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苹果iPhone 17系列快充细节:20分钟充50% 需搭配40W动态电源适配器
IT之家 9 月 17 日消息,科技媒体 Phone Arena 昨日(9 月 16 日)发布博文,报道称苹果 iPhone 17 系列充电 20 分钟,电量可以达到 50%,但需要搭配全新的 40W 动态电源适配器(最高 60W),后者售价为 329 元。 IT之家此前报道,苹果大幅提升了 iPhone 17 系列的充电速度,官方数据显示,iPhone 17、iPhone 17 Pro 以及 iPhone 17 Pro Max 可在 20 分钟内将电量充至 50%,iPhone Air 则需约 30 分钟。 这一成绩的背后,是苹果同步发布的一款新型 40W 动态电源适配器,最高功率可达 60W,但仅能维持约 18 分钟,随后因发热会降至 40W 输出。 这款动态电源适配器支持最新的可调电压供电(AVS)协议,相比传统可编程电源(PPS),AVS 可在更多电压档位间精细调节,让设备在避免电池过热的同时实现最快速充电。 值得注意的是,这款动态电源适配器并不兼容 PPS 协议,仅支持标准的 USB PD 3.0,这意味着在为部分安卓设备或其他数码产品充电时,可能无法达到理想速度。这一限制令其通用性较低,也引发了部分用户的不满。 图源:Reddit 用户 privaterbok 相比之下,谷歌的 Pixel Flex 双口 67W USB-C 快充适配器不仅支持 AVS,还支持 USB PD 3.2 和 PPS 协议,同时具备两个 USB-C 接口,售价为 59.99 美元。虽然价格更高,但兼容性和功率表现更为全面。
唯一白面板加1.2mm四等边,魅族22实拍图赏
9 月 15 日,魅族 22 新机正式发布。官方这次给它的定位是小屏影像旗舰,IT之家拿到了最经典的魅族白配色真机,接下来就给大家带来开箱图赏。 魅族 22 的包装盒还是熟悉的味道,浅灰色天地盖设计,正面印有 MEIZU 22 产品名称。 除了手机本体,还附有白色 80W C 口适配器、白色双 C 口数据线、透明清水壳、气球取卡针以及欢迎卡片说明 & 保修卡。 魅族 22 提供魅族白、无界黑、热爱粉三种配色选择,实拍的白色款后盖部分采用 AG 玻璃工艺处理,视觉简约干净,手感润滑亲肤不沾指纹。后壳四周的等深微曲过渡进一步提升了单手握持舒适性,下方还有全大写横向排列的 MEIZU Logo。 魅族 22 这次换成了圆角矩形镜头 DECO,拥有 3 摄镜头和 1 个支持 Aicy 灵动环的环形闪光灯,镜头表面覆盖了高硬度玻璃,DECO 部分的 R 角与机身 R 角完全对称,视觉高度统一和谐。 DECO 四周做了一圈高亮包裹,官方称其为“无界悬浮四矩阵排列”。 尺寸方面,魅族 22 的机身厚度为 8.15mm,重量约 190 克。配合 152*71mm 的长宽以及 6.3 英寸的屏幕,50:50 平衡配比,追求小巧便携的轻薄属性。 魅族 22 正面依旧采用了四等边白面板设计,边框宽度进一步缩窄到 1.2mm,物理面板宽度只有 0.8mm,保留居中小挖孔前置镜头,屏占比非常高。 新一代华星光电 C9 基材的 1.5K 分辨率、120Hz 刷新率 OLED 直屏,手动最高亮度 640nits 左右,全局激发亮度可达 1800nits,支持如然护眼和全亮度 DC 调光,并延续单点超声波屏下指纹功能,素质均衡全面。 细节上,魅族 22 机身右侧搭载一枚红色的全新 AI 侧键,通过内凹纯平设计与上方电源键在手感上进行区分,易于用户辨识。AI 按键支持单击和长按操作,可自定义多种快捷功能。 机身底部 Type-C 接口上,16GB+1TB 顶配版升级到 USB 3.2 规格,独占 DP1.2a 视频输出功能和 UWB 超宽带连接,可支持自家 StarV View 系列 AR 智能眼镜等外设使用。 更多图赏:
消息称东风集团筹备“绑定”华为的全新品牌,类似广汽华望
IT之家 9 月 17 日消息,“汽车像素”今天下午爆料称,东风汽车集团正在筹备一个全新的新能源品牌,新公司预计近期成立。该新品牌的合作模式或与广汽的华望汽车类似,以在多个层面拓展与华为之间的合作深度。 消息称东风集团将在近期成立全新的自主品牌,初期项目代号为 XY,首款车型预计明年四季度发布。该项目由原东风日产技术中心的班底参与孵化,研发带头人曾长期在东风日产体系内历练,负责启辰品牌的开发。这种状况不会持续太久,新项目预计会在近期成立独立公司,随后研发团队会搬到武汉办公。 XY 项目不会新增产能,而是基于东风日产已有的生产资源打造。约一周前,东风日产襄阳工厂已经启动改造。 据IT之家了解,襄阳工厂用于专门生产东风日产的中高端产品,2023 年产能在 20 万辆以上,巅峰时期生产的车型包括东风日产天籁、楼兰、探陆三款旗舰轿车及 SUV,以及东风英菲尼迪 Q50L 和 QX60,数量达到五款以上。 XY 项目的工厂改造规格更高,计划投入的资金规模更大。改造后,东风日产襄阳工厂会更适配智能化产品的生产,远期产销量目标约为每年 30 万辆。 岚图、奕派都在加强与华为的合作,XY 项目也一样。除了智能座舱、智能驾驶会用华为技术,新公司的产品、营销,乃至内部管理体系都会与华为深度协同。报道称,东风集团希望使用这一方式“再造一个岚图案例”。 ▲ 岚图豪华旗舰 SUV 9L,预计 4 季度发布
