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抵制马斯克社媒X遭反垄断调查 多家广告巨头与美FTC磋商和解
FTC总部 凤凰网科技讯 北京时间4月13日,据《华尔街日报》报道,知情人士称,美国联邦贸易委员会(FTC)正与多家大型广告公司磋商一项潜在和解协议,以了结一项调查。该调查旨在确定这些公司是否通过协调对包括埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下X在内的平台进行联合抵制,违反了联邦反垄断法。 FTC在去年启动调查,并向全球最大的一些广告公司索取信息,包括阳狮集团、WPP、电通、汉威士和Horizon Media。美国政府调查的核心是,这些公司是否与多个倡导组织一起,通过集体停止向某些在线平台投放广告资金,从事了反竞争行为。 据知情人士透露,作为拟议和解方案的一部分,包括电通、阳狮集团和WPP在内的几家大型广告公司将承诺,不会基于相关媒体平台上可能出现的政治内容而将客户的广告预算从这些平台撤走。不过,知情人士称,单个广告主仍可选择避开特定网站投放广告。 知情人士称,这些广告公司与FTC达成的协议将以不承认有罪或不当行为为前提。知情人士表示,FTC与广告公司之间的讨论仍在进行中,仍存在无法达成协议的可能性。 在2022年底马斯克收购推特后不久,许多大型广告商暂停了在该平台上的广告投放,部分原因是担心内容审核问题。X随后起诉了一个广告行业组织以及包括CVS健康、高露洁-棕榄和玛氏在内的几家大公司,指控该组织非法抵制该平台,违反了反垄断法。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
Linux对AI生成代码制定规则:允许使用Copilot等辅助工具,人类承担失误责任
IT之家 4 月 12 日消息,据科技媒体 Tom's Hardware 今天报道,经历数月争论后,Linux 内核维护团队为 AI 生成代码制定正式准则,允许使用 GitHub Copilot 等辅助编程工具,但所有 Bug、安全问题最终都要由提交代码的人担责。 IT之家在此援引 Tom's Hardware,这项政策出台前,开源社区围绕 AI 的争论已经持续很长时间,并在今年 1 月达到高潮。当时英特尔工程师 Dave Hansen 和甲骨文员工 Lorenzo Stoakes,就“是否严格限制 AI 工具”产生激烈争吵。 最终 Linux 创始人 Linus Torvalds 亲自下场终结这场争论,称全面禁止 AI 只是毫无意义的作秀。 Linus Torvalds 的立场非常纯粹,认为 AI 只是工具。他认为提交垃圾代码的人本来就不会遵守规则,因此与其限制开发者用什么工具,不如直接追究‘提交者’的责任。这种强调结果的现实主义,与部分开源社区“见 AI 就踩一脚”形成鲜明对比。 不过这项政策出台之前,各大开源项目的做法各有不同,NetBSD、Gentoo 直接禁止 AI 生成代码,后者甚至认为大模型生成内容在法律上属于“污染”,因为训练数据的版权来源并不明确。 这就带出了另一个争议焦点:原创声明(DCO)。它要求开发者必须确保自己提交的代码拥有所有权,但 AI 大模型训练时使用的很多代码都受 GPL 等许可证约束。等于说开发者无法完全保证 AI 生成代码的来源合法性。 除了合规问题,开源社区维护者现在每天都要看到一堆 AI 垃圾代码,其中 cURL 被大量幻觉代码淹没,被迫关闭漏洞奖赏计划。Node.js 和 OCaml 收到上万行 AI 补丁,引发内部争议。 并且,社区成员也非常反感隐瞒使用 AI 的行为,例如 Sasha Levin 曾在未披露的情况下提交 AI 生成的 Linux 补丁,虽然代码能跑但性能非常差,连 Torvalds 都承认评审不充分。 而 Linux 非常直截了当,新规并不禁止 AI,但要求所有开发者必须写明代码是否由 AI 生成,同时将失误责任划分给人类开发者,等于是将“谁签字,谁负责”换成了“谁点提交,谁负责”。
MiniMax M2.7开源,联手华为昇腾等海内外芯片厂商
【导读】MiniMax M2.7开源,联手华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA 4月12日深夜,大模型公司MiniMax官宣,MiniMax M2.7在当日开源,并且联手华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA(英伟达)等海内外芯片厂商、推理平台,完成了模型接入与推理适配工作。 来源:MiniMax MiniMax方面称,基于真实的软件工程、专业办公场景的表现,MiniMax M2.7已成为Hermes Agent、OpenClaw等智能体工具中备受好评的模型。 截至4月10日收盘,MiniMax股价报998港元/股,总市值达3130亿港元。 产品适配与模型适配同步推进 昇腾AI基础软硬件实现MiniMax M2.7开源首日适配,并基于vllm-Ascend推理引擎在Atlas 800 A3、Atlas 800I A2系列产品上,为模型推理部署提供全流程支持。 