版本的Runway就是最先进的“文生视频”技术，可以根据文本提示制作短视频。 New York Magazine报道称，虽然Sora目前尚未向普通用户开放使用，但根据OpenAI官方发布的Sora根据提示文字生成的视频，从现实主义、及时的反应、视频长度和功能性方面，似乎是一个相当大的技术飞跃。 从细节上看，Sora的演示视频有丝滑的移动运镜、场景转换，还可以自行分镜、切换景别，这意味着Sora可能让普通人以极低的门槛制作自己的电影。更值得一提的是，此前的文生视频模型，由于是生成单镜头，一旦输入新提示词，就会生成新镜头，主角就会变换，而Sora生成的视频，在视角转换、镜头景别切换后，仍保持主体的一致性。 OpenAI官网介绍，“Sora能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主体和背景的准确细节的复杂场景。该模型不仅能理解用户在提示词中提出的要求，还能理解这些东西在现实世界中的存在方式。”这意味着，如果说GPT能通过人类的语言来理解世界，那么Sora则能通过视频、图片等多模态数据来理解世界。 The Hollywood报道中称，虽然类似的“文生视频”工具此前已经出现，但Sora确实代表了这项技术的快速发展，它有可能导致大量的裁员。 今年1月份发布的一项调查显示，好莱坞3/4的受访者预计AI将导致他们的公司裁员或合并。据估计，未来三年将有近20.4万个类似的职位受到AI的冲击。根据这项调查，音效工程师、配音演员和概念艺术家将首当其冲，视觉效果和其他后期制作也将受到冲击。如果技术继续进步，这类职位将越来越多地被AI工具所取代。 类Sora工具可能取代“服化道”，但仍存难度 Sora的突破性进展让整个好莱坞似乎都紧张了起来。Sora是否真的会颠覆电影业，未来的电影拍摄是否真的不再需要“服化道”等工作人员？ 对此，将界宇宙（北京）娱乐科技有限公司签约导演、编剧，科幻英雄题材网络剧《将界》的导演和编剧蒋莱在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，“（类Sora的‘文生视频’工具）是有可能取代‘服化道’的，但这可能需要一段时间，而且这个时间可能不会短。我不确定类Sora的技术是否真的可以实现未来的电影或电视剧的那种成品效果。” 在蒋莱看来，电影业对类Sora的工具态度应该会分为两派：第一派可能会因为AI生成的视频感觉比较假，而有天然的抵触情绪。第二派则会热烈地去拥抱类Sora工具，并不断跟进最新状态，甚至亲自去实验或想办法把它当一个工具来更好地进行电影创作。 四川二十八街文化传播有限公司创始人、独立电影制片人、出品人安迪也对《每日经济新闻》记者指出，类Sora工具的出现一定程度上确实可能会取代电影的“服化道”，但也存在难度。首先，人们用文字去描述电影场景本身可能就非常复杂。“作为电影来讲，想要用文字精准地描述导演所需要的场景，描述那些需要‘服化道’完成的场景设计，然后又要配合演员的走位景别以及故事情节内容和情绪，是非常困难的。” 就类Sora的工具在电影制作方面的应用，安迪表示，目前接触的同行感觉仍处于讨论的状态，大家既没有特别反感，也没有特别接受，是相对比较中间的。 据蒋莱了解，目前在电影界还未有AI生成的画面运用，他对记者指出，类Sora工具比较实际的应用就是来做动态的分镜，类似电影制作前期的预览。“我们传统的方法是去画2D的分镜，也会有做3D的分镜，现在的虚拟拍摄技术也非常成熟，类Sora的工具就相当于是把后期前置，就不用我们再在影棚里搭绿布来拍，那样的话大家对后期最终的呈现效果都是停留在想象阶段。类Sora的工具出来后，大大方便了分镜的制作，甚至我一个人就可以完成分镜。我能把我脑海中想象中成片要拍出的样子，先把它做出来，这样在前期团队开会筹备的时候，对于最终成片的呈现就有一个非常具象的观感。” “因此我们目前对类Sora技术的观点还是偏工具的，但我们还是应该去拥抱它。这类工具肯定会有非常积极的作用，一定可以大大提高电影制作的效率，而且能解决整个团队在电影制作前后期不匹配的痛点。”蒋莱对《每日经济新闻》记者补充道。 业内：“AI很难做到复杂的情感表达，让观众共情” 如果说类Sora的工具将有可能取代“服化道”的话，演员的生存空间会不会也被压缩呢？ “AI换到视频领域，特别是影视剧的话，我认为目前AI给人的虚假感会被放大，要取代真人表演还有很远的距离，真人看AI生成的画面会天然有一种距离感。真人演员表达出来的情感，尤其是情感比较剧烈的哭戏或者情感张力比较大的戏，我不认为AI能成功做到让观众共情。”蒋莱对《每日经济新闻》记者说道。 他进一步解释道，“戏中的很多细节是很难用AI模拟的方式去实现，而且对于演员本身观众也会有情感的投射，因此我认为这种人与人之间最直接的互动感，很难通过AI去实现。” 对此，安迪有着类似的看法。他对记者指出，“电影本身包含了一部分艺术创作性在里面。艺术创作是很随机的，有很多经典的影片和好的演员，剧本里面可能没有这个台词，没有这个表情和动作，只是说在表演的瞬间，演员可能有了这个台词、表情或动作，这就是演员作为一个人的机能性的创造，创造出了我们认为非常美好的东西，且被摄影机捕捉到了，所以这并不是一个格式化的状态。我很难想象一个完全100%格式化或者AI化的电影，如果一部电影全部是AI生成或者格式化的内容，它是否还会有那种能够抓住观众内心的美感？” “例如，我认为哭戏就是AI相对难生成的内容，因为这类戏份包含着非常复杂的感情，AI很难做到恰到好处的情感表达。像《花样年华》里梁朝伟和张曼玉一次又一次的复杂情感表达，如果导演也能用文字表达并用AI生成完美的画面了，那说明‘文生视频’的技术确实蛮恐怖，但就目前来看还没有达到这样的水平。” 虽然去年以来，包括“文生图”和“文生视频”等一系列“作品”一遍遍地刷新着公众对AI能力的认知，但相关的版权问题仍是绕不开的话题。 对此，安迪对每经记者说道，“我认为在类Sora工具实际应用之前，很大一部分问题都集中在法律层面的一些讨论——到底该怎样去立法？可能科幻片的拍摄还好，但如果拍现实世界的，那么导演们怎么能够让AI合理合法地生成现实生活中的实景，包括人脸怎么是界定，这些都是这类AI工具还需要解决的痛点问题。”

快科技2月18日消息，今日，周鸿祎再次谈到Sora视频模型，他表示Sora生成视频堪比CG。 周鸿祎发视频称，Sora有三个片段让他觉得非常惊讶。其中一个是一堆金毛小狗在雪地里打滚儿，狗狗用鼻子拱雪，甚至一粒一粒的雪粒都能感觉到，他感觉这个画面非常真实。 他认为，对比Pika和Runway是做不出这样效果的。Pika和Runbway实际上是基于图形图像本身的操作来进行生成。只是形成一种比较简单的计算机动画的效果。 周鸿祎说：“即使是用常规呢计算机CG电影工业特效来看这三个画面，那也会非常难做，但是到了Sora这里，这些细节都会变得非常简单，只要给出一些文字的提示要求，就能逼真描绘出来”。 他认为，Sora是没有做3D建模的。如果Sora也只是用3D建模再进行渲染，那么这和传统的电影工业走的是一样的路，这样就不具备颠覆性和革命性了。 周鸿祎猜测Sora做到如此效果有三点原因： 1、Sora模拟了人类观察、描绘、表现世界的方法。如果人类画师用笔画出来这三个场景，人类的大脑里不需要3D建模，因为人类对世界有基本认知。人类可以随意想象出自己要做的事，可以控制自己所想。 2、Sora在学习的过程中，用了很多视频、电影的内容来作为训练输入。当输入一些画面，不仅要解读出画面的元素，还要解读出一些物理定律。 openAI的论文中曾提到recaptioning技术，意思是对每一帧画面都能够用文字来描述。这点也正符合人类认知世界的方法。 3、openAI产生了很多3D内容。不排除它用现在游戏引擎做了很多实时3D模型的渲染，再利用这些3D模型把更多的物理知识训练给Sora。 周鸿祎表示，Sora是记录文生视频AIGC的工具，它反映了AI对世界的理解，是从文字进入图像，再从图像展示对这个世界3D模型的理解。

