[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-detail:ZX20240501_10405968":3},{"code":4,"data":5},0,{"unicode":6,"title":7,"categoryId":8,"categoryName":9,"industryId":10,"industryName":11,"origin":12,"originAuthor":13,"originRemark":14,"originUrl":15,"pic":16,"content":17,"numRead":18,"numLike":4,"createTime":19,"hadFav":4,"hadLike":4,"status":4,"memberUnicode":20,"companyLogo":21,"companyName":22,"corporateVideoUrl":23,"collected":4,"corporate3dCover":24,"corporate3dUrl":25,"corporate3dId":26,"companyUnicode":27,"focusFlag":28,"exhibitionMainInfoVO":29},"ZX20240501_10405968","车企“海王”们的合作里，没有赢家","1242381412612444162","行业动态","1245513623956107264","其它行业",1,"","http:\u002F\u002Ftech.ifeng.com\u002F","https:\u002F\u002Ftech.ifeng.com\u002Fc\u002F8ZCwXaaaDQW","https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_18\u002FBCC4E01B15F815B004B33BE2B893EEB6E47B0540_size32_w1080_h658.jpg","\u003Cdiv class=\"index_text_D0U1y\">\n \u003Cp>文\u002FRenee\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>编辑\u002F经纬\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>2023年，华为、小鹏们踹开了智驾时代的大门，新能源汽车很快就从电动化卷到了智能化。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>一时间，英伟达和比亚迪似乎都姗姗来迟，英伟达2022年才推出智驾方案，比亚迪去年开始大举补课智驾。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>双方深度合作源于2023 年 3 月 21 日。比亚迪宣布与全球领先的人工智能计算制造商英伟达深化合作，拓宽 NVIDIA DRIVE Orin中央计算平台的应用范围。 比亚迪将在新一代 \u003Cstrong>王朝和海洋\u003C\u002Fstrong> 系列的部分车型中搭载该平台。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>到了今年，合作是更密切了。 NVIDIA中国区汽车事业部负责人刘通透露，除了在端到端全栈式合作，包括车端芯片DRIVE Orin和DRIVE Thor、智驾芯片和数据中心端的解决方案等，比亚迪和NVIDIA还在智能工厂方面进行合作，利用Omniverse做自主机器的仿真，包括物流小车、机械臂等。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>乍一看，在这场合作里，双方都能拿到不少好处：比亚迪可以迅速提升智驾能力，数据中心、智能工厂也能得到优化，英伟达也能从这个销量王身上多捞一笔。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>但智驾不是什么好啃的骨头，\u003Cstrong>巨头难免会力不从心。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>即便是英伟达，也屡屡受挫找不到合心意的合作伙伴，在2022年推出的DRIVE Thor 计算平台一直到2024年，才在中国有可观的客户订单；比亚迪，也和大部分车企一样在城市NOA的落地进度上食言。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>海王们的合作，没有想象中那么顺利。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>PART-01\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>黄仁勋，最会拿捏车企的人\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>按照黄仁勋的规划，汽车业务的收入占比应该达到30%。\u003C\u002Fstrong> 但自2016年团队成立至今，汽车业务虽是三大核心业务之一，但收入远不及数据中心和游戏业务，营收占比常在5%附近徘徊。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>占比少的原因，上一篇文章我们详细盘点了——想要芯片大规模落地，黄仁勋得找一个大车队磨练，但队友们是要么没能力搞自动驾驶芯片，要么太有能力不需要英伟达的芯片，搞得黄仁勋很是无奈，走上了既提供芯片，又提供芯片落地能力的路子。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>不过，这个路子刚搞出来的时候，没啥人敢下单。在2022 年 9 月发布之初到 2024 年 CES 之前，只有极氪官宣在下一代车型中选用 DRIVE Thor 芯片。