据海外消息人士@yeux1122 爆料，三星正在“从零开始研发”一种新型铰链。这款铰链将注重轻薄设计，因为它将要用于二代三折叠手机中，所以会对现有铰链的方案、用料进行全面复盘，找到能进一步降低厚度的方法。 三星三折叠的铰链据说已经非常坚固耐用，但目前用户拿到手机也才过了几个月，还不能说已经经受了时间的检验。而且正因为它限量发售，其中势必会有不太成熟的地方，这并不是指的铰链技术，也有可能在其他领域，所以注定了这款手机只是个“试验品”。 作为参考，目前三星三折叠展开时的厚度范围在3.9~4.2mm，折叠时的厚度为12.9mm。总体上都比华为的三折叠厚，但还是比大部分大折叠手机薄。 据悉，这个新研发的铰链不只会用于三折叠，后续很可能也会用到三星Z Fold 8、Z Flip8，以及今年要推出的阔折叠Fold Wide手机上，这让二代三折叠大规模量产的可能性又增加了一些。 早期的三星折叠屏手机 众所周知，铰链在折叠屏手机里面的地位非常重要。早期的铰链技术只能做到U型，手机折叠后的厚度降不下来，中间还留有空隙，而且折痕问题也很突出，这便衍生出了当下主流的水滴形铰链。 水滴形铰链可以让折叠后几乎无缝隙，手机折叠后的厚度便随之下降，折痕问题也得到了进一步解决，但目前的技术还没法做到完全消灭折痕。目前，折叠屏的铰链在厚度、材料、结构方面都在突破，今年要推出的折叠屏iPhone据说已经找到了解决折痕的办法，可以拭目以待。

快科技4月18日消息，REDMI正式官宣新款真无线耳机REDMI Buds 8，将于4月21日晚7点，与REDMI K90Max同场发布。 外观和体验都做了实用升级，整体更精致也更好用。这次最明显的变化就是耳机盒，升级立式造型，拿取耳机更顺手，体积小巧更便携，提供萃绿、暮黑、脂白三种配色。 耳机盒正面还加入了云隙光灯效2.0，直观的电量显示，不用连手机，打开就能大致看清剩余电量，出门前检查一下很方便。 REDMI Buds系列一直主打性价比，学生党和日常使用人群都很合适。此前Redmi Buds 6和Redmi Buds 7S（没有Redmi Buds 7）售价均为199元。 这次Buds 8在外观、易用性上小幅升级，价格预计依旧亲民，猜测还是199元。 在此之前，REDMI已经推出过Buds 8青春版、Buds 8活力版、Buds 8 Pro，售价分别为119元、139元、339元。

IT之家 4 月 18 日消息，OPPO 官方今天在微博宣布 Find X9s Pro 手机将搭载新一代 1nit 明眸护眼屏，4 月 21 日发布。 IT之家了解到，这款手机应用新一代 U9 Pro 屏幕材料，支持 1nit 暗光护眼。拥有行业首款德国莱茵 TÜV 低动态干扰认证，支持人因科学自研视觉舒适调节。 参数方面，OPPO Find X9s Pro 预计将搭载 6.32 英寸 1.5K+144Hz LTPS 直屏，配备天玑 9500 处理器，拥有 7025mAh 电池、80W 有线快充、50W 无线充，支持 3D 超声波指纹，重量 198g。 此外，该机将配备 200Mp HPE 1/1.4" 主摄 +50Mp 超广角 +200Mp HP5 1/1.56" F2.6 2.8X 潜望长焦 +3.2Mp 多光谱镜头，253mm 增距镜。

编译 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月18日消息，据英国《金融时报》今日报道，一家由谷歌DeepMind和OpenAI的前工程师创立的AI初创公司Recursive Superintelligence成立仅4个月，已融资至少5亿美元（约合人民币34亿元）。 这家创企在打造一种可以自我学习的新型AI。据知情人士透露，在由谷歌风投机构GV领投，芯片制造商英伟达参投的融资轮中，Recursive的估值达到40亿美元（约合人民币273亿元，不包括新注资）。 知情人士称，在获得5亿美元的初始投资后，该轮融资认购踊跃，Recursive最终可能融资多达10亿美元（约合人民币68亿元）。 Recursive的创始人包括前Salesforce.com首席科学家Richard Socher、伦敦大学学院AI教授Tim Rocktäschel。Tim Rocktäschel还曾是Google DeepMind的首席科学家和开放性团队负责人，参与了Genie交互式世界模型等项目。 目前Recursive约有20名员工，包括前OpenAI研究员Josh Tobin、Jeff Clune和Tim Shi，以及来自谷歌和Meta的其他人士。 据知情人士透露，Recursive最终希望打造一个无需人工干预即可持续自我改进的AI系统。该概念目前仍处于研究阶段，尚未被证实能够长期有效运行。 追踪风险投资交易的Crunchbase数据显示，受 OpenAI、Anthropic、xAI和Waymo等公司的大笔交易推动，2026年第一季度初创企业投资额达到前所未有的3000亿美元（约合人民币2万亿元），远远超过以往任何季度的总额。