美国半导体到底经历了什么？ 从仙童半导体、德州仪器发明集成电路开始，到现在不过一甲子年岁，就从当年的半导体摇篮，到现在几乎完全失去半导体制造的能力，而需要台积电来续命？ 今天我们来聊聊，半导体制造为什么回不去美国。 2022 年 12 月 6 日，美国的亚利桑那州。 美国总统拜登，苹果 CEO tim，英伟达 CEO 黄仁勋，AMD CEO 苏妈，还有 91 岁的台积电创始人张忠谋等全球知名半导体公司的领导人齐聚一堂。 今天，他们大家之所以欢聚在这里，是为了庆祝他们的好伙伴 —— 台积电。 台积电计划在美国开建的晶圆厂，终于等到了属于它的第一台机器。 总统拜登更是直接激动的宣布制造业回来了！ 等下，既然都说出了：“ 回来了 ” 这个词。 那就意味着在一定程度上，美国的半导体制造是 “ 失去过的 ”。 这样说有一定的道理，根据白宫在 2021 年发布的文件咱们可以看到。 美国在全球半导体制造中所占份额这几年也是在不断下降，从 1990 年的 37% 下降到 21 年的 12%。甚至，如果不及时采取措施，这个数据有可能会在未来几年里继续走低。 所以，美国半导体到底经历了什么？ 从仙童半导体、德州仪器发明集成电路开始，到现在不过一甲子年岁，就从当年的半导体摇篮，到现在几乎完全失去半导体制造的能力？而需要台积电来续命。 大家好，今天我们来聊聊，半导体制造，为什么回不去美国？ 美国制造，是如何流失的？ 和咱们如今印象里充满黄色灯光和自动化器械的半导体工厂不同，刚刚诞生的半导体，在制作过程上，还是挺 “ 手工 ” 的，属于是某种意义上的劳动密集型企业。 那时候还没有 “ 集成电路 ” 这个概念，想做一个电路，需要分别做出电阻、电容、电感以及二极管、三极管这些基础元器件。 然后再用导线把这些最基础的元件给连起来，才能做成最最最基础的逻辑电路。 那这样做的电路，自然是费时又废工，同时由于连接复杂的原因，一旦动起来，稳定性的表现就算不上太好。 后来直到 1958 年左右，德州仪器的杰克 · 基尔比在研究的时候突然一拍脑袋发现，这几个原件是可以一起生产的啊？ 那有没有一种可能，咱们能在生产的时候把这些元器件都给做在一起，那稳定性不就好多了吗。 说干就干，在一阵科研过后，他们找到了自己的办法。 先在锗晶片上制造出三极管，然后再在纯锗晶体中少量掺杂做成电阻，再用反向二极管做出电容。 这样，他们就做出了人类历史上第一个集成电路：一个相位震荡器。 不过，这个集成电路还没有解决一个关键的问题 —— 那就是还需要人力来将导线连接到这些元器件上。 后来，仙童半导体的罗伯特 · 诺伊斯在这个基础上做出了改进，决定用蒸发沉积金属的方法代替热焊接导线。 这次，把连线的步骤也给一并解决了。 但是这样也带来了一些新问题，那就是成本有些失控了。 仙童的工艺虽然更加优雅，但是需要用到当时更贵的硅工艺，再加上当时新技术的产量需求较小，所以价格属于非常难以把控。 在上个世纪六十年代，一块集成电路甚至可以卖到 450 美金，按照通货膨胀来换算的话，相当于现在的两台 iPhone 15 Pro max，1T 国行非海南版本的。 那，有什么办法可以节省集成电路制造的成本呢？ 从仙童开始， 半导体制造就开始了转移。 1959 年，曾经在通用电气任职的查尔斯 · 斯波克加入了仙童半导体，他的工作内容，是给公司找个新地方建厂，他们刚刚拿下了一个半导体大单子，需要大幅度的提升产量。 斯波克本来想找个地方 —— 找一个工会势力没有那么发达的地方去建厂的。 因为他的上一份工作就是被纽约的工会给搅黄的。 首先被他考虑的一个地方就是美国东北角的波特兰市，那儿工会没有这么发达，人力成本也是相对便宜。 但他的同事诺伊斯则是劝他打开思路，他知道有个好地方，不但人力资源便宜，工会势力薄弱。 而且接受一定的西方教育，讲英语的话沟通起来问题不大。而且还是个自由港，可以避免不少进口，税率方面的问题。 这个地方就是中国香港，当时的一个高度工业化的制造中心。 对当时的他们来说，做半导体和衣服其实没啥区别。 根据斯波克的回忆，当年工人的时薪约为 25 美分，是美国工人的十分之一。 非但如此，“ 当地工人比美国工人麻利两倍，还愿意接受更艰苦的工作 ”。 除了对工资有些敏感。 如果隔壁厂的工资涨了 5%，他们可能就会光速辞职，去街对面的服装厂干活。 在这样的环境中，仙童的香港工厂于 1963 年正式投产，美国半导体制造，正式走出出海的第一步。 不过，当时转移到香港的半导体制造，其实还算不上完全。 仙童将香港的一家拖鞋工厂给改造成了半导体工厂，在那儿仅仅负责把美国生产的晶圆进行封装和测试。顺带解决了一部分的销售任务，生产出来的芯片可以直接在香港卖到东亚各地。 最后，在美国工程师 + 数千名香港工人三班倒的努力下，光是 1963 年一年，仙童就在这个旧拖鞋厂的厂房内产出了 1.2 亿枚半导体芯片。 这一业绩不但令公司十分满意，还给同行看着眼馋了。在美国哪里能找到这么便宜的人工，这么高效的产能哦。 