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20多篇NVIDIA论文轰向SIGGRAPH大会!生成式AI成仿真建模“神助攻”
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西7月16日报道,NVIDIA将于7月28日至8月1日在美国丹佛市举行的顶尖计算机图形大会SIGGRAPH 2024上展示渲染、仿真和生成式AI领域的多项最新进展,包括如何通过AI研究来提高图像质量、优化3D呈现方式、使仿真模拟更逼真。 据悉,这次NVIDIA Research携20多篇论文参会,分享涉及推动合成数据生成器和逆渲染工具发展的创新成果。这些新研究进展适用于视觉生成式AI的扩散模型、基于物理的仿真以及日益逼真的AI渲染,能够为训练下一代模型提供助力。 其中有两篇论文荣获最佳技术论文奖,还有一些论文是与美国、加拿大、中国、以色列和日本的大学以及Adobe和Roblox等公司的研究人员合著的。 从落地价值来看,这些研究将有助于为开发者和企业创造出用于生成复杂虚拟物体、角色和环境的工具,帮助科学家理解自然现象,或协助机器人和自动驾驶汽车的仿真模拟训练。 在本届SIGGRAPH大会上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将与《连线》资深撰稿人 Lauren Goode进行炉边谈话,探讨机器人和AI如何影响工业数字化。 一、用扩散模型改进纹理绘制,30秒生成一致主体图像 扩散模型是文生图常用工具,可快速生成脚本或作品的视觉效果,缩短将创意变为现实的时间。NVIDIA有两篇论文与此相关。 NVIDIA与特拉维夫大学的研究人员联合开发的ConsiStory,引入了一种名为“主体驱动的共享注意力”的技术,可将生成一致主体图像所需的时间从13分钟缩短到30秒左右,使多幅同一个主角的图像生成变得更加容易。 ▲ConsiStory能够生成一系列以同一人物为主题的图像 这项研究对于绘制连环画或开发脚本等叙事应用场景来说很有帮助。 去年,NVIDIA研究人员凭借将文本或图像提示转化成自定义纹理材料的AI模型赢得了SIGGRAPH的Real-Time Live最佳展示奖。今年其研究团队又发表了一篇介绍如何将2D生成扩散模型应用于3D网格上的交互式纹理绘制的新论文,使艺术家能够基于任何参考图像实时绘制出复杂的纹理。 二、研究基于物理的仿真,加速模拟真实世界的运动 基于物理的仿真能缩小实物与其虚拟呈现之间的差距,使数字物体和角色如同在真实世界中一样运动。多篇NVIDIA Research论文介绍了相关突破性进展,包括一种更加高效的头发建模技术、一种可将流体仿真速度加快10倍的工作流等等。 一篇与卡内基梅隆大学研究人员合著的一篇新型渲染器论文,是获评本届SIGGRAPH“最佳论文”的五篇论文之一。 这个渲染器不是用于物理光建模,而是能够用于执行热分析、静电分析和流体力学分析,其方法易于并行化且不需要繁琐的模型清理,为加速工程设计周期带来了新的可能性。 ▲渲染器对好奇号火星探测器进行热分析 针对基于文本提示模拟复杂人体动作的挑战,研究人员通过将强化学习与监督学习相结合,展示了如何训练SuperPADL框架再现5000多种技能的动作,以及该框架如何在消费级NVIDIA GPU上实时运行。 另一篇论文介绍了一种神经物理学方法,将AI应用于学习物体(无论是以3D网格、NeRF还是由文本转3D模型技术生成的实体物体呈现)在环境中移动时的行为方式。 三、提高渲染逼真度,模拟衍射效应提速1000倍 NVIDIA的另一组论文介绍了一些新技术,能将可见光建模速度提速最高达25倍,将模拟衍射效应(例如用于训练自动驾驶汽车的雷达模拟)提速最多达1000倍。 路径追踪可对多个路径(穿过场景的多束光线)进行采样,从而创造出照片般逼真的图片。ReSTIR是NVIDIA和达特茅斯学院研究人员在SIGGRAPH 2020上首次发布的路径追踪算法,是将路径追踪技术应用于游戏和其他实时渲染产品的关键。 今年NVIDIA有两篇SIGGRAPH论文介绍了如何提高ReSTIR的采样质量。其中一篇论文由NVIDIA与犹他大学合著,介绍了一种重复利用计算路径的新方法,最多可将有效采样数增加 25 倍,大大提升了图像质量。