IT之家 3 月 9 日消息，继分享 iPhone SE 4 CAD 渲染图之后，国外科技媒体 91Mobile 再次分享了 iPhone 16 Pro 的 CAD 渲染图，展示新按键、更大尺寸等信息。 材质 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 两款机型首次采用了钛金属材质，而 iPhone 16 Pro 也继续沿用，不过苹果会进一步收窄边框，以及 R 角，提高屏占比。 新增拍照按钮 根据 CAD 渲染图，电源按钮下方新增了拍照按钮。该按钮具有电容式触摸功能，除了触发照片和视频捕捉外，预计还能实现调整焦距和变焦级别等功能。 此外，苹果可能会略微放大操作按钮的尺寸。 尺寸 iPhone 16 Pro 的尺寸为 149.6×71.4×8.4 毫米，配备 6.1 英寸显示屏。IT之家附上 iPhone 15 Pro 的尺寸（146.6×70.6×8.25 毫米），iPhone 16 Pro 的高度、宽度和厚度都略有增加。 长度和宽度的数据与 MacRumors 分享的数据相吻合。不过，根据之前的泄露信息、更薄的边框和新尺寸，6.3 英寸显示面板的可能性更大。 沿用相机岛设计 iPhone 16 Pro 内置三个摄像头传感器、一个激光雷达模块、一个麦克风和一个闪光灯。 iPhone 16 Pro 预计将配备 5 倍长焦四摄镜头，其他更新包括 Pro 机型的 4800 万像素超广角相机。 颜色 该媒体预估 iPhone 16 Pro 会有新的颜色。 电池 电池方面，容量略大于 3355 mAh。

2024年第一个四分之一还没过完，PC市场的最热关键词，已是非「AI」莫属。 最新消息，继联想、荣耀之后，微软的首款AI PC马上也要来了。 据Windows Central爆料，微软将于3月21日发布新款Surface Pro和Surface Laptop。 两款新品围绕人工智能打造： 硬件方面，Intel版本搭载号称“AI CPU”的全新Intel Core Ultra，arm版本则用上了能把130亿参数大模型塞进PC的高通骁龙X Elite。 软件方面，两款新品均将首批支持Windows 11的“下一代”AI体验，包括一个内部名为“AI Explorer”的全新AI功能。 消息人士称，AI Explorer将会“使AI PC与非AI PC完全区分开来”，依靠自然语言交互，用户就能在PC上完成一切。 （贾维斯内味儿，这不就来了吗doge） 这还不算完，各种老牌PC玩家也都坐不住了，纷纷放出自家首款AI PC的消息。 由大模型技术风暴掀起的「模力时代」中，我们日常使用的生产工具正在加速变革。 这样的趋势，现在越发明朗。而终端产品的变革，也意味着，对于人们的日常工作生活而言，新一代的办公、学习姿势已经在酝酿之中。 ChatGPT4生成 那么，问题来了—— 对于普通打工人而言，产品概念花里胡哨，但究竟怎样的PC，才算是真正的AI PC？ PC可以怎样AI？ 终端侧AI趋势开始后，终端、芯片、应用厂商正在用一个个面向生成式AI的芯片逐步补全关于AI PC的定义。 最先勾勒出想象的是微软。 去年9月，Colpilot正式进入Windows 11，成为电脑系统的AI助手。 这彻底掀开PC上自然语言交互的序幕，更改设置、整理桌面、打开软件都能通过聊天的方式实现。 联想紧随其后，推出首款AI PC，展示了大模型运行在本地后，给用户带来更加专属化的体验。 基于用户个性化信息创建本地知识库，量身定制完成一系列新任务。 比如基于电脑上的家庭照片和视频，创作一段“智能剪辑”。 再或者是成为更本地化的工作助手，帮助写文档、总结知识点、提升生产力。 与此同时，最关键的底层芯片也重大更新。 高通发布骁龙X Elite，就从底层角度给出了关于AI PC的一系列思考。 这块4nm制程的CPU支持130亿参数大模型的本地运行，70亿参数模型可每秒生成30个token。 AI引擎算力可达75TOPS，AI处理速度可达竞品的4.5倍。 CPU、GPU性能均是竞品的2倍，相同峰值性能功耗比竞品低68%。 除此之外，刚落幕不久的MWC 2024上，高通还展示了多模态大模型在PC本地运行的示例。 它能理解音频并进行推理，可实现语音输入的多轮对话。 这意味着，AI PC趋势和多模态趋势正在交汇融合，传统PC的交互方式将发生更加彻底的变革。 透过厂商们的实际动作，一些关于AI PC的初步共识已逐渐清晰。 即AI PC应该成为一个用户专属的个人助理，它具备强大的AI能力和底层计算能力，将人类从日常生活中常规的、重复性的、看似琐碎的工作中解放出来，转而从事更加具有创造性、求变的工作。 但问题是，现在的传统PC如何才能走到这一步？哪些地方已经悄然发生改变？ 技术趋势给出了一定答案。 AI如何重塑PC？ 面向生成式AI，PC要经历的是一场全新计算架构的变革。从底层硬件到上层应用，都正在发生变化。 因为生成式AI浮现出的典型场景，给计算连接等都提出新要求。 高通最新公布的《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》白皮书中总结，生成式AI用例可分为三类： 按需型：由用户出发，需要立即响应。比如在PC上生成会议摘要、开车时用语音查询最近的加油站。 持续型：运行时间较长。比如用手机进行实时对话翻译，PC上玩游戏时逐帧运行超级分辨率。 泛在型：在后天持续运行。比如始终开启的预测性AI助手。 这些情况都面临两大关键挑战。 第一，考虑到终端的功耗和散热问题，通用CPU和GPU难以满足这些AI任务的计算需求。 第二，生成式AI应用还在不断丰富，不能在功能完全固定的硬件上进行部署。 硬件方面，NPU和异构计算成为应对挑战的关键。 在终端侧AI趋势兴起后，原本更常出现在手机芯片上的NPU，也开始在电脑芯片上发挥更加重要的作用。 NPU（Neural Processing Unit）专门为加速神经网络和AI任务而生，可以快速处理AI推理任务。它不易于编程，但能实现更高的峰值性能、能效和面积效率，从而运行机器学习所需的标量、向量和张量数学运算。 随着AI趋势演变，NPU的设计也发生了一系列变化。比如2015年时，NPU主要面向音频和语音AI设计，用于简单CNN并主要需要标量和向量数学运算。 后面随着AI在拍照和视频中的使用增多，以及Transformer、RNN、LSTM和高维度CNN等模型相继出现，NPU又增加了张量加速器和卷积加速，可以降低内存带宽占用和能耗。 发展到大模型时期，低时延、续航、内存、等因素共同要求下，NPU往往比GPU表现出更好的能效和性能，也使得NPU成为生成式AI终端上不可或缺的部分。 举例来看，骁龙X Elite上集成的Hexagon NPU算力达到45TOPS。 在不损失太多精度的情况下，Fast Stable Diffusion能够在0.6秒内生成一张512×512分辨率的图像。 但随着生成式AI终端逐渐发展，端侧运行的模型可能规模还将继续扩大，多模态趋势已经显现，还有可能会搭载多个大模型。 仅靠NPU来支撑生成式AI任务，可能还不是最佳方案。 目前厂商们已经开始通过异构计算，让不同处理器分别处理擅长的任务，也就是让全部处理器都来支持生成式AI任务。这一直是高通坚持且擅长的赛道。 GPU不仅用于处理图像任务，也能用于以高精度格式进行AI并行处理，支持FP32、FP16、INT8运算。 CPU则能用于计算量低、要求低时延的AI任务上，如高通Oryon CPU性能达竞品的2倍，功耗还降低了三分之二。 处理器之间的相互配合，可以进一步释放AI引擎性能，超越单NPU效果。 与此同时，软件层面也受到AI影响发生改变。 一方面，生成式AI终端需要软硬结合才能更充分释放性能；另一方面，开发者也需要适宜当下的工具，能够更快速将大模型加入到应用中。 在MWC 2024上，高通宣布推出的AI Hub正是这样一个平台。 它是一个全面的模型优化库，为开发者提供超过75个主流模型，如Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等。这些模型全部经过优化，可以充分利用高通AI引擎内所有核心的硬件加速能力，实现4倍推理速度提升。开发者能快速将大模型无缝集成到应用程序中，缩短产品面市时间。 同时这些优化后的模型也同步上线到GitHub、Hugging Face。开发者可在搭载高通和骁龙平台的云托管终端上自行运行模型。 更早推出的高通AI Stack可全栈支持主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX和Keras）和runtime。集成高通神经网络SDK，面向Android、Linux和Windows不同版本。 此外还提供一系列量化、压缩开发工具，能够在尽量不降低模型精确度同时压缩模型。一些生成式AI模型由此可以量化至INT4。 总之，从底层硬件到上层软件，都在以生成式AI为中心进行快速变革。 巨头们脚步一致，纷纷加速All in AI，也让生成式AI带来的变革更加迷人。 AI变革究竟会如何影响每一个人的生活？ AI PC展现出的演进过程，已经给大家做了一些小剧透。 AI PC通往何处？ 细数起来，AI PC从概念兴起到初步产品落地，刚刚过去半年的时间。 高通产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad Asghar将其类比为“人们刚刚能够实现手机上网”的阶段：数十亿人都能够通过手机连接到网络，奠定了此后移动互联网应用大爆发的格局。 我想如果我们能够在终端侧实现AI的发展，就可以把生成式AI的能力和优势充分发挥出来，打破所有的界限，利用生成式AI的能力让我们在生活、工作、娱乐、医疗等各个方面都获得更好的体验。 换言之，AI重构PC，现在正是打地基的阶段。 从上述各大厂商的动作之中，可以梳理出几个关键的环节： 云端大模型能力向终端侧的迁移 为生成式AI打造的芯片+AI开发平台 基于AI+5G技术的设备互联 前两者不再做过多赘述，设备互联，则关系到生成式AI的发展从第一阶段走向第二阶段的实质： 数据在哪里，AI推理就在哪里进行。 短期来看，终端生成式AI基础能力的构建，能在手机、PC这样的生产力终端上率先带来应用的爆发，提高生产效率、带来新的创新机会—— 对于普通用户，人机交互方式彻底变革，自然语言操作一切，带来的是更高的终端使用效率。 对于开发者而言，新一轮的AI原生应用爆发机遇，已经是现在进行时。AI搜索应用Perplexity，刚刚被曝估值将破10亿美元，跻身独角兽行列。 而对于终端厂商而言，从底层芯片到操作系统的变革，也将带来重塑市场格局的机会。 从更长期来看，更重大的影响则是，AI PC、AI手机的背后，真正的私人AI助理将会出现：用户能够在本地打造专属的Agent，而通过终端设备互联，AI Agent将可以渗透到生活的方方面面。 工业革命的核心，是生产力的突破和生产方式的变革。AI掀起的技术风暴，概莫能外。 而就像从纸质办公到网络办公，处在当下的我们还无法窥见未来的全貌，但可以预见的是，以人为中心，AI将自然流转于手机、PC、智能车、AR/VR，乃至全新的AI硬件之上，构建起真正的万物互联。 身处这样的时代，对于直面风暴的技术厂商们而言，如何跟上趋势，已有高通这样的先行者给出参考。 而对于我们每一个普通而言，更重要的是，认真思考如何拥抱新变革的时间点，已经到来。 毕竟先拥抱新趋势的人，先享受世界。