所以大家是纷纷效仿，后来包括德州仪器、摩托罗拉在内的其他美国公司也都开始在香港设厂。 而在品尝到了产业转移的美味之后，后续的展开更是一发不可收拾。更是把目光投向了人力成本更便宜的新加坡和马来西亚。 毕竟、香港的时薪工资虽然只有美国的十分之一，但是在当时的东亚里，却已经是最高的几个了。 至此，将半导体生产搬离美国，已经是一个很明显的趋势了。 传统的半导体制造可以分为三个大环节：芯片设计，晶圆制造，以及封装测试。 当时的美国可以说是将封装测试这一技术含量最低、需要耗费人力成本最高的环节给转移到了海外。但很快，晶圆制造这个环节也被盯上了。毕竟，半导体产业，用炼金术来形容，也毫不为过。 这是河沙，本质是二氧化硅，平时撒在路上可能都没人会去捡，如果你要去建材市场特意买的话，170 元左右能拿下一吨，可能还没有搬运费贵。 这是沙子中比较好的那种高纯石英砂，身价则是翻了数倍不止，大概需要 5w 美元左右一吨。 而这是一枚 intel 最新发布的 14900k 桌面处理器，售价 4999 元，重量 35.7g。换算下来，相当于 1 亿 4 千万左右一吨。 而制作他的原料，就是高精度的石英砂。 也就是说，只要有办法设计出芯片，并且将它做出来，那就能赚大钱。 海岸线上的日本就盯上了芯片这块肥差。 毕竟半导体加工这活在当时不需要消耗太多的能源，也不会占用太多的地方，对能源相对紧缺、土地资源不太够分的日本来说简直是直对 XP。 恰好战后的美国也有利用扶持日本、来对抗苏联的想法。 得益于此，日本以低廉的价格吸收了美国的大量技术。 许多现在咱们熟悉的日本企业也都在那时候趁机崛起。 无论是晶体管、计算机、还是集成电路的这些技术，在美国人研究出来后、很快就被日本拿来研究透了，然后推出性能稍弱，但是价格更便宜的仿制产品。 这些原因导致了日本的生产技术方面一直没拉下太多。 没过几年，日本就找到了啃下美国更多肉的办法。 1966 年，日本和往常一样，准备仿照美国的 IBM，举国之力去制造一台高性能计算器：HITAC 8000。 当时的大型计算机可不是一个简单活，IBM 为了做出这台 system-360，招募了 6w 余名新员工、获得了超过 300 项专利、攻克了操作系统、数据库、集成电路等方面的一系列难关。 项目总共花费大约 52 亿美元，在那个年代，相当于 7 艘核动力航母的造价。 而日本这个仿制项目的预算却只有百分之一不到，（ 0.34 亿美元 ）还是个五年的分期计划。 最后自然是毫无意外的失败了。 但是研发 HITAC 8000 的过程中，由于这台机器对当时的内存有较高的要求，日本积攒了大量的全新内存开发经验。 最终在 1968 年研究出了 144 位的 N 沟道的 MOS 存储器。 这些宝贵的经验积累，帮助日本在随后到来的 DRAM 时代立积累了大量的经验。 当 Intel 最终推出成熟的 DRAM 产品 C1103 之后，日本跟着用最快的速度喝到了一碗汤， NEC 也在次年推出了类似的芯片 可能很多人对日本半导体的崛起会带有一定的疑惑。 一个现在随处可见的 DRAM，为啥能把美国一众大厂给打趴下？ 但在当时、存储数据可是一个大难题，老的电脑甚至还在用磁芯存储器，读写速度、物理存储和可靠性都不大不如 DRAM。 举个例子，就像今天如果某家公司发布了能量密度比现在高一倍的电池，其他参数也全是优点，在电池储能上获得了革命性的突破。 明年可能所有友商都想用上这个电池。 可想而知这个市场有多大，英特尔美美吃肉，日本浅浅的喝汤。 在这样一个研发的过程中，半导体行业的生产过程，也从过去的劳动力密集型产业，转型向了资产密集型产业。 曾经需要女工拿着显微镜才能完成的焊线工序，现在只需要用自动焊线机就能完成，一个工厂、100 台机器，甚至只需要 10 个人来操作。 而后续更是安排上了超静车间和无尘室，直接将产品的良率大幅度提升。 再往后的故事，就是我们熟悉的那个了。 多年的技术累计，让日本 DRAM 无论是良率还是价格，都远远优于美国的产品。 各家企业也是在配合中大显神通，这一连串技术整合下来。一举占据了 DRAM 市场 90% 的份额，那些美洲大陆的科技企业更是被打的丢盔弃甲。 甚至就连发明了 DRAM 的英特尔都被打的退出 DRAM 市场，要不是中途 IBM 拉了一把，可能就得沦落到破产或者是被收购的地步了。 