[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-detail:ZX20240509_21834900":3},{"code":4,"data":5},0,{"unicode":6,"title":7,"categoryId":8,"categoryName":9,"industryId":10,"industryName":11,"origin":12,"originAuthor":13,"originRemark":14,"originUrl":15,"pic":16,"content":17,"numRead":18,"numLike":4,"createTime":19,"hadFav":4,"hadLike":4,"status":4,"memberUnicode":20,"companyLogo":21,"companyName":22,"corporateVideoUrl":13,"collected":4,"corporate3dCover":23,"corporate3dUrl":23,"corporate3dId":23,"companyUnicode":24,"focusFlag":25,"exhibitionMainInfoVO":23},"ZX20240509_21834900","35分钟的iPad发布会里，苹果为何句句都离不开AI？","1242381412612444162","行业动态","1245513623956107264","其它行业",1,"","http:\u002F\u002Ftech.ifeng.com\u002F","https:\u002F\u002Ftech.ifeng.com\u002Fc\u002F8ZQHXLv91Wp","https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_19\u002FFDA43A0D629BFA4066E439E9F995A7B9004F263C_size4812_w3928_h2108.png","\u003Cdiv class=\"index_text_D0U1y\">\n \u003Cp>「M4 的神经网络引擎性能强到足以傲视当今的 AI PC。」\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>在昨晚结束的 iPad 春季发布会上，苹果发布了新款的 iPad Air 和 iPad Pro，苹果平台架构副总裁 Tim Millet 在介绍 iPad Pro 首发搭载的 M4 芯片时，尤其强调了其在 AI 加速性能上的领先，是一款「胜任 AI 任务的超强芯片」。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>在介绍中，苹果还频繁地提到了 iPad Pro 的「AI」属性，包括 NPU（神经网络引擎）和混合架构下 AI 性能的领先，也包括在音频、图像创作中的 AI 体验。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>事实不仅是 iPad Pro，在 iPad Air 的发布环节，苹果也声称 M2 的加持让 iPad Air 也「化身为实力超强的 AI 设备」。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_19\u002FFDA43A0D629BFA4066E439E9F995A7B9004F263C_size4812_w3928_h2108.png\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 343px;\" alt=\"SCR-20240508-jxtr.png\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>图\u002F苹果\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>但在一年前，苹果可不是这样的。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>当时全球科技公司都在争先恐后拥抱大模型，每一个大型科技展会都在谈论「大模型」和「AI」，全球第一大科技公司——苹果却是一概不提 AI 和大模型。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>就算在 WWDC23 开发者大会上，苹果也是多次使用更专业也更学术的「机器学习」（Machine Learning，简称 ML）一词，却一次没说「GPT」「大语言模型」或者「AI」。即便是 iOS 17 上的「自动纠正」功能，也只会说基于「设备端 Transformer 模型」。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>当然不算苹果「错」，最多就是说苹果「拧巴」，或许是 AI 包含了太多概念和涵义，苹果可能出于各种因素就是不想提「AI」一词。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>但反过来，从闭口不谈 AI，到满口 AI，又是什么让苹果转变了对「AI」的态度？\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>关键转变，从 M3 MacBook Air 开始\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>今年 3 月 4 日，苹果在官网上架了搭载 M3 芯片的新款 MacBook Air，同时还发布了新款 MacBook Air 的新闻稿。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>与突然更新 MacBook Air 同样让人意外的是，苹果在 MacBook Air 新闻稿的第一段就提到了「AI」，并强调「MacBook Air 是世界上最好的消费级 AI 笔记本电脑」。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_19\u002F692AC3C277EB2C3EEBCA8C8A967D0AA5E09E0A12_size212_w1960_h1102.jpg\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 359px;\" alt=\"MacBook Air M3.jpg\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>M3 MacBook Air，图\u002F苹果\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>从公开资料来看，这大概是苹果第一次在官方表述中如此明显地强调产品的 AI 属性。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>在此之前，苹果从很早就开始研究 AI 技术，最典型的就是在 Siri 上。但同时，苹果一直很谨慎地使用 AI 一词进行表述，更多使用机器学习等专业术语，在产品介绍中也往往只会作为某个功能背后的技术支撑，从来没有将 AI、机器学习技术上升到产品的整体层面。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>一直到 M3 MacBook Air，我们能明显感受到苹果对于「AI」的态度开始转变。从新闻稿到官网介绍页，苹果开始主动强调 AI，强调 M3 芯片使 MacBook Air 成为世界上最好的消费级 AI 笔记本电脑，甚至强调：\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>「随着向 Apple 芯片的过渡，每台 Mac 都成为人工智能的绝佳平台。」\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>要知道，M3 芯片最早搭载于 2023 年 10 月发布的 MacBook Pro 和 iMac 上，当时苹果在新闻稿和产品介绍页却并未提及「AI」，更遑论强调产品的 AI 属性。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>此外，在 M3 MacBook Air 上，苹果也开始强调 Mac 平台应用的「AI」体验，表示通过内置神经网络引擎的 AI 性能，带来更强的语音转录和视觉理解功能等。比如在剪映专业版里可以利用 AI 降低背景噪音，在 Goodnotes 上能利用 AI 辅助作业检查，在 Pixelmator Pro 中可以用 AI 自动美化照片等。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>而这一切，在一定程度上也为 2024 年的苹果定下了新的基调。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>正是从开始新款 MacBook Air 开始，苹果不再「克制」AI 一词的表达，包括在前不久的一季度财报电话会上，库克就多次提及苹果的「AI」，并预告将在这次的春季发布会以及下个月的 WWDC 大会上谈论 AI 技术。