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三星集团凭借半导体一站式解决方案进军全球AI市场
【CNMO科技消息】三星电子正以高带宽内存、晶圆代工和先进封装一站式解决方案为武器,进军全球人工智能市场。三星会长李在镕近期与访韩的AMD首席执行官苏姿丰和谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯会面,讨论了AI及半导体合作方案。 图源网络 三星计划不仅在高带宽内存等存储半导体领域发力,还将持续扩大面向自行开发AI芯片的大型科技公司的晶圆代工合作。据悉,李在镕上月28日在三星电子瑞草总部与哈萨比斯进行了约两小时的会谈。双方讨论了设备端AI合作方案,并可能涉及半导体合作。谷歌通过自研AI加速器Tensor处理单元向英伟达发起挑战,而三星为其供应TPU所用高带宽内存,在相关市场占据主导份额。 李在镕上月18日还与苏姿丰举行了晚餐会谈。双方讨论了高带宽内存供应,以及委托三星生产AMD下一代产品的晶圆代工合作。三星是AMD最新AI加速器MI350X和MI355所搭载高带宽内存的核心供应商,并计划为其下一代AI加速器搭载业界性能最高的高带宽内存。 图源网络 在近期与英伟达首席执行官黄仁勋会面后,晶圆代工合作也趋于明朗。黄仁勋在今年GTC主题演讲中公开提及与三星的合作,并表示三星正在为其生产Groq 3语言处理单元,预计今年下半年开始出货。业界分析认为,这凸显了在AI半导体生态中内存与晶圆代工合作伙伴的重要性。 图源网络 行业人士指出,全球科技巨头负责人纷纷访问三星,是因为其拥有全球唯一的一站式解决方案。预计李在镕会长将继续以此为抓手,加速全球AI领域的拓展步伐。
中国担任安理会5月轮值主席 将聚焦三项重点
  中国5月1日开始担任联合国安理会当月轮值主席。中国常驻联合国代表傅聪在当天举行的记者会上介绍说,安理会本月将聚焦三项重点:重振《联合国宪章》权威和联合国作用、推动中东问题政治解决、支持非洲国家稳定发展。   傅聪表示,近年来,国际局势动荡加剧,冲突对抗日益增多,多边体系和国际法治遭受严重冲击。国际社会迫切需要采取行动,重振《联合国宪章》权威和联合国作用,避免世界退回弱肉强食的“丛林法则”。安理会将于5月举行主题为“维护《联合国宪章》宗旨和原则,加强以联合国为核心的国际体系”高级别公开辩论会,旨在推动各国重温《联合国宪章》初心使命、捍卫二战成果,重振联合国在国际体系中的核心作用。   傅聪说,安理会5月将例行审议巴以、黎巴嫩、叙利亚等问题,有必要密切关注形势发展,推动有关各方保持冷静克制,尽快停火止战,通过外交手段化解争端,推动地区局势降温。巴勒斯坦问题始终是中东问题的核心,加沙地带和约旦河西岸局势令人担忧,“两国方案”基础面临被掏空的风险。安理会应敦促有关各方特别是以色列全面遵守加沙停火协议,保障人道物资准入,停止定居点活动。安理会要发出维护黎巴嫩主权、安全和领土完整的有力信号,推动各方停止敌对行动,支持黎巴嫩政府稳定国内局势、保障基本民生。叙利亚正处于政治和解与国家重建发展的关键时期。安理会要支持叙利亚维护国家稳定、推进政治过渡、改善民生福祉,并采取更加有力措施,消除恐怖主义威胁。   傅聪表示,中方将推动安理会对非洲保持关注,支持以非洲方式解决非洲问题,推动有关各方通过对话协商化解分歧,缓解地区紧张局势。中方呼吁国际社会加大对非洲国家的人道援助和发展投入,支持当事国增强自主发展能力,消除冲突根源。   回答媒体有关霍尔木兹海峡的提问时,傅聪表示,当前最紧迫的任务是确保停火得以维持,确保美伊双方本着诚意恢复谈判,为海峡重新开放奠定基础。   关于下一任联合国秘书长遴选,傅聪表示,联合国正处在一个重要关口,国际社会需要一位强有力的秘书长,一位真正致力于多边主义、致力于提升联合国作用的秘书长。
全球媒体聚焦 | 美媒:中国游客“五一”出行 树立规模与经济双标杆
  中国游客“五一”假期出行火热开启,美国《旅行与旅游世界》网站刊文称,假期出行规模与经济影响双双领跑全球,中国成为全球旅游市场复苏的重要风向标。   文章称,中国在全球“五一”假期旅游热潮中占据主导地位。在连续多日的公共假期和强劲的国内旅游需求推动下,中国国内出行人数大幅增长。文章分析说,中国旅游业的增长得益于亲民的价格与交通便利。如今,游客越来越倾向于选择国内目的地。铁路、公路和航空运输均处于满负荷运行状态,反映出较高的出行活跃度。   文章进一步分析称,中国二三线城市和乡村旅游热点受到更多关注,经济效益逐步向主要城市以外的地区扩散。这一转变在促进地方经济发展的同时,也推动了旅游业的可持续增长。因此,中国依然是全球“五一”出行趋势中最具影响力的国家,在出行规模和经济影响方面树立了标杆。 美国《旅行与旅游世界》网站报道截图 跨省出行如何重塑国内旅游格局?   文章关注到,跨省出行正在重塑中国国内旅游格局,预计在“五一”期间占总出行量的60%以上。这表明,人们的出行方式正明显从短途、本地化旅行,向更广泛、跨区域的探索转变。游客越来越愿意进行长距离旅行,寻求多样化和新的文化体验。 美国《旅行与旅游世界》网站报道截图   文章认为,这一趋势因交通基础设施的改善而进一步增强,包括高铁网络的完善和航空通达性的提升,使得长途旅行更加便捷高效。因此,旅游流在区域间的分布变得更加均衡。一些原本非一线的旅游城市,如今游客数量也在增加。这种再分配不仅促进了区域经济发展,也减轻了传统热门景区过度拥挤的压力。由此可见,跨省出行正成为中国不断发展的旅游生态系统中的一个显著特征。 “中国游”持续吸引全球游客   文章注意到,“五一”假期期间,受主要国际市场的强劲需求和中国丰富多样的旅游资源的推动,中国入境游持续升温。上海、北京、深圳、成都、重庆等主要城市仍是最热门的入境旅游目的地。   文章分析称,俄罗斯、韩国、马来西亚、泰国等客源市场为来华游客人数做出了重要贡献。签证政策的优化、交通通达性的提升,以及全球对中国文化与自然景观的好奇心,共同支撑了这一增长。此外,国际游客正越来越多地将中国纳入其更广泛的亚洲旅行行程中。这一入境旅游的增长势头,不仅提升了旅游收入,也巩固了中国作为全球领先旅游目的地的地位。 美国《旅行与旅游世界》网站报道截图   文章最后说,交通便利、需求强劲以及不断变化的出行偏好,正推动着中国旅游业持续增长,并使中国在“五一”出行中成为全球旅游的核心引擎。   来源 | 总台环球资讯   编译 | 王洹星   签审 | 王倩   监制 | 邹浩宇
苹果悄悄砍掉丐版Mac mini,一个人人都要交“AI 税”的时代来了
