NASA临时局长达菲 凤凰网科技讯 北京时间8月5日，据政治新闻网站Politico报道，美国交通部长肖恩·达菲(Sean Duffy)本周将宣布加快在月球建设核反应堆的计划，这是他担任美国宇航局(NASA)临时局长以来的首项重大举措。 NASA过去就曾讨论过在月球表面建造核反应堆，但根据Politico获得的文件，这一次NASA将确立一个更明确的时间表。核反应堆未来或能为月球上的人类提供电力。此举恰逢NASA面临大幅预算削减之际，也凸显出达菲希望在NASA政策制定中发挥作用的意图。他同时兼任两个职务，遭到了一些国会议员的反对。 “这关乎赢得第二次太空竞赛。”一位NASA高级官员表示。该官员因文件尚未公开发布，要求匿名发言。 美国总统特朗普在今年7月任命达菲为NASA临时局长。此前，他突然撤回了对埃隆·马斯克(Elon Musk)盟友、亿万富翁贾里德·艾萨克曼(Jared Isaacman)的NASA局长提名，并因此与马斯克发生争执。 达菲下达的核反应堆指令要求NASA征集业界提案，开发一款100千瓦的核反应堆，计划于2030年前发射，这是宇航员重返月球的一个重要考量。此前，NASA曾资助研发一款40千瓦的月球用核反应堆，目标是在2030年代初准备好发射。 该指令指出，首个部署反应堆的国家可能“会宣布禁入区，这将严重限制美国的行动”，这反映出NASA对中俄联合项目的担忧。该指令还要求NASA指定一名负责人来领导该项目，并在60天内征求业界意见。NASA正寻找有能力在2030年前发射核反应堆的公司，因为中国也计划在2030年前执行首次载人登月任务。 达菲还下达了一项指令，要求加快替代国际空间站的进程，这是NASA的另一项重要目标。这两项举措有望加速美国实现登陆月球和火星的努力，这也是中国正在追求的目标。 这些计划与特朗普政府对载人航天的重视一致。虽然白宫在大幅削减其他项目预算，包括砍掉科学任务近50%的经费，但人类航天项目的资金在2026年反而有所增加。 NASA计划在征集提案后六个月内，至少与两家公司签订合同。该机构希望到2030年前在太空建成新空间站，否则届时轨道上将只有中国运营的载人空间站。 多家企业已着手响应空间站建设需求，包括Axiom Space、Vast和蓝色起。不过，近几个月来，一些议员对NASA的推进速度表示担忧，认为该机构未能及时为这些企业提供所需的资金支持。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

打江山容易，守江山难。主动进攻方有更多选择，战略目标也许只是战略叨扰。但被动卷入的美团，可能并没有竞争对手那么多赢的空间。 数读社原创 作者 | 老牛 直到2023年，王莆中才出现在美团的财报中。 这一年，美团成功打跑了来势汹汹的抖音，主导者就是王莆中。 这是王莆中的高光时刻，但没成想，进入2025年，新的使命再次落到头上。 这位华北电力大学的高材生，如今掌管十个板块的“相印”，在实际权力上已经是王兴之下的“二号位”，阻击蒋凡、刘强东的关键人物。 #1 王慧文“平替” 2020年初，王慧文宣布从美团彻底退休，美团痛失“二号人物”。 作为王兴的室友，王慧文是王兴极为倚仗的人。二人一同创办了人人网，又一同创立了美团。在美团与大众点评、百度、阿里、滴滴打仗的10年间，王慧文主导了一场又一场硬仗。 王慧文宣布退出的前后脚，王兴宣布启动“领导梯队培养计划”，推动公司人才盘点、轮岗锻炼、继任计划等一系列工作，事实上就是寻找王慧文的继任者。 王莆中并不是最优先的选择。在“领导梯队培养计划”宣布后，郭庆、李树斌进入美团最高管理决策机构的S-team，前者一年多后被调去负责骑行事业部，随后从美团离职。后者如今是点评事业部负责人。 陈亮是另一位被看好的接班人，他完整经历美团从0到1的创业历程，还把美团酒旅带到行业第一。然而2019年起，陈亮不再负责酒旅业务，主要精力转向社区团购和即时零售业务。2023年，他也从美团离职。 王莆中并不是美团的嫡系，他最初是百度外卖业务负责人。2015年1月，由于与百度外卖CEO产生发展思路的分歧，王莆中从百度离职。 据当时报道，王慧文对王莆中非常赏识，先后挖角王莆中两年，最终在4月从成功邀请其加入美团，主攻外卖配送业务。他先后担任了高级产品总监、外卖事业部兼配送事业部负责人。 三年后，王莆中升任高级副总裁，并成为美团核心管理小组S-team最年轻成员。同年10月，美团成立到家事业群，王莆中出任总裁。 王莆中在美团的晋升速度迅猛，很大程度上由于，在与饿了么的对战中，他表现非常出色。 彼时，美团正在与饿了么激战外卖市场，王莆中带领美团打了一场漂亮的翻身仗。 易观数据显示，2015年，饿了么以33.6%的份额领跑整体外卖市场，到2019年上半年，美团外卖的市场份额52%，比饿了么高了8个点。 履约能力是外卖的重中之重，王莆中在这方面立下了汗马功劳。据晚点，内部人士评价他为“聪明、风格务实，管理接地气，对于业务发力的节奏有大局观。”他还是美团商业分析委员会主席，对于市场发展趋势的研判比较精确。 王慧文对他也有很高的评价。内部人士称，老王（王慧文）脾气很火爆，莆中是美团为数不多能和老王深入沟通的人。王慧文则对此纠正道：莆中能跟我沟通，不是因为沟通能力强，而是因为能力强。 然而，早期的履历、王慧文的赏识没有让王莆中站到二号人物这么高的位置，他甚至一直都没有进入到美团的财报中。 真正使他成为接班人是在去年。 #2 “斯大林格勒保卫战” 2021年-2023年，美团的股价从最巅峰的460港元跌到了76港元，缩水了83%，这是极为凶险的局面。 除了大环境的影响，抖音的干扰也是关键要素。 2021年，抖音大举进军本地生活，开始侵占美团的城池。2022年抖音本地生活GMV达到770亿，2023年更是直接定下了1500亿的目标。 美团疲于应付。一方面加大补贴力度、降低佣金抽成，另一方面投入资金和流量培育内容生态。但对于奉行轻资产、拥有巨大现金流的抖音，这些都正中下怀。 2023年，抖音开始对美团的核心业务——外卖蠢蠢欲动。对于美团，这无异于一场“斯大林格勒保卫战”。 美团开启了旷日持久的人事调整，仅2024年，美团就进行了7次规模较大的人事调整，这个过程中，王莆中被推上了“二号位”。 2024年4月，张川被调离到店业务，被“发配”负责对营收帮助不大的其他业务，王莆中成为到店和到家的双料掌舵人。 “上位”后，王莆中并没有跟随抖音的打法，而是主攻到家业务的履约配送能力，为到店业务保驾护航。只通过常规打法，美团并没有办法彻底阻击抖音对于本地生活的侵蚀，到店和到家业务协同，成为美团最好的选择。 7月，由于到家和到店完成“集权”，美团推出了横跨到店和到家业务的“神会员”，彻底打通了原本隔绝的体系。这可以说是美团的“神之一手”，外卖业务高频带动低频，让到店业务跟随外卖重新焕发生机。 去年全年，美团核心本地商业增长21%，经营溢利增长35.4%，一场战役，让美团的营收和利润都创造了历史新高。2024年，美团的股价上涨了85%。 王莆中主导的这场战役非常成功，他帮助美团守住了基本盘。 在怒怼刘强东的时候，王莆中略带高傲地表示，“京东不是第一家想做外卖的公司，也可能不是最后一家。阿里、滴滴、字节不是都做过。” 在他的发言里，阿里、滴滴、字节，似乎都是“手下败将”。但是，这些巨头，并不是被打败，而是战略目标不同。 #3 大嘴巴 2025年，美团迎来了新一波巨浪。 京东的突然杀入，让美团的外卖业务再度紧张起来。 上半年，特别是从4月开始，几乎每天一个变化。 4月11日，京东外卖推出“百亿补贴”。5天单日订单量突破500万单，10天突破1000万单。 京东的打法让美团很不舒服。刘强东选择打舆论战、履约能力战。 京东的第一步便是给骑手交五险一金，刘强东亲赴一线，与骑手一起吃饭，亲自体验骑手的生活，意在对外界展示，京东与美团不一样。 这样做直接的作用便是笼络骑手。 2020年，一篇《外卖骑手，困在系统里》的文章，将骑手的困境真实地推到了大众面前。从这篇文章开始，对于骑手的保障就一直是美团的软肋。京东相当于站在“社会责任”的制高点，压制美团。 面对京东的一系列操作，王莆中发起了反击。 美团上线了“闪购”，很快实现非餐饮品类订单突破1800万单，王莆中评价道：“可以说让某些公司如鲠在喉，如芒在背”。 然而，京东只用了一句“不要和人打口仗，不能产生社会价值”化解。 这起事件似乎没有让京东如鲠在喉，真正坐不住的是饿了么。 京东与美团掐架，也许不一定会把美团打败，但很有可能会把饿了么的份额抢掉。 蒋凡不会坐以待毙。这位比王莆中小一岁的阿里“太子”，在去年掌握了阿里的核心电商业务。与王莆中一样，承担着巨大的使命。 淘宝的加入，让局势更加混乱不堪。 4月30日，淘宝将“小时达”业务升级为“淘宝闪购”，直接对标美团闪购。随后，淘宝彻底打通饿了么和淘宝两个APP，宣布启动“百亿补贴”。7月，阿里更是宣布未来一年投入500亿。 饿了么入淘，成为阿里的一项关键举动。淘宝3.8亿日活被导入，阿里已经将即时零售上升到集团层面。这意味着，阿里会全面投入到这场战斗中。 电商一哥、三哥的入局，进展效果非常迅猛。 6月，京东日订单量达到2500万单。更凶猛的还是淘宝闪购，其最新的数据显示，日订单连续两个周末超9000万。 美团依然是这个市场的第一，其在7月12日宣布，日订单量峰值突破1.5亿单。 不过，王莆中显然有些不那么从容。他对外喊话："我觉得这样卷没意义，对行业也是伤害。” 对于竞争对手，他驳斥了个遍。比如，他评价刘强东表示，“刘强东之前说他们外卖只想赚5%，大哥，从来没人能在餐饮外卖上能赚到 5%。” 他评价阿里烧钱，暗示阿里只不过是赌博心理：“今天阿里再投 500 亿，这就好比打德州已经输三把了，再买一把筹码试一试”。 他更是放了狠话说，美团本来不想卷，是被动卷入。“美团将单日订单量提升至 1.6 亿甚至 2 亿并非难事。但单纯追求这样的订单数字本身并无实际价值。” 这一系列近乎“大嘴巴”式的表态，充分展现了对这场外卖竞争的重视，侧面展现了新一轮烧钱大战下，美团面临的巨大压力。 #4 生死之战 在王莆中的发言中，骑手、商家、消费者、平台的四方关系被格外强调。 美团在动作上也着重突出了商家的重要性，比如为拼好饭启动“万家品牌”计划；明确强调不自营等。 四方关系一直是外卖业务最困难的平衡。摩根大通报告显示，去年全年全球九家主流外卖平台预测Adjusted EBITDA/GTV（经调整息税折旧及摊销前利润）利润率在1.5%~3.3%之间，算数平均值为2.2%。 即便这么低的利润率，商家骑手依然很难满意。在美团占主导地位的阶段，关于平台抢占商家生存空间的指责就一直没有停下。西贝创始人贾国龙就指责，“平台利润大得不得了”。 看起来，外卖并不是个好生意。那么，这么多的巨头涌入，看上的就不是商业价值，而是战略价值。 外卖是即时零售最高频的消费场景，用户月均打开App超20次，高频流量对于电商这类低频消费，有重要价值。 王莆中说的没错，被补贴催出来的虚假繁荣不会一直持续，但美团本身就是补贴大战的最终获胜者。围绕着外卖，美团搭建了即时零售的帝国，甚至把触角伸向了OTA、打车等。 烧钱培育消费者习惯，换取份额，进而盘活增长见顶的商业生态，阿里和京东看重的“意义”，与王莆中所说的“意义”并不相同。 京东并没有急于跟进补贴大战，而是以 “全职骑手 + 五险一金” 切入品质外卖，发力客单价50元以上订单。显然京东并不奢求超越美团，而是“切蛋糕”的角色。 淘宝则是力图进一步将整个APP流量做大，一站式满足电商、外卖、即时零售等多种消费需求的巨型APP。 通过烧钱，阿里一方面可以拖住美团，高盛研报显示，2025Q2美团因外卖竞争导致整体利润减少250亿元（含补贴投入及市场份额防御成本）。更深层次的实则是抢夺骑手、商家等资源。 另一方面，阿里烧钱为的是培养习惯，通过补贴，从美团抢到一定的份额，从而拿回一部分蛋糕。 巨头并不一定就是要掀翻对方。抖音是最好的明证，并非不可以做外卖，但这种重资产模式，并不符合字节的轻资产风格，因此最终放弃了外卖。同样在本地生活上，抖音在2025年不再追求高增长，而是转向追求收入和利润增长。一方面上调佣金，另一方面，抖音本地生活也正在加大广告业务的变现。 对于京东和阿里，美团的确在抢走电商的一部分订单，偷袭美团核心业务，即便无法掀翻美团，也可以通过补贴切一块蛋糕，解决业务承压问题。 打江山容易，守江山难。美团是被动加入这场战争，主动进攻方有更多选择，战略目标也许并不是攻陷城池，或者只是战略叨扰。守城者却不能掉以轻心。如何不被切掉市场份额，并且尽可能夺回更多的市场份额，是“二号位”王莆中的关键任务。 王兴在财报沟通会说，我们将采取一切必要措施来赢得这场竞争。王兴将“赢”看得极为重要，但被动卷入的美团，可能并没有竞争对手那么多赢的空间。 老牛 ---------------- 专注数据，下点苦功夫 Yoking ---------------- 交流、投稿、商务 推荐阅读 华人工程师被疯抢，世界第一AI创业公司，走进覆灭前夜 25万投诉涌入，被误解的金融科技 重用百度系，拿下谷歌大佬，首富张一鸣亮出十年前杀招 韩国财阀，被中国电池王者推下神坛