摩尔线程技术团队基于MUSA架构(元计算统一系统架构),针对MiniMax M2.7的模型特点完成深度调优,在MTT S5000(一款AI训推一体GPU智算卡)上实现模型的高性能推理。 沐曦曦云C系列GPU(图形处理器)凭借全栈自研的MXMACA软件栈,实现“模型发布即算力就绪”的Day 0体验。 昆仑芯依托自研架构,通过底层算子优化与软硬件协同加速,保障M2.7在平台上的稳定、高效运行表现。 NVIDIA推理框架TensorRT-LLM为MiniMax M2.7提供深度适配与全面优化支持,帮助开发者和企业用户高效完成模型的部署与上线。 除产品适配外,Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang和智源众智FlagOS、魔搭等海内外开发平台与社区,已同步在MiniMax M2.7开源首日接入MiniMax M2.7模型并完成适配。 持续迭代多个大模型产品 三周前,MiniMax M2.7上线,开启了模型的自我进化,也是MiniMax首个AI深度参与自我迭代的模型。 MiniMax M2.7能够自行构建复杂的Agent Harness(智能体管控系统),并基于Agent Teams(智能体团队)、复杂Skills(技能)、Tool Search Tool(工具发现机制)等能力,完成高度复杂的生产力任务。 据MiniMax透露,来自海内外的开发者与企业客户的接入需求持续增长,MiniMax M2.7的模型调用量正在快速提升。 官网显示,MiniMax是一家全球领先的通用AI科技公司,自主研发了一系列多模态通用大模型,包括MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6和Music 2.0等。 MiniMax正在持续推进多个大模型的迭代。4月10日,MiniMax发布新一代音乐生成模型Music 2.6,从底层引擎到创作工具实现全维度进化。 来源:MiniMax Music 2.6推出全新“Cover”创作功能和面向AI Agen生态的Music Skill,并面向全球创作者开启为期14天的免费内测。 MiniMax同步推出并开源了3个面向AI Agent生态的MusicSkill,分别是minimax-music-gen2(专属音乐人)、minimax-music-playlist(个性歌单生成器)、buddy-sings(宠物歌手),将专业音乐能力融入AI开发者生态。
AI玩具赛道迎质变:模型“套壳”局限未来一两年有望解决,智能体研发加速
财联社4月12日讯(记者 付静)“早期的AI玩具互动就是完全依赖大模型进行简单‘套壳’,对话问答机制就像我们日常使用大模型应用一样,缺少完整的场景工作流。未来一两年‘套壳’问题会得到解决,一些厂商已经在做改变和调整。”刚刚落幕的第38届国际玩具及潮玩(深圳)展览会上,实丰文化(002862.SZ)研发总监兰剑在接受财联社记者采访时表示。 近年来AI玩具火热,常常作为新AI硬件品类出现在越来越多的科技展会上。一位于今年初参加了“全球科技风向标”CES展会的AI研发人士告诉财联社记者,相比传统硬件,AI玩具等热门品类的体验如今已体现出“质的差别”。对于AI玩具这一千亿赛道而言,智能体能力的注入是实现“质的差别”的关键。 智能体带来“质的差别” “AI玩具本质上可能偏向于是一种电子产品。如果不能对用户产生价值,或者不能解决家长的焦虑、满足孩子寓教于乐或陪伴的需求,那它只是一个短期产品。厂商一定会在AI技术能力上面不断迭代,主要目的就是留住用户、陪伴用户成长。”兰剑表示。 他认为,AI玩具发展迎来质变,是用户真实需求洞察、大模型技术下沉、智能硬件成本下降的共同结果,AI玩具不再是简单的 “硬件+语音” 组合,而是真正能实现情感交互、场景适配的智能伙伴,这也是其与传统硬件体验的核心差异。 财联社记者从实丰文化方面获悉,公司自研的SF-Hola智能体在此次展会上首次亮相。SF-Hola智能体基于Multi-Agent架构(多智能体架构)打造,实现多模块协同工作,让AI玩具能自主响应复杂场景需求,是专为AI玩具场景定制的智能交互解决方案,结合AIGC技术实现个性化共创内容(如定制故事、歌曲、漫画、漫剧)生成,旨在摆脱现有AI玩具“大模型套壳”的局限。 SF-Hola智能体页面 图片来源:受访者供图 兰剑介绍,相比基础问答大模型,智能体的价值就在于可以解决具体的场景问题。Multi-Agent架构中,不同智能体对应着记忆系统、性格系统、画像系统,产品更加拟人化,更偏向于解决一些实际场景需求,摆脱了传统“套壳”的逻辑。 他还特别向财联社记者强调了安全相关问题,“我们的智能体与‘龙虾’模式不同,不会执行具体的操作接管。智能体在玩具中,本质上更偏向于孩子的沟通入口,不存在可操作的文件权限。针对所有用户数据,我们均采用加密存储,后台无法查看用户隐私内容。” 据悉,SF-Hola智能体将内容审核、隐私保护、硬件安全深度融合,实现从数据采集、处理到内容输出的全流程安全防护,规避开源AI与通用技术的安全短板。 实丰文化方面告诉财联社记者,通用大模型并非为玩具场景定制,尤其是儿童场景对内容安全、对话习惯、认知启蒙有极高要求,SF-Hola智能体更是专为玩具场景打造,比通用技术更适配。 