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>事实上，英伟达自动驾驶芯片实力一点也不差。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>2022年9月20日，NVIDIA 在GTC 大会上推出新一代集中式车载计算平台 NVIDIA DRIVE™ Thor，可实现最高\u003Cstrong> 2000 \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>TOPS\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>AI\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>算力\u003C\u002Fstrong>以及 2000 TFLOPS 浮点算力，包括自动驾驶和辅助驾驶、泊车、驾乘人员监控、数字仪表板等智能功能，统一整合到单个架构中，从而提高效率并降低整体系统的运行能耗。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp class=\"detailPic\">\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_18\u002FBCC4E01B15F815B004B33BE2B893EEB6E47B0540_size32_w1080_h658.jpg\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 389px;\" alt=\"（图源：英伟达）\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp class=\"picIntro\">（图源：英伟达）\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>但奇怪的是，今年算力缩减了一半（1,000 TOPS），客户却变多了——2024年CES之后，理想、比亚迪、小鹏们都成了他的客户。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>先前的“门可罗雀”，无非是车企不敢做这个高风险，回报未知的投资。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>一位行业分析人士告诉42号车库，一开始在英伟达 DRIVE Thor 发布时，2,000 TOP的算力确实很高，但是当时自动驾驶的技术路线并不明确，行业里并不是非常确认是否需要那么高的算力；\u003Cstrong>同时，英伟达 DRIVE Thor 的成本确实是非常高，即使是相对有钱的主机厂也难以承受。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>而现如今的门庭若市，既得感谢英伟达自己在AI上的坚持，也得感谢老朋友特斯拉的带头作用。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>我们都知道的是，大模型和生成式 AI又给自动驾驶领域带来了新一轮技术进展。在大趋势下，领头人物特斯拉转向了端到端方案，黄仁勋怕是要笑开了花，想着这下总得信我了吧，\u003Cstrong>顺势增加了对大语言模型和生成式 AI 的底层支持，还\u003C\u002Fstrong>搭载了专门为 Transformer、大语言模型（LLM）和生成式 AI 工作负载而打造的全新英伟达 Blackwell 架构。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>缺乏智驾基因的车企，此刻都会忍不住上船——相较于之前，路线更为确定，风险更低，前途不可限量。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>或许在未来，英伟达会继续将自己的辉煌延续到自动驾驶之上。、，\u003C\u002Fstrong>但代价也是极大的。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>为了这块业务，黄仁勋已经花了8年的时间仅换得了5%的营收，成本难以估量。一个直接的例子是，据吴新宙介绍，\u003Cstrong>有15000名工程师投入到安全部门的研发工作，这比国内部分车企的全部员工都要多。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>无利不起早，黄仁勋不是那个不撞南墙不回头的青年人——DRIVE Thor只是英伟达与主机厂合作的一个版块。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>比如，在今年GTC上，比亚迪计划将英伟达的 AI 基础设施用于云端 AI 开发和训练技术，并使用英伟达 Isaac 与英伟达 Omniverse 平台来开发用于虚拟工厂规划和零售配置器的工具与应用。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>特斯拉也是选购英伟达的 AI 基础设施大军的一员。尽管特斯拉 Dojo 超级计算机系统已经部署，\u003Cstrong>但仍然逃不过真香的英伟达GPU。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>大部分中国新势力也在购买英伟达的 GPU 用于云端部署和训练，所以在一次采访中，英伟达汽车业务副总裁 Danny Shapiro表示，\u003Cstrong>如果计算我们从汽车产业获得的营收，包括我们从主机厂的数据中心业务中获得的营收，还是非常大的。