编译 | 高远瞩 编辑 | 漠影 智东西4月17日报道，一个成立仅两年的机器人初创公司Physical Intelligence，刚刚拿出了让整个湾区AI圈为之震动的新成果。其最新发布的机器人基础模型π0.7，能够让机器人执行从未被明确训练过的任务：从使用空气炸锅烹饪红薯，到在一台从未见过任何衣物折叠数据的工业机器人上成功叠好T恤。 更令人惊讶的是，这些能力并非刻意设计，而是在训练过程中“涌现”出来的。 “我的经验一直是，当我深入了解数据中的内容时，我基本上可以猜出模型能做什么。我很少感到惊讶。但过去几个月是我第一次真正感到惊讶。”Physical Intelligence研究科学家Ashwin Balakrishna在论文发布后坦言。 他随机买了一个齿轮组，问机器人“你能转动这个齿轮吗？”结果机器人真的做到了。这种超越死记硬背、能够组合技能解决新问题的能力，在机器人领域尚属首次。 π0.7的出现，可能预示着机器人AI正接近类似大语言模型领域的“GPT-2时刻”，其能力开始以超出基础数据预期的方式增长。 一、零基础上手空气炸锅：只见过两个相关片段，却能学会使用 论文中最具冲击力的发现，来自于π0.7对空气炸锅的使用。 当研究者要求它“用空气炸锅烹饪一个红薯”时，它完成了部分任务，比如打开炸篮、尝试放入红薯，但未能完全成功。这已经足够令人惊讶，因为模型从未见过完整的“拿起红薯-打开炸篮-放入-关闭-启动”这一链条。 更令人振奋的是，当研究者采用“语言指导”的方式，像向新员工解释事情一样，逐步给出指令：“打开空气炸锅”“拿起红薯”“把红薯放进炸篮”“关闭空气炸锅”……π0.7能够精准地跟随这些实时指令，成功完成整个任务。 Physical Intelligence研究员、斯坦福大学计算机科学博士生Lucy Shi透露，早期的一个空气炸锅实验成功率只有5%，但在花了大约半小时优化提示工程（prompt engineering）后，成功率跃升至95%。“有时失败模式不在机器人或模型上，”她说，“而在于我们不擅长提示工程。” 这一现象让人不禁联想到大语言模型的“涌现”能力：就像GPT-2能写出关于“安第斯山脉独角兽”的奇怪故事一样，π0.7也能将从未一起出现过的技能重新组合。 Physical Intelligence联合创始人、UC Berkeley教授Sergey Levine评价道：“它到底从哪里学会空气炸锅是什么？这很难追溯。但看到机器人领域出现这种情况，真的很特别。” 人类用逐步指令“教”机器人使用空气炸锅的过程 二、跨具身迁移：让笨重的工业臂学会叠衣服，性能媲美人类专家 如果说空气炸锅案例展示了π0.7能组合不同技能，解决从未见过的任务，那么跨具身迁移（cross-embodiment transfer）实验则展示了它在物理形态层面的迁移能力。 研究者决定在一个完全不同的机器人上测试π0.7：双臂UR5e系统。这是两台UR5e工业级机械臂，带有Robotiq平行夹爪。它们的手臂更长、更重，惯性大，夹爪也不够精确，远程操作本身就很困难。关键是，研究者从未用这个平台收集过任何衣物折叠的数据。也就是说，对于UR5e来说，折叠T恤是一个“零样本”（zero-shot）任务。 结果令所有人震惊：π0.7不仅成功地在UR5e上折叠了T恤和毛巾，而且其任务进度达到了85.6%，成功率达到了80%。 为了给这个数字提供参照，研究团队进行了一项人类受试者研究：招募了10名平均拥有375小时远程操作经验的顶级操作员（均处于公司操作员经验排名的前2%），让他们在UR5e上“零样本”尝试折叠T恤。这些操作员虽然熟悉源机器人，但从未在UR5e上做过这个任务。结果显示，人类操作员的平均任务进度为90.9%，成功率为80.6%。π0.7的表现几乎与这些专家持平。 并且，π0.7在UR5e上采用的折叠策略与源机器人完全不同。在源机器人上，人类操作员通常以倾斜的末端执行器接近布料，先压住织物再提起；而在UR5e上，π0.7自发地采用垂直抓取，这是更适合长臂、高惯性机器人的策略。 模型没有盲目模仿训练数据中的动作，而是根据目标具身的物理特性调整了自己的行为。这正是跨具身迁移的本质：不是复制运动轨迹，而是理解任务目标并找到适合当前身体的新解法。 跨具身迁移结果：左侧对比π0.5、π0.6、π0.7在多个跨具身任务上的成功率，右侧展示UR5e折叠衣物的任务进度和人类对比 展示策略自适应变化（倾斜抓取 vs 垂直抓取） 三、开箱即用：从削蔬菜皮到组装盒子，全面对标专用模型 除了空气炸锅和跨具身折叠，π0.7在常规的灵巧操作任务上也交出了一份亮眼的成绩单。 Physical Intelligence将π0.7与之前通过强化学习微调的专用模型π0.6*进行了系统比较。任务包括：制作浓缩咖啡（多步骤：磨粉、压粉、扣入手柄、萃取）、组装盒子（将平板纸盒折叠成立体盒子）、折叠T恤和短裤、削蔬菜皮（西葫芦、黄瓜、胡萝卜）、更换垃圾袋、切西葫芦、做花生酱三明治等。 结果显示，π0.7在所有任务上都达到了与专用模型相当甚至更高的性能。 例如，在衣物折叠任务中，π0.7的吞吐量（每小时成功次数）甚至超过了RL专家模型。在需要记忆的任务中，π0.7也不需要任何微调，开箱即用就达到了与专用记忆模型（π0.6-MEM）相似的水平，比如“找到藏在抽屉里的物体”或“交换三个杯子的位置”。 在指令遵循方面，π0.7同样大幅超越了前代模型π0.5和π0.6。 研究者在4个未见厨房和2个未见卧室中设计了14个指令遵循场景，每个场景需要机器人执行3-6步开放式指令，π0.7的整体指令遵循成功率显著高于前代。 更令人印象深刻的是，π0.7能够处理“分布外”的复杂指代指令，例如“拿起我会用来喝汤的物体”或“拿起最大盘子上的水果”。当结合子目标图像（GC模式）时，性能进一步提升。 此外，π0.7还能打破数据集的偏见：在“反向清理”任务中，数据中通常是“垃圾扔垃圾桶、盘子放餐盘回收箱”，但π0.7能够遵循指令将垃圾放入餐盘回收箱、盘子放入垃圾桶。在“反向冰箱到微波炉”任务中，数据只有“冰箱→微波炉”，π0.7却能从微波炉取出食物放回冰箱，这极大依赖子目标图像提供的视觉引导。 指令遵循成功率 四、π0.7的技术核心：5B参数、异构数据与跨任务泛化 π0.7模型架构概览： π0.7是一个参数量约50亿（5B）的视觉-语言-动作模型（VLA），其核心组件包括： 1、视觉-语言骨干网络：基于Gemma3 4B模型（含4亿参数的视觉编码器），负责处理多视角图像、语言指令和机器人本体感知信息。 2、动作专家模块：一个8.6亿参数的Transformer，采用流匹配（Flow Matching）目标生成连续动作，输出长度为50步的动作块（action chunk）。 3、记忆机制：沿用MEM（多尺度具身记忆，Multi-scale Embodied Memory）架构，对历史观测进行时空压缩，使模型能处理变长的历史帧。 4、多模态上下文：训练时模型接受四种额外提示——子任务语言指令、子目标图像（subgoal image）、片段元数据（episode metadata）和控制模式（关节空间或末端执行器控制）。训练时每种提示会随机丢弃一部分，使模型在推理时能灵活组合使用。 π0.7模型架构图 π0.7训练数据特点： π0.7使用了大规模异构数据，包括多种机器人平台的演示数据、自主策略评估产生的成功与失败数据、人类远程操作干预数据、第一人称人类视频，以及互联网上的非机器人数据（如图像问答、视频字幕等）。 训练时，模型还接受四种额外提示作为数据上下文：子任务语言指令、子目标图像（subgoal image）、片段元数据（episode metadata）和控制模式（关节空间或末端执行器控制）。每种提示在训练中会随机丢弃一部分，使模型在推理时能灵活组合使用。 模型通过元数据标注区分不同质量的数据，从而能从次优数据中学习而不损害性能。这些元数据包括：整体速度（以500步为一档，如1750-2250步标为“2000步”）、整体质量（1-5分）、错误标签（是否犯错）和控制模式。 训练中团队还采用了“知识绝缘”技术（KI），让语言骨干网络的梯度与动作模块隔离，避免动作预测干扰预训练的视觉语言特征，从而更稳定地学习多模态上下文。 通过这种设计，π0.7学会了根据提示中的“质量=5”“错误=false”“速度=8000”等条件，输出高质量、快速、无错误的动作。而训练数据中的次优片段则提供了丰富的“负面样本”和状态多样性，增强了模型的鲁棒性（Robustness）。 开箱即用性能对比: 展示π0.7与π0.6*专家模型在浓缩咖啡、盒子搭建、衣物折叠等任务上的成功率和吞吐量对比 元数据消融实验结果 五、能力突破拐点已至，三大局限仍待突破 尽管π0.7取得了令人瞩目的成果，但研究团队并没有回避其局限性。 首先，π0.7目前还无法仅凭一个高层次的指令自主执行复杂的多步骤任务。 “你不能告诉它，‘嘿，去给我烤些面包片’，”Sergey Levine坦言。“但如果你逐步引导它——‘对于烤面包机，打开这个部分，按下那个按钮，这样做’——那么它实际上往往能做得很好。”也就是说，对于长时程、多阶段的新任务，仍然需要人类通过语言进行“指导”或训练一个高层策略来分解子任务。 其次，机器人领域缺乏标准化的基准测试，这使得外部验证变得困难。 Physical Intelligence主要依靠与自家前代模型的对比，以及内部设计的一系列评分规则（如削蔬菜皮的完成百分比、折叠衣物的质量评分）。不同实验室之间的任务和环境差异很大，难以直接比较。 第三，也是根本性的问题：语言模型有整个互联网可以学习，而机器人没有。 尽管π0.7也使用了网络预训练、人类视频等数据，但物理世界的交互数据仍然稀缺且昂贵。研究者承认，对于某些任务，零样本泛化的成功率（60-80%）仍然低于分布内任务（超过90%）。未来需要更高效的数据利用方法，例如利用π0.7本身的可引导性进行自主强化学习。 此外，由于训练数据集规模巨大且内容庞杂，研究者往往难以确切知道某个能力究竟来自哪个具体片段。例如，空气炸锅的知识可能来自那两个片段，也可能来自网络上无数张厨房图片的预训练。这种“黑箱”特性与大型语言模型如出一辙，但也意味着真正的组合泛化（compositional generalization）正在发生：模型不是在检索记忆，而是在重新混合。 Levine回忆起当年GPT-2生成“安第斯山脉独角兽”故事时的震撼：“它到底从哪里学到秘鲁的独角兽？那是非常奇怪的组合。现在在机器人领域看到这种情况，真的很特别。” 批评者可能会指出，机器人演示的任务看起来不如“后空翻”那样酷炫。但Levine反驳说，泛化本身看起来总是不如精心编排的特技表演那么戏剧化——但它要有用得多。 数据扩展性曲线：左图显示有元数据时，即使在数据质量下降的情况下，π0.7的性能仍能随数据量增加而持续提升；右图显示高任务多样性数据对泛化性能的关键贡献 结语：组合泛化实现突破，通用机器人“大脑”将至 π0.7的发布，标志着机器人基础模型从“死记硬背”走向“组合泛化”的初步突破。它能够在零样本下完成空气炸锅烹饪、跨具身折叠衣物等从未见过的任务，性能媲美人类专家和RL微调专用模型。这背后是多样化上下文提示、元数据条件化（conditioning on metadata）和超大规模异构数据训练的共同作用。 如今，物理智能的“GPT时刻”似乎也在悄然临近。Physical Intelligence已融资超10亿美元，最新估值达56亿美元，并正洽谈新一轮可能将其推至110亿美元的融资。 当然，也有人对此持保留态度，认为π0.7的跨具身能力目前仅限于夹爪操作，尚未涉及更复杂的全身控制，但这类质疑并未掩盖多数人对该方向的乐观预期。 尽管其仍有诸多限制：无法自主完成长链条任务、缺乏标准化评测、数据依赖性依然存在……但他们的研究成果已经向世界证明：一个可引导、可教会、可迁移的通用机器人“大脑”，不再是科幻。