直到这时候，美国政府才后知后觉的反应过来，开始对日本半导体重拳出击。 从通过立法认定日本半导体行业倾销，到推动设立全球化分工的半导体行业来瓜分日本市场。 这段内容咱们之前也做视频聊过，就不再赘述了。 美国这顿操作下来，日本的半导体行业不能说一落千丈吧，但至少发力的势头算是给按住了。 但随之也带来了新的问题。 日本这边被锤了，芯片也不能没人造吧。 自己造是不太可能的了，又贵又麻烦，但是也不能全权让别人来代工，免得自己被人卡脖子。 在这个关键时刻，台积电站了出来，直接开始大声嚷嚷： “ 没事，我能造，而且我只负责代工，你们只要管自己的设计就成 ” 如果说美国当年高额的人力成本、严苛的工会是给半导体制造产业的外迁挖了一个坑的话。 那如今台积电主导这种模式，可以说是给美国的本土新工艺的制造盖上了一杯土。 只负责晶圆代工、不负责芯片设计，这种方式可以说是完美符合美国企业的胃口。 他有两个明显的优点，一方面是降低了芯片设计厂商之间的内耗。 过去大家为了保密自家做出来的芯片方案，都得藏着掖着不给别人设计，只能自建产线生产。 但现在不一样了，台积电是一个 " 与世无争 " 的晶圆代工厂，不涉及芯片设计，大家都可以把最新的芯片设计交给我代工，不用担心泄密。 而且台积电本身还变成了一个实践家，每家的芯片都做一下，就可以做完后总结一下这次哪里的工艺没做好，需要提升哪些方面，然后用在下一轮的优化设计里。 另一方面则是降低了芯片设计的准入门槛。 后续入场的新玩家，不用花重金用于研究芯片制造，只要能设计就行，制造方面的问题都可以交给台积电。 这个模式可以说是运行的非常完美，也持续运行了几十年，不过现在看来，唯一的问题可能就是台积电发展的实在是太好了。 这部分 “ 外包 ” 的代工产业链，已经被他们内卷出了无形高的技术壁垒，让新入局的人难以找到门道。 早年美国为了追求低廉的人工成本来将产业外移、而现在这部分产业在海外进行可开花结果，自己已经过上了完善的生活。 如果没有地缘政治问题的话还好，但是这次美国在制裁天，制裁地之后突然回过神来，现在能依靠的先进制程厂，只有台积电一个了。 现在突然想要人为手动的转移台积电的产量，付出的成本就不一样了。 那么问题来了， 就算台积电真的搬迁回去了， 能帮美国解决好先进制造的部分吗？ 想搞清楚这个问题，我们得先看看台积电把那些工厂给搬过去了？ 根据台积电董事长刘德音的说法可以看到，亚利桑那州厂第一期预计 2024 年开始量产 4nm 芯片，而二期厂房也会同步开始建设，预计将在 2026 年开始生产 3nm 芯片。 全是晶圆厂，并没有计划建设封装厂的部分。 啊对，当年封装是低端产线，但是现在早已 “ 龙王归来 ”。没错， “ 先进封装 ” 也是封装。 简单来说，先进制程可以决定一枚芯片的性能可以发挥的有多好，而先进封装要做的事情就是帮助多枚芯片尽可能的放在一起，让他们能联手起来发挥的更好，达到 1 + 1 大于 2 的效果。 比如苹果当年令人惊艳的 M1 ultra，就是借助先进封装的工艺来将两枚芯片连在一起，实现了 2.5 TB/s 的数据通信量，完美发挥了胶水芯片的性能。 英伟达的算力皇冠 H100，也是依靠先进封装实现的 HBM 内存，以此获得了在显卡上更好的性能和更低的功耗。 但是这些牛逼哄哄的技术，在美国都用不了，就算亚利桑那州的晶圆厂开工一路顺风，造出来的晶片也必须送回中国台湾才能进行进一步的封装。 这个成本已经没有多少优势了，不过、先别说这个八字还没一撇的封测厂了，就连在建设的晶圆厂，其实也是一波三折。 在 Q2 的电话会议上、台积电的董事长刘德音就表示，这美国的工人，熟练度不够啊。 “由于美国当地熟练工人短缺，公司可能不得不从台湾地区临时调入有经验的技术人员，这将使第一家工厂开始量产的时间推迟到 2025 年。” 现场的美国人也开始开始甩锅，给出了相反的说法： “ 指责台积电在建厂的过程中管理混乱，也没有做好很多安全措施，导致他们没法顺利开工。” 好家伙，世界上没有人会记住一家按时开工的晶圆厂是吧。 就算是给美国加一层 buff，让晶圆厂顺利落地，我相信后续的运行，一定还会出不少乱子。 因为半导体生产的核心，其实最关键的还是在人身上。 从 1960 年发明集成电路开始，到 2023 年的半导体厂自动化制造。 虽然从最早的人工焊接导线，人工浇灌树脂，到现在的自动化流程生产，看起来是能节约不少人力成本。 