AMD这回真要打破英伟达CUDA垄断
AMD 已启动 ROCm 7 软件栈的发布筹备工作。该套件此前被广泛宣传为打破 NVIDIA CUDA"垄断生态" 的关键。 AMD ROCm 7 软件堆栈 AMD 在 GitHub 上部署 ROCm 7 相关资源,预计数周内正式发布 NVIDIA 在 AI 领域占据主导地位的重要原因之一,在于其 CUDA 软件栈的存在。这套专为 AI 开发者设计的工具链因硬件独占性,让 AMD 等竞争对手难以切入。而在 Advancing AI 大会上,AMD 宣布推出下一代 ROCm 7.0 软件栈,称其将通过增强框架与全新算法,打造可替代 CUDA 的计算生态系统。如今,该套件的发布工作已正式启动。 据 Phoronix 报道,AMD 已在 GitHub 上部署 ROCm 7.0 的发布标签,包括 ROCm/hip 和 ROCm/aomp 仓库中的 "rocm-7.0.0" 标签,同时 HIP、AOMP 及 ROCm 库的 7.0.0 版本标签也已公开,表明发布计划进入倒计时。这或将成为 AMD 的重要里程碑。在 Advancing AI 大会上,AMD 披露了 ROCm 7 的多项重大升级,下文将展开说明。 AMD 强调,这套升级后的计算栈主要聚焦推理工作负载。与 ROCm 6 相比,其 AI 任务性能提升达 3.5 倍。更值得关注的是 "加速训练性能"——Instinct MI355X 在 DeepSeek R1 模型中实现了比 NVIDIA Blackwell B200 高 30% 的 FP8 吞吐量,训练速度更胜一筹。核心升级包括: 最新算法与模型支持 AI 规模化部署的进阶功能 MI350 系列硬件适配 集群管理能力 企业级功能特性 目前 ROCm 7 的具体发布日期尚未公布,但从近期动态来看,这套软件栈有望在未来数周内推出,具体时间将与 AMD 的 AI 硬件发布节奏同步。
印度工程师研发全球首个AI飞机坠机生存系统:像汽车一样配气囊,坠机前可自动部署
IT之家 9 月 17 日消息,纽约邮报 9 月 12 日发布博文,报道称在印度航空 AI171 航班空难造成 241 人遇难后,两位印度工程师推出“重生计划”(Project REBIRTH)原型机,号称是全球首个 AI 驱动的飞机坠机生存系统。 IT之家援引博文介绍,这个“重生计划”灵感类似米其林轮胎的防撞概念车,已入围詹姆斯・戴森奖决赛(James Dyson Award),该奖项旨在表彰那些可以改变世界的发明。 REBIRTH 系统的核心是外部安全气囊,在 AI 传感器检测到高度低于 3000 英尺且坠机无法避免后,气囊会在不到 2 秒的时间内从机头、机腹和机尾同时弹出,将机身包裹成“充气缓冲层”,大幅吸收冲击能量。机长为应对突发变化,可在最后时刻手动取消部署。 除了气囊,系统还整合了多重减速与防护技术。如果引擎仍能运转,反推力装置将减缓下降速度;若失效,则启动气体推进器来稳定机身并降低速度 8% 至 20%。机舱壁和座椅背后的吸能液体平时柔软,撞击瞬间会迅速硬化,以减少乘员受伤。 两位设计者表示,灵感源自空难后的个人痛苦体验 —— 事故让家人彻夜难眠,他们希望能为飞行带来“失败后的第二次生存机会”。REBIRTH 的气囊可加装于现有机型,也可在新机制造时直接集成,团队计划与航空航天实验室合作进行风洞测试。 目前,REBIRTH 尚无明确商用时间表。若在 11 月 5 日的詹姆斯・戴森奖中获胜,团队将获得逾 4 万美元奖金及创业机会。但他们强调,目标并非名利,而是让这种技术有朝一日真正应用于商业航班,在危急时刻挽救生命。
泰晤士报:中国“幽灵粒子”机器改写我们对宇宙的理解
China’s ‘ghost particle’ machine rewriting our understanding of the universe 在中国一座未来主义的地下天文台,粒子物理学家希望通过研究中微子,揭开科学的最大秘密 山坡深处的一个球体将受到中微子的轰击,由全球科学家团队进行测量 2025年9月16日星期二,下午6点15分(英国夏令时),《泰晤士报》 它们有时被称为“幽灵粒子”,因为它们如此神秘。任何不知道亚原子中微子是什么或它们如何运作的人都可以放心了:到目前为止,即使是世界上最聪明的人也对此不太确定。 但如果中国科学院的王贻芳、来自世界各地的 700 名物理学家合作者以及深埋在郁郁葱葱的绿色山坡下的一个充满液体的巨大球体能够成功,这种情况很快就会改变。 截至目前,球体内部装有2万吨被称为“液体闪烁体”的物质,正持续受到来自两座等距相邻核电站穿过地面的中微子的轰击。球体是一个薄如晶片的丙烯酸泡沫,内部则被包裹在一个装有4.5万吨纯水的 保护性圆柱体中。 可以通过山坡上 1000 米深的通道参观江门的地下巢穴 新华社/ALAMY 这些中微子与闪烁体中的质子碰撞,以每天约50次的频率释放出微小但可记录的闪光。世界各地的物理学家团队正在远程监测、测量中微子的质量并对其进行排序。中微子有三种“类型”,其性质和等级对于理解宇宙的构成要素至关重要。 “我们即将了解中微子质量的层级结构,”王教授略带兴奋地告诉《泰晤士报》。“通过了解这一点,我们可以建立粒子物理学、中微子物理学和宇宙学的模型。” 亚原子粒子的本质与宇宙的本质和历史等重大问题之间的联系众所周知,尽管难以解释。“这与我们对宇宙的理解息息相关,”王补充道。 他说的“很快”指的是六年。