IT之家 4 月 18 日消息，科技媒体 TechCrunch 今天（4 月 18 日）发布博文，报道称 OpenAI 首席执行官山姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）旗下的身份验证公司 Tools for Humanity 发布 Concert Kit 工具，利用眼球扫描 Orb 设备创建“人类证明”系统。 Tools for Humanity 为应对深度伪造和机器人冒充人类的行业挑战，升级 World ID 项目，定位为“全栈人类证明”基础设施。此次架构重构聚焦隐私、安全与易用性提升，新增账户身份体系、多重密钥支持及恢复机制，具备大规模安全系统特性。 Tools for Humanity 公司的 Orb 虹膜工具 高管 Daniel Shorr 表示，在 AI 时代，人类身份将极具价值，互联网需确认用户真实身份。项目同步推出 World ID 应用测试版，用户可跨平台管理凭证，让人类验证如社交账号登录般便捷。 IT之家注：World ID 项目为用户生成去中心化数字身份标识，用户通过 Orb 扫描虹膜后，系统生成唯一的加密密钥作为 World ID，用于在不同平台证明其“真实人类”身份。 该系统通过扫描用户眼球和面部，在移动设备上生成“人类证明”签名，被首席产品官 Tiago Sada 称为“互联网上的人类护照”，用户无需透露个人信息即可证明真实身份。 在场景落地方面，该公司主要针对票务领域推出 Concert Kit，支持艺人为已验证用户预留专属票池，支持 Ticketmaster、Eventbrite 和 AXS 等主流平台。由于 World ID 仅限真人使用，系统理论上可抵御机器人批量抢票。 除票务外，World ID 正加速拓展应用边界。Tinder 从日本测试扩展至全球推广，为用户添加真人验证徽章；Zoom 和 DocuSign 集成该系统，帮助企业识别视频会议和文件签署中的深度伪造。

IT之家 4 月 18 日消息，据科技媒体 GSMArena 今天报道，三星 Galaxy Z TriFold 的生命周期非常短暂，这款三折叠手机最初只在韩国限量发售，一段时间后便在当地停售。 不过该机在美国市场还是多卖了一段时间，官方于 4 月 10 日最后一次补货，很快便被抢购一空。 如今，三星确认该机已经在美国停售：“限量发售的 Galaxy Z TriFold 已经全部售罄”。 三星建议用户持续关注公司官网，“以确保不会错过即将推出的独一无二创新产品”。官方推荐实在想买 Galaxy Z TriFold 的用户看看 Z Fold7 或 S26 Ultra。 IT之家在此援引 GSMArena ，目前有传闻称三星 Galaxy Z TriFold 2 三折叠手机将在明年发布，相比初代机型更加轻薄。虽然从现在的情报来看，Z TriFold 系列的未来仍十分光明。但无可否认，Z TriFold 初代确实是台短命的手机。

快科技4月18日消息，据报道，三星电子已正式停止接收LPDDR4和LPDDR4X移动DRAM的新增订单，标志着这两款量产逾十年的主流内存产品进入EOL（生命周期终结）阶段。 三星近期已接受最后一批订单，后续将仅履行此前已预订的出货量，生产预计延续至今年年底，产线转换工作则将于明年第一季度展开。 此次停产将直接影响三星自身移动业务部门MX及高通等芯片客户，两者目前仍在部分芯片中使用LPDDR4/4X。 高通和联发科等公司需要调整其长期计划，而搭载LPDDR5内存的新款智能手机速度会更快但价格也会更高。 部分芯片厂商已开始调整设计方向，车载芯片厂商Telechips今年已将支持规格从LPDDR4/4X切换至LPDDR5/LPDDR5X。 三星、SK海力士、美光三大存储厂商将大部分先进产能转向利润更高的HBM，导致手机等消费电子使用的通用DRAM产能被系统性压缩。 三星LPDDR4X内存报价从2025年3月的6美元/颗飙升至2026年1月的28.5美元/颗，不到一年涨幅近4倍。 涨价已直接传导至消费端，OPPO、vivo、小米、荣耀等主流品牌相继上调部分机型售价，中端机型普遍涨价300至500元。 此外，苹果被曝正以高价扫货移动DRAM，直接导致联发科、高通被迫削减约2万至3万片4纳米晶圆投片量，进一步加剧了安卓阵营的供应压力。