另一种方法则是通过随机改变光的路径的子集来提高采样质量。这有助于更好地运行去噪算法,减少最终渲染中产生的视觉伪影。 ▲从左到右:早前采样、25倍改进后的样本和参照图像之间的视觉质量比较。示例由Blender工作室提供。 NVIDIA和滑铁卢大学的研究人员合著的一篇论文则解决了自由空间衍射问题。自由空间衍射是一种光线在物体边缘扩散或弯曲的光学现象。其方法可以与路径追踪工作流集成,以提高复杂场景中模拟衍射的效率,最多可提供1000倍的加速。除渲染可见光外,该模型还可用于模拟波长较长的雷达、声波或无线电波。 ▲城市蜂窝信号覆盖模拟 四、教会AI用3D思维进行思考,为城市规模级3D重建提供基础设施 NVIDIA研究人员将在SIGGRAPH上展示一些用于3D呈现和设计的多用途AI工具。 例如,NVIDIA与达特茅斯学院研究人员合著的一篇论文获得了最佳技术论文奖,介绍了一种呈现3D物体如何与光相互作用的理论,能将各种不同的外观统一到一个单一的模型中。 NVIDIA与东京大学、多伦多大学和Adobe Research合作撰写的一篇论文介绍了一种可在3D网格上实时生成平滑的空间填充曲线的算法。以前的方法需要运行几个小时,而该框架的运行时间只需几秒钟,并能够支持用户对输出结果进行高度控制,以实现交互设计。 还有一篇论文介绍了一种GPU优化的3D深度学习框架fVDB。该框架能够匹配现实世界的规模,为实现城市规模3D模型和NeRF的大空间尺度与高分辨率以及大规模点云的分割和重建提供了AI基础设施。 结语:生成式AI+仿真技术,缩小现实与虚拟世界之间的距离 作为图形与加速计算领域的领跑者,NVIDIA多年来在SIGGRAPH大会上介绍了许多覆盖视觉计算与图形渲染的前沿论文。这些研究进展不仅持续提升仿真建模的真实感和效率,还推动了计算机图形学、计算机视觉、人机交互和AI技术的融合,使得模拟真实世界的相互作用日益成为可能。 凭借增强重建能力和提升仿真质量的特性,生成式AI通过正成为显著加速模拟仿真发展的新引擎。用合成数据训练大模型,又能加快生成式AI应用的落地。仿真与生成式AI技术的相辅相成,使得解决仿真模型与物理世界一致性难题的研究取得更多突破,最终将赋能工业制造、自动驾驶、具身智能和机器人等行业,助力解决现实世界中的各种复杂工程挑战。 在SIGGRAPH 2024期间,NVIDIA研究人员还将举办NVIDIA OpenUSD日,展示开发人员和行业领导者如何通过使用和发展OpenUSD来构建AI赋能的3D工作流。
索尼 ZV-E10 II 推出,视频功能再进一步
在如火如荼的视频时代,每个人举起手机,就能成为记录者。越来越多的人习惯将自己的生活、家人的相聚以及朋友的珍贵时刻记录下来并制作成 vlog。这些 vlog 不仅是记忆的载体,更是分享快乐与美好瞬间的重要方式。 然而,随着创作者的增加与影像科技的发展,其中一些人已经不满足于手机的视频功能。他们开始寻求更专业、更具创作空间的工具,以便更好地表达自己的创意和故事。对于这些追求更高质量和更多功能的创作者来说,一款专业的视频设备不仅是提升作品质量的关键,也是实现创作梦想的重要工具。 显然,索尼刚刚发布的 ZV-E10 II 就是为这些人推出的。 ZV-E10 II 搭载约 2600 万有效像素的 APS-C 画幅 Exmor R CMOS 影像传感器和新一代 BIONZ XR 影像处理器,并进一步改善了自动对焦性能和视频拍摄功能,更精准捕捉自然动态瞬间。ZV-E10 II 加入了广受好评的创意外观滤镜,助力简单出好片。新增竖屏拍摄界面和触摸操作功能,更符合拍摄习惯,并为直播和数据传输优化了连接性能。续航方面升级为大容量 NP-FZ100 电池,长时间拍摄更轻松。ZV-E10 II 小巧轻便,重量仅约 377 克,方便日常和旅行拍摄携带。 ZV-E 系列是索尼专为视频拍摄而打造的消费级无反家族,其中个位数型号代表着全画幅 CMOS(比如 ZV-E1),是为用户进阶创作视频准备的专业型号;两位数型号则代表了 APS-C 画幅 CMOS,相比个位数的全画幅型号,APS-C 画幅具备更简单的操作与更友好的价格,整个系列从低到高,给出一条完整的视频拍摄器材进化链。 ▲ ZV-E 家族的老大:ZV-E1 作为 2021 年发布的 ZV-E10 的后续机型,ZV-E10 II 延续了这个系列的设计理念:采用无电子取景器(EVF)设计,只由屏幕取景;使用 3 英寸翻转屏,支持触控操作;足够轻的机身重量,方便携带与单手使用;一键虚化效果,帮助用户在拍摄 vlog 的过程中更快调整到合适的光圈。 这些设计从 ZV-E10 上就开始采用,并一直继承到现在,每一项都是为了这个系列的定位:「甜点」级别的视频拍摄体验。 为了进一步让这个体验变得更甜,ZV-E10 II 解决了不少前代的痛点:增加了 4K 60p 的视频规格,为创作者留有升格空间;增加了电池容量,使用 NP-FZ100 电池,可以连续录制约 130 分钟的视频;增加了索尼广受好评的「创意外观」,帮助用户轻松直出具备特定风格的视频,免去了后期烦恼;并支持原生的竖屏拍摄,以应对 TikTok 等用手机 app 观看的视频创作需求。 ▲ ZV-E10 II 的竖拍功能 有趣的是,ZV-E10 II 的单机身定价在 6899 元人民币,这个价格与目前主流的影像旗舰手机基本持平,索尼之心可谓是昭然若揭了:用不太敏感的价格,将有视频创作需求的用户吸引至索尼的无反系统尝试视频创作,同时留下升级空间,制造更多的盈利可能。 作为一台主打视频的相机,ZV-E10 II 却缺少了至关重要的机身防抖(IBIS),机身自带的电子防抖又需要通过裁切去维持;对焦系统虽然升级到了 759 个相位对焦点,但缺乏了自家 AI 芯片的辅助加持,表现也有待提升;前代尚有的机械快门在这一代中也完全删除,拍照功能进一步减少存在感;对于有再进阶想法的用户,缺少 4K 120p 高帧率规格也是一种遗憾。 换而言之,我们可以将 ZV-E10 II 可以看作索尼对手机创作者丢出的诱饵,外观与味道都足够诱人,只是一旦上钩,创作者就会发现这个美妙的「甜点」只能尝尝味,靠甜品吃饱饭,这可能不太现实。 不过,对于那些希望从手机过渡到更专业设备的内容入门创作者来说,ZV-E10 II 仍然可以说是一个极具吸引力的选择。iPhone 作为手机拍摄视频的第一梯队,CMOS 面积仅仅是它的九分之一,更大的 CMOS 无疑会大大提升视频的质感与虚化; 而在相机系统里对比横向的竞争对手:佳能 EOS M50 II 缺乏 4K 60p 的视频规格,电池容量也较小;尼康暂时还没有推出同样定位的视频机器;富士则全线无货,想要加价购买就失去了性价比。 它的定价策略与性能搭配,使得它成为一个诱人的「甜点」,很适合并不需要以此果腹的创作者——对于他们而言,刚好需要的就是这么一个甜点而已。 ZV-E10 II 或许不是最终的解决方案,但作为开启创作之旅的第一步,它已经足够出色。
燃油奥迪 A4 成了绝唱,继承者全新 A5 系列长这样子
在说奥迪新款 A5 系列之前,我们先来回顾一条重要新闻:今年 3 月,奥迪全球 CEO Markus Duesmann 在接受媒体采访的时候表示,未来奥迪车型的命名方式将会有个巨大变化,燃油版和插电式混合动力车型的命名上使用奇数;而纯电车型使用偶数。 这意味着,为了给纯电车型让路,现有的燃油 A4、A6、将会改名为 A5 和 A7,燃油版的 Q8 SUV 也会在改款后改名为 Q9。 与此同时,现在奥迪纯电车型在使用的 e-tron 标识不会被取消,而是会作为后缀用在 A4、A6 和 A8 之后,组成 A4 e-tron 这样的命名方式。 因为奥迪 Q 系列的 SUV 主要还是以奇数命名,所以这次命名规则的改变对 A 系列,以及衍生的 S 和 RS 车型影响大一些。比如很多人会问,A8 让位电车之后,难道还有 A9?现在的 A4 变成了 A5 之后,那么现在的 A5 系列何处安放? 这些问题奥迪暂时还没有回答,但也有一些猜测答案出现,以后 A8 很可能没有燃油版车型了,只有 A8 e-tron,没有 A9 系列。 关于 A5 和 A7 的去向,车媒 motor1 就报道,奥迪将会砍掉一些 A5 车型,比如包括 Coupe 和 Cabriolet 为后缀的双门车型,经典的溜背 A5 Sportback 将会保留,在新的 A5 系列里继续出现。 ▲ 新 A5 Avant 而原来的奥迪旅行车 A4 Avant 则会随着整个 A4 系列一起被命名为 A5 Avant, Allroad 版本则被取消。 