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>在 2023 年 9 月慕尼黑车展现场，Danny Shapiro表示黄总非常有耐心，也浅浅画了一个饼——我们把这块业务看做一个长线业务，它需要大量投资，而且它的增长曲线是相对缓慢的。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>同时，flag已然立下：\u003Cstrong>接下来 6 年，我们预计将获得 140 亿美元的汽车软硬件营收。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>PART-02\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>比亚迪，Plan B 诸多的车队\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>黄总是把路子都铺好了，订单也都来了，接下来就看比亚迪们的智驾表现了。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>毫无疑问，作为中国新能源汽车第一人的比亚迪，正依靠多年积累，整合所有优质资源迅速补齐智驾的版图。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>大企业一旦下定了决心，动作必然是声势浩大的。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>去年 5 月，比亚迪执行副总裁李柯曾在投资者论坛透露，比亚迪在近期招聘了 4000-5000 名软件工程师，并且针对智能驾驶人才的高校招聘仍旧在持续；三个月过去，又请来了原地平线智驾研发总监廖杰加入比亚迪，担任规划院智能驾驶上海团队负责人。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>随着领头羊任务的加入，比亚迪在上半年完成了对智驾业务团队的梳理调整：智能驾驶业务整合至电子集成部，而电子集成部的\u003Cstrong>规划院、第五事业部\u003C\u002Fstrong>则分别负责高阶智能驾驶以及相对初级的辅助驾驶功能开发。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>目前，比亚迪自研的智驾产品涉及芯片、域控制器、底层软件、算法等。对智能驾驶业务，比亚迪的路线是从供应链方案逐渐过渡为自研方案——比亚迪目前合作的智能驾驶供应商包括\u003Cstrong>英伟达、地平线、黑芝麻、德州仪器\u003C\u002Fstrong>等。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>软件方面，比亚迪与Momenta成立的深圳市迪派智行科技有限公司，将打造面向未来的高等级智能驾驶解决方案，同时还与大疆、东软睿驰、福瑞泰克等公司均有合作。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>为了不被拿捏，车企只能做海王，准备多个Plan B。\u003C\u002Fstrong>目前来看，比亚迪的智驾规划里，地平线的存在感更强：\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>从2023年的冠军版开始，比亚迪王朝系列的宋、汉、唐等车型以及海洋系列的海豹，搭载基于\u003Cstrong>征程2\u003C\u002Fstrong>的基础辅助驾驶功能；\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>2023下半年，腾势N7上市标配单\u003Cstrong>征程3芯片\u003C\u002Fstrong>，这是一款行业内首发落地前视800万像素摄像头的智驾计算方案；\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>2024年2月末，王朝网的汉荣耀版车型上市。售价24.98万的汉EV四驱天神之眼智驾版本，搭载了自己的DiPilot 100计算平台，内置地平线\u003Cstrong>征程5芯片\u003C\u002Fstrong>，除了L2基础辅助驾驶功能外，支持OTA升级至高速\u002F城市快速路NOA以及AVP代客泊车功能。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>今年的1月16日，比亚迪举办了盛大的梦想日。在大会上比亚迪宣布\u003Cstrong>未来在智能化领域投入1000亿元，押注智能化下半场。\u003C\u002Fstrong>而比亚迪的梦想日，却是英伟达的阴雨天。就在这一天，比亚迪\u003Cstrong>宣布将自研、自产算力达到1,000 Tops和2,000 Tops的舱驾一体芯片。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp class=\"detailPic\">\u003Cimg class=\"empty_bg\" src=\"https:\u002F\u002Fx0.ifengimg.com\u002Fucms\u002F2024_18\u002F37967A94E8762CA23227F69D0EFF842F51478E2B_size31_w1080_h432.jpg\" src=\"data:image\u002Fpng;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 256px;\" alt=\"（图源：比亚迪）\">\u003C\u002Fp>\n \u003Cp class=\"picIntro\">（图源：比亚迪）\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>王朝系列宋、汉、唐等冠军版车型、海洋系列的海豹，腾势N7都采用了地平线的征程系列，比亚迪自己还在自研，到了2025年，英伟达又能吃到几块蛋糕呢？