按照每天50次的速度,六年就能产生所需的10万次“闪光”,从而获得具有统计意义的读数。它的精度令人满意,王相信实验不会失败。 中微子是物质的三种亚原子“构造块”之一,另外两种是夸克(有六种类型)和带电轻子(也有三种类型)。 与粒子物理学的许多发现一样,中微子的存在早在实验证明其存在的几年前就已被假设。 正在建设中的江门地下中微子观测站(JUNO)中心探测器 邱新生/VCG VIA GETTY IMAGES 事实上,1930年预言了这些粒子的奥地利物理学家沃尔夫冈·泡利(Wolfgang Pauli)为他的发现道歉,他说:“我做了一件可怕的事情。我假设了一种无法探测到的粒子。”他用一箱香槟打赌说,没有人能探测到这种粒子。 二十五年后,泡利输掉了这场赌注。但王的液体闪烁体和丙烯酸球——上个月在中国南方广东省启用的设施的核心——是同一过程的另一种迭代,旨在证明物理学家已经得出但尚未实际观察到的结论。 江门地下中微子观测站(简称“朱诺”)将对来自阳江和台山两座核电站的中微子进行受控测量。两座核电站相距53公里,而江门是理想的地点——它需要等距,但又需要有一座山可以埋藏。 中微子来自太阳射线、宇宙射线、核裂变和爆炸的超新星,不受物质阻挡,在宇宙中肆虐,自由穿过地球,甚至穿过生活在地球上的人类——因此被称为“幽灵粒子”。 泡利认为它们根本没有质量,但发现它们有三种形式——电子、μ 子和 τ 子——改变了这一理论。 分析这些形式如何相互作用——特别是它们如何从一种形式振荡到另一种形式——应该能为亚原子世界的许多最大秘密提供线索,例如“物质”与“反物质”的关系,以及为什么物质比平衡反物质更多的未解问题。 工人将光电倍增管安装到中微子探测器上 JADE GAO/法新社/盖蒂图片社 与反物质概念的联系,以及亚原子粒子对我们理解黑洞和超新星或爆炸恒星的宇宙学意义,在过去给该领域的研究带来了轰动效应。 2008 年,当粒子物理研究领域的庞然大物——欧洲核子研究中心大型强子对撞机在日内瓦郊外投入使用时,其科学家们不得不向兴奋的记者保证,它不会引发吞噬地球乃至整个银河系的巨大黑洞。 美国阴谋论者目前手头上还有许多其他工作要做,这或许是件好事。江门那座充满未来感、詹姆斯·邦德风格的地下巢穴,可以通过一条凿入山坡1000米的通道进入,与中国两座核电站形成一个三角形,这将是一个不容忽视的精彩剧情转折。 但事实上,合作才是游戏的名称,而不是当今中国与西方关系中最显著的国际竞争。 江门中微子项目是中国另一个中微子项目的后续项目,该项目位于广东东部的大亚湾,美国科学家也参与其中。 美国并未参与江门项目,但合作伙伴仍然来自俄罗斯、欧洲以及英国华威大学等地。美国和日本正在建设另外两个中微子研究项目,分别针对这些神秘粒子的疑问展开研究。 该项目建设成本为 3 亿美元,远低于美国和日本的类似项目 新华社/ALAMY 中国在实验物理学领域占据领先地位已不再令人意外。随着中国经济的增长,基础研究的资金投入也随之增加,而中国的教育体系长期以来也高度重视数学和科学。 但与此同时,在中微子测量和纺织品制造方面,中国仍然具有成本优势。 “中国的土木工程仍然很便宜,”王说。朱诺号还拥有核电站,可以提供所需的中微子。“我们的实验便宜得多。”他说。“这就是我们说服资助机构的方法——这就是我们利用自身优势的方法。” 该项目耗资3亿美元。日本的中微子项目耗资约10亿美元,美国明尼苏达州的中微子项目耗资35亿美元。 在完成测量中微子振荡的工作后,该设备将进行升级并用于其他用途。首先,它将寻找另一个尚未证实的理论的证据,即无中微子双β衰变。该理论令人困惑地假设中微子是它们自己的反粒子。 或许更令人兴奋的是,它有可能用来测量超新星——如果在该设施30年的使用寿命内发现超新星的话。自从300年前中国天文学家发现现在被认为是超新星的那颗超新星以来,银河系就再也没有出现过超新星,所以现在是时候发现一颗了。 王说:“在我们银河系,每100年应该会出现一次中微子;而我们已经有300年没遇到过一次了。” 鉴于超新星99%的能量都是以中微子的形式传输的,朱诺号将有很多可以利用的资源。
NASA研究:太阳活动未如预期进入历史性低谷,2008年起逐渐苏醒
IT之家 9 月 17 日消息,此前,太阳的活动似乎正走向历史性的低谷。然而,美国国家航空航天局(NASA)一项新研究显示,这一趋势在 2008 年发生了逆转。 NASA 的新研究表明,自 2008 年以来,太阳的活跃度不断上升。众所周知,太阳活动以 11 年为一个周期波动,但同时也存在可持续数十年的长期变化。典型例证如下:自 20 世纪 80 年代起,太阳活动强度一路稳步下降,直至 2008 年达到有记录以来的最低水平。当时,科学家们曾预测,太阳将进入一个历史上的低活动期。 但《天体物理学杂志通讯》(The Astrophysical Journal Letters)刊载的这项研究指出,此后太阳活动方向逆转,开始逐渐活跃。研究人员表示,这一趋势可能导致空间天气事件(如太阳风暴、太阳耀斑和日冕物质抛射)的发生频率上升。 该新研究的主要作者、美国加利福尼亚州南部 NASA 喷气推进实验室的杰米・亚辛斯基(Jamie Jasinski)表示:“所有迹象都表明,太阳正进入一个长期的低活动阶段。因此,看到这一趋势逆转令人意外 —— 太阳正在慢慢‘苏醒’。” 人类对太阳活动最早的系统性观测始于 17 世纪初,当时包括伽利略在内的天文学家开始对太阳黑子进行计数,并记录其变化。