IT之家 3 月 8 日消息，从 iOS 平台切换到安卓平台并非易事，甚至要比大多数人想象的都难。 为了响应欧盟 DMA 要求，苹果现确认，他们正在开发一种“用户友好”的解决方案，好让 iPhone 用户能够轻松将数据转移到“非苹果手机”（即 Android 手机）上去，暂定目标为 2025 年秋。 苹果刚刚更新了“DMA 合规报告非机密摘要”文件，其中提到了一些未来将对 iOS 进行的更改，其中一项计划就是改善 iOS 和不同操作系统之间用户数据的“可移植性”。 苹果计划进一步改善其用户数据可移植性。目前已经有第三方提供此类迁移解决方案，帮助用户在不同操作系统的设备之间传输数据。为了进一步扩展这些选项，苹果正在开发一种解决方案，帮助移动操作系统提供商开发更易于用户使用的解决方案，将数据从 iPhone 转移到非苹果手机。苹果的目标是到 2025 年秋季推出这一解决方案。 从苹果的描述来看，这似乎意味着苹果只打算为其他厂商（例如三星、谷歌等 OEM）提供相应的工具或者 API，以便让这些厂商去开发自家手机对应的换机软件。 IT之家注意到，苹果目前已经为 Android 用户提供了一个“转移到 iPhone”应用，旨在帮助用户将数据从 Android 设备转移到 iPhone 手机上来，现在这个开发项目则刚好相反。 此外，谷歌最近改进了将用户数据从 iPhone 转移到安卓手机的方式，但该应用目前依然受到 iOS 很大限制，仍无法传输短信、壁纸和聊天历史记录等数据，也不能传输 eSIM、文件、保存的密码或浏览器书签等数据。 不过，鉴于苹果此举是为应对 DMA 所采取的行动，相信这一解决方案很可能最终只会适用于欧盟范围内的安卓手机。