谈及当下玩具行业对AI智能体技术的应用布局,兰剑表示,从技术架构层面来看,搭建智能体本身难度并不高,但真正做出优秀的智能体,其背后的设计思想,需要建立在大量行业调研与深度思考之上。目前不少企业仍停留在基础AI能力的应用阶段。“以当前热度较高的‘龙虾’为例,人人都可以创建skills,但核心在于skills的质量优劣。在AI玩具赛道,我们调研过大量竞品后发现,我们对AI技术在儿童玩具领域的理解与应用,整体走在行业前列。” 去年,实丰文化确立从传统玩具制造向智能玩具创意企业战略转型,并在安徽合肥落地AI玩具研发中心。实丰文化已与百度智能云达成战略合作,与阿里云、腾讯云、移远通信(603236.SH)、广和通(300638.SZ)、火山引擎、灵优智学、跃然创新等技术公司亦有合作。 各方“盯上”千亿AI玩具赛道 目前,众多厂商瞄准了AI玩具的发展趋势,玩具商追求产品智能化的同时,科技企业亦在积极推广其解决方案。 展会现场,财联社记者观察到,随着AI技术快速发展,玩具展已不仅仅是玩具厂商的主场,此次展会上的AI智能玩具专区面积达上千平方米,集中展示了智能化、互动性、可玩性更高的产品。云天励飞-U(688343.SH)、广和通等在内的科技类上市公司、大模型及软硬件方案商的身影均活跃其中,DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi乃至宇树机器人等当红前沿科技产品也频频被玩具商谈起。 无线通信模组和AI解决方案提供商广和通的工作人员告诉财联社记者,针对AI玩具,公司已经推出了包括AI模组、语音交互机芯盒、自研云平台、终端APP在内的一系列软硬件方案,可直接适配玩具厂商的定制化需求。 广和通展台 图片来源:财联社记者/摄 云天励飞旗下的全资子公司噜咔博士此次展出了AI拍学机、AI宠物狗,其中AI拍学机融合多模态识别技术,实现“拍摄-识别-科普”闭环,针对儿童群体提供场景化知识交互;AI宠物狗依托大模型IFMind和嵌入式声纹模型,通过多模态视觉识别技术模拟真实喂养场景。 值得关注的是,目前AI玩具的适用场景更为垂直细分。 在展会现场,财联社记者注意到一款来自深圳市沃德芯科技有限公司的AI宠物机芯。其基于本地成长模型算法,可不联网实现模拟动物生命周期、性格成长过程、生命体体能特征、生命体对外界环境的感知响应等。公开信息显示,该公司是一家专注于AI机器人、AI宠物、高速电机、电动工具、机器臂等主板的解决方案商。 聚焦情感大模型赛道的镜象科技展示了与外部厂商合作的AI疗愈玩偶,该公司的宣传物料中,宣称其M1情感大模型是“心理学版DeepSeek”。今年3月,镜象科技宣布完成新一轮数千万元融资,由凯普生物(300639.SZ)领投。 搭载上述情感大模型能力的AI疗愈玩偶 图片来源:财联社记者/摄 此前京东与深圳市玩具行业协会联合发布的《AI玩具消费趋势白皮书》显示,预计到2030年,AI玩具全球市场规模将突破千亿量级,年复合增长率超50%。 财联社记者采访获悉,当前AI玩具赛道正从“小众尝鲜”走向“大众刚需”阶段,呈现三大核心特点:一是形成了IP版权方、创新厂商(toC消费品公司)、AI技术提供商、玩具设计制造商四足鼎立的竞争格局,但尚未出现垄断和绝对的“头部”,技术、IP、产品、渠道均有机会;二是产品端从“功能堆砌”转向“体验价值”,用户不再满足于基础对话,而是追求有温度的情感陪伴与个性化体验;三是行业痛点仍存,技术同质化严重、数据安全风险、多模态交互的软硬件技术和成本门槛仍是全行业需要突破的问题。 从市场接受程度看,财联社记者了解到,目前市场对AI玩具的接受程度处于高速提升阶段,家长看中其“教育启蒙+情感陪伴”的双重价值,小朋友则因双向互动式的体验,对AI玩具的粘性远高于传统智能玩具。 例如,在实丰文化已推出的AI玩具中,“AI飞飞兔”为国内⾸款GPT玩具,与公司的另一款随身AI魔法星(4G)玩具均是市场爆款,上线后持续热销。 此次,实丰文化最新发布了“AI飞飞兔”的升级迭代款“麦克AI飞飞兔”,搭载了在公有模型基础上微调实现的定制化儿童AI大模型,在延续AI安全陪伴基础上增加儿童K歌、故事共创等核心功能。 实丰文化展出的AI玩具 图片来源:受访者供图 另有从业者向财联社记者表示,未来随着家长为内容订阅持续付费的意愿提高,AI玩具的商业模式会由一次性硬件毛利转向生命周期价值管理,情绪价值将是定价核心。
三星存储工会要求天价奖金:人均发285万元
快科技4月12日消息,据媒体报道,在三星电子公布创纪录业绩后,旗下工会大幅提高了绩效奖金要求,劳资矛盾进一步升级。 此前,工会仅要求取消奖金上限、将奖金比例提升至10%。然而,在公司于4月7日宣布单季营业利润达57.2万亿韩元后,工会直接提出:将年度营业利润的15%作为绩效奖金基金。 据预测,三星半导体部门年度营业利润约为270万亿韩元。按15%的比例计算,对应的奖金规模高达40.5万亿韩元,远超SK海力士按营业利润10%发放奖金的水平。 这一数额是去年三星股东股息(11.1万亿韩元)的4倍,甚至高于公司2025年的研发投入(37.7万亿韩元)。若按此方案,存储器事业部员工人均税前可获6.2亿韩元(约合人民币285万元)。 业界对此反应强烈,直指这一要求“荒谬至极”。当前全球AI领域投资竞争已进入白热化阶段,40.5万亿韩元的规模足以收购全球顶尖的半导体设计或AI企业,为未来增长引擎布局。 相比之下,SK海力士收购英特尔NAND业务仅耗资10.3万亿韩元,三星收购哈曼国际也仅为9万亿韩元。可见,工会提出的奖金数额堪称巨额。 业内人士指出,企业与员工合理分享利润无可厚非,但如此高比例的奖金分配,将严重挤压三星在技术研发、产能扩张、并购布局等核心领域的投入,可能导致公司在全球竞争中落后,阻碍长期发展,进一步加剧劳资双方的分歧。