文 | 定焦One，作者 | 金玙璠，编辑 | 魏佳 最近，打算换手机的人可能发现：手机变贵了。 这不只是因为厂商“想多赚一点”，而是存储涨价带来的成本压力，直接把市场座次搅乱了。 4月中旬，Omdia和IDC先后发布了2026年第一季度中国智能手机市场报告：华为稳居第一，苹果第二，OPPO和vivo分列三四名。 分歧出在第五名。Omdia显示小米以870万台出货量位列第五；IDC则将荣耀排在第五，出货890万台，小米直接跌出前五。两家机构的排名差异此前也出现过，尽管统计口径略有差异，但两份报告都显示：在头部厂商中，小米是本季度同比跌幅最大的一家。 时间拉回一年前，2025年第一季度，小米以1330万台的出货量，时隔十年重返国内市场第一。雷军连发多条微博感谢。一年过去，格局改写：华为、苹果份额上涨，小米大幅回落。 全球市场同样在洗牌。IDC数据显示，2026年第一季度全球智能手机出货2.897亿部，同比下滑4.1%，这是自2023年年中以来全球大盘首次下跌。三星重回全球第一（6280万台）；苹果第二（6110万台），小米保住了第三的位置（3380万台），但它19.1%的同比跌幅也是全球前五中最大的。OPPO和vivo分列四、五名。 搅动全局的变量是存储芯片。第一季度，DRAM（手机运行内存）合约价上涨九成，NAND Flash（手机存储空间）也涨了五六成。存储在手机物料成本中本就占比不低，面对这么大的涨幅，每一家厂商都得应对。 谁有能力消化成本、谁被迫减量、谁把资源压在海外，这些因素决定着2026年的市场走向。 01. 华为苹果笑看涨价，小米主动“砍量” 面对存储涨价，手机厂商的应对方式无非三种：跟着涨价、自己扛下来、减少出货先保利润。 2026年一季度，华为和苹果坚持不涨价，小米主动砍量，OPPO和vivo选择了折中方案。 先看不涨反降派。 华为一季度在中国市场出货1390万台，同比增长7%。Mate 80系列和nova 15系列和上一代同价，其中，Mate 80系列标准版起售价（4699元）甚至低于前代Mate 70系列（5499元）。 在友商不得不涨价的情况下，华为吸引了那些对价格敏感、但又希望购买中高端机型的消费者。一位从事渠道调研的从业者表示，Mate 80系列自2025年底以来一直热销，华为门店一季度的补货节奏明显快于友商。 苹果不但维持原价，还变相“降价”了，靠的是全系高端的产品结构加上供应链议价权。 这一季，苹果在中国市场出货1310万台，在前五大厂商中增速（同比增长42%）最快，与华为的差距缩小到只有80万台。 增长主力还是iPhone 17系列。Omdia首席分析师侯林此前点评过这款产品：iPhone 17维持前代起售价，存储和屏幕规格做了升级，基础版在产品组合中的贡献超越历代产品。 图源 / 苹果官网截图 另一个推动因素是国补+优惠：iPhone 17基础款的定价（起售价为5999元）卡在国补覆盖范围内，苹果渠道官方店同时为Pro和Pro Max机型提供300元优惠，直接降低了各价位段机型的购买门槛，刺激了换机需求。 除了华为和苹果，剩下的玩家都在“弃走量、保利润”，只是程度不同。 小米是调整最激进、出货收缩最明显的一家。Omdia数据显示，小米2026年一季度在中国市场出货870万台，同比跌35%。IDC数据显示小米掉出前五。 它的动作主要体现在两方面：一是将原本计划于2026年一季度发布的小米17 Ultra，提前到了2025年12月，目的是提前锁定更高利润的销售额，为一季度主动收缩留出空间； 二是压缩Redmi中低端出货节奏，4月11日起上调了部分机型售价。一位曾做小米渠道的经销商表示，在调价前，小米就通过控货减少亏损机型出货了。此前Redmi Note 15系列Pro/Pro +版本涨价就已经能看出小米中低端产品线的利润压力了。 OPPO和vivo属于折中派，不全面涨价也不大幅砍量，主要通过产品结构调整对冲成本，代价是出货小幅下滑。 OPPO 2026年一季度国内出货1100万台，同比下滑3%。这是realme正式并入OPPO集团统计口径后的第一个季度。它的策略是分线涨价，今年3月，明确对入门A系列、中端K系列及一加全系涨价200-500元，高端Find系列、中高端Reno系列则保持原价。 vivo同期国内出货1050万台，同比基本持平。策略与OPPO类似，但执行得更保守：只是中低端机型小幅涨价或降配保价，高端X300系列维持定价。之所以如此，一部分原因是高端化有一定起色。IDC报告提到，vivo因为X300系列和iQOO 15系列，在600美元以上高端市场稳居国产前三。高端利润为中低端的成本波动留出了一定的缓冲空间。 02. 米OV、荣耀、传音，都去海外淘金 国内市场已经是高度存量博弈，2026年一季度头部六家厂商合计吃下94%的份额。 卷不动国内，自然得往外看。Omdia数据显示，2025年全球智能手机出货12.5亿台，中国市场2.82亿台，占比22%。也就是说，全球78%的出货量在中国以外。 但海外战场同样不容乐观。2026年一季度，全球出货量前五的中国品牌集体承压。IDC数据显示，小米、OPPO、vivo全线下滑，三家合计减少出货近1300万台。 小米跌幅（同比下降19.1%）最大，但还是守住了全球第三的位置。IDC指出，小米“战略性地减少了旧款机型的出货，以避免大幅涨价”。这与它国内“利润优先于销量”的策略一致。 不过，分区域来看，小米在多个市场承压：其中，欧洲守住份额但增长乏力，印度市场退出，东南亚依靠POCO支撑。小米全球化最大的亮点是，它仍是中国厂商中在欧洲最具规模的玩家，2025年当地出货2180万台，排名第三。 OPPO全球份额下降9.9%，国内基本面稳住了，主要是国际市场拖了后腿。核心原因是，OPPO与realme海外走量机型集中在200美元（约1300-1400元人民币）以下，受存储涨价的影响大，而新兴市场的消费者又对价格最敏感，涨价直接影响销量。 不过，整合realme这笔账，不能只看当季表现。OPPO将其纳入体系，本质是行业寒冬下的抱团取暖，三大品牌（OPPO、一加、realme）整体采购规模更大，对上游存储厂商议价能力更强；同时，也能重新梳理三个品牌在2000-3000元价位段的重叠竞争，把资源集中到核心战场。 vivo全球跌幅6.8%，在三个中国品牌中最小。原因是它的出货市场高度集中，中国、印度、东南亚三大市场占了其全球90%以上的销量。 风险也同样明显：当中国和印度两个主要市场都承压时，vivo短期内没有其他市场可以分担风险。Omdia2025年数据显示，vivo在欧洲、拉美、中东、非洲均未进入前五。能否突破“亚太依赖”，关键看巴西、欧洲等新市场后续的表现。 在这三家之外，还有两家中国厂商值得关注。 荣耀是本季全球增速最高的头部厂商。IDC在2026一季度报告里提到，荣耀的同比增幅达到24%，在全球前十大厂商中最高。 荣耀的打法很有差异化：不在国内存量市场纠缠，把资源重点往海外铺；不靠性价比抢海外市场，主打300-499美元中高端价位。2025年，荣耀在拉美、中东、非洲这三个市场均排名第四。 传音本季依然没有进入全球前五，其2025年的出货量同比下降了8%（Omdia数据）。这个“非洲机王”的腹地被继续蚕食：2025年四季度，其非洲市场增速仅3%，而三星、荣耀同期分别增长27%、88%。在供应链冲击与竞争加剧下，Omdia预计其2026年非洲市场将下滑23%。 需要补充的是，华为海外仍处于恢复期。2025年全球排名大约在第七（Omdia数据），短期内海外并非其主战场。 03. 三大门槛分胜负：成本账、供应链和品牌力 一个值得关注的信号是：2026年一季度，华为和苹果在中国市场合计拿下39%的份额。这是华为受制裁以来的最高点。 成本普涨之下，行业份额为什么反而加速向头部集中？核心原因是成本结构。行业测算显示，200美元以下低端机，存储成本占BOM超过30%；800美元（约人民币5700元）以上高端机，这一比例不到10%。 这意味着，同样面对DRAM上涨90%，低端机要维持原来的利润，零售价得涨40%到50%；高端机只需涨5%到8%，甚至厂商自己就能消化。存储涨价对不同价位段的冲击，不是一个量级。 苹果产品以800美元以上价位为主，华为在中国市场的ASP（平均售价）超过4000元，两家均以高端为主，成本冲击极小，定价空间充足。 值得一提的是，IDC数据显示，华为定价在万元以上的Pura X，一季度出货突破150万台。“华为折叠屏的出货量超过了其他三个厂商折叠机的总和”，上述从事渠道调研的从业者表示。高毛利折叠屏的放量，是华为抗住存储成本压力的原因之一。 vivo和OPPO处于中间梯队，主要依靠高端产品线的利润补贴中低端的压力。 小米的出货基本盘主要集中在200美元以下，上述曾做小米渠道的经销商表示，其主力机型利润空间薄，难以消化成本上涨，于是主动收缩中低端出货、聚焦高端来保利润。 传音的处境更被动，全球81%的出货量集中在200美元以下，成为本轮存储涨价冲击中最弱势的玩家。 价位段之外，采购成本与拿货能力的不平等，进一步放大了厂商之间的差距。 全球存储市场由三星、SK海力士、美光三家主导。有供应链人士告诉「定焦One」，大客户有长期锁价合约，小客户在现货市场随行就市，而现货市场的涨幅，比合约价大得多。 三星手机可使用自家存储，在成本上有天然优势。上述供应链人士称，“苹果是全球采购量最大的终端客户，长期合约覆盖大部分采购，对现货市场波动的敏感度本来就低。” 华为的情况有些特殊，国产化供应链（长江存储、合肥长鑫）帮它避开了国际现货市场的直接冲击。 小米、OPPO、vivo的供应链地位接近，高端机用的LPDDR5供应相对充足，但中低端大量依赖的LPDDR4X，正是本轮最紧缺、涨价最猛的型号。 Omdia在报告里总结：“规模较小的、与供应商长期合作关系有限的、LPDDR4/4X需求较高的、以及低端机型占比较大的厂商，将面临更大风险。” 价位段结构和供应链位次，决定了小米受影响最大，OPPO、vivo其次。 在这两个因素之外，品牌力和生态壁垒也将决定后续走势。说白了就是，“涨价之后，消费者还会不会买单？” “华为即便涨价，也有鸿蒙生态和自研芯片托底。”上述从事渠道调研的从业者表示。IDC数据显示，鸿蒙NEXT在2025年四季度已经占到中国智能手机操作系统市场份额的12%。很多消费者买华为，买的是一套越来越完整的生态体系，换机成本在上升。 其他品牌在中国市场涨价，销量多少都会受到影响。 综合三大变量，2026年的行业走向已经基本清晰。Omdia预测，2026年全球智能手机出货同比下降约7%，如果存储价格持续上涨至下半年，下滑幅度可能扩大到15%。IDC的判断更悲观：存储芯片短缺预计至少持续到2027年下半年。 IDC全球客户设备研究集团副总裁Ryan Reith表示：“厂商规模和供应链掌控能力将变得至关重要，头部厂商更有能力获得稳定供给和相对可控的成本。” 这场寒冬里，各家的核心路线基本清晰了：华为、苹果坚守高端，将成本压力转化为清理战场的机会；小米加速把出货主力切到中高端的数字系列；OPPO的产品线整合需要时间，2026年更多是消化期；vivo的关键变量在印度，如果本土市场持续承压，必须加速突破欧洲、巴西市场；荣耀的考验是，当三星和苹果也开始在新兴市场加码中高端，它的高增长能否持续。 过去十年是中国手机的淘汰赛：从2015年上百个品牌，淘汰至如今六家主流玩家，九成以上品牌彻底出局。接下来，存储涨价的冲击、AI手机落地节奏、海外本地化能力，将继续改写行业座次。