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_19\u002F054166D7B830BCB71BDCD02261C612639D9E085C_size3541_w5120_h2880.jpg\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 360px;\" alt=\"SCR-20240508-qcej.jpg\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>活在开场和结尾的库克，图\u002F苹果\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>春季发布会已经结束了，但 WWDC24 还在路上，而且考虑到 WWDC 软件开发者大会的定位，WWDC24，才是苹果真正谈论 AI 技术的「主舞台」。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>但在背后，苹果对 AI 的重新聚焦和重视还要更早一些。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>从忽视 AI 到聚焦 AI，苹果无法被低估\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>面对新一轮的生成式 AI 技术浪潮，苹果的步伐显然是落后的，这一点从去年开始就频繁被外界提及。事实也的确如此。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>最初 ChatGPT 的爆火可以说出乎了所有人的意料，包括 OpenAI，而在此之后，几乎所有互联网公司、硬件厂商都表现出了前所未有的重视。苹果是个例外。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>不是说没有 AI 相关的研究和应用，但不管是重视程度和节奏，苹果都比竞争对手慢得多。就拿苹果最核心的智能手机业务来说，当主流旗舰手机都开始搭载端侧大模型，iPhone 还要再等等。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_19\u002F3AAFE60FE436DBD1BBECBA9C08ECB7835BDBCCB4_size936_w3840_h2160.jpg\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 360px;\" alt=\"Apple-Sydney-Australia-customer-with-iPhone-15-Pro-Max-230922_Full-Bleed-Image.jpg.xlarge_2x.jpg\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>iPhone 15 Pro，图\u002F苹果\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>当然，苹果也有明显的转变。年初放弃造车将团队转向 AI 是一个重要的例子，包括收购加拿大 AI 初创公司 DarwinAI，训练出拥有 30 亿、70 亿、300 亿三种参数规模的多模态大语言模型（MM1）等。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>这可能也是苹果开始转变用词，开始正面强调「AI」的重要原因之一。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>另一方面，虽然在大模型性能上，苹果（MM1）距离 GPT-4、Gemini 等头部大模型还有明显的差距。但这其实并不太重要，毕竟苹果是一家收入主要依赖消费电子产品销售的公司，而非大模型厂商。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>并且从消费电子产品的角度，苹果也有着其他厂商所没有的绝对的优势。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>以笔记本电脑为例。今天包括英特尔、AMD 才刚刚开始在消费级处理器中集成 NPU，而苹果很早就开始在 SoC 中集成 NPU（神经网络引擎），并且随着苹果的历史性架构迁移（M 系列芯片）也来到了 Mac 平台，在 AI 性能和开发生态都遥遥领先对手。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_19\u002F35F8F41EBDE334E21CBB2DC8B20A9FC433F8FA03_size2559_w3922_h2186.jpg\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 356px;\" alt=\"SCR-20240508-kcpo.jpg\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>苹果平台架构副总裁 Tim Millet，图\u002F苹果\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>所以在实际上，苹果说「MacBook Air 是世界上最好的消费级 AI 笔记本电脑」并不是一句虚话。就算是在桌面端 PC，搭载 M2 Ultra 的 Mac Studio 在实际 AI 运行中也有机会跑赢英伟达 3080Ti。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>iPhone、iPad 也是同理。iPhone 15 Pro 系列上的 A17 Pro 就拥有 35TOPS（每秒万亿次运算）的 AI 算力，新款 iPad Pro 搭载的 M4，仅 NPU 的算力就高达 38TOPS。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>算力就像石油，是 AI 计算的根本动力来源。\u003C\u002Fstrong>苹果在不同平台都能提供领先的算力，本身就是一大优势。更何况比起其他硬件厂商，苹果早在 2017 年 WWDC 上就面向软件开发者推出了 Core ML 机器学习框架，并且不断迭代。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>这也是为什么，AI 改变软件世界这一年，iOS 平台涌现的 AI 应用比起 Android 来得更加丰富。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_19\u002FA8986390778C03FB72573EBF026DB583ADE95F81_size1659_w3450_h2176.png\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 403px;\" alt=\"SCR-20240508-qgfx.png\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>应用 AI 的 iOS App，图\u002F苹果\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>写在最后\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>聚焦在个人设备，这一轮的生成式 AI 技术浪潮到底会带来怎样的改变，实际上，我们还是处在各种探索的阶段。与此同时，技术还在狂飙突进。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 最近就说，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 聊天机器人将在未来 12 个月内取得突破性进展，我们现在使用的系统届时将显得糟糕得可笑。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>换句话说，AI 世界仍然存在很大的变局和可能。对苹果来说，这意味着还有机会和时间加快大模型的研发和应用，并且充分发挥端侧 AI 算力，以及从芯片到操作系统到硬件的垂直整合优势。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>不过反过来，这种机会也不会只留给苹果。\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>",250,"2024-05-09 08:50:22","3620375967","https:\u002F\u002Foss-images6396289.yzdli.com\u002F3620375967\u002F1ftirt8q0e\u002F20200602111616.png","广州立佳信科技有限责任公司",null,"ci67fdmkbnogt",-2]