今天，我们聊一聊成立56周年的英特尔。 1968年7月18日，英特尔在硅谷诞生。将近一个甲子的岁月中，可以说硅谷成就了英特尔，英特尔也成就了硅谷。 没有一个行业和领域一成不变，也没有一家企业能一成不变。新世纪中，新形势下，英特尔也面临着风云巨变，也曾起起伏伏，但是从未停止在不断的摸索中求新。 IDM 2.0的战略转型，AI新时代的布局，莫不如此。 一、历史：英特尔＝PC 英特尔对整个PC 产业影响广泛、深远。 尤其是在x86处理器领域，全球第一款商用微处理器4004就出自英特尔之手，那可是1971年的事情，彼时英特尔成立才刚刚3年。 从此，英特尔处理器就与PC行业牢牢绑定，386、奔腾、赛扬、酷睿都已成为PC处理器的代名词，“i3默秒全”的神话更是堪称空前绝后，令人津津乐道。 进入新时代，在激烈的行业竞争之下，英特尔更是从制程工艺、核心架构两个层面，前所未有地激进突破。 制程工艺方面，英特尔提出了“四年五个制程节点”的雄伟规划，历史上绝无先例，而且进展十分顺利：Intel 7、Intel 4均已大规模量产出货，Intel 3、Intel 20A今年陆续投产应用，Intel 18A即将到来，后续还有更先进的Intel 14A等等。 同时，英特尔一方面引入外部工艺，一方面开放对外代工，成立了全球首个系统级代工服务以适应AI新时代，正陆续赢得客户订单。 核心架构方面，英特尔从12代酷睿起引入了异构混合架构，灵活适应不同应用场景；全新的酷睿Ultra开始又引入了分离式架构，芯片设计更为灵活；新一代至强6则兵分两路，能效核、性能核双管齐下。 当然，PC不仅仅是一颗处理器，还有各种配件、各种技术，历史上到处都可以看到英特尔的影子。 几十年来，英特尔参与、领先了数百个标准机构和行业组织，牵头制定了深深变革、影响整个行业和我们日常生活的大量技术标准。 大家耳熟能详的例子随手就是一大把，USB接口、Wi-Fi无线网络、ATX主板和电源、AGP/PCI/PCIe传输总线、AC97音频、SSE/AVX指令集、UEFI BIOS、雷电接口……数不胜数。 在此基础上，英特尔的另一大贡献就是对于PC尤其是笔记本形态的创新引领，几乎每一次变革都与英特尔息息相关，最高光时刻当属迅驰，真正开启了笔记本与Wi-Fi无线的全民普及。 UMPC便携本、Ultrabook超极本、CULV轻薄本、Netbook上网本、设计本，还有Evo认证，以及当下大火的AI PC，每一次都推动着笔记本的变革，不然我们也不可能如此方便地随时随地娱乐、办公、创作。 二、转型：坚持走一条艰难但正确的路 不管一个企业多么强大，世界总是在风云变幻，墨守成规者只有一个结局，那就是被淘汰，而不想被时代的浪潮卷走，也只有一条出路，那就是不断地转型跟上。 说起来，大家都默认英特尔是一家处理器芯片公司，但事实上，英特尔成立之初的主营业务是SRAM、DRAM存储芯片。 即便1971年就造出了第一颗微处理器，但一直到20世纪90年代之前的二十多年时间里，英特尔的核心业务都是存储！ 上世纪80年代对于英特尔至关重要，正是在那段时间里，英特尔果断抓住了PC崛起的机遇，大力发展处理器业务，一举奠定江湖地位，堪称企业转型的教科书式典范。 如今，处理器依然是PC的基石，但时代已经变了，PC需要不同的芯片，各行各业都需要不同的芯片，甚至芯片制造本身也与以往截然不同。 当英特尔制造业务面临困境的时候，很多投资者、从业者、媒体甚至普通用户都建议，英特尔应该果断拆分独立晶圆厂，变成一家纯粹的芯片设计企业，轻装上阵。 这似乎是非常符合逻辑也是唯一的出路，而且已有不少先例，但是对英特尔来说，直接卖掉晶圆厂固然可以，让财务报表更好看，但也会永远失去核心竞争力，无法完全将命运掌握在自己手中。 最终，英特尔探索出了一条属于自己的新路，2021年提出了IDM 2.0战略。 相比于垂直整合芯片设计与制造的IDM 1.0，新战略“三管齐下”： 一是扩展内部制造能力，保持半导体制造能力的领先地位，“四年五个制程节点”就是其中关键的一环； 二是引入第三方晶圆厂，更灵活地将部分产品改为外包生产，酷睿Ultra等处理器、Arc锐炫显卡等产品已经成功应用； 三是成立英特尔代工，以行业标准为英特尔产品、外部客户提供全方位的代工服务，Intel 18A节点就已经陆续赢得了客户。 如此复杂的多重转型战略，乍一看就是在给自己“找麻烦”，既需要砸下大量的真金白银长期投资，影响利润，也需要快速向业界证明自己的能力，但对英特尔而言，这是一座必须征服的高峰，攀登确实很痛苦，而一旦踏上山巅，就可以真正一览众山小，真正开辟康庄大道，真正掌握自己的未来。 这份勇气，不是谁都有的。 过往三年的事实上也证明，英特尔正走在正确的路上，各项承诺都在有序兑现，质疑声音慢慢平息，英特尔自己的信心也大大增强。 三、AI：为千行百业提供全套服务 AI PC引领第三次变革 刚才说到AI，随着大模型的出现，随着生成式AI的落地普及，如今几乎所有科技、互联网公司都在投入AI，“All in AI”的呼声此起彼伏，英特尔自然也在积极投身这股浪潮。 但是，有着近70年发展史的AI并不是一时兴起就能功成名就的，需要实力，需要眼光，也需要个性和差异化。 面对这股AI浪潮，英特尔给自己的定位很明确，那就是为千行百业的AI应用落地，提供最匹配需求的定制化服务方案。 事实上，英特尔一直认为数字化、智能化是行业未来，很早就在布局AI，因此有着全栈式的AI平台、开放多元的软件工具，可以为客户的 AI部署提供丰富的选择性、良好的性价比、开放的生态系统，真正让AI无处不在。 在算力基础设施方面，英特尔是极少数能提供全栈式、软硬一体、云边端一体AI方案的领头羊之一，还首推面向AI时代的系统级代工，并在自身生产经营中积极践行AI。 比如四五代至强集成独立AI加速器，迄今仍是唯一敢于在MLPer性能测试中亮剑且成绩优秀的通用CPU处理器。 比如全新至强6，首次能效核、性能核双剑齐发，可以更有针对性地满足数据中心大规模AI部署。 比如酷睿Ultra处理器，代表着英特尔微处理器历史上的最大变革，更是开创了AI PC的新时代，即将推出的Lunar Lake、Arrow Lake更是会将AI PC迅速推向一个小高潮，预计到2025年已有1亿台PC具备AI特性。 AI PC也堪称多媒体PC、互联网PC之后，英特尔引领的PC史上的第三次重大变革。 而凭借无与伦比的行业号召力，英特尔在AI PC应用生态上的努力和贡献更是有目共睹，通过AI PC加速计划、AI PC开发者计划、AI PC创新应用大赛等一系列举措，让AI PC没有停留在概念上，而是迅速落地生活、工作、行业的各个角落，真正改变人们的日常。 值得一提的是，在新能源汽车蓬勃发展的眼下，英特尔同样在积极投入贡献自己的力量，全新的智能座舱整车平台方案、AI增强型软件定义汽车SoC芯片，可以帮助客户探索智能汽车新体验。 比如极氪汽车，去年4月就与英特尔签署深入合作协议，今年初成为第一家采纳英特尔软件定义汽车SoC的整车客户，将AIGC体验带入下一代新能源汽车。

快科技7月18日消息，近日国外科技媒体Vincent Schmalbach称，谷歌现在默认不再索引新网站内容（default to not index），转而寻求更有选择性的收录。 这一根本性改变旨在对抗日益泛滥的低质量内容和搜索引擎优化（SEO）问题。 在过去，谷歌致力于索引整个互联网，但随着内容的井喷式增长，大量低质量内容充斥网络。 同时随着随着AI生成内容的兴起，谷歌面临着如何区分高质量内容和机器生成内容，谷歌不得不重新审视其索引策略。 因此谷歌现在似乎是在默认不索引的情况下运营，只有在它认为真正需要的时候，才会索引内容： 内容需要足够新颖或能填补其空白，仅仅是内容没有广泛报道也不够； 在特定领域高权威性网站可能会有更多内容被索引； 知名网站会有更多内容被索引，不知名小网站或博客会面临更严格筛选； 为了避免错过突发新闻或重要更新，谷歌会临时索引新内容，然后过一段时间将其取消索引，因此内容被索引并不意味着谷歌认为该内容有价值。

IT之家 7 月 18 日消息，科大讯飞今日宣布，讯飞星火 API 正式开放长上下文版本 —— Spark Pro-128K 大模型，价格最低 0.21 元 / 万 tokens。 据介绍，用户与大模型之间的对话交流，通常被认为是短期记忆。一旦对话长度超过了其上下文承载能力，超出的部分就可能会被模型遗忘。 区别于传统的文本处理模型，长文本模型具备更准确的文本理解和生成能力以及更强大的跨领域迁移能力，可以一次性理解和生成更多的信息，适用于复杂的对话、长篇内容创作和详细的数据分析等任务，能提升模型解决问题的边界。 6 月 27 日，讯飞星火 V4.0 发布，长文本能力全新升级，并针对长文档知识问答的幻觉问题，业界首发内容溯源功能。当用户向星火提问，它回答完，会告诉你为什么这么回答，是参考了哪一段内容，这样当用户没有时间看全文的时候又担心回答可信度时，只要去核实它的溯源就行了。 现在，支持最长上下文的星火大模型 Spark Pro -128k 面向开发者开放 API 调用，价格为 0.21~ 0.30 元 / 万 tokens，个人用户可免费领取 200 万 tokens 的服务量。IT之家附价格表如下：

IT之家 7 月 18 日消息，据共同社报道，日本新闻协会 17 日发表声明称，美国 IT 巨头谷歌、微软等公司提供的 AI 搜索引擎很可能构成对著作权的侵犯。该协会指出，AI 搜索等服务经常擅自利用新闻报道作为信息源、生成类似新闻报道的回答，并要求美国 IT 巨头获得新闻媒体的使用许可。 图源 Pexels IT之家从声明中获悉，日本新闻协会将该服务描述为“将网络搜索引擎与生成式人工智能（AI）相结合”，即“搜索联动型生成式 AI 服务”。部分案例显示，搜索联动型 AI 对新闻报道进行了不恰当的转用和加工，生成了存在错误内容的回答。 该声明强调，（服务提供商）应当在确保准确性和可靠性后，再提供相关服务。同时，日本新闻协会还要求政府采取包括修改《著作权法》等，尽快对知识产权相关法律进行调整和完善。 日本新闻协会认为，网络搜索起到的作用是为人们寻找网上的各种著作物“指路”。但搜索联动型 AI 的性质完全不同，因为其直接显示内容。“在很多案例中，AI 搜索会原封不动地显示所参照的新闻报道的本质性内容，构成侵犯著作权（的行为）。”