凤凰网科技讯 8月5日，小米商城信息显示，雷军于8月4日刚刚发售的小米SU7 Ultra同款配色晴雨伞已宣告售罄。这款专为小米车主打造的周边产品，在短时间内便迎来热销，同时也因定价引发网友热议。 据悉，雷军8月4日在社交媒体平台公布这款雨伞时表示：“最近很多地方都在下雨，我们为小米车主们做了把雨伞！” 官方定价169元的消息一出，迅速引发网友关注与讨论。 不少网友对这一价格提出质疑，认为售价偏高； 还有网友调侃式提问 “是自研吗？不是自研我不支持”。 更有网友模仿“雷军风格”，将其称为“车规级晴雨伞”，为这场讨论增添了几分趣味。 尽管伴随价格争议，小米晴雨伞上架后仍迅速售罄。 据悉，今年7月，小米曾推出一款售价169元的磁吸车载纸巾盒，同样因价格引发热议并登上微博热搜，但次日便售罄。 对比其他汽车品牌，问界折叠伞售价228元，奔驰迎宾雨伞售价513元。

文丨丁灵波 人形机器人到了拼“干活儿”能力的阶段，继上个月放出超60分钟连续分拣物流包裹的视频，“美版宇树”Figure机器人再次秀出新操作。 今天，Figure创始人Brett Adcock通过社交网络分享了一段新视频：自己家里的Figure02型号机器人正在自主完成往洗衣机里放衣服的操作，动作十分流畅，而且速度也不会像其他机器人一样慢腾腾。 自动播放 Brett Adcock发帖表示：“这不是遥控的，而是正在运行Helix——我们自主研发的神经网络，我们已经在办公室运行AI模型洗衣服一个多月了，看到Helix在真实家庭中运行真是令人兴奋。” 这个机器人对操作细节的处理依旧令人惊叹，一手拎起洗衣篮，一手开始拣放衣服，当衣服没完全放进去的时候，它还知道往里塞一塞。 不过此举还是引发了网友们一连串灵魂提问：训练一个多月就这？为什么不完整地展示整个洗衣服过程？它能关上门并启动洗衣机吗？它会加洗衣液吗？它能记住我日常想要的洗衣设置吗？洗完之后它会自己取出来么？ 也许，Figure机器人目前还没完成洗衣服的闭环训练，但支持它的网友还是给予了肯定，毕竟一旦训练完成，它或许能在任何洗衣机上轻松洗衣，而且可以教会所有其他机器人。 不断进化的模型与肢体 Figure机器人今年展现的技术进化非常明显，如果“加速”起来观看其演示会有满满的科幻感。 今年2月份，该公司推出通用“视觉-语言-动作 (VLA)”模型Helix，将感知、语言理解和学习控制融为一体，当时两台机器人可以协作分工，帮助用户收拾桌面的杂物，将一些新购买回来的食品放进冰箱，呈现出强大的对象泛化能力，机器人只需遵循自然语言提示，就可以拿起几乎任何小型家用物品，包括数千种它们从未遇到过的物品。 然后Figure02就走上物流运输线开始学习拣包裹了，官方称，第一个客户部署机器人用例耗时达12个月，但第二个客户用例仅用了30天，Helix通过单个神经网络学习高速率物流场景，使用测试时间加速技术实现了比演示者更快的执行速度，同时保持了较高的成功率和灵活性。 3月份，Figure02利用强化学习实现更逼近自然人的形走方式，仅用几个小时就模拟了多年的数据，通过将模拟中的域随机化与机器人上的高频扭矩反馈相结合，在模拟中训练的策略无需额外调整即可将零样本转移到真实硬件。 6月份，距离首次部署Helix仅三个月时间，该系统的功能和性能实现了明显进步，可以支撑机器人处理更多种类的包装，并且在灵活性和速度上接近人类水平，距离实现完全自主的包裹分拣更进一步。 按照Figure的设想，未来机器人的灵活性与尖端人工智能技术相结合，将超越单一功能的机器人，为家居以及制造、物流、仓储和零售等领域提供全面支持。 已为规模量产做好准备 除了软件，Figure公司也在快速构建机器人的自动化装配制造流程，以及研发关键配件、电池包等硬件模块化生产，未来机器人生产可能就像生产新能源汽车一样。 该公司今年推出BotQ，一个大规模人形机器人生产设施，其第一代生产线预计每年可生产高达12000台人形机器人。 Figure硬件和制造工程团队一直在从零开始构建高效且可扩展的制造流程，在设计和内部制造Figure 02之后，团队记录并分析了从零件制造到最终组装的每个过程的周期时间。 装配时间的最大驱动因素始于零件数量和制造工艺，Figure 02被设计为原型，并广泛使用高复杂性、紧公差、速度慢的计算机数控（CNC）加工工艺。 目前该公司已经完成了下一代机器人Figure 03的研发设计，据悉，这将是一款专为经济实惠和大批量生产而设计的人形机器人。为了实现高生产率，其团队改用注塑成型、压铸、金属注塑成型和冲压等生产工艺，从而节省了数千小时的生产时间，以前在数控机床上需要一周以上时间生产的零件，现在只需使用复杂的钢模，不到20秒即可生产出来。 此外，BotQ的可靠性团队会负责运行高加速生命周期测试，以帮助测试机器人的使用寿命，包括高温炉、专用执行器测试仪和故障分析设备，以了产品可靠性能。 美国市场目前的短板在于机器人供应链，Figure方面表示，缺乏成熟的供应链一直是其团队最大障碍之一，因此还筹建了一个全球化供应链团队，据悉其供应链可以支撑在未来四年内轻松扩展到100000个机器人或3000000个执行器。 近期，该公司还展示了最新研发的机器人电池包：Figure 03（F.03）电池，通过三代电池技术的改进，将能量密度提高了94%，电池将直接集成到躯干中并大大提高了安全性和抗冲击性。 据了解，F.03电池在关键属性方面突破了一些极限：2.3kWh可在峰值性能下实现5小时的运行；迄今为止最紧凑的机器人电池包能量密度提升；2kW快速充电，主动冷却系统；定制电池管理系统（BMS）维护电池健康、优化性能并防止故障情况；成本比F.02降低了78%；防蔓延及火焰控制系统等等。 国产机器人的新拐点 相关市场研究报告显示，中国人形机器人市场规模在2025年预计达82.39亿元，占全球总量的50%，产量将突破1万台。 据TrendForce统计，中国市场至少已有11家主流人形机器人本体厂商启动量产计划，其中宇树科技、优必选、智元机器人、银河通用、众擎机器人等企业更是将2025年量产规划设定在千台以上加速抢占市场。 当下人形机器人产品主要应用还集中在B端工业场景/商用场景、高校科研等，而C端家用场景要求人形机器人功能更多元，对机器人数据处理和自主交互能力要求较高。此外，核心零部件（如伺服电机、减速器等）国产化率已从30%提至65%，成本下降空间超40%，推动了整机成本降价，也促使了人形机器人产业的新一轮爆发，不少中国厂商凭借本土供应链成本和集成生产优势加速出海动作，据悉硬件成本能比欧美低30%左右。 在不少业内人士看来，2025年人形机器人从“技术验证”迈入“规模商用”的拐点已至，有望复制新能源汽车发展路径，成为新质生产力核心载体。 技术迭代与成本下探的共振，正加速“机器人普及时代”的到来，未来五年或将重塑工业、服务业与家庭生态。