作者:发现明日产品的,原文标题:《苹果悄悄砍掉丐版Mac mini,一个人人都要交「AI 税」的时代来了》 APPSO今天发现,苹果官网已经悄悄下架了256GB入门款版本的Mac mini,现在最低配置为16GB+512GB,起售价也涨到了5999元。 倒也别急着吐槽库克精准的「刀法」,在这个过于魔幻的2026年,连一向把全球供应链管得服服帖帖的苹果,这回也是真顶不住了。 昨天,库克在财报电话会议上罕见地承认,Mac系列遭遇了严重的「供应受限」。他给出的理由是:Mac mini和Mac Studio成了极其出色的「AI和智能体工具平台」,导致需求远超预期。 这台悄然下架入门款的Mac mini,不过是第一张倒下的多米诺骨牌。在它身后,有一场正在席卷全行业、直接影响全球普通人的硬件危机。科技圈给这场灾难起了一个极具好莱坞末日片气质的名字:「RAMageddon(内存末日)」。 被卖爆的Mac mini,成了AI时代的硬通货 为了讲清楚这事儿有多严峻,咱们得先统一一下称呼。 第一种是运存(RAM),比如手机里的LPDDR、电脑里的DRAM。它决定了你的设备能同时开多少个网页、后台能挂多少个App。第二种是闪存,也就是常说的机身存储,比如你买的256GB手机存储,或者2TB的固态硬盘。它用来长期存储数据,决定了你能装多少游戏和资料。 昨天,苹果发布了2026财年的第二季度财报,数据显示总营收达到1112亿美元,同比增长17%,其中Mac业务更是逆势大涨6%,达到84亿美元。同时,苹果的研发支出创下了114亿美元的历史新高。 Mac系列尤其是Mac mini之所以在这场席卷全球的内存短缺中被抢断了货,答案其实藏在苹果独步天下的「统一内存架构」(UMA)里。 在传统的x86架构电脑上,处理器的内存和独立显卡的显存是两块物理隔离的区域。如果要在本地跑几百亿参数的大规模AI模型,数据必须在这两者之间来回搬运,效率严重受限。而且,昂贵的高端独立显卡通常也只给16GB或24GB显存,根本装不下太大的模型。 但M系列芯片把运存和处理器封装在一起,让CPU和GPU共享这一整块高速内存池。这意味着,开发者可以直接调用Mac mini里的16GB甚至更高容量的运存来全速加载推理大模型,相当于直接把它当做一块超大显存来用。 说白了,一台Mac mini,在本地跑AI工作流的吞吐能力上,能越级单挑一些传统架构PC。对开发者和极客来说,这简直就是AI时代的底层算力节点。并且伴随着OpenClaw热潮的兴起,于是不少用户直接把Mac mini抢成了硬通货。 但上游的存储大厂们不干了。由于全球AI数据中心疯狂扩建,三星和SK海力士为满足AI订单将资本支出向DRAM倾斜,间接导致NAND领域投资缩减。 据产业链消息,三星等供应商直接向苹果开出了高达100%的存储采购涨价通牒。苹果一算账,原本入门款就是走量交朋友的,现在闪存成本翻倍,砍掉利润微薄的256GB版本,强制将起步配置拉高到512GB,也是为了用更高的起售价来消化这波暴涨的组件成本。 Mac mini入门款的下架只是第一张倒下的多米诺骨牌。它宣告了一个残酷的现实:AI硬件和非AI硬件的成本曲线,正式脱钩了。只要你的设备需要大内存来支撑端侧AI,或者哪怕你完全不用AI,只要你需要用到存储芯片,你都得为这波算力通胀买单。 那么问题来了,晶圆厂天天在连轴转,怎么突然全地球的电子产品都在缺存储? 究其原因,AI训练和推理需要极其庞大的硬件资源池。给英伟达AI芯片配套的高带宽内存(HBM),从物理制造层面来看,造一块消耗的晶圆产能是普通民用内存的整整三倍,而且由于3D堆叠工艺复杂,良品率也更低。同时,大模型每天还需要海量的企业级大容量SSD来构建数据湖。 在商言商,在巨大的利润差异面前,晶圆厂必然优先将最先进的产能分配给愿意支付高额溢价的AI企业级客户。当类似OpenAI「星门」这种千亿美元级别的基建计划带着天价订单入场,每月直接锁定全球大量的DRAM晶圆产出时,留给普通PC、智能手机和游戏机的生产线,自然就被大幅度压缩了。 正如Gartner的分析师直言:「现在如果你不是采购AI服务器相关组件的客户,在供应商那里的优先级会非常低。」 美光科技甚至用最决绝的姿态向消费市场说了再见。去年底,他们宣布逐步关停经营了近30年的著名消费级品牌Crucial(英睿达),将所有资源重定向到企业级AI业务。这无疑也是在释放一个明确的信号:普通消费者在存储产业链上的话语权,正在被极度边缘化。 其次,今年2月底中东地缘冲突爆发,给本就吃紧的存储供给侧又来了一记重拳。全球三分之一的氦气产量集中在中东,而氦气在光刻机冷却、晶圆蚀刻、企业级硬盘充氦密封等环节都是不可替代品。偏偏韩国半导体产业对中东氦气的依赖度极高,三星和SK海力士首当其冲。 蚀刻工序的另一关键原料溴元素,处境同样尴尬。全球三分之二的供应集中在以色列与约旦,而韩国芯片厂90%的溴依赖以色列进口,前线战火一升级,供给命脉抖三抖。 大模型的账单,正在平摊给每个普通人 无论你需不需要AI,大模型的进化成本,最终都已经分摊到了你的头上。这笔高昂的「硬件税」,逃无可逃。 而产能倾斜的最终结果,已经开始反噬到我们日常使用的消费电子产品上。 为了保住基础的利润率,一种名为「缩水式通胀」(Shrinkflation)的商业操作开始在手机行业里大行其道,意思是新机发布时售价不变甚至微涨,但你能拿到的比如摄像头、屏幕、马达、散热等硬件规格,为了全面压缩BOM成本,直接原地踏步乃至在偷偷降级。 受打击最重的是主打下沉市场的品牌。IDC更是悲观预测,2026年全球智能手机出货量将暴跌12.9%。对于100美元以下的廉价机型,由于根本无法平衡高昂的成本,正面临消亡的窘境。 在游戏和PC市场,这场风暴的破坏力同样无处不在。根据外媒爆料,下一代主机PlayStation 6的发布时间,可能要一路延后到2028年甚至2029年。 自1994年初代PS诞生以来,索尼基本保持着6到7年换代的传统。但现在,因为AI数据中心抽走了太多高端半导体产能,索尼发现目前根本无法以合理的成本采购到足够的GDDR7显存芯片。如果真拖到2029年,不少玩家手里那台PS5,真得熬成传家宝了。 任天堂也未能幸免。据彭博社报道,Switch 2原本想死守底价,但过去半年里运存和NAND闪存颗粒的价格双双暴涨,成本核算模型全面承压,定价上涨或许也在所难免。 Meta同样扛不住,4月宣布Quest 3与Quest 3S全线涨价50到100美元。官方给出的理由也很直接:「制造高性能VR硬件的成本已大幅攀升,波及几乎所有消费电子产品的罪魁祸首正是内存芯片。」 如果你说自己不打游戏,是个纯粹的职场人,那你的生产力工具同样会被波及。 时任惠普临时CEO Bruce Broussard透露,几个月前,内存还只占一台PC物料成本的15%到18%。现在,这个数字直接飙升到了35%。联想、戴尔、惠普等传统大厂全线面临提价压力。 更要命的是,微软为了推Copilot+AI PC标准,强制要求电脑基础运存必须16GB起步。在这波涨价潮中强制加量,等于直接推高了入门PC的购买门槛。 至于用来存资料的固态硬盘,涨幅更是让人直呼看不懂。2024年一条173美元就能拿下的2TB西数高端固态,今天标价649美元,足足翻了近四倍。 智能手机和廉价PC普及的这二十年,是普通人生产力大爆发的二十年。 一个普通青年可以靠一台三四千元的笔记本剪视频、写代码、做设计、开网店; 一个刚毕业的大学生可以用手机完成拍摄、剪辑、发布、交易和收款; 一个小团队可以用最基础的办公电脑跑完文档、表格、协作、客服和轻量开发。 过去二十年里,硬件价格的持续下探,软件工具的持续简化,互联网服务的持续铺开,把很多原本只属于公司、机构和专业人士的能力,一点点交到了普通人手里。 这就是所谓数字平权最具体的样子。它不一定宏大,也不总是激动人心,但它真实发生在每一个能用低成本设备接入网络的人身上。普通人也因此拥有了更多关于表达、学习、交易和创作的入口。 AI本该是终极平权工具。它可以替人补足写作、设计、编程、翻译、检索和决策能力,让没有名校背景、没有专业训练、没有大公司资源的人,也能站上更高的起点。 但伴随着运行这些顶级辅助工具的物理门槛,正变得越来越高不可攀,眼下的问题并不是AI发展快慢与否,而是整条产业链都在争先恐后地去「喂饱」庞大的大模型,最终,许多普通人也因为价格被无奈地挡在了新时代的门外。 AI的一粒灰,落到普通人头上也是一座山。