所以大概率奥迪会借着纯电和燃油车型命名的调整,一并精简燃油产品线,尤其是双门轿跑车型,此前奥迪就停产了奥迪 TT 和 奥迪 R8 两款经典车型,同时把现有 A5 和 A7 车型融入到未来的 A5 和 A7 系列之中。 即便如此,也还有一些遗留问题,比如刚刚起死回生没多久的上汽奥迪 A7L 看着将要来的新 A7L(也就是之前的 A6L)说:那我走? 了解完这些背景信息之后,我们就可以来看看奥迪新 A5 系列的官方照片和车型信息了。 这一组照片由科技媒体 ars technica 发布,但随后删除,不过互联网是有记忆的和缓存的,于是这一组照片就传开了。 泄露的官方照片曝光了三款车型:A5、A5 Avant 和 S5。 这一代的 A5 系列外观和内饰设计变化比较大,全系采用了贯穿式 OLED 尾灯,尾灯支持 8 种不同的灯效。前脸和这一代的 A4 相比有小小变化,但侧面线条更像前代 A5 了,侧面看过去更为流畅运动,少了一点商务感。 ▲ 新 A5 另外,奥迪将传统的门把手更改为了半隐藏式门把手,设计更现代科技。 ▲ 新 S5 内饰和内部空间 饱受诟病的 A4 系列内饰在这一代进行了巨大的改变,内部设计元素和 Q6 e-tron 类似,采用了四辐式多功能方向盘,并搭载悬浮式液晶仪表 + 液晶中控一体式屏,另外副驾驶的屏幕可以选配。虽然依旧是暗黑色调为主,但至少科技感上来了,当然,塑料感下去没有得看看真车。 动力方面,A5 采用了升级版 2.0T 四缸 EA288 发动机,最大功率 200 千瓦(272 马力),匹配 7 速双离合变速箱,此外,预计还会提供其他版本的插混动力车型,部分车型提供四驱系统。 ▲ 新 S5 而 S5 将会采用 3.0L V6 362 匹马力发动机,配 48V 轻混系统,并且这一代 S5 会是首款采用 Quattro Ultra 的纵置 S 车型,它将采用前轮驱动 (FWD) 与按需提供四轮驱动 (AWD) 相结合的系统,而不是 40/60 的全时四轮驱动系统。 需要说明的是,鉴于国内消费者喜爱长轴距车型,以上信息基本都是针对奥迪的海外车型,所以看到 S5 那令人揪心的后排空间也无需紧张。并且,根据国家不同,车型信息也会有所不同,比如美版 A5 系列标配就是皮质座椅,而欧洲则标配的是布料材质座椅。以及 A5 系列 OLED 尾灯的动画灯语效果,也因为法规原因,不会出现在美国市场。 虽然看起来全新 A5 系列是奥迪为纯电化转型所做的一次大变革,精简和融合了燃油车型,但就这一组官方泄露图来看,外观内饰设计相较于现款 A4 乃至 A5 系列还是进步颇大。在与 3 系和 C 级的竞争中,有那么一点身位优势,毕竟对于 BBA 来说,不魔改的设计,就是好设计。
一年创收34亿美元!OpenAI营收拆解:84%来自近1000万名ChatGPT付费用户
原标题:一年创收34亿美元!OpenAI营收拆解:84%来自近1000万名ChatGPT付费用户,API仅占15% 近日,人工智能(AI)调研机构FutureSearch发布报告,对全球AI独角兽OpenAI的收入构成进行了拆解,提供了一个更清晰的收入结构图。FutureSearch的研究人员称,他们之所以要分析OpenAI的收入构成,是因为财务信息应该是OpenAI未来几个月做出的商业决策的一个强有力的指标,因此也应该是该机构重点研究的一个指标。 FutureSearch通过收集OpenAI所有有据可查的财务信息,并通过专业的计算方式得出结论称,OpenAI每月的付费用户约为988万名,年度经常性收入达到34亿美元。 其中,84%的收入来自ChatGPT付费用户(ChatGPT Plus、ChatGPT Enterprise和ChatGPT Team订阅),而面向开发者端的API接口收入占比仅为15%左右。 四大收入来源:ChatGPT Plus贡献达55% 作为一家未上市的私人公司,OpenAI的收入构成对外界来说一直是一个谜。但FutureSearch近期发布的一份报告让外界对OpenAI的收入来源有了更多了解。 FutureSearch的研究人员称,他们详尽地汇集了有关OpenAI财务状况的所有公开信息,然后采用费米估计(fermi estimates)和基准利率/类比对缺失信息进行推断,从而进行计算。 