太阳黑子是太阳表面温度较低、颜色较暗的区域,由磁场线的集中形成。太阳黑子所在区域往往与更强的太阳活动相关,例如太阳耀斑(强烈的辐射爆发)和日冕物质抛射(从太阳表面喷发并穿越太阳系的巨大等离子体气泡)。 NASA 科学家之所以密切监测这些空间天气事件,是因为它们可能对航天器、宇航员安全、无线电通信、全球定位系统(GPS)乃至地球电网产生影响。空间天气预报对于支持 NASA “阿尔忒弥斯”(Artemis)计划中的航天器和宇航员至关重要,了解空间环境是降低宇航员太空辐射暴露风险的关键环节。 NASA 的“星际测绘与加速探测器”(IMAP)、“卡鲁瑟斯地冕观测站”任务,以及美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的“太阳天气后续任务 - 拉格朗日 1 点”(SWFO-L1)任务,均计划于 9 月 23 日或之后发射。这些任务将开展新的空间天气研究与观测,为未来在月球、火星及更远深空的探索工作提供支持。 据IT之家了解,太阳活动会影响太阳系内所有行星的磁场。当太阳风(从太阳向外流动的带电粒子流)及其他太阳活动增强时,太阳的影响力会扩大,进而挤压“磁层”—— 磁层是拥有磁核和磁场的行星(包括地球)周围的保护性气泡,这些保护性气泡对于抵御太阳风中从太阳喷射出的等离子体流至关重要。 在人类研究太阳活动的数百年间,太阳活动最平静的时期有两段:一段是 1645 年至 1715 年的 30 年,另一段是 1790 年至 1830 年的 40 年。亚辛斯基表示:“我们尚不清楚为何太阳从 1790 年开始进入了一个长达 40 年的活动极小期。太阳活动的长期趋势预测难度大得多,目前我们对此尚未完全理解。” 在 2008 年之前的 25 年里,太阳黑子数量和太阳风强度大幅下降,因此研究人员曾预测,2008 年出现的“太阳活动极小期”将标志着太阳近代史上一个新的历史性低活动期的开端。 “但此后,太阳风减弱的趋势戛然而止,自那以后,等离子体和磁场参数一直在稳步上升。”亚辛斯基说道。他牵头对“OMNIWeb Plus”平台上公开的日球层数据进行了分析,该平台由位于美国马里兰州格林贝尔特的 NASA 戈达德太空飞行中心运营。 亚辛斯基及其同事在研究中所采用的数据,来自 NASA 多个任务的综合收集。其中两个主要数据来源是 20 世纪 90 年代发射的“先进成分探测器”(ACE)和“太阳风”(Wind)任务,这两项任务持续提供与太阳活动相关的数据,例如从太阳向地球流动的等离子体和高能粒子信息。这两艘航天器均属于 NASA 日球物理学部门的任务舰队,该舰队的核心目标是研究太阳对太空、地球及其他行星的影响。
华为车BU天才少年或将离职创业
作者:钟声 编辑:Mark 出品:红色星际 头图:智能驾驶图片 据悉,华为车BU的AI模型部部长黄青虬或将离职创业,创业方向是具身智能。黄青虬在车BU内部负责AI前沿算法的研发,世界模型的研发归其管理。 黄青虬是华为车BU内部在技术攻关上战功赫赫的天才少年。 黄青虬2020年入选华为“天才少年”计划,加入了华为车BU。黄青虬是妥妥的“学霸”出身,毕业于清华大学自动化系,26岁博士毕业于香港中文大学多媒体实验室,发表过十多篇顶级会议论文。这个实验室培养出来许多计算机视觉领域的大牛,是计算机视觉界闻名的“黄埔军校”。 加入华为车BU之后,黄青虬负责激光雷达感知算法。当时业界使用的还都是机械式激光雷达,为了符合车规需要用半固态激光雷达替换,但面临算法下降的难题。黄青虬带领激光雷达感知算法团队进行攻关,保障了华为智驾第一次公开亮相演示的成功。2021年4月海车展,搭载华为智驾的极狐汽车测试视频在互联网上刷屏。 这也是业界第一个把车规级激光雷达作为传感器量产到乘用车上。在这之后华为车BU在激光雷达算法上一直处于业界拔尖的水准。 车BU的人才密度可谓国内智驾圈最高,有不少天才少年、天才少女,脱颖而出不是易事。车BU沿袭了华为的“军功文化”,想升职要靠技术攻关上的成绩表现。由于黄青虬在技术研发上的表现斐然,很快就成为带领几百人团队的负责人。 在车BU围绕端到端进行组织架构调整之后,黄青虬成为AI模型部部长,负责AI相关的前沿算法的研发,属于非常关键的领域。 在车BU工作五年之后,黄青虬选择离职创业,方向是具身智能。 今年不少智驾圈的leader奔向了具身智能创业,据悉理想汽车今年离职的那三个leader也可能去具身智能创业。 这些leader非常受资本的追捧,有技术能力,不仅在非常卷的智驾磨练过,而且大多经历了智驾从早期探索到技术成熟的完整历程。相比那些没有产业界打拼经验的而是出身顶尖高校“助理教授”的具身公司创始人们,这些leader对新技术从0到1再到10的经验更丰富。 所以,只要有离职创业的想法,就会有资本提着钱袋子找上门,而且种子轮的投资就能达到几千万美金起步,作为创始人的leader纸面身价就达到过亿美金了,比在大公司打工香多了。 虽然具身智能困于数据导致技术非常不成熟,但是对于智驾圈leader来说仍旧是一个人生价值变现的好机会。在行业早期不成熟阶段先进去占个坑,然后等技术拐点,否则等技术成熟了,大厂都入场了,再去创业就晚了。
“纪念人民科学家钱学森归国七十周年”系列活动暨航天公益三十周年纪念活动在京举行
