[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"meeting-detail:OFM20200602_90811821":3},{"member":4,"info":5,"hall":32,"files":33,"extendInfo":34,"descriptions":45,"sponsors":58},null,{"hadFav":6,"id":7,"companyunicode":8,"companyName":9,"companyLogo":10,"huanxinId":11,"memberCode":11,"unicode":12,"title":13,"industryId":14,"industryName":15,"industryPId":4,"industryPName":4,"beginTime":16,"endTime":17,"pic":18,"createTime":19,"continentId":20,"continentName":21,"countryId":22,"countryName":23,"stateId":24,"stateName":25,"cityId":26,"cityName":27,"regionId":28,"regionName":4,"liveFlag":29,"liveingFlag":29,"livebackFlag":29,"thriddUrl":30,"introduction":30,"tags":30,"numSponsor":6,"numCanguan":6,"status":6,"openStatus":31,"offLineRemark":30},0,"1267716567524876288","ci67fdmkbnogt","广州立佳信科技有限责任公司","https:\u002F\u002Foss-images6396289.yzdli.com\u002F3620375967\u002F1ftirt8q0e\u002F20200602111616.png","3620375967","OFM20200602_90811821","2020AI人工智能技术及其应用实战培训班（11月深圳班）","1247717923910332416","IT互联网","2020-11-19 08:00:00","2020-11-22 18:00:00","https:\u002F\u002Foss-images6396289.yzdli.com\u002F4674282192\u002F1hdoserw323\u002Fj9yg4_8527ek8ve.png","2020-06-30 17:29:58",2001,"亚洲",44,"中国",4053,"广东省",10669,"深圳市",20000,1,"",3,{"title":13,"continentId":20,"countryId":22,"stateId":24,"cityId":26,"regionId":28,"address":30,"square":30,"pic":30},[],{"room":30,"companyName":35,"companyContinent":36,"companyCountry":6,"companyState":37,"companyCity":38,"companyRegion":28,"companyAddress":39,"companyLink":30,"contact":40,"contactPhonearea":41,"contactPhone":42,"contactEmail":43,"contactWeixin":30,"unitZhuban":44,"unitZhichi":30,"unitChengban":30,"unitXieban":30,"companyContinentName":4,"companyCountryName":4,"companyStateName":4,"companyCityName":4,"companyRegionName":4},"云展动力",2000,4000,10000,"暂无数据","小云","+86","18613156098","2059252119@qq.com","中国信息化人才培训中心",[46,49,52,55],{"descKey":47,"descValue":48},"info","\u003Cdiv style=\"font-weight: 300; line-height: 36px; font-size: 18px;\" > \u003Cdiv style=\"text-align:center\" >\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimages6396289.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\u002F3620375967\u002F00ssdfwr558\u002Fj93fp_120zgot7l.jpg\" alt=\"2020AI人工智能技术及其应用实战培训班（11月深圳班）\">\u003C\u002Fdiv> \n\u003Cp style=\"text-align: center;font-size: 12px;\">2020AI人工智能技术及其应用实战培训班（11月深圳班）宣传图\u003C\u002Fp> \n\u003Cdiv class=\"new_content\"> \n \u003Cdiv class=\"con_box\"> \n  \u003Cp>“AI人工智能技术及其应用实战”培训班\u003C\u002Fp>\n  \u003Ctable border=\"1\" cellspacing=\"0\">\n   \u003Ctbody>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>地点\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>北京\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>上海\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>广州\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>西安\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>杭州\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>成都\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>北京\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>上海\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>深圳\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>北京\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>时间\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>04月\u003C\u002Fp>\u003Cp>10-13\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>04月\u003C\u002Fp>\u003Cp>23-26\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>05月\u003C\u002Fp>\u003Cp>21-24\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>06月\u003C\u002Fp>\u003Cp>19-22\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>07月\u003C\u002Fp>\u003Cp>23-26\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>08月\u003C\u002Fp>\u003Cp>21-24\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>09月\u003C\u002Fp>\u003Cp>24-27\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>10月\u003C\u002Fp>\u003Cp>23-26\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>11月\u003C\u002Fp>\u003Cp>19-22\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>12月\u003C\u002Fp>\u003Cp>25-28\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n  \u003C\u002Ftable>\n  \u003Cp>\u003Cstrong>课程介绍\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>近年来, 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此中国信息化人才培训中心决定举办 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下：\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>培训目标\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>产业和人工智能产品的应用解决方案 。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>\u003Cstrong>培训对象\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>1、IT工程师\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>2、技术总监\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>3、人工智能架构师\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>\u003Cstrong>培训方式\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>定制授课+实战案例训练+互动咨询讨论\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学, 在讲授原理的过程中, 穿插实际的系统操作, 本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练 。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>\u003Cbr>\u003Cstrong>颁发证书\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>1.工业和信息化部颁发的-AI人工智能证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>注：请学员带二寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp> \n \u003C\u002Fdiv> \n  \n\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>",{"descKey":50,"descValue":51},"person","\u003Cdiv style=\"font-weight: 300; line-height: 36px; font-size: 18px;\" > \u003Cdiv class=\"guest_content\"> \n \u003Cdiv class=\"con_box\"> \n  \u003Cp>师资力量\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>张教授，西安理工大学博士生导师。现为国家重点新产品计划项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家，西安理工大学计算机学院副院长，博士生导师。