5000美元一条OpenAI涉嫌花钱雇网红宣传中国AI威胁:只有美国AI才好
快科技5月2日消息,AI已经成为当前高科技的制高点,已经关乎国运,中国与美国公司竞争得厉害,为此美国OpenAI等公司甚至花大钱雇佣网红去抹黑中国公司的AI。 美国《连线》(WIRED)网站日前发布报道,他们调查发现非营利组织 Build American AI 正通过网红营销机构 SM4 系统性地付费招募社交媒体网红,在TikTok和 Instagram上散布“中国AI威胁美国”的信息。 Build American AI是超级政治行动委员会Leading the Future的关联暗钱组织,后者获得 OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman、Palanti联合创始Joe Lonsdale、风投机构 Andreessen Horowitz和AI公司Perplexity的资助。 他们的操作主要可以分为两个阶段,第一阶段招募生活方式类网红泛泛宣传美国 AI好处,多名拥有数十万粉丝的母婴和家庭类博主已参与发帖,标注广告但未披露具体出资方。 第二阶段转向中国叙事,SM4以每条TikTok视频5000美元的报价招募创作者,要求在日常内容(如给孩子做早餐)中自然带出“中国窃取美国数据和工作”的话术。 Build American AI还提供了示例文案,宣称中国正拼命在AI上打败美国,如果他们赢了,中国就能拿到我和孩子的个人数据,还会抢走本该属于美国的工作。 该活动按政治立场分线运营,其中SM4 负责招募左翼创作者,另一家合作机构负责右翼。 内部简报文件显示,下一步计划从女性生活方式博主扩展到左翼政治评论员、商业科技领袖和男性生活方式博主。 《连线》记者Taylor Lorenz 本人也SM4邀请参与活动了,他们才获知活动细节,之后多位收到同样邀约的创作者证实了这一操作。 Leading the Future自称已获1.4亿美元捐款和承诺,截至4月可动用资金5100万美元,而根据FEC 文件,OpenAI总裁Brockman夫妇就各自捐了1250万美元,Marc Andreessen 和Ben Horowitz 各捐1250万美元。 不过OpenAI公司并不承认他们参与抹黑中国AI,发布声明称公司与Leading the Future或 Build American AI无关联,也未提供资金或任何支持,而Palantir公司也宣称未出资。
胖东来发布声明:正式起诉博主“惊梦人”
鞭牛士 近日,“胖东来249元毛巾疑似暴利”的话题在网络引发广泛讨论。 抖音博主“惊梦人”发布多条视频,针对胖东来的商品定价、供应链合作模式、员工薪资体系以及门店陈列方式等多个方面提出公开质疑。 其中最受关注的争议点,是胖东来在售的一款标价249元的毛巾。博主将这款产品与市面上售价低廉的普通毛巾进行对比,认为胖东来主打亲民平价口碑,却上架高价日用品,存在定价过高、谋取暴利的问题,违背了大众对其良心商超的固有认知。 除定价争议外,该博主还提出多项质疑。其认为胖东来的供应链体系存在问题,存在向中间商过度让利的情况;同时质疑胖东来对外宣传的员工高薪福利并不真实,存在人设营销嫌疑;此外,博主还评价胖东来门店商品陈列方式偏向外来品牌,对国货品牌扶持不足,认为品牌发展存在地域局限,“走不出河南”。 针对争议,胖东来连发多条声明,就上述质疑进行说明。 今日凌晨,胖东来发布专项声明(三),针对博主“惊梦人”的相关言论进行逐条回应,并官宣已正式向博主“惊梦人”提起诉讼。 声明中指出,该博主存在内容误导、信息片面、事实失实等问题。一是刻意混淆高端毛巾与普通毛巾的材质、规格差异,片面对比价格,制造暴利舆论;二是截取个别岗位薪资情况,以偏概全质疑企业整体薪资福利体系,与实际数据不符;三是对正常的供应链商业合作、门店品牌陈列规则进行恶意解读,误导网友。 胖东来还补充,相关账号在公司相关负责人多次主动沟通后仍持续发布失实贬损性视频。 目前,胖东来法务已就上述事件依法收集、固定证据,并正式向人民法院提起诉讼,相关案件已进入司法程序。在司法程序进行期间,公司不再就个案具体内容作进一步回应,以法院最终生效裁判为准。 附胖东来完整声明如下:
三星与中兴FRAND费率之争:英国法院再判低价,被指鼓励诉讼活跃主体
作者 | 杨睿琪 编辑 | 刘毓坤 近日,英国高等法院就三星与中兴通讯之间的纠纷作出一审判决。该裁决认定的许可费水平明显低于中兴通讯的FRAND报价,与德国、中国、巴西等其他法域法院的结论形成鲜明对立。外媒IPfray指出,英国法院此举意在坚持其“forum selling”(兜售管辖权)策略,吸引更多主体前来英国诉讼。 在双方平行的全球诉讼中,欧洲多个法院已认可中兴通讯的报价符合FRAND原则。2026年2月25日,德国法兰克福法院率先判决,认定中兴报价符合FRAND,而三星的反报价畸低。3月25日,慕尼黑法院在测算中兴报价后驳回三星的侵权诉讼。4月30日,慕尼黑法院再次对三星下发禁令,认定三星侵犯专利权成立,且中兴通讯的许可条件符合FRAND。此外,巴西、中国等地的法院也已明确支持中兴通讯的立场。 与之相比,英国法院的裁决在许可费水平上与上述法域相差甚远。由于英国一、二审判决结论曾出现过巨大差异(如Optis vs Apple案中二审金额为一审的10倍),业内人士认为该一审判决在上诉法院面前很难站得住脚。 英国判决中,法院仅采用可比协议法测算许可费,拒绝使用Top-down(自上而下)法进行计算,甚至不允许将其用于交叉验证。而在德国慕尼黑、法兰克福法院的平行诉讼中,均采用Top-down方式作为重要参考。即便英国法院此前审理的Optis vs Apple案也使用了Top-down进行交叉验证。 在可比协议的认定上,法官认为“The Big Two”(指中兴与三星、苹果此前达成的历史协议)仍为最好的可比协议。但法官同时承认,这两份协议存在极大的非FRAND因素影响:三星和苹果利用强势谈判地位通过谈判伎俩迫使中兴让渡过多利益。法兰克福法院在平行诉讼中明确指出,历史协议已到期且存在特殊性,不宜作为可比协议。业界质疑:权利人因特殊背景签署了过低的许可协议,是否就意味着其从此再难获得符合FRAND的许可费? 判决中最具争议的观点在于,法官认为中兴通讯作为中国企业不应收取与诺基亚、爱立信、IDCC同样高的许可费,理由之一是后者是“热衷于诉讼的权利人”,而中兴通讯总是以温和的谈判达成许可。法官提到爱立信曾发起337调查,并认为诺基亚存在诉讼历史,因此其协议不可比。法官多次表示并非批评这些诉讼活跃主体,只是描述客观事实。这意味着,权利人若未发起诉讼,其专利价值可能被认定为更低。 中兴通讯曾打出行业标志性的“华为中兴”案,在德国、UPC等法域的接连胜利也展现出其过硬的专利质量与出色的诉讼能力。但中国企业受传统文化中“以和为贵”“止讼息争”因素影响,通常优先寻求和平谈判。英国判决赋予诉讼活跃主体的专利包更高价格,事实上将鼓励大量诉讼发生——那些无意进行大量诉讼的权利人,如今也不得不为维护自身专利价值而考虑在全球范围内发起诉讼。 值得注意的是,英国法院在双方临时许可一审判决(已被上诉法院驳回)中曾强烈抵制诉讼,称善意权利人无论出于何种目的都不应发起侵权诉讼,并认定中兴通过提起侵权诉讼迫使三星接受重庆法院管辖并非善意行为。如今却在FRAND判决中鼓励诉讼活跃主体,前后态度明显矛盾。有分析认为,英国法院的真实意图在于:既不希望权利人发起全球诉讼,又引导他们只来英国寻求FRAND禁令。中国企业面临两难——如发起诉讼,可能被认定为非善意的hold-up;如不发起诉讼,英国法院将认定其专利价值更低。 从临时许可到本次判决,英国法院在SEP审理上屡次表现出与其他法域格格不入的做法。外媒IPfray评论称,这一裁决特意设计成与世界上所有其他相关法院相悖,本质上是为了让英国成为实施人提起FRAND诉讼的优选地。