快科技3月8日消息，还记得去年发生在大西洋的汽车运输滚轮船失火事件吗？因为这事，大众汽车不仅损失了17亿元，还面临诉讼，而且是两起。 据悉，2022年2月费利西蒂·埃斯号货船起火，最终沉入大西洋海底，大约4000辆汽车在此次起火事故中被毁于一旦，其中大部分是大众集团旗下各品牌的新车。 而据海外媒体报道，大众汽车已经因为这件事被起诉了两次，原因在于原告认为此次火灾是因为一辆保时捷（或为Taycan）引发的。 报道称，由于一辆保时捷在送给客户的途中，车内的锂离子电池组起火，原告方认为，在那起沉船事故中，1100台保时捷里有一台出现了相似的情况，最终引发了火灾，造成巨大的灾难。 其中一项诉讼是在保时捷总部所在地斯图加特的一家法院提起的，该诉讼由货船运营商三井OSK航运公司和费利西蒂·艾斯的保险公司安联保险公司牵头。 有意思的是，这起诉讼是在一年前提起的，但由于在德国下萨克森州的不伦瑞克法院进行了第二起诉讼的调解谈判，诉讼已经停止，如果不能达成和解，诉讼将重新开始。 根据与2023年最初诉讼相关的文件，原告指控大众隐瞒了与运输电动汽车相关的风险信息，此外，在斯图加特法院提起的诉讼称，大众未能披露安全运输汽车的必要预防措施。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：落木

快科技3月8日消息，我们从小鹏汇天获悉，旗下飞行器“旅行者X2”，已顺利完成了城市CBD区域的低空飞行。 此次飞行从广州天河区的天德广场超甲级写字楼群垂直起飞，通过自动驾驶模式 ，向标志性建筑广州塔方向飞行，横越广东省博物馆、花城广场、海心沙亚运公园等广州的地标性景观。 该线路既可用于未来城市空中交通，也是一条非常具备观赏价值的低空游览路线。 小鹏汇天表示，此次飞行活动验证了小鹏汇天的飞行产品可以满足城市复杂环境的使用需求。 此外，小鹏汇天创始人兼总裁赵德力表示：“小鹏汇天作为一家飞行汽车研发公司非常关注产品未来的应用场景，通过不断地探索我们将推动飞行汽车的应用落地，尽快让飞行汽车‘飞’进千家万户。” 目前，小鹏汇天旅航者X2已获得由中国民用航空中南地区管理局颁发的特许飞行证，该飞行汽车也将成为国内首款提出申请并成功获批的有人驾驶 eVTOL产品。

IT之家 3 月 8 日消息，前段时间，蔚来子品牌首款车型的谍照在网上曝光，车玻璃上的贴纸号称“比毛豆 Y 更棒”。新能源汽车社区“新出行”CEO 贺磊随后放出了一张新车的第三方效果图，并称给阿尔卑斯 1（IT之家注：子品牌代号）的研发高层看了这张图，回复是“真像”。“好了，外观就是这个样子，大差不差了，就等前脸了，我觉得侧后还是不错的。” 该车整体呈现轿跑 SUV 造型，采用隐藏式门把手，整体线条流畅，尾部采用上翘设计。值得一提的是新车将是蔚来 NT3 平台（第三代技术平台）的首款量产车型，定位类似换电版特斯拉 Model Y，而且比 Model Y（25.89-36.39 万元）更便宜。 在 3 月 5 日的蔚来财报电话会上，李斌透露了关于该车的更多信息：阿尔卑斯品牌将在今年二季度发布，首款产品今年三季度发布、四季度交付。该品牌将采用一个单独的销售网络和部分蔚来的售后体系，并与蔚来共享换电网络，第四代换电站今年 4 月开始部署。值得一提的是，首款产品的成本“比特斯拉低 10% 左右”。 此外，阿尔卑斯品牌的第二款车型“已在开模阶段”，明年推入市场。

快科技3月8日消息，大家对传统车企智驾不强的印象，要被长城改变了！ 今日，一段长城内部会议流出的城市真无图NOA视频首度曝光。以往智驾突破不了的问题，似乎已经被长城搞定了。 视频中出现了大家在城区开车会遇到的四个典型场景，且均已挑战成功： 1、混杂六岔路口通行：铁道路口、导航变道、多岔路口左转、超宽车道无车道线行驶； 2、复杂闹市穿行：道路侵占避让、车辆/行人避让、车辆/行人绕行、无保护复杂路口通行； 3、乡村场景穿行：无保护右转、狭窄道路通行、车辆/行人避让、车辆/行人绕行、非常规交通灯通行； 4、冰雪路况高架通行：特殊车辆绕行、积雪路障变道避让、积雪路段居中保持、非常规交通灯识别右转。 上述场景，已经能够覆盖大部分人在城区会遇到的状况了。可以成功应对乡村狭窄道路、闹市人机非混行等复杂路况。面对六路口复杂岔路的路况，可以精准识别多路口情况下正确拐入。 另外，还能做到在闹市乡村对行人避让绕行，并根据路线规划成功提前变道，行驶过程中面对车辆突发事件进行车辆博弈，感知能力强的同时，具备更拟人的规控策略。 可以看出，长城走完全是城市NOA真无图技术路线，感知能力强，且行为更类人。整体展现的水准，不输华为等智驾第一梯队的选手。 非常期待长城官方的正式介绍和最终的成品。