2025年9月17日上午9时,为纪念人民科学家钱学森归国七十周年,由中国科学技术协会、上海交通大学、中国航天基金会联合主办,中国科协科学技术传播中心(中国科学家博物馆)、上海交通大学钱学森图书馆、中国航天基金会钱学森科普专项基金联合承办,中国空气动力研究与发展中心、中国科学院力学研究所、中国航天系统科学与工程研究院联合协办的“纪念人民科学家钱学森归国七十周年”系列活动暨航天公益三十周年纪念活动在中国科协科学技术传播中心(中国科学家博物馆)举行。 七十年前,钱学森冲破重重阻挠,毅然回到祖国怀抱。他的归来,是中国航天事业的起点,为新中国撑起了通往星辰大海的风帆。作为中国航天事业奠基人,他以其渊博的学识、超凡的智慧和赤诚的爱国情怀,带领第一代航天人白手起家、自力更生,为“两弹一星”伟业作出了不可磨灭的历史性贡献,奠定了中国航天事业稳步前行的坚实根基。 如今,“东风”系列导弹傲视寰宇、“鹰击”反舰导弹巡弋海疆、“巨浪”潜射导弹震慑深蓝。这些大国重器已经成长为维护国家主权、捍卫民族尊严的战略王牌。辉煌成就背后都离不开钱学森当年播下的火种。 据了解,“为国铸剑:钱学森与中国航天事业”展览选取上海交通大学钱学森图书馆馆藏70余幅照片、近80件(套)实物展品,通过“战略规划 奠基伟业”“八年四弹 剑指苍穹”“两弹结合大漠惊雷”“鹰击长空 化剑为盾”“星耀东方 曙光初现”“系统工程 走向未来”六个单元,真实再现了钱学森在党的领导下为中国航天和国防科技事业作出的卓越贡献,全面呈现他从毅然归国到主持“两弹一星”研制的奋斗历程,深刻诠释他“党有所呼、我有所应,国有所需、我有所为”的崇高精神风范。 传承是最好的纪念,创新是真正的永续。钱学森是上海交通大学的杰出校友。1929年他以优异成绩考入国立交通大学机械工程学院。在这里,他做出了人生的第二选择,从实业救国转向航空救国。交通大学是钱学森树立共产主义信念的起点,也是他走向航空航天之路的起点。钱学森的一生,体现了交通大学“饮水思源、爱国荣校”的校训精髓,深刻诠释“爱国、创新、求实、奉献、协同、育人”的科学家精神。一代一代交大人,始终以他为榜样,胸怀祖国、服务人民、追求真理、勇攀高峰。 钱学森回国后注重为国育才,在科研机构和高校开展一系列教育实践。1955年10月,他回到母校上海交通大学举行了自己回国后的第一个学术报告。 中国航天基金会一直都在积极推动全国“钱学森书屋”的建设工作。作为中国航天公益三十年的亮点项目,目前全国已经建成12座钱学森书屋。航天事业的可持续发展离不开后继有人。钱学森书屋在教育创新方面发挥着独特作用,成为激发青少年科学兴趣和创新潜能的重要平台,融合了科学、技术、工程、数学等多领域知识,培养了学生的创新思维和实践能力,进一步激发广大青少年的远大报国志向与航天梦想。
眼科飞秒激光进口垄断再升级,国产何时上桌?
屈光手术的暑假高峰期刚过,眼科消费医疗的增长逻辑已悄然生变:随着核心高值耗材利润空间受集采政策压缩,各大眼科连锁上市公司更多地将增收希望寄托于高端设备引进、高附加值术式推广,其中,眼科飞秒激光设备以及相关的屈光手术、白内障手术,成为这场变革的核心焦点。 蔡司的一大爆款产品已说明了这一点:2025年,蔡司新一代机器人全飞秒VISUMAX 800上市仅3个月,就实现了63家医疗机构装机,并快速突破20000例屈光手术。 遗憾的是,在眼科飞秒激光设备及手术爆发的当下,国产仍无同类产品上市。不过,距离国产打破僵局的时间,已经不远了。 全飞秒“四大天团”集中争抢国内市场 多年来,国内眼科飞秒激光设备市场呈现“进口主导、快速迭代”的格局。2025年的新变化是,全球四大可用于全飞秒手术的激光设备齐聚中国,白内障飞秒激光系统也持续升级,升级方向聚焦于提升手术精准度、安全性与患者体验,使得进口产品市场影响力将进一步增强。 角膜屈光手术包括准分子激光、半飞秒、全飞秒几大主流术式。其中,全飞秒激光手术是由飞秒激光对角膜基质进行两次不同深度的扫描,切削形成一个角膜基质透镜,并通过微小切口取出透镜,达到矫正近视的效果。全飞秒手术具有微创、角膜结构完整保持程度高,以及恢复时间快等特点,成为较先进的角膜屈光手术模式。由此,角膜屈光手术的竞争趋势也集中在上千万元一套的全飞秒激光设备上。 2011年,全飞秒屈光手术进入中国市场,10多年来内地仅蔡司旗下一款全飞秒设备,期间历经多次迭代。2025年则成为全飞秒设备在国内落地的爆发之年——全球四大全飞秒设备已集中进场。 2025年获批的飞秒激光设备(*为设备已获批,但全飞术式暂未获批),资料来源:国家药监局、企业公开信息 具体来说,2025年3月,蔡司新一代机器人全飞秒VISUMAX 800上市,搭载了新微创全飞秒手术SMILE pro。同年5月,Ziemer在国内已获批的产品FEMTO LDV Z8新增全飞秒功能,基于该设备的全飞秒激光手术CLEAR臻视Pro发布。 新上市的产品及功能带来了更高效、更精准的角膜屈光手术。例如,蔡司VISUMAX 800将单眼扫描时间从23秒大幅缩短至10秒以内,患者配合难度降低、手术时间大幅缩短。Ziemer FEMTO LDV Z8采用低能量、高频率的飞秒激光,光斑较小,扫描界面更光滑,并具有以Q值为引导的个性化手术设计。 值得一提的是,Ziemer FEMTO LDV Z8此前已在国内获批用于白内障手术,新增全飞秒手术功能后,Z8正式成为目前全世界唯一能同时完成全飞、半飞秒和飞秒激光白内障手术的设备,设备体积小、可移动,一机多功能,降低医疗机构采购运营成本。 此外,SCHWIND ATOS、强生Elita两款飞秒激光系统也在2025年获NMPA批准上市。目前,这两款产品的获批适用范围均为半飞秒手术,不过,其全飞秒手术已在国外获批应用。 