全国首个交管机器人中队正式上岗:15台机器人成街头顶流
快科技5月2日消息,五一假期第一天,全国第一个成建制的交管机器人中队在杭州正式上岗,一共15台,名字叫杭警智行,五一假期一亮相就成了街头顶流。 这批机器人主要部署在西湖景区周边、湖滨商圈还有城区主干道的重点路口,和真人交警一起配合维护交通秩序。 它们的任务很明确,帮游客指路、劝导非机动车和行人违法、协助指挥交通,刚好能分担五一期间警力最忙的工作。 因为接入了大语言模型,机器人回答问题特别快。游客问路直接开口说,机器人能秒回,屏幕上还会弹出路线指引。像断桥、动物园这些热门点位,问路需求最大,现在基本都由机器人接手,帮警力省了不少事。 在路口执勤时,机器人也很管用。遇到行人或非机动车越线停车,它会温和提醒,当事人听到后一般都会马上配合。现场民警说,机器人提醒的效果反而很好,大家更愿意听。 过去靠人工喊话,不仅累,覆盖范围也有限。现在机器人可以长时间驻守,自动识别、提醒、上传信息到预警中心,一整套流程自己就能完成,效率高很多。 五一假期这几天,这批交管机器人会一直在岗,一边工作一边优化功能。不少市民和游客路过都会停下来拍照,觉得新鲜又实用。
不挂小米标?自研芯片?小米 YU9 爆料汇总
一众国内车企中,如果论保密能力,小米绝对是一等一的强。 一年后才发布的新世代宝马 7 系早早一年就在北京车展上亮相了,而今年年中要发布的小米 YU9 ,到现在也没有任何官方消息公布。 但随着上市日期的临近,还是陆陆续续有不少消息流露了出来。 注:以下内容均为预测或者猜想,实际情况请以正式上市时的官方信息为准。 首先,尽管外界已经习惯将这款即将发布的增程 SUV 称为「YU9」,但实际上它很有可能会脱离小米主品牌,成为一个独立的品牌系列。 目前有消息称,该系列极大概率被命名为「Skynomad」,中文名或为「寻天」,新车的车尾和方向盘也将换成「SKYNOMAD」的专属标识,不再悬挂大家熟悉的小米车标。 从品牌战略来看,小米并不打算让外界将这款增程 SUV 视为 YU 系列的简单延续,而是希望划出一条独立的产品线,专门深耕家用、长途以及户外出行市场。 而我们俗称的 YU9,即「昆仑」系列则是在「寻天」品牌之下的首个车型家族,全面对标理想 L7、L8、L9。 而「昆仑」则是「寻天」下面的产品序列,包含 3 款增程 SUV 对标理想 L7/L8/L9 的产品梯队。 昆仑 10 为小五座,车长约 4950mm; 昆仑 20 为大五座,车长约 5290mm,提供升顶版本; 昆仑 30 为大七座,同为 5290mm 量级,无升顶。 图源抖音 此外还有一款代号「曼岛」的升顶户外房车,定位 Skynomad 高端产品线,独立于昆仑三款之外。 近期网络上也曝光了昆仑系列升顶车型的谍照,可以看出该车尺寸明显大于此前的 YU7,车灯和包围样式也经过了全新设计。 图源水印 使用 AI 生成的车辆猜想图 针对外界普遍关心的纯电版本问题,短期来看小米并没有相关计划。 「昆仑」平台是小米专为增程车型量身定制的模块化架构,与 SU7、YU7 所使用的纯电平台属于两套完全独立的体系。 在生产方面,昆仑系列将被安排在年产能约 30 万辆的武汉工厂进行排产,从而避免与北京工厂的纯电车型产生直接的产能竞争。 另一个值得关注的细节是,小米自研的「玄戒」芯片将搭载于「昆仑」系列车型上。 雷军此前就曾透露,后续小米的多颗自研芯片都会陆续上车。 近期有消息称,新款玄戒芯片将由预计在 8 月前后推出的 MIX Fold 5 折叠屏手机首发搭载。如果进展顺利,我们非常有望在今年雷军的年度演讲中听到关于该芯片和新车型的最新规划。 玄戒芯片的核心优势在于降本增效,通过在手机、汽车等多个产品线上复用自研技术,小米能够大幅分摊研发成本。 对于这几款新车型,小米内部显然寄予了厚望。 在不久前的投资者大会上,卢伟冰再次重申了 2026 年全年交付 55 万辆的宏大目标。 数据显示,小米在一季度已完成 8.08 万辆的交付,4 月份预计交付约 3.5 万辆。按照这一趋势,上半年总交付量约为 19 万辆,这意味着下半年需要完成 36 万辆,即每个月必须稳定交付 6 万辆。 然而,目前 SU7 和 YU7 双车叠加的月产能天花板仅为 3.5 万辆左右,每个月存在高达 2.5 万辆的缺口。这个巨大的销量缺口,正是需要「Skynomad」上市后来填补的。 小米汽车最近的销量走势 为了快速拉升销量,小米计划采取大小双车同步上市的策略,以覆盖更广的价格带。 据传,「Skynomad」将提供大量准现车配置供消费者选择,从而大幅压缩交付的等待周期,这将与 SU7、YU7 上市初期大批订单积压的状况将形成鲜明的对比。 文|芥末 主要消息来源|微博 @三十而思等-Yu9 @ETA_EastTownArtist
那个在OpenAI修中文的人
OpenAI研究科学家陈博远在知乎上发了一篇文章,开头非常直接: “大家好,我是GPT Image团队的研究科学家陈博远。上周发布的GPT生图模型就是我主力训练的!” 他还提到,这次终于修好了模型的中文渲染。如果中文用户有什么反馈,可以直接回复他。 ChatGPT Images 2.0发布之后,很多人的第一反应是:这个模型的中文能力,强得有点不讲道理。 过去的图像模型多少有些“看不懂字”。它们能画风景、画人物,但一旦涉及中文,就很容易变成一团难以辨认的鬼画符。但GPT-image-2不一样,它不仅能写对字,还能排版、分段、生成带逻辑结构的中文信息图。 曾经那种“看文字判断是不是AI生成”的办法,到这一代已经行不通了。 陈博远是GPT Image 2训练和能力展示里真正站到前台的人之一。在发布会上,他和奥特曼一起演示了文字渲染能力。发布后,他又在知乎上解释了官网图片背后的很多花絮:LMArena双盲测试时,GPT Image 2曾用“duct-tape”(布基胶带)作为代号;官网blog里的很多图片,是他亲手用模型做出来的;中文漫画、米粒刻字、多语言文字、视觉证明、自动生成二维码,这些看起来像宣传素材的图片,其实都是一次次有设计目的的能力测试。 对这个“duct-tape”的胶带,他用了一个很有趣的解释: “至于为啥起名叫布基胶带嘛..当然是因为你可以用布基胶带把香蕉贴在墙上啦!” 01 他在问一个更慢的问题 陈博远并不是那种一眼就能被记住的研究员。没有频繁的公开演讲,也没有刻意经营个人表达。他会写博客、发一些轻松的内容,但这些更像是记录,而不是建立影响力。 相比之下,他的存在感更多来自模型本身。 他现在是OpenAI的一名研究员,参与图像模型的训练。在此之前,他在麻省理工学院完成电子工程与计算机科学博士学位,同时辅修哲学,也曾在谷歌DeepMind参与多模态模型的研究工作。 这些经历已经足够亮眼,但更重要的是他长期关注的问题。 