图片来源:FutureSearch 图片来源:FutureSearch FutureSearch推算得出的数据结果显示,ChatGPT Plus订阅是OpenAI最大的收入来源,贡献了总收入的55%,约19亿美元。数据显示,全球共有770万ChatGPT Plus用户,每个用户每月需支付20美元的订阅费。这一庞大的用户群体为OpenAI提供了稳定的现金流。 针对大型企业客户的ChatGPT Enterprise为OpenAI贡献了21%的收入,约7.44亿美元。据估计,目前有120万个企业用户在使用ChatGPT Enterprise,每个账户每月收费50美元。 面向中小企业和团队用户的ChatGPT Team为OpenAI贡献了8%的收入,约2.9亿美元。ChatGPT Team每个账户每月收费25美元,估计有98万个用户。 最后,API接口服务为公司贡献了15%的收入,约5.1亿美元。该服务为开发者和企业提供了直接访问其AI模型的能力。 图片来源:FutureSearch FutureSearch总结称,这样的收入构成足以证明,对于OpenAI来说,其APP(即消费者和企业客户)比API要重要得多。这也可以理解,为什么OpenAI从7月9日起停止来自非支持国家和地区的API流量。 总体而言,FutureSearch的报告预计OpenAI每月拥有约988万名付费用户。与之相比,美国第四大有线电视服务YouTube TV的订阅用户数量在年初才达到800万。媒体分析称,这一数字足以证明OpenAI在赢得付费用户方面取得了多大的成功。 营收远超对手,但OpenAI尚需筹集数百亿美元才能覆盖成本 按照FutureSearch的上述推算,OpenAI的年度经常性收入(ARR,取前一个月的收入,乘以12来估算一整年的总收入)达到34亿美元。 《每日经济新闻》记者注意到,这与CEO阿尔特曼在一个月前透露的预估数字完全一致。当时,阿尔特曼对公司员工表示,从过去半年的情况来看,公司今年的收入有望达到34亿美元,较媒体报道的2023年年收入(16亿美元)实现了翻倍。其中,绝大部分收入(约32亿美元)来自ChatGPT订阅费用,以及API接口。而据其他媒体报道,通过与微软Azure合作提供旗下AI模型访问权限,OpenAI有望获得2亿美元的年度分成。 作为对比,OpenAI 2022年的全年收入仅为2800万美元。可见,ChatGPT火爆出圈后,OpenAI快速推出的一系列商业化举措让该公司接连迈上了新台阶。去年年底时,就有OpenAI部分管理层认为,按彼时的发展进度,到2024年底,OpenAI的年化收入有望达到50亿美元。 与对手相比,OpenAI也是“遥遥领先”。例如AI初创公司Anthropic曾在去年透露,其年收入为1亿美元,计划到2024年底实现收入超过8.5亿美元的目标;另一位来自加拿大的竞争对手Cohere在4月份的收入则仅为2200万美元,与OpenAI收入不可相提并论。 而OpenAI收入的猛涨主要得益于其AI技术在多个领域的广泛应用。公司的核心产品,包括其语言模型GPT-4o等,在企业级解决方案和消费者应用中的需求激增,推动了收入的飞速增长。 在用户群体不断扩大的同时,OpenAI也在持续加大投入研发力度,这或将进一步拉大其与竞争对手的差距,使营收持续大幅增长。随着增长加速,OpenAI估值水涨船高,OpenAI在今年2月的一轮融资后估值已经达到860亿美元,大约是去年4月估值的三倍。 尽管营收迅速增长,但阿尔特曼此前指出由于构建和运行模型的成本高昂,OpenAI仍然处于亏损状态。随着公司开发更复杂的模型,预计支出将继续超过收入增长,该公司可能还需要筹集数百亿美元才能满足成本。 为了解决这一问题,阿尔特曼此前寻求筹资至多7万亿美元资金,提高全球芯片制造能力,来降低成本。外媒援引知情人士称,阿尔特曼建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系,共同出资建立芯片代工厂。 OpenAI布局AI芯片,也给投资人留下足够的想象空间。《连线》杂志去年底报道,OpenAI在2019年签署过一份协议,计划出资5100万美元投资NPU芯片初创公司Rain。Rain的NPU芯片将于2024年下半年问世,OpenAI届时将兑现投资。
博主辟谣iPhone 17将采用台积电2nm芯片:这是假消息