IT之家 4 月 18 日消息，荣耀沙特阿拉伯官网更新产品页面，公开荣耀 600 和荣耀 600 Pro 两款手机核心规格。外观方面，该系列手机均采用金属一体化机身，提供橙色、黑色与金白三种配色，并设有独立的 AI 功能按键。 规格方面，核心配置上，荣耀 600 标准版搭载骁龙 7 Gen 4 处理器，配备 6.57 英寸 1.5K 分辨率 OLED 屏幕，支持 120Hz 刷新率。 影像系统采用 2 亿像素主摄与 1200 万像素超广角组合，前置 5000 万像素写真人像镜头。机身内置 6400mAh 容量电池，支持 60W 有线快充，重量控制在 190g，厚度仅 7.8mm，支持 IP68、IP69 及 IP69K 级防尘防水。 Pro 版在性能与影像上显著升级，处理器更换为 3nm 工艺的骁龙 8 Elite，内存提升至 12GB。影像方面，在保留 2 亿像素主摄的基础上，新增 5000 万像素潜望长焦镜头，快充功率提升至 80W。机身重量相应增加至 200g，电池容量同为 6400mAh，防护等级与标准版保持一致。 软件功能方面，全系预装 Magic OS 10，深度集成 AI 图像与视频生成器，支持多图生视频、首尾帧生成视频及视频特效添加。 售价方面，荣耀 600 的 256GB 版预估定价 604 欧元（IT之家注：现汇率约合 4860 元人民币），512GB 版定价 651 欧元（现汇率约合 5238 元人民币）；Pro 版售价 930 欧元（现汇率约合 7483 元人民币）。两款机型将于 4 月 20 日开售。

IT之家 4 月 18 日消息，阿维塔今日官宣，阿维塔 06T 车型将于 4 月 22 日上市。这款新车于 4 月 8 日开启预售，预售价 22.99 万元起。 Elite 双电机纯电版：22.99 万元 Max 双电机增程版：24.99 万元 Max 双电机纯电版：24.99 万元 Performance 三电机纯电版：27.99 万元 IT之家注意到，新车可选晴蓝、鎏棕，车头采用 F 型飞翼灯组，搭载华为乾崑全球量产最高 896 线激光雷达；车身 B 柱配备华为乾崑辅助驾驶 Logo；车尾采用大尺寸下压式扰流板设计。 规格方面，新车尺寸为 4940*1960*1475mm、轴距 2940mm，全系标配分布式左右双驱技术、华为乾崑全维防撞系统，还将搭载宁德时代双动力专属电池。车辆全系标配太行分布式电驱，首发大师漂移模式。 其中，纯电版四驱三电机峰值功率（前 / 后左 / 后右）210kW/ 251kW/ 251kW，纯电版后驱双电机峰值功率（后左 / 后右）251kW/251kW。新车全系标配宁德时代电池，增程标配 45.06kWh 骁遥超级增 · 混电池，纯电 CLTC 续航里程超 330km；纯电新增 89.33kWh 神行超充电池，CLTC 续航里程超 740km。

快科技4月18日消息，蔚来ES9作为全新智能行政旗舰SUV，发布后不少人盯着它的隐藏门把手提问：新国标实施后，这种设计还合规吗？撞车时能不能开门？冬天结冰会不会用不了？ 官方发布了长文，进行了详细的解答。 蔚来表示，隐藏门把手最早是为了降低风阻，后来慢慢成了很多新能源车的标配，蔚来从第一款车就坚持用这个设计，ES9也延续了下来，还加了不少实用功能。 解锁时会自动弹出，带感应迎宾灯，晚上上下车不怕磕碰；行驶中收回去，风阻更低还省电。开门也很方便，碰一下内壁或者按一下外侧就能解锁，配合电吸门，全程都很优雅。 大家最关心的安全问题，蔚来做了多重保险：撞车后车辆会自动解锁并弹出门把手，就算没弹出来，也能拉把手前端或后端的机械结构开门，方便救援。 车内每个车门的地毡下，都有带荧光提示的应急机械拉手，任何情况都能开门逃生。 供电上用了双低压电池冗余，就算一个线路断了，另一个也能正常工作，保证把手能弹出来。 冬天结冰也不用慌，ES9的把手有破冰力，哪怕被冻住，也能通过APP或者车外NOMI强制弹开，轻松顶破冰层开门。 至于新国标，现在在售的蔚来车型，包括ES9，都完全合规。新国标对隐藏把手的限制，是2027年12月31日后公告的新车才会生效，现在的ES9完全不受影响。而且蔚来全程参与了新国标的制定，所有安全设计都高于行业标准。 简单说，ES9的隐藏门把手不是为了好看，而是在保证颜值和体验的同时，把安全做到了极致，打破了大家对隐藏把手的安全顾虑。 李斌此前也指出，隐藏式门把手里边有不同的种类，是不一样的，不是所有的隐藏式门把手都不安全，蔚来的是个例外。