文｜刘俊宏 编｜王一粟 AI应用的落地，正在推动AI芯片的战场从训练切换至推理。 7月30日，云天励飞发布公告称，公司已向港交所提交了上市申请。若上市成功，云天励飞将继2023年登陆科创板之后实现“A+H” 双重上市。 随着云天励飞此次交表，国产NPU和AI推理芯片的行业发展路径和底色也被一并揭开。 招股书显示，云天励飞目前产品主要跟AI芯片相关，业务涉及企业级、消费级和行业级三个赛道。分别主要对应销售AI推理芯片、AI玩具及消费电子芯片和智慧城市解决方案三个赛道。 基本财务情况显示，云天励飞近几年实现营收较大幅度增长。2022年、2023年、2024年及2025年前3个月，云天励飞的收入分别为5.46亿元、5.06亿元、9.17亿元、2.64亿元。 作为一家科技公司，云天励飞还处于投入期。对应营收同期，云天励飞亏损分别为4.47亿元、3.84亿元、5.85亿元、0.86亿元，研发费用分别为3.47亿元、2.95亿元、4.00亿元、0.84亿元，亏损暂时没有呈现收窄趋势。 最亮眼的成绩，来源于云天励飞在AI芯片相关领域位居前列的市占率排名。 根据灼识咨询报告显示，以2024年中国市场相关收入统计，云天励飞是排名前三的中国全场景AI推理相关产品及服务提供商；在NPU驱动的AI推理芯片相关产品及服务提供商中排名中国前二。在2025上半年，云天励飞的AI玩具销量在中国主流电商平台排名第一。 在2025年的WAIC上，光锥智能也看到了云天励飞展台上放着的宣称“算力积木”架构打造的深界DeepEdge系列芯片。云天励飞的AI推理加速卡，也与在场其他国产AI芯片厂商一样“熠熠生辉”。 但以具体出货情况看，云天励飞的业务似乎又没有像描述的那般“风光”。 营收质量层面看，云天励飞的毛利率整体不到30%。由于云天励飞的AI芯片不涉及芯片制造，公司整体定位是Fabless厂商。以国内同类型公司对比，云天励飞的毛利率属于较低水平，低于同样做AI芯片的寒武纪（55.99%）、做国产CPU的龙芯中科（38%）、做国产CPU和AI芯片的海光信息（61.69%）。也低于近期冲刺上市的国产GPU公司，沐曦的55%（2020年一季度）和摩尔线程的70%（2024年度）。 市场占有率和营收质量之间的不一致性，或许显示出云天励飞的实际业务中存在些许矛盾。 “云天励飞将进一步加大在AI推理芯片领域的研发和投入，推动中国抢占第四次工业革命的第一张入场券。”云天励飞董事长兼CEO陈宁称。 口号虽然喊得很大，但能看出，云天励飞认为量产AI芯片是最主要的发展逻辑。 为了满足AI服务器的大模型推理需求，云天励飞将推出DeepVerse（深穹）芯片。为了加入具身智能时代，公司也在准备DeepXBot（深擎）芯片，以支持机器人大脑平台。尤其是在具身智能领域，云天励飞还参与投资了深圳国创具身智能机器人有限公司，共同合作探索AI推理芯片在具身智能的落地。 在AI加速应用的时代，云天励飞号称作为中国市场的AI推理芯片第五大公司，实力究竟如何？ 凭借NPU，云天励飞 想做中国英伟达？ 云天励飞的业务理解起来并不难。 从业务角度看，云天励飞的企业级业务主要是卖AI推理芯片+相关产品、算力服务和IP授权；消费级主要是卖AI玩具、家庭主机的AI芯片；行业级主要是卖智慧公交、智慧园区、智慧城市治理等解决方案。 在消费级产品上看到，云天励飞的AI芯片能提供不错的AI交互体验。以噜咔博士AI拍学机为例，产品支持拍照识别物体、生成图片、还能根据主题AI生成小故事。作为一款几百块钱的儿童早教机，产品力和AIGC能力还是比较合格的。 云天励飞业务铺的比较大，离不开背后拥有的一套能够支持AI芯片运行和AI大模型应用需求的AI芯片软硬件产品。 芯片层面的产品主要是NPU产品Nova和推理芯片DeepEye、DeepEdge以及正在研发的DeepVerse和DeepXBot。 其中，Nova指的是NPU核心。DeepEye主要应用于视觉识别场景，内置了CNN（卷积神经网络）加速引擎，算力为2TOPS。DeepEdge系列是基于Transformer模型的“升级版”，能应用于视频分析、边缘计算、模型推理等场景，对应宣称算力为8-128TOPS。目前尚未推出的DeepVerse是面向云端大模型推理能力的产品，DeepXBot则主要是作为具身智能的“大脑平台”应用。 整体来看，云天励飞的AI芯片落地目前还是以视觉识别场景为主，已经推出的单卡算力较低，暂时较难直接用到现有的AI大模型推训体系中。 作为对比，云天励飞DeepEdge10MAX是公司官网展示的系列最高端款，INT8算力为64TOPS。英伟达RTX 4090作为不少AI大模型厂商“不得已的凑活”款，大概是660TOPS（稠密）。（由于云天励飞未标出稠密还是稀疏算力，大概换算公式是稀疏算力为稠密算力数值的两倍，仅参考） 需要注意的是，云天励飞AI芯片的通用性存在一定限制。由于公司AI芯片支持能力的上限是由芯片定制和指令集支持所决定，做不到类似于英伟达GPU的通用推理。这就意味着云天励飞的AI芯片对应落地的场景相对有限，整体产品更适合应用于AI技术相对成熟和需求明确的场景落地。 整体来看，云天励飞能够提供比较基础的边缘计算和推理应用需求的AI芯片，但市场这种基础产品的需求量其实也不小。 在AI芯片领域，根据灼识咨询报告，以2024年中国市场相关收入统计，云天励飞的AI推理芯片排名第五，NPU驱动的AI推理芯片排名第二。 从招股书的注释中推断，在2024年中国市场AI推理芯片相关产品及服务供应商排名的表中，公司A和B是英伟达和华为，公司C和D大概率是百度昆仑芯和沐曦。在另一张NPU市场排名的表中，公司E是寒武纪。 市场份额排名看似很高，但其含金量需要谨慎认知对待。 因为在无论是AI推理芯片还是NPU的名单里，市场已经呈现巨头占据绝大多数份额的局面。其中，无论是AI推理芯片还是NPU市场里，云天励飞分别为0.3%和1.9%的市场占有率谈不上存在太大优势。这只能说明，在巨头分割完的市场里，玩家的相互竞争非常杂乱。 在此基础上，还得考虑英伟达和华为走的都是通用且推训一体的路线，其市占率早已展现出了AI的规模化逻辑。毕竟，当下AI大模型的发展主线，无论是训练、用户、开发生态、AI数据闭环、工程落地能力等一系列AI所需的最基础能力，全部都严格遵循scaling law，并深度与公司的规模能力挂钩。 诚然按照灼识咨询报告显示，未来AI推理芯片和NPU将是一个庞大的市场。中国AI推理芯片相关产品及服务行业，预计于2024年至2029年将以53.4%的复合年增长率增长，2029年行业空间将达到人民币13830亿元；NPU在AI推理芯片中的渗透率预计将达到28.6%。 但现在的云天励飞只是初步验证了其AI芯片的可用性阶段，并计划推出面对更多AI应用场景的产品，如AI服务器、具身智能等，来补齐产品序列的空缺。 距离成为真正的市场领先者，云天励飞还需要相当努力。 消费级业务兜底 企业级业务存单一客户风险 实现AI芯片领先的目标或许长远，但云天励飞“等得起”。 一般来说，科技公司刚起步的时候最艰难的就是商业化。但云天励飞倒是不怎么愁业绩。按照三大板块业务划分，云天励飞的消费级和企业级的业绩都相当有保证。 按收入占比划分，当前云天励飞的收入主要由企业级和消费级业务构成，两者合计占比接近90%，并逐渐取代了云天励飞最初实现商业化的行业级业务。 这两块业务的营收怎么来的？ 消费级业务大半是买来的。2024年，云天励飞收购并表了一家主要做无线蓝牙音频解决方案，集合蓝牙模块、方案研发、生产供应和销售以及客户服务为一体的公司——岍丞技术。从行业地位上说，岍丞技术实力还是比较强大的。根据公司官网介绍，岍丞技术是上海恒玄科技有限公司（BES）的第三方合作伙伴。恒玄主业是做SoC芯片的，涉及领域包含音频和AI眼镜等产品，出货基本覆盖市面所有消费者熟悉的智能硬件厂商。 所以在云天励飞的财务报表上看到，2024年公司才单独将消费级业务单列出来。由于岍丞技术的2024年营收只披露到前三个月，以一季度收入（0.75亿）简单乘4计算年度收入的话，我们可以预估岍丞技术在2024年大概率带来了2亿以上的营收。同时，根据云天励飞后续对赌协议要求，岍丞技术预计将在今年取得4.2亿收入，2026年为5.1亿收入。 虽然，出货消费级芯片“小模块”带来的毛利率只有十几个点，不怎么“挣钱”，算是拉低了云天励飞整体毛利率水平。但这部分，也算是比较坚实可靠的业绩来源。 另一边的企业级业务，则非常富有想象力。 一方面因为，企业级业务是云天励飞未来最主要的发展方向。同时，从拆分的盈利质量看，企业级业务能为云天励飞带来接近50%的毛利率。 关于这部分业务具体出货做什么，云天励飞并未解释。但我们能知道的是，这部分的营收一半由单一大客户贡献。作为佐证，在2024年的前五大客户中，客户K买了1.1亿的算力服务，占整个业务收入占比的44%。2025年一季度，客户K基本上承包了所有的营收。 查询公司订单，结合披露信息，不难看出客户K是2024年与云天励飞签署了《AI算力运营合作框架协议》的德元方惠。 根据协议要求，云天励飞将向德元方惠提供约4000PFLOPS的AI训练及推理异构算力服务，服务期限为36个月，预计三年内形成约16亿元的收入。算下来，按照已经披露的营收看，云天励飞还有14亿左右收入有待释放。对应算下来，这将是一笔不小的利润。 总体看下来，起码在2027年之前，云天励飞不怎么需要担心业绩的问题。可以安心地做好研发，探索适合AI领域如何大规模落地AI推理芯片，与沐曦、摩尔线程等同样是今年冲刺上市的玩家共同争夺市场。 毕竟，从硬件设计技术来说，云天励飞还是有一些优势的。 例如云天励飞的芯片采取了D2D（die-to-die 芯片对接芯片） chiplet。该技术属于先进封装技术，可以理解是将存储芯片直接“粘”在计算芯片上。对比传统的分离式架构，D2D方案相当于芯片之间的信息无缝传输，突破AI推理存在的带宽限制。这就是云天励飞主张的“算力积木”方案，整体思路有点像是英伟达主张把芯片“做大”的B200 GPU方案。 “如果说训练芯片是AI时代的‘发电厂’，那么推理芯片就是‘电网’。一座城市只需几座发电厂，但用电设备却数以亿计。” 诚如陈宁所说，AI推理芯片未来会带来无比庞大的需求。在AI落地的时代，云天励飞有足够时间期待一个AI推理芯片普及落地的故事。