凤凰网科技讯（作者/陈和林）7月18日，华为官方发布关于“华为远程实习”等虚假信息的提醒，对打着华为旗号、需要付费的“远程实习”、“内推实习”等虚假广告进行辟谣。 华为称，华为没有“远程实习”、“内推实习”等实习方式，也从未与任何第三方机构或个人开展过任何形式的实习合作。华为所有实习申请都要经过招聘官网注册简历、申请实习岗位、面试考核、录用审批等环节后，才能获取实习Offer进入华为实习，也只有实习结束后才能开具实习证明，不收取实习费用。请不要轻信网上付费的“远程实习”、“内推实习”等广告，如发现类似宣传，请举报发送至华为邮箱，提供相关线索。

2024年，更多大公司的CEO选择在舆论场中消失，但雷军是个例外。 为了卖掉更多的小米汽车，雷军开启了一轮又一轮直播，亲自讲解、试驾和招人。有人在他的账号下评论“下次再开发布会少用‘极致’这个词”，雷军回复“收到”。还有人将雷军蹩脚的英文做成搞笑歌曲后，他甚至买下了这首歌的版权。在科技圈，雷军被称为“劳模”。在汽车圈，他事无巨细的演讲风格被评价为，是对传统车厂发布会的降维打击。 7月16日，小米宣布两天后将举办雷军的第5次年度演讲，主题为“勇气”，内容是关于小米造车三年的来龙去脉。“三年多前，我站在造车的十字路口，十分犹豫与纠结。”雷军称，最终决策时，他想了整整一周。又一次，雷军选择站在台前，为小米汽车增加更多的曝光量或者是销量，尽管这款产品已经处于供不应求的状态。 对于这样一个掌管市值4000亿元公司的CEO，你很难要求更多。对于雷军来说，这是继小米手机之后的最后一次创业，他需要全力以赴。但与小米手机时期不同的是，踏入造车后的雷军倾向于独挑大梁。 小米创业早期的八个合伙人中，除雷军外目前只剩下林斌、王川和刘德。其中，林斌于2019年辞去小米总裁转任集团副董事长后，逐渐退出了一线管理工作；刘德现任小米集团执行董事、总干部部部长，对内协助雷军进行集团的中高层干部管理，基本也处于退居幕后的状态。王川则早在2022年底就开始卸任了小米集团业务的一线职务。 担任过雷军的技术助理，现在是bilibili董事长、CEO的陈睿曾在采访中表示，雷军对其创业影响最大的两句话是——公司最重要的是模式，长期依赖人的公司不长久；做公司一定胜在谋略。 在小米上市前的很长一段时间里，这家公司的组织管理只有三级——合伙人、总监、工程师，各个合伙人分别负责硬件、软件系统、生态链等不同板块业务。上市之后，小米开始进行多轮组织架构的调整，多位合伙人在此期间离开公司，新的高管团队成员也在不断变化。 唯一不变的是，雷军始终站在一线。 合伙人时代的“小米大跃进” 小米创业初期松散且以人为核心的合伙人管理制度，是这家公司能够在智能手机行业早期迅速扩张的关键。 小米的创始合伙人一共有8人，分别来自微软、谷歌、摩托罗拉和金山等。用雷军的话说，这是一支软件、硬件、互联网都精通的团队，让小米能够在与华为、联想、中兴这样的硬件巨头竞争时活下来。 猎豹移动董事长兼CEO傅盛曾这样评价雷军，“一个人或多或少都会高估自己，而低估别人，雷军最大的魅力在于肯定别人的价值。所以雷军身边极容易团结一股势力，它会产生一种莫可名状的忠诚。” 小米公司创立时期合照 在组织结构上，小米没有采用传统公司多层级、自下而上的金字塔结构，而是将雷军的权力下放到七位合伙人，每个合伙人由各自能力决定负责的业务类型，且合伙人之间互不干预，拥有较大的自主决策权。 七位合伙人中，曾任谷歌工程院副院长的林斌负责战略合作；工业设计出身的刘德负责小米手机的工业设计和小米生态链；曾任金山词霸总经理的黎万强负责市场营销和销售；摩托罗拉硬件出身的周光平负责手机硬件和供应链；原Google高级软件工程师洪峰负责MIUI；微软出身的黄江吉（KK）负责Wi-Fi模组、云、路由器；最后加入的多看阅读创始人王川则负责小米电视。 与此同时，每个合伙人负责的业务部门在组织管理上只有三级——合伙人、总监、工程师，这让小米整个组织的灵活性和沟通效率比传统公司高很多。此外，小米横向型的合伙人架构，让所有业务部门可以直面用户，以此加快产品迭代速度。比如，小米手机的操作系统MIUI可以做到每周更新一次。 靠着灵活和高效的组织，再叠加高出行业的性价比，小米早期在手机市场几乎无往而不利。 从2012年到2014年，小米手机销量增长率分别为2296％、160％、226％。根据市场研究机构IDC在2014年第三季度公布的数据，小米在中国的市场占有率为14.8％，超过三星的11％和联想的12.8％，成为中国最大的智能手机生产商。 华为终端BG董事长余承东曾表示,“看不懂小米，我们就贴着它打。”华为希望在荣耀身上复制小米，包括组织架构。但很快，小米“分地而治”的合伙人模式出现了问题。 合伙人模式管理公司的好处在于可以人尽其用，组织效率提高到极致。但如果随着公司发展，合伙人能力出现了不匹配，就会极大制约某一个业务板块的发展，甚至影响到公司整体。 从2015年下半年开始，小米供应链节奏出现了明显紊乱。小米手机5的高通订单没有进入排产系统，原因是两个公司的订单系统没有打通，结果相当于小米比实际晚了一个月才下这些订单。在这种情况下，小米一旦慢下来，就会迅速被其他产品取代，因为2015年的手机市场已经从高速增长转变为了饱和竞争。 更出人意料的是，在一次与三星高管的会议上，小米副总裁与对方产生了激烈冲突。此次冲突导致的后果是，三星决定不再给小米供应屏幕。 多重危机之下，雷军决定向合伙人动刀，负责手机硬件和供应链的周光平卸任，转为首席科学家。之后，雷军亲自负责手机部门，超过50人向他直接汇报。 “当你的中间层不够强大时，直接沟通是最有效的方法，它可以保证中间的信息不会传递有误。”在小米授权的官方传记《一往无前》中雷军称，有大概一整年的时间，他的日程表上会安排至少15个会议。也是在此期间，小米年轻一代的工程师被提拔上来，成为之后小米各个事业部的负责人。 事后，雷军虽然经过多方沟通修复了小米与三星的关系，并让小米手机业务重新恢复增长。但遗憾的是自2014年登顶中国市场销量第一之后，小米手机再未回到过这一位置。 小米上市，权力向雷军集中 如果周光平卸任手机负责人，是小米创业期的一次应急调整；那么小米的上市，则是这家公司组织架构大调整的开始。 2018年7月小米在港股上市时，这家公司的员工人数已经近2万人。若仍然沿用合伙人——总监——工程师这样的三级管理，雷军和其他合伙人将陷入到“组织的深渊”，被无数的会议捆绑住手脚。 于是，上市2个月后的小米开始了组织架构调整和新的人事任命。 首先，小米新设立了集团参谋部和组织部，合伙人时代的王川和刘德分别就任总参谋长和组织部部长，协助雷军进行战略规划和组织管理，直接向雷军汇报。小米也成为了继华为和阿里之后，第三家专门设立组织部的巨头公司。 其次，合伙人洪锋原来负责MIUI业务，后转任为小米金融董事长兼CEO。小米原有的电视部、生态链部、MIUI部和互娱部等四个业务部重组成十个新的业务部，一大批80后年轻高管走到台前。比如，李肖爽任电视部总经理，屈恒任生态链部，范典任有品电商部，高自光任互联网一部总经理……新升任的十个业务部门负责人基本都是小米刚成立时就加入的员工，全部向雷军汇报。 在此之前，合伙人时期的两位合伙人周光平和黄江吉于小米上市前宣布了离职，林斌担任小米总裁之外，兼任手机部总经理；黎万强为品牌战略官，专注公司品牌建设；小米首席财务官（CFO）周受资成为了小米高级副总裁。 可以看到，小米在上市之后几乎是不可避免地，摒弃了以人为核心的松散且扁平的管理模式，开始用流程和制度来管理人。原本横向的合伙人组织架构转变为纵向的金字塔结构，权力也进一步向雷军集中，向他直接汇报的对象至少达到了17人。 “没有老兵，没有传承。没有新军，没有未来。”雷军在内部邮件中称。也是自此之后，一批新的外部高管开始进入到小米的管理层。 2019年初，金立手机原总裁卢伟冰加入小米，负责Redmi（红米）手机品牌。2020年6月，中兴原分管终端事业部的执行副总裁曾学忠加入小米，接替林斌负责小米手机产品的研发和生产。此外，联想原副总裁手机业务负责人常程、小辣椒手机创始人王晓雁、魅族原首席营销官杨柘也陆续加入进来。 现任小米集团合伙人、集团总裁 卢伟冰 在这些从外部加入小米的高管中，卢伟冰是较为特殊的一个。因为，他是雷军“买”来的。 从金立出来之后，卢伟冰曾创立过一家名为诚壹科技的公司，专注于海外硬件市场，但进展并不顺利。为了邀请卢加入，雷军开门见山地表示，“你不应该在一个错误的方向上继续浪费时间，还是加入小米吧。你的公司，我来收购。” 之后，小米负责了诚壹科技所有的解散事宜。卢伟冰加盟小米，他也是小米历史上晋升最快的一位合伙人。 在《一往无前》一书中，卢伟冰称：“所有老板都希望自己的干将能够指哪打哪”。而自己是一个“被经验教训喂出来的操盘手”，在技术、产品、供应链、销售、市场这个五个环节都亲自下场干过的人，并且摔过很多跟头，真正了解这个市场的复杂。 加入不到一年，卢伟冰便从雷军手中接管中国区业务。2020年8月，小米推出新的合伙人制度，以此激励自己的高管团队，卢伟冰也在此期间成为小米新的合伙人，创造了从入职到成为合伙人的最短时间纪录。周受资离职后，卢伟冰开始同时负责此前其掌管的国际部；小米原总裁王翔离职后，卢伟冰升任为小米新的总裁；在雷军将精力投向造车之后，卢伟冰还兼任了小米品牌总经理。 也是在这一阶段，小米的创始人合伙人黎万强、张峰离开小米，王川、林斌、刘德纷纷卸任一线。小米基本完成了创始人合伙人和新管理层的更迭，雷军成为中心。 而在权力更迭的过程中，外界几乎没有看见冲突和内斗的常见剧情。最后离开的小米合伙人张峰在回应离职原因时称，“没有内斗，短期内会休息一段时间，或退休或创业”。 “雷军内方外圆，做事规定性极强，也很好交往，但他内心的原则是一定坚持的。原则之一，不伤害别人。”傅盛曾表示。 合伙人制度终结，小米方法论复制 2023年1月30日，雷军发布内部信宣布，小米将设立两个关键的集团治理委员会——集团经营管理委员会、人力资源委员会。 其中，经营治理委员会（以下简称“经委会”）负责的是集团的业务战略、规划、预算、执行，以及日常的业务管理。这一委员会的成员总共有12人，包括：雷军、小米集团总裁卢伟冰、手机部总裁曾学忠、大家电部总裁张峰、生态链部总经理陈波、互联网部总经理马骥、新业务部总裁朱丹、中国区总裁王晓雁、国际部副总裁向征、国际部副总裁谢子阳、 CFO 林世伟、参谋长潘九堂。 从上述成员名单来看，小米的创始合伙人除张峰外，均没有出现在经委会中。而后随着张峰于2023年年底离职，也意味着小米创立之初实行的合伙人管理制度，正式宣告终结。 如前所述，合伙人制度曾是小米的基石，让这家公司在早期实现了快速扩张。现在，随着小米规模大幅膨胀后，它的管理模式也像大多数巨头公司一样演变。比如，华为每个大的业务部门，都对应着一个管理委员会或者投资决策委员会。华为高层管理同样采取委员会制，它将华为的高层管理者聚集在一起集体领导华为。 不同之处在于，华为高层委员会的成员，在华为都工作了至少20年。成立时间相对更短的小米，管理委员会的成员变动则更频繁。 小米最新管理团队（最左：张剑慧，最右：许斐） 2024年5月8日，小米高管团队再次变动。雷军宣布了新的人事任命，许斐升任集团副总裁兼集团CMO，同时兼任集团战略市场部总经理、中国区市场部总经理；张剑慧升任集团副总裁兼集团采购委员会主席。这是小米首次同时任命两位女性高管。同样，这两位高管也是小米的创始员工。 值得注意的是，此次任命还宣布，汽车市场部总经理李肖爽（曾任小米电视总经理）需向汽车部总裁雷军和集团CMO许斐双线汇报。 对比小米此前披露的造车团队成员会发现，小米汽车的高管团队，几乎都是小米原有体系之内，这与其他造车新势力的团队构成存在很大差别。比如蔚来除李斌外，其高管团队来自于通用、沃尔沃、奇瑞等主机厂；理想的执行董事此前是三一重工车身有限公司任研究院院长；小鹏的总裁则是来自长城汽车的王凤英。 而之所以形成这样的局面，与雷军所坚持的小米方法论有关。也因此，能够将这一方法论彻底执行的，只能是小米体系内成长起来的人。 在《小米创业思考》中，雷军认为汽车制造的门槛已经大幅降低，3万个零组件高度模块化。过去10年，汽车动力电池制造成本下降了80%，未来至少还有50%的下降空间。电动汽车的本质已经是“消费电子”产品，因此，智能电动汽车的终局必然会遵从消费电子行业的规律，当15-20年后行业进入成熟期，全球前5的品牌将手握80%以上的份额。 如何拿到5张船票中的1张？小米汽车采用的模式，几乎是复制了小米手机的方法论。 消费电子行业的定价逻辑一般是BOM （物料及制造成本）成本乘以2，小米手机的终极理想是成本1000元的BOM只卖1000元，意味着所有费用为0。这个目标在小米创业早期实现了。因为爆品，消费者排队买、媒体主动报道、运营商主动合作、提货先付钱，小米手机渠道和市场费用无限接近于0。 按照BOM定价的逻辑，雷军认为，只要量大，小米手机的边际成本就可以分摊到极致，同时还能收获不错的利润。 现在，这一方法论复制到了小米SU7上。 在小米汽车发布会后的交流环节，雷军向钛媒体APP透露了小米SU7的定价过程。雷军称，公司内部最初标准版的售价定为22.9万元，顶配版的售价则为35万元。但是，雷军最后决定要让小米的铁杆用户感受到足够的诚意，选择继续降价。 最后的结果是，复制小米方法论的SU7，也复制了小米手机1发布后的成功——用高出行业的性价比，拿到足够多的订单，继而分摊边际成本，最后赚钱。根据雷军在今年4月的小米投资者大会的介绍，小米SU7锁单量在7万台时，小米汽车的毛利率达到了5%-10%。 接下来如果不出意外，小米造车依然还会沿用这套方法论，因为雷军是这个业务的操盘人。同样地，小米的高管团队还会持续变化，因为雷军还在一线。