从DeepMind到OpenAI,陈博远的研究方向几乎没有改变。当大多数人还在讨论模型能不能写得更好、画得更像的时候,他关心的是更基础的一层:模型究竟在“理解”什么。 具体可以看作三个问题:模型如何理解图像?图像和语言之间到底是什么关系?当一个模型面对真实世界时,它究竟是在生成结果,还是在模拟世界? 这些问题听起来抽象,但它们几乎决定了今天这一代模型的边界。 在他的个人主页上,他把自己的研究方向写得很直接:世界模型、具身智能、强化学习。 所谓世界模型,可以理解为一件事:让AI在内部形成一个对世界的判断。 它不仅要知道眼前发生了什么,还要能预测接下来会发生什么。 这和今天常见的LLM(大语言模型)有一点区别,LLM更像是在处理语言,而世界模型更接近一种结构:它需要理解空间、时间、因果,以及行为的结果。 用一个很简单的例子来说,AI如果真的“理解”世界,它应该知道塑料杯掉在地上会弹一下,而玻璃杯会碎掉。 具身智能和强化学习,则可以理解为这个问题的延伸——如果一个模型真的理解世界,它就不应该只是回答问题,还应该能够行动,并在行动中不断修正自己的判断。 他参与的工作,往往不是单一任务优化,而是试图把生成模型、视觉理解和决策系统连在一起。 他最有代表性的工作之一,是一项名为Diffusion Forcing的研究。 这项研究试图解决一个很基础的问题:模型到底是一步一步生成,还是一次性生成? LLM是前者,它擅长灵活生成,但在长内容里容易出错;扩散模型更接近后者,它更稳定,但缺乏结构。 陈博远的做法,则是把这两种方式放在同一个模型里,让模型既能逐步生成,又能对整体进行约束。 如果说Diffusion Forcing是在时间维度上做统一,那么他参与的另一项工作SpatialVLM,则是在空间维度上补齐能力。 这个工作针对一个长期存在的问题:模型虽然能看图说话,但并不真正理解空间关系。它不知道远近、大小,也不清楚物体之间的相对位置。 为了解决这一点,他所在的团队构建了一套三维空间推理体系,让模型不仅能“看见”,还要能“推理”。 类似的思路也出现在其他工作中,比如利用历史信息指导生成的History-Guided方法,或者将视觉、动作与语言统一建模的研究。这些工作看起来分散,但都指向一个方向:让模型不只是输出结果,而是在内部形成一种稳定的表示。 在严肃的研究方向之外,陈博远也会偶尔流露出一种很鲜活的个人趣味。 比如这次在知乎上发表的文章,又比如他在个人主页特别介绍了自己的兴趣是珍珠奶茶(making boba),就连知乎名都是”MIT奶茶店长“。 他还写了一篇博客,给美国计算机科学名校做了一个排名,标准不是科研实力,而是珍珠奶茶。 他把伯克利排在第一位,因为校园周围“几乎被高质量奶茶店包围”,而MIT则被他打了一个不太高的分数,理由是“附近奶茶店太少,而且质量不稳定”。 这类表达很轻松,但可以看出他的研究习惯:把复杂的问题拆开,找到可以比较的维度,再做判断。 他的工作本身也在做类似的事情,只不过对象换成了模型。 02 他避开了更容易的方向 如果只看图像模型的发展路径,过去的逻辑其实很清晰:更大的数据、更高的分辨率、更稳定的生成过程。大多数改进,集中在“画得更像”这件事上。 但随着模型开始处理更复杂的内容,这条路径也走到了瓶颈:当图像里不仅有视觉元素,还包含文字、结构甚至逻辑关系时,问题不再只是像或不像,而是这些信息如何同时成立。 问题从生成质量,转向了结构一致性。 这类问题并不是所有研究者都会去做,它既不直接对应某一个评测指标,也很难在短期内转化成产品效果。相比之下,做分辨率、做风格、做细节,往往更容易看到提升。 而陈博远的路径,恰好避开了那些“更容易”的方向:从他在学术阶段的研究开始,他关注的就不是单一模态的能力,而是不同能力之间如何被连接在一起。 在很长一段时间里,视觉模型、语言模型和决策系统,是各自发展的。它们可以通过接口连接,但在内部往往是分开的。因此,模型虽然可以“调用能力”,却很难表现出一致的理解。 陈博远做的工作,就是试图改变这种状态。 这次模型的很多能力展示,本来就发生在“图像、文字、梗、真实物体和文化语境”的交界处。 陈博远说,官网blog里的很多图片都是他亲手做的。整个blog都是用图片生成的,完全没有普通文本。换句话说,用户在官网上看到的很多示例,不只是宣传物料,而是模型能力本身的一部分。 比如那张中文彩蛋漫画。 他想做一个很搞笑的漫画,于是用到了“接住梗”和“香蕉梗”。为了展示文字能力,他特意让模型在图里加入多国语言文字,又在家乡海报的右下角生成特别特别小的中文,用来测试模型到底能处理多细的细节。 更关键的是,这张图不是拼接出来的——按照他的说法,整张图,包括画中画和画中画中画都是一次性生成的。他担心大家以为这是拼接图,还特意在图底加了备注。 这正好说明GPT Image 2的难点在哪里。过去的图像模型如果能写出几个不出错的大字,已经算很不错了。但GPT Image 2要处理的是一整套层级:它要知道这是一张漫画书照片,漫画书里有图,图里还有图;它要在不同层级里放入不同语言的文字;它还要让这些文字和画面关系成立,而不是随机散落在图里。 再比如米粒刻字。 陈博远说,他一开始觉得普通文字渲染还不够惊艳,于是在队友提示下做了一张4K图:画面里是一堆米粒,其中一颗米粒上刻着字。 这测试了模型在极小尺度里的文字控制能力。 还有那张黑板视觉证明。 陈博远表示:“如果让他解普通数学题方程啥的,似乎就太简单了。nano banana似乎通过思考模式+文字渲染的方式也能做。于是我想到了我非常喜欢的一个视觉证明来真正考验GPT Image 2独特的视觉推理效果。图里提示词说的是,在黑板上用视觉(而不是代数)证明从1开始的奇数之和是一个平方。普通的模型其实很容易推理出代数解,但是图形解只有视觉模型才能做了。” 这也是GPT Image 2这次发布里最值得注意的变化之一:它开始能把一个抽象关系变成图像结构,再把这个结构用视觉方式表达出来。 所以,与其说GPT Image 2在“生图”,不如说它在生成一种带有结构的视觉表达。 漫画、海报、视觉证明……这些东西本质上都不是纯图片,它们同时包含文字、排版、层级、对象关系、任务目标和审美判断。 过去的图像模型容易在这里崩掉,是因为它们把图像当成像素结果。而这一代更强的图像模型,必须把图像当成一种带结构的表达。 03 他不是一个人 在OpenAI内部,真正参与模型训练的人其实不多。GPT-image-2发布之后,研究负责人Gabriel Goh在社交媒体上公开感谢了他们的团队成员。 名单并不长,只有十几个人。 这更像是一支小团队,而不是一个庞大的工程体系。 团队成员分散在不同方向,有人做视觉,有人做生成机制,有人处理系统结构,但最终指向的是同一件事:让模型具备一套可以同时处理图像、语言和结构的能力。 推文里的插图某种程度上也像是一个比喻:一群人围在一起,每个人负责一部分,最后拼成同一张图。 模型的结构、能力边界,甚至“图像应该是什么”,都是在这样的团队里被一点点做出来的。 有个值得注意的地方是,在这十几人的核心团队里,可以看到相当数量的中文名字。 除陈博远之外,还包括做视觉语言模型的王剑锋(Jianfeng Wang)、做模型评估与数据问题的梁伟新(Weixin Liang)、长期从事图像生成的杨宇光(Yuguang Yang)、以及参与图像生成与系统训练的多位研究者。 陈博远也没有把这件事写成一个人的胜利。在知乎文章的最后,他特别感谢了整个团队。