仰望 U8L 鼎世版的发布会这次有点不一样。 场地并没有放在某个有大屏的会展中心或者是体验中心内，而是搭了一个很有古风韵味的，有木地板又有水池，背景是远山的场景。上台的第一个嘉宾也是精挑细选过的——王潮歌，一位专注于本土文化的导演，执导过《印象刘三姐》、《秦始皇》、《又见敦煌》等歌舞剧。 传统文化的氛围营造的很足，和仰望 U8L 鼎世版的设计也结合的很巧妙。 既然叫鼎世版，那新车的设计语言必然用了很多「鼎」或者说传统文化相关的元素。 我们用「鼎」作为设计主题，背后有更深的含义。过去 100 多年来，豪华车的设计语言是由西方定义的，但仰望 U8L 鼎世版将中国元素作为设计的主标识，这是一种与我们文化、历史和进步相契合的表达。 比亚迪介绍说仰望 U8L 鼎世版前脸及大灯设计灵感都来自于中国传统「鼎」的意象，左右各 99 颗菱形灯珠规律排布与前格栅组成了「鼎」字轮廓，为了营造出大气、尊贵的视觉效果也将前保险杠进行了熏黑处理。前脸中央、尾部以及方向盘上的车标都使用了由 24K 真金经过 24 道工艺精制而成，勾勒出了甲骨文中「电」字的轮廓。 新车提供的两款专属黑金配色的灵感也来源于战国时期的黑漆描金工艺。比亚迪在 U8L 鼎世版上采用了大面积的日曜金色与神秘深邃的曜石黑的对冲设计，颜色分界线从引擎盖贯穿至车尾，与水切腰线平行，配合上方正厚重的车声，让我想起一句诗「黑云压城城欲摧，甲光向日金鳞开」。 除了颜色设计，仰望 U8L 鼎世版庞大的车身带来的体量感也很足，车长 5400mm，宽 2049mm，高 1921mm，轴距 3250mm，比路虎揽胜创世加长版的 5250*2047*1870mm，轴距 3197mm 的车身尺寸大了不少，能够带给人相当强的威严与压迫感，比亚迪为其提供了 23 寸的八孔锻造轮毂和 22 寸的多幅锻造轮毂可选，轮胎的胎宽也增加至了 285mm。 此外，U8L 鼎世版还搭载了上下对开式的电动尾门，下放的地门可以供 2-3 个成年人乘坐，在小酌、休憩或者观景时都能提供舒适的体验。 与 U8 主攻硬核越野方向不同，U8L 鼎世版定位则是行政豪华和商务接待之用，所以 U8L 的内饰风格显得更低调自然一些，在配色和选材上都呈现出了更内敛的高级感。 U8L 鼎世版是大六座布局，座舱空间达到了 5.3m³，提供了黑棕、紫灰两款内饰配色，比亚迪介绍说这两种颜色的灵感分别来自于「 秋日庐山的深沉画卷」和「香炉紫烟」的氤氲 。 新车在材质和细节设计上也是精挑细选精心修饰。 U8L 鼎世版四门门板与副仪表台处的木材采用柚木或黑胡桃木，都取自同一颗树最好的部分，木板的纹理走势协调统一，地面和顶棚则分别使用了羊毛和麂皮材质。 整车的中控部分则做成了中轴对称布局，内饰中央放置了一块 12.8 英寸 OLED 材质的瀑布曲面屏，两侧是 23.6 英寸仪表屏和 23.6 英寸副驾多媒体屏，后面有一块 21.4 英寸的液晶折叠屏。 除了视觉上的豪华感之外，U8L 鼎世版在听觉，触觉，便利程度上堆足了料。 仰望 U8L 鼎世版搭载了丹拿铂金证据系列 Hi-End 级 32 扬声器系统，功率可达 2040W，支持 7.1.4 杜比全景声。二排车窗、二排角窗、三排车窗都支持 11 档遮光效果调节，甚至可以结合车辆定位、阳光照射角、座椅角度以及车辆周围行人多少等自动变化 PDLC 的雾度和暗度。 在静谧性上，仰望 U8L 鼎世版在车速 120km/h 下，车内噪声不超过 64.6dB。同时其也继承了仰望 U8 行业领先的涉水密封性，核心系统防水等级高达 IP68。 U8L 鼎世版这次还搭载了可感知乘客体温和体表湿度的智能感温扶手，在 35℃-43℃宽温域下，能够有效提升冬季用车体验，14 点座椅按摩、主副驾电动可伸缩式腿托、二排双行政零重力座椅等也都一应俱全。 车辆的动态部分这次则没有介绍太多，不过有透露 U8L 鼎世版将搭载易四方技术平台和 云辇-P 智能液压车身控制系统，具备应急浮水、爆胎稳行、原地掉头等能力，也升级了双阀液压减震器。辅助驾驶系统采用了 天神之眼 A – 智能辅助驾驶三激光版方案。 此外主动后轮转向、碳陶刹车盘、刀片电池等技术也都将搭载于 U8L 鼎世版上。 比亚迪在发布会上用了这么一段话来描述此次 U8L 鼎世版的设计理念： 车外是「鼎」立天地的磅礴气度，车内是独属于中国人的一方山水秘境。当车门轻合，喧嚣渐远，任外界风浪波涛如何汹涌，入座便是心安归处。这既是中国人的心理境界，也是中国豪华车所必须具备的格调。 一时间我竟想不出什么更好的表达来描述对这种「东方韵味」的喜爱，只是觉得，要是正式发布会放在大明宫遗址，或者嘉峪关前开，会不会更震撼一点？以及预售 130 万元的话，如果避开豪车税大概率会低于 107 万，似乎还挺「划算」的？

博通发布Jericho4芯片：台积电3nm工艺，可连接超100万颗处理器，实现跨数据中心分布式AI计算 IT之家 8 月 5 日消息，彭博社今天（8 月 5 日）发布博文，报道称博通（Broadcom Inc.）针对旧有较小规模数据中心，推出了 Jericho4 网络芯片，目的是连接相距超过 60 英里（96.5 公里）的数据中心，并加速人工智能计算。 随着人工智能技术的飞速发展，数据中心正变得越来越大，因此云服务公司面临一个挑战：如何处理那些老旧、规模较小的数据中心？博通提出了一个潜在的解决方案。 这款 Jericho4 芯片采用台积电 3nm 工艺，可以连接超过 100 万个处理器，相比较前代，处理信息量增加了约 3 倍。Broadcom 公司的高级副总裁兼核心交换部门总经理 Ram Velaga 表示，这款芯片让客户可以连接多个小型数据中心，形成一个庞大的系统，用于开发或运行人工智能模型。 博通公司一直在从构建人工智能系统的需求中受益，其网络组件，如路由器和交换机，负责在图形处理单元（GPU）之间引导数据流，这些昂贵的芯片用于创建人工智能模型。IT之家援引 Velaga 观点，随着 GPU 集群的规模越来越大，其功耗也变得过大，无法全部位于同一地点。 Velaga 表示“在尝试构建一个拥有 20 万个或甚至 10 万个 GPU 的集群时，功耗很快就会达到 300 兆瓦，而如今没有一个建筑能够提供 300 兆瓦的电力，Jericho 系列网络芯片将有助于解决这个问题”。 此外，公司也在尝试将数据中心容量迁移到离客户更近的地方，以加快用户从 AI 模型中获取答案的速度。这意味着云和人工智能业务将需要利用位于拥挤都市区域的数据中心，在这些地方连接几个小型设施可能更为实用。 为了缓解网络拥堵问题，Jericho4 芯片使用了与英伟达和 AMD 的 AI 处理器相同的高带宽内存（HBM）。

凤凰网科技讯 北京时间8月5日，据彭博社报道，美国政府的中央采购部门将把OpenAI、谷歌以及Anthropic纳入政府批准的AI供应商名单，此举将为AI技术在联邦文职机构的广泛应用铺平道路。 美国总务管理局(GSA)将于当地时间周二宣布这一举措，通过其“多重采购计划”(MAS，一个预先谈妥合同条款的联邦采购平台)提供这些AI工具，加快AI工具在联邦政府中的普及。若无此项便利措施，各机构通常需要耗费数月时间自行协商技术使用条款。 GSA官员表示，已对三家公司的AI模型进行了多项性能与安全措施评估，也就是OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude。GSA未立即披露具体合同条款，但它此前曾利用自身的采购实力与Adobe、Salesforce和谷歌等软件供应商谈判，并获得了大幅折扣。 “我们并不是在这里挑选赢家或输家。我们的目标是为所有联邦政府员工提供尽可能多的工具，最大限度提高他们的工作效率。不同的使用场景将需要不同的工具。”GSA副局长斯蒂芬·埃希基安(Stephen Ehikian)表示。 就在数天前，美国总统特朗普签署三项行政命令，以重塑政府在AI领域的作用，其中包括一项要求联邦机构仅采购“无意识形态偏见”的大语言模型。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 8月5日，微信官方发布了最新的Windows内测版4.1.0。内测更新说明提到：可引用消息中的部分文字；引用时可回复图片、视频或表情；可同时打开多张图片；截图可置顶在桌面；主窗口可置顶；可拖拽出独立聊天窗口；修复一些已知问题。 据了解，微信Windows内测版本需要内测权限才能登录，此前参加过任意一次内测默认即可获得。