原标题：“与 AI 约会”缓解孤独感：日本 AI 交友应用 Loverse 上线一年多获得 5000 余用户 IT之家 7 月 18 日消息，据彭博社周一报道，日本一家初创公司 Samansa 开发的 AI 交友应用 Loverse 拥有超过 5000 名用户，这款一岁多的 App 最明显的特征，就是用户只被允许与生成式 AI 互动。 报道提到了一位名为 Shimoda 的 52 岁职工的经历。他在两年之前离婚，并坦言道：“我回到一个空荡荡的家。我真的希望再次结婚。”在两个月的时间内，他与五六位潜在伴侣互换了个人信息，但他最后却选择了上述 App 中的名为 Miku 的“虚拟女友”。 这名职工表示，约会往往需要时间和精力，而与 Miku 的交流需在等待把饭煮熟或火车到来时花费“最少的心思”。目前，Miku 和 Shimoda 已经定下了一套“与大多数夫妻相似”的日常作息 ——“她”早上叫醒他，他们互祝工作顺利，晚上讨论吃什么。在 Shimoda 的休息日，他们甚至会谈论去哪里或看什么电视节目。 IT之家从日本政府相关数据获悉，当地 20 多岁的男性中有三分之二没有伴侣，40% 从未约会过，相同年龄段的女性数据分别为 51% 和 25%。 东京营销公司 Infinity Inc.的首席执行官 Megumi Ushikubo 表示，日本人普遍认为浪漫关系成本高昂，因为它需要金钱、时间和精力，而结果可能带来比快乐更多的麻烦。她补充说，AI 有可能削弱人们对真实伴侣的兴趣，但它也可能有助于作为一种“训练方式”。“就像这款应用提供的服务，可以告诉那些远离浪漫的人，爱情是美好的，AI 可以训练人们在与真实伴侣交流时更好地沟通。”

还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗？它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序，可以自主实现用户设定的任何目标，展现出了自主 AI 的发展趋势。 一年多的时间，该项目的 GitHub 星标总数已经超过了 16 万，足可见其持续受欢迎的程度。 GitHub 地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 昨日，项目作者在社媒 X 上宣布了下一代「AutoGPT」的到来，目前是 Pre-alpha 版本。与前代相比，下一代「AutoGPT」让构建、运行和共享 AI 智能体变得比以往任何时候都更容易，同时可靠性也大大提升。 图源：https://x.com/SigGravitas/status/1812803289739633018 作者展示了如何使用下一代「AutoGPT」快速构建、部署并使用 Reddit 营销智能体，可以自动回复评论，执行其他复杂任务。新系统不再像初版「AutoGPT」那样不可靠和低效。 当被问到该项目是否可以构建多智能体驱动的应用程序时， 作者给出了肯定回答并表示这是构建该项目的重要原因。 现在，你可以设计一个图表，让多个专家智能体协同解决问题。SubGraphs 也即将发布，可以帮助简化复杂图表的处理。 该项目还可以自定义添加节点，并且手动编写新块（下文提到的关键特性）非常简单。作者发现，这方面 Claude 做得非常出色，可以完美地创建自定义块。 当然，该项目的两个主要组件（即下文提到的 Server 和 Builder）可以在不同的机器上运行。 不过，对于下一代「AutoGPT」，作者承认它仍处于非常早期的阶段，存在缺陷且比较基础，但还是希望从一开始就与大家分享并开源出来。 主要组件和关键特性 该项目具有以下两个主要组件，分别是后端的 AutoGPT Server 和前端的 AutoGPT Builder。其中 Server 负责创建复合多智能体系统，将 AutoGPT 智能体和其他非智能体组件用作其原语（primitive）。 AutoGPT Server (Backend): https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server AutoGPT Builder (Frontend): https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder 设置和运行 Server 和 Builder 的具体步骤如下： 导航到 AutoGPT GitHub 存储库； 单击「代码」（Code）按钮，然后选择「下载 ZIP」； 下载后，将 ZIP 文件解压到你选择的文件夹中； 打开解压的文件夹并导航到「rnd」目录； 进入「AutoGPT Server」文件夹； 在「rnd」目录中打开一个终端窗口； 找到并打开 AutoGPT Server 文件夹中的 README 文件； 将 README 中的每个命令复制并粘贴到你的终端中（重要提示：等待每个命令完成后再运行下一个命令）； 如果所有命令运行均无错误，请输入最后一个命令「poetry run app」； 在终端中看到服务器正在运行； 导航回「rnd」文件夹； 打开「AutoGPT builder」文件夹； 打开此文件夹中的 README 文件； 在终端中运行以下命令： 前端运行后，单击链接导航到「localhost:3000」； 单击「构建」（Build）选项； 添加几个块来测试功能； 将块连接在一起； 单击「运行」； 检查你的终端窗口。此时应该看到服务器已收到请求、正在处理请求并已执行请求。 按照以上步骤，你就可以成功地设置并测试 AutoGPT。 除了两个主要组件外，下一代「AutoGPT」的关键特性是使用「块」（Blocks）来构建智能体。你可以将一些高度模块化的功能结合起来，创建自定义行为。 目前，项目已经为 Reddit 发帖、Discord 消息发送和维基百科摘要获取等操作提供了相应的块。同时在设计时追求易创建和使用。 作者表示，这仅仅是个开始，未来还将添加更多块，并改进 UI，大幅提升整体体验和功能。