他说,每个人都做了很多很多的事情。在发布前的尾声,他除了修一些小东西,就是和市场部门的同事、做艺术的同事一起准备发布会和网站。 也就是说,GPT Image 2是一次研究、产品、审美和传播的共同完成。模型团队要把能力做出来,艺术团队要知道什么样的图能把能力展示出来,市场团队要把这些能力翻译成普通用户看得懂、愿意测试、也愿意传播的画面。 这也是为什么这次发布里的很多示例都很特别。它们并不是随便生成一张漂亮图片就结束,而是在主动制造难题:多国语言、极小文字、画中画、真实物体、视觉证明、搜索生成海报、二维码嵌入。 每一张图都在告诉用户:你以前觉得图像模型做不到的事情,现在可以重新试一遍。 从这个角度看,陈博远的位置很特殊。 他既在模型训练一侧,也站到了发布叙事的一侧;他不仅参与把模型做出来,也亲手设计了很多让外界理解模型能力的图片。 GPT Image 2当然不是陈博远一个人的作品,但从公开信息看,陈博远确实是这次图像模型发布中最值得中文社区关注的名字之一。 一方面,这次发布的GPT生图模型就是他主力训练的;另一方面,他又刚好承担了一个中文用户最容易感知的突破:中文渲染。 当AI终于能把中文写进复杂图像里,背后那个长期研究世界模型、空间理解和生成一致性的研究者,站到了台前。 他说:“希望这次稳稳地接住了大家。”
苹果macOS 27新功能:Siri升级独立应用、新增触控界面
IT之家 5 月 2 日消息,科技媒体 Macrumors 昨天发布博文,对苹果即将发布的 macOS 27 系统进行新功能前瞻。 据报道,苹果将在 WWDC 26 中推出 macOS 27,首个开发者测试版预计会在演讲结束后立即提供,公开测试版通常在 7 月发布,而正式版则会在 9 月面向所有用户推送。 IT之家附上前瞻要点如下: Siri 升级独立应用: 据悉,macOS 27 将拥有独立 Siri 应用,支持查看会话历史记录。整体操作逻辑类似 ChatGPT 和 Gemini。 macOS 27 还将“补全”苹果在 WWDC 24 预热的个性化 Siri 功能。例如用户可以询问航班信息、预约餐厅等,然后 Siri 会从邮件、信息应用取得相关信息。这一功能最初在 iPhone 上演示,但将扩展至 iPad、Mac 等平台。 Apple 智能进化: 苹果与谷歌今年初宣布,Gemini 将为未来的 Apple 智能提供支持。不过目前尚不明确新功能情况。 触控界面: 彭博社记者马克 · 古尔曼透露,苹果正在为触屏版 MacBook Pro 开发优化版本的 macOS 系统。当用户触碰屏幕的按钮 / 组件时,相关命令将立即出现在手指周围的菜单中。如果用户点击菜单栏,控件将随之放大,便于手指操作。 古尔曼预计,触屏版 MacBook Pro 将在 2027 年初发布,因此这些优化组件预计会在 macOS 27 中出现,但可能会在笔记本发布之前保持隐藏状态。 稳定性改进: macOS 27 将类似于 2009 年的 Mac OS X Snow Leopard“雪豹”系统,专注于提升系统质量和底层性能。修复大量 Bug 并改进稳定性,同时可能加入一些 Liquid Glass 设计增强。 抛弃 Intel Mac: 苹果去年宣布,macOS Tahoe 26 将是 Intel Mac 的最后一次 macOS 大更新,这意味着 macOS 27 只能运行在 M1 或更高芯片的 Mac。 不过苹果可能会在未来几年,继续为部分 Intel Mac 提供安全更新。 不再兼容 AirPort Time Capsule 时间胶囊: 从 macOS 27 开始,AirPort Time Capsule 时间胶囊及任何使用 AFP 文件共享协议的存储设备将不再兼容 Mac。根据 macOS Tahoe 提示窗口所述,Time Capsule 备份需要 SMBv2 和 SMBv3 等现代文件共享协议。
AI 歌曲涌入,劣币驱逐良币:Spotify 颁发活人证
2015 年,Spotify 推出了蓝色对勾。那时候验证的意思很简单:这个账号真的是 Taylor Swift 本人,不是粉丝自建页面。十年后,Spotify 又推出了一个新徽章,绿色的。 这一次要说明的是,「这是个真人账号」。 这个徽章叫 Verified by Spotify。浅绿色对勾,出现在艺人主页和搜索结果里。获得它的条件有三个:持续的听众互动,不是一次性流量暴涨;遵守平台规则;以及能证明你是一个真实存在的艺人,比如有演出日程、有周边商品、有社交媒体账号。 最关键的一条写在最后:以 AI 生成内容或 AI 人格为主的艺人主页,不符合认证资格。 Spotify 说,上线时超过 99%的被用户主动搜索的艺人都会获得认证,覆盖数十万音乐人,看出来了吗?这个徽章的设计目标不是奖励少数人,而是把 AI 挡在门外。 为什么是现在 听起来是比较的倒反天罡,但 AI 音乐已经不是「未来的威胁」了,它正在发生,而且发生的速度比大多数人意识到的要快。 2025 年 11 月,一首叫 Walk My Walk 的乡村歌曲登上了 Billboard 乡村数字单曲销售榜第一名。演唱者 Breaking Rust 不是一个乐队,是一个 AI,当时各大媒体争相报道「AI 歌曲首次登顶」,后来 Time 杂志出来澄清,说这个榜单的统计口径有水分,算不上真正的冠军。 但伤害已经造成了,一首 AI 生成的歌,能在真人音乐人努力了一辈子的榜单上排到那个位置,这件事本身让人非常泄气。 更离谱的是 Velvet Sundown。这支「乐队」在几个月内发了三张专辑,积累了超过 140 万月听众,Spotify 主页上还有蓝色认证对勾。后来他们在社交媒体上承认,自己的成员「不完全是人类,也不完全是机器」。讽刺的是,在旧的认证体系下,Velvet Sundown 完全合规,它没有冒充任何已有艺人,它只是不是人。 AXS TV 报道,有人通过一家叫 Syntax Error 的发行商,在已故乡村音乐人 Blaze Foley 和 Guy Clark 的官方 Spotify 页面上传了 AI 生成的歌曲,沾死人的光,Foley 的厂牌老板说那首歌听起来像「AI 垃圾机器人」的产物。Spotify 后来以「欺骗性内容」为由删除了这些歌,但在被删之前,不知道有多少听众以为那是真人遗作。 我们现在几乎是在被 AI 音乐包围,只是你可能感觉不到。Deezer 上周披露了一个数字:平台上每天新上传的音乐中,44%是 AI 生成的,约等于每月 200 万首。但这些歌只占总播放量的不到 3%。这个反差说明了一件事:AI 音乐的问题不在于有没有人听,就算没人听,但它们仍然占据着空间,稀释着真人音乐的能见度。 2025 年 8 月,NPR 发了一篇长文,标题是「AI 音乐来了,流媒体平台会标注它吗?」那时候答案还是模糊的。九个月后,Spotify 用一个绿色对勾给出了自己的回答:我们不标注 AI,我们标注人类。 在 AI 之前,Spotify 曾经热衷于「假艺人」 有趣的是,在这次推出绿色认证勾之前,Spotify 自己已经在歌曲、艺人的「真 or 假」这件事上欠了一笔糊涂账。 2024 年 12 月,记者 Liz Pelly 在月刊杂志《Harper's》上发表深度调查,揭开了 Spotify 内部一个从 2017 年开始运行的项目:「完美合适的内容」(Perfect Fit Content, 简称 PFC)。 