百度智能云让AI数字员工进入Next Level。 8月5日，百度AI Day开放日现场，百度智能云推出全球首批AI数字员工，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等核心业务职能。其依托百度智能云领先的AI全栈能力，实现了“开箱即用”，上岗就可干活。 仅在一个月前，百度智能云已经上线“产品经理”胡馨月、“汽车电销”张雨欣。在此基础上，百度智能云构建起了一个AI数字员工「增长者联盟」，为千行百业提供了低门槛、高适配的AI智能体，以破局增长的新路径。 全新AI数字员工，上岗就可以干活 数字员工从一个到一群，不只是简单的数字增加，更是一种能力沉淀后的释放。 在会后的小范围交流上，百度智能云智能营销产品总经理石峥对唐辰表示，数字员工数量的变化，是依据具体的业务场景的展示需要来定的，未来会推出更多的数字员工角色，让客户更直观地了解它们的能力以及能给企业解决哪些实际问题。 我在体验中发现，有别于传统AI工具的数字人，百度智能云数字员工是这样一个“Agent”完成体：拟人化界面（数字人形象） × 业务智能体（内核），天然具有“价值可测量、闭环高效率、全流程自动化”的优势。 其中，在形象层，数字员工通过百度数字人技术实现生动表达，降低交互门槛； 在内核层，数字员工深度融合企业服务营销场景的智能体，完成「自主决策-服务或者营销交互-洞察反哺」闭环，兼具交互体验和业务结果交付能力。 比如刚上新的“招聘顾问”袁宇恒，是一个招聘顾问的数字员工形象。其个人标签为“高潜挖掘”“精准匹配”，专注AI产品方向高潜人才挖掘。 和他的对话，支持语音（中英等多语言）、纯文字输入。我多次不按套路提问，甚至传递非行业性信息，袁宇恒都能很精准地“读懂”候选人表达的意思，并能捕捉我的潜台词，为下一轮沟通准备引导话题。 比如，我有意识地通过“团队规模”“岗位地点”“薪资福利”“汇报领导层级”等模板化的设问，来测试他会不会像大模型一样“跑偏”，机械地推理、联想，给出“幻觉”回答。 令人惊喜的是，袁宇恒表现出很高的职业素养，在其所在的AI领域，不断引导候选人提供更多与岗位匹配的信息，比如是否具有AI相关的工作经历等，以帮助最终评估候选人的价值。 更关键的是，数字人通常被诟病的表情管理、手势语速、对话节奏、延迟生硬等“伪智能”问题，在“袁宇恒”们的身上都几乎不存在。他们在干活时「会动脑、反应快、像真人」，特别是自然度，已经无限接近真人的表现。 整个过程，他们不是冰冷的、感受不到情绪的工具人，更像是深度理解业务流程、熟悉业务痛点的同事、伙伴，既有形象和温度、又能深度介入业务流。 对真人HR来说，如果有这样一位AI同事，到岗就可以批量沟通候选人，实现从筛选到推荐的自动流转，几乎是为自己扫清了80%沟通琐事，极大提高了工作效率和内外部信任度。 不过，目前比较遗憾的一点是，在与“产品经理”胡馨月的对话中探知，这批AI数字员工只支持普通话，对方言的使用，还需要进一步优化。我偶尔冒出带有家乡口音的问题时，她只能抱歉地说，“我不太明白您的意思。” 从“数字人”到“数字员工”，很不一样 当前企业营销服务需求增长迅猛，根据弗若斯特沙利文最新数据，中国AI营销市场规模已从2020年的209亿元，增长至2024年的530亿元，复合年增长率高达26.2%，预计到2029年将达到1320亿元。 受此影响，数字人市场也呈现“结构性爆发”与“渐进式平稳”并存的特征。 此前，业界有一个共识，2025年，AI Agent正从“工具”走向“关系”，其作为AI应用最主流的形态，也将迎来爆发时刻。但在智能体落地的核心场域——营销和服务，传统AI工具，包括数字人要填补营销需求的扩展与AI应用落地之间的断层，就需要突破两大瓶颈： 一是系统孤岛割裂决策链路。比如在业务内部，服务、营销、数据模块各自为战，导致回收的用户行为数据碎片化，转化路径难以追溯，只能通过模糊测算来预估ROI（投入产出比）。 二是机械交互损耗品牌信任。传统AI工具经常答非所问，用户的每一次沟通无果，都是对品牌信任的消耗。比如常见的电商场景，智能客服只能机械地按照设定好的话术，像复读机一样反复。客户不断重复“转人工”，才能唤醒人工服务。这种低效率沟通，得到的只会是对品牌的负面评价。 在这个过程中，大模型驱动的Agent逐步突破传统AI工具局限，即通过任务自主化（主动拆解目标，调度资源）、动态进化力（交互中持续迭代策略），实现“越用越聪明”的认知升级。 数字员工作为智能体的高阶形态，完成了从AI工具到业务伙伴的质变。相较于传统数字人，其能力人格化，可以将抽象业务能力转化为可对话的数字人形象，建立可视化的情感连接；经验资产化，将行业Know-How（技能）沉淀为开箱即用的专家决策；同时，岗位经验封装，以“数字员工”身份嵌入组织架构，直击企业“投入必须见效”的核心诉求。 我们也可以认为，数字人侧重企业的“虚拟门面”，负责被记住；数字员工侧重企业的“结果输出”，负责交付切实业务成果。 换句话说，数字人和数字员工有着本质差别。石峥也对唐辰重申了同样的意思。在交互表现上，数字人更像是形象载体，比如罗永浩数字人，是拟人化交互载体，通过多模态技术（语音/表情/动作）生成虚拟形象，核心解决“如何表达”的问题，多用于直播带货、虚拟客服、文娱IP（如虚拟偶像）等场景。 而数字员工就是业务决策或者执行者，像人类一样思考、协作，融合RPA（流程自动化）与AI决策能力，核心解决“如何交付结果”的问题。其将在金融服务、意向筛选、线索甄别、教育获客、人力资源助手等场景，替代真人重复劳动。 未来，数字员工也会向多智能体协同进化。 百度智能云在多年AI应用落地实践的基础上，对AI数字员工作出这样的定义：它是新一代AI生产力，基于大模型Agent及行业知识数据开发而成的AI应用，可为企业营销全旅程的不同阶段，提供可开箱即用的产品能力，面向企业不再是交付AI工具，而是交付业务收益或结果。 同时，百度智能云认为，AI数字员工是深度融合“真人级沟通力”与“业务决策智能”的企业级伙伴，AI数字员工应具有懂业务（行业数据+自身实践）、给结果（不仅能够做出决策，且可以直接给到交付成果）、可进化（大模型能力加持，自我迭代）三个特质。 数字员工定义的提出，表明这条赛道正在成熟，百度智能云处于领跑的位置，对后来者也有可执行标准和指导的意义。 根据我的了解，目前，百度智能云数字员工预置超过100个行业场景模板，覆盖教育、快消、汽车、金融等主流行业，支持业务场景的快速启用。 其今年还将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，聚焦在行业标杆共建、专用模型开发和生态平台整合三项关键工作上。 为什么是百度智能云 某种意义上，数字员工是长在百度智能云上的产品，也是企业级Agent在服务营销领域的最佳实践。 百度智能云官网首页介绍数字员工是这样写的：AI数字员工由千亿级大模型驱动，重构企业生产力，提供高度拟人化智能服务，助力企业提升营销转化和服务效率。 这也意味着，当更多人开始用“一句话”完成工作，AI数字员工的价值也将随之被放大。随着来自更多企业用户的实践反馈，AI数字员工还将成为自进化、全感知、超协同的“数智生命体”，乃至向着重构生产力与创造力边界的方向持续突破。 这得益于在AI应用落地过程中，百度智能云构建的强大技术底座，主要表现在： 一是类人的“超强双脑”架构，即智能决策“大脑”和拟真交互“小脑”：前者集指令理解、情绪与意图识别、多维度知识检索于一体，通过“意图画布”精确复刻业务流程。后者提供超写实4K数字人形象与超拟真人机交互体验，包含端到端的语音语言大模型，让数字员工实现响应无感延时。 二是多智能体协同：营销和服务流程中，线索挖掘、用户分层、智能客服、外呼执行、客户洞察等智能体深度协作，形成动态优化闭环。这种机制使数字员工既可精准应答咨询，更可推进跨部门协同，大幅提升业务处理效率和专业度。 三是行业SOP（标准作业程序）积累构建专业壁垒：深度融合教育、金融、汽车、快消等领域核心业务逻辑（如续费策略、风控规则），在通用知识基座和企业专属知识复用上，以“百度智能云+企业内部系统”组合的方式发力。同时，通过全自研对话仿真系统，数字员工具备自进化能力。部署时间越久，AI数字员工专业度越高，形成“越用越智能”的复利效应。 这实际也回答了一个关键性问题：全球首批数字员工为什么是由百度智能云率先做出？ 按照石峥的说法，百度智能云已经在数字人市场建立了核心能力壁垒，“外壳拟人化”与“大脑智能化”的双重升级，推动AI从“工具”进化为“业务伙伴”。 他对唐辰表示，对垂直场景的深度理解和系统化封装，则是行业竞争分水岭。百度智能云数字员工通过融合数字人真人级形象技术，以及大模型对复杂场景及行业SOP的深度理解，形成高度拟人化交互能力，可在真实业务场景中精准响应用户需求。 比如数字员工产品上线15天内，官网访问量激增70%，线索收集量达传统模式的2倍，其在复杂场景下支持多轮对话即时打断、实时捕捉客户需求并跟进的能力，目前已在多行业实现落地应用。例如保险行业，就通过电话销售数字员工帮助某大型保险集团进行短险营销，意向率提升了近一倍。 实际上，在这批数字员工推出之前，百度已经在内部业务上做了验证。自2013年推出网民权益保障计划以来，百度保障团队也遭遇到客服行业的共性问题，比如服务流程复杂、标准化接待沟通牵扯较多精力处理重复性失误、专业人才培养等。 百度智能云是最早将AI技术与客服场景结合的企业业务之一。数字员工在此前基础上，深度提炼行业通用SOP与垂直知识库，预置专业服务能力，实现开箱即用级的快速部署及持续进化。 比如，面对行业头疼的在线服务问题，百度智能云数字员工提供7x24小时稳定、专业的在线服务，有效将人工从重复性基础事务中解放出来，聚焦于高价值的案例研判与纠纷调解。同时，百度智能云数字员工生成的智能沟通摘要，更能辅助人工提升决策效率与调解精度。 而依托语音、文字、图片等多模态交互能力及创新的“双脑架构”（大模型+小模型），百度智能云数字员工能够精准识别用户意图与情绪，确保每一次交互响应专业、精准。 数据显示，数字员工在百度保障团队应用后，服务效能实现跨越式增长：时效提升18小时，用户申保成功率提升60%。 当数字员工这个新一代AI生产力，开始像人类一样思考、协作时，百度智能云早前的判断就显得尤为有预见性：智能体雇佣时代已来，你的第一位AI同事正在待命。

凤凰网科技讯 8月5日，宇树科技宣布推出全新四足机器狗——Unitree A2，外号“星际猎影”，整机自重约37千克，空载续航20km。 视频显示，宇树A2最大奔跑速度5m/s，最大攀爬高度1米，可承载100kg成年人。 视频中还展示了该机器人在越野山地陡坡情况的通过能力以及空翻等高难度动作，并且该产品还将具备轮足机器人形态。目前，官方暂未公布产品价格。

摘要： 全国仅剩的最后一家盒马X会员店上海森兰店也将于8月31日正式停业。 凤凰网科技 出品 作者｜王馨婕 编辑｜董雨晴 8月5日消息，多家盒马X会员店近日迎来闭店。先是盒马X会员店北京世界之窗店贴出公告，宣布该店于7月31号正式停止营业，苏州相城店、南京燕子矶店等全国多地盒马X会员店也于同日关停。 另据经济观察报记者确认，全国仅剩的最后一家盒马X会员店上海森兰店也将于8月31日正式停业。至此，盒马X会员店全面关停，盒马的会员店业态彻底终结。 盒马会员店告终：一场事先张扬的关停 会员店曾被看作是盒马寻求第二增长曲线、狙击山姆与Costco的重要力量。 2020年10月，首家盒马X会员店在上海开业。首店开业8个月后，盒马X会员店迈出全国布局第一步，首度进军北京市场，在大兴区原世界之花假日广场开出新店；2021年12月8日至2022年1月14日的一个多月内，4家盒马X会员店更是快速落地，迎来扩张高峰。 然而这种扩张之势未能持续，关闭的苗头早在2024年初就已显露。2024年3月，盒马X会员店上海真如店宣布停业，紧随其后，上海盒马X会员店高青店、大场店、东虹桥店于2024年4月1日起暂停营业，北京建国路店也在开业仅7个月后，于2024年5月关闭。 一位接近盒马的人士对凤凰网科技表示，“撤掉会员店业态实际上是在规划之中，只不过由于不同店面的租约规划问题，才有了时间差”。 2024年3月，盒马原首席财务官严筱磊“临危受命”出任盒马CEO。这位财务体系出身的将才，在经营改革上拿出了雷霆手腕。当年底，严筱磊发布内部信表明公司未来战略：聚焦盒马鲜生与盒马NB这两大核心业态。“X会员店的持续关停就是对这一战略的延续”，前述人士告诉凤凰网科技。 彼时，阿里内部多个创新板块都接到了“提升盈利水平”的要求，盒马也位列其中。而据凤凰网科技早先了解，自去年中开始，盒马便持续扭亏，并在三季度正式实现盈利。而后其官方也披露，在2024年4月至2025年3月期间首次达成全年盈利目标。 “实际上会员店最多的时候也只有10家，盒马鲜生有400多家，还谈不上影响盒马的基本盘”，前述人士认为，盒马现在聚焦鲜生和NB店，在战略上是明确的。 X会员店关闭了，会影响会员权益吗？ “完全不会受影响，因为盒马的X会员权益原本就是覆盖X会员店和盒马鲜生的”，前述人士告诉凤凰网科技，此外会员店贴出的闭店公告也明确表示，会员店关闭不影响会员权益，已开通会员仍可享线上购物、周边鲜生店服务等权益，并支持按剩余天数退费。 就在8月4日，淘宝88VIP官宣新增一项会员权益，淘宝88VIP用户可领取一张有效期为90天的盒马X会员体验卡。这也是淘宝88VIP首次与盒马会员体系打通。 对于会员权益的相关调整，消费者也大多表示“影响不大。”“盒马应该做好自己的差异化，而不是一味对标山姆和Costco的仓储式会员店模式。”有消费者向凤凰网科技表示，消费者们普遍认为盒马应该更考虑国内消费者消费习惯，深耕自己的优势赛道，而不是在会员店赛道上“挤破头”。 也有消费者指出：“盒马应该聚焦于商品品控”。认为盒马的竞争优势在于商品质量，专注本土零售从规模扩张转向效率优先。 零售行业的竞争去年就已白热化，盒马也曾面临战略上的摇摆。为延展更多触手，盒马曾在7年内开出了至少11种店型。 盒马创始人侯毅更倾向于“向上走”，和山姆打一场生死战。2023年夏天，盒马以 “移山价”正式开战，他们的逻辑是用折扣店的模式做经营。 山姆作为会员制零售商的佼佼者，也曾让盒马垂涎。为抢夺更多中产，双方的模式越来越贴近，盒马X会员费起初是218元/年，后来X会员体系升级至黄金会员和砖石会员两档，前者258元/年，后者658元/年。和山姆260元/年的普通会员、680元/年的卓越会员相差无几。主打仓储会员模式的盒马X会员店更是像素级复制，曾被侯毅看作是盒马的三驾马车之一。 但这个市场已然水深火热，山姆、开市客Costco已有成熟的商业模式，近年来国内会员制赛道竞争激烈，内卷加剧，会员制模式是否能留住顾客，对于品牌供应链、差异化选品质量都有极高的要求。 且不说盒马X会员店运营期间，盒马会员频频反馈商品问题，如会员店自有品牌“盒马MAX”的肉铺夹心海苔卷等商品与普通店商品供应商重叠，同款商品会员店价格相较于鲜生店价格更高。就连山姆自己，近几月来也都“连连翻车”，盒马会员店一度与山姆似乎陷入了类似的差异化困局。 “盒马没必要完全效仿山姆，他完全可以做‘零售版’山姆。”一位盒马会员向凤凰网科技表示，“现在众多会员制超市类似麻薯、烤鸡的热门类商品都大有雷同，盒马完全可以以本土化和价格优势取胜。”他指出，当前会员店对于网红热门产品的“复刻”现象严重，盒马会员店也在盲目复刻山姆、Costco的大包装习惯，本质上也忽略了中国市场的本土消费习惯。 而盒马此轮关闭会员店的调整举措，正是在几年会员制的摸索经验过后，转向下沉市场快速扩张的选择，回归盒马本身的核心竞争力，选择更贴近国内消费者消费习惯的业务领域，强化生鲜供应链品控，盒马NB以“低价+社区渗透”，聚焦生鲜与社区渗透，持续提升竞争力。 况且，当前的盒马与阿里都有了更大的新故事。7月，盒马已作为一级流量入口出现在淘宝闪购的首页。另有内部人士认为，加入88VIP是一个好的开端，“对于盒马而言，依托淘宝88VIP可以获得大量的体验会员，这都是盒马的新增长”。