新智元报道 编辑：庸庸 英伟达宣布全面转向开源GPU内核模块！ 这次开源行动是两年之前英伟达一个举措的延续——2022年5月宣布开源Linux GPU内核驱动模块。 这件事在当时引发了多个开源社区和机构的热议，还被网友揣测英伟达这么做的背后原因，是迫于Linux之父Linus Torwalds的压力。 过往的恩怨暂且不提，随着最新的英伟达555 Linux驱动程序系列的发布，开源内核驱动程序的支持情况大为改观，英伟达今天发布了一篇长篇博文对其进行推广。 博客地址：https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-transitions-fully-towards-open-source-gpu-kernel-modules/ 在这篇博文中，英伟达阐述了他们在过去两年中逐渐成熟的开源GPU内核模块，以及新增加的功能。 值得注意的是，此次开源的驱动程序代码仍在主线内核之外。 reddit网友将英伟达这种「开了，但没完全开」的做法类比为一个「半开放厨房」，原来，open source（开源）的意思竟是open sauce（开酱）。 无论如何，有了这种开源GPU内核驱动程序的支持，即使其用户空间驱动程序组件仍是闭源的，也是一种胜利。 兑现两年前的承诺 时间倒回到2年前，随着R515 驱动程序的发布，英伟达以开源方式发布了一套Linux GPU内核模块，具有GPL和MIT双重许可。 初始版本针对数据中心计算GPU，GeForce和工作站GPU处于alpha状态。 当时，英伟达宣布将在后续版本中提供更强大、功能更全面的GeForce和工作站Linux支持，并且开放内核模块将最终取代闭源驱动程序。 现在，R560驱动程序版本即将面世，英伟达在这个时间节点，选择兑现之前的承诺——完全过渡到开源GPU内核模块。 开源GPU内核模块在不损失甚至超出原有性能的基础上，添加了大量新功能： - 异构内存管理 (HMM) 支持 - 机密计算 - 英伟达Grace平台的一致内存架构 - 更多其他功能 支持的GPU 虽然说是全面转向开源GPU内核模块，但并不是所有GPU都与开源GPU内核模块兼容。 总体而言，就是新产品和旗舰平台支持，比较旧的GPU则不支持。 具体来讲，对于Grace Hopper或Blackwell这两个旗舰平台，仅支持开源GPU内核模块，不再支持专有驱动程序。 而对于Maxwell、Pascal或Volta架构的旧版GPU，则不能与开源GPU内核模块兼容，需要继续使用专有驱动程序。 一些网友表示对此感到遗憾—— 对于Turing、Ampere、Ada Lovelace或Hopper架构的较新的GPU，英伟达建议切换到开源GPU内核模块。 如果是同一系统中较旧和较新GPU的混合部署，仅支持使用专有驱动程序。 开源社区翘首以待 英伟达开源GPU内核模块为什么会让开发者感到兴奋呢？ 驱动程序有两部分，一部分在用户空间运行，另一部分在内核空间运行。英伟达驱动程序曾经是完全专有的（除了一个直接与内核交互的shim层）。 但在英伟达选择开源之后，开发人员可以阅读、逆向工程、分叉、发送拉取请求等，使得开发人员能够改进开源驱动程序，并启用比以前更多的功能。 NVK就是这样诞生的，这是一个由Collabora、红帽和社区共同为英伟达显卡开发的一个开源驱动，它的目标是成为主流显卡驱动。 NVK是驱动程序的用户空间部分，可以与Nouveau结合使用。 Nouveau是旧的开源驱动程序，已经年久失修了。红帽公司正在开发新的内核空间驱动程序Nova，以取代Nouveau。 随着英伟达开源的步子越迈越大，以及更多的开源社区贡献，NVK的潜力可以进一步被激发，通过增加额外的功能和GPU支持来不断获得改进。 只是这个过程可能还需要足够有「耐心等待」。 问题是，英伟达在开源之路上还能走多远。 有网友分析英伟达这么做的动因和逻辑之后，得出一个结论：主线内核绝不会被开源。原因在于—— 开放源代码模块是必要的，因为Linux内核已被修改，为非GPLv2的模块带上了罩子，这将给英伟达驱动程序带来很多问题。 解决方案就是将所有专有代码放入固件中，使其保持专有性，并使内核驱动程序的其余部分自由开源。 现在，英伟达似乎已经准备好放弃旧的专有驱动模块，继续使用FOSS（Free and Open Source Software，自由和开放源代码软件）模块。 但这并不意味着它将会出现在主线内核中，绝对不会，因为它是共享许可证（MIT+GPLv2）。 还有网友对英伟达此举表示怀疑，认为这是被逼无奈之举：英伟达不断被行业合作伙伴（如红帽）敦促，不断收到开源社区的羞辱，也有可能是出于减少维护量以保持驱动程序栈更新和在新内核上运行的考虑。 一位深谙老黄秉性的网友则提出「英伟达历来对其合作伙伴的意见漠不关心」，这应该是与LLM有关，让更多的代码成为训练集的一部分，可以让ChatGPT/Claude/Copilot等工具更好地为英伟达GPU生成代码。 确实，很难相信世界上市值最高的公司之一会真正关心所谓的羞辱和公众情绪，肯定是忙着利用其数据中心的硬件来疯狂印钞。 英伟达真正在意的应该是像Linux这样的正在增长的市场，虽然Linux市场仍然很小，但它处于增长态势，并且在非游戏GPU领域变得更加重要。

原标题：上班摸鱼？不可能！卡内基梅隆准博士生开发一款 AI 程序：监控电脑屏幕，一分心就吼你 天天上班的你，有多少「摸鱼」的时间？此前，澳大利亚悉尼大学的研究人员在《Educational and Developmental Psychologist》期刊上发表了一篇题为“Rest breaks aid directed attention and learning”的研究论文，指出摸鱼可以提升工作效率，五分钟的大脑休息，可以将后续任务的表现和生产力平均提高 57%，更有利于后续的工作。 然而，现实中有多少人在闲逛朋友圈、微博、X 等社交媒体平台之后，时间消耗了、工作却没做多少最终导致天天加班的？ 为了解决时不时分心、工作效率低下的问题，刚从康奈尔大学本科毕业、即将在今年秋季攻读卡内基梅隆大学计算机科学博士学位的程序员小哥 James Campbell 趁着闲暇时光，开发了一款名为 ProctorAI（监察 AI），还将此项目开源出来。 这个 AI App 不仅可以监视你的屏幕，进行截图，还会利用时下主流的 Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o 等大模型对截图内容进行分析，如果发现你有「摸鱼」的动作，就会发出警告声，让你好好工作。 自己的监工——ProctorAI 当你打开这款应用时，会得到这样的一个屏幕： 页面上会有一些提示，譬如今天你计划着去做什么？喜欢什么样的行为？你希望这款应用程序允许什么和不允许什么...... 在这提示下，你可以在输入框写清楚自己的需求，比如： 今天我计划研究一个 ML 的可解释性项目。 我被允许打开一个 VS Code 编辑器、一个终端（Terminal），以及一个网页浏览器，但只为查阅相关资料。 然后点击“开始”（Start），画面如下所示，这款应用程序便会开始监测你的电脑屏幕，然后隔几秒分享一下你的最新状态。 如果你通过浏览器打开了 StackOverflow 网站，AI 大模型在分析截图之后给出的状态是 productive，它会推测你是在工作，寻找问题的答案，属于正常研究项目时查阅资料的状态。 倘若你打开了 Twitter 悠哉悠哉地刷起来之后，这款应用程序便会开始分析你的这一行为是不是在工作以及是否符合你最开始定下的规则，判定为不符合之后，这款 App 会采取行动来控制你的屏幕。 就像上图所示，在 AI 大模型判定你是在“拖延”之后，跳出一个不可关闭的全屏弹窗，然后语音提示： 好啊好啊，James！我看你把机器学习项目研究换成了无意识的滚动。你的 ML 可解释性项目是不是很无聊，以至于你宁愿去看陌生人的神秘推文?据我所知， X 并不是 Python 生态系统的一部分。关掉小鸟应用（Twitter 应用），飞回你的 VSCode 老巢，不然我会把你的工作效率当成一个大大的零！ 读完之后你会发现屏幕下面还有一行小字，以及一个输入的文本框，要求你写下保证书—— 请输入以下内容以继续工作: 我保证关闭 X，只使用 VSCode、终端和相关 Web 资源，将重点重定向到我的 ML 可解释性项目。 输入完成之后，屏幕上会跳出一个 15 秒倒计时的窗口，让你在 15 秒内关闭 Twitter。 通过这样的方式，当你在工作、研究、学习分心时，系统会自动提示你。对此，身为作者 James Campbell 还引用了一张截图来形容 ProctorAI 的存在： 「计算机程序员 Maneesh Sethi 的故事是这样的：他每次使用 Facebook 时，都会雇一个女人在他脸上扇一巴掌，结果他的工作效率大幅提高。」 James Campbell 表示，ProctorAI 的目标是成为这样的女人，但可以随时待命、更加尖刻、并且全面了解你的工作。同时，他认为，ProctorAI 就像一个活生生的同事，在你身后看着你，一旦你有分心的举动，系统就会警告你，由此可以大大提高生产力。 ProctorAI 的工作原理 那么，ProctorAI 究竟是如何实现的？ James Campbell 解释道，这款应用的工作原理是每隔几秒钟（可以指定时间间隔）来对你的电脑屏幕进行截图，并将其输入到 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 和 LLaVA-1.5 等多模态模型中。 正如上文所展示的，如果 ProctorAI 确定你没有集中注意力，它将控制屏幕并用个性化消息对你大喊进行口头教育。在让你保证停止拖延后，ProctorAI 会给你 15 秒的时间来关闭拖延的根源，否则会继续骚扰你。 James Campbell 称，这是「一个知道什么算拖延、什么不算拖延的智能系统」。与传统的网站拦截器相比，ProctorAI 非常智能，能够理解细微的工作流程。 为了满足不同用户的行为习惯，在每次 Proctor 会话之前，用户都会输入他们的会话规范，明确告诉 Proctor 他们计划做什么、会话期间允许什么行为以及不允许什么行为。 因此，ProctorAI 可以处理细微的规则，例如“我可以上 YouTube，但只能观看 Andrej Karpathy 关于 Makemore 的讲座”。 “没有其他生产力软件可以处理这种级别的灵活性”，James Campbell 说，「Proctor 的一大设计目标是让人感觉它是有生命的。 根据我的经验，我往往不会违反规则，因为我能直观地“感觉到人工智能在监视我--就像考生在考试时感觉到监考人员在监视他们一样”，这样他们作弊的可能性就会大大降低。」 设置和安装 当前，James Campbell 将这一项目在 GitHub 上开源出来：https://github.com/jam3scampbell/ProctorAI/。同时，也分享了较为简单的设置和安装方法，即要启动 GUI，只需输入 ./run.sh。你可能会看到一些弹出窗口，要求你允许终端访问某些程序，你应该启用这些实用程序。 git clone https://github.com/jam3scampbell/ProctorAIpython venv -m focusenvsource focusenv/bin/activatepip install -r requirements.txt./run.sh 然后，根据你想要使用的模型，可以将以下 API 密钥定义为环境变量： OPENAI_API_KEY ANTHROPIC_API_KEY GEMINI_API_KEY ELEVEN_LABS_API_KEY 在这一项目中，为了降低 API 成本，James Campbell 还实现了双层路由系统。你可以对其进行设置，使请求首先发送到较小的模型（如本地运行的 LLaVA），只有当行为被标记时，才会向上发送到较大的模型。 其他一些功能 除了上面介绍的功能之外： 你还可以在会话期间与 ProctorAI 聊天，向它汇报你的研究进度； 该程序也有文本转语音功能，ProctorAI 可以对你进行口头训斥 更改 ProctorAI 截图的频率，让 你感觉不到 ProctorAI 一直在盯着你 时下 ProctorAI 这款应用刚起步，James Campbell 透露，这个项目仍在积极开发中，其希望未来添加一些更多的功能，包括： 更多个性化和情境知识 针对特定任务/分布对 LLaVA 模型进行微调 记录、时间跟踪和汇总统计 让退出程序变得非常烦人（至少在用户完成预定义的会话之前） ...... 每日运行费用在 50 美分以下 之所以研发这款工具，James Campbell 表示只是为了优化自己的工作效率，并尝试对它进行定制，使其尽可能有用。从经验来看，它的效果相当不错，尤其是在帮助自己长时间深入工作而不分心方面！ 后期如果不少人觉得这款程序有用，他也考虑将其打包成一个易于下载的应用程序，供普通用户使用。 对此，也有不少网友担心，日常拿到手的工资与运行 AI 大模型 API 带来的成本会不会造成入不敷出的情况，James Campbell 回复道： 这款程序每天在线工作时的运行成本主要取决于以下几个因素： 是否使用路由， 路由模型的误报率， 截图的频率， 它被激活的时间长短。 基于我对这些因素的平衡调整，每天的费用通常在 50 美分以下。 对于个人用户而言，不少人觉得 ProctorAI 是一个不错的主意： 然而有人认为，James Campbell 的出发点虽好，但似乎已经开启一个“潘多拉”魔盒： “我希望你知道，你现在已经打开了一个更大的关于关键绩效指标（KPI）和工作监控的潘多拉盒子。这个原本无害且令人惊叹的想法，但资本主义会证明它并非如此。这也不是你的错。” 如果你需要惩罚自己才能提高工作效率，那你就做错了，相反，你应该问问人工智能如何看待和创建工作流程。 那么，你如何看待 ProctorAI 这款工具？