一款“方盒子”，今天在北美引起热议。 Rivian R2开启预售，车长和Model Y相近，动力比Model Y更猛，卖的比Model Y还贵。 配备11个摄像头和5个雷达，目标实现L3级自动驾驶。 但是新车交付时间，能不能早于马斯克预言的破产时间，是个问题。 Rivian新车R2开订 R2是一款车长超4.7米的SUV，车头依然是Q萌的家族设计，车身线条比较硬。 从外观和介绍来看，R2更强调“野趣”，车顶设置了行李架，车尾还可延伸出自行车架。 再来看车子内部，内饰风格简约，比较罕见的是，第一排座椅也支持放倒。 Rivian认为这样的设计，不管是存放货物还是在外露营，都能为车主提供更大的空间。 主驾驶座椅也能折叠，显然也利于车辆自动驾驶时，车主躺平（doge）。 智能驾驶正是预售时Rivian强调的点，其希望能利用车上的11个摄像头和5个雷达，在高速上实现驾驶员脱手脱眼开车，即L3级自动驾驶。 目前尚不清楚5个雷达具体是什么配置。 智能化方面Rivian没有展示太多，主要透露的还是三电表现。 Rivian R2共有单、双、三电机三个车型，最快零百加速不到3秒，比Model Y性能版略快。 但是续航比较一般，大电池组的续航里程超过480km。 补能速度没有具体说明，Rivian只表示用快充桩不到30分钟就能从10%充至80%，充电端口采用的是特斯拉NACS标准。 最后说下价格，只给了一个4.5万美元的起售价，折合人民币约为32.4万元，比Model Y入门版在北美地区的起售价贵了1000美元还多。 目前官方已开启预定，但是预定界面出BUG了，尚不清楚是下单人数太多，超出了服务器负载能力，还是网站本身就有问题，至今没有修复。 今天下定，2026年年中交付，不跳票的情况下要等两年。 这就比较尴尬了。 马斯克预估Rivian的破产时间，可比R2交付时间早。 马斯克：Rivian车不差，但估计要完 Rivian是一家滑板底盘造车公司，成立于2009年，ToB和ToC业务都在做。 先是在2017年发布了两款纯电皮卡，即现在在售的五座R1T和七座R1S。 两年后，又从亚马逊手中拿下10万辆电动卡车的订单。 2021年上市时市值一度突破1500亿美元，超过了通用和福特等传统巨头。 一度被称作“特斯拉劲敌”，风头一时无两。 结果上市当年只交付了920辆车，成绩非常糟糕。 后来又闹出各种负面事件，包括突然涨价、因安全问题车辆召回、供应链问题工厂倒闭等。 2023年实现销量两连涨，但销量也不过刚刚5万台。 如此糟糕的表现，自然让资本市场不看好，如今市值只有122.2亿美元，相比峰值缩水了近92%。 经营状况当然也比较糟糕，其2023年财报显示，去年一年亏损了大约54.32亿美元(折合人民币约为390.6亿元) 截止2023年四季度，其公司现金储备余额为93.68亿美元，相比去年同期少了28个亿，季度亏损呈扩大趋势。 财报公布后，马斯克在社交平台锐评： （Rivian）就靠他们的金主爸爸活着呢。 随后预言，按照现在的情况估计，Rivian将在6个季度内破产。不过也表示，情况可能会有所改变。 他评价Rivian的产品设计并不差，但是他认为车企真正的挑战应该是在健康的现金流下实现量产。 Rivian当时并没有理会马斯克的锐评，只是宣布要裁员10%，大概波及1300人，并且下调了2024产量预期，还不到一万辆。 为了进一步降本增效，还更改了新车型R2的生产地，前Waymo掌舵者、现Rivian董事会成员John Krafcik在现场表示，这也能够加快R2的交付速度。 确实要加快了，因为再不快，按现在的财务状况和销量预估，马斯克的预言没准儿就成真了。