但是节省成本不代表不用人，终归还是人围着设备转，而不是设备围着人转。 经常提桶跑路经验的差友应该会发现，越是只需要少部分简单操作就能跑起来的产线机器，就越会出现三班倒的现象。 这种现象在半导体厂房里尤为明显。 如果你是一个 PE（ 工艺工程师 ）的话，为了保证产线不能出问题，虽然你不一定要亲自上产线操作，但是当轮到你值班的时候还是得保证自己能随叫随到，一个电话就得去产线上排查问题。 如果是一个 OP（ 操作员 ）的话，更是每天需要穿无尘服，十二个小时可能只能去两三次厕所，看着头顶穿梭的天车，听着身边无数机台的轰鸣，闻着光刻胶刺鼻的气味，过着与世隔绝的工作生活。 只要半导体生产的过程中还需要人力介入，那就需要招聘能接受这样工作环境的人。 这些技术员虽然说起来很普通，但是也绝对不是上汽车产线拧个螺丝那么简单。 一个非常好笑的矛盾是台积电在美建厂对于当地最大的吸引力是成创造几万工作岗位可是问题是全美都够呛找到能 match 这些工作岗位的人。 SIA（美国半导体行业协会 ）的一项研究表示，预计到 2030 年，美国半导体行业能提供的工作岗位将从现在的 34.5 万增加到 46 万，但是按照目前的人才培养方案来看的话。 到时候这些新增岗位中，可能有 6.7 万个岗位招不到人。 而且在报告中还指出，目前学些 STEM（ 科学、技术、工程、数学 ）的学生本来就少也就算了，就算是目前学了这些专业的学生，在就业的时候也不会优先考虑去涉足半导体行业。 讲到这里，关于美国半导体制造能否重铸荣光，我相信大家心里已经有了答案。 或许美国政府希望可以用《 芯片法案 》来给半导体制造打上一针鸡血。 但是正如 2011 年，奥巴马像乔布斯提出的那个问题一样。

自 2024 年 1 月以来，科技界巨头如谷歌、Alphabet、亚马逊、微软、eBay、Unity 和 Discord 等均已相继宣布裁员。据统计，至今已有 154 家科技公司宣布了裁员计划，累计裁员人数达到 39, 496 人。 最新消息显示，SAP、火狐、思科和黑莓等企业近期宣布了裁员计划，这次裁员人数大约 13519 人，赔偿金额超 50 亿人民币。 一 华为的主要竞争对手之一，全球领先的网络设备制造商思科，于 2024 年 2 月 15 日宣布将裁减 5%的员工，约 4250 名员工，赔偿金额高达 35.97 亿元人民币。 除了裁员消息外，思科还公布了第二财季业绩，收入较去年同期下滑 6% 约 128 亿美元，这是公司近三年来首次出现收缩。 思科表示，客户推迟订单的情况对公司造成了负面影响。尽管思科预计今年下半年供应链的困境有望得到缓解，但 CEO Chuck Robbins 表示，公司下半年的复苏进度可能不会如先前预期的那样迅速。 二 著名的 Firefox（火狐）网络浏览器开发商 Mozilla，近日发布声明，宣布将减少对产品领域的投资，专注于做最有可能成功的领域。 继腾讯和字节跳动之后，Mozilla 也宣布将集中人力和资源专注于最重要的事，精简非核心项目，不仅仅是这些巨头，未来其他公司也都会这么做。 此次调整将影响 Mozilla 约 5%的员工，裁员人数约为 60 人，主要集中在产品开发部门。 这是 Mozilla 近四年来的首次大规模裁员，此前该公司曾在疫情期间进行过裁员，这些年来 Mozilla 一直在努力应对 Firefox 网络浏览器市场份额下滑的问题。 三 著名社交媒体平台 Snap 近期宣布裁员 10% 的员工，约 1000 名员工，涉及的赔偿费用超过 5 亿元人民币。 Snap 是美国的一家科技公司，它最著名的产品是 Snapchat，这是一个流行的多媒体消息应用程序，允许用户发送带有照片和视频的即时消息，这些消息会在短时间内自动删除 这次的裁员是 Snap 应对当前数字广告市场持续不振造成的经营挑战而采取的措施。这是该公司自 2022 年以来的第三轮大规模裁员，前两轮分别在 2022 年和 2023 年实施，裁员比例达到了 20%和 3%。 公司尚未具体披露哪些部门将受到调整，但表明此次裁员的目的是为了“调整团队结构，提升核心业务的执行效率，以及确保公司拥有充足资源来支持未来的发展目标”。 四 近期黑莓公司宣布将裁员 200 人，表示未来还会进行一波裁员，以节约营运成本提升获利。 