\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>PART-03\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>“合约婚姻”还能持续几年？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>毋庸置疑，理论上来说，在这场合约里，只有好处没有坏处，不确定的是双方能得到多少好处。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>对于英伟达来说，至少还能吃几年比亚迪的饭，毕竟咱们搞的是计算平台，现在比亚迪也只是说自研舱驾一体芯片，咱英伟达搞了8年多才熬出头，比亚迪把硬件、软件、解决方案一整套做出来，估计也挺费劲，到那时候说不定也不一定有咱们做的强。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>再不济，咱们还能收一收比亚迪数据中心、智能工厂的钱，强如特斯拉不还是乖乖用我的GPU。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>对于比亚迪来说，\u003Cstrong>两条腿走路总是不会错的\u003C\u002Fstrong>，左不过是投入多了些，但收益是稳定的。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>虽说大力出奇迹，但一系列消息显示，比亚迪智驾团队的力气怕是使不到一块去——据芯流TechFlow报道，一位智驾圈人士透露，比亚迪智能驾驶团队体量庞大带来的最大问题，在于系统内团队数量较多，使供应商对接起来较为复杂，也难以在内部迅速完成整合、集中攻坚。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>上面我们说到，比亚迪集团下面的有规划院和五部两个平行部门，都在做自动驾驶。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>芯流TechFlow表示，\u003Cstrong>据某从业者透露，智驾供应商和比亚迪对接的时候比较复杂，\u003C\u002Fstrong>需要看车型，有些车型只能和五部对接，另一部分则是和规划院对接。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>在对接过程中，也会发现一个团队既负责对接又负责开发的情况，\u003C\u002Fstrong>而且在规划院下属部门内部、规划院与五部之间，\u003Cstrong>存在频繁的人员调动，\u003C\u002Fstrong>从实际对接体验来看没有其他厂商清晰，\u003Cstrong>这给自动驾驶的算法软件供应商对接、落地造成了一些困扰。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>在比亚迪今年的规划中，24Q1要在仰望U8推送高速NOA、Q3推送城市NOA；腾势N7则将在24\u003Cstrong>Q1推送城市及高速NOA\u003C\u002Fstrong>，Q2推送代客泊车、窄道通行等功能。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>但截止目前，消息面上仰望U8推送高速NOA暂时还没有看到动静，腾势新款腾势N7是全面标配了高速NOA功能，目前覆盖全国40+城市，并预计在今年第四季度实现全国范围覆盖。\u003Cstrong>但城市NOA功能却仍未推出\u003C\u002Fstrong>，进入深圳公测阶段，计划4月底通过OTA升级，\u003Cstrong>最迟今年年底完成全国覆盖。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>当有内部工作对接混乱，缺乏系统性规划等问题时，英伟达提供再牛的产品也无济于事。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>不过说到产品，英伟达第二代DRIVE Thor理论上是更强了，但英伟达还缺一个首批应用车队——极氪的正反馈，但英伟达最新的Thor芯片要到2025年才能量产上车，具体效果还不得而知。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>\u003Cstrong>比亚迪正“染”上大公司的基础疾病\u003C\u002Fstrong>——业务多，人多，想法多，导致资源没能有效利用。\u003C\u002Fp>\n \u003Cp>抱上的大腿可能分不了几个车型的单子，蔚小理等新势力也都在两条腿走路，英伟达的汽车业务近两年怕是还要在5%徘徊了。\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>",186,"2024-05-06 16:04:43","2299021137","https:\u002F\u002Fimages6396289.oss-accelerate.aliyuncs.com\u002F2299021137\u002F207k1en0gl\u002F39556b555c5294a73c851a6d064c914.png","云展 动力","https:\u002F\u002Fimages6396289.oss-accelerate.aliyuncs.com\u002F2299021137\u002Fow873ffgpa\u002F鸿威宣传视频.mp4","https:\u002F\u002Fimages6396289.oss-accelerate.aliyuncs.com\u002F2299021137\u002Fbx9hvodhys\u002F广州本部.jpg","https:\u002F\u002Fwww.ysdli.com\u002Fspc.html?m=luNgqWJZN","1405769664983003136","c99s2fxwoa6zj",-2,null]