巨大关注下，理想首款纯电车型MEGA，已经下线了。 地点就在理想的北京工厂，之前是现代的。 整车下线，距离发布会也不过几天时间。 交付更是紧锣密鼓的安排在了3月11号。 怎么运营工厂、怎么搞供应链、怎么管物流，“互联网出身”造车的理想值得所有爆款没爆款的车企学一课。 当然，理想MEGA下线一小步，是北京纯电高端智能车产业的一大步。对合资车企“取而代之”方式，也折射出中国汽车工业今后的发展方向和路径。 理想MEGA下线 发布会后3天，MEGA的量产交付车型，就在理想的北京绿色智能制造基地正式下线。 注意是量产交付车型，在这之前，展车试驾车早就到了全国各处的门店。 而首批车主的交付，3月11号开始。 并且，理想的“交付”，是大规模交付。这种模式在之前的L7、8、9上已经反复接受了考验。 这也是理想在短时间内迅速成熟壮大，拿到新势力“毕业证”，并且成长为市值规模仅次于比亚迪的中国第二大车企的主要原因。 这背后反映出了理想在整个产品开发、生产，供应链管理上的不同。 我们普通用户能观察到的，是无论新老车企的新品上市，都有一个产能爬坡阶段，交付量需要在几个月甚至超过半年周期内逐渐起来，或者根本就起不来。 这很好理解，传统汽车工业，车企主要工作是设计、定义、调校、组装，背后有一个复杂庞大的供应链，几乎所有核心非核心部件，都来自供应商。 所以新车上市的供应链“备货”工作，就成了充满不确定的“玄学”。初期很少有车企敢按照爆款销量做准备，因为一旦产品不被用户接受，过多的库存会占用大量的成本、周期去消化，也会影响新款车型的迭代上市。 所以都是先准备较小一批产能，如果爆款就追加，如果没成爆款，就根据产品周期和市场表现筹备供应链。 按照这样的思路，理想就呈现出一种很不可思议的模式：难道每款车上市前，都对爆款有绝对信心吗？ 有一定因素，但不是主要。 核心原因是理想在供应链管理上，改变了传统汽车行业的模式，将汽车零部件分为四大模块，并分别采取不同的策略。 MEGA下线、连续爆款的背后：智能车的“粮草”之争 第一是传统的汽车零部件，与任何新能源汽车没什么差别，产能够，而且性价比高，理想汽车选择和成熟的供应商合作，不自建工厂，比如座椅、后视镜等。 第二模块是三电。电机、电控、增程器自主研发，同时也自建工厂：苏州的碳化硅厂、常州的驱动电机厂和绵阳的增程器厂——因为这类零部件属于越封闭效率越高，自研自造，直接影响节奏和产品质量。 电池，理想则选择与供应商共同设计和研发电池包，但不建工厂，也不涉及电芯。因为电芯是“越开放越高效”的产业，规模越大，成本也越低。 第三个模块是智能传感器类，当前供应较稳定，理想汽车有固定的几家供应商，但自己做能极大降低成本，所以会灵活调整。 第四个模块称为创新类，主要包括了超大屏幕的HUD、空气悬架、国产核心芯片，这部分理想汽车选择了自研，但不会自建工厂，因为这类零件能带来差异化，也能极大提升产品力。 比如自主激光雷达禾赛、空簧孔辉，都是被理想L系列爆款带飞的。 但在这个体系中，理想汽车会把自制件的整车成本占比控制在30%以内。过多的自制件意味需要更多的零部件工厂，需要借助更高的资本杠杆，长远会带来市场竞争力不足的问题。 另外，理想的供应链体系并非是僵硬的体系，而是非常灵活的。比如在产品开发阶段，供应链就介入，保证后期供应的可行性和成本；和下游的二级三级供应商打通，提前规划产能；零部件自制和采购相结合。 总之，理想在避免被供应商反制的同时，也在提升应对市场变化的能力。 正是这套完善和成熟的供应链体系，才让理想实现了比亚迪都无法做到的的新品首个完整月度交付量就过万。 在理想这里，似乎就不存在产能爬坡这种事情，一来就全量供应。 所以，理想除了在用户层面提供“冰箱彩电大沙发”的价值，在智能汽车转型中，也提供了供应链变革的样板间。 所有新老车企都应该学，尤其是订单爆款但产能拉胯的品牌。搞“延迟补贴赔付”只是一时之计，迟迟不交车伤口碑伤营收，还在不断流失已经到手的订单。赶紧提升自己的供应链能力才是核心。 毕竟汽车是持久战，表面拼招式和武器，核心还是拼粮草。 生产MEGA的理想工厂，背后是中国智能车新格局 生产理想MEGA的北京工厂，是理想从北京现代那里接手的。 总共花了60亿，除了已有的固定资产和土地的买断资金，大部分投入是对工厂进行数字化、智能化改造。 理想北京工厂将只生产纯电车型，已经投产的一期，年产能10万辆。2024年据说会迅速扩张到80万辆产能。 所以这里也能看出理想MEGA的定位。售价50-60万级的超豪华区间，本身就不是一个走量的车型。而且目标用户，是孩子多、房子大，比“中产”富裕得多的阶层，他们在中国用户中占比非常小。 所以MEGA本身是理想汽车拉高整车毛利、树立纯电品牌形象的抓手。毕竟品牌从高向低渗透简单，从低往高攀爬太难。比亚迪小鹏经历了怎样的挣扎和痛苦，大家都看到了。 所以北京工厂一期10万产能给MEGA足够。理想纯电真正“铺天盖地”的爆款产品，在后面。具体销量估计，看北京工厂的产能解锁进度就知道了。 最后还想再多说两句，理想北京工厂量产车下线，除了对理想本身是3.0阶段的开始，还有更深刻的含义。 首先是和小米汽车一起，构成了北京新能源高端的“双子”，而且是研发、运营、生产全链条落地的优质造车新势力。 带动北京当地发展，李厂长有过这样的估算： 以及从北京官方公开的消息中，还能看到更多趋势。 理想的北京工厂是平行接手了之前销量不佳而停产的北京现代工厂。李想特别提到是在“汽车总产能不增加”的情况下完成的。 有两个内涵。首先是自主智能车对合资的全面颠覆超车，在销量和产业双双呈现“乘胜追击”的态势。 第二是自主智能车对传统合资车，今后会是“全面接盘替代”的关系。合资车的退出，可能不会再经历苦撑危局摇摇欲坠的阶段，而是力不从心后直接痛快出手迅速离场。 实际已经有了这样的例子，比如广汽埃安顺利接收了三菱在华的全部资产。 至于为什么不新增产能和外国品牌平行竞争，这就不得不佩服中国的产业战略规划能力了。 最主要的因素，是中国汽车市场从2019年开始从增量变成了存量。也就是饱和了，每年新车销售2000多万辆，不会再出现前30年井喷式增长。 现在全国的汽车产能，刚好完全满足国内需求。 而且中国目前总人口已呈现下降趋势，下一代下两代人，无论是房还是车，绝对需求量都会下降。 如果不加规划、不加限制无脑建厂扩产能，资源高费还是小事，最重要的是一旦需求滑坡，整个产业就要遭受重大打击。 中国在基建和房地产上已经吃过这样的亏，不会允许汽车行业再跌倒一次。 国内不让新建厂，或者说存量就这么多，那自主车企的扩张发展，该往哪去呢？ 出海卷呀！ 海外建厂海外销售，这是中国培养出世界级巨头车企最好机会。自主龙头比亚迪300万销量，但世界前三的丰田大众现代，都是千万级销量。 有两个或两个以上自主车企锤爆这些“老师傅”，自主汽车工业才算崛起，中国才算是一个汽车强国。 而且从国内竞争烈度来看，达到100万销量，“出海”就成了必须要认真考虑的问题。奇瑞、长城、比亚迪、吉利都是这样。 之前多次说“暂时不考虑出海”的理想，也许也很快了。

快科技3月9日消息，据美国广播公司（ABC）报道，当地时间3月8日，美国联合航空公司一架波音737 MAX 8型客机当天上午在降落至美国休斯敦乔治·布什洲际机场时发生侧翻并冲出跑道。 目前机上所有人员已经安全撤离，暂无人员伤亡，美国联邦航空管理局将对这次事故展开调查。 值得注意的是，这是一天时间内的第二期波音事故了，此前美国联合航空一架波音波音777-200客机，从旧金山飞往日本大阪的航班在飞行过程中丢失轮胎，起飞25分钟后改道洛杉矶备降。 有网友拍到了事发时的现场视频，这架飞机在起飞离开跑道不久，左侧的主起落架中有一个轮胎掉落。 因为飞机当时还没有离开机场区域，时速已经超过了300km/h，具有极强的动能，轮胎掉落到机场员工的地面停车场，造成多辆汽车受损。

据交通运输部部长李小鹏最新介绍，近些年，我国的基础设施愈发强大，已经建成了世界上最大的高速铁路网、高速公路网、邮政快递网，以及世界级的港口群。 一些重点工程正在加快建设，包括川藏铁路、深中通道等，“四好农村路”也取得实实在在的成效，全部的建制村都已直接通邮。 根据国铁集团2023年统计公报，全国铁路营业里程已达15.9万公里(西部地区6.4万公里)，其中高铁4.5万公里；铁路路网密度165.0公里/万平方公里，复线率60.3％，电化率75.2％。 同时，运输服务保障能力也在不断提升。 2023年，据统计平均每天全社会跨区域人员流动量达到1.6亿人次，每天全社会的货物运输量超过1.5亿吨，每天揽收快件3.6亿件。 国家铁路全年旅客发送量完成36.85亿人，比上年增加20.75亿人，增长128.8％。 国家铁路旅客周转量完成14717.12亿人公里，比上年增加8145.36亿人公里，增长123.9％。 此外，绿色和智慧交通也都在深入发展。 智慧公路、智慧铁路、智慧港口正在加快建设，新业态蓬勃发展。 智能化和数字化的运输服务越来越聪明、越来越贴心，新能源和清洁能源的装备加快使用，新能源汽车使用量在公交系统当中占比达到77.6％。