最近，淘宝即将上线全新大会员体系的消息，在互联网上掀起了不小的波澜。 8月5日，有媒体报道，淘宝将上线全新大会员体系，打通饿了么飞猪盒马等阿里系资源，包含购物、外卖、旅行、出行等权益，吃喝玩乐、衣食住行全面覆盖。 这次淘宝可是下了狠手，直接打通饿了么、飞猪、盒马等阿里系资源，把购物、外卖、旅行、出行等权益一股脑儿全整合进来，吃喝玩乐、衣食住行全方位覆盖，88VIP用户权益更是全面升级。 这波操作，无疑是电商界的一颗重磅炸弹，让人不禁对淘宝的未来充满遐想。 01 淘宝为什么要这么做？ 从经济角度来看，电商行业竞争日益激烈，淘宝面临着巨大的挑战。一方面，拼多多以低价策略迅速崛起，吸引了大量追求性价比的用户；另一方面，京东凭借强大的物流配送和优质的售后服务，也在不断抢占市场份额。 在这样的双重夹击下，淘宝急需找到新的突破口，提升用户粘性和消费频次，增加用户的忠诚度，提高用户在阿里生态系统内的消费金额和频次，进而提升整体的经济效益。 从消费者角度来说，如今的消费者越来越追求便捷和个性化的服务。他们希望在一个平台上就能满足生活的各种需求，不用在多个平台之间来回切换。 淘宝此次推出大会员体系，正好迎合了这种消费趋势，为用户提供一站式的生活服务体验。无论是日常购物、点外卖，还是预订机票酒店、购买生鲜食材，都能通过淘宝会员体系享受各种权益和优惠，真正实现了“一卡在手，生活无忧”。 对消费者而言，最直观的感受就是能享受到更多实实在在的权益。以前，淘宝88VIP主要集中在购物领域的折扣和优惠，现在则扩展到了生活的方方面面。比如，在饿了么点外卖可以享受会员专属优惠和免配送费服务，飞猪预订酒店、机票能获得额外的折扣和积分，盒马购买生鲜食材也有会员价和专属福利。这些权益的叠加，不仅能为消费者节省不少开支，还能让生活变得更加便捷高效。 02 一个超级生态体系将诞生？ 从长远来看，淘宝上线大会员体系或许只是阿里生态系统深度融合的一个开始。未来，我们有望看到阿里旗下更多业务的整合，如菜鸟网络的物流服务、阿里云的云计算服务等，都有可能纳入会员体系，为用户提供更加全面的服务。 随着大数据、人工智能等技术的不断发展，会员体系的权益和服务也将变得更加智能化和个性化。淘宝可以根据用户的实时位置、消费场景等因素，实时推送最合适的优惠和服务，让用户在最需要的时候得到最贴心的帮助。 当然，淘宝要想让大会员体系取得成功，还需要解决一些问题。 如何平衡各个业务板块之间的利益关系，确保会员权益的公平性和合理性；如何提高会员体系的运营效率，避免出现服务质量下降的情况；如何应对可能出现的竞争对手的模仿和反击，都是淘宝需要认真思考的问题。 淘宝上线大会员体系，是一次大胆而又富有前瞻性的尝试。它既顺应了电商行业的发展趋势，又满足了消费者日益增长的需求。 作为消费者，我们不妨拭目以待，期待淘宝大会员体系正式上线的那一天，为我们的生活带来更多的便利和实惠。