SCHWIND ATOS的SmartSight 全飞秒采用微透镜取出术,非球面个性化透镜模型,可有效减少术源性球差引入,进一步节省角膜组织、优化术后视觉质量。强生Elita的SILK手术采用对称双凸透镜设计,实现前、后表面完全对称的透镜的切削,减少角膜愈合褶皱及神经丛损伤,提升恢复速度和视觉质量,目前已在海南博鳌试点应用。 随着下一步这两款设备的全飞秒手术在国内获批落地,医生和患者将有更多选择。 在飞秒激光屈光手术进一步普及的同时,用于白内障手术的飞秒激光系统也在持续升级,并以精准与安全作为迭代核心。 飞秒激光辅助白内障手术(FLACS)可完成角膜切口、晶状体前囊切开、晶状体碎核、弓状切口等关键操作,相较于传统白内障手术,FLACS在精准性、安全性及术后视觉质量上优势显著,尤其在植入屈光性人工晶体时,精准度优势更为突出,已成为高端白内障手术的主流选择。 2025年,强生推出了白力士第七代Catalys 7.0导航飞秒激光白内障手术系统,搭载虹膜定位导航+高清扫描双系统,支持两种个性化散光矫正模式;1秒完成360°环形撕囊,大大缩短手术时间提高手术效率;创新水性患者接口技术,减少角膜内皮损伤、结膜下出血。作为一款经典的白内障飞秒激光手术设备,LENSAR在2025年也进行了升级,全新的椭圆形患者接口(PI)在中国上市,以更好地贴合小睑裂患者,减少术中不适感、提高手术成功率。 整体来看,飞秒激光各大进口设备加速创新,推动手术向个性化、高效率升级,且设备功能逐渐打破场景壁垒,开始呈现出一机多用趋势,在国内眼科市场的渗透率有望进一步提升。 进口新品,上市即被抢购 眼科医疗市场竞争日益激烈,叠加集采政策对高值耗材利润的挤压,近两年来,眼科医疗机构急需寻找新的收入增长点。各家眼科上市公司2025年上半年财报显示,积极引入和应用飞秒激光设备、推广高附加值手术,已成为提升屈光项目收入、稳定白内障项目收入的重要选择。 在屈光手术领域,飞秒激光设备的迭代升级显然已是推动业务增长的引擎之一。 2025年上半年,爱尔眼科屈光项目收入同比增长11.14%,其中一大原因是全光塑、全飞秒4.0、 全飞秒Pro等新术式得到患者普遍认可、临床应用加快,使得屈光业务结构不断优化、平均单价同比上升。华厦眼科屈光项目收入同比增长13.75%,也在一定程度上得益于及时引进并大力推广蔡司全飞秒SMILE pro手术、蔡司全飞秒4.0、爱尔康全光塑等术式,推动屈光术式结构优化升级。 何氏眼科、普瑞眼科的屈光项目也有小幅增长,公司财报均提到引进了最新一代全飞秒设备、升级屈光手术术式,从而增强了市场竞争力。 在白内障治疗领域,人工晶体集采为眼科医疗机构带来的影响显而易见,多数机构收入与毛利率双双下降。同样地,加强技术迭代与术式升级成为“挽救”白内障项目的重要方式。例如,引进新一代白内障飞秒激光设备,推广FLACS手术,成为机构缓解白内障收入下滑的重要途径。 机构端对新设备与新术式的积极引进、推广,直接带动了上游设备销售。以蔡司全飞秒为例,尽管其上一代产品以及SMILE3.0、SMILE4.0前两代手术还在市场上占据重要地位,但最新的VISUMAX 800依然受到机构与患者热捧。 据蔡司公布的数据显示,VISUMAX 800上市后于2025年5月正式进院,到8月底的短短3个月内,全国装机已覆盖63家医疗机构;依托VISUMAX 800开展的SMILE pro手术,也在3个月内突破了2万例。蔡司医疗中国区总负责人刘永华表示,10年前全飞秒手术突破1万例用了两年半的时间,而今SMILE pro短短3个月手术量突破2万例,速度提升近10倍。 总的来说,在屈光和白内障手术领域,以飞秒激光为代表的高端设备驱动服务端收入增长,这一趋势越来越清晰。这不仅体现了眼科机构收入与利润来源的结构变化,也映射出患者对新技术、新术式的旺盛需求。 国产飞秒,上桌在即? 在进口飞秒激光设备占据绝对主导地位、加速迭代竞争的背景下,尚无产品上市的国产飞秒研发进展同样值得关注。近两年来,国内企业的追赶脚步明显加速,在技术研发与产品验证方面取得了显著进展,距离零突破的实现已越来越近。 近日,2025年CCOS(中华医学会第二十九次眼科学术大会)期间展出的国产飞秒激光设备引发关注,成为国产技术崛起的重要信号。 其中,仙微视觉展示了自主研发的仙微飞光Fine Vision2000,以及创新飞秒FINE手术。该产品实现了多方面突破,例如扫描时间低于9秒,带自动水印中心定位和散光轴自旋补偿,进一步提升屈光矫正的精准性;激光切削透镜表面平滑,透镜分离提取丝滑容易,减少对角膜的刺激等。该产品于2024年实现量产,目前已启动注册临床试验。 已公开展出的国产眼科飞秒激光设备,资料来源:企业公开信息 本次大会展出的另一款国产飞秒激光是安顿医疗旗下的FEMTOPIA BVM1000,产品也正在进行多中心注册临床试验。 这两款产品并非首次公开亮相,近两年还频繁在其他大型眼科展会上现身。此举既向行业展示了国产设备的技术实力,也意味着国产设备的产品验证取得重大突破;且上市前的预热工作正有序推进,让广大眼科医生提前熟悉产品特性。 另据仙微视觉创始人曹峰透露,仙微飞光Fine Vision2000预计2026年下半年至2027年上市并应用于临床。也就是说,国产飞秒激光设备距离打破进口垄断的时间已经不远了。 除此之外,Intalight赛炜、图湃医疗、欣飞秒医疗等企业也布局了眼科飞秒激光设备的研发,国内企业形成多点开花研发格局,为更全面的技术和市场突破奠定了基础。只不过,这些企业当前市场推广重点在其他产品线上,或暂未展示飞秒激光产品的“真容”。 如前文所述,不同的飞秒激光设备对应了不同的手术名称。为了促进收费规范,2025年,国家医疗保障局印发的《眼科类医疗服务价格项目立项指南(试行)》中,对“飞秒激光近视矫正手术”单独立项,参考此前技术规范,在项目名称上与激光类型、特定设备脱钩,根据临床实际产出确定为“角膜基质透镜取出费”,既便于临床收费理解,也为未来创新转化留出更多空间。 在经历了多年的市场教育、手术优化、临床研究与专家共识培养之后,眼科飞秒激光正处于爆发前夜。受市场需求、政策引导等因素驱动,有理由相信,在不久的将来,国产飞秒激光设备将正式“上桌”,不仅为国内患者带来更多高性价比选择,也将使中国眼科高端设备版图更完整。