快科技3月8日消息，据国内媒体报道称，我国有科学家已经研发除了新的固态电池。这可以大大延长电动车的续航里程。 南开大学副校长、中国科学院院士陈军接受采访时表示，团队已经研发出400瓦时每公斤的固态电池，这跟目前市场上最先进的300瓦时每公斤的锂离子电池能量密度相比要超出30%。 “未来一到两年，要突破600瓦时每公斤的固态电池研发，让充一次电，电动汽车就可以跑一千公里以上。”陈军说道。 目前不少国家都在研究固态电池，其与现今普遍使用的锂离子电池和锂离子聚合物电池不同的是，固态电池是一种使用固体电极和固体电解质的电池。 由于科学界认为锂离子电池已经到达极限，固态电池于近年被视为可以继承锂离子电池地位的电池。固态锂电池技术采用锂、钠制成的玻璃化合物为传导物质，取代以往锂电池的电解液，大大提升锂电池的能量密度。

快科技3月8日消息，据媒体报道，天体物理学家利用詹姆斯·韦布空间望远镜发现一个大约131亿年前“死亡”的星系，这是迄今发现“死亡”星系中最古老的一个。 据悉，这个古老星系的代号为JADES-GS-z7-01-QU，它在宇宙大爆炸发生大约7亿年后形成，有大约1亿至10亿颗恒星，属于较小星系。 研究人员表示，质量最大的恒星最炽热、最耀眼，“生命最短暂”。随着最炽热的恒星死去，星系颜色从蓝色，即最炽热恒星的颜色，变成黄色，再变成红色，即质量最小的恒星的颜色。 目前，研究人员还没有找出这个古老星系为何“英年早逝”，他们认为其中一个可能的原因是星系中央一个超大黑洞把新恒星形成所需要的气体推出星系，导致无法形成新的恒星。 另一种可能是因为恒星形成过程中迅速消耗掉星系中气体，但星系周围没有新的气体补充进来，导致星系“饿死”。 研究人员表示，对这一星系的研究或能进一步揭示宇宙形成早期时的景象以及影响恒星形成的因素。

前几天，有媒体报道称，中国最强的芯片封测厂，豪掷6.24亿美元（约合人民币45亿元），收购了美国西部数据旗下的封测企业——晟碟半导体（上海）有限公司80%的股权，而西部数据，只保留了20%。 这意味着又一家外资的芯片封测厂，撤出了中国大陆市场。 事实上，过去的这几年，类似的事情经常发生，包括矽品、日月光、力成科技、Qorvo和南茂等典型的外资封测厂，均在慢慢的撤出中国大陆市场，他们卖掉了在中国的子公司或工厂。 为何这些外资封测厂，会逐步撤出中国市场呢？其实有两个大的原因。 一是中国封测产业的崛起，让他们的市场不断减少，业绩下滑。 如下图所示，目前在全球的封测市场，中国大陆已经有4家企业上榜了全球前10名，分别是长电科技、通富微电、天水华天、智路封测。 这4大企业位列第3、4、6、7名，合计份额为26%左右，已经是超过全球的四分之一了，且份额还在不断的增长，自然给其它厂商的市场空间就不那么大了。 第二则是外部形势紧张，目前中国半导体产业受到了美国的施压，供应链出现了一些危机，中国的企业，慢慢的也将自己的订单，逐步往中国本土的企业转移，在这样的双重压力之下，他们也不得不出售工厂，以及寻求在中国大陆以外的地区转移和扩张。 而在这样的趋势之下，中国大陆的芯片封测市场，估计会进一步的增长，在全球的排名估计也会进一步的靠前。 不过，大家要注意的是，目前这些外资封测企业，在国内的工厂，技术都不是特别的先进，所以有关于这些工厂撤离，有些网友称是甩掉包袱，找个接盘侠而已。 但不管怎么样，国产封测产业是越来越强大了，封测相对于设计、制造而言，确实要低一些，但也是芯片产业中不可缺少的一环，所以同样值得大家支持。