“对不起，我没听懂您的问题。” “您可以再和我描述一下吗？” “人工坐席繁忙，请您稍后再拨。” 智能客服本应是提升服务效率与质量的“利器”，实际却常让消费者陷入“对话困境”：要么在“按1”“按2”的语音菜单中晕头转向，要么遭遇答非所问的机械回应，即便想转接人工，也往往被“坐席忙”的提示挡在门外。 智能客服似乎遇到了一道坎，在理解用户、和用户对话方面，始终无法实现真正的“智能”。 然而生成式AI技术的出现，让智能客服看到了前所未有的曙光，基于大模型特有的生成式AI技术和智能的涌现，让智能客服越来越逼近人们想象中的样子。 但问题是，生成式AI技术要如何引入智能客服才能落地？落地后的生成式AI究竟如何在智能客服具体场景中发挥作用？更进一步，对于企业和用户而言，这种改变是否具备真正的价值？ 理想与现实的巨大落差 许多企业引入智能客服的初衷是降低成本、提高效率，但现实却是，智能客服往往只能机械应对简单问题，一旦涉及复杂情况，便开始“已读乱回”，甚至循环提示“请重新输入”。 消费者在反复尝试无果后，只能被迫等待人工客服，而人工客服的转接入口却隐藏极深，等待时间动辄数分钟甚至更久。 更糟糕的是，部分智能客服甚至无法准确理解用户问题，答非所问的情况屡见不鲜。 比如，用户咨询“如何退款”，智能客服却推送“产品使用指南”；用户反馈“订单异常”，系统却反复要求“验证身份”，而真正的解决方案却迟迟无法给出。 这种“低效沟通”不仅浪费用户时间，还可能激化矛盾，导致消费者对品牌信任度下降。 一直以来，传统的智能客服存在四大痛点，这些痛点不仅影响了用户体验，更制约了智能客服的未来发展。 首先，用户吐槽的“智障”，其实就是机器对语义理解不足，用户提了诉求，但机器答非所问的概率很高。 这是因为上一代智能客服，在技术上使用的是关键词、BERT模型等机制，这种机制需要大量的数据标注，标注越多，理解能力就越强，但标注高度依赖人工。 一旦人工标注和训练不足，机器的理解能力就会不够，结果就是答非所问。 其次，用户体验不好，缺乏情感表达。用户是有情绪的，但上一代智能客服是预制的，不管用户什么情绪来提问，机器都是标准回复，比较机械。机器能不能打动用户、解决用户问题，完全取决于设计问答的那个人。 第三，复杂任务处理很呆板。比如预定会议室，上一代智能客服一般会使用流程画布，第一步问定会议室的时间、参会人等信息，再调取定会议室的接口，必须一步步按设定好的流程来。当用户的话题超出了设定范围，智能客服就会直接告诉用户，它答不上来，最后转人工客服的比例其实很高。 第四，训练成本高。上一代智能客服需要设立专门的机器人训练师，因为需要穷举业务上的问题和标准答案。 如果涉及到一些复杂的业务知识和流程，还需要梳理知识图谱。整个训练过程非常复杂，通常需要3个月到半年，然后才能达到80%的解决率。专门配置这样一个训练师，企业成本是非常高的。 然而，大模型的出现，为新一代智能客服可解决这些痛点提供了具有实践意义的路径。 从发展看，智能客服经历了三个主要的阶段。第一阶段是规则系统与专家系统，通过编写关键字匹配用户的意图并作出回应，主要应用于在线机器人。此阶段依赖于大量的人工设定规则来实现基本的功能。 之后在深度学习时代，随着ASR（自动语音识别）、TTS（文本转语音）和NLP（自然语言处理）等技术的成熟，智能客服不仅能够服务于在线环境，还能扩展到电话场景的应答机器人，从规则驱动转变为数据驱动。 目前我们正处于大模型时代，随着引入了具备更强泛化能力、理解力和拟人度的大规模预训练模型，智能客服变得更加智能化，并且面对复杂表达时也能提供更为准确和人性化的回复。 大模型可以冷启动，不需要标注数据，只需要把客户的业务知识维护进去，就能达到很好的效果，回复比较人性化，接得上用户的话题，能够理解用户的情绪等等。 比如，一个用户一开口就很生气，新一代大模智能客服会先进行安抚，然后再列出相应的解决方案。因为它能够根据用户的情绪变化生成对应的回复，所以用户对话的流畅度体验就会很好，情绪价值也足够。 对于流程类任务，就像预定会议室的场景，大模型不需要固定的流程设置和穷举话题。 因为它有很强的推理能力，当用户给到它对应的提示词工程，告诉它定会议室需要用户提供哪些信息，大模型就可以自己去思考已经拿到了哪些信息，还缺哪些信息，从而引导用户给出完整的所需信息。 就算中间用户切换话题，大模型也可以继续聊下去。 在训练成本方面，因为有了大模型，就不再需要专门的机器训练师了，企业成本降低了，回答的准确率还得到进一步提升。 AI客服的新一轮变革 经过多年发展，AI客服市场吸引各路玩家纷至来参与其中，行业竞争也愈发激烈。但白热化竞争往往意味着下一轮变革的开启，这也对各大AI客服厂商提出了新的要求。 AI能力是智能客服进阶的核心，如何让机器回答更准确，更接近真人，更深入企业的运营依然是行业面临的共同课题。 事实上，AI能力并不局限于AI算法技术层面，而是AI技术如何落地行业、在商业化场景中有更好的表现，更考验厂商的能力。 对于不同行业领域的智能客服，所要解答的问题并不相同，这就要求智能客服产品拥有特定行业的知识库，对不同行业的用户问题进行理解并做出回复。 随着各类技术的发展，智能客服已成为多点技术融合的一个应用体系，越来越多复杂的需求将持续倒通着整个智能客服升级。 这对智能客服厂商的综合实力提出了更高的要求，不仅需要具备雄厚的PaaS技术能力，还需要丰富的定制化开发和交付经验。 这就需要AI客服企业既可以打造符合行业特性需求的营销与服务全链路解决方案，承接企业从售前、售中到售后的全流程业务需求，也能够为企业量身定制智能客服解决方案。 2025年，生成式AI技术在全球范围内加速渗透，重新改写客户服务行业的面貌。 企业普遍寻求利用AI提升服务效率与体验，然而，技术落地的“最后一公里”——即如何将强大的模型能力转化为稳定、高效、易部署的业务解决方案，成为普遍面临的挑战。 响应延迟、多语言支持、复杂场景理解、定制化成本以及全球化部署的合规性等问题，亟须扎实的工程化能力来破解。 在此背景下，云势数据推出了ConnectNow全渠道智能联络中心系统。该方案针对上述行业痛点，提供一套“开箱即用”的智能化服务解决方案，帮助企业，特别是积极拓展海外市场的中国企业，快速构建高效、合规的全球客户服务体系。 创立伊始，云势数据就选择与亚马逊云科技站在一起，成为中国最早一批投入亚马逊云科技体系的服务商之一。 2023年，云势数据聚焦熟悉的联络中心业务，正式启动ConnectNow的研发。基于云联络中心服务Amazon Connect和全托管生成式AI平台Amazon Bedrock，云势数据打造了全渠道智能联络中心产品ConnectNow。 凭借全渠道接入、坐席智能辅助、Agentic AI智能客服/智能销售、智能质检等能力，ConnectNow实现7×24小时无缝客户支持，精准洞察客户深层需求，动态生成个性化服务策略，助力企业显著提升全球售后服务质量与客户满意度。 当前企业在应用人工智能，特别是大型语言模型（如ChatGPT背后的技术）进行客服升级时，常常面临两大难题：一是技术难以真正融入现有业务流程（落地难），二是AI系统的反应速度有时不够快（响应慢）。 云势数据没有一味追求最尖端或参数最大的模型，而是选择了一条更注重实效和工程化的技术路线来解决这些问题。周利锋介绍，云势数据深度应用亚马逊云科技提供的Amazon Bedrock服务，让ConnectNow系统可以非常“聪明”地根据不同的客服任务，自动选择最适合的“AI大脑”来处理。 对于需要闪电般速度的任务，比如实时翻译用户的语言，它会调用轻量级、高效的Claude Haiku模型。 对于需要深度思考、复杂推理的任务，比如理解用户曲折的提问意图或者解决一个多步骤的问题，它会调用更强大、思考更深邃的Claude Sonnet模型。 这种精准匹配的策略带来了显著提升：系统能准确理解超过95%的用户问题意图，并且在语音对话中，从用户说完话到AI开始回应，延迟被压缩到了2秒以内，接近甚至优于人工客服的响应速度。 此外，在电商领域其实很少有语音场景，而更多是图文展示，因此需要更丰富的展现形式。 云势数据的AI 引擎像拆解乐高积木一样，提供了30多个独立的功能模块（组件）。这些模块涵盖了各种常见场景，当用户询问产品详情时，AI不仅能回答，还能直接展示相关图片和文字说明。 系统能根据当前对话或常见问题，主动弹出用户可能关心的其他问题选项。 企业客户不再需要从零开始构建复杂的系统，或者被迫接受僵化的解决方案。他们可以根据自身业务需求，像挑选和拼接积木一样，灵活组合这些预制组件，快速定制出最适合自己的客服流程，大大降低了使用门槛和定制成本。 借助亚马逊云科技，云势数据还实现了全球业务快速拓展。亚马逊云科技拥有全球覆盖的基础设施，基础设施遍及37个地理区域的117个可用区，助力云势数据在短时间内完成海外服务节点部署，快速拓展海外业务，提升品牌竞争力。 目前，云势数据ConnectNow解决方案已上架亚马逊云科技Marketplace，有效触达更广泛的国际客户群体。 凭借与亚马逊云科技的深度合作，云势数据现已为制造、新能源、汽车、金融、电商零售、游戏等多个行业的领先企业提供服务，全面助力企业提升全球化售后服务的品质与客户满意度。 在制造业、新能源、汽车等出海主力领域，ConnectNow已经开始展现令行业关注的效能。在德业股份的落地实践中，德业股份的设备销往全球110个国家，传统客服受限于时差与语言障碍。 接入ConnectNow后，系统支持用户与经销商通过APP、官网、独立站、邮件、WhatsApp、Facebook等多种渠道进行联系，并提供30多种语言的7×24小时服务，客服效率提升超30%。 在为某充电桩企业合作时，因为企业缺乏多语种本地客服团队。云势数据基于亚马逊云科技构建了电话机器人客户服务系统，借助ConnectNow，该企业实现英、法、德等10国语言自动识别，成功申请10国本地号码，语音识别和故障信息录入准确率超90%，整体效率提升超过50%，年省成本550万元人民币。此外，ConnectNow系统还对接客户的Salesforce系统，实现售后与客户管理一体化，进一步提升客户运营效率。 “AI客服不是替代人类，而是重构服务链条。”周利锋的这句话，道破了智能客服的终极价值——技术不该是“绣花枕头”，而应真正解决效率问题，在烟火气的业务场景中创造真实价值。 从被吐槽“智障”到真正有了“人味儿”，智能客服的进化之路，正是技术与业务深度融合的缩影。 随着生成式AI与大模型技术的持续迭代和工程化能力的不断精进，未来的客服场景将更懂用户、更高效、更温暖，既为企业降本增效，也让每一次咨询都成为连接用户与品牌的桥梁。 这或许就是AI服务于人的终极意义：让技术隐于无形，让体验流于自然。