【CNMO科技消息】近日,有关明年iPhone 17将采用台积电下一代2纳米工艺的报道被一位知名苹果预测博主称为“假新闻”。根据这位消息灵通人士的说法,2纳米工艺直到2025年底才会进入大规模生产阶段。 这位微博用户名为“手机晶片达人”的博主据称在集成电路行业有25年的经验,包括曾参与英特尔奔腾处理器的开发。在其发布的一篇帖子中,他明确表示,iPhone 17将继续使用台积电的3纳米工艺。“2纳米工艺要到2025年底才会量产,所以iPhone 17肯定赶不上,”该博主在微博中写道。“直到iPhone 18,2纳米处理器才会被使用。” 他进一步批评了那些声称iPhone 17将使用2纳米工艺的报道,称这些报道来自“不良媒体”。这些媒体的报道基于台湾一些报纸最近的“行业消息”而写成,但其表示,任何了解产能规划图的人都知道这些报道是毫无根据的。 台积电计划在明年开始2纳米芯片的量产,但台湾多家媒体报道称,公司正在加快这一进程,以确保大规模生产的稳定产量。苹果是台积电的主要客户,通常是第一个获得台积电新芯片的公司。例如,2023年苹果获得了台积电所有的3纳米芯片,用于生产iPhone、iPad和Mac。 台积电的2纳米制造工艺(也称为“N2”)预计在同等功耗下提供10%至15%的速度提升,或在相同速度下减少25%至30%的功耗,与其3纳米技术相比。苹果iPhone 15 Pro型号中的A17 Pro芯片采用台积电的第一代3纳米工艺(N3B),而最近在新款iPad Pro中推出的M4芯片则使用了增强版的3纳米技术。 iOS 18中的代码确认,所有四款iPhone 16型号将使用基于台积电N3E工艺的下一代A18芯片。N3E是台积电第二代3纳米芯片制造工艺,相较于第一代3纳米工艺,成本更低且产量更高。 这位否认2纳米工艺将为iPhone 17准备好的博主有着准确预测的记录。其是第一个透露iPhone 7将具备防水功能以及标准版iPhone 14将继续使用A15仿生芯片,而更先进的A16芯片将仅限于iPhone 14 Pro型号的消息来源。后来,这些预测被多方可靠来源证实,并在产品发布时得到验证。
很惨,小米印度利润大跌77%,一年仅赚1.73亿
近日,有媒体报道称,小米2023财年在印度的收入约为2669.7亿卢比(约232亿元),相比于上一财年的3910亿卢比,下滑32%。 而利润方面,则从2022财年的105.77亿卢比(约9.2亿元),下滑77%,变成了2023财年的20 亿卢比(约1.73亿元)。 数据还显示,小米在印度的这2669.7亿卢比中,销售产品(手机等产品)的收入为2639.5 亿卢比,占比98.9%,而销售服务(广告和增值服务等)赚取了26.4亿卢比,只占1.1%,可见小米在印度以卖产品为主,互联网业务可以忽略。 说真的,看到这个数据,还是很震惊的,因为小米2023年在印度卖的手机可不少。 数据显示,2023年印度智能手机总销量为1.5亿台左右,而小米是排印度第三名的,销量为2510万台。 现在在印度的营收只有232亿元,相当于每台手机只卖924块钱,然后利润只有1.73亿元的话,相当于每台手机的利润仅6.9元…… 当然,利润这么低,不仅仅只是因为手机售价低,利润也低的原因,还有就是印度割了小米很多韭菜,这些估计也要计入小米的支出之中的。 之前印度罚了小米5亿多元,后来又冻结了小米48.5亿元,后来据称这48.5亿元解冻了,但这5亿多的罚款,应该是交了的,这就导致小米的利润下滑惨重。 网友们表示,印度其实就是故意的,看到小米赚钱了,所以通过各种手法,把小米的利润抢走,让中国手机厂商们,在印度赚不到钱,最多也就让你不亏不赚。 因为在印度市场亏钱了,你可能不在印度发展了,一旦中国手机厂商退出印度,那这对印度损失很大。 所以印度就是让你不亏,但也不赚钱,也许就不会放弃印度市场,不得不继续在印度发展,那么印度就真的赢麻了,因为中国手机厂商为印度提供了就业岗位,带动了手机产业链的发展等等。 这就相当于养羊薅羊毛一样,不一次性割死,经常长一点长毛出来就割一点,细水长流。 事实上,不仅仅是小米,印度已经对OPPO、VIVO等中国品牌手机厂商,也开出了各种极限条件,各种抢夺资产,不知道这些国产手机厂商们,接下来到底是在印度割印度人的韭菜,还是被印度割韭菜?