作者 | Amelie 编辑｜蔓蔓周 今天是3月8日，我们想讲一个创投圈女性的炫酷故事。 她是全球顶尖孵化器Y Combinator的女性合伙人，从自身患病经历唤醒了创业思维，第一家公司就买了20个亿。 01 一次癌症经历，唤醒创业头脑 和很多美国的新一代移民一样，Surbhi Sarna从小就发现了自身和所处环境中大多数同龄人的不同，有点格格不入。 Surbhi两岁时跟随父母从印度来到硅谷，她的父亲是硅谷印度裔软件工程师大军中的一员，先后在好几家科技公司担任工程师，后来加入了新成立不久的互联网公司网景（Netscape），事业迎来了春天。 Surbhi的童年并没有太多的欢乐，因为她总是在融入与试图融入两种完全不同的文化中产生身份认同的混乱感。美国孩子们看到她的肤色和样貌，会觉得她是外国人；学校里的印度孩子们也不想和她玩，因为她对印度文化不感兴趣，不喜欢印度古典舞或者宝莱坞舞蹈课。Surbhi很想有个好相处的朋友，但她童年的大部分时候都是自己一个人，尽管她觉得印度人的身份是她的归宿，但还是被大部分印度同龄人排除在外了。 95年的夏天，Surbhi被父母送到湾区最好的私立学校——这是大部分印度裔移民的共识，那就是尽其所能给自己孩子提供最好的教育条件。她父亲所在的网景公司上市，给他们家庭带来了不错的经济收入。 图源：SlashGear 高中的文化冲击比童年更甚，在这里，她的肤色太深。但随着更多印度裔在互联网热潮中赚到了钱，学校也有了更多印度裔学生的加入。Surbhi有了新朋友，并加入了篮球队，生活学习慢慢步入正轨。 13岁的某一天，她突然因为腹部剧烈疼痛而晕倒，被妈妈送去急诊后，发现了卵巢囊肿的问题，医生告知可能是癌症。这对一个13岁的少女来说，是何其突然的人生打击。 等待囊肿是良性还是恶性的过程无比漫长，Surbhi担心自己的健康，也真正意义上的开始关注起生命科学的意义。她为了搞清楚自己身体的困境，去图书馆查找文献，在谷歌上学习“卵巢囊肿”、“卵巢癌”等不同的专业术语。 图源：Forbes Surbhi在焦虑中更迫切的学习更多这方面的知识，她看了各种相关的学术文章以及医学报告，希望能从中找到医学的指示。6个月后，在西班牙语课堂上，Surbhi又一次晕倒。 这次再去了急诊，终于确诊。肿囊是良性的，并不是癌症。 Surbhi回忆说，当巨大的恐惧感突然消失的时候，一种新的情绪迅速取代了恐惧的位置，那是一种愤怒。就是很生气。 14岁到15岁这两年，她的新的囊肿时不时出现，腹部疼痛时有时无，就像一个个不定时的炸弹。不能背书包因为会增加产生更多囊肿的风险，也不能再打篮球，会容易过度疲劳。她的成绩就像她的病情，起伏不定，时好时坏。 到了申请大学的时候，Surbhi觉得自己的成绩不够好，很难靠近自己心仪的加州大学伯克利分校。但英语老师Sharron的鼓励让Surbhi有了目标：去伯克利大学一流的生物学项目继续深造，将来有一天开一家专注女性健康的公司。 02 开启真正的事业 为什么一直以来，女性都是二等的？尤其是在医疗系统中。Surbhi在伯克利学习期间，一直想弄清楚这个问题。 性别造就了不平等的鸿沟，在社会中的方方面面随处可见，却又被视而不见。Surbhi觉得自己学得越多，愤怒就越大。 伯克利可以说真正打开了Surbhi在生物工程研究领域的大门，也看到了这个世界的不公平。直到1970年代，女性患者甚至都没被纳入救命药物的临床试验对象中。比如像卵巢癌，美国每年有30万女性被切除卵巢，但只有2万人最终被确诊是患有卵巢癌；美国每分钟会切除一个以上的子宫，而子宫内膜异位症这样一个常见的疾病需要4到10年才能最终确诊。有可能是因为有癌变的风险就被要求切除子宫，这之后的风险只有女性患者自行承担。 21岁Surbhi毕业，梦想着创办一家公司，但并不知道如何正式开始。所以她尽管对赚钱并不感兴趣，仍然找到了一家做医疗器械的公司Abbott开始实习。 图源：Abbott 2008年美国经济大衰退，Surbhi所在的Abbott暂停了导管的研制工作，她被裁员了，又找到了一家医疗方向的初创公司的研发顾问工作。创业公司的环境就是她学习创业的最好战场，在初级研发岗位上，她接触到了医疗器械创业公司的方方面面。 当她在工作几年之后终于落地了自己的创业方向，那就是创造一种可视化的输卵管导管，用于检测是否是输卵管堵塞。然后Surbhi开始行动起来，她意识到自己最直接的客户是医院里的妇科医生，如果医生愿意使用新技术，就会为此买单，这样才能更新过时的检测技术，是更多女性从中受益。 2009年，创业方向确定，公司取名nVision Medical。 03 融资，合作，被收购 Surbhi通过朋友、自己的妇科医生，各种工作中生活中接触到的社会关系，建立自己的潜在客户关系网。她通过朋友母亲，认识了印度做临床试验的专家，进而认识了专注于投资印度创业公司的风险投资人。通过投资人，她结识了专业而经验丰富的融资顾问Anula，然后进一步扩大了自己创业团队的医疗顾问网络。 经过对医疗产品输卵管导管做了几次创新研发，并申请了几项专利，意在打造一个输卵管可以使用的药丸形式的微型相机，并通过特定导管使其能够在输卵管内运行。 在打造自己商业计划的同时，Surbhi白天仍然在心血管创业公司全职工作。下班回她会和各种投资人见面，用晚餐时间来推进自己的创业工作，经常熬夜到凌晨两三点修改商业计划书。 在参加哈佛创业大赛的时候铩羽而归，尽管商业项目很好，但她输给了另外一个项目。挫败感随之而来，两位团队骨干也因为输了比赛而离开。Surbhi在这个经历中体会了失败的真实感受，她也开始意识到，创业所该承受的压力。 她从失败中也发现，创业路上不需要每个人都去相信你。你只需要几个有合适背景和足够信念的人，站在你的相同立场里，陪你一起战斗。 图源：CBS 融资的过程，就是厚着脸皮讲故事。 在nVision Medical刚起步的一年半里，至少有50多个投资人拒绝了Surbhi的融资需求，慢慢的，Surbhi开始了讲故事式的形式来介绍自己的项目，让投资人简单的明白你的方向和你试图实现的与他们兴趣相关的目标。 找到真正能共情你故事的投资人往往很难，融资过程就是一个不断承受被拒绝打击的过程。即使融到了钱，伴随着股份稀释的也有自尊心的打击，艰难的谈判或者是不得已的对赌协议。融资就是一场他人怀疑和自我怀疑不断重叠的车轮战，被低估是常态，不公平也是现实。 她的第一笔融资，得益于女性投资人Darshana Zaveri的坚持。 Surbhi在被Darshana拒绝后，仍然给Darshana打了个电话，坦率了自己创业的决心，并承诺如果能拿到融资她愿意两年内不拿一分钱工资，关键是她非常希望Darshana能成为公司合伙人。最终，Surbhi拿到了人生中的第一笔融资10万美金意向，并找到了一位值得信赖的商业盟友。后来又经过了一些波折，她找到了另两位投资人一起，融到了25万美元。 从不断的融资经历中，她发现，拒绝就是成功过程中的重要一环，别人的拒绝也许很重要，但更重要的是你对此做出的反应。在拒绝中接受挫败或许是常态，你也可以在拒绝中找到扭转局势的无限可能。 所以nVision Medical公司的融资故事就是一个女性帮助女性的故事。2009年申请了相关的专利，到2012年融资后nVision Medical的正式成立，Surbhi这时才正式辞去了自己的全职工作，全力奔赴在认真打造一家女性健康的创业公司的路上。 从2012年公司融资后成立，到2013年6月，团队里除了Surbhi，没有其他全职人员。 之后Surbhi申请参加了投资人Tim Draper创办的创业大学，并成功拿到了25万美元的种子资金。 有了50美元的种子资金，Surbhi开始精进输卵管导管上的技术，找到了nVision最终产品的方向，并经过AI技术和工程师的大量迭代和改进，开始了nVision终极设备的研发生产。很快，更多投资人看到了这其中的商业价值，在nVision Medical的第二轮融资中，Surbhi团队成功融到了450万美元。 随后，她们聘请的专业团队完成了第一次人体研究并获得了FDA的批准。 在B轮融资的时候Surbhi开始接波士顿科学公司（Boston Scientific），商谈融资的可能。同时Surbhi怀孕生了孩子，成为一个既要养育新生儿又要兼顾创业公司的职场妈妈。 2018年4月，Surbhi创立nVision Medical的第六年，波士顿科学公司宣布以2.75亿美元（约20亿人民币）收购nVision Medical。 Surbhi 卖掉自己公司的时候，不过才32岁。 04 财富自由之后 有了上市公司的强大资源，创新的医疗设备可以更快的投入市场，更快地帮助患者检测可能性的疾病。 当收购交易完成后，Surbhi确保了nVision Medical每一位员工、投资者、顾问、持有nVision股权的每个人都获得了他们相应的收益。如果用金钱衡量梦想的价值，她们用6年时间，兑现了20亿。梦想算是超级值钱了。但她还足够年轻，事业刚起步没多久就实现了财富自由，更广阔的舞台已经在等待着创业胜利者的重新入场。 直到2021年，她从医疗公司出来，正式加入了硅谷最知名的孵化器公司Y Combinator，担任医疗保健和生物技术方向合伙人。 图源：UC Berkeley Sutardja Center Surbhi在YC的使命很简单：就是帮助深化和标准化YC 在生物和生命科学参与者方面的策略，同时支持其他可能不符合传统生物技术风险投资渠道模式的企业家，尤其是女性企业家。 也许在硅谷，乃至放眼全球，像Surbhi这样年纪轻轻，就创业成功的例子并不多见。 但她这样的女性，也让我们知道了世界上更多的一种可能。 她没有常春藤MBA学历，没有硕士博士学位，在医疗领域算不上专家，但她照样可以组建一支团队，支撑起她儿时就成形的创业梦想，走向某一个特定的利基市场，将商业价值发挥到最大。 她从创造创新的医疗设备造福于女性患者，到加入YC成为创业导师，开始用自己的创业所学教授更多的年轻创业者，授人以渔，也许是成功企业家最合适不过的新起点。 她从大学毕业以来，Surbhi想做的三件事无非是，第一，改善女性健康状况；第二，提升女性在企业界的地位；第三，鼓励更多女性跳出固有思维模式，打破性别束缚有所作为。 她认为加入YC后，这三件事可以继续努力下去。 她还说过，在创业中学到的最大成就，就是勇敢走出新的一步。如果你不尝试新的开始，改变永远不会发生。 在这个属于我们所有女性的节日里，勉励所有有梦想和想要坚持梦想的女性，更关注自己一些，更多一些勇气吧，踏出家庭的小圈子，融入社会，实现自己的抱负和梦想，永远不迟。 参考链接： A 32-Year-Old's Startup, Inspired By A Health Scare, Sells For $275 Million. (Forbes) Y Combinator Names Surbhi Sarna Its First-Ever Partner For Healthcare And Biotech. (Forbes) 《Without a Doubt: How to Go From Underrated to Unbeatable》