从事机器学习，机器视觉，人工智能方面的研究20多年。对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。\u003C\u002Fp> \n \u003C\u002Fdiv> \n  \n\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>",{"descKey":53,"descValue":54},"richeng","\u003Cdiv style=\"font-weight: 300; line-height: 36px; font-size: 18px;\" > \u003Cdiv class=\"new_content\"> \n \u003Cdiv class=\"con_box\"> \n  \u003Cp>大纲与培训内容\u003C\u002Fp>\n  \u003Ctable border=\"1\">\n   \u003Ctbody>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>内容模块\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>课程介绍\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>授课详细内容\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块一\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>人工智能基础、技术及其体系\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途\u003C\u002Fp>\u003Cp>2.人工智能的发展历程与脉络\u003C\u002Fp>\u003Cp>3.人工智能的国家政策解读\u003C\u002Fp>\u003Cp>4.人工智能的技术体系\u003C\u002Fp>\u003Cp>5.人工智能的技术框架\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块二\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>人工智能的问题求解及技术实现\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>6.人工智能领域的经典问题和求解方式\u003C\u002Fp>\u003Cp>7.机器学习模型和推理符号模型\u003C\u002Fp>\u003Cp>8.人工智能和大数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>9.人工智能和机器学习\u003C\u002Fp>\u003Cp>10.人工智能和深度学习\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块三\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>人工智能的学习方式\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>11.有监督学习训练\u003C\u002Fp>\u003Cp>12.无监督学习训练\u003C\u002Fp>\u003Cp>13.半监督学习训练\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块四\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>人工智能的行业应用与发展\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>14.人工智能的行业图谱和行业发展割析\u003C\u002Fp>\u003Cp>15.人工智能结合大数据的行业应用案例\u003C\u002Fp>\u003Cp>16.人工智能在“互联网+”领域的应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>17.人工智能在制造业领域的应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>18.人工智能在金融、消费领域的应用\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块五\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>部署人工智能实验平台\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>19.部署人工智能实验操作软件和环境\u003C\u002Fp>\u003Cp>20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性\u003C\u002Fp>\u003Cp>21.熟悉实验资料和实验环境\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块六\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>22.人工智能领域的四大类经典算法模型\u003C\u002Fp>\u003Cp>23.神经网络机器学习算法模型及其应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>24.决策树算法模型及其应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>25.关联分析算法模型及其应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>26.聚类分析算法模型及其应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>27.深度学习算法模型及应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>28.CNN卷积神经网络算法模型及应用\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块七\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>29.朴素贝叶斯算法模型及其应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>30.逻辑回归算法模型及其预测应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>31.LSTM深度学习库的应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>32.Python机器学习库的应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块八\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>人工智能和机器学习的实验操作\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>34.Python Scikit_learn算法库的实战操作\u003C\u002Fp>\u003Cp>35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目\u003C\u002Fp>\u003Cp>36.实验要求准确率、召回率、误差等指标\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块九\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述\u003C\u002Fp>\u003Cp>38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构\u003C\u002Fp>\u003Cp>39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用\u003C\u002Fp>\u003Cp>40.TensorFlow的应用场景和应用案例\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块十\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>41.TensorFlow CNN应用操作\u003C\u002Fp>\u003Cp>42.TensorFlow LSTM应用操作\u003C\u002Fp>\u003Cp>43.TensorFlow在图像识别的实验操作\u003C\u002Fp>\u003Cp>44.基于TensorFlow的可视化工具：Tensorboard简介\u003C\u002Fp>\u003Cp>45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作\u003C\u002Fp>\u003Cp>46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块十一\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>Keras人工智能平台应用实践\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>47.业界常用的AI平台：Keras人工智能平台架构\u003C\u002Fp>\u003Cp>48.Keras Al平台的部署与配置\u003C\u002Fp>\u003Cp>49.Keras技术实现与工作机制\u003C\u002Fp>\u003Cp>50.Keras实验操作\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块十二\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>项目实践\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>51.利用学过的知识，使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目\u003C\u002Fp>\u003Cp>52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n     \u003Ctd>\u003Cp>模块十三\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd>\u003Cp>培训内容综合、\u003C\u002Fp>\u003Cp>应用完整实践与咨询讨论\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n     \u003Ctd colspan=\"2\">\u003Cp>53.根据讲师布置的实际应用案例, 开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、 应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n   \u003C\u002Ftbody>\n  \u003C\u002Ftable> \n \u003C\u002Fdiv> \n  \n \u003C!--主办方介绍--> \n \u003C!--主办方介绍--> \n \u003C!--场馆介绍--> \n \u003C!--场馆介绍--> \n\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>",{"descKey":56,"descValue":57},"prices","\u003Cdiv style=\"font-weight: 300; line-height: 36px; font-size: 18px;\" > \u003Cdiv class=\"new_content\"> \n \u003Cdiv class=\"con_box\"> \n  \u003Cp>会务费：7800元\u002F人。（含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等）。需要住宿学员请提前通知，可统一安排，费用自理。\u003Cbr>\u003C\u002Fp> \n \u003C\u002Fdiv> \n  \n\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>",[]]