经常听海外流媒体平台的朋友可能知道,在 YouTube、Spotify 上面非常流行 lo-fi(低清晰度)、爵士、环境音乐等风格十分轻松、符合多种情绪、非常适合在工作、学习、放空的时候当背景音的歌曲类型。 而通过 PFC 项目,Spotify 跟一些制作公司合作,雇佣了一批真实的音乐人,按照「情绪」划定的风格来批量生产歌曲,塞进「Deep Focus」「Cocktail Jazz」「Bossa Nova Dinner」这样的官方歌单。 记者调查发现,到 2023 年,有超过 150 个这样的官方歌单,几乎全都被 PFC 内容填满——里面几乎没有耳熟能详的艺人,全都是名不见经传的音乐人,做着播放量爆炸的歌。 爱范儿当时关注过这个事情,记得那会有音乐人爆料声称:Spotify 通过合作伙伴,在纽约、阿姆斯特丹等等艺术氛围浓厚的城市,雇佣了一大批被生活拮据所迫的音乐人,把他们「塞进」地下室,像流水线一样生产用户爱听风格的音乐。 用户听的是歌,是歌单,而不是具体的艺人——这些收听量是全年一直存在的,而真实的知名艺人的收听量往往只会在新歌发布的时候才会起来。 如果一首歌只是被当成背景音,那何必按正常版税付钱?在 PFC 的模式下,Spotify 给制作公司一次性支付一笔钱,而制作公司给音乐人一手几百块钱,但音乐人做完之后不持有版权,作品也不用真名,而是用化名发布。 根据记者的调查,在 Spotify 平台上有 650 多个虚构艺人账号的背后,其实是一位名叫 Johan Röhr 的瑞典作曲家;歌手 Christer Sandelin 通过自己的厂牌从 2015 年起为 Spotify 专门生产「Chill」类型的歌曲,累计播放量超过 20亿…… 把当年的那回事,跟今天 Spotify 的绿色对勾放在一起,讽刺感这不就出来了?Spotify 今天是把真人标注出来了,然而即便在没有生成式 AI 的年代,平台对于「人类创作」的定义也很弹性。 究其根本,一首由真实音乐人创作的,但署了假的名字,放在歌单里被当做白噪音消费的歌曲,究竟算不算真正的人类作品? AI 并没有发明这个灰色产业,它只是让这个产业的产能又上了一个新台阶。 不只是 Spotify 实际上,整个音乐行业都正在集体转向「证明你是真的」。 2025 年 6 月,Deezer 率先推出了 AI 检测系统,能识别 100%由 AI 生成的曲目,用于版税结算。Forbes 预测 2026 年各大平台会跟进,建立三级版税体系:纯人类制作、AI 辅助制作、纯 AI 生成,版税率依次递减。 一家叫 Humanable 的公司走得更远。他们做的事情类似食品行业的有机认证,给音乐颁发「H Pick」标签,证明这首歌完全由人类创作。上个月,Humanable 宣布把认证范围扩展到播客、短视频、有声书、电影和摄影。还有 Soundverse 推出的 Trace 系统,给人类音乐嵌入不可听见的水印,让作品在任何平台上都能被追溯来源。 这些动作拼在一起,画面就清晰了。音乐行业正在经历食品行业早就走过的路。当合成品变得足够便宜、足够逼真、足够泛滥,「天然」和「真实」本身就成了需要认证的属性。 超市里的鸡蛋要贴「散养」标签,牛奶要印「无添加」,现在音乐人要挂一个绿色对勾来证明:这首歌背后站着的是一个活生生的人。 99% 的安慰和 1% 的问题 Spotify 说 99%被主动搜索的艺人会获得认证。这个数字听起来让人放心,但是也反映出 Spotify 在判断维度上的不确定,而且,它也暗示了一个问题:剩下的 1%是谁? 在 Spotify 社区论坛上,已经有用户投诉,其中一个帖子反映的问题是:「一个有认证对勾的 AI 艺人吞掉了一堆真实的、有名气的艺人。」发帖人说这个认证体系让随机账号可以冒名领走真正艺人的收入,「这就是盗窃,而且是系统允许的盗窃」。 Reddit 上的讨论也不全是正面的。有人指出 Spotify 的真正问题不是 AI,而是验证流程本身。如果一个艺人没有巡演、没有周边、没有社交媒体,只是安静地在卧室里做音乐呢?没有绿色对勾,是不是就意味着你「不够真」?那岂不是变相的让人去关注运营而非创作本身。 这是所有认证体系都会面临的困境。有机认证让小农场的成本上升,因为他们也要花钱去证明自己没用农药。绿色对勾可能制造一个类似的问题:它保护了头部艺人,但对那些没有资源「证明自己是人」的独立音乐人来说,这个徽章反而让处境更艰难了。 Spotify 的绿色对勾是一个起点。它解决的是最简单的那一层问题:把纯 AI 和纯人类区分开。但真正的灰色地带在中间。一个人类歌手用 AI 修音算不算真人?一个人类词曲作者用 AI 生成伴奏呢?一个人类艺人用 AI 生成了封面和宣传照,但歌是自己唱的呢? 这不是 Spotify 一家的选择,而是整个内容行业正在面对的转折。当 AI 可以写歌、可以做图、可以写文章、可以生成视频,「这是人做的」将从一个不需要说明的默认状态,变成一个需要主动证明的品质声明。
品牌号召力、产品认可度国产第一!华为Pura X Max一周激活近10万台
快科技5月2日消息,对于定价在万元档位的旗舰而言,上市首周激活量能逼近10万台大关,这无疑是一个极其亮眼的成绩。在当前的高端手机市场,这种爆发力展示了品牌极强的统治力。 根据相关博主发布的最新数据显示,在4月20日至26日这一周内,华为Pura X Max的激活量突破了9.7万台。 这一数据不仅在高端市场一骑绝尘,更再次验证了华为旗舰机型在市场中的号召力。 与此同时,同批次上市的其他品牌机型表现则显得相对平稳。 数据显示,REDMI K90 Max的激活量为8.2万台以上,Find X9 Ultra约为4.5万台,而X9s Pro的激活量则在3.7万台左右。 作为一款售价10999元起步的折叠屏旗舰,华为Pura X Max在如此高昂的价格门槛下,依然能够实现激活量的遥遥领先。这不仅体现了产品本身的技术含金量,也深刻反映了华为在国产超高端市场的稳固地位。 这种强劲的销售势头引发了业内的广泛关注。不少市场分析人士认为,在超万元的价位段,用户对品牌的忠诚度与技术底蕴有着极高的要求。华为凭借持续的研发投入,成功塑造了难以撼动的品牌护城河。 许多网友在看到这份激活量排行后纷纷感叹,无论是从品牌号召力还是用户认可度来看,华为目前在国产手机阵营中都处于顶尖位置。这种不仅买得贵而且卖得好的现象,正是华为回归巅峰地位的有力证明。 随着供应链的进一步稳定和产品口碑的持续发酵,这款万元旗舰有望在后续的市场竞争中继续保持领先态势。对于追求极致体验的用户而言,华为的高端产品已然成为他们换机时的首选目标。
日本家电崩塌!索尼电视卖身中国厂商后TCL CEO拜访并表态
快科技5月2日消息,索尼电视业务与TCL的深度合作正步入实质性的落地阶段。 双方此前已正式签署战略合作意向,就未来在全球家庭娱乐领域的深度融合达成了共识,标志着传统影音巨头正通过合资模式寻求效率变革。 根据目前的规划,双方成立的合资公司将由TCL持股51%,索尼持股49%。 这一架构确保了TCL对业务的经营主导权,同时也让索尼能继续深度参与业务并分享收益,同时借助TCL强大的制造能力与供应链优势显著降低成本。 对于TCL而言,获得绝对控股权不仅意味着能进一步扩大其全球市场份额,更能直接获得索尼的品牌授权与顶尖的技术积累。双方的结合被业内视为制造规模与高端品牌溢价的完美互补。 近日,TCL创始人、董事长李东生率队亲赴索尼集团总部,与索尼集团总裁十時裕樹一行进行了高层会面。 双方就合资公司的未来发展战略进行了深入交流,并针对具体的项目推进细节交换了意见。 李东生在会谈中介绍了合资项目的最新进展,表示合资公司已就中长期的战略方向形成了初步规划。 十時裕樹则对此表现出极大的信心,并透露目前索尼全球销售体系及终端客户对此项合作的反馈非常积极。 按照相关协议安排,该合资公司拟于2026年3月31日正式承接索尼全球的家庭娱乐业务,其业务范围将涵盖电视、音响等核心品类。这一举措预示着全球电视产业的供应格局将发生重大重组。