ChatGPT用户报告大揭秘:5大事实颠覆你关于AI的一切想象
就在最近,一份由 OpenAI 与哈佛大学、杜克大学联合完成的研究报告横空出世,名字平淡无奇:《How People Use ChatGPT》。但别因为标题忽视了——这可能也是迄今最全面的一份「AI 使用报告」,研究者们不靠问卷、不靠臆测,而是直接抽样了超过百万条真实对话,把 ChatGPT 用户的日常使用习惯剖了个底朝天。 这份报告的特别之处,在于真刀真枪的数据和研究:样板涵盖 2024 年 5 月至 2025 年 6 月的消费者版 ChatGPT,对话量级达到 150 万条以上,采用 LLM 自动标注与隐私保护管线处理。换句话说,研究者本人从头到尾没看到任何用户原始消息,但依旧能抽丝剥茧,整理出一份全球 AI 对话使用的真实样貌。 图片来源:OpenAI 报告披露,截至 2025 年 7 月,ChatGPT 周活用户数突破 7 亿,约占全球成年人口的十分之一,周消息量达到惊人的 180 亿条。这个体量,毫无疑问都是目前规模最大的 AI 应用,也在很大程度上代表 AI 应用的探索进程。 这也引出了一个耐人寻味的问题:当这么多人在生活和工作中使用 AI,它们究竟在用它干什么?答案可能会彻底推翻你的主观印象。 从「自动打字机」到「决策外挂」,ChatGPT 用户的五个关键 很多媒体在报道这份研究时,喜欢用一句话概括:非工作用途占比飙升到七成以上,来表明 ChatGPT 日常化的趋势。但如果只停留在这个结论,其实有点可惜,因为这份论文真正的价值,不在于告诉我们 ChatGPT 用户在干什么,而在于揭示了 AI 对话使用正在形成怎样的规律,以及它与我们想象的落差。 第一个被推翻的刻板印象就是,用户更多用 AI 加工,而非从零生成。 研究显示,编程相关的对话仅占 4.2%,而写作类任务在职场相关对话里却占到四成。这当然也因为更多 AI 编程工作集中 IDE /代码编辑器等实际工作场景中,但说明了写作类任务的重要性。 更关键的是,这些写作任务里有三分之二并非「从零生成」,而是「加工」——改写、润色、翻译或优化逻辑。换句话说,更多用户并不是把 ChatGPT 当成一个「自动写手」,而是帮他们把已有内容打磨得更好。这种「改写型」使用场景,正好契合写作的痛点。 第二个亮点,是意图的分布。 图片来源:OpenAI 论文也把用户动机拆解为三类:Asking(问)、Doing(做)、Expressing(表达)。总体上,「问」的占比最高(51.6%),「做」次之(超过三成),表达最少(仅一成)。但在工作相关场景中,情况发生了逆转:做跃升为 56%,写作又是最主要的「做」。 这也透露出在生活中,人们更多把 AI 当作一个「百科+顾问」;而在工作里,它更像一个「生产力外包」。这种分工其实直击产品设计的要害——AI 应用要同时满足「决策支持」与「直接产出」的双重角色,而不是非此即彼。 第三个值得注意的细节是人群画像的变化。 论文指出,虽然 ChatGPT 推出初期的用户以男性为主(约占八成),但到 2025 年中期,女性用户(52%)占比已经抹平甚至略微超越男性,并且在使用需求上有明显差异。 图片来源:OpenAI 并不意外的是,年轻人面对 AI 展现了更强的接受能力,26 岁以下用户贡献了近半数消息。但让人意外的是,ChatGPT 用户增长更快的地区来自中低收入国家。这也意味着,ChatGPT 的用户画像越来越接近全球人口的平均分布。而对于 AI 产品来说,这不仅是规模问题,更是功能与交互设计的挑战。 第四个亮点,是和工作活动的对应:担当「决策外挂」。 研究团队把对话内容映射到美国劳工部 ONET 的工作活动分类,发现 ChatGPT 被用得最多的三类是「决策与问题求解」「记录信息」和「创造性思考」。这也在一定程度上戳破了「AI 抢饭碗」的焦虑:它更像是为人的大脑装了一个「决策外挂」,帮你更快、更全面地考虑问题。 取代人不是主线,增强人类决策和创意实现,才是更真实的故事。 图片来源:雷科技 最后还有一个容易被忽略的趋势:用户满意度。 研究用自动化方法标注「好互动」与「坏互动」,结果发现「好」的增长远快于「坏」,到 2025 年中期,正向互动是负向互动的四倍。这说明,模型的进步并非停留在实验室 benchmark,同时也在实际对话中被用户直接感知到。 这些细节组合在一起,勾勒出一个清晰的画面:AI 事实上正在成为全球用户的「写作助手」「生活顾问」和「决策副驾」。它不是替代人,而是帮助人把已有的内容、想法和决策做得更顺滑、更有把握。这可能才是这份研究真正的价值所在。 用户报告背后,藏着AI 产品设计的真正考题 这份关于 ChatGPT,表面看是对用户习惯的描摹:非工作场景增长更快,写作是职场核心用途,年轻人和新兴市场正在加速渗透。