OPPO计划2024年年底将AI融入5000万台设备,推100多项功能
CNMO从外媒获悉,OPPO计划到2024年底将AI融入5000万台设备,并将印度视为其AI战略的重要市场。此外,该公司计划今年推出100多项AI功能。 外媒称,OPPO的目标是成为人工智能驱动的下一个平台转型的领军企业。OPPO产品战略主管Peter Dohyung Lee分享了公司计划如何将人工智能融入其各种产品的路线图。其中一项关键行动是将生成式人工智能 (GenAI) 功能融入其手机。 Lee在接受采访时表示,OPPO希望随着时间的推移,所有手机都具备GenAI功能。初步目标是在今年年底前为5000万台OPPO设备配备GenAI。 GenAI的一个应用领域是相机和摄影。Lee表示,OPPO将“继续整合AI来增强成像体验”。他还强调了采用AI录音的摘要功能。这只是该公司今年计划发布的100多项功能中的两项。除了增加功能外,OPPO AI手机还将配备强大的数据隐私和安全措施。 一方面,OPPO致力于让AI手机体验更加大众化,另一方面,它也在大力投资AI中心进行研究,并提出创新概念,如内部语言模型(自2020年起)、大型视觉模型和多模态技术。据悉,OPPO拥有5000多项人工智能专利。 印度是全球第二大智能手机市场,OPPO排名第四。此外,印度人,尤其是年轻人非常欢迎新的移动技术。OPPO深谙这一点,并将印度视为其AI计划的主要市场。外媒称,OPPO期待与印度人工智能初创企业合作,构思、开发、评估和推广新的OPPO AI手机和功能。
取代A4、S4,全新奥迪A5、S5系列车型发布:外观更运动,提供轻混系统
IT之家 7 月 16 日消息,奥迪今日推出了全新 A5 和 S5 系列车型,配备轻混动动力总成。与之前同名的双门轿跑和敞篷车型不同,新款 A5 / S5 实为 A4 / S4 的换代车型,提供 Sedan(三厢轿车)和 Avant(旅行车)两种车型。 全新奥迪 A5 家族将全系引入中国市场,预计将包含 A5 三厢轿车(A5 Sedan)、S5 三厢轿车(S5 Sedan)、A5 Avant 旅行车、S5 Avant 旅行车。 这一命名策略的改变是奥迪全新命名计划的一部分,今后奇数系列将用于纯燃油车型,偶数系列则留给电动车。除了取代 A4 Sedan 和 Avant 之外,新款 A5 Sedan 自身也采用了五门掀背设计,取代了之前的 A5 Sportback,同时拥有更实用的后尾门。 采用 A5 命名后,新车的外观也变得更加运动。溜背式车顶搭配掀背式尾门是新款 A5 最显著的造型变化之一,相比老款 A4 被宝马 3 系和奔驰 C 级吊打的平庸设计,新款车型加入了更具攻击性的细节和更优的车身比例,整体更显运动。其中包括更加犀利的 LED 大灯和 OLED 尾灯、更宽的翼子板、更纤细的进气格栅以及更大尺寸的保险杠进气口,整体设计让人联想到奥迪高端的 Sport 系列车型。 Audi S5 Sedan 内饰方面,新款 A5 展示了奥迪全新的软件定义电气架构,通过五个车载电脑实现整车功能的持续更新,就像智能手机一样。车内氛围灯延续了奥迪的设计风格,门板上配备的触控面板可以控制后视镜、车窗和门锁。 令人惊喜的是,新车保留了“Digital Stage”系统,该系统将所有车辆信息集中在一个直观的仪表板上,位置较低,不会分散驾驶员注意力。曲面全景显示屏由清晰的 11.9 英寸数字仪表集群组成,可显示车辆信息以及外部传感器拾取到的信息。仪表板上还有一个小的提示区域,会根据语音助手处理的内容实时显示彩色光点和线条。例如,当语音助手正在聆听时,该区域会显示几个红色的光点。借助人工智能,可以处理 800 多条车辆指令和一般的兴趣问题,例如“目的地天气预报如何?”或“哪里可以吃到好吃的炸肉排?” 语音控制的应用减少了对中央 14.5 英寸触摸屏的依赖。该触控屏界面延续了奥迪一直以来的图形设计,用户可以轻松拖放应用程序到所需位置,重新排列信息层级并自定义磁贴显示。旁边还有一个 10.9 英寸的乘客触摸屏,乘客可以通过自己的屏幕观看内容或协助驾驶员导航,甚至可以覆盖中央屏幕的导航设置。