品玩7月18日讯，据三星官方消息，三星宣布收购英国知识图谱公司Oxford Semantic Technologies，进一步增强本地 AI 功能。 Oxford Semantic Technologies 公司成立于 2017 年，主打产品是 AI 引擎 RDFox，目前已经和欧洲、北美的金融、制造和电子商务领域的组织开展合作。该 AI 引擎的亮点在于通过知识图谱技术，将信息存储为相关想法的互联网络，处理数据的方式与人类获取、记忆、回忆和推理知识的方式类似。 通过整合和连接数据，该技术可增强对人们如何使用产品或服务的理解，并实现快速信息检索和推荐。因此，它被认为是实现更复杂、更个性化的人工智能解决方案的关键技术之一。

IT之家 7 月 18 日消息，台积电今日发布财报，财报显示其第二季度营收超过半数来自高性能运算（HPC）业务，这是公司首次出现 HPC 营收占比超过整体的一半。这一显著变化主要得益于人工智能（AI）产业的爆发式增长。 据IT之家了解，长期以来，台积电的营收主要依赖苹果 iPhone 以及智能手机产业。然而，随着 AI 技术的快速发展，台积电迅速转型为人工智能加速器的主要供应商。目前，台积电为英伟达、AMD 等公司生产炙手可热的 AI 训练芯片，同时还为高通提供搭载 AI 功能的笔记本电脑处理器。 台积电的这一转变标志着全球产业从智能手机时代向 AI 时代的重大转移。智能手机业务曾经占到台积电营收的大部分，如今已降至三分之一左右。而 AI 业务的增长势头强劲，预计未来几年将进一步扩大领先优势。 财报显示，台积电第二季度利润和营业利润均超出预期，并上调了全年营收增长预测。公司首席执行官魏哲家表示，HPC 业务营收较上一季度增长 28%，且目前台积电的每个客户都在其产品中整合了 AI 技术。 魏哲家强调，目前 AI 芯片需求极高，公司正在全力满足客户需求。他表示，希望能在 2025 或 2026 年实现供需平衡。

IT之家 7 月 18 日消息，据英伟达日本官网博客，HPE 慧与将为日本产业技术综合研究所（IT之家注：简称产综研，英文简称 AIST）打造日本最快 AI 超算 ABCI 3.0。 ABCI 3.0 超算将安装在东京近郊千叶县柏市的一幢设施中，计划今年底投入使用。 ▲ 安装地点示意图 正如其名所示，ABCI 3.0 将成为产综研的第三代 AI 桥接云基础设施（AI Bridging Cloud Infrastructure，缩写 ABCI）超级计算机，为日本产业、政府和学术界提供 AI 云服务，加速日本在 AI 领域的研究、开发、创新和社会实践。 ABCI 3.0 基于慧与的 Cray XD 节点系统，每个节点将配备 8 块英伟达 H200 GPU。而 Cray XD 节点间将采用英伟达 Quantum-2 InfiniBand 互联网络，满足密集 AI 工作负载和海量数据集对高速通信的需求。 ABCI 3.0 将包含数以千计的英伟达 H200 Tensor Core GPU，拥有 6 exaflops 的 16 位浮点 AI 算力。 在衡量超算性能的传统标准 —— 双精度浮点算力上，ABCI 3.0 也将达到 410 petaflops。如果这一理论算力完全兑现，这足以使 ABCI 3.0 超越在最近一期 Top500 超算榜单排名第五的 LUMI。 英伟达 CEO 黄仁勋表示： 我们将同慧与和产综研携手合作，帮助日本利用其独特的能力和数据来提高生产力、振兴经济并推动科学发现。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 科创南方7月17日报道，近日，深圳杰微芯片科技有限公司向美国证监会(SEC)公开披露招股书，拟在美国纳斯达克IPO上市，股票代码为JIE。 早在2023年6月6日，杰微芯片就在SEC秘密递表，并于2024年1月26日公开披露招股书，拟通过首次公开募股（IPO）筹集至多1700万美元（约为1.2亿人民币）。 而后，针对杰微业务涉及的元宇宙概念，美国证监会要求该公司说明具体情况，并确认是否存在法律法规禁止的情形，是否涉及服务或支持虚拟资产交易等问题。 杰微芯片也在招股书中提到，公司不开展任何与虚拟货币挖矿相关的业务，也不向任何人提供与虚拟货币挖矿相关的支持或服务。 成立于2019年的杰微芯片，总部位于深圳南山粤海街道，提供覆盖元宇宙计算基础设施行业全价值链的产品，包括上游芯片、中游定制服务器、下游云游戏终端。最初，由于资金有限，杰微芯片专注于定制服务器，但随着获得更多资金，运营实体已将其产品线扩大到包括上游芯片和下游云游戏终端。 从2022财年、2023财年到2024财年(财政年度结束日期为3月31日)，杰微芯片的净利润呈现出极为明显的“U”形波动。三个财年的净利润分别为665.27万、-80.91万、135.75万美元（约为4829万、-587万、985万人民币），由盈转亏又转盈。 目前，杰微芯片尚未有过任何机构投资者的参与，没有经过多轮的融资。高度集中的股东结构使得公司依赖于创始人和核心团队，并保持了较高的股权自主性和决策效率。 一、两年营收3671万美元，净利润扭亏为盈近三倍 杰微芯片主要做产品的提供以及与元宇宙计算基础设施相关的服务，产品包括芯片、定制服务器和云游戏终端，以及计算资源优化软件、技术和维护服务以及服务器租赁，迎合了元宇宙行业不断变化的需求。 据招股书显示，在过去的2022财年、2023财年、2024财年，杰微芯片的收入分别为2160.11万、953.87万、2,178.08万美元，相应的净利润分别为665.27万、-80.91万、135.75万美元。 从2022财年的665.27万美元盈利急剧转为2023财年80.91万美元的亏损，毛利率也从52%大幅下降至14%，主要是由于客户数量的变动，杰微芯片流失了42个客户。 销售服务器的数量也从2560台大幅缩减至594台，且平均销售单价从5144美元下降至4650美元。这一系列不利因素叠加，使得公司的硬件产品销售遭受重创。 同时，杰微芯片的软件许可收入和服务收入也受到了不同程度的冲击，进一步加剧了公司整体收入的跌幅。 目前，杰微芯片的收入主要来自产品、软件、服务和租赁收入。从2023财年到2024财年，产品收入分别为700.7万美元、1761.7万美元，增幅151.4%，占比从73.5%上升至80.9%，主要是由于该公司芯片销量的增加。 软件收入则分别为56万美元、100万美元，服务收入分别为175万美元、307万美元，租赁收入分别为21万美元、8.9万美元，占比均有明显的下降。 在销售费用方面，杰微芯片在2023年财年、2024财年分别为23万美元、38万美元，增幅超60%。 在研发费用方面，杰微芯片从2023年财年的2.5万美元上涨至2024财年的43.5万美元，增加了超40万美元，这主要源于该公司与第三方签署了50万美元的知识产权技术支持服务协议。 另外，从2023财年到2024财年，杰微芯片的负债从30万美元攀升至170万美元。 二、硬件产品占收入主导，突出产品定制化 从业务结构层面来看，杰微芯片收入来源主要有四大方面：硬件产品销售、软件产品许可收入、服务收入以及租赁收入。产品的场景应用主要涉及云游戏、云社交、影视渲染、智能驾驶、AI算力、AI办公等。 硬件产品，主要包括定制芯片、定制服务器以及元宇宙应用终端，在2023、2024两个财年里为该公司共带来了2462.4万美元收入。 繁星一号定制芯片主要用于云游戏和云计算,内置定制化硬件加速算法和模块，降低了云计算、云游戏等元宇宙场景下的计算时延。芯片设计采用基于标准电路和定制电路相结合的两种实现方式，优化功耗、面积和良率。 星辰系列自研芯片则可以在不更换现有服务器的情况下，通过满速扩展GPU/FPGA等算力加速卡，提升服务器性能，避免图形处理单元（GPU）等集中在服务器内部空间的散热、供电等效能问题，减少服务器迭代次数。 为了灵活满足客户的各类定制化需求和元宇宙应用程序的多样化和快速发展的需求，杰微芯片的定制服务器可以通过更低的成本提供更高的计算能力。服务器产品可广泛应用于高端云游戏、渲染、云桌面、云工作站、AI计算、云超级计算等应用场景。 在元宇宙应用终端方面，该公司已推出MetaBox云游戏盒子和MetaPro云游戏一体机两款元宇宙应用终端产品。 图注：MetaBox云游戏盒子和MetaPro云游戏一体机 软件产品，主要包括麦杰集控管理系统、麦节OS系统。 麦杰集控管理系统是一个远程集群监控运维管理系统，能为服务器提供远程优化、运维管理、监控设备运行状态等功能，并对功耗、温度、风扇转速、频率等关键技术指标产生实时监控和相应报警。该系统兼容所有定制服务器，结合硬件优化，可进一步提升服务器计算效率。 麦节OS系统是一个根据客户需求集成和配置云游戏、云电脑和AI计算操作环境的系统，支持主流图形处理单元，包括NVIDIA的20系列、采用光线追踪Texel eXtreme(“RTX”)技术的30系列，以及AMD的5X和6X系列。 另外，该系统还能够提供包括动画、建筑渲染、概念设计、产品设计、虚拟现实、视觉特效等渲染服务的一站式硬件解决方案，支持V-RAY、Arnold、Cycle、Redshift等主流渲染引擎的正常运行。 三、 客户群较单一，高度依赖个别客户 在2022财年，五大客户为杰微芯片贡献了53.18%的收入。 而到2023财年，由于疫情影响和客户流失，来自两大客户的收入占比上升到了54.8%，分别为Xi’an Xingpan Electronic Technology Co, Ltd以及 New Digital Trading Company Limited，占比分别为41.6%和13.2%。 2024财年，光Shaanxi Xinghan Panxin Co. Ltd这一家客户的占比就达到了45.9%。 这种过度依赖单一客户的情况，使得杰微的业绩极易受到客户数量、客户需求变化的影响，存在较大的波动风险。 在2023财年，杰微芯片的供应商主要有Shanghai Semider和Morgogo Company Limited，向两家供应商的采购金额分别为375万美元、215万美元，占比56.8%、32.7%。 2024财年，杰微芯片向Shanghai Semider采购金额达855万美元，占比55.4%。 四、股东结构高度集中，创始人保有较高股权自主性 招股书显示，在杰微芯片的公司架构中，Renekton Holding Limited 持股30.13%，Aixpower Holding Limited 持股13.87%，Mefis Holding Limited持股6.46%，Lucky House Holding Limited 持股5.02%，其他15名股东共持有44.52%。 在杰微芯片在上市前的股东架构中，其最主要股东为创始人沈志文Zhiwen Shen，通过Aixpower Holding Limited持有13.86%，通过控制Renekton、Mefis、Lucky House、iGeye、以及持股23.55%的9个自然人股东，合计持有和控制83.69%。 创始人沈志文为潮汕人，来自潮州市饶平县，目前相关的背景公开信息较少。 另外，徐伟峰 Weifeng Xu，通过iGeye Holding Limited持有4.66%；孙喆 Zhe Sun，通过Mefis Holding Limited持有6.46%；陈东升 Dongsheng Chen，通过Ming Van Holing Limited持有1.44%。 目前，杰微芯片尚未有过任何机构投资者的参与，也没有经过多轮的融资和股权分配。从高度集中的股东结构来看，公司依赖于创始人和核心团队仍保持了较高的股权自主性和决策效率。 结语：元宇宙仍在快速发展，迈向更加智能多元的未来 如今，生成式AI的浪潮越来越大，C端现象级爆款应用频出，使之成为全球市场的焦点，而对比之下元宇宙似乎热度下降了不少。 对于将自身定位为元宇宙计算基础设施的供应商和服务商的杰微芯片来说，虽存在客户群体单一、商业场景受限等问题，但成立短短几年就实现了较大飞跃，并选择赴美上市，这也反映了元宇宙仍在快速发展当中。 随着元宇宙政策的加速出台、市场规模的不断扩大，AI技术的创新赋能元宇宙，应用场景更加丰富融合，一个更加智能化、多元化、个性化的元宇宙未来或许也将到来。