但真正值得关注的,并不是这些数字本身,而是它们背后折射出的一个更重要的问题——厂商和开发者该如何重新思考 AI 应用的形态。 报告清晰地揭示,大多数写作相关任务不是让 AI 从零开始,而是对已有文本进行加工和优化。这和很多开发者、研究者的使用习惯不谋而合:他们并不奢望 AI 写出终极答案,而是希望它帮自己省去修改、润色、修补的低效环节。 开发者问答社区 Stack Overflow 的调查也指出,大部分开发者虽然都在用 AI,但最常见的应用也不是复杂的系统开发,而是代码片段生成、错误解释、文档写作。 对产品来说,这意味着入口设计要更贴合真实需求,与其在界面正中摆出一个「空白输入框」,不如优先提供粘贴、批注、差异对比等功能,让 AI 真正成为一个「增强器」,补齐碎片化需求,而不是全面替代专业软件。 图片来源:豆包 最直接的一个例子可能就是 Google 的 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash 图像模型),很多设计师都在向如 Adobe 等专业设计软件厂商发声,事实上 Adobe、Figma 也确实迅速宣布了将 Nano Banana 引入 Photoshop 等软件。 当然,不同人群对 AI 的期待截然不同:新手用户需要结构化模板、语气选择、逐步引导。而熟练用户则需要快捷命令、自定义工具链,甚至是深度集成的 API。简言之,伴随用户画像的多样化,如果应用不能分层提供体验,很可能会出现要么太复杂、要么太浅薄的两难局面。 从更大的层面看,很多企业反复强调的「流程嵌入」也是 AI 大规模应用的核心之一,ChatGPT 的报告也指出了 AI 的高频使用并不等于高信任。用户愿意依赖 AI 的前提,是结果能被验证、能被追溯,能融入组织已有的合规体系。这要求 AI 应用在产品最初就考虑好数据来源标注、版本对比、结果审计等机制,而不是事后补丁。 更重要的是,不要止于炫技。今天 AI 应用已经从「炫技」进入「打磨」的阶段。对开发者和厂商来说,现在的关键不是证明模型能写出多复杂的代码或文章,而是如何在真实场景下,让用户更快、更安全、更普遍地把它用起来。真正的赛点,已经从模型本身,转向了体验、信任和普惠。 写在最后 从 OpenAI 的研究切入,我们可以初步看到 ChatGPT 的真实使用面貌:使用AI写作、获取信息、做决策。而在这些背后,指向的并非简单的数字,还有一个更本质的命题——AI 产品到底应该长成什么样子。 正如报告所揭示的那样,至少现阶段用户更多把AI看作一种「增强」而非「替代」,需要降低摩擦的体验,而不是炫技式的模型展示。应用如果不能在入口、交互、信任和普惠性上持续打磨,就难以真正融入用户的日常。对所有人来说,AI 已经从一场技术竞赛,转向一场设计与体验的考验。 更值得思考的是,当全球数亿人每天都在与 AI 对话,我们正在见证一种新的「人机交互」逐渐成为习惯。它会如何改变一切?这是摆在所有人面前的开放问题。AI 的未来走向,也许并不由技术本身决定,而是由人们究竟愿意如何使用它所决定。 9月5日-9日,世界最大家电与消费电子展IFA2025在柏林盛大举办。 雷科技派出了史上最大规模海外报道团“雷科技IFA25报道团”飞赴柏林,对IFA2025进行现场、立体、一手报道。共输出40+内容,在雷科技300万微信粉丝矩阵、1000万新媒体矩阵传播,全网阅读量/播放量预估超500万。我们对IFA2025的报道,再一次得到了DeepSeek的AI认证“全网最强”。 期待26年1月CES,我们拉斯维加斯再见。
全球首发骁龙8 Elite Gen5!小米17 Pro首个跑分出炉
快科技9月17日消息,小米旗下一款型号为“25098PN5AC”的机型跑分现身Geekbench数据库,博主体验more透露,该机正是小米17 Pro。 小米17系列将全球首发骁龙8 Elite Gen5,超大核主频4.61GHz,这次单核成绩3096,多核9382。 据悉,骁龙8 Elite Gen5采用台积电第三代3nm工艺(N3P)打造,CPU部分继续采用“2+6”全大核架构:2颗Oryon v2超大核主频高达4.61GHz,6颗大核心保持3.63GHz高频;GPU则集成更强性能的Adreno GPU,主频达1.2GHz。 消息称,骁龙8 Elite Gen5的安兔兔最新跑分能突破400万分大关,突破目前手机性能的极限。 小米17系列预计在下周就会发布,共有三款产品:小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。 其中,小米17是小米15的正统迭代,小米17 Pro Max是小米15 Pro的正统迭代。 至于小米17 Pro则是新增机型,和小米15/小米17标准版一样的6.3英寸小直屏,但配置全面Pro,尤其影像规格大大加强。 据博主数码闲聊站爆料,小米17 Pro将配备5000万像素徕卡超大底三摄系统,主摄光圈F1.67,长焦光圈F3.0,超广角17mm,长焦115mm。 其中,长焦是小米第一次在小直屏上配备潜望方案,支持等效5X光变。 这次小米17系列一大亮点就是“妙享背屏”设计,后摄部分塞入了一块全面屏副屏,整个屏幕横向覆盖,摄像头区域则是挖孔设计,预计会带来不少新玩法。

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