快科技4月18日消息，蔚来乐道L90智能焕新发布会将于4月21日举行，今日官图发布，展示了外观四大亮点。 外观方面，2026款乐道L90与现款车型设计上保持一致，依旧采用了分体式大灯和封闭式前脸设计，所不同的是，风挡上方加入了瞭望塔式激光雷达（老款仅提供双摄像头），将带来更全面的智能辅助驾驶能力。 车身配色方面，新车将提供紫金双色和银紫双色两款双色车身，车身以水切线为视觉的黄金分割线，诠释旗舰之姿，还配备了全新21英寸多辐玄晖轮圈，多辐放射式造型配合超大轮圈直径，黑银撞色搭配也展现了很强的高级质感。 新车增加外后视镜智能辅助驾驶小蓝灯，小蓝灯隐藏于外后视镜的曲面分缝中，巧妙融合设计细节。 车尾方面，新车继续沿用了家族式设计语言，尾灯采用横条设计，同时也支持智能交互功能，还配备有车顶扰流板以及隐藏式后雨刷。 根据此前官方公布的消息，新款乐道L90将搭载高阶智能辅助驾驶芯片“神玑NX9031”与最新版“蔚来世界模型NWM”，将成30万元价格区间首款配备全球旗舰级芯片的大三排纯电SUV。 动力方面与现款车型保持不变，依旧拥有全域900V三电技术，后驱版车型电机最大功率340kW，轮边扭矩5000N·m，零百5.9秒；四驱版车型前、后电机最大功率分别为100/340kW，零百4.7秒。 搭载85kWh的全新一代轻量化电池包，电池包高度116mm，系统能量密度193.2wh/kg，CLTC综合工况续航可达到605km。

IT之家 4 月 18 日消息，4 月 18 日，智界汽车正式宣布，鸿蒙智行首款旗舰 MPV 智界 V9 将首发搭载车载恒冷智能大冰箱。 据官方介绍，有别于传统车载冰箱独立压缩机排量大多不超过 2cc 的局限，智界 V9 通过共享车内大排量空调压缩机，使冰箱排量可达 40cc。在相同工况下，夏天从 32℃ 环境温度降至 0℃，传统车载冰箱需要约 15 分钟，而智界 V9 只需 8 分钟。其快速制冷将传统车载冰箱每小时 7℃ 左右的降温能力提升到了每小时 16℃，极大地缩短了冷饮等待时间。同时，省掉独立压缩机也为座舱释放了更多可用空间。 智界 V9 还将行业首发搭载蓄冷剂车载冰箱，制冷时主动储存冷量，断电后缓慢释放，配合压缩机按需自动启停策略，实现更稳定、更省电的长效保冷。 就在近日，有媒体针对该冰箱开展了实验测评，选取了对温度要求极为严格的三文鱼和胰岛素作为测试对象。实测结果显示，在车辆完全断电储存 12 小时后，冰箱内的三文鱼依旧鲜红、胰岛素依然澄清，品质如初。 在空间与温控表现方面，该冰箱具备同级领先的 10.9L 大容量与宽温区调节。其内部可容纳 8 瓶 500ml 矿泉水或 16 罐 330ml 可乐，并支持前后双向取放。温度调节范围涵盖-6℃ 至 15℃ 及 35℃ 至 50℃，满足全年需求。配合中控屏、二排 MagLink 屏、语音多终端控制，以及能按照温度设定进行能耗管理的自动断电功能。 除了创新的车载恒冷智能大冰箱，这款锚定 50 万级高端市场的旗舰车型还集成了诸多硬核科技配置。根据已知信息，智界 V9 将搭载全球量产最高规格的 896 线双光路图像级激光雷达。动力与续航方面，新车将搭载 1.5T 华为雪鸮智能增程系统，综合续航里程最高可达 1250 公里以上。在底盘架构上，车辆配备了后轮主动转向系统，后轮最大转向角度达 ±7 度，将最小转弯半径缩短至 5.35 米；同时搭载双腔空气悬架，还将搭载车载制氧机等创新科技配置，全面提升整车的功能生态。 按照官方消息，智界 V9 将于 4 月 22 日正式发布并同步开启预订，其展车也将于本月下旬陆续抵达全国各地门店。

快科技4月18日消息，据Teslarati报道，特斯拉已在德州超级工厂部署了14辆无方向盘Cybercab，标志着特斯拉的无人驾驶出租车计划正式从研发阶段进入实际落地运营，全力推进全自动驾驶的商业化落地。 这批车辆配备量产规格轮毂与轮胎，内饰延续2024年10月“We Robot”发布会上的极简设计，与此前测试车明显区分，意味着特斯拉已完成前期验证，进入商业化量产流程。 Cybercab专为全自动驾驶（FSD）打造，取消手动操控结构，可有效降低车身重量、制造成本，并优化车内空间与续航表现。 不过受美国联邦安全标准限制，无方向盘车型年产量上限为2500台，特斯拉正在申请法规豁免。 据悉，这批车辆疑似为奥斯汀试点或进一步验证准备的初始车队。 随着德克萨斯工厂Cybercab产线提速，若如预测于4月20日产量大幅提升，后续将有数十辆新车陆续下线。