黑莓（BlackBerry Limited）是一家总部位于加拿大的软件公司，专注于网络安全 黑莓公司估计，这次裁员总计将为公司节省每年 2700 万美元成本，另将通过其他措施省下 800 万美元成本。 为了节约成本，黑莓公司近年来已在全球关闭 36 处营业点。该公司预期今年度（今年 2 月底止）将大幅缩减营业支出，目标在明年度第四季（明年 2 月底止）结算前达到正数现金流。 五 最近传出消息，全球知名的企业应用软件公司 SAP 计划裁减 8000 名员工，此举被视作为适应云计算时代转型的策略之一。 SAP （Systeme, Anwendungen und Produkte in der Datenverarbeitung）是一家总部位于德国的全球领先的企业资源计划（ERP）软件提供商 在云计算时代来临之前，SAP 主要与 Oracle 和微软等传统软件巨头竞争。然而随着时代的变迁，Salesforce 采取了与 SAP 不同的策略，通过云服务切入中小企业市场，并逐渐扩展至大型企业领域，对 SAP 构成了不小的竞争压力。 为了积极响应市场变化和企业需求，SAP 决定坚定转型云服务模式，此次裁员 8000 人便是为了支持这一转型战略。这一变动公布后，SAP 股票的价值并未下跌，反而出现上涨，显示出市场对转向云计算模式的积极预期，毕竟有 Salesforce、Adobe 这样的成功案例为市场提供了信心。

原标题：揭秘Sora：开发团队成立不到1年，站在谷歌肩头，核心技术曾因“缺乏创新”遭拒绝 2月16日，OpenAI的AI视频模型Sora炸裂出道，生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都令人惊艳，一时间，诸如“现实不存在了！”的评论在全网刷屏。 Sora是如何实现如此颠覆性的能力的呢？这就不得不提到其背后的两项核心技术突破——Spacetime Patch（时空Patch）技术和Diffusion Transformer（DiT，或扩散型 Transformer）架构。 《每日经济新闻》记者查询这两项技术的原作论文发现，时空Patch的技术论文实际上是由谷歌DeepMind的科学家们于2023年7月发表的。DiT架构技术论文的一作则是Sora团队领导者之一William Peebles，但戏剧性的是，这篇论文曾在2023年的计算机视觉会议上因“缺少创新性”而遭到拒绝，仅仅1年之后，就成为Sora的核心理论之一。 如今，Sora团队毫无疑问已经成为世界上最受关注的技术团队。记者查询OpenAI官网发现，Sora团队由Peebles等3人领导，核心成员包括12人，其中有多位华人。值得注意的是，这支团队十分年轻，成立时间还尚未超过1年。 核心突破一：时空Patch，站在谷歌肩膀上 此前，OpenAI在X平台上展示了Sora将静态图像转换为动态视频的几个案例，其逼真程度令人惊叹。Sora是如何做到这一点的呢？这就不得不提到该AI视频模型背后的两项核心技术——DiT架构和Spacetime Patch（时空Patch）。 据外媒报道，Spacetime Patch是Sora创新的核心之一，该项技术是建立在谷歌DeepMind对NaViT（原生分辨率视觉Transformer）和ViT（视觉Transformer）的早期研究基础上。 Patch可以理解为Sora的基本单元，就像GPT-4 的基本单元是Token。Token是文字的片段，Patch则是视频的片段。GPT-4被训练以处理一串Token，并预测出下一个Token。Sora遵循相同的逻辑，可以处理一系列的Patch，并预测出序列中的下一个Patch。 Sora之所以能实现突破，在于其通过Spacetime Patch将视频视为补丁序列，Sora保持了原始的宽高比和分辨率，类似于NaViT对图像的处理。这对于捕捉视觉数据的真正本质至关重要，使模型能够从更准确的表达中学习，从而赋予Sora近乎完美的准确性。由此，Sora能够有效地处理各种视觉数据，而无需调整大小或填充等预处理步骤。 记者注意到，OpenAI发布的Sora技术报告中透露了Sora的主要理论基础，其中Patch的技术论文名为Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution。记者查询预印本网站arxiv后发现，该篇研究论文是由谷歌DeepMind的科学家们于2023年7月发表的。 图片来源：arxiv.org 图片来源：Google Scholar 核心突破二：扩散型Transformer架构，相关论文曾遭拒绝 除此之外，Sora的另一个重大突破是其所使用的架构，传统的文本到视频模型（如Runway、Stable Diffusion）通常是扩散模型（Diffusion Model），文本模型例如GPT-4则是Transformer模型，而Sora则采用了DiT架构，融合了前述两者的特性。 据报道，传统的扩散模型的训练过程是通过多个步骤逐渐向图片增加噪点，直到图片变成完全无结构的噪点图片，然后在生成图片时，逐步减少噪点，直到还原出一张清晰的图片。Sora采用的架构是通过Transformer的编码器-解码器架构处理包含噪点的输入图像，并在每一步预测出更清晰的图像。DiT架构结合时空Patch，让Sora能够在更多的数据上进行训练，输出质量也得到大幅提高。 OpenAI发布的Sora技术报告透露，Sora采用的DiT架构是基于一篇名为Scalable diffusion models with transformers的学术论文。记者查询预印本网站arxiv后发现，该篇原作论文是2022年12月由伯克利大学研究人员William (Bill) Peebles和纽约大学的一位研究人员Saining Xie共同发表。William (Bill) Peebles之后加入了OpenAI，领导Sora技术团队。 图片来源：arxiv.org 然而，戏剧化的是，Meta的AI科学家Yann LeCun在X平台上透露，“这篇论文曾在2023年的计算机视觉会议（CVR2023）上因‘缺少创新性’而遭到拒绝，但在2023年国际计算机视觉会议（ICCV2023）上被接受发表，并且构成了Sora的基础。” 图片来源：X平台 作为最懂DiT架构的人之一，在Sora发布后，Saining Xie在X平台上发表了关于Sora的一些猜想和技术解释，并表示，“Sora确实令人惊叹，它将彻底改变视频生成领域。” “当Bill和我参与DiT项目时，我们并未专注于创新，而是将重点放在了两个方面：简洁性和可扩展性。”他写道。“简洁性代表着灵活性。关于标准的ViT，人们常忽视的一个亮点是，它让模型在处理输入数据时变得更加灵活。例如，在遮蔽自编码器（MAE）中，ViT帮助我们只处理可见的区块，忽略被遮蔽的部分。同样，Sora可以通过在适当大小的网格中排列随机初始化的区块来控制生成视频的尺寸。” 图片来源：X平台 不过，他认为，关于Sora仍有两个关键点尚未被提及。一是关于训练数据的来源和构建，这意味着数据很可能是Sora成功的关键因素；二是关于（自回归的）长视频生成，Sora的一大突破是能够生成长视频，但OpenAI尚未揭示相关的技术细节。 年轻的开发团队：应届博士带队，还有00后 随着Sora的爆火，Sora团队也来到世界舞台的中央，引发了持续的关注。记者查询OpenAI官网发现，Sora团队由William Peebles等3人领导，核心成员包括12人。从团队领导和成员的毕业和入职时间来看，这支团队成立的时间较短，尚未超过1年。 图片来源：OpenAI官网 从年龄上来看，这支团队也非常年轻，两位研究负责人都是在2023年才刚刚博士毕业。William (Bill) Peebles于去年5月毕业，其与Saining Xie合著的扩散Transformer论文成为Sora的核心理论基础。Tim Brooks于去年1月毕业，是DALL-E 3的作者之一，曾在谷歌和英伟达就职。 图片来源：William (Bill) Peebles个人主页 团队成员中甚至还有00后。团队中的Will DePue生于2003年，2022年刚从密西根大学计算机系本科毕业，在今年1月加入Sora项目组。 图片来源：Will DePue个人主页 此外，团队还有几位华人。据媒体报道，Li Jing是 DALL-E 3 的共同一作，2014年本科毕业于北京大学物理系，2019年获得MIT物理学博士学位，于2022年加入OpenAI。Ricky Wang则是今年1月刚刚从Meta跳槽到OpenAI。其余华人员工包括Yufei Guo等尚未有太多公开资料介绍。