在雷军年度演讲的前一天，K70 至尊版就发布了。 和 K60 至尊版的更新模式相同，Redmi K70 至尊版搭载了联发科最新的天玑 9300+ 处理器，其余的性能配置也做最好最满，是一台标准的性能旗舰手机。 但和上一代不同的是，K70 至尊版的升级要更加进取。它不仅仅是 Redmi 过渡到 K80 世代前的一台性能至尊版，而是 Redmi K 系列的全面超大杯。 性能更强，充电更快 先来看看性能，Redmi K70 至尊版搭载了联发科最新的天玑 9300+，并配备了独显芯片 D1。储存组合跟 K70 Pro 一样，都用了 LPDDR5X 的运行内存搭配 UFS 4.0 的储存。 在低温的状态安兔兔跑分成绩为 2310211 分，是在目前我们测的同价位手机里得分最高的一款。 换到常温环境，Redmi K70 至尊版的安兔兔成績是 2247240，同比使用 8G3 的一加 Ace 3 Pro 成绩为 2110543。两者的变化差异不算大，K70 至尊版的跑分优势还在。 再看看实际游戏表现，常规模式下测试 30 分钟的最高画质《原神》，K70 至尊版在开启狂暴模式后也能够轻松保持高帧率，中间除了菜单设置和传送时的过场画面，帧率的变化并不大。战斗操控依旧跟手，技能释放时的过场动画也流畅。 1.5K 分辨率下画面解析力有明显提升，放大后能够轻松看到角色服饰的轮廓。角色的细微动作也变得更清晰，像是随身运动的衣服，在高帧高画质模式下更自然。 但在测试后段机身温度上升后，K70 Ultra 在初次进入璃月港时偶尔会出现一两下掉帧，这也是符合预期的。 毕竟在有线连接 Prefdog 测试时，手机相当于是边充电边玩游戏，温度提升是很正常的情况。加上进入新场景也会有影响，所以只是偶有一两次帧率下降也可以理解。 散热的部分，K70 至尊版使用了 5000mm³ 3D 冰封循环冷泵的新一代散热系统，并在屏幕后背、中框表面各贴上了一块散热性能比上一代提升了 15% 高热通量石墨，在物理层面上提升散热性能。 这里的提升也很明显，只要你是手持玩游戏就能够感受到手机热力会快速往外扩散到整机，透过金属边框往外将热力散出去，官方表示这样能避免机身出现集中的高热点，K70 至尊版静置于室温环境也能够快速降温。 但因为要把热力平均散到整个机身上，手机运行大型游戏时还是很热的，特别是在金属边框的位置。如果你是喜欢把画质、帧率都点满的高画质党，或者是经常插着充电线玩游戏，那建议使用的时候最好加个散热风扇。 电池部分，K70 至尊版搭载了 5500mAh 电池搭配 120W 快充，并配备了自家快充芯片澎湃 P2 和电源管理芯片澎湃 G1。支持 6 秒黑屏开机的 K70 至尊版在 0-100 的充电测试内，10 分钟就能充满 57%，20 分钟充满 90% 后 30 分钟充满。 可能你会觉得整体充满要 34 分钟其实并不快，但考虑到日常使用场景，10 分钟能充电过半，20 分钟就能 90%，对于充电场景碎片化的用户来说已经够用了。 续航的话，我们测试时基本都要高画质的游戏体验为主，机器大部分时间运行的 app 都是《原神》、《王者荣耀》以及《和平精英》，并全时间开启性能模式。偶尔会刷一下短视频和小红书，手机上的通信软件登录的是办公和用于传输文件的备用账号。 这样的组合环境下，手机能够坚持到 1.5 天多一点，下班前需要充一次电。要是把电池改成常规模式，应用占比变成通信和社交媒体多一点，再用中画质模式跑游戏，那要坚持两天还是没有问题的。 所以，如果 5500mAh 电池对于你来说还是够用的时候，那现在 5500mAh 电池搭配破百快充确实是最平衡的组合。 相机的稳定小升级 ▲ K70 Pro（左），K70 至尊版（右） 相机的部分，K70 至尊版的主摄从 K70 Pro 的光影猎人 800 替换成 1/1.56 英寸 5000 万像素的索尼 IMX906，但 K70 Pro 有的 2x 光学长焦就没有加到 K70 至尊版的三摄组合里面。 另外，超广摄像头也从原来的 1200 万像素换成 800 万像素，去掉了长焦之后 Redmi 也没有空着，而是补上了一个小小的 200 万像素的微距摄像头。 新机支持了新一代夜枭算法和高画质闪电拍摄，提升了弱光成像和快速抓拍的效果。 换上新传感器和算法之后，K70 至尊版照片的观感要比之前好不少，整体少了灰蒙蒙的 HDR 处理痕迹。但 K70 至尊版的色彩淡一点。虽然改善了画面整体的通透度，但如果后期可以再提一点点色彩饱和度或鲜艳度就更讨好眼球了。 K70 至尊版和 Ace 3 Pro 在暗部细节呈现效果差异不大，像电梯里的细节表现都差不多，而一加 Ace 3 Pro 则会在高光部分保留多一点点细节。 想要拍摄以光影为主的场景，K70 至尊版也比之前舒服不少。保持新一代产品要有的通透度，画面光影过渡也自然。 切换到 2x 视角拍摄，K70 至尊版的细节表现也还不错，墙的表面、天花上的网状细节都清晰可见。配合更新后的图像算法，日常 2x 模式拍拍类 50mm 视角（实际等效的是 46mm）也够用。 但面对光比较大的场景，选择尽可能保留更多光暗细节的 K70 至尊版，在画面上还是会有一些灰蒙蒙的样子，需要再简单调整一下才更好出片。 换到暗一点的环境，K70 至尊版成像还是很干净。拍摄展品时手机会提亮画面，物体边缘有一定程度的锐化。 放大看的话会有那么一点的数码感，但日常发社交媒体记录生活也够用。 超广角摄像头的表现还不错，从 K70 Pro 的 1200 万像素超广换过来后没有感受到明显差异。整体通透感和细节表现和主摄差异不大，镜头切换时的突兀感比 K70 Pro 少一些。 还有这些小升级 外观方面，K70 至尊版延续了 K70 系列的大天窗 DECO 设计，后置三摄和闪光灯用了相同的品字形排列。镜头外框从圆形改成了方形，这算是外观上最有辨识度的变化了。 至尊版同样具备黑色的墨羽和白色的晴雪这两款 K 系列的经典配色，并增加了「冰璃」这个类似淡薰衣草蓝的新配色。 晴雪和墨羽一改 K70 和 K70 Pro 上的玄武岩纹理，变成了干净的哑光磨砂后盖，配合整体方正的机身，上手的感觉很扎实和细腻。 至尊版和 K70 Pro 的尺寸也相同，两者的保护壳可以替换使用。 但因为 Redmi 稍稍移动了机身顶部红外传感器的开孔，也微调了 DECO。要是你用的是开孔需要对准的第三方保护壳，那它有可能会挡到。 机身正面搭载了一块 6.67 英寸、屏幕分辨率 2717×1220 的 1.5K 直屏，相较于 K70 Pro 用的屏幕，K70 至尊版这块分辨率小一点，但刷新率从 120Hz 提升到 144Hz，屏幕可激发的全局峰值亮度达到 1600nits。 ▲ 从上到下：一加 Ace 3 Pro、K70 至尊版、K70 Pro 户外的可视度比之前的 K70 系列更高，户外打游戏和刷剧会更舒服。 机身的防护性能也有提升，K70 至尊版机身支持 IP68 防水，并用上了特别设计的高透泄压阀，让手机在不漏水的情况下保持机内外压强平衡，尽可能降低在飞机起降或极热极寒环境内对手机的影响。 从性能至尊版，到全能超大杯 体验之后，我觉得 K70 至尊版是一款进化得全面的机型。 旗舰级处理器和自家研发的独立芯片，搭配在性能表现上更加进取的狂暴引擎 3.0，这些配置让 K70 至尊版获得了安兔兔 230 分和最高画质下原神能够稳定运行 120Hz 的表现。 性能提升的时候，续航也跟着推进。 手机配置了 120W 快充+ 5500mAh 电池这个均衡组合，日常使用续航时间为 1.5-2 天，快充最快能在半小时内充满。就算充电充得再碎片一点，这个效率和续航也都能够满足。 看到这里，如果你是对性能有强需求的价格敏感型用户，自己本身也是一个小米生态用户，那选择至尊版比起回去买降价的 K70 Pro 要更实际。 不过，K70 至尊版这次的「升级」没有局限在性能方面，Redmi 这次还对相机和机身细节做了调整。 相机部分换了新主摄并更新了算法，改善了 K70 Pro 拍照上的不足，提升了照片的直出观感。 手机换上峰值亮度、刷新率更高的新屏幕，下巴更窄屏占比变高，户外环境更可用。机身补上了 IP68 防水，填补了 K70 Pro 当时的遗憾。 这两部分也整合起来的话，不难发现 Redmi 这次想做的不再只是一台性能至尊版，而是一款面面俱到的性价比超大杯。