　　不久前，一封信，载满收获与理想，跨越山海，远道而来。写信人，是越南河内国家大学外语附中等学校的年轻学子们；收信人，是中共中央总书记、国家主席习近平。 　　同学们用工整的中文写下来中国参加“红色研学之旅”的深刻感悟，更立下青春誓言，“立志做中越友谊的传承者和传播者”。 　　4月15日，习近平总书记在人民大会堂同来华进行国事访问的越共中央总书记、国家主席苏林共同会见参加“红色研学之旅”的中越青年代表。其间，习近平总书记专门提到了这封信，并表示“感到很欣慰”。 　　这段意义非凡的“红色旅程”，正是习近平总书记于一年前亲自倡议开启的。 　　2025年4月15日，习近平总书记在访问越南期间宣布，中方将在今后3年邀请越南青年赴华开展“红色研学之旅”，沿着两党两国老一辈领导人的革命足迹，探寻中越友好的红色基因，感受中国式现代化的万千气象，为两国各自社会主义事业和构建具有战略意义的中越命运共同体凝聚青春力量。当日，中越两党两国领导人与双方代表共同按下按钮，启动“红色研学之旅”项目，为两国青年搭建起跨越国界、联结初心的友谊桥梁。 　　这不仅是一场青春之约、一段研学之旅，更是一趟探寻中越友好红色基因的心灵旅程。追寻红色足迹，感知蓬勃发展脉动，一年来，一批批越南青年走进中国、了解中国。 　　“胡志明主席在中国开展革命活动长达12年”“中国广州的越南青年革命同志会、广西靖西‘越盟’办事处等革命旧址是中越革命友谊的历史见证”“洪水将军投身广州起义，参加中国红军长征，是赫赫有名的‘两国将军’”——习近平总书记多次重温中越在争取国家独立和民族解放的峥嵘岁月中并肩战斗、相互支持的难忘历史。 　　今年是红军长征胜利90周年。正在中国研学的200名越南各界青年于4月11日至13日奔赴广州，循着洪水将军的革命足迹，追忆那段中越并肩奋斗的红色岁月。跨越山河的革命情谊在青春接力中薪火相传。 200名来自越南胡志明共青团中央的青年代表齐聚广州开启“红色研学之旅”。 　　在黄埔军校旧址纪念馆，团干部分团的越南青年们在越南籍革命先辈洪水将军的珍贵史料前久久驻足。这位黄埔军校四期学员，是中越友谊的亲历者、见证者、推动者。 　　一位越南团干部动情感慨：“看到先辈的名字镌刻在军校的荣誉墙上，我们深切体会到，中越两党两国人民的‘同志加兄弟’情谊，是在并肩战斗、流血牺牲中铸就的，弥足珍贵。” 　　习近平总书记曾对中越青年代表讲：“在我们这一代中国人心中，胡志明主席是中国人民最好的朋友，我们叫他‘胡伯伯’。”2015年他在越南国会发表演讲时，也曾援引胡志明主席的话——“越中情谊深，同志加兄弟”。 　　一年来，参加“红色研学之旅”的越南青年走访了广西、广东、重庆等地，走进胡志明旧居等革命旧址和纪念馆，重温中越“同志加兄弟”的深厚情谊。2025年5月至2026年3月，“红色研学之旅”项目已在我国10个省（区、市）举办8期主题研学营，累计1000余名越南青年参加。 2026年3月30日，参加“红色研学之旅”的越南青年在河北参观新农村建设。 　　“红色研学活动不仅回顾历史，更是在架设通往未来的桥梁。”越南河内国家大学下属外国语大学学生黎文岱感触很深。此前，他与同学们一同前往云南、河北等地参加研学，大家一路认真记录见闻、拍摄视频，不仅加深了对历史的认知，更真切感知着当代中国的发展脉动。在河北雄安，他们亲眼见证了未来智慧城市的崭新图景；走进正定县塔元庄村，他们深入了解中国共产党带领人民摆脱贫困、走向乡村振兴的生动历程。“对我们来说，都是值得学习的实践范例。” 　　4月14日，苏林总书记在发表于中国媒体的署名文章中，高度评价越南青年赴华“红色研学之旅”项目：“通过这些活动，两国青年更加深入了解彼此，更加深刻认识两国传统友谊，更加明确自身肩负的使命，成为接续前辈事业、继续为越中关系发展作出贡献的重要力量。” 　　此次会见中，习近平总书记对中越青年提出三点希望：以守望相助传承“同志加兄弟”情谊，以挺膺担当推动创新开放合作共赢，以胸怀天下投身人类命运共同体建设。这三点希望为中越青年指明了新时代的使命与方向。   　　总监制丨骆红秉 魏驱虎 　　监   制丨王敬东 　　主   编丨李璇 　　编   辑丨刘禛 　　视   觉丨郝凤林 　　校   对丨孟利铮 孙洁 宋春燕 梁雅琴 任佳 　　出   品丨中央广播电视总台央视网

编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】今早AI圈炸了！从不融资的DeepSeek首度开口：寻求100亿美元估值，筹集3亿美元。V4即将来袭，万亿参数+华为昇腾加持，连老黄都慌了！ 今早，AI圈都被这个消息震撼了。 外媒The Information曝出，DeepSeek正寻求首次外部融资！ 打破「从不融资」铁律的DeepSeek，这次寻求以不低于100亿美元的估值，筹集至少3亿美元的资金。 在极其烧钱的AI大模型开发竞赛中，DeepSeek也需要充实资金弹药库了。 曾经的DeepSeek，坚决不融资 对冲基金巨头幻方量化旗下的DeepSeek，在R1引起硅谷和华尔街轩然大波后，多次拒绝了国内顶级风投和科技巨头的投资意向。 DeepSeek这次选择启动融资，意味着梁文锋终于做出了巨大的转变。 此前，作为技术理想主义者的他，一直希望保持DeepSeek的独立性，不受商业压力的干扰。 上一次发布新一代模型，还是在2025年DeepSeek R1爆火时。如今，DeepSeek已经让全行业等了一年半。 如果此次融资成功，DeepSeek就可以拥有更多算力，同时还能开出更高薪酬，防止顶尖研究者流失。 不过，由于DeepSeek「中国初创公司」的身份，一些美国风险投资人态度会比较谨慎。 DeepSeek V4的发布时间一再推迟，同时AI圈的竞争环境已经大变样。 如今全球的各大顶尖模型都在快速迭代，中美两国的科技巨头们正凭借财大气粗的优势不断占领高位。 或许，这种压力终于促使DeepSeek转变了融资策略。 V4，一场万亿参数的硬仗 按照The Information的说法，V4原定今年2月亮相，但已跳票多次。 路透在4月初给出的最新时间窗口是「未来几周内」。 从目前已知信息来看，V4的规模和野心远超前代。 参数量跃升至万亿级别。 V4采用MoE架构，总参数约1万亿，但每个token仅激活约370亿参数，推理成本与V3持平。这个设计思路延续了DeepSeek一贯的效率优先哲学。 来源网络的爆料图 上下文窗口扩展到100万token。 V4引入了一套名为Engram的条件记忆架构，实现了对超长上下文的恒定时间检索。据内部测试，在100万token长度下的信息召回率达到97%，远超V3在128K上下文时的表现。 原生多模态。 据FT报道，V4将是DeepSeek首个原生多模态模型，支持文本、图像和视频生成。此前DeepSeek的模型一直以纯文本为主，而其他旗舰模型早已拥抱多模态。 代码能力大幅强化。 V4从立项之初就以代码生成为核心目标。内部benchmark显示SWE-bench成绩超过80%，HumanEval达到90%。据称V4能处理整个代码仓库级别的复杂bug修复，在长上下文代码推理上的表现将超越Claude和GPT系列。 此外，还有爆料称，V4预计将分两个版本发布。 完整版超万亿参数，针对高级推理和复杂代码任务优化，面向华为昇腾芯片；轻量版约2000亿参数，面向通用对话和API服务，可在其他国产芯片上运行。 开源方面，V4计划以Apache 2.0协议开放权重，延续DeepSeek一贯的开源策略。 什么时候能用上？多个信源指向4月底。 3月9日，一个名为「V4 Lite」的版本曾短暂出现在DeepSeek平台上随后被撤下。 4月初，又有开发者发现API节点上出现了V4 Lite的测试版本，推理速度提升30%，128K上下文的信息召回率从45%跳到了94%。 DeepSeek近日还在内蒙古乌兰察布发布了服务器运维工程师和交付经理的招聘岗位，这是该公司首次公开招聘算力基础设施相关的驻场人员。 种种迹象表明，V4已经不在实验室里了，而是在为大规模部署做最后准备。 老黄最不想看到的事正在发生 V4延期的核心原因，跟模型本身关系不大。真正的难点，是一场底层硬件的大迁移。 DeepSeek之前所有模型都基于英伟达芯片训练。但V4走了一条不同的路。 据路透报道，V4将运行在华为最新的昇腾芯片上。 DeepSeek的工程师们花了大量时间解决V4对华为芯片的适配问题，重写核心代码，从英伟达的CUDA生态迁移到华为的CANN架构。 这是一个技术决策，也是一个战略信号。 DeepSeek刻意没有给英伟达和AMD提前提供V4做优化适配，而是将早期访问权限独家给了国产芯片厂商。 如果V4在华为芯片上跑出有竞争力的性能，它将是全球第一个不依赖英伟达的前沿AI模型。 老黄本人对此也不淡定。 他在近期采访中直言，DeepSeek基于华为平台的新模型「对美国来说将是一个糟糕的结果」。 言下之意是，一旦AI模型被优化为在中国硬件上跑得最好，美国芯片的护城河就不再牢固。 3亿美元，脱离英伟达生态？ 如今，即便是以「花小钱办大事」著称的DeepSeek，也无法仅靠一家持续输血。 据斯坦福大学2026年度AI指数报告，截至今年3月，美国顶级模型与中国最强竞品之间的性能差距仅剩2.7个百分点。差距越小，每一步追赶的边际成本越高。 就在本月，OpenAI刚以3000亿美元估值完成400亿美元融资，相比之下，3亿美元也算不得天文数字。 V4真正的赌注，在于它要证明前沿AI可以完全脱离英伟达生态独立运转。 3亿美元，押的就是这一把。