黯然退场:苹果前AI负责人Giannandrea预计将于4月15日后离任
IT之家 4 月 12 日消息,彭博社马克 · 古尔曼(Mark Gurman)在其最新一期《Power On》中还提到了另外两件事,一是折叠屏 iPhone 仍按计划在 9 月亮相,并将与 iPhone 18 Pro 系列机型同步或紧随其后开售。此事IT之家已有多次报道。 除此之外,2018 年从谷歌跳槽空降到苹果的前 AI 负责人约翰 · 詹南德雷亚(John Giannandrea)确认将于本周正式结束其在苹果的“休整期”。古尔曼指出,自 2025 年 3 月苹果决定大幅削减其 AI 职责以来,他的离职就已然注定。 这一人事变动主要源于 Apple Intelligence 未能达到预期、升级版 Siri 多次延期,以及公司在生成式 AI 领域被打了个措手不及。当时,苹果直接撤销了他对 Siri、机器人及其他 AI 团队的监管权。 去年 12 月,苹果正式确认詹南德雷亚将于 2026 年退休,同时苹果将其所剩余的职责 —— 包括苹果的基础模型、AI 测试及其他多项职能 —— 分拆给软件负责人克雷格 · 费德里吉(Craig Federighi)、服务负责人埃迪 · 库伊(Eddy Cue)和运营负责人萨比赫 · 汗(Sabih Khan)。 自那以后,詹南德雷亚一直处于“顾问”状态,也就是科技公司常见的“坐等股权归属”(resting and vesting)—— 虽然名字仍继续留在工资单上,但基本处于无所事事的状态,一心只等股票激励生效(归属期满)后离职。 据消息人士透露,苹果下一个股票归属日期是 4 月 15 日,詹南德雷亚在苹果的最后几天确实就在本周。 古尔曼预计他经历了在苹果的八年动荡任期后,不会立即跳槽到另一家科技公司,而是加入一些公司的董事会,并在初创企业领域从事顾问工作。 古尔曼指出,苹果目前所面临问题的关键或许不在于库克懂不懂招聘,而在于苹果更像一个小型家族企业 —— 如果你不在核心圈子(进入这个圈子几乎不可能)里,你根本就没有足够的权力在公司推动真正的变革。
NASA阿耳忒弥斯2号航天员返回休斯敦,分享飞掠月球感悟
IT之家 4 月 13 日消息,美国国家航空航天局(NASA)阿耳忒弥斯 2 号绕月任务的乘组人员已返回地球,如今回到了位于休斯敦的家中。 NASA 宇航员里德 · 怀斯曼、维克多 · 格洛弗、克里斯蒂娜 · 科赫,以及加拿大航天局的杰里米 · 汉森于美国东部时间周六(4 月 11 日)降落在埃林顿联合储备基地,这里距离 NASA 约翰逊航天中心仅有很短的车程。 该乘组搭乘 NASA 的“猎户座”飞船完成了为期 10 天的绕月任务,并于美国东部时间周五晚间(4 月 10 日)在圣地亚哥附近海域溅落。这是半个多世纪以来人类首次月球探测任务,宇航员们在太空中拍摄的震撼画面,吸引了全世界的目光。 怀斯曼、格洛弗、科赫与汉森飞往休斯敦,于美国东部时间周六下午 3 点 45 分降落在埃林顿基地。这是将他们从溅落点送回位于约翰逊航天中心的 NASA 任务控制中心及宇航员训练设施的最后一程交通。 阿耳忒弥斯 2 号于 4 月 1 日搭载 NASA 的太空发射系统(SLS)火箭升空。任务期间,飞船先进入地球轨道,随后完成了一次月球背面飞掠,创下了人类宇航员飞离地球最远的纪录。此次月球飞掠仅占用了乘组约 10 天太空任务中的一天时间,其余时间均用于穿越地球与这颗天然卫星之间的遥远距离。 在埃林顿基地着陆后,乘组人员先与家人私下团聚,随后现身机库,与亲友、NASA 同事及媒体见面。当 NASA 局长贾里德 · 艾萨克曼邀请四人登台发言时,现场响起热烈掌声。 阿耳忒弥斯 2 号指令长怀斯曼首先发言。“维克多、克里斯蒂娜、杰里米,我们将永远紧密相连,”他表示,并称这段共同经历是“我人生中最特别的事”。 “身处离家 20 多万英里的地方 —— 发射前,这仿佛是世间最伟大的梦想。可真正置身太空时,你只想回到家人和朋友身边,”怀斯曼说,“生而为人是一件幸事,生活在地球更是一件幸事。” 格洛弗紧随其后发言,坦言这段经历难以用言语形容。“我会简短说几句,因为我…… 我怕一开口就停不下来,”他说,“我还没消化完我们刚刚完成的壮举,甚至不敢试着去梳理。” “比起难以描述这段经历,更让我心怀感恩的是,我能亲眼见证宇宙的壮阔,参与这次任务,与这群伙伴并肩前行。这份感受太过宏大,远非一人所能承载。”格洛弗说道。 科赫第三个发言。她回顾了几年前被问及“团队与乘组有何区别”时自己给出的答案。“乘组,是一群无论发生什么都始终并肩同行的人,每一刻都同心协力、目标一致,甘愿为彼此默默付出,彼此包容、相互督促。乘组有着共同的牵挂与需求,彼此之间有着无法割舍、美好而尽责的联结。”科赫说道。 “当我们看到渺小的地球时,有人问我们有何感受。说实话,打动我的不只是地球本身,还有它周遭无尽的黑暗,”她继续说道,“地球就像一艘在宇宙中安然漂浮的生命之舟。” “我知道,这段旅程教会我的东西,我还未全部领悟,但有一件事我已然明了:地球,我们人类本身就是一个乘组。”科赫对着现场观众,向全人类说道。 汉森最后发言,为现场增添了几分轻松幽默。“唉,感触太多了。听你们这么说,我更绷不住了,”他谈及队友们动情的发言时笑道,还看向舞台另一头的怀斯曼打趣道,“这是我好久以来离里德最远的一次了。”(IT之家注:“猎户座”飞船内部空间约相当于两辆小型厢式货车,宇航员在太空期间共处空间十分狭小。) 随后怀斯曼起身穿过舞台,坐到汉森的座位旁,听他继续发言。汉森站在他身旁,怀斯曼轻轻将手搭在了这位队友的小腿上。“首先我要心怀感恩 —— 感谢我的家人,感谢 NASA 及其领导层,感谢加拿大航天局,”汉森说,“我想人们或许永远无法真正理解,我们得到了多么完善的保障与训练。这一切几乎令人难以置信。”
广汽科技日发布五大核心技术:星源插混让2吨大车油耗降至3升,昊铂GT攀登版5月上市
IT之家 4 月 12 日消息,在今晚的 2026 广汽科技日活动上,广汽集团集中发布了星源动力、星舰车身、星河智舱、星灵电子电气架构 4.0 以及车规级芯片生态等领域的最新成果。 在动力技术方面,广汽发布了新一代星源动力技术品牌,涵盖星源插混与星源超级双擎(HEV+)两大系统。 星源插混搭载 1.5T 混动发动机,可输出 125kW 最大功率与 245N·m 峰值扭矩;其所配备的 GMC 3.0 混动变速器提供雷霆版与疾风版两种版本。 雷霆版主打高性能,可让中大型 SUV 的百公里加速时间进入 4 秒级,四驱系统轮端输出总扭矩达 10000N·m,低速爬坡坡度可达 70%(约 35°)。 疾风版主打高效率,整机重量仅 98.5kg,是国内首个量产且重量低于 100kg 的双电机混动变速器,最高传动效率达 98.65%,电控效率 99.2%。据广汽介绍,搭载星源插混系统的 2 吨级车辆,百公里油耗仅为 3 字头。 星源超级双擎面向传统燃油车用户,首次搭载 5.4kWh 高倍率安全电池,峰值放电功率 150kW,较上一代提升 87.5%。 得益于 5.4kWh 高倍率安全电池,该系统在低速工况下可支撑超过 17km 的纯电行驶,支持停车时使用车载娱乐、2.2kW 对外放电、12 小时哨兵模式以及整车 OTA 升级,全程不消耗燃油。 在 CLTC 工况下,搭载该系统的 A 级轿车百公里能耗约 2 升,2.1 吨重的 7 座 B 级 MPV 油耗为 3 升水平。 广汽介绍称,星源动力系统已完成 1000 万公里等效验证及极端环境测试,星源插混已获得“世界十佳混合动力系统”称号。 车身技术方面,广汽还发布了星舰车身,采用原创“嵌入式大梁 + 多元环笼”闭合式抗扭结构,包括前后贯穿式高强度嵌入式大梁、5 纵 13 横高强钢防护框架以及 A 柱隐藏式抗翻滚架。 据介绍,其整车扭转刚度达 38000Nm/°,约为传统硬派越野标杆车型的 4 倍;弯曲刚度达 42000N/mm,为行业主流水平的 1.5 倍;关键部位覆盖 2000MPa 级热成型钢,A 柱采用 2200MPa 级热气胀管梁,顶压能力达 12.2 吨,为国标要求的 2.7 倍。该车身技术已完成 600 多次仿真迭代、3000 多小时台架测试及累计 100 万公里全地形实车路测。 智能座舱方面,广汽发布了星河智舱 ADiGO Intelligence 系统,采用端云一体架构,搭载多模态大模型,端到端响应延时小于 1.6 秒,车内目标识别精确率超 95%。 该系统配备基于记忆的多智能体协同引擎,可同时协同 15 个 AI 技能,能够一站式完成路线规划、餐厅取号、停车预约等全流程服务。 星河智舱系统可实时感知乘员情绪状态,联动声光电及 AI 萌宠形象提供主动陪伴;拥有长时记忆引擎,可深度学习用户的行程偏好、座椅角度等个性化习惯,计划于 2026 年第三季度逐步搭载于相关车型。 电子电气架构方面,广汽发布了星灵电子电气架构 4.0。该架构采用全域融合计算中心,搭载 3nm 旗舰芯片,智能化综合性能较上一代架构提升 40%,首次实现智能驾驶、智能座舱、动力、底盘、车身及车联网六域合一,是行业内集成度最高的计算中心。通信带宽提升 5 倍,跨系统协同响应时间压缩至 2ms,整车 OTA 升级时间从最快 30 分钟缩短至 8 分钟。 该架构为高阶自动驾驶和智能座舱等复杂功能提供低延迟、高可靠的技术底座,同时与海尔 UhomeOS 系统实现数据互通,支持“人车家”互联生态。 在车规级芯片生态领域,广汽宣布昊铂 GT 攀登版确认将于 2026 年 5 月正式上市,该车型全车搭载 1004 颗芯片实现了国产芯片 100% 覆盖,号称是中国首款芯片设计 100% 国产化的智能新能源汽车。 该车搭载了广汽与中兴微电子联合研发的车规级中央计算平台 SoC 芯片“撼域”M1,具有高算力、快速数据传输和高安全性等特点。 据介绍,广汽已携手 105 家生态伙伴,完成近 400 款芯片的联合定义开发和应用验证,芯片合作方扩展至地平线、华虹半导体、芯联集成、瑞芯微等多家国内企业。
大厂搞了个token排行榜,结果摸鱼的人排到了第一?