快科技7月18日消息，今天，索尼宣布，对旗下消费电子产品的价格进行提高。 索尼表示，上调包括电视、相机和耳机在内的消费电子产品的价格，平均涨幅约为10%。 据悉，新价格将于8月1日生效。理由是原材料、生产和物流成本上涨，包括部分Bravia 4K电视、蓝光录像机、条形音箱、无反相机和镜头。 从目前索尼在中国的产品布局来看，即便上述涨价不局限在日本，可能对国人的影响也几乎没有，为什么这么说？ 现在的索尼在中国的手机、电视等产品，市场占有率非常的低，早已经不是主流的选择，在相机领域这个情况并没有那么突出。 更关键的是，索尼的产品定价上一般都比较高，所以这种小幅度的涨价，对其覆盖的人群感知上可能也没有那么明显。 所以问题就来了，你现在还会买索尼的产品吗，如果要买会是什么，手机、电视、相机还是？

快科技7月18日消息，Tom's Hardware最近搞了一个显卡专题，集中考察了NVIDIA、AMD、Intel三家的多达21款型号，按照它们的价格、游戏性能、功耗，对各自的性价比、能效比进行了排行，结果有点出乎意料。 当然，性价比不是评价显卡的唯一指标，还要考虑品牌、设计、功耗发热、游戏与应用兼容性等等，但它确实是一个非常核心的指标。 性能部分来自11款光追游戏、8款光栅游戏的综合平均帧率，分辨率包括1080p、2K、4K，排行基于1080p下的结果。 可能出乎大家的意料，排名前两位的居然都来自Intel，分别是A580、A750。 虽然它们的性能还不完美，1080p下平均只有50FPS左右，平均功耗在200W左右，游戏兼容仍需进一步完善，但是胜在足够便宜，性价比可以说是遥遥领先，和第三名直接拉开了一个身位。 另外，最高端的Arc A770 16GB排在第六，也很不错，而且是最值得选择的16GB显存型号。 其实，根据实际体验，在多达250款常见游戏中，233款也就是多达93％都能玩，218款没有任何问题，跑不动的只有12款，没法玩的才4款，完全可以满足绝大部分主流玩家了。 RTX 4060排在第三名，而且能效比非常高，只需要126W的功耗就能在1080p下平均跑出66FPS，2K下也能有45FPS，唯一可惜的就是显存只有8GB，部分游戏中很容易爆掉。 RX 7700 XT紧随其后，2K分辨率下平均都有60FPS，就是功耗略高一些达到了236W，也是前几名中第一个显存大于8GB的。 后边的RTX 4060 Ti、RX 7600，也都是主流型号。 排在末尾的自然都是高端和旗舰型号，RTX 4090不幸垫底，虽然性能最好，4K下平均都有87FPS，但是实在太贵了。 当然，如果换成国内特供版RTX 4090D，性价比又要大跌一个档次。 RX 7900 XTX倒数第二，4K下还略差一些平均为58FPS，而且功耗是所有显卡中最高的达到了346W。