一个酷炫的可选功能是 Bang & Olufsen 头枕扬声器,可以创建两个声音区域,例如,驾驶员在听导航指令的同时,不会影响乘客欣赏流媒体内容。 Audi S5 Avant 新款奥迪 A5 是首款基于全新 PPC(Premium Platform Combustion)打造的量产车,该架构是 MLB Evo(模块化纵向发动机平台)平台的升级版本。相比上一代车型,新车轴距加长了 68 毫米,达到 2900 毫米,车身也更长更宽。 A5 的动力总成阵容包含一台非电气化的 2.0 升 TFSI 四缸汽油发动机,其涡轮增压器采用可变涡轮几何(VTG)技术,同时改进了燃烧过程以提升燃油效率。这台发动机提供两种调校版本,前驱车型最大功率 110 千瓦 / 150 马力,quattro 版本则可以达到 150 千瓦 / 204 马力。 第二种选择是升级版的 2.0 升 TDI 涡轮柴油发动机,配备了全新的 48 伏 MHEV plus 轻混动系统。这台柴油发动机最大功率 150 千瓦 / 204 马力,峰值扭矩 400 牛・米,电动机可以提供额外的 18 千瓦,有助于降低排放。这套轻混动系统匹配双离合变速箱,并可选前驱或 quattro 全轮驱动。 更强劲的奥迪 S5 Sedan 和 Avant 车型则搭载了升级版的 3.0 升 V6 TFSI 涡轮增压发动机,同样加入了 MHEV plus 轻混动系统。这台发动机最大功率 270 千瓦 / 367 马力,相比上一代 S4 和 S5 的非电气化 V6 提升了 10 千瓦。动力通过 S tronic 双离合变速箱传送到 quattro 全轮驱动系统,并带有扭矩矢量分配的 quattro sport 运动差速器。 底盘方面,奥迪宣称经过重新调校的悬架和转向系统相比上一代车型提供了“更加精准”和“更接近中性”的操控感受。对于追求更多操控性的用户,还可以选装自适应悬架系统,在舒适性和运动性之间提供更宽泛的选择。 新款奥迪 A5 和 S5 系列将在本月于欧洲开启预订,首批车辆预计将在 11 月交付,德国市场起售价为 45200 欧元(IT之家备注:当前约 35.8 万元人民币)。 Audi A5 Sedan Audi A5 Avant
现代汽车确认IONIQ 7三排电动SUV今年上市 测试车曝光
IT之家 7 月 16 日消息,现代汽车已宣布其备受期待的 IONIQ 7 三排电动 SUV 将于今年晚些时候上市,该车在内华达州酷热天气下测试的谍照也已经曝光。 作为 2025 年车型系列信息的一部分,现代汽车确认了这款新 SUV 将在“今年晚些时候”全球首发,但并未透露太多关于 IONIQ 7 的细节,甚至都没有使用“IONIQ 7”这个名字,不过这几乎肯定就是该车的最终命名。此前有报道称该车将在 6 月份亮相,但 6 月已经过去,IONIQ 7 仍未正式发布。 作为姊妹公司起亚 EV9 的姊妹车型,IONIQ 7 基于相同的 E-GMP 平台打造,可能会提供相似的电机配置选择。参考起亚 EV9 的话,将会有三种配置:单电机后驱版本,最大功率 160 千瓦 / 218 马力;双电机全驱版本,最大功率 283 千瓦 / 385 马力;以及高性能版本,最大功率达到 430 千瓦 / 585 马力。 现代汽车还可能提供两种不同的电池选择,第一种容量为 76.1 kWh,续航里程约为 370 公里;第二种容量更大,为 99.8 kWh,续航里程将超过 483 公里。 来自 Carscoops 读者提供的谍照中,IONIQ 7 原型车虽然仍披着厚厚的伪装,但仍能隐约看到其细长的水平日间行车灯和下方的前大灯。由于 D 柱被遮挡,无法判断概念车逐渐上升的腰线是否得以保留,不过从之前目击到的谍照来看,这条腰线应该会得到保留。遗憾的是,概念车方形的轮拱开口似乎被舍弃了。 IT之家注意到,除了 IONIQ 7 之外,现代汽车 2025 年的车型阵容还有改款的 IONIQ 5 跨界车和 Tucson SUV 以及相对冷门的 Santa Cruz 皮卡。改款后的 Tucson 和 Santa Cruz 都采用了更加犀利的车头造型,并采用了组合式数字信息娱乐和仪表盘显示屏。

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