等DeepSeek回复的30秒,是手机最好玩的半小时
你要是问当今互联网最神秘、最玄学、连量子力学都解释不清的「时空裂缝」在哪里?它不在百慕大,也不在诺兰导演的电影里,而是在你的 DeepSeek、Claude 或者 ChatGPT 正在思考的过程里。 不管是赶期末周的大学生、Vibe Coding 的程序猿,还是肝方案的游戏策划,大家都很难不在同一件事上达成共识: 等 AI 回复的那一分钟,是这一整天里玩手机玩得最快乐、最问心无愧的时刻。 尤其是当你猛击回车键,眼前的屏幕上弹出了那句令人安心的「正在思考...」时,这时候,你的大脑皮层向你下达了一个极其合理、极其符合生物学本能的指令: 「好了,它在替我们干活了。咱们低头看一眼手机吧,就一眼,绝不多看。」 然后,你熟练地解锁屏幕,点开社交媒体。起初,你只是刷了两个雪山狐狸啃酱板鸭的猎奇视频,接着滑到了一个「注意看,这个男人叫小帅」的悬疑电影解说,然后又顺手给一个搞笑猫咪合集点了赞。突然,你深吸一口气,抬起头。 等等,刚才发生了什么? 窗外的天怎么黑透了?杯子里的热水怎么凉了?最可怕的是,时钟上的分针怎么平移了小半个表盘?「然后一抬头,十分钟过去了,跟穿越了一样。」 如果你有过这种经历,恭喜你,你已经染上了今年最流行的「AI 间隙摸鱼症」。 神圣的、不可抗拒的赛博「带薪假」 在没有 AI 的年代,摸鱼是需要心理建设的。 你要像雷达一样时刻警惕领导的视线,要伪装出噼里啪啦敲击键盘的清脆回声,还要时刻准备好在有人经过时用 Alt + Tab 瞬间切换到 Excel。那种摸鱼,多少透着一股子辛酸。 但现在,形势逆转了。 当你把一段长达 5000 字的文档丢给 DeepSeek,或者让 ChatGPT 帮你重构那个全是 Bug 的模块时,那一刻,你不是在逃避工作,而是正在等待 AI 生产力的降临。 这种等待是神圣且具有合法性的。既然 AI 还没吐出结果,那我就没法进行下一步。低情商这叫偷懒,高情商这叫 AI 技术性调休。 于是,你心安理得地拿起手机,点开微信刷刷朋友圈,或者去购物平台清空一下购物车。正如网友所说:「它仿佛是我的另一个思考人格,既然它在动脑子,那我这个肉身人格负责娱乐一下,逻辑上非常严密。」这种既有干正事的踏实感,又有被迫休息的理所应当,堪称 2026 年职场最高级的心法。 其实,这种守着屏幕等进度条的感受,并不是今天才有的。 把时间拨回千禧年,那是拨号上网的蛮荒时代。伴随着调制解调器那阵刺耳又迷幻的「哔——嘟——呲呲呲」声,你要打开一张只有几百 KB 的剧照,至少需要等几分钟。 那时候没有智能手机,没有短视频。面对缓慢加载的图片,你只能选择死死盯着屏幕,或者站起来去倒杯水,甚至趴在电脑桌上打个盹。 后来,宽带时代来了,网速快了,但视频清晰度也上去了。于是我们迎来了视频「缓冲圈」时代。看视频遇到卡顿,我们会熟练地切到别的网页,去天涯或者贴吧灌水,等缓冲条变灰了再切回来。 历史是个轮回,现在 AI 的「正在思考中」填补了这个生态位。很显然,AI 产品经理们也意识到我们干活注意力不集中的问题,就拿之前曝光的 Claude Code 愚人节彩蛋来说。现在,只要你在 Claude Code 终端里输入一行 /buddy 命令,你的屏幕上就会触发一段孵化动画。 紧接着,一只由 ASCII 字符拼成的小宠物就会破壳而出,稳稳地趴在你的输入框旁边陪你写代码。它不会打扰你,但它会有呼吸的起伏,会冲着你摇尾巴。 包括今天凌晨,Codex 也更新了 Codex pets 功能,允许你直接召唤动画伴侣。只需在输入框敲下 /pet (或者按 Cmd+K 快捷键),一个悬浮的宠物视窗就会出现。 最绝的是什么?这个悬浮窗是跟 AI 状态实时绑定的。它会实时反映 Codex 的状态,贴心地附带一个简短的进度提示,让你不用切回主界面就能掌握一切。 甚至有人为此做了一个图鉴网站,🔗 https://www.codexpets.app/ 你很难说这算不算是一种进步。从拨号时代盯着屏幕发呆,到缓冲年代跑去贴吧灌水,再到现在,居然有人专门给这段空白时间设计出了有呼吸、会摇尾巴的像素小生命来陪你撑过去。等待这件事,愣是有了不少温度。 一分钟的 AI 相对论 爱因斯坦曾在广义相对论中探讨过大质量物体对时空的弯曲,但他老人家一定没预见到赛博时代的「AI 相对论」。 理论上,一个顶尖的大模型生成一段深度回复,长则一两分钟,短则几秒,三十秒。但在这一分钟里,人类的摸鱼潜能会被无限激发,注意力会完成一次史诗级的大迁徙。 等到你终于从无限下拉的信息流、群聊里的惊天大瓜,以及「霸总回归手撕反派」的土味爽剧中猛然惊醒,抬起头时,往往已经大半个小时过去了。 最离谱的是,你会发现刚才的 AI 因为网络波动断线了,或者那个问题它彻底答非所问。这时,你不但没有丝毫愠怒,反而如释重负地松了一口气,带着一丝窃喜,接着毫不犹豫地又点了一次「重新生成(Regenerate)」。 恭喜你,新的半小时又开始了。 当然,Attention is all you need.(doge),也有极少数人间清醒在试图抵抗这种可怕的「时间黑洞」。 他们提出了所谓的「Vibe Coding」防沉迷指南:等 AI 回复时,千万不要切到完全不相干的高负荷任务(比如刷社交媒体等等),而是去读读文档、理理思路。 只是这种听起来极其理性的建议,在现实的诱惑面前往往不堪一击。人类的本质就是趋利避害的,在密密麻麻的英文文档和搞笑宠物视频之间,碳基大脑的防御系统连半秒钟都撑不住。 这届年轻人想得很开:AI 不工作的时候我工作,AI 工作的时候我还工作,那 AI 不就白发明了吗?既然我们把繁重的重复性脑力劳动外包给了硅基生命,那碳基生命自然就顺理成章地退化成了「复制、粘贴、点赞」的流水线机器。 但即便如此,大家依然在努力维持着打工人的最后一丝体面。 在无数个摸鱼的间隙,你总能看到身边的同事时不时地伸出一根手指,在电脑键盘的 Shift 或者空格键上轻轻敲一下——不为别的,只为了不让屏幕进入休眠状态。 哪怕你已经玩到天昏地暗,甚至已经开始在工位上修剪指甲,电脑屏幕也必须骄傲地、长明地亮着。这种对电脑屏幕的「关怀」,是我们对这个疯狂内卷的世界,做出的最后、最倔强的伪装。 甚至有开发者 @konekone2026 打造了一款名叫 Cat Gatekeeper的 Chrome 插件,只要你在电脑前连续浏览网页长达 60 分钟,屏幕上就会突然钻出一只巨大的猫咪。这只猫会毫不客气地挤占你的整个屏幕,让你必须休息 5 分钟。 鲁迅没说过,世上本没有假,等 AI 回复的人多了,也就成了假。 今天虽然是放假的一天,但也希望大家在日常的搬砖岁月里,不要弄丢了这份用 AI 忙里偷闲的快乐,毕竟能让摸鱼变得理直气壮,也算是 AI 时代给打工人最实在的一点馈赠了。 屏幕常亮,心态常好。

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