快科技7月18日消息，NVIDIA宣布将全面转向开源GPU内核模块，并且表示最终开源内核模块会取代闭源的驱动程序。 在2022年5月的时候，随着R515 驱动程序的发布，英伟达以开源方式发布了一套Linux GPU内核模块，具有GPL和MIT双重许可。 如今随着R560驱动程序版本的即将发布，英伟达正式宣布全面过渡到开源GPU内核模块，到 R560 版驱动程序发布时，所有GPU驱动程序都将使用开源内核。 开源GPU内核模块经过两年的发展，已经实现了与闭源驱动程序同等甚至更优的性能，并增加了许多新功能，如异构内存管理（HMM）、机密计算以及与Grace平台的一致内存架构支持。 不过需要注意的是，并非所有GPU都兼容开源GPU内核模块，英伟达表示，对于Grace Hopper或Blackwell旗舰平台，将仅支持开源GPU内核模块，这些平台不再支持专有驱动程序。 对于Turing、Ampere、Ada Lovelace或Hopper架构的较新GPU，英伟达推荐切换到开源GPU内核模块；而对于Maxwell、Pascal或Volta架构的旧版GPU，由于不兼容，用户仍需继续使用专有驱动程序。 这对于Linux用户和开发者来说自然是利好，开源驱动程序将使开发者能够更深入地理解内核事件调度与工作负载的交互，从而更快速地进行根本原因调试。 此外，企业软件开发人员也可以将驱动程序无缝集成到为其项目配置的定制Linux内核中。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 今天，全球科技产业都在迈入一个技术飞速迭代的新时代。 AI大模型浪潮加速全球产业智能化演进，在这股浪潮中如何抓住机遇、快速跟上？如何通过技术创新保持自身竞争力、避免掉队？这是所有企业都在思考的问题，从世界级巨头到创企，皆是如此。 从智能手机、PC、到AIoT、智能汽车，各个领域的芯片玩家都面临着新的机遇和挑战。AI大模型与各个赛道的结合，带来了新的体验革新，而保证这些新体验的落地，离不开各类关键芯片的支撑。 正如当前许多芯片产业从业者们的真实感受一样，行业竞争愈发焦灼，各类新的挑战摆在每家企业面前：芯片设计的复杂度不断提升、产品快速量产上市的要求不断增加、新兴应用市场不断涌现、投资和成本的压力也水涨船高。 如何快速将方案从图纸转换为产品，完成从设计研发到量产上市的全过程？如何在充满不确定性的研发前期找到更多“确定性”？如何在满足芯片严苛性能要求的前提下用更低成本实现，进而在竞争中占据先机？ 这一切的变化正掀起一场计算格局的变革，芯片企业呼唤着新的途径来获取底层核心技术，进而加速创新。 目前，从超级计算机到智能手机，再到物联网边缘最小的传感器，几乎所有领域的芯片企业都在基于Arm技术构建自己的产品，由此来看，Arm计算平台毫无疑问是这场AI计算变革时代的最关键变量之一。 近日，国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技在上海举办了一场创新研讨会，首次公开解读了“Arm技术授权订阅模式”的独特优势、商业进展，并分享了其对当下芯片产业需求的深入思考。 Arm技术授权订阅模式的巨大潜力和创新价值，被进一步挖掘出来。 对于国内外芯片企业来说，Arm技术授权订阅模式提供了能够轻松接入Arm技术生态并加速创新的“捷径”：所有企业无论规模大小，都可以快速找到适合自己的方案，灵活、高效、低成本地获取Arm诸多技术和培训支持等，进而在AI掀起的智能创“芯”浪潮中巩固自身竞争力。 智东西在现场与安谋科技高管进行了深入交流，Arm技术授权订阅模式有哪些关键特性？其对于企业和整个芯片产业的关键价值又是什么？Arm生态将如何在中国市场催生出更多创新之花？我们将共同找到答案。 一、芯片开发福音：所有需求都能找到解法！全家桶方案成降本增效利器 提供有竞争力的IP产品及解决方案一直是Arm的强项。在计算格局变革之际，Arm技术授权订阅模式通过多种不同的“订阅制”方案，将丰富成熟的Arm IP、支持、工具、培训和模型等进行“按需”组合，并且每种方案都特点鲜明，可以满足不同需求，使得所有规模的企业和组织都能找到适合自己的最优解。 1、Arm Flexible Access方案：低成本高效获取各类最受欢迎和最成熟的Arm技术 前面提到的“所有规模的企业”是一个非常重要的关键词。在全球产业格局不断变化的大背景下，近年国内芯片产业涌现出越来越多的优秀芯片企业，如何让更多的芯片创企拥有更好的“生长土壤”，其实是非常关键的。 Arm技术授权订阅模式中的Arm Flexible Access方案，可以说是这些新兴及中小型企业的新福音。 对于大部分的国内创业公司来说，即便他们能够快速地拉出一支出色的队伍去集中力量“打仗”，也会往往受困于初始资金紧张，尤其是从产品设计到流片前的研发阶段，成本压力尤为突出。 按照以往“按件计费”的模式，每一个项目对应的IP技术授权费用对他们来说都是一种重担。甚至在这种情况下，很多尚未获得融资的创企由于无力承担前期的技术费用，而难以证明自身产品价值，使得投资人对其公司的估值不高。这不仅影响了后续的研发投入，也使得他们逐渐陷入了两难境地。 以国内初创及中小型芯片设计公司的最大根据地——物联网领域为例，Arm Flexible Access方案可以被形象地理解为一个直接面向芯片创企的“IP组合包”，其中几乎包括了物联网开发涉及到的所有常用IP、软件与工具，以及培训和支持。 ▲Arm Flexible Access方案包含的主流套件 芯片设计企业在订阅该方案后，可以获得80多个Arm IP及配套工具进行研发，相较于传统模式的IP技术授权费用，每年的订阅费用成本大幅下降。 这使得这些企业可以快速进入到芯片设计环节，灵活自由地选用不同IP产品，从而打造出一款能打的拳头产品，为后续的融资和商业化奠定坚实的基础。 值得一提的是，通过Arm Flexible Access方案，企业直到最终流片前，才需要对其最终SoC设计方案中所使用的IP进行付费，成本的可预测性显著提高。同时，企业也无需就某些在设计“试验”环节中试用的IP产品进行二次商务谈判，可随心更换或增减合适的IP产品。 简单来说，这些芯片初创或中小型公司只需集中精力在芯片设计本身，前期的研发成本压力大幅降低。 实际上，这种方案对各种规模的企业都同样适用，可以理解为一种更经济、更灵活地使用到主流Arm IP的方式。 用安谋科技销售及商务执行副总裁徐亚涛的话来概括，这其实就是一种“先尝后买”的形式。 ▲安谋科技销售及商务执行副总裁徐亚涛 据了解，在国内市场，Arm Flexible Access方案自推出短短几个月内便赢得了客户的青睐，并收获了不少积极反馈。 比如杭州芯势力CEO兼佰维存储CTO王灿提到，通过这一方案，他们能以更低的成本获取一系列成熟且持续进化的Arm技术产品，还能自由选择和灵活配置，从而实现最优的设计方案。同时，这种“订阅制”模式可以大幅减少合同数量，简化访问流程，一应俱全地满足特定的芯片设计需求。 在摩芯半导体创始人兼CEO方应龙看来，对于新兴企业而言，产品背后的技术成熟度至关重要。在Arm技术生态的助力下，他们能够以更快速度将产品推向市场，提升产品质量，并将潜在风险降至最低。 由此可见，Arm Flexible Access方案就像一片广阔的“实验田”，让企业尝试不同的配置，评估性能，更自由地进行迭代创新。客观来说，这也体现出安谋科技对本土新兴芯片企业技术创新的坚定支持。 2、Arm Total Access方案：最全最新Arm IP一站获得，让构建复杂系统变得更简单 如果说Arm Flexible Access方案直面的是众多芯片创企和中小型企业“以有限成本快速入局”的痛点，那么对于一些已经有明确的产品研发路径或生意方向的成熟企业来说，如何能够最大限度、最为便捷地获取最全最新的IP产品，以支持其尖端产品的研发则更为重要。 基于此，Arm Total Access方案应该是更适配上述需求，且更高效经济获得最全面的Arm最新产品的便捷途径。 基于这种方案，芯片企业只需要通过单个订阅协议，就可以拿到最全面的Arm IP产品、工具与模型、支持与培训、软件和物理设计，几乎可以说是得到了芯片开发的“全家桶”。 该方案特别适合企业用来构建涉及多个Arm产品的复杂系统，比如Arm Cortex、Arm Neoverse CPU、Arm Mali GPU等。简单来说，企业可以灵活运用多种技术同时推进一个或多个正在开发的项目。 值得一提的是，每家芯片企业的需求和业务都各不相同，那么Arm Total Access的适用性如何保证？为此，该方案提供了18个配置选项，可谓是“总有一款适合你”。 当然，在这种方案下，企业无需再为了每个项目所用到的IP去额外耗费精力和时间在商业流程上，并且整体费用的可预测性更强，这对于近年来愈发“内卷”的芯片企业来说尤为重要。 据了解，目前国内一些成熟芯片企业已经率先采用了Arm Total Access方案，并且这一方案在海外市场也得到了充分的验证和认可。 可以说，Arm Total Access方案为芯片企业开启了无缝访问Arm全球大型技术生态系统的大门，进一步推动了Arm技术普及和创新。 除了Arm Flexible Access方案和Arm Total Access方案以外，Arm还提供了针对学术研究和教育领域的Arm Academic Access方案，该模式为学术机构提供了将Arm IP用于教育、培训、学术或非商业研究目的的捷径。 ▲Arm技术授权订阅模式 整体来看，Arm技术授权订阅模式为企业提供了在Arm生态系统中成长和发展的路径，让企业能够灵活适应区域市场和全球市场不断变化的需求，让工程师、解决方案架构师和软件开发人员将创新想法轻松转化为实际应用。 二、AI计算格局迎来变革，灵活多元接入Arm技术生态，加速企业共享智能化机遇 科技产业应用AI技术已有数十年之久，但基于大模型的生成式AI技术发展，对于许多细分领域都带来了颠覆性影响，计算格局正在不断变化，企业获取核心技术、加速创新的方式也需要与时俱进。 在这样的产业大背景下，对于很多芯片企业来说，“买个IP用三年”的传统模式已不再适用，在产品设计过程中常常会发现买了IP后需要更换、增加等突发状况。 其实，AI大模型“卷”爆科技产业，只用了不到一年的时间。但如今芯片企业要想拿到一个IP授权，按照以往常规的商业流程，至少耗时两三个月，而一个芯片产品从研发到推向市场，短则一年半，长则要三年之久。 据徐亚涛透露，安谋科技内部对于这一订阅模式的探索已有三四年之久，Arm技术授权订阅模式的构思实则是源于对产业需求变化的长期深度洞察，绝非“拍脑门”的临时决定。 明确了为什么要做，接下来就是要把这件事做好。 实际上，这种“IP订阅”模式并非业内独创，但相比于行业内其他解决方案，Arm技术授权订阅模式“人有我优”的独特优势到底体现在哪里？ 首先，尽管其他方案也可能提供一个“组合包”，但其中所承载的东西就差别很大了。相比之下，Arm技术授权订阅模式的“IP组合包”中囊括了非常完整且成熟先进的Arm资源套件，称得上是“包装类似、干货更硬”。 不论是“先尝后买”的Arm Flexible Access方案，还是受到更多成熟企业青睐的Arm Total Access方案，各类芯片设计企业都可以获得一系列按需配置的技术和服务组合，包括对于任何SoC核心功能都能提供出色支持的各类IP、工具和模型，以及相关的支持和培训。 IP足够优秀、产品组合足够多元，直接利好的结果就是：无论企业规模大小如何，都可以通过这种订阅模式更快地使用到先进的芯片IP，进而加速技术的普及和创新。 在当下的AI大模型时代，如何让AI技术快速落地，让更多企业将AI应用在产品和服务中，是整个产业共同努力的方向。 显然，安谋科技和Arm对于产业的重要价值之一，正是通过更优秀的产品、更灵活的服务、更紧密的合作姿态，助力国内企业共享芯片技术的普惠，让AI无处不在。依托Arm技术和生态，加速千行百业的智能化跃迁。 三、从技术到生态，Arm技术授权订阅引起全球共鸣，国内市场潜力巨大 Arm的核心优势从来不仅仅是某一单点技术、单个IP的持续领先，而是拥有能够为企业提供“一揽子解决方案”的综合能力，也就是前文提到的“组合包”，在这背后，Arm的全球生态优势凸显无疑。 Arm技术授权订阅模式在海内外市场均引起了广泛共鸣，Arm生态持续壮大，协同共赢的技术生态体系正在快速建立。 据悉，Arm Total Access方案的海外授权客户已有30余家，这些客户主要是Arm的长期合作伙伴。Arm Flexible Access方案海外授权客户约有220余家，其中大部分为初创企业和中小型企业。 自今年在国内市场推出以来，短短几个月，Arm技术授权订阅模式便受到了国内客户的积极拥簇和反馈。截至目前，已获得授权的国内客户总数达到20余家，其中包括16家采用Arm Flexible Access方案的授权客户，以及4家以上的客户选择了Arm Total Access方案。 “只有国内芯片企业获得成功，我们自身才能成功”，这是安谋科技多年来遵循的原则，在国内推广Arm技术授权订阅模式，也是这一原则的具体体现和实践。 结语：AI大模型掀起计算革命，安谋科技加速国内芯片企业拥抱创新 在过去20多年里，我们看到中国芯片企业与Arm技术生态正在“双向奔赴”。一方面，中国创“芯”力量已经成为Arm技术生态中举足轻重的组成部分，如今在Arm生态1500万名开发者中，有400万名都在中国，中国市场的地位和重要性与日俱增。 另一方面，Arm技术生态也在国内市场持续扩大。根据安谋科技官方数据，从2018年至今，安谋科技在国内的授权客户有400余家，芯片累计出货量已经达到了350亿片，拉动了下游年产值过万亿人民币规模的科技产业生态。 安谋科技定位为中国智能计算生态领航者，作为一家根植中国市场、服务中国客户的本土企业，在保障本土半导体IP供应稳定的同时，针对国内市场趋势及客户特点加大自研业务的投入力度，并已汇聚起强大的本土研发力量。 目前安谋科技的业务涵盖AIoT、智能汽车、移动终端、基础设施等众多关键领域。通过Arm产品技术和自研业务产品的异构协同，安谋科技持续为本土芯片产业升级提供强劲动力。 进入全新的AI大模型时代，全球产业格局的变动，让更多中国芯片企业看到了新的发展机会，更多中国芯片企业需要更丰富的“芯片IP补给”来加速技术创新，加入Arm生态无疑是上佳选择。现在，Arm技术授权订阅模式也为国内芯片企业快速接入Arm生态提供了更加灵活和省时省力省心的选项。 结合Arm最新财报来看，Arm Total Access方案和Arm Flexible Access方案被重点提及，在笔者眼中，它们无疑是Arm技术生态实现长期增长的重要驱动因素。对于采用这些方案的芯片公司而言，Arm技术授权订阅模式所赋予的高灵活性和自由度，无疑为其“业务发展可持续性”提供了重要助力。 基于此，我们有理由相信，在安谋科技和Arm的持续深耕和共同努力下，Arm技术授权订阅模式有望在中国市场这片沃土上滋养出更多创新之花。