美剧《火线》里有条贯穿多季的暗线: 巴尔的摩警察局为了让犯罪数据好看,把重罪降级为轻罪,让强奸案凭空消失。上级看着报表上的数字逐月下降,在市政厅汇报时满脸骄傲。 只有街区的居民知道,街上枪声一点没少。 剧里有句台词:You juke the stats and majors become colonels. 刷刷数据,少校能升上校。 但谁也没想到,2026 年,这句话的新版本正在中国互联网大厂上演。 只不过被刷的不是犯罪率,而是AItoken 消耗量。只要你刷刷 token,摸鱼也能变劳模。 最近,小红书上有个帖子很火。 一个自称在 BAT 大厂(首先 B 排除百度)的网友说:部门突然开始搞 token 消耗排行榜,以后试用期转正、年度KPI、晋升,都要参考这个数据,甚至用得少的人,可能被替代。 他是三月份的榜首,还遥遥领先,被老板点名夸了一顿,让他节后给全部门做直播分享怎么用 AI 干活。 但他没敢说的是,自己超过一半的 token,是在整理个人数据发笔记。。。 不光是大厂噢。 我身边有个发小在一家公司干了三年,前几天突然被要求:日报里要填写今天用 AI 做了哪些工作,提高了多少产能,还要精确到小时。 搞得他现在动不动要打开AI软件,想想怎么刷。 看到这些,差评君第一反应是迷惑,这不就是 2026 年版的工位亮灯等于加班吗?? 在聊这事之前,咱先简单解释一下 token。 token 是 AI 处理信息的最小计量单位,你可以把它理解成 AI 世界的字数/货币,一个中文字大约等于 1 到 2 个 token。 你和AI对话一轮, 消耗的 token = 你发给 AI 的字 + AI 思考推理 + AI 回复的字。 AI 模型公司呢,就按 Token 消耗量去收钱。 理论上,token 消耗量和 AI 交互是成正比的。你消耗越多,就能说明你跟 AI 交互越频繁。 听起来没毛病,黄仁勋也这么想的。 3 月下旬的英伟达 GTC 大会上,黄仁勋说公司应该给每个工程师配一笔 token 预算,金额大约是基本工资的一半,让 AI 把他们的产出放大十倍。 后来他在 All-In 播客上又举了个例子: 假设有一个年薪 50 万美元的工程师,年底你问他今年花了多少 token,如果没花到 25 万美元,老黄说会“ deeply alarmed ”,深感震惊。 他要说 5000 美元呢? 老黄直接“I will go ape something else”,中文大概就是气得跳脚,当场发疯,叼你 MD(最后一句我加的戏)。 在老黄看来,优秀的工程师就应该大量使用 AI,用得越多产出越高。 毕竟公司给你配了 AI 资源,你用资源提效,产出放大,你要是不用,确实说不过去。 这套逻辑,不只老黄一个人这么想。 2025 年 4 月,Shopify CEO Tobi Lutke 给全公司发了封备忘录:申请加人之前,必须先证明 AI 做不了这个工作,而 AI 的使用情况也要纳入绩效考核。 硅谷甚至出现了一个专门的词来形容这股风气:Tokenmaxxing,token 最大化。 《纽约时报》科技记者 Kevin Roose 给它做了专题报道,里面数据很夸张:OpenAI 有工程师一周处理了 2100 亿 token,Anthropic 有用户一个月在 Claude Code 上烧掉了 15 万美元。 而现在,这股风终于吹到了国内,企业们开始把 token 消耗、AI 使用时长绑进绩效。。。 不是兄弟。。。 和 AI 互动得多,不代表解决的问题就多啊。就好比我们去健身房,不是去了 100 次体重就一定减少的。 好,退一万步讲: 就算我们暂且接受“用得多=产出高”这个前提。那至少这个指标应该很难造假吧? 恰恰相反,刷 token,可能是 2026 年最容易的一件事。 差评君简单露几手,看完你就知道这玩意作为指标有多差劲了。 第一种,上下文滚雪球。 为了联系上下文,AI 的每次回答都会把之前的所有对话从头重读一遍。对话越长,每轮重读消耗的 token 越多。第 1 轮只要 1500 个 tokend,但到了第 20 轮、第 50 轮光重读就要烧好几十万、百万 token。 你就这么无限对话下去,就算被领导质疑,你就说:这可是我反复追问了好多轮才得到满意的结果。 懂不懂“深度思考”啊。 第二种,开 50 个 AI Agent(代理)让它自动跑任务。 Agent 会自己派活、自己重试、遇到问题自己绕路,每个步骤都在烧 token,思考过程也算钱,跑一晚上第二天你就是部门劳模。 第三种更简单。 把一整个 10 万行代码仓库扔给 AI,让它“分析一下”就行,努力的样子从未如此省力。 其实这些方法一点都不高级,制定这条 KPI 的公司、管理层,也不可能没预料到会被刷。 因为经济学有个概念叫 Goodhart 定律:当一个度量指标变成了考核目标,它就不再是一个好指标。 它一定会被刷。 英国 NHS 曾经考核急诊等待时间不超过 4 小时,结果医院让救护车在门口停着不让病人下车,因为等待时间从进门开始算。 没有人觉得自己在作恶,每个人都在合理地优化自己面对的指标。 Token 排行榜也一样。 它已经成了 AI 时代的功德箱,佛祖不看金额看诚意,领导不看产出看次数。 所以真正的问题来了: 为什么明知会被刷,这个指标还是出现了? 因为它的背后,是 AI 时代特有的、自上而下的焦虑。 