快科技3月8日消息，据媒体报道，SpaceX的星链卫星连接首次在南极进行了试验，这一里程碑标志着Starlink互联网已经覆盖了七大洲五大洋，也就是整个地球都覆盖了。 目前，能够覆盖到南极洲的卫星数量不多，信号可能是间歇性的，但这一进展无疑为南极洲的科学研究和探险活动带来了新的可能性，游客可以在南极基地打电话、大视频等。 截止2023年5月，SpaceX宣布星链用户已达150万，覆盖56个国家和地区。就在今年年初，SpaceX又创造了一项新纪录，在仅仅4个小时的时间里，就完成了两次航天发射任务。 首先是北京时间1月29日9点10分，在美国东海岸佛罗里达州肯尼迪航天发射中心39A发射场，猎鹰九号B1062.18发射第136批“星链6-38”，23颗星链V2 Mini进入LEO轨道。 从卫星通信的发展前景来看，“智能手机+卫星通信”新兴赛道成为热门。手机直连卫星是以普通智能手机终端，不经过任何信号或数据中转设备，直接实现与卫星之间的信号收发功能。

快科技3月8日消息，据媒体报道，国内最长连续顶推——河南安罗高速黄河特大桥南副桥长达3.4公里的钢梁顶推圆满结束。 据悉，安罗高速黄河特大桥位于新乡市原阳县与郑州市中牟县之间，线路全长15.223公里，全桥采用由在汉央企中交二航局下属中交武港院自主研发的基于远程控制的“无人值守”顶推控制系统进行上部结构钢梁施工。 该桥是黄河上最长、内陆地区钢结构用量最大的公路桥梁，也是河南省黄河上塔高最高、主跨最大、桥宽最宽、技术难度最复杂的桥梁，它由北副桥和南副桥组成。 其中，北副桥全长300米，顶推总长度为600米，顶推的钢箱梁长300米、宽41.5米、重约5800吨。 南副桥作为该项目的次关键线路，全长3400米，设计为100米标准大跨径钢混组合梁，总重量约6.48万吨，相当于8.8个埃菲尔铁塔的用钢量。顶推施工创下了国内同类型钢混组合梁连续顶推长度（1700米）、单跨顶推距离（100米）、同步控制千斤顶数量（80个）三项国内第一。 据了解，北副桥于2023年3月开始首轮顶推，南副桥于2022年9月底开始首轮顶推，预计2024年4月底全部完成。

快科技3月8日消息，据央视新闻报道，中国海油日前宣布，在珠江口盆地发现我国首个深水深层油田——开平南油田，探明油气地质储量1.02亿吨油当量。 这是我国在深水领域自主发现的最大油田。 专家表示，开平南油田的发现，打破了我国深水深层原油勘探一直没有规模性发现的局面。 该开平南油田位于深圳市西南约300公里，最大水深532米，最大井深4831米。 主要含油层系为古近系珠海组、恩平组和文昌组，油品性质为轻质原油。 发现井钻遇油气层100.6米，测试平均日产油气超过1000吨，刷新了我国深水深层油气测试产量纪录。 据悉，在海洋油气勘探领域，一般把水深超过300米的海域称为深水，把井深超过3500米的井定义为深层井。

IT之家 3 月 8 日消息，据“安徽省妇儿中心合肥市妇幼保健院”官方公众号，3 月 6 日上午，由安徽省血液中心（合肥市中心血站）至安徽省妇儿医学中心、安徽省妇幼保健院（西院）的无人机低空血液运输航路首飞取得圆满成功，这标志着合肥无人机医疗物资运输航线正式开通。 IT之家注意到，本次开通的航线共有 6 条，主要围绕安徽省妇儿医学中心合肥市妇幼保健院本部、东区、西区及省血液中心，航线最长耗时 25 分钟，最短 8 分钟： 省妇儿医学中心（东区）至省妇儿医学中心（西院）航线最长为 21.2km，飞行所需时间约 25 分钟 省妇儿医学中心（本部）至省妇儿医学中心（东区），航线最短为 6.6km，飞行所需时间约 8 分钟 省妇儿医学中心相关负责人表示，“当有紧急用血需求时，无人机携带血液从安徽省血液中心飞至省妇儿医学中心（西院）仅需 14 分钟，避免了路面交通拥堵带来的时间延迟，进一步提升医疗救治效率，使用无人机送血不仅能够满足医院紧急用血的需求，也能有力保障突发公共事件或重大自然灾害等特殊情况下的应急需要”。