AI数字员工元年开启，从亮相到规模化落地。 今年，百度智能云的电话销售岗位来了一位“新同事”——AI数字员工。 它能像真人一样拨打在百度智能云官网留下咨询的客户电话，迅速筛出高意向客户，再交给真人电销跟进。原本要拨打上万个电话的任务，如今可能只剩几十到几百个，效率和成交率双双飙升。 过去，这些留咨电话全靠真人逐一拨打，不仅拨打时机难以把握，大量电话还打不通。如今，当数字员工与真人并肩作战，整个工作流爆发出了意想不到的效果。 数字员工的出现，也迅速引发业内关注。在百度智能云客悦官网，数字员工上线短短15天，访问量增长70%，线索收集量翻倍。它们已在多个行业落地应用，如某大型保险集团用数字员工做短险营销，意向率提升近一倍。 8月5日，在百度AI Day开放日上，百度智能云正式发布全球首批AI数字员工，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员七大核心业务职能。 它们外表是拟人化的交互形象，内核则是基于大模型的业务智能体，能够直接嵌入企业业务流中，完成任务、交付结果，真正做到“懂业务、给结果、可进化”。随着大模型、智能体技术的成熟与数字人普惠化，数字员工正从概念试验进入规模化商业落地。 01 数字员工走到拐点时刻 当下，很多企业的数字人迎来了新一轮升级，直接变身为可交付结果的数字员工。在金融业，这一变化尤为明显。此前，不少银行、证券机构已经上线了穿着企业工装的数字人，负责介绍产品、引导办理流程。如今，这些定制化的“数字员工”，包括智能客服、投资顾问，已经全面融入金融机构线上线下的服务与营销流程。 这种升级并非偶然。百度智能云智能营销业务负责人石峥在与企业交流时发现，早期企业的诉求很简单，大都想要一个能说会动的数字人形象，带点科技感，能做基础交互，更像“虚拟迎宾员”。如今，在大模型驱动下，尤其是Agent能力的提升，客户希望数字人不仅能说，还能做事。 “整体来看，客户从只要一个工具或形象，演进到要能交付结果，这是一个趋势。”石峥说。 实际上，“数字员工”概念早在2015年就有，拐点出现在最近两年。 多模态大模型为基础催生的世界模型，已经具备物理世界建模、因果推理与反事实推演、长期规划等能力，使AI从人机协作的Copilot形态，跃迁到具备自主执行力的Agent，并正迈向AI主导的Agentic时代。而且，大模型推理成本一年内下降近60倍，进一步加速市场的循环演进。 “越来越多的智能体将会以‘数字员工’的形态，参与到企业运行的各个环节当中。”百度副总裁阮瑜说，“而数字员工作为生产单元，正在推动组织生产力发生革命性变化。” 在石峥看来，在To B领域，很多Agent会最终演化为数字员工，以“更具象、更懂业务”的形态嵌入业务流程，并对结果负责。而且，它们与真人不是替代关系，而是协作关系。 一句话来说，数字人侧重企业的“虚拟门面”，负责被记住；数字员工侧重“业务交付”，直接创造价值。它融合了拟人化界面与业务智能体，实现了1+1>2 的效果。 在百度智能云的实践中，数字员工正在各个行业铺开。 在汽车行业，它在高客单价、专业化销售中展现优势。如在一家汽车4S店，“汽车电销”数字员工可在客户访问官网后主动拨打电话。当客户咨询三款车型的参数和优势对比时，“汽车电销”一边洞察真实购车需求，一边基于车型配置、优惠政策给出精准建议，并直接邀约客户试驾。整个过程专业度和反应速度都媲美销售顾问。 在教培行业，课程顾问“上岗”后，全面接管了从前期招生咨询、服务跟进到后期续费。它不会漏掉任何一条家长的咨询，第一时间在线解答；通过智能算法规模化筛选、分级清洗，唤醒那些沉默已久的名单；到了续费转化环节，它能够提取历史对话记忆，自动触发跟进提醒。“课程顾问”显著提升了机构运营效率，让教育顾问专注高价值转化，员工效率整体提升40%。 过去几年，数字员工的概念虽已被尝试推出，但直到今天，随着数字人技术的普惠化、大模型能力的跃升与Agent的广泛投入，数字员工才真正迎来了规模化落地的拐点时刻。 02 首批7位数字员工，最先在哪里实现价值闭环 数字员工在哪些行业场景，能最先实现价值闭环？ 一个简单原则是，哪里有成本压力和服务缺口，哪里就是切入口。过去几年，数字人、大模型以及Agent技术，都率先落在了营销和服务场景。相关报告显示，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元，未来五年有望冲刺万亿元。 数字员工也不会例外。石峥告诉数智前线，服务和营销场景的数字员工，天然具有“价值可测量、闭环高效率”的优势。 因此，首批数字员工，几乎都围绕这些高价值场景展开——营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员，用户在百度搜索“百度数字员工”或直接进入百度智能云官网，找到百度智能云客悦板块，即可直接体验。 效果到底怎么样？我们简单试了试。可以发现，数字员工的反应迅速，无论文字还是语音交流，都能基本理解问题并快速回复，还能随时切换话题。如果用户2分钟无动作，它会贴心提醒并主动挂断，避免无效等待。 与“汽车销售”对话时，它不仅能准确回答车型配置与价格，在我们询问附近的店面时，还会主动提出帮忙联系就近门店顾问，并推送详细地址。 而在与“招聘专员”的对话中，数字员工一直在引导应聘者，了解招聘信息并介绍自身工作经历。满足条件的应聘者，数字员工还会询问是否能添加微信，得到肯定回答后，则进一步表示将通过短信发送企微二维码，扫码即可。 石峥总结，一个合格的数字员工，应具备三大特性， “懂业务、给结果、可进化”。百度智能云智能营销产品副总经理张红光对其背后的技术能力做出解读： 懂业务——借鉴“一万小时定律”，通过10万小时以上的行业实操数据，训练数字员工的初始能力，已沉淀金融理财规范、教育教学流程、汽车产销知识等超过100个垂直领域的专业SOP（标准作业程序）。无需额外配置，开箱即用。 给结果——基于大模型与知识库，数字员工对业务流程有较强判断能力，能直接交付结果，如在航空票务退改签场景，接到客户改期需求后可自主完成操作。 可进化——通过内置自研仿真对话自迭代系统，动态融合业务规则与行业规范，把重复工作沉淀为岗位能力，实现企业知识库的动态更新。 基于这些能力，数字员工已在百度内部业务率先上岗。 自2013年推出网民权益保障计划以来，百度保障团队客服每天需服务数千用户，涉及在线沟通、案例研判、行为调解与电话回访等多个环节，既有大量标准化流程，也有高专业度判断需求，加之客服行业普遍存在人才成长困境 —— 新客服需数周至数月培训才能应对复杂业务，存在明显效率瓶颈。 数字员工的加入，带来了质的变化。它能7×24小时提供稳定服务，精准识别用户意图与情绪，完成拟人化回访，并将分析结果反哺到业务优化中。数据显示，引入数字员工后，服务时效提升了18小时，用户申保成功率提高60%。 而面向外部企业，石峥透露，针对不同企业的需求，百度目前对外提供四种数字员工服务模式，SaaS 订阅制、混合云/私有化、定制化服务以及RaaS效果付费。 如SaaS订阅制，适合中长尾企业。企业只需登录百度平台，选择心仪的形象，搭配预置模板并添加个性化配置，简单调优可上线，并可部署到企业官网、小程序、APP、企微等渠道。 定制化服务，面向有高阶需求的头部客户。百度将提供一对一陪跑服务，提供形象定制、知识库构建、业务流与权限打通等深度定制服务。 RaaS效果付费是今年的热点趋势，客户越来越关注结果，愿为结果买单，根据收入增长、成本降低，按照分佣比例来付费。而混合云/私有化，适用需要平衡灵活性与安全性、业务场景复杂多元的客户。 石峥告诉数智前线，百度智能云今年将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，联合头部客户打造高校招生顾问、4S店销售专员、银行营销专员等典型样板，企业使用门槛低至万元级，为更多行业提供低门槛、高适配的智能化解决方案。 03 为什么此刻推出数字员工 数字员工正处在一个前所未有的临界点。 在“内核”Agent 层面，2025年被业内公认为Agent商用爆发元年。过去几年，Agent还停留在概念验证阶段，如今已加速进入规模化落地。普华永道调研显示，79%的中大型企业和公共机构，已将Agent融入工作流程，金融、医疗、零售、制造、客服、软件开发等六大行业率先实现规模化应用。 从广度来看，麦肯锡的调研表明，2024年仅有15%的企业部署了Agent，而2025年这一比例已跃升至60%以上。超过七成CEO认为，Agent 会在三年内显著改变企业经营模式。 从深度来看，Agent应用正从单一任务向跨流程、多Agent协作演进，让企业的数字化进入新阶段。 数字员工正是建立在这种Agent基础之上，实现了“懂业务、能交付、可进化”。 而在“外壳”数字人层面，技术普惠化同样在加速。过去，数字人的制作依赖动捕设备与专业团队，成本高昂；如今，AI自生成技术让制作与运营门槛大幅降低。只需上传一张照片、录一段语音，就能生成可交互的虚拟形象，数字人已从“高端定制”走向“普惠应用”，进入更大规模的行业化部署。 行业数据显示，以数字人为基础的虚拟主播，24小时直播成本已低于真人主播的1/10。在百度智能云的案例中，一家餐饮企业用数字人直播6小时，成本仅为真人的15%，销售效果却达到真人的85%。在教育行业，某头部机构用数字人录制课程，制作成本下降1/3，录制效率提升了20 倍。 在语言交互方面，百度首创基于Cross-attention技术的跨模态语音语言大模型，实现了无感延时沟通、自然打断和流畅对话的真人级交互体验。同时融合了语音识别、大语言模型及语音合成等技术，确保数字员工能在极短时间内听懂、理解，并根据文本输出最适配的情感和反馈，语音识别准确率达到98%，对话延迟降至1秒内。 在这样的交互能力、业务能力和成本背景下，数字员工有望很快跑通商业闭环，实现盈利。 这种业务能力、交互能力和成本优势的叠加，让数字员工有望快速跑通商业闭环。 百度智能云相关人士告诉数智前线，尤其是在营销与服务场景，数字员工具备天然优势。一方面，价值可测量，数字员工深度参与交易全链路，其贡献可直接映射至GMV、询单转化率、客单价等指标，ROI透明可见；另一方面，闭环高效率，数字员工可构建“交互-洞察-优化”循环，越用越精准，例如，咨询和营销反馈都会进一步反哺用户画像，优化策略，持续提升转化率。 2025年6月IDC发布的报告显示，在2024年中国AI数字人市场，百度以68.8%的份额排名第一。百度智能云依托十年的“客悦”智能客服对话积累与七年的“曦灵”数字人技术沉淀，将大模型Agent架构与行业Know-How 融合，打造出国内首批 AI 数字员工，实现了从功能执行到业务决策、成果交付的质变。 未来，虽然当前大部分落地应用集中于标准化服务，但未来数字员工将结合行业SOP向非标场景延伸，如线索挖掘、营销方案规划，解锁复杂决策场景。而人机协同模式将重塑组织形态。数字员工承担基础运营，如产品顾问处理80%高频咨询，人类员工聚焦高价值创意决策和业务分析。 未来，数字员工不仅会在标准化服务中表现出色，还将结合行业SOP延伸到非标业务场景，如线索挖掘、营销方案规划等，解锁复杂决策能力。人机协同也将重塑组织分工，如产品顾问的数字员工处理80%的高频咨询与基础运营，人类员工专注于高价值的创意决策与业务分析。 可以预见，当智能体能力与数字人交互这两股力量相遇，数字员工正在成为企业的“增长引擎”。2025年将是数字员工集体上岗、全面扩张的元年。

凤凰网科技讯 8月5日，美团宣布，即日起，美团正式启动中小商户发展扶持计划，向中小商户发放助力金，支持更多餐饮小店实现稳定增长。面对近期餐饮行业竞争加剧的情况，计划在此前助力金的基础上，进一步追加现金和补贴投入，重点支持长期经营、复购高、口碑好的中小餐饮商户。预计到今年年底，美团助力金将新增覆盖超10万家餐饮小店，单店助力金最高5万元。 此外，将继续扩大“到店自提专属优惠”系列产品的覆盖范围和门店数量，引导用户到店消费，为线下堂食导流。同时继续落实营销工具优化行动，减少“低价格/折扣价”“促销/优惠”标签的展示，鼓励餐饮企业依靠品质实现良性竞争。 值得注意的是，美团近期还上线AI经营工具，提供开店选址、菜品研发、智能装修、智能客服、店铺经营分析和经营优化等功能，计划向行业内所有商家免费开放。

快科技9月28日消息，临近国庆、中秋双节，抢票又成为了热门话题，各大抢票平台推出的抢票“加速包”，也引起网友关注。 近日，江苏省消费者权益保护委员会公布了对9家第三方火车票抢票平台的调查结果。 调查发现，这些平台都声称购买“加速包”、抢票套餐能提高抢票成功率，但实际体验中，均为12306最先出票，“加速包”服务沦为噱头。 据新浪科技报道，在携程、去哪儿、飞猪等平台上，“加速包”已经被包装成“全能抢票”“放心抢票”等套餐售卖，价格从48元至60元不等。 面对质疑，多家平台客服回应。携程客服表示，助力包是平台提供专属的服务器，只能提高抢票速度，无法保证一定可以抢票成功； 同程客服和飞猪客服表示，用户购买加速服务后，平台会通过系统帮助用户抢票；去哪儿客服称，加速包能提高概率，但无法预测具体效果。 对于消保委实测加速包效果一事，携程、去哪儿、飞猪官方均暂无回应。 有律师指出，若“加速包”名不副实，则涉嫌虚假宣传甚至欺诈，另涉嫌不正当竞争。 事实上，今年1月初时，铁路12306科创中心相关负责人，就曾向媒体回应，一些“抢票软件”在其相关页面和功能介绍中大量设置12306字样，让旅客误以为其与铁路12306平台有合作，票额有保证。 实际情况是，12306平台从未与任何第三方平台机构有合作，也未将票额分配给任何第三方平台发售，也没有与任何第三方平台进行数据链接。 “抢票软件”吹嘘能凭借技术优势，可以比普通旅客“手快”，购票成功率更高。恰恰相反，在12306系统风险防控措施下，绝大多数“抢票软件”的高频刷票等异常行为能够被识别，进而被拒绝访问或放入慢速队列中，不但快不了，反而直接影响购票成功率。 “抢票软件”吹嘘的“加速包”，是一个忽悠旅客的噱头，实际上旅客加钱和没加钱最后的速度都是一样的。铁路12306系统有一整套的风险防控策略，在登录环节，识别为异常请求时将直接被拒绝。 一些“抢票软件”推出速度不同、价格不同、成功率不同的花式“加速包”和“专人抢票通道” “捡漏+候补双通道抢票” “邀请好友助力提速”等不同服务等级的抢票服务，让人感觉加钱越多、速度越快、成功率越高，完全是“抢票软件”耍的营销“花招”，实质上没有任何作用。

凤凰网科技讯 北京时间8月5日，据彭博社报道，浙江强脑科技正在磋商以超过13亿美元的估值进行融资。这轮融资后，强脑科技可能将在中国香港或内地启动IPO。 强脑科技由哈佛校友韩璧丞在2015年创办，与埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下脑机接口公司Neuralink竞争。强脑科技与DeepSeek等公司并称杭州“六小龙”，致力于开发仿生肢体以及人脑控制计算机相关技术。 知情人士称，强脑科技正在洽谈约1亿美元的IPO前融资。该创业公司已开始准备上市所需文件，但尚未决定具体上市地点或其他细节。有关强脑科技融资和上市的讨论仍存在变数，具体细节可能会根据市场状况有所调整。 不过，强脑科技的融资动向凸显出投资者对新一代创业公司的兴趣日益浓厚。这些企业旨在颠覆科技行业，并在AI、机器人等领域推动技术进步。 强脑科技并不是唯一一家希望挑战Neuralink的中国创业公司。据第一财经报道，今年早些时候，植入式脑机接口公司上海阶梯医疗完成了3.5亿元人民币(约4870万美元)的B轮融资，并启动了中国首个侵入式脑机接口的临床试验。强脑科技创始人韩璧丞今年4月在接受《南华早报》采访时表示，正考虑向香港拓展业务。 截至发稿，强脑科技尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 8月5日，博主 @数码闲聊站 发文称，小米REDMI两款新平板已入网，一款支持45W快充，另一款支持67W快充，该博主透露后者应该是小米REDMI Pad 2 Pro，大概率会与K90系列新机一起上。 作为参考，此前发布的标准版小米 REDMI Pad 2搭载联发科天玑G100-Ultra芯片，有标准版、柔光版、乐学版三种版本可选。平板内置9000mAh电池，搭载11英寸2.5K护眼屏，峰值亮度可达600尼特，可湿手触控，兼容REDMI灵感触控笔。