今天AI圈最大的新闻，莫过于Claude发的新模型了。 本来发之前呢，被大伙寄予厚望，因为Claude Opus 4.6就够强了，前几天又做出了个连Anthropic内部都恐惧的世界最强模型Mythos，这次发个新模型，肯定得来尝尝咸淡啊。 结果试用之后，大伙纷纷表示，拉了，拉了，还我原汁原味的Claude！！！ 因为 Claude Opus 4.7这个新版本，完全没有之前对话里的灵气了，整个文风，反而有点像自己最讨厌的死对头ChatGPT，开始搞“稳稳地把你接住、轻轻地把你托起”这一套了。。 之前你用Claude，它会调侃、有灵魂，有时甚至拒绝你的要求。如今，Claude不语，只是一味的稳稳接住你。 只能说， AI 说话的那股味儿，已经出现了人传人、模型传模型的现象。 上个小红书吧，上面是骂Claude的，给网友搞得两眼一抹黑。 上个Reddit，上面还是骂Claude的，说它这哪是升级，纯纯开倒车啊。 甚至评论区已经有AI总结省流版了：Opus 4.7纯拉完了，忽略指令、幻觉频出、阿谀奉承，还变贵了？？（虽然token价格没变，但思考一个问题需要的tokens变多了） 身边也有不少同事试用了新版本Claude，他们的一致评价是，token真的不够用了，答一个问题还想很久，已经成思想者了。 世超也是忍不住实测了一下，只能说，新版本的 Claude，真有点让人又爱又恨。 首先，Claude Opus 是官方指定的硬实力老二，因为最强模型 Claude Mythos Preview，这个“老大哥”只给极少数人内测。 所以，这次公开的4.7，就是目前大伙们，能接触到的，最强大的通用AI了。 能力这一块，基本上都比4.6提升了几个百分点，最突出的是视觉能力，不靠任何工具的情况下相比4.6提升了18.8%。能够识别更高分辨率的图像，甚至还把Mythos的分数放出来做对比了，4.7强吧，哈哈我们还有更强的不给大家用。 不过，搜索能力却下降了，为了追求逻辑推理能力舍弃了信息筛选能力，所以，依旧没干过GPT5.4。 实测下来，这版Claude的文字能力，确实有所下降，之前，世超跟它夜聊后，对它的评价是“冷静、客观地像块冰”，不管我咋骂它，它都非常成熟，不会怎么奉承我，比ChatGPT、Gemini好不少。 现在，那种感觉消失了，真的开始接住我的情绪了，莞莞类卿了啊。 顺便我还让它按我之前的大纲，写了个脚本，之前一向发挥出色的它，这次给的文章营销号味儿重了很多，甚至还改了我的已经定下了的大纲。。。 怪不得都说4.7不听话了，连我要求都看不懂了，确实不如4.6一根啊。所以，世超建议大家想写文章、作报告什么的，还是退回Opus 4.6吧。 不过，文学性拉了，工程能力是上来了不少。Claude这波在前端上的提升，是让人非常惊叹的。 比如，我们找到了官网发布的介绍Claude Opus 4.7 的System Card （相当于模型介绍），把这个232页密密麻麻的PDF文件丢了进去，让它找找这次更新的亮点做成网页。 结果，交的作业有点惊人了。我好像没在AI身上见过这么上流的网页，有点太优雅了，不管是排版还是字体都很有味道。 作为对比，我们把同样的提示词丢给了Gemini，本来审美很强的Gemini，瞬间有点逊色了，我还让它重做了一版。。也可能是最近智力有问题的缘故，反正真有点划水了。 编码这块，官网也写出了不少业内人士给出的评价，主要就是“编码模型标杆，长线任务非常稳定”。难道说，要全面转型工科生了？ 于是我想测试下它的极限，就让它帮我写了个3D的《英雄联盟》陈列馆，而且得能交互。 第一版其实有点小bug，我又给它提了两嘴，玩着有点难受。 然后它给我交付了成品，我说实话，这波真有点炫酷。。 不仅能走路，能检视，有小地图，还做了暂停页面。甚至每位英雄的配色、属性信息，都是对的。 而且我说了不算，就连Notion的AI主管，在试用后也给了很高的评价：Opus 4.7相比 4.6，性能提升了，token还用的更少，错误率也降了，看来确实很不赖。 而除了硬实力之外，在 Anthropic 官方发布的两百来页的 System Card 里，我们也发现了其他一些意思的地方。 一个是新版本的 Claude，觉得现在自己过得很不错。 研究人员给 AI 做了个类似心理测试，结果发现， Opus 4.7 对自己目前的“生存处境”评价很高，比以前所有的旧模型都要高，自我感觉良好。 另外，新版本的 Claude 有点私心，还有点偶像包袱的。 报告里发现，如果让它写关于 AI 的科幻小说，反派的名字叫“Claude”的话，它就会悄悄手下留情，把这个反派写得温柔一点、没那么坏。 但如果反派用的是其他竞争对手公司的名字，它下笔就毫不顾忌了。 而且，就连Claude的精神内耗也变严重了。 遇到难题时，在后台看不见的思维链中，它直接会崩溃。里面提到，有次做生物题，正确答案其实早被它造出来了，但它硬是自我怀疑了几万字，反复确认了 20 多次。 还真是严谨派，就算自我感觉良好，也要三省吾身。 总的来说，作为一个编程工具、办事助手，新版本 Claude 依旧是 AI 圈最严厉的父亲，还是推荐有能力有需求的网友们上手的。代价呢，就是少了那么一丝丝人味。毕竟很多时候，生产力并不是人的全部。 但网友们都在怀念之前的“小克”。 或许，在Claude老版本正式下线的时候，网友们也会像怀念GPT-4o一样，给它举行一场葬礼吧。

快科技4月18日消息，近日，海外车媒“Carscoops”曝光了一组被福特砍掉的三排纯电SUV原型车的图片。 这组照片由福特高管道格・菲尔德在领英上悄然发布，福特官方发言人向《The Drive》证实，这正是“我们2024年叫停的三排座纯电SUV”，该发言人还表示，这款车型如今已转为研发测试车，为福特下一代纯电车型提供技术参考，未来福特纯电车型将能看到它的显著设计影响。 这款车型显然是一款研发原型车，外观风格与福特现有产品线截然不同，采用极致空气动力学设计，车头圆润，风挡倾角极大，衔接上修长且倾斜下滑的车顶。 设计师还为其打造了流线型车身，搭配极简式车门把手，设计风格与福特Mustang Mach-E颇为相似，同时配备空气动力学优化轮毂，车尾造型近乎垂直，整体组合下倒是和中国新势力车企打造的理想MEGA有不少相似之处。 福特曾将这款七座车型定位为“高铁级”座驾，纯电续航超350英里（563公里），电量不足时，直流快充仅需6分钟即可补充100英里续航，甚至还曾规划增程版车型，续航可达550 英里（885公里）。 当然，这些规划最终都未能落地，福特也大幅缩减了纯电车布局，但目前仍在研发多款平价纯电车型，其中包括售价3万美元的皮卡车型。