过去两年,不拥抱 AI 就会被淘汰几乎成了科技圈的政治正确。CEO 们在财报电话会上必须提 AI,投资人看的是 AI 渗透率,媒体写的是某公司全员接入大模型。 meta 2026 年绩效关注员工用AI 做出多少成果 这种焦虑一层一层往下传: 董事会问 CEO“我们的 AI 战略是什么”,CEO 问 VP“AI 落地进度怎么样”,完了 VP 又发条语音问总监 “能不能给我一个数据证明大家在用”。 在这种氛围下,管理层就不得不需要一种手段强推 AI 渗透。 可问题是,AI 时代产出归因太模糊了。 代码行数、需求完成数、项目交付,现在说不清到底多少是 AI 贡献的。上头一问你 AI 渗透到什么程度,你直接哑火。 当真实贡献不可观测,管理者就只能抓最近的、可数的东西。 诶,token 消耗量恰好是那个完美指标:可量化、可对比、可造假。 到这,你就能理解为什么 token 排行榜会出现在大厂里了,又能逼着员工用起来,又能拿去跟老板交差,当作一个向上汇报的数据,美滋滋。 当然了。。。 鉴于这次 KPI 提出者是 BAT 大厂管理层,也可能存在第二种原因。 你想想,“不用 AI 就会被淘汰”、“token 消耗代表先进性”,这套行业叙事的最大受益者是谁? BAT 等大模型厂商,毕竟靠卖 token 赚钱,不过这就不在本文讨论范围内了。 差评君更关心的是,今年大厂能把 token 消耗纳入考核,小公司把 AI 使用时长加进日报。 那明年呢,你所在的公司呢? 我不是说 AI 没用,也不是说不该推 AI。 的确,在 AI 应用早期阶段,强制接触有其合理性,历史上也有过“强推”的成功先例。 20 世纪初,福特工厂强制流水线作业,工人强烈抵触,觉得这是剥夺手艺人的尊严,但流水线最终让汽车从富人玩具变成了普通家庭的交通工具。 组织一旦习惯了旧的做事方式,即使新工具明显更好,惯性也会让所有人赖在原地不动。 从企业角度来看,强推 AI 有组织变革的正当性。 可问题是,福特流水线和 AI 根本不一样啊。 福特是直接把生产方式换了,流水线往那一架,你作为工人没法再手搓了,这是从底层变革生产力。工人抵触归抵触,离职归离职,福特加工资把人留住,最后效率确实提上去了。 但 AI 不一样。 对互联网公司而言,AI 没有在根本上替换他们的工具链。 员工用不用、怎么用,选择权还在自己手上。 AI 要真能升效,用 AI 的人自然会在产出上胜出,大家自然会选择最高效的方式,不需要你拿排行榜逼。 如果所谓的 token 排行榜能度量员工的价值,那打字排行榜早就是诺贝尔文学奖的评选标准了。 写作的价值不在于你写了多少个字,思考的价值不在于你翻了多少页书,使用 AI 的价值也不在你烧了多少 token。 不要因为 AI 时代的焦虑,就把人的价值也一起烧掉了。 巴尔的摩街头的枪声没有因为数据变好看而消失,你公司的效率也不会因为 token 烧得多就一定提升。
闪评 | 为何美国一反对 英国就暂停查戈斯群岛主权移交?
  当地时间4月11日,英国政府发表声明称,因美国总统特朗普强烈反对,英国决定搁置将位于印度洋上的查戈斯群岛主权交还给毛里求斯的计划。美国为何反对英国将查戈斯群岛主权交还毛里求斯?又为何美国一反对,英国就决定搁置这一进程? 英国《金融时报》报道截图   据英国《金融时报》披露,英国政府已放弃在本届议会会期内寻求通过将查戈斯群岛主权移交给毛里求斯的相关法案,美国没有落实关键步骤是重要原因。   报道援引政府官员的话说,相关法案已经没有足够时间在本届议会会期内获得通过。此外,有知情人士透露,美国拒绝正式交换信函以修改美英关于查戈斯群岛的条约,导致英国只能放弃该法案。   《金融时报》的报道还援引英国政府发言人的话说,英国只会在获得美国支持的情况下推进该协议,将继续与美国和毛里求斯开展磋商。   美国无法放弃的迪戈加西亚岛   说起查戈斯群岛,可能很多人并不熟悉。但说到查戈斯群岛的最大岛屿迪戈加西亚岛,却因美国对伊朗的军事打击而被知晓。   查戈斯群岛位于印度洋西南海域。1965年,毛里求斯被迫向英国殖民当局割让查戈斯群岛。次年,英国将迪戈加西亚岛租给美国建空军基地。 迪戈加西亚岛是查戈斯群岛的最大岛屿。图为美国海军发布的该岛航拍画面。   2019年,联合国国际法院发表咨询意见,认为英国不得拥有查戈斯群岛。2025年5月,英国和毛里求斯就查戈斯群岛主权移交问题签署协议。位于迪戈加西亚岛的军事基地预计以99年租借的形式继续供美英联合使用。   在今年美国对伊朗的军事打击之初,英国曾拒绝美军使用迪戈加西亚军事基地对伊朗实施打击,导致美方不满。此后,英方同意美方使用该军事基地用于“特定且有限”的防御目的。   对于英国与毛里求斯有关交还查戈斯群岛主权的协议,美方批评称“非常愚蠢”,并撤回了对该协议的支持,拒绝通过换文方式修改美英原条约。受此影响,英国被迫暂停移交查戈斯群岛的立法程序,该群岛的主权移交暂时停滞。   北京外国语大学区域与全球治理高等研究院教授、欧盟与区域发展研究中心主任崔洪建在接受总台环球资讯《闪评》栏目专访时表示,由于迪戈加西亚岛地理位置重要,美国出于所谓“国家安全战略”考虑,掌控该岛成为美国的重要目标:   迪戈加西亚岛处在西太平洋和临近中东的重要位置,如果能够确保迪戈加西亚岛的掌控,就可以控制周边包括霍尔木兹海峡、曼德海峡,以及远到亚丁湾,甚至马六甲海峡等重要战略通道。美国在迪戈加西亚军事基地部署有战略轰炸机,这些重要的地缘通道都在美军战略轰炸机的攻击范围之内。   在当前美国和伊朗的冲突还可能升级的情况下,美国未来需要通过迪戈加西亚岛,对伊朗和中东地区实现有效掌控。甚至在美国下一步目标中,特别是针对南太平洋、针对印度洋的行动中,仍然会让迪戈加西亚岛发挥重要的作用。   出尔反尔的美国   实际上,在英国2025年与毛里求斯达成移交查戈斯群岛主权协议时,美国总统特朗普曾表示,这是英国政府“所能做出的最好决定”。   为何美国现在又出尔反尔,强烈反对英国交还主权?又为何美国一反对,英国就暂停主权移交行动?除了法律程序外,是否还有其他原因?对此,崔洪建表示:   英国去年决定向毛里求斯移交查戈斯群岛主权时,美国表示的是一个所谓“原则上的同意”。美国政府当时强调,美国军事基地在当地的行动不能受到任何影响,而且美国要保留以军事手段来强化基地存在的权利。   现在,美国在中东碰了壁,显然要加强在中东周边的军事存在,尤其是在迪戈加西亚岛这样一个重要的地缘位置上。这是美国方面现在改变之前的说法,出尔反尔,反过来要求英国方面停止进行主权交接的重要目的。   英国在很多方面,尤其是在军事安全方面,对于美国还有相当程度的依赖,所以这种迫于美国压力而在外交上的出尔反尔,会让英国陷入比较被动的局面。   英国会继续亦步亦趋吗?   对于英国计划将查戈斯群岛移交毛里求斯所遭遇的挫折,英国《卫报》表示,这是美国总统特朗普就对伊朗战事严厉指责英国首相斯塔默后,美英关系继续恶化的信号。 英国《卫报》截图   对此,崔洪建认为,随着美国战略的调整,美英传统的盟友关系已经逐渐消失。未来,英国会加强与其他国家协调,应对美国的压力:近些年来,由于双方内政外交政策的深刻的变化,英美关系的特殊性正在迅速消失。   从美国在这次打击伊朗军事行动中对英国的态度可以看出,当前美英关系已经从此前的所谓“密切盟友关系”逐渐蜕变为美国要把英国作为其新国家战略的一个工具,而不再是有着独立政策或者说和美国有着共同利益的盟友。   在这样的背景下,尽管英国迫于压力,暂时改变了在查戈斯群岛主权问题上的立场,但长期来看,英国可能会更多地把自身的政策出发点建立在加强和欧洲国家的协调、与其他一些所谓中等强国之间进行合作等方面,来应对美国的压力和胁迫。   来源:总台环球资讯广播
深观察 | 总统与副总统对谈判表态不一:美国为何走不出这场战争
  美国副总统万斯4月12日在巴基斯坦首都伊斯兰堡对外表示与伊朗的谈判“未能达成协议”,双方仍存在“重大分歧”;同一天多家外媒报道,美国总统特朗普在社交平台发文称,美伊会谈就“大多数问题已达成一致”,但在“核问题”这一关键问题上未能达成一致。   二人表述上的差别,反映出美国在当前冲突中面临的复杂处境。 如何描述一场注定失败的谈判?   谈判结束后,美国总统特朗普迅速宣布将对霍尔木兹海峡实施海上封锁,局势出现进一步升级。   从事实层面看,这轮谈判未能达成协议并无悬念。多家媒体报道称,双方在核心问题上存在重大分歧,特别是美国要求伊朗放弃核能力,而伊朗予以拒绝。因此,如何描述此次谈判结果,成为外界关注的焦点。   美国副总统万斯的表态侧重于谈判的实际结果,而总统特朗普的表态则更具政治性。这种差异被视为一种策略,因为美方希望维持“谈判仍有空间”的表述。   主要考虑包括:   • 回应市场关切:霍尔木兹海峡承担全球约五分之一石油运输,其紧张局势可能影响能源价格和航运成本,“谈判仍有进展”的表述有助于稳定市场预期。   • 维持外交主动权:避免公开承认完全失败,以保留后续博弈空间。   • 应对国内压力:美国国内对战争持续性的质疑正在增加,明确宣布失败可能引发更多关于下一步行动的讨论。      多家外媒报道显示,美方在谈判破裂后仍维持“仍有进展”的说法,同时推进军事选项,这表明谈判的功能正在发生变化——从寻求解决方案转向一定程度管控局势和预期。 如何拖住迅速逼近的现实   路透社在近期分析中指出,美国目前“lacks a clear exit strategy”(缺乏清晰的退出路径),战争持续时间越长,这种挑战可能越显著。   谈判失败后,油价出现波动,停火前景的不确定性有所上升。英国《卫报》4月12日报道称,封锁霍尔木兹海峡的决定使本已脆弱的停火前景陷入更大不确定性。   《纽约时报》4月12日分析认为,此次谈判未取得突破,美国正面临进一步的不确定性。   《卫报》在此前一篇评论中分析认为,美国对伊政策正走向“战略失败”,报道称:“市场不太可能对当前事件做出积极反应。白宫将威胁视为外交手段,令人匪夷所思地期待对方屈服。特朗普先生或许想扮演强硬派,但美国选民每次加油时面对的都是不同的现实。他决定对伊朗和霍尔木兹海峡实施海上封锁,反而有可能加剧原本旨在缓解的压力。”   不管总统与副总统如何表述,谈判的实际结果显示双方在核心分歧上仍未弥合。美国目前正陷入一种两难局面:谈判难以达成目标,军事施压又未能迅速打破僵局,同时缺乏清晰的退出路径。这正是美国难以走出这场战争的根本原因。这也意味着,未来无论选择继续升级还是寻求妥协